Реферат

Реферат Математический анализ. Регрессия

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 3.6.2025





 y=a уравнение регрессии.

Таблица 1

x


1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


y


1.35


1.09


6.46


3.15


5.80


7.20


8.07


8.12


8.97


10.66






Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Выдвигается и проверяется гипотеза  о том что истинное значение коэффициента регрессии=0.

Для проверки гипотезы используется критерий Стьюдента.

 к-т является значимым и нулевую гипотезу отвергаем.

График 1


- уравнение регрессии

Таблица 2

x


1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


y


1.35


1.09


6.46


3.15


5.80


7.20


8.07


8.12


8.97


10.66






Запишем  матрицу X

 


Система нормальных уравнений.


Оценка значимости коэффициентов регрессии.



Для проверки нулевой гипотезы используется критерий Стьюдента..









Коэффициент ai является значимости, т.к. не попал в интервал.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.











 Критерий Фишера.






 отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественная корреляция.




 

 регрессионная модель адекватна

Коэффициент множественной корреляции:




Таблица 3

x


1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


y


1.35


1.09


6.46


3.15


5.80


7.2


8.07


8.12


8.97


10.66



Приведем квадратное уравнение к линейной форме:

;



Запишем матрицу X.


Составим матрицу Фишера.




Система нормальных уравнений.



Решим ее методом Гаусса.



Уравнение регрессии имеет вид:


Оценка значимости коэффициентов регрессии.

Для проверки нулевой гипотезы используем критерий Стьюдента.

  


















Коэффициенты  значимые коэффициенты.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.











  гипотеза о равенстве математического ожидания  отвергается.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественной корреляции.

Коэффициент детерминации :



- регрессионная модель адекватна.

Коэффициент множественной корреляции
Таблица 4

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

0,75

1,87

2,99

4,11

5,23

6,35

7,47

8,59

9,71

10,83



График 2


Таблица 5

x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

16.57

20.81

25.85

31.69

38.3

45.8

54

63.05

72.9

83.53

График 3


Использование регрессионной модели

для прогнозирования изменения показателя


Оценка точности прогноза.


Построим доверительный интервал для заданного уровня надежности.




С вероятностью 0,05 этот интервал покрывает истинное значение            прогноза

График 4




Оценка точности периода.



Построим доверительный интервал.


График 5




1. Доклад Тунис жемчужина северной Африки
2. Реферат История вычислительной техники 7
3. Реферат на тему Edgar Allan Poe Essay Research Paper Short
4. Реферат Анализ хозяйственной деятельности предприятия 23
5. Статья Магистральные нефтепроводы
6. Реферат на тему Jacobs Story Essay Research Paper JACOB
7. Реферат на тему Hamlet Essay Research Paper The character Ophelia
8. Реферат Покарання та його мета
9. Реферат Сутність і значення нормування праці
10. Реферат на тему Развитие банковской системы Монголии