Контрольная работа

Контрольная работа Математические методы обработки результатов эксперимента

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 23.11.2024


ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Филиал в г. Белебей республики Башкортостан

Кафедра ГиЕН

Курсовая работа

по высшей математике

Математические методы обработки результатов эксперимента

г. Белебей 2008 г.

Задача 1.

Провести анализ и обработку статистического материала выборок Х1, Х2, Х3.

Х1 – д. с. в. (n=100)

Применим метод разрядов.

xmax = 1,68803

xmin = 0,60271

Шаг разбиения:

h =

h = 0,14161

x0 = 0,53191

x1 = 0,81513

x2 = 0,95674

x3 = 1,09835

x4 = 1,23996

x5 = 1,38157

x6 = 1,52318

x7 = 1,80640

SR2

xi-1; xi

x0; x1

x1; x2

x2; x3

x3; x4

x4; x5

x5; x6

x6; x7

ni

13

11

15

13

16

12

20

0,13

0,11

0,15

0,13

0,16

0,12

0,20

0,91801

0,77678

1,05925

0,91801

1,12986

0,84740

1,41233

SR3

0,67352

0,88594

1,02755

1,16916

1,31077

1,45238

1,66479

0,13

0,11

0,15

0,13

0,16

0,12

0,20

Статистическая средняя величина:

Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины

-0,53458

-0,32216

-0,18055

-0,03894

0,10267

0,24428

0,45669

0,28578

0,10379

0,03260

0,00152

0,01054

0,05967

0,20857

Pi

0,13

0,11

0,15

0,13

0,16

0,12

0,20

h1 = 0,91801

h2 = 0,77678

h3 = 1,05925

h4 = 0,91801

h5 = 1,12986

h6 = 0,84740

h7 = 1,41233

Можем выдвинуть гипотезу о равномерном распределении Х1. Числовые характеристики распределения найдем по формулам:

и .

M = 1,20810, D = 0,10527, откуда следует, что a= 0,64613 и b= 1,77007.

Функция плотности вероятности:

f(x) =

f(x) =

Теоретические вероятности:

Р = 0,12599

Р>0,1, значит гипотеза не противоречит опытным данным.

Х2 – д. с. в. (n=100)

xmax = -10,63734

xmin = 27,11468

Шаг разбиения:

h = 4,92589

x0 = -13,10029

x1 = -3,24851

x2 = 1,67738

x3 = 6,60327

x4 = 11,52916

x5 = 16,45505

x6 = 31,23272

xi-1; xi

x0; x1

x1; x2

x2; x3

x3; x4

x4; x5

x5; x6

ni

8

15

26

22

18

11

0,08

0,15

0,26

0,22

0,18

0,11

0,01624

0,03045

0,05278

0,04466

0,03654

0,02233

SR3

-8,17440

-0,78557

4,14033

9,06622

13,99211

23,84389

0,08

0,15

0,25

0,22

0,18

0,11

Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины

-15,61508

-8,22625

-3,30035

1,62554

6,55143

16,40321

243,83072

67,67119

10,89231

2,64238

42,92124

269,06530

Pi

0,08

0,15

0,26

0,22

0,18

0,11

h1 = 0,01624

h2 = 0,03045

h3 = 0,05278

h4 = 0,04466

h5 = 0,03654

h6 = 0,02233

Можем выдвинуть гипотезу о нормальном распределении Х2.

-13,10029

-2,43597

-0,4918

0,0956


8


9,56


-3,24851

-1,26764

-0,3962







0,1445

15

14,45

1,67738

-0,68347

-0,2517







0,2119

26

21,19

6,60327

-0,09931

-0,0398







0,2242

22

22,42

11,52916

0,48486

0,1844







0,1710

18

17,10

16,45505

1,06902

0,3554







0,1420

11

14,20

31,23272

2,82152

0,4974




x2=0.5724

Следовательно, гипотеза не противоречит опытным данным.

Х3 – д. с. в. (n=100)

Применим метод разрядов.

xmax = 1,45013

xmin = 0,64637

Шаг разбиения:

h = 0,10487

x0 = 0,59394

x1 = 0,80368

x2 = 0,90855

x3 = 1,01342

x4 = 1,11829

x5 = 1,22316

x6 = 1,32803

x7 = 1,53777

SR2

xi-1; xi

x0; x1

x1; x2

x2; x3

x3; x4

x4; x5

x5; x6

x6; x7

ni

7

23

19

23

14

9

5

0,07

0,23

0,19

0,23

0,14

0,09

0,05

0,66749

2,19319

1,81178

2,19319

0,33499

0,85821

0,47678

SR3

0,69881

0,85612

0,96099

1,06586

1,17073

1,27560

1,43290

0,07

0,23

0,19

0,23

0,14

0,09

0,05

Статистическая средняя величина:

Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины

-0,32511

0,16780

-0,06293

-0,68893

0,14681

0,25168

0,40896

0,10570

0,02816

0,00396

0,47462

0,02155

0,06334

0,16726

Pi

0,07

0,23

0,19

0,23

0,14

0,09

0,05

h1 = 0,66749

h2 = 2,19319

h3 = 1,81177

h4 = 2,19319

h5 = 1,33499

h6 = 0,85821

h7 = 0,47678

Можем выдвинуть гипотезу о экспоненциальном распределении Х3.

,

,

x

f

0.2

0.80441

0.3

0.73004

0.4

0.66081

0.5

0.59932

P1 = 0.10369

P2 = 0.04441

P3 = 0.04008

P4 = 0.03618

P5 = 0.03266

P6 = 0.02948

P7 = 0.05063

P = 0.33713

Значит, эксперимент не удался.

Задача 2

Пусть (x, z) – система двух случайных величин, где х – та случайная величина (Х1, Х2, Х3), которая распределена нормально. Определить, существует ли линейная корреляционная зависимость между этой случайной величиной и случайной величиной z.

Z – д. с. в. (n = 100)

Применим метод разрядов.

zmax = -19.25521

zmin = 56.81482

Шаг разбиения:

h = 9.925563

z0 = -24.21803

z1 = -4.36677

z2 = 5.55886

z3 = 15.48449

z4 = 25.41012

z5 = 35.33575

z6 = 65.11264

zi-1; zi

z0; z1

z1; z2

z2; z3

z3; z4

z4; z5

z5; z6

ni

10

19

25

22

16

8

0,1

0,19

0,25

0,22

0,16

0,08

0,01007

0,01914

0,02519

0,02216

0,01612

0,00806

SR3

-14,2924

0,59605

10,52168

20,44731

30,37294

50,22420

0,1

0,19

0,25

0,22

0,16

0,08

Статистическая средняя величина:

Вычисление статистической дисперсии и стандарта случайной величины

-28,98285

-14,0944

-4,16877

5,75686

15,68249

35,53375

840,00560

198,65211

17,37864

33,14144

245,94049

1262,64739

Pi

0,1

0,19

0,25

0,22

0,16

0,08

P11 = 0.06

P21 = 0.03

P22 = 0.15

P23 = 0.02

P32 = 0.05

P33 = 0.18

P43 = 0.05

P44 = 0.16

P45 = 0.01

P54 = 0.06

P55 = 0.12

P65 = 0.03

P66 = 0.08

Матрица вероятностей


x1

x2

x3

x4

x5

x6

z1

0.06

0.03

0

0

0

0

z2

0.03

0.15

0.05

0

0

0

z3

0

0.02

0.18

0.05

0

0

z4

0

0

0

0.16

0.06

0

z5

0

0

0

0.01

0.12

0.03

z6

0

0

0

0

0

0.08

Закон распределения системы


-8,17440

-0,78557

4,14033

9,06622

13,99211

23,84389

-28,98285

0.06

0.03

0

0

0

0

-14,0944

0.03

0.15

0.05

0

0

0

-4,16877

0

0.02

0.18

0.05

0

0

5,75686

0

0

0

0.16

0.06

0

15,68249

0

0

0

0.01

0.12

0.03

35,53375

0

0

0

0

0

0.08

Закон распределения системы


-15,61508

-8,22625

-3,30035

1,62554

6,55143

16,40321

-43,6733

0.06

0.03

0

0

0

0

-28,78485

0.03

0.15

0.05

0

0

0

-18,85922

0

0.02

0.18

0.05

0

0

-8,93359

0

0

0

0.16

0.06

0

0,99204

0

0

0

0.01

0.12

0.03

20,8433

0

0

0

0

0

0.08

Корреляционный момент связи

Следовательно, x и z – зависимы.

Коэффициент корреляции равен

Sx = 8.43235 Sz = 16.54517

z = 2.5115x – 3.99682

18



1. Контрольная работа Методика эксперимента и расчет технологического режима получения антифрикционного покрытия
2. Реферат на тему The Great Transcendentalist Movement Essay Research Paper
3. Реферат Основы социологии Э. Дюркгейма
4. Реферат Конкурентрные стратегии предприятия
5. Реферат Оборотные средства экономики
6. Реферат на тему Women In Shakespeare Essay Research Paper Women
7. Реферат Структура и содержание отчета о прибылях и убытках
8. Реферат на тему Dylan And The Sad Eyed Lady Of
9. Кодекс и Законы Прокуратура РФ в механизме обеспечения и защиты прав и свобод человека и гражданина
10. Реферат Задвинское герцогство