Контрольная работа Математические методы обработки результатов эксперимента
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Филиал в г. Белебей республики Башкортостан
Кафедра ГиЕН
Курсовая работа
по высшей математике
Математические методы обработки результатов эксперимента
г. Белебей 2008 г.
Задача 1.
Провести анализ и обработку статистического материала выборок Х1, Х2, Х3.
Х1 – д. с. в. (n=100)
Применим метод разрядов.
xmax = 1,68803
xmin = 0,60271
Шаг разбиения:
h =
h = 0,14161
x0 = 0,53191
x1 = 0,81513
x2 = 0,95674
x3 = 1,09835
x4 = 1,23996
x5 = 1,38157
x6 = 1,52318
x7 = 1,80640
SR2
xi-1; xi | x0; x1 | x1; x2 | x2; x3 | x3; x4 | x4; x5 | x5; x6 | x6; x7 |
ni | 13 | 11 | 15 | 13 | 16 | 12 | 20 |
0,13 | 0,11 | 0,15 | 0,13 | 0,16 | 0,12 | 0,20 | |
0,91801 | 0,77678 | 1,05925 | 0,91801 | 1,12986 | 0,84740 | 1,41233 |
SR3
0,67352 | 0,88594 | 1,02755 | 1,16916 | 1,31077 | 1,45238 | 1,66479 | |
0,13 | 0,11 | 0,15 | 0,13 | 0,16 | 0,12 | 0,20 |
Статистическая средняя величина:
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
-0,53458 | -0,32216 | -0,18055 | -0,03894 | 0,10267 | 0,24428 | 0,45669 | |
0,28578 | 0,10379 | 0,03260 | 0,00152 | 0,01054 | 0,05967 | 0,20857 | |
Pi | 0,13 | 0,11 | 0,15 |
0,13 | 0,16 | 0,12 | 0,20 |
h1 = 0,91801
h2 = 0,77678
h3 = 1,05925
h4 = 0,91801
h5 = 1,12986
h6 = 0,84740
h7 = 1,41233
Можем выдвинуть гипотезу о равномерном распределении Х1. Числовые характеристики распределения найдем по формулам:
и .
M = 1,20810, D = 0,10527, откуда следует, что a= 0,64613 и b= 1,77007.
Функция плотности вероятности:
f(x) =
f(x) =
Теоретические вероятности:
Р = 0,12599
Р>0,1, значит гипотеза не противоречит опытным данным.
Х2 – д. с. в. (n=100)
xmax = -10,63734
xmin = 27,11468
Шаг разбиения:
h = 4,92589
x0 = -13,10029
x1 = -3,24851
x2 = 1,67738
x3 = 6,60327
x4 = 11,52916
x5 = 16,45505
x6 = 31,23272
xi-1; xi | x0; x1 | x1; x2 | x2; x3 | x3; x4 | x4; x5 | x5; x6 |
ni | 8 | 15 | 26 | 22 | 18 | 11 |
| 0,08 | 0,15 | 0,26 | 0,22 | 0,18 | 0,11 |
| 0,01624 | 0,03045 | 0,05278 | 0,04466 | 0,03654 | 0,02233 |
SR3
| -8,17440 | -0,78557 | 4,14033 | 9,06622 | 13,99211 | 23,84389 |
| 0,08 | 0,15 | 0,25 | 0,22 | 0,18 | 0,11 |
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
| -15,61508 | -8,22625 | -3,30035 | 1,62554 | 6,55143 | 16,40321 |
| 243,83072 | 67,67119 | 10,89231 | 2,64238 | 42,92124 | 269,06530 |
Pi | 0,08 | 0,15 | 0,26 | 0,22 | 0,18 | 0,11 |
h1 = 0,01624
h2 = 0,03045
h3 = 0,05278
h4 = 0,04466
h5 = 0,03654
h6 = 0,02233
Можем выдвинуть гипотезу о нормальном распределении Х2.
|
|
|
|
|
|
-13,10029 | -2,43597 | -0,4918 | 0,0956
| 8
| 9,56
|
-3,24851 | -1,26764 | -0,3962 |
|
|
|
|
|
| 0,1445 | 15 | 14,45 |
1,67738 | -0,68347 | -0,2517 |
|
|
|
|
|
| 0,2119 | 26 | 21,19 |
6,60327 | -0,09931 | -0,0398 |
|
|
|
|
|
| 0,2242 | 22 | 22,42 |
11,52916 | 0,48486 | 0,1844 |
|
|
|
|
|
| 0,1710 | 18 | 17,10 |
16,45505 | 1,06902 | 0,3554 |
|
|
|
|
|
| 0,1420 | 11 | 14,20 |
31,23272 | 2,82152 | 0,4974 |
|
|
|
x2=0.5724
Следовательно, гипотеза не противоречит опытным данным.
Х3 – д. с. в. (n=100)
Применим метод разрядов.
xmax = 1,45013
xmin = 0,64637
Шаг разбиения:
h = 0,10487
x0 = 0,59394
x1 = 0,80368
x2 = 0,90855
x3 = 1,01342
x4 = 1,11829
x5 = 1,22316
x6 = 1,32803
x7 = 1,53777
SR2
xi-1; xi | x0; x1 | x1; x2 | x2; x3 | x3; x4 | x4; x5 | x5; x6 | x6; x7 |
ni | 7 | 23 | 19 | 23 | 14 | 9 | 5 |
0,07 | 0,23 | 0,19 | 0,23 | 0,14 | 0,09 | 0,05 | |
0,66749 | 2,19319 | 1,81178 | 2,19319 | 0,33499 | 0,85821 | 0,47678 |
SR3
0,69881 | 0,85612 | 0,96099 | 1,06586 | 1,17073 | 1,27560 | 1,43290 | |
0,07 | 0,23 | 0,19 | 0,23 | 0,14 | 0,09 | 0,05 |
Статистическая средняя величина:
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
-0,32511 | 0,16780 | -0,06293 | -0,68893 | 0,14681 | 0,25168 | 0,40896 | |
0,10570 | 0,02816 | 0,00396 | 0,47462 | 0,02155 | 0,06334 | 0,16726 | |
Pi | 0,07 | 0,23 | 0,19 | 0,23 | 0,14 |
0,09
0,05
h1 = 0,66749
h2 = 2,19319
h3 = 1,81177
h4 = 2,19319
h5 = 1,33499
h6 = 0,85821
h7 = 0,47678
Можем выдвинуть гипотезу о экспоненциальном распределении Х3.
,
,
x | f |
0.2 | 0.80441 |
0.3 | 0.73004 |
0.4 | 0.66081 |
0.5 | 0.59932 |
P1 = 0.10369
P2 = 0.04441
P3 = 0.04008
P4 = 0.03618
P5 = 0.03266
P6 = 0.02948
P7 = 0.05063
P = 0.33713
Значит, эксперимент не удался.
Задача 2
Пусть (x, z) – система двух случайных величин, где х – та случайная величина (Х1, Х2, Х3), которая распределена нормально. Определить, существует ли линейная корреляционная зависимость между этой случайной величиной и случайной величиной z.
Z – д. с. в. (n = 100)
Применим метод разрядов.
zmax = -19.25521
zmin = 56.81482
Шаг разбиения:
h = 9.925563
z0 = -24.21803
z1 = -4.36677
z2 = 5.55886
z3 = 15.48449
z4 = 25.41012
z5 = 35.33575
z6 = 65.11264
zi-1; zi | z0; z1 | z1; z2 | z2; z3 | z3; z4 | z4; z5 | z5; z6 |
ni | 10 | 19 | 25 | 22 | 16 | 8 |
0,1 | 0,19 | 0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,08 | |
0,01007 | 0,01914 | 0,02519 | 0,02216 | 0,01612 | 0,00806 |
SR3
-14,2924 | 0,59605 | 10,52168 | 20,44731 | 30,37294 | 50,22420 | |
0,1 | 0,19 | 0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,08 |
Статистическая средняя величина:
Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины
-28,98285 | -14,0944 | -4,16877 | 5,75686 | 15,68249 | 35,53375 | |
840,00560 | 198,65211 | 17,37864 | 33,14144 | 245,94049 | 1262,64739 | |
Pi | 0,1 | 0,19 | 0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,08 |
P11 = 0.06
P21 = 0.03
P22 = 0.15
P23 = 0.02
P32 = 0.05
P33 = 0.18
P43 = 0.05
P44 = 0.16
P45 = 0.01
P54 = 0.06
P55 = 0.12
P65 = 0.03
P66 = 0.08
Матрица вероятностей
| x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z1 | 0.06 | 0.03 | 0 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z2 | 0.03 | 0.15 | 0.05 | 0 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z3 | 0 | 0.02 | 0.18 | 0.05 | 0 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z4 | 0 | 0 | 0 | 0.16 | 0.06 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z5 | 0 | 0 | 0 | 0.01 | 0.12 | 0.03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
z6 | 0 | 0 | 0
Закон распределения системы
Закон распределения системы
Корреляционный момент связи
Следовательно, x и z – зависимы. Коэффициент корреляции равен
Sx = 8.43235 Sz = 16.54517
z = 2.5115x – 3.99682 2. Реферат на тему The Great Transcendentalist Movement Essay Research Paper 3. Реферат Основы социологии Э. Дюркгейма 4. Реферат Конкурентрные стратегии предприятия 5. Реферат Оборотные средства экономики 6. Реферат на тему Women In Shakespeare Essay Research Paper Women 7. Реферат Структура и содержание отчета о прибылях и убытках 8. Реферат на тему Dylan And The Sad Eyed Lady Of 9. Кодекс и Законы Прокуратура РФ в механизме обеспечения и защиты прав и свобод человека и гражданина 10. Реферат Задвинское герцогство |