КАФЕДРА МЕНЕДЖМЕНТА

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По курсу: “Статистика"

Выполнил:

Проверил:

2007

Задача 1

На промышленном предприятии механическим способом отбора было обследовано 10% рабочих в количестве 30 человек. В результате обследования получены данные, приведенные в приложениях А, Б, В. С целью изучения зависимости между стажем работы рабочих, выработкой и качеством изготавливаемой продукции произвести аналитическую группировку по стажу работы, образовав три группы с интервалами до 3 лет, от 3 до 10, 10 и выше.

По каждой группе и по совокупности в целом подсчитать:

число рабочих;

количество произведенной продукции;

среднюю месячную выработку;

средний процент брака.

Результаты представить в виде таблицы, указать тип таблицы и сделать выводы о наличии связи между указанными признаками.

В качестве группировочного признака берем стаж рабочего.

После того, как выбран группировочный признак, намечено число групп и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие рабочих, разносятся по трем вышеуказанным группам, и подсчитываются групповые итоги. Они заносятся в специально составленную таблицу (табл.1).

Таблица 8. - Вспомогательная таблица для построения аналитической группировки

№ рабочего	Стаж	Выработка	% брака
Стаж до 3 лет
1	1	153	1,6
3	1	132	8,5
6	1	162	7,8
10	1	143	7,5
∑=4	-	590	25,4
От 3 до 10 лет
2	4	168	6,2
4	9	124	19,5
5	3	171	6,1
7	8	125	13,0
8	3	102	7,0
9	8	170	5,8
∑=6	-	860	79,9
Свыше 10 лет
-	-	-	-
Итого по таблице 10	-	3324	-

На основании данных табл.1 построим аналитическую группировку (табл.2).

Таблица 8. - Связь между стажем работы рабочих, выработкой и качеством продукции

Группы рабочих по стажу, лет	Число рабочих	Изготовлено продукции, шт.		Процент брака
		Всего по группе	Одним рабочим	Всего по группе	Одного рабочего
А	1	2	3	4	5
До 3 лет	4	590	147,5	25,4	4,23
От 3 до 10 лет	6	860	143,3	79,9	13,32
свыше 10	0	-	-	-	-
всего	10	1450	145	271,2	-

Примечание. Графа 3=графа 2: графа 1; графа 5=графа 4: графа1

Вывод. Данная таблица является аналитической, так как выявляет взаимосвязь между признаками. Факторный признак-стаж (графа А). Результативные признаки: выработка (графа 3) и процент брака на одного рабочего (графа 5). На основании данных граф А и 3 можно сделать вывод, что связи между стажем и выработкой нет. Отсутствует также связь между стажем и процентом брака (графы А и 5).

По построению подлежащего (графа А) таблица является групповой. По разработке сказуемого - сложной (графы 1-5).

Задача 2

По исходным данным приложений Б и В построить интервальный вариационный ряд распределения с равновеликими интервалами. Результаты вычислений представить в виде таблицы.

Изобразить ряд распределения графически, построив гистограмму, полигон и кумуляту распределения.

РЕШЕНИЕ:

Для построения интервального ряда распределения с равновеликими интервалами по выработке выполним следующие действия:

Выберем минимальное значение выработки x _min=102 шт.;

Выберем максимальное значение x _max =171 шт.;

Определим размах совокупности: R= x _max - x _min= 171-102=69.

Определим число интервальных групп по формуле: m = √n

где n- объем совокупности (n=10).

Определим величину интервала

d= R/m = 69/3 = 23

Построим интервалы по следующему алгоритму:

Первый интервал равен 102- (102+23) = 102-125;

Второй интервал равен 125- (125+23) = 125-148;

Третий интервал равен 148- (148+23) = 148-171.

По каждой интервальной группе подсчитаем число рабочих с заданными признаками.

Результаты представим в виде табл.3.

Таблица 8. - Распределение рабочих по выработке

Группы рабочих по выработке, шт. (Х)	Число рабочих (f)	Накопленная частота (S)
102-125	2	2
125-148	2	4
148-171	6	10
итого	10	-

Изобразим графически полученный ряд распределения (рис.1-3).

Задача 3

На основании полученного ряда распределения в задаче 2 определить среднюю выработку, моду и медиану. Изобразите графически моду и медиану. Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ:

1. Расчет средней выработки.

Среднюю величину в интервальном ряду распределения рассчитывают по формуле средней арифметической взвешенной:

где х - середины интервалов;

f - частота.

Расчет необходимых данных выполним в табл.4.

Таблица 8. - Расчет данных для определения средней и дисперсии

Группы рабочих по выработке, шт.	Число рабочих (f)	Середины интервалов (х)	х f	x −	(х-) 2	(х-) 2∙f
102-125	2	113,5	227	-32,2	1036,84	2073,68
125-148	2	136,5	273	-9,2	84,64	169,28
148-171	6	159,5	957	13,8	190,44	1142,64
итого	10	-	1457	-	-	3385,6

2. Мода (Мо) - значение признака, повторяющееся с наибольшей частотой. В интервальном ряду распределения мода определяется следующим образом:

Находим модальный интервал, которому соответствует наибольшая частота. В данной задаче модальными интервалом будет интервалы [148-171], так как ему соответствует наибольшая частота (6).

Внутри модального интервала мода определяется по формуле:

где х_{0 -} нижняя граница модального интервала;

f_{0 -} частота модального интервала;

f _-1 - частота интервала, предшествующего модальному;

f₊₁ - частота интервала, следующего за модальным.

На основании данной формулы и табл.4 определим модальные значения средней выработки.

Вывод:

У большинства рабочих данной совокупности выработка составляет 157,20 шт. в месяц.

Медианой называется значение признака, приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности.

Для определения медианы в интервальном ряду сначала необходимо определить медианный интервал. Им считается тот, до которого сумма (накопленный итог) численностей меньше половины всей численности ряда, а с прибавлением его численности - больше половины. На основании данных табл.3 определим накопленные итоги (графа 3 табл.3). Половина численности ряда равна 5 (10: 2). Таким образом, третий интервал является медианным, так как накопленный итог предшествующего интервала меньше 5 (4<5), а накопленный итог 3-го интервала больше 5 (10>5).

Внутри медианного интервала медиана определяется по формуле:

где х_{0 -} нижняя граница медианного интервала;

d - величина медианного интервала;

Sf - численность ряда (сумма частот);

S - накопленные итоги численностей до медианного интервала;

f_{0 -} численность медианного интервала.

Ме = 125+23× (2-4) /2= 102 шт.

Вывод:

50% рабочих данной совокупности имеют выработку до 102 шт., а вторая половина рабочих - выше 102 шт.

Задача 4

По результатам вычислений задач 2, 3 вычислить дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Поясните смысл полученных характеристик вариации.

РЕШЕНИЕ:

Дисперсия-это средний квадрат отклонения.

Расчет дисперсии для всей совокупности, представленной в виде сгруппированного ряда в табл.4, осуществляется по формуле:

где х - середины интервалов;

Расчет данных для вычисления дисперсии выполним в табл.4.

σ² = 3385,6: 10= 338,5

Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:

Коэффициент вариации определяется по формуле:

Коэффициент вариации меньше 33%, следовательно, совокупность является однородной, а средняя - типичной и устойчивой.

Задача 5

На основании аналитической группировки задачи 1 вычислить общую, межгрупповую и среднюю из внутригрупповых дисперсий. Определите корреляционное отношение по выработке одного рабочего. Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ:

Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловливающих эту вариацию и рассчитывается по формуле:

где - общая средняя по всей совокупности.

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она рассчитывается по формуле:

Где - средние по отдельным группам;

n_j -численности по отдельным группам.

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Она исчисляется следующим образом:

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Закон, связывающий три вида дисперсий: общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий:

σ²_общ = δ²+ σ²

Данное соотношение называют правилом сложения дисперсий.

Для решения задачи сначала определим средние по каждой группе. Расчет средних выполнен в табл.5.

Средняя выработка в первой группе (до 3 лет) равна

х₁ = 134,2 шт. (971: 5), во второй (от 3 до 10 лет) х₂ = 127,0625 шт. (2033: 16), в третьей (свыше 10 лет) х₃ = 142,667 шт. (1284: 9)

Промежуточные расчеты дисперсий по группам представлены в табл.5.

Таблица 8. - Расчет данных для определения внутригрупповых дисперсий.

№ рабочего	Выработка (х)
1	2	3	4
До 3 лет
1	153	5,5	30,25
3	132	-15,5	240,25
6	162	14,5	210,25
10	143	-4,5	20,25
Итого: 5	590	-	501,00
От 3 до 10 лет
2	168	24,67	608,4
4	124	-19,33	373,8
5	171	27,67	765,4
7	125	-18,33	336,1
8	102	-41,33	1708,4
9	170	26,67	711,1
Итого: 6	860	-	4503,3
свыше 10 лет
-	-	-	-
Итого: 10	1450	-	5004,3

Подставив полученные значения в формулу, получим:

= (501 × 4) /10 = 200,4

= (4503,3 × 6) /10 = 2701,98

Средняя из групповых дисперсий:

= (200,4 ×4+2701,98×6): 10 = (801,6 + 16211,88) / 10 = 1701,348

= [ (147,5-145) ²×4+ (143,3 -145) ²×6]: 10 = (25 + 17,34) /10= 4,234

Затем рассчитаем межгрупповую дисперсию. Средняя (общая) по всей совокупности равна 132,93 шт. (см. табл.2).

Таким образом, общая дисперсия согласно правилу сложения дисперсий:

σ²_общ²=δ²+ σ²=1701,348+4,234 = 1705,582

На основании правила сложения дисперсий можно определить показатель тесноты связи между группировочным (факторным) и результативным признаками, который называется корреляционным отношением:

Величина 0,04982 показывает отсутствие связи между группировочным и результативным признаками.

Коэффициент детерминации η² равен:

η²=0,04982² = 0,0024820324 или 0,2482%

Он показывает, что вариация выработки на 0,2482% зависит от стажа и на 99,7518% (100% - 0,2482%) от других неучтенных факторов.

Задача 6

По исходным данным задачи 2 и результатам вычислений задачи 3, 4 установите:

с вероятностью 0,954 возможные пределы средней выработки в генеральной совокупности;

с вероятностью 0,997 возможные пределы удельного веса численности рабочих, имеющих выработку выше средней;

сколько необходимо отобрать рабочих, чтобы с вероятностью 99,7% предельная относительная ошибка выборки не превышала 5%?

РЕШЕНИЕ:

Средняя ошибка выборки определяется по формуле:

где k-коэффициент выборочного наблюдения (по условию задачи 10% или 0,1)

Предельная ошибка выборки определяется по формуле:,

где t - коэффициент доверия (для вероятности 0,954 равен 2)

Определим предельную ошибку средней выработки:

Δ _х= = = 11,04 шт.

Найдем границы изменения средней величины в генеральной совокупности:

145,7 -11,04< <145,7+11,04; 134,66 < <156,74

Вывод:

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя выработка одного Рабочего в генеральной совокупности находится в пределах от 134,66 шт.д.о 156,74 шт. (не ниже 134,66 шт., но не выше 156,74 шт)

2. Определим удельный вес рабочих, у которых выработка выше средней (145,7 шт.). Таких рабочих 5 человек. Тогда удельный вес их в общей численности составит:

W = 5/10 = 0,5

Рассчитаем предельную ошибку доли в случае механического отбора по формуле:

где w-удельный вес рабочих, у которых выработка выше средней;

n-объем выборочной совокупности;

t - коэффициент доверия (t=3 для вероятности 0,997).

=3•0,15=0,45 или 45%

Найдем границы изменения доли в генеральной совокупности:

p=w±Δ_p

p=0,5±0,45

0,5-0,45<Р<0,5+0,45;

0,05 <Р< 0,95

5%<Р<95%

Вывод:

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что удельный вес рабочих, у которых выработка выше средней, колеблется от 5% до 95%. В генеральной совокупности.

3. Рассчитаем необходимую численность рабочих:

n= (t²•V_σ²): Δ^2,t- коэффициент доверия (для вероятности 99,7% равен 3);

V_σ- коэффициент вариации (12,627% - результат решения задачи 4);

Δ²- относительная погрешность, %; (по условию задачи равна 5%).

n=9• (12,627) ²/25=57,399 ≈ 58 чел.

С вероятностью 99,7% можно утверждать, что численность выборки, обеспечивающая относительную погрешность не более 5%, должна составлять не менее 58 чел.

Задача 7

Имеются данные о стаже работы рабочих и их выработке (приложения А, графа *, Б-графа *).

Составьте линейное уравнение регрессии, вычислите его параметры, рассчитайте коэффициенты корреляции и эластичности. По полученному уравнению регрессии рассчитайте теоретические (выравненные) уровни. Результаты расчетов оформите в виде таблицы. Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ:

Уравнение связи в случае линейной зависимости имеет вид:

у_х=а₀+а₁х

Параметры уравнения а₀ и а₁ определяют методом наименьших квадратов. Для этого необходимо решить систему уравнений:

na₀+a₁∑x=∑y;

a₀ ∑x+ a₁∑x²=∑xy.

Расчет необходимых данных выполним в табл.6

Подставим полученные данные в систему уравнений:

10а₀+39а₁=1450

39а₀+247а₁=5557

а₀=149,02741; а₁= - 1,03267

Уравнение связи между стажем и выработкой имеет вид:

у_х = 149,02741 - 1,03267х

Таблица 8. - Расчет данных для уравнения регрессии

Х	У	Х2	ХУ	У2	Ух
1	153	1	153	23409	42,7
4	168	16	672	28224	98,8
1	132	1	132	17424	42,7
9	124	81	1116	15376	192,4
3	171	9	513	29241	80,1
1	162	1	162	26244	42,7
8	125	64	1000	15625	173,7
3	102	9	306	10404	80,1
8	170	64	1360	28900	173,7
1	143	1	143	20449	42,7
Итого 39	1450	247	5557	215296	970

Интерпретация полученного уравнения связи:

Коэффициент регрессии а₁ = - 1,03267, следовательно, связь между стажем и выработкой в данной совокупности обратная: при увеличении стажа на 1 год выработка снижается на 1,03267 шт.

Степень тесноты связи в случае линейной зависимости определяется с помощью линейного коэффициента корреляции:

где ∑xy: n = 5557: 10 = 555,7; 9,27; 150,67;

σ²= = 247/10 - (9,27) ² = 61,2329

= 215296/10 - (150,67) ² = 1171,8489;

Коэффициент корреляции равен:

Коэффициент корреляции равен -3,1396.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак при увеличении факторного признака на 1%.

Э =

При увеличении стажа на 1% выработка снижается на 0,06354%.

Графическое изображение связи - рис.4.

Задача 8

На основании данных в приложении Г проанализировать ряд динамики, исчислив:

абсолютные приросты, темпы роста и прироста по месяцам и к первому месяцу;

абсолютное содержание 1% прироста;

средний уровень ряда;

среднегодовой темп роста и прироста.

Результаты отразить в таблице. Изобразить ряд динамики графически. Сделать выводы.

РЕШЕНИЕ:

Поскольку в данном нам динамическом ряду каждый уровень характеризует явление за определенный отрезок времени, то такой ряд динамики называется интервальным.

Для расчета цепного абсолютного прироста используем формулу:

Δy _{февраль-январь}=412-365= 47; Δy _{март-февраль}=346-412 = - 66; Δy _{апрель-март}=405-346 = 59

и т.д.

Результаты запишем в гр.3 табл.7.

Для расчета базисного прироста используем формулу

где у₀ - уровень периода, принятого за базу сравнения

Δy _{февраль-январь}=412-365=47; Δy _{март-январь}=346-365=-19; Δy _{апрель-январь}=405-365=40 и т.д.

Результаты запишем в гр.4 табл.7.

2. Темп роста Тр представляет собой отношение текущего уровня у_і к предшествующему уровню у _і-1 или базисному у₁. В первом случае абсолютный прирост называется цепным и рассчитывается по формуле 3, во втором -базисным и рассчитывается по формуле 4.

Тр= (3)

Тр= (4)

Темп роста цепной:

Тр _{февраль-январь}=412×100%: 365=112,9%; Тр _{март-февраль}=346×100%: 412=84,0%

Тр _{апрель-март}=405×100: 346=117,1% и т.д.

Результаты запишем в гр.5 табл.6.

Темп роста базисный:

Тр _{февраль-январь}=412×100%: 365=112,9%; Тр _{март-январь}=346×100%: 365=94,8%

Тр _{апрель-январь}=405×100: 365=111,0% и т.д.

Результаты запишем в гр.6 табл.7.

3. Темп прироста равен отношению абсолютного цепного или базисного прироста к предшествующему или базисному уровню. В первом случае называется цепным, во втором - базисным. Темп прироста рассчитывается по формуле 5:

Тпр = Тр_% - 100 (5)

Темп прироста цепной:

Тпр _{февраль-январь}=112,9%-100%=12,9%; Тпр _{март-февраль}=84,0%-100%=-16%;

Тр _{апрель-март}=117,1% -100%=17,1% и т.д.

Результаты запишем в гр.7 табл.7.

Темп прироста базисный:

Тр _{февраль-январь}=112,9%-100%=12,9%; Тр _{март-январь}=94,8%-100%=-5,2%;

Тр _{апрель-январь}=111%-100%=11,0% и т.д.

Результаты запишем в гр.8 табл.7.

4. Абсолютное содержание 1% прироста определяется как отношение цепного абсолютного прироста к темпу прироста и рассчитывается по формуле 6:

α= 0,01*у_{і-1 (}6).

α _{февраль}= 0,01×365=3,65; α _март= 0,01×412=4,12; α _апрель= 0,01×346=3,46 и т.д.

Результаты запишем в гр.9 табл.7.

Таблица 8. - Динамика реализации творога на рынках города в 2001 г. (тыс. кг)

Меся-цы	Объем реализации, тыс. кг	Абсолютный прирост, млн. т		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абсолют-ное содержа-ние 1% прироста, млн. т
		Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	365	-	-	-	100	-	-	-
2	412	47	47	112,9%	112,9%	12,9%	12,9%	3,65
3	346	-66	-19	84,0%	94,8%	-16,0%	-5,2%	4,12
4	405	59	40	117,1%	111,0%	17,1%	11,0%	3,46
5	475	70	110	117,3%	130,1%	17,3%	30,1%	4,05
6	504	29	139	106,1%	138,1%	6,1%	38,1%	4,75
7	407	-97	42	80,8%	111,5%	-19,2%	11,5%	5,04
8	367	-40	2	90,2%	100,5%	-9,8%	0,5%	4,07
9	448	81	83	122,1%	122,7%	22,1%	22,7%

3,67

10

443

-5

78

98,9%

121,4%

-1,1%

21,4%

4,48

11

415

-28

50

93,7%

113,7%

-6,3%

13,7%

4,43

12

379

-36

14

91,3%

103,8%

-8,7%

3,8%

4,15

Итого

4966

14

-

-

-

-

-

-

Средний уровень ряда:

Средний абсолютный прирост:

Средний темп роста:

Средний темп прироста:

100,344% -100%= 0,344%

Вывод:

На основании табл.7 можно сделать выводы о том, что в 2001 г. среднемесячный объем реализации творога на рынках города составил 413,8 тыс. кг. Ежемесячно этот показатель в среднем увеличивался на 1,27 тыс. кг или на 0,344%.

Изобразим графически ряд динамики на рис.5.

Задача 9

Используя данные задачи 8, произведите: аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой.

РЕШЕНИЕ:

Осуществим аналитическое выравнивание для выражения основной тенденции по прямой. В случае линейной зависимости уравнение прямой имеет вид:

y_t=а₀+а₁t,

где а₀, а₁ - параметры уравнения;

t - параметр времени.

Определим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров а_{0, а1}:

n а₀ + а₁Σt =Σy

а₀Σt+ а₁ Σt²= Σyt

Параметру t придаем для удобства расчетов такое значение, чтобы Σt=0.

Тогда:

а₀= Σy: n= 4966: 12=413,83;

а₁= Σyt: Σt² = 659: 576= 1,144

Расчет данных выполним в табл.8.

Уравнение тенденции имеет вид:

у_t=413,83+1,144t

Подставим в полученное уравнение вместо параметра t его значения и вычислим теоретические значения уровней ряда динамики. Результаты вычислений запишем в гр.6 табл.8

Таблица 8

Расчет данных для выравнивания по прямой

Месяц	Объем отправленного груза, млн. т (У)	t	t2	yt	Yt
1	2	3	4	5	6
1	365	-11	121	-4015	401,246
2	412	-9	81	-3708	403,534
3	346	-7	49	-2422	405,822
4	405	-5	25	-2025	408,11
5	475	-3	9	-1425	410,398
6	504	-1	1	-504	412,686
7	407	1	1	407	414,974
8	367	3	9	1101	417,262
9	448	5	25	2240	419,55
10	443	7	49	3101	421,838
11	415	9	81	3735	424,126
12 379 11 121 4169 426,414 итого 4966 0 576 659 4971,96 Задача 10 Имеются данные о производстве изделий и себестоимости единицы изделия на промышленном предприятии за два месяца. Исчислить: Индивидуальные индексы физического объема, себестоимости и затрат. Общие индексы физического объема продукции, себестоимости и затрат. Проверьте взаимосвязь общих индексов. Проанализируйте полученные результаты. Размер абсолютного и относительного изменения затрат на производство за счет изменения себестоимости единицы продукции и физического объема. РЕШЕНИЕ: Определяем индивидуальные индексы физического объема по формуле: iq=q1: q0 Изделие А iq=12890: 12589=1,02; Изделие Б iq=10894: 11921=0,91 Определяем индивидуальные индексы себестоимости по формуле: iz=z1: z0 Изделие А iz=0,6: 0,57=1,05; Изделие Б iz=0,68: 0,65=1,05 Определяем индивидуальные индексы затрат по формуле: izq= z1q1: z0 q0 Изделие А izq= 0,57×12589: 0,6×12890=0,9282; Изделие Б izq=0,65×11921: 0,68×10894=1,0460 Взаимосвязь между индексами: izq =iq × iz Изделие А izq=0,9282 или 92,82%; Изделие Б izq=1,0460 или 104,60% Таким образом, по изделию А затраты снизились на 7,18% (izq=92,82). Вследствие повышения себестоимости единицы продукции произошло повышение затрат на 5,0% (izq=1,05). По изделию Б затраты также увеличились на 5,0% (izq=105,0%), в том числе в результате снижения физического объема - на 9% (izq=91%), в результате роста себестоимости единицы продукции затраты выросли на 5,0% (izq=105,0). Таблица 8. - Динамика затрат на производство за два месяца по изделиям А и Б Изделие Количество, шт. Себестоимость, грн Затраты на производство, грн Март Апрель Март Апрель Март Апрель условные q0 q1 z0 z1 zoqo z1q1 z0q1 А 12589 12890 0,57 0,6 7175,73 7734 7347,3 Б 11921 10894 0,65 0,68 7748,65 7407,92 7081,1 итого 24510 23784 - -- 14924,4 15141,9 14428,4 4. Сводный индекс себестоимости рассчитывается по формуле: где z0 - себестоимость единицы изделия за базисный период; z1 - себестоимость единицы изделия за отчетный период; q1 - количество изделий в отчетном периоде Iz=15141,9: 14428,4 = 1,0495 или 104,95% Сводный индекс себестоимости показывает, что затраты на производство продукции в апреле по сравнению с мартом в результате роста себестоимости единицы продукции возросли на 4,95% (104,95%-100%). 5. Сводный индекс физического объема затрат рассчитывается по формуле: или 96,67%. В результате снижения физического объема продукции затраты уменьшились на 3,33% (96,67%-100%) 6. Сводный индекс затрат на производство: =15141,9: 14924,4=1,0146 или 101,46% Общие затраты на производство всей продукции увеличились на 1,46% (101,46%-100%). Общие индексы затрат, себестоимости и физического объема связаны между собой следующей зависимостью: =1,0495×0,9667=1,0146 где Iяq - общий индекс затрат; Iя - общий индекс себестоимости; Iq - общий индекс физического объема. 7. Перерасход затрат в результате роста себестоимости единицы изделия составил: Пz=∑z1q1-∑z0q1=15141,9-14428,4= +713,52 грн. Снижение затрат в результате уменьшения физического объема производства составило: Сq=∑z0q1-∑z0q0=14924,4-14428,4=+495,98 грн. Общее снижение затрат составило: Соб=∑z1q1-∑z0q0= 15141,9--14924,4=+217,54 грн Взаимосвязь показателей: общее увеличение затрат равно сумме перерасхода затрат от роста себестоимости единицы продукции и увеличение затрат в результате увеличения физического объема производства: +713,52 =+495,98+217,54 грн. Список литературы Дэвид М. Левин, Дэвид Стефан, Тимоти С. Кребиль, Марк Л. Беренсон. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Office Excel - 2005 г., 1312 с. Р.В. Фещур, А.Ф. Барвінський, В.П. Кічор. Статистика: теоретичні засади і прикладні аспекти. Навчальний посібник..3-е вид. перероблене і доповнене. - Львів: "Інтелект-Захід", 2006. - 256 с. Методологические положения по статистике. Вып.5. Издательство: М., Статистика России, 2006, 510 c. Статистика: показатели и методы анализа (справочное пособие). Издательство: Минск, Современная школа, 2005, 628 c. Тюрин Ю., Макаров А. и др. Теория вероятностей и статистика (учебное пособие). Издательство: М., МЦНМО, Московские учебники, 2004, 256 c. Лагутин М.Б. - Наглядная математическая статистика. Книга 1. 2003 г., 256 с. Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.140 с. Захарченко Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в Microsoft Office Excel. Самоучитель. 2004 г., 208 с. Эндрю Сигел. Практическая бизнес-статистика.4-е издание. 2007 г. .1057 Ссылки (links): http://www.kvest.com/publish.asp?pub_id='3507' http://www.kvest.com/publish.asp?pub_id='4321' http://www.kvest.com/publish.asp?pub_id='4356' http://eup.ru/Documents/2003-12-29/265CE.asp 1. Краткое содержание Новь 2. Реферат на тему Like Father Like Son Essay Research Paper 3. Курсовая на тему Выставки 4. Реферат Преступления, посягающие на охрану семьи и создание необходимых условий для содержания и 5. Реферат на тему Virginia Woolf Essay Research Paper Ken Hammond 6. Реферат на тему Silas Marner Essay Research Paper Jean 7. Реферат Гігієнічна оцінка навчально виховного процесу в школі 8. Реферат на тему Trisomy 21 9. Реферат Основы техники безопасности 10. Курсовая Устав муниципального образования - необходимый элемент правовой основы местного самоуправления Bukvasha Правила Контакты