Кафедра экономической кибернетики

                       

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ:

«РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТОВ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»

 
                               Выполнил:

  Студент310 группы

                                                     Юрищев М. А.                    

 

Проверил:

                                        Пайдак И.Н.
МОСКВА

1999г.

ПЛАН КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Постановка задачи.

Назначение и возможности программного продукта.

Описание структуры исходных данных и результатов.

Описание основных алгоритмов расчета.

Описание процесса управления работой программного продукта.

Контрольный пример.

Инструкция по использованию разработанного программного продукта.

Заключение и выводы.

Постановка задачи

Данный программный продукт разработан для обработки информации тремя статистическими методами. С помощью корреляционного анализа, дисперсионного анализа, а также анализа рядов динамики.

Программный продукт работает в рамках программы Excel. Причем желательно использовать версию 5.0, т.к. в остальных версиях он может работать некорректно.
 

Назначение и возможности программного продукта

Назначением любого программного продукта является облегчение работы с громоздкими базами данных, со сложными статистическими или другими методами обработки информации, а также  облегчение восприятия пользователем выводимых программой результатов. ППП помогает более четко выделить границы требований предъявляемых пользователю при работе с ним, обеспечивает доступный контроль производимых вычислений и обработки полученных результатов с помощью меню, диалоговых окон, кнопок быстрого доступа, отбора, контроля и др.  

Данный программный продукт предназначен для обработки вводимой информации следующими статистическими методами : 

Корреляционный анализ.

          С помощью него изучается теснота связи между признаками. В нашем случае имеется два фактора и результативный показатель. Для расчета ожидаемых значений результативного признака используется уравнение множественной регрессии. Коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между признаками.  Изучается теснота связи между факторами и результативными признаками.

Дисперсионный анализ.

Программный продукт позволяет найти общую дисперсию как сумму остаточной дисперсии, дисперсии взаимодействия факторов, а также факторов I и II и факторов 1,2,3 и дисперсии повторений.

Анализ рядов динамики.

          Программный продукт производит выравнивание ряда динамики с помощью наименьших квадратов. Этот метод заключается в отыскании уравнения кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения уровней в зависимости от времени. Параметры уравнения находят способом наименьших квадратов. Программный продукт осуществляет выравнивание динамического ряда по прямой y=a+b*t и по параболе y=a+b*t+c*t^2.

Для начала работы с каким-либо статистическим методом, предусмотренным в программе необходимо нажать одноименную кнопку  в главном меню.

Для удобства работы с любым статистическим методом на каждом листе данной программы имеется набор кнопок.

Кнопка «Ввод».

Имеется в каждом из трёх статистических анализов. Она выполняет следующие операции:

a)     Снимает защиту с листа

b)    Скрывает всю ненужную на данный момент информацию

c)     Удаляет исходные данные предыдущей задачи

d)    Раздвигает строки

e)     Снимает блокировку с тех ячеек, куда будет осуществляться ввод

f)      Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода

g)     Восстанавливает защиту листа
Кнопка «Результат».

Предназначена для вывода результатов обработки введенной информации и выполняет следующие операции:

a)     Снимает защиту с листа

b)    Показывает строки и столбцы с результатами вычислений

c)     Блокирует ячейки с исходными данными

d)    Восстанавливает защиту листа
Кнопка «Корректировка».

Обеспечивает возможность исправления не верно введенных исходных данных:

a)     Снимает защиту с листа

b)    Снимает блокировку ячеек, в которых содержатся исходные данные

c)     Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода
Кнопка «Восстановить».

Позволяет проводить контроль исходных данных, а также контроль всех вычислений, осуществляемых программой.

a)     Снимает защиту с листа

b)    Показывает все скрытые строки и столбцы (для контроля производимых программой расчётов)
Кнопка «Скрыть»

Предназначена для скрытия восстановленных с целью контроля за вычислениями строк и столбцов.

a)     Снимает защиту с листа

b)    Скрывает строки и столбцы с производимыми вычислениями
Кнопка «Печать».

Обеспечивает вывод исходных данных и результатов на печатающее устройство.


Корреляционный анализ.

При нажатии кнопки «Ввод» появится окне диалоговое окно, где нужно указать количество строк таблицы (не менее 10) и нажать кнопку «Ок» Затем необходимо ввести в таблицу значения результативного признака в графу «Z», значение первого фактора «X1» и значение второго фактора «X2».

Дисперсионный анализ.

 В таблице исходных данных каждая градация фактора А включает в себя градации фактора В. В таблице 6 строк и 6 столбцов. После нажатия кнопки «Ввод»  диапазон ввода исходных данных очищается, и можно вводить другие данные. Необходимо  помнить, что исправить уже введенные данные можно с помощью кнопки «Корректировка».

Анализ рядов динамики.

После нажатия кнопки «Ввод» появится диалоговое окно, в котором нужно указать количество наблюдений (лет) и номер года, с которого будет производиться отсчет. После нажатия кнопки «Ок» в пустые ячейки нужно ввести исходные данные отражающие значение признака.

Формы представления результатов.

Для корреляционного анализа результатами являются:

·        Коэффициенты парной корреляции и множественной регрессии;

·        Корреляционная матрица.

Для двухфакторного дисперсионного анализа результаты оформляются в виде таблицы. Первая графа содержит название дисперсии в зависимости от источника вариации, вторая – значение дисперсии, а третья - число степеней свободы.

Для анализа рядов динамики результатами будут:

·        График, в котором построены фактические значения, а по ним прямая и парабола;

·        Коэффициенты для уравнения прямой и параболы.

Описание основных алгоритмов расчета.

Алгоритм статистического анализа.

Корреляционный анализ. В таблицу вводят значения результативного признака (Z) и  двух факторов (X1 и X2). В скрытых столбцах рассчитываются значения X1*X1, X2*X2, Z*Z, произведения X1*Z, X2*Z, расчетное значение результативного признака (Z1) , разность (Z-Zсред), (Z-Zсред)^2, разность              (Z1-Z1сред), а также ее квадрат. Находятся простые средние значения результативного признака фактические и расчетные. Чтобы найти Z1, необходимо подставить значения факторов в уравнение множественной регрессии. Z1=a0+a1*X1+a2*X2 Коэффициенты а0, а1, а2 находим из системы уравнений методом Гаусса.

åZ=a0n+ a1åX1+a2åX2

åZX1= a0åX1+a1åX1X1+a2åX1X2

åZX2=a0åX2+a1åX1X2+a2åX2^2

Коэффициент множественной регрессии находим по формуле Rмн=ÖDy1/Dy2, где Dy1=å(Y1-Yсред)^2/N, а                           Dy=å(Y-Yсред)^2/N.

Коэффициент парной регрессии

Rx1x2=(åX1X2 - åX1*åX2/N)/((åX1^2-(åX1*åX1/N)*(åX2^2 – (åX2*åX2/N))).

Аналогично рассчитываются Rzx1 и Rzx2.

Д
исперсионный анализ.

Находим средние по строкам и столбцам заполненной таблицы, среднее по всей таблице и средние I II и 1,2,3 факторов.

Дисперсия по повторения находится следующим образом: вычисляется разность средних по повторениям и общей средней; находим квадрат полученного числа; находим сумму квадратов и умножаем ее на произведение количества градаций фактора А, на количество градаций фактора В. Аналогично находится дисперсия по фактору I II и фактору 1,2,3. Общую дисперсию находят по формуле å(Y-Yср)^2/N. Остаточную как разность общей дисперсии и суммы дисперсий по повторениям, по фактору I II , фактору 1,2,3 и взаимодействия.

Анализ рядов динамики.

          В таблицу вводятся значения года и фактическое значение анализируемого показателя (X). В скрытых столбцах рассчитывается произведение xt, где t- порядковый номер значения, далее рассчитываются t^2, t^3, t^4 и xt^2. Находят суммы этих столбцов. Уравнение прямой выглядит следующим образом y=a+bt. Коэффициенты а и b находим из системы

åX=an+båt

åxt=aåt+båt^2

рассчитываем коэффициенты, используя метод Гаусса.

Уравнение параболы y=a+b*t+ct^2. Коэффициенты a, b,c    находим из системы

          åx=an+ båt+cåt^2

          åxt=aåt+båt^2+cåt^3

          åxt^2=aåt^2+båt^3+cåt^4

Описание процесса управления работой программного продукта.

          Система меню представляет собой стандартный интерфейс, предлагаемый средствами Excel. Это набор псевдокнопок и диалоговых окон, используемых для получения вводной или исходной информации от пользователя.

Главное меню находится на листе Меню. В нем можно выбрать статистический метод.

          Главное меню:

Корреляционный анализ

                         

	Дисперсионный анализ

Анализ рядов динамики

                                                                                              
          При нажатии кнопки с названием статистического метода, интересующего нас, мы переходим на лист с соответствующим названием. Эти листы находятся в файле Курсовая.xls. На каждом из этих листов ввод данных осуществляется с клавиатуры. Для этого создано меню, одинаковое для каждого из листов.

	Меню		Расчет

	Ввод		Результаты

	Корректировка		Печать

          При нажатии кнопки ввод на листе

          Корреляционный анализпоявляется диалоговое окно, в котором нужно указать           количество строк таблицы.

          Дисперсионный анализ. Данные вводятся в таблицу, размерность которой не           меняется.

Анализ рядов динамикив появившемся диалоговом окне следует ввести количество лет     наблюдений (минимум 10) и номер года, от которого начинается отсчет.

          С кнопкой Меню связан макрос перехода на лист с главным меню.
           

Контрольный пример

          Для проверки работы и отладки каждого статистического метода использовался свой контрольный пример.

          Базисные значения исходных данных, а также результаты расчетов при базисных значениях для каждого из статистических методов отражены в приложении. Получение базисных результатов контрольного примера проводилось в течение семестра под руководством преподавателя и сверялось с результатами работы ППП STRAZ.

Инструкция по использованию разработанного программного продукта.

Корреляционный анализ. Выберите в главном меню «Корреляционный анализ». На листе Корреляционный анализ, на который вы при этом перейдете нажмите кнопку «Ввод». На экране появится диалоговое окно, в котором вам необходимо будет указать количество строк таблицы. Затем в ячейки, предназначенные для ввода исходных данных, можно будет вводить соответствующие значения. В режиме ввода значения можно корректировать, установив курсор на ячейку с неправильными значениями и щелкнув два раза кнопкой мыши. По окончании ввода, чтобы просмотреть результаты анализа необходимо нажать кнопку «Результаты». Если данные требуют корректировки, нажмите кнопку «Корректировка» и внесите необходимые изменения. Чтобы просмотреть как выглядят исходные данные и результаты на листах для вывода на печать, нажмите кнопку «Печать». Если вам понадобятся промежуточные результаты расчетов необходимо нажать кнопку «Восстановить». Если вы закончили работу с анализом рядов динамики, нажмите кнопку «Меню» вы попадаете в главное меню.

Дисперсионный анализ. Все действия осуществляются аналогично корреляционному анализу. Но размер таблицы изменить нельзя, данные вводятся в пустые ячейки сразу же после нажатия кнопки «Ввод».

Анализ рядов динамики. Выбрав в главном меню «Анализ рядов динамики». Далее все действия выполняются аналогично корреляционному анализу, но в появившемся диалоговом окне указывается не только количество строк таблицы, но и значение первого года.

Для завершения работы с программой нужно выйти в главное меню и нажать на кнопку «Выход», если в программе были произведены изменения, будет выведен запрос о их сохранении. Можно воспользоваться этим запросом для сохранения ценной информации, или нажать кнопку «Отмена».

Заключение и выводы.

                  Данная программа позволяет облегчить работу пользователя при работе с тремя видами статистического анализа, оптимизировать ввод, контроль, а также вывод результатов расчетов.

Вообще, табличный процессор Excel фирмы Microsoft является мощным средством работы с массивами данных любого размера. А так же имеет очень много возможностей по обработке данных. К сожалению, программа нашего курса не сможет рассмотреть все аспекты работы, но, тем не менее, толчок был дан и если человека заинтересуют эти возможности, он  найдёт способ изучить их.

Пакеты прикладных программ на базе Excel удобны и просты в применении, а так же и в написании, что делает их привлекательными.

Содержание

ПЛАН КУРСОВОГО ПРОЕКТА.......................................................... 2

Постановка задачи................................................................................. 3

Назначение и возможности программного продукта................... 4

Корреляционный анализ....................................................................... 4

Формы представления результатов.................................................. 7

Описание основных алгоритмов расчета......................................... 8

Описание процесса управления работой программного продукта.  10

Контрольный пример.......................................................................... 12

Инструкция по использованию разработанного программного продукта.       13

Заключение и выводы........................................................................... 15

Содержание............................................................................................ 16