Реферат Анализ статистических показателей предприятия
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Введение.................................................................................................. 3
1. Сущность и значение показателей производительности труда......... 4
2. Характеристика продукции выпускаемой предприятием СПК (колхоз) «Свобода-2». Исходные данные........................................................................ 8
3. Анализ измененияуровня производительности труда.................... 13
3.1. Показатели уровня производительности труда....................... 13
3.2. Характеристика вариации уровня производительности труда 14
3.3. Анализ динамики производительности труда......................... 15
3.4. Аналитическое выравнивание уровня производительности труда. 18
3.5. Оценка динамики производительности труда индексным методом. 20
4. Факторный анализ производительности труда................................ 23
4.1. Теоретические основы факторного анализа............................ 23
4.2. Определение влияния факторов на производительность труда индексным методом.................................................................................... 27
4.3. Изучение влияния факторов на производительность труда на основе аналитической группировки.................................................... 30
4.4. Изучение влияния факторов на производительность труда методом корреляционно-регрессионного анализа................................ 35
Выводы и предложения........................................................................ 39
Список использованных источников................................................... 41
Введение:
Производственный процесс в любой отрасли экономики может осуществляться только при наличии трех видов ресурсов: живого труда, средств труда и предметов труда. Несмотря на то, что роль этих ресурсов в производстве различна, производственный процесс может осуществляться только при соединении всех этих ресурсов в пропорциях, свойственных конкретным условиям производственного процесса в соответствующей отрасли. Объективно существующая пропорциональность создает возможность соизмерения масс примененных и потребленных в воспроизводственном цикле различных видов ресурсов.
Производительность означает оптимальность использования всех видов ресурсов - трудовых, материальных, энергетических и финансовых.
На мой взгляд, тема данной курсовой работы очень актуальна, так как производительность труда— главный показатель экономической эффективности материального производства в целом и его отдельных отраслей, предприятий и объединений. Она выражает эффективность, плодотворное и рациональное использование живого труда. От уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного производства, увеличение заработной платы и доходов, размеры снижения себестоимости продукции. Стратегические задачи развития экономики, прежде всего повышения эффективности производства и качества работы во всех звеньях народного хозяйства, имеют своей целью достижение максимальных результатов при минимальных затратах общественного труда. При этом на современном этапе основа ускорения темпов роста производительности труда заключается в эффективном соединении достижений научно-технической революции с преимуществами рациональной системы хозяйства и развитием инициативы трудящихся.
Некоторые решения данной задачи по развитию экономики с точки зрения статистической науки и будут рассмотрены в ходе данной курсовой работы на примере конкретного предприятия СПК (колхоз) «Свобода-2».
Главными задачами курсовой работы являются ознакомление с деятельностью предприятия, с учетом всех его особенностей, в том числе отраслевых; изучение показателей производительности труда, проведение статистического анализа, а также исследование полученных результатов, попытка оценки деятельности предприятия с точки зрения производительности труда.
Решение данных задач поможет не только плотно изучить сущность понятия производительности труда, но также углубиться в особенности агропромышленного комплекса России с данной точки зрения на примере предприятия СПК (колхоз) «Свобода-2».
Раздел 1.
Сущность и значение показателей производительности труда.
Производительность труда является одним из важнейших качественных показателей работы предприятия, выражением эффективности затрат труда.
Производительность труда – результативность конкретного труда, эффективность целесообразной производительной его деятельности по созданию продукта в течение определенного промежутка времени.
Характеризуя эффективность затрат труда в материальном производстве, производительность труда определяется количеством продукции, производимой в единицу рабочего времени, или затратами труда на единицу продукции. Чем больше продукции создается в единицу времени, тем выше производительность труда.
Различают производительность живого труда и производительность общественного (совокупного) труда.
Производительность живого труда определяется затратами времени в данном производстве, на данном предприятии, а производительность общественного труда – затратами живого и прошлого труда, произведенными на предшествующих стадиях общественного производства и овеществленные в сырье, материалах, топливе, энергии, орудиях труда, потребляемых на данном предприятии в процессе производства продукции. По мере научно-технического прогресса, совершенствования производства доля затрат общественного труда увеличивается, поскольку растет оснащенность работника все новыми средствами труда (от простейших машин до электронных комплексов). Однако основная тенденция состоит в том, что абсолютная величина затрат как живого, так и общественного труда на единицу продукции сокращается. Именно в этом сущность повышения производительности общественного труда.
Уровень производительности труда измеряется двумя показателями, которые выражают соотношение показателей объёма продукции с затратами на его создание: прямым показателем-выработкой и обратным-трудоёмкостью.
Выработка продукции в единицу затраченного рабочего времени-наиболее распространенный и универсальный показатель производительности труда. В связи с тем, что затраты рабочего времени могут быть выражены количеством отработанных человеко-часов, человеко-дней, средним списочным числом рабочих или всех работников предприятия, различают показатели средней часовой, средней дневной выработки и показатели средней выработки на одного списочного рабочего или работника всего персонала, непосредственно связанного с производством данной продукции. Все эти показатели взаимосвязаны между собой.
Выработка (
Трудоёмкость (
По определению, между рассмотренными величинами существуют зависимости, которые могут быть использованы в экономических расчетах:
Таким образом, показатели «объём продукции» и «затраты труда» раскладываются на факторы-сомножители, что позволяет анализировать влияние факторов на их изменение.
Пользуясь показателями уровня и динамики производительности труда, а так же методами теории факторного индексного анализа можно провести сравнительный анализ и выявить причины, повлиявшие на изменения показателей производительности труда во времени на конкретном предприятии или на других предприятиях.
В зависимости от способа исчисления объёма продукции (числителя показателя выработки) статистика использует в наиболее общем плане три метода измерения производительности труда: натуральный, трудовой, стоимостной (ценностный). Каждый из них имеет определенное экономическое значение и границы применения в зависимости от отраслевой принадлежности предприятия и других показателей.
Например, на сельскохозяйственных предприятиях (к такому типу относится и рассматриваемый в работе СПК (колхоз) «Свобода-2) рассчитываются затраты труда на единицу продукции (на
Однако в методике анализа показателей уровня и динамики производительности труда много общего.
В условиях выпуска однородной продукции естественно измерять выработку в натуральных величинах. При этом уровень производительности труда измеряется количеством продукции в соответствующих физических измерениях (тоннах, метрах, литрах и т.д.) или среднее списочное число работников в расчете на единицу затраченного времени – человеко-час, человеко-день.
Натуральные показатели возможно и целесообразно применять для характеристики производительности труда в бригадах, на участках и на индивидуальном рабочем месте. Метод оценки прост, нагляден и достоверен, когда выпускается однородная продукция. Однако чаще всего производится хотя и однородная продукция, но различающаяся какими-либо свойствами. В этих случаях целесообразно применять условно-натуральный показатель производительности труда, при котором один вид продукции или работы приравнивается к другому (преобладающему) по относительной трудоёмкости.
Показатели в трудовом измерении можно применять в тех случаях, когда на рабочих местах, в бригадах и на участках производится большое количество продукции, ассортимент которой часто меняется. При этом выработка определяется в неизменных нормо-часах (объёмы работ умножаются на соответствующие нормы времени, и результаты суммируются). Такой показатель обладает рядом недостатков (недостаточное обоснование и неравномерная напряженность норм, их частые пересмотры и т. д.), что не способствует объективной оценке уровня и динамики производительности труда даже на отдельных рабочих местах и в бригадах.
В условиях выпуска разнородной продукции целесообразно использовать стоимостные показатели производительности труда на уровне предприятий, отраслей и для экономики в целом.
Уровень производительности труда формируется под воздействием множества факторов. При анализе производительности труда одной из важных задач статистики является оценка влияния факторов на изменение данного показателя, что позволяет получить информацию для принятия управленческих решений о планировании роста производительности труда.
Наиболее распространенными методами анализа производительности труда являются: группировки, корреляционно-регрессионный анализ, индексный анализ, многомерный анализ, методы анализа временных рядов и прогнозирование.
Выбор того или другого метода анализа производительности труда зависит от конкретной задачи исследования, особенностей объекта исследования и его организационной структуры, характера имеющейся информации. Этим мы будем руководствоваться в следующих разделах работы, рассмотрев аспекты данной темы на основе данных о функционировании предприятия СПК (колхоз) «Свобода-2».
Раздел 2.
Характеристика продукции выпускаемой предприятием. Исходные данные.
Колхоз «Свобода-2» был образован 30 июня 1999 года. 8 апреля 2004 года колхоз «Свобода-2» перерегистрировался в сельскохозяйственный производственный кооператив (колхоз) «Свобода-2». Сокращенное название хозяйства СПК (колхоз) «Свобода-2». Центральная усадьба (с. Колкач) находится в
Целью хозяйства является получение прибыли. Основное направление хозяйственной деятельности – молочно-мясное животноводство. Пунктом сдачи молока является Вологодский молочный комбинат. Крупный рогатый скот в живом весе сдается в убойный цех Кирилловского РАЙПО, а также продается за наличный расчет прямо в хозяйстве. Отрасль растениеводства занимается производством кормов, зерна, семян многолетних трав, в основном для покрытия потребностей своего хозяйства. Реализуются только излишки растениеводческой продукции. Также хозяйство занимается заготовкой деловой древесины и дров, которые используются в процессе производства внутри предприятия.
Организационно-управленческая структура включает в себя:
1. Цех растениеводства. В него входят 12 трактористов-машинистов. Оснащен тракторами универсально-пропашного и пахотного типов, а также другим оборудованием посевных, кормоуборочных и кормозаготовительных комплексов.
2. Цех животноводства. В цех входят работники молочной фермы, фермы по выращиванию и откорму КРС и работник коневодческой фермы. Оборудование цеха включает в себя доильные установки и агрегаты, раздатчики и смесители кормов для КРС, а также транспортеры для уборки навоза.
3. Цех механизации и транспорта. Цех объединяет трудовые коллективы ремонтной мастерской, ПТО и машинных дворов производственных подразделений. Этот цех занимается как техническим обслуживанием, так и капитальными ремонтами оборудования. В нем имеются такие типы оборудования, как автомобили грузоперевозящие, тракторы транспортного типа и др.
4. Цех по переработке и хранению продукции растениеводства. Включает в себя машинную технику по очистке и сушке зерновых культур.
5. Подсобное промышленное предприятие. Занимается заготовкой деловой древесины и дров для внутрипроизводственных нужд.
6. Аппарат управления. К нему относятся отдел кадров, учетно-финансовая служба во главе с главным бухгалтером. Все руководители подразделений находятся в непосредственном подчинении председателя СПК. В состав управляющего звена хозяйства, кроме председателя, следует отнести девять руководителей цехов и служб, 4 специалиста цехов.
Всего в хозяйстве в 2008 году работало 58 человек, из них рабочих 43, служащих 15.
Функциональная и технологическая взаимосвязь осуществляется путем непосредственного взаимодействия всех подразделений хозяйства. Производственное направление или специализация колхоза «Свобода-2» определяется как молочно-зерноводческая.
Обе отрасли – и производство молока, и производство зерна взаимосвязаны между собой, дополняют друг друга и в тоже время связывают отдельные звенья производственного процесса.
Производство зерна необходимо для развития животноводства, так как зерно является незаменимым концентрированным кормом для животных. В тоже время от животноводства получаются ценные органические удобрения, необходимые для производства зерна и являющихся, необходимым условием повышения плодородия почвы.
Увеличению объёмов производства сельскохозяйственной продукции в хозяйстве в значительной степени способствует достаточная обеспеченность предприятия необходимыми трудовыми ресурсами, их рациональное использование, а также высокий уровень материально–технической оснащённости хозяйства. В рамках выполнения государственной программы основные средства в хозяйстве значительно обновились. Начало лизинговой практики также поспособствовало этому.
Несмотря на то, что направлениями хозяйственной деятельности можно назвать как и мясное, так и зерновое производство, всё же основным продуктом производственной деятельности в СПК «Свобода-2» является молоко. Технология производства молока состоит из четырех технологических блоков:
1). Содержание коров
Состоит из двух систем:
а) Беспривязное содержание (на выпасах в летне-пастбищный период и в коровниках в зимне-стойловый период);
б) Привязное содержание (в коровниках в зимне-стойловый период). Привязное содержание дает возможность более точно нормировать кормление коров, успешнее проводить их раздой, наблюдение за состоянием здоровья, появлением охоты и осуществлять необходимый уход с учетом особенностей животных. Наряду с этим содержание на привязи требует значительных затрат на раздачу кормов, уборку навоза, организацию прогулок животных и другие работы.
Каждое лето проводят плановый ремонт и обеззараживание помещений. На территории хозяйства расположены: склад для хранения комбикормов, 2 сенажные ямы, водонапорная башня, ветучасток, конюшня, навес для хранения подкормки и телятник-профилакторий, примыкающий к родильному отделению (на 16 мест), где телята содержатся с 1 по 30 день. Содержатся телята в индивидуальных клетках, расположенных на высоте
Обновление стада происходит за счет ввода ремонтных телок. Осеменение проводят искусственным способом спермой быков-улучшателей. В группу раздоя нетели поступают на шестом месяце стельности. Специально закрепленный работник следит и готовит нетелей к отелу. После 7 месяцев стельности нетелей кормят также как и сухостойных коров, проводят массаж вымени, приучают к машинному доению. После отела, спустя 3 дня проводят оценку (90 дней) лактации и по пригодности к машинному доению. После чего решается их дальнейшая судьба.
2). Кормление коров и нетелей.
В летне-пастбищный период при беспривязном содержании коровы на выпасах путём стравливания получают зелёную массу однолетних и многолетних трав с дополнительной раздачей их кормораздатчиком в кормушки и даче сена в арбах внутри загонов. В зимне-стойловый период при привязном содержании в коровниках коровы получают зимний рацион путём дробной выдачи 4-5 раз. Раздачу кормов производят при помощи специальной техники (раздатчики и раздатчики-смесители кормов).
3). Организация машинного доения.
Машинное доение доильными аппаратами в молокопровод проводится утром и вечером. Для доения коров используется доильная установка АДМ-8А, включающая в себя 12 аппаратов АДУ-1, вакуум-провод, четыре петли молокопровода, систему автоматической промывки и два вакуумных насоса УВУ-60/45. Оборудование молокопровода включает в себя два групповых счетчика объема молока СМТ-1, воздухоразделитель, молочный насос и фильтр (пластинчатый охладитель отсутствует).
Перед началом доения вымя коровы должно быть омыто теплой водой, затем проводится массаж вымени коровы для лучшей молокоотдачи. После этого подключают доильные стаканы. Полное выдаивание не должно превышать 8 мин. После окончания дойки аппараты промываются 1% раствором кальцинированной соды, затем промывается проточной теплой водой.
4). Первичная обработка молока.
Проводится сразу же при поступлении молока по молокопроводу в ёмкости. Первичная обработка включает в себя очистку (фильтрацию) и охлаждение. Очистка позволяет уменьшить содержание в молоке механических примесей, которые не только загрязняют молоко, но и создают благоприятные условия для развития микроорганизмов. Для очистки молока применяют открытые и закрытые фильтры, а также сепараторы-молокоочистители.
Получению молока высокого качества способствует охлаждение молока. Непосредственно после получения размножение бактерий в молоке временно приостанавливается, однако, температура свежевыдоенного молока (36-37оС) благоприятна для развития микроорганизмов, попавших в молоко при доении. Поэтому сразу после доения молоко следует охладить, что предотвращает развитие микроорганизмов.
Исходные данные:
Приведем исходные данные, на основе которых будет произведён экономико-статистический анализ в аналитических главах 3 и 4 . Применение статистических методов и приемов позволит выполнить всесторонний анализ производительности труда и сделать логически обоснованные выводы, сформулировать предложения и практические рекомендации для рассматриваемого предприятия СПК (колхоз) «Свобода-2». Объем ВВП вычислен в сопоставимых ценах 1994 года в виду специфики измерения показателей сельскохозяйственной отрасли.
Таблица 2.1
Объем произведенной продукции и показатели по труду
на предприятии за 2007-2008 год
| Показатели | Производство зерна | Производство молока | ||
| | | | | |
| Произведено продукции (услуг) в натуральном выражении, ц | 5268 | 5537 | 11690 | 12211 |
| Валовая продукция в сопоставимых ценах, руб. | 51890 | 54539 | 346375 | 361812 |
| Среднесписочная численность, чел | 9 | 13 | 42 | 44 |
| Отработано, дней | 123 | 105 | 238 | 210 |
| часов | 1000 | 692 | 1929 | 1386 |
| Отработано, тыс. человеко-дней | 1,1 | 1,3 | 10,1 | 9,3 |
| тыс. человеко-часов | 9 | 9 | 82 | 61 |
Таблица 2.2
Факторы, влияющие на производительность труда
| Месяцы | Произведено молока, ц | Среднесписочная численность работников (рабочих), чел. | Факторы, влияющие на производительность труда | |
| Сезонность (индекс сезонности, %) | Число пропусков работников, чел.-дней | |||
| январь | 907,79 | 45 | 83,48 | 30 |
| февраль | 940,51 | 44 | 86,49 | 21 |
| март | 1148,30 | 43 | 105,60 | 28 |
| апрель | 1217,38 | 43 | 111,95 | 7 |
| май | 1314,15 | 45 | 120,85 | 22 |
| июнь | 1362,24 | 46 | 125,27 | 8 |
| июль | 1255,25 | 46 | 115,43 | 6 |
| август | 1135,34 | 46 | 104,40 | 10 |
| сентябрь | 852,13 | 45 | 78,36 | 15 |
| октябрь | 741,23 | 43 | 68,16 | 11 |
| ноябрь | 658,14 | 42 | 60,52 | 23 |
| декабрь | 678,53 | 42 | 62,40 | 16 |
Раздел 3.
Анализ изменения уровня производительности труда.
3.1. Показатели уровня производительности труда.
Выработка:
Средняя годовая выработка (количество центнеров продукции на одного работника за год):
по производству зерна:
То есть в 2007 году одним работником цеха зерноводческого направления изготавливалось примерно 585,33 центнера зерна, в 2008 показатель снизился до 425,92 центнеров.
по производству молока:
Таким образом, в 2007 году одним работником молочного цеха изготавливалось примерно 278,33 центнера молока, в 2008 показатель незначительно снизился до 277,52 центнера.
Трудоемкость (чел.-ч./ц):
по производству зерна:
В 2007 году на изготовление единицы продукции затрачивалось 1,7 часа, в 2008 году этот показатель уменьшился до 1,6 часа.
по производству молока:
То есть в 2007 году на изготовление единицы продукции затрачивалось 7,01 часа, в следующем году этот показатель снизился до 4,99 часа.
Если сравнить 2007 и 2008 года, то производительность в первом выше, чем во втором, то есть имеется тенденция к уменьшению.
3.2
Оценка вариации уровня производительности труда.
По данным таблицы 2.1 посчитаем выработку работников молочного производства по месяцам за 2008 год. Также рассчитаем среднее значение уровня производительности труда и основные показатели вариации.
Таблица 3.1
Помесячные значения выработки.
| Месяцы | Произведено продукции в натуральном выражении, ц | Среднесписочная численность работников, чел. | Выработка, ц./ чел. |
| январь | 907,79 | 45 | 20,17 |
| февраль | 940,51 | 44 | 21,38 |
| март | 1148,3 | 43 | 26,70 |
| апрель | 1217,38 | 43 | 28,31 |
| май | 1314,15 | 45 | 29,20 |
| июнь | 1362,24 | 46 | 29,61 |
| июль | 1255,25 | 46 | 27,29 |
| август | 1135,34 | 46 | 24,68 |
| сентябрь | 852,13 | 45 | 18,94 |
| октябрь | 741,23 | 43 | 17,24 |
| ноябрь | 658,14 | 42 | 15,67 |
| декабрь | 678,53 | 42 | 16,16 |
1. Среднегодовая выработка равна 23,03 центнерам молока в месяц, то есть в среднем за 2008 год одним работником было изготовлено 23,03 центнера молока.
2. Размах вариации
Показывает разницу между самой большой выработкой по месяцам и самой маленькой и составляет 13,94 центнера в месяц на одного работника.
Размах вариации является достаточно большим. Однако этот показатель не позволяет с большой точностью оценить однородность ряда значений выработки, так как он зависит от крайних значений, на которые могут влиять некоторые факторы, связанные со спецификой отрасли сельского хозяйства, а также ряд случайных причин.
3. Среднее линейное отклонение
То есть среднее отклонение значений выработки от среднего значения выработки составило приблизительно 4,66 центнера молока в месяц на одного работника.
4. Дисперсия (средний квадрат отклонений от средней)
5. Среднее квадратическое отклонение
6. Коэффициент вариации
Коэффициент вариации показывает рассеивание выработки по месяцам вокруг средней арифметической (23,03 центнера) и равен 21,82% .
Исходя из показателей среднего линейного отклонения и коэффициента вариации, можно заключить, что данная совокупность является сравнительно однородной. То есть в течение года производительность труда существенно не изменяется, хотя и данная отрасль хозяйства имеет свою специфику.
3.3. Расчет показателей динамики
Вычислим основные показатели динамики производительности труда цеха молочного направления, используя формулы:
1). Абсолютный прирост (базисный и цепной)
где
Здесь и далее j
=0, …,
n
;
n- число уровней ряда динамики (кварталов);
2). Темп роста (базисный и цепной)
3). Темп прироста (базисный и цепной)
4). Абсолютное значение 1% прироста
Так же рассчитаем средние показатели динамики производительности труда по формулам:
1). Средний абсолютный прирост
2). Средний коэффициент (темп) роста
или
где m - число темпов роста;
3). Средний темп прироста (%)
Все расчеты показателей динамики представлены в таблице 3.3.
Таблица 3.2
Показатели динамики производительности труда
| Квартал | Уровень ряда динамики, ц | Абсолютный прирост, нат.ед | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, ц. | |||
| базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | |||
| январь-март | 22,70 | 0 | - | 100 | - | 0 | - | - |
| апрель-июнь | 29,06 | 6,36 | 6,36 | 128,00 | 128,00 | 28,00 | 28,00 | 0,23 |
| июль-сентябрь | 23,67 | 0,97 | -5,39 | 104,26 | 81,46 | 4,26 | -18,54 | 0,29 |
| октябрь-декабрь | 16,36 | -6,34 | -7,31 | 72,07 | 69,12 | -27,93 | -30,88 | 0,24 |
| Среднее значение | 22,95 | -2,11 | 92,86 | -7,13 | - | |||
Укрупнив анализируемые временные интервалы, мы получили 4 квартала. Средняя величина производства продукции составила 22,95 ц. за квартал. Приняв за базис первый период, январь – март, можно сказать, что во втором периоде производство продукции увеличилось на 6,36 ц., в третьем, по сравнению с базисом, производство увеличилось на 0,97 ц., а в четвертом уменьшилось на 6,34 центнера молока. Анализируя абсолютный прирост цепным методом, производство во втором квартале, по сравнению с первым, увеличилось на 6,36 центнера, в третьем, по сравнению со вторым, уменьшилось на 5,39 центнера, в четвертом по сравнению с предыдущим, уменьшилось на 7,31 шт. Средний абсолютный отрицательный прирост равен 2,11 центнера молока. Оценивая показатели темпа роста базисным методом, мы сравниваем уровень производства каждого периода по отношению к первому. Таким образом, во втором квартале производство увеличилось на 28%, в третьем на 4,26, в четвертом уменьшилось на 27,93%. Оценивая показатели темпа роста цепным методом, мы сравниваем уровень производства каждого квартала по отношению к предыдущему. Таким образом, во втором периоде производство увеличилось на 28%, в третьем уменьшилось на 18,54%, в четвертом на 30,88%. В среднем за год производство уменьшилось на 7,13%. Во втором квартале на один процент прироста приходилось 0,23 центнера молока, в третьем 0,29 центнера, в четвертом 0,24 центнера.
3.4.
Аналитическое выравнивание уровня производительности труда.
Выявим основную тенденцию производительности труда методом скользящей средней.
Для определения скользящей средней сформируем укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Возьмем в качестве такого интервала период в 3 месяца, тогда первая скользящая сумма будет равна уровню производительности за первый, второй и третий месяцы, вторая скользящая за второй, третий и четвертый месяцы и т.д.
Таблица 3.3
Сглаживание ряда динамики скользящей средней
| Месяц | Выработка, ц./ чел. | Трехмесячная скользящая сумма | Трехмесячная скользящая средняя |
| январь | 20,17 | - | - |
| февраль | 21,38 | - | 22,75 |
| март | 26,7 | 68,25 | 25,46 |
| апрель | 28,31 | 76,39 | 28,07 |
| май | 29,2 | 84,21 | 29,04 |
| июнь | 29,61 | 87,12 | 28,7 |
| июль | 27,29 | 86,1 | 27,19 |
| август | 24,68 | 81,58 | 23,63 |
| сентябрь | 18,94 | 70,91 | 20,28 |
| октябрь | 17,24 | 60,86 | 17,28 |
| ноябрь | 15,67 | 51,85 | 16,35 |
| декабрь | 16,16 | 49,07 | - |
Анализируя трехмесячные скользящие суммы, в общем можно заметить тенденцию к увеличению уровня производительности в первых периодах. Только в последнем периоде наблюдается спад.
Изучение основной тенденции развития методом скользящей средней является лишь эмпирическим приемом предварительного анализа. Такой прием сглаживания динамических рядов может рассматриваться как важное вспомогательное средство, облегчающее применение других методов. Для того чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание.
Аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой:
Наиболее эффективный способ выявления основной тенденции динамики и может быть осуществлено по любому рациональному многочлену. Для выравнивания по прямой используется уравнение:
где
Коэффициенты
Параметры уравнения прямой вычисляются по формулам
Все расчеты приведены в таблице 3.5
Таблица 3.4
Расчет теоретических уровней ряда динамики
| Фактический уровень ряда y | Показатель времени t | Расчетные величины | ||
| t2 | y × t | yt | ||
| | ||||
| 20,17 | -11 | 121 | -221,87 | 27,26 |
| 21,38 | -9 | 81 | -192,42 | 26,48 |
| 26,7 | -7 | 49 | -186,9 | 25,69 |
| 28,31 | -5 | 25 | -141,55 | 24,91 |
| 29,2 | -3 | 9 | -87,6 | 24,12 |
| 29,61 | -1 | 1 | -29,61 | 23,34 |
| 27,29 | 1 | 1 | 27,29 | 22,55 |
| 24,68 | 3 | 9 | 74,04 | 21,77 |
| 18,94 | 5 | 25 | 94,7 | 20,98 |
| 17,24 | 7 | 49 | 120,68 | 20,20 |
| 15,67 | 9 | 81 | 141,03 | 19,41 |
| 16,16 | 11 | 121 | 177,76 | 18,63 |
| 275,35 | - | 572 | -224,45 | 275,35 |
Используем некоторые итоги для определения параметров уравнения прямой:
Получим уравнение прямой:
Отобразим на графике две линии: первая показывает фактический уровень ряда производительности и поэтому является ломаной, вторая - это эмпирическая линия.
Можно заметить, что спад производительности наблюдается с августа по декабрь. В целом отрицательный наклон эмпирической линии показывает тенденцию к уменьшению производительности.
Рис. 3.1. Аналитическое выравнивание ряда динамики
3.5. Индивидуальные и сводные индексы
По данным таблицы 2.1 вычислим индивидуальные индексы производительности труда для каждого из цехов и сводные (общие) для обоих цехов в совокупности:
Таблица 3.5
Расчет индексов производительности труда
| Показатели | Усл. | Показатели цехам: | Общие показатели | ||
| обознач. | 1 | 2 | |||
| Произведено продукции, ц | q0 | 5268 | 11690 | 16958 | |
| q1 | 5537 | 12211 | 17748 | ||
| Затраты живого труда, чел.-ч | Т0 | 9000 | 82000 | 91000 | |
| Т1 | 9000 | 61000 | 70000 | ||
| Валовая продукция в сопоставимых ценах, руб. | q0 pc | 51890 | 346375 | 398265 | |
| q1 pc | 54539 | 361812 | 416351 | ||
| Средняя списочная численность работников ППП (или рабочих), чел.; | ` Т0 | 9 | 42 | 51 | |
| ` Т1 | 13 | 44 | 57 | ||
| Выработка, ц./чел. (тыс.шт) | w0 | 0,585 | 0,143 | 0,364 | |
| w1 | 0,615 | 0,200 | 0,408 | ||
| Натуральные индексы производительности труда | iw, Iw | 1,051 | 1,404 | | |
| Трудоемкость, чел.-ч/ ц. | t0 | 1,708 | 7,015 | 4,361 | |
| t1 | 1,625 | 4,995 | 3,310 | ||
| Индивидуальные индексы трудоемкости | it | 0,951 | 0,712 | 0,832 | |
| Доля затрат труда одного цеха (участка), чел. (чел.-ч). | dT0 | 0,099 | 0,901 | | |
| dT1 | 0,129 | 0,871 | | ||
| Трудовые индексы производительности труда | iw=1/it, Iw | 1,051 | 1,404 | | |
| Выработка, тыс. руб./чел. | w0 | 5765,56 | 8247,02 | 7006,29 | |
| w1 | 4195,31 | 8223,00 | 6209,15 | ||
| Доля работников, занятых выпуском соответствующего вида продукции | d ` T0 | 0,176 | 0,824 | | |
| d ` T1 | 0,228 | 0,772 | | ||
| Cтоимостные индексы производ. труда | iw, Iw | 0,728 | 0,997 | 0,886 0,936 0,948 | |
Всего в обоих цехах в базисном периоде было произведено 16958 центнера сельскохозяйственной продукции, в отчетном периоде 17748 центнеров. При этом валовая продукция в сопоставимых ценах составила 398265 и 416351 рублей соответственно.
Средняя численность людей, работающих по зерноводческому и молочному производственному направлению в СПК (колхоз) «Свобода-2», равна 51 человеку в базисном периоде и 57 в отчетном.
В базисном периоде в среднем за час одним работником производилось 0,364 центнера продукции, в отчетном это количество составило 0,408.
В базисном периоде на производство 1 центнера продукции требовалось в среднем 4,361 часа, в отчетном - 3,310 .
Индивидуальные индексы трудоемкости показывают, что в 1 и во 2 цехе трудоемкость снизилась приблизительно на 17,8%.
Доля затрат человеко-часов во втором цехе больше, чем в первом.
Значения выработки показывают, что на одного человека в среднем приходится 7006,29 рублей стоимости выработанной продукции в сопоставимых ценах в базисном периоде и 6209,15 рублей в отчетном.
Трудоемкость в обоих цехах снизилась в среднем на 14,5 % за счет уменьшения затрат труда.
В 1 цехе производительность труда, вычисленная по трудоемкости, увеличилась на 0,51% за счет уменьшения затрат труда на единицу продукции, во 2 цехе производительность увеличилась на 4,4%.
Производительность, вычисленная по стоимостному методу, в 1 цехе снизилась на 27,2%, то есть уменьшилось количество продукции на 1 работника. Во 2 цехе производительность незначительно упала на 0,3%. По двум цехам производительность в среднем снизилась на 6,4% только за счет изменения выработки продукции на 1 работника, сократилась на 5,2 % только за счет снижения доли работников, занятых в производстве более дорогой продукции. В общем, производительность, вычисленная по стоимостному методу, снизилась на 11,6% как за счет изменения выработки на 1 работника, так и за счет изменения структуры.
Раздел 4. Исследование влияния факторов на производительность труда
4.1.
Теоретические основы факторного анализа
Факторный анализ основан на использовании индексного метода, метода группировок, корреляционно-регрессионного и дисперсионного анализа.
1. Индексный метод факторного анализа широко применяется при изучении факторов, которые численно влияют на рост производительности труда. Сущность его состоит в том, что общий индекс раскладывается на ряд частичных, характеризующих влияние отдельных факторов.
Взаимосвязь между показателями мультипликативной модели в динамике можно проследить, используя индексный метод влияния факторов:
Степень влияния изменения отдельных факторов на изменение производительности труда работников определяется согласно методу цепных подстановок:
или
где
Связь между объемом выпускаемой продукции q и средней выработкой работника wn определяется из соотношения
где `
Т – среднесписочная численность работников, чел.
Тогда изменение объема продукции за счет динамики производительности труда и численности работников находится из выражения:
2) Факторный анализ, основанный на использовании метода группировок.
В методе группировок при анализе факторов прежде всего необходимо установить наличие связи между интересующими нас факторами и результативным признаком – производительностью труда. Для этого применяют метод статистических группировок, в частности аналитические группировки. Суть состоит в том, что все элементы изучаемой совокупности разбиваются на группы по степени силы действия изучаемого фактора. В пределах каждой группы влияние изучаемого фактора можно считать одинаковым или почти одинаковым для всех элементов совокупности, попавших в данную группу.
Процесс анализа взаимосвязей с использованием аналитической группировки включает следующие этапы:
1. Построение аналитической группировки. На этом этапе на основе анализа корреляционного поля выберите наиболее значимый факторный признак, для которого будет строиться аналитическая группировка.
2. Оценка линии регрессии. Она сводится к вычислению групповых средних, определению в каждой группе среднего значения результативного признака. На корреляционном поле строится линия групповых средних - эмпирическую линию регрессии групповых средних. Наличие изломов этой линии свидетельствует о влиянии на признак у прочих факторов, кроме фактора х.
3. Измерение тесноты связи в аналитической группировке вытекает из правила сложения дисперсий.
Общая дисперсия у - характеризует вариацию результативного признака у от всех влияющих на него факторных признаков. Она не зависит от группировки и ее удобно вычислить по индивидуальным значениям признака у с помощью формулы разности квадратов:
где у - уровни производительности труда;
`
у - средний уровень производительности труда в совокупности;
n - численность совокупности.
Межгрупповая дисперсия у - характеризует вариацию результативного признака у от вариации факторного признака, положенного в основание группировки (х).
где `у
j - средний уровень производительности труда в j-й группе;
fj – численность j-й группы.
Групповые дисперсии и средняя из групповых - характеризуют вариацию результативного признака у от всех факторных признаков, кроме признака, по которому построена группировка (х).
где уij - отдельные значения показателя производительности труда в j-й группе.
Используя правило сложения дисперсий, можно определить неизвестную дисперсию по двум известным:
Дисперсионное отношение характеризует удельный вес вариации, связанной с группировочным признаком. Выражается в процентах и показывает: на сколько процентов вариация факторного признака определяет вариацию результативного показателя:
Эмпирическое корреляционное отношение характеризует тесноту корреляционной зависимости, т.е. степень ее приближения к функциональной связи
4. Проверка существенности связи. Определив тесноту связи необходимо убедиться, что связь эта не случайна. Для этой цели может быть использован критерий Фишера:
где k
1
=
m
-1; k
2
=
n
-
m; n - число единиц совокупности; m - число групп.
Полученные значения Fфакт сравниваются с критическими значениями (табличными) F
кр: если Fфакт >
F
кр, то существенность связи подтверждается.
3) Корреляционно-регрессионный анализ.
Изучение влияния факторного признака производится при использовании линейного уравнения регрессии:
где y
х - теоретическое значение показателя производительности труда;
х - факторный признак, определяющий изменение результативного признака.
Коэффициенты
где y - результативный признак - производительность труда.
Коэффициент регрессии а1 показывает, на сколько в среднем изменяется величина у при изменении факторного признака х на 1. При наличии прямой корреляционной связи коэффициент регрессии имеет положительное значение, при обратной - отрицательное.
Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов в среднем изменится производительность труда у при увеличении факторного признака x на 1%. Коэффициенты эластичности вычисляются для каждого фактора по формуле:
Рассеяние точек корреляционного поля может быть очень велико и вычисленное уравнение регрессии может давать большую погрешность в оценке анализируемого показателя. Для всей совокупности наблюдаемых значений рассчитывается средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии S
е:
где ух - теоретические значение уровней производительности труда, полученные на основании уравнения.
m - число параметров уравнения регрессии (для уравнения прямой m=2).
Чтобы измерить тесноту связи, т.е. измерить, насколько она близка к функциональной, нужно определить дисперсию, измеряющую отклонения у от ух и характеризующую остаточную вариацию, обусловленную прочими факторами.
Общая дисперсия, измеряющая общую вариацию за счет действия всех факторов
Факторная (теоретическая) дисперсия, измеряющая вариацию результативного признака у за счет действия факторного признака
Остаточная дисперсия, характеризующая вариацию признака у за счет всех факторов, кроме х (т.е. при исключенном х).
Тогда по правилу сложения дисперсий:
Коэффициент детерминации - показывает удельный вес вариации результативного признака, линейно связанной с вариацией факторного признака.
Индекс корреляции (теоретическое корреляционное отношение) - характеризует тесноту корреляционной зависимости.
Проверка существенности связи.
При проверке существенности связи в корреляционно-регрессионном анализе можно использовать тот же критерий, что и в аналитической группировке - критерий Фишера:
1
=
m
-1
k
2
=
n
-
m
4.
2 Факторы, влияющие на производительность труда, и их характеристика.
Факторы, влияющие на производительность труда.
Основными показателями производительности труда являются выработка и трудоемкость. Они зависят от:
- Средней часовой выработки работника. Она измеряется в рублях на человеко-час, то есть показывает, сколько рублей приходится на одного работника в один час.
- Средняя продолжительность рабочего дня. Выражается в часах.
- Среднее число дней работы одного списочного работника. То есть, сколько дней в году работает 1 человек.
- Средней списочной численности работников, чел.
- Доли рабочих в средней списочной численности работников, %.
Таблица 4.1
Расчет показателей мультипликативной модели
производительности труда
| Показатели | Условные обозначения | I | II | Абсолютное отклонение | Индексы |
| Период(2007) | Период(2008) | ||||
| Валовая продукция в сопоставимых ценах, тыс. руб. | Q=q × pc | 346375 | 361812 | 15437,00 | 1,045 |
| Среднесписочная численность работающих, чел | Т | 42 | 44 | 2,00 | 1,048 |
| в т.ч. рабочих | Тр | 40 | 41 | 1,00 | 1,025 |
| Отработано человеко-дней за год, тыс. | Тчд | 10,1 | 9,3 | -0,80 | 0,921 |
| Отработано человеко-часов за год, тыс. | Тчч | 82 | 61 | -21,00 | 0,744 |
| Средняя годовая выработка на одного работающего, руб./чел. | | 8247,0 | 8223,0 | -24,02 | 0,997 |
| Средняя годовая выработка на одного рабочего, руб./чел. | | 8659,4 | 8824,7 | 165,31 | 1,019 |
| Средняя дневная выработка рабочего, руб./чел.-день | 34,3 | 38,9 | 4,61 | 1,134 | |
| Средняя часовая выработка рабочего, руб./чел.-ч | | 4,2 | 5,9 | 1,71 | 1,404 |
| Средняя фактическая продол-жительность рабочего дня, ч | 8,1 | 6,6 | -1,56 | 0,808 | |
| Среднее число дней работы рабочего за период, дней/чел. | | 252,5 | 226,8 | -25,67 | 0,898 |
| Доля рабочих в общей численности промышленно-производственного персонала, % | | 95,2 | 93,2 | -2,06 | 0,978 |
Взаимосвязь между показателями мультипликативной модели в динамике можно проследить, используя индексный метод влияния факторов:
Таблица 4.2
Факторный анализ производительности труда
| Фактор | Влияние изменения фактора на изменение: | ||
| Средней выработки работника ППП, | Абс. Ед. | ||
| Средняя часовая выработка, руб./чел.-ч | 236688,17 | 10414279,27 | |
| Средняя продолжительность рабочего дня, ч | -139250,34 | -6127014,91 | |
| Среднее число дней работы одного списочного рабочего | -82034,13 | -3609501,86 | |
| Доля рабочих в средней списочной численности работников ППП, % | -17806,07 | -783467,26 | |
| Итого изменение средней выработки одного списочного работника ППП | -2402,38 | х | |
| Средняя списочная численность работников ППП | х | 1649404,76 | |
| Итого изменение объема выпущенной продукции | х | 1543700,00 | |
В
руб, в том числе:
-за счет увеличения средней часовой выработки увеличилась на 236688,1руб.
-за счет уменьшения средней продолжительности рабочего дня уменьшилась на 139250,34
руб.
-за счет уменьшения среднего числа дней работы одного списочного рабочего уменьшилась на 82034,13 руб. (23,5%);
-за счет уменьшения доли рабочих в общей средней списочной численности работников ППП уменьшилась на 17806,07 руб. (29,35%).
Объем выпущенной продукции во II квартале увеличился на 1543700,00. руб., в том числе:
-за счет увеличения средней часовой выработки увеличился на 10414279,27. руб.
-за счет уменьшения средней продолжительности рабочего дня уменьшился на 6127014,91. руб. за счет уменьшения среднего числа дней работы одного -списочного рабочего уменьшился на 3609501,86 руб
-за счет уменьшения доли рабочих в общей средней списочной численности работников ППП уменьшился на 783467,26руб.
-за счет увеличения средней списочной численности работников ППП уменьшился на 1649404,76 руб.
4.3
Анализ взаимосвязей на основе аналитической группировки
Таблица 4.3
Исходные данные для выполнения факторного анализа
| № п/п | Ранжированный факторный признак (Индекс сезонности, %)х1 | Соответствующий уровень производительности труда у | Ранжированный факторный признак (количество пропусков)х2 | Соответствующий уровень производительности труда у |
| 1 | 60,52 | 15,67 | 6 | 27,29 |
| 2 | 62,4 | 16,16 | 7 | 28,31 |
| 3 | 68,16 | 17,24 | 8 | 29,61 |
| 4 | 78,36 | 18,94 | 10 | 24,68 |
| 5 | 83,48 | 20,17 | 11 | 17,24 |
| 6 | 86,49 | 21,38 | 15 | 18,94 |
| 7 | 104,4 | 24,68 | 16 | 16,16 |
| 8 | 105,6 | 26,7 | 21 | 21,38 |
| 9 | 111,95 | 28,31 | 22 | 29,2 |
| 10 | 115,43 | 27,29 | 23 | 15,67 |
| 11 | 120,85 | 29,2 | 28 | 26,7 |
| 12 | 125,27 | 29,61 | 30 | 20,17 |
Построим корреляционное поле для каждого из факторов. На основании расположения точек сделаем предварительное заключения о наличии и направлении взаимосвязи между результативным и факторными признаками.
Рис.4.1. Корреляционное поле для индекса сезонности
Рис. 4.2. Корреляционное поле для количества пропусков
Построив корреляционное поле для каждого из факторов, по расположению точек можно сделать заключение, что связь между ними и производительностью присутствует. В первом случае, когда рассматривается фактор сезонности, связь прямая, то есть, чем выше индекс сезонности, тем больше производительность. Во втором случае, когда фактором является число пропусков, связь так же присутствует, но прослеживается не явно, т. к. в сельскохозяйственном производстве есть свои особенности, которые основываются на природных данных.
Процесс анализа взаимосвязей с использованием аналитической группировки
1. Построение аналитической группировки.
Для построения группировки выберем более значимый фактор – сезонность.
Таблица 4.4
| Индекс сезонности, % | производительность, ц./чел. |
| 60,52 | 15,67 |
| 62,4 | 16,16 |
| 68,16 | 17,24 |
| 78,36 | 18,94 |
| 83,48 | 20,17 |
| 86,49 | 21,38 |
| 104,4 | 24,68 |
| 105,6 | 26,7 |
| 111,95 | 28,31 |
| 115,43 | 27,29 |
| 120,85 | 29,2 |
| 125,27 | 29,61 |
Сгруппируем данные. Получим 3 группы с индексами сезонности 60-83%, 83-105%, 105-126%.
2. Оценка линии регрессии.
Определение групповых средних:
Таблица 4.5
| Индекс сезонности, % | Средняя выработка, ц./чел. |
| 60-83 | 732,5075 |
| 83-105 | 994,5467 |
| 105-126 | 1259,464 |
Построиме линию групповых средних:
Рис. 4.3 Эмпирическая линия регрессии групповых средних
О влиянии на производительность прочих факторов, кроме сезонности, свидетельствует нелинейность построенной эмпирической линии групповых средних.
3. Измерение тесноты связи в аналитической группировке.
Общая дисперсия (ц/чел)2
где
у - уровни производительности труда;
n - численность совокупности равная 12.
Межгрупповая дисперсия (ц./чел)2
где `уj - средний уровень производительности труда в j-й группе;
fj – численность j-й группы.
Групповые дисперсии и средняя из групповых (ц./чел)2
Дисперсионное отношение
Эмпирическое корреляционное отношение
Общая дисперсия равна 25,5 кв. ц./чел. Она характеризует вариацию производительности труда от всех влияющих на него факторных признаков.
Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию производительности труда от вариации факторного признака и равна 23,6 кв. ц./чел.
Средняя из групповых дисперсия характеризуют вариацию производительности труда от всех факторных признаков, кроме сезонности и равна 1,93 кв. ц./чел..
Таким образом, можно заметить, что положенный в основу факторный признак значительно существеннее влияет на вариацию производительности труда и составляет 92%.
Эмпирическое корреляционное отношение, равное 0,96, говорит от о том, что связь между результативным и факторным признаками очень тесная.
4. Проверка существенности связи.
Для определения является ли данная связь существенной, используем критерий Фишера.
Для этого необходимо рассчитать
и сравнить с табличным значением 2 и 9 степенями свободы F
кр=4,26.
Таким образом, можно сделать вывод, что связь является существенной.
4.4
Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда.
Изучение влияния факторного признака производится при использовании линейного уравнения регрессии. Расчеты приведены в таблице 4.7.
Таблица 4.7
Расчет теоретических уровней линии регрессии
| Индекс сезонности, % | Фактический уровень ряда y | Расчетные величины | ||
| t2 | y × t | yt | ||
| 60,52 | 15,67 | 3662,7 | 1220,69 | 15,48 |
| 62,4 | 16,16 | 3893,8 | 1334,11 | 15,90 |
| 68,16 | 17,24 | 4645,8 | 1819,87 | 17,20 |
| 78,36 | 18,94 | 6140,3 | 2218,37 | 19,51 |
| 83,48 | 20,17 | 6968,9 | 2437,62 | 20,67 |
| 86,49 | 21,38 | 7480,5 | 2560,97 | 21,35 |
| 104,4 | 24,68 | 10899 | 2849,08 | 25,39 |
| 105,6 | 26,7 | 11151 | 2606,21 | 25,66 |
| 111,95 | 28,31 | 12533 | 2120,33 | 27,10 |
| 115,43 | 27,29 | 13324 | 1990,01 | 27,88 |
| 120,85 | 29,2 | 14605 | 1893,72 | 29,11 |
| 125,27 | 29,61 | 15693 | 2024,36 | 30,11 |
| 60,52 | 15,67 | 3662,7 | 1220,69 | 15,48 |
Изучение влияния факторного признака производится при использовании линейного уравнения регрессии:
где y
х - теоретическое значение показателя производительности труда;
х - факторный признак, определяющий изменение результативного признака;
На основании исходных данных таблицы 4.3. построим уравнение регрессии для фактора – сезонность. Коэффициенты
где y - результативный признак - производительность труда.
Теоретическая линия регрессии:
Рис. 4.4 Теоретическая линия регрессии
Коэффициент регрессии а1 говорит о том, производительность труда при прочих равных условиях снизится примерно на 0,7 при изменении индекса сезонности на 1%.
Коэффициент эластичности
Это означает, что при увеличении индекса сезонности на 1%, производительность труда снизится на 0,19%.
Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии
Чем меньше средняя квадратическая ошибка уравнения, тем меньше рассеяние эмпирических точек вокруг прямой.
Для оценки величины
Так как 0,32<5,02 и 1,65<5,02, то использование данного уравнения регрессии целесообразно.
Общая дисперсия, измеряющая общую вариацию за счет действия всех факторов
Факторная (теоретическая) дисперсия, измеряющая вариацию производительности труда за счет действия факторного признака (индекса сезонности)
Остаточная дисперсия, характеризующая вариацию признака у за счет всех факторов, кроме индекса сезонности.
Коэффициент детерминации - показывает удельный вес вариации результативного признака, линейно связанной с вариацией факторного признака.
Таким образом индекс сезонности в значительной степени оказывает влияние на производительность труда нежели другие факторы, его удельный вес составляет 96%.
Индекс корреляции (теоретическое корреляционное отношение) - характеризует тесноту корреляционной зависимости.
Зависимость от сезонного фактора очень тесная.
4. Проверка существенности связи.
При проверке существенности связи в корреляционно-регрессионном анализе можно использовать тот же критерий, что и в аналитической группировке - критерий Фишера:
F
кр=4,26.
Таким образом, связь является существенной.
Заключение:
Несмотря на активную государственную поддержку сельского хозяйства в последние годы, эта отрасль хозяйства по-прежнему переживает трудности. Рассматриваемое в работе предприятие СПК (колхоз) «Свобода-2» не стало исключением. В последние годы оно несет убытки. Одним из главных показателей эффективности производства является производительность труда, и, следовательно, изучение факторов повлиявших на ее уровень, анализ динамики этого показателя, поможет выявить существующие проблемы, а так же установить и закрепить успехи и сформировать дальнейшую политику предприятия.
В данной работе мы рассмотрели сущность и значение показателей производительности труда, выявили основные тенденции ее изменения, связь и зависимость от различных факторов.
Если говорить о предприятии в целом, а это и молочное и зерноводческое производственные направления, то можно сделать вывод о том что производительность в 2007 году выше, чем во 2008, то есть имеется тенденция к уменьшению. А именно в 2007 году одним работником цеха зерноводческого направления изготавливалось примерно 585,33 центнера зерна, в 2008 показатель снизился до 425,92 центнеров. Также в 2007 году одним работником молочного цеха изготавливалось примерно 278,33 центнера молока, в 2008 показатель незначительно снизился до 277,52 центнера. Всего в обоих цехах в 2007 году было произведено 16958 центнера сельскохозяйственной продукции, в 2008 - 17748 центнеров. При этом валовая продукция в сопоставимых ценах составила 398265 и 416351 рублей соответственно. Средняя численность людей, работающих по зерноводческому и молочному производственному направлению в СПК (колхоз) «Свобода-2», равна 51 человеку в 2007 году и 57 в 2008. В 2007 году в среднем за час одним работником производилось 0,364 центнера продукции, в 2008 это количество составило 0,408. Индивидуальные индексы трудоемкости показывают, что в 1 и во 2 цехе трудоемкость снизилась приблизительно на 17,8%.
Основным производственным направлением в колхозе «Свобода-2» является молочное. Среднегодовая выработка равна 23,03 центнерам молока в месяц, то есть в среднем за 2008 год одним работником было изготовлено 23,03 центнера молока. В течение года производительность труда существенно не изменяется (среднее отклонение от средней величины значения выработки составило примерно 4 ц./чел.), хотя и данная отрасль хозяйства имеет свою специфику.
В ходе работы был проведен анализ динамики производительности труда молочного цеха. В среднем за год производство уменьшилось на 7,13%. Аналитическое выравнивание уровня производительности труда показало, что в целом имеется тенденция к уменьшению производительности, спад производительности наблюдается с августа по декабрь.
Факторный анализ по аналитической группировке и корреляционно-регрессионный анализ показали, что фактор – сезонность, оказывает значительное влияние на рост производительности труда, доля влияния этого фактора среди других факторов очень высока, а зависимость от такого фактора, как количество пропусков работниками прослеживается неявно. Это, конечно, связанно со спецификой сельскохозяйственной отрасли, в основе которой лежит природный фактор.
Таким образом, чтобы повысить производительность труда необходимо увеличить выход валовой продукции за счет повышения урожайности и продуктивности, что позволит снизить трудоемкость; расширить внедрение в производство механизированное доение коров, что позволит снизить трудоемкость производства молока; ликвидировать прогулы, простои механизмов и оборудования, неявки с разрешения администрации, снизить заболеваемость на производстве за счет улучшения условий труда, Повысить уровень квалификации производственных кадров, улучшить подбор и расстановку кадров на производстве; совершенствовать материальное стимулирование работников.
Список использованной литературы:
1. Салин В.Н., Шпаковская Е.П, Социально-экономическая статистика. Изд. «Статистика», 1996. – 554 стр.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебн. Пособие для вузов. – 1998 – 406 стр.
3. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Учебник , 2000 – 416стр.
4. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под. ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика,1998. – 420 стр
.
