Контрольная работа Статистика на предприятии
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По курсу: “Статистика"
Выполнил:
Проверил:
2007
Задача 1
На промышленном предприятии механическим способом отбора было обследовано 10% рабочих в количестве 30 человек. В результате обследования получены данные, приведенные в приложениях А, Б, В. С целью изучения зависимости между стажем работы рабочих, выработкой и качеством изготавливаемой продукции произвести аналитическую группировку по стажу работы, образовав три группы с интервалами до 3 лет, от 3 до 10, 10 и выше.
По каждой группе и по совокупности в целом подсчитать:
число рабочих;
количество произведенной продукции;
среднюю месячную выработку;
средний процент брака.
Результаты представить в виде таблицы, указать тип таблицы и сделать выводы о наличии связи между указанными признаками.
В качестве группировочного признака берем стаж рабочего.
После того, как выбран группировочный признак, намечено число групп и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие рабочих, разносятся по трем вышеуказанным группам, и подсчитываются групповые итоги. Они заносятся в специально составленную таблицу (табл.1).
Таблица 8. - Вспомогательная таблица для построения аналитической группировки
№ рабочего | Стаж | Выработка | % брака |
Стаж до 3 лет | |||
1 | 1 | 153 | 1,6 |
3 | 1 | 132 | 8,5 |
6 | 1 | 162 | 7,8 |
10 | 1 | 143 | 7,5 |
∑=4 | - | 590 | 25,4 |
От 3 до 10 лет | |||
2 | 4 | 168 | 6,2 |
4 | 9 | 124 | 19,5 |
5 | 3 | 171 | 6,1 |
7 | 8 | 125 | 13,0 |
8 | 3 | 102 | 7,0 |
9 | 8 | 170 | 5,8 |
∑=6 | - | 860 | 79,9 |
Свыше 10 лет | |||
- | - | - | - |
Итого по таблице 10 | - | 3324 | - |
На основании данных табл.1 построим аналитическую группировку (табл.2).
Таблица 8. - Связь между стажем работы рабочих, выработкой и качеством продукции
Группы рабочих по стажу, лет | Число рабочих | Изготовлено продукции, шт. | Процент брака | ||
|
| Всего по группе | Одним рабочим | Всего по группе | Одного рабочего |
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
До 3 лет | 4 | 590 | 147,5 | 25,4 | 4,23 |
От 3 до 10 лет | 6 | 860 | 143,3 | 79,9 | 13,32 |
свыше 10 | 0 | - | - | - | - |
всего | 10 | 1450 | 145 | 271,2 | - |
Примечание. Графа 3=графа 2: графа 1; графа 5=графа 4: графа1
Вывод. Данная таблица является аналитической, так как выявляет взаимосвязь между признаками. Факторный признак-стаж (графа А). Результативные признаки: выработка (графа 3) и процент брака на одного рабочего (графа 5). На основании данных граф А и 3 можно сделать вывод, что связи между стажем и выработкой нет. Отсутствует также связь между стажем и процентом брака (графы А и 5).
По построению подлежащего (графа А) таблица является групповой. По разработке сказуемого - сложной (графы 1-5).
Задача 2
По исходным данным приложений Б и В построить интервальный вариационный ряд распределения с равновеликими интервалами. Результаты вычислений представить в виде таблицы.
Изобразить ряд распределения графически, построив гистограмму, полигон и кумуляту распределения.
РЕШЕНИЕ:
Для построения интервального ряда распределения с равновеликими интервалами по выработке выполним следующие действия:
Выберем минимальное значение выработки x min=102 шт.;
Выберем максимальное значение x max =171 шт.;
Определим размах совокупности: R= x max - x min= 171-102=69.
Определим число интервальных групп по формуле: m = √n
где n- объем совокупности (n=10).
Определим величину интервала
d= R/m = 69/3 = 23
Построим интервалы по следующему алгоритму:
Первый интервал равен 102- (102+23) = 102-125;
Второй интервал равен 125- (125+23) = 125-148;
Третий интервал равен 148- (148+23) = 148-171.
По каждой интервальной группе подсчитаем число рабочих с заданными признаками.
Результаты представим в виде табл.3.
Таблица 8. - Распределение рабочих по выработке
Группы рабочих по выработке, шт. (Х) | Число рабочих (f) | Накопленная частота (S) |
102-125 | 2 | 2 |
125-148 | 2 | 4 |
148-171 | 6 | 10 |
итого | 10 | - |
Изобразим графически полученный ряд распределения (рис.1-3).
Задача 3
На основании полученного ряда распределения в задаче 2 определить среднюю выработку, моду и медиану. Изобразите графически моду и медиану. Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ:
1. Расчет средней выработки.
Среднюю величину в интервальном ряду распределения рассчитывают по формуле средней арифметической взвешенной:
где х - середины интервалов;
f - частота.
Расчет необходимых данных выполним в табл.4.
Таблица 8. - Расчет данных для определения средней и дисперсии
Группы рабочих по выработке, шт. | Число рабочих (f) | Середины интервалов (х) | х f | x − |
(х-) 2 |
(х-) 2∙f |
102-125 | 2 | 113,5 | 227 | -32,2 | 1036,84 | 2073,68 |
125-148 | 2 | 136,5 | 273 | -9,2 | 84,64 | 169,28 |
148-171 | 6 | 159,5 | 957 | 13,8 | 190,44 | 1142,64 |
итого | 10 | - | 1457 | - | - | 3385,6 |
2. Мода (Мо) - значение признака, повторяющееся с наибольшей частотой. В интервальном ряду распределения мода определяется следующим образом:
Находим модальный интервал, которому соответствует наибольшая частота. В данной задаче модальными интервалом будет интервалы [148-171], так как ему соответствует наибольшая частота (6).
Внутри модального интервала мода определяется по формуле:
где х0 - нижняя граница модального интервала;
f0 - частота модального интервала;
f -1 - частота интервала, предшествующего модальному;
f+1 - частота интервала, следующего за модальным.
На основании данной формулы и табл.4 определим модальные значения средней выработки.
Вывод:
У большинства рабочих данной совокупности выработка составляет 157,20 шт. в месяц.
Медианой называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.
Для определения медианы в интервальном ряду сначала необходимо определить медианный интервал. Им считается тот, до которого сумма (накопленный итог) численностей меньше половины всей численности ряда, а с прибавлением его численности - больше половины. На основании данных табл.3 определим накопленные итоги (графа 3 табл.3). Половина численности ряда равна 5 (10: 2). Таким образом, третий интервал является медианным, так как накопленный итог предшествующего интервала меньше 5 (4<5), а накопленный итог 3-го интервала больше 5 (10>5).
Внутри медианного интервала медиана определяется по формуле:
где х0 - нижняя граница медианного интервала;
d - величина медианного интервала;
Sf - численность ряда (сумма частот);
S - накопленные итоги численностей до медианного интервала;
f0 - численность медианного интервала.
Ме = 125+23× (2-4) /2= 102 шт.
Вывод:
50% рабочих данной совокупности имеют выработку до 102 шт., а вторая половина рабочих - выше 102 шт.
Задача 4
По результатам вычислений задач 2, 3 вычислить дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Поясните смысл полученных характеристик вариации.
РЕШЕНИЕ:
Дисперсия-это средний квадрат отклонения.
Расчет дисперсии для всей совокупности, представленной в виде сгруппированного ряда в табл.4, осуществляется по формуле:
где х - середины интервалов;
Расчет данных для вычисления дисперсии выполним в табл.4.
σ2 = 3385,6: 10= 338,5
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:
Коэффициент вариации определяется по формуле:
Коэффициент вариации меньше 33%, следовательно, совокупность является однородной, а средняя - типичной и устойчивой.
Задача 5
На основании аналитической группировки задачи 1 вычислить общую, межгрупповую и среднюю из внутригрупповых дисперсий. Определите корреляционное отношение по выработке одного рабочего. Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ:
Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловливающих эту вариацию и рассчитывается по формуле:
где - общая средняя по всей совокупности.
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она рассчитывается по формуле:
Где - средние по отдельным группам;
nj -численности по отдельным группам.
Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Она исчисляется следующим образом:
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Закон, связывающий три вида дисперсий: общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий:
σ2общ = δ2+ σ2
Данное соотношение называют правилом сложения дисперсий.
Для решения задачи сначала определим средние по каждой группе. Расчет средних выполнен в табл.5.
Средняя выработка в первой группе (до 3 лет) равна
х1 = 134,2 шт. (971: 5), во второй (от 3 до 10 лет) х2 = 127,0625 шт. (2033: 16), в третьей (свыше 10 лет) х3 = 142,667 шт. (1284: 9)
Промежуточные расчеты дисперсий по группам представлены в табл.5.
Таблица 8. - Расчет данных для определения внутригрупповых дисперсий.
№ рабочего | Выработка (х) |
|
|
1 | 2 | 3 | 4 |
До 3 лет | |||
1 | 153 | 5,5 | 30,25 |
3 | 132 | -15,5 | 240,25 |
6 | 162 | 14,5 | 210,25 |
10 | 143 | -4,5 | 20,25 |
Итого: 5 | 590 | - | 501,00 |
От 3 до 10 лет | |||
2 | 168 | 24,67 | 608,4 |
4 | 124 | -19,33 | 373,8 |
5 | 171 | 27,67 | 765,4 |
7 | 125 | -18,33 | 336,1 |
8 | 102 | -41,33 | 1708,4 |
9 | 170 | 26,67 | 711,1 |
Итого: 6 | 860 | - | 4503,3 |
свыше 10 лет | |||
- | - | - | - |
Итого: 10 | 1450 | - | 5004,3 |
Подставив полученные значения в формулу, получим:
= (501 × 4) /10 = 200,4
= (4503,3 × 6) /10 = 2701,98
Средняя из групповых дисперсий:
= (200,4 ×4+2701,98×6): 10 = (801,6 + 16211,88) / 10 = 1701,348
= [ (147,5-145) 2×4+ (143,3 -145) 2×6]: 10 = (25 + 17,34) /10= 4,234
Затем рассчитаем межгрупповую дисперсию. Средняя (общая) по всей совокупности равна 132,93 шт. (см. табл.2).
Таким образом, общая дисперсия согласно правилу сложения дисперсий:
σ2общ2=δ2+ σ2=1701,348+4,234 = 1705,582
На основании правила сложения дисперсий можно определить показатель тесноты связи между группировочным (факторным) и результативным признаками, который называется корреляционным отношением:
Величина 0,04982 показывает отсутствие связи между группировочным и результативным признаками.
Коэффициент детерминации η2 равен:
η2=0,049822 = 0,0024820324 или 0,2482%
Он показывает, что вариация выработки на 0,2482% зависит от стажа и на 99,7518% (100% - 0,2482%) от других неучтенных факторов.
Задача 6
По исходным данным задачи 2 и результатам вычислений задачи 3, 4 установите:
с вероятностью 0,954 возможные пределы средней выработки в генеральной совокупности;
с вероятностью 0,997 возможные пределы удельного веса численности рабочих, имеющих выработку выше средней;
сколько необходимо отобрать рабочих, чтобы с вероятностью 99,7% предельная относительная ошибка выборки не превышала 5%?
РЕШЕНИЕ:
Средняя ошибка выборки определяется по формуле:
где k-коэффициент выборочного наблюдения (по условию задачи 10% или 0,1)
Предельная ошибка выборки определяется по формуле:,
где t - коэффициент доверия (для вероятности 0,954 равен 2)
Определим предельную ошибку средней выработки:
Δ х= = = 11,04 шт.
Найдем границы изменения средней величины в генеральной совокупности:
145,7 -11,04< <145,7+11,04; 134,66 < <156,74
Вывод:
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя выработка одного Рабочего в генеральной совокупности находится в пределах от 134,66 шт.д.о 156,74 шт. (не ниже 134,66 шт., но не выше 156,74 шт)
2. Определим удельный вес рабочих, у которых выработка выше средней (145,7 шт.). Таких рабочих 5 человек. Тогда удельный вес их в общей численности составит:
W = 5/10 = 0,5
Рассчитаем предельную ошибку доли в случае механического отбора по формуле:
где w-удельный вес рабочих, у которых выработка выше средней;
n-объем выборочной совокупности;
t - коэффициент доверия (t=3 для вероятности 0,997).
=3•0,15=0,45 или 45%
Найдем границы изменения доли в генеральной совокупности:
p=w±Δp
p=0,5±0,45
0,5-0,45<Р<0,5+0,45;
0,05 <Р< 0,95
5%<Р<95%
Вывод:
С вероятностью 0,997 можно утверждать, что удельный вес рабочих, у которых выработка выше средней, колеблется от 5% до 95%. В генеральной совокупности.
3. Рассчитаем необходимую численность рабочих:
n= (t2•Vσ2): Δ2,t- коэффициент доверия (для вероятности 99,7% равен 3);
Vσ- коэффициент вариации (12,627% - результат решения задачи 4);
Δ2- относительная погрешность, %; (по условию задачи равна 5%).
n=9• (12,627) 2/25=57,399 ≈ 58 чел.
С вероятностью 99,7% можно утверждать, что численность выборки, обеспечивающая относительную погрешность не более 5%, должна составлять не менее 58 чел.
Задача 7
Имеются данные о стаже работы рабочих и их выработке (приложения А, графа *, Б-графа *).
Составьте линейное уравнение регрессии, вычислите его параметры, рассчитайте коэффициенты корреляции и эластичности. По полученному уравнению регрессии рассчитайте теоретические (выравненные) уровни. Результаты расчетов оформите в виде таблицы. Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ:
Уравнение связи в случае линейной зависимости имеет вид:
ух=а0+а1х
Параметры уравнения а0 и а1 определяют методом наименьших квадратов. Для этого необходимо решить систему уравнений:
na0+a1∑x=∑y;
a0 ∑x+ a1∑x2=∑xy.
Расчет необходимых данных выполним в табл.6
Подставим полученные данные в систему уравнений:
10а0+39а1=1450
39а0+247а1=5557
а0=149,02741; а1= - 1,03267
Уравнение связи между стажем и выработкой имеет вид:
ух = 149,02741 - 1,03267х
Таблица 8. - Расчет данных для уравнения регрессии
Х | У | Х2 | ХУ | У2 | Ух |
1 | 153 | 1 | 153 | 23409 | 42,7 |
4 | 168 | 16 | 672 | 28224 | 98,8 |
1 | 132 | 1 | 132 | 17424 | 42,7 |
9 | 124 | 81 | 1116 | 15376 | 192,4 |
3 | 171 | 9 | 513 | 29241 | 80,1 |
1 | 162 | 1 | 162 | 26244 | 42,7 |
8 | 125 | 64 | 1000 | 15625 | 173,7 |
3 | 102 | 9 | 306 | 10404 | 80,1 |
8 | 170 | 64 | 1360 | 28900 | 173,7 |
1 | 143 | 1 | 143 | 20449 | 42,7 |
Итого 39 | 1450 | 247 | 5557 | 215296 | 970 |
Интерпретация полученного уравнения связи:
Коэффициент регрессии а1 = - 1,03267, следовательно, связь между стажем и выработкой в данной совокупности обратная: при увеличении стажа на 1 год выработка снижается на 1,03267 шт.
Степень тесноты связи в случае линейной зависимости определяется с помощью линейного коэффициента корреляции:
где ∑xy: n = 5557: 10 = 555,7; 9,27; 150,67;
σ2= = 247/10 - (9,27) 2 = 61,2329
= 215296/10 - (150,67) 2 = 1171,8489;
Коэффициент корреляции равен:
Коэффициент корреляции равен -3,1396.
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак при увеличении факторного признака на 1%.
Э =
При увеличении стажа на 1% выработка снижается на 0,06354%.
Графическое изображение связи - рис.4.
Задача 8
На основании данных в приложении Г проанализировать ряд динамики, исчислив:
абсолютные приросты, темпы роста и прироста по месяцам и к первому месяцу;
абсолютное содержание 1% прироста;
средний уровень ряда;
среднегодовой темп роста и прироста.
Результаты отразить в таблице. Изобразить ряд динамики графически. Сделать выводы.
РЕШЕНИЕ:
Поскольку в данном нам динамическом ряду каждый уровень характеризует явление за определенный отрезок времени, то такой ряд динамики называется интервальным.
Для расчета цепного абсолютного прироста используем формулу:
Δy февраль-январь=412-365= 47; Δy март-февраль=346-412 = - 66; Δy апрель-март=405-346 = 59
и т.д.
Результаты запишем в гр.3 табл.7.
Для расчета базисного прироста используем формулу
где у0 - уровень периода, принятого за базу сравнения
Δy февраль-январь=412-365=47; Δy март-январь=346-365=-19; Δy апрель-январь=405-365=40 и т.д.
Результаты запишем в гр.4 табл.7.
2. Темп роста Тр представляет собой отношение текущего уровня уі к предшествующему уровню у і-1 или базисному у1. В первом случае абсолютный прирост называется цепным и рассчитывается по формуле 3, во втором -базисным и рассчитывается по формуле 4.
Тр= (3)
Тр= (4)
Темп роста цепной:
Тр февраль-январь=412×100%: 365=112,9%; Тр март-февраль=346×100%: 412=84,0%
Тр апрель-март=405×100: 346=117,1% и т.д.
Результаты запишем в гр.5 табл.6.
Темп роста базисный:
Тр февраль-январь=412×100%: 365=112,9%; Тр март-январь=346×100%: 365=94,8%
Тр апрель-январь=405×100: 365=111,0% и т.д.
Результаты запишем в гр.6 табл.7.
3. Темп прироста равен отношению абсолютного цепного или базисного прироста к предшествующему или базисному уровню. В первом случае называется цепным, во втором - базисным. Темп прироста рассчитывается по формуле 5:
Тпр = Тр% - 100 (5)
Темп прироста цепной:
Тпр февраль-январь=112,9%-100%=12,9%; Тпр март-февраль=84,0%-100%=-16%;
Тр апрель-март=117,1% -100%=17,1% и т.д.
Результаты запишем в гр.7 табл.7.
Темп прироста базисный:
Тр февраль-январь=112,9%-100%=12,9%; Тр март-январь=94,8%-100%=-5,2%;
Тр апрель-январь=111%-100%=11,0% и т.д.
Результаты запишем в гр.8 табл.7.
4. Абсолютное содержание 1% прироста определяется как отношение цепного абсолютного прироста к темпу прироста и рассчитывается по формуле 6:
α= 0,01*уі-1 (6).
α февраль= 0,01×365=3,65; α март= 0,01×412=4,12; α апрель= 0,01×346=3,46 и т.д.
Результаты запишем в гр.9 табл.7.
Таблица 8. - Динамика реализации творога на рынках города в 2001 г. (тыс. кг)
Меся-цы | Объем реализации, тыс. кг | Абсолютный прирост, млн. т | Темп роста,% | Темп прироста,% | Абсолют-ное содержа-ние 1% прироста, млн. т | |||
|
| Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный |
|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
1 | 365 | - | - | - | 100 | - | - | - |
2 | 412 | 47 | 47 | 112,9% | 112,9% | 12,9% | 12,9% | 3,65 |
3 | 346 | -66 | -19 | 84,0% | 94,8% | -16,0% | -5,2% | 4,12 |
4 | 405 | 59 | 40 | 117,1% | 111,0% | 17,1% | 11,0% | 3,46 |
5 | 475 | 70 | 110 | 117,3% | 130,1% | 17,3% | 30,1% | 4,05 |
6 | 504 | 29 | 139 | 106,1% | 138,1% | 6,1% | 38,1% | 4,75 |
7 | 407 | -97 | 42 | 80,8% | 111,5% | -19,2% | 11,5% | 5,04 |
8 | 367 | -40 | 2 | 90,2% | 100,5% | -9,8% | 0,5% | 4,07 |
9 | 448 | 81 | 83 | 122,1% | 122,7% | 22,1% | 22,7% |
3,67
10
443
-5
78
98,9%
121,4%
-1,1%
21,4%
4,48
11
415
-28
50
93,7%
113,7%
-6,3%
13,7%
4,43
12
379
-36
14
91,3%
103,8%
-8,7%
3,8%
4,15
Итого
4966
14
-
-
-
-
-
-
Средний уровень ряда:
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
100,344% -100%= 0,344%
Вывод:
На основании табл.7 можно сделать выводы о том, что в 2001 г. среднемесячный объем реализации творога на рынках города составил 413,8 тыс. кг. Ежемесячно этот показатель в среднем увеличивался на 1,27 тыс. кг или на 0,344%.
Изобразим графически ряд динамики на рис.5.
Задача 9
Используя данные задачи 8, произведите: аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой.
РЕШЕНИЕ:
Осуществим аналитическое выравнивание для выражения основной тенденции по прямой. В случае линейной зависимости уравнение прямой имеет вид:
yt=а0+а1t,
где а0, а1 - параметры уравнения;
t - параметр времени.
Определим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров а0, а1:
n а0 + а1Σt =Σy
а0Σt+ а1 Σt2= Σyt
Параметру t придаем для удобства расчетов такое значение, чтобы Σt=0.
Тогда:
а0= Σy: n= 4966: 12=413,83;
а1= Σyt: Σt2 = 659: 576= 1,144
Расчет данных выполним в табл.8.
Уравнение тенденции имеет вид:
уt=413,83+1,144t
Подставим в полученное уравнение вместо параметра t его значения и вычислим теоретические значения уровней ряда динамики. Результаты вычислений запишем в гр.6 табл.8
Таблица 8
Расчет данных для выравнивания по прямой
Месяц | Объем отправленного груза, млн. т (У) | t | t2 | yt | Yt | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | 365 | -11 | 121 | -4015 | 401,246 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | 412 | -9 | 81 | -3708 | 403,534 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 | 346 | -7 | 49 | -2422 | 405,822 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | 405 | -5 | 25 | -2025 | 408,11 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 | 475 | -3 | 9 | -1425 | 410,398 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | 504 | -1 | 1 | -504 | 412,686 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7 | 407 | 1 | 1 | 407 | 414,974 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | 367 | 3 | 9 | 1101 | 417,262 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 | 448 | 5 | 25 | 2240 | 419,55 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | 443 | 7 | 49 | 3101 | 421,838 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 | 415 | 9 | 81 | 3735 | 424,126 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12
Задача 10 Имеются данные о производстве изделий и себестоимости единицы изделия на промышленном предприятии за два месяца. Исчислить: Индивидуальные индексы физического объема, себестоимости и затрат. Общие индексы физического объема продукции, себестоимости и затрат. Проверьте взаимосвязь общих индексов. Проанализируйте полученные результаты. Размер абсолютного и относительного изменения затрат на производство за счет изменения себестоимости единицы продукции и физического объема. РЕШЕНИЕ: Определяем индивидуальные индексы физического объема по формуле: iq=q1: q0 Изделие А iq=12890: 12589=1,02; Изделие Б iq=10894: 11921=0,91 Определяем индивидуальные индексы себестоимости по формуле: iz=z1: z0 Изделие А iz=0,6: 0,57=1,05; Изделие Б iz=0,68: 0,65=1,05 Определяем индивидуальные индексы затрат по формуле: izq= z1q1: z0 q0 Изделие А izq= 0,57×12589: 0,6×12890=0,9282; Изделие Б izq=0,65×11921: 0,68×10894=1,0460 Взаимосвязь между индексами: izq =iq × iz Изделие А izq=0,9282 или 92,82%; Изделие Б izq=1,0460 или 104,60% Таким образом, по изделию А затраты снизились на 7,18% (izq=92,82). Вследствие повышения себестоимости единицы продукции произошло повышение затрат на 5,0% (izq=1,05). По изделию Б затраты также увеличились на 5,0% (izq=105,0%), в том числе в результате снижения физического объема - на 9% (izq=91%), в результате роста себестоимости единицы продукции затраты выросли на 5,0% (izq=105,0). Таблица 8. - Динамика затрат на производство за два месяца по изделиям А и Б
4. Сводный индекс себестоимости рассчитывается по формуле: где z0 - себестоимость единицы изделия за базисный период; z1 - себестоимость единицы изделия за отчетный период; q1 - количество изделий в отчетном периоде Iz=15141,9: 14428,4 = 1,0495 или 104,95% Сводный индекс себестоимости показывает, что затраты на производство продукции в апреле по сравнению с мартом в результате роста себестоимости единицы продукции возросли на 4,95% (104,95%-100%). 5. Сводный индекс физического объема затрат рассчитывается по формуле: или 96,67%. В результате снижения физического объема продукции затраты уменьшились на 3,33% (96,67%-100%) 6. Сводный индекс затрат на производство: =15141,9: 14924,4=1,0146 или 101,46% Общие затраты на производство всей продукции увеличились на 1,46% (101,46%-100%). Общие индексы затрат, себестоимости и физического объема связаны между собой следующей зависимостью: =1,0495×0,9667=1,0146 где Iяq - общий индекс затрат; Iя - общий индекс себестоимости; Iq - общий индекс физического объема. 7. Перерасход затрат в результате роста себестоимости единицы изделия составил: Пz=∑z1q1-∑z0q1=15141,9-14428,4= +713,52 грн. Снижение затрат в результате уменьшения физического объема производства составило: Сq=∑z0q1-∑z0q0=14924,4-14428,4=+495,98 грн. Общее снижение затрат составило: Соб=∑z1q1-∑z0q0= 15141,9--14924,4=+217,54 грн Взаимосвязь показателей: общее увеличение затрат равно сумме перерасхода затрат от роста себестоимости единицы продукции и увеличение затрат в результате увеличения физического объема производства: +713,52 =+495,98+217,54 грн. Список литературы
2. Реферат на тему Innocence Essay Research Paper InnocenceAccording to the 3. Сочинение на тему Литературный герой АРКАДИНА 4. Статья Конфликты в семье и их влияние на психику ребенка 5. Реферат на тему Устранение неполадок при отсутствии на контроллерах домена Windows 2000 общих папок SYSVOL и NETLOGON 6. Реферат Гены-маркеры предрасположенности к скоростно-силовым видам спорта 7. Курсовая Характеристика и оценка качества корпоративного управления в ОАО Газпром-Нефть 8. Реферат Шумы - электроника 9. Реферат на тему Animal Farm And Revolution Essay Research Paper 10. Контрольная_работа на тему БССР в середине 50-х - 80-х гг |