Курсовая Прогнозирование и планирование экономики 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
Министерство образования Республики Беларусь
Белорусский национальный технический университет
Международный институт дистанционного образования
Курсовая работа
по дисциплине:
Прогнозирование и планирование экономики
на тему:
Планирование ценообразования в системе прогнозирования структурной перестройки Республике Беларусь
Выполнил: Дадацкий Денис
студент 4 курса, Э-6 группы, Сергеевич
зачетная книжка № 417256/4,
специальность 25.01.07 "Экономика
и управление на предприятии"
Адрес:
г. Гродно
ул. Гагарина 18б-137
тел. 52-04-58
Проверил: Головков В.А.
Гродно
СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ. - 2 -
1 Прогнозирование и планирование цен................................... - 3 -
1.1 Сущность и виды цен. Ценовая политика.....................................- 3 -
1.2 Методы прогнозирования цен.......................................................- 6 -
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. - 16 -
1 Линейная зависимость. - 17-
2 Гиперболическая зависимость 1-го порядка. - 19 -
3 Логарифмическая зависимость. - 21 -
4 Обратнологарифмическая зависимость. - 23 -
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. - 26-
1 Прогнозирование и планирование цен
1.1 Сущность и виды цен. Ценовая политика
Цена является экономической категорией исторического характера. Она возникла тысячи лет назад, когда при обмене товаров стали применяться деньги в качестве меры стоимости и средства обращения. Оставаясь категорией товарного производства, цена меняет свое социально-экономическое содержание вместе с изменением характера товарного производства. Цена представляет собой денежное выражение стоимости товара, однако в любом товарном производстве цены отклоняются от стоимости.
При директивном планировании отклонения устанавливались в плановом порядке и применялись государством как экономический инструмент планового воздействия на производство, реализацию и использование продукции.
В переходный период цена складывается под влиянием рынка и государства. К факторам, влияющим на цены в этих условиях, относятся: издержки производства и обращения; соотношение спроса и предложения; конкуренция; качество и полезность продукции; внешнеэкономические факторы (долгосрочные экономические соглашения с другими странами, соглашения по таможенной политике, ценам и тарифам и т.п.); состояние денежного обращения (увеличение массы денег вызывает рост цен); государственное регулирование цен.
Нижнюю границу цены, как правило, формируют издержки производства. Каждый предприниматель стремится в первую очередь возместить собственные затраты на производство и реализацию продукции.
Цена играет важную роль в экономике. На микроуровне она является регулятором производственно-хозяйственной и коммерческой деятельности предприятия; на макроуровне формирует структуру экономики и сигнализирует о возникающих диспропорциях.
Цена выполняет ряд функций. Среди важнейших из них следует выделить: планово-учетную, регулирующую, распределительную и перераспределительную, балансирующую и информационную.
Цены в условиях рыночных отношений способствуют обеспечению сбалансированности спроса и предложения. Этот процесс сопровождается движением цены (ее снижением или повышением). До всех звеньев экономики и населения должны доводиться сведения об изменении цен, конъюнктуре рынка, предполагаемых инфляционных процессах. Информация служит основой для принятия решений.
Исходя из экономических особенностей продукции и характера ее обращения цены подразделяются на оптовые, закупочные, цены на продукцию строительства, розничные цены и тарифы на услуги.
По способу установления цены подразделяются на свободные (договорные) и регулируемые.
Во многих странах регулируются цены на энергоносители, услуги жилищно-коммунального характера, транспорта, связи, на изделия медицинского назначения и другую продукцию согласно установленному перечню.
По видам продукции, не включенным в перечень регулируемых цен, действуют свободные цены.
Цены различаются по структурным элементам, входящим в их состав и по удельному весу этих элементов в общей величине цены. Главные элементы цены — издержки производства, прибыль, налоги, оптовые и торговые надбавки и скидки. Набор элементов зависит от вида цен.
Цена относится к числу наиболее сложных экономических категорий. В ней перекрещиваются взаимоотношения, экономические интересы коллективов предприятий, различных социальных групп и общества в целом. Поэтому важную роль в управлении процессами ценообразования играют прежде всего разработка и осуществление определенной политики в этой области. Ценовая политика является составной частью социально-экономической политики.
Характерными чертами политики цен в условиях директивного планирования в бывшем СССР являлись:
- определение цен исходя из общих принципов (приближение цен к общественно необходимым затратам труда, установление экономически обоснованных соотношений цен на различные виды продукции, сочетание стабильной системы цен с подвижностью их на отдельные виды продукции, возмещение издержек производства и обеспечение необходимой прибыли каждому нормально работающему предприятию);
- установление твердых цен на важнейшие виды средств производства и предметов потребления по всей стране или по зонам (поясам);
- изменение сложившихся уровней оптовых, закупочных и розничных цен но решениям правительства или прообразующих органов.
Для переходного периода характерна политика либерализации цен. Ее цель — создание стимулов для производства и обеспечения структурной трансформации экономики на основе рыночных критериев. Однако для этого должны быть созданы необходимые предпосылки в денежно-кредитной, валютной и налоговой сферах, проведены институциональные изменения. В противном случае либерализация цен приводит к раскручиванию инфляционной спирали, спаду производственной и инвестиционной деятельности и другим негативным явлениям.
Чтобы избежать резкого скачка цен на переходном этапе к рынку, необходимо освобождать их из-под контроля государства постепенно, по мере развертывания конкуренции и вступления в силу антимонопольного законодательства, учитывая реально складывающуюся на рынках ситуацию по товарным группам.
Таким образом, ценовая политика должна базироваться на гибком сочетании формирования свободных цен и их частичного государственного регулирования.
Степень государственного вмешательства должна дифференцироваться в зависимости от видов товаров и их социальной значимости, состояния конкурентной среды, а также от того, является ли эта продукция отечественной или импортной.
Государственная политика в области цен должна быть направлена на защиту интересов потребителей и отечественных производителей в целях обеспечения конкурентоспособности продукции на внутреннем и внешних рынках.
1.2 Методы прогнозирования цен
Переход экономики к рыночным отношениям требует создания нового механизма формирования цен. Для рыночной экономики характерно существование свободных, объективно формирующихся под влиянием рыночной конъюнктуры цен, в основном устанавливаемых фирмами. Вместе с тем проблемы цен взаимосвязаны с рядом других проблем социально-экономического развития. Поэтому вопросы их формирования в переходный период необходимо рассматривать во взаимодействии макро- и микроуровней.
На макроуровне должны производиться прогнозные расчеты изменения цен по отраслям экономики, потребительских цен, цен экспорта (импорта), сводного индекса цен и осуществляться государственное регулирование цен.
На микроуровне особая значимость при формировании цен должна придаваться их прогнозированию. При этом необходимо проводить исследования эластичности спроса на продукцию (услуги), изменения издержек под влиянием внешних и внутренних факторов, изучение уровня качества и уникальности своего товара, цен конкурентов и др.
Рассмотрим систему методов прогнозирования цен, которые получили широкое распространение в мировой практике.
Методы экспертных оценок. Среди индивидуальных экспертных оценок в области ценообразования наиболее широкое распространение получили метод "интервью" и анкетирование. К коллективным экспертным оценкам, получившим применение при прогнозировании цен, относятся методы "комиссий", "мозговой атаки", "Дельфи".
Обработка экспертных оценок осуществляется различными методами. Наиболее распространенным является метод ранговой корреляции. Его суть сводится к тому, что специалисты дают оценку каждому фактору опроса формируется матрица рангов, в которой отражается число специалистов т, количество факторов п, ранг j-го фактора у i-го специалиста хji .С помощью определенных преобразований формируется согласованное мнение экспертов.
При решении вопроса о цене на товар фирмы нередко обращаются к опросу специалистов (например, товароведов) и покупателей. Окончательное решение о цене принимается на основе результатов опроса специалистов и покупателей, условий рынка и издержек производства.
Параметрические модели и методы прогнозирования. Основу параметрических методов прогнозирования затрат и цен составляет количественная зависимость между ценами (затратами) и основными потребительскими свойствами продукции или уровнем качества изделий в пределах параметрического ряда. Параметрический ряд — это группа продукции, которая однородна по конструкции и технологии изготовления, имеет одинаковое или сходное назначение и различается уровнем потребительских свойств.
Выявленные па основе анализа статистического материала количественные зависимости между ценами и параметрами продукции используются для определения цен и проектов цен на ранних стадиях проектирования и конструирование новой продукции (техническое задание, технический проект).
В мировой практике эти методы используются в тех случаях, когда конкурентоспособность продукции, ее качество являются важнейшим ценообразующнм фактором.
К наиболее распространенным из параметрических методов прогнозирования относятся методы удельной цены; структурной аналогии; агрегатный; балловый; корреляционно-регрессионного анализа.
Метод удельной цены используется для расчета и анализа затрат и цен товаров, характеризующихся достаточно полна основными параметрами качества. К таким параметрам относятся: производительность, мощность, содержание полезного компонента, емкость и т.д. Они выражают потребительскую стоимость, полезность продукта и в значительной мере определяют общий уровень цены изделия. Данный метод наиболее часто используется для определения цен в машиностроении.
Механизм этого метода следующий. Сначала определяется удельная цена (себестоимость) на единицу основного параметра по формуле
Ру(Су)
где Ру(Су) — удельная цена (себестоимость) на единицу основного параметра;
Ра(Са) — абсолютная величина действующей цены (себестоимости) базового изделия; Онб — значение основного параметра базового изделия в соответствующих единицах измерения.
Затем рассчитывается цена нового изделия по формуле
Рн(Сн) = Ру(Су) *Ои.н
где Рн(Сн) — цена (себестоимость) нового изделия;
Ои.н — значение основного параметра нового изделия.
В данном случае цена изменяется прямо пропорционально изменению качества товара. Однако для эффективной экономики этот метод недостаточно точно характеризует изменение цен, поскольку научно-технический прогресс должен проявляться в относительном снижении цены на единицу основного параметра новой продукции по сравнению с базовой.
Можно определять цену на новое изделие исходя из нескольких основных параметров и удельной цены каждого из них.
При необходимости учета в цене изделия других потребительских свойств расчет цены можно осуществлять по следующей формуле:
Рн=Ру*Он.и±Д ,
где Д - доплаты (скидки), отражающие изменение других потребительских свойств нового изделия.
Суть метода структурной аналогии заключается в следующем. По однотипной продукции на основе статистических данных определяется структура себестоимости по элементам затрат, т.е. находится удельный вес материальных затрат, заработной платы и других элементов затрат в полной себестоимости продукции. Затем нормативным или другим методом определяется абсолютная величина материальных затрат, заработной платы по новому изделию. Эти элементы выделяются в качестве основы себестоимости при расчете цены данным методом. Зная абсолютную величину того или иного вида затрат по основному изделию и его удельный вес в структуре себестоимости по аналогичной группе продукции, можно рассчитать себестоимость нового изделия по следующей формуле:
Сн*100,
где Сн — себестоимость нового изделия; Мз(3и) — материальные затраты (заработная плата) на единицу нового изделия; dm(dи) — удельный вес материальных затрат (заработной платы) в себестоимости по аналогичной группе изделий.
Этот метод применяется при определении цен на стадии технического задания. Кроме того, в мировой торговле по данному методу определяются "скользящие" цены на сложное оборудование производственного назначения (прокатные станы, турбогенераторы, суда и др.). Величина конечной цены зависит от изменения цен материалов и ставок заработной платы на момент составления контракта.
По агрегатному методу цена (себестоимость) нового изделия определяется путем суммирования цен (себестоимости) отдельных конструктивных частей или узлов изделия с добавлением стоимости оригинальных узлов и деталей. Этот метод применяется в тех случаях, когда новая продукция состоит из разных сочетаний основных конструктивных элементов, цены или себестоимость которых известны. Совокупная цепа (себестоимость) продукции исчисляется как сумма цен (себестоимости) отдельных конструктивных элементов или определяется путем суммирования (вычитания) цен (себестоимости) добавленных (сменяемых) элементов (узлов, комплектующих изделий). Как правило, данный метод используется в производствах с высокой степенью унификации продукции и рационален при определении цен сложных видов техники.
Следует отметить, что рассмотренные выше методы ценообразования относятся к затратным и не учитывают спрос на продукцию и уровень цен конкурента. Поэтому они могут использоваться для определения нижнего предела цены. Окончательный же ее уровень необходимо формировать с учетом всех остальных ценообразующих факторов.
По балловому методу цены формируюся на основе экспертных оценок значимости параметров качества изделий для потребителей. Его целесообразно применять в тех случаях, когда цена зависит от многих параметров, характеризующих качество изделия, которые не поддаются количественному соизмерению. К ним относятся удобство изделия, дизайн, экономичность, эстетические свойства, противопожарность, запах, вкус, цвет, модность и т.д.
Каждому параметру присваивается определенное число баллов, суммирование которых дает своего рода интегральную оценку технико-экономического уровня изделия. Умножением суммы баллов по новому изделию на стоимостную оценку одного балла изделия-эталона определяется ориентировочная цена нового изделия.
Средняя стоимостная оценка одного балла рассчитывается путем деления цены базового изделия-эталона на сумму его баллов.
В случаях, когда все параметры продукции, подвергающиеся балловой оценке, считаются равнозначными по удельному весу, уровень качества каждого изделия параметрического ряда определяется путем простого сложения баллов. Если же отобранные для оценки параметры неравнозначны для потребителя, устанавливаются коэффициенты весомости (значимости) отдельных параметров. Например, духи характеризуются следующими качественными параметрами: запах, стойкость, насыщенность, плотность, цвет, универсальность и др. Естественно, что запах и стойкость духов имеют для потребителей большее значение, чем другие параметры качества.
Соответственно и коэффициенты весомости по этим параметрам должны быть больше. Балловые оценки, выставляемые по каждому показателю качества, корректируются на соответствующий коэффициент весомости.
При неравнозначных параметрах расчет цены нового изделия Рн производится по формуле:
Рн=åБнidiPc,
где п — количество оцениваемых параметров; Бнi — балловая оценка i-го параметра нового изделия; di — коэффициент весомости i-го параметра нового изделия; Рс — средняя оценка одного балла изделия-эталона.
Средняя оценка (Рс) балла определяется по формуле
Рс,
где Рс — цена базового изделия-эталона; Ббi — балловая оценка i-ro параметра базового изделия-эталона.
Балловый метод применяется во многих странах мира. С его помощью осуществляется обоснование цен на продукцию часовой, радиотехнической, легкой, пищевой, парфюмерной промышленности. Он широко используется при изучении конъюнктуры рынка и оценке конкурентоспособности продукции.
Метод корреляционно-регрессионного анализа считается более совершенным методом параметрического прогнозирования. Суть его заключается в построении уравнений регрессии и определении зависимости цены от влияющих на нее факторов. При этом цена выступает как функция от параметров. Необходимым условием применения метода является тщательная аналитическая работа по формированию параметрического ряда, определению факторов, на основе которых он строится. Должен осуществляться отбор факторов, в наибольшей степени влияющих на цены. Например, цену сверла целесообразно определять в зависимости от его длины и диаметра.
Модели прогнозирования индексов цен. В формирующейся новой экономической среде, где основным регулятором является рынок, особую значимость приобретает прогнозирование индексов цен.
Индекс цен — это показатель, отражающий их движение. Рассчитываются индексы потребительских, оптовых цен и индекс цен (дефлятор) ВВП. Индекс цен обычно выражается в процентах.
Индекс потребительских цеп (ИГЩ) определяет изменение во времени стоимости фиксированною набора товаров и услуг, потребляемых населением.
Индекс оптовых цен отражает изменение цен на сырье, материалы, полуфабрикаты, топливно-энергетические ресурсы, конечные виды продукции на оптовом рынке.
На основе индексов цен определяются темпы инфляции, осуществляется соизмерение затрат с результатами, анализируется и прогнозируется производственная и торговая деятельность. Они используются при разработке социально-экономических прогнозов. В связи с этим весьма актуальным является вопрос более точного определения индексов цен на прогнозируемый период в отраслях экономики.
Цены на продукцию изменяются под влиянием изменения цен на энергоресурсы, сырьевые ресурсы, инфляции и других факторов.
Рассмотрим воздействие изменения цен на энергоресурсы на рост цен на продукцию, например, пищевой промышленности. В рамках традиционной методики индекс цен на продукцию пищевой промышленности Jп.п определяется следующим образом:
Jп.п=Jэdэ+(1-dэ),
где, - Jэ индекс цен на энергоресурсы; dэ - доля затрат на энергоресурсы в стоимости продукции пищевой промышленности.
Недостатком этого метода является учет при прогнозе цены лишь прямых поставок электроэнергии в пищевую промышленность. Вместе с тем для производства продукции указанной отрасли используется продукция сельского хозяйства, где также расходуются энергоресурсы. Поэтому наряду с прямыми следует учитывать и косвенные затраты. Эту задачу можно решить с использованием модели межотраслевого баланса.
Отличительная особенность межотраслевого баланса заключается в том, что в нем аккумулируется информация о межотраслевых взаимосвязях. Это позволяет отслеживать воздействие изменения экономических показателей в одной из отраслей на другие.
Для решения задачи прогнозирования цен используются первый и третий квадранты межотраслевого баланса, разрабатываемого в Системе национальных счетов.
Общественные затраты отрасли потребителя определяются суммой промежуточных затрат отрасли (материальных затрат) и элементов валовой добавленной стоимости.
Путем сопоставления объемов затрат отрасли в новых ценах, рассчитанных по модели МОБа, с затратами в базисных (сопоставимых) ценах определяются изменения уровня цен в каждой отрасли (индексы цен).
Регрессионные модели. Эти модели позволяют рассчитать индекс цен в зависимости от влияющих на него факторов, т.е. формируется многофакторная модель, где индекс цен выступает как функция от факторов:
Jp=¦(x1,x2,…xn),
где Jp — индекс цен; x1,x2,…xn — факторы, влияющие на изменение цен.
При прогнозировании индексов цен в качестве важнейших факторов целесообразно учитывать изменение цен на импортируемые энергоносители, изменение курса валюты, заработной платы и амортизации под влиянием инфляционных процессов, ставок налогов, процентных ставок за кредит.
Метод определения цен на основе издержек производства. Этот метод широко применяется в мировой практике. Суть его сводится к определению цены на товар исходя из издержек производства и прибыли. С его помощью могут определяться цены на продукцию отрасли (на основе среднеотраслевой себестоимости и рентабельности продукции), а также формироваться цены на товары непосредственно фирмами. Себестоимость рассчитывается по элементам и статьям затрат, определяются переменные и постоянные издержки. Прибыль в цене определяется по средней сложившейся в фирме рентабельности продукции или по установленному нормативу рентабельности.
Данный метод позволяет определить предел цены, ниже которого фирма может устанавливать цену только в исключительных случаях и на определенный срок, например при реализации фирмой стратегии проникновения на рынок или удержания большей доли рынка.
Популярность этого метода объясняется следующим. Во-первых, информация об издержках производства более определенна и известна, чем информация о спросе. Во-вторых, если к этому методу определения цен обращаются фирмы отрасли, то их цены будут схожими и в этом случае ценовая конкуренция сводится к минимуму. В-третьих, многие считают метод расчета цен "средние издержки производства плюс прибыль"' более справедливым по отношению к покупателям и продавцам.
К методу ценообразования на основе издержек производства относится расчет цен на основе анализа безубыточности и обеспечения целевой прибыли. Фирма стремится установить цену на свой товар на таком уровне, который обеспечивал бы ей получение желаемого размера прибыли. Методика расчета цен, обеспечивающих получение прибыли, основывается на графике безубыточности (модель американских корпораций). На нем отображаются валовые поступления, целевая прибыль, валовые и постоянные издержки. Последние не зависят от объема сбыта продукции. Валовые же издержки растут одновременно с увеличением объема продаж. Линия вало-вых поступлений начинается с нулевой отметки и поднимается вверх по мере увеличения количества проданных единиц товара. Крутизна наклона кривой валовых поступлений зависит от цены товара. Для обеспечения безубыточности, т.е. для покрытия валовых издержек валовыми поступлениями фирма должна продать определенное количество товара (определенный минимум).
Однако график безубыточности не учитывает факторов спроса и конкуренции. При данном подходе к расчету цен используется оценочный норматив объема продаж (валовых поступлений), который сам зависит от цены. Принятая цена за единицу товара может оказаться слишком высокой и не позволит осуществить продажу намеченного количества изделий. Поэтому для большей надежности необходимо дополнительно устанавливать зависимость спроса от уровня цен.
Условием применения метода ценообразования на основе издержек производства является стабильность себестоимости во времени или ее незначительное изменение.
Индексный метод. Учитывая, что издержки в современных условиях подвержены резким изменениям в связи с постоянным ростом цен на энергоносители, сырьевые ресурсы, инфляционными и другими процессами, себестоимость продукции (услуг) целесообразно прогнозировать индексным методом. На основе данных о структуре затрат но элементам и индексов изменения отдельных затрат определяется общее изменение себестоимости продукции в прогнозируемом периоде.
Подобным образом можно определить изменение цен в прогнозируемом периоде под влиянием указанных выше факторов. Расчет производится по формуле:
Рt=(dм+dp+dс),
где Рt — цена единицы продукции в t-м прогнозируемом периоде; Рб — базисная цена единицы продукции; dм — доля в цене материальных затрат; dз — доля в цене расходов на оплату труда; dc — доля неизменных затрат; Рмt — цена материала в t-м прогнозируемом периоде; Рмб — базисная цена материала; Стt, — ставки оплаты труда в t-u прогнозируемом периоде; Стб — базисные ставки оплаты труда.
Метод формирования цен с ориентацией на спрос. Цена товара определяется исходя из спроса на товар, т.е. из того, сколько покупатель может и хочет заплатить за предлагаемый товар. Уровень цены на товар ставится в зависимость от изменения спроса на него.
При определении цен на основе спроса производственные затраты рассматриваются лишь как ограничительный фактор, который показывает, может ли товар продаваться по установленной цене с запланированной прибылью или нет.
В основе данного метода лежит субъективная оценка покупателем ценности товара или услуги. Эта оценка зависит от многих факторов: от получаемой потребителем отдачи в результате использования товара (например, в калориях, витаминах), возникновения дополнительных психологических преимуществ (удобства, цвета), уровня послепродажного обслуживания и других факторов.
При определении цен на товар этим методом производитель исходит из того, что покупатель определяет соотношение между данной им оценкой ценности товара и его цены и сравнивает его с такими же показателями для аналогичных товаров, выпускаемых другими фирмами.
Критерий ценности товара или услуги для потребителя позволяет продавцу установить такую цену, которая была бы доступна потребителю.
Этот метод предполагает дифференциацию товаров но потребительским свойствам, дизайну, упаковке и рынка по характеристике покупателя. Он может использоваться успению для определения цен при условии наличия на рынке взаимозаменяемых товаров.
Изложенный метод определения цен позволяет фирме реализовать стратегию "высоких цен"' за новый товар, впервые появившийся на рынке, с целью получения сверхприбыли путем "снятия сливок" с той группы покупателей, для которых этот товар имеет большую ценность.
Для установления цен с учетом спроса необходимо постоянно изучать рынок, исследовать зависимость между ценами и спросом в виде функции спроса но цене и коэффициентов эластичности спроса по цене.
Метод определения цен с ориентацией на конкуренцию. Суть данного подхода к определению цен на товары состоит в том, что производитель исходит исключительно из конкуренции, устанавливая цены на свои товары чуть выше или чуть ниже уровня цен на товары ближайшего или крупнейшего конкурента. Этот метод используется на тех рынках, где продаются однородные товары. Влияние фактора конкуренции на принятие решения об уровне цен зависит от структуры рынка, т.е. от числа и типа компаний, работающих на рынке.
При таком подходе производители не стремятся сохранить постоянную зависимость между ценами и затратами или ценами и уровнем спроса.
К этому методу обращаются фирмы, которые затрудняются в определении собственных издержек производства на единицу продукции и считают средние цены, сформировавшиеся в отрасли, хорошей базой для определения цен на свои товары.
Опираясь на данный метод, фирма избавляется от риска, связанного с установлением собственной цены в смысле принятия ее рынком. Кроме того, в условиях сильной конкуренции предприятие имеет большие шансы влиять на цены рынка. Реакция фирмы на изменение цены конкурентом должна быть быстрой. В связи с этим фирмы, как правило, располагают заранее подготовленными программами решений.
Формирование цен, ориентированное на нахождение равновесия между издержками производства и состоянием рынка. Этот метод представляет собой сочетание рассмотренных выше методов определения цен с ориентацией на издержки, спрос и конкуренцию. Цены формируются по этапам.
На первом этапе фирма определяет возможный объем продаж, издержки производства, массу прибыли па основе принятого критерия и исчисляет цену единицы товара.
На втором этапе на основе имеющейся функции спроса по цене фирма прорабатывает различные тактики продаж путем анализа различных комбинаций "цепа - объем продаж" и выбирает ту, которая обеспечивает ей наибольшую сумму прибыли.
На третьем этапе фирма производит оценку прочности положения своего товара на рынке путем выявления его преимуществ или недостатков по технико-экономическим параметрам в сравнении с товарами-конкурентами. Оценка конкурентоспособности продукции производится параметрическими методами.
На четвертом этапе фирма вновь прорабатывает различные комбинации "цена — объем продаж", но уже с учетом конкурентных факторов. Выбирается та комбинация, которая обеспечивает максимальную прибыль и вписывается в систему рыночных цен.
Статистическая теория игр и ее применение при принятии решений по ценам. Статистическая теория игр предполагает обоснование оптимальных решений по ценам в конкурентных ситуациях. Например, предприятие производит товар и знает, что он подвержен быстрому изменению моды. Если своевременно не продать товар, то в будущем возникнут затруднения с его реализацией. Поэтому предприятие может принять решение о снижении цен, чтобы вызвать дополнительный спрос на данный товар. Причем решение о размере снижения цен при сезонной распродаже товаров должно быть продуманным и принести предприятию минимум потерь.
Может рассматриваться несколько вариантов снижения цены на определенный товар (на 20,30,40 и 50 %). При этом должна учитываться предполагаемая реакция покупателей на сезонное снижение цен, которая измеряется эластичностью спроса от цены. На основе коэффициентов эластичности можно сделать вывод о степени возрастания спроса на товар при снижении цен на него.
В данном случае целесообразно проводить также опрос покупателей, который позволяет выяснить, при каком размере снижения цен покупатели могли бы произвести покупку.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
По данным статистики цена на чай «Хелс» с 2003 по 2010 года составляет:
2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | Год |
5,872 | 5,918 | 5,966 | 6,010 | 6,037 | 6,061 | 6,066 | 6,053 | Тыс. руб |
Строим поле корреляции.
Определим виды кривых в большей степени соответствующих динамике изменения численности работоспособного населения. Делаем вывод, что это могут быть следующие виды кривых: линейная, гиперболическая 1-го типа, логарифмическая и обратнологарифмическая.
1 Линейная зависимость.
- расчётный уровень численности работоспособного населения в году с порядковым номером года.
Для расчёта параметров a и b используются формулы:
- соответствует количеству наблюдений (в данном случае их 8);
- фактическая численность работоспособного населения.
Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров линейной модели.
Годы | | | | | | | |
2003 | 1 | 5,872 | 1 | 5,872 | 5,9 | 0,000784 | 0,015872 |
2004 | 2 | 5,918 | 4 | 11,836 | 5,928 | 0,0001 | 0,0064 |
2005 | 3 | 5,966 | 9 | 17,898 | 5,956 | 0,0001 | 0,001024 |
2006 | 4 | 6,010 | 16 | 24,04 | 5,984 | 0,000676 | 0,000144 |
2007 | 5 | 6,037 | 25 | 30,185 | 6,012 | 0,000625 | 0,001521 |
2008 | 6 | 6,061 | 36 | 36,366 | 6,04 | 0,000441 | 0,003969 |
2009 | 7 | 6,066 | 49 | 42,462 | 6,068 | 0,0000004 | 0,004624 |
2010 | 8 | 6,053 | 64 | 48,424 | 6,096 | 0,001849 | 0,003025 |
Итого: | 36 | 47,983 | 204 | 217,083 | | 0,004579 | 0,036579 |
Таким образом уравнение линейной трендовой корреляционной модели имеет вид:
Ценность полученной модели найдём с помощью корреляционного отношения:
В нашем случае:
Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:
2 Гиперболическая зависимость 1-го порядка.
Уравнение кривой имеет вид:
Для расчёта параметров a и b используются формулы:
Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров гиперболической модели 1-го порядка.
Годы | | | | | | | |
2003 | 1 | 5,872 | 1 | 5,872 | 5,846 | 0,000676 | 0,015872 |
2004 | 0,5 | 5,918 | 0,250 | 2,959 | 5,961 | 0,00185 | 0,0064 |
2005 | 0,333 | 5,966 | 0,111 | 1,987 | 5,999 | 0,00109 | 0,001024 |
2006 | 0,250 | 6,010 | 0,063 | 1,503 | 6,0185 | 0,00007 | 0,000144 |
2007 | 0,200 | 6,037 | 0,040 | 1,207 | 6,03 | 0,00005 | 0,001521 |
2008 | 0,167 | 6,061 | 0,028 | 1,012 | 6,038 | 0,00053 | 0,003969 |
2009 | 0,143 | 6,066 | 0,020 | 0,867 | 6,046 | 0,00053 | 0,004624 |
2010 | 0,125 | 6,053 | 0,016 | 0,757 | 6,047 | 0,00004 | 0,003025 |
Итого: | 2,718 | 47,983 | 1,528 | 16,164 | | 0,00484 | 0,036579 |
Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:
3 Логарифмическая зависимость
Уравнение кривой имеет вид:
Для расчёта параметров a и b используются формулы:
Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров логарифмической модели.
Годы | | | | | | | |
2003 | 0 | 5,872 | 0 | 0 | 5,864 | 0,000064 | 0,015872 |
2004 | 0,693 | 5,918 | 0,48 | 4,101 | 5,934 | 0,000256 | 0,0064 |
2005 | 1,097 | 5,966 | 1,203 | 6,545 | 5,975 | 0,000081 | 0,001024 |
2006 | 1,386 | 6,010 | 1,921 | 8,33 | 6,004 | 0,000036 | 0,000144 |
2007 | 1,609 | 6,037 | 2,589 | 9,714 | 6,027 | 0,0001 | 0,001521 |
2008 | 1,792 | 6,061 | 3,211 | 10,861 | 6,045 | 0,000256 | 0,003969 |
2009 | 1,946 | 6,066 | 3,787 | 11,804 | 6,061 | 0,000025 | 0,004624 |
2010 | 2,079 | 6,053 | 4,322 | 12,584 | 6,074 | 0,000441 | 0,003025 |
Итого: | 10,602 | 47,983 | 17,513 | 63,939 | | 0,001259 | 0,036579 |
Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:
4 Обратнологарифмическая зависимость
Уравнение кривой имеет вид:
Для расчёта параметров a и b используются формулы:
Строим вспомогательную таблицу для расчета параметров логарифмической модели.
Годы | | | | | | | |
2003 | 0 | 0,17 | 0 | 0 | 5,865 | 0,000049 | 0,015872 |
2004 | 0,693 | 0,169 | 0,48 | 0,117 | 5,917 | 0,000001 | 0,0064 |
2005 | 1,097 | 0,168 | 1,203 | 0,184 | 5,988 | 0,000484 | 0,001024 |
2006 | 1,386 | 0,166 | 1,921 | 0,230 | 6,006 | 0,000016 | 0,000144 |
2007 | 1,609 | 0,166 | 2,589 | 0,267 | 6,024 | 0,000169 | 0,001521 |
2008 | 1,792 | 0,165 | 3,211 | 0,296 | 6,046 | 0,000225 | 0,003969 |
2009 | 1,946 | 0,165 | 3,787 | 0,321 | 6,06 | 0,000036 | 0,004624 |
2010 | 2,079 | 0,165 | 4,322 | 0,343 | 6,075 | 0,000484 | 0,003025 |
Итого: | 10,602 | 1,334 | 17,513 | 1,758 | | 0,001464 | 0,036579 |
Полученное корреляционное отношение достаточно высокое, поэтому трендовую корреляционную модель можно использовать для прогнозирования. Прогноз изменения численности работоспособного населения на 3 ближайших года:
Обобщающая информация по подбору модели и прогнозу изменения численности работоспособного населения.
Вид кривой | Корреляционные отношения | Прогноз численности работоспособного населения | ||
2011 г. | 2012 г. | 2013 г. | ||
Линейная | 0,935 | 6,124 | 6,152 | 6,180 |
Гиперболическая I типа | 0,932 | 6,050 | 6,053 | 6,055 |
Логарифмическая | 0,983 | 6,086 | 6,097 | 6,106 |
Обратнологарифмическая | 0,950 | 6,090 | 6,100 | 6,110 |
В нашем случае лучшей кривой, с учётом величины корреляционного отношения, является логарифмическая зависимость.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Планирование национальной экономики, отраслей и регионов, предприятий: справ.пособие ./ В.И. Борисевич/ - Минск: Современная школа, 2008-576с.
2. Прогнозирование и планирование экономики: учебник / Г.А. Кондаурова, В.И. Борисевич/- Минск: Современная школа, 2005-476с.