Курсовая Статистическое изучение использования рабочего времени 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Курсовая работа
Дисциплина: «Статистика»
на тему: «Статистическое изучение использования рабочего времени»
Вариант №5
Выполнила: Петроченко Т.А.
студентка: 3 курса, вечер
специальность: бухгалтерский учет, анализ и аудит
№ зачетной книжки: 06убб01004
Преподаватель: Вдовина И.В.
Брянск 2008
Оглавление
I. Введение……………………………………………………………2
II. Теоретическая часть……………………………………………….3
1. Статистический учет рабочего времени……………………...3
2. Фонды рабочего времени. Коэффициенты использования фондов рабочего времени……………………………………...5
3. Баланс рабочего времени……………………………………..11
4. Коэффициенты сменности, использования сменного режима, их назначение…………………………………………………12
III. Расчетная часть…………………………………………………...13
IV. Заключение………………………………………………………….25
V. Список использованной литературы……………………………….26
Введение
Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики и рыночных отношений в стране. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.
В данной курсовой работе рассматривается тема: «Статистическое изучение использования рабочего времени». Выбор темы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждое предприятие стремиться извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами, поэтому целью курсовой работы является изучение зависимости потерь рабочего времени (неявок с разрешения администрации, прогулов, целодневных простоев) на объемах выпускаемой продукции.
В теоретической части рассматриваются вопросы: статистический учет рабочего времени, фонды рабочего времени, баланс, коэффициенты сменности и использования сменного режима. Расчетная часть работы содержит практическое применение изучения взаимосвязи потерь рабочего времени и выпуска продукции. В ней выполнено решение 4-х задач. В первом задании надо произвести исследование структуры совокупности; во втором – выявление наличия корреляционной связи между признаками; в третьем – применение выборочного метода в финансово-экономических задачах; в четвертом – исследование зависимости факторного и результативного признаков в финансово-экономических задачах.
В ходе подготовки к написанию курсовой работы использовались материалы учебной литературы и периодических изданий, разработанные ведущими специалистами в области статистики и экономистами, указанные в списке литературы.
Статистический учет рабочего времени
Как известно, деятельность человека, сфера применения его труда
весьма и весьма разнообразны. Работа по трудовому договору, творческая и
предпринимательская деятельность, в конце концов, работа по дому, по уходу за детьми и на приусадебном хозяйстве весьма разнообразна, и отлична друг от друга. Но у всех перечисленных и не упомянутых видов труда есть все же общая черта, которой выступает категория рабочего времени. Рабочее время – это время, в течение, которого работник фактически в соответствии с распорядком или графиком работы, либо условиям трудового договора (согласно законодательству) должен выполнять свои трудовые обязанности. Режим рабочего времени – это распределение времени работы в пределах суток или другого календарного периода. Это основные, на мой взгляд, понятия в сфере рабочего времени.
В статистической практике в качестве единицы измерения рабочего времени служат человеко-день и человеко-час.
Под человеко-днем понимают явки на работу одного человека в течение полного рабочего дня. В статистике отработанным человеко-днем для работника считается такой день, когда он явился и приступил к работе независимо от ее продолжительности.
Человеко-днем целодневного простоя считается такой день, когда работник явился на работу, но по тем или иным причинам, обычно от него не зависящим, к работе не преступил.
Человеко-днем неявки считается для работника, состоящего в списках предприятия, такой день, когда он не явился на работу, независимо от того, должен он в этот день работать или нет.
Учет рабочего времени в человеко-днях не позволяет вскрыть потери рабочего времени, которые могут иметь место внутри рабочего дня, что обусловлено спецификой самого понятия "отработанный человеко-день". Поэтому наряду с учетом рабочего времени в человеко-днях осуществляется учет в человеко-часах.
В человеко-часах учитывается фактически отработанное время и внутрисменные перерывы внутри рабочего дня. В статистической отчетности учет в человеко-часах ведется только по рабочим. Отработанными человеко-часами считается час фактической работы одного человека. В свою очередь по режиму работы отработанные человеко-часы делятся на урочные и сверхурочные. Наличие сверхурочных часов является следствием неритмичной работы предприятия и других недостатков в организации производства.
Внутрисменные перерывы представляют собой невыполнение рабочими производственных обязанностей внутри смены. Внутрисменные перерывы, порожденные невыполнением рабочими производственных обязанностей внутри смены, относятся к внутрисменным потерям рабочего времени, или внутрисменным простоям.
В статистической практике внутрисменными простоями считается время простоев, которые имели место внутри рабочего дня или смены, продолжительностью от 5 мин.
Фонды рабочего времени. Коэффициенты использования фондов рабочего времени
Система показателей использования рабочего времени на предприятии строится на классификации календарного фонда времени.
Календарный фонд времени, составляющий физически предельные ресурсы рабочего времени предприятия, равен числу работников, умноженному на число календарных дней в году, или сумме явок и неявок всех работников в течение года. Календарный фонд отражает то же экономическое содержание, что и показатель среднесписочной численности работников исчисленный в человеко-днях.
Календарный фонд без праздничных и выходных дней называется табельным фондом рабочего времени.
Максимально возможный фонд рабочего времени, который характеризует наилучший показатель использования рабочего времени, определяется как разность между календарным фондом и суммой очередных отпусков, праздничных и выходных дней. Отношение максимально возможного фонда рабочего времени к среднесписочной численности работающих показывает среднюю продолжительность рабочего года. Этот показатель является одной из социально-экономических характеристик труда.
Наглядное представление о составе фондов рабочего времени, учтенного в человеко-днях, дает следующая таблица.
Таблица 1.
| Элементы календарного фонда времени | Всего | В среднем на одного списочного рабочего дней | В процентах к календарному фонду человеко-дней |
| 1. Отработано рабочими человеко-дней | 111780 | 230,0 | 63,0 |
| 2. Число человеко-дней целодневных простоев | - | - | - |
| 3. Число человеко-дней неявок на работу (всего) | 17644 | 36,4 | 10,0 |
| в том числе: | | | |
| 4. очередные отпуска | 9040 | 18,6 | 5,1 |
| 5. отпуска по учебе | 221 | 0,5 | 0,1 |
| 6. отпуска в связи с родами | 354 | 0,7 | 0,2 |
| 7. болезни | 5764 | 11,9 | 3,3 |
| 8. прочие неявки, разрешенные законом | 1910 | 3,9 | 1,1 |
| 9. неявки с разрешения администрации | 132 | 0,3 | 0,1 |
| 10. прогулы | 223 | 0,5 | 0,1 |
| 11. праздничные и выходные дни | 47883 | 98,6 | 27,0 |
| 12. в том числе дополнительные выходные дни при 5 рабочих днях в неделю | 18723 | 38,5 | 10,6 |
По данным указанной таблицы получим: календарный фонд человеко-дней: 111780 + 17644 + 47883 = 177307 (см. строка 1, 3, 11); табельный фонд человеко-дней: 177307 - 47883 = 129424 (календарный фонд минус строка 11); максимально возможный фонд рабочих человеко-дней: 129424 - 9040 = 120384 (табельный фонд рабочих человеко-дней минус строка 4).
Каждая их представленных элементов календарного фонда времени представляет соответствующий интерес в решении тех или иных экономических задач в производстве.
Наибольший удельный вес среди внутрисменных потерь времени рабочих имеют простои. Изучению внутрисменных потерь рабочего времени придается большое значение, так как их сокращение является одним из факторов повышения производительности труда. В статистической практике внутрисменными простоями считается время простоев, которые имели место внутри рабочего дня или смены, продолжительностью более 5 минут, как было отмечено ранее.
Явочный фонд рабочего времени - максимально возможное время минус неявки.
Для определения фактически отработанного времени необходимо из явочного фонда вычесть целодневные простои или целосменные простои. Сопоставив величину фактически отработанного времени с календарным, табельным, максимально возможным и явочным фондом может определить степень использования каждого из них.
Показатели использования рабочего времени.
1. Средняя продолжительность рабочего дня
2. Среднее число дней работы одного работника
3. Среднее число часов работы одного работника
Коэффициент использования календарного фонда применяют для анализа и сопоставления степени использования рабочего времени и международных сопоставлений. Коэффициент использования календарного фонда равен отношению числа фактически отработанных человеко-дней к числу календарного фонда времени.
Коэффициент использования табельного фонда применяют для межотраслевых сопоставлений использования рабочего времени. Коэффициент использования табельного фонда равен отношению числа фактически отработанных человеко-дней к табельному фонду времени.
Коэффициент использования максимально возможного фонда характеризует степень фактического использования того времени, которое максимально могли бы отработать работники предприятия. Коэффициент использования максимально возможного фонда равен отношению числа фактически отработанных человеко-дней к максимально возможному фонду рабочего времени.
Коэффициент использования рабочего периода равен отношению среднего числа фактически отработанных дней работниками за период к числу дней, которое работник должен был отработать за период по режиму предприятия.
Коэффициент использования рабочего дня равен отношению средней фактической продолжительности рабочего дня ((отработанные человеко-часы, включая часы внутрисменного простоя и человеко-часы, отработанные сверхурочно)/сумма фактических человеко-дней) к средней установленной продолжительности рабочего дня. Средняя установленная (нормальная) продолжительность рабочего дня определяется как средняя арифметическая из нормальной продолжительности рабочего дня отдельных групп рабочих, взвешенная по числу работников, имеющих данную продолжительность рабочего дня.
Полный или интегральный коэффициент характеризует использование рабочего времени как по числу дней работы на одного рабочего, так и по продолжительности рабочего дня и определяется как произведение коэффициента использования продолжительности рабочего дня на коэффициент использования продолжительности рабочего периода или как отношение числа отработанных человеко-часов к табельному фонду времени.
Пример. Определить показатели, характеризующие уровень использования рабочего времени за изучаемый период по одному из предприятий, средняя списочная численность рабочих которого за апрель составляет 500 человек, в том числе работников с продолжительностью рабочего дня 6 часов – 50 человек, с продолжительностью рабочего дня 7 часов – 40 человек. Остальные рабочие имели установленную продолжительность рабочего дня 8 часов. Рабочие предприятия отработали за отчетный период 10500 человеко-дней и 80100 человеко-часов, в том числе сверхурочно 300 человеко-часов. В отчетном месяце было 22 рабочих дня.
В этих условиях средний фактический уровень продолжительности рабочего дня составил: (80100 – 300)/10500 = 7,6 часов.
Средняя установленная продолжительность рабочего дня:
(6x50+7x40+8x410)/500 = 7,72 часа.
Коэффициент использования продолжительности рабочего дня:
7,6/7,72 = 0,984 или 98,4%.
Средняя фактическая продолжительность рабочего периода:
21/22 = 0,955 или 95,5%.
Интегральный коэффициент использования рабочего времени в этих условиях составил:
Kf = 0,984x0,955 = 0,94 или 94%.
Тот же результат получим делением урочно отработанного рабочими времени (в человеко-часах) на табельный фонд, который можно определить произведением средней установленной продолжительности рабочего дня на установленную продолжительность рабочего периода и на среднюю списочную численность рабочих:
(7,6x21x500)/(7,72x22x500) = 79800/84920 = 0,94.
Таким образом, табельный фонд времени недоиспользован на 6%, в том числе за счет сокращения продолжительности рабочего дня на 1,6% и за счет недоиспользования рабочего период на 4,5%, т. е. каждым рабочим в отчетном периоде в среднем отработано меньше на один день (22 – 21) и ежедневно на 0,12 часа (7,72 – 7,6).
Приведенные расчеты показывают величину потерь рабочего времени. Дальнейшее изучение конкретных причин этих потерь поможет реализовать имеющиеся на предприятии резервы по улучшению использования трудовых ресурсов.
Баланс рабочего времени
Баланс рабочего времени - система показателей, характеризующих ресурсы рабочего времени работающих, их распределение по видам затрат и использования. Данный баланс составляется с целью выявления резервов роста производительности труда за счет более рационального использования фонда рабочего времени и определения численности рабочих. Рассчитывается баланс рабочего времени преимущественно на одного среднесписочного рабочего. Баланс рабочего времени составляется по предприятию, цеху, участку, иногда даже по группе рабочих, имеющих одинаковый график работы и одну и ту же продолжительность очередного отпуска. Баланс составляется в три этапа:
1) расчет среднего фактического числа рабочих дней;
2) установление средней продолжительности рабочего дня;
3) определение полезного, эффективного фонда рабочего времени в часах.
На первом этапе определяется 3 фонда времени: календарный, номинальный и реальный. Полезный эффективный фонд рабочего времени среднемесячного рабочего в часах определяется как произведение числа рабочих дней на фактическую среднюю продолжительность рабочего дня.
Коэффициенты сменности, использования сменного режима, их назначение
Для предприятий, где используется сменный режим работы, важнейшим направлением статистического анализа является изучение использования рабочих мест. В частности, это имеет прямое отношение к предприятиям полиграфической отрасли. Для этих целей рассчитывают четыре наиболее важных показателя: коэффициент сменности; коэффициент использования сменного режима; коэффициент использования рабочих мест в наибольшую смену; интегральный показатель использования рабочих мест.
Коэффициент сменности:
1) если он исчисляется на определенную дату, то он есть отношение общей численности рабочих во всех сменах к численности рабочих в наибольшей смене;
2) если исчисляется за календарный период, то он рассчитывается как отношение числа отработанных человеко-дней во всех сменах к числу отработанных человеко-дней в наибольшую смену.
Коэффициент использования сменного режима исчисляется как отношение коэффициента сменности к количеству смен на данном предприятии.
Коэффициент использования рабочих мест в наибольшую смену за календарный период исчисляется как процентное отношение числа человеко-дней, отработанных в наибольшую смену, к произведению количества рабочих мест и числа рабочих дней за период.
Обобщающим показателем использования рабочих мест во всех сменах является интегральный коэффициент, который рассчитывается как произведение коэффициента использования сменного режима и коэффициента использования рабочих мест.
Расчетная часть
С целью анализа потерь рабочего времени (неявок с разрешения администрации, прогулов, целодневных простоев) и их влияния на объемы выпускаемой продукции в одной из отраслей промышленности региона в отчетном периоде проведена 10%-ная механическая выборка предприятий, в результате которой были получены следующие данные:
| № предприятия | Потери рабочего времени, чел.-дн., х | Выпуск продукции, млн. руб. | № предприятия | Потери рабочего времени, чел.-дн. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 1 | 132 | 4,4 | 16 | 173 | 3,7 |
| 2 | 151 | 3,8 | 17 | 183 | 3,6 |
| 3 | 177 | 3,6 | 18 | 130 | 4,5 |
| 4 | 100 | 5,1 | 19 | 181 | 3,6 |
| 5 | 192 | 3,5 | 20 | 137 | 4,2 |
| 6 | 140 | 4,0 | 21 | 200 | 3,4 |
| 7 | 142 | 4,0 | 22 | 163 | 3,7 |
| 8 | 115 | 5,0 | 23 | 222 | 3,2 |
| 9 | 167 | 3,7 | 24 | 170 | 3,7 |
| 10 | 210 | 3,3 | 25 | 193 | 3,5 |
| 11 | 147 | 3,9 | 26 | 259 | 2,9 |
| 12 | 190 | 3,5 | 27 | 270 | 2,7 |
| 13 | 241 | 3,1 | 28 | 230 | 3,2 |
| 14 | 160 | 3,7 | 29 | 300 | 2,7 |
| 15 | 263 | 2,8 | 30 | 152 | 3,8 |
Задание 1.
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку – потери рабочего времени, образовав четыре группы с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение
1. Число групп n=4.
Величина интервала i=
Путем прибавления величины интервала к минимальному уровню признака в группе получим 4 группы:
I. 100-150
II. 150-200
III. 200-250
IV. 250-300
Построим рабочую таблицу:
Таблица 2.
Группировка предприятий по потерям рабочего времени
| № п/п | Группы предприятий по потерям рабочего времени, чел.-дн. | Номер предприятия Число предприятий | Потери рабочего времени, чел.-дн. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| I | 100-150 | 1 4 6 7 8 11 18 20 | 132 100 140 142 115 147 130 137 | 4,4 5,1 4,0 4,0 5,0 3,9 4,5 4,2 |
| Итого | 8 | 1043 | 35,1 | |
| II | 150-200 | 2 3 5 9 12 14 16 17 19 22 24 25 30 | 151 177 192 167 190 160 173 183 181 163 170 193 152 | 3,8 3,6 3,5 3,7 3,5 3,7 3,7 3,6 3,6 3,7 3,7 3,5 3,8 |
| Итого | 13 | 2252 | 47,4 | |
| III | 200-250 | 10 13 21 23 28 | 210 241 200 222 230 | 3,3 3,1 3,4 3,2 3,2 |
| Итого | 5 | 1103 | 16,2 | |
| IV | 250-300 | 15 26 27 29 | 263 259 270 300 | 2,8 2,9 2,7 2,7 |
| Итого | 4 | 1092 | 11,1 | |
| | Всего | 30 | 5490 | 109,8 |
Распределение предприятий по потерям рабочего времени
Таблица 3.
| № п/п | Варианты, х | Частоты, f | Частости, ω | Накопленная частота, S |
| I II III IV | 100-150 150-200 200-250 250-300 | 8 13 5 4 | 8/30*100=26,7 43,3 16,7 13,3 | 8 8+13=21 21+5=26 26+4=30 |
| Итого | | 30 | 100 | |
При графическом изображении интервального ряда применяется гистограмма. На оси абсцисс откладываются равные отрезки, которые соответствуют величине интервалов. На отрезках строят прямоугольники, площадь которых пропорциональна частотам или частостям интервала.
2. Поскольку данные в задаче представлены в виде интервального ряда распределения, известны варианты и частоты, применяем формулу средней арифметической взвешенной:
Построим таблицу и найдем в ней середины интервалов и сумму произведений вариант на частоты.
Таблица 4.
| № п/п | Середины интервалов | х*f |
| I II III IV | 125 175 225 275 | 125*8=1000 175*13=2275 225*5=1125 275*4=1100 |
| Итого | 5500 | |
Итак, средняя арифметическая взвешенная равна:
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и равно:
σ =
Определяем дисперсию:
σ2 =
II.
III.
IV.
∑
σ2 =
σ =
Определяем коэффициент вариации, который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:
V =
V =
Так как коэффициент вариации меньше 40%, то можно говорить о том, что средняя надежна, совокупность однородна.
Находим моду и медиану:
Для интервальных вариационных рядов мода рассчитывается по формуле:
Мо =
где Мо – мода;
хМо – нижняя граница модального интервала;
i
Мо – величина модального интервала;
f
Мо – частота модального интервала;
f
Мо-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
f
Мо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
По наибольшей частоте определяем модальный интервал. Наибольшее число предприятий – 13 – имеют потери рабочего времени в интервале 150-200 человеко-дней, который и является модальным.
Мо =
Медиана для интервальных вариационных рядов рассчитывается по формуле:
Ме =
где Ме – медиана;
хМе – нижняя граница медианного интервала;
i
Ме – величина медианного интервала;
∑f
– сумма частот ряда;
S
Ме-1 – сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу;
f
Ме
– частота медианного интервала.
Определяем медианный интервал, в котором находится порядковый номер медианы с помощью накопленной частоты до числа, превышающего половину объема совокупности (
В графе «Накопленная частота» (табл. 3) значение 21 соответствует интервалу 150-200. Это и есть медианный интервал, в котором находится медиана.
Ме =
Из расчета видно, что половина предприятий имеют потери рабочего времени до 177 человеко-дней, а половина – больше этого значения.
Ответ:
Задание 2.
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между признаками – потери рабочего времени и выпуск продукции методом аналитической группировки, образовав 4 группы с равными интервалами по факторному признаку.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение.
1. Воспользуемся рабочей таблицей №2 и по ее данным построим сводную группировочную таблицу:
Таблица 5.
Зависимость потери рабочего времени от выпуска продукции
| № п/п | Группы предприятий по потерям рабочего времени, чел.-дн. | Число предприятий | Потери рабочего времени, чел.-дн. | Выпуск продукции, млн. руб. | ||
| Всего | В расчете на 1 предприятие | Всего | В расчете на 1 предприятие | |||
| I II III IV | 100-150 150-200 200-250 250-300 Итого | 8 13 5 4 30 | 1043 2252 1103 1092 5490 | 130,38 173,23 220,6 273 183 | 35,1 47,4 16,2 11,1 109,8 | 4,39 3,65 3,24 2,78 3,66 |
Вывод: Аналитическая группировка прослеживает зависимость между потерями рабочего времени и выпуском продукции по данным в расчете на 1 предприятие: с увеличением потерь рабочего времени уменьшается выпуск продукции. Следовательно, между исследуемыми признаками существует обратная корреляционная зависимость.
2. Для исчисления тесноты связи найдем коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации равен отношению межгрупповой дисперсии к общей:
η2 =
и показывает, на сколько процентов вариация результативного признака определяет влияние группировочного признака.
Эмпирическое корреляционное отношение равно корню квадратному из коэффициента детерминации:
η =
Определяем среднюю из внутригрупповых:
σ2вн.I = ((4,4-4,39)2+(5,1-4,39)2+(4-4,39)2+(4-4,39)2+(5-4,39)2+(3,9-4,39)2+(4,5-4,39)2+(4,2-4,39)2)/8 = 1,4688/8 ≈ 1,18
σ2вн.II = ((3,8-3,65)2+(3,6-3,65)2+(3,5-3,65)2+(3,7-3,65)2+(3,5-3,65)2+(3,7-3,65)2+(3,7-3,65)2+(3,6-3,65)2+(3,6-3,65)2+(3,7-3,65)2+(3,7-3,65)2+(3,5-3,65)2+(3,8-3,65)2)/13 = 0,1325/13 ≈ 0,01
σ2вн.III = ((3,3-3,24)2+(3,1-3,24)2+(3,4-3,24)2+(3,2-3,24)2+(3,2-3,24)2)/5 = 0,052/5 ≈ 0,01
σ2вн.IV = ((2,8-2,78)2+(2,9-2,78)2+(2,7-2,78)2+(2,7-2,78)2)/4 = 0,0276/4 ≈ 0,007
σ2вн. =
Определяем межгрупповую дисперсию:
σ2межгр.=
σ2межгр.= ((4,39-3,66)2*8+(3,65-3,66)2*13+(3,24-3,66)2*5+(2,78-3,66)2*4)/30 = 8,2441/30 = 0,27
Находим общую дисперсию:
σ2общ.= σ2межгр.+ σ2вн. = 0,27+0,32 = 0,59
Находим коэффициент детерминации:
η2=
100%-45,8% = 54,2%
Выпуск продукции по 30-ти предприятиям на 45,8% зависит от потерь рабочего времени и на 54,2% от влияния прочих факторов.
Определяем эмпирическое корреляционное отношение:
η =
следовательно, связь между изучаемыми явлениями тесная.
Задание 3.
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки среднего размера потерь рабочего времени и границы, в которых будет находиться средний размер потерь рабочего времени в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли предприятий с потерями рабочего времени 200 человеко-дней и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение.
1. Для вероятности P = 0,954 по таблице значений функции Лапласа находим коэффициент доверия t = 2.
Определяем ошибку выборки среднего размера потерь рабочего времени по формуле для механической выборки:
где n = 30;
по условию задачи дано, что выборка 10%-ная механическая, следовательно:
Определим границы, в которых будет находиться средний размер потерь рабочего времени в генеральной совокупности:
По результатам расчетов Задания 1 определено, что средний размер потерь рабочего времени составляет 183,3 чел.-дн.
Вывод: С вероятностью 0,954 средний размер потерь рабочего времени заключен в пределах от 166,5 чел.-дн. до 200,1 чел.-дн.
2. Определим ошибку выборки доли предприятий с потерями рабочего времени 200 чел.-дн. и более.
Ошибку выборки доли определим по формуле:
Рассчитаем
Найдем границы, в которых будет находиться полученная предельная ошибка выборки по формуле:
Вывод: Всего предприятий с потерями рабочего времени 200 чел.-дн. и более 9. Ошибка выборки для данных предприятий равна 0,16, а границы, в которых будет находиться генеральная доля, раны от 0,14 до 0,46.
Задание 4.
Оцените, как отразились фактические потери рабочего времени, равные 300 человеко-дням, на объеме выпущенной продукции (ущерб от потерь рабочего времени) при условии, что средняя дневная производительность труда одного работника составила 70,0 тыс. руб.
Решение.
Так как средняя дневная производительность труда одного работника составляет 70,0 тыс. руб., а всего потеряно 300 человеко-дней, то для того, чтобы оценить ущерб от потерь рабочего времени, нужно производительность одного работника умножить на количество потерянных человеко-дней:
70,0 (тыс.) *300 (чел.-дн.)= 21 млн. руб.
Вывод: потери рабочего времени, равные 300 человеко-дням повлекли, за собой ущерб в 21 млн. руб.
Заключение
Итак, в данной курсовой работе была рассмотрена тема: «Статистическое изучение использования рабочего времени».
Рабочее время – это время, в течение, которого работник фактически в соответствии с распорядком или графиком работы, либо условиям трудового договора должен выполнять свои трудовые обязанности. Вопросы использования рабочего времени занимают важное место в производственно-хозяйственной деятельности любого предприятия. Анализ рабочего времени дает возможность установить зависимость между потерями рабочего времени и выпуском продукции. Результат анализа позволяет оценить ущерб предприятия от потерь рабочего времени.
Список использованной литературы
1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
3. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. В.М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
4. Статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби, Проспект, 2002.
5. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2004.
