Курсовая Статистическое изучение доходов населения
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Курсовая работа
по дисциплине «Статистика»
на тему
«
Статистическое изучение доходов населения»
Оглавление
Введение………………………………………………………………………..3
Теоретическая часть………………………………………………………….. 5
1. Понятие жизненного уровня населения…………………………………...5
2. Статистика доходов населения…………………………………………….5
2.1. Виды и источники доходов населения……………………………… 5
2.2. Показатели доходов населения и показатель
прожиточного минимума…………………………………………………..6
2.3. Методы изучения динамики реальных доходов
населения………………………………………………………………… 10
2.4. Методы изучения дифференциации доходов и
уровня бедности……………………………………………………………11
Расчетная часть………………………………………………………………17
Аналитическая часть………………………………………………………...33
Заключение………………………………………………………………….. 37
Список использованной литературы……………………………………….39
Введение
Процессы формирования и использования доходов населения представляют собой поступление в его распоряжение ресурсов в денежной и натуральной формах, получаемых за счет трудовой активности, использования имущества в виде трансфертов и направление их на удовлетворение личных потребностей, цели производства и накопление.
В странах с переходной экономикой исследования доходов населения чрезвычайно актуальны. Это связано с тем, что в условиях социально-экономических преобразований, затрагивающих все стороны жизнедеятельности общества, особенно требуется объективная информация об условиях жизни населения, платежеспособном потребительском спросе, степени социального расслоения и уровне бедности, стоимости социальных программ.
Для стран, имеющих большую территорию и федеральное устройство, существенное значение для выработки мер экономической политики, имеют статистические оценки покупательной способности доходов населения территорий.
Статистика доходов населения имеет большое значение в первую очередь для анализа уровня жизни, разработки адекватной социальной и налоговой политики. Однако ее значение не ограничивается этим, так как она предоставляет информацию для изучения влияния доходов населения на другие макроэкономические процессы, например, для изучения факторов, определяющих норму сбережения и влияющих на инвестиционную деятельность в экономике. Таким образом, данные статистики доходов необходимы для органов государственного управления, принимающих решения по широкому кругу вопросов экономической политики, а также для научных работников, занимающихся исследованиями в этой области.
В разделе статистической методологии данной курсовой работы будет раскрыт ряд вопросов, связанных с анализом неравенства распределения доходов между отдельными группами населения и рассмотрены показатели, необходимые для оценки дифференциации населения по уровню жизни.
В расчетной части работы рассчитаем по исследуемым домохозяйствам среднедушевой доход, показатели вариации, структурные характеристики рядов распределения; по имеющимся данным о распределении общего объема денежных доходов населения региона определим индекс концентрации доходов А.Джини и построим кривые Лоренца; определим аналитические и средние показатели ряда динамики, построим график динамики среднедушевых доходов населения; по данным о динамике доходов населения региона рассчитаем номинальные и располагаемые денежные доходы, а также индексы покупательной способности рубля, реальных располагаемых доходов и индекс реальной заработной платы.
В аналитической части работы проведем автоматизированный статистический анализ динамики среднедушевых доходов населения России в месяц за 5 лет с помощью пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Теоретическая часть
1. Понятие жизненного уровня населения
Изучение уровня жизни населения – одна из главнейших задач социально-экономической статистики. Определение категории уровень жизни до сих пор является предметом дискуссии экономистов и статистиков. Уровень жизни должен дать характеристику степени удовлетворения разнообразных потребностей населения не только в материальных благах, но и в нематериальных услугах. Поэтому жизненный уровень можно определить как сложную социально-экономическую категорию, отражающую степень удовлетворения потребностей населения в материальных благах и нематериальных услугах, а также условия, имеющиеся в обществе для развития и удовлетворения этих потребностей.
2. Статистика доходов населения
2.1. Виды и источники доходов населения
Центральное место в системе показателей жизненного уровня занимают показатели доходов населения. Под доходом понимают сумму денег и других благ, полученных в результате распределения произведенного в обществе продукта между владельцами факторов производства. Существуют следующие основные виды доходов населения:
· доходы от занятий (оплата труда);
· доходы от личного подсобного хозяйства;
· пенсии, пособия, стипендии, дотации на путевки в санатории, дома отдыха, профилактории, детские оздоровительные лагеря, на содержание детей в детских дошкольных учреждениях;
· доходы из других источников, в частности от собственности и предпринимательской деятельности.
Доходы населения имеют как денежную, так и натуральную форму. Подавляющее большинство доходов поступает населению в виде денег. Натуральными доходами являются доходы от личного подсобного хозяйства, доходы фермеров, часть фонда оплаты труда, большая часть благотворительной помощи.
При изучении доходов населения большое значение имеет его группировка по источникам средств существования и доходов. Такая группировка охватывает все население независимо от возраста. При этом выделяют следующие основные источники доходов:
· заработная плата и другие выплаты, которые работники получают за свой труд (в денежной и натуральной форме) – например, премии, комиссионные, отпускные, различные надбавки и др.;
· доходы от индивидуальной предпринимательской деятельности;
· выплаты и льготы из общественных фондов потребления (трансферты – пенсии, стипендии, пособия и т.д.), специальных фондов, ежегодные выплаты по страхованию жизни;
· доходы от собственности (например, платежи за использование финансовых активов, зданий, земли, авторских прав, патентов и т.д.);
· доходы от личного подсобного хозяйства, сада, огорода (стоимость чистой продукции).
Возможны и другие источники дохода (выигрыш в лотерею, приз за победу в соревновании, конкурсе и т.д.).
2.2. Показатели доходов населения и показатель прожиточного минимума
Для измерения уровня и структуры доходов населения используется ряд показателей, характеризующих их в различных аспектах.
Одним из показателей доходов является объем личных доходов населения (ЛДН) – все виды доходов населения, полученные в денежной форме или натуре.
Совокупные (общие) доходы населения (СДН) определяются суммированием личных доходов и стоимости бесплатных и льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.
Общая сумма денежных доходов населения России в 2005 году составила 13667,8 млрд руб. и за год увеличилась в номинальном выражении в 1,25 раза. Данные, отражающие изменение их структуры за период с 2000 по 2005 г.г. приведены в таблице 1.
Таблица 1
Структура денежных доходов населения России
(в % к итогу)
| Фонды | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. | 2005г. |
| Денежные доходы, всего | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 |
| в том числе: | | | | | | |
| оплата труда | 62,8 | 64,6 | 65,8 | 63,9 | 65 | 63,4 |
| социальные трансферты | 13,8 | 15,2 | 15,2 | 14,1 | 12,8 | 12,8 |
| доходы от собственности | 6,8 | 6,2 | 6,9 | 7,8 | 8,3 | 10,3 |
| доходы от предпринимательской деятельности | 15,4 | 12,6 | 11,9 | 12 | 11,7 | 11,6 |
| другие доходы | 1,2 | 1,9 | 1,9 | 2,2 | 2,2 | 1,9 |
Источник: Российский статистический ежегодник.-М., 2006 – С.173
Анализ данных таблицы показывает увеличение доли социальных трансфертов в денежных доходах с 2000 по 2002 г.г., а затем ее уменьшение. При этом происходит увеличение доходов от собственности при одновременном уменьшении доходов от предпринимательской деятельности.
Названные показатели, рассчитанные в ценах текущего периода, называются номинальными показателями доходов. Они не определяют реального содержания доходов, то есть не показывают, какое количество материальных благ и услуг доступно населению при сложившемся уровне доходов.
Вычитая из личных номинальных доходов населения (ЛДН) налоги, обязательные платежи и взносы в общественные организации (НП), находят личные располагаемые доходы (ЛРД) населения – ту часть личных доходов, которую их владельцы направляют на потребление и сбережение:
ЛРД =ЛДН – НП
Доля этой части в общем объеме составит:
d =
Для оценки изменений во времени покупательной способности доходов в агрегированном виде используются показатели реальных доходов населения. Реальные общие доходы (РОД) населения определяются как личные располагаемые доходы с добавлением стоимости бесплатных или предоставленных на льготных условиях услуг населению за счет государственных и негосударственных источников с поправкой на изменение потребительских цен. Реальный располагаемый доход (РРД) населения – личный располагаемый доход с поправкой на изменение потребительских цен. Он отражает максимальную стоимость товаров и услуг, которые могли быть приобретены населением на свои текущие доходы, исходя из цен базисного периода, не прибегая к использованию своих накопленных финансовых и нефинансовых активов и не увеличивая свои финансовые обязательства.
Среднедушевые денежные доходы населения исчисляют делением общей суммы денежного дохода за год на среднегодовую численность населения.
Среднедушевые номинальные денежные доходы населения России в месяц, тыс. руб.:
| ГОД | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
| Среднедушевые номинальные денежные доходы населения России в месяц | 2281,1 | 3062,0 | 3947,2 | 5170,4 | 6410,3 | 8023,2 |
Источник: Российский статистический ежегодник.-М., 2006.-С.171
Практические расчеты номинальных и располагаемых денежных доходов будут представлены в расчетной части курсовой работы (Задание 4, стр. 28).
При статистическом изучении уровня и границ бедности, прежде всего, устанавливается граница дохода, обеспечивающая потребление на минимально допустимом уровне, то есть определяется стоимостная величина прожиточного минимума, с которой сравниваются фактические доходы отдельных слоев населения. Прожиточный минимум представляет собой стоимостную оценку минимального набора продуктов питания, необходимого для сохранения здоровья человека и поддержания его жизнедеятельности, а также расходы на непродовольственные товары и услуги, налоги и обязательные платежи, исходя из доли затрат на эти цели в бюджетах низкодоходных групп населения; используется в качестве критерия бедности при характеристике процессов социально-экономической дифференциации.
В настоящее время наряду с общим прожиточным минимумом определяется физиологический минимум, который представляет собой суммарную стоимость товаров и услуг, которую можно рассматривать как нижний предел, позволяющий поддерживать физическое состояние, но лишь в течение определенного времени. Жизненно необходимый уровень потребления включает только расходы на питание, самые необходимые предметы санитарии и гигиены, лекарства, коммунальные услуги и другие обязательные платежи. В качестве индикатора изменения стоимости жизненно необходимых продовольственных товаров в расчете на одного человека на месяц отбирается 19 важнейших продуктов питания, суточная энергетическая ценность которых составляет 2236,7 ккал. Если населению не хватает своих доходов для обеспечения минимальных потребностей, это означает, что страна живет за чертой бедности.
Сведения о динамике прожиточного минимума в России, численности и доле населения с более низкими доходами приведены в таблице 2.
Таблица 2
Динамика прожиточного минимума в России
| Годы | Прожиточный минимум (на душу населения), тыс.руб. | Численность населения с доходами ниже прожиточного минимума | |
| Всего, млн чел. | От общей численности, % | ||
| 2000 2001 2002 2003 2004 | 1210 1500 1808 2112 2376 | 42,3 40 35,6 29,3 25,2 | 29 27,5 24,6 20,3 17,6 |
Источник: Российский статистический ежегодник. –М., 2006. – С.171
В 2004 году в России дефицит дохода составил 225,6 млрд руб. или 2,1% по отношению к общему объему денежных доходов; 25,2 млн человек или 17,6% всего населения проживали за чертой бедности. Состав этой группы далеко неоднороден, при этом часть населения (по оценке не менее 5%) имеет доходы ниже физиологического минимума (среди них собственно нищие, к которым по методологии Международной организации труда (МОТ) относятся лица, чей совокупный доход в 2 раза ниже прожиточного минимума).
2.3. Методы изучения динамики реальных доходов населения
С целью устранения фактора изменения цен, приводящего к изменению покупательной способности денег, номинальные и располагаемые денежные доходы населения рассчитываются в реальном выражении с корректировкой на индексы потребительских цен (сводный и субиндексы на отдельные товарные группы).
Расчет показателей в реальном выражении осуществляется делением соответствующих показателей текущего периода на индекс потребительских цен (ИПЦ рубля), или умножением на индекс покупательной способности денег (ИПС).
Реальные располагаемые доходы (РРД) населения рассчитываются по формуле:
РРД = (ЛДН – НП) I
где I
Аналогично рассчитываются реальные общие доходы (РОД) населения – как совокупные доходы (СДН) с поправкой на покупательную способность денег:
РОД = СДН I
Для характеристики динамики этих показателей строятся соответствующие индексы, например, индекс реальных располагаемых доходов:
I
Следовательно, скорость изменения реальных располагаемых доходов зависит от трех факторов: темпов роста номинальных доходов, изменения ставок налоговых платежей и изменения покупательной способности денег.
Изменение реальных располагаемых денежных доходов населения России характеризуется следующими I
Динамика реальных денежных доходов населения России
(в % к предыдущему году)
| ГОД | 2000г. | 2001г. | 2002г. | 2003г. | 2004г. | 2005г. |
| Денежные доходы населения | 113,4 | 110,1 | 110,8 | 114,6 | 111,2 | 110,5 |
Источник: Российский статистический ежегодник. – М., 2006. – С.36
Итак, в 2000 году наблюдался рост реальных доходов, затем в 2001 году снижение, в 2002-2003 г.г. снова рост, а в 2004-2005 г.г. снова снижение.
Практические расчеты индексов покупательной способности рубля и реальных располагаемых доходов будут представлены в расчетной части курсовой работы (Задание 4, стр. 29).
2.4. Методы изучения дифференциации доходов и уровня бедности
Основу измерения экономической дифференциации населения составляет анализ неравенства распределения доходов между отдельными группами населения. Для оценки дифференциации населения по уровню жизни используют следующие показатели:
· распределение населения по уровню среднедушевых доходов;
· коэффициенты дифференциации доходов населения;
· распределение общего объема денежных доходов по различным группам населения;
· коэффициент концентрации доходов (индекс Джини);
· численность населения с доходами ниже черты бедности, коэффициент бедности.
Среднее значение дохода определяется следующим образом:
х
Для изучения особенностей дифференциации населения по уровню доходов используются структурные характеристики рядов распределения: мода, медиана, квартили, децили и другие.
Модальное значение дохода (Мо) рассчитывается по формуле:
М
х
i – величина модального интервала;
Медианный доход (Ме) – это уровень дохода, делящий ряд распределения дохода на две равные части: половина населения имеет душевой доход, не превышающий медианное значение дохода, другая половина – доход не менее медианного. Расчет этого показателя определяется по формуле:
М
х
Структурную характеристику доходов населения могут дать следующие оценки:
· квартили распределения – делят всю совокупность на 4 равные по объему части;
· квинтили распределения – делят совокупность на 5 равных групп;
· децили – делят совокупность на 10 равных частей.
Степень дифференциации населения по размеру среднедушевого дохода оценивается с помощью коэффициентов дифференциации доходов. Различают два показателя дифференциации:
· коэффициент фондовой дифференциации (
Кф) – это соотношение между средними значениями доходов сравниваемых групп населения (обычно это полученные средние доходы из 10% населения с самыми высокими и самыми низкими доходами):
К
· децильный коэффициент дифференциации доходов (
Кд), который показывает, во сколько раз минимальный доход среди 10% самого обеспеченного населения превышает максимальный доход среди 10% наименее обеспеченного населения; он исчисляется сопоставлением девятого и первого децилей:
К
Практические расчеты среднего дохода, моды, медианы, первого и девятого децилей, а также децильного коэффициента дифференциации доходов будут представлены в расчетной части курсовой работы (Задание 1, стр. 18 ).
Инструментом анализа концентрации доходов населения является кривая Лоренца и исчисляемый на ее основе индекс концентрации доходов (коэффициент Джини).
Кривая Лоренца устанавливает соответствие между численностью населения и объемом получаемого суммарного дохода. Для ее построения население разделяют на группы, равные по численности и различающиеся уровнем среднедушевого дохода. Группы ранжируются по величине среднедушевого дохода. Для каждой группы определяются частости – доли в общей численности населения (
Линия, соответствующая фактическому распределению доходов, отклоняется от линии равномерного распределения тем больше, чем значительнее неравенство в распределении доходов.
Коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини) позволяет проанализировать степень концентрации доходов у различных групп населения и количественно оценить неравномерность их распределения.
Коэффициент Джини определяется по формуле:
n – число социальных групп;
cum
y
Коэффициент Джини изменяется в пределах от 0 до 1. При равномерном распределении он стремится к нулю, а чем выше поляризация доходов в обществе, тем он ближе к единице.
Практический расчет индекса концентрации доходов А.Джини, а также построение кривой Лоренца будут представлены в расчетной части курсовой работы (Задание 2, стр. 23).
На основе данных о доходах бедного населения рассчитываются следующие показатели: среднедушевой доход бедного населения, дефицит дохода, коэффициент бедности, индекс глубины бедности, индекс остроты бедности.
Дефицит дохода оценивается как суммарный доход малоимущего, недостающий до величины прожиточного минимума.
Общий вид формулы измерителей бедности был предложен Фостером, Гриером и Торбеке. Формула выглядит следующим образом:
Р
а – параметр, показывающий вид показателя бедности;
Z
Y
q – количество бедных домохозяйств;
Н – общее количество домохозяйств;
j – номер каждого домохозяйства.
Используя эту формулу, можно определить три показателя бедности:
1. Коэффициент бедности (
Ро), или доля бедных домашних хозяйств в общем их количестве:
2. Индекс глубины бедности (
Р
1
):
3. Индекс остроты бедности (
Р
2
):
Расчетная часть
Задание 1
По материалам 1%-ной механической выборки домашних хозяйств региона получены следующие данные о распределении домохозяйств по величине среднедушевых доходов:
Таблица 1
| Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. | Число домохозяйств |
| До 1000 | 184 |
| 1000-2000 | 916 |
| 2000-3000 | 280 |
| 3000-4000 | 140 |
| свыше 4000 | 80 |
По данным обследования определить:
1. Структуру домохозяйств по среднедушевому доходу.
2. Среднедушевой доход домашних хозяйств.
3. Показатели вариации: дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оценить качество (однородность) совокупности.
4. Моду, медиану, первый и девятый децили.
5. Рассчитайте децильный коэффициент дифференциации доходов.
6. С вероятностью 0,954:
а) возможные пределы среднедушевого дохода домашних хозяйств региона;
б) возможные пределы удельного веса домашних хозяйств, имеющих доход менее 2000 руб.
Сделайте выводы.
Решение.
1. Определим структуру домохозяйств по среднедушевому доходу путем деления числа домохозяйств каждой группы на общее число домохозяйств выборки и умноженное на 100%. Результаты поместим в таблице:
Таблица 2
Структура домохозяйств по среднедушевому доходу
| Среднедушевые денежные доходы в месяц, руб. | Число домохозяйств | Накопленные частоты | Структура, % |
| До 1000 | 184 | 184 | 11,5 |
| 1000-2000 | 916 | 1100 | 57,25 |
| 2000-3000 | 280 | 1380 | 17,5 |
| 3000-4000 | 140 | 1520 | 8,75 |
| свыше 4000 | 80 | 1600 | 5 |
| Всего | 1600 | | 100 |
Из таблицы видно, что большую долю домохозяйств в выборке составляют домохозяйства со среднедушевыми денежными доходами от 1000 до 2000 руб. в месяц – почти 60%.
2,3. Определим среднедушевой доход домашних хозяйств в выборке и показатели вариации:
Составим расчетную таблицу:
Таблица 3
Расчетные значения, необходимые для исчисления среднего и дисперсии
Среднедушевыеденежные доходы в месяц, руб. | Число домохозяйств, f | Серединаинтервала, чел., Х | Х*f | (Х-Хср) | (Х-Хср)^2 | (Х-Хср)^2*f |
До 1000 | 184 | 500 | 92000 | -1385 | 1918225 | 352953400 |
1000-2000 | 916 | 1500 | 1374000 | -385 | 148225 | 135774100 |
2000-3000 | 280 | 2500 | 700000 | 615 | 378225 | 105903000 |
3000-4000 | 140 | 3500 | 490000 | 1615 | 2608225 | 365151500 |
свыше 4000 | 80 | 4500 | 360000 | 2615 | 6838225 | 547058000 |
Итого: | 1600 | - | 3016000 | - | - | 1506840000 |
т.е. среднедушевой доход в выборке составил 1885 руб.
Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины, в нашем случае взвешенная дисперсия для вариационного ряда равна:
Среднее квадратическое отклонение
Определим коэффициент вариации, %:
Коэффициент вариации используют как характеристику однородности совокупности. Совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%. В нашем случае V
4. Определим моду, медиану, первый и девятый децили по формулам для интервального ряда:
Мода М
М
х
i – величина модального интервала;
Интервал с границами среднедушевого дохода 1000-2000 рублей в данном распределении является модальным, так как он имеет наибольшую частоту. Тогда мода равна:
Медиана М
М
х
i – величина медианного интервала;
S
Медианным является интервал с границами 1000-2000 руб.:
Для расчета первого и девятого децилей по интервальному вариационному ряду используются формулы для вычисления медианы, только в этом случае вместо медианного интервала используют интервалы, в которых находятся варианты, отсекающие по 10% численности частот в разных концах ряда распределения.
Для расчета первого и девятого децилей воспользуемся формулами:
где
Рассчитаем первый и девятый децили.
Первый дециль находится в интервале 0-1000 руб., накопленная частота которого равна 184 человека, а девятый дециль находится в интервале 3000-4000 руб., накопленная частота которого равна 1520 домохозяйств. Отсюда самые низкие доходы равны:
Самые высокие доходы равны:
5. Рассчитаем децильный коэффициент дифференциации доходов населения по формуле:
Децильный коэффициент дифференциации доходов населения показывает, что среднедушевой денежный доход, выше уровня которого имели доход 10% населения (высокодоходная группа), в анализируемом периоде превышал в 3,9 раза уровень дохода, ниже которого имели доход 10% населения (низкодоходная гуппа).
6. а) Определим с вероятностью 0,954 пределы среднедушевого дохода домашних хозяйств региона:
При расчете ошибки выборки для среднедушевого дохода используем формулу:
Следовательно, подставим в формулу полученные ранее значения:
Предельная ошибка выборки для средней при механическом отборе:
По таблице Р=Ф(t)=0,954, следовательно t=2.
При t=2 с вероятностью 0,954 можно утверждать, что разность между выборочными и генеральными показателями не выйдет за пределы
Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы для средней:
Выборочная средняя равна 1885 руб.. Вычислим границы:
С вероятность 0,954 можно утверждать, что среднедушевой доход домашних хозяйств будет заключен в границах от 1836,8 до 1933,2 руб.
б) Определим возможные пределы удельного веса домашних хозяйств, имеющих доход менее 2000 руб.
Удельный вес или выборочная доля (w) рассчитывается по формуле:
Предельную ошибку выборки для доли определяем по формуле бесповторного отбора:
Подставив полученные значения в формулу, получим:
Генеральная доля (р) рассчитывается по формуле:
Границы, в которых будет находиться генеральная доля, исчисляем, исходя из двойного неравенства:
Подставив значения, получим:
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что удельный вес домашних хозяйств, имеющих доход менее 2000 руб., будет находиться в пределах от 66,5% до 71,1%.
Задание 2
Имеются данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона, %:
Таблица 4
| Квинтильная группа населения | Базисный год | Отчетный год |
| Денежный доход - всего | 100 | 100 |
| в том числе: по 20%-ным группам населения -первая группа (с наименьшими доходами) -вторая группа -третья группа -четвертая группа -пятая группа | 5,8 11,2 16,0 25 42 | 6,2 10,2 15,6 21 47 |
Для базисного и отчетного года:
а) определить индексы концентрации доходов А.Джини;
б) построить кривые Лоренца.
Сделайте выводы.
Решение.
а) Для нахождения индексов концентрации доходов воспользуемся формулой:
Составим расчетную таблицу для нахождения соответствующих сумм:
Таблица 5
| Год | Социальная группа населения | Доля населения, | Доля в общем Объеме денежных доходов, | Расчетные показатели | ||
| (S) | | | ||||
| Базисный | 1 | 0,2 | 0,058 | 0,058 | 0,0116 | 0,0116 |
| 2 | 0,2 | 0,112 | 0,17 | 0,0224 | 0,034 | |
| 3 | 0,2 | 0,160 | 0,33 | 0,032 | 0,066 | |
| 4 | 0,2 | 0,250 | 0,58 | 0,05 | 0,116 | |
| 5 | 0,2 | 0,420 | 1 | 0,084 | 0,2 | |
| Итого | 1,0 | 1,0 | - | 0,2 | 0,4276 | |
| Отчетный | 1 | 0,2 | 0,062 | 0,062 | 0,0124 | 0,0124 |
| 2 | 0,2 | 0,102 | 0,164 | 0,0204 | 0,0328 | |
| 3 | 0,2 | 0,156 | 0,32 | 0,0312 | 0,064 | |
| 4 | 0,2 | 0,210 | 0,53 | 0,042 | 0,106 | |
| 5 | 0,2 | 0,470 | 1 | 0,094 | 0,2 | |
| Итого | 1,0 | 1,0 | - | 0,2 | 0,4152 | |
Коэффициент Джини равен:
для базисного года
для отчетного года
Увеличение коэффициента Джини с 0,345 в базисном до 0,370 в отчетном году свидетельствует об усилении дифференциации доходов населения региона.
б) Построим кривые Лоренца для каждого года (рис.1):
Рис.1. Кривые Лоренца
Кривая Лоренца иллюстрирует усиление неравномерности в распределении общего объема денежных доходов в отчетном году по сравнению с базисным. Так, наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в отчетном году 47% доходов против 42% в базисном, а доля наименее обеспеченной группы в общем доходе повысилась с 5,8% до 6,2%.
Задание 3
В регионе среднемесячные денежные доходы в расчете на душу населения в первом полугодии отчетного года характеризуются следующими данными:
Таблица 6
| Месяц | Денежные доходы, руб. |
| Январь | 400 |
| Февраль | 420 |
| Март | 440 |
| Апрель | 448 |
| Май | 480 |
| Июнь | 520 |
По данным ряда динамики определите:
1. Цепные и базисные:
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста и прироста;
2. Абсолютное содержание 1% прироста. Результаты представьте в таблице.
3. Средние показатели ряда динамики:
а) средний уровень ряда;
б) среднемесячный абсолютный прирост;
в) среднемесячный темп роста и прироста.
Постройте график динамики среднедушевых доходов населения.
Дайте анализ показателей и сделайте выводы.
Решение.
1,2. Рассчитаем цепные и базисные показатели ряда динамики среднемесячных доходов в расчете на душу населения по месяцам, а также абсолютное содержание 1% прироста. Приняты обозначения:
Расчетные формулы имеют вид:
абсолютный прирост базисный
абсолютный прирост цепной
темп роста базисный
темп роста цепной
темп прироста базисный
темп прироста цепной
абсолютное значение 1% прироста
В данном случае в качестве базового показателя примем значение, соответствующее январю. Результаты расчетов показателей ряда динамики приведены в таблице:
Таблица 7
Показатели динамики среднемесячных денежных доходов в расчете на душу населения, руб.
| Месяц | Дене-жные дохо-ды, руб. | Абсолют-ный при-рост цепной, руб. | Абсолют-ный при-рост базисный, руб. | Темп роста цепной,% | Темп роста базис-ный, % | Темп при- роста цепной, % | Темп при- роста базис- ный, % | Абсолют- ное зна- чение 1% при- роста, руб. |
| Январь | 400 | - | - | - | 100 | - | - | - |
| Февраль | 420 | 20 | 20 | 105,0 | 105,0 | 5,0 | 5,0 | 4 |
| Март | 440 | 20 | 40 | 104,8 | 110,0 | 4,8 | 10,0 | 4,2 |
| Апрель | 448 | 8 | 48 | 101,8 | 112,0 | 1,8 | 12,0 | 4,4 |
| Май | 480 | 32 | 80 | 107,1 | 120,0 | 7,1 | 20,0 | 4,48 |
| Июнь | 520 | 40 | 120 | 108,3 | 130,0 | 8,3 | 30,0 | 4,8 |
3. Рассчитаем среднегодовые показатели ряда динамики по следующим формулам:
а) Определим средний уровень ряда с помощью средней арифметической:
б) Средний абсолютный прирост денежных доходов
в) Средний темп роста
средний темп прироста
Построим график динамики среднедушевых доходов населения.
Рис.2. Динамика среднемесячных доходов населения
Анализируя полученные показатели, можно сказать, что в первом полугодии наблюдалось постепенное увеличение среднедушевых доходов населения, т.е. в данном ряду динамики имеется положительная тенденция развития, о чем свидетельствует средний темп прироста, равный 5,4% (или средний абсолютный прирост 24 руб.) в месяц , а также положительные цепные темпы роста и прироста.
Задание 4
Имеются следующие данные о динамике доходов населения региона, млн. руб.
Таблица 8
| Показатели | Базисный год | Отчетный год |
| Денежный доход - всего | 374 | 503 |
| в том числе: -доходы от предпринимательской деятельности -оплата труда -социальные выплаты -доходы от собственности -другие доходы | 47 246 50 26 5 | 66 322 78 27 10 |
| Обязательные платежи и разнообразные взносы | 29 | 45 |
Потребительские цены в отчетном году по сравнению с базисным выросли на 16%.
Определите:
1. За каждый год:
а) номинальные денежные доходы;
б) структуру номинальных денежных доходов;
в) располагаемые денежные доходы.
2. Индекс покупательной способности рубля.
3. Индекс реальных располагаемых доходов.
4. Индекс реальной заработной платы.
Результаты расчетов представьте в таблице.
Сделайте выводы.
Решение.
1. а) Определим номинальные доходы населения как сумму всех денежных доходов для каждого года:
для базисного года имеем: 374 млн.руб. (см. таблицу)
для отчетного года имеем: 503 млн.руб. (см. таблицу).
Абсолютный прирост номинальных денежных доходов в отчетном году по сравнению с базисным годом составил 129 млн.руб. (503-374).
б) Определим структуру номинальных денежных доходов населения:
Таблица 9
Структура денежных доходов населения
| Показатели | Базисный год | Отчетный год | Структура, % | Прирост, % | |
| Базисный год | Отчетный год | ||||
| Денежный доход-всего | 374 | 503 | 100 | 100 | |
| в том числе: -доходы от предприни- мательской деятельнос- ти -оплата труда -социальные выплаты -доходы от собствен- ности -другие доходы | 47 246 50 26 5 | 66 322 78 27 10 | 12,57 65,78 13,37 6,95 1,34 | 13,12 64,02 15,51 5,37 1,99 | 0,55 -1,76 2,14 -1,58 0,65 |
в) Располагаемые денежные доходы населения за каждый год найдем как разность между личными доходами номинальными (ЛДН) и оплатой обязательных платежей и взносов:
ЛРД=ЛДН-НП
для базисного года имеем: ЛРД=374-29=345 млн.руб.
для отчетного года имеем: ЛРД=503-45=458 млн.руб.
Абсолютный прирост располагаемых денежных доходов населения в отчетном году по сравнению с базисным составил 113 млн.рублей.
2. Определим индекс покупательной способности рубля для каждого года по формуле:
для базисного года имеем:
для отчетного года имеем:
т.е. в отчетном году индекс покупательной способности рубля уменьшился на 13,8%.
3. Определим индекс реальных располагаемых доходов, но сначала вычислим реальные располагаемые доходы для каждого года:
Значит, реальные располагаемые денежные доходы в отчетном году выросли на 49,8 млн.руб. по сравнению с базисным годом.
Индекс реальных располагаемых доходов населения равен:
т.е. реальные располагаемые доходы по сравнению с базисным годом увеличились на 14,4 %.
4. Определим индекс реальной заработной платы.
Однако сначала надо найти индекс номинальной заработной платы по формуле:
Тогда индекс реальной заработной платы равен:
Значит, в отчетном году номинальная заработная плата выросла на 30,9%, а реальная заработная плата выросла всего на 12,8% по сравнению с базисным годом.
Аналитическая часть
1. Постановка задачи
Исследование среднедушевых доходов населения весьма актуально. Распределение населения по размеру среднего на душу дохода является главной характеризуемой дифференциации населения по уровню материального благосостояния. Кроме того, этот показатель характеризует не только экономическую роль населения и степень зависимости экономики от его поведения, но и возможности населения удовлетворять свои потребности, стоимости социальных программ, то есть одновременно является одним из важных индикаторов уровня жизни.
Целью аналитической части работы является исследование и сравнение среднедушевых денежных доходов населения в месяц за 2000 – 2004 годы.
По данным о среднедушевых доходах населения России в месяц за 5 лет, представленным в таблице 1, выявим общую тенденцию в изменении денежных доходов, освобожденную от действия такого фактора, как инфляция. Для этого рассчитаем следующие показатели:
· абсолютный прирост,
· темп роста,
· темп прироста,
· абсолютное значение 1% прироста,
· средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.
Таблица 1
Среднедушевые денежные доходы населения России в месяц
(тысяч рублей)
| год | Среднедушевые денежные доходы населения России в месяц |
| 2000 | 2281,1 |
| 2001 | 3062 |
| 2002 | 3947,2 |
| 2003 | 5170,4 |
| 2004 | 6410,3 |
Источник: Российский статистический ежегодник. М., 2006. – С.171
2. Методика решения задачи
Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в таблице 2.
Таблица 2
Формулы расчета показателей
| Показатель | Базисный | Цепной | Средний |
| Абсолютный прирост | | | |
| Темп роста | | | |
| Темп прироста | | | |
Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:
Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста среднедушевого денежного дохода населения России в месяц, рассчитывается показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов расчета -
Числовые обозначения:
3. Технология выполнения компьютерных расчетов
Расчеты показателей анализа ряда динамики среднедушевого денежного дохода населения России в месяц выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Расположенные на рабочем листе Excel исходные данные (таблица 1) и расчетные формулы (1) – (11) (в формате Excel) представлены в таблице 3.
Таблица 3
Таблица из Excel в формульном режиме
Результаты расчетов приведены в таблице 4.
Таблица 4
Таблица из Excel с расчетами (цифрами)
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
Среднедушевые денежные доходы населения России в месяц за 5 лет выросли на 181%, что в абсолютном выражении составляет 4129,2 руб.
В данном ряду динамики в течение всего периода имеется положительная тенденция развития, о чем свидетельствуют положительные цепные темпы роста и прироста.
В течение анализируемого пятилетнего периода изменения среднедушевых денежных доходов населения средний размер денежных доходов составил 4174,2 руб. в месяц, в среднем за год он увеличился на 1032,3 руб. (
Ускоренный рост среднедушевых денежных доходов населения России можно увидеть и по увеличивающемуся абсолютному значению 1% прироста.
Заключение
В теоретической части курсовой работы были рассмотрены понятие жизненного уровня как одно из главнейших понятий социально-экономической статистики, виды и источники доходов населения. Также здесь рассмотрены показатели, которые характеризуют объем, структуру и динамику доходов, их источники и направления использования, покупательную способность, неравномерность распределения доходов в обществе. Особое значение для анализа процессов формирования, использования и распределения доходов имеют сводные макроэкономические показатели, характеризующие население как экономического агента в целом. Важно подчеркнуть, что одной из особенностей показателей доходов населения является одновременное отражение экономических и социальных процессов и явлений. С этой целью в теоретической части рассмотрены методы изучения динамики реальных доходов населения, методы дифференциации доходов и уровня бедности.
Важно отметить, что доходы населения как общий стоимостной объем поступлений ресурсов в домохозяйство – категория, относящаяся к годовому циклу, прежде всего, из-за высокой зависимости этого показателя от сезонных (обусловленных природно-климатическими, социально-экономическими и технологическими факторами производства продукции) случайных факторов. Вместе с тем, большое значение для экономического анализа имеют расчеты внутригодовой динамики показателей доходов населения, прежде всего, регулярных поступлений – заработной платы, пенсий, стипендий, пособий. Эти расчеты особенно важны для оперативного управления экономикой и прогнозирования последствий принимаемых решений в условиях высокой инфляции.
В расчетной части работы определена структура домохозяйств по среднедушевым доходам, рассчитаны показатели вариации, структурные характеристики рядов распределения; определен индекс концентрации доходов А.Джини и построены кривые Лоренца; рассчитаны аналитические и средние показатели ряда динамики и построен график динамики среднедушевых доходов населения; рассчитаны номинальные и располагаемые денежные доходы, а также индексы покупательной способности рубля, реальных располагаемых доходов и индекс реальной заработной платы.
В аналитической части работы проведен автоматизированный статистический анализ динамики среднедушевых денежных доходов населения России в месяц за 2000-
Список использованной литературы:
1. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.:
ИНФРА-М, 1998.
2. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое
пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2004.
3. Статистика: Учебное пособие для вузов/ Под ред. В.М.Гусарова. – М.:
ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
4. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы
и статистика, 2001.
5. Неганова Л.Н., Шевелева Ю.Г., Замедлина Е.А. Экзамен по статистике:
Учебное пособие для вузов. – М.: Приор-Издат, 2006.
6. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/ Под ред.
Б.И.Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
7. Практикум по социальной статистике: Учебное пособие/ Под ред.
М.Р.Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2005.
8. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред.
М.Г.Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
9. Российский статистический ежегодник. – М.: Росстат, 2006.
