Реферат Показатели качества продукции промышленных предприятий
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Оглавление
Введение. 2
Теоретический раздел. 3
Расчетный раздел. 3
Задание №1. 3
Задание №2. 3
Заключение. 3
Список используемых источников. 3
Введение
Под промышленной продукцией понимается материализованный результат процесса трудовой деятельности, обладающий полезными свойствами и предназначенный для использования потребителями в целях удовлетворения их потребностей, как общественного, так и личного характера.
Сегодня изучению качества продукции уделяют основное внимание на любом производстве. Усилие специалистов целеустремленно направленные на непрерывное улучшение качества продукции во всех развитых странах мира.
Следует отметить, что среди стратегических проблем национального возрождения и социально-экономического развития нашего государства проблема качества продукции является одной из самых весомых, практически она определяет внутреннюю и внешнюю независимость, реальную экономическую безопасность. Вопрос улучшения качества продукции должен рассматриваться как средство повышения конкурентоспособности, как непременное условие преодоления трудностей переходного периода к рыночной экономике.
Целью настоящей работы является изучение показателей качества промышленной продукции, а также на основе полученных знаний решение практических задач.
Теоретический раздел
Под продукцией промышленности понимают прямой полезный результат промышленно-производственной деятельности предприятий, выраженный либо в форме продуктов, либо в форме производственных услуг или работ промышленного характера.
К промышленной продукции не относится также продукция непромышленных хозяйств (столовых, сельскохозяйственных предприятий и т.п.), стоящих на балансе промышленного предприятия, работы по реконструкции и расширению предприятия, капитальный ремонт зданий и сооружений.
Промышленная продукция первой категории качества по технико-экономическим показателям должна соответствовать современным требованиям стандартов (технических условий) и удовлетворять потребностям народного хозяйства и населения страны. К промышленной продукции второй категории качества относится та продукция, которая по технико-экономическим показателям не соответствует современным требованиям народного хозяйства страны, морально устарела и подлежит модернизации или снятию с производства. Если промышленная продукция образует типоразмерный (параметрический) ряд и ее изготовляет предприятие по одним стандартам (техническим условиям) и по единому технологическому процессу, то весь ряд продукции аттестуется по типовому представителю этого ряда и учитывается как один вид продукции. Аттестация комплектующих изделий и составных частей, существенно влияющих на качество конечной продукции и поставляемых предприятиями-смежниками, должна предшествовать, как правило, аттестации конечной продукции.
В соответствии с действующим стандартам качеством продукции называют совокупность характеристик продукции (процесса, услуг), которые касаются ее способности удовлетворять установленные и были предусмотрены потребности.
Качеством изготовления называют совокупность характеристик процесса изготовления продукции, от которых зависит соответствие этого процесса и его результатов определенным требованиям. Показатель качества продукции — это количественная характеристика одной или нескольких ее свойств, что характеризуют ее качество в определенных условиях ее создания, использования или потребления.
Классификация промышленной продукции
Вся промышленная продукция с целью оценки ее уровня качества (технического уровня) делится на два класса: первый — расходуемая при использовании; второй — расходующая свой ресурс. Промышленная продукция делится на: первый класс (продукция, расходуемая при использовании) и второй класс (продкуция, расходующая свой ресурс). К первому классу относятся: природное сырье и топливо; материалы и продукты; расходные изделия. Ко второму классу относятся: неремонтируемые изделия и ремонтируемые.
Приведенная классификация промышленной продукции используется:
- при выборе номенклатуры единичных показателей качества определенной группы продукции;
- при определении области применения продукции;
- при обосновании возможности конкретного изделия илинескольких изделий в качестве базовых образцов;
- при создании системы государственных стандартов на номенклатуру показателей качества групп продукции.
В других случаях выбор определяющих признаков для классификации продукции с целью оценки ее уровня качества является задачей предприятия, стремящегося выйти на передовые позиции в мире, или утвердить их в отношении качества своей продукции, т.е. технического уровня. При классификации продукции должны указываться вид, группа и подгруппа, класс и подкласс продукции в соответствии с общегосударственным классификатором продукции.
В зависимости от того, как определяют количество продукции — в штуках или в физических единицах (длины, масса, площадь, объем и тому подобное) ее разделяют на изделия и материалы. В некоторых случаях, если отдельные материалы пакуют в стандартную промышленную тару, без которой использование заданного материала невозможное или не обеспечивает заданного его качества, то такие материалы рассматривают, как изделия и называют расходными. Например, медицинские лекарства в ампулах, таблетках, разовых шприцах, военные боеприпасы (гранаты, пули, бомбы, ракеты) и тому подобное.
Продукцию используют по ее функциональному назначению двумя способами. Первый заключается в расходе самой продукции во время ее использования и относится к материалам и расходным изделиям. Иногда их расходы частично возвращаются в результате вторичной переработки.
Второй способ заключается не в расходах самой продукции, а ее ресурсопригодности. Этот способ относится ко всем изделиям, кроме расходных. По способу использования всю продукцию разделяют на две группы: такую, которая расходуется во время ее использования сама и такую, которая расходует свой ресурс.
Такое свойство продукции, как сохранность, относится к обеим ее группам и является универсальным показателем качества, как материалов так и изделий. Не вся продукция может быть отремонтирована, поэтому такой показатель качества, как ремонтопригодность, который устанавливают отдельно для заданной продукции, также может быть ее классификационным признаком.
В зависимости от патентной возможности продукцию разделяют на такую, которая может быть патентоспособной, и такую, что не может быть патентоспособной (запатентованной). Например, к последней принадлежат полезные ископаемые и другие материалы, что добываются из природы (земли, воздуха, космоса и тому подобное). Схема общей классификации промышленной продукции была изображена на рис. 1.
Рис.1 Схема общей классификации промышленной продукции
К первой группе расходной продукции относят все руды и концентраты; твердое, жидкое и газовое топливо; природные строительные и декоративные материалы; драгоценные материалы; сельскохозяйственную продукцию, цветы, врачебные травы, продукты пчеловодства, шелководства, животноводства, птицеводства, риболовства и тому подобное. Некоторая часть указанной продукции может использоваться в штуках (животные, птица, овощи, фрукты и тому подобное), но ее относят к материалам.
Вся эта продукция не ремонтируется и не может характеризоваться таким показателем качества, как ремонтопригодность, невзирая на то, что потерянные ею во время сохранения и транспортировки свойства, могут быть частично возобновлены. Не может такая продукция характеризоваться такими показателями качества, как надежность, долговечность, стандартизация, унификация, эргономика, патентоспособность и тому подобное. Но, в зависимости от ее свойств, эту продукцию часто разделяют по стоимости, эстетическим показателям на сорта (первый, второй и тому подобное).
Другую группу расходной продукции составляют материалы и продукты, изготовленные при участии человека. Сюда относят искусственные топлива и масла; продукцию металлургии (прокат, слитки, слябы, провод, отливки и тому подобное), химические вещества (соли, газы, кислоты, удобрения, краски, ядохимикаты, пластмассы, смолы, взрывчатые вещества, текстильные материалы, кожа, мех и тому подобное); строительные материалы (цемент, бетон, гипс, стекло, керамика и тому подобное); электро- и радиотехнические материалы; врачебные и медицинские препараты; пищевые продукты и тому подобное.
Эту продукцию частично разделяют по декоративным и эстетическим признакам, она может быть патентоспособной и тому подобное. Но для нее, как и для первой группы, не свойственны такие показатели качества продукции, как надежность, ремонтоспособность, унификация и тому подобное.
Третью группу составляют расходные изделия, к которым можно отнести кусковое мыло, врачебные искусственные препараты, мотки нитей, провода, кабелей, кондитерские изделия, бутылки, банки, бочки, баллоны и тому подобное. Изделиям этой группы присущие патентно-правовые и эстетически-эргономичные показатели качества, а также показатели транспортабельности, уровня унификации, стандартизации и тому подобное.
Четвертую группу составляют изделия, которые подлежат ремонту. К ней относят практически всю продукцию машино- и приборостроение, электро- и радиотехнической промышленности; легкого, химического, медицинского, военного, транспортного и сельскохозяйственного машиностроения; электронной, кинопрокатной, фотографической, бытовой техники и тому подобное. Пятую группу составляют изделия, которые не подлежат ремонту, к которой относят изделия вакуумной и полупроводниковой техники, резисторы, конденсаторы, реле, шариковые и роликовые подшипники, крепежные изделия и тому подобное.
К изделиям последних двух групп относятся все показатели качества продукции. Для наглядности и удобства в табл. 1 приведены данные относительно отношения показателей качества разных групп промышленной продукции.
Таблица 1.Показатели качества промышленной продукции разных групп
| Название показателя качества | Группа промышленной продукции | ||||
| Сырье и природное топливо | Материалы и продукты | Расходные материалы | Изделия пригодные для ремонт | Изделия непригодные для' ремонт | |
| Назначение | + | + | + | + | + |
| Надежности | - | - | - | + | + |
| Долговечности | - | - | - | + | + |
| Экономические | + | + | - | + | + |
| Ремонтопригодность | - | - | - | + | + |
| Сохранность | + | + | + | + | + |
| Экологические | + | + | + | - | - |
| Эргономичные | - | - | + | + | + |
| Эстетичные | (+) | (+) | + | + | + |
| Технологичности | + | + | + | + | + |
| Пригодности к транспортировке | (+) | (+) | + | + | + |
| Стандартизации | - | - | (+) | + | + |
| Унификации | - | - | (+) ) | + | + |
| Патентоспособности | - | + | + | + | + |
| Безопасности | (+) | (+) | (+) | (+) | (+) |
| Однородность | + | + | + | + | + |
| Влияния на окружающую среду | (+) | (+) | (+) | (+) | (+) |
| Стойкости к внешним влияниям | (+) | (+) | + | + | + |
| Интегральные | + | + | + | + | + |
Условные обозначения: знаком "+" обозначены показатели качества, которые относятся; знаком "— " обозначены показатели качества, которые не относятся; а знаком (+) обозначены показатели качества, которые имеют частичное отношение к соответствующим группам продукции.
Классификация показателей качества промышленной продукции
Поскольку продукцией могут быть изделия и материалы, то последующий термин продукция будем употреблять там, где она может быть использована как отдельные изделия и материалы, а изделия — в случаях, когда продукция используется только как материал.
Показателями качества изделий называют количественную характеристику их свойств, что определяет их качество для заданных условий создания и использования по назначению. Показатель качества изделия, который будет характеризовать только одно его свойство, называют единичным, а показатель качества изделия, который будет характеризовать одновременно несколько его свойств — комплексным показателем качества. Схема классификации показателей качества изделий по количеству их свойств была изображена на рис. 1.
Рис.1 Схема классификации показателей качества изделий по количеству их свойств
Комплексный показатель качества изделия, который является отношением суммарного полезного эффекта от его использования к суммарным расходам на его создание и использование, называют интегральным. Показатель качества изделия, который относится к такому его свойству (совокупность ли свойств), по которым определяют качество изделия, называют определяющим.
Показатели качества изделий не всегда совпадают с их параметрами. Они количественно характеризуют степень их пригодности к удовлетворению потребностей потребителей, то есть только те свойства, что определяют их качество. Понятие параметр изделия является шире понятия показатель его качества, поскольку параметрами могут быть свойства изделия, которые не определяют их качества. Показатели качества изделия могут быть функции одного или нескольких его параметров. Например, показатели производительности и долговечности резательных инструментов зависят от их конструктивных параметров, которыми является материал резательного инструмента, геометрическая форма и размеры поверхностей.
Значение показателя качества изделия, которое принимают за исходное для сравнивающих расчетов (оценивание) его качества, называют базовым значением заданного показателя. За базовые могут приниматься значения показателей качества лучших образцов изделий, изготовленных в предыдущем периоде времени, или значение показателей качества перспективных образцов, которые получены посредством опытов или расчетов и внесены в технические требования для заданных изделий.
Переход к количественным методам исследований дал возможность выделить, как отдельные показатели качества продукции, так и их группы и рассмотреть методы их анализа и сравнения
Между физическими величинами существуют зависимости, которые выражаются посредством физических законов, математических соотношений и формул. Эти формулы могут выражать законы природы (Ома, Ньютона, Кирхгофа и тому подобное), быть теоретическим или экспериментальным определением некоторых величин (скорости, ускорения, плотности и тому подобное), а также быть интегральными показателями качества продукции.
В квалиметрии показатели качества продукции не разделяют на основные и производные. Выражение одних показателей качества продукции посредством других воплощают выделением единичных показателей качества продукции, каждый из которых относится только к одному из свойств продукции, и комплексных показателей ее качества, которые характеризуют одновременно несколько ее свойств. Их выражают посредством единичных показателей качества продукции, аналогично как производные физической величины выражают посредством основных.
Показатели качества продукции, в зависимости от характера решаемых задач по оценке уровня качества продукции, можно классифицировать по
различным признакам:
| Признак классификации | Группы показателей качества продукции |
| 1. По способу выражения | Показатели, выраженные в натуральных единицах (кг, м, баллы, безразмерные) Показатели, выраженные в стоимостных единицах. |
| 2. По количеству характеризуемых свойств | Единичные показатели Комплексные показатели (групповые, обобщенные, интегральные |
| 3. По применению для оценки | Базовые показатели Относительные показатели |
| 4. По стадии определения значений показателей | Прогнозируемые показатели Проектные показатели Производственные показатели Эксплуатационные показатели. |
Для оценки уровня качества продукции применяют следующие группы показателей:
1. Показатели назначения.
2. Показатели надежности (безотказности, долговечности, ремонтопригодности, сохраняемости).
3. Эргономические показатели.
4. Эстетические показатели.
5. Показатели технологичности.
6. Показатели транспортабельности.
7. Показатели унификации.
8. Патентно-правовые показатели.
9. Экологические показатели.
10. Показатели безопасности.
В зависимости от специфических особенностей продукции и условий ее изготовления и использования некоторые указанные выше группы, показателей качества продукции могут отсутствовать. При необходимости вводятся дополнительные группы показателей, характерные для рассматриваемой продукции.
Для характеристики рассеивания фактических значений определенного
показателя качества у разных единиц продукции одного вида следует применять показатели однородности.
Экономические показатели
При оценке уровня качества продукции необходимо учитывать экономические показатели.
Экономические показатели представляют собой особую группу показателей, характеризующих затраты на разработку, изготовление и эксплуатацию или потребление продукции.
Экономические показатели учитываются в интегральном показателе качества продукции при расчете суммарных затрат на создание и эксплуатацию или потребление продукции. Примерами экономических показателей могут служить затраты на разработку, изготовление и испытания опытных образцов; себестоимость изготовления продукции; затраты на расходные материалы при эксплуатации технических объектов.
Всесторонний учет экономических показателей при изготовлении,
эксплуатации или потреблении продукции проводится с целью оценки экономической эффективности улучшения качества продукции.
Определение экономического эффекта осуществляется комплексно.
Для расчета экономии как в эксплуатации или потреблении, так и
в производстве, необходимо сравнить эксплуатационные и производственные
затраты для улучшенного изделия и его аналога.
Для расчета общей (за весь срок службы) экономии, которую дает в народном хозяйстве применение улучшенной продукции, вначале рассчитывается экономия, получаемая в каждой отдельной i-й сфере применения улучшенной продукции в течение периода между расчетным годом и годом прекращения
ее эксплуатации, после чего эта экономия суммируется по всем сферам применения. В других более частных случаях, когда применение продукции не зависит от особенностей отдельных сфер, экономия определяется по всей массе продукции в расчете на средние условия ее применения.
Основные этапы оценки уровня качества продукции
1. Установление класса и группы продукции
2. Определение условий использования продукции
3. Установление требований потребителей, в том числе требований внешних рынков.
4. Выбор и обоснование номенклатуры показателей, определяющих технический уровень продукции
5. Выявление лучших сопоставимых международных и зарубежных стандартов, а также лучших отечественных и зарубежных аналогов промышленно освоенной продукции и выбор базового образца.
6. Выбор на основе использования патентной документации лучших технических решений и установление значений показателей, определяющих оптимальный уровень качества продукции
7. Определение численных значений показателей качества оцениваемой продукции и базового образца.
8. Выбор метода оценки технического уровня продукции.
9. Получение результата оценки и принятие решения.
10. Установление требований к качеству продукции и нормирование показателей в нормативно-технической документации.
Расчетный раздел
Задание №1
Проанализировать зависимость фактора Y (Фонд оплаты труда) от X (Затраты на производство) по данным таблицы 2.1.
Таблица 2.1.Исходные данные
| Х=4 | Y=11 |
| 1959 | 371,5 |
| 2864 | 389,3 |
| 839 | 228,3 |
| 1606 | 447,7 |
| 893 | 248,6 |
| 1665 | 458,8 |
| 1092 | 399,6 |
| 1292 | 282,7 |
| 1524 | 284,9 |
| 1617 | 330,5 |
| 1312 | 398,2 |
| 1021 | 330,0 |
| 1280 | 370,4 |
| 1449 | 378,6 |
| 1512 | 279,0 |
| 1197 | 334,9 |
| 1388 | 345,6 |
| 1462 | 381,8 |
| 1363 | 223,1 |
| 1061 | 402,2 |
Для этого
- построим корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам У и Х; на основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты связи;
- рассчитаем; коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов; линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;
- проведем регрессионный анализ, рассчитав параметры линейного уравнения:
- сопоставим результаты и сделать выводы.
Выполним интервальную группировку по признакам x и y:
y меняется от ymin=223,1 до ymax=458,8. Делим этот интервал на 5 равных групп интервалом:
x меняется от xmin=839 до xmax=2864. Делим этот интервал на 5 равных групп интервалом:
В корреляционной таблице факторный признак х располагают, как правило, в строках, а результативный признак у – в колонках таблицы. Числа, расположенные на пересечении строк и столбцов таблицы, показывают частоту повторения данного сочетания значений x и y. Построение корреляционной таблицы начинают с группировки значений факторного и результативного признаков.
Корреляционная таблица уже при общем знакомстве дает возможность выдвинуть предложение о наличии или отсутствии связи, а также выяснить ее направление. Если частоты в корреляционной таблице расположены на диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол, то можно предположить о наличии прямой корреляционной зависимости между признаками. Если же частоты расположены по диагонали справа налево, то предполагают наличие обратной связи между признаками.
Построим корреляционную таблицу:
Корреляционная таблица
| Затраты на производство, млн. руб | Фонд оплаты труда, млн. руб. | |||||
| | [223,1;270,24) | [270,24;317,38) | [317,38;364,52) | [364,52;411,66) | [411,66;458,8] | fx |
| [839;1244) | ││ | | ││ | ││ | | 6 |
| [1244;1649) | │ | │││ | ││ | ││││ | │ | 11 |
| [1649;2054) | | | | │ | │ | 2 |
| [2054;2459) | | | | | | 0 |
| [2459;2864) | | | | │ | | 1 |
| Итого: | 3 | 3 | 4 | 8 | 2 | 20 |
fx – частота повторения данного варианта значения факторного признака во всей совокупности;
fy - частота повторения значений результативного признака во всей совокупности.
Рассмотрев корреляционную таблицу, можно сделать вывод о том, что между факторным и результативным признаками существует прямая слабая связь.
Коэффициент корреляции Фехнера:
где С – число совпадений знаков у отклонений х и у от их средних значений
| X | отклонение от Xcp | знак отклонения | Y | отклонение от Ycp | знак отклонения | Тип вариации |
| 1959 | 539,2 | + | 371,5 | 27,215 | + | C |
| 2864 | 1444,2 | + | 389,3 | 45,015 | + | C |
| 839 | -580,8 | - | 228,3 | -115,985 | - | C |
| 1606 | 186,2 | + | 447,7 | 103,415 | + | C |
| 893 | -526,8 | - | 248,6 | -95,685 | - | C |
| 1665 | 245,2 | + | 458,8 | 114,515 | + | C |
| 1092 | -327,8 | - | 399,6 | 55,315 | + | H |
| 1292 | -127,8 | - | 282,7 | -61,585 | - | С |
| 1524 | 104,2 | + | 284,9 | -59,385 | - | H |
| 1617 | 197,2 | + | 330,5 | -13,785 | - | H |
| 1312 | -107,8 | - | 398,2 | 53,915 | + | H |
| 1021 | -398,8 | - | 330 | -14,285 | - | C |
| 1280 | -139,8 | - | 370,4 | 26,115 | + | H |
| 1449 | 29,2 | + | 378,6 | 34,315 | + | C |
| 1512 | 92,2 | + | 279 | -65,285 | - | H |
| 1197 | -222,8 | - | 334,9 | -9,385 | - | C |
| 1388 | -31,8 | - | 345,6 | 1,315 | + | Н |
| 1462 | 42,2 | + | 381,8 | 37,515 | + | C |
| 1363 | -56,8 | - | 223,1 | -121,185 | - | С |
| 1061 | -358,8 | - | 402,2 | 57,915 | + | H |
Количество совпадений – 12; Несовпадений – 8.
Отсюда полученные значения подставляем в вышеприведенную формулу:
Коэффициент Фехнера показывает степень тесноты связи. Он может принимать значения от -1 до +1. От -1 до 0 связь обратная, от 0 до +1 – прямая. Чем ближе значение показателя по модулю к единице, тем связь сильнее и наоборот. Так как значение коэффициента число положительное и близко к 0, то можно говорить о наличии прямой слабой связи.
Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмана)
где п – количество рангов (п=20), а d – разница рангов,
d = |rang x – rang y|.
Для вычисления коэффициента корреляции рангов пронумеруем значения у и х в порядке их возрастания и запишем в таблице. Номера называются рангами.
| Х | Ранг Х | У | Ранг У |
| 839 | 1 | 223,1 | 1 |
| 893 | 2 | 228,3 | 2 |
| 1021 | 3 | 248,6 | 3 |
| 1061 | 4 | 279 | 4 |
| 1092 | 5 | 282,7 | 5 |
| 1197 | 6 | 284,9 | 6 |
| 1280 | 7 | 330 | 7 |
| 1292 | 8 | 330,5 | 8 |
| 1312 | 9 | 334,9 | 9 |
| 1363 | 10 | 345,6 | 10 |
| 1388 | 11 | 370,4 | 11 |
| 1449 | 12 | 371,5 | 12 |
| 1462 | 13 | 378,6 | 13 |
| 1512 | 14 | 381,8 | 14 |
| 1524 | 15 | 389,3 | 15 |
| 1606 | 16 | 398,2 | 16 |
| 1617 | 17 | 399,6 | 17 |
| 1665 | 18 | 402,2 | 18 |
| 1959 | 19 | 447,7 | 19 |
| 2864 | 20 | 458,8 | 20 |
Расчет коэффициента корреляции рангов (Спирмана)
| X | rang X | Y | rang Y | d=|rang x -rang y| | d2 |
| 1959 | 19 | 371,5 | 12 | 7 | 49 |
| 2864 | 20 | 389,3 | 15 | 5 | 25 |
| 839 | 1 | 228,3 | 2 | -1 | 1 |
| 1606 | 16 | 447,7 | 19 | -3 | 9 |
| 893 | 2 | 248,6 | 3 | -1 | 1 |
| 1665 | 18 | 458,8 | 20 | -2 | 4 |
| 1092 | 5 | 399,6 | 17 | -12 | 144 |
| 1292 | 8 | 282,7 | 5 | 3 | 9 |
| 1524 | 15 | 284,9 | 6 | 9 | 81 |
| 1617 | 17 | 330,5 | 8 | 9 | 81 |
| 1312 | 9 | 398,2 | 16 | -7 | 49 |
| 1021 | 3 | 330 | 7 | -4 | 16 |
| 1280 | 7 | 370,4 | 11 | -4 | 16 |
| 1449 | 12 | 378,6 | 13 | -1 | 1 |
| 1512 | 14 | 279 | 4 | 10 | 100 |
| 1197 | 6 | 334,9 | 9 | -3 | 9 |
| 1388 | 11 | 345,6 | 10 | 1 | 1 |
| 1462 | 13 | 381,8 | 14 | -1 | 1 |
| 1363 | 10 | 223,1 | 1 | 9 | 81 |
| 1061 | 4 | 402,2 | 18 | -14 | 196 |
Имеем:
Коэффициент Спирмена находится в пределах от -1 до +1. (-1;0) – связь обратная, (0;+1) – связь прямая. Чем ближе величина значения коэффициента к +1 или -1, тем связь сильнее. У нас этот коэффициент положительный и близок к нулю, что свидетельствует о наличии прямой слабой связи.
Линейный коэффициент корреляции
Средние значения
Для вычисления линейного коэффициента корреляции воспользуемся таблицей:
Расчет линейного коэффициента корреляции
| X | Y | X-Xcp | Y-Ycp | (X-Xcp)(Y-Ycp) | (X-Xcp)2 | (Y-Ycp)2 |
| 1959 | 371,5 | 539,2 | 27,22 | 14677,02 | 290736,64 | 740,66 |
| 2864 | 389,3 | 1444,2 | 45,02 | 65017,88 | 2085713,64 | 2026,35 |
| 839 | 228,3 | -580,8 | -115,99 | 67366,99 | 337328,64 | 13452,52 |
| 1606 | 447,7 | 186,2 | 103,42 | 19256,8 | 34670,44 | 10694,66 |
| 893 | 248,6 | -526,8 | -95,69 | 50409,49 | 277518,24 | 9155,62 |
| 1665 | 458,8 | 245,2 | 114,52 | 28080,3 | 60123,04 | 13113,69 |
| 1092 | 399,6 | -327,8 | 55,32 | -18133,9 | 107452,84 | 3059,75 |
| 1292 | 282,7 | -127,8 | -61,59 | 7871,202 | 16332,84 | 3792,71 |
| 1524 | 284,9 | 104,2 | -59,39 | -6188,44 | 10857,64 | 3526,58 |
| 1617 | 330,5 | 197,2 | -13,79 | -2719,39 | 38887,84 | 190,03 |
| 1312 | 398,2 | -107,8 | 53,92 | -5812,58 | 11620,84 | 2906,83 |
| 1021 | 330 | -398,8 | -14,29 | 5698,852 | 159041,44 | 204,06 |
| 1280 | 370,4 | -139,8 | 26,12 | -3651,58 | 19544,04 | 681,99 |
| 1449 | 378,6 | 29,2 | 34,32 | 1002,144 | 852,64 | 1177,52 |
| 1512 | 279 | 92,2 | -65,29 | -6019,74 | 8500,84 | 4262,13 |
| 1197 | 334,9 | -222,8 | -9,38 | 2089,864 | 49639,84 | 88,08 |
| 1388 | 345,6 | -31,8 | 1,32 | -41,976 | 1011,24 | 1,73 |
| 1462 | 381,8 | 42,2 | 37,52 | 1583,344 | 1780,84 | 1407,38 |
| 1363 | 223,1 | -56,8 | -121,19 | 6883,592 | 3226,24 | 14685,80 |
| 1061 | 402,2 | -358,8 | 57,92 | -20781,7 | 128737,44 | 3354,15 |
| 28396 | 6885,7 | - | - | 206588,2 | 3643577,2 | 88522,23 |
Таким образом, коэффициент корреляции оказывается равен:
При расчете этого показателя учитываются сами величины отклонений индивидуальных значений от средней, а не их знаки. Коэффициент находится в том же промежутке. Полученный нами результат также свидетельствует о наличии прямой слабой связи.
Коэффициент конкордации определяется с использованием коэффициента корреляции рангов по формуле:
Для расчета значения S воспользуемся следующей таблицей:
| X | rang X | Y | rang Y | rang X+ rang Y | (rang X+ rang Y)^2 |
| 1959 | 19 | 371,5 | 12 | 31 | 961 |
| 2864 | 20 | 389,3 | 15 | 35 | 1225 |
| 839 | 1 | 228,3 | 2 | 3 | 9 |
| 1606 | 16 | 447,7 | 19 | 35 | 1225 |
| 893 | 2 | 248,6 | 3 | 5 | 25 |
| 1665 | 18 | 458,8 | 20 | 38 | 1444 |
| 1092 | 5 | 399,6 | 17 | 22 | 484 |
| 1292 | 8 | 282,7 | 5 | 13 | 169 |
| 1524 | 15 | 284,9 | 6 | 21 | 441 |
| 1617 | 17 | 330,5 | 8 | 25 | 625 |
| 1312 | 9 | 398,2 | 16 | 25 | 625 |
| 1021 | 3 | 330 | 7 | 10 | 100 |
| 1280 | 7 | 370,4 | 11 | 18 | 324 |
| 1449 | 12 | 378,6 | 13 | 25 | 625 |
| 1512 | 14 | 279 | 4 | 18 | 324 |
| 1197 | 6 | 334,9 | 9 | 15 | 225 |
| 1388 | 11 | 345,6 | 10 | 21 | 441 |
| 1462 | 13 | 381,8 | 14 | 27 | 729 |
| 1363 | 10 | 223,1 | 1 | 11 | 121 |
| 1061 | 4 | 402,2 | 18 | 22 | 484 |
| Итого: | 420 | 10606 | |||
W=
В отличие от других коэффициентов, коэффициент конкордации изменяется от 0 до +1. Чем ближе значение показателя к 0,5, тем связь слабее. От 0 до 0,5 связь обратная, от 0,5 до +1 – прямая. Исходя из полученного результата коэффициента конкордации можно сделать вывод о том, что между данными категориями существует прямая слабая связь.
Расчет параметров линейного уравнения
Для расчета параметров линейного уравнения
Коэффициенты а и b определяются из уравнений:
| ∑x= | 28396 |
| ∑y= | 6885,7 |
| ∑xy= | 9982892 |
| ∑x2= | 43960218 |
Получаем :
| |
| |
Произведя расчет, получаем:
a = 263,33
b = 0,06 (коэффициент регрессии - показывает на сколько в среднем изменяется величина результативного признака y при изменении факторного признака x на единицу; поскольку b
Уравнение прямой имеет вид:
y(x) = 263,33 + 0,06 x
Построим графики соответствующие эмпирическому ряду исходных данных и уравнению регрессии:
Графики исходных данных и уравнения регрессии
Точки корреляционного поля вытянуты слева направо, коэффициент b положительный, следовательно, зависимость прямая, и слабая, т.к. точки не концентрируются преимущественно у линии регрессии.
Проанализировав данные в корреляционной таблице можно сказать, что связь прямая. Коэффициент корреляции Фехнера равен 0,2, что свидетельствует о наличии прямой связи между факторным и результативным признаками. Значения коэффициента корреляции рангов (Спирмена) и линейного коэффициента корреляции также указывают на прямую и слабую связь (ρ = 0,343 и r = 0,36), так как значения близки к 0 и положительны. Коэффициент конкордации, равный 0,67 показывает, что существующая связь прямая слабая. По графикам, построенным на основании эмпирических и теоретических значений на поле корреляции, также можно сделать вывод, что существует прямая слабая связь между факторным и результативным признаками.
Задание №2
Имеются следующие данные о наличии и движении основных фондов предприятия за год
| Показатели | № варианта |
| 27 | |
| Основные фонды по полной первоначальной стоимости на конец года, тыс. руб. | 1550 |
| Степень износа основных фондов на начало года, % | 35 |
| Введено новых основных фондов за год, тыс. руб. | 140 |
| Выбыло основных фондов по полной первоначальной стоимости за год, тыс. руб. | 120 |
| Остаточная стоимость выбывших основных фондов, тыс. руб. | 39 |
| Сумма начисленного износа за год, тыс. руб. | 90 |
| Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб. | 1620 |
| Стоимость произведенной продукции, тыс. руб. | 3300 |
Постройте баланс основных фондов по полной и остаточной стоимости охарактеризуйте динамику, состояние, движение и использование основных фондов.
Сделайте выводы.
Решение:
Баланс основных фондов дает наиболее полное представление о наличии и движении основных фондов. Он может быть составлен как по первоначальной полной стоимости, так и по остаточной.
Рассчитаем наличие ОФ по полной первоначальной стоимости используя формулу:
Фк=Фн+П-В
Наличие ОФ на начало года (Фн) =1550+120-140=1530 тыс. руб.
Составим баланс ОФ по первоначальной стоимости.
| Наличие на начало года | Поступило за год | Выбыло за год | Наличие на конец года | ||
| Всего | В том числе введено новых ОФ | Всего | В том числе ликвидировано ОФ | ||
| 1530 | 140 | 140 | 120 | | 1550 |
Отсюда можно рассчитать следующие коэффициенты, характеризующие интенсивность движения ОФ:
Коэффициент поступления – доля поступивших за год ОФ в их общем объеме на конец года
Кпост=14/1550*100%=0,9 %
Коэффициент выбытия – отношение выбывших за год основных фондов к стоимости ОФ на начало года
Квыб=120/1530*100%=7,8 %
Наличие ОПФ по остаточной стоимости на начало года рассчитаем исходя из степени износа ОФ на начало года и наличия ОФ по полной стоимости на ту же дату.
Наличие на начало года = 1530*(100%-35%)/100%=994,5 тыс. руб.
Построим баланс ОФ по остаточной стоимости:
| Наличие на начало года | Поступило за год | Выбыло за год | Износ за год | Наличие на конец года | |||
| Всего | В том числе введено новых ОФ | Всего | в том числе | ||||
| из-за ветхости, износа | прочее выбытие | ||||||
| 994,5 | 140 | | 39 | | | 90 | 1005,5 |
Коэффициент износа на начало года
Кизн.н.г.=35%
Коэффициент износа на конец года
Кизн.к.г=100%-994,5/1530*100%=35%
Коэффициент интенсивности обновления ОФ
Кинт=120/140*100%=85,7 %
Рост этого коэффициента означает, что интенсивность замены ОФ снизилась.
| ФО = | Объем произведенной за период продукции | , |
| |
Фондоотдача – на 1 рубль ОФ выпускается 0,197 рубля продукции
ФО=3300/1620=2,04
Чем лучше используются ОФ, тем выше показатель фондоотдачи.
ФЕ=1620/3300=0,5
Снижение фондоёмкости означает экономию труда, овеществленного в основных фондах, участвующих в производстве.
Предприятие находится в стабильном состоянии (коэффициент износа ОФ на конец года составляет столько же, сколько и на начало 35 %). Показатели фондоотдачи и фондоемкости свидетельствуют о достаточно эффективном использовании основных фондов.
Заключение
Качество продукции является одним из самых важных показателей работы любого производственного предприятия или объединения, а высокий уровень качества его продукции — основным показателем эффективности его деятельности.
В результате проведенной работы были расширены знания о показателях качества продукции промышленных предприятий и усовершенствованы навыки по применению корреляционного и регрессионного анализа зависимостей между факторным и результативным признаками, построению баланса основных фондов по полной и остаточной стоимости, характеристике динамики, состоянии, движении и использовании основных фондов.
В первой части практического задания был проведен анализ связи между затратами на производства и фондом оплаты труда. Для анализа зависимости мы использовали корреляционный и регрессионный методы.
Корреляционный и регрессионный методы анализа нашли широкое применение при решении разнообразных задач, связанных с изучением массовых закономерностей производственного процесса с целью определения их оптимальных характеристик, повышения качества и надежности продукции.
В ходе решения были рассчитаны коэффициенты корреляции, построена корреляционная таблица и проведен графический анализ характера зависимости. В результате была выявлена слабая прямая зависимость. Были определены: коэффициент корреляции Фехнера, линейный, коэффициент корреляции рангов и коэффициент конкордации, а также уравнение регрессии. Таким образом, установлены степень тесноты связи (слабая) и количественная зависимость между этими признаками (прямая).
Во второй части был построен баланс основных фондов по полной и остаточной стоимости, охарактеризована динамика, состояние, движение и использование основных фондов.
Выполнив данную работу, мы систематизировали теоретические навыки и приобрели практические.
Список используемых источников
1) Ежов А.И. Статистика промышленности: Учебник. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 320с.
2) Сивцов В.Н. Статистика промышленности: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 1981г. – 400с.
3) Статистика промышленности: Учебник/ В.Е.Адамов, Э.В. Вергилес, Э.М. Воронина и др.; Под ред. В.Е. Адамова. – М.: Финансы и статистика, 1987. – 456с.
4) Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 480 с.
5) Экономика энергетики: учебное пособие для вузов / Н. Д. Рогалев, А. Д. Зубкова, И. А. Мастерова и др.; под редакцией Н. Д. Рогалева - М.: Издательство МЭИ, 2005. - 288 с.
