Контрольная работа Статистические зависимости и аналитические показатели
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
1. Имеются следующие данные о стаже работы и выработке продукции рабочими
| Табельный № рабочего | Стаж работы, лет | Месячная выработка продукции, тыс. руб. |
| 1 | 6,5 | 61 |
| 2 | 6,8 | 59 |
| 3 | 2,3 | 17 |
| 4 | 7,6 | 64 |
| 5 | 7,6 | 66 |
| 6 | 9,4 | 95 |
| 7 | 12,3 | 86 |
| 8 | 4,8 | 39 |
| 9 | 3,7 | 18 |
| 10 | 6,6 | 58 |
| 11 | 5,1 | 42 |
| 12 | 8,1 | 89 |
| 13 | 8,2 | 62 |
| 14 | 9,8 | 92 |
| 15 | 5,4 | 32 |
| 16 | 4,6 | 25 |
| 17 | 8,3 | 63 |
| 18 | 12,8 | 104 |
| 19 | 9,0 | 102 |
| 20 | 11,5 | 98 |
| Итого: | 150,40 | 1272 |
Проведите аналитическую группировку рабочих, выделив по стажу работы три равных интервала. По каждой группе вычислите число рабочих и среднюю выработку продукции на одного рабочего. Результаты представьте в групповой таблице. Сделайте выводы о характере изучаемой зависимости.
Решение:
где xmax и xmin - значение признака,
n - число образуемых групп
Распределение рабочих по стажу работы
| № группы | Группы рабочих по стажу, лет | Число рабочих, чел. | Число рабочих в % к итогу |
| I | 2,3-5,8 | 6 | 30 |
| II | 5,8-9,3 | 9 | 45 |
| III | 9,3-12,8 | 5 | 25 |
| Итого: | 20 | 100 | |
Группировка рабочих по стажу работы
| № группы | Группы рабочих по стажу, лет | Число рабочих, чел. | Месячная выработка продукции, тыс. руб. | |
| всего | на одного раб. | |||
| I | 2,3-5,8 | 6 | 173 | 28,83 |
| II | 5,8-9,3 | 9 | 624 | 69,33 |
| III | 9,3-12,8 | 5 | 475 | 95,00 |
| Итого: | 20 | 1272 | 63,60 | |
| № п/п | Группы рабочих по стажу, лет | Табельный номер рабочего | Стаж | Месячная выработка продукции, тыс. руб. |
| 1 | 2,3-5,8 | 3,8,9,11,15,16 | 2,3; 4,8; 3,7; 5,1; 5,4; 4,6 | 17, 39, 18, 42, 32, 25 |
| Итого: | 6 | 25,90 | 173 | |
| 2 | 5,8-9,3 | 1,2,4,5,10,12,13,17,19 | 6,5; 6,8; 7,6; 7,6; 6,6; 8,1; 8,2; 8,3; 9,0 | 61, 59, 64, 66, 58, 89, 62, 63, 102 |
| Итого: | 9 | 68,70 | 624 | |
| 3 | 9,3-12,8 | 6,7,14,18,20 | 9,4;12,3; 9,8; 12,8; 11,5 | 95, 86, 92, 104, 98 |
| Итого: | 5 | 55,80 | 475 | |
| Всего: | 20 | 150,40 | 1272 | |
Произведем вторичную группировку данных по средней выработке продукции. Для построения вторичной аналитической группировки по средней выработке продукции в пределах первоначально созданных групп определим интервал вторичной группировки:
Группировка рабочих по стажу и средней выработке продукции
| № п/п | Группы рабочих | Число раб., чел. | Средняя мес. выработка прод., тыс. руб. | |||||
| | по стажу | по сред. мес. выраб. прод. в тыс. руб. | | всего | на одного раб. | |||
| 1 | 2,3-5,8 | 17-60,5 60,5-104 | 6 - | 173 - | 28,33 - | |||
| Итого по группе: | 6 | 173 | 28,33 | |||||
| 2 | 5,8-9,3 | 17-60,5 60,5-104 | 2 7 | 117 507 | 58,5 72,43 | |||
| Итого по группе: | 9 | 624 | 130,93 | |||||
| 3 | 9,3-12,8 | 17-60,5 60,5-104 | - 5 | - 475 | - 95 | |||
| Итого по группе: | 5 | 475 | 95 | |||||
| Итого по группам: | 17-60,5 60,5-104 | 8 12 | 290 982 | 86,83 167,43 | ||||
| Всего: | 20 | 1272 | 254,26 | |||||
Вывод: изучаемые признаки (показатели) зависят друг от друга. Выработка продукции находится в прямой зависимости от стажа работы. С ростом стажа работы постоянно увеличивается выработка продукции на одного рабочего.
2. В результате обследования размера каждого пятого вклада от населения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:
| Размер вклада, д.е. | До 3 | 3-5 | 5-7 | 7 и выше |
| Число вкладов | 60 | 90 | 160 | 50 |
Определите среднее число вкладов моду и медиану.
Среднее значение признака:
| Размер вклада, д.е. | Число вкладов (fi) | Середина интервала (xi) | xifi | Накопленные частоты |
| До 3 | 60 | 1 | 60 | 60 |
| 3-5 | 90 | 4 | 360 | 150 |
| 5-7 | 160 | 6 | 960 | 310 |
| 7 и выше | 50 | 8 | 400 | 360 |
| Итого: | åfi = 360 | - | 1780 | S |
где Хмо - нижняя граница модального интервала;
iмо
- величина модального интервала;
fмо - частота, соответствующая модальному интервалу;
fмо-1, fмо+1 - частота предшествующего и частота интервала, следующего за модальным.
Максимальному числу вкладов (160) соответствует значение признака от 5 до 7, следовательно
Хмо = 5;
fмо = 160
fмо-1 = 90
fмо+1 = 50
где Хме -
нижняя граница медианного интервала;
iме - величина медианного интервала;
å f - сумма частот ряда (численность ряда);
Sме-1 - сумма накопленных частот в интервалах, предшествующих медиану;
f ме
-
частота медианного интервала.
Сумму накопленных частот делим пополам (360: 2 = 180). Первая накопленная сумма частот после половины – 960, ей соответствует значение признака 5 – 7, следовательно
Х ме = 5
iме = 7 -5 = 2
fме = 160
åf = 360
Sме-1 = 150
Вывод: таким образом, половина вкладов имеет размер менее 2,75д.е, остальные более 2,75д.е.
3. Имеются данные о производстве мяса по одному из районов
| Годы | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
| Производство мяса, тыс. т. | 2,3 | 2,5 | 2,6 | 2,4 | 2,3 | 2,5 |
Для анализа динамики производства мяса за 1998-2003 гг. определите: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные. Полученные данные представьте в таблице. Также вычислите среднегодовое производство мяса, среднегодовой абсолютный прирост. Постройте график производства мяса. Сделайте выводы.
Базисный абсолютный прирост (б Δ) б Δ = yi - y0
| Период | Абсолютный прирост (базисный), тыс.т. |
| 1998-1999 | 0,2 |
| 1998-2000 | 0,3 |
| 1998-2001 | 0,1 |
| 1998-2002 | 0 |
| 1998-2003 | 0,2 |
2,5-2,3=0,2
2,6-2,3=0,3
2,4-2,3=0,1
2,3-2,3=0
2,5-2,3=0,2
Цепной абсолютный прирост (ц Δ)
ц Δ = yi- yi-1
| Годы | Абсолютный прирост(цепной),тыс.т. |
| 1998 | - |
| 1999 | 0,2 |
| 2000 | 0,1 |
| 2001 | -0,2 |
| 2002 | -0,1 |
| 2003 | 0,2 |
2,5-2,3=0,2 2,4-2,6=-0,2 2,5-2,3=0,2
2,6-2,5=0,1 2,3-2,4=-0,1
Базисный абсолютный прирост за 1998-2003 гг
Δб = 0,2+0,1+(-0,2)+(-0,1)+0,2=0,2 тыс. т.
Расчет темпов роста
| Годы | Базисные темпы роста, % | Цепные темпы роста,% |
| 1998 | - | - |
| 1999 | 109 | 109 |
| 2000 | 113 | 104 |
| 2001 | 104 | 92 |
| 2002 | 100 | 96 |
| 2003 | 109 | 109 |
Крц(1) х Крц(2) х…х Крц(n)=Kpб(n)
Используя данные таблицы получим:
Темп прироста (Тпр)
Тпр(%)= Тр(%)-100%
| Годы | Тпрб % | Тпрц, % |
| 1998 | - | - |
| 1999 | 9 | 9 |
| 2000 | 13 | 4 |
| 2001 | 4 | -8 |
| 2002 | 0 | -4 |
| 2003 | 9 | 9 |
Среднегодовое производство мяса, находим по формуле:
y=
где
n - их число
Среднегодовой абсолютный прирост
Δ=
Вывод: рассчитанные аналитические показатели характеризуют динамику производства мяса в 1998-2003 гг. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста производства мяса. По сравнению с 1998 годом она составила 0,2 тыс.т. Темп роста показывает, что производство мяса в 2003 г. составляет 109 % от уровня 1998 г. Темп прироста дает возможность оценить на сколько процентов производство мяса в 2003 г. выросло по сравнению с 1998 годом – на 9 %.
График производства мяса
4. Имеются следующие данные:
| Товар | Цена за | Продано, т. | Индивидуальные индексы цен | |
| Базисный период | Отчетный период | |||
| А | 0,50 | 1200 | 1500 | 1,01 |
| Б | 1,20 | 4200 | 6300 | 0,85 |
| В | 2,45 | 2000 | 2500 | 0,97 |
Рассчитайте:
а) индекс физического объема реализации;
б) индекс цен и индекс товарооборота.
Разложите общую сумму прироста товарооборота по факторам.
Сделайте выводы.
Решение:
а) Индекс физического объема:
где g1 - отчетный период;
g0 - базисный период
б) Индекс цен
где p1- отчетный период;
p0- базисный период
p1(A) = 1,01
р1(Б) = 0,85
в) Индекс товарооборота:
г) Общий индекс цен:
д) Общий индекс физического объема:
е) Общий индекс товарооборота:
Проверка:
ж) Абсолютные изменения стоимости продукции:
з) Абсолютный прирост:
(А)
(Б)
(В)
Товар А:
Товар Б:
Товар В:
Вывод: расчет индекса товарооборота, показывает что в текущем периоде товарооборот по данному ассортименту товаров возрос по сравнению с базисным периодом в среднем на 24,6%, индекс физического объема продукции, показывает что по данному ассортименту товаров прирост товарооборота за счет роста физического объема продукции, реализованной в текущем периоде по сравнению с базисным, составил 37%. Индекс цен - по данному ассортименту товаров стоимость товарооборота за счет цен в среднем уменьшилась на 9%.
5. Статистика научно-технического прогресса
Научно-технический прогресс как социально-экономическое явление общественного развития характеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, суть которых заключается в систематическом накоплении и совершенствовании знаний и опыта, в создании и внедрении новых прогрессивных элементов производства, в научной организации труда и управления. Экономическим и социальным результатами научно-технического прогресса являются рост экономической эффективности общественного производства, увеличение национального дохода, повышение уровня народного благосостояния, создание лучших условий для высокопроизводительного труда и усиление его творческого характера.
Показатели статистики науки и научного обслуживания. Статистика науки как самостоятельный раздел статистики сформировалась относительно недавно. В настоящее время в связи с усилением ее роли в техническом прогрессе она приобретает характер отрасли социально-экономической статистики, тесно связанной со статистикой технического прогресса. Статистика науки разрабатывает и обосновывает систему показателей, отображающих, во-первых, научный потенциал как комплексную характеристику состояния науки, во-вторых, научную деятельность и ее фактический результат, в-третьих, эффективность научной деятельности и ее влияние на эффективность общественного производства и его результат.
Научный потенциал как сложное понятие должно быть раскрыто рядом статистических показателей, которые можно объединить в следующие три группы:
1) показатели численности и структуры научных работников;
2) показатели численности и состава научных учреждений;
3) показатели материально-технической базы научных учреждений. Совокупность научных учреждений весьма разнородна по своему назначению, подчиненности и другим признакам, что приводит к необходимости изучения ее состава. С этой целью научные учреждения группируют по видам (отраслям) научной деятельности, отраслям народного хозяйства, подчиненности и формам подчинения, величине организаций, союзным республикам, территориальному размещению и т.д.
Завершающее представление о научном потенциале дает статистическая характеристика его материально-технической базы. Важнейшую составную часть последней образуют основные фонды научных учреждений. Естественно, структура основных фондов научных учреждений и их отраслевых групп по натурально-вещественному составу неодинаковая, что обусловлено различной отраслевой принадлежностью учреждений. Однако в настоящее время для научных учреждений в целом характерно применение дорогостоящей измерительной аппаратуры, ЭВМ, испытательных установок, машин, оборудования экспериментальных предприятий, цехов, мастерских и т.д. В составе основных фондов научных учреждений важно определять удельный вес этих групп в общей стоимости основных фондов, а также удельный вес групп машин, установок, приборов и т.д. по их роли (функциям) в осуществлении научно-исследовательских работ, по их техническому совершенству. Эти структурные группировки дают, в известной мере, представление об уровне технической оснащенности научных учреждений.
Второе направление характеризуется показателями, отражающими различные стороны процесса научной деятельности и его конечного результата. В круг этих вопросов прежде всего входят затраты на выполнение научно-исследовательских работ. С учетом особенностей расходов на науку статистика делит их на две группы: 1) расходы на развитие науки и ее материально-технической базы и 2) текущие затраты на осуществление научно-исследовательских работ.
Первая группа включает показатели объемов капитальных вложений в области науки в целом, в том числе на строительно-монтажные работы, приобретение и создание оборудования, измерительной, вычислительной и испытательной аппаратуры и т.д. В планах капитального строительства и отчетах выделяются капитальные вложения на создание основных фондов новых научных учреждений и на расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих опытно-экспериментальных заводов и цехов при академиях наук, НИИ и других научных учреждениях. Капитальные вложения на науку также планируются и учитываются в разрезе отраслей народного хозяйства, источников финансирования и т.д. Абсолютные и относительные показатели структуры капитальных вложений и их динамика дают представление о состоянии и развитии науки.
Важнейшей характеристикой научной деятельности является ее результат, который статистика выражает рядом показателей. Прежде всего - это количество фактически выполняемых научно-исследовательских тем в целом, в том числе предусмотренных тематическим планом, целевыми научно-техническими программами. Конечный результат научной деятельности выражается количеством законченных и внедренных в отчетном году тем.
Третье направление статистического изучения науки охватывает показатели экономической и социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результаты общественного производства. Принцип построения этих показателей аналогичен принципу построения показателей эффективности общественного производства (соотношение эффекта и затрат).
Обобщающим показателем эффективности научной деятельности принято считать величину, получаемую как отношение фактического годового экономического эффекта от внедрения научных разработок в национальном хозяйстве к фактически произведенным затратам на их осуществление. Фактический годовой экономический эффект и затраты на выполнение соответствующих научно-исследовательских работ определяются на основе типовой методики. Однако этот показатель не всегда представляется возможным определить из-за отсутствия исходных данных, например, по теоретическим разработкам в различных отраслях науки.
Система показателей статистики научно-технического прогресса. Научно-технический прогресс как многогранный процесс затрагивает все сферы народного хозяйства, поэтому статистически может быть отражен не одним или несколькими показателями, а многопозиционной системой показателей. Эта система показателей должна удовлетворять как требованиям статистической методологии, так и самой экономической и социальной сущности изучаемого явления.
Показатели, входящие в систему, должны охарактеризовать прежде всего уровень научно-технического прогресса и особенности его развития, результат от внедрения соответствующих мероприятий и его эффективность. Система должна включать как общие показатели, дающие сводную характеристику изучаемого процесса, так и частные;
отражающие его отдельные стороны. В соответствии с представлениями экономической теории статистика определяет показатели научно-технического прогресса по его основным направлениям, в разрезе классификации отраслей народного хозяйства, а также по основным этапам технического прогресса и элементам производственного процесса.
К обобщающим можно отнести показатели, характеризующие объем производства на новых предприятиях современных отраслей промышленности (атомное машиностроение, электронная, микробиологическая промышленность, производство искусственных алмазов, новых синтетических материалов и т.д.), на совершенных в техническом отношении предприятиях всех отраслей народного хозяйства, а также его долю в общем производстве. К этой группе можно отнести показатели, выражающие интеграцию науки с производством, как, например, число действующих на отчетную дату и вновь образованных в отчетном периоде научно-производственных объединений, объем созданной ими продукции и ее доля в совокупном общественном продукте. Обобщающими можно считать и показатели вооруженности труда новой техникой (в единицах мощности или стоимостном выражении на одного рабочего), вооруженности производства (например, в сельском хозяйстве величина энергетических мощностей в целом и по видам на 100 га посевной площади).
Углубляя представление о состоянии научно-технического прогресса, статистика определяет целый ряд частных показателей по его отдельным направлениям и этапам осуществления.
Важным направлением научно-технического прогресса является электрификация всех отраслей народного хозяйства. Статистика характеризует масштаб электрификации общественного производства в целом и отдельных отраслей экономики, развитие новых современных направлений производства электроэнергии и электрификации, электровооруженности труда рабочих.
Статистическое изучение результата и эффективности научно-технического прогресса.
В решении проблем интенсификации и повышения эффективности общественного производства важно иметь сведения о народнохозяйственной целесообразности осуществленных мероприятий в области научно-технического прогресса. Задача статистики заключается в определении конкретных результатов научно-технического прогресса и его социальной и экономической эффективности. Так как результат или эффект от реализации научных и технических решений весьма многообразен, то и статистика характеризует его рядом показателей, отражающих рост производственных мощностей, экономию живого и овеществленного труда, снижение себестоимости, повышение качества продукции, улучшение условий труда, снижение уровня загрязнения окружающей среды и т.д.
Таким образом, изучение научно-технического прогресса в статистике предполагает разделение процесса на группы, предусматривающие фиксацию индивидуальных воздействий в общей совокупности действий, направленных на сохранение позитивной динамики процесса прогресса.
Проводя статистическое исследование себестоимости продукции, необходимо учитывать, что при производстве продукции следует раскрывать формальное содержание происходящих процессов, отражающихся в себестоимости, совмещающей деятельность производителя и предметов труда в едином действии.
Список литературы
1. Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. И доп.- М.: ИНФРА-М, 2002. – 416 с.- (Серия «Высшее образование»)
2. Едронова Н. Н. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 648 с.
3. Статистика промышленности: Учебник / Г.Н. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов; Под ред. В.Е. Адамова - 4е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 439с.: ил.
4. Юзбашева М.М. Статистика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.
