Реферат Статистический анализ безработицы

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 8.11.2024

Московский институт экономических преобразований и управления рынком, Уфимский филиал
Специальность: международные экономические отношения

Курс: 2
КУРСОВАЯ РАБОТА
По дисциплине: статистика

На тему: статистический анализ безработицы в Республике Башкортостан и в Республике Татарстан за 2002 – 2006 годы

выполнила	проверил	оценка	подпись	дата
Никифорова Е.Ю.	Завьялова Е.А.

Уфа

2007
Содержание

Введение

1. Основные понятия и характеристики безработицы

1.1. Теоретические сведения о безработице

1.2. Теоретические сведения о выбранных показателях

1.3. Вывод по главе

2. Анализ изменений показателей безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы

2.1. Анализ вариации

2.2. Анализ динамики

2.3. Сравнение динамики показателей

2.4. Анализ тенденции

2.5. Изучение сезонных колебаний

2.6. Выводы

3. Анализ взаимосвязи безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы

3.1. Анализ линейной связи

3.2. Анализ нелинейной связи и параболической

3.3. Выводы

Заключение

Список использованной литературы
Введение

Проблема безработицы является наиболее актуальной на сегодняшний день. Особенно остро она проявляется в последние годы. Не ошибусь, если скажу, что каждый из нас когда-либо сталкивался, прямо или косвенно, с этой поистине глобальной проблемой.

Задачи: 1) раскрыть основные понятия и характеристики безработицы;

2) проанализировать динамику безработицы в РБ и в РТ;

3) проанализировать взаимосвязи безработицы в РБ и в РТ;

4) сделать вывод по проделанной работе.

Целью данной курсовой работы является статистический анализ безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы.
Глава 1. Основные понятия и характеристики безработицы

1.1. Теоретические сведения о безработице

Особенность рыночного механизма распределения и перераспределения рабочей силы состоит в том, что он сопровождается процессом безработицы. Определенный ее уровень (4-5%) считается нормальным и называется естественным уровнем безработицы.

Безработица - такое положение в экономике, при котором часть трудоспособного населения становится относительно избыточной. Это выражается несоответствием между спросом на рабочую силу и ее предложением.

В соответствии с законодательством безработным де-юре может быть признан человек, который лично обратится в службу занятости. В противном случае человек, который остался без работы, но не обратился по тем или иным причинам в службу занятости, является безработным де-факто. В соответствии с этим необходимо различать зарегистрированных 9или официальных) безработных и незарегистрированных безработных. Таким образом, при расчете общего уровня безработицы необходимо учитывать зарегистрированную, незарегистрированную и скрытую ее формы.

В экономической теории используется два показателя, которые могут охарактеризовать картину экономической нестабильности на рынке труда - это уровень безработицы и средняя ее продолжительность.

Показатель уровня безработицы используется для измерения масштабов безработицы и измеряется как доля официально зарегистрированных безработных к численности экономически активного населения:

                                                  Численность безработных

Уровень безработицы = -------------------------------------

                                      Численность эк. активного населения

Продолжительность безработицы характеризует среднее время перерыва в работе.

Различают безработицу фрикционную, структурную, институциональную, циклическую, добровольную и скрытую.

Фрикционная безработица отражает текучесть кадров, связанную с переменой рабочих мест, места жительства. Среди совокупной рабочей силы какая-то часть постоянно находится в движении, перемещаясь на новые рабочие места. Этот тип безработицы включает в себя людей, которые незаняты в связи с переходом с одной работы на другую и в течение недели рассчитывают приступить к работе на новом месте, а также работников в тех отраслях, где временные увольнения являются нормой без влияния на общий уровень дохода людей, например, в строительстве. В период внедрения новых достижений технического прогресса, такое движение становится не только неизбежным , но и более интенсивным. В какой-то мере эта безработица является желательной т.к. многие рабочие переходят с низкопродуктивной, малооплачиваемой работы на более высокооплачиваемую и более продуктивную работу. Это означает более высокие доходы для рабочих и более рациональное распределение трудовых ресурсов, а следовательно, и больший реальный объем реального национального продукта.

Структурная безработица по существу является углублением фрикционной. С течением времени в структуре потребительского спроса и в технологии происходят важные изменения, которые , в свою очередь, изменяют структуру общего спроса на рабочую силу. Из-за таких изменений спрос на некоторые виды профессий уменьшается или вовсе прекращается. Спрос на другие профессии, включая новые, увеличивается. Возникает безработица, т.к. рабочая сила реагирует на это изменение медленно и ее структура не отвечает новой структуре рабочих мест.

Разница между структурной и фрикционной безработицей весьма неопределенная. Существенное различие состоит в том, что у “фрикционных” безработных есть навыки, которые они могут продать, а структурные безработные не могут сразу получить работу без переподготовки. Фрикционная безработица носит более краткосрочный характер, а структурная более долговременная и поэтому считается более серьезной проблемой.

Институциональная безработица возникает, когда сама организация рынка труда недостаточно эффективна. Допустим, неполна информация о вакантных рабочих местах. Уровень безработицы был бы ниже при налаженной работе системы информации. В этом же направлении действует завышенное пособие по безработице или заниженные налоги на доходы. В этом случае возрастает продолжительность безработицы т.к. гасятся стимулы для энергичных поисков работы.

Циклическую безработицу вызывает спад производства во время промышленного кризиса, депрессии, спада, т.е. фаза экономического цикла, которая характеризуется недостаточностью общих, или совокупных, расходов. Когда совокупный спрос на товары и услуги уменьшается, занятость сокращается, а безработица растет. По этой причине циклическую безработицу иногда называют безработицей, связанной с дефицитом спроса. С переходом к оживлению и подъему число безработных обычно становится меньше.

Добровольная безработица вызвана тем, что в любом обществе существует прослойка людей, которые по своему психическому складу или по иным причинам не хотят работать. В нашей стране хорошо известно, что усилия по принудительному устройству так называемых “бомжей” не привели к переориентации этой категории населения.

Скрытая безработица - это феномен отечественной экономической мысли, западные исследователи о ней ничего не говорят, хотя вплотную подходят к ней, обсуждая возможность снижения заработной платы вместо увольнения скрытая безработица в качественном плане отражает ту часть занятых, которая стала излишней в связи со спадом производства. Это достаточно мобильная часть, которая в случае изменения конъюктуры рынка, финансового или нормативно-правового состояния предприятий, а также по собственному желанию работников может быть либо высвобождена, либо эффективно занята. Следовательно, скрытая безработица является скорее даже не безработицей, а неэффективной занятостью.

Таким образом безработица является характерной чертой рыночной экономики. Поэтому полная занятость - нонсенс, не совместимый с идеей рыночного хозяйства. В то же время понятие “полная занятость” не означает полного отсутствия безработицы. Экономисты считают фрикционную и структурную безработицу совершенно неизбежной, следовательно, уровень безработицы при полной занятости равен сумме уровней фрикционной и структурной безработицы. Другими словами, уровень безработицы при полной занятости достигается в том случае, когда циклическая безработица равна нулю. Уровень безработицы при полной занятости называется естественным уровнем безработицы. Например, в 60-х годах в США естественной безработицей считались 4% от занятой рабочей силы. Сегодня этот уровень поднялся до 5-6%, что связано с изменением демографического состава рабочей силы и институциональными изменениями.

Современная информация о масштабах безработицы, предоставляемая официальной статистикой, занижает подлинный уровень безработицы, что создает дополнительную тревогу и без того нестабильной экономике Беларуси. Так, по результатам выборочного обследования домохозяйств г. Минска (около 20% трудового потенциала республики) выяснилось, что реальная безработица (9,1%) в шесть раз превышает официальную (1,5% по отношению к трудоспособным в трудоспособном возрасте) и складывается из реальной официальной безработицы (1,5%), безработицы по самооценке (5,5%) и скрытой безработицы за счет неполной занятости в народном хозяйстве (1,5%).

Здесь самое время ознакомиться с методикой, разработанной МОТ, и в частности с опытом, накопленным в этой области США.

Для расчета показателей безработицы производится сбор данных на основании ежемесячных опросов около 50 тысяч случайно выбранных семейных хозяйств. Вопросы касаются следующих проблем: имел ли тот или иной индивид работу на прошлой неделе; пытался ли он найти работу; сколько времени он уже потратил на трудоустройство; какие действия он предпринимал с этой целью. Исходя из ответов на вопросы, к безработным относят лиц старше 16 лет, которые в рассматриваемый период: не имели работы (доходного занятия); занимались активными поисками работы; были готовы приступить к работе.

Не занятых в общественном производстве и не стремящихся получить работу лиц не учитывают при определении численности рабочей силы (то есть экономически активного населения). Многие люди из этой категории могут трудиться, но не делают этого в силу тех или иных причин. Это студенты дневных отделений, пенсионеры, домохозяйки. Автоматически исключаются из категории экономически активного населения дети в возрасте до 16 лет и заключенные, отбывающие наказание в тюрьме.

Особую категорию представляют военнослужащие. Число лиц, состоящих на действительной воинской службе, входит в величину совокупной рабочей силы, а при определении численности рабочей силы, занятой в гражданском секторе экономики, эта категория экономически активного населения не учитывается, что сказывается в расчете общей нормы безработицы и нормы безработицы для гражданского сектора. Эти показатели отражают удельный вес безработных в численности совокупной рабочей силы и численности рабочей силы данного сектора соответственно. Расхождение между величинами составляет около десятой доли процента, и в публикациях чаще встречается последний показатель.

Тем не менее методология Международной организации труда не может преодолеть некоторых неточностей, связанных с измерением уровня безработицы, в связи с чем официальное определение нормы безработицы можно критиковать как за уменьшение истинного числа безработных, так и за его преувеличение. Одним из способов избежания неясностей является сопоставление официального определения безработного с понятиями "неработающий" и "неспособный найти работу".
1.2. Теоретические сведения о выбранных показателях

         Для дальнейшего исследования выбираются следующие показатели:

         Показатели численности безработных в Республике Башкортостан

                                                 за 2002-2006 года тыс. чел.

Таб№1

Численность граждан, имеющих статус безработных, тысяча человек, Республика Башкортостан
	2002	2003	2004	2005	2006
январь	25.8	36.2	27.1	35.7	30.4
февраль	28.5	36.4	27.4	37.2	31.2
март	30.2	34.9	26.9	35.9	31.1
апрель	31.4	33.4	26.3	33	30
май	29.7	30.7	24.2	30	28.1
июнь	28.8	28.7	22.7	28.7	26.4
июль	29.5	28.3	23.6	27.8	25.8
август	30	27.6	25.8	26.6	25.4
сентябрь	30	26.3	34.6	25.9	24.6
октябрь	31	26.2	46.2	26.2	25
ноябрь	32.6	26.4	49.8	27.3	27.5
декабрь	34.1	27.2	36.2	29.6	28.4

Показатели численности безработных в Республике Татарстан

за 2002-2006 года тыс. чел.

Таб№2

Численность граждан, имеющих статус безработных, тысяча человек, Республика Татарстан
	2002	2003	2004	2005	2006
январь	19.9	25	24.8	32.3	29.9
февраль	21.3	26.3	25.8	37.9	31.1
март	21.4	26.6	26.4	40.1	31.8
апрель	21.7	27.1	26	40.3	31.3
май	21.4	26.3	24.3	37.4	29.7
июнь	21.2	25	22.7	35.3	28.1
июль	21.9	24.9	22.4	33.9	27.9
август	22	24.6	22.4	32	26.4
сентябрь	22.1	24.2	22.9	30.2	25.3
октябрь	23	24.2	24	29.2	25
ноябрь	23.4	24	25.9	29.4	25
декабрь	23.1	24.5	27.7	29.4	25.8

1.3.          Вывод по главе

         В Главе 1 мы дали определение безработице и её видам, а так же рассмотрели показатели безработицы в Республике Башкортостан и Республике Мордовии за 2002-2006 годы для их дальнейшего анализа.


Глава 2 Анализ изменений показателей безработицы в РБ и в РТ за 2002 – 2006 годы

2.1. Анализ вариации

Анализ вариации безработицы в Республике Башкортостан

Таб№3

Численность безработных, тыс.чел
25.8	4.1	16.81
28.5	1.4	1.96
30.2	0.3	0.09
31.4	1.5	2.25
29.7	0.2	0.04
28.8	1.1	1.21
29.5	0.4	0.16
30	0.1	0.01
30	0.1	0.01
31	1.1	1.21
32.6	2.7	7.29
34.1	4.2	17.64
36.2	6.3	39.69
36.4	6.5	42.25
34.9	5	25
33.4	3.5	12.25
30.7	0.8	0.64
28.7	1.2	1.44
28.3	1.6	2.56
27.6	2.3	5.29
26.3	3.6	12.96
26.2	3.7	14.06
26.4	3.5	12.25
27.2	2.7	7.29
27.1	2.8	7.84
27.4	2.5	6.25
26.9	3	9
26.3	3.6	12.96
24.2	5.7	32.49
22.7	7.2	51.84
23.6	6.3	39.69
25.8	4.1	16.81
34.6	4.7	22.09
46.2	16.3	265.69
49.8	19.9	396.01
36.2	6.3	39.69
35.7	5.8	33.64
37.2	7.3	53.29
35.9	6	36
33	3.1	9.61
30	0.1	0.01
28.7	1.2	1.44
27.8	2.1	4.41
26.6	3.3	10.89
25.9	4	16
26.2	3.7	13.69
27.3	2.6	6.76
29.6	0.3	0.09
30.4	0.5	0.25
31.2	1.3	1.69
31.1	1.2	1.44
30	0.1	0.01
28.1	1.8	3.24
26.4	3.5	12.25
25.8	4.1	16.81
25.4	4.5	20.25
24.6	5.3	28.09
25	4.9	24.01
27.5	2.4	5.76
28.4	1.5	2.25
∑ 1792.5	∑ 210.9	∑ 1426.6
= 29.875

1) R= X_max – X_min

R=49.8 – 22.7=27.1

2)_.=29.875

3) d =

d =

4) S²=

S² =

5) S =

S =

6) K₀=

K₀=

7) d₀=
d₀ =

8) V =

V =

Комментарий

         Размах вариации составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего.

         Среднее отклонение каждого признака от среднего 3.52 тыс. чел., что составляет 11%.

         Можно сказать, что данные однородны и средняя величина хорошо отражает свойства совокупности, так как показатель вариации равен 16.32%, что меньше 40%.
Анализ вариации безработицы в Республике Татарстан

Таб№4

Численность безработных, тыс.чел
19.9	6,9	47,61
21.3	5,5	30,25
21.4	5,4	29,16
21.7	5,1	26,01
21.4	5,4	29,16
21.2	5,6	31,36
21.9	4,9	24,01
22	4,8	23,04
22.1	4,7	22,09
23	3,8	14,44
23.4	3,4	11,56
23.1	3,7	13,69
25	1,8	3,24
26.3	0,5	0,25
26.6	0,2	0,04
27.1	0,3	0,09
26.3	0,5	0,25
25	1,8	3,24
24.9	1,9	3,61
24.6	2,2	4,84
24.2	2,6	6,76
24.2	2,6	6,76
24	2,8	7,84
24.5	2,3	5,14
24.8	2	4
25.8	1	1
26.4	0,4	0,16
26	0,8	0,64
24.3	2,5	6,25
22.7	4,1	16,81
22.4	4,4	19,36
22.4	4,4	19,36
22.9	3,9	15,21
24	2,8	7,84
25.9	0,9	0,81
27.7	0,9	0,81
32.3	5,5	30,25
37.9	11,1	123,21
40.1	13,3	176,89
40.3	13,5	182,25
37.4	10,6	112,36
35.3	8,5	72,25
33.9	7,1	50,41
32	5,2	27,04
30.2	3,4	11,56
29.2	2,4	5,76
29.4	2,6	6,76
29.4	2,6	6,76
29.9	3,1	9,61
31.1	4,3	18,49
31.8	5	25
31.3	4,5	20,25
29.7	2,9	8,41
28.1	1,3	1,69
27.9	1,1	1,21
26.4	0,1	0,01
25.3	1,5	2,25
25	1,8	3,24
25	1,8	3,24
25.8	1	1
∑ = 1605,1	∑ = 220,95	∑ = 1336,55
= 26,75

1) R= X_max – X_min

R = 40.3 – 19.9 = 20.4

2) = 26,75

3) d =

d = 220.95 ∕60 = 3.683

4) S²=

S²= 1336.55 ∕60 = 22.28

5) S =

S = = 4.7

6) K₀=

K₀ = 20.4/26.75*100% = 76.26%
7) d₀=

d₀ = 3.683/26.75*100% = 13.626%

8) V =

V = 4.7/26.75*100% = 17.57%

Комментарий: размах вариации составляет 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего. Среднее отклонение каждого из признака от среднего 3,683 тыс.чел. Можно считать, что данные однородные и средняя величина хорошо отражает свойство

совокупности, так как показатель вариации равен 17,57%, что меньше 40%.
2.2. Анализ динамики

Анализ динамики безработицы в Республике Башкортостан

Таб№5

количество безработных РБ	∆Уц	ΔУб	Кц	Кб	∆Кц	∆Кб	А	ПР
25,8	−	−	−	−	−	−	−	−
28,5	2,7	2,7	110,465	110,46	10,4651	10,4651	2,58	10,4651
30,2	1,7	4,4	105,965	117,05	5,9649	17,0543	2,85	6,5891
31,4	1,2	5,6	103,973	121,70	3,9735	21,7054	3,02	4,6512
29,7	-1,7	3,9	94,586	115,11	-5,4140	15,1163	3,14	-6,5891
28,8	-0,9	3	96,969	111,62	-3,0303	11,6279	2,97	-3,4884
29,5	0,7	3,7	102,430	114,34	2,4306	14,3411	2,88	2,7132
30	0,5	4,2	101,69	116,27	1,6949	16,2791	2,95	1,938
30	0	4,2	100	116,27	0	16,2791	3	0
31	1	5,2	103,33	120,15	3,3333	20,1550	3	3,876
32,6	1,6	6,8	105,16	126,35	5,1613	26,3566	3,1	6,2016
34,1	1,5	8,3	104,60	132,17	4,6012	32,1705	3,26	5,8140
36,2	2,1	10,4	106,158	140,31	6,1584	40,3101	3,41	8,1395
36,4	0,2	10,6	100,55	141,08	0,5525	41,0853	3,62	0,7752
34,9	-1,5	9,1	95,879	135,27	-4,1209	35,2713	3,64	-5,814
33,4	-1,5	7,6	95,70	129,45	-4,2980	29,4574	3,49	-5,814
30,7	-2,7	4,9	91,916	118,99	-8,0838	18,9922	3,34	-10,4651
28,7	-2	2,9	93,48	111,24	-6,5147	11,2403	3,07	-7,7519
28,3	-0,4	2,5	98,61	109,68	-1,3937	9,6899	2,87	-1,5504
27,6	-0,7	1,8	97,53	106,97	-2,4735	6,9767	2,83	-2,7132
26,3	-1,3	0,5	95,29	101,93	-4,7101	1,9380	2,76	-5,0388
26,2	-0,1	0,4	99,62	101,55	-0,3802	1,5504	2,63	-0,3876
26,4	0,2	0,6	100,76	102,32	0,7634	2,3256	2,62	0,7752
27,2	0,8	1,4	103,03	105,42	3,0303	5,4264	2,64	3,1008
27,1	-0,1	1,3	99,63	105,03	-0,3676	5,0388	2,72	-0,3876
27,4	0,3	1,6	101,11	106,20	1,1070	6,2016	2,71	1,1628
26,9	-0,5	1,1	98,18	104,26	-1,8248	4,2636	2,74	-1,938
26,3	-0,6	0,5	97,77	101,93	-2,2305	1,9380	2,69	-2,3256
24,2	-2,1	-1,6	92,02	93,79	-7,9848	-6,2016	2,63	-8,1395
22,7	-1,5	-3,1	93,80	87,98	-6,1983	-12,0155	2,42	-5,814
23,6	0,9	-2,2	103,96	91,47	3,9648	-8,5271	2,27	3,4884
25,8	2,2	0	109,32	100	9,3220	0	2,36	8,5271
34,6	8,8	8,8	134,1	134,11	34,1085	34,1085	2,58	34,1085
46,2	11,6	20,4	133,53	179,06	33,5260	79,0698	3,46	44,9612
49,8	3,6	24	107,79	193,02	7,7922	93,0233	4,62	13,9535
36,2	-13,6	10,4	72,69	140,31	-27,3092	40,3101	4,98	-52,7132
35,7	-0,5	9,9	98,62	138,37	-1,3812	38,3721	3,62	-1,938
37,2	1,5	11,4	104,2	144,19	4,2017	44,1860	3,57	5,814
35,9	-1,3	10,1	96,51	139,15	-3,4946	39,1473	3,72	-5,0388
33	-2,9	7,2	91,92	127,91	-8,0780	27,9070	3,59	-11,2403
30	-3	4,2	90,91	116,28	-9,0909	16,2791	3,3	-11,6279
28,7	-1,3	2,9	95,67	111,24	-4,3333	11,2403	3	-5,0388
27,8	-0,9	2	96,86	107,75	-3,1359	7,7519	2,87	-3,4884
26,6	-1,2	0,8	95,68	103,1	-4,3165	3,1008	2,78	-4,6512
25,9	-0,7	0,1	97,36	100,38	-2,6316	0,3876	2,66	-2,7132
26,2	0,3	0,4	101,15	101,55	1,1583	1,5504	2,59	1,1628
27,3	1,1	1,5	104,19	105,81	4,1985	5,8140	2,62	4,2636
29,6	2,3	3,8	108,42	114,7	8,4249	14,7287	2,73	8,9147
30,4	0,8	4,6	102,70	117,82	2,7027	17,8295	2,96	3,1008
31,2	0,8	5,4	102,63	120,93	2,6316	20,9302	3,04	3,1008
31,1	-0,1	5,3	99,67	120,54	-0,3205	20,5426	3,12	-0,3876
30	-1,1	4,2	96,46	116,27	-3,5370	16,2791	3,11	-4,2636
28,1	-1,9	2,3	93,66	108,91	-6,3333	8,9147	3	-7,3643
26,4	-1,7	0,6	93,95	102,32	-6,0498	2,3256	2,81	-6,5891
25,8	-0,6	0	97,72	100	-2,2727	0	2,64	-2,3256
25,4	-0,4	-0,4	98,44	98,45	-1,5504	-1,5504	2,58	-1,5504
24,6	-0,8	-1,2	96,85	95,35	-3,1496	-4,6512	2,54	-3,1008
25	0,4	-0,8	101,63	96,89	1,6260	-3,1008	2,46	1,5504
27,5	2,5	1,7	110	106,59	10,0000	6,5891	2,5	9,6899
28,4	0,9	2,6	103,27	110,0775	3,2727	10,0775	2,75	3,4884
итого	2,6	-	1,10078	-	-	-	-	10,0775

Комментарий: за пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня. Наибольшее увеличение числа безработных произошло в третьем году, а в сентябре 2002 года уровень остался без изменений.
Анализ динамики безработицы в Республике Татарстан

Таб№6

количество безработных РБ	∆Уц	ΔУб	Кц	Кб	∆Кц	∆Кб	А	ПР
19.9	-	-	-	-	-	-	-	-
21.3	1.4	1,4	107,04	107,04	7,04	7,04	0,119	7,04
21.4	0.1	1,5	100,5	107,5	0,5	7,5	0,213	0,46
21.7	0.3	1,8	101,4	109	1,4	9	0,214	2,5
21.4	- 0.3	1,5	98,6	107,5	- 1,4	7,5	0,217	- 2,5
21.2	- 0.2	1,3	99,1	107,5	- 0,9	7,5	0,214	0
21.9	0.7	2	103,3	110,1	3,3	10,1	0,212	2,6
22	0.1	2,1	100,5	110,6	0,5	10,6	0,219	0,5
22.1	0.1	2,2	100,5	111,1	0,5	11,1	0,22	0,5
23	0.9	3,1	104,1	115,6	4,1	15,6	0,221	4,5
23.4	0.4	3,5	101,7	117,6	1,7	17,6	0,23	2
23.1	- 0.3	3,2	98,7	116,1	- 1,3	16,1	0,234	- 1,5
25	1.9	5,1	108,2	125,6	8,2	25,6	0,231	9,5
26.3	1.3	6,4	105,2	132,2	5,2	32,2	0,25	6,6
26.6	0.3	6,7	101,1	133,7	1,1	33,7	0,263	1,5
27.1	0.5	7,2	101,9	136,2	1,9	36,2	0,266	2,5
26.3	- 0.8	6,4	97	132,2	- 3	32,2	0,271	- 4
25	- 1,3	5,1	95,1	125,6	- 4,9	25,6	0,263	- 6,6
24.9	- 0,1	5	99,6	125,1	- 0,4	25,1	0,25	- 0,5
24.6	- 0,3	4,7	98,8	123,6	- 1,2	23,6	0,249	- 1,5
24.2	- 0,4	4,3	98,4	121,6	- 1,6	21,6	0,246	- 2
24.2	0	4,3	100	121,6	0	21,6	0,242	0
24	- 0,2	4,1	99,2	120,6	- 0,8	20,6	0,242	- 1
24.5	0,5	4,6	102,1	123,1	2,1	23,1	0,24	2,5
24.8	0,3	4,9	101,2	124,6	1,2	24,6	0,245	1,5
25.8	1	5,9	104	129,6	4	29,6	0,248	5
26.4	0,6	6,5	102,3	132,7	2,3	32,7	0,258	3,1
26	- 0,4	6,1	98,5	130,7	- 1,5	30,7	0,264	- 2
24.3	- 1,7	4,4	93,5	122,1	- 6,5	22,1	0,26	- 8,6
22.7	- 1,6	2,8	93,4	114,1	- 6,6	14,1	0,243	- 8
22.4	- 0,3	2,5	98,7	112,6	- 1,3	12,6	0,227	- 1,5
22.4	0	2,5	100	112,6	0	12,6	0,224	0
22.9	0,5	3	102,2	115,1	2,2	15,1	0,224	2,5
24	1,1	4,1	104,8	120,6	4,8	20,6	0,229	5,5
25.9	1,9	6	107,9	130,2	7,9	30,2	0,24	9,6
27.7	1,8	7,8	106,9	139,2	6,9	39,2	0,259	9
32.3	4,6	12,4	116,6	162,3	16,6	62,3	0,277	23,1
37.9	5,6	18	117,3	190,5	17,3	90,5	0,323	28,2
40.1	2,2	20,2	105,8	201,5	5,8	101,5	0,379	11
40.3	0,2	20,4	100,5	202,5	0,5	102,5	0,401	1
37.4	- 2,9	17,5	92,8	187,9	- 7,2	87,9	0,403	- 14,6
35.3	- 2,1	15,4	94,4	177,4	- 5,6	77,4	0,374	- 10,5
33.9	- 1,4	14	96	170,4	- 4	70,4	0,353	- 7
32	- 1,9	12,1	94,4	160,8	- 5,6	60,8	0,339	- 9,6
30.2	- 1,8	10,3	94,4	151,8	- 5,6	51,8	0,32	- 9
29.2	- 1	9,3	96,7	146,7	- 3,3	46,7	0,302	- 5,1
29.4	0,2	9,5	100,7	147,7	0,7	47,7	0,292	1
29.4	0	9,5	100	147,7	0	47,7	0,294	0
29.9	0,5	10	101,7	150,3	1,7	50,3	0,294	2,6
31.1	1,2	11,2	104	156,3	4	56,3	0,299	6
31.8	0,7	11,9	102,3	159,8	2,3	59,8	0,311	3,5
31.3	- 0,5	11,4	98,4	157,3	- 1,6	57,3	0,318	- 2,5
29.7	- 1,6	9,8	94,9	149,2	- 5,1	49,2	0,313	- 8,1
28.1	- 1,6	8,2	94,6	141,2	- 5,4	41,2	0,297	- 8
27.9	- 0,2	8	99,3	140,2	- 0,7	40,2	0,281	- 1
26.4	- 1,5	6,5	94,6	132,7	- 5,4	32,7	0,279	- 7,5
25.3	- 1,1	5,4	95,8	127,1	- 4,2	27,1	0,264	- 5,6
25	- 0,3	5,1	98,8	125,6	- 1,2	25,6	0,253	- 1,5
25	0	5,1	100	125,6	0	25,6	0,25	0
25.8	0,8	5,9	103,2	129,6	3,2	29,6	0,25	4
итого	5,9	-	129.6	-	-	-	-	29,6

Комментарий: за 5 лет безработица в Республике Татарстан возросла на 5,9 тыс./чел.. К концу 5 года уровень безработицы составил 129,6% от начального уровня. Наибольшее количество безработных было отмечено в апреле 2005 года, а самый маленький показатель безработицы – в январе 2002 года.
2.3. Сравнение динамики показателей количества безработных в Республиках Башкортостан и Татарстан с помощью коэффициента опережения.

Таб№7

месяц	Республика Башкортостан		Республика Татарстан
1	25,8	100%	19,9	100%
2	28,5	110,47%	21,3	107,03%
3	30,2	105,96%	21,4	100,47%
4	31,4	103,97%	21,7	101,4%
5	29,7	94,59%	21,4	98,62%
6	28,8	96,97%	21,2	99,07%
7	29,5	102,43%	21,9	103,3%
8	30	101,69%	22	100,46%
9	30	100%	22,1	100,45%
10	31	103,33%	23	104,07%
11	32,6	105,16%	23,4	101,73%
12	34,1	104,6%	23,1	98,72%
13	36,2	106,16%	25	108,22%
14	36,4	100,55%	26,3	105,2%
15	34,9	95,88%	26,6	101,14%
16	33,4	95,7%	27,1	101,88%
17	30,7	91,92%	26,3	97,05%
18	28,7	93,49%	25	95,06%
19	28,3	98,61%	24,9	99,6%
20	27,6	97,53%	24,6	98,79%
21	26,3	95,29%	24,2	98,37%
22	26,2	99,62%	24,2	100%
23	26,4	100,76%	24	99,17%
24	27,2	103,03%	24,5	102,08%
25	27,1	99,63%	24,8	101,22%
26	27,4	101,11%	25,8	104,03%
27	26,9	98,18%	26,4	102,32%
28	26,3	97,77%	26	98,48%
29	24,2	92,02%	24,3	93,46%
30	22,7	93,81%	22,7	93,42%
31	23,6	103,96%	22,4	98,68%
32	25,8	109,32%	22,4	100%
33	34,6	134,11%	22,9	102,23%
34	46,2	133,53%	24	104,8%
35	49,8	107,79%	25,9	107,92%
36	36,2	72,69%	27,7	106,95%
37	35,7	98,62%	32,3	116,61%
38	37,2	104,2%	37,9	117,34%
39	35,9	96,51%	40,1	105,8%
40	33	91,92%	40,3	100,49%
41	30	90,91%	37,4	92,8%
42	28,7	95,67%	35,3	94,38%
43	27,8	96,86%	33,9	96,03%
44	26,6	95,68%	32	94,39%
45	25,9	97,37%	30,2	94,38%
46	26,2	101,16%	29,2	96,68%
47	27,3	104,2%	29,4	100,68%
48	29,6	108,42%	29,4	100%
49	30,4	102,7%	29,9	101,7%
50	31,2	102,63%	31,1	104,01%
51	31,1	99,68%	31,8	102,25%
52	30	96,46%	31,3	98,43%
53	28,1	93,67%	29,7	94,89%
54	26,4	93,95%	28,1	94,61%
55	25,8	97,73%	27,9	99,29%
56	25,4	98,45%	26,4	94,62%
57	24,6	96,85%	25,3	95,83%
58	25	101,63%	25	98,81%
59	27,5	110%	25	100%
60	28,4	103,27%	25,8	103,2%

К_оп =

К_оп = 103,27/103,2 = 1,0006

Вывод: количество граждан, имеющих статус безработных в Республике Башкортостан больше, чем в Республике Татарстан.
2.4. Анализ тенденции

Анализ тенденции уровня количества безработных в Республике Башкортостан

1. Метод укрупнения данных

Таб№8

годы	Количество безработных
1	361.6
2	362.3
3	370.8
4	363.9
5	333.9

По данным сгруппированным по годам нельзя судить о тенденции. Поэтому воспользуемся методом скользящей средней.
2. Метод скользящей средней

Таб№9

факт.уровень безработицы	Скользящая средняя
факт.уровень безработицы	3-х лет 5 лет
25,8	28,17	29,12
28,5	30,03	29,72
30,2	30,43	29,92
31,4	29,97	29,88
29,7	29,33	29,6
28,8	29,43	29,86
29,5	29,83	30,62
30	30,33	31,54
30	31,2	32,78
31	32,57	34,06
32,6	34,3	34,84
34,1	35,57	35
36,2	35,83	34,32
36,4	34,9	32,82
34,9	33	31,2
33,4	30,93	29,74
30,7	29,23	28,32
28,7	28,2	27,42
28,3	27,4	26,96
27,6	26,7	26,74
26,3	26,3	26,64
26,2	26,6	26,86
26,4	26,9	27
27,2	27,23	26,98
27,1	27,13	26,38
27,4	26,87	25,5
26,9	25,8	24,74
26,3	24,4	24,52
24,2	23,5	26,18
22,7	24,03	30,58
23,6	28	36
25,8	35,53	38,52
34,6	43,53	40,5
46,2	44,07	41,02
49,8	40,57	38,96
36,2	36,37	35,6
35,7	36,27	34,36
37,2	35,37	32,96
35,9	32,97	31,08
33	30,57	29,22
30	28,83	27,8
28,7	27,7	27,04
27,8	26,77	26,76
26,6	26,23	27,12
25,9	26,47	27,88
26,2	27,7	28,94
27,3	29,1	29,92
29,6	30,4	30,46
30,4	30,9	30,16
31,2	30,77	29,36
31,1	29,73	28,28
30	28,17	27,14
28,1	26,77	26,06
26,4	25,87	25,44
25,8	25,27	25,66
25,4	25	26,18
24,6	25,7
25	26,97
27,5
28,4

По исходным уровням ряда нельзя судить о тенденции; 3-х летняя и 5-и летняя скользящи средние также не дают ответа.
3. Метод аналитического выравнивания

ŷ_t= a + bt

Для выравнивания по прямой применяют МНК:

∑y = na + b∑t

∑yt = a∑t + b∑t²

∑y = na                    a =

∑yt = b∑t² b =

         Аналитическое выравнивание по прямой динамического ряда безработицы в РБ

Таб№10

Год	Факт. ур. безраб.	t	t²	yt	ŷ_t	y - ŷ_t	(y - ŷ_t)²
1	25.8	- 59	3481	- 1522.2	31.055	- 5.255	27.61
2	28,5	- 57	3249	- 1624.5	31.015	- 2.515	6.32
3	30,2	- 55	3025	- 1661	30.975	- 0.775	0.60
4	31,4	- 53	2809	- 1664.2	30.935	0.465	0.21
5	29,7	- 51	2601	- 1514.7	30.895	-1.195	1.42
6	28,8	- 49	2401	- 1411.2	30.855	-2.055	4.22
7	29,5	- 47	2209	- 1386.5	30.815	-1.315	1.73
8	30	- 45	2025	- 1350	30.775	-0.755	0.57
9	30	- 43	1849	- 1290	30.735	-0.735	0.54
10	31	- 41	1681	- 1271	30.695	0.305	0.09
11	32,6	- 39	1521	- 1271.4	30.655	1.945	3.78
12	34,1	- 37	1369	- 1261.7	30.615	3.485	12.14
13	36,2	- 35	1225	- 1267	30.575	5.625	31.64
14	36,4	- 33	1089	- 1201.2	30.535	5.865	34.39
15	34,9	- 31	961	- 1081.9	30.495	4.405	19.40
16	33,4	- 29	841	- 968.6	30.455	2.945	8.67
17	30,7	- 27	729	- 828.9	30.415	0.285	0.08
18	28,7	- 25	625	- 717.5	30.375	-1.675	2.805
19	28,3	- 23	529	- 650.9	30.335	-2.035	4.14
20	27,6	- 21	441	- 579.6	30.295	-2.695	7.26
21	26,3	- 19	361	- 499.7	30.255	-3.955	15.64
22	26,2	- 17	289	- 445.4	30.215	-4.015	16.12
23	26,4	- 15	225	- 396	30.175	-3.775	14.25
24	27,2	- 13	169	- 353.6	30.135	-2.935	8.97
25	27,1	- 11	121	- 298.1	30.095	-2.995	8.97
26	27,4	- 9	81	- 246.6	30.005	-2.605	6.79
27	26,9	- 7	49	- 188.3	30.015	-3.115	9.70
28	26,3	- 5	25	- 131.5	29.975	-3.675	13.5
29	24,2	- 3	9	- 72.6	29.935	-5.735	32.89
30	22,7	- 1	1	- 22.7	29.895	-7.195	51.77
31	23,6	1	1	23.6	29.855	-6.255	39.12
32	25,8	3	9	77.4	29.815	-4.015	16.12
33	34,6	5	25	173	29.775	4.825	23.28
34	46,2	7	49	323.4	29.735	16.465	271.09
35	49,8	9	81	448.2	29.695	20.105	404.21
36	36,2	11	121	398.2	29.655	6.545	42.83
37	35,7	13	169	464.1	29.615	6.085	37.03
38	37,2	15	225	558	29.575	7.625	58.14
39	35,9	17	289	610.3	29.535	6.365	40.51
40	33	19	361	627	29.495	3.505	12.28
41	30	21	441	630	29.455	0.545	0.30
42	28,7	23	529	660.1	29.415	-0.715	0.51
43	27,8	25	625	695	29.375	-1.575	2.48
44	26,6	27	729	718.2	29.335	-2.735	7.48
45	25,9	29	841	751.1	29.295	-3.395	11.53
46	26,2	31	961	812.2	29.255	-3.055	9.33
47	27,3	33	1089	900.9	29.215	-1.915	3.67
48	29,6	35	1225	1036	29.175	0.425	0.18
49	30,4	37	1369	1124.8	29.135	1.265	1.60
50	31,2	39	1521	1216.8	29.095	2.105	4.43
51	31,1	41	1681	1275.1	29.055	2.045	4.18
52	30	43	1849	1290	29.015	0.985	0.97
53	28,1	45	2025	1264.5	28.975	-0.875	0.765
54	26,4	47	2209	1240.8	28.935	-2.535	6.43
55	25,8	49	2401	1264.2	28.895	-3.095	9.580
56	25,4	51	2601	1295.4	28.855	-3.455	11.940
57	24,6	53	2809	1303.8	28.815	-4.215	17.770
58	25	55	3025	1375	28.775	-3.755	14.100
59	27,5	57	3249	1567.5	28.735	-1.235	1.5250
60	28,4	59	3481	1675.6	28.695	-0.295	0.0870
∑	1792.5	–	71 980	- 1378.3	1792.5	–	1399.682

∑y = na           a =

∑yt = b∑t²   b =

ŷ_t= 29.875 – 0.02t

         Экстраполяция в рядах динамики РБ

ŷ_t= 29.875 – 0.02t

Рассчитаем прогнозное значение уровня безработицы к концу 2006 года.

ŷ₆₀ = 29.875 – 0.02*60 = 28.675

         Точечный прогноз не всегда оказывается верным, поэтому его дополняют интервалом прогноза.

         Для 60-ти наблюдений и 2-х параметров уравнения число степеней свободы равно t_0.95(58) = 2.0003

S_ŷ_t =

28.675 2.0003*4.91

28.675 9.82

18.855 < ŷ₆₀< 38.495
Комментарий

         Значение уровня безработицы в конце 2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 18.855 до 38.495.
Анализ тенденции уровня количества безработных в Республике Татарстан

1. Метод укрупнения данных

Таб№11

годы	Количество безработных
1	262.4
2	302.7
3	295.3
4	407.4
5	337.3

По данным сгруппированным по годам тоже нельзя судить о тенденции.

2. Метод скользящей средней

Таб№12

факт.уровень            Скользящая средняя

безработицы

                                     3-х мес       5 мес

19,9	20,87	21,14
21,3	21,47	21,40
21,4	21,50	21,52
21,7	21,43	21,64
21,4	21,50	21,72
21,2	21,70	22,04
21,9	22,00	22,48
22	22,37	22,72
22,1	22,83	23,32
23	23,17	24,16
23,4	23,83	24,88
23,1	24,80	25,62
25	25,97	26,26
26,3	26,67	26,26
26,6	26,67	25,98
27,1	26,13	25,58
26,3	25,40	25,00
25	24,83	24,58
24,9	24,57	24,38
24,6	24,33	24,30
24,2	24,13	24,34
24,2	24,23	24,66
24	24,43	25,10
24,5	25,03	25,50
24,8	25,67	25,46
25,8	26,07	25,04
26,4	25,57	24,36
26	24,33	23,56
24,3	23,13	22,94
22,7	22,50	22,88
22,4	22,57	23,52
22,4	23,10	24,58
22,9	24,27	26,56
24	25,87	29,56
25,9	28,63	32,78
27,7	32,63	35,66
32,3	36,77	37,60
37,9	39,43	38,20
40,1	39,27	37,40
40,3	37,67	35,78
37,4	35,53	33,76
35,3	33,73	32,12
33,9	32,03	30,94
32	30,47	30,04
30,2	29,60	29,62
29,2	29,33	29,80
29,4	29,57	30,32
29,4	30,13	30,70
29,9	30,93	30,76
31,1	31,40	30,40
31,8	30,93	29,76
31,3	29,70	28,68
29,70	28,57	27,48
28,1	27,47	26,54
27,9	26,53	25,92
26,4	25,57	25,50
25,3	25,10
25	25,27
25
25,8

Для выравнивания по прямой применяют МНК:

∑y = na + b∑t

∑yt = a∑t + b∑t²

∑y = na a =

∑yt = b∑t² b =

Аналитическое выравнивание по прямой динамического ряда безработицы в РТ

Таб№13

месяц	y	t	t²	_У _t	ŷ_t	y - ŷ_t	(y - ŷ_t)²
1	19,9	-59	3481	-1174,1	25,23	-5,3332	28,443
2	21,3	-57	3249	-1214,1	25,39	-4,0907	16,734
3	21,4	-55	3025	-1177	25,54	-4,1482	17,2078
4	21,7	-53	2809	-1150,1	25,7	-4,0058	16,0461
5	21,4	-51	2601	-1091,4	25,86	-4,4633	19,9208
6	21,2	-49	2401	-1038,8	26,02	-4,8208	23,24
7	21,9	-47	2209	-1029,3	26,17	-4,2783	18,3039
8	22	-45	2025	-990	26,33	-4,3358	18,7994
9	22,1	-43	1849	-950,3	26,49	-4,3933	19,3015
10	23	-41	1681	-943	26,65	-3,6509	13,3288
11	23,4	-39	1521	-912,6	26,8	-3,4084	11,6171
12	23,1	-37	1369	-854,7	26,9	-3,8659	14,9452
13	25	-35	1225	-875	27,12	-2,1234	4,5089
14	26,3	-33	1089	-867,9	27,28	-0,9809	0,9622
15	26,6	-31	961	-824,6	27,43	-0,8385	0,703
16	27,1	-29	841	-785,9	27,59	-0,4960	0,246
17	26,3	-27	729	-710,1	27,75	-1,4535	2,1127
18	25	-25	625	-625	27,91	-2,9110	8,474
19	24,9	-23	529	-572,7	28,06	-3,1685	10,0396
20	24,6	-21	441	-516,6	28,22	-3,6261	13,1483
21	24,2	-19	361	-459,8	28,38	-4,1836	17,5023
22	24,2	-17	289	-411,4	28,54	-4,3411	18,8451
23	24	-15	225	-360	28,69	-4,6986	22,0769
24	24,5	-13	169	-318,5	28,85	-4,3561	18,9759
25	24,8	-11	121	-272,8	29,01	-4,2136	17,7548
26	25,8	-9	81	-232,2	29,17	-3,3712	11,3648
27	26,4	-7	49	-184,8	29,32	-2,9287	8,5772
28	26	-5	25	-130	29,48	-3,4862	12,1536
29	24,3	-3	9	-72,9	29,64	-5,3437	28,5554
30	22,7	-1	1	-22,7	29,8	-7,1012	50,4276
31	22,4	1	1	22,4	29,95	-7,5588	57,1348
32	22,4	3	9	67,2	30,11	-7,7163	59,5409
33	22,9	5	25	114,5	30,27	-7,3738	54,3729
34	24	7	49	168	30,43	-6,4313	41,3618
35	25,9	9	81	233,1	30,58	-4,6888	21,9852
36	27,7	11	121	304,7	30,74	-3,0464	9,2803
37	32,3	13	169	419,9	30,9	1,3961	1,9492
38	37,9	15	225	568,5	31,06	6,8386	46,7666
39	40,1	17	289	681,7	31,21	8,8811	78,8738
40	40,3	19	361	765,7	31,37	8,9236	79,6301
41	37,4	21	441	785,4	31,53	5,8661	34,4106
42	35,3	23	529	811,9	31,69	3,6085	13,0215
43	33,9	25	625	847,5	31,84	2,0510	4,2067
44	32	27	729	864	32	-0,0065	0,0000
45	30,2	29	841	875,8	32,16	-1,9640	3,8574
46	29,2	31	961	905,2	32,32	-3,1215	9,744
47	29,4	33	1089	970,2	32,47	-3,0791	9,4806
48	29,4	35	1225	1029	32,63	-3,2366	10,4754
49	29,9	37	1369	1106,3	32,79	-2,8941	8,3758
50	31,1	39	1521	1212,9	32,95	-1,8516	3,4285
51	31,8	41	1681	1303,8	33,1	-1,3091	1,7138
52	31,3	43	1849	1345,9	33,26	-1,9667	3,8677
53	29,7	45	2025	1336,5	33,42	-3,7242	13,8695
54	28,1	47	2209	1320,7	33,58	-5,4817	30,0489
55	27,9	49	2401	1367,1	33,73	-5,8392	34,0964
56	26,4	51	2601	1346,4	33,89	-7,4967	56,2009
57	25,3	53	2809	1340,9	34,05	-8,7542	76,6368
58	25	55	3025	1375	34,21	-9,2118	84,8566
59	25	57	3249	1425	34,36	-9,3693	87,7835
60	25,8	59	3481	1522,2	34,52	-8,7268	76,1571
итого	1605,1	0	71980	5669,1	1605,1	-16,9646	1477,443

         a = 29,88

         b = 0.079

ŷ_t= 29.88 – 0.079t

         Экстраполяция в рядах динамики РБ

ŷ_t= 29.88 – 0.079t

Рассчитаем прогнозное значение уровня безработицы к концу 2006 года.

ŷ₆₁ = 29.88 + 0.079*60 = 34,62

         Точечный прогноз не всегда оказывается верным, поэтому его дополняют интервалом прогноза.

         Для 60-ти наблюдений и 2-х параметров уравнения число степеней свободы равно t_0.95(58) = 2.0003

S_ŷ_t =

34,62 2.0003*5,1

34,6210,2

24,42< ŷ₆₁<44,82

Комментарий

         Значение уровня безработицы в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 24,42 до 44,82

2.5. Изучение сезонных колебаний

Расчёт индекса сезонности безработицы РБ Таб№14

Месяц	Численность безработных РБ, тыс. чел.						Is
Месяц	2002	2003	2004	2005	2006	Среднемес.	Is
1	25,8	36,2	27,1	35,7	30,4	31,04	103,8996
2	28,5	36,4	27,4	37,2	31,2	32,14	107,5816
3	30,2	34,9	26,9	35,9	31,1	31,8	106,4435
4	31,4	33,4	26,3	33	30	30,82	103,1632
5	29,7	30,7	24,2	30	28,1	28,54	95,53138
6	28,8	28,7	22,7	28,7	26,4	27,06	90,57741
7	29,5	28,3	23,6	27,8	25,8	27	90,37657
8	30	27,6	25,8	26,6	25,4	27,08	90,64435
9	30	26,3	34,6	25,9	24,6	28,28	94,66109
10	31	26,2	46,2	26,2	25	30,92	103,4979
11	32,6	26,4	49,8	27,3	27,5	32,72	109,523
12	34,1	27,2	36,2	29,6	28,4	31,1	104,1004
Итого	361,6	362,3	370,8	363,9	333,9	358,5	1200
Среднее	30,1333	30,1917	30,9	30,325	27,825	29,875	100

Комментарий

         Наименьший уровень безработицы в июле, а наибольшее число безработных в ноябре.

         Выше среднего уровня число безработных с января по апрель и с октября по декабрь, ниже среднего уровня с мая по сентябрь.

         В теплое время года безработных меньше чем в холодное.

         Расчёт индекса сезонности безработицы РТ

       Таб№15

Месяц	Численность безработных РБ, тыс. чел.						Is
Месяц	2002	2003	2004	2005	2006	Среднемес.	Is
1	19,9	25	24,8	32,3	29,9	26,38	98,61068
2	21,3	26,3	25,8	37,9	31,1	28,48	106,4607
3	21,4	26,6	26,4	40,1	31,8	29,26	109,3764
4	21,7	27,1	26	40,3	31,3	29,28	109,4511
5	21,4	26,3	24,3	37,4	29,7	27,82	103,9935
6	21,2	25	22,7	35,3	28,1	26,46	98,90973
7	21,9	24,9	22,4	33,9	27,9	26,2	97,93782
8	22	24,6	22,4	32	26,4	25,48	95,2464
9	22	24,2	22,9	30,2	25,3	24,94	93,22784
10	23	24,2	24	29,2	25	25,08	93,75117
11	23,4	24	25,9	29,4	25	25,54	95,47069
12	23,1	24,5	27,7	29,4	25,8	26,1	97,56401
Итого	262,4	302,7	295,3	407,4	337,3	321,02	1200
Среднее	21,8667	25,2250	24,6	33,950	28,108	26,7516667	100

Комментарий

         Наименьший уровень безработицы в сентябре и ноябре, а наибольшее число безработных в марте и апреле.

          В теплое время года безработных меньше чем в холодное.

2.6. Выводы по главе

          Во второй главе был сделан анализ показателей. Эти анализы показали, что размах вариации в Республике Башкортостан составляет 27.1 тыс. чел., что составляет 90% отклонения крайних значений признака от среднего, а в Республике Татарстан – 20,4 тыс.чел., что составляет 76,26% отклонения крайних значений признака от среднего.

          За пять лет численность граждан, имеющих статус безработных, в Республике Башкортостан увеличилось на 2,6 тыс.чел. К концу пятого года количество безработных составило 110,0775% от начального уровня, а в Республике Татарстан безработица возросла на 5,9 тыс./чел.

           В данной курсовой были сравнены показатели безработицы в Республике Башкортостан и в Республике Татарстан. И выяснилось, что численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РТ в 1,0006 раз.

          Кроме того был составлен прогноз по которому видно, что значение уровня безработицы в конце 2006 года в Республике Башкортостан, с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 18.855 до 38.495. А значение уровня безработицы в Республике Татарстан в конце 2006 года с вероятностью в 95% попадёт в интервал от 19,62 до 49,62.

         Рассчитав индекс сезонности в РБ и РТ обнаружилось, что в теплое время года безработных меньше чем в холодное.

Глава 3 Описание взаимосвязи

         3.1. Анализ линейной связи

ŷ = a+bx

Таб№16

x	y	xy	x²	ŷ	y²
25,8	19,9	513,42	665,64	17,0854	396,01
28,5	21,3	607,05	812,25	22,5205	453,69
30,2	21,4	646,28	912,04	25,9426	457,96
31,4	21,7	681,38	985,96	28,3582	470,89
29,7	21,4	635,58	882,09	24,9361	457,96
28,8	21,2	610,56	829,44	23,1244	449,44
29,5	21,9	646,05	870,25	24,5335	479,61
30	22	660	900	25,54	484
30	22,1	663	900	25,54	488,41
31	23	713	961	27,553	529
32,6	23,4	762,84	1062,76	30,7738	547,56
34,1	23,1	787,71	1162,81	33,7933	533,61
36,2	25	905	1310,44	38,0206	625
36,4	26,3	957,32	1324,96	38,4232	691,69
34,9	26,6	928,34	1218,01	35,4037	707,56
33,4	27,1	905,14	1115,56	32,3842	734,41
30,7	26,3	807,41	942,49	26,9491	691,69
28,7	25	717,5	823,69	22,9231	625
28,3	24,9	704,67	800,89	22,1179	620,01
27,6	24,6	678,96	761,76	20,7088	605,16
26,3	24,2	636,46	691,69	18,0919	585,64
26,2	24,2	634,04	686,44	17,8906	585,64
26,4	24	633,6	696,96	18,2932	576
27,2	24,5	666,4	739,84	19,9036	600,25
27,1	24,8	672,08	734,41	19,7023	615,04
27,4	25,8	706,92	750,76	20,3062	665,64
26,9	26,4	710,16	723,61	19,2997	696,96
26,3	26	683,8	691,69	18,0919	676
24,2	24,3	588,06	585,64	13,8646	590,49
22,7	22,7	515,29	515,29	10,8451	515,29
23,6	22,4	528,64	556,96	12,6568	501,76
25,8	22,4	577,92	665,64	17,0854	501,76
34,6	22,9	792,34	1197,16	34,7998	524,41
46,2	24	1108,8	2134,44	58,1506	576
49,8	25,9	1289,82	2480,04	65,3974	670,81
36,2	27,7	1002,74	1310,44	38,0206	767,29
35,7	32,3	1153,11	1274,49	37,0141	1043,29
37,2	37,9	1409,88	1383,84	40,0336	1436,41
35,9	40,1	1439,59	1288,81	37,4167	1608,01
33	40,3	1329,9	1089	31,579	1624,09
30	37,4	1122	900	25,54	1398,76
28,7	35,3	1013,11	823,69	22,9231	1246,09
27,8	33,9	942,42	772,84	21,1114	1149,21
26,6	32	851,2	707,56	18,6958	1024
25,9	30,2	782,18	670,81	17,2867	912,04
26,2	29,2	765,04	686,44	17,8906	852,64
27,3	29,4	802,62	745,29	20,1049	864,36
29,6	29,4	870,24	876,16	24,7348	864,36
30,4	29,9	908,96	924,16	26,3452	894,01
31,2	31,1	970,32	973,44	27,9556	967,21
31,1	31,8	988,98	967,21	27,7543	1011,24
30	31,3	939	900	25,54	979,69
28,1	29,7	834,57	789,61	21,7153	882,09
26,4	28,1	741,84	696,96	18,2932	789,61
25,8	27,9	719,82	665,64	17,0854	778,41
25,4	26,4	670,56	645,16	16,2802	696,96
24,6	25,3	622,38	605,16	14,6698	640,09
25	25	625	625	15,475	625
27,5	25	687,5	756,25	20,5075	625
28,4	25,8	732,72	806,56	22,3192	665,64
1792,5	1605,1	48201,22	54977,13	1579,3	44275,85

1605,1 = 60a + 1792,5b

48201,22 = 1792,5a + 54977,13b
Найдём коэфиценты a и b методом Гаусса

1) 60 1792,5 1605,1 2) 1 29,88 26,32

1792,5 54977,13 48201,22 1 30,67 26,89

3)   1                 29,88        26,32             4)   1           29,88        26,32

      0                0,79             0,57                      0             1             0,7

a + 29,875b = 26,32        a = 5,4

                 b =0,7               b = 0,7
ŷ_i = 5,4+ 0,7x
Корреляционный анализ

Рассчитаем коэфицент корреляции

R_xy =

Комментарий

         Так как коэфицент корреляции равен 0,5, то можно говорить об умеренной связи между x и y.
         3.2. Анализ нелинейной связи

ŷ = a + bx + cx²

Таб№17

x_i	y_i	x²	x³	x⁴	yx	yx²	y²	ŷ	ŷ – y	(ŷ – y)²
25,8	19,9	665,64	17173,51	443076,6	513,42	13246,24	396,01	25,32	5,429	29,482
28,5	21,3	812,25	23149,13	659750,1	607,05	17300,93	453,69	26,761	5,461	29,833
30,2	21,4	912,04	27543,61	831817	646,28	19517,66	457,96	27,47	6,075	36,91
31,4	21,7	985,96	30959,14	972117,1	681,38	21395,33	470,89	27,89	6,191	38,332
29,7	21,4	882,09	26198,07	778082,8	635,58	18876,73	457,96	27,28	5,88	34,582
28,8	21,2	829,44	23887,87	687970,7	610,56	17584,13	449,44	26,898	5,698	32,472
29,5	21,9	870,25	25672,38	757335,1	646,05	19058,48	479,61	27,199	5,29	0,00003
30	22	900	27000	810000	660	19800	484	27,399	5,398	29,149
30	22,1	900	27000	810000	663	19890	488,41	27,399	5,298	28,079
31	23	961	29791	923521	713	22103	529	27,76	4,76	22,664
32,6	23,4	1062,76	34645,98	1129459	762,84	24868,58	547,56	28,234	4,834	23,3744
34,1	23,1	1162,81	39651,82	1352127	787,71	26860,91	533,61	28,561	5,461	29,833
36,2	25	1310,44	47437,93	1717253	905	32761	625	28,829	3,829	14,667
36,4	26,3	1324,96	48228,54	1755519	957,32	34846,45	691,69	28,843	2,543	6,470
34,9	26,6	1218,01	42508,55	1483548	928,34	32399,07	707,56	28,69	2,09	4,368
33,4	27,1	1115,56	37259,7	1244474	905,14	30231,68	734,41	28,423	1,323	1,7512
30,7	26,3	942,49	28934,44	888287,4	807,41	24787,49	691,69	27,657	1,357	1,842
28,7	25	823,69	23639,9	678465,2	717,5	20592,25	625	26,853	1,853	3,435
28,3	24,9	800,89	22665,19	641424,8	704,67	19942,16	620,01	26,66	1,768	3,127
27,6	24,6	761,76	21024,58	580278,3	678,96	18739,3	605,16	26,325	1,725	2,976
26,3	24,2	691,69	18191,45	478435,1	636,46	16738,9	585,64	25,622	1,422	2,0241
26,2	24,2	686,44	17984,73	471199,9	634,04	16611,85	585,64	25,565	1,365	1,863
26,4	24	696,96	18399,74	485753,2	633,6	16727,04	576	25,679	1,679	2,821
27,2	24,5	739,84	20123,65	547363,2	666,4	18126,08	600,25	26,118	1,618	2,6187
27,1	24,8	734,41	19902,51	539358	672,08	18213,37	615,04	26,06	1,265	1,6007
27,4	25,8	750,76	20570,82	563640,6	706,92	19369,61	665,64	26,222	0,422	0,1787
26,9	26,4	723,61	19465,11	523611,4	710,16	19103,3	696,96	25,95	-0,442	0,195
26,3	26	691,69	18191,45	478435,1	683,8	17983,94	676	25,622	-0,377	0,1423
24,2	24,3	585,64	14172,49	342974,2	588,06	14231,05	590,49	24,307	0,007	6,1529
22,7	22,7	515,29	11697,08	265523,8	515,29	11697,08	515,29	23,23	0,532	0,2837
23,6	22,4	556,96	13144,26	310204,4	528,64	12475,9	501,76	23,891	1,491	2,224
25,8	22,4	665,64	17173,51	443076,6	577,92	14910,34	501,76	25,32	2,929	8,5837
34,6	22,9	1197,16	41421,74	1433192	792,34	27414,96	524,41	28,645	5,745	33,0152
46,2	24	2134,44	98611,13	4555834	1108,8	51226,56	576	27,058	3,058	9,3515
49,8	25,9	2480,04	123506	6150598	1289,82	64233,04	670,81	25,187	-0,712	0,5079
36,2	27,7	1310,44	47437,93	1717253	1002,74	36299,19	767,29	28,829	1,129	1,276
35,7	32,3	1274,49	45499,29	1624325	1153,11	41166,03	1043,29	28,786	-3,513	12,346
37,2	37,9	1383,84	51478,85	1915013	1409,88	52447,54	1436,41	28,879	-9,02	81,373
35,9	40,1	1288,81	46268,28	1661031	1439,59	51681,28	1608,01	28,805	-11,29	127,574
33	40,3	1089	35937	1185921	1329,9	43886,7	1624,09	28,333	-11,96	143,207
30	37,4	900	27000	810000	1122	33660	1398,76	27,39	-10,00	100,02
28,7	35,3	823,69	23639,9	678465,2	1013,11	29076,26	1246,09	26,853	-8,446	71,343
27,8	33,9	772,84	21484,95	597281,7	942,42	26199,28	1149,21	26,425	-7,474	55,861
26,6	32	707,56	18821,1	500641,2	851,2	22641,92	1024	25,792	-6,207	38,533
25,9	30,2	670,81	17373,98	449986,1	782,18	20258,46	912,04	25,389	-4,810	23,141
26,2	29,2	686,44	17984,73	471199,9	765,04	20044,05	852,64	25,565	-3,634	13,212
27,3	29,4	745,29	20346,42	555457,2	802,62	21911,53	864,36	26,17	-3,229	10,427
29,6	29,4	876,16	25934,34	767656,3	870,24	25759,1	864,36	27,24	-2,159	4,664
30,4	29,9	924,16	28094,46	854071,7	908,96	27632,38	894,01	27,549	-2,350	5,5237
31,2	31,1	973,44	30371,33	947585,4	970,32	30273,98	967,21	27,827	-3,272	10,712
31,1	31,8	967,21	30080,23	935495,2	988,98	30757,28	1011,24	27,794	-4,005	16,047
30	31,3	900	27000	810000	939	28170	979,69	27,39	-3,901	15,217
28,1	29,7	789,61	22188,04	623484	834,57	23451,42	882,09	26,572	-3,127	9,7782
26,4	28,1	696,96	18399,74	485753,2	741,84	19584,58	789,61	25,679	-2,42	5,857
25,8	27,9	665,64	17173,51	443076,6	719,82	18571,36	778,41	25,32	-2,57	6,6059
25,4	26,4	645,16	16387,06	416231,4	670,56	17032,22	696,96	25,08	-1,313	1,7255
24,6	25,3	605,16	14886,94	366218,6	622,38	15310,55	640,09	24,575	-0,724	0,525
25	25	625	15625	390625	625	15625	625	24,834	-0,165	0,027
27,5	25	756,25	20796,88	571914,1	687,5	18906,25	625	26,274	1,274	1,623
28,4	25,8	806,56	22906,3	650539	732,72	20809,25	665,64	26,715	0,915	0,8381
1792,5	1605,1	54977,13	1740043	57162931	48201,22	1485020	44275,85	1605,1		1196,234

1605,1

= 60a + 1792,5b + 54977,13c

1485020= 1792.5a + 54977,13b +1740043c

44275,85= 54977,13a + 1740043b + 57162931c

1)   60                  1792,5             54977,13          1605,1

      1792.5           54977,13         1740043          1485020

      54977,13        1740043        57162931        44275,85

2)   1                   29,875             916,28               26,75

      1                   30,67              970,13              27,89

       1                 31,65                1039,75            27,011

3)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   0,796                54,45                0,14

       0                  1,78                   123,47            0,26

4) 1 29,875 916,28 26,75

0 1 68,4 0,17

0 1 69,55 0,15

5) 1 29,875 916,28 26,75

0 1 68,4 0,17

      0                   0                      1,12                    -0,02

6)   1                   29,875             916,28               26,75

      0                   1                      68,4                  0,17

      0                   0                      1                       -0,01

a + 29,875b + 916,28c = 26,75         a = -6,87

                   b + 68,4c = 0,17             b = 1,89

                                c = -0,01           c = -0,01
ŷ = -6,87+1,89x - 0.01 x²



Комментарий

         Связь между x и y сильная
         3.3. Выводы по главе

         В 3 Главе были сделаны следующие анализы, и они же показали:

         Анализ линейной связи показал, что при R_xy = 0,5 можно говорить об умеренной связи.

         Анализ нелинейной связи определил, что при = 0,75 связь между x и y сильная
Заключение

В данной работе был осуществлён полный анализ показателей безработицы в Республике Башкортостан и Республике Татарстан. Вследствие анализа были решены следующие задачи:

         1) Безработица – социально-экономическая ситуация, при которой часть активного населения, трудоспособного населения не может найти работу.

         2) Анализ вариации

         Размах вариации в РБ составляет 27,1 тыс. чел. В РТ – 20,4 тыс. чел.

В РБ и РТ данные однородны, так как показатель вариации в РБ равен 16.32% , что меньше 40%. А   в Р 17,57%,

         3) Анализ динамики

        За 5 лет уровень безработицы в Республике Башкортостан повысился на 2.6 тыс. чел. А в Республике Татарстан возросла на 5,9 тыс.чел.

         4) Сравнение показателей динамики

         В 1. 0006 раз численность безработных в РБ превосходит численность безработных в РМ.

         5) Анализ тенденции

РБ

         Данный анализ показал, что график не однородный и судить о нём с точностью нельзя, но все-таки в конце прослеживается понижающаяся тенденция.

РТ

         По проанализированным данным можно говорить о возрастающей тенденции ряда.

1)     Изучение сезонных колебаний

         По графикам и рассчитанным данным видно что и в РБ и в РТ в теплое время безработных меньше, чем в холодное

2)     Анализ линейной связи показал, что коэфицент корреляции равен 0,5, в этом случае можно говорить об умеренной связи между x и y.

3)     Анализ нелинейной связи определил, что при = 0,75 можно говорить о сильной связи между x и y
Список использованной литературы

1. Гумеров И. Р. Социальная компетентность. – Санкт-Петербург.:    Детский кризисный фонд Гумерова, 1999. – 4003с.

2. Шмойлова Р. А. Финансы и статистика. – Москва.: 3-е изд.,перераб.,2001. – 557 с.

3. Никитин А.Ф. Экономический словарь. – Москва.: ОЛМА-ПРЕСС Образование, 2006. – 669 с.

4. www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/index.html

5. www.gks.ru

Bukvasha