Западно-Подмосковный институт туризма - филиал

Российской Международной Академии Туризма
Курсовая проект

по дисциплине «Статистика»

на тему: «Исследование статистических данных выезда граждан РФ за рубеж в 2007г. с целью повышения эффективности работы туристской фирмы «Wonder-Travel» »
Кафедра «Менеджмент международного туризма»
                                                  Выполнила: Кривецкая О. М.

                                                                   гр. 301

                                                        Проверила: Лобоцкая Е.М.
п. Большие Вяземы

2008 г.
Содержание
1.                 Введение………………………………………………………………………….3

2.                 Теоретическая часть:

         - статистика как наука………………………………………………………..4

3. Практическая часть:

      - исследование статистических данных прибывших в Европу за 2006 год…7

 4. Заключение………………………………………………………………………13

5. Список используемой литературы……………………………………………. 14

  
Введение

В данной работе моей главной целью является исследование статистических данных выезда российских граждан за границу в 2007 году с целью повышения эффективности работы туристской фирмы «Wonder-Travel».

Актуальностью данного исследования является тот факт, что в настоящее время люди все больше и больше путешествуют, в связи с этим появляются новые виды туризма. Это приводит к экономическому развитию государств и в последствии они становятся привлекательными для туристов. Очень важно своевременно учесть и принять во внимание потребности туристов и выявить, когда и какие направления следует развивать для успешного продвижения фирмы на рынке услуг и в последствии стать его лидером.

Для статистической практики России в последние годы важнейшим вопросом оставалось адекватное информационное отражение новых социально-экономических явлений – организация получения и анализ данных, характеризующих изменение форм собственности и процесс приватизации, негосударственную занятость населения и безработицу, новые виды миграции граждан и поддержку возникших малоимущих социальных групп и т.д. Кроме того, в целях отслеживания внедрения рыночных отношений и складывающихся реалий серьезной корректировки, потребовали системы показателей, сбор и разработка данных в традиционных областях статистического наблюдения: по учету основных результатов промышленного и сельскохозяйственного производства, внутренней и внешней торговли, деятельности объектов социальной сферы и т.д. Вместе с тем, насущная необходимость получения адекватной и однозначной информации в настоящее время систематически возрастает.

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, менеджера, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статистического анализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.
Теоретическая часть

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и   метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жизни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять количество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т.п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется. Особенно возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и мирохозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы государственного управления и капиталистические предприятия собирать для практических нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда, и сбыта товаров, сырьевых ресурсах.

В середине 17-го века в Англии возникло научное направление, получившее название "политической арифметики". Начало этому направлению положил Вильям Петти (1623-1687). "Политические арифметики" стремились открыть закономерности общественной жизни и таким образом ответить на вопросы, возникавшие в связи с развитием капитализма. Наряду со школой "политических арифметиков" в Англии, в Германии развивалась школа описательной статистики или "государствоведения". Возникновение этой науки относится к 1660 г. Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению науки статистики.

 Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе означает положение, состояние, порядок явлений.    В научный оборот термин "статистика" ввел профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719-1772).    В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики. 

Предмет статистики

Статистика имеет дело, прежде всего с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством.    Качество в научно - философском понимании - это свойства, присущие предмету или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество - это то, что делает предметы и явления определенными. Пользуясь философской терминологией, можно сказать, что статистика изучает общественные явления как единство их качественной и количественной определенности, т.е. изучает меру общественных явлений.   

Статистическая методология

Важнейшими составными элементами статистической методологии являются:    1. массовое наблюдение;

2. группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик;

3. анализ и обобщение статистических фактов, и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях. 

1. Чтобы охарактеризовать с количественной стороны любое массовое явление, необходимо сначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и достигается при помощи массового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных статистической наукой правил и способов. 

2. Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются в дальнейшем сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выделение групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статистике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анализа собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и правил. 

3. В процессе обработки статистической информации совокупность обследованных единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характеризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относительных величин, показателей динамики и т.д.   

Задачи статистики

Большое значение статистики в обществе объясняется тем, что она представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных средств, с помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве.  

 Учет является способом систематического измерения и изучения общественных явлений с помощью количественных методов.    Не всякое изучение количественных соотношений есть учет. Различные количественные отношения между явлениями можно представить в виде тех или иных математических формул, и это само по себе еще не будет учетом. Одна из характерных особенностей учета - подсчет отдельных элементов, отдельных единиц, из которых складывается то или иное явление. В учете используются различные математические формулы, но их применение обязательно связано с подсчетом элементов. Учет является средством контроля и мысленного обобщения процессов общественного развития.  

 Лишь благодаря статистике управляющие органы могут получать всестороннюю характеристику управляемого объекта, будь то национальное хозяйство или предприятия. Статистика дает сигналы о неблагополучии в отдельных частях механизма управления, показывая, таким образом, необходимость обратной связи - управляющих решений. Общие принципы и методы научного познания служат фундаментом для понимания и правильного использования статистической методологии.   

Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход общественного развития.

   Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования экономических и других законов общественного развития.
Практическая часть

С помощью статистических данных мы можем провести любое исследование в сфере туризма. Это может быть: какие страны являются наиболее посещаемыми, каково было количество туристов за промежуток времени, число выехавших, число въехавших и т.д. Сейчас наиболее важным вопросом является, как туризм повысить, сделать его наиболее прибыльней по отношению к прошлым годам. Для этого нужно использовать наиболее посещаемые страны по целям поездок и количество туристов в прошлые года, также провести статистические подсчеты. В нашем исследовании мы исследовали 2007 год и 10 наиболее посещаемых стран.

№ п/п	Страна	Отдых	Деловые	Лечебные	Личные
1	Испания	1326,7	965,8	532,1	135,0
2	Франция	1025,2	876,0	328,9	75,6
3	Италия	974,6	989,2	678,5	203,4
4	Греция	867,3	357,3	621,7	400,5
5	Чехия	795,0	321,8	592,0	876,0
6	Австрия	793,7	147,5	685,3	102,8
7	Норвегия	626,1	524,6	89,6	75,3
8	Швеция	598,1	786,9	487,2	84,6
9	Болгария	425,8	105,0	506,4	524,6
10	Бельгия	320,0	89,1	634,0	143,3
Итого		7752,5	5162,6	5158,7	2621,1

Таб.1 «Исследование статистических данных прибывших туристов в Европу по целям поездок за 2007 год  » (тыс.чел.)


        Сначала представим графические изображения статистических данных. Наиболее распространенным способом построения изображений является диаграмма. Они бывают: линейные, столбиковые, круговые и радиальные.
Линейная диаграмма:


Столбиковая:


Круговая:




Радиальная диаграмма:

Из графических изображений видно, что наиболее посещаемой страной за 2007 год по деловым и пляжным целям является Испания. По личным целям – Чехия, а по лечебным – Австрия.

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей. Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально – экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную характеристику признака. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Существует 4 формы средней величины:

1.     Средняя арифметическая:

       


2.     Средняя гармоническая:




3.     Средняя кубическая:




4.     Средняя квадратическая:




 Произведем расчеты:

Найдем все средние количества туристов по целям поездок.

1.                 Средняя арифметическая количества туристов по цели – отдых равна:

;

      

Деловые цели:

;

      Лечебные цели:

;

        Личные цели:

;

2.                 Найдем средние гармонические по цели – отдых:


;

Деловые цели:

;

Лечебные цели:

;

Личные цели:

;


3.       Средняя кубическая по цели – отдых равна:

;

Деловые цели:

;

Лечебные цели:

;

Личные цели:

;


4.                 Средняя квадратическая по цели – отдых равна:

;

Деловые цели:

;

Лечебные:

;

Личные:

;

Также при изучении социально-экономических явлений и процессов статистика встречается с вариацией признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. Величины признаков колеблются, варьируют под действием различных причин и условий, которые в статистике называются факторами. Вариация, порождаемая существенными факторами, носит систематический характер, т.е. наблюдается последовательное изменение вариантов признака в определенном направлении. Применяются абсолютные, средние и относительные показатели вариации.

Произведем расчеты:

Найдем все показатели вариации количества туристов путешествующих по Европе по целям поездок в 2007 году.

1.                 По цели отдых:

Абсолютный показатель вариации равен:



R= 1326.7-320.0=1006.7

Среднее линейное отклонение равно:






 тыс.чел.

Средний квадрат отклонений равен:



 = 304097.1+62475,0025+39740,4225+8473,2025+390,0625+340,4025+

22245,7225+31382,1225+122115,3025+207252,5625/10 = 798511,9025/10 = 79851 тыс.чел.




σ =  282 тыс.чел.

Посчитаем относительные показатели:

Коэффициент осцилляции равен:




K0 = 1006.7/775.25 ×100% = 129%

Линейный коэффициент вариации равен:




Kd = 226.2/775.25 × 100% = 29%

Коэффициент вариации равен:




𝒱 = 282/775.25 × 100% = 363%

2.                 Деловые цели:

Абсолютный показатель вариации равен:

R = 989.2 – 89.1 = 900.1

Среднее линейное отклонение равно:



 тыс.чел.

Средний квадрат отклонений равен:

 = 202050,25+129384,09+223634,41+25281+37830,25+136013,44+68,89

+73224,36+169167,69+182499,84/10 = 1179154,22/10 = 117915 тыс.чел.

σ =  тыс.чел.

Посчитаем относительные показатели:

Коэффициент осцилляции равен:

K0 = 900,1/516,3 ×100% = 174%

Линейный коэффициент вариации равен:

Kd = 312,3/516,3 × 100% = 60%

Коэффициент вариации равен:

𝒱 = 343/516,3 × 100% = 66%

Лечебные цели:

Абсолютный показатель вариации равен:

R = 685,3 – 89,6 = 595,7

Среднее линейное отклонение равно:



 тыс.чел.

Средний квадрат отклонений равен:

 = 259,21+ 35006,41+ 26406,25+ 11172,49+ 5776+ 28662,49+ 181816,96+ 829,44+ 92,16+ 13924/10 = 303945,41/10 = 30395

σ =  тыс.чел.

Посчитаем относительные показатели:

Коэффициент осцилляции равен:

K0 = 595,7/516 ×100% = 114%

Линейный коэффициент вариации равен:

Kd = 130/516 × 100% = 25%

Коэффициент вариации равен:

𝒱 = 174/516 × 100% = 33%

3.                 Личные цели:

Абсолютный показатель вариации равен:

R = 876,0-75,3=800,7

Среднее линейное отклонение равно:



 тыс.чел.

Средний квадрат отклонений равен:

 = 16129+34744,96+3433,96+19182,25+376996+25344,64+34856,89+

31470,76+68958,76+14089,69/10=625206,91/10=62521

σ =  тыс.чел.

Посчитаем относительные показатели:

Коэффициент осцилляции равен:

K0 = 800,7/262 ×100% = 305%

Линейный коэффициент вариации равен:

Kd = 203/262  × 100% = 77%

Коэффициент вариации равен:

𝒱 = 250/262 × 100% = 95%
Из средних величин видно, что в туристы посещали в 2007 году Испанию с целью отдыха. На втором же месте были деловые поездки и бизнес встречи. Далее это лечение и личные цели. Под личными целями понимаются посещение родственников, приглашения от друзей, покупка недвижимости и т.д. С помощью этих данных можно прогнозировать туризм на будущее, а так же увеличивать объемы продаж.

1. Общая дисперсия

Промежуточные данные для расчета общей дисперсии.

Xi	F0	Xi*F0	Xi-X0	(Xi-X0)2*F0
17	82	1394	-30	73800
11	280	2288	-36	362880
22	2	44	-25	1250
96	213	20448	49	230496
101	488	49288	54	294516
38	82	3116	-9	3078
31	6	155	-16	7936
5	146	730	-42	8820
35	12	420	-12	5040
19	467	5604	-46	40204
375	1777	83487	Х	1028020

            X0= E Xi*F0/E F0=83487/1777=47

            б02=E (Xi-X0)2*F0/E F0 = 1028020/1777=578,5
2. Внутригрупповая дисперсия

a.    
Цель – частная или индивидуальная

Промежуточные данные для расчета внутригрупповой дисперсии

Xi	F1	Xi*F1	Xi-X0	(Xi-X0)2*F1
17	54	918	-52,7	149973,66
11	37	407	-58,7	127490,53
22	5	110	-47,7	11376,45
96	60	5760	26,3	41501,4
101	282	28482	31,3	276272,58
38	26	988	-31,7	26127,14
31	20	620	-38,7	29953,8
5	4	20	-64,7	16744,36
35	41	1453	-34,7	55222,49
19	37	703	-50,7	95108,13
375            566             39443                   830220,54

            X1 = E Xi*F1/E F1 = 39443/566=69,7

            б02 = E (Xi-X1)2*F1/E F1 = 830220,54/566=1466,8
b.    
Цель – работа или обслуживание за границей

Промежуточные данные для расчета внутригрупповой дисперсии

Xi	F2	Xi*F2	Xi-X0	(Xi-X0)2*F2
17	27	459	-31	25947
11	201	2211	-37	275169
22	57	1254	-26	38532
96	136	13056	48	313344
101	277	27977	53	778093
38	46	1748	-10	4600
31	98	3038	-17	28322
5	138	690	-43	255162
35	19	665	-13	3211
19	109	2071	-29	91669
375	1108	53169	Х	1814049

X1 = E Xi*F2/E F2 = 53169/1108=48

б02 = E (Xi-X2)2*F2/ E F2 = 1814049/1108=1637,2

Экономические индексы:

Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым этапом. Различают индексы динамики, территориальные, выполнения обязательств.

Индексы классифицируют по трем признакам:

1.     По характеру изучаемых объектов – различают индексы количественных и качественных показателей

2.     По степени охвата элементарной статистической совокупности – выделяют индивидуальные и общие индексы

3.     Методам расчета – различают агрегатные общие индексы и общие индексы, составляемые из индивидуальных индексов.
Рассчитаем некоторые из этих признаков:

Q0	Q1	P0	P1
23,9	12,8	2	7
24,2	23,4	1,1	1,8
39,8	4,8	3	7,4
44,5	87,9	2,5	1
70,4	34,6	3,5	1,9
73,8	11,6	1,4	3,5
11,6	66,8	7,3	1,6
12,7	14,1	3,1	3,8
16,1	14,7	2,7	10,3
47,4	34,1	6,4	20,8

1.Агрегатный индекс стоимости продукции

Ipq = Eq1p1/Eq0p0 = 89,6+42,12+35,52+87,9+65,78+106,8+40,6+53,58+

+182,31+709,28/11073,67=1413,49/11073,67=0,1
            2. Агрегатный индекс физического объема продукции

      Iq = Eq1p0/Eq0p0 = 25,6+25,74+14,4+219,75+121,1+16,24+487,64+

43,71+39,69+92,07/305,92+566,28+191,04+3911,55+2435,84+856,08+774,88+179,07+236,67+1616,34=1085,94/11073,67=0,1
            3. Агрегатный индекс цен, предложенный Пааше

            Ip = Ep1q1/Ep0q1 = 1413,49/1085,94=1,3
            4. Агрегатный  индекс цен, предложенный  Лайспересом

            Ip = Ep1q0/Ep0q1 = 167,3+43,56+294,52+44,5+133,76+258,3+18,56+

+48,26+165,83+985,92/11073,67=2160,51/11073,67=0,2
Заключение

В ходе данного проекта были исследованы и проанализированы статистические данные выездного потока туристов в 2007г. в целях повышения эффективности работы ООО «Wonder-Travel».

Была приведена таблица статистических данных, отображающих уровень выездного потока туристов десяти стран, на которую направляет свою турагентскую и туроператорскую деятельность фирма «Wonder-Travel».

В качестве наглядного изображения данных были построены графики и диаграммы.

Для того, чтобы сделать определ. выводы о туристской активности населения разных стран были приведены следующие статистические показатели: средние, показатели вариаций и экономические индексы.

При помощи математического анализа данных показателей удалось сформировать четкое представление о странах пользующихся у туристов наибольшим спросом.

Используя наши данные по десяти странам, а также произведенные статистические подсчеты можно увеличить объем  продаж туров по Испании, Италии, Франции в 2008 г., так как это наиболее посещаемые страны в 2007 г.

Для большей прибыли необходимо создать привлекающую рекламу для туристов. Желательно поместить её в основных массовых информационных средствах – сеть интернет, туристские журналы, различные брошюры, которые привлекают основную массу населения страны, не просто своими красочными картинками, но и полным содержанием спектра услуг. Для того, чтобы себя зарекомендовать перед потребителями, нужно досконально проводить исследование предпочтений клиента, проводить статистический анализ и использовать все полученные данные на улучшение предоставляемых услуг и расширение клиентской базы.

После подробного анализа статистических данных можно смело сказать о том, что статистика играет значительную роль в современном динамично развивающемся мире. Она помогает «идти в ногу со временем», строить четкую стратегию и вести успешную экономическую политику не только на уровне одного какого-либо предприятия, но и на уровне государства в целом.

На основе этого можно утверждать, что  при правильном применении данного статистического исследования ООО «Wonder-Travel» способно укреплять репутацию надежного туристского агентства среди потребителей и партнеров, а также занять лидерские позиции на туристском рынке.

Роль статистики в нашей жизни настолько значительна, что люди, зачастую и не осознавая этого, постоянно используют эле­менты статистической методологии не только в трудовых про­цессах, но и в повседневном быту. Работая и отдыхая, общаясь с другими людьми, принимая какие-то решения, человек пользу­ется определенной системой сведений, сложившихся вкусов и привычек, фактов; он систематизирует, сопоставляет эти фак­ты, анализирует их, делает необходимые для себя выводы и принимает определенные решения и действия. Таким образом, в каждом человеке заложены элементы статистического мышления как способность к анализу и синтезу информации об ок­ружающем нас мире. Это так называемый обыденный компо­нент статистического мышления.

По результатам исследования можно сказать, что статистика дает наиболее полное отражение данных исследования. Именно она позволяет делать прогнозы на будущее и предвидеть изменения тенденций развития различных социально-экономических и политических явлений.

В соответствии с проведенным статистическим исследованием можно утверждать, что цель данного курсового проекта выполнена полностью. В ходе данного курсового проекта были исследованы статистические данные выездного потока туристов 2007 года, а также сформирована устойчивая система знаний в области статистического наблюдения, исследования, анализа, сводки статистических данных, а также в области науки статистики в целом.

Исходя из этого, можно сделать вывод о неотъемлемой роли статистики в жизни современного общества, поскольку настоящее время символизируется с резким изменением экономической и политической жизни многих ведущих мировых держав. Именно такая наука, как статистика помогает вести сбалансированную социально-экономическую политику и делать дальнейшие прогнозы для успешного продвижения на рынке услуг.
 
Список используемой литературы

1. "Теория статистики", под редакцией профессора Р.А. Шмойловой, М - "Финансы и статистика", 2005
2 «Статистика туризма», Соболева Е.А.- М.:Финансы и статистика, 2004