Теоретический вопрос: Организация выборочных наблюдений и обеспечение репрезентативности выборки

 Выборочное статистическое наблюдение является наиболее широко применяемым видом не сплошного наблюдения. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно набольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10 %, реже до 15-20 %). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или выборкой. Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, организованной по принципу случайного отбора.

При случайном отборе каждой единице изучаемого объекта (массового явления, генеральной совокупности) обеспечивается определенная (обычно равная) вероятность попасть в количество обследуемых единиц (в выборку) и тем самым исключается субъективность, тенденциозность и односторонность в подборе этих единиц.

При строгом соблюдении принятых правил отбора выборочное наблюдение репрезентативно в широком смысле слова: при нем обеспечивается близкое соответствие состава охваченной наблюдением выборки и состава генеральной совокупности. Благодаря этому по данных выборочного наблюдения можно определить с желательной степенью приближения интересующие исследователей характеристики изучаемого явления.

Выборочный метод при проведении ряда исследований является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара).

Выборочный метод иногда применяется для проверки данных даже сплошного учета. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно. Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного наблюдения.

Проведение выборочного наблюдения складывается из ряда последовательных этапов:

1) обоснование целесообразности проведения выборочного метода в соответствии с задачами исследования;

2) составление программы проведения статистического исследования выборочным методом;

3) решение организационных вопросов сбора исходной информации;

4) установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;

5) обоснование способов формирования выборочной совокупности;

6) осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;

7) фиксация в отобранных единицах выборки значений изучаемых признаков;

 статистическая обработка полученной в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков;

9) определение количественной оценки ошибки выборки;

10) распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

В зависимости от способа организации выборочного наблюдения и применяемых способов отбора различают также виды выборочного наблюдения:

1) простая случайная выборка (собственно-случайная);

2) механическая случайная выборка;

3) типическая случайная выборка;

4) серийная (гнездовая) выборка;

5) многоступенчатая (многостепенная или комбинационная) выборка.

Выборку можно производить из конечной (ограниченной) и неограниченной генеральной совокупности. Поэтому целесообразно различать выборочный метод и по этому признаку. Иногда различают также большие, охватывающие значительное число обследуемых единиц, выборки и малые выборки.

Каждый из указанных основных способов отбора может реализоваться по схеме повторного (когда зафиксированная в выборке единица возвращается в генеральную совокупность) или бесповоротного отбора (когда зафиксированная единица исключается из дальнейшего просмотра и может попасть в выборку только один раз). Целесообразно различать выборки и по этому признаку.

Большую актуальность приобретает выборочный метод в условиях перехода к рыночной экономике. Развитие различных форм собственности, изменения в характере экономических отношений, как указывалось в предыдущих лекциях, обусловливают изменения функций учета и статистики, сокращение и упрощение статистической отчетности.

По сравнению с другими методами, применяющими не сплошное наблюдение, выборочный метод имеет существенное преимущество. При соблюдении правил научной организации выборочного наблюдения появляется возможность количественной оценки ошибки репрезентативности (представительности).

Репрезентативность означает, что с некоторой наперед заданной или определенной статистически погрешностью можно считать, что представленное в выборочной совокупности распределение изучаемых признаков соответствует их реальному распределению. Для обеспечения репрезентативности выборки данных необходимо учесть ряд обязательных для любого исследования условий. Среди них важнейшими являются следующие:

• каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попадания в выборку
• выборка переменных производится независимо от изучаемого признака
• отбор производится из однородных совокупностей
• число единиц в выборке должно быть достаточно большим
• выборка и генеральная совокупность должны быть по возможности статистически однородны.

Задача 1 Вычислить индексы сезонности и построить сезонную волну за полугодие.

	год
	1	2	3
январь	26,2	27,5	27,2
февраль	25,8	27,1	26,8
март	25,6	26,9	26,5
апрель	25,4	26,6	26,3
май	26,5	27,9	27,5
июнь	26,8	28,2	27,8

Решение
Решение сведем в таблицу:

	год			Всего за три года	В среднем за три года	Индекс сезонности
	1	2	3
1	2	3	4	5=2+3+4	6=5/3	7
январь	26,2	27,5	27,2	80,9	26,97	16,56%
февраль	25,8	27,1	26,8	79,7	26,57	16,31%
март	25,6	26,9	26,5	79	26,33	16,17%
апрель	25,4	26,6	26,3	78,3	26,10	16,03%
май	26,5	27,9	27,5	81,9	27,30	16,76%
июнь	26,8	28,2	27,8	82,8	27,60	16,95%
Итого	157,3	166,2	165,1	488,6	162,87

Построим волну сезонности:



Вывод: В динамике показателей явно  прослеживается наличие сезонной компоненты. Наибольшим средним значением характеризуется месяц июнь (=16,95%), а наименьшее среднее значение приходится на апрель (=16,03%). График сезонной волны наглядно демонстрирует наличие сезонной компоненты в изучаемом показателе.


Задача 2. Имеются данные о 23 рабочих-сдельщиках, представленные в следующей таблице:

Номер рабочих	Стаж работы, лет	Месячная выработка продукции, у.е.
1	14	285
2	19,5	375
3	22,5	392
4	17,5	340
5	19	345
6	15,5	318
7	15,7	310
8	29	405
9	26,2	377
10	27	417
11	24	390
12	25	373
13	23,5	371
14	14	317
15	22	355
16	18	330
17	19	347
18	23,2	353
19	18	305
20	18,4	335
21	20,5	343
22	21,5	353
23	21	360

Для изучения зависимости между приведенными показателями произвести группировку рабочих по стажу работы, выделив 5 групп с равными интервалами. По каждой из них и в совокупности подсчитать количество рабочих (абсолютное и в процентах к итогу), средний стаж работы, среднемесячную выработку продукции. Результаты представить в таблице, сделать краткие выводы.

Решение

Определяем величину интервала:

Разбиваем на группы: [14; 17), [17; 20), [20; 23), [23; 26), [26, 29].

Строим вспомогательную таблицу для рассчитанных интервалов:

Размер интервала	Номер рабочих	Стаж работы, лет	Месячная выработка продукции, у.е.
[14; 17)	1	14	285
	6	15,5	318
	7	15,7	310
	14	14	317
Итого	4	59,2	1230
[17; 20)	2	19,5	375
	4	17,5	340
	5	19	345
	16	18	330
	17	19	347
	19	18	305
	20	18,4	335
Итого	7	129,4	2377
[20; 23)	3	22,5	392
	15	22	355
	21	20,5	343
	22	21,5	353
	23	21	360
Итого	5	107,5	1803
[23; 26)	11	24	390
	12	25	373
	13	23,5	371
	18	23,2	353
Итого	4	95,7	1487
[26, 29]	8	29	405
	9	26,2	377
	10	27	417
Итого	3	82,2	1199

Стоим итоговую таблицу:

Группировка рабочих по стажу работы за … год

Группы рабочих по стажу работы, лет	Число рабочих		Стаж работы, лет		Месячная выработка продукции, у.е.
	абсолютное	в % к итогу	всего	на 1 чел.	всего	на 1 чел
1	2	3	4	5=4/2	6	7=6/2
[14; 17)	4,0	17,4	59,2	14,8	1230	307,5
[17; 20)	7,0	30,4	129,4	18,5	2377	339,6
[20; 23)	5,0	21,7	107,5	21,5	1803	360,6
[23; 26)	4,0	17,4	95,7	23,9	1487	371,8
[26, 29]	3,0	13,0	82,2	27,4	1199	399,7
Итого:	23,0	100,0	474,0	20,6	8096,0	352,0

Вывод: для всех групп рабочих характерна следующая тенденция: с увеличением стажа работы растет месячная выработка продукции 1 человеком. Также можно отметить тот факт, что больше всего рабочих имеют стаж от 7 до 10 лет, а затем количество рабочих с ростом стажа начинает снижаться.

Модель параболы







Yt = 161,7867 + 11,34606t + 0,027273t²
Построим прогноз:

Номер месяца, t	yt
11	289,8933
12	301,8667
13	313,8945