Федеральное агентство по образованию

Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Кафедра статистики

Курсовая работа
по дисциплине «Статистика»
на тему
«
Метод статистических группировок на примере фондовооруженности и производительности труда
»
Вариант № 12

Выполнила: Блинова Светлана Валерьевна

Специальность: Финансы и кредит

Отделение: Заочное

Группа: 304

№ зачетной книжки: 08ФФД41498

Руководитель: Шеломенцева Марина Владимировна

Смоленск 2009

Оглавление

Введение ………………………………………………………………………….3

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4

1. Показатели, характеризующие результаты деятельности организации и методы их расчета 4

2. Статистические группировки, их значение в экономическом исследовании и виды 6

3. Использование группировок для изучения результатов производственной деятельности
…………………………………………..12

Расчётная ЧАСТЬ………………………………………………………….15

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………38

ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................................47

Список литературы…………………………………………………..………..48

Приложения……………………………………………………………………..49


Введение.

Опираясь на диалектическое единство синтеза и анализа как дополняющих друг друга способов познания, допуская определён­ную степень абстракции, статистическое исследование произво­дит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку.

Существование множества форм развития экономи­ческих явлений, а также конкретных целей исследования и неод­нородных по содержанию исходных данных обусловливает необ­ходимость осуществления разнообразных приемов группировок.

В работе даётся понятие группировки, рассматриваются отдельные их виды. Кроме того, рассматриваются основные принципы выбора группировочного признака и интервалов.

Практическая часть наглядно демонстрирует возможность применения метода группировки в экономическом исследовании.

Работа выполнена с использованием пакета прикладных программ MS Office XP. Текстовая часть выполняется в Word, расчёты к расчётной и аналитической частям – в Excel.

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. Показатели, характеризующие результаты деятельности организации и методы их расчета

В производственной программе применяют следующие показатели:

количественные (объемные показатели) - это объем реализации, объем товарной валовой продукции)

качественный показатель - это сортность, марка, доля продукции, соответствующая мировым стандартам и т. д.

натуральный показатель - это показатель в физическом измерении (тонн, кг)

Производительность труда – это способность производить в единицу времени определенное количество продукции (работ, услуг) или затрачивать определенное количество времени на производство единицы продукции.

Существует 2 аспекта статистического изучения производительности труда:

производительность живого труда (на микроуровне – на предприятии, либо на группе предприятий, выпускающих однородную продукцию, например, филиалы и представительства предприятия) определяется затратами времени в данном производстве;

производительность общественно труда (на макроуровне – например, в рамках отдельной отрасли) определяется затратами живого и прошлого труда, произведенными на предшествующих стадиях общественного производства и овеществленные в сырье, материалах, топливе, энергии, орудиях труда, потребляемых в процессе производства.

В наиболее общем виде второй аспект характеризуется снижением доли затрат живого труда и увеличением доли затрат овеществленного труда; причем таким образом, что общая масса затрат труда на производство уменьшается. Именно в этом и состоит сущность повышения производительности труда.

Основные задачи статистики производительности труда в различных отраслях производства:

разработка методологических основ статистики производительности труда;

определение показателей, характеризующих уровень и динамику производительности труда;

анализ влияния факторов на уровень и динамику производительности труда;

изучение влияния изменения производительности труда на изменение объема продукции и затрат рабочего времени;

в глобальном плане – международные сопоставления уровней и динамики производительности труда.

Фондовооруженность - показатель, характеризующий оснащенность работников предприятий сферы материального производства основными производственными фондами (средствами). Определяется как отношение стоимости основных средств предприятия (в сопоставимых ценах) к средней годовой списочной численности работников (рабочих).

Фондовооруженность труда является одним их основных показателей предприятия, определяющим многие его процессы.

2. Статистические группировки, их значение в экономическом исследовании и виды

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются определенные математические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка. Причем, различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить в группы (по сходству или различию в существенном отношении).

Располагая информацией по совокупности торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и другие. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.

Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Объективная необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленных явлений и процессов, создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение: кассир и продавец, шофер и грузчик и т.п.; в подобных случаях этих работников относят к конкретной группе по их основной деятельности.

Классификация, представляющая устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц наблюдаемого объекта, имеет фундаментальное значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления баланса народного хозяйства, позволяющего следить за пропорциональностью экономического развития отдельных регионов. С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта. Из множества такого рода номенклатур в качестве примера можно привести несколько классификаций из числа действующих в настоящее время: классификация производимой продукции, товаров народного потребления, учитываемых в розничном товарообороте, издержек обращения, а также классификации по труду – по профессиям, занятиям и другие.

В современных условиях, связанных с переходом к рыночной экономике, возникает потребность внесения соответствующих коррективов в действующие классификации и создания новых, отвечающих задачам коммерческой деятельности, коллективов, магазинов, объединений, ассоциаций и других предприятий, организаций торговли. Это прежде всего классификации деклараций доходов отдельных лиц или их групп, работающих в разных отраслях народного хозяйства, расширения номенклатуры продукции промышленности, классификации типов покупателей по характеру спроса, роду занятий, размеру и составу семьи и т.д.; сегментации рынка, то есть разделения покупателей на группы по целому комплексу, по ряду количественных характеристик, связанных с потребительскими свойствами товаров и другие.

Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемым объектом. Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том числе и в коммерческой деятельности.

Социально-экономические явления отмечаются большим многообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос о выборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки и исходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо из множества признаков выбрать определяющие.

Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты и свойства.

Важным моментом при выборе группировочного признака является необходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иное явление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

Статистические группировки можно подразделить по признакам и соответствующим образом классифицировать:

1. По форме выражения группировочные признаки могут быть атрибутивными, не имеющими количественного значения, и количественными, то есть признаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности. При этом количественные признаки, в свою очередь, могут быть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими как целые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостном выражении, сумма издержек обращения).

2. По характеру колеблемости группировочные признаки могут быть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие – нет (например, поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), и имеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади и величина фонда оплаты труда и т.д.).

3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другие признаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. В Одних случаях они являются факторными признаками, в других – результативными. Так, с одной стороны, величина прибыли предприятий торговли зависит от качества деятельности их коллективов, с другой – является основным источником дальнейшего расширения всего торгового потенциала. Таким образом, в первом случае прибыль выступает результативным признаком, во втором – факторным. А это положение имеет важное значение в статистическом исследовании коммерческой деятельности.

Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны. При прочих равных условиях, чем больше число групп, тем меньше величина интервала и наоборот. Одним из основных требований, возникающих при решении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности. Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д.

Количество групп во многом зависит от того, какой признак служит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочные признаки предопределяют число групп. По аналогии также расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне.

Интервалы групп устанавливаются только при значительной колеблемости дискретного признака и тем более при непрерывно изменяющемся количественном признаке (величина зарплаты).

В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные или неравные. При более или менее равномерной разности между верхней и нижней границами интервалов устанавливаются одинаковые границы во всех группах.

Намечаемые при группировке интервалы бывают открытые (у них указана одна граница – верхняя или нижняя) и закрытая (имеющие верхнюю и нижнюю границы). Во втором примере – первый и последний интервал являются открытыми, а второй, третий и четвертый – закрытыми. Необходимость в открытых интервалах обусловлена большой колеблемостью изучаемого признака, разбросом его количественных значений, требующих образования множества групп, если отделить их обеими границами.

Серединное значение интервалов определяется несколькими приемами. Этот показатель можно рассчитать суммированием верхней и нижней границ интервала и делением суммы пополам.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. Например, распределение работников торговли по занимаемой должности, профессии, образованию; распределение товарооборота – по формам торговли, товарным группам; распределение работников по возрасту, стажу работы, производительности труда, заработной плате и другим признакам. При группировке ряда по качественному признаку получаются вариационные ряды.
3. Использование группировок для изучения результатов производственной деятельности

Типологические группировки

Важнейшим их содержанием является выражение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий торговли – по формам собственности и т.д.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений величины изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок.

Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и банка выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определить, поскольку социально-экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.

Структурные группировки

Выделенные типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.

Комбинированные группировки

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Аналитическая группировка

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны.

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязь между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).
Расчётная часть

Задание 1
По исходным данным табл. 1.1:

1. Постройте статистический ряд распределения организаций по признаку уровень производительности труда образовав пять групп с равными интервалами.

2. 
   Постройте графики полученного ряда распределения.
   Графически определите значения моды и медианы.
   
3. 
   Рассчитайте характеристики ряда распределения: сред­нюю арифметическую, среднее квадратическое отклоне­ние, коэффициент вариации.
   
4. 
   Вычислите среднюю арифметическую по исходным дан­ным (табл. 1), сравните её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объясните причину их расхождения.
   

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Таблица 1.1

№ организации	Объём продукции, млн. руб.	Среднесписочная численность работников, чел.	Производительность труда, тыс. руб./чел.
1	36,450	162	225
2	23,400	156	150
3	46,540	179	260
4	59,752	194	308
5	41,415	165	251
6	26,860	158	170
7	79,200	220	360
8	54,720	190	288
9	40,424	163	248
10	30,210	159	190
11	42,418	167	254
12	64,575	205	315
13	51,612	187	276
14	35,420	161	220
15	14,400	120	120
16	36,936	162	228
17	53,392	188	284
18	41,000	164	250
19	55,680	192	290
20	18,200	130	140
21	31,800	159	200
22	39,204	162	242
23	57,128	193	296
24	28,440	158	180
25	43,344	168	258
26	70,820	208	340
27	41,832	166	252
28	69,345	207	335
29	35,903	161	223
30	50,220	186	270

Решение:

Вариационный ряд – упорядоченное распределения единиц совокупности чаще по возрастающим или по убывающим (реже) значениям признака и подсчет числа единиц с тем или иным значением признака.

Различают следующие формы вариационного ряда:

Ранжированный ряд — это перечень отдельных единиц совокуп­ности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.

Если признак принимает небольшое число значений, строится дискретный вариационный ряд. Дискретный вариационный ряд — это таблица, состоящая из двух строк или граф: конкретных значений варьирующего признака.

Число групп в дискретном вариационном ряду определяется чис­лом реально существующих значений варьирующего признака.

Если признак может принимать хотя и дискретные значения, но их число очень велико, тогда строится интервальный вариационный ряд. Интерваль­ный вариационный ряд строится и для изучения признаков, которые могут принимать любые, как целые, так и дробные, значения в обла­сти своего существования.

Интервальный вариационный ряд представляет собой таблицу, состоящую из двух граф (или строк) — интервалов признака, вари­ация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадаю­щих в данный интервал (частот), или долей этого числа от общей численности совокупности (частостей).

При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и устано­вить длину интервала.
1. Построим интервальный вариационный ряд с 5 равными интервалами, для этого построим ранжированный ряд предприятий по производительности труда в порядке возрастания. Результаты представлены в таблице 1.2.
Таблица 1.2

№ организации	Объём продукции	Среднесписочная численность работников, чел.	Производительность труда, тыс. руб./чел.
15	14,400	120,000	120
20	18,200	130,000	140
2	23,400	156,000	150
6	26,860	158,000	170
24	28,440	158,000	180
10	30,210	159,000	190
21	31,800	159,000	200
14	35,420	161,000	220
29	35,903	161,000	223
1	36,450	162,000	225
16	36,936	162,000	228
22	39,204	162,000	242
9	40,424	163,000	248
18	41,000	164,000	250
5	41,415	165,000	251
27	41,832	166,000	252
11	42,418	167,000	254
25	43,344	168,000	258
3	46,540	179,000	260
30	50,220	186,000	270
13	51,612	187,000	276
17	53,392	188,000	284
8	54,720	190,000	288
19	55,680	192,000	290
23	57,128	193,000	296
4	59,752	194,000	308
12	64,575	205,000	315
28	69,345	207,000	335
26	70,820	208,000	340
7	79,200	220,000	360
Итого			7423

В случае если интервалы равные, то их величина определяется по формуле (12):

тыс. руб./чел.

X_max и Х _min - соответственно максимальная и минимальная величина производительности труда.
Получаем следующие интервалы производительности труда, тыс. руб./чел.:

Нижняя граница	Верхняя граница
120	168
168	216
216	264
264	312
312	360

На основе полученных данных составим ряд распределения табл. 1.3:

Таблица 1.3

Распределение предприятий по производительности труда

Группы предприятий по производительности труда, тыс. руб./чел.		Число предприятий
		В группе	В % к итогу
120	168	3	10,00%
168	216	4	13,33%
216	264	12	40,00%
264	312	7	23,33%
312	360	4	13,33%
Итого:		30	100,00%

Из таблицы видно, что распределение предприятий по уровню производительности труда отличается от нормального. Для нормального распределения характерно равенство числа единиц попавших в первую и последнюю, вторую и предпоследнюю группы, чего не наблюдается в данном случае.
2. Графики ряда распределения.

Построим гистограмму ряда распределения, для этого в прямоугольной системе координат по оси абсцисс будем откладывать интервалы производительности труда, а по оси ординат – число предприятий, принадлежащих к той или иной группе:


Рисунок 1. Гистограмма распределения предприятий по уровню производительности труда
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности (в данном случае – наиболее часто встречающийся размер уровень производительности труда). Значение моды в ряду распределения определяется как значение признака, имеющего наибольшую частоту.

В нашем примере мода находится в интервале от 216 тыс. руб./чел. до 264 тыс. руб./чел., т. е. в данной совокупности наиболее часто встречались предприятия с таким уровнем производительности труда.

Медиана – значение признака, которое делит совокупность на 2 равные части, это значение, стоящее в середине ранжированного ряда. Графически медиана определяется по кумуляте. Из точки на оси ординат, которая соответствует половине накопленной частоты восстанавливается перпендикуляр до пересечения с кумулятой. Из точки пересечения восстанавливаем перпендикуляр на ось абсцисс – данная точка и будет являться медианой. Кумулята – кривая сумм накопленных частой, нижней границе первого интервала, которой соответствует ноль, а верхней границе последнего интервала – вся накопленная частота, которая равна численности совокупности.

Построим кумуляту по следующим данным (табл. 1.4):

Таблица 1.4

Группы предприятий по производительности труда, тыс. руб./чел.		Накопленная частота
120	168	3
168	216	7
216	264	19
264	312	26
312	360	30

Рисунок 2. Кумулята распределения предприятий по уровню производительности труда
Из графика видно, что тыс. руб./чел., это значит, что на 50% предприятий в отчётном году уровень производительности труда был больше, чем 250 тыс. руб./чел., а на 50% предприятий – меньше этого значения.
3. Рассчитаем основные характеристики ряда распределения.

Для расчёта основных характеристик построим рабочую таблицу 1.5. Перейдём от интервального ряда к дискретному, заменив интервальные значения их средними значениями (простая средняя между нижней и верхней границами интервала).

Таблица 1.5

Группы предприятий по производительности труда, тыс. руб./чел.		Число предприятий	Середина интервала
120	168	3	144	432	20736	62208
168	216	4	192	768	36864	147456
216	264	12	240	2880	57600	691200
264	312	7	288	2016	82944	580608
312	360	4	336	1344	112896	451584
		30	Х	7440	X	1933056

Найдём среднюю арифметическую:

(тыс. руб./чел.) – уровень производительности труда на каждом предприятии за отчётный год составил в среднем 248 тыс. руб./чел.

Дисперсия признака – это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины:



Среднее квадратическое отклонение показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения и численно равно корню квадратному из дисперсии:

(тыс. руб./чел.)

Коэффициент вариации:



Значение коэффициента меньше 40%, следовательно, вариация производительности в данной совокупности незначительна, а совокупность однородна.
4. Рассчитаем среднее значение производительности по исходным данным по формуле средней арифметической простой:

(млн. руб.)

Полученное значение отличается от значения в п. 3 т. к. в п. 3 вычисления происходили по сгруппированным данным, причём, для расчётов брались приближённые значения вариант (середины интервалов).
Задание 2
По исходным данным табл. 1.6:

1. Установите наличие и характер связи между признака­ми фондовооружённость труда и уровень производительности труда образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки,

б) корреляционной таблицы.

2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отноше­ния.

Сделайте выводы.
Таблица 1.6

№ организации	Среднесписочная численность работников, чел.	Производительность труда, тыс. руб./чел.	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.	Фондовооружённость, тыс. руб./чел.
1	162	225	34,714	214,28
2	156	150	24,375	156,25
3	179	260	41,554	232,15
4	194	308	50,212	258,82
5	165	251	38,347	232,41
6	158	170	27,408	173,47
7	220	360	60,923	276,92
8	190	288	47,172	248,27
9	163	248	37,957	232,87
10	159	190	30,210	190,00
11	167	254	38,562	230,91
12	205	315	52,500	256,10
13	187	276	45,674	244,25
14	161	220	34,388	213,59
15	120	120	16,000	133,33
16	162	228	34,845	215,09
17	188	284	46,428	246,96
18	164	250	38,318	233,65
19	192	290	47,590	247,86
20	130	140	19,362	148,94
21	159	200	31,176	196,08
22	162	242	36,985	228,30
23	193	296	48,414	250,85
24	158	180	28,727	181,82
25	168	258	39,404	234,55
26	208	340	55,250	265,63
27	166	252	38,378	231,19
28	207	335	55,476	268,00
29	161	223	34,522	214,42
30	186	270	44,839	241,07

Решение:

Построим аналитическую группировку предприятий по уровню фондовооружённости труда. Факторным признаком в данном случае будет являться фондовооружённость, а результативным – уровень производительности труда.

Построим макет итоговой таблицы.

Группы предприятий по фондовооружённости труда, тыс. руб./чел		Число предприятий	Производительность труда, тыс. руб./чел.
			Всего	В среднем на 1 предприятие
Итого

Ранжируем исходные данные в порядке возрастания фондовооружённости. Результаты расчётов для построения аналитической группировки представим в таблице 1.7.

Таблица 1.7

№	Фондовооружённость, тыс. руб./чел.	Итого	Производительность труда, тыс. руб./чел.	Итого		Дисперсия
15	133,33		120		14400
20	148,94		140		19600
2	156,25	438,521795	150	410	22500	155,5556
6	173,47		170		28900
24	181,82		180		32400
10	190,00	545,28	190	540	36100	66,6667
21	196,08		200		40000
14	213,59		220		48400
1	214,28		225		50625
29	214,42		223		49729
16	215,09	1053,46	228	1096	51984	98,9600
22	228,30		242		58564
11	230,91		254		64516
27	231,19		252		63504
3	232,15		260		67600
5	232,41		251		63001
9	232,87		248		61504
18	233,65		250		62500
25	234,55		258		66564
30	241,07		270		72900
13	244,25		276		76176
17	246,96		284		80656
19	247,86	2836,15	290	3135	84100	213,8542
8	248,27		288		82944
23	250,85		296		87616
12	256,10		315		99225
4	258,82		308		94864
26	265,63		340,4807692		115927,1542
28	268,00		335		112225
7	276,92	1824,59	360	2242,480769	129600	573,2261
		6698,01813		7423,480769	1938624,154	3389,6199

Величина интервала:

тыс. руб./чел.

X_max и Х _min - соответственно максимальная и минимальная фондовооружённость труда.

Получаем следующие интервалы фондовооружённости, тыс. руб./чел:

Нижняя граница	Верхняя граница
133,33	162,05
162,05	190,77
190,77	219,49
219,49	248,20
248,20	276,92

Результаты группировки представим в таблице 1.8.
Таблица 1.8

Группировка предприятий по фондовооружённости

Группы предприятий по фондовооружённости труда, тыс. руб./чел.		Число предприятий	Производительность труда, тыс. руб./чел.
			Всего	В среднем на 1 предприятие
133,33	162,05	3	410	136,67
162,05	190,77	3	540	180,00
190,77	219,49	5	1096	219,20
219,49	248,20	12	3135	261,25
248,20	276,92	7	2242	320,35
Итого		30	7423	247,45

Из таблицы видно, что между фондовооружённостью и уровнем производительности труда существует прямая корреляционная связь. С ростом фондовооружённости от группы к группе растёт средний уровень производительности на каждое предприятие.

Для оценки тесноты этой связи рассчитаем коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, которая зависит от всех условий, влияющих на совокупность. В данном случае она характеризует вариацию производительности труда под воздействием всех факторов в данной совокупности.



Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий. В данном случае эта дисперсия характеризует вариацию производительности труда за счёт факторов, не положенных в основу группировку:



Рассчитаем межгрупповую дисперсию. Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, вызываемую фактором, положенным в основание группировки. В данном случае она характеризует вариацию производительности под влиянием изменения фондовооружённости:



Коэффициент детерминации определяется по формуле:



Расчёты показали, что вариация производительности на 92,39% обусловлена вариацией фондовооружённости труда.

Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается как корень квадратный из коэффициента детерминации и характеризует тесноту связи между результативным и факторным признаками:



Таким образом, между производительностью и фондовооружённостью труда существует достаточно тесная прямая корреляционная связь.

Проверим значимость коэффициента детерминации с помощью F-критерия Фишера:



При уровне значимости , числе степеней свободы и табличная величина F = 2,69, поэтому значение коэффициента детерминации признаётся существенным.

Построим корреляционную таблицу (табл. 1.9).
Таблица 1.9

Группы предприятий по производительности, тыс. руб.	Группы предприятий по фондовооружённости труда, тыс. руб./чел.					Итого
	133,33-162,05	162,05-190,77	190,77-219,49	219,49-248,20	248,20-276,92
120-168	3					3
168-216		3	1			4
216-264			4	8		12
264-312				4	3	7
312-360					4	4
Итого	3	3	5	12	7	30

Как видно из данных таблицы 1.9, распределение числа предприятий произошло вдоль диагонали, проведенной из левого верхнего угла в правый нижний угол, т.е., увеличение фондовооружённости сопровождалось ростом производительности труда.

Характер распределения частот по диагонали корреляционной таблицы свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между изучаемыми признаками.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:

1. 
   Ошибку выборки среднего уровня производительности труда и границы, в которых будет находиться производительность труда в генеральной совокупности.
   

Ошибку выборки доли организаций с уровнем производительности 264 тыс. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение:

1. 
   Найдем среднюю ошибку механической выборки, которая показывает, какие возможны отклонения между характеристиками генеральной и выборочно совокупностей, по формуле собственно-случайной бесповторной выборки:
   

Дано:

Доверительная вероятность 0,683; t=1 (коэффициент кратности при доверительной вероятности 0,683).

- процент выборки

2. Величина возможной случайной ошибки репрезентативности

характеризуется средней ошибкой выборки. Она показывает, какие возможны отклонения между характеристиками генеральной и выборочной совокупностей, и при бесповторном отборе, как в данном случае, находится по формуле:

тыс. руб./чел.

Найдем предельное отклонение. Оно равно произведению коэффициента кратности t средней ошибки (показывает, сколько средних ошибок находится в предельной ошибке с заданной вероятностью) на величину средней ошибки. В данном случае:

(тыс. руб./чел)

Найдем предельную ошибку выборки, то есть, в каких пределах находится средняя сумма прибыли отрасли в генеральной совокупности:







С вероятностью 0,683 можно утверждать, что средняя производительность в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 239,16 до 256,84 тыс. руб./чел.
2. Выборочная доля определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком, к общему числу единиц выборочной совокупности:

n – общее число предприятий выборочной совокупности (30):

m – число предприятий с уровнем производительности 264 тыс. руб./чел. и более.



Найдём среднюю ошибку выборки для доли, которая показывает, какие возможны отклонения между характеристиками генеральной и выборочной совокупностей, по формуле собственно-случайной бесповторной выборки:



предельное отклонение для заданной доверительной вероятности равно средней ошибке.

Найдем в каких пределах находится генеральная доля:

Р- генеральная доля совокупности ;









Значит с вероятностью 0,683 можно утверждать, что генеральная доля предприятий с уровнем производительности 264 тыс. руб. и более будет находиться в пределах от 0,288 до 0,4454 (от 28,8% до 44,54%).
Задание 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли:

Предприятие	Выпуск продукции, тыс. руб.		Среднесписочная численность рабочих, чел.
	Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
№1	6400	6000	100	80
№2	4800	6000	60	60

Определите:

1. По каждому предприятию уровни и динамику производительности труда.

Результаты расчетов представьте в таблице.

2. По двум предприятиям вместе:

• 
  индексы производительности труда (переменного, постоян­ного состава, структурных сдвигов);
  
• 
  абсолютное изменение средней производительности труда
  за счет отдельных факторов.
  

Решение:

1. Найдём уровни производительности труда по каждому предприятию как отношение объёма выпуска к численности работников.

Динамика производительности характеризуется индексом:



Результаты расчётов представим в таблице 1.10.
Таблица 1.10

Предприятие	Производительность труда, тыс. руб./чел.		Индекс производительности
	Базисный период	Отчетный период
№1	64	75	1,1719
№2	80	100	1,25

Определим уровни производительности.

Базисный период:

Предприятие №1:

(тыс. руб./чел.) – каждый работник предприятия №1 в базисном периоде произвёл продукции в среднем на 64 тыс. руб.

Предприятие №2:

(тыс. руб./чел.) – каждый работник предприятия №2 в базисном периоде произвёл продукции в среднем на 80 тыс. руб.

Рассчитаем индексы динамики производительности.

Отчётный период:

Предприятие №1:

(тыс. руб./чел.) – каждый работник предприятия №1 в отчётном периоде произвёл продукции в среднем на 75 тыс. руб.

Предприятие №2:

(тыс. руб./чел.) – каждый работник предприятия №2 в отчётном периоде произвёл продукции в среднем на 100 тыс. руб.

Предприятие №1:

- производительность труда на первом предприятии увеличилась в отчётном периоде на 17,19% по сравнению с уровнем базисного периода.
Предприятие №2:

- производительность труда на втором предприятии увеличилась в отчётном периоде на 25% по сравнению с уровнем базисного периода.
2. Для анализа динамики средней производительности под влиянием ряда факторов используется система индексов средних величин.





В качестве факторов, влияющих на среднюю производительность, выступают структура численности и производительность по каждому предприятию.

Результаты вспомогательных расчётов представим в таблице 1.11.
Таблица 1.11

Предприятия	Производительность труда, тыс. руб./чел.		Среднесписочная численность рабочих, чел.		Структура производства
	Базисный период w0	Отчетный период w1	Базисный период d0	Отчетный период d1	Базисный период	Отчетный период
1	64	75	100	80	0,6250	0,5714	36,57
2	80	100	60	60	0,3750	0,4286	34,29
Итого	70	85,71	160	140	1	1	70,86

Рассчитаем индексы, входящие в систему.

Индекс динамики средней производительности характеризует динамику средней производительности под влиянием двух факторов (структуры численности и производительности по отдельным предприятиям):





Разность между числителем и знаменателем индекса (метод цепных подстановок) характеризует общее изменение средней производительности в абсолютном выражении:

(тыс. руб./чел.)

В отчётном периоде средняя выработка увеличилась на 15,71 тыс. руб./чел. или на 22,45% по сравнению с уровнем базисного периода.

Индекс структурных сдвигов, характеризующий динамику средней себестоимости в относительном выражении под воздействием изменения структуры численности, рассчитывается по формуле:



Разность между числителем и знаменателем индекса отражает абсолютное изменение средней производительности за счёт изменения структуры численности:

(тыс. руб./чел.)

В отчётном периоде средняя выработка увеличилась на 0,86 тыс. руб./чел. или на 1,22% по сравнению с уровнем базисного периода в результате изменения структуры численности.

Индекс фиксированного состава, характеризующий влияние изменения индивидуальных значений производительности на динамику среднего показателя:



Разность между числителем и знаменателем индекса показывает абсолютное изменение средней производительности за счёт изменений производительности по каждой организации:

(тыс. руб./чел.)

В отчётном периоде выработка на каждом предприятии увеличилась в среднем на 20,97%, что привело к росту средней производительности на 14,85 тыс. руб./чел.

Проверим взаимосвязь индексов, а также взаимосвязь абсолютных приростов:



15,71 = 0,86 + 14,85

Средняя производительность возросла в отчётном периоде на 15,71 тыс. руб./чел. или на 22,45%. К этому привёл рост производительности на каждом предприятии в среднем на 20,97% в результате чего средняя производительность увеличилась на 14,85 тыс. руб./чел. Изменение структуры численности привело к росту средней производительности на 0,86 тыс. руб./чел. или на 1,22%.

Аналитическая часть

В данной части работы по данным по 266 компаниям США (приложение 1) проанализируем вариацию объёма продаж. Для этого выполним следующее:

С помощью функции «Выборка» встроенного пакета «Анализ данных» MS Excel сформируем выборку из 80 компаний.

Построим ряд распределения компаний по изучаемому признаку.

По результатам распределения рассчитаем среднее значение, моду, медиану, показатели асимметрии и эксцесса.

Элементы диалогового окна «Выборка»

Входной диапазон

Вводим ссылку на блок данных на рабочем листе, содержащем значения генеральной совокупности (номера компаний).

Метод выборки – случайный.

Число выборок

Вводим в поле число случайных значений, которые необходимо разместить в выходном столбце (80). Позиция каждой извлекаемой переменной во входном диапазоне выбирается случайно, и любое исходное значение может быть выбрано более одного раза. По этой причине удаляем повторяющиеся номера и повторяем процедуру выборки до тех пор, пока не получим 80 различных номеров.

Выходной диапазон

Вводим ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Выходные данные будут записаны в виде одного столбца.

В результате выборки получена следующая совокупность (таблица 2.1).


Таблица 2.1

№	Объём продаж, млн. дол.
108	7,7640
230	8,5160
265	8,7410
262	16,6890
227	20,5750
236	21,4070
226	26,7510
96	33,2650
235	51,3130
116	52,4550
98	52,8760
209	54,5490
36	62,4180
208	69,9520
40	97,9660
192	100,7820
73	141,2580
113	153,2290
102	156,4580
193	165,7970
253	196,3030
111	198,9010
110	201,4650
216	211,3230
80	220,3790
172	227,4490
93	255,1320
167	263,9048
194	274,8440
179	297,5686
184	306,9397
27	308,7327
239	316,8147
7	323,8606
251	344,7937
258	363,9839
114	367,9246
257	390,8726
171	419,6470
32	425,0828
23	445,6387
191	488,2327
158	567,3650
197	578,7107
237	585,6597
180	677,8489
2	690,6001
173	779,3450
211	847,9527
17	884,6189
30	910,8406
10	985,8537
81	1 082,4927
83	1 112,0386
196	1 154,8477
221	1 260,2349
164	1 306,0867
60	1 314,6299
112	1 497,0076
46	1 667,6016
94	1 710,4700
75	1 852,0896
90	2 014,7056
141	2 072,4412
4	2 357,8206
78	2 362,1326
201	2 466,0000
45	2 609,0000
86	2 878,4956
1	3 221,8088
188	3 479,4573
199	3 711,2029
219	3 981,0000
50	4 309,5820
87	4 312,0507
129	4 660,8945
123	4 701,1210
147	6 997,7754
61	7 869,6914
155	28 607,5030

Данные ранжированы в порядке возрастания объёма продаж.

С помощью функции «Гистограмма» меню СЕРВИС – АНАЛИЗ ДАННЫХ построим ряд распределения компаний по результатам выборки.

Элементы диалогового окна «Гистограмма»

Входной диапазон

Ссылка на диапазон, содержащий анализируемые данные.

Новый лист

Устанавливаем переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа.

Вывод графика

Устанавливаем флажок для автоматического создания встроенной диаграммы на листе, содержащем выходной диапазон

В результате получено следующее распределение (таблица 2.2, рисунок 3.1).

Таблица 2.2

Карман	Частота
7,764	1
3582,731	70
7157,699	7
10732,67	1
14307,63	0
17882,6	0
21457,57	0
25032,54	0
Еще	1

Рисунок 3.1. Гистограмма распределения компаний по объёму продаж
Ряд распределения, полученный таким образом, не удовлетворяет следующим требованиям:

- отсутствие пустых и малонаполненных групп,

- отсутствие групп, в которые попадает более половины всей совокупности.

Для устранения этого недостатка построим ряд с неравными интервалами. Чаще всего число групп в вариационном ряду устанавливают, придерживаясь формулы, рекомендованной американским статис­тиком Стерджессом:



Примем число групп равным 8.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими, прогрессивно убывающими или равнонаполненными. Построим ряд с прогрессивно возрастающими интервалами.

Если вариационный ряд построен с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты привести к единице интервала. Полученное отношение называется плотностью распределения которая рассчитывается по формуле:



где – абсолютная плотность распределения в j – м интервале;

- ширина j – го интервала.

Плотность распределения используется как для расчёта обоб­щающих показателей, так и для графического изображения вари­ационных рядов с неравными интервалами.

В таблице 2.3. представлен полученный ряд распределения.

Таблица 2.3

Распределение компаний по объёму продаж

Группы компаний по объёму продаж, млн. дол.		Число компаний	Интервал	Плотность распределения
7	55	11	48	0,22917
55	200	11	145	0,07586
200	310	10	110	0,09091
310	500	10	190	0,05263
500	1000	10	500	0,02000
1000	2000	10	1000	0,01000
2000	3500	9	1500	0,00600
3500	7000	9	3500	0,00257
		80	Х	0,48714

Из таблицы видно, что распределение отличается от нормального, поскольку наибольшая плотность распределения в первой и второй группах.

Произведём дополнительные расчёты для уточнения характера распределения.

Результаты вспомогательных расчётов представлены в таблице 2.4. (для последнего интервала установлена условная граница). Печать этой таблицы в режиме формул представлена в приложении 2.

Таблица 2.4

Группы компаний по объёму продаж, млн. дол.		Плотность распределения	Середина интервала	(x-x ср)^2f	(x-x ср)^3f	(x-x ср)^4f
7	55	0,22917	31	10886,0193	-2372618,6	517114545,2
55	200	0,07586	127,5	1118,99135	-135902,6	16505503,59
200	310	0,09091	255	3,32642191	20,1215921	121,71591
310	500	0,05263	405	1281,64719	199999,788	31209770,83
500	1000	0,02000	750	5021,00241	2515768,33	1260523258
1000	2000	0,01000	1500	15651,2365	19580464,1	24496120399
2000	3500	0,00600	2750	37531,4772	93868064,3	2,34769E+11
3500	7000	0,00257	5250	64312,6919	321630925	1,60849E+12
		0,48714	Х	135806,392	435286720	1,86958E+12

Средняя арифметическая определяется по формуле:



Дисперсия признака – это средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины и рассчитывается по формуле:



Среднее квадратическое отклонение показывает на сколько в среднем отклоняются конкретные варианты от их среднего значения и численно равно корню квадратному из дисперсии:



Коэффициент вариации:



Если значение коэффициента меньше 40%, то говорят, что вариация признака в совокупности незначительна, а совокупность однородна в отношении данного признака.

Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности. Значение моды в ряду распределения определяется как значение признака, имеющего наибольшую частоту. Значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:



где - нижняя граница модального интервала;

- частота модального интервала,

- частота предыдущего интервала,

- частота следующего за модальным интервала,

- величина интервала.

Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала находят условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, т. е. число единиц совокупности приходящегося на единицу измерения варьирующего признака достигает максимума.

Медиана – значение признака, которое делит совокупность на 2 равные части, это значение, стоящее в середине ранжированного ряда.

Для интервального ряда значение медианы находят по формуле:



где - нижняя граница медианного интервала;

- частота медианного интервала,

- накопленная частота предыдущего интервала,

- величина интервала.

Асимметрия рассчитывается по формуле:



где - центральный момент третьего порядка.

Эксцесс определяется по формуле:



где - центральный момент четвёртого порядка.
Расчёты дали следующие результаты (таблица 2.5):
Таблица 2.5

Средняя	248,9510
Дисперсия	278782,608
СКО	527,9987
Коэффициент вариации	2,121
Мода	31
Медиана	82,5308
3 момент	893554163
4 момент	3,8379E+12
Асимметрия	6,0704707
Эксцесс	46,380861

Из таблицы видно следующее:

Средний объём продаж составляет 248,9510 млн. дол.

В данной совокупности наиболее часто встречались компании с объёмом продаж 31 млн. дол.

Из 80 компаний объём продаж у 40 составлял менее чем 82,5308 млн. дол. а у 40 компаний – больше этого значения.

В среднем отклонение объёма продаж по каждой компании от их среднего значения составляет 527,9987 млн. дол., т. е. индивидуальные значения больше или меньше среднего более чем в 2 раза. Выборка является неоднородной по признаку объём продаж, т.к. коэффициент вариации намного больше 40%.

Асимметрия характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего. В данном случае имеем правостороннюю асимметрию, т. к. .

Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Т.к. эксцесс положительный, то это обозначает относительно остроконечное распределение.
Заключение
Работа показала, что значение группировки состоит в обобщении данных. Группировка позволяет представить данные в компактном, обозримом виде. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Так, аналитическая группировка позволяет оценить наличие и тесноту связи между взаимодействующими признаками, структурная группировка помогает проанализировать структуру статистической совокупности.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. 
   Громыко Г.Л. Статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
   
2. 
   Гусаров В.М. Статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА; 2001.
   
3. 
   Козинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М. Инфра-М, 2001.
   
4. 
   Курс социально-экономической статистики / Под ред. М.Г.Назарова. М.: «Финансы и статистика», 2000.
   
5. 
   Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности / Под редакцией О.Э. Башиной, А.А. Спирина. М.: Инфра-М, 1999.
   
6. 
   Российский статистический ежегодник. М.: «Финансы и статистика», 2002.
   
7. 
   Статистика /Под редакцией В.Г. Ионина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
   
8. 
   Статистический словарь. М. «Дело», 2001.
   
9. 
   Теория статистики / Под редакцией Р.А. Шмойловой. М.: «Финансы и статистика», 2002.
   
10. 
    Экономическая статистика / Под ред. Ю.И. Иванова. М.: Финансы и статистика», 2002.
    

Приложения

Приложение 1




Приложение 2

Таблицы аналитической части (режим формул)