Курсовая Анализ рынка труда в РФ в период 1995-2008 год
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет
Кафедра управления в социально-экономических системах
Факультет управления и информационных технологий
Курсовая работа по статистике
на тему:
«Анализ рынка труда в РФ в период 1995-2008 год»
Выполнила: студентка группы 3242/4
___________ Е.Ю. Родионова
Проверила:
____________ М.В. Корягина
Санкт-Петербург
2009г.
Содержание:
Введение. 3
Причины безработицы: 4
Формы собственности и их влияние на рынок труда. 6
Востребованные профессии. 7
Забастовки и травмы на предприятиях. 8
Выводы.. 9
Разработанная программа: 9
Приложение……………………………………………………………………………….10
Введение
В условиях кризиса возникает не только проблема резко роста цен, но и отсутствие возможности приобрести элементарный набор продуктовой корзины из-за массовых увольнений и отсутствия зарплаты. Именно поэтому, я решила, что в данной экономической ситуации исследование рынка труда РФ станет особенно актуальным
Цель исследования:
Разработка рекомендаций по поиску работы в сложившейся экономической ситуации
Задачи исследования:
Ø Выявление наиболее востребованных профессий
Ø Выявление факторов, влияющих на рост безработицы
Ø Выявление «мужских» и «женских» профессий
Ø Выявление лиц, особенно подверженных увольнению
Объекты исследования:
Таблицы, содержащие данные по численности экономически активного населения, безработных, востребованных, форм собственности, травм, смертей, забастовок, а также данные по образованию мужчин и женщин за период 1992-2008 год
Причины безработицы
Прежде, чем начать свое исследование, я хотела бы доказать, что выборка репрезентативна. Мы можем считать получаемые данные объективными, т.к. анализируется генеральная совокупность, т.е. данные, с которыми предстоит работа, максимально точны и собраны по всей РФ.
Также я проверила данные на нормальность распределения. Полученное значение в последней строке таблицы превысило 0,05. (приложение 1)
Изначально я решила проверить, есть ли зависимость между числом безработных мужчин и безработицы в целом. Для этого я составила 2 гипотезы:
Н0- процентной зависимости между неработающими мужчинами и неработающим населением нет
Н1-существует процентная зависимость между неработающими мужчинами и безработными в целом
В результате проверки (приложение 1а) подтвердилась гипотеза Н0
Далее мне стало интересно, кто же влияет на число безработных в стране большим образом. Для этого я сравнила тесноту связи между безработными женщинами, студентами, сотрудниками сельского хозяйства и числом безработных.
Оказалось (результаты есть в приложении 1б), что существует связь между безработными и женщинами, безработными и представителями сельского хозяйства. Аналогичный результат я получила и построив график (приложение 1в) Я выбрала более сильную из них, с женщинами, и провела регрессионный анализ (приложение 1г) Quadratic: Y= 84,608x2+2,576x
Чем больше аппроксимация, тем лучше соответствующая функция описывает взаимосвязь между признаками. Аппроксимация это корень из детерминации. В нашем случае наибольшая детерминация соответствует Quadratic функции.
Коэффициент детерминации: 0,935
Степень аппроксимации: 0,966
| женщины, х | численность безработных, y эмп | y теор | (y эмп-y теор)^2 |
| 1852 | 3888 | 3978 | 8100 |
| 3071 | 3887 | 3943 | 3136 |
| 3314 | 7059 | 7134 | 5625 |
| 2866 | 6155 | 6546 | 152881 |
| 2675 | 5683 | 5953 | 72900 |
| 2873 | 5775 | 5965 | 36100 |
| 2406 | 5208 | 5786 | 334084 |
| 2367 | 4998 | 5266 | 71824 |
| 1968 | 4332 | 4875 | 294849 |
| 3298 | 6232 | 6765 | 284089 |
1263588
В результате получила формулу, с помощью которой можно рассчитать число безработных, зная число безработных женщин, по стране с вероятностью ошибки до √∑(y эмп.-y теор.)²/n-p= 1154 человек. С одной стороны ошибка велика, ведь составляет приблизительно 20% от общего числа безработных. Но с другой стороны, несмотря на такую ошибку, можно прогнозировать рост или падение всей безработицы.
Далее, сравнив индексы безработицы (число экономически активного населения/безработные) для мужчин и женщин, я сделала вывод, что проблема трудоустройства коснулась женщин несколько сильнее, чем мужчин
| | всего: | | безработные: | |
| | 2007 | 2008 | 2007 | 2008 |
| мужчины | 37967 | 37685 | 2264 | 4005 |
| женщины | 37079 | 37009 | 1968 | 3298 |
| iмужчины | 0,561094665 |
| iженщины | 0,595598754 |
Рассмотрев график в приложении 1д, можно сделать вывод, что пик безработицы приходится на 2000 год. Возможно, это связано со сменой президента, которая стала достаточно неожиданной для населения РФ и повлекла за собой увольнения в гос структурах. Также вполне вероятно, что наложили свой отпечаток и последствия кризиса 1998 года. На графике четко виден резкий скачок безработицы в период 2007-2008 года. Это абсолютно точно связано с ноябрьским кризисом 2008 года, он стал крайне неожидан для людей, ведь до этого года наблюдалась четкая тенденция снижения безработицы: люди только начали устраиваться на работу, а пару лет спустя снова «оказались на улице»
Формы собственности и их влияние на рынок труда
Для того, чтобы узнать примерное соотношение государственных, частных, религиозных, смешанных (российских и иностранных ) компаний в РФ за последние 15 лет, я разбила данные на квартили. В таблице в приложении 2а показаны первый, второй и третий квартили. Первый квартиль (Q,) — это точка на шкале измеренных значений, ниже (левее) которой располагаются 25 % измеренных значений. Второй квартиль (Q2) — это точка, ниже которой располагаются 50 % измеренных значений. Второй квартиль также называется медианой. Третий квартиль (Q3) — это точка на шкале измеренных значений, ниже которой располагаются 75 % значений.
Таким образом я выяснила, что в собственности государства находится в среднем 23754 фирмы, в то время как частный бизнес имеют 33778 управленцев. Наименьшее число компаний (75% численности на протяжении 15 лет менее 510) являются религиозными. Достаточно неуверенно держится и смешанный российский бизнес, но тем ни менее отметка, ниже которой расположено 25% смешанных российских компаний значительно превышает отметку, ниже которой 75% смешанных иностранных фирм
Аналогичные данные можно получить и из графика в приложении 2б.
Далее я хотела бы провести факторный анализ - метод многомерного статистического анализа, позволяющий на основе экспериментального наблюдения признаков объекта выделить группу переменных, определяющих корреляционную взаимосвязь между признаками.
Результаты можно посмотреть в приложении 2в, сами же факторы я приведу здесь:
1 фактор : полученные на производстве травмы; смертность на производстве; болезни в результате работы; занятость в экономике; государственные учреждения
2 фактор: религиозные компании; смешанный иностранный бизнес; безработные; студенты
3 фактор : частные компании; смешанный российский бизнес; безработные женщины; безработные в сельском хозяйстве
Проанализировав получившиеся факторы, их можно кратко обозначить так:
1 фактор: компании, угрожающие здоровью сотрудников
Что, в общем-то, логично. Ведь большинство государственных предприятиях связаны с производством, что подразумевает риск
2 фактор: компании, предоставляющие малое число рабочих мест и рождающие безработицу
3 фактор: компании, способные трудоустроить те категории граждан, которые часто оказываются без работы
Востребованные профессии
Проанализировав график из приложения 3а можно установить несколько зависимостей:
1) большая часть населения РФ работает машинистами подвижного оборудования или обладают профессиями неквалифицированных рабочих, причем представителями последних чаще являются женщины
2) число руководителей и продавцов в стране примерно одинаковое
3) меньшая часть населения занята в ЖКХ, кино и металлообрабатывающей промышленности
Более «женские профессии» лучше видны в графике из приложения 3б Безусловно это работы, связанные с документооборотом, а также специалисты в области образования. Самыми «мужскими» профессиями на протяжении последних 15 лет стали работы, требующие тяжелого физического труда, связанные с производством. В то время, как женщины занимаются более умственным трудом.
Эти результаты можно получить и после анализа графика образования мужчин и женщин (приложение 3в). Выпускниками ВУЗов чаще являются женщины. Мужчины же, в свою очередь, предпочитают среднее профессиональное образование. Их выбор обусловлен спросом на физический труд
Из графика в приложении 3г можно определить округа, в которых требуются специалисты. Эта информация особенно важна в условиях кризисах, когда ради работы люди готовы сменить место проживания и переехать в другую часть страны.
Чувствуется явная нехватка сотрудников в Центральном федеративном округе (Москва, Смоленская, Рязанская область), а в Дальневосточном федеративном округе работу найти будет крайне тяжело. Как видно из графика, в Петербурге (Северо-Западный федеративный округ ) тоже могут возникнуть проблемы с трудоустройством.
Тем ни менее, не стоит тут же переезжать в Центральный федеративных округ, возможно, там требуется неквалифицированный рабочий труд, ведь уровень безработицы резко вырос по всей стране
Забастовки и травмы на предприятиях
Построив график в приложении 4а , я решила проверить, есть ли зависимость между числом человек в организации, в которой проходили забастовки, и численностью бастовавших по стране. Оказалось, что зависимости нет. Это означает, что бастовали как крупные, так и малые предприятия с различной численностью сотрудников
Однако, если обратиться к графику из приложения 4б , станет ясно, что есть зависимость между общим числом бастовавших и числом организаций, на которых проходили забастовки.
Вполне возможно, забастовки происходили из-за большого числа травм и даже смертей на предприятиях.
Далее я хотела бы с помощью кластерного анализа проанализировать влияние смертей на рынок труда.
(приложение 4в)
Я получила 2 кластера, по которым распределены рассматриваемые года:
1 кластер: (включены года с 1995 по 2003) большой уровень смертности при меньшем числе занятых в экономике, чем в последующие года
2 кластер: (включены года с 2004 по 2008) уровень смертности уменьшился, число занятых в экономике увеличилось
Полученные результаты вполне логичны: чем больше народу умирает, тем меньше людей остается работать.
Уменьшение жертв на работе с 2004 года можно объяснить совершенствованием технологий, обновлением техники, увеличением числа проверок оборудования, соблюдения правил безопасности; тщательный инструктаж сотрудников
Выводы
Ø В 2008 году безработица значительно выросла
Ø Число безработных женщин влияет на уровень безработицы
Ø Женщин сложнее устроиться на работу, чем мужчинам
Ø Женщины чаще мужчин получают высшее образование
Ø Большинство женщин занято умственным трудом
Ø Работа в гос учереждениях может нанести риск здоровью
Ø В РФ преобладает частный бизнес
Ø Число продавцов и руководителей в РФ одинаково
Ø В Центральном федеративном округе даже в условиях кризиса есть нехватка сотрудников
Разработанная программа:
Ø Финансировать обучение требуемых рабочих профессий, уволенным по сокращению (если они изъявят желанием)
Ø Способствовать трудоустройству женщин: сделать льготы в случае обращения в кадровое агентство, автоматически ставить уволенных женщин на биржу труда
Ø Выплачивать пособие по безработице уволенным по сокращению в размере прожиточного минимума
Ø Сделать льготы детям уволенных по сокращению родителей (проезд, школьное питание)
Ø Ежемесячно проверять оборудование на предприятиях
Ø Развивать государственно-частный бизнес
