Реферат Статистистический анализ данных в РФ
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Оглавление
Введение………………………………………………………..3
1. Описание экономических понятий, используемых в работе..6
2. Описание математического аппарата и статистических критериев, используемых в работе ……………………………….…...8
3. Статистический анализ исходных данных
3.1. В соответствии с заданием и номером варианта составить таблицу с исходными данными ………………………………………10
3.2. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным и результативным признаком ……10
3.3. Построить вариационный ряд, характеризующий распределение регионов по величине признака, указанного в варианте. Для построенного ряда определить числовые характеристики ………………………………………………………..11
3.4. Произвести 50 % выборку из генеральной совокупности исходных данных, построить доверительный интервал для генеральной средней ………………………………………………….14
3.5. Проверить факт наличия взаимосвязи между факторным и результативным признаком, оценить степень тесноты, направление и форму взаимосвязи. Построить адекватное уравнение связи между факторным и результативным признаком …………………………..15
3.6. Проанализировать динамику показателей социально-экономического развития …………………………………………….19
4. Экономический и статистический анализ результатов…….26
5. Заключение………………………………………………..31
6. Список использованных источников…………33
7. Приложение………………………………………………..34
ВВЕДЕНИЕ
Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистического метода, исследующего количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений с государством и правом, позволяет выявить и измерить основные закономерности в поведении людей, в распределении благ между ними.
Общество неоднородно, поэтому важным направлением социальной статистики является изучение особенностей поведения отдельных групп: на что тратят время и деньги интеллектуалы или люди с низким культурным уровнем, каковы политическая ориентация разных социальных групп, взаимоотношения между поколениями и т.д.
Социальная статистика призвана выявлять социальные индикаторы тех или иных процессов, оценивать их устойчивость и изменчивость, их принадлежность к определенному времени, определенной стадии развития общества.
Термин «уровень жизни населения» получил в наше время широкое распространение, постепенно сократив сферу употребления таких понятий, как «народное благосостояние», «степень удовлетворения материальных и духовных запросов трудящихся», использовавшиеся ранее, и выдержав соперничество с таким более модным, но трудно оцениваемым количественно термином, как «качество жизни». Это объясняется рядом причин, важнейшие из которых состоят в следующем:
1) уровень жизни в основных его показателях и характеристиках представляет собой относительно более четкое выделяемое, количественно определяемое и статистически отслеживаемое понятие;
2) отчасти, поэтому он более удобен для проведения сопоставлений, прежде всего, во временном и межрегиональном аспектах и, наконец;
3) этот термин наиболее распространен в практике международных сопоставлений.
Можно сказать, что возросшее внимание к проблемам уровня жизни населения, более глубокий их анализ, а также более полное отображение системы показателей уровня жизни в материалах государственной статистики означает, с одной стороны, реакцию на резкое падение уровня жизни значительной части населения, а с другой, - осуществление не только популистки прокламируемого, но объективно реализуемого под влиянием проходящих преобразований процесса социализации экономики.
Повышение уровня жизни россиян является важнейшей программной задачей социальной политики Российского государства. В числе приоритетов Правительства – восстановление доходов и максимальное стимулирование платежеспособного спроса населения.
Нашему обществу необходимо преодолеть условия и факторы, дестабилизирующие социальное развитие и уровень жизни населения. Они действуют во всех основных сферах жизнедеятельности:
- в гуманитарно – социальной сфере (подрыв воспроизводства человека, качества жизни и др.);
- в сфере производства (подрыв материально – технической базы уровня жизни; дезорганизация хозяйственных связей и др.);
- в сфере распределения (деформация системы оплаты труда, подрыв трудовых стимулов; анархичность формирования доходов населения; бюджетная разрегулированность и др.);
- в сфере обращения и обмена (высокая инфляция; дестабилизирующие и дестимулирующие перекосы цен; хаотическая организация товарных потоков во времени и по территориям и др.);
- в сфере государственного управления (ослабление социально – экономической роли государства и его органов; потеря управляемости экономики; недостаточная согласованность федерального и регионального управления; криминализация экономики и др.).
Преобразование условий жизни должны быть направлены на решение следующих основных задач:
- повышение реальной цены рабочей силы, активизация мотивов и стимулов к труду и предпринимательской деятельности, восстановление в новых условиях связи доходов с ростом производительности труда и результативности предпринимательства;
- недопущение дальнейшего разрушения минимальных социальных гарантий населения;
- обеспечение всем нуждающимся прожиточного уровня за счет активной государственной политики перераспределения доходов;
- переход от частичной стабилизации уровня жизни населения к стабилизации в основном (у основных социальных групп; по большинству компонентов уровня жизни; в преобладающей части регионов).
Оценка показателей динамики и структуры доходов населения является важнейшим элементом разработки комплексных прогнозов. Доходы и покупательная способность населения имеют не только социальное значение – как слагаемые уровня жизни, но и как факторы, определяющие продолжительность самой жизни. Они весьма значимы, как элемент экономического подъема, который определяет емкость внутреннего рынка. Емкий внутренний рынок, обеспеченный платежеспособным спросом является мощнейшим стимулом поддержки отечественного производителя.
Низкий уровень доходов, и, как следствие, низкая покупательная способность основной массы населения - есть одна из основных причин стагнации экономики России.
Очевидно, что для оживления экономики необходимо формирование платежеспособного спроса через увеличение части доходов населения в общей сумме доходов общества – ВВП. В основном, для реанимации внутреннего рынка и поддержки отечественного производителя стратегически важно повышать доходы наиболее бедной и средней части населения. Увеличение и, конечно, своевременная выплата зарплаты, пенсий, стипендий и других социальных выплат, является необходимым для подъема экономики.
Актуальность темы определяется тем, что с одной стороны, это действительно важнейшая цель всякого общественного развития, а с другой - конечная инстанция, по состоянию которой можно с достаточной степенью точности судить о направленности и эффективности экономической политики того или иного правительства, его дееспособности, необходимости пересмотра и замены одних социальных стандартов и стереотипов на другие, качественного преобразования политической и экономической систем. Кроме того, на мой взгляд, уровень жизни - это своеобразный критерий социально-политической истины: чем больше будут говорить на разнообразных политических сборищах о необходимости кардинального и первоочередного подъема уровня жизни народа, тем меньшая вероятность того, что после выборов, всевозможных назначений и раздачи кресел социальные невзгоды обойдут нас всех стороной.
Исходя из темы, можно обозначить цель исследования – изучить такие понятия как, прожиточный минимум и объём платных услуг на душу населения, проверить и показать факт взаимосвязи между этими признаками, проанализировать динамику этих показателей.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Дать понятие прожиточному минимуму и объёму платных услуг;
- Произвести статистический анализ этих признаков, сделать выводы по полученным результатам;
При решении поставленных задач использовались такие методы как: однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ.
Объект исследования – рыночная экономика.
Данная курсовая работа состоит из введения, 4 разделов, заключения, списка использованных источников и приложения.
1. Описание экономических понятий, используемых в работе
Величина прожиточного минимума представляет собой стоимостную оценку потребительской корзины (включающей минимальные наборы продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности), а также обязательные платежи и сборы.
С 2005г. величина прожиточного минимума в целом по Российской Федерации определяется на основании потребительской корзины, установленной Федеральным законом от 31 марта 2006г. № 44-ФЗ "О потребительской корзине в целом по Российской Федерации".
В 2000-2004гг. величина прожиточного минимума определялась на основании потребительской корзины, установленной Федеральным законом 20 ноября 1999г. № 201-ФЗ "О потребительской корзине в целом по Российской Федерации". В результате пересмотра состава потребительской корзины величина прожиточного минимума в целом по Российской Федерации возросла на 7%. При этом для пенсионеров она увеличилась на 13%, трудоспособного населения и детей - на 5%.
В субъектах Российской Федерации потребительская корзина устанавливается законодательными (представительными) органами субъектов Российской Федерации.
Величина прожиточного минимума устанавливается Правительством Российской Федерации - в целом по Российской Федерации; в порядке, установленном законами субъектов Российской Федерации, - в субъектах Российской Федерации.
Расчеты величины прожиточного минимума производятся на основе данных Росстата об уровне потребительских цен (тарифов) на товары и услуги, формирующие потребительскую корзину. Наблюдение за уровнем потребительских цен (тарифов) для исчисления величины прожиточного минимума в целом по Российской Федерации осуществляется органами государственной статистики во всех субъектах Российской Федерации по перечню товаров-представителей, включающему 156 наименований товаров и услуг.
Объем платных услуг населению отражает общий объем денежных средств, уплаченных самим потребителем за оказанную ему (или членам его семьи) услугу или его организацией (предприятием), в которой он работает. Производителями услуг выступают исключительно резиденты российской экономики (организации, предприятия, индивидуальные предприниматели различных видов деятельности, зарегистрированные на территории Российской Федерации). Потребителями услуг являются граждане Российской Федерации, а также граждане других государств (нерезиденты), потребляющие те или иные услуги на территории Российской Федерации.
Объем платных услуг включает объемы услуг, оказанных населению крупными и средними организациями и малыми предприятиями, некорпоративными предприятиями, гражданами, занимающимися предпринимательской деятельностью без образования юридического лица на индивидуальной основе. Этот показатель формируется на основании данных форм федерального государственного статистического наблюдения и экспертной оценки скрытой и неформальной деятельности на рынке услуг по утвержденной методике.
Объем платных услуг населению отражает объем потребления населением различных видов услуг и статистически измеряется суммой денежных средств, уплаченных потребителем за оказанную ему услугу. При этом оплата может производиться как самим потребителем, так и организацией, в которой работает данный потребитель, полностью или частично компенсирующей или оплачивающей расходы по потреблению им услуги.
2. Описание математического аппарата и статистических критериев
В своей курсовой работе я использовала различные методы для анализа данных.
Вначале мне нужно было составить таблицу с исходными данными, для этого я взяла данные по объёму платных услуг населению по регионам России за 2000-2006 года на душу населения, и величину прожиточного минимума за 2006 год в регионах России на душу населения. Т.к. прожиточный минимум сейчас расписывается по кварталам, мне пришлось рассчитать его за год по всем регионам. Для этого я сначала рассчитывала прожиточный минимум по каждой области (среднее за все 4 квартала), а потом сложила все области.
Для построения аналитической группировки я определяла количество групп, используя формулу Стерджесса:
(2.1)
где n – число групп;
N – численность единиц исследования.
Разбивку единиц исследуемой совокупности проводят по интервалу, который я рассчитала по следующей формуле:
. (2.2)
где h – величина интервала;
– максимальное и минимальное значения группировочного признака;
n – число групп.
Для построения вариационного ряда, использовала такие встроенные функции в EXCEL, как ЧАСТОТА, СЧЁТ и использовала команду Анализ данных режим Гистограмма и Описательная статистика.
Дальше я произвела 50% выборку из генеральной совокупности исходных данных и строила доверительный интервал для генеральной средней, используя формулу:
. (2.3)
Также в своей курсовой я проверяла факт наличия взаимосвязи между регионами и прожиточным минимумом с помощью однофакторного дисперсионного анализа (в EXCEL команда Анализ данных режим Однофакторный дисперсионный анализ).
Оценить степень тесноты, направление и форму взаимосвязи мне помог в EXCEL команда Анализ данных режимы Корреляционный анализ и Регрессия (в результате получили адекватное уравнение).
Для анализа полученного уравнения регрессии я рассчитала показатель эластичности. Он показывает, на сколько процентов изменится y при изменении x на 1 процент и рассчитывается по формуле:
. (2.4)
Также я проанализировала динамику прожиточного минимума за 2000-2006 года, с помощью таких показателей, как темп роста, темп прироста, абсолютный прирост, абсолютное содержание одного процента прироста, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.[1]
3. Статистический анализ данных.
3.1. В соответствии с заданием и номером варианта составить таблицу с исходными данными
Т.к. тема моей курсовой работы «Статистический анализ динамики объёма платных услуг населению по регионам России 2000-2006 г. и его связь с величиной прожиточного минимума в регионах России в 2006 г.», то в результате исходная таблица получилась такая (см. Приложение А).[2]
3.2. Построить аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным и результативным признаком
Построим аналитическую группировку, используя таблицу (см. Приложение А).
Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.
Так как признак количественный непрерывный, то определим число групп, используя формулу (2.1).
Подставив в формулу значения, получим:
n = 7
n = 4
Произведем аналитическую группировку уровня объёма платных услуг на душу населения за 2006 год от прожиточного минимума за 2006 год, разделив на 4 группы по прожиточному минимуму с равными интервалами.
Величину равного интервала рассчитаем, используя формулу (2.2).
Подставив в формулу известные и рассчитанные значения, получим:
хmin = 23435,5(руб.),
хmax = 59888,75 (руб.).
h = 9113,313
Шаг интервала равен 9113,313
В результате получили таблицу 3.1
Таблица 3.1 – Аналитическая группировка
| Интервал (прожиточный минимум) | Объём платных услуг | Средний объём платных услуг |
| 23435-32548,81 | 19146 | 19146 |
| 32548,81-41662,13 | 14039,14805 | 14422 |
| 41662,13-50775,44 | 226446 | 22646 |
| 50775,44-59888,75 | 28097,14782,25273 | 22717,3 |
3.3 Построить вариационный ряд, характеризующий распределение регионов по величине признака, указанного в варианте. Для построенного ряда определить числовые характеристики.
Строим вариационный ряд.
Для прожиточного минимума на душу населения в 2006 году вычислим частоты и частности для 5 интервалов.
Первоначально, начиная с ячейки А3 (на рисунке 3.1), введем в столбец 7 элементов (диапазон А3:А9). Затем, начиная с ячейки В3, введем границы заданных интервалов (на рисунке 3.1).
После подготовки этих данных выделяем ячейки С3:С8, вводим выражение
=ЧАСТОТА(А3:А9;В3:В7)
и нажимаем одновременно клавиши [Ctrl] + [Shift] + [Enter]. В ячейках С3:С8 появляется результат выполнения функции (на рисунке 3.1).
Для вычисления относительных частот (частностей) необходимо частоты поделить на число элементов выборки. Эти вычисления реализованы в ячейках D3:D8 (на рисунке 3.1). Для контроля правильности вычисления частот и частностей в ячейках С9, D9 определены суммы (на рисунке 3.1).
Результатом работы является количество числовых величин в массиве_данных. При этом игнорируются пустые ячейки, логические значения, тексты и значения ошибок.
Рисунок 3.1 - Вычисление частот и частностей
Для построения ненормированной гистограммы необходимо обратиться к пункту Сервис строки меню Excel, а затем щелкнуть на команде Анализ данных, в появившемся окне диалога Анализ данных выбрать режим Гистограмма и щелкнуть на кнопке ОК. Появится окно гистограммы, показанное на рис. 3.2. В окне задаются следующие параметры:
Рисунок 3.2 - Диалоговое окно режима Гистограмма
Первоначально, начиная с ячейки А3 (на рисунке 3.3), введем в столбец А элементов выборки (диапазон А3:А9). Затем обратимся к пункту Сервис, команде Анализ данных, режиму Гистограмма. В появившемся диалоговом окне Гистограмма установим значения параметров, показанные на рисунке 3.2, и после этого щелкнем на кнопке ОК. В ячейках F4:F8 выводятся вычисленные значения , а в ячейках G4:G8 – значения интегрального процента.
Рисунок 3.3 - Фрагмент построения гистограммы
Вычисление гистограммы относительных частот. Для вычисления такой гистограммы достаточно первоначально вычислить относительные частоты (частности), а затем полученные значения поделить на длину соответствующего интервала, т.е. получить высоту соответствующего прямоугольника .
Введем значения прожиточного минимума и, используя функцию ЧАСТОТА, вычислим частоты и частности. Затем, используя формулу , где , вычислим высоты прямоугольников (ячейки С3:С6) и середины интервалов (ячейки A3:A6). Для проверки правильности вычислений в ячейках B7, C7 определим суммы , . Очевидно, что .
В заключение по данным столбцов A,C строим гистограмму (на рисунке 3.4).
Рисунок 3.4 - Построение гистограммы относительных частот
По прожиточному минимуму за 2006 год вычислим описательные статистики, используя режим Описательная статистика.
Первоначально, начиная с ячейки А3, введем в столбец А 7 элементов выборки. После этого обратимся к пункту Сервис, команде Пакет анализа. В списке режимов выберем Описательная статистика. В появившемся диалоговом окне включим параметры, показанные на рисунке 3.5, и щелкнем ОК. Вычисленные характеристики приведены на рисунке 3.6
Рисунок 3.5 - Параметры режима Описательная статистика
Рисунок 3.6 - Результаты работы Описательная статистика
3.4. Произвести 50 % выборку из генеральной совокупности исходных данных, построить доверительный интервал для генеральной средней
Интервальная оценка надежности для неизвестной генеральной средней а при случайной выборке имеет границы, определим используя формулу (2.3).
Возьмем 4 разных значений прожиточного минимума 23435,5,57159,5, 42724,75, 59888,75.
Среднее значение рассчитаем с помощью встроенной функции СРЗНАЧ, в результате получили 45802,13. Дисперсию, тоже рассчитаем с помощью встроенной функции ДИСПР, в результате получили 209289780,4, а корень из дисперсии найдем с помощью встроенной функции КОРЕНЬ и получим значение 14466,85.
Вычисление величины, входящей в доверительный интервал осуществим с использованием функции СТЬЮДРАСПОБР, обращение к которой имеет вид:
,
где , n-2 – число степеней свободы.
В результате получим: =СТЬЮДРАСПОБР(0,05;2)= 4,302653
Построим доверительный интервал, подставляя в формулу 2.3. рассчитанные значения.
(45802,13 – ).
3.5. Проверить факт наличия взаимосвязи между факторным и результативным признаком, оценить степень тесноты, направление и форму взаимосвязи. Построить адекватное уравнение связи между факторным и результативным признаком
Проведем однофакторный дисперсионный анализ. Данный вид анализа даст ответ на вопрос, влияет ли определенный признак на исследуемый показатель, в моем случае влияет регион РФ на величину прожиточного минимума.
Дисперсионный анализ проедём в MS Excel. Для этого нужно выбрать в меню Сервис, Анализ данных и режим Однофакторный дисперсионной анализ.
В результате получим отчет (на рисунке 3.7).
Рисунок 3.7 – Однофакторный дисперсионный анализ
Получили значение F равное 13,58326977 и F-критическое равное 2,122729517.
Если Fр>Fкр, то делается вывод, что фактор влияет на исследуемый показатель.
Дисперсионный анализ можно проводить в MS Excel. Для этого нужно выбрать в меню Сервис, Анализ данных и соответствующих вид дисперсионного анализа.
Проведем корреляционный анализ.
1 Выявление наличия связи между признаками
Простейшим визуальным способом выявить наличие взаимосвязи между количественными переменными является построение диаграммы рассеяния (корреляционное поле). Это график, на котором по горизонтальной оси (X) откладывается одна переменная (величина показателя объёма платных услуг), по вертикальной (Y) другая (величина показателя прожиточного минимума). Каждому объекту на диаграмме соответствует точка, координаты которой равняются значениям пары выбранных для анализа переменных.
Как оказалось в результате построения графика (на рисунке 3.8) получилось, что связь между этими показателями очень слабая.
Рисунок 3.8 - График взаимосвязи между прожиточным минимумом и объёмом платных услуг
На вопрос о тесноте (силе) связи пары переменных отвечает коэффициент парной корреляции. Он показывает, насколько тесно две переменные связаны между собой.
Коэффициент парной корреляции r принимает значения в диапазоне от –1 до +1.
Коэффициент линейной корреляции (r) можно найти в MS Excel с помощью встроенной функции КОРРЕЛ(). В результате, коэффициент линейной корреляции (r) равен 0,33436.
Коэффициенты корреляции, которые по модулю меньше 0,5, говорят о слабой связи, что и наблюдается в моем случае.
Перед тем, как использовать коэффициент корреляции, необходимо проверить его значимость. Для этого вычисляется расчетное значение:
t p
Расчетное значение сравнивают с критическим. Критическое значение вычисляют с использованием функции СТЬЮДРАСПОБР, обращение к которой имеет вид:
где , n-2 – число степеней свободы.
= СТЬЮДРАСПОБР (0,05;7-2) = 2,570582
ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ .
Построим модель зависимости объясняемой переменной «объема платных услуг» (Y) от объясняющей переменной «прожиточного минимума»
(X). Данные приведены на рисунке 3.9.
В общем случае есть следующие статистические данные - наблюдений объясняемой переменной, а - наблюдений объясняющих переменных. Запишем их в виде таблицы EXCEL, как это сделано на рисунке 3.9.
Рисунок 3.9 – Исходные данные для регрессионного анализа
Для получения отчета по построению модели в среде EXCEL я выполнила следующие действия:
1.
В меню Сервис выбираем строку Анализ данных. На экране появится окно (на рисунке 3.10)
Рисунок 3.10 – Режим Регрессия
2. В появившемся окне выбираем пункт Регрессия. Появляется диалоговое окно (на рисунке 3.11).
Рисунок 3.11 – Диалоговое окно режима Регрессия
Нажимаем на кнопку Ok. Вид отчета о результатах регрессионного анализа представлен (на рисунке 3. 12)
Рисунок 3.12 – Регрессионный анализ
Множественный R – это , где– коэффициент детерминации.
R =0, 334359743
R-квадрат - это . R2 = 0,111796438
Нормированный R-квадрат – скорректированный (адаптированный, поправленный(adjusted)) коэффициент детерминации. Нормированный R-квадрат = -0,065844274.
Стандартная ошибка регрессии , где – необъясненная дисперсия (мера разброса зависимой переменной вокруг линии регрессии). Стандартная ошибка равна 5819,336534
Число наблюдений равно 7.
Таким образом, получена следующая модель:
13305,42933+ 0,144418021*X
df – degrees of freedom – число степеней свободы связано с числом единиц совокупности и с числом определяемых по ней констант
F равно 0,629340181, а Значимость F равно 0,463563186.
P-Значение равно 0,463563186.
Нижние 95% - Верхние 95% - доверительный интервал для параметра .
, т.е. с надежностью 0.95 этот коэффициент лежит в данном интервале. [3]
Также для анализа уравнения регрессии необходимо рассчитать показатель эластичности. Он показывает, на сколько процентов изменится y при изменении x на 1 процент и рассчитывается по формуле:
.
Э 1 = 0,144418021 0,32892
3.6. Проанализировать динамику показателей социально-экономического развития
Т.к. тема моей курсовой работы «Статистический анализ динамики объёма платных услуг населению по регионам России 2000-2006 г. и его связь с величиной прожиточного минимума в регионах России в 2006 г. «, значит, будем анализировать динамику объема платных услуг населению по регионам России за 2000-2006 г. на примере одного региона: Центрального федерального округа. Для анализа динамики воспользуемся таблицей 2.3.
Таблица 2.3 – Объём платных услуг населению в Центральном федеральном округе за 2000-06 г.
| | Объём платных услуг населению в РФ (руб.) | ||||||
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | |
| Центральный федеральный округ | 6583 | 8576 | 11355 | 15187 | 18601 | 22924 | 28097 |
На основании имеющихся абсолютных значений рассчитаем характеристики динамических рядов.
Характеристики динамических рядов – это показатели, которые характеризуют изменения явления во времени.
Определение статистических характеристик динамического ряда основано на абсолютном и относительном сравнении уровней ряда (у2-у1 – абсолютное сравнение, у2/у1 – относительное сравнение).
При нахождении характеристик могут использоваться два способа:
- цепной способ, т.е. когда данный уровень сравнивается с предыдущим;
- базисный способ, т.е. когда каждый данный уровень сравнивается с одним и тем же начальным уровнем, принятым за базу сравнения.
К статистическим характеристикам динамического ряда относят: темп роста и прироста, абсолютный прирост, базисные и цепные, абсолютное содержание 1% прироста, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.
1) Абсолютный прирост () – это разность между последующим и предыдущим уровнями ряда (цепные) или начальным уровнем ряда (базисные). Цепной абсолютный прирост характеризует последовательное изменение уровней ряда, а базисный абсолютный прирост – изменение нарастающим итогом. Абсолютный прирост показывает, на сколько абсолютных единиц изменился данный уровень по сравнению:
а) с предыдущим уровнем при цепном способе;
б) с начальным уровнем при базисном способе.
, (3.1)
где уi – i-ый уровень ряда,
уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.
, (3.2)
где уi – i-ый уровень ряда,
у1 – начальный, базисный уровень ряда.
Абсолютный прирост может быть как положительным, так и отрицательным и обязательно имеет единицы измерения и размерность.
2) Темп роста (Тр) – это соотношение последующего уровня ряда к предыдущему (цепные темпы роста) или постоянному, принятому за базу сравнения (базисные темпы роста):
а) Цепные коэффициенты (темпы) роста рассчитываются по формуле:
, (3.3)
где уi – i-ый уровень ряда,
уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.
б) базисные коэффициенты (темпы) роста рассчитываются по формуле:
, (3.4)
где уi – i-ый уровень ряда,
у1 – начальный, базисный уровень ряда.
Цепной способ характеризует последовательное изменение, а базисный способ – изменение нарастающим итогом.
Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь – произведение цепных темпов роста дает соответствующий базисный темп роста.
Темп роста может выражаться в коэффициентах или в процентах.
3) Темп прироста показывает, на сколько процентов изменяется данный уровень по сравнению:
а) с предыдущим уровнем ряда при цепном способе,
б) с базисным, начальным уровнем ряда при базисном способе.
, (3.5)
где - цепной абсолютный прирост i-го уровня ряда,
уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.
, (3.6)
где - базисный абсолютный прирост i-го уровня ряда,
у1 – начальный, базисный уровень ряда.
Темп прироста обычно выражается в процентах и показывает, на сколько процентов увеличился (+) или уменьшился (-) текущий уровень по сравнению с предыдущим (базисным).
4) Абсолютное содержание одного процента прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем (одним процентом прироста):
, (3.7)
где - цепной абсолютный прирост i-го уровня ряда,
- цепной темп прироста в процентах,
уi – i-ый уровень ряда,
уi – 1 – i-1-ый уровень ряда.
Единицы измерения складываются из единиц измерения самого показателя и процента.
Так как показатели в течение рассматриваемого периода времени изменяются, изменяются и характеристики ряда. Поэтому, чтобы получить общее представление об изменении данных показателей следует найти обобщающие характеристики, т.е. средние величины.
5) Средний уровень ряда () характеризует среднюю величину показателя за данный период. Средний уровень ряда рассчитывается как средняя величина из уровней ряда, причем по разному для интервальных и моментных рядов.
В интервальных рядах по средней арифметической:
, (3.8.)
Средний уровень ряда – величина абсолютная, т.е. имеет определенные единицы измерения, определенную размерность.
6) Средний абсолютный прирост () – это средняя из абсолютных приростов за равные промежутки времени:
, (3.9)
где - соответствующий абсолютный прирост,
n-1 – количество изменений за данный период,
- последний уровень ряда,
- начальный, базисный уровень ряда.
7) Средний темп роста () - это средняя из темпов роста за данный период, которая показывает, во сколько раз в среднем (за год, месяц) изменяется явление.
Средний темп роста определяется всегда по средней геометрической.
Средний темп роста можно определить исходя из цепных коэффициентов (темпов) роста:
, (3.10)
или абсолютных уровней ряда (базисного темпа роста):
, (3.11)
где - соответствующие цепные темпы роста (yi / yi-1),
- базисный темп роста за весь период (yn / y0),
n-1 – количество изменений за данный период.
Средний темп роста обычно выражается в коэффициентах, но может быть и в процентах.
8) Средний темп прироста () – характеризует темп прироста в среднем за период и определяется на основе среднего темпа роста:
, (3.12)
, (3.13)
где - средний темп роста (в коэффициентах или в процентах).
Средний темп прироста показывает, на сколько процентов изменился уровень ряда в среднем за данный период.
Средний темп прироста выражается в коэффициентах или в процентах.
Вычисление данных показателей позволяет выявить скорость и интенсивность развития явления, представленного данным рядом. [4]
РАСЧЕТ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА
Рассчитаем абсолютный прирост в Центральном федеральном округе, используя формулы (3.1. и 3.2.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
( руб.)
РАСЧЕТ ТЕМПА РОСТА
Рассчитаем темп роста в Центральном федеральном округе, используя формулы (3.3. и 3.4)
; 130% ;230%
; 172% ; 282%
; 348% ; 427%
; 130% ; 133,7%
; 132% ; 122%
; 123% ; 122,6%
РАСЧЕТ ТЕМП ПРИРОСТА
Рассчитаем темп прироста в Центральном федеральном округе, используя формулы (3.5. и 3.6).
; 30% ; 130%
; 72% ; 182%
; 248% ; 327%
; 30% ; 33,7%
; 32% ; 22%
; 23% ; 22,6%
РАСЧЕТ АБСОЛЮТНОГО СОДЕРЖАНИЯ ОДНОГО ПРОЦЕНТА ПРИРОСТА
Рассчитаем абсолютное содержание одного процента в Центральном федеральном округе, используя формулу 3.7.
(руб./ %) (руб./ %)
( руб./ %) (руб./ %)
( руб./ %) ( руб./ %)
РАСЧЕТ СРЕДНЕГО УРОВНЯ РЯДА
Рассчитаем средний уровень ряда в Центральном федеральном округе, используя формулу 3.8.
(руб.)
РАСЧЕТ СРЕДНЕГО АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА
Рассчитаем средний абсолютный прирост в Центральном федеральном округе, используя формулу 3.9.
( руб.)
РАСЧЕТ СРЕДНЕГО ТЕМПА РОСТА
Рассчитаем средний темп роста в Центральном федеральном округе, используя формулу 3.10.
;119,7%
РАСЧЕТ СРЕДНЕГО ТЕМПА ПРИРОСТА
Рассчитаем средний темп прироста в Центральном федеральном округе, используя формулу 3.11.
; 19,7%
4. Экономический и статистический анализ результатов
Вывод по аналитической группировке (таблица 1.3): Как видим, нет сильной зависимости величины объёма платных услуг от величины прожиточного минимума, это объясняется тем, что я рассматриваю свои показатели по регионам РФ, а т.к. в каждом регионе распределение денежных средств происходит по-разному в основном из-за месторасположения региона, наличия природных богатств, например, Сибирский или Приволжский федеральные округа меньше тратят свои денежные средства, чем Центральный или Уральский федеральные округа.
Неравномерность распределения денежных средств по регионам хорошо видна на гистограмме 1.3
Гистограмма 1.3 – Распределение объёма платных услуг и прожиточного минимума по регионам РФ
Используя режим Описательная статистика я получила следующие результаты по прожиточному минимуму за 2006 год:
1) Среднее значение прожиточного минимума за 2006 год составило 43539,958;
2) Медиана — это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана. Медиана по прожиточному минимуму равна 42170,125;
3) Мода - наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных, в моей курсовой за 2006 год нет значений повторяющихся, поэтому мода и не рассчиталась;
4) Мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего равна 13506,1956;
5) Минимальное значение равно 23435,5;
6) Максимальное значение равно 59888,75;
7) Значение эксцесса равно -0,5322412, т.к. оно отрицательное, значит это относительно сглаженное распределение;
8) Асимметрия распределения равна -0,194725305, отрицательная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону отрицательных значений;
9) Интервал – определяет размах выборки , в моей курсовой он равен 36453,25;
10) Сумма всех элементов выборки равна 261239,75;
11) Число обработанных элементов выборки равно 6;
12) Величина , от которой зависит доверительный интервал для математического ожидания, равна 14173,88302.[5]
В результате расчёта доверительного интервала для генеральной средней, получили, что среднее значение прожиточного минимума в генеральной совокупности располагается в пределах
(45802,13 – ).
Проведя Однофакторный дисперсионный анализ, получили значение F равное 13,58326977 и F-критическое равное 2,122729517.
Т.к. если Fр>Fкр, то делается вывод, что фактор влияет на исследуемый показатель, т.е регионы РФ влияют на размер прожиточного минимума.
Корреляционный анализ показал, что связь между прожиточным минимумом и объёмом платных услуг очень слабая, т.к. r = 0,33436 и в результате подсчетов получилось, что t p< tкр, следовательно коэффициент незначим.
Проведя регрессионный анализ, можно сделать следующие выводы по полученным данным:
Коэффициент является одной из наиболее эффективных оценок адекватности регрессионной модели, мерой качества уравнения регрессии (или, как говорят, мерой качества подгонки регрессионной модели к наблюденным значениям )
Величина показывает, какая часть (доля) вариации объясняемой переменной обусловлена вариацией объясняющей переменной ( ).
Чем ближе к единице, тем лучше регрессия аппроксимирует эмпирические данные. Если , то между
и существует линейная функциональная зависимость. Если , то объясняемая переменная не зависит от данного набора объясняющих переменных.
В моем случае 0,334359743 свидетельствует о том, что изменения зависимой переменной
(объёма платных услуг) можно объяснить не только изменениями включенной в модель объясняющей переменной – прожиточного минимума.
F и Значимость F позволяют проверить значимость уравнения регрессии, т.е. установить, соответствует ли математическая модель, выражающая зависимость между переменными, экспериментальным данным и достаточно ли включенных в уравнение объясняющих переменных (одной или нескольких) для описания зависимой переменной.
По эмпирическому значению статистики F проверяется гипотеза равенства нулю одновременно всех коэффициентов модели. Значимость F – теоретическая вероятность того, что при гипотезе равенства нулю одновременно всех коэффициентов модели F-статистика больше эмпирического значения F.
Уравнение регрессии значимо на уровне , если , где - табличное значение F-критерия Фишера ().
Т.к. в моем отчете F = 0,62934018, следовательно, уравнение регрессии значимо на уровне .
На уровне значимости гипотеза отвергается, если Значимость ,и принимается, если Значимость .В моей случае гипотеза принимается F > 0.05 (Значимость F =0,463563186).
P-Значение – вероятность, позволяющая определить значимость коэффициента регрессии .
Для уровня значимости :
Если P-Значение , то коэффициент незначим, следовательно, гипотеза принимается.
Если P-Значение , то коэффициент значим, следовательно, гипотеза отвергается.
Т.к. в моей курсовой P-Значение равно 0,463563186, следовательно, коэффициент βi незначим и гипотеза принимается.
Нижние 95% - Верхние 95% - доверительный интервал для параметра .
, т.е. с надежностью 0.95 этот коэффициент лежит в данном интервале.
Т.к. коэффициент эластичности равен 0,32892 , значит при изменении прожиточного минимума на 1%, на 32% изменится объём платных услуг.[6]
Проведя статистический анализ динамики объёма платных услуг по Центральному федеральному округу я по результатам составила таблицы 4.1 и 4.2.
Таблица 4.1 - Статистические характеристики динамического ряда объёма платных услуг за 2000-2006 г. в Центральном федеральном округе
| Показатели | Ед. изм. | Года | | | ||||
| 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | ||
| Объём платных услуг на душу населения, | руб. | 6583 | 8576 | 11355 | 15187 | 18601 | 22924 | 28097 |
| Базисный темп роста | % | 100 | 130 | 172 | 230 | 282 | 348 | 427 |
| Базисный темп прироста | % | 0 | 30 | 72 | 130 | 182 | 248 | 327 |
| Цепной темп роста | % | 100 | 130 | 132 | 133,7 | 122 | 123 | 122,6 |
| Цепной темп прироста | % | 0 | 30 | 32 | 33,7 | 22 | 23 | 22,6 |
| Абсолютный прирост к базисному периоду | руб. | - | 1993 | 4772 | 8604 | 12018 | 16341 | 21514 |
| Абсолютный прирост к предыдущему году | руб. | - | 1993 | 2779 | 3832 | 3414 | 4323 | 5173 |
| Абсолютное содержание 1% прироста | руб./% | - | 66,4 | 71,2 | 113,7 | 155,18 | 187,9 | 288,9 |
Вывод:
Темп прироста в период с 2000-2006 гг. соответственно увеличивался на 30% ,32%, 33,7%, 22%, 23%, 22,6%, а темп роста тоже увеличивался: в 2001 году по сравнению с 2000 годом на 130% и т.д.
Абсолютный прирост тоже с каждым годом увеличивался соответственно 1993 руб, 2779 руб, 3832руб, 3414руб, 4323руб, 5173руб.
Таблица 4.2 - Средние характеристики динамических рядов объёма платных услуг на душу населения в Центральном федеральном округе
| Показатели | Средний уровень | Характеристики за период 2000-2006 гг. | ||
| Средний темп роста | Средний темп прироста | Средний абсолютный прирост | ||
| Объём платных услуг на душу населения | 15874 | 119,7 | 19,7 | 3585,67 |
Вывод: С 2000 по 2006 года объём платных услуг на душу населения в среднем темп роста увеличился на 119,7 %, а темп прироста увеличился 19,7%, а абсолютный прирост составил 3585,67 руб.
Объём платных услуг на душу населения в период с 2000 по 2006 гг. в среднем составил 15874 руб.
Заключение
Основные задачи статистики потребления населения как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности денег.
Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.
Важнейшая задача статистики уровня жизни – выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения.
Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами.
Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью.
Политика распределения доходов населения должна быть направлена, прежде всего, на восстановление роли оплаты труда, как основного источника денежных доходов населения и важнейшего стимула трудовой активности граждан.
Всё большую роль в снижении покупательной способности денежных доходов населения играет рост стоимости платных услуг населению.. Рост стоимости платных услуг населению за последние 10 лет связан как с опережающим по сравнению с другими товарами и благами ростом их средней цены, так и с ростом их физического объёма за счёт перехода части бесплатных услуг (медицины и образования) в платные.
В наибольшей мере растут расходы населения на санаторно-оздоровительные услуги и на услуги культуры, медицины и образования. Темпы роста расходов на эти виды услуг значительно опережают темпы роста денежных доходов населения.
Темпы роста расходов населения на жилищно-коммунальные услуги и цен на них существенно ниже как темпов роста средних расходов по всему комплексу платных услуг и цен на них, так и темпов роста среднедушевых денежных доходов населения. Всеобщая необходимость жилищно-коммунальных услуг делает любой рост их стоимости весьма болезненным для населения.
На основании проделанной работы, можно сделать вывод о том, что равенства распределения доходов в рыночной экономике быть не может, так как рыночная система - это беспристрастный механизм. Она «не знает» жалости, не имеет совести, не приспосабливается к моральным нормам, определяющим, что есть беспристрастное и справедливое распределение дохода. Также немаловажно сказать, что люди различаются между собой трудолюбием, активностью, способностями, образованием, владением собственностью, умением продуктивно тратить доходы. Значит, они не могут работать, зарабатывать и жить одинаково. Каждый получает ровно столько, сколько заслужил.
На основании изложенного сделаем ряд выводов:
· Во-первых, доходы и расходы населения с каждым годом растут, разница между доходами и расходами снижается. Это далеко не положительно влияет на благосостояние населения России.
· Во-вторых, с помощью экономико-статистического анализа можно изучать обеспеченность населения социальными благами.
· В-последних, экономико-статистический анализ уровня жизни населения России проводится для того, чтобы улучшать те или иные условия жизни населения.
Приложение А
| | Объём платных услуг на душу населения, руб. | Величина прожиточного минимума на душу населения, руб. |
| | 2006 год | 2006 год |
| Центральный федеральный округ | 28097 | 54856,5 |
| Северо-Западный округ | 22646 | 42724,75 |
| Южный федеральный округ | 14039 | 36415,75 |
| Приволжский федеральный округ | 14805 | 41615,5 |
| Уральский федеральный округ | 19146 | 23435,5 |
| Сибирский федеральный округ | 14782 | 59888,75 |
| Дальневосточный федеральный округ | 25273 | 57159,5 |
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ:
1. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 387 с.
2. Интернет сайт Министерства статистики РФ.
3. Колесникова. И. И. Статистика : Уч. .особ. / И. И. Колесникова, Г. В. Круглякова. - М.: Новое знание, 2005.
4. Статистика предприятий отрасли. / Под ред. проф. В.Е.Адамова. – М.: Финансы и статистика, 1987.
5. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 560 с.
6. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие/ Н.Г.Забродская.-М.: Издательство деловой и учебной литературы, 2005.
