Реферат

Реферат Динамическое представление данных

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 17.2.2025




Р  Е  Ф  Е  Р  А  Т

на   тему  :




Динамическое  представление   сигналов














Выполнил: Зазимко С.А.

Принял :   Котоусов А.С.


МОСКВА


Динамическое представление сигналов.



          Многие задачи радиотехники требуют специфической формы представления сигналов. Для решения этих задач необходимо располагать не только мгновенным значением сигнала, но и знать как он ведет себя во времени, знать его поведение в “прошлом” и “будущем”.

ПРИНЦИП ДИНАМИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ.




          Данный способ получения моделей сигналов заключается в следующем:

         Реальный сигнал представляется суммой           некоторых элементарных сигналов, возникающих в последовательные моменты времени. Теперь, если мы устремим к нулю длительность отдельных элементарных сигналов, то в пределе получим точное представление исходного сигнала. Такой способ описания сигналов называется динамическим представлением , подчеркивая тем самым развивающийся во времени характер процесса.

          На практике широкое применение нашли два способа динамического представления.

          Первый способ в качестве элементарных сигналов использует ступенчатые функции, которые возникают через равные промежутки времени  D . Высота каждой ступеньки равна приращению сигнала на интервале времени D.  В результате сигнал может быть представлен как на рисунке 1.

                                                  

                                                                       рис.  1

          При втором способе элементарными сигналами служат прямоугольные импульсы. Эти импульсы непосредственно примыкают друг к другу и образуют последовательность, вписанную в кривую или описанную вокруг нее .  В этом случае исходный сигнал имеет вид как на рисунке 2.
                                                            


                             рис. 2
          Теперь рассмотрим свойства элементарных сигналов. Для начала : используемого для динамического представления по первому способу.

ФУНКЦИЯ   ВКЛЮЧЕНИЯ.




          Допустим имеется сигнал, математическая модель которого выражается системой :
        
ì
   0,             t < -
x
,


  u(t)
=

í
0.5(t/
x
+1), -
x

£
t
£

x
,       (1)


        
î
   1,            t >
x
.

          Такая  функция  описывает  процесс  перехода  некоторого  физического объекта из “нулевого” в “единичное” состояние.

                

Переход  совершается по линейному закону за время 2x.  Теперь если параметр x устремить к нулю, то в пределе переход из одного состояния в другое  будет происходить мгновенно. Такая математическая модель предельного сигнала получила название функции включения  или  функции Хевисайда :

           
         
     
       
ì
     
0
,
           t <
0
,



                  
s
(
t
)
 
=
 
í
   
0
.
5
,
                   t
=

0
,
                           (2)


                                
î
    
1
,

           t
>

0
.


          В общем случае функция включения может быть смещена относительно начала отсчета времени на величину  t0.  Запись смещенной функции такова :
           
         
     
        
ì
     
0
,
                   t < t
0
,



              
s
(
t - t
0
)

=

 
í
   
0
.
5
,
                   t
=
t
0
,
                           (3)


                                 
î
    
1
,

          t
>
t
0
.

           

ДИНАМИЧЕСКОЕ     ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОЛЬНОГО   СИГНАЛА   ПОСРЕДСТВОМ ФУНКЦИЙ   ВКЛЮЧЕНИЯ.


          Рассмотрим некоторый сигнал  S(t),  причем для определенности скажем, что  S(t)=0  при  t<0. Пусть {D,2D,3D,...} - последовательность моментов времени и {S1,S2,S3,...} - отвечающая им последовательность значений сигнала. Если начальное значение сигнала есть S0=S(0), то текущее значение сигнала при любом t можно приближенно представить в виде  суммы  ступенчатых  функций :

                                   
 
¥



s(t)
»
s
0
s
(t)+(s
1
-s
0
)
s
(t-
D
)+...=s
0
s
(t)+
å
(s
k
-s
k-1
)
s
(t-k
D
).


                                    
k=1


·     Если теперь шаг  D  устремить к нулю. то дискретную переменную  kD  можно заменить непрерывной переменной  t. При этом малые приращения значения сигнала превращаются  в  дифференциалы   ds=(ds/dt)dt ,  и мы получаем формулу динамического представления произвольного сигнала посредством функций Хевисайда

                  
¥



                  
ó
ds


    S(t)=s
0

s
(t) +
ô
    
s
(t-
t
) d
t
      (4)


                  
õ
d
t



                  
0


          Переходя ко второму способу динамического представления сигнала , когда элементами разложения служат короткие импульсы, следует ввести новое важное понятие  -  понятие дельта-функции.
ДЕЛЬТА - ФУНКЦИЯ .


          Рассмотрим импульсный сигнал прямоугольной формы,  заданный следующим образом :

 

                         1    é
             
x
                    
x
     
ù
               


        u(t;
x
) =  -----
ê

s
(t +  ---- )  -
s
(t -  ---- ) 
÷
               (5)  

                          x
   
ë
              2                     2     
û

                                     


     
          При любом выборе параметра  x  площадь этого импульса

равна единице :

                                    ¥

                   П  =  ò
  
u

 dt  =  1


                            - ¥
          Например, если  u-  напряжение, то  П =  1  В*с.

          Теперь устремим величину  x  к нулю.  Импульс, сокращаясь по длительности, сохраняет свою площадь, поэтому его высота должна неограниченно возрастать. Предел последовательности таких функций при  x ® 0  носит название  дельта-функции , или функции Дирака[1] :

               
                        
d
(t)  =  lim  u (t;
x
)


                                                     x®0

          Дельта функция  -  интересный математический объект. Будучи равной нулю всюдю, кроме как в точке   t = 0  [2] дельта-функция тем не менее обладает единичным интегралом.  А вот так выглядит символическое изображение дельта-функции :
                                    

ДИНАМИЧЕСКОЕ  ПРЕДСТАВЛЕНИЕ  СИГНАЛА ПОСРЕДСТВОМ  ДЕЛЬТА-ФУНКЦИЙ.      
          Теперь вернемся  к  задаче описания аналогового сигнала суммой примыкающих друг к другу прямоугольных импульсов      (рис. 2) . С помощью дельта-функции u (t) представимо в виде совокупности примыкающих импульсов.  Если  Sk -  значение сигнала на  k - ом  отсчете, то элементарный импульс с номером  k  представляется как :                   
         
h
k
(t) =  S
k

 [
s
(t - t
k
) -  
s
(t - t
k

-
D
) ]                        (6)



                                   
          


          В соответствии с принципом динамического представления исходный сигнал  S (t) должен рассматриваться как сумма таких элементарных слагаемых :

                                                              
¥


                      S(t)  =  
å
   
h
(t)                                             (7)


                                           k= -
¥
   
k


          В этой сумме отличным от нуля будет только один член, а именно тот, что удовлетворяет условию для  t :
                                 t
k

<  t < t
k+1


          Теперь,  если произвести подстановку  формулы  (6)  в  (7)  предварительно разделив и умножив на величину шага  D, то
                       
                 
¥
           
1
             


                   S(t)  = 
å
S
k
 --- [
s
(t - t
k
) - 
s
(t - t
k
-
D
) ]
D



                                        
 k=-
¥
      
D
       

          Переходя к пределу при  D

®
0
  ,  необходимо суммирование заменить интегрированием по формальной переменной t, дифференциал которой  dt ,будет отвечать величине D .
  Поскольку

                                                                                                                      1    

                              lim [ s
(t - t
k
) - 
s
(t - t
k
-
D
) ] ---


                                   
D
®
0
                                                     
 
D


 получим искомую   формулу  динамического представления сигнала
                                                
  
¥



                            
S (t) =
ò
  s (
t
)
d
(t -
t
) d
t



                                   
           -
¥

          Итак, если непрерывную функцию умножить на дельта-функцию и произведение проинтегрировать по времени,  то результат будет равен значению непрерывной функции в той точке, где сосредоточен   d - импульс. Принято говорить, что в  этом состоит фильтрующее свойство  дельта-функции.[3]



          Из определения дельта-функции следует  (3) .  Следовательно,  интеграл  дельта-функции  от  -
¥
  до  t   есть  единичный скачок  , и дельта-функцию можно рассматривать как производную единичного скачка :




                                               
d
(t) = 1

(t) ;


                            
d
(t-t
0
) =  1

(t-t
0
)
.


                   Обобщенные функции как математические модели сигналов.




          В классической математике полагают,  что функция  S(t)  должна  принемать какие-то значения в каждой точке оси  t
.
 Однако рассмотренная функция  d
(t)
 не вписывается в эти рамки - ее значение при   t = 0   не определено вообще,  хотя эта функция и имеет единичный интеграл.  Возникает необходимость расширить понятие функции как математической модели сигнала. Для этого в математике была введено принципиально новое понятие  обобщенной функции.

          В основе идеи обобщенной функции лежит простое интуитивное соображение. Когда мы держим в руках какой-нибудь предмет , то стараемся изучить его со всех сторон, как бы получить проекции этого предмета на всевозможные плоскости.  Аналогом проекции исследуемой функции  ¦
(t)
 
может служить, например, значение интеграла
                                              ¥


                          ò
  
¦
(t)
j
(t)  dt                                            (8)


                                   - ¥

при известной функции  j
(t)
, которую называют пробной функцией.

          Каждой функции  j
(t)
отвечает, в свою очередь, некоторое конкретное числовое значение. Поэтому говорят, что формула  (8)   задает некоторый  функционал на множестве пробных функций j
(t).
Непосредственно видно, что данный функционал линеен, то есть
                                (
¦
,
a
j
1

+

b
j
2) =
a(
¦
,
j
1
) +
b
(
¦
,
j
2).

          Если этот функционал к тому же еще и непрерывен, то говорят, что на множестве пробных функций  j
(t)
задана обобщенная функция   ¦
(t)
[4]. Следует сказать, что данную функцию надо понимать формально-аксиоматически, а не как предел соответствующих интегральных сумм.

          Обобщенные фнкции , даже не заданные явными выражениями, обладают многими свойствами классических функкций. Так, обобщенные функции можно дифференцировать.
          И в заключение следует сказать, что в настоящее время теория обобщенных функций получила широкое развитие и многочисленные применения.  На ее основе созданы математические методы изучения процессов, для которых средства классического анализа оказываются недостаточными.

                                               

                                                                                               

                                                               

  
Литература :
1.   А. Л. Зиновьев,   Л. И. Филипов     ВВЕДЕНИЕ   В

                             ТЕОРИЮ   СИГНАЛОВ   И   ЦЕПЕЙ.
2.   С. И. Баскаков      РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ   ЦЕПИ

                                       И    СИГНАЛЫ.
                                 



[1]  Также  эту функцию называют   единичной  импульсной  функцией,

[2]    Говорят, что дельта-функция сосредоточена в этой точке.

[3]    Отсюда вытекает структурная схема систем,  осуществляющей измерение мгновенных  значений     аналогового сигнала S(t).  Система состоит из двух звеньев : перемножителя и интегратора.



[4]   Обобщенные функции иногда называют также распределениями.




1. Реферат на тему Технологии обработки графической информации
2. Курсовая Бюджетный дефицит и его экономические последствия
3. Курсовая на тему Преступления против мира и безопасности человечества
4. Реферат на тему Необъяснимые явления
5. Реферат Морфемика и словобразование
6. Реферат на тему Ira Remsen Essay Research Paper The life
7. Лекция Лекции по компьютерным технологиям
8. Курсовая Оценка прибыльности основных направлений банковской деятельности
9. Курсовая Цифро-аналогові перетворювачі
10. Реферат на тему Языковые взаимодействия тюркских и славянских народов