Содержание
Введение……………………………………………………….2

1.  
Статистическое изучение динамики……………....4

1.1 . Ряды динамики и их виды……………………………4

1.2 . Система показателей динамики и методы их исчисления……………………………………………...5

1.3 . Средние показатели динамики………………………….6

2.  
Статистика животноводства……………………….8

2.1 . Задачи статистики животноводства…………………8

2.2 . Показатели продукции животноводства…………….8

2.3 . Яичная продуктивность птицы………………………9

3. Характеристика производства яиц в Ивановской области………………………………………………….11

4.  
Исследования динамики производства яиц в хозяйствах всех категорий Ивановской области.15

4.1. Первичный анализ данных…………………………..15

4.2. Анализ динамики производства яиц в Ивановской области……………………………………………………..17

4.3. Анализ динамики яйценоскости кур – несушек в Ивановской области………………………………………22

Заключение………………………………………………….27

Список литературы………………………………………...28
Введение
Статистика изучает количественную и качественную сторону общественных явлений, применяя методы и показатели, которые позволяют измерять общественные явления в движении, т. е. вскрывать процессы перехода количественных изменений в качественные. Поэтому статистика исследует явления и процессы общественной жизни не изолированно друг от друга, а в их взаимосвязи и взаимообусловленности. Характеристику общественных явлений статистика основывает на данных массового наблюдения. Чтобы выявить и оценить масштабы и количественные соотношения конкретных массовых общественных явлений и их изменения, необходимо сначала собрать о них соответствующие данные, а затем обработать и проанализировать их взаимосвязь и взаимозависимость.

Эти три последовательных стадии – сбор, обработка и анализ количественной стороны общественных явлений – и называются статистическим наблюдением при условии, что каждая его стадия проводится по единой программе с соблюдением единой методологии.

В процессе статистического исследования на различных его стадиях применяются особые приёмы изучения:
- статистическое наблюдение, сбор первичных данных;

- сводка и обработка статистических данных, подсчет итогов, расчет                обобщающих показателей, изложение результатов в виде таблиц и графиков;

- анализ статистических показателей, формулировка выводов и предложений.
Статистика сельского хозяйства – важный раздел социально – экономической статистики. Являясь общественной наукой, сельскохозяйственная статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов, происходящие в сельском хозяйстве в неразрывной связи с их качественной стороной, в конкретных условиях места и времени.

Сельское хозяйство как отрасль народного хозяйства имеет ряд существенных особенностей, отличающих её от других отраслей. Основные задачи сельскохозяйственной статистики заключаются в своевременном получении, обработке и анализе данных о состоянии и развитии сельскохозяйственного производства, выполнении планов по сельскому хозяйству и резервах их перевыполнения.

Сельскохозяйственная статистика состоит из ряда разделов, каждый из которых имеет определённый объект изучения. Так, земельная статистика изучает вопросы землепользования и распределения земель по земельным угодьям и землепользователям.

Статистика земледелия определяет размеры и состав посевных площадей и многолетних насаждений, урожайность и валовой сбор продукции растениеводства, изучает вопросы агротехники.

Статистика животноводства занимается изучением продуктивности сельскохозяйственных животных общих размеров производства продуктов животноводства, численность и производство скота и птицы, состояние кормовой базы и использования кормов.

Сельскохозяйственная статистика изучает также использование материальных и трудовых ресурсов, общий объём продукции сельского хозяйства, уровень и структуру производственных затрат и себестоимости продукции.

Целью данной работы является проведение статистически - экономического анализа динамики производства яиц в хозяйствах всех категорий Ивановской области. Можно выделить следующие задачи данной работы:
1)    провести первичный анализ данных;

2)    провести анализ динамики производства яиц в хозяйствах всех категорий Ивановской области в период с 1991 по 2003 гг. Сделать выводы и прогноз;

3)    провести анализ динамики яйценоскости кур - несушек в хозяйствах всех категорий Ивановской области в период с 1991 по 2003 гг. Сделать выводы и прогноз;

4)    привести обобщающие выводы.
1.     
Статистическое изучение динамики
1.1.     
Ряды динамики и их виды
Статистика рассматривает общественные явления в непрерывном развитии.

Ряды динамики – это ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, которые характеризуют развитие явления. Показатели, образующие ряды динамики приводятся в хронологических таблицах за разные периоды времени.

В ряду динамики  для каждого отрезка времени приводятся два показателя: показатель времени и уровень ряда. Кроме того, могут быть ещё производные аналитические показатели. Исследование рядов динамики даёт возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.
Виды рядов динамики
Ряды динамики в зависимости от вида приводимых в них обобщающих показателей можно разделить на ряды динамики абсолютных, относительных и средних величин. Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин. Ряды динамики относительных и средних величин являются производными.

Ряды динамики абсолютных величин характеризуют уровни развития общественных явлений либо на определённые моменты времени, либо за определённые периоды времени и принимают в зависимости от этого вид либо моментных, либо интервальных рядов динамики.

Моментные ряды динамики характеризуют состояние явления на определённые моменты времени. В моментных рядах динамики период между датами называется интервалом ряда. Величина интервала зависит от характера явлений. В данной курсовой работе интервал годовой.

 Интервальные ряды динамики: в них отражаются результаты функционирования производительных сил общества, деятельности людей, а также затраты, связанные с этой деятельностью. Эти результаты и затраты наблюдают не в порядке единовременных учетов, а путём постоянного их учета во времени. В интервальном ряду динамики интервал – это промежуток, за который обобщены приводимые сведения; величина интервала – это накопленный итог учета результатов деятельности.

Из сказанного вытекает следствие: показатели интервальных рядов динамики обладают свойством суммарности, а показатели моментных рядов динамики такого свойства не имеют.

На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики относительных и средних величин. Важнейшими разновидностями статистических рядов динамики относительных величин являются ряды, характеризующие темпы роста, изменение структуры и изменение показателей интенсивности.
1.2. Система показателей динамики и методы их исчисления.
При изучении динамики необходимо решить целый ряд задач и осветить широкий круг вопросов, с тем, чтобы охарактеризовать особенности и закономерности развития изучаемого объекта. К числу основных задач, возникающие при изучении динамических рядов, относятся следующие:
1)                          характеристика интенсивности отдельных изменений в уровнях ряда от периода к периоду или от даты к дате;

2)                          определение средних показателей временного ряда за тот или иной период;

3)                          выявление основных закономерностей динамики исследуемого явления на отдельных этапах и в целом за рассматриваемый период;

4)                          выявление факторов, обуславливающих изменение изучаемого объекта во времени;

5)                          прогноз развития явления.
Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, при сопоставлении которых между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста и пункты роста.

Различают базисные и цепные показатели динамики:

Базисные показатели динамики характеризуют изменение уровней временного ряда по отношению к базисному периоду.

Цепные показатели динамики характеризуют динамику процесса и рассчитываются по отношению к предыдущему уровню временного ряда.

Абсолютный прирост (    _i ) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

,

где        - абсолютный прирост;

         y_i – уровень сравниваемого периода;

         y₀ – уровень базисного периода.
При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен:

      ,

где     y_i-1 - уровень непосредственно предыдущего периода.

Абсолютный прирост с переменной базой иначе называют скоростью роста.

Коэффициент роста (K_i) определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода:

При сравнении с постоянной базой  ,

При сравнении с переменной базой  .

Если коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста:

.

Темп прироста (Т_П) показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть рассчитан двояко:

1)                как отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения:
,

или
;

2)                            как разность между темпом роста (в %) и 100%:
.
1.3 Средние показатели динамики
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд периодов определяют различного рода средние показатели. Рассмотрим две категории этих показателей:

1)     средние уровни ряда;

2)     средние показатели изменения уровней ряда.

Метод расчета среднего уровня динамического ряда зависит от вида временного ряда.

Для интервального временного ряда абсолютных показателей средний уровень за период определяется по формуле простой средней арифметической:
,

где   n – число уровней ряда.

Средний уровень моментного динамического ряда определяется по формуле средней хронологической:
,

где   n – число дат.
Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) рассчитывается как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени:

,

где   n – число уровней ряда;

            - абсолютные изменения по сравнению с предшествующим уровнем.

Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за определённые периоды:

,

где   n – число уровней ряда;

         K₁,K₂,…,K_n – коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода.

Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

,

где     - средний коэффициент роста.

Средний темп прироста определяется как разница между средним темпом роста (в %) и 100%:

,

где   - средний темп роста.
2.      
Статистика животноводства
2.1.     
Задачи статистики животноводства
Животноводство – второй комплекс отраслей сельского хозяйства, продукция которого составляет примерно половину всей продукции сельского хозяйства. Роль и значение животноводства в экономике страны определяют и задачи статистики животноводства, которые сводятся к:

· характеристики состояния и развития отдельных отраслей животноводства;

· анализу их территориального размещения;

· изучению факторов, оказывающие влияние на развитие животноводства;

· изучению распределения скота по категориям хозяйств;

· анализу выполнения планов развития животноводства;

· изучению межотраслевых и внутриотраслевых связей и др.
Основными показателями для изучения отрасли являются:

·  показатели численности и состава скота;

· показатели воспроизводства поголовья;

· показатели продуктивности и выхода продукции животноводства.
2.2. Показатели продукции животноводства
Продукция животноводства бывает двух видов:

1)                           получаемая в процессе хозяйственного использования животных, в первую очередь взрослых (молоко, яйца, шерсть, пух, мёд, панты и др.);

2)                           получаемая в результате выращивания животных (мясная продукция). Использование её предполагает забой животных.
К продукции животноводства, как и в растениеводстве, относятся сырые продукты, без переработки. Продукты переработки – мясо, кожа, сыры и т.п. – являются продукцией перерабатывающей промышленности.

Показатели валовой продукции хозяйственного использования животных – это в первую очередь натуральные показатели фактического её выхода или сбора. В начале их получают в первоначальном весе или виде, а затем рассчитывают условно – натуральные показатели объёма продукции в пересчете на определённоё качество.

В отличие от растениеводства, где продукцию получают, как правило, один раз в год при сборе урожая, молоко, яйцо и продукцию выращивания получают непрерывно, поэтому показатели объёма определяют не только за год, но и за более короткие промежутки времени – квартал, месяц, а в хозяйственной практике за день, за одно доение. Поэтому статистическое наблюдение ведется регулярно в течение года. Основная форма государственного статистического наблюдения за продукцией животноводства – форма 24сх, в которой даются также сведения о численности и воспроизводстве животных, представляется предприятиями и организациями ежемесячно и по  расширенной программе – ежеквартально и в конце года.

Данные о валовой продукции сельскохозяйственных предприятий органы статистики получают в порядке федерального статистического наблюдения (ф.24сх). По крестьянским хозяйствам организуется сплошное, а также специальное выборочное обследование объёмов производства молока и других продуктов животноводства. По хозяйствам населения валовая продукция определяется расчетным путем на основе данных о численности животных, полученной при ежегодной переписи или учете численности на 1 января, и данных о средней продуктивности от1 головы, определяемой по материалам выборочного обследования домашних хозяйств.

Валовой сбор яиц включает всё собранное яйцо разных видов (куриных, утиных, гусиных, перепелиных). Яйцо учитывается  в штуках и по весу. При реализации оно подразделяется по категориям – 1, 2, нестандартное. Отдельно учитывают яйцо от основного стада (взрослых несушек) и молодок, яйцо от племенного стада, пригодное для инкубации, и полученное при клеточном содержании несушек для пищевых целей.

Для оценки сравнительного уровня и динамики продукции животноводства в статистике применяется относительный показатель – выход валовой продукции животноводства на единицу земельной площади (обычно на 1 и 100 га). Расчет их обусловлен тем, что базой развития животноводства является растениеводство и производство кормов. В зависимости от характера кормовой базы расчет показателей дифференцируется. Выход яиц и мяса птицы определяется на 100га посева зерновых культур, продукция которых является основным кормом для птицы.
2.3. Яичная продуктивность птицы
Продуктивность – это выход продукции на 1 голову животных за определённый период:
.

В зависимости от содержания и характера числителя и знаменателя может быть сформирована система показателей продукции животноводства. Дифференциация показателей при этом производится по следующим признакам:

1. По временным отрезкам: за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц, период выращивания и откорма, день.

2. По виду продукции (молоко, мясо, яйцо) и по способу её выражения – в натуральном (физическом), условно – натуральном или стоимостном.

Годы	Производство яиц, млн. штук
1998	219,0
1999	227,9
2000	289,3
2001	250,9
2002	264,5
2003	234,5
2004	256,2
2005	293,1
2006	310

Вывод: выравнивание временного ряда показывает, что в период с 1991 по 2003 гг. в хозяйствах всех категорий Ивановской области наблюдается существенная тенденция к росту яйценоскости кур - несушек. При этом ежегодный рост яйценоскости составляет в среднем 8 яиц на одну курицу – несушку.



Рис 4.3.1 Динамика яйценоскости кур - несушек в хозяйствах всех категорий Ивановской области в период  с 1991 по 2003 гг. с линейным трендом.

Таблица 4.3.3

Расчетные данные для определения результата колеблемости, коэффициента устойчивости и определения типа колеблемости

Годы	yt		yt-	( yt- )2	Ui* Ui+1	Pt			Ai	Поворотные точки
1991	y t	165,4	42,6	1.814,76	-	1	7	36	20,5
1992	208	175,5	29,5	870,25	1.256,7	2	6	16	14,4
1993	205	183,6	28,4	806,56	837,8	3	8	25	13,4
1994	212	191,7	-13,7	187,69	-389,08	4	3	1	7,7
1995	178	199,8	-40,8	1.664,64	558,96	5	2	9	25,7
1996	159	207,9	-52,9	2.798,41	2.158,32	6	1	25	34,1	-
1997	155	216,0	-26,0	676,0	1.375,4	7	5	4	13,7	-
1998	190	224,1	-43,1	1.857,61	1.120,6	8	4	16	23,8	-
ш1999	181	232,2	-2,2	4,84	94,82	9	9	0	1,0
2000	230	240,3	20,7	428,49	-45,54	10	11	1	7,9	-
2001	261	248,4	0,6	0,36	12,42	11	10	1	0,3	-
2002	249	256,5	24,5	600,25	14,7	12	12	0	8,7	-
2003	281	264,6	32,4	1.049,76	793,8	13	13	0	10,9
Итого	2.806	2.808,0	X	12.759,62	7.788,9	x	x	134	182,1	x

 

Амплитуда колебаний:

Средне – линейное отклонение:


Среднее квадратичное отклонение:
Коэффициент колеблемости ( %):


Коэффициент устойчивости:


Вывод: общий диапазон изменения яйценоскости кур - несушек в хозяйствах всех категорий Ивановской области составляет соответственно 32,5 штук и 34,1 штук на 1 курицу - несушку. Коэффициент колеблемости составляет 15,8%, что характеризует значительную колеблемость яйценоскости кур - несушек в хозяйствах всех категорий Ивановской области. Коэффициент устойчивости составляет 84,2%, что характеризует неустойчивость яйценоскости кур – несушек.
Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции Спирмена:


Вывод: коэффициент ранговой корреляции Спирмена характеризует устойчивую тенденцию к росту яйценоскости кур - несушек в хозяйствах всех категорий Ивановской области.
Определим коэффициент автокорреляции:


Вывод: коэффициент автокорреляции (0,68) и большое количество поворотных точек (6) показывает, что установлен долгопериодический циклический тип колебаний яйценоскости кур - несушек в хозяйствах всех категорий Ивановской области.
Ошибка аппроксимации:


Составим прогноз на 2006 г.:












289,0897,04

[92,04; 386,12]
Вывод: ожидаемый объём яйценоскости кур - несушек в хозяйствах всех категорий Ивановской области в 2006 г. составляет от 92 штук до 386 штук на 1 курицу - несушку, но т.к. границы доверительного интервала слишком широки, то прогноз практической ценности не составляет.
 
Заключение
В данной курсовой работе был проведён экономико-статистический анализ динамики производства яиц в хозяйствах всех категорий Ивановской области за период с 1991 по 2003 гг. Проведённый анализ динамики производства яиц показал, что во всех хозяйствах области наблюдается существенная тенденция к снижению производства яиц. При этом среднее снижение производства яиц составляет в среднем 13,54 млн. штук.

Проведённый анализ динамики яйценоскости кур - несушек показал, что во всех хозяйствах области наблюдается существенная тенденция к росту яйценоскости кур - несушек. При этом средний рост яйценоскости составляет в среднем 8 яиц на одну курицу – несушку. Не смотря на это, производство яиц в Ивановской области снижается, что, скорее всего, связано со снижением поголовья птицы в хозяйствах всех категорий Ивановской области.
Ивановская область. В производстве продуктов сельского хозяйства Ивановская область ощутимо уступает соседним регионам.

В январе-апреле 2002 года в Ивановской области было реализовано на убой скота и птицы 7,3 тыс. тонн (94,5% к тому же периоду прошлого года), во Владимирской - 14,1 тыс. тонн соответственно, 108%), в Ярославской - 8,7 тыс. тонн (105%). Валовой надой молока составил: Иваново - 46,7 тыс. тонн (106%), Владимир - едва ли не вдвое больше - 83,7 тыс. (105,9%), Ярославль - 78 тыс. (111%).

За январь-апрель в Ивановской области лишь 70,5 млн. штук яиц (107,2%), в то время как владимирские куры "выдали" 101,4 миллиона (116%), а ярославские - и вовсе 149,8 (114%). Поголовье крупного рогатого скота в январе-апреле-2002 в Ивановской области составляло 129,5 тысяч единиц, во Владимирской области - 171,1 тысячи, в Ярославской - 205,6 тысяч животных. Из них: коров: 55,4 тыс. (90,4% к аналогичному периоду 2001 года),  - 89 тыс. (96,4% - напомним, это Владимир),  - 86 тыс. (97% - Ярославль); свиней: 15,5 тыс. (83,4%),  - 97,7 тыс. (107,9%),  - 28,3 (119%); овец: 1,7 тыс. (91,9%),  - 0,3 тыс. (124,2%),  - 5,5 тыс. (107%).

Птицы в Ивановской области, несмотря на наличие птицефабрики, тоже, к сожалению, заметно меньше - 1 893,4 тысяч голов (101,3% к 2001 г.), в то время как у Владимирцев этот показатель составляет 2 703,6 тыс. (114,1%), а у Ярославцев и того больше - 2 993,6 тыс. (105%).

Список литературы
1)   А.Ф. Гришин Статистика; М.: «Финансы и статистика», 2003

2)   Статистика под ред. И.И. Елисеевой; М.: Проспект, 2002

3)   И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев Общая теория статистики; М.: «Финансы и статистика», 1996

4)   М.Р. Ефимова Статистика: учебное пособие; М.: ИНФРА – М, 2002

5)   А.П. Зинченко Сельскохозяйственная статистика с основами социально – экономической статистики; М.: Изд-во МСХА, 1998

6)   Статистика под ред. В.С. Мхиторяна; М.: ACADEMA, 2003

7)   Н.Н. Ряузов Общая теория статистики; М.: «Статистика», 1979

8)   А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов, В.М. Матвеева Статистика; М.: «Дело и сервис», 2000

9)   Теория статистики под ред. Р.А. Шмойловой; М.: «Финансы и статистика», 2001

10)                     Статистический сборник «Ивановская область в 1995 году»; Иваново: ГосКомСтат, 1996

11)                     Статистический сборник «Ивановская область в 1996 году»; Иваново: ГосКомСтат, 1997

12)                     Статистический сборник «Ивановская область в 1997 году»; Иваново: ГосКомСтат, 1998

13)                     Статистический сборник «Ивановская область в 1998 году»; Иваново: ГосКомСтат, 1999

14)                     Статистический сборник «Ивановская область в 1999 году»; Иваново: ГосКомСтат, 2000

15)                     Статистический сборник «Ивановская область в 2000 году»; Иваново: ГосКомСтат, 2001

16)                     Статистический сборник «Ивановская область в 2001 году»; Иваново: ГосКомСтат, 2002

17)                     Статистический сборник «Ивановская область в 2002 году»; Иваново: ГосКомСтат, 2003

18)               Статистический сборник «Ивановская область в 2003 году»; Иваново: ГосКомСтат, 2004