Контрольная работа на тему Статистические расчеты 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2014-11-23Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего
от 25%

Подписываем
договор
Задача 1. На основании данных выборочного наблюдения была произведена группировка количества разговоров по длительности:
Выполнить вторичную группировку, чтобы обеспечить представительность последней группы. Образовать 4 группы с неравными интервалами: 3–5, 5–8, 8–12, свыше 12 мин.
Решение:
Проведём вторичную группировку:
Задача 2. По следующим данным сравнить состав занятого населения двух областей, вычислив относительный показатель, характеризующий соотношение между численностью работников производственной деятельности и работников двух других сфер деятельности
Решение:
Определим относительную величину между численностью работников производственной сферы деятельности и других сфер деятельности по областям:
- между численностью сферы производства и аппарата управления:
а) для области I:

б) для области II:

Вывод: на численность производственной сферы работников аппарата управления во второй области приходиться на 5,38% больше, чем в первой (15,23 – 9,85)
- между численностью сферы производства и прочими видами деятельности:
а) для области I:

б) для области II:

Вывод: на численность производственной сферы работников других видов деятельности во второй области приходиться на 8,29% больше, чем в первой (28,91 – 20,62)
Задача 3. Определите среднюю производительность труда в целом по предприятию в I полугодии по следующим данным:
Определите, как колеблется данный показатель.
Решение:
Рассчитаем среднюю производительность труда по формуле средней арифметической взвешенной:

,
где 
– средняя производительность труда по предприятию; 
– производительность труда рабочего в i-м цехе; 
– число рабочих; 
– производительность труда рабочих i-го цеха завода.
Рассчитаем размер вариации:
1) дисперсия (σ2)

2) среднее квадратичное отклонение (σ):

3) коэффициент вариации (V):

.
Задача 4. По данным задачи 1:
1) определите среднее значение изучаемого признака, моду и медиану;
2) постройте гистограмму;
3) оцените характер асимметрии.
Решение:
Рассчитаем среднее значение изучаемого признака:

Рассчитаем моду:

где 
– начало (нижняя граница) модального интервала; 
– величина интервала; 
– частота модального интервала; 
– частота интервала, предшествующего модальному; 
– частота интервала, следующего за модальным.
Рассчитаем медиану:

где 
– начало (нижняя граница) медианного интервала; 
– величина интервала; 
– сумма всех частот ряда; 
– сумма накопленных частот вариантов до медианного; 
– частота медианного интервала.
Построим график интервального ряда распределения:(гистограмма):

\s
Так как М0 >МЕ > 
, то перед нами левосторонняя асимметрия.
Задача 5. Ежегодные темпы прироста продукции (в % к предыдущему году) составили:
Вычислите за приведенные годы базисные темпы роста по отношению к начальному (базисному) году и среднегодовые темпы роста и прироста за весь период.
Решение:
Рассчитаем средний уровень ряда по формуле средней арифметической простой:

,
В зависимости от задачи исследования абсолютные приросты (снижения) Δy, темпы прироста (снижения) ΔТ
Рассчитаем базисные темпы роста по отношению к начальному году:
- 2-ой год по отношению к 1-му:

- 3-ий год по отношению к 1-му:

- 4-ый год по отношению к 1-му:

- 5-ый год по отношению к 1-му:

Рассчитаем среднегодовой темп роста за весь период:

Рассчитаем среднегодовой темп прироста:

Задача 6. По следующим данным исчислите общий и индивидуальные индексы себестоимости и сумму экономики.
Решение:
Рассчитаем затраты на товарную продукцию в базисном периоде:
- для изделия А:
Z0 = 220 + 220 * 7,5 % = 236,5 млн. руб.
- для изделия Б:
Z0 = 305 + 305 * 4,5 % = 318,725 млн. руб.
- для изделия В:
Z0 = 148 + 148 * 3,0 % = 152,44 млн. руб.
Рассчитаем общий индекс:

Рассчитаем индивидуальные индексы:
- для изделия А:

- для изделия Б:

- для изделия В:

Рассчитаем экономию по каждому изделию:
- по изделии А:
Э = Z1 – Z0 = 220 – 236,5 = - 16,6 млн. руб.
- по изделии Б:
Э = Z1 – Z0 = 305– 318,725 = - 13,725 млн. руб.
- по изделию В:
Э = Z1 – Z0 = 148 – 152,44 = - 4,44 млн. руб.
Задача 7. В отчетном периоде произошло снижение цен на 5% при увеличении физического объема продукции на 15%. Определите:
1) изменение стоимости продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом;
2) абсолютное изменение стоимости продукции за счет изменения физического объема продукции;
3) абсолютное и относительное изменение стоимости продукции за счет изменения цен.
Решение:
Рассчитаем стоимость продукции и физический объём:
q1 = q0 + q0 * 15 % = q0 + 0,15 * q0 = 1,15 * q0
P1 = P0 – P0 *5 % = Р0 – 0,05 * Р0 = 0,95 * Р0
Таким образом, изменение стоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным:

Рассчитаем абсолютное изменение стоимости продукции за счёт изменения физического объёма продукции:

Рассчитаем абсолютное и относительное изменение стоимости продукции за счет изменения цен:

Задача 8. Изменение средней годовой численности работников отрасли характеризуется следующими данными:
Изобразите эти данные в виде графиков: а) прямоугольных (столбиковых и ленточных); б) квадратных. Какой из этих графиков наиболее наглядно изображает изменение численности работников в данной отрасли за 1980-2005 гг.? Сформулируйте выводы, следующие из графических изображений.
А) - Столбиковая:

\s
- Ленточная:

\s
б) Квадратная:

\s
На мой взгляд, наиболее полно отражает изменение численности работников в данной области столбиковая диаграмма. В соответствии с данными графиков, можно сделать вывод, что на протяжении 1980 – 2005 гг. численность работников увеличилась в два раза и продолжает расти.
Задача 9. Хронометраж работы станочника дал следующие результаты:
Определите среднюю трудоемкость изготовления детали и предельную ошибку этого показателя с вероятностью 0,954, учитывая, что хронометраж производится при массовом выпуске. Какие результаты получатся, если взять вероятность 0,997?
Решение:
Рассчитаем среднюю трудоёмкость изготовления детали:

Рассчитаем среднюю внутригрупповую дисперсию:

Рассчитаем среднюю ошибку выборочной средней при повторном отборе

где 
– дисперсия выборочной совокупности; n – объем (число единиц) выборки.
Рассчитаем предельную ошибку выборки, при , t = 2 (для p=0,954):

Рассчитаем предельную ошибку выборки, при , t = 3 (для p=0,997):

Задача 10. Имеются следующие данные о продолжительности производственного стажа и среднем проценте выполнения норм выработки по 30 рабочим-сдельщикам цеха о продолжительности производственного стажа и среднем проценте выполнения норм выработки:
Определите:
1)средний процент выполнения норм выработки по цеху;
2) вид корреляционной зависимости между данными показателями;
3) параметры уравнения регрессии;
4) тесноту изучаемой связи.
Решение:
Рассчитаем средний процент выполнения норм выработки по цеху:

Определим вид корреляционной зависимости между данными показателями:
В качестве линии регрессии используем уравнение прямой:

,
где y – результативный (зависимый) признак; x – факторный (независимый) признак; a и b – параметры уравнения прямой.
Для определения параметров a и b по методу наименьших квадратов составляется система двух нормальных уравнений:



,

.
Решая эту систему уравнений, находим:


Для измерения тесноты данной связи используем коэффициент корреляции, исчисляемый по формуле:

Длительность разговора, мин. | 3–5 | 5–7 | 7–9 | 9–11 | 11–13 | Свыше 13 | Всего разговоров |
Число разговоров | 90 | 85 | 70 | 60 | 30 | 5 | 340 |
Решение:
Проведём вторичную группировку:
Длительность разговора, мин. | 3–5 | 5–8 | 8–12 | Свыше 12 | Всего разговоров |
Число разговоров | 90 | 108 | 117 | 25 | 340 |
Категории деятельности | Количество работников, чел. | |
В I области | Во II области | |
Сфера производства | 3250 | 2560 |
Аппарат управления | 320 | 390 |
Прочие виды деятельности | 670 | 740 |
Определим относительную величину между численностью работников производственной сферы деятельности и других сфер деятельности по областям:
- между численностью сферы производства и аппарата управления:
а) для области I:
б) для области II:
Вывод: на численность производственной сферы работников аппарата управления во второй области приходиться на 5,38% больше, чем в первой (15,23 – 9,85)
- между численностью сферы производства и прочими видами деятельности:
а) для области I:
б) для области II:
Вывод: на численность производственной сферы работников других видов деятельности во второй области приходиться на 8,29% больше, чем в первой (28,91 – 20,62)
Задача 3. Определите среднюю производительность труда в целом по предприятию в I полугодии по следующим данным:
Цех | Производительность труда, млн. р./чел. | Среднесписочное число работников, чел. |
№ 1 | 80 | 60 |
№ 2 | 68 | 50 |
№ 3 | 55 | 30 |
Решение:
Рассчитаем среднюю производительность труда по формуле средней арифметической взвешенной:
где
Рассчитаем размер вариации:
1) дисперсия (σ2)
2) среднее квадратичное отклонение (σ):
3) коэффициент вариации (V):
Задача 4. По данным задачи 1:
1) определите среднее значение изучаемого признака, моду и медиану;
2) постройте гистограмму;
3) оцените характер асимметрии.
Решение:
Рассчитаем среднее значение изучаемого признака:
Рассчитаем моду:
где
Рассчитаем медиану:
где
Построим график интервального ряда распределения:(гистограмма):
Так как М0 >МЕ >
Задача 5. Ежегодные темпы прироста продукции (в % к предыдущему году) составили:
Годы | 1-й | 2-й | 3-й | 4-й | 5-й |
Темпы прироста | 2,4 | 1,7 | 2,0 | 1,5 | 2,8 |
Решение:
Рассчитаем средний уровень ряда по формуле средней арифметической простой:
В зависимости от задачи исследования абсолютные приросты (снижения) Δy, темпы прироста (снижения) ΔТ
Рассчитаем базисные темпы роста по отношению к начальному году:
- 2-ой год по отношению к 1-му:
- 3-ий год по отношению к 1-му:
- 4-ый год по отношению к 1-му:
- 5-ый год по отношению к 1-му:
Рассчитаем среднегодовой темп роста за весь период:
Рассчитаем среднегодовой темп прироста:
Задача 6. По следующим данным исчислите общий и индивидуальные индексы себестоимости и сумму экономики.
Изделие | Затраты на товарную продукцию, млрд. р. | Объем производства в отчетном году, тыс. ед. | Снижение себестоимости единицы продукции по сравнению с базисным периодом, % |
А | 220 | 4,5 | 7,5 |
Б | 305 | 6,0 | 4,5 |
В | 148 | 2,8 | 3,0 |
Рассчитаем затраты на товарную продукцию в базисном периоде:
- для изделия А:
Z0 = 220 + 220 * 7,5 % = 236,5 млн. руб.
- для изделия Б:
Z0 = 305 + 305 * 4,5 % = 318,725 млн. руб.
- для изделия В:
Z0 = 148 + 148 * 3,0 % = 152,44 млн. руб.
Рассчитаем общий индекс:
Рассчитаем индивидуальные индексы:
- для изделия А:
- для изделия Б:
- для изделия В:
Рассчитаем экономию по каждому изделию:
- по изделии А:
Э = Z1 – Z0 = 220 – 236,5 = - 16,6 млн. руб.
- по изделии Б:
Э = Z1 – Z0 = 305– 318,725 = - 13,725 млн. руб.
- по изделию В:
Э = Z1 – Z0 = 148 – 152,44 = - 4,44 млн. руб.
Задача 7. В отчетном периоде произошло снижение цен на 5% при увеличении физического объема продукции на 15%. Определите:
1) изменение стоимости продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом;
2) абсолютное изменение стоимости продукции за счет изменения физического объема продукции;
3) абсолютное и относительное изменение стоимости продукции за счет изменения цен.
Решение:
Рассчитаем стоимость продукции и физический объём:
q1 = q0 + q0 * 15 % = q0 + 0,15 * q0 = 1,15 * q0
P1 = P0 – P0 *5 % = Р0 – 0,05 * Р0 = 0,95 * Р0
Таким образом, изменение стоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным:
Рассчитаем абсолютное изменение стоимости продукции за счёт изменения физического объёма продукции:
Рассчитаем абсолютное и относительное изменение стоимости продукции за счет изменения цен:
Задача 8. Изменение средней годовой численности работников отрасли характеризуется следующими данными:
Годы | 1980 | 1990 | 2000 | 2005 (прогноз) |
Численность работников, тыс. чел. | 153,2 | 226,1 | 315,9 | 340,5 |
А) - Столбиковая:
- Ленточная:
б) Квадратная:
На мой взгляд, наиболее полно отражает изменение численности работников в данной области столбиковая диаграмма. В соответствии с данными графиков, можно сделать вывод, что на протяжении 1980 – 2005 гг. численность работников увеличилась в два раза и продолжает расти.
Задача 9. Хронометраж работы станочника дал следующие результаты:
Затраты времени на изготовление одной детали, мин. | 20–21 | 21–22 | 22–23 | 23–24 |
Число изготовленных деталей | 6 | 13 | 10 | 7 |
Решение:
Рассчитаем среднюю трудоёмкость изготовления детали:
Рассчитаем среднюю внутригрупповую дисперсию:
Рассчитаем среднюю ошибку выборочной средней при повторном отборе
где
Рассчитаем предельную ошибку выборки, при , t = 2 (для p=0,954):
Рассчитаем предельную ошибку выборки, при , t = 3 (для p=0,997):
Задача 10. Имеются следующие данные о продолжительности производственного стажа и среднем проценте выполнения норм выработки по 30 рабочим-сдельщикам цеха о продолжительности производственного стажа и среднем проценте выполнения норм выработки:
Группы рабочих по продолжительности стажа работы, лет | Число рабочих, чел. | Средний процент выполнения норм выработки одним рабочим |
До 5 | 8 | 100,5 |
5–10 | 10 | 104,0 |
10–15 | 8 | 106,0 |
15–20 | 2 | 107,0 |
20 и более | 2 | 110,0 |
1)средний процент выполнения норм выработки по цеху;
2) вид корреляционной зависимости между данными показателями;
3) параметры уравнения регрессии;
4) тесноту изучаемой связи.
Решение:
Рассчитаем средний процент выполнения норм выработки по цеху:
Определим вид корреляционной зависимости между данными показателями:
В качестве линии регрессии используем уравнение прямой:
где y – результативный (зависимый) признак; x – факторный (независимый) признак; a и b – параметры уравнения прямой.
Для определения параметров a и b по методу наименьших квадратов составляется система двух нормальных уравнений:
Решая эту систему уравнений, находим:
Для измерения тесноты данной связи используем коэффициент корреляции, исчисляемый по формуле: