Р(А) =

m

n

Р(А) =

36

=

1 ;

36

Р(А) =

28

=

7

» 0,778 ;

36

9

Р(А) =

3

=

1

» 0,083 .

36

12

Р =

С₃ ² x С₁ ¹ x С₆ ³ x С₂ ¹

=

3 х 1 х

4 х 5 х 6

х 2

=

2 х 3

С₁₂ ⁷

8 х 9 х 10 х 11 х 12

2 х 3 х 4 х 5

=

3 х 5

=

5

» 0,15

Р(А) =

С_k ^l x С_n-k ^m-l

=

С₄ ³ x С_8-4 ^5-3

=

3

» 0, 4286 .

С_n ^m

С₈ ⁵

Ответ: Р(А) = 3/7 » 0, 4286 .

Задача 7

В круге радиуса R наудачу появляется точка. Определить вероятность того, что она попадает в одну из двух непересекающихся фигур, площади которых равны S₁ и S₂. Исходные данные:R =14; S₁ = 2,6; S₂ = 5,6.

Решение задачи

Ответ: Р(А) » 0,013324 .

Задача 8

В двух партиях k₁ и k₂ % доброкачественных изделий соответственно. Наудачу выбирают по одному изделию из каждой партии. Какова вероятность обнаружить среди них:

а) хотя бы одно бракованное;

б) два бракованных;

в) одно доброкачественное и одно бракованное?

Исходные данные: k₁ = 81; k₂ = 37.

Решение задачи

События А и В называются независимыми, если выполняется соотношение:

Р(А/В) = Р(А) / Р(В) .

Для любых событий А и В имеет место формула:

Р(А+В) = Р(А) + Р(В) – Р(АВ) .

Обозначения:

Событие А – выбрали бракованное изделие из 1-й партии (1 – k₁) ;

Событие B – выбрали бракованное изделие из 2-й партии (1 – k₂) .

События А и В – независимые.

а) Р(А+В) = Р(А) + Р(В) – Р(АВ) = (1 – k₁) + (1 – k₂) – (1 – k₁)(1 – k₂) =

= 0,19 + 0,63 – 0,19 х 0,63 » 0,82 – 0,12 » 0,70 .

б) Вероятность пересечения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий:

Р(АÇВ) = Р(А) х Р(В) = (1 – k₁)(1 – k₂) = 0,19 х 0,63 » 0,12 .

в) Р = Р(А) х Р(В) + Р(В) х Р(А) = (1 – k₁)k₂ + (1 – k₂)k₁ =

= 0,19 х 0,37 + 0,63 x 0,81 » 0,07 + 0,51 » 0,58 .

Ответы:

а) » 0,70;

б)» 0,12;

в)» 0,58.

Задача 9

Вероятность того, что цель поражена при одном выстреле первым стрелком р₁ вторым — р₂ . Первый сделал n₁, второй — n₂ выстрелов. Определить вероятность того, что цель не поражена.

Исходные данные: p₁ = 0,33; p₂ = 0,52; n₁ = 3; n₂ = 2.

Решение задачи.

Обозначения:

А – вероятность непоражения цели при одном выстреле первым стрелком (1 – р₁) ;

В – вероятность непоражения цели при одном выстреле вторым стрелком (1 – р₂) ;

Р – цель не поражена в результате общего количества испытаний.

Р = (1 – р₁)ⁿ¹ x (1 – р₂)ⁿ² = (1 – 0,33)³ x (1 – 0,52)² = 0,67³ x 0,48² » 0,30 x 0,23 » 0,069 » 0,07 .

Ответ:» 0,07 .

Задача 12

Из 1000 ламп n_i принадлежат i-й партии, i=1, 2, 3, . В первой партии 6%, во второй 5%, в третьей 4% бракованных ламп. Наудачу выбирается одна лампа. Определить вероятность того, что выбранная лампа — бракованная.

Исходные данные: n₁ = 350; n₂ = 440.

Решение задачи

Рассмотрим три гипотезы:

Н₁ – выбор лампы из первой партии;

Н₂ – выбор лампы из второй партии;

Н₃ – выбор лампы из третьей партии;

а также событие А – выбор бракованной лампы.

Учитывая то, что Н₁, Н₂, Н₃ – полная группа попарно несовместимых событий, причем Р(Нi) ¹ 0, i = 1,2,3, то для любого события А имеет место равенство (формула полной вероятности):

Тогда:

P(H₁) = 350/1000 = 7/20 ;

P(H₂) = 440/1000 = 11/25 ;

P(H₃) = 210/1000 = 21/100 .

Р(А) = 7/20 х 0,06 + 11/25 х 0,05 + 21/100 х 0,04 = 42/2000 + 55/2500 + 84/10000 = 514/10000 = 0,0514 .

Ответ: Р(А) = 0,0514 .

Задача 18

На каждый лотерейный билет с вероятностью p₁ может выпасть крупный выигрыш, с вероятностью р₂. — мелкий выигрыш и с вероятностью р₃ билет может оказаться без выигрыша, . Куплено n билетов. Определить вероятность получения n₁ крупных выигрышей и n₂ мелких.

Исходные данные: n = 14; n₁ = 5; n₂ = 4;p₁ = 0,25; p₂ = 0,35.

Решение задачи

Для решения данной задачи используем формулу для полиномиального распределения вероятностей, т.к. события – является ли і-тый билет выигрышным (и насколько) или невыигрышным – независимы (для разных і):

В задаче: А₁ – билет оказался с крупным выигрышем;

А₂ – билет оказался с мелким выигрышем;

А₃ – билет оказался без выигрыша.

х 0,0009765 х 0,015 х 0,01024 = 2 х 7 х 9 х 11 х 13 х 14 х 0,0009765 х 0,015 х

х 0,01024 » 0,0378.

Ответ: Р » 0,0378 .

Задача 19

Вероятность «сбоя» в работе телефонной станции при каждом вызове равна р. Поступило п вызовов. Определить вероятность m «сбоев».

Исходные данные: m = 9; N = 500; p = 0,01.

Решение задачи

q = 1 – p = 1 – 0,01 = 0,99 .

Так как n – большое число (n = N = 500), а npq » 5, т.е. npq < 9 , то применяем формулы Пуассона:

Подсчет вручную дает следующие результаты:

Но, при известных а = 5 и m = 9 результат формулы Пуассона следует брать из таблицы III, где

Р_n(m) » 0,03627 .

Ответ: Р_n(m) » 0,03627 .

Задача 20

Вероятность наступления некоторого события в каждом из n независимых испытаний равна р. Определить вероятность того, что число т наступлений события удовлетворяет следующему неравенству.

Варианты 22—31:

Исходные данные: n = 100; P = 0,3; k₁ = - ; k₂ = 40.

Решение задачи

Вероятность Р_n(m) того, что в результате этих n опытов событие А произойдет m раз (наступит m успехов), определяется по формуле Бернулли:

P_n(m) = C_n^mp^mq^n-m, m = 0,1,2,…,n (1)

где q = 1 – p – вероятность наступления противоположного события А при единичном испытании.

Совокупность чисел, определяемых формулой (1), называется биномиальным распределением вероятностей.

При больших значениях п (порядка десятков, сотен) для биномиального распределения применяют следующие приближенные формулы:

(2)

где:

(3)

где:

(4)

(5)

(6)

Формула (2) основана на локальной теореме Муавра—Лапласа, (3) — на интегральной теореме Муавра—Лапласа, (5) и (6) — на формуле Пуассона. Асимптотику Муавра—Лапласа [формулы (2) и (3)] рекомендуется применять в случае, когда npq>9. В противном случае более точные результаты дает асимптотика Пуассона [формулы (5) и (6)].

З а м е ч а н и е 1. Приближенная формула (3) остается в силе и в том случае, когда входящие в нее неравенства являются строгими.

З а м е ч а н и е 2. Вычисления по формулам (2), (3), (5), (6) выполняются с использованием таблиц I—IV соответственно (см. приложение).

В данной задаче n = 100, т.е. n – число большое.

npq = 21, следовательно npq > 9.

При этом q = 1 – p = 0,7 ;np = 30 .

Наши рассуждения приводят к тому, что данную задачу следует решать с помощью формул Муавра-Лапласа, а именно с помощью формулы (3).

Тогда:

»

-30

» - 6,55 .

Ö npq

4,58

4,58

Р(х) =

í

g, х Î [-1,5, 1],

0, x Ï [-1,5, 1].

ò p(x)dx = 1;

ò gdx = 1;

gx

1

= 1;

g *(1+1,5) = 1;

g =

1

=2/5 .

-1,5

2,5

-¥

-1,5

1

Найдем: Мx =

ò х 2/5 dx =

2 х²

1

=

1/5 (1-2,25) =

-1,25

= -0,25 .

5 2

-1,5

5

-1,5

1

Найдем: Dx = Мx² – (Мx)² =

= 2/5 (1/3 + 3,375/3) – 0,0625 = 0,4 * 1,4583 – 0,0625 = 0,5833 – 0,0625 = 0,5208 .

Найдем: P{-1<x<1} = F_x (1) - F_x (-1) = 1 – (-2/5 + 0,6) = 7/5 – 3/5 = 4/5 .

Ответы: 1) g = 2/5; 2) Мx = - 0,25; 3) Dx = 0,5208; 4) F_x (x) = 0,4x + 0,6; 5) P{-1<x<1} = 4/5.

Список использованной литературы

1. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах. Т.1: Пер.с англ. - М.: Мир, 1994. – 528 с.

2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб.для вузов. – 6-е изд.стер. – М.: Высш.шк., 1999. – 576 с.

3. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под редакцией А.А. Свешникова. – М.: Наука, 1998. – 656 с.

4. Лютикас В.С. Факультативный курс по математике: Теория вероятностей. – М.: Просвещение, 1998. – 160 с.