Контрольная работа Математические методы обработки результатов эксперимента
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Филиал в г. Белебей республики Башкортостан
Кафедра ГиЕН
Курсовая работа
по высшей математике
Математические методы обработки результатов эксперимента
г. Белебей 2008 г.
Задача 1.
Провести анализ и обработку статистического материала выборок Х1, Х2, Х3.
Х1 – д. с. в. (n=100)
Применим метод разрядов.
xmax = 1,68803
xmin = 0,60271
Шаг разбиения:
h =
h = 0,14161
x0 = 0,53191
x1 = 0,81513
x2 = 0,95674
x3 = 1,09835
x4 = 1,23996
x5 = 1,38157
x6 = 1,52318
x7 = 1,80640
SR2
xi-1; xi | x0; x1 | x1; x2 | x2; x3 | x3; x4 | x4; x5 | x5; x6 | x6; x7 |
ni | 13 | 11 | 15 | 13 | 16 | 12 | 20 |
0,13 | 0,11 | 0,15 | 0,13 | 0,16 | 0,12 | 0,20 | |
0,91801 | 0,77678 | 1,05925 | 0,91801 | 1,12986 | 0,84740 | 1,41233 |
SR3
0,67352 | 0,88594 | 1,02755 | 1,16916 | 1,31077 | 1,45238 | 1,66479 | |
0,13 | 0,11 | 0,15 | 0,13 | 0,16 | 0,12 | 0,20 |
Статистическая средняя величина:
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
-0,53458 | -0,32216 | -0,18055 | -0,03894 | 0,10267 | 0,24428 | 0,45669 | |
0,28578 | 0,10379 | 0,03260 | 0,00152 | 0,01054 | 0,05967 | 0,20857 | |
Pi | 0,13 | 0,11 | 0,15 |
0,13 | 0,16 | 0,12 | 0,20 |
h1 = 0,91801
h2 = 0,77678
h3 = 1,05925
h4 = 0,91801
h5 = 1,12986
h6 = 0,84740
h7 = 1,41233
Можем выдвинуть гипотезу о равномерном распределении Х1. Числовые характеристики распределения найдем по формулам:
и .
M = 1,20810, D = 0,10527, откуда следует, что a= 0,64613 и b= 1,77007.
Функция плотности вероятности:
f(x) =
f(x) =
Теоретические вероятности:
Р = 0,12599
Р>0,1, значит гипотеза не противоречит опытным данным.
Х2 – д. с. в. (n=100)
xmax = -10,63734
xmin = 27,11468
Шаг разбиения:
h = 4,92589
x0 = -13,10029
x1 = -3,24851
x2 = 1,67738
x3 = 6,60327
x4 = 11,52916
x5 = 16,45505
x6 = 31,23272
xi-1; xi | x0; x1 | x1; x2 | x2; x3 | x3; x4 | x4; x5 | x5; x6 |
ni | 8 | 15 | 26 | 22 | 18 | 11 |
| 0,08 | 0,15 | 0,26 | 0,22 | 0,18 | 0,11 |
| 0,01624 | 0,03045 | 0,05278 | 0,04466 | 0,03654 | 0,02233 |
SR3
| -8,17440 | -0,78557 | 4,14033 | 9,06622 | 13,99211 | 23,84389 |
| 0,08 | 0,15 | 0,25 | 0,22 | 0,18 | 0,11 |
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
| -15,61508 | -8,22625 | -3,30035 | 1,62554 | 6,55143 | 16,40321 |
| 243,83072 | 67,67119 | 10,89231 | 2,64238 | 42,92124 | 269,06530 |
Pi | 0,08 | 0,15 | 0,26 | 0,22 | 0,18 | 0,11 |
h1 = 0,01624
h2 = 0,03045
h3 = 0,05278
h4 = 0,04466
h5 = 0,03654
h6 = 0,02233
Можем выдвинуть гипотезу о нормальном распределении Х2.
|
|
|
|
|
|
-13,10029 | -2,43597 | -0,4918 | 0,0956
| 8
| 9,56
|
-3,24851 | -1,26764 | -0,3962 |
|
|
|
|
|
| 0,1445 | 15 | 14,45 |
1,67738 | -0,68347 | -0,2517 |
|
|
|
|
|
| 0,2119 | 26 | 21,19 |
6,60327 | -0,09931 | -0,0398 |
|
|
|
|
|
| 0,2242 | 22 | 22,42 |
11,52916 | 0,48486 | 0,1844 |
|
|
|
|
|
| 0,1710 | 18 | 17,10 |
16,45505 | 1,06902 | 0,3554 |
|
|
|
|
|
| 0,1420 | 11 | 14,20 |
31,23272 | 2,82152 | 0,4974 |
|
|
|
x2=0.5724
Следовательно, гипотеза не противоречит опытным данным.
Х3 – д. с. в. (n=100)
Применим метод разрядов.
xmax = 1,45013
xmin = 0,64637
Шаг разбиения:
h = 0,10487
x0 = 0,59394
x1 = 0,80368
x2 = 0,90855
x3 = 1,01342
x4 = 1,11829
x5 = 1,22316
x6 = 1,32803
x7 = 1,53777
SR2
xi-1; xi | x0; x1 | x1; x2 | x2; x3 | x3; x4 | x4; x5 | x5; x6 | x6; x7 |
ni | 7 | 23 | 19 | 23 | 14 | 9 | 5 |
0,07 | 0,23 | 0,19 | 0,23 | 0,14 | 0,09 | 0,05 | |
0,66749 | 2,19319 | 1,81178 | 2,19319 | 0,33499 | 0,85821 | 0,47678 |
SR3
0,69881 | 0,85612 | 0,96099 | 1,06586 | 1,17073 | 1,27560 | 1,43290 | |
0,07 | 0,23 | 0,19 | 0,23 | 0,14 | 0,09 | 0,05 |
Статистическая средняя величина:
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
-0,32511 | 0,16780 | -0,06293 | -0,68893 | 0,14681 | 0,25168 | 0,40896 | |
0,10570 | 0,02816 | 0,00396 | 0,47462 | 0,02155 | 0,06334 | 0,16726 | |
Pi | 0,07 | 0,23 | 0,19 | 0,23 | 0,14 |
0,09
0,05
h1 = 0,66749
h2 = 2,19319
h3 = 1,81177
h4 = 2,19319
h5 = 1,33499
h6 = 0,85821
h7 = 0,47678
Можем выдвинуть гипотезу о экспоненциальном распределении Х3.
,
,
x | f |
0.2 | 0.80441 |
0.3 | 0.73004 |
0.4 | 0.66081 |
0.5 | 0.59932 |
P1 = 0.10369
P2 = 0.04441
P3 = 0.04008
P4 = 0.03618
P5 = 0.03266
P6 = 0.02948
P7 = 0.05063
P = 0.33713
Значит, эксперимент не удался.
Задача 2
Пусть (x, z) – система двух случайных величин, где х – та случайная величина (Х1, Х2, Х3), которая распределена нормально. Определить, существует ли линейная корреляционная зависимость между этой случайной величиной и случайной величиной z.
Z – д. с. в. (n = 100)
Применим метод разрядов.
zmax = -19.25521
zmin = 56.81482
Шаг разбиения:
h = 9.925563
z0 = -24.21803
z1 = -4.36677
z2 = 5.55886
z3 = 15.48449
z4 = 25.41012
z5 = 35.33575
z6 = 65.11264
zi-1; zi | z0; z1 | z1; z2 | z2; z3 | z3; z4 | z4; z5 | z5; z6 |
ni | 10 | 19 | 25 | 22 | 16 | 8 |
0,1 | 0,19 | 0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,08 | |
0,01007 | 0,01914 | 0,02519 | 0,02216 | 0,01612 | 0,00806 |
SR3
-14,2924 | 0,59605 | 10,52168 | 20,44731 | 30,37294 | 50,22420 | |
0,1 | 0,19 | 0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,08 |
Статистическая средняя величина:
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
-28,98285 | -14,0944 | -4,16877 | 5,75686 | 15,68249 | 35,53375 | |
840,00560 | 198,65211 | 17,37864 | 33,14144 | 245,94049 | 1262,64739 | |
Pi | 0,1 | 0,19 | 0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,08 |
P11 = 0.06
P21 = 0.03
P22 = 0.15
P23 = 0.02
P32 = 0.05
P33 = 0.18
P43 = 0.05
P44 = 0.16
P45 = 0.01
P54 = 0.06
P55 = 0.12
P65 = 0.03
P66 = 0.08
Матрица вероятностей
| x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z1 | 0.06 | 0.03 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z2 | 0.03 | 0.15 | 0.05 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z3 | 0 | 0.02 | 0.18 | 0.05 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z4 | 0 | 0 | 0 | 0.16 | 0.06 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z5 | 0 | 0 | 0 | 0.01 | 0.12 | 0.03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z6 | 0 | 0 | 0
Закон распределения системы
Закон распределения системы
Корреляционный момент связи
Следовательно, x и z – зависимы. Коэффициент корреляции равен
Sx = 8.43235 Sz = 16.54517
z = 2.5115x – 3.99682 2. Курсовая на тему Проблема выбора средней 3. Реферат Причины и особенности изменения форм государственного и политического режима 4. Реферат Взаимодействие органов власти и средств массовой информации 5. Сочинение на тему Мое открытие Набокова 6. Контрольная работа Рекреационные ресурсы Республики Беларусь 7. Курсовая на тему Разработка проекта базы данных для АИС Учет Проектов 2 8. Диплом Учет, контроль и анализ расходов предприятия 9. Реферат Источники и факторы накопления в экономической теории 10. Реферат на тему Farm Subsidies Essay Research Paper Farm Subsidies |