Курсовая Экономико-статистический анализ уровня и факторов производительности труда в сельскохозяйственн

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Курсовая работа Дипломная работа Контрольная работа Реферат Отчет по практике Эссе Доклад Решение задач Научно-исследовательская работа Монография Аспирантский реферат Магистерская работа Научная статья Публикация статьи в ВАК Публикация статьи в Scopus Дипломная работа MBA Бизнес-план Тест/экзамен online Чертеж Рецензия

Принимаю Политику конфиденциальности

Продолжить

Скидка 25% при заказе до 23.11.2024

                    

        

):             ,где

По данным таблицы видно, что в растениеводстве большая доля прямых затрат труда приходится на производство зерновых. По зерновым больше всего преобладает низшая группа. Это связано с тем, что в ней находится наибольшее количество предприятий (17). Она отличается от высшей и средней групп на 37,3%. По затратам на многолетние травы (сено)  также преобладает низшая типическая группа предприятий. Она отличается от высшей и средней групп на 45,8% и 30,8% соответственно. Это обусловлено тем, что сено и зелёная масса в основном идёт на вскармливание КРС. Что касается животноводства, то большая группа прямых затрат труда приходится на производство молока (64,8%). В низшей группе - 62,2%; в средней – 74,2%; в высшей – 63,9%. По совокупности преобладает средняя типическая группа, хотя и наблюдается равномерное распределение значений между группами.

По полученным данным проведем анализ зависимости стоимости валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га от валовой продукции по себестоимости на 1ч/день и рабочей силы в расчете на 100 га с/х угодий. Как видно, группы по стоимости валовой продукции на 100 га с/х угодий достаточно многочисленны. В каждой из групп имеются предприятия со всеми выделенными интервалами подгрупп по численности рабочей силы на 100 га с/х угодий, причем следует отметить неравномерность распределения численности по подгруппам,  внутри групп. Так, в 1 подгруппу из первой группы входит 10 предприятий, а во вторую подгруппу также 7, где все 3 показателя выше, чем в первой – это стоимость основных фондов, выручка и численность работников. Во второй группе выше показатели первой подгруппы (4 предприятия). В 1й подгруппе группы 3 находится одно предприятие, а во вторую 2. В рассматриваемых подгруппах, показатели второй подгруппы выше.

Сначала выявим взаимосвязь между стоимости валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га (1) и  валовой продукцией по себестоимости  на 100 га пашни (2). Из таблицы видно, что если показатель 2 увеличивается на 77,9%, то показатель 1 возрастает на 75,7%. Таким образом, между этими показателями существует прямая связь. Далее проанализируем взаимосвязь между  стоимостью валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га  и числом рабочей силы на 100 га (3). Отметим, что при повышении показателя 3 на 60,34% показатель 1 возрастает на  45,7%.Это означает, что между факторными признаками так же существует прямая связь. На основе анализа можно сделать вывод, что валовая продукция по себестоимости оказывает большее влияние на результативный признак, чем численность работников на 100га пашни. Для установления тесноты связи между факторными и результативным признаками необходимо провести корреляционный анализ.

 
3.2 Корреляционный анализ факторов,  влияющих стоимость продукции сельского хозяйства на 1 ч/день затрат труда, тыс. руб. на 100 га с/х угодий.
Таблица 3.6

 Исходные данные для решения корреляционного уравнения

	Стоимость продукции сельского хозяйства на 1 ч/день затрат труда, тыс. руб. на 100 га	Численность  работников, чел. на 100 га	Валовая  продукция по себестоимости, тыс. руб. на 100 га
№	Y	X1	X2
1	263,8	29	2638
2	346,3	27	2424
3	359,7	9	1079
4	368,0	29	2576
5	384,0	39	4609
6	397,5	42	4770
7	400,7	38	3607
8	407,9	83	8567
9	411,4	22	2880
10	427,7	54	6415
11	483,8	102	15483
12	499,1	98	14475
13	541,5	65	10829
14	543,4	21	3804
15	581,9	85	15712
16	665,8	117	21972
17	667,1	37	6004
18	742,7	95	23765
19	755,1	104	21143
20	785,9	132	29079
21	839,9	59	14279
22	966,3	107	28024
23	1228,4	264	94583
24	1372,1	461	215416
25	1484,8	137	60878

Уравнение тесноты связи имеет вид:

у =а₀+а₁ х₁ +a₂x₂

Тесноту   и   направление   связи   показывает   коэффициент   корреляции.   Близость этого коэффициента к единице характеризует близость связи к функциональной зависимости.

Для выявления тесноты связи результативного показателя с обоими факторами одновременно исчислим коэффициент множественной корреляции.

В результате решения уравнения на ЭВМ получены следующие значения, которые отражены в таблице
Таблица 3.7

Коэффициент множественной регрессии

Показатели	Коэффициенты
Множественный R	0,775105
R-квадрат	0,600787
Нормированный R-квадрат	0,564495
Стандартная ошибка	215,8834
Наблюдения	25
Y-пересечение	452,9959
Переменная X 1	1,14603
Переменная X 2	0,003275

В результате решения системы уравнений (использовалась программа  Microsoft Excel) были получены данные, характеризующие взаимосвязь стоимости валовой продукции с/х на 1ч/день затрат труда на 100 га,  валовой продукцией по себестоимости  на 100 га, и численности работников на 100 с\х угодий.

Запишем уравнение регрессии в решённом виде  и дадим интерпретацию полученных параметров:

Y_x = 452,9959 + 1,14603x₁ + 0,003275x₂ , где:

у_x – результативный признак;

а₀ = 452,9959 -  значение результативного признака при «0» значении факторов;

а₁ = 1,14603 - коэффициент чистой регрессии при первом факторе. Показывает, что при увеличении численности работников на 1 человека на 100 га, стоимость  валовой продукции на 1ч/день на 100 га с/х угодий возрастает на 1,14603 тыс. руб. Однако при условии, что показатель валовой продукции по себестоимости на 100 га  остаётся неизменной.

а₂ = 0,003275 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе. Показывает, что при увеличении показателя валовой продукции по себестоимости в расчете на 100 га с/х угодий на 1 рубль, стоимость продукции сельского хозяйства на 1 ч/день затрат труда на 100 га  увеличивается на 0,003275 тыс. руб, при неизменной численности работников на 100 га с/х угодий.

Коэффициент корреляции  характеризует тесноту и направление связи между коррелируемыми признаками. Коэффициент множественной корреляции (R) изменяется от 0 до 1. При коэффициенте равном 1 связь между признаками прямая, при 0 показателе - признаки независимы.

Коэффициент корреляции равен 0,775105 – значит связь между результативным и факторными признаками очень тесная.

Множественный коэффициент детерминации (R²)  – характеризует ту часть общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием изучаемых факторов:

R²= 0,600787. Это говорит о том, что изменение выручки от реализации продукции на 100 га с/х угодий на 60,1% зависит от изменения факторных признаков. (0,600787 показывает, что факторы, включенные в уравнение корреляционной связи, объясняют 60,1% вариации стоимости валовой продукции на 1 ч/день на 100га пашни в изучаемых 25 хозяйствах).
Глава 4. Динамика показателей общей посевной площади

Чтобы сделать вывод о тенденции изменения общей посевной площади, необходимо рассчитать и проанализировать данные за длительный период времени.
4.1. Анализ динамики показателей общей посевной площади

Для характеристики направления и интервальности изменения изучаемого явления во времени уровня динамического ряда составим и получим систему, выражающую все возможные показатели уровней ряда и производных от них: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, значение 1% прироста.

1) абсолютный прирост A_n=Y_n - Y_n-1

2) коэффициент роста   

3) темп прироста   

4) значение 1% прироста  
Как видно из таблицы 4.1, поголовье скота  в Смоленском районе с каждым годом убывает в разных пределах. Значение абсолютного прироста колеблется от      -17,1 до 7,8 и 222,2 – 17,1в базисном и отчётном соответственно. Значение 1% прироста убывает от  -7,8 до -17,1

На основании ежегодных показателей рассчитаем средние характеристики динамического ряда:

- средний уровень   

- средний абсолютный прирост

- средний коэффициент роста

- средний темп ежегодного прироста 
  Таким образом, средний прирост за 1998-2007 гг. составил 158,3 тыс. голов при среднем ежегодном ее уменьшении на -13,3 тыс. голов или на 8,4%.
4.2 Выравнивание динамического ряда методом наименьших квадратов

  Для того чтобы проанализировать тенденцию изменения общей посевной площади Смоленского района, воспользуемся выравниванием динамического ряда по способу наименьших квадратов, так как этот метод дает наиболее точные и надежные результаты.

  Имеется динамический ряд, характеризующий поголовье КРС за 10 лет. Выровняем этот ряд по способу наименьших квадратов (4.2). Динамический ряд имеет тенденцию спада, ее можно выразить уравнением прямой линии , где t - № года, a₁ – среднегодовой абсолютный прирост, рассчитанный с учетом его величины за все годы рассматриваемого периода, а₀ – выровненный, свободный от случайных колебаний исходный уровень ряда при t=0.
Таблица 4.2  Динамика прироста живой массы КРС в  Смоленском районе

Годы	Уровень	Порядковый номер года	Выровненный уровень по среднему абсолютному приросту	По среднему коэффициенту роста
1998	230	0	230	231,0
1999	212,9	1	216,7	231,2
2000	198,9	2	201,4	231,44
2001	181,6	3	190,1	231,7
2002	164,3	4	176,8	232,1
2003	144,2	5	163,5	232,5
2004	131,2	6	150,2	233,0
2005	116,7	7	136,9	233,6
2006	105,3	8	123,6	234,3
2007	97,5	9	110,3	235,1

График выровненного уровня.

Выровненный уровень практически воспроизводит ряд динамики, отклонение от фактического значения составляет всего 11,6 %.

Выравнивание по среднему абсолютному приросту произвели графически, и проверили его правильность по прямым, которые в начале сходятся.
Выводы и предложения

Повышение эффективности использования производственных ресурсов является одной и важнейших задач в развитии сельского хозяйства. Эффективности использования производственных ресурсов невозможно достаточно полно охарактеризовать каким-либо показателем. Поэтому в данной курсовой работе мы использовали систему показателей и рассмотрели основные способы и методы, применяемые в статистике, такие как: промежуточная, аналитическая, типологическая группировки; составление ранжированных рядов; комбинационная группировка и корреляционно-регрессионный анализ с использованием компьютера. А в последней главе проводится анализ динамики по способу наименьших квадратов.

Проанализировав совокупность предприятий Смоленского района, мы убедились в том, что, обладая достаточным объемом ресурсов, предприятия не смогли бы обеспечить рациональное их использование. Лишь три предприятия из двадцати пяти рассмотренных смогли использовать имеющиеся ресурсы таким образом, чтобы не только окупить себестоимость производимой продукции, но и покрыть некоторые расходы и получить прибыль.

Как правило, никто никогда не выделял конкретных причин такого резкого снижения прибыльности сельскохозяйственного производства. Чаще всего ссылались на недостаточность финансовых ресурсов. На самом деле, государство на данном этапе выделяет минимум денежных средств на поддержание сельского хозяйства. В современных условиях сельское хозяйство находится в кризисном состоянии и его нужно не поддерживать, а возрождать.

Таким образом, чтобы разрешить эту проблему, необходимо решить ряд задач:

1.                      Разработка и внедрение качественно новых технологий.

2.                      Подготовка более специализированных кадров, а в первую очередь управляющего персонала.

3.                      Строгий контроль за ведением хозяйственной деятельности каждого предприятия в отдельности.

Основными путями повышения экономической эффективности являются:

- повышение урожайности культур, продуктивности животных, улучшение качества продукции, применение интенсивных, ресурсосберегающих и безотходных технологий, лучших сортов культур и пород животных, внедрение комплексной механизации, хозяйственного расчета, арендного подряда, улучшение использования и повышения плодородия земли и т.д.

- улучшение использования созданного производственного потенциала: увеличение сменной и годовой нормы выработки машин, улучшение кормления скота, совершенствование структуры основных фондов, обеспечение рационального соотношения их с оборотными средствами, снижение материалоемкости продукции, строжайшее соблюдение режима экономии и др.

- улучшение качества техники, материально-технических средств, обновление основных фондов, устранение потерь на всех стадиях производства, улучшение хранения и реализации продукции, удешевление производства машин, строительных и ремонтных материалов.
Список используемой литературы

1. Практикум по статистике/А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2001.

2. Статистика сельского хозяйства. Под ред. Замосковного О.П., Плешкова Б.И. – М.: Финансы и статистика, 1990.
3. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. – М.: Изд-во МСХА, 1998.

4. Попов, Н.А. Экономика сельскохозяйственного производства – М.: Экмос, 1999.

5. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. – М.: Финансы и статистика, 2002.
         6. Добрынин, В.А. Экономика сельского хозяйства – М.: Агропромиздат, 1990.