Реферат Нейросетевые технологии НСТ
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
2. 3. 5. Нейросетевые технологии (НСТ)
Нейрон – элемент, имеющий множество входов, на которые поступают сигналы х1, х2, …, хn, суммирующий блок (c
умматор), блок преобразования сигнала f (формирователь функции, он же функтор) и один выход y
| Искусств. нейрон | Биолог. нейрон |
| Преобразование и передача сигнала | аксоны и синапсы |
| Веса связей | синапсы |
| Пороговая функция | сома |
На нейронный элемент поступают входные сигналы q
1,
q
2,
…
q
i
.
Взвешенные веса сигналов c
i
q
i
поступают на сумматор, на его выходе появляется уровень возбуждения S
:
Уровень возбуждения S
проходит через формирователь функции f , получается выходной сигнал y
:
Функции преобразования f (
S
) бывают разные:
1) пороговая (ступенчатая) -
2) сигмоидная -
Нейронные сети (НС) – параллельные вычислительные структуры, моделирующие биологические процессы обучения:
1) программно-аппаратные устройства;
2) в них используются алгоритмы живой нервной клетки;
3) их применяют для решения неформализуемых задач;
4) алгоритм предусматривает самообучение при работе;
5) Neural network technology (англ);
Нейрокомпьютер, используюший ИНС, способен оценивать состояние объекта наблюдения, а также, на основе опыта обучения в реальных ситуациях, принимать решения об управляющих воздействиях на систему.
Рисунок 2 - Нейросетевое ситуационное управление
Сигнал состояния наблюдаемого объекта (ситуация) поступает на вход ИНС, которая принимает решение о вмешательстве в процесс. ИНС в данном случае распознает образы.
1.Если распознанный образ (набор свойств и признаков) явл-ся разрешенным состоянием системы, БПН передает текущую ситуацию на дальнейшую обработку.
2. Если не явл-ся разрешенным состоянием, то описание текущей ситуации поступает на вход 2-ой ИНС, которая на основе заложенной в нее информации относит ситуацию к одному или нескольким классам. Эти классы в базе знаний соответствуют некоторым элементарным решениям (управляющим воздействиям).
3. Если ситуация все-таки не распознана и не классифицируется по имеющимся в памяти признакам то система формирует управляющее воздействие на основании опыта (знаний), а затем анализирует результат. Это ситуационное управление. Система обучается во время функционирования.
Преимущество: сталкиваясь в процессе работы с незнакомой ситуацией ИНС способна сопоставить ее с уже имеющимся образами, а затем отнести ее к определенному классу событий (сделать вывод) и сформировать адекватное управление МС.
