Реферат Статистика 10
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Статистика. Завтра экзамен (старая обложка)
Гинзбург Анатолий Ильич
Вводная часть
Вопрос 1
Каково содержание термина «статистика» и его значения?
Ответ
Термин «статистика» восходит к позднелатинскому status — государство. Он употребляется в нескольких значениях:
1)как отрасль общественных наук;
2)как совокупность данных о каком-либо явлении и процессе;
3)как некоторая обобщающая характеристика явления.
Вопрос 2
Что является предметом статистики?
Ответ
Предметом статистики как самостоятельной общественной науки является изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, с социально-экономическим их содержанием в конкретных условиях места и времени. Под количественной стороной массовых общественных явлений понимают конкретные величины, характеризующие явления общественной жизни, например, численность населения, объем промышленного производства и т. д. Эти величины представляются числовыми характеристиками.
Изучение количественной стороны общественных явлений должно обязательно сопровождаться учетом их качественных особенностей, так как количественные характеристики общественных явлений обусловлены их качественным содержанием.
Вопрос 3
Назовите методы статистики
Ответ
Методами статистики являются общие правила и приемы, которые образуют 4 последовательные стадии статистического исследования:
1)массовое статистическое наблюдение, т. е. сбор первичного статистического материала;
2)сводка результатов наблюдения в подлежащие изучению статистические совокупности;
3)исчисление обобщающих статистических показателей;
4)анализ полученных данных.
Вопрос 4
Дайте определение статистике как науке
Ответ
Статистика — это общественная наука, изучающая собственными методами в неразрывном единстве количественную и качественную стороны массовых общественных явлений и дающая им числовую характеристику.
Вопрос 5
Определите место статистики в системе наук
Ответ
Место в системе наук, занимаемое статистикой, определяется ее предметом. Будучи общественной наукой, она связана с другими общественными науками: экономической теорией, отраслевыми экономиками, экономиками предприятий.
Статистика тесно соединена в единой системе учета с оперативно-техническим и бухгалтерским учетом. Оперативно-технический учет фиксирует на предприятиях отдельные технико-экономические факты, например, простои оборудования по той или иной причине. Бухгалтерский учет характеризует кругооборот средств предприятия, источники их образования и направления использования. Статистика, будучи ведущим звеном в системе учета, использует единичные данные как составляющие массовых общественных явлений для получения обобщающих сведений в масштабе всего народного хозяйства.
Статистика отличается по своему предмету от математики и, изучая количественную сторону явлений, широко использует методы математической науки, прежде всего, теорию вероятностей и математическую статистику, а также математический анализ.
Вопрос 6
Перечислите задачи статистической науки
Ответ
Основная задача социально-экономической статистики как науки состоит в разработке системы показателей процессов общественного развития и методов их измерения. Эта задача включает в себя создание способов расчета и взаимной увязки показателей динамики различных сторон социально-экономических процессов, выявление тенденций развития процессов и разработку прогнозов.
В число задач социально-экономической статистики входит также разработка методов расчета и сравнительного анализа экономики и социального развития различных стран, международных экономических связей, в том числе экономического и научно-технического их сотрудничества.
В связи с изменением социально-политической обстановки в стране и постепенным вхождением России в систему международного экономического сотрудничества возникла задача перестройки национальной статистики так, чтобы она учитывала специфику наших конкретных потребностей и в то же время соответствовала международным стандартам. Переход на принятую в мировой практике систему учета и статистики позволит информационно обеспечить процесс интеграции России в мировую экономику. Для решения этой задачи была разработана Государственная программа перехода Российской Федерации на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики. Она утверждена ВС РФ в октябре 1992 г.
Центральное звено программы — внедрение в практику российской статистики системы национальных счетов (СНС). Она принята более чем в 120 странах мира и переход на нее предусматривался к 1995 г.
Вопрос 7
Какова современная организация статистики в РФ?
Ответ
Руководящим организационным и методологическим центром статистики в РФ является Росстат. Он проводит свою работу через статистические управления регионов. Для Петербурга — это Петростат. Низовым статистическим учреждением является районное отделение статистики.
Основной задачей органов государственной статистики являются сбор, проверка, разработка и представление правительству научно-обоснованных статистических данных, характеризующих состояние и динамику социально-экономических процессов в стране. Органы государственной статистики проводят переписи, единовременные учеты и другие статистические обследования. Росстат и его местные органы утверждают минимум показателей и форм статистической отчетности, проводят работу по совершенствованию организации и методологии учета и статистики.
Становление рыночных отношений внесло изменения и в область финансирования деятельности статистических органов, теперь они имеют в банках 2 счета:
1)бюджетный;
2)счет для оплаты за выполнение информационно-расчетных услуг.
Теоретические основы статистики
Вопрос 8
Каково общее понятие о статистическом наблюдении?
Ответ
Общее понятие о статистическом наблюдении можно сформулировать следующим образом: планомерный, научно-организованный сбор данных о социально-экономических процессах. Эта очень сложная и трудоемкая работа, требующая специальной подготовки и, как правило, большого числа работников, имеет своей основной целью получение необходимых данных для составления народнохозяйственных планов и контроль хода их выполнения. Кроме того, статистическое наблюдение обеспечивает необходимыми данными важные социально-экономические и технико-экономические исследования, проводимые на всех уровнях народного хозяйства страны.
Вопрос 9
В чем состоит классификация статистического наблюдения?
Ответ
Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по трем признакам: форме, виду и способу учета фактов (рис. 1).
рис. 1.1
Отчетность — это такая форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде представляют в статистические органы необходимые данные, скрепленные подписями лиц, ответственных за достоверность сообщаемых сведений.
Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и всякого рода обследований.
Сплошным называют статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат все без исключения единицы совокупности.
Несплошное — это статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат не все единицы совокупности.
Основного массива — статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть совокупности с преобладающей долей изучаемого признака.
Выборочным называют статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается некоторая часть совокупности, отобранная особым образом, а результаты обследования распространяются на всю совокупность.
Монографическим называют статистическое наблюдение с целью всестороннего обследования единицы типичного общественного явления.
Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения.
Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов производится либо регулярно через определенные промежутки — периодическое статистическое наблюдение, либо, по мере надобности, — единовременное статистическое наблюдение.
Непосредственный учет — это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения и взвешивания единиц совокупности.
Документальным учетом называют статистическое наблюдение, при котором все необходимые сведения получают на основе различной документации.
Опросом называют статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого.
Если регистраторы сами заполняют опросный бланк со слов опрашиваемого — это экспедиционный опрос, при корреспондентском опросе опрашиваемый самостоятельно заполняет опросный бланк и возвращает его на добровольных началах.
Если опросные бланки заполняет сам опрашиваемый, а регистратор только проводит инструктаж, контроль правильности заполнения бланков при их получении, то это — саморегистрация.
Вопрос 10
Что предполагает постановка статистического наблюдения?
Ответ
Постановка статистического наблюдения предполагает предварительное определение целей, для достижения которых оно производится, а кроме того, установление объекта наблюдения, под которым понимают совокупность социально-экономических процессов, подлежащих обследованию (например, при статистическом обследовании промышленности объектом наблюдения являются предприятия), единицы наблюдения, под которой понимают первичную ячейку — источник необходимых статистических сведений (например, предприятие), и единицы совокупности, под которой понимают элемент объекта статистического наблюдения, являющийся основой счета (например, отдельный станок при переписи промышленного оборудования).
Затем разрабатывается программа статистического обследования, заключающаяся в перечне вопросов, на которые необходимо получить ответ, и инструкция для заполнения статистического бланка, на котором производится запись ответов на вопросы.
Для обеспечения точности и сравнимости собираемых сведений они должны быть приурочены к одному и тому же моменту времени, который называется критическим моментом.
При сборе статистических сведений возможны ошибки при заполнении статистических бланков и различных отчетов, подразделяемые на случайные и систематические. Систематические ошибки имеют тенденциозный характер и бывают преднамеренными и непреднамеренными.
Вопрос 11
Что представляет собой контроль первичного статистического материала?
Ответ
Собранный первичный статистический материал подвергается логическому и арифметическому контролю. Первый заключается в проверке смысловой согласованности сведений первичного документа, второй — в проверке счетной согласованности. Затем приступают к статистической сводке.
Вопрос 12
Что такое статистическая сводка?
Ответ
Статистической сводкой называют научное обобщение первичного статистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.
Вопрос 13
Что представляет собой статистическая группировка?
Ответ
Статистическая группировка лежит в основе использования всего первичного статистического материала. Группировкой в статистике называют разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам.
Вопрос 14
Какие различают виды группировок?
Ответ
Различают 3 вида группировок:
1)типологические (выделение социально-экономических типов явлений);
2)структурные (определение структуры однородных совокупностей);
3)аналитические (вскрытие связей и зависимостей между отдельными признаками общественных явлений).
Примером типологической группировки является группировка населения по социальному составу, пример структурной группировки приведен в табл. 1.
Пример аналитической группировки приведен в табл. 2.
Вопрос 15
Что такое простые и комбинационные группировки?
Ответ
Простой называют группировку, в которой группы образованы по какому-либо одному признаку (например, табл. 2). Комбинационной называют группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом.
Вопрос 16
Какие существуют виды группировочных признаков?
Ответ
Существенные признаки, на основе которых производится группировка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором — конкретные задачи того или иного исследования.
Вопрос 17
Что собой представляет таксономия?
Ответ
Группировка результатов статистического наблюдения может быть произведена также с помощью теории распознавания образов. Группы (таксоны) образуются в этом случае на основе специально разработанных алгоритмов. Наиболее плодотворен указанный метод для классификации многомерных объектов.
Вопрос 18
Когда прибегают ко вторичной группировке?
Ответ
Если группировка первичного статистического материала не удовлетворяет целям исследования либо с точки зрения числа групп, либо в отношении сопоставимости данных, прибегают ко вторичной группировке. Различают два способа образования новых групп:
1)изменение интервалов первичной группировки;
2)выделение определенной доли единиц совокупности.
Вопрос 19
Каковы назначение и виды статистической таблицы?
Ответ
Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистических таблиц. Статистическая таблица — это рациональная форма изложения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризуется объект изучения) (см., например, табл. 2).
По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые (в них содержится лишь перечень объектов), групповые (в них содержатся группы, образованные по какому-либо одному признаку) и комбинационные (в них содержатся группы, образованные по двум или более признакам).
Вопрос 20
Понятие вариации признака и ее виды
Ответ
Группировочный признак, имеющий количественное выражение, варьирует, т. е. принимает различное числовое значение у каждого элемента совокупности (варианты). Вариация признака может быть прерывной (дискретной), иначе — иметь только вполне определенные значения, между которыми не может быть промежуточных, и непрерывной, т. е. иметь любые значения с определенной степенью точности.
Вопрос 21
Как осуществляется описание колебаний варьирующего признака?
Ответ
Описание колебаний варьирующего признака осуществляется с помощью ряда распределения, который представляет собой характеристику вариантов признака их частотами. В соответствии с разными вариациями признака различают дискретный вариационный ряд и непрерывный, или интервальный, вариационный ряд. Графически дискретный ряд распределения изображается в виде полигона (многоугольника), а непрерывный ряд — в виде гистограммы. При анализе непрерывного ряда распределения с неравными интервалами прибегают к показателю «плотность распределения» — числу единиц совокупности, приходящемуся на единицу ширины интервала. Для различных целей бывает необходимо находить ряд накопленных частот, который графически представляется кумулятивной кривой. На основе рядов накопленных частот строится кривая концентрации.
Вопрос 22
Какие показатели называют абсолютными статистическими величинами?
Ответ
Абсолютными статистическими величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Это числа именованные.
Вопрос 23
Назовите единицы измерения абсолютных статистических величин и их виды
Ответ
Статистика выделяет следующие основные единицы измерения абсолютных статистических величин: натуральные, стоимостные и трудовые.
Натуральными называют единицы измерения, которые выражают размеры общественного явления в физических мерах, т. е. в метрах, тоннах, часах, киловаттах и т. п. Разновидностью натуральных единиц являются условные натуральные единицы, которые получают в результате пересчета величин общественных явлений, близких по своим потребительным свойствам.
Стоимостными называют единицы измерения, которые выражают размеры общественного явления в денежном выражении.
Трудовыми называют единицы измерения, которые выражают затраты труда на производство продукции, т. е. человеко-часы, человеко-дни и т. д.
Абсолютные статистические величины разделяют на индивидуальные и общие (итоговые).
Индивидуальными абсолютными величинами называются показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности, например, размер заработной платы у отдельных единиц изучаемой совокупности (размер заработной платы у отдельного рабочего).
Общими (итоговыми) абсолютными величинами называются показатели, которые выражают размеры количественных признаков у всей совокупности в целом или у ее отдельных частей, например, фонд заработной платы работников предприятий судостроительной подотрасли.
Вопрос 24
Понятие относительной статистической величины, ее формы и виды
Ответ
Относительными статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения общественных явлений. Различают две формы выражения относительных величин: неименованные относительные величины и именованные относительные величины и 7 видов относительных величин: задания, выполнения задания, структуры, координации, интенсивности, динамики, сравнения.
Неименованные относительные величины получают при сопоставлении одноименных величин. Они могут выражаться в виде кратного отношения (коэффициента) либо в виде процентного отношения.
Именованные относительные величины получают при сопоставлении разноименных величин.
Относительной величиной планового задания называют отношение величины показателя, устанавливаемого на плановый период к величине данного показателя, принятого за базу сравнения.
Относительной величиной выполнения задания называют отношение величины фактического уровня показателя к плановому уровню данного показателя.
Относительная величина структуры — это соотношение размеров части и целого.
Относительной величиной координации называют соотношение частей целого между собой.
Относительная величина интенсивности — это соотношение разноименных, но связанных между собой величин. В числителе берется величина явления, степень распространения которого изучается, а в знаменателе — объем той среды, в которой происходит распространение данного явления, например, показатель производства продукции на одного работающего (производительность труда).
Относительной величиной динамики называют отношение уровня показателя на данный момент или за некоторый период к аналогичным значениям за предыдущее время.
Относительная величина сравнения — это отношение одноименных величин к различным объектам.
Вопрос 25
Средние величины в статистике и способы их расчета
Ответ
Среди обобщающих показателей, которыми статистика характеризует общественные явления, большую роль играют средние величины.
Средней величиной в статистике называют обобщающую характеристику совокупности однородных общественных явлений, которая показывает типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности.
Средняя обобщает многие индивидуальные величины одного и того же вида. Отсюда вытекает важнейшее условие применения средних величин лишь для качественно однородных совокупностей. Важно также отметить, что средние характеристики могут быть использованы только тогда, когда они базируются на массовом обобщении данных. Только в этом случае они выявляют общую тенденцию, лежащую в основе процесса в целом, и покажут ее типичный для данного периода уровень. В этом проявляется действие закона больших чисел.
Вычисление средних в статистике отличается от их вычисления в математике, которая рассматривает возможные виды средних и способы их расчета. Вид средних в статистике подчинен социально-экономическому содержанию изучаемых явлений, и, следовательно, в каждом конкретном случае выбор вида средней должен быть обоснованным и однозначным.
Поскольку средняя характеризует уровень признака на единицу совокупности, то взаимосвязь между средней и показателями, от которых она зависит, может быть выражена в виде соотношения. Такие соотношения, выражающие смысл средних, называют исходными соотношениями. Они являются базой расчета и критерием правильности выбора вида средней в статистике.
Вопрос 26
Какие виды средних величин используются в статистике?
Ответ
Средние, используемые в статистике, относятся к двум классам: степенные средние и структурные средние. Из первого класса наиболее часто применяются средняя арифметическая и средняя гармоническая. Средняя геометрическая применяется только при исчислении средних показателей рядов динамики, средняя квадратическая — при исчислении показателей вариации. Представителями второго класса средних являются мода и медиана.
Вопрос 27
Каковы условия применения средней арифметической и средней гармонической?
Ответ
Если данные, которыми располагает исследователь, таковы, что в исходном соотношении средней неизвестен числитель, а известен знаменатель, то данное соотношение приводит к исчислению средней арифметической.
Если данные, которыми располагает исследователь, таковы, что в исходном соотношении средней известен числитель, а неизвестен знаменатель, то данное соотношение приводит к исчислению средней гармонической.
Если мы располагаем данными, приведенными в графах 1 и 2 табл. 3, то исходное соотношение приводит к расчету средней арифметической.
Если мы располагаем данными, приведенными в графах 1 и 3 табл. 3, то исходное соотношение приводит к расчету средней гармонической.
Применение и расчет средней геометрической и средней квадратической будут рассмотрены далее.
Вопрос 28
Что представляет собой мода и медиана
и как найти их значения?
Ответ
Модой в статистике называют значение признака в данной совокупности, имеющего наибольшую частоту. Так, например, наиболее распространенный срок службы станков лежит в диапазоне от 0 до 5 лет (см. данные табл. 3). Значение моды для дискретного вариационного ряда может быть найдено непосредственно.
Для примера из табл. 3 мода равна 2,5 (года).
Медианой в статистике называют признак, делящий численность вариационного ряда по сумме накопленных частот на 2 равные части.
Чтобы найти медиану в дискретном вариационном ряду, нужно к полусумме его частот прибавить 0,5.
Для примера из табл. 3 медиана равна 10 (лет). Дополнительно к медиане для характеристики структуры вариационного ряда исчисляют квартили, которые делят по сумме частот ряд на 4 равные части, и процентили, которые делят ряд на 100 равных частей.
Вопрос 29
Вариация признака и ее измерение
Ответ
Средняя величина признака не позволяет судить о тех колебаниях, которым подвержен изучаемый признак в данной совокупности. Для определения величины этой колеблемости в статистике применяют показатели вариации.
Показатели вариации количественного признака
Размах вариации R находится так:
где хmax, xmin — максимальное и минимальное значение признака соответственно.
Среднее линейное отклонение определяется по формуле:
Дисперсия s 2 находится так:
Среднее квадратическое отклонение s рассчитывается следующим образом:
Вариация альтернативного признака
Вариация альтернативного признака, т. е. признака, которым каждая единица совокупности может обладать или не обладать, определяется с помощью дисперсии:
s 2 = pq,
где р — доля единиц совокупности, обладающих альтернативным признаком; q — доля единиц совокупности, им не обладающих.
Относительный показатель вариации
Для сравнения колеблемости различных вариационных рядов прибегают к относительному показателю вариации v:
