Курсовая

Курсовая Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенока

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 26.12.2024





МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

имени В.Н.Каразина

Факультет фундаментальной медицины

Кафедра общей и клинической иммунологии и

аллергологии

Курс социальной медицины, экономики и организиции

здравоохранения
КУРСОВАЯ РАБОТА

Организация и проведение медико-статистического исследования

"Определение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией"
                                                                                      Выполнил:

студент группы ВИ-52

Панов Станислав Игоревич

Проверил:

асс. Козлов Александр Петрович
                                                     Харьков

  2007


Курсовая работа №29. В исследовании определялась эффективность стандартной антиангинальной терапии и такой же терапии с добавлением предуктала. По заявлению фармацевтической фирмы-производителя предуктал резко повышает эффективность и безопасность антиангинальной терапии. В нашем исследовании были обследованы 22 пациента с ИБС, стенокардией III ФК, которые были разделены на две группы (по 11 человек случайным образом). Пациенты первой группы получали стандартную терапию, 2 группы стандартную терапию с предукталом. Для оценки качества антиангинальной терапии использовали измеренную в баллах (10 баллов максимум) толерантность к физическим нагрузкам, а для оценки безопасности лечения – количество обращений к врачу за 6 месяцев наблюдения для коррекции терапии вследствие неэффективности или низкой эффективности ранее назначенной терапии. Получены следующие данные:



1 группа

2 группа

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений

10

1

5

2

8

1

4

4

6

1

6

5

8

3

7

2

7

2

3

1

9

1

2

1

2

1

9

1

10

4

10

0

8

2

4

2

9

1

2

3

4

1

3

2


Цель исследования: определить эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценить эффективность предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективность в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.



Этап

I
. Определение цели и составление программы исследования


                                                                     

Исследование будет проведено согласно стандартному плану медико–статистического исследования. В процессе исследования будет выяснена эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией.

В процессе проведения первого этапа медико-статистического исследования сформулируем цель работы и определим программу медико-статистического исследования.

Цель работы: определить эффективность введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценить эффективность предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективность в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.
Программа медико-статистического исследования:

v         Программа сбора материала – данные о толерантности к физическим нагрузкам получаем после проведения велоэргометрии, оценку проводим в баллах(максимум 10 баллов); данные о количестве повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии получаем из журнала посещений больными ЛПУ.

v         Программа разработки материала – в процессе разработки будет построена простая таблица; признаком эффективности будем считать толерантность к физическим нагрузкам, а признаком безопасности - количество повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии.

v         Программа анализа материала – в процессе анализа данных, которые будут получены согласно программы сбора материалов, будет проведён дисперсионный анализ, в частности критерий Стьюдента, полученных данных и рассчитаны показатели эффективности и безопасности применения различных схем лечения пациентов ИБС, стенокардией, на основании которых будут сделаны выводы о наиболее эффективной и безопасной схеме лечения.

v         План медико-статистического исследования:  объектом наблюдения будут больные ИБС, стенокардией III ФК; будет использована выборочная,  единовременная, репрезентативная, достаточная по объёму статистическая совокупность; сбор материала будет проведён методом получения данных после проведения велоэргометрической пробы, а так же методом копирования данных из журнала посещаемости ЛПУ; метод разработки материала – ручной; работа будет проведена в срок с 01.12.2007 по 31.12.2007 силами студента группы ВИ - 52 Панова Станислава Игоревича.




Этап
II
. Сбор материала для исследования


В процессе выполнения второго этапа медико-статистического исследования в соответствии с программой сбора материала был проведён анализ данных велоэргометрических проб, отражающих эффективность схемы лечения пациентов ИБС, стенокардией и частоте повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, отражающей безопасность проводимой терапии.



Этап
III
. Статистическая разработка материала


         В процессе выполнения программы сбора материала были получены нижеприведенные данные, которые буду представлены в виде простой таблицы

  1 группа

2 группа

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений

Толерантность к физ. нагрузкам,

баллы

Количество повторных обращений

10

1

5

2

8

1

4

4

6

1

6

5

8

3

7

2

7

2

3

1

9

1

2

1

2

1

9

1

10

4

10

0

8

2

4

2

9

1

2

3

4

1

3

2



Для большей наглядности отобразим полученные данные графически. Для отображения такого типа данных наиболее рационально использовать линейную диаграмму. Сперва отобразим линейную диаграмму и проведём все необходимые расчёты по эффективности стандартной схемы лечения и схемы лечения с добавлением предуктала, а далее отобразим линейную диаграмму и проведём все необходимые расчёты по безопасности стандартной схемы лечения и схемы лечения с добавлением предуктала:

На графике заметна выраженная тенденция к повышению толерантности к физическим нагрузкам в группе, в которой проводилась стандартная терапия, по сравнению с группой в которой проводилась терапия с добавлением предуктала. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере повышает толерантность к физическим нагрузкам у больных ИБС, стенокардией.
Для определения наиболее эффективной схемы лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент Стьюдента, для этого будет использован пакет MS OFFICE EXCEL и программа MATHCAD.
Ход вычисления коэффициента Стьюдента:

1)      Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.

Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II":







Входит в







Данные



3 сигма

1 сигма

0,625 сигма







10



0

1

1



-2,6364

48,308

8



0

0

1



-0,6364

0,164

6



0

0

0



1,36364

3,4578

8



0

0

1



-0,6364

0,164

7



0

0

1



0,36364

0,0175

9



0

0

1



-1,6364

7,17

2



0

1

1



5,36364

827,63

10



0

1

1



-2,6364

48,308

8



0

0

1



-0,6364

0,164

9



0

0

1



-1,6364

6561

4



0

1

0



3,36364

128,01
















Количество испытаний -



11























Среднее значение выборки -

7,363636364







Среднее квадратичное отклонение -

2,500908926







Стандартная ошибка выборки -

0,754052413







Дисперсия выборки -



6,254545455















Лево

Право





Трехсигмовый интервал -



-0,139090413

14,86636314





Сигмовый интервал -



4,862727438

9,864545289





0,625-сигмовый интервал -



5,800568285

9,864545289











































%



Результат:




Проверка условия а)

0

Распределение нормальное

 

Проверка условия б)

2,090909

Распределение нормальное

 

Проверка условия в)

2,636364

Распределение нормальное

 

Проверка данных, по толерантности к физическим нагрузкам в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм


Проверка данных, по толерантности к физическим нагрузкам во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

 

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм









Входит в







Данные



3 сигма

1 сигма

0,625 сигма







5



0

0

1



0

0

4



0

0

0



1

1

6



0

0

1



-1

1

7



0

0

1



-2

16

3



0

0

0



2

16

2



0

1

1



3

81

9



0

1

1



-4

256

10



0

1

1



-5

625

4



0

0

0



1

1

2



0

1

1



3

16

3



0

0

0



2

16
















Количество испытаний -



11























Среднее значение выборки -

5







Среднее квадратичное отклонение -

2,720294102







Стандартная ошибка выборки -

0,820199532







Дисперсия выборки -



7,4















Лево

Право





Трехсигмовый интервал -



-3,160882305

13,16088231



Сигмовый интервал -



2,279705898

7,720294102



0,625-сигмовый интервал -



3,299816186

7,720294102









































%



Результат:




Проверка условия а)

0

Распределение нормальное

 

Проверка условия б)

2,090909

Распределение нормальное

 

Проверка условия в)

2,454545

Распределение нормальное

 


Вывод: выборки имеют нормальный закон распределения.


2)      Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD:
1.           Сформируем нулевую и альтернативную гипотезу: Н0  Стандартная терапия эффективнее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н1 Терапия с предукталом эффективнее если полученное значение коэффициента больше критического значения.












Где Х – это количество повторных обращений в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе.
2.     Зададимся уровнем значимости:                                                                        


3.     Определим количество выборок с помощью встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:










4.     Вычислим среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:










5.     Определим средние квадратичные отклонения выборок:










где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы.
6.     Вычислим количество степеней свободы:










7.     Определим стандартную ошибку среднего по формуле:







8.     Вычислим коэффициент Стьюдента по формуле:





                 
9.     Вычислим критическое значение коэффициента Стьюдента:






10. Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

                               



Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия эффективнее терапии с добавлением предуктала.




На графике заметна тенденция к повышению количества повторных посещений в группе, в которой проводилась терапия с добавлением предуктала, по сравнению с группой в которой проводилась стандартная терапия. График даёт косвенное доказательство того что стандартная схема лечения в большей мере безопасна чем терапия с предукталом.
Для определения наиболее безопасной схемы лечения больных ИБС, стенокардией необходимо рассчитать коэффициент Стьюдента, для этого будет использован пакет MS OFFICE EXCEL и программа MATHCAD.
Ход вычисления коэффициента Стьюдента:

1)      Для вычисления коэффициента Стьюдента необходимо, что бы выборки имели нормальное распределение.

Условно обозначим пациентов получающих стандартную терапию "Группа I", а пациентов получающих терапию с добавлением предуктала "Группа II":


Проверка данных, по количеству повторных обращений в 1 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма







Входит в











3 сигма

1 сигма

0,625 сигма







Безопасность

1 группа















1



0

0

0



0,63636

0,164

1



0

0

0



0,63636

0,164

1



0

0

0



0,63636

0,164

3



0

1

1



-1,3636

3,4578

2



0

0

1



-0,3636

0,0175

1



0

0

0



0,63636

0,164

1



0

0

0



0,63636

0,164

4



0

1

1



-2,3636

31,212

2



0

0

1



-0,3636

0,0175

1



0

0

0



0,63636

1

1



0

0

0



0,63636

0,164
















Количество испытаний -



11























Среднее значение выборки -

1,636363636







Среднее квадратичное отклонение -

1,026910636







Стандартная ошибка выборки -

0,309625207







Дисперсия выборки -



1,054545455















Лево

Право





Трехсигмовый интервал -



-1,444368272

4,717095545





Сигмовый интервал -



0,609453

2,663274272





0,625-сигмовый интервал -



0,994544489

2,663274272











































%



Результат:




Проверка условия а)

0

Распределение нормальное

 

Проверка условия б)

1,909091

Распределение нормальное

 

Проверка условия в)

2,181818

Распределение нормальное

 

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм



Проверка данных, по количеству повторных обращений во 2 группе, на соответствие нормальному закону распределения:

Известно следующее свойство нормального распределения:

а) почти все (99,7%) отклонения от среднего меньше 3-х сигм

б) две трети (68,3%) меньше чем сигма

в) половина отклонений меньше, чем 0,625 сигм









Входит в











3 сигма

1 сигма

0,625 сигма







Безопасность

2 группа















2



0

0

0



0,09091

7E-05

4



0

1

1



-1,9091

13,283

5



0

1

1



-2,9091

71,619

2



0

0

0



0,09091

7E-05

1



0

0

0



1,09091

1,4163

1



0

0

0



1,09091

1,4163

1



0

0

0



1,09091

1,4163

0



0

1

1



2,09091

19,114

2



0

0

0



0,09091

7E-05

3



0

0

1



-0,9091

81

2



0

0

0



0,09091

7E-05
















Количество испытаний -



11























Среднее значение выборки -

2,090909091







Среднее квадратичное отклонение -

1,445997611







Стандартная ошибка выборки -

0,435984684







Дисперсия выборки -



2,090909091















Лево

Право





Трехсигмовый интервал -



-2,247083742

6,428901924



Сигмовый интервал -



0,64491148

3,536906702



0,625-сигмовый интервал -



1,187160584

3,536906702









































%



Результат:




Проверка условия а)

0

Распределение нормальное

 

Проверка условия б)

2

Распределение нормальное

 

Проверка условия в)

2,181818

Распределение нормальное

 


Вывод: выборки имеют нормальный закон распределения.
3)      Вычислим коэффициент Стьюдента с помощью MATHCAD:
Сформируем нулевую и альтернативную гипотезу: Н0  Стандартная терапия безопаснее если полученное значение коэффициента меньше критического значения, а Н1 Терапия с предукталом безопаснее если полученное значение коэффициента больше критического значения.







Где Х – это количество повторных обращений в 1 группе, а Y – это повторных обращений во 2 группе.
1.     Зададимся уровнем значимости:                                                                         


2.     Определим количество выборок с помощью встроенной функции length(X,Y), в программе Mathcad:










3.     Вычислим среднее значение выборок с помощью встроенной функции mean(X,Y), в программе Mathcad:










4.     Определим средние квадратичные отклонения выборок:










где s1 – это среднее квадратичное отклонение 1 группы, а s2 - это среднее квадратичное отклонение 2 группы.
5.     Вычислим количество степеней свободы:










6.     Определим стандартную ошибку среднего по формуле:




7.     Вычислим коэффициент Стьюдента по формуле:

                 
8.     Вычислим критическое значение коэффициента Стьюдента:






9.     Нулевая гипотеза принимается, если |t|<T:

                               



Вывод: Исходя из полученных результатов, можно, статистически достоверно, сказать, что стандартная терапия безопаснее терапии с добавлением предуктала.
Этап
IV
. Анализ полученных данных, выводы и рекомендации

В результате проведённого нами медико-статистического исследования, целью которого являлось изучение эффективности введения предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией, оценивание эффективности предуктала в повышении толерантности к физическим нагрузкам и его эффективности в снижении количества повторных обращений вследствие неэффективности ранее назначенной терапии, нами получены статистически достоверные результаты (|t| < T).
В свою очередь, эти данные дают возможность говорить о том, что введение предуктала в стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией является неэффективным и менее безопасным по сравнению со стандартной схемой лечения.
Исходя из полученных нами данных, рекомендуется не применять стандартную схему лечения пациентов ИБС, стенокардией совместно с предукталом.


1. Курсовая Разработка и принятие управленческого решения 2
2. Контрольная работа на тему Лагові моделі Метод Койка Ш Альмона
3. Реферат на тему Rastafarianism Essay Research Paper RastafarianismRastafarianism better known
4. Реферат на тему Antigone Essay Research Paper Often in plays
5. Реферат на тему ИА Бунин
6. Курсовая Образ семьи в представлении студентов и школьников
7. Реферат на тему Reiters Syndome Essay Research Paper Equal Rights
8. Реферат ДКБ Банковская Система Республики Казахстан
9. Реферат на тему Standardized Testing Essay Research Paper Standardized Tests
10. Реферат Цели и задачи банковского аудита