Контрольная работа на тему Экономико математические методы 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-05-01Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА
ФАКУЛЬТЕТ УПРАВЛЕНИЯ
По «Экономико-математическим методам»
Фисай А.А.
студента2-го курса
заочной формы обучения
Москва 2009г
Вариант 2.
№1.
Исследовать методом Жордана - Гаусса систему линейных уравнений, в случае совместности системы найти общее решение, некоторое частое небазисное решение, все базисные решения, указав при этом опорные решения:
х1+х2-х3+2х4=2
-х1+х2-3х3-х4=1
3х1-х2+5х3+4х4=3.
Решение:
+II;∙ (-3)+III
∙ 2+III; :2
Получим эквивалентную систему уравнений
Последнее уравнение системы не имеет решений, исходная система несовместна, т.е. не имеет решений.
№2
Решить графическим методом следующие задачи линейного программирования: min f(x) = -6x1+9x2
х1, х2 ≥0.
Решение.
(*)
х1, х2 ≥0.
Построим граничные прямые
(1) х1 0 3
х2 3 2
(2) х1 0 1
х2 5 7
(3) х1 0 0
х2 0 2
Выбираем нужные полуплоскости (смотри (*))
Получим область решений Д.
Построим =(-6;9); - линия уровня, . Параллельным переносом линии уровня определяем точки, в которых функция достигает минимума. Это все точки луча АВ прямой (3).
Задача имеет бесконечное множество решений. При этом значение функции ограничено и для любого X* составляем величину, равную 0.
Ответ: (3;2) + (6;4), ; min
№3.
Решить симплексным методом следующие задачи линейного программирования min f( ) = - 2x1 - 3x2
Решение.
f( ) = - 2x1 - 3x2 + 0х3 + 0х4 +0х5 min
xj 0, j =
Все полученные оценки не положительны. План оптимален.
X* = (х1 = 3; х2 = 2)
f min = f (X*) = -2 ∙ 3 – 3 ∙ 2 = -12,
f min = -12.
Ответ: X* = (х1 = 3; х2 = 2);
f min = f (X*) = -12.
№4.
Решить следующие транспортные задачи (здесь А - вектор мощностей поставщиков, В – вектор мощностей потребителей, С - матрица транспортных издержек на единицу груза):
А = (300; 350; 160; 200), С = ;
В = (400; 400; 200),
Решение
н1=0 н2=1 н3=-1
u1 = 0
u2 = 3
u3 = 1
u4 = 1
Опорное решение получили по правилу «минимальных издержек». Занятых клеток должно быть m + n – 1 = 4 + 3 – 1 = 6.
Определим потенциалы:
u1 + н2 = 1; u2 + н1 = 3; u2 + н2 = 4; u2 + н3 = 2;
u3 + н1 = 1; u4 + н1 = 1.
Пусть u1 = 0, тогда u2 = 3; u1 = 0; u3 = -1; u3 = 1; u4 = 1.
Оценки свободных клеток
Ѕ11=4-(0+0)>0; Ѕ13=2-(0-1)>0; Ѕ32=3-(1+1)>0;
Ѕ33=1-(1-1)>0; Ѕ42=4-(1+1)>0; Ѕ43=3-(1-1)>0.
План оптимален, т.к. все оценки положительны. Получим план перевозок
X* = ;
минимальная стоимость Z min = Z (X*) = 300∙1 + 50∙3 + 100∙4 + ∙200∙2 + + 150∙1 + 200∙1 =∙1600.
№5.
Для выпуска четырех видов продукции требуются затраты сырья, рабочего времени и оборудования. Исходные данные приведены в таблице:
Сформулировать экономико-математическую модель задачи на максимум прибыли и найти оптимальный план выпуска продукции.
Решение.
Обозначим через х1, х2, х3, х4 объем выпуска каждого из четырех видов продукции. Модель задачи примет вид: max Z = 30х1 + 25х2 + 8х3 + 16х4
хj 0 (j = ).
Перейдем к задаче в каноническом виде:
хj 0 (j = ).
min
Z (X) = 30х1 + 25х2 + 8х3 + 16х4 + 0х5 +0х6 +0х7 max
Теперь все оценки не отрицательны. План оптимален.
Получили оптимальный план выпуска продукции X* = (12,8; 0; 0; 0). При этом максимальная прибыль составит
max Z = Z(X*) = 30∙12,8 + 25∙0 + 8∙0 + 16∙0 = 384.
Ответ: Следует выпускать только продукцию первого вида в количестве 12,8 ед. Максимальная прибыль составит 384 ден. ед.
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА
ФАКУЛЬТЕТ УПРАВЛЕНИЯ
Контрольная работа
По «Экономико-математическим методам»
Фисай А.А.
студента2-го курса
заочной формы обучения
Москва 2009г
Вариант 2.
№1.
Исследовать методом Жордана - Гаусса систему линейных уравнений, в случае совместности системы найти общее решение, некоторое частое небазисное решение, все базисные решения, указав при этом опорные решения:
х1+х2-х3+2х4=2
-х1+х2-3х3-х4=1
3х1-х2+5х3+4х4=3.
Решение:
х1 | х2 | х3 | х4 | вi | ||||
| 1 | -1 | 2 | 2 | ||||
-1 | 1 | -3 | -1 | 1 | ||||
| 3 | -1 | 5 | 4 | 3 | |||
1 | 1 | -1 | 2 | 2 | ||||
0 |
| -4 | 1 | 3 | ||||
0 | -4 | 8 | -2 | -3 | ||||
| 1 | 0 | 1 | | | |||
0 | 1 | -2 | | | ||||
0 | 0 | 0 | 0 | 3 | ||||
Получим эквивалентную систему уравнений
Последнее уравнение системы не имеет решений, исходная система несовместна, т.е. не имеет решений.
№2
Решить графическим методом следующие задачи линейного программирования: min f(x) = -6x1+9x2
х1, х2 ≥0.
Решение.
х1, х2 ≥0.
Построим граничные прямые
(1)
х2 5 7
х2 0 2
Выбираем нужные полуплоскости (смотри (*))
Получим область решений Д.
Построим
Задача имеет бесконечное множество решений. При этом значение функции ограничено и для любого X*
Ответ:
№3.
Решить симплексным методом следующие задачи линейного программирования min f(
Решение.
f(
xj
i | АБ | СБ | В | -2 | -3 | 0 | 0 | 0 | | |||
А1 | А2 | А3 | А4 | А5 | ||||||||
1 2 3 | А3 А4 А5 | 0 0 0 | 15 9 4 | 3 1 1 |
0 | 1 0 0 | 0 1 0 | 0 0 1 | 5 3min - | |||
| m+1 | 0 | 2 | 3 | 0 | 0 | 0 | |||||
1 2 3 | А3 А2 А5 | 0 -3 0 | 6 3 4 |
1 | 0 1 0 | 1 0 0 | -1 ⅓ 0 | 0 0 1 | 3min 9 4 | |||
| m+1 | -9 | 1 | 0 | 0 | -1 | 0 | |||||
1 2 3 | А1 А2 А5 | -2 -3 0 | 3 2 1 | 1 0 0 | 0 | | - | 0 | ||||
m+1 | -12 | 0 | 0 | 0 | - | - | 0 |
Все полученные оценки не положительны. План оптимален.
X* = (х1 = 3; х2 = 2)
f min = f (X*) = -2 ∙ 3 – 3 ∙ 2 = -12,
f min = -12.
Ответ: X* = (х1 = 3; х2 = 2);
f min = f (X*) = -12.
№4.
Решить следующие транспортные задачи (здесь А - вектор мощностей поставщиков, В – вектор мощностей потребителей, С - матрица транспортных издержек на единицу груза):
А = (300; 350; 160; 200), С =
В = (400; 400; 200),
Решение
н1=0 н2=1 н3=-1
вj aj | 400 | 400 | 200 |
300 | 4 | 300 1 | 2 |
350 | 50 3 | 100 4 | 200 2 |
150 | 150 1 | 3 | 1 |
200 | 200 1 | 4 | 3 |
|
u1 = 0
u2 = 3
u3 = 1
u4 = 1
Опорное решение получили по правилу «минимальных издержек». Занятых клеток должно быть m + n – 1 = 4 + 3 – 1 = 6.
Определим потенциалы:
u1 + н2 = 1; u2 + н1 = 3; u2 + н2 = 4; u2 + н3 = 2;
u3 + н1 = 1; u4 + н1 = 1.
Пусть u1 = 0, тогда u2 = 3; u1 = 0; u3 = -1; u3 = 1; u4 = 1.
Оценки свободных клеток
Ѕ11=4-(0+0)>0; Ѕ13=2-(0-1)>0; Ѕ32=3-(1+1)>0;
Ѕ33=1-(1-1)>0; Ѕ42=4-(1+1)>0; Ѕ43=3-(1-1)>0.
План оптимален, т.к. все оценки положительны. Получим план перевозок
X* =
минимальная стоимость Z min = Z (X*) = 300∙1 + 50∙3 + 100∙4 + ∙200∙2 + + 150∙1 + 200∙1 =∙1600.
№5.
Для выпуска четырех видов продукции требуются затраты сырья, рабочего времени и оборудования. Исходные данные приведены в таблице:
Тип ресурса | Нормы затрат ресурсов на единицу продукции | Наличие ресурсов | |||
1 | 2 | 3 | 4 | ||
Сырье Рабочее время Оборудование Прибыль на единицу продукции | 3 22 10 30 | 5 14 14 25 | 2 18 8 8 | 4 30 16 16 | 60 400 128 |
Решение.
Обозначим через х1, х2, х3, х4 объем выпуска каждого из четырех видов продукции. Модель задачи примет вид: max Z = 30х1 + 25х2 + 8х3 + 16х4
хj
Перейдем к задаче в каноническом виде:
хj
i | АБ | СБ | В | 30 | 25 | 8 | 16 | 0 | 0 | 0 | | ||
А1 | А2 | А3 | А4 | А5 | А6 | А7 | |||||||
1 2 3 | А5 А6 А7 | 0 0 0 | 60 400 128 | 3 22
| 5 14 14 | 2 18 8 | 4 30 16 | 1 0 0 | 0 1 0 | 0 0 1 | 20 12,8 | ||
m+1 | 0 | -30 | -25 | -8 | -16 | 0 | 0 | 0 | |||||
Z (X) = 30х1 + 25х2 + 8х3 + 16х4 + 0х5 +0х6 +0х7
i | АБ | СБ | В | 30 | 25 | 8 | 16 | 0 | 0 | 0 | | ||
А1 | А2 | А3 | А4 | А5 | А6 | А7 | |||||||
1 2 3 | А5 А6 А7 | 0 0 30 | 21,6 118,4 12,8 | 0 0 1 | 0,8 -16,8 1,4 | -0,4 0,4 0,8 | -0,8 -5,2 1,6 | 1 0 0 | 0 1 0 | -0,3 -2,2 0,1 | |||
| m+1 | 384 | 0 | 17 | 16 | 32 | 0 | 0 | 3 | ||||
Получили оптимальный план выпуска продукции X* = (12,8; 0; 0; 0). При этом максимальная прибыль составит
max Z = Z(X*) = 30∙12,8 + 25∙0 + 8∙0 + 16∙0 = 384.
Ответ: Следует выпускать только продукцию первого вида в количестве 12,8 ед. Максимальная прибыль составит 384 ден. ед.