Министерство Сельского Хозяйства Российской Федерации

ФГОУ ВПО Новосибирский Государственный Аграрный Университет

Кафедра экономического анализа и статистики
Курсовая работа
Экономико-статистический анализ численности, продуктивности коров и выхода продукции в молочном скотоводстве
Выполнила:

Студентка 423 группы

Позднякова П. А.
Проверила:

Розенберг А.В.
Новосибирск 2010
Содержание: 

                                                                                                                            стр.

Введение………………………………………………………….......................3
1.     Краткая природно-экономическая характеристика сельскохозяйственных предприятий Новосибирского района……….4
2.     Понятие, источники данных и показатели о численности, продуктивности коров…………………………………………………..9
3.     Группировка сельскохозяйственных предприятий Новосибирского, Маслянинского и Черепановского района по численности, продуктивности коров и выхода продукции в молочном скотоводстве……………………………………………………………12
4.     Корреляционно-регрессионный анализ связи между численностью поголовья и продуктивностью скота………………………………….18
5.     Анализ динамики по численности и продуктивности поголовья скота в хозяйстве ЗАО «Толмачевское» Новосибирского района…………………………………………………………………...24
Заключение ……………………………………………………………..30

Список используемой литературы…………………………………...32

Приложения ……………………………………………………………..33
ВВЕДЕНИЕ

Животноводство - одна из важных отраслей сельского хозяйства, представляет собой самостоятельный объект статистического изучения.

Основными задачами статистики животноводства являются: определение развития уровня животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещения состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства на территории страны; контроль за выполнением плана; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов продукции животноводства и повышение ее качества; характеристика места и роли животноводства в АПК. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления, совершенствования методологии анализа и современной организации сбора и обработки статистической информации о животноводстве.

Цель курсовой работы состоит в том, чтобы провести анализ с качественной стороны количественных показателей, влияющих на численность, продуктивность и выход продукции молочного стада коров в группе с.-х. предприятий Новосибирской района.



1.     Краткая природно-экономическая характеристика сельскохозяйственных предприятий Новосибирского района


Новосибирский район: государственно-территориальное образование, входящее в состав Российской Федерации на правах ее равноправного субъекта, расположена в географическом центре страны, в юго-восточной части Западно-
Сибирской равнины, главным образом в междуречье Оби и Иртыша. Образована
28 сентября 1937 г.

Территория равнинная, лишь с востока окружена предгорьями Салаирского кряжа. Ее площадь составляет 178,2 тыс. км2 и заключена в пределах 75-85 градусов восточной долготы и 53-57 градусов северной широты. Протяженность с запада на восток более 600 км, с юга на север - более 400 км. На юго- западе Новосибирская область граничит с Казахстаном, на западе - с Омской областью, на севере - с Томской, на востоке - с Кемеровской областями, на юге - с Алтайским краем.

Климат континентальный. Среднемесячные колебания температур достигают
40 градусов, абсолютные колебания - 95 градусов.

 Административный центр области - г. Новосибирск. Население примерно
1402 тыс. человек. Расстояние от Новосибирска до г. Москва - 3,3 тыс. км.

Новосибирское время опережает московское на 3 часа. Разница с
Гринвичем составляет 6 часов зимой и 7 часов - летом.

Население района примерно 2752 тыс. человек. В городах проживает около 2035,4 тыс., в сельской местности - 716 тыс. Административных районов области - 30. Городов всего - 14, сельских населенных пунктов - 1581. Население области в 2000 г. (по оценке) составляло примерно 2752 тыс. человек, уровень ожидаемой продолжительности жизни у мужчин - 59,1, а у женщин - 72,2 года. Важным фактором демографической ситуации последних лет стала миграция населения. С одной стороны, массовый выезд российских немцев из Новосибирского района в Германию, а с другой стороны - приезд в область беженцев и переселенцев из Средней Азии, Казахстана и других "горячих" точек страны.

Социально-экономическое развитие района в 2003 году носило позитивный характер. По ряду важнейших направлений экономическая ситуация выгодно отличалась от той, что была в 2002 году. По многим показателям, характеризующим тенденции экономического роста, впервые за последние несколько лет наметилась положительная динамика.

Так, годовые темпы роста валового регионального продукта составили
104,4%, объема промышленного производства - 107,8%, продукции сельского хозяйства - 125,6%, объема инвестиций в основной капитал - 106,6%, оборота розничной торговли - 108,7%, реальных располагаемых денежных доходов населения - 103,0%.

В 2004 году предполагается сохранение положительной динамики в основных отраслях экономики. Планируется рост к уровню 2000 года валового регионального продукта - 103,6%, объема промышленного производства -
106,0%, продукции сельского хозяйства - 102,0%, объема инвестиций в основной капитал - 105,0%, оборота розничной торговли - 103%, реальных располагаемых денежных доходов населения - 102,9%.

На территории области располагаются три природно-экономические зоны:
Центрально-восточная, Барабинская, Кулундинская.

В состав Центрально-восточной зоны входят города: Новосибирск, Бердск,
Обь, Искитим, а также районы: Новосибирский, Искитимский, Коченевский,
Мошковский, Болотнинский, Ордынский, Сузунский, Маслянинский, Тогучинский, Черепановский.

Территория Центрально-восточной зоны составляет 41 тыс. кв. км. (23 процента территории области). На данной территории проживает около 2,1 млн. чел., из них 1,8 млн. чел. - городское население.

Все районы и города этой зоны объединены сетью железных и автомобильных дорог. На территории зоны находятся месторождения золота, мрамора, строительных камней, известняка и т.п., а также Горловский угольный бассейн. Важное народно-хозяйственное значение имеет Новосибирская
ГЭС, построенная на р. Обь, проектной мощностью станции 400 МВт.

Барабинская природно-экономическая зона включает в себя 14 западных районов области и три города областного подчинения. Это города: Татарск,
Барабинск, Куйбышев и районы: Татарский, Чановский, Барабинский, Здвинский,
Доволенский, Усть-Таркский, Венгеровский, Куйбышевский, Каргатский,
Чулымский, Кыштовский, Северный, Колыванский.

Территория Барабинской зоны составляет примерно 110 тыс. кв. км. (62 процента территории области). На данной территории проживает около 440 тыс. чел., в том числе в городе 147 тыс. чел.

Из месторождений, находящихся на данной территории следует отметить запасы торфа, сапропеля, кирпичной глины, нефти. Экономически почти все районы и города связаны с Транссибирской железнодорожной магистралью и строящейся автомагистралью Челябинск - Иркутск.

В Кулундинскую природно-экономическую зону входят шесть юго-западных районов области, общей площадью 27 тыс. кв. км.: Баганский, Карасукский,
Кочковский, Кранозерский, Купинский, Чистоозерный.

На территории зоны разведаны кирпичное и керамзитовое сырье, строительные пески, торф. Население Кулундинской зоны составляет 196 тыс. чел., из них 135 тыс. чел. - сельское и 61 тыс. чел. - городское.

Районы Кулунды объединяют пересекающиеся в г. Карасук две линии железных дорог: Татарская - Локоть и Среднесибирская, а также автодороги
Новосибирск -Павлодар и Усть-Тарка - Татарск - Карасук.

Сельское хозяйство имеет значительный удельный вес в экономике
Новосибирского района. Сельскохозяйственные угодья в настоящее время составляют 8406,3 тыс. га, в том числе кормовые угодья - 4520,7 тыс. га, пашня - 3790,4 тыс. га.

Сельскохозяйственным производством в области занимаются 538 коллективных предприятий различных форм собственности. В области создано более 5 тыс. крестьянских фермерских хозяйств. Переработкой продукции сельскохозяйственного производства занимаются 64 крупных предприятия, среди них 31 молочное, 11 мясных, 9 птицекомбинатов и др. и достаточно большое количество мелких предприятий, созданных на базе коллективных и фермерских хозяйств.

Основные виды сельскохозяйственной продукции: зерно, картофель, овощи, лен, молоко, яйцо, шерсть, мясо крупного рогатого скота, свиней, птицы.

Посевы зерновых преобладают в основном в южных районах Барабинской низменности. Льноводство и картофелеводство развито в северо-восточных районах на правобережье Оби, а вокруг Новосибирска сосредоточено производство картофеля, овощей, продуктивное животноводство и птицеводство. Имеются также рыболовецкие хозяйства.

Из технических культур основную роль играет лен. Его посевы составляют порядка 75 тыс. га. В районе действуют 8 предприятий по первичной обработке льна.

Аграрный потенциал Новосибирского района велик. Этому способствуют как научные разработки СО РАСХН, высокий уровень промышленного потенциала области, так и высокий процент сельхозугодий и структура пашни.

Для реализации аграрного потенциала области необходимы не только инвестиции в сельскохозяйственное производство, хотя они составляют заметную долю в общем объеме инвестиции в экономику области, но и создание стабильно расширяющихся каналов реализации продукции, грамотная маркетинговая политика хозяйств. Итоги первого полугодия 2004 года показали, что 71 процент сельхозпредприятий Новосибирского района рентабельны. Суммарная прибыль агропромышленного комплекса Новосибирского района  превысила 739,5 млн. рублей, что почти в 2,5 раза превышает прошлогодние доходы сельхозпредприятий. Прибыльными стали практически все основные виды агропромышленного производства. Специалисты департамента АПК отмечают, что проведение реструктуризации по задолженностям перед бюджетами всех уровней позволит многим хозяйствам существенно улучшить свое финансовое положение.

Однако, наметившиеся тенденции к улучшению положения в данной отрасли дают повод считать, что в ближайшем будущем Новосибирск  займет достойное место среди таких регионов как Московская и Ленинградская области.
2.     Понятие, источники данных и показатели о численности, продуктивности коров
Объем производства продукции животноводства непосредственно определяется двумя показателями - численностью животных и их продуктивностью. Статистика численности и состава скота дает необходимый материал для расчета возможных уровней продукции и воспроизводства стада, определения потребности в кормах, рабочей силы и т.д.

Численность скота определяется в физических единицах (головах).

При учете численности животных их дифференцируют по видам, породам, возрасту, полу, производственному назначению, продуктивности и т.д. Все виды животных в первую очередь подразделяют на основное стадо (матки и самцы - производители) и молодняк.

Численность скота определяется на ту или иную дату и в среднем за период в физическом поголовье. Средняя численность определяется за год, квартал, месяц, стойловый или пастбищный период. Наиболее точно она рассчитывается как отношение общей численности животных за все дни пребывания (общего числа кормо-дней к календарной продолжительности периода):

Ŝ_год = Всего кормо-дней за год / число календарных дней за период

При наличии сведений о поголовье животных на начало каждого месяца среднюю численность за год или другой период приближенно можно определить по формуле средней хронологической.



где n - численность совокупности.

Для характеристики структуры стада используют процентное отношение численности каждой группы к общей численности поголовья данного вида, а также отношение численности одной группы к численности другой. Они характеризуют специализацию, направление в развитие животноводства, а также возможности воспроизводства стада.

В качестве обобщающего показателя численности всех видов и групп животных используется численность в переводе на крупный рогатый скот.

В основе точного перевода лежат соотношения видов и групп, животных по потреблению кормов за год или по издержкам производства на выращивание 1 головы скота до данного периода.

Уровень кормления   одной коровы (ц. к. ед.)=     расход кормов на 100 га  с.-х. угодий в молочном       скотоводстве (ц. к. ед.)*  плотность коров в расчёте на 100 га с.-х. угодий (гол.) 

                                                    

За базу (коэффициент 1,0) обычно принимают голову взрослого КРС (корову), а остальные группы и виды переводят во взрослый скот по стандартным коэффициентам.

При анализе валовой продукции животноводства рассматривают

продукцию нормальной жизнедеятельности животных, связанной с хозяйственным использованием животных как средство производства (молоко), а также продукцию выращивания скота (мясная продукция),  использование которой для потребления человеком предполагает забой животных.

Продуктивность представляют собой выход продукции на 1 голову животных. Следует различать индивидуальную и среднюю продуктивность животных. Показатель средней продуктивности определяют отношением общего объема отдельных видов продукции и численности животных, взятым по временным периодам и группам животных.

Основным показателем молочной продуктивности коров является средний годовой удой от коровы молочного стада.

Средний удой на  одну корову (ц.) =  уровень кормления  одной коровы (ц. к. ед.)       *    расход кормов на 1 ц. молока (ц. к. ед.)

При его определении в валовой надой молока включается все фактически надоенное молоко от молочных коров в натуральном выражении. В поголовье молочного стада включаются все коровы, кроме коров мясного направления и коров, выделенных для подсосного выращивания телят и поставленных на откорм. Рассчитывается также удой дойных коров. Он может быть определен на среднегодовую доеную корову и средне групповую дойную корову. Их среднюю численность получают делением общего числа дойных короводней соответственно на 365 дней или на нормальную продолжительность лактации дойных коров, 300 дней.

Удой от коров молочного стада зависит от удоя дойных коров и доли дойных коров в стаде. Наличие в стаде яловых коров, не доящихся коров и коров с укороченной лактацией уменьшает долю дойных коров  в стаде и снижает, таким образом, продуктивность молочного стада.

При оценке молочной продуктивности существенное значение име­ет учет качества молока (калорийность, содержание сухих веществ, жира, белка, молочного сахара). Для сравнения молочной продуктивности с учетом качества молока обычно пересчитывают на базисную жирность или, учитывая, что базисная жирность по зонам неодинако­ва, определяют выход молочного жира на корову.

Источниками  статистических данных о численности и продуктивности скота являются  годовые, месячные и квартальные отчеты; отчеты о состоянии животноводства (форма 24 , делается по состоянию на 10 января, указывают производство продукции животноводства за отчетный год, как в целом, так и по видам продукции; форма 24 с.-х. - отчеты о состоянии животноводства, составляются на 2 число каждого месяца, отражаются производство продукции животноводства, численность поголовья, наличие кормовых запасов.

3.     Группировка сельскохозяйственных предприятий Новосибирского, Маслянинского и Черепановского района по численности, продуктивности коров и выхода продукции в молочном скотоводстве


Группировка в статистике это расчленение статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, характеристику выделенных групп системы показателей в целях выделения типов явлений, изучение их структуры и взаимосвязи. В процессе сводки первичного материала явления разделяются на группы по различным варьирующим признакам.

Варьирующий признак - это признак, принимающий различные значения у отдельных единиц совокупности.

Задачи, стоящие перед группировкой:

1.                 Выделение в составе массового явления  тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, и в которых действуют одни и те же закономерные влияния факторов;

2.                 Изучение и характеристика структуры и структурных сдвигов в исследуемых совокупностях;

3.                 Влияние взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

Главным вопросом метода группировок является выбор группировочного признака, от правильного выбора которого зависят результаты группировки и всей работы в целом.

После отбора группировочного признака важно разделить единицы совокупности на группы.

Выделенные группы должны быть качественно однородными, а также  иметь достаточно большую численность единиц,  что позволит проявить типичные черты, свойственные массовым явлениям. Поэтому большое внимание уделяется определению числа групп и их границ. При решении этого вопроса учитывают вид группировки, характер  группировочного признака  и задачи исследования.

Сгруппируем хозяйства. За группировочный признак  возьмем  удой от одной коровы, в ц. По уровню молочной продуктивности наблюдается большое различие  в хозяйствах данной области.

С помощью метода статистической группировки выделим различия между хозяйствами по уровню молочной продуктивности коров.

Первым этапом работы является построение ранжированного ряда. В ранжированном ряду все величины расположены по нарастанию или убыванию  группировочного  признака.

Ранжированный ряд показывает интенсивность изменения величины в пределах от 12,5 до 87,2 ц. группировочного признака, по нему можно установить резкие переходы и выделить очень сильно отличающиеся по величине признака единицы.

Для составления ранжированного ряда используем данные молочной продуктивности коров в хозяйствах Новосибирской области за 2008 г.

№п/п	название хозяйства	удой от 1 коровы в год, ц.	среднегодовое поголовье, голов	кол-во молока, ц.
1	ФГУП учхоз Тулинский	87,2	500	43605
2	ОПХ Элитное	67,1	225	15092
3	ЗАО Толмачевское	60,4	350	21157
4	ЗАО СЗ морской	55,3	288	15939
5	ОАО ПЗ Пашинский	55,3	425	23489
6	ЗАО Русь	52,1	170	8862
7	ОАО Листвянское	45,1	250	11287
8	ЗАО Обское	43,3	140	6066
9	ООО АПП Инское	42,1	200	8427
10	СПК КФХ Квант	41,7	72	3005
11	ЗАО Таежное	41,0	597	24483
12	ООО Сибирская нива	40,4	764	30901
13	ОАО Карасевское	39,4	491	19352
14	МЖК Альва-фарм ООО	38,3	386	14801
15	ООО Большой Изырак	37,4	338	12651
16	ЗАО Чкаловское	36,4	90	3275
17	ООО Сибиряк	32,4	419	13567
18	ООО Салаир	31,7	487	15440
19	СХПК КЗ Малый Сибиряк	31,4	7	220
20	ООО Сибирский пахарь	31,3	383	11997
21	ЗАО Черепановское	30,7	416	12791
22	ООО Александровка	30,4	423	12878
23	ОАО ПЗ Медведский	30,4	400	12178
24	ООО Мамоново	29,3	220	6454
25	ООО Железнодорожный	26,7	121	3232
26	ООО Валенсия	23,6	165	3899
27	ЗАО Сенчанское поле	22,1	80	1767
28	СПК Заря	20,5	102	2089
29	СПК Томиловский	17,7	84	1483
30	СПК Галинский	14,7	66	972
31	ЗАО Ярковское	12,5	323	4029

Для большей наглядности изобразим ранжированный ряд графически. Для этого  на оси абсцисс  расположим хозяйства  в порядке возрастания группировочного признака, а по оси ординат - величину молочной продуктивности коров, соответствующую хозяйству,  рис.1.

Проанализируем данные ранжированного ряда и его графика - оценим характер и интенсивность различий между хозяйствами и попытаемся выделить существенно отличные группы хозяйств. Между хозяйствами имеются существенные различия в уровне молочной продуктивности коров: размах колебаний составляет 12,5 – 87,2 = 74,7 ц. от 1 коровы, а уровень производства молока в хозяйстве №1 выше, чем  в №31 в 7 раза (87,2/12,5).

Возрастания продуктивности молока от хозяйства к хозяйству происходит в основном постепенно,  плавно, без больших скачков, но у последнего хозяйства удой от 1 коровы существенно отличается от остальной массы хозяйств. Но это хозяйство нельзя выделить в отдельную группу, а также поскольку между остальными хозяйствами различия небольшие, без скачков и нет других данных, указывающих границы перехода от 1 группы к другой, то выделить типичные группы на основании анализа ранжированного ряда в данном случае нельзя. Поэтому далее необходимо построить интервальный ряд распределения хозяйств.

Интервальный вариационный ряд дает возможность получить представление о количестве и характере групп. Вначале решим вопрос о числе групп, на которые следует распределить совокупность хозяйств. Приближенное число n можно определить по формуле (1):

n = 1+3.322LgN,                               (1)

где n - число групп, N - совокупность единиц.

Эта зависимость может служить ориентированной при определении числа групп в этом случае, если распределение единиц совокупности по данному признаку приближаются к нормальному и применяются равные интервалы в группах.

n = 1+3.322Lg31 = 1+3.322*1,49 ~ 6 групп.

Далее необходимо определить величину интервала I по формуле (2):

i = (X_max - X_min) / n , где                    (2)

X_max - максимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду,

X_min - минимальное значение признака в изучаемом ранжированном ряду,

n - число групп.

I = (87,2 – 12,5)/6 = 12,45

Теперь построим ряд распределения хозяйств  при этой величине интервала, значение X_min = 12,5 ц, тогда верхняя граница первой группы составит: _Xmin+i = 24,95 ц. Эта граница одновременно является границей второй группы. Границы остальных групп определяются аналогично. Полученные данные Представлены в таблице 2. 
Таблица 2. Интервальный ряд распределения хозяйств по уровню молочной продуктивности коров.

№  группы	Интервалы	Количество хозяйств	в % к итогу
1	2	3	4
1	12,5 – 24,95	6	19,4
2	24,95 – 37,4	11	35,5
3	37,4 – 49,85	8	25,8
4	49,85 – 62,3	4	12,9
5	62,3 – 74,75	1	3,2
6	74,75 – 87,2	1	3,2
Итого		31	100

Интервальный ряд распределения совхозов (таблица 2) показывает, что в совокупности преобладают хозяйства с удоем от одной коровы (11 хозяйств) от 24,95 до 37,4 ц. Группы хозяйств с высокой продуктивностью малочисленны, поэтому следует их объединить, то есть провести вторичную группировку.

Таблица 3

Вторичная группировка хозяйств по уровню молочной продуктивности коров.

№ группы	Интервалы	Количество хозяйств	в % к итогу
1	2	3
1	12,5 – 24,95	6	19,4
2	24,95 – 37,4	11	35,5
3	37,4 – 49,85	8	25,8
4	49,85 – 87,2	6	19,4
Итого		33	100

Строим  аналитическую группировку, т. е. ставим цель определить взаимосвязь группировочного признака с другими признаками:
1.Общие производственные затраты на 1 голову скота,             

№п/п	название хозяйства	общепроизводственные затраты
1	ЗАО Обское	6140
2	ЗАО Русь	8948
3	СПК КФХ Квант	2116
4	ЗАО Сенчанское поле	14005
5	ЗАО СЗ морской	2346
6	СПК Галинский	2511
7	ЗАО Толмачевское	23009
8	ЗАО Чкаловское	4175
9	ЗАО Ярковское	10172
10	СПК Томиловский	1669
11	ОАО ПЗ Пашинский	27104
12	ООО Железнодорожный	3549
13	ФГУП учхоз Тулинский	39452
14	ОПХ Элитное	14457
15	ЗАО Таежное	15517
16	ООО Александровка	8926
17	ООО Большой Изырак	11291
18	ООО Мамоново	5803
19	ООО Салаир	9540
20	ООО Сибирская нива	35372
21	ООО Сибирский пахарь	10349
22	ООО Сибиряк	12455
23	СХПК КЗ Малый Сибиряк	1048
24	ЗАО Черепановское	12844
25	МЖК Альва-фарм ООО	14072
26	ОАО Карасевскре	17391
27	ОАО Листвянское	9041
28	ОАО ПЗ Медведский	11708
29	ООО АПП Инское	5010
30	ООО Валенсия	4230
31	СПК Заря	1227