Содержание
1.         Статистическое наблюдение

2.         Понятие статистической сводки, ее содержание, задачи и виды

3.         Группировка – основа статистической сводки

4.         Статистические ряды распределения

5.         Осуществление конкретной аналитической группировки

6.         Табличное представление статистических данных

Список использованной литературы




1. Статистическое наблюдение
Законченное статистическое исследование состоит из трех этапов: статистического наблюдения, сводки и группировки данных, обработки и анализа статистического материала.

Этапы тесно связаны между собой и ошибки, допускаемые на любом этапе исследования, сказываются на его окончательных результатах. Каждый из этапов проводится в организационном отношении оторвано от других, разными людьми и в разные периоды времени. Поэтому для полной слаженности в работе на разных ее этапах, а тем самым и для успеха исследования в целом требуется наличие строго продуманного плана всего исследования и тщательной его подготовки.

Содержание статистического наблюдения определяется целью исследования, то есть необходимостью получения нужных показателей.

Прежде всего, исходя из задач и целей исследования, устанавливаются те конкретные явления и процессы, которые надо подвергнуть наблюдению. Подлежащие наблюдению явления и процессы образуют статистическую совокупность.

Для изучения совокупности в целом необходимо иметь сведения о каждой ее единице.

Систематическое планомерное собирание данных, характеризующих каждую единицу изучаемой совокупности путем регистрации заранее намеченных существенных (основных) признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих их характеристик называется статистическим наблюдением. Например, при переписи населения России статистическая совокупность – все жители России. Статистическое наблюдение состоит в том, что специальные работники по поручению статистических органов записывают относительно каждого жителя страны сведения о его поле, возрасте, национальности, семейном положении и др., а затем на основе этих сведений статистические органы определяют численность населения, его половую, возрастную и иную структуру, размещение по территории страны и многие другие показатели.

Важно еще подчеркнуть. Не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением, а лишь то, которое проводится в целях статистического исследования, в целях получения специфических характеристик изучаемых явлений. Если, например, покупатель на рынке узнает цену на нужный ему товар у многих продавцов, то это еще не есть статистическое наблюдение. Наряду с покупателями ценами на многие товары, продаваемые на рынке, интересуются и статистики, но не в порядке личного, а служебного интереса. В определенное время, по определенным правилам они регистрируют эти цены. Сведения о них затем доставляются статистическим органом. Последние на основе этих данных определяют уровень цен на различные товары рынков и движение этих цен в пространстве (территориальные различия в ценах) и во времени (изменение цен в один период времени по сравнению с другим).

Сущность статистического наблюдения, таким образом, заключается в планомерной регистрации массовых фактов и событий с характерными для них признаками.

Задачей статистического наблюдения является получение достоверной сопоставимой исходной информации объективно освещающей фактическое положение вещей. Должны быть обеспечены также полнота информации и получение ее в возможно короткий срок (своевременность). Качество получаемых в результате наблюдения данных в значительной степени зависит от организации статистического наблюдения.

При подготовке к проведению наблюдения решаются программно-методологические и организационные вопросы. Программно-методологические вопросы определяются задачами всего статистического исследования и включают в себя: формировку цели и задачи наблюдения, установление объекта наблюдения, единицы совокупности и наблюдения, определение системы показателей, составляющей содержание программы наблюдения, выбор методов проведения наблюдения.

Объектом наблюдения называют совокупность явлений информацию, о которых собирают в процессе наблюдения.

Установление объекта наблюдения – это точное определение границ той совокупности, единицы которой подлежат изучению.

При изучении численности и состава населения страны или области необходимо четко определить объект наблюдения. Статистическая совокупность – совокупность населения страны или области. Но с одной стороны, можно регистрировать население, обычно проживающее в данном месте, так называемое постоянное население. С другой стороны можно регистрировать наличное население, которое имеется в момент наблюдения. Все зависит от цели исследования.

При планировании числа школ, планировании обеспеченности школ учителями и т.д. исходят из численности постоянного населения. Но при планировании сети товарооборота, при планировании местного транспорта и т.д. исходят из численности наличного населения.

Неправильное определение объекта наблюдения может привести к неправильным выводам, противоречащим действительному положению вещей.

Единица совокупности и наблюдения. Объект статистического наблюдения состоит из отдельных единиц или отдельных элементов. Например, обрабатывающая промышленность как объект наблюдения включает в себя отдельные промышленные предприятия.

Полное представление о статистической совокупности, об объекте статистического наблюдения в целом можно получить только тогда, когда имеется представление об отдельных составных единицах совокупности.

Поэтому наряду с установлением объекта наблюдения необходимо четко определить единицу совокупности, то есть установить с кого или с чего начинать наблюдение.

Единицей статистической совокупности называется единица объекта статистического наблюдения, являющаяся носителем признаков, подлежащих регистрации.

От единицы совокупности следует отличать единицу наблюдения. Единица наблюдения – это та первичная единица, от которой должны быть получены необходимые сведения. Иначе говоря, единица совокупности – то, что подвергается обследованию, а единица наблюдения – это источник получаемых сведений. Например, проводится наблюдение с целью выявления объема, состава, мощности оборудования в промышленности. Единица совокупности – каждый вид оборудования в отдельности, а единица наблюдения – каждое отдельное предприятие, к которому адресуются за получением сведений. Часто эти понятия единицы совокупности и единицы наблюдения совпадают. Например, изучается промышленность с точки зрения объекта выпускаемой продукции. В этом случае отдельные предприятия являются не только единицей совокупности, но и единицей наблюдения.

Классификация признаков. Каждая единица совокупности характеризуется определенными признаками. Признаки делятся на количественные (непрерывные, дискретные, например, возраст, стаж, урожайность, число рабочих и др.) и качественные (или атрибутивные, например, пол, профессия, национальность и др.). Одни признаки характеризуют явление прямо, другие косвенно. Признаки могут быть существенными и несущественными, факторными и результативными.

О классификации признаков говорим для подтверждения того факта, что выбор регистрации определенного комплекса признаков является сложным вопросом. Устанавливается комплекс признаков, подлежащих регистрации, в программе наблюдения.

Перечень вопросов, ответы на которые характеризуют единицу совокупности с количественной и качественной стороны, составляет содержание программы наблюдения.

Составляется программа исходя из задач статистического исследования и знания сущности изучаемых явлений. Включаются в нее только такие вопросы, ответы на которые действительно необходимы для решения поставленных задач.

Общим требованием при этом является четкая, ясная формулировка вопросов с целью обеспечения их понимания. Для лиц заполняющих отчетность или бланк переписи вместе с программой разрабатываются инструкции, в которых даются разъяснения по вопросам программ и указания по заполнению формуляров наблюдения, карточек и списков.

Для решения организационных вопросов составляется организационный план статистического наблюдения, определяющий форму, вид, способ наблюдения, время и место его проведения.

Организационная подготовка статистического наблюдения включает также решение следующих вопросов:

·                   выбор вида и непосредственное оформление статистического формуляра;

·                   выбор или разработку программного обеспечения наблюдения;

·                   обучение кадров для проведения наблюдения;

·                   подготовительную работу с респондентами;

·                   оценку затрат на проведение обследования.

Различают две организационные формы статистического наблюдения:

1. наблюдение, осуществляемое путем использования данных отчетности,

2. специально организованное наблюдение.

Статистическая отчетность – особая форма организации сбора данных, присущая только государственной статистике. Она проводится в соответствии с федеральной программой статистических работ. Государственная статистическая отчетность включает все виды статистических наблюдений (регулярные и периодические отчеты, единовременные учеты, различного рода переписи, выборочные анкетные, социологические, монографические обследования), формы и программы которых утверждены Федеральная служба государственной статистики РФ (Росстат) или по согласованию с ним Территориальных органов государственной статистики республик в составе СНГ, краев, областей и автономных округов, городов Москвы и Санкт-Петербурга. Сведения о деятельности предприятия, организации поступают в статистические органы в установленные сроки в виде определенных документов (отчетов). Бланки таких отчетов называют формами статистической отчетности. Каждая из них имеет свой шифр, название и сроки. Например, показатели деятельности бирж содержатся в статистической отчетности:

·                   Форма №1-ФБ «Отчет о фондовой деятельности бирж». В ней приводятся данные о структуре биржевых организаций, обороте по всем видам фондовых ценностей, продаже акций, сделках по операциям с денежными ресурсами. Отчет представляется биржами ежеквартально.

·                   Форма №2 – ФБ «Отчет об основных показателях операций с валютными средствами». Заполняется биржами, имеющими лицензии Центрального банка РФ (Банка России) на право совершения операций с валютой, периодичность отчетности – ежемесячная.

В настоящее время финансовое состояние предприятий отражается в следующей основной отчетности: «Баланс предприятия», «Отчет о финансовых результатах и их использовании», «Отчет о движении денежных средств», «Отчет об основных показателях финансовой деятельности предприятия (организации)», «Состояние расчетов на предприятиях (организациях)».

Важным источником информации о страховании является баланс страховой компании, а также несколько форм статистической отчетности, в которых содержатся данные о страховом портфеле компании, количестве действующих договоров страхования, страховых взносах и выплатах и др. предприятий, организаций. Так, например, форма отчетности 10-ф (квартальная) практически полностью основана на данных бухгалтерского баланса и приложения к нему «Отчет о прибылях и убытках».

Программа отчетности, то есть перечень собираемых сведений, методика их регистрации и форма бланка отчетности разрабатывается и утверждается Росстатом. Формы отчетности, включающие финансовые результаты, утверждаются, кроме того, и Министерством финансов РФ.

Отчетность различается по периодичности: срочная – содержит данные за месяц и менее; квартальная; полугодовая; годовая. Наиболее подробной является программа годовой отчетности. Срочная отчетность часто передается в электронном виде и называется телеграфной. Отчетность за более длительное время является почтовой.

Статистическое наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных – документы. Прежде всего, это документы бухгалтерского учета, которые являются формами строгой отчетности.

Предприятия и организации любых форм собственности обязаны представлять отчетность в установленные сроки по утвержденной форме. Нарушение должностным лицом, ответственным за представление статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений, порядка ее представления, а равно представление недостоверной статистической информации влечет наложение административного штрафа в соответствии со статьей 13.19 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях.

Производство дел об административных правонарушениях порядка представления статистической информации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений, и исполнение назначенных административных наказаний осуществляется в порядке, установленном Кодексом Российской Федерации об административных правонарушениях.

Отчитывающиеся организации возмещают в установленном порядке Росстату, его территориальным органам и находящимся в его ведении организациям ущерб, возникший в связи с необходимостью исправления итогов сводной отчетности при представлении искаженных данных или нарушении сроков представления отчетности, в соответствии со статьей 3 Закона Российской Федерации от 13 мая 1992 года N 2761-1 "Об ответственности за нарушение порядка представления государственной статистической отчетности".

Нарушением сроков представления государственной статистической отчетности является опоздание на одни сутки, а опоздание более одних суток рассматривается как ее непредставление. Искажением отчетных данных считается неправильное их отражение в государственной статистической отчетности, допущенное как в результате умышленных действий должностных лиц с целью сокрытия доходов и в других корыстных целях, так и вследствие нарушения действующих инструкций и методологических указаний по составлению статистической отчетности, а также арифметических ошибок.

Важной функцией государственной статистики является определение круга подотчетных единиц. С этой целью все предприятия, организации, объединения независимо от форм собственности, а также граждане, занимающиеся предпринимательской деятельностью, представляют в органы государственной статистики учредительные документы для присвоения идентификационных кодов, определения классификационных признаков на основании общероссийских классификаторов технико-экономической информации для включения в единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) и отражения государственной статистической отчетности.

При реорганизации или ликвидации предприятия, учреждения, организации, объединения представляют органам статистики государственную статистическую отчетность за период своей деятельности в отчетном году до момента ликвидации на бланках форм годовой отчетности, а также нормативные акты о своей реорганизации или ликвидации для внесения изменений в ЕГРПО.

Отчетность дает необходимую информацию для государственных органов управления. Данные отчетности позволяют следить за динамикой объема промышленного производства и продукции других отраслей народного хозяйства, оценивать комплексность развития страны и регионов, изучать соотношение разных форм собственности по отраслям и регионам и сравнивать эффективность деятельности государственных и негосударственных предприятий и организаций.

Большое значение имеют стабильность отчетности, содержание ее форм. Только при этом условии обеспечивается возможность построения протяженных рядов динамики, а значит, выявления тенденций, анализа колеблемости, разработки прогнозов. Конечно, содержание отчетности – перечень форм показателей – меняется со временем, но прежде чем внести какое-либо изменение, нужно решить, является ли оно действительно необходимым. Ведь отчетность подготавливают десятки тысяч работников бухгалтерии и финансовых отделов предприятий и организаций. Очевидно, что такая массовая форма сбора данных может давать надежные данные, если она достаточно стабильна.

Формирование содержательной части форм отчетностей осуществляется с учетом требований Государственной программы перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики, систему статистических показателей для оценки экономических преобразований в стране. Развитие малого бизнеса потребовало специального решения вопроса об отчетности малых предприятий. Они отчитываются по минимальному количеству форм статотчетности и показателей. Утверждена унифицированная интегрированная форма статистической отчетности квартальной периодичности для малых предприятий всех организационно-правовых форм и форм собственности и годовая форма, содержащая показатели производственной деятельности этих предприятий.

Общее руководство статистическим наблюдением за деятельностью коммерческих банков возложено на Банк России, который совместно с органами государственной статистики разрабатывает формы статистической отчетности и инструкции по их заполнению. Для коммерческих банков предусмотрены следующие основные формы, представляемые в Банк России:

·                   годовой отчет коммерческого банка (он содержит годовой баланс банка, отчет о финансовых результатах его деятельности, структуру доходов и расходов, направления распределения прибыли, показатели ликвидности, размер собственного капитала, данные о кредитной и ресурсной политике банка, показатели внешнеэкономической деятельности, данные об операциях с ценными бумагами, о крупнейших инвестициях);

·                   общая финансовая отчетность (в ней приводятся сведения о прибылях и убытках, работниках банка, анализ некоторых счетов, кредитного портфеля, информация о резервах на возможные потери по ссудам, наращенных процентах, анализ активов и пассивов по срокам востребования и погашения, данные об основных средствах и нематериальных активах, движении собственных средств, анализ валютной позиции);

·                   экономические нормативы деятельности банка (рассчитываются и предоставляются ежемесячно);

·                   кредитный портфель банка (сведения предоставляются ежеквартально);

·                   отчет о кассовых оборотах (ежемесячно и каждые 5 дней) и др.

Данные статистической отчетности поступают от предприятий, организаций в органы государственной статистики.

Специально организованное статистическое наблюдение используют при статистическом изучении явлений, которые не могут быть охвачены отчетностью. Например, в РФ проводят переписи населения, сельскохозяйственные переписи, всякого рода социологические обследования, выборочные обследования предприятий малого бизнеса и пр. Организована обширная сеть статистики семейных бюджетов. Ведутся наблюдения за изменением потребительских цен на товары.

С помощью специальных наблюдений иногда проверяют отчетные данные. Они дают дополнительный материал для познания закономерностей развития общества.

Статистические наблюдения подразделяются на виды – по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в загсе рождения, смерти, браки и разводы, на заводах учитываются выпуск продукции, явки и неявки на работу, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация производится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через определенные промежутки времени по мере надобности. Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная перепись и т.п.

С точки зрения охвата единиц исследуемой совокупности наблюдение может быть сплошным и несплошным. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое. При способе основного массива обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, исключается из наблюдения. Например, наблюдения за финансовым положением в строительстве, транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом работников 500 человек и более.

Применение метода основного массива часто требует установления ценза – значения признака, которое ограничивает объект наблюдения, например, число работников 500 человек и более. Следует иметь в виду, что «ценз» применяется в статистике не только в смысле пограничного значения признака, но и для обозначений переписей. В США, Англии цензами называют переписи населения, промышленности и т.д.

При выборочном наблюдении из всей совокупности определенным образом отбирается часть единиц, которые подвергаются обследованию с целью распространения результатов на всю совокупность. Выборочное наблюдение сокращает сроки наблюдения, приводит к экономии труда и материальных затрат и является наиболее научно обоснованным видом несплошного наблюдения.

Применяя выборочное наблюдение, можно заранее с определенной гарантией установить возможные пределы отклонения выборочных данных от тех данных, которые были получены при сплошном наблюдении изучаемой совокупности.

Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением (хотя оно и несплошное) охватывается множество единиц. Примером другого рода обследований является монографическое наблюдение. Оно состоит в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны явления, его поведение, ориентацию, перспективы развития и т.д. Примерами монографических обследований являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.

В любом исследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственно наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов и т.д. Например, во время переписи вагонов проводится осмотр каждого вагона. Примерами непосредственного наблюдения являются регистрация цен и объема реализации товаров на рынках, учет выработки отдельных работников, метеорологические наблюдения – регистрация температуры воздуха, суммы осадков, снежного покрова; инвентаризация остатков товарно-материальных ценностей на складе и др.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдений часто называют отчетным. Он применяется, например, при переоценке основных фондов предприятий и организаций, которые дают основу начисления амортизации, анализ использования фондов и их структуры, особенно в условиях инфляции. При заполнении государственной статистической отчетности по переоценке каждым самостоятельным предприятием любой отрасли и формы собственности используются следующие данные первичной учетной информации: инвентаризационные описи, инвентарные карточки основных фондов, технические паспорта или другая соответствующая документация и данные бухгалтерского учета.

Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достоверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции к их заполнению отдельным организациям или специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Например, научно-исследовательский институт по изучению спроса населения на товары народного потребления и конъюнктуры торговли создал сеть корреспондентов в каждом регионе, которые периодически сообщают в центр сведения о покупательском спросе населения, товарном обеспечении в данной местности и другую информацию. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемыми, от ответственности – отправят они заполненную анкету или нет.

При саморегистрации или самоисчислении работники той или иной организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, при проведении некоторых переписей и т.д.

Степень охвата исследуемой совокупности

Время проведения наблюдения

                                 признаки классификации





Рис. 1. Виды статистического наблюдения
Местом наблюдения является территория, по отношению к которой собираются сведения.

Выбор времени проведения наблюдения подразумевает установление критического момента наблюдения и срока проведения наблюдения.

Критический момент наблюдения – это момент времени, по отношению к которому собираются данные (при Всероссийской переписи населения 2002 г. критическим моментом было 0 часов с 8 на 9 октября).

Под сроком проведения наблюдения понимают интервал времени, в течение которого происходит сбор статистической информации.

В результате статистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные о каждой единице совокупности. Дальнейшая задача заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать их и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Этого достигают при помощи статистической сводки.

Прежде чем приступить к сводке, весь первичный материал подвергается проверке, контролю. Контроль бывает двух видов: логический и арифметический.

Арифметический контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Он заключается в том, что заполненные бланки подвергаются проверке с точки зрения счетной согласованности отдельных записей по различным вопросам бланка. В ряде случаев ответы на отдельные вопросы бланка являются суммой чисел в некоторых других графах. Проверка правильности суммы слагаемых или произведения сомножителей и составляет содержание арифметического контроля.

Логический контроль заключается в проверке смысловой согласованности сведений, записанных в первичном документе. Это означает, что при чтении заполненного бланка или отчета выявляют несообразности в записях. Например, если гражданин 10- ти лет окажется записанным состоящим в браке, то ясно, что произошла ошибка.

Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме. Скажем, при проверке отчетности по форме 10-ф можно прикинуть, каким будет срок погашения дебиторской задолженности.



Величина оборачиваемости дебиторской задолженности выражается в разах. Маловероятно, чтобы этот показатель был меньше 5 или больше 12 за год. При проверке срока погашения дебиторской задолженности мы можем использовать и нормативное значение этой величины (обычно 30 дней). Если реальный срок погашения намного (на несколько недель) отличается от нормативного в ту или иную сторону, необходимо поставить под сомнение резко отличающиеся данные и сделать запрос на предприятие.

Выявленные в результате контроля дефекты исправить, а если это невозможно, то делают запрос по месту заполнения бланка. Только после того, как весь первичный материал проконтролирован и надлежащим образом выправлен, можно приступить к его сводке.

	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	720-1439
	5	6	7	8	9	10	11

Группы работников по стажу	Число работников, чел.	Число работников, % к итогу	Накопленная частота	Середина интервала
2 – 5 5- 8 8 - 11	4 5 2	36,4 45,4 18,2	4 9 11	3,5 6,5 8,5
Итого	11	100,0	-

5. Осуществление конкретной аналитической группировки
Изучив задачи, особенности и технику построения рядов распределения, перейдем к применению метода группировки.

Пример 2.2 Имеются следующие условные данные о производственном стаже работников (из примера 1) и их среднесменной выработке изделий.
Таблица 2.2




С целью выявления наличия, направления и характера взаимосвязи между выработкой и стажем работников необходимо:

1. провести аналитическую группировку, образовав три группы работников с равными интервалами

2. построить корреляционную таблицу, образовав три группы по обоим признакам
Решение

1. Поскольку аналитическая группировка предполагает разделение единиц совокупности на группы по факторному признаку, необходимо его определить.

В нашем примере факторным признаком является производственный стаж, так как от него зависит выработка. Определим величину интервала группировки по стажу работы.
 г.
Тогда интервалы будут: 2-5; 5-8; 8-11.

Чтобы дополнить эти данные средними по группам значениями выработки изделий необходимо построить рабочую таблицу 3.
Таблица 2.3 Распределение работников по стажу



На основании итоговых данных рабочей таблицы 3 можно построить итоговую таблицу 4 аналитической группировки.
Таблица 2.4 Зависимость выработки изделий работниками от их производственного стажа



Групповые средние  и общую среднюю  результативного признака определим по формуле простой средней арифметической.

Анализ таблицы показывает (см. гр А и 3 табл. 4), что с ростом производственного стажа от группы возрастает и средняя выработка работников. Следовательно, между производственным стажем и выработкой работников существует прямая корреляционная взаимосвязь.

2. Корреляционная таблица – это специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному.

Концентрация частот около диагоналей матрицы данных свидетельствует о наличии и направлении (прямая, обратная) корреляционной связи между признаками. Построим корреляционную таблицу.

Для этого определим величины интервалов группировки и интервалы по факторному и результативному признакам  интервалы 2-5, 5-8, 8-11.
 шт; интервалы: 6-8, 8-10, 10-12.

Строим корреляционную таблицу 5.
Таблица 2.5 Распределение работников по производственному стажу и выработке изделий



Как видно из таблицы 5 распределение числа работников произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы, т.е. увеличение признака «производственный стаж» сопровождалось увеличением признака «выработка изделий». Характер концентрации частот по этой диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой тесной корреляционной связи между изучаемыми признаками.


6. Табличное представление статистических данных
Цифровые данные, получаемые в результате сводки, необходимы для практической и научно-исследовательской работы. Чтобы сделать эти данные доступными для исследования их необходимо изложить в ясной и доходчивой форме. Общепринятой формой изложения цифровых данных является статистическая таблица. Табличная форма позволяет изложить результаты сводки удобно, компактно, наглядно и рационально. В любой статистической таблице имеются ряд горизонтальных строк и вертикальных граф. Эти строки и графы имеют заголовки, объясняющие, что характеризуется и какими показателями. Заголовки горизонтальных строк – статистическое подлежащее (что характеризуется, объект), вертикальных столбцов – сказуемое (какими показателями).

В зависимости от степени расчленения подлежащего таблицы делят на простые, групповые и комбинационные. В простой таблице в подлежащем нет никакой группировки. Они бывают перечневыми (в подлежащем – перечень изучаемых объектов), и динамическими (в подлежащем – года, месяцы и т.д.).

В групповой таблице дается группировка объекта по одному признаку количественному или качественному.

В комбинационной таблице в подлежащем проведена группировка по двум или нескольким признакам. Групповые и комбинационные таблицы обладают важнейшим аналитическим свойством: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии общественных явлений.

Разработка сказуемого в таблицах может быть простой и сложной. Простая разработка основана на принципе параллельного расположения показателей, сложная – на комбинации их.

Следует помнить, что таблица должна быть компактной и наглядно излагать цифровой материал и если при излишней детализации подлежащего и сказуемого чтение таблиц затрудняется, лучше вместо одной таблицы сделать несколько простых.

При построении надо обратить внимание на четкость заголовков в отдельных строках и графах, а также в самом заголовке таблицы.

Следует всегда указывать в каких единицах даются показатели в тех или иных графах. Повторяющиеся термины нужно выносить в общие заголовки для нескольких граф. Графы и строки полезно нумеровать. В групповых и комбинационных таблицах всегда нужно давать итоговые графы или строки.

Округление чисел во всех графах и строках следует проводить с одинаковой точностью, например, до сотых.

Если отдельные клетки таблицы остаются незаполненными, то для читающего таблицу должна быть ясна причина незаполнения. Существуют общепринятые условные обозначения: если сведения отсутствуют, то в соответствующей клетке ставят ряд точек (…) или пишут «нет св.» то есть нет сведений; если отсутствует само явление, то ставят прочерк (-). Если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, ставят 0,0.

Когда показатели в % выражаются большими числами, например, четырехзначными, целесообразно заменить их выражением «во столько-то раз больше или меньше». Например, вместо 2489% лучше написать в 24,9 раза больше.

Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и др. пояснения (например, если приводятся не только отчетные данные, но и данные, полученные в результате расчетов).

О порядке в котором следует располагать показатели в сказуемом. Начинать всегда надо с численности совокупности (число заводов, число рабочих), вторая и третья графы – абсолютные величины (стоимость выработанной продукции и т.д.). После абсолютных величин средние или относительные величины. Такой порядок обеспечивает определенную логическую последовательность при анализе таблицы. Сразу видно, с какой совокупностью имеешь дело (например, сколько заводов взято для анализа), какова продукция этих заводов, сколько работают человек, какова средняя выработка на одного рабочего.




Список использованной литературы
1. Виноградова Н.М., Евдокимова В.Т., Хитарова Е.М. и др. Общая теория статистики: Учебное пособие /Под ред. И.Г. Венецкого/ – М.: Статистика, 1968г- 380с

2. Гусаров, Виктор Максимович Статистика: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.- 479с

3. Гусаров, Виктор Максимович Обшая теория статистики: Учеб. пособие для студентов вузов обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, С.М. Проява.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.- 207с

4. Ильишев, Анатолий Михайлович Общая теория статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / А.М. Ильишев, - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2008. – 535с

5. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов – 4-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1984.- 343с

6. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2006- 480с

7. Статистические методы анализа факторов повышения эффективности общественного производства. Учебное пособие. Под ред. Ряузова Н.Н. Акиншиной М.К.- М. ВЗФЭИ. 1980-88с

8. Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 368с

9. Статистика. Компьютерные лабораторные работы: Методические указания к лабораторной работе №1 « Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel». / Г.П. Кожевникова, А.В. Голикова, А.М. Каманина, А.М. Бобров. Под ред. проф. Г.П. Кожевниковой- М.: Вузовский учебник, 2005.-72с.

10.             Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999.- 560с.