Курсовая

Курсовая Выбор медицинской страховой компании

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 22.11.2024




КУРСОВАЯ РАБОТА (ПРОЕКТ)

по дисциплине:

«Принятие решения в условиях неопределённости»




ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ:
Выбор медицинской страховой компании

Фокус: выбор страховой компании.

Альтернативы: А, Б, В, Г.

Критерии: простота оформления, известность страховой компании, качество обслуживания, своевременность выплат, уровень страховых взносов, уровень страховки, степень охвата заболеваний.




1. ОПИСАНИЕ ПРОБЛЕМЫ
Необходимо сделать выбор медицинской страховой компании А (А1), Б (А2),

В (А3), Г (А4). Т.е. имеются четыре возможные альтернативы принятия решений.

Основными критериями при выборе медицинской страховой компании являются: простота оформления, известность страховой компании, качество обслуживания, своевременность выплат, уровень страховых взносов, уровень страховки, степень охвата заболеваний.

По отношению друг к другу данные критерии являются нейтральными, т.к. поиск решения по одному критерию никак не отражается на поиске решения по другому.
2. ПОСТРОЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ





Выбор страховой компании





Простота оформления

Известность страховой компании

Качество обслуживания

Своевременность выплат

Уровень страховых взносов

Уровень страховки

Степень охвата заболеваний





А



Б



В



Г




3. ПОСТРОЕНИЕ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ АЛЬТЕРНАТИВ
Критерий: простота оформления



А1

А2

А3

А4

А1

1

2/1

4/1

8/1

А2

1/2

1

3/1

6/1

А3

1/4

1/3

1

4/1

А4

1/8

1/6

1/4

1



Критерий: известность страховой компании



А1

А2

А3

А4

А1

1

1/2

1/4

1/5

А2

2/1

1

1/3

1/4

А3

4/1

3/1

1

1/2

А4

5/1

4/1

2/1

1



Критерий: качество обслуживания



А1

А2

А3

А4

А1

1

3/1

4/1

5/1

А2

1/3

1

3/1

3/1

А3

1/4

1/3

1

2/1

А4

1/5

1/3

1/2

1



Критерий: своевременность выплат



А1

А2

А3

А4

А1

1

7/1

2/1

3/1

А2

1/7

1

1/6

7/1

А3

1/2

6/1

1

2/1

А4

1/3

1/7

1/2

1




Критерий: уровень страховых взносов



А1

А2

А3

А4

А1

1

1/3

1/5

0,17

А2

3/1

1

1/2

1/4

А3

5/1

2/1

1

1/2

А4

6/1

4/1

2/1

1



Критерий: уровень страховки



А1

А2

А3

А4

А1

1

6/1

3/1

2/1

А2

1/6

1

1/3

1/5

А3

1/3

3/1

1

1/2

А4

1/2

5/1

2/1

1



Критерий: степень охвата заболеваний



А1

А2

А3

А4

А1

1

1/2

1/4

1/5

А2

2/1

1

1/3

1/4

А3

4/1

3/1

1

1/2

А4

5/1

4/1

2/1

1



4. ВЫЧИСЛЕНИЕ СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ МАТРИЦ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ
Осуществляется по формуле:
V*(i,k) = (wi/w1*wi/w2*wi/w3*…*wi/w4)1/4,
i - строка, k - матрица сравнений




V*(1,1) = (1Ч2Ч4Ч8)1/4= 2,8284

V*(2,1) = 1,7321

V*(3,1) = 0,7598

V*(4,1) = 0,2686

V*(1,2) = 0,3976

V*(2,2) = 0,6389

V*(3,2) = 1,5651

V*(4,2) = 2,5149

V*(1,3) = 2,7832

V*(2,3) = 1,3161

V*(3,3) = 0,6389

V*(4,3) = 0,4273

V*(1,4) = 2,5457

V*(2,4) = 0,6389

V*(3,4) = 1,5651

V*(4,4) = 0,3899

V*(1,5) = 0,3247

V*(2,5) = 0,7825

V*(3,5) = 1,4953

V*(4,5) = 2,6321

V*(1,6) = 2,4495

V*(2,6) = 0,3263

V*(3,6) = 0,8388

V*(4,6) = 1,4953

V*(1,7) = 0,3976

V*(2,7) = 0,6389

V*(3,7) = 1,5651

V*(4,7) = 2,5149




5. НОРМАЛИЗАЦИЯ СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ МАТРИЦЫ
Осуществляется по формуле:


V(1,1) = 2,8284 / (2,8284+1,7321+0,7598+0,2686)1/4= 0,5061

V(2,1) = 0,3099

V(3,1) = 0,1360

V(4,1) = 0,0481

V(1,2) = 0,0777

V(2,2) = 0,1249

V(3,2) = 0,3059

V(4,2) = 0,4915

V(1,3) = 0,5388

V(2,3) = 0,2548

V(3,3) = 0,1237

V(4,3) = 0,0827

V(1,4) = 0,4953

V(2,4) = 0,1243

V(3,4) = 0,3045

V(4,4) = 0,0759

V(1,5) = 0,0620

V(2,5) = 0,1495

V(3,5) = 0,2857

V(4,5) = 0,5028

V(1,6) = 0,4794

V(2,6) = 0,0639

V(3,6) = 0,1641

V(4,6) = 0,2926

V(1,7) = 0,0777

V(2,7) = 0,1249

V(3,7) = 0,3059

V(4,7) = 0,4915
6. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СОГЛАСОВАНОСТИ МАТРИЦ
Индекс согласованности определяется по формуле: С = (𝜆maxN)/N – 1).

Параметр 𝜆max вычисляется как: 𝜆max
𝜆max 1 = 4,0684 C1 = 0,0228

𝜆max 2 = 4,0486 C2 = 0,0162

𝜆max 3 = 4,1112 C3 = 0,0371

𝜆max 4 = 4,8372 C4 = 0,2791

𝜆
max 5 = 4,0473 C5 = 0,0158

𝜆max 6 = 4,0389 C6 = 0,0130

𝜆max 7 = 4,0486 C7 = 0,0162
Используя значение ИСР, из таблицы для N=7, (1,32) получим:
Для А1 = 0,0228/1,32*100% = %<20%

Для А2 = 2,5348 %<20%

Для А3 = 1,8005 %<20%

Для А4 = 4,1178 %<20%

Для А5 = 31,0059 %<20%

Для А6 = 1,7517 %<20%

Для А7 = 1,4399 %<20%

Для А8 = 1,8005 %<20%
Расчёты для всех матриц <20%, что говорит о согласованности матриц.
7. АНАЛИЗ МАТРИЦЫ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ КРИТЕРИЕВ
Будет страховой случай





Простота оформления

Известность страховой компании

Качество обслуживания

Своевременность выплат

Уровень страховых взносов

Уровень страховки

Степень охвата заболеваний

Простота оформления

1

1/2

1/3

1/5

2/1

3/1

1/4

Известность страховой компании

2/1

1

1/2

1/4

3/1

4/1

1/3

Качество обслуживания

3/1

2/1

1

1/3

4/1

6/1

1/2

Своевременность выплат

5/1

4/1

3/1

1

6/1

7/1

2/1

Уровень страховых взносов

1/2

1/3

1/4

1/6

1

2/1

1/5

Уровень страховки

1/3

1/3

1/6

1/7

1/2

1

1/6

Степень охвата заболеваний

4/1

3/1

2/1

1/2

5/1

6/1

1



Далее вычисляем собственные значения С*(i/L) (по принципу V*(i,k)):
С*(1/L) = 0,6518

С*(2/L) = 1,0000

С*(3/L) = 1,5746

С*(4/L) =3,3800

С*(5/L) = 0,4313

С*(6/L) = 0,3003

С*(7/L) = 2,3184
Нормализованные собственные значения (С(i/L)) равны (по принципу V(i,k)):
С(1/L) = 0,0675

С(2/L) = 0,1036

С(3/L) = 0,1631

С(4/L) =0,3500

С(5/L) = 0,0447

С(6/L) = 0,0311

С(7/L) = 0,2401
Не будет страхового случая





Простота оформления

Известность страховой компании

Качество обслуживания

Своевременность выплат

Уровень страховых взносов

Уровень страховки

Степень охвата заболеваний

Простота оформления

1

3/1

2/1

4/1

1/2

6/1

5/1

Известность страховой компании

1/3

1

1/2

2/1

1/4

4/1

3/1

Качество обслуживания

1/2

2/1

1

3/1

1/3

5/1

4/1

Своевремен-ность выплат

1/4

1/2

1/3

1

1/5

3/1

2/1

Уровень страховых взносов

2/1

4/1

3/1

5/1

1

7/1

6/1

Уровень страховки

1/6

1/4

1/5

1/3

1/7

1

1/2

Степень охвата заболеваний

1/5

1/3

1/4

1/2

1/6

2/1

1



Далее вычисляем собственные значения С*(i/L) (по принципу V*(i,k)):
С*(1/L) = 2,318

С*(2/L) = 1,000

С*(3/L) = 1,534

С*(4/L) = 0,652

С*(5/L) = 3,380

С*(6/L) = 0,296

С*(7/L) = 0,431
Нормализованные собственные значения (С(i/L)) равны (по принципу V(i,k)):
С(1/L) = 0,241

С(2/L) = 0,104

С(3/L) = 0,160

С(4/L) =0,068

С(5/L) = 0,352

С(6/L) = 0,031

С(7/L) = 0,045
8. ВЫЧИСЛЕНИЯ ВЕСА КАЖДОЙ АЛЬТЕРНАТИВЫ
Веса альтернатив если есть страховой случай
W(Ai/L) = V(i,1)* С(1/L)+ V(i,2)* С(2/L)+ V(i,3)* С(3/L), i = 1,2,3…

W(A1/L) = 0,340

W(A2/L) = 0,158

W(A3/L) = 0,259

W(A4/L) = 0,244
При условии того, что будет страховой случай наилучшим вариантом при выборе страховой компании является «Медицинская страховая компания А».

Далее по убыванию: В (А3), Г (А4), Б (А2).
Веса альтернатив при условии отсутствия страхового случая
W(A1/L) = 0,290

W(A2/L) = 0,197

W(A3/L) = 0,224

W(A4/L) = 0,289
При условии отсутствия страхового случая наилучшим вариантом при выборе страховой компании является «Медицинская страховая компания А».

Далее по убыванию: Г (А4), В (А3), Б (А2).
9. ПРИНЯТИЕ ОПТИМАЛЬНОГО РЕШЕНИЯ С УЧЕТОМ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИРОДНЫХ УСЛОВИЙ.



А1

0,340

0,290

0,29

29,08

А2

0,158

0,197

0,20

19,62

А3

0,259

0,224

0,22

22,49

А4

0,244

0,289

0,29

28,81

 

0,020

0,980

1,00





W(A1/L) = 0,340

W(A2/L) = 0,158

W(A3/L) = 0,259

W(A4/L) = 0,244
С учётом вероятностей страхового случая преимущество имеет «Медицинская страховая компания А».

Далее по убыванию: Г (А4), В (А3), Б (А2).

1. Реферат на тему Plato Essay Research Paper Plato PhilosophiesPlato was
2. Реферат Необихевиоризм
3. Реферат на тему Животные мира
4. Реферат на тему The Sky Is Gray
5. Реферат Война Ифни
6. Реферат на тему Майнд машины
7. Контрольная работа на тему Учет финансовых вложений 4
8. Реферат Топологія локальних мереж
9. Реферат Возникновение Твери
10. Контрольная работа на тему Структурная группировка собственных оборотных средств