Реферат

Реферат Математический анализ. Регрессия

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 25.6.2025





 y=a уравнение регрессии.

Таблица 1

x


1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


y


1.35


1.09


6.46


3.15


5.80


7.20


8.07


8.12


8.97


10.66






Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Выдвигается и проверяется гипотеза  о том что истинное значение коэффициента регрессии=0.

Для проверки гипотезы используется критерий Стьюдента.

 к-т является значимым и нулевую гипотезу отвергаем.

График 1


- уравнение регрессии

Таблица 2

x


1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


y


1.35


1.09


6.46


3.15


5.80


7.20


8.07


8.12


8.97


10.66






Запишем  матрицу X

 


Система нормальных уравнений.


Оценка значимости коэффициентов регрессии.



Для проверки нулевой гипотезы используется критерий Стьюдента..









Коэффициент ai является значимости, т.к. не попал в интервал.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.











 Критерий Фишера.






 отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественная корреляция.




 

 регрессионная модель адекватна

Коэффициент множественной корреляции:




Таблица 3

x


1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


y


1.35


1.09


6.46


3.15


5.80


7.2


8.07


8.12


8.97


10.66



Приведем квадратное уравнение к линейной форме:

;



Запишем матрицу X.


Составим матрицу Фишера.




Система нормальных уравнений.



Решим ее методом Гаусса.



Уравнение регрессии имеет вид:


Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Для проверки нулевой гипотезы используем критерий Стьюдента.

  


















Коэффициенты  значимые коэффициенты.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.











  гипотеза о равенстве математического ожидания  отвергается.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественной корреляции.

Коэффициент детерминации :



- регрессионная модель адекватна.

Коэффициент множественной корреляции
Таблица 4

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

0,75

1,87

2,99

4,11

5,23

6,35

7,47

8,59

9,71

10,83



График 2


Таблица 5

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

16.57

20.81

25.85

31.69

38.3

45.8

54

63.05

72.9

83.53

График 3


Использование регрессионной модели

для прогнозирования изменения показателя


Оценка точности прогноза.


Построим доверительный интервал для заданного уровня надежности.




С вероятностью 0,05 этот интервал покрывает истинное значение            прогноза

График 4




Оценка точности периода.



Построим доверительный интервал.


График 5




1. Реферат Энергетика экосистемы
2. Реферат на тему 21St Century Agriculture Essay Essay Research Paper
3. Реферат Налоговая система Республики Казахстан 3
4. Курсовая на тему Понятие формы выражения и виды статистических показателей
5. Реферат на тему КЗОТ и меры ответственности за несчастные случаи
6. Реферат на тему Muhammed The Just Profit Essay Research Paper
7. Реферат Стосунки лікаря та пацієнта
8. Реферат на тему Новая экономическая политика России Экономические дискуссии 1920 х гг
9. Диплом Проблемы правового регулирования алиментных обязательств членов семьи
10. Статья на тему Вегетарианство за и против