Контрольная работа

Контрольная работа Задачи по дисциплине Информационные технологии управления

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 11.11.2024





МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» НОВОСИБИРСКИЙ ФИЛИАЛ
Кафедра учетно-экономических дисциплин

Контрольная работа




по дисциплине:
«Информационные технологии управления»

Вариант 3

Выполнила ст.-ка гр. ­­­_________Литвинова Я. А.

                                                  Проверил
 


г. Новосибирск

 2010



Задание 1
Определить выигрыш фирмы А при использовании смешанной стратегии, если на один и тот же рынок она может поставлять два своих продукта, а фирма В три продукта и платежная матрица для фирмы А имеет вид:

Вариант 3



B1

b2

b3

A1

4

3

10

A2

6

7

3

Решение



В1

В2

В3

min (aij)

А1

4

3

10

3

А2

6

7

3

3

max (aij)

6

7

10





1. Определяем нижнюю и верхнюю цену игры.

= 3

= 6



Т. к. = 3, =6, то седловая точка отсутствует и оптимальное решение следует искать в смешанных стратегиях игроков.

SA=(p1; p2); SB=(q1;q2;q3)

2. Обозначив xi=pi/, i=1,2,3 и yi=qj/, j=1,2, составляются две взаимно двойственные задачи линейного программирования.

Исходная задача:

Z=x1+x2+x3max

1+3х2+10х31

1+7х2+3х31

xi0, i=1,2,3

Двойственная задача:

Z=y1+y2min
4y1+6y21

3y1+7y21

10y1+3y21

yj0, j=1,2

Исходная задача решается с помощью табличного симплекс метода.

I

Базис

Ci

B(Xi)   

С1= -1     

С2= -1    

С3= -1    

С4= 0     

С5= 0    











P1

P2

P3

P4

P5



1

P4

0

1

4

3

10

1

0

¼

2

P5

0

1

6

7

3

0

1

1/6



F



Z0=0    

1= 1

2= 1

3= 1

4= 0

5= 0



Исходным базисом является система линейно-независимых векторов (Р4, Р5), а исходным опорным планом, соответственно – Х(0, 0, 0, х4, х5)

В столбце С – коэффициенты целевой функции при базисных переменных, т.е. С4 =0, С5 = 0. В столбце В(хi) записывается исходный опорный план.  В столбцы векторов Рj записывается матрица А. В верхней строке над матрицей А записываются соответствующие коэффициенты целевой функции.

Т.к. ЗЛП на максимум, то целевую функцию надо предварительно умножить на -1.

В строку –f симплекс-таблицы в столбец В записывается

Zo=∑Сixi, т.е. находится сумма попарно перемноженных элементов столбцов Сi и В.

В столбцы векторов Рi (–f)-ой строки записываем разности

i=ZjCj, где

Zj = ∑Сiaij (j = 1,2,…n).

Cj берутся из верхней строки j-го столбца.

Для базисных переменных разности

i=ZjCj =0.

 Анализируются разности ZjCj.

Если все разности ZjCj≤0, то получено оптимальное решение, если нет, то продолжаем табличный метод.

; 1=0-(-1)=1; 2=0-(-1)=1; 3=1; 4=0; 5=0.

= min {1/4; 1/6;} = 1/6;

alk=6; Выводится Р5, вводится Р1.



I

Базис

Ci

B(Xi)   

С1= -1     

С2= -1    

С3= -1    

С4= 0      

С5= 0    











P1

P2

P3

P4

P5



1

P4

0

0,33

0

-1,67

8,0

1

-0,67

0,33/8=0,04

2

P1

-1

0,17

1

1,17

0,50

0

0,17

0,17/0,5=0,34



F



Z0=

-0,17

1= 0

2=

 -0,17

3= 0,50

4= 0

5=

 -0,17



Проводится пересчет симплекс-таблицы.

Определяется новый B(xi)н=B(xi)с - θminalk;

 Перерасчет заменяемой строки. Каждый элемент старой строки делится на направляющий элемент.

 Перерасчет остальных строк. От каждого элемента старой строки отнимается тот элемент, который стоит в этой строке в направлении направляющего столбца умноженный на соответствующий элемент полученной строки.

Новая строка во второй симплекс таблице: направляющая строка делится на направляющий элемент.

Пересчет i-ой строки: новая направляющая строка умножается на элемент, стоящий в направляющем столбце в  i-ой строке и вычесть из старой i-ой строки.

; 1=0; 2=-0,17; 3=0,50; 4=0; 5=-0,17.

= min {0,33/8; 0,17/0,5} = 0,04;

alk=8; Выводится Р4, вводится Р3.

Получен новый опорный план, который уменьшает целевую функцию до -0,17. Этот план не является оптимальным, т.к. в строке    -f  есть положительная разность. Это значит, что вектор Р3 следует ввести в базис. Вектор Р4 следует вывести из базиса.                                                                                                                  

Проводится пересчет симплекс-таблицы.



Базис

Ci

B(Xi)   

С1= -1     

С2= -1    

С3= -1    

С4= 0     

С5= 0    









P1

P2

P3

P4

P5

1

P3

-1

0,04

0

-0,21

1

0,13

-0,08

2

P1

-1

0,15

1

1,27

0

-0,06

0,21



F



Z
0
=


-0,19


1= 0

2=

 -0,06

3= 0


4
=


-0,06



5
=


 -0,13


На этом этапе получен оптимальный план Хопт (0,15; 0; 0,04;) и оптимальное значение целевой функции Fопт = 0,19.



Базис

Ci

B(Xi)   

С1= 1     

С2= 1    

С3= 1    

С4= 0     

С5= 0    









P1

P2

P3

P4

P5

1

P3

-1

0,04

0

-0,21

1

0,13

-0,08

2

P1

-1

0,15

1

1,27

0

-0,06

0,21



F



Z
0
=


0,19


1= 0

2=

 0,06

3= 0


4
=


0,06



5
=


 0,13




3. В последней таблице в столбце В(хi) – оптимальное решение исходной задачи, в строке f – оптимальное решение двойственной задачи.

Устанавливаем соответствие между переменными взаимно-двойственных задач и определяем оптимальное базисное решение задачи 1:

minF=maxF`=Fopt = 0,19;

4. Находим цену игры:

opt = 1/Fopt;

opt = 1/0,19 = 5,26;

5. Находим оптимальную стратегию А:

SA(P11; P21; P31), используя формулу:

Piopt = xiopt*opt; 0,15*5,26=0,79; 0; 0,04*5,26 = 0,21;

SA= (0,79; 0; 0,21)

6. Находим оптимальную стратегию B, используя формулу:

qiopt = yjopt*opt;  0,06*5,26 = 0,32; 0,13*5,26 = 0,68; 0.

SB = (0,32; 0,68; 0).

Таким образом, оптимальный выигрыш игрока А - SA= (0,79; 0; 0,21), при этом цена игры составляет opt = 1/0,19 = 5,26;
Задание № 2

Предприятие выпускает изделия двух видов. На одно изделие первого вида расходуется m1 единиц сырья А и m2 единиц сырья В, а на одно изделие второго вида – n1 единиц сырья А и n2 единиц сырья В. От реализации одного изделия первого вида предприятие получает прибыль Р1 рублей, а от реализации изделия второго вида Р2 рублей. Сколько изделий каждого вида должно выпустить предприятие, чтобы получить наибольшую сумму прибыли, если оно располагает запасами в M
1
единиц сырья первого вида и М2 единиц сырья второго вида.

Вариант 3

m1 = 3; m2 = 1; n1 = 1; n2 = 2; Р1 = 1,3; Р2 = 1,0; M1 = 390; М2 = 270

Решение

          Решается  ЗЛП табличным симплекс-методом.

Исходные данные можно отобразить в таблице:

Изделия /Сырье

Норма расхода сырья А на ед. продукции

Норма расхода сырья В на ед. продукции

Запасы сырья

Изделия 1 вида

3

1

390

Изделия 2 вида

1

2

270

Прибыль

1,3

1,0





Целевая функция

1,3х1+1х2 max   

Система ограничений:

  3x1 + 1x2    390          

  1x1  + 2 x2  ≤ 270    

      1. Заполняется исходная симплекс-таблица:                   

i

Базис

Сi

В

i)

С1=-1,3

С2=-1

С3=0

С4=0

Θi

Р1

Р2

Р3

Р4

1

Р3

0

390

3

1

1

0

130

2

Р4

0

270

1

2

0

1

270

-f





Zo=0

1=1,3

2=1

3=0

4=0



                                                              

Исходным базисом является система линейно-независимых векторов (Р3, Р4), а исходным опорным планом, соответственно – Х(0, 0, х3, х4) = (0, 0, 390, 270).

В столбце С – коэффициенты целевой функции при базисных переменных, т.е. С3 =0, С4 = 0. В столбце В(хi) записывается исходный опорный план х3 = 390,   х4 = 270. В столбцы векторов Рj записывается матрица А. В верхней строке над матрицей А записываются соответствующие коэффициенты целевой функции.

Т.к. ЗЛП на максимум, то целевую функцию надо предварительно умножить на -1.

В строку –f симплекс-таблицы в столбец В записывается

Zo=∑Сixi, т.е. находится сумма попарно перемноженных элементов столбцов Сi и В.

В столбцы векторов Рi (–f)-ой строки записываем разности

i=ZjCj, где

Zj = ∑Сiaij (j = 1,2,…n).

Cj берутся из верхней строки j-го столбца.

Для базисных переменных разности

i=ZjCj =0.

2. Анализируются разности ZjCj.

Если все разности ZjCj≤0, то получено оптимальное решение, если нет, то продолжаем табличный метод.

3. Выбирается вектор, который нужно ввести в базис. Определяется k=j, для которого положительная разность ZjCj максимальна.

У нас максимальная положительная разность ∆i=ZjCj равна 0,57 и находится в столбце Р2 (k=2), т.е. вектор Р2 следует ввести в базис.

Мы выделили стрелкой направляющий столбец.

4. Выбирается вектор, который нужно исключить из базиса.

Вектор соответствует min{xi/aij} для всех aij
>0
.

Θi=min{130/0,33; 140/1,67}=140/9=84. Значит из базиса нужно вывести вектор Р4.

Мы выделили стрелкой направляющую строку.

5. Элемент, стоящий на пересечении направляющего столбца и направляющей строки, называется направляющим элементом alk, где

k – номер вводимого в базис вектора, а l – номер выводимого из базиса вектора.

Проводится пересчет симплекс-таблицы.

Определяется новый B(xi)н=B(xi)с - θminalk;

 Перерасчет заменяемой строки. Каждый элемент старой строки делится на направляющий элемент.

 Перерасчет остальных строк. От каждого элемента старой строки отнимается тот элемент, который стоит в этой строке в направлении направляющего столбца умноженный на соответствующий элемент полученной строки.

Новая строка во второй симплекс таблице: направляющая строка делится на направляющий элемент.

Пересчет i-ой строки: новая направляющая строка умножается на элемент, стоящий в направляющем столбце в  i-ой строке и вычесть из старой i-ой строки.

i

Базис

Сi

В

i)

С1=-1,3

С2=-1

С3=0

С4=0

Θi

Р1

Р2

Р3

Р4

1

Р1

-1,3

130

1

0,33

0,33

0

130/0,33=394

2

Р4

0

140

0

1,67

-0,33

1

140/1,67=84

-f





Zo=-169

1=0

2=0,57

3=-0,43

4=0



                                                                 

Получен новый опорный план (130, 0, 0, 140), который уменьшает целевую функцию до -169. Этот план не является оптимальным, т.к. в строке    -f  есть положительная разность. Это значит, что вектор Р2 следует ввести в базис. Вектор Р4 следует вывести из базиса.                                                                                                                 

Проводится пересчет симплекс-таблицы.

i

Базис

Сi

В

i)

С1=-1,3

С2=-1

С3=0

С4=0

Θi

Р1

Р2

Р3

Р4

1

Р1

-1,3

102

0

1

0,40

-0,2



2

Р2

-1

84

1

0

-0,20

0,6



-f





Zo= -216,6

1=0

2=0

3=0,32

4= -0,34





На этом этапе получен оптимальный план Хопт (102; 84; 0; 0) и оптимальное значение целевой функции Fопт = 216,6.

i

Базис

Сi

В

i)

С1=1,3

С2=1

С3=0

С4=0

Θi

Р1

Р2

Р3

Р4

1

Р1

1,3

102

1

0

0,40

-0,20



2

Р2

1

84

0

1

-0,20

0,60



f





Zo
= 216,6


1=0

2=0


3
=
0,32



4
=
0,34




         В последней таблице В слолбце В(хi) – оптимальное решение исходной задачи, в строке f – оптимальное решение двойственной задачи.    

Значение целевой функции Fопт = 1,3*102+ 1*84 = 216,6.
Литература


                   1.  Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М.         Тришин, М.Н. Фридман; Под ред. Кремера Н.Ш. - М.: ЮНИТИ, 2000.


                   2.   Исследование операций в экономике Учебное пособие для вузов./ Под ред. Н.Ш. Кремера - М.: ЮНИТИ, 2000. 


                   3.   Косоруков О.А. Исследование операций М. Экзамен.2003.


 4.  Кросс М.С., Математика в экономике. Математические модели и методы, М: Финансы и статистика, 2007.


5.  Малыхин В.И. Математика в экономике, М: Инфра-М, 2002.


1. Реферат на тему Преимущества Интернета как new-media в продвижении торговой марки
2. Реферат на тему Nitrate Contamination Of Groundwater Poses A Serious
3. Контрольная работа Управление мультимедийной информацией
4. Реферат Источники древней Российской истории XI-XIII вв
5. Реферат Блювштейн, Софья Ивановна
6. Курсовая Теория управления в организации
7. Реферат Відношення між поняттями
8. Реферат Туристские формальности в Индии
9. Курсовая Бюджетно-налоговая политика государства и ее функциональная роль
10. Диплом Разработка адаптированной к рыночным отношениям структуры управления предприятием