Контрольная работа

Контрольная работа на тему Особенности применения вариационных рядов в статистике

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2014-11-20

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 21.9.2024


Оглавление

Введение
1.     Статистические ряды распределения, их значение и применение в статистике
2.     Расчетная часть
3.     Аналитическая часть
Заключение
Список использованной литературы

Введение

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.
Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов от численности взрослого мужского населения, доходов казны от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и реализовывалась в форме различных учетных акций.
С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.
Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
Для статистического анализа данных в своей работе я использовала программу Excel (расчет формул и построение графиков).

Статистические ряды распределения, их значение и применение в статистике

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах. Представленная в абсолютном и относительном выражении.
Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.
Статистические ряды подразделяются на:
Атрибутивные – это ряды, построенные по атрибутивным признакам, в порядке возрастания или убывания наблюдаемых знаний.
То есть качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления.
Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам.
Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры.
Число групп атрибутивного ряда распределения адекватно числу градаций. Разновидностей атрибутивного признака.
Пример атрибутивного ряда распределения приведен в таблице 1.
Таблица 1. Распределение студентов 1-го курса по успеваемости
Успеваемость
Число студентов, чел
Удельный вес в общей численности студентов. %

Успевают

46
92
Не успевают
4
8
Итого:
50
100
Элементами данного ряда распределения являются градации атрибутивного признака «Успеваемость» («успевают» - «не успевают») и численность каждой группы в абсолютном (человек) и относительном (%) выражении.
Студентов, сдавших экзамен по дисциплине, было 46 человек. Их удельный вес составил 92%.
Вариационные – это ряды, построенные по количественному признаку.
Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот:
- варианты – это числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные – это прибыль, а отрицательные числа – это убыток.
- частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяется числом элементов всей совокупности.
- частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.
Дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения.
Пример дискретного вариационного ряда распределения приведен в таблице 2.
Таблица 2. Распределение студентов по экзаменационному баллу
Экзаменационный балл
Число студентов, чел.
Удельный вес студентов, в % к итогу
1
2
3
5
16
32
4
23
46
3
7
14
2
4
8
Итого:
50
100
В гр. 1 таблицы 2 представлены варианты дискретного вариационного ряда. В гр. 2 – частоты, а в гр. 3 – частости. В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенным пределах любые значения. Отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину.
Интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения, в том числе и дробные.
Интервальный ряд распределения целесообразно строить, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.
Правила и принципы построения интервальных рядов распределения аналогичны правилам и принципам построения статистических группировок. В случае, если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. При построении неравных интервалов нельзя получить информацию о степени заполнения каждого интервала. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующий плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.
Пример интервального вариационного рада распределения приведен в таблице 3.
Таблица 3. Распределение строительных фирм региона по среднесписочной численности работающих*
Численность работающих, чел.
Число строительных фирм
Удельный вес,
в % к итогу
100 – 200
12
15,00
200 – 300
18
22,50
300 – 400
25
31,25
400 – 500
14
17,50
500 – 600
11
13,75
Итого:
80
100,00
* - Цифры условные
Представленный ряд распределения является интервальным, в основании образования групп которого лежит непрерывный признак.
Анализ рядов распределения можно для наглядности проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву и кумуляту распределения.

Расчетная часть задания № 5

Имеются выборочные данные (выборка 5%-я механическая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции предприятий отрасли экономики за отчетный период.
Таблица 4. Исходные данные
№ п/п
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.
Выпуск продукции, млн. руб.
1
27
21
2
46
27
3
33
41
4
35
30
5
41
47
6
42
42
7
53
34
8
55
57
9
60
46
10
46
48
11
39
45
12
45
43
13
57
48
14
56
60
15
36
35
16
47
40
17
20
24
18
29
36
19
26
19
20
49
39
21
38
35
22
37
34
23
56
61
24
49
50
25
37
38
26
33
30
27
55
51
28
44
46
29
41
38
30
28
35
По исходным данным:
1.     Постройте статистический ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, образовав четыре группы предприятий с равными интервалами, охарактеризовав их числом предприятий и удельным весом предприятий.
2.     Рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:
а) среднегодовую стоимость основных производственных фондов, взвешивая значения признака по абсолютной численности предприятий и их удельному весу;
б) моду и медиану;
в) постройте графики ряда распределения и определите на них значение моды и медианы.
Решение:
1.     Сначала определяем длину интервала по формуле:
е=(хmax – xmin)/k,
где k – число групп в группировке (из условия k=4),
хmax и xmin максимальное и минимальное значения ряда распределения,
е=(60 – 20)/4=10 млн. руб.
Затем определим нижнюю и верхнюю интервальные границы для каждой группы:
Номер группы
нижняя граница
верхняя граница
I
20
30
II
30
40
III
40
50
IV
50
60
Составим рабочую таблицу 5, куда сведем исходные данные:
Таблица 5. Рабочая таблица
Группы пред-ий по среднегодовой стоимости ОПФ,
млн. руб.
№ предпри-ятия
Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.
Выпуск продукции,
млн. руб.
1
2
3
4
20 – 30
1
27
21
17
20
24
18
29
36
19
26
19
30
28
35
30 – 40
3
33
41
4
35
30
11
39
45
15
36
35
21
38
35
22
37
34
25
37
38
26
33
30
40 – 50
2
46
27
5
41
47
6
42
42
10
46
48
12
45
43
16
47
40
20
49
39
24
49
50
28
44
46
29
41
38
50 – 60
7
53
34
8
55
57
9
60
46
13
57
48
14
56
60
23
56
61
27
55
51
Рассчитаем характеристику ряда распределения по удельному весу предприятий по формуле:

где d    - удельный вес предприятия;
fi          - кол-во предприятий в группе;
 fi      - общее кол-во предприятий.
Подставляем данные в формулы. Полученные результаты заносим в итоговую таблицу 6.
Все формулы и расчеты таблицы 6 введены в программе Excel и даны в Приложении 1.
Таблица 6. Распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов
Номер группы
Группы предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ, млн. руб.
Предприятия
в абсолютном выражении
в относительных единицах, %
I
20 – 30
5
16,7
II
30 – 40
8
26,7
III
40 – 50
10
33,3
IV
50 – 60
7
23,3
Итого:
30
100
Данная группировка показывает, что у наибольшей части данных предприятий (33,3%) среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет от 40 до 50 млн. руб.
2.     а) Рассчитаем среднегодовую стоимость основных производственных фондов по формуле средней арифметической взвешенной, взвешивая значения по абсолютной численности предприятий:

и по удельному весу:

Для расчета средней из интервального ряда необходимо выразить варианты одним (дискретным) числом, это средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значений интервала:

Подставляем данные в формулы. Полученные результаты занесем в таблицу 7.
Все формулы и расчеты таблицы 7 введены в программе Excel и даны в Приложении 1.
Таблица 7. Расчет среднегодовой стоимости ОПФ
№ группы
Среднегодовая стоимость ОПФ, x
Число предпри-ятий, f
Удельный вес предприятий в %, d
Середина интервала, х’
xf
xd
I
20 – 30
5
16,7
25
125
4,167
II
30 – 40
8
26,7
35
280
9,333
III
40 – 50
10
33,3
45
450
15,000
IV
50 – 60
7
23,3
55
385
12,833
Итого:
30
100

1240
41,333

Показатели средних равны, что доказывает правильность расчетов. Среднегодовая стоимость ОПФ равна 41,333 млн. руб.
б) Рассчитаем моду и медиану данного ряда.
Мода – это значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:

где xMo   - нижняя граница модального интервала;
iMo          - величина модального интервала;
fMo          - частота модального интервала;
fMo-1        - частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1       - частота интервала, следующего за модальным.
Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальный интервал. Наибольшее число предприятий – 10 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов в интервале 40 – 50 млн. руб., который и является модальным.
Подставляем данные в формулу.

Из расчета видно, что модальным значением стоимости ОПФ предприятий является стоимость равная 44 млн. руб.
Медиана – это вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части. Для интервальных вариационных рядов медиана рассчитывается по формуле:

где xMе   - нижняя граница медианного интервала;
iMе          - величина медианного интервала;
f          - сумма частот ряда;
SMе-1       - сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;
fMе          - частота медианного интервала.
Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для этого подсчитаем сумму частот накопленным итогом до числа, превышающего половину объема совокупности (30/2 = 15). Полученные данные заносим в расчетную таблицу 8.
Таблица 8. Расчет медианны
№ группы
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
Число предприятий
Сумма накопленных частот
I
20 – 30
5
5
II
30 – 40
8
13
III
40 – 50
10
23
IV
50 – 60
7
30
Итого:
30
-
В графе «Сумма накопленных частот» значение 23 соответствует интервалу 40 – 50. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.
Подставляем данные в формулу.

Из расчета видно, что у половины предприятий среднегодовая стоимость основных производственных фондов до 42 млн. руб., а у другой половина – выше этой суммы.
в) Построим графики данного ряда распределения по полученным данным:
\s
Рис. 1. Гистограмма распределение предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ
-                     Мода
-                     Медиана
\s
Рис. 2. Кумулята распределения предприятий по среднегодовой стоимости ОПФ
-                     Медиана

Аналитическая часть

Для расчета аналитической части своей работы я воспользовалась данными «Российского статистического ежегодника».
Имеются данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов (ОПФ) и выпуске продукции отраслей промышленности за 2002г.
Таблица 9. Исходные данные
Промышленность
Среднегодовая стоимость ОПФ, тыс. млн. руб.
Объем производ. продукции,
млн. руб.
Электроэнергетика
1040
520
Топливная
916
990
Черная металлургия
299
395
Цветная металлургия
550
620
Химическая и нефтехимическая
341
347
Машиностроение и металлообработка
806
1014
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная
129
220
Промышленность строительных материалов
102
153
Легкая
50
80
Пищевая
275
687
Нефтедобывающая
67
65
Нефтеперерабатывающая
104
140
Газовая
50
112
Угольная
90
78
По исходным данным:
1.     Постройте статистический ряд распределения отраслей по среднегодовой стоимости ОПФ, образовав четыре группы отраслей с равными интервалами, охарактеризовав их числом отраслей и удельным весом отраслей.
2.     Рассчитайте обобщающие показатели ряда распределения:
а) среднегодовую стоимость ОПФ, взвешивая значения признака по абсолютной численности отраслей и их удельному весу;
б) моду и медиану;
в) постройте графики ряда распределения и определите на них значение моды и медианы.
Решение:
1.     Сначала определяем длину интервала по формуле:
е=(хmax – xmin)/k,
где k – число групп в группировке (из условия k=4),
хmax и xmin максимальное и минимальное значения ряда распределения,
е=(1040 – 50)/4=247,5 млн. руб.
Затем определим нижнюю и верхнюю интервальные границы для каждой группы:
Номер группы
нижняя граница
верхняя граница
I
50
297,5
II
297,5
545
III
545
792,5
IV
792,5
1040
Составим рабочую таблицу 10, куда сведем исходные данные таблицы 9:
Таблица 10. Рабочая таблица
Группы отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ, тыс. млн. руб.
Промышленность
Среднегодовая стоимость ОПФ,
млн. руб.
Объем производ. продукции,
млн. руб.
50 – 297,5
Легкая
50
80
Газовая
50
112
Нефтедобывающая
67
65
Угольная
90
78
Промышленность строительных материалов
102
153
Нефтеперерабатывающая
104
140
Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная
129
220
Пищевая
275
687
297,5 – 545
Черная металлургия
299
395
Химическая и нефтехимическая
341
347
545 – 792,5
Цветная металлургия
550
620
792,5 – 1040
Машиностроение и металлообработка
806
1014
Топливная
916
990
Электроэнергетика
1041
520
Рассчитаем характеристику ряда распределения по удельному весу отраслей по формуле:

где d    - удельный вес предприятия;
fi          - кол-во предприятий в группе;
 fi      - общее кол-во предприятий.
Подставляем данные в формулу. Полученные результаты занесем в итоговую таблицу 11.
Все формулы и расчеты таблицы 11 введены в программе Excel и даны в Приложении 2.
Таблица 11. Распределения отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ
Номер группы
Группы отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ, тыс. млн. руб.
Регионы
в абсолютном выражении
в относительных единицах, %
I
50 - 297,5
8
57,1
II
297,5 - 545
2
14,3
III
545 - 792,5
1
7,1
IV
792,5 - 1040
3
21,4
Итого:
14
100
Данная группировка показывает, что у наибольшей части отраслей промышленности (57,1%) среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет от 50 до 297,5 млн. руб.
3.     а) Рассчитаем среднегодовую стоимость основных производственных фондов по формуле средней арифметической взвешенной, взвешивая значения по абсолютной численности отраслей:

и по удельному весу:

Для расчета средней из интервального ряда необходимо выразить варианты одним (дискретным) числом, это средняя арифметическая простая из верхнего и нижнего значений интервала:

Подставляем данные в формулы. Полученные результаты занесем в таблицу 12.
Все формулы и расчеты таблицы 12 введены в программе Excel и даны в Приложении 2.
Таблица 12. Расчет среднегодовой стоимости ОПФ
№ группы
Среднегодовая стоимость ОПФ, x
Число регионов, f
Удельный вес регионов в %, d
Середина интервала, х’
xf
xd
I
50 - 297,5
8
57,1
174
1390,00
99,29
II
297,5 - 545
2
14,3
421
842,50
60,18
III
545 - 792,5
1
7,1
669
668,75
47,77
IV
792,5 - 1040
3
21,4
916
2748,75
196,34
Итого:
14
100
-
5650
403,57

Показатели средних равны, что доказывает правильность расчетов. Среднегодовая стоимость ОПФ равна 403 тыс. 57 млн. руб.
б) Рассчитаем моду и медиану данного ряда
Мода – это значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:

где xMo   - нижняя граница модального интервала;
iMo          - величина модального интервала;
fMo          - частота модального интервала;
fMo-1        - частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1       - частота интервала, следующего за модальным.
Первоначально по наибольшей частоте признака определим модальный интервал. Наибольшее число отраслей – 8 – среднегодовая стоимость ОПФ в интервале 50 – 297,5 млн. руб., который и является модальным.
Подставляем данные в формулу.

Из расчета видно, что модальным значением стоимости ОПФ предприятий является стоимость равная 160 тыс. млн. руб.
Медиана – это вариант, расположенный в середине упорядоченного вариационного ряда, делящий его на две равные части. Для интервальных вариационных рядов медиана рассчитывается по формуле:

где xMе   - нижняя граница медианного интервала;
iMе          - величина медианного интервала;
f          - сумма частот ряда;
SMе-1       - сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;
fMе          - частота медианного интервала.
Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы. Для этого подсчитаем сумму частот накопленным итогом до числа, превышающего половину объема совокупности (14/2 = 7). Полученные данные заносим в расчетную таблицу 13.
Таблица 13. Расчет медианны
№ группы
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
Число предприятий
Сумма накопленных частот
I
50 - 297,5
8
8
II
297,5 - 545
2
10
III
545 - 792,5
1
11
IV
792,5 - 1040
3
14
Итого:
14
-
В графе «Сумма накопленных частот» значение 8 соответствует интервалу 50 – 297,5. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.
Подставляем данные в формулу.

Из расчета видно, что у половины предприятий среднегодовая стоимость основных производственных фондов до 267 тыс. млн. руб., а у другой половина – выше этой суммы.
в) Построим графики данного ряда распределения по полученным данным:
\s
Рис. 3. Гистограмма распределение отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ
-                     Мода
-                     Медиана
\s
Рис. 4. Кумулята распределения отраслей промышленности по среднегодовой стоимости ОПФ
-          Медиана

Заключение

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.
Организация единой централизованной системы хозяйственно-правовой статистики в Российской Федерации дала бы возможность выявить наиболее уязвимые места в правовом регулировании, экономическом обороте и экономике страны в целом, содействовала бы предотвращению хозяйственных правонарушений и преступлений.
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие явления.

 


Список используемой литературы

1.     Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЗВЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999 – 259 с.
2.     Российский статистический ежегодник 2002: Статистический сборник / Госкомстат России. – М.: 2002г. – 690 с.
3.     Социально-экономическая статистика / Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: Издательство МГУ, 1989. – 398 с.
4.     Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.
5.     Сайты в Интернете: http://www.gks.ru и http://www.infostat.ru

1. Краткое содержание Чтоб сохранить все человеческое в человеке
2. Реферат Равновесие на денежном рынке 2
3. Контрольная работа Международный арбитраж
4. Реферат Производственная практика в магазине
5. Реферат Трудовой потенциал 2
6. Реферат на тему Equality In The Military Essay Research Paper
7. Реферат на тему Italian And German Unification Essay Research Paper
8. Реферат на тему Діагностика і вибір методу лікування при первинному травматичному вивиху плеча імпресійного перелому
9. Реферат Культура средних веков
10. Реферат Бытие человека и его образ жизни