Контрольная работа на тему Экономико математические методы в производстве
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2014-11-18Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
ЦЕНТРОСОЮЗ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СИБИРСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИКафедра статистики и экономического прогнозирования
Контрольная работа"Экономико-математические методы"
Новосибирск 2009
Задание 1
Производственная функция для райпо имеет вид
Решение
Для производства некоторого изделия в количестве Y единиц используются различные ресурсы, которые можно обозначить x1, x2, …..xn. Очевидно, что и Y и x1, x2, …..xn измеряются в определенных единицах измерения и имеют количественное выражение. Использую математические методы можно выразить значение одной величины через другую, в том числе Y через QUOTE
Обозначим какое-то изделие через Y0. Если установлено, что для его изготовления можно в n – мерном пространстве найти такие QUOTE
Множество Q y0 и называют изоквантой функции f ( QUOTE
Пусть имеются QUOTE
Для производственной функции товарооборота (в млн. рублей), которая имеет вид: f (x1, x2) = 10 * QUOTE
(x1 – производственная площадь, тыс. кв. м;
x2 – численность работников, сотни чел.) и ее изокванты
Y0 = QUOTE
Для точки C1 (а1, в1) известно, а1 = QUOTE
Использую определение изокванты, получаем:
10 * QUOTE
Отсюда, в1 = QUOTE
Для точки C2 (а2, в2) известно, в2 = QUOTE
Использую определение изокванты, получаем:
10 * QUOTE
Отсюда, а2 = QUOTE
Уравнение нашей изокванты имеет вид 10 * QUOTE
(при Y0 = QUOTE
Итак, 146 работников райпо, используя 4,34 тыс. кв. метров производственной площади, обеспечат товарооборот QUOTE
Используя график этой функции, можно находить взаимозаменяемые пары (x1, x2).
X2 (сотни чел.) C2 (2,71; 2,34)
2.5
2.0
1.5 С1 (4,34; 1,46)
1.0
0.5
1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0 X1 (тыс. кв. м)
Задание 2
Произведите классификацию товаров по следующей таблице эластичностей:
Товар | Первый | Второй | Третий |
Первый | | | |
Второй | | | |
Третий | | | |
Преобразуем таблицу под наш вариант QUOTE
товар | первый | второй | третий |
первый | QUOTE | QUOTE | QUOTE |
второй | QUOTE | QUOTE | QUOTE |
третий | QUOTE | QUOTE | QUOTE |
Обозначим
Пусть рассматривается некоторый потребитель, например типичный представитель определенной социальной группы, и если для него удается
Ввиду того, что
Разумеется, в реальной ситуации спрос зависит не только от цен, но от многих других факторов. Поэтому введенное понятие имеет весьма ограниченное использование и применимо, в частности, для некоторой классификации товаров с позиции определенного потребителя.
Определим эластичность εij формулой
Величина εij является математической идеализацией процентного изменения спроса на i – й товар при увеличении на 1% цены на j-й товар.
Например, если ε23=0,25, то это понимается так, что если цену на 3-й товар увеличить на 1%, то спрос на 2-й товар увеличится на 0,25%.
Эластичность εij при i = j называется прямой, и она показывает, на сколько процентов изменится спрос на i-й товар при увеличении на 1% цены на этот же товар. Будем считать, что εii ‹ 0, т.е. увеличение цены на i-й товар приводит к снижению спроса на него.
Эластичность εij при
Классификация товаров на основе прямой и перекрестной эластичности сводится к следующему:
– если |εii | ‹ 1, то i-й товар называется малоэластичным;
– если |εii |
– если |εii | › 1, то i – й товар называется высокоэластичным;
– если увеличение цены на j-й товар приводит к уменьшению спроса на i-й и наоборот, то эти товары называются взаимодополняемыми.
Математически это соответствует выполнению неравенств: εii ‹ 0, εji ‹ 0;
– если увеличение цены на j-й товар приводит к увеличению спроса на i-й товар и наоборот, то эти товары называются взаимозаменяемыми.
Математически это соответствует неравенствам εij › 0, εji › 0.
Таблица эластичностей принимает вид:
товар | первый | второй | третий |
первый | QUOTE | QUOTE | QUOTE |
второй | QUOTE | QUOTE | QUOTE |
третий | QUOTE | QUOTE | QUOTE |
так как |ε22| = 1,06 QUOTE
так как |ε33| =1,46 QUOTE
Поскольку ε12 = 0,165 QUOTE
Поскольку ε13 = 0, 365 QUOTE
Поскольку ε23 = – 1,135 QUOTE
Задание 3
Дайте определение коэффициентов прямых затрат. Где они могут быть использованы?
Решение
1. Пусть народное хозяйство представлено n отраслями сферы материального производства. Каждая из отраслей производит один агрегированный продукт. Валовой выпуск этих продуктов отраслями обозначим x1, x2,…, xn. Вся продукция xi отрасли i, i=1, 2,…, n, делится на промежуточную Zi и конечную yi. Промежуточную продукцию потребляют в процессе производства сами отрасли. Конечная продукция выходит из сферы материального производства и предназначается для непроизводственного потребления.
На основе отчетных данных о деятельности отраслей за определенный период можно составить межотраслевой баланс. Обозначим xij – объем продукта i-й отрасли, используемый за отчетный период j-й отраслью. Если представить, как распределяется валовая продукция каждой отрасли по другим отраслям и в сфере потребления, то получится система балансовых уравнений.
Преобразуем систему уравнений:
Отношение
Учитывая это, система уравнений примет вид:
Модель межотраслевого баланса может использоваться в планировании деятельности отраслей материального производства. Если технологии производства продуктов не меняются, то коэффициенты прямых затрат остаются неизменными.
Задание 4
В магазине самообслуживания работают две кассы с интенсивностью μ= (δ+300)/100 (треб./мин.) каждая. Входящий поток требований имеет интенсивность λ=(δ+400)/100 (треб./мин.). Рассчитайте долю времени простоя касс и среднюю длину очереди. Если интенсивность входящего потока станет равной λ=(700-δ)/10 (треб./мин.), то будет ли выполнено условие стационарности? Если будет, то во сколько раз увеличится средняя длина очереди?
Решение
К системам массового обслуживания (СМО) относятся магазины, рестораны, автозаправочные станции, аэродромы, автоматизированные телефонные станции и многие другие объекты. Общую схему СМО можно представить в следующем виде:
Очередь |
Канал обслуживания |
Канал обслуживания |
Канал обслуживания |
Поток
Входящий поток обслуженных
требований требований
Для входящего потока требований предположим, что интервалы между поступлениями соседних требований есть случайная величина X с показательным законом распределения, т.е. ее интегральная функция F(t) имеет вид:
Число λ (треб./ед. времени) называется интенсивностью входящего потока, и она показывает, сколько в среднем требований поступает в единицу времени.
Будем считать, что очередь не ограничена и требования обслуживаются в порядке поступления. Для обслуживания примем предположения, что все n каналов одинаковы и для каждого из них время обслуживания одного требования есть случайная величина Y, распределенная по показательному закону, т.е. ее интегральная функция имеет вид:
Число μ (треб./ед. времени) называется интенсивностью обслуживания, и она показывает, сколько в среднем требований обслуживается одним каналом в единицу времени.
Обозначим
Это условие означает, что интенсивность входящего потока меньше, чем суммарная интенсивность обслуживания.
При сформулированных предположениях можно рассчитать некоторые экономические показатели работы СМО, такие, например, как Рк – доля времени работы К – каналов, К=0,1,…, n; L – средняя длина очереди и другие.
Формулы для вычисления p0,…, pn, L в общем случае довольно громоздки, поэтому приведем их для случая n = 2:
Рассчитаем долю времени простоя касс и среднюю длину очереди для магазина самообслуживания, в котором работают две кассы с интенсивностью μ = (534+300)/100 (треб./мин.) каждая и входящий поток требований имеет интенсивность λ = (534+400)/100 (треб./мин.). Если интенсивность входящего потока станет равной λ=(700–534)/10 (треб./мин.), то будет ли выполнено условие стационарности? Если будет, то во сколько раз увеличится средняя длина очереди?
Вычислим λ (треб./ед. времени) интенсивностью входящего потока λ = QUOTE
Вычислим Рк – доля времени работы К – каналов, К=0,1 и L – средняя длина очереди:
Р0 = QUOTE
L1 = QUOTE
Если интенсивность станет λ = QUOTE
QUOTE
L2 = QUOTE
QUOTE
Таким образом, при интенсивности обслуживания μ=8,34 (треб./мин.) и интенсивности входа λ=9,34 (треб./мин.) доля времени простоя касс составляет 28,2% времени, а средняя длина очереди равна 0,511 (треб.).
Если же интенсивность входа станет равной 16,6 (треб./мин.), то средняя длина очереди увеличится в 386,5 раза.
Литература
1. Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. – М.: Финансы и статистика, 19852. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. – М.: Экономика, 1976
3. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические методы в экономике – М.: Наука, 1979
4. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. – М.: Наука, 1987
5. Спирин А.А., Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в торговле. – М: Экономика, 1988
6. Щедрин И.И., Кархов А.Н. Экономико-математические методы в торговле. – М.: Экономика, 1980
7. Шаланов Н.В. Экономико-математические методы в торговле: Учебное пособие. – Новосибирск: СибУПК, 1998