Реферат Определение статистики как общественной науки
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
1.
Дайте определение статистики как общественной науки
С– это самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет исследования и свои специфические методы. С изучает массовые общественные явления и складывающиеся в них количественные закономерности.
Ос-ти:
· Исследование массовых соц-эк явлений и пр-сов (выявление закон-тей обществ жизни в конкретных условиях места и времени)
· Предмет статистики является размеры и количественные соотношения соц-эк явлений, закономерности их связи и развития
· Она характеризует структуру (внутреннее строение массовых явлений, внутреннее строение статистического множества) эк явл
· Изучение явлений во времени à в динамике (постоянное изменение)
2.Что изучает С как общественная наука.
С – это самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет исследования и свои специфические методы. С изучает массовые общественные явления и складывающиеся в них количественные закономерности.С – Отрасль практической деятельности, направ-ленной на сбор, обработку, анализ и публи-кацию данных о явлении и процессах общес-твенной жизни. Изучает характеристики:
· Уровень и структура массовых соц-эк явл
· Взаимосвязь массовых с-э явл и процессов
· Динамика с-э явлений и процессов.
3.
Что понимается под программой стат наблюдения?
– это перечень вопросов (признаков) подлежа-щих регистрации в процессе наблюдения.
4
Монографический метод как один из методов несплошного наблюдения
Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения при кот обследованию подвергаются отдельные ед-цы сов-ти или сов-ть малого размера, обычно представители каких-л новых типов явлений.
Цель – выявление имеющихся или намечаю-щихся тенденций в развитии данного явления.
Особенность – т.к. исследование отдельных единиц наблюдения à высокая степень детализации (позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают при массовом обследовании)+уточнение программы массового наблюдения, хар черт и основных признаков объекта исследования.
5.
Метод основного массива как один из методов несплошного наблюдения
при нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.
6.
Укажите задачи, решаемы с помощью метода группировок?
Группировка – разделение множества единиц сов-ти на группы по определенным сущест-венным для них признакам Задачи:
· Выделение с-э типов явлений
· Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем
· Выявление связи и зависимости м/у явл-и.
7.
Для каких целей используется структурная группировка?
Она разделяет однородную в качественном от-ношении сов-ть единиц по опред-м, сущест-венным признакам на группы, характеризую-щие ее состав и структуру (разделение одно-родной совокупности на однородные группы).
8.
Для решения каких задач используется типологическая группировка?
это разделение исследуемой качественно однородной совокупности на классы, с-э типы, однородные группы единиц.
9.
Приведите пример структурной Г
Она разделяет однородную в качественном отношении сов-ть единиц по опред-ным, су-щественным признакам на группы, характе-ризующие ее состав и структуру (разделение однородной сов-ти на однородные группы).
Возраст, лет численность работающих в % к тек году
До18 15
18-40 50
40-65 20
65 и более 15
10.
К какому виду группировок можно отнести распределение населения по возрасту?
б) структурная
11
. Приведите пример аналитической группировки.
Аналитическая группировка – взаимосвязь между изучаемыми с-э явлениями и признаками, их характеризующими.
Группы банков по величине % ставки, % | Число Б | Сумма выданных кредитов в среднем на 1 Б, млн руб. |
11—15 | 7 | 24 |
15—19 | 13 | 15.4 |
19—23 | 7 | 7.8 |
23—27 | 3 | 2.3 |
итого | 30 | 14.3 |
С ростом процентной ставки, под которую выдается кредит, средняя сумма кредита, выдаваемая одним банком уменьшается.
12.
Приведите пример комбинированной группировки
комбинированная группировка – сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в с вою очередь по третьему.
Группы банков По величине кред вложен млн. руб. | Подгруппы по V вложения в ЦБ | Число Б |
До 100 | 5—10 10—20 20—30 | 4 2 -- |
100—200 | 5—10 10—20 20—30 | 2 6 9 |
200 и более | 5—10 10—20 20—30 | -- 12 5 |
14.
напишите формулу для расчета величины интервала при построении группировки с равными интервалами.
Где Xmax , Xmin – макс и мин знач признака в сов-ти (R – размах вариации) n – число групп.
15.
Для каких целей исп-ся вторичная группировка
Группировки могут оказаться несопостави-мыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. Для того, чтобы привести такие группировки к сопоставимому виду и применяют метод вторичной группировки (т.к. он позволяет произвести сравнительный анализ)
17.
Какие виды таблиц различаются по характеру подлежащего?
Подлежащее стат таблицы - это перечень единиц наблюдения; перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения.
виды таблиц
1. простые: а) монографические б) перечневые:
1.1 видовые 1.2. территориальные 1.3. временные
2. групповые
3. комбинационные
18.
Какие виды таблиц различают по характеру сказуемого?
Сказуемое статистической таблицы- числа, характеризующие единицы наблюдения.
Виды
1. простая- не подразделяется на группы
2. сложная- подразделяется на группы
+показатель, формирующий сказуемое
19
. Что называется рядом распределения?
– ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности на группы по одному существенному признаку.
20
. Приведите примеры атрибутивных рядов распределения?
Атрибутивный рр студентов по полу.
21.
Приведите примеры вариационных рядов распределения?
Вариационный рр оценка за экзамен по статистики за 2004г , образованный по количественному признаку
Интервальный рр Группы учеников по росту в см.
22.
Приведите пример расчета относи-тельного уровня экономического развития.
ОВЭР – производство продукции или потребления в расчете на душу населения
Пример
Население 145.2 млн чел
Потребление мяса всего – 289 млн т/год
ОВЭР= 289/145,2=1.99
Ответ 1 ч-к потребляет 1.99 тонн мяса в год
23.
Приведите пример расчета ОВК.
ОВК—сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 ед базисной структурной части
ОВК= (часть)/(часть, принятую за базу сравнения)
Внешнеторговый оборот (млрд долл)
Импорт – 4.5
Экспорт – 10.5
ОВК=10.5/4.5=2.33
На каждый млрд импорта приходится 2.33 млрд экспорта
24.
Приведите пример расчета ОВСр
ОВСр = пок-ль объекта А / пок-ль объекта Б
Пример
Золотой запас млн троянских унций в 2004 г
Россия – 12.36
Канада – 1.18
ОВСр=100*1.18/12.36=9.5% зол запас Канады составляет 10% от зз России
ОВСр=12.36/1.18=10.5 зол запас России больше зз Канады в 10.5 раз.
25.
Приведите пример расчета ОВИ
ОВИ – распространение изучаемого признака в присущей ему среде
ОВИ = (пок-ль явления А)/(пок-ль среды распространения А)
пример
Число родившихся на 1000 чел населения
Пример: (Число родившихся/ численность населения)*1000 промилле
26.
Приведите пример расчета ОВС
ОВС = часть/целое
Доля юношей в общей числ-ти 1-ой группы
Юноши – 18 чел
Всего – 22 чел
ОВС=(18/22)*100%=82%
27
. Приведите пример расчета ОВД
ОВД – во сколько раз текущий показатель превышает предшествующий (базисный), или какую долю от базисного он сост-ет.
ОВД= (текущий)/(базисному)
Цена на хлеб
Январь 10 руб
Август 14 руб
ОВД = 14/10=1.4
Цены выросли в 1.4 раза или на 40%
28.
Приведите пример расчета ОВПЗ
ОВПЗ= план на i+1 период/ по-ль в i периоде
Планирует увеличить объем реализации в 2002г до 2.8 млрд./год
объем реализации 2001 г =2.0 млрд./год
ОВПЗ=(2.8/2.0)*100=140
Планирует увеличить объем реализации товара в 1.4 раза или на 40%
29
. Приведите пример расчета ОВВП
ОВВП= достигнуто в i+1 периоде/планировалось на этот же период
Пример
Было запланировано 2.8 млрд руб
Оказалось 2.6 млрд руб
ОВВП=2.6/2.8=0.93*100=93%
План недовыполнен на 7%
30.
в 2000 году численность населения РФ на начало года составила 145,6 млн. чел, а численность М – 68,2 млн. чел.Рассчитайте, сколько М приходится на 1000 Ж. К како-му виду относительных величин относится данный показатель.
145.6-68.2=77.4—женщины
(68.2/77.4)*1000=881 мужчина
ответ на 1000 женщин приходится 881 мужик
31
в 2000 году численность населения РФ на начало года составила 145,6 млн. чел, а численность М – 68,2 млн. чел.Рассчитайте, сколько Ж приходится на 1000 М. Укажите, к какому виду относительных величин относится данный показатель.
Решение
145.6-68.2=77.4—женщины
(77.4/68.2)*1000=1135 муж
ответ на 1000 женщин приходится 1135 мужчин
32. Напишите формулу средней арифметической простой и взвешенной
33. Напишите формулу средней хронологической простой и взвешенной
34. Напишите формулу средней геометри простой и взвешенной
35.
Напишите формулу средней гармонической простой и взвешенной
36.
Напишите формулу средней квадратической простой и взвешенной
38.
При анализе распределения хозяйств по размеру земельных угодий получены следующие результаты:
мода = 11га
медиана = 42.6га
какие выводы можно сделать?
Наиболее распространенный размер земельных угодий
50% зем угодий имеет размер не менее 42.6га, 50% зем угодий –не более.
40
. При анализе распределения населения по уровню среднедушевого дохода получены следующие результаты:
Q1=2670
руб.
Q3=13350
руб.
Какие выводы можно сделать на основе этих данных?
25% населения имеют среднедушевой доход не более 2670 руб.
25% -- 13550 руб. и выше
42
. Что такое вариация признака?
Колеблемость значений признака у отдельных единиц совокупности – вариация признака
43
. Напишите формулы для расчета дисперсии
D= (mⁿ-m1^ⁿ)*k^2
44
. По какой формуле рассчитывается дисперсия альтернативного признака?
45
. Напишите формулы среднего квадрата индивидуальных значений признака (для сгруппированных и несгруппированных данных)
47
. Напишите формулу для расчета среднего линейного отклонения
48
. Как изменится значение средней арифметической и дисперсии при увеличении всех значений на число А?
если все осредняемые варианты увеличить или уменьшить на одно и тоже число А, то и средняя увеличится или уменьшится тоже на число А
уменьшение или увеличение дисперсии на А не меняет величину дисперсии
Dх-А=Dх
49
. как производится расчет дисперсии методом моментов?
1. выбираем условный ноль (середину ряда распределения или вар с наиб частотой)
2. все значения признака уменьшаем на условный ноль ( х-А)
3. все отклонения признака уменьшаем в К раз (х’=(х-А)/К)
4. Исчисляем условную среднюю (обычная средняя арифметическая взвешенная) Хср=
5. Исчисляем среднюю из квадратов условных величин Х2ср
6. вычисляем условную дисперсию D=пунтк 5- (пункт 4)2
7. Находим дисперсию для этого условную дисперсию умножаем на К2
50
. как связаны между собой сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от произвольной величины С и сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины?
Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от произвольной величины С БОЛЬШЕ суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Dc
-(
x
сред -
c
)^2=
Dx
сред, Dx
сред меньше или равно
Dc,c
-любое
52
. напишите формулы относительных коэффициентов вариации
линейный к-вариации
коэффициент асциляции
к-вариации
53
. Напишите формулу К-вариации. Для каких целей используются относительные показатели вариации
в целях сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности или при сравнении колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях
хар-т степень однородности совокупности
54
. По двум городам известны следующие данные
| Город А | Город Б |
Средняя з/п | 1100 | 1550 |
Дисперсия | 108900 | 150156 |
К-вар А=30% К-вар Б=25%
55
. Как связаны между собой три вида дисперсии? Напишите формулы для каждого вида дисперсии. Что характеризует каждая дисперсия?
А) Правило сложения дисперсий
, где - общая дисперсия, - средняя из внутригрупповых дисперсий, - межгрупповая дисперсия
Б) Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию
В) Межгрупповая характеризует системати-ческую вариацию.
где – групповые средние; - общая средняя
Г) Внутригрупповая отражает случайную вариацию
где – групповые средние
где – групповые дисперсии; - число единиц в группах
56
. Стат сов-ть разбита на
m
групп по факторному признаку. По каждой группе известна внутригрупповая дисперсия результативного признака
и численность единиц в каждой группе. Как исчисляется средняя групповая дисперсия? Достаточно ли этих данных для расчета межгрупповой дисперсии?
Б) Нет, не достаточно
, где - общая дисперсия, - средняя из внутригрупповых дисперсий, - межгрупповая дисп, тк нельзя подсчитать
57
. Стат сов-ть разбита на
m
групп по фак-торному признаку. По каждой группе известны внутригрупповые средние результативного признака и численность единиц в группах. Как исчисляется межгрупповая дисперсия? Достаточно ли этих данных для расчета средней внутригрупповой дисперсии? Что показывает межгрупповая дисперсия?
Б) Да, достаточно
где – групповые дисперсии; - число единиц в группах
где – групповые средние
При условии, что нам известен ряд вариации по группам, т.е. нам известно
В) Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки.
58
. Стат сов-ть разбита на
m
групп по факторному признаку. По каждой группе известны внутригрупповые средние результативного признака и численность единиц в группах. Достаточны ли эти данные для расчета межгрупповой дисперсии? Напишите ее формулу.
А) Достаточно, т.к. я считаю приемлемым найти общую среднюю как среднее арифм-ое групповых средних. Погрешность, естествен-но, будет, но при распределении близком к нормальному она будет минимальной. Общую среднюю можно вычислить и по выборке.
Б) где – групповые средние; - общая средняя
59
. Что представляет из себя ряд дина-мики? Приведите пример интервального ряда динамики.
Ряд динамики представляет собой ряд изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
| Годы | |||
2001 | 2002 | 2003 | 2004 | |
з/п 1 ч-ка | 192 | 324 | 566 | 334 |
60
. Приведите примеры моментных рядов динамики с равными и неравными промежутками между датами.
РАВНЫЕ
| Годы | |||
1990 | 1991 | 1992 | 1993 | |
з/п 1 ч-ка | 192 | 324 | 566 | 334 |
НЕРАВНЫЕ
| Годы | |||
1985 | 1990 | 1992 | 1993 | |
| 192 | 324 | 566 | 334 |
62
. Как исчисляется средний абсолютный прирост в рядах динамики.
где – конечный уровень ряда динамики; n- число уровней ряда динамики
дописать цепную!!!!!!!!!!!!!!
63
. Как исчисляется средний темп роста в рядах динамики.
где – конечный ур-нь ряда дин-ки
дописать цепную!!!!!!!!!!!!!!
64.
Как исчисляется среднегодовой темп прироста.
где - среднегодовой темп роста
65
. Как рассчитать цепные темпы роста на основе базисных темпов роста.
Цепные темпы:
где Yi– порядковый уровень ряда дин-ки, Y1- базисный ур-нь ряда дин-kи.
Базисные темпы:
Ti цеп =yi/y(i-1)=Ti баз/T(i-1) баз= yi/y1:y(i-1)/y1=yi/y(i-1)
66
. Имеются следующие данные о численности населения города на начало г
Годы | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 |
Тыс ч-k | 92 | 92,2 | 92,5 | 93 | 93,2 | 94,4 | 95,5 |
Поскольку промежутки моментного ряда одинаковы, использует формулу средней хронологической простой.
67
. Имеются следующие данные о численности населения города
Годы | 92 | 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 |
Старое | 92 | 92,2 | 92,5 | 93 | 93,2 | 94,4 | 95,5 |
Новое | 108,8 | 109 | 109,4 | 110 | 110,2 | 110,43 | 110,5 |
Привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду.
Проводим смыкание рядов:
68
. Напишите формулу индекса сезонности
где - средний уровень каждого месяца за несколько лет, - общий средний уровень для всего ряда динамики
69
. Какие задачи могут быть поставлены в процессе проведения выборочного исследования.
Основная задача– по обследуемой части дать характеристику всей сов-и единиц при усл соблюдения всех правил и принципов прове-дения стат наблюдения.
При проведении выборочного исследования решаются следующие задачи:
1. определения величины ошибки выборки
2. определения численности выборки
3. определения вероятности ошибки выборки
70
. Как изменится средняя ошибка повторной выборки, если среднеквадратичное отклонение признака будет больше на 2,5%?
Увеличится в 1,025 раз или на 2,5%
71
. Как изменится объем выборки, если вероятность, гарантирующая результат, увеличится с 0,954 до 0,997?
- во всех формулах
Увеличится в раз 1,092 раз или на 9%.
72
. Напишите формулы для определения средней и предельной ошибки выборки.
Предельная ошибка:
где t– коэффициент доверия, вычисляемый по таблицамСредняя ошибка выборки:
Собственно-случайный повторный
Случайный и механический бесповторный
73. Напишите формулы средней ошибки выборки для случайного повторного и бесповторного отбора.
Случайный повторный
Случайный бесповторный
74
. Что такое «ПРЯМАЯ» и «ОБРАТНАЯ» связь признаков.
При прямой связи с увеличением или умень-шением значений факторного признака про-исходит увеличение или уменьшение значе-ний результативного. В случае обратной связи значение результативного признака изменяя-ется под воздействием факторного, но в про-тивоположном направлении.
75
. Как определяются параметры уравнения прямой для описания зависимости между двумя признаками?
Напишите систему уравнений.
Используем метод наименьших квадратов, который дает следующую систему нормальных уравнений.
a0n+ a1∑x=∑y
a0∑x + a1∑x 2=∑xy
76
. Напишите формулу линейного коэффициента корреляции
77
. Напишите формулы коэффициента корреляции знаков и корреляции рангов
Коэффициент корреляции знаков Фехнера
где u – число пар с одинаковыми знаками отклонений x и y от и , v- число пар с разными знаками отклонений
Коэффициент корреляции рангов Спирмена
где - квадрат разности рангов для каждой единицы, n – число наблюдений
78
. Напишите формулу линейного коэффициента корреляции.
79
. Напишите формулы коэффициентов ассоциации и контингенции
Коэффициент ассоциации
Коэффициент контингенции
80
. Как определяются параметры уравнения параболы второго порядка для описания зависимости между двумя признаками? Напишите систему уравнений
Используем метод наименьших квадратов. Применяя метод наименьших квадратов мы получим систему нормальных уравнений:
a0n+ a1∑x1+a2∑x2=∑y
a0∑x1 + a1∑x12 + a2∑ x1x2=∑ x1y
a0∑x2+ a1∑ x1x2 +a2∑x22=∑ x2y
81
. Покажите тождество между средним арифметическим индексом и агрегатным индексом физического объёма товарооборота.
Средний арифметический индекс
Агрегатный индекс:
82
. Напишите формулы среднего арифметического и агрегатного индекса физического товарооборота. В каких случаях целесообразно исчислять средний арифметический индекс физического объема товарооборота
Средний арифметический индекс
Агрегатный индекс:
К среднему арифметическому индексу прибегают тогда, когда известны индивидуальные индексы и стоимость продукции базисного периода.
83
. Покажите взаимосвязь между индивидуальными индексами цен, физического объема и товарооборота.
84
. Напишите формулы индексов цен (индивидуального, агрегатного, среднего гармонического, переменного состава, влияния структурных сдвигов)
85
. Напишите формулы агрегатного и среднего гармонического уровня цен.
86
. Напишите формулы среднего арифметического и агрегатного индексов физического объёма товарооборота
Средний арифметический индекс
Агрегатный индекс:
87
. Покажите взаимосвязь между индексами цен, физического объёма и товарооборота.
88
. Покажите взаимосвязь между общими индексами цен, физического объёма и товарооборота.
89.Напишите формулу для расчета медианы в интервальном вариационном ряду
, где
XMe – нижняя граница медианного интервала,
d – величина медианного интервала,
SMe-1 – накопленная частота предмедианного интервала.
90.Приведите примеры: а) интервального ряда динамики б) моментного ряда динамики
А) Динамический ряд, уровни которого характеризуют размер явления за определенный временной промежуток, называется интервальным.
Пример:
Год Число вкладов в Сберегательном банке, млн.
1996 220,5
1997 225,0
1998 227,0
1999 230,2
Б) Если уровни ряда приводятся по состоянию на определенную дату, то такой ряд динамики называется моментным.
Пример:
Дата Оборотные средства, тыс. руб.
На 1 января
На 1 июня
На 1 ноября
На 1 января
91.По какой формуле рассчитывается дисперсия альтернативного признака? Какие значения она может принимать? Приведите пример расчета дисперсии альтернативного признака.
Дисперсия альтернативного признака: , где p – доля единиц, обладающих изучаемым признаком, q – доля единиц, не обладающих им. Дисперсия альтернативного признака изменяется в пределах от 0 до 0,25.
Пример:
В партии из 113 штук рекламных проспектов 10 штук оказались без фотографий. Какова дисперсия бракованных проспектов?
n = 113
m = 10
p = 10/113 = 0,09
q = 1 – p = 0,91
σ2 = 0,09*0,91 = 0,0819.
92. Определите среднее значение признака, если дисперсия признака составляет 64, а коэффициент вариации равен 25%?
64 умножить на 100% и делить на 25%
93. Известно, что индекс постоянного состава равен 102,5%, а индекс структурных сдвигов 100,6%. Определите индекс переменного состава (с точностью до 0,1%). Напишите формулы этих индексов.
Индекс динамики выработки переменного состава, определяющий отношение выработки отчетного периода к выработке базисного периода - Iw = W1/W0
Этот индекс характеризует изменение производительности труда под влиянием всех факторов, а именно: НТП, человеческого фактора (квалификация и т.п.) и др.
94. Напишите формулы для расчета квартилей
Квартиль: Q=XQ1+dQ1*(1/4Σf-SQ-1)/fQ1, т.е. почти как медиана
Квартель
, ,
,
Квартили Первый
Квартили Третий (где - нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль;
- нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль;
- накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль;
- то же, для верхнего квартиля;
- частота интервала, содержащего нижний квартиль;
- то же, для верхнего квартиля).
1.Дайте определение статистики как общественной науки
2.Что изучает С как общественная наука.
3. Что поним-ся под программой стат наблюд
4Монографический метод как один из методов несплошного наблюдения
5. Метод основного массива как один из методов несплошного наблюдения
6. задачи, решаемы с помощью метода группировок?
7. Для каких целей используется структурная группировка?).
8. Для решения каких задач используется типологическая группировка?
9. Приведите пример структурной Г
10. К какому виду группировок можно отнес-ти распределение населения по возрасту?
11. Приведите пример аналитич группировки.
12. Приведите пример комбинированной U
14. формулу для расчета величины интервала при построении группировки с равными интервалами..
15. Для каких целей исп-ся вторичная U
17. Какие виды таблиц различаются по характеру подлежащего?
18. Какие виды таблиц различают по характеру сказуемого?
19. Что называется рядом распределения?
20. Приведите примеры атрибутивных рядов распределения?
21. Приведите примеры вариационных рядов распределения?
22. Приведите пример расчета относи-тельного уровня экономического развития.
23. Приведите пример расчета ОВК.
24. Приведите пример расчета ОВСр
25. Приведите пример расчета ОВИ
26. Приведите пример расчета ОВС
27. Приведите пример расчета ОВД
28. Приведите пример расчета ОВПЗ
29. Приведите пример расчета ОВВП
30. в 2000 году численность населения РФ на начало года составила 145,6…, сколько М приходится на 1000 Ж.
31 в 2000 году численность населения РФ на начало года составила 145,6 … сколько Ж приходится на 1000 М.
32. Формулу средней арифметической простой и взвешенной
33. Формулу средней хронологической простой и взвешенной
34. формулу средней геометри простой и взвешенной
35. формулу средней гармонической простой и взвешенной
36. формулу средней квадратической простой и взвешенной
38. При анализе распределения хозяйств по размеру земельных угодий получены следующ результаты: мода = 11га медиана = 42.6га какие выводы можно сделать?
40. При анализе распределения населения по уровню среднедушевого дохода получены следующие результаты:Q1=2670 руб.
Q3=13350 руб. Какие выводы можно сделать?
42. Что такое вариация признака?
43. Напишите формулы для расчета дисперсии
44. По какой формуле рассчитывается дисперсия альтернативного признака?
45. формулы среднего квадрата индивид-х значений признака (для сгруппированных и несгруппированных данных)
47. формулу для расчета среднего линеного отклонения
48. Как изменится значение средней арифметической и дисперсии при увеличении всех значений на число А?
49. как производится расчет дисперсии
50. как связаны между собой сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от произвольной величины С и сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины?
52. напишите формулы относительных коэффициентов вариации
53. Напишите формулу К-вариации. Для каких целей используются относительные показатели вариации
54. По двум городам известны следующие данные
55. Как связаны между собой три вида дисперсии?
56.-58 Стат сов-ть разбита на m групп по факторному признаку.
59. Что представляет из себя ряд дина-мики?
60. Приведите примеры моментных рядов динамики с равными и неравными промежутками между датами.
62. Как исчисляется средний абсолютный прирост в рядах динамики.
63. Как исчисляется средний темп роста в рядах динамики.
64. Как исчисляется среднегодовой темп прироста.
65. Как рассчитать цепные темпы роста на основе базисных темпов роста.
66.-67 Имеются следующие данные о численности населения города на начало г
68. формулу индекса сезонности
69. Какие задачи могут быть поставлены в процессе проведения выборочного исследования.
70. Как изменится средняя ошибка повторной выборки, если среднеквадратичное отклонение признака будет больше на 2,5%?
71. Как изменится объем выборки, если вероятность, гарантирующая результат, увеличится с 0,954 до 0,997?
72. Напишите формулы для определения средней и предельной ошибки выборки.
73. формулы средней ошибки выборки для случайного повторного и бесповторного отбора.
74. Что такое «ПРЯМАЯ» и «ОБРАТНАЯ» связь признаков.
75. Как определяются параметры уравнения прямой для описания зависимости между двумя признаками? систему уравнений.
76. Напишите формулу линейного коэффициента корреляции
77. формулы коэффициента корреляции знаков и корреляции рангов
Коэффициент корреляции знаков Фехнера
78. формулу линейного коэффициента корреляции.
79. формулы коэффициентов ассоциации и контингенции
80. Как определяются параметры уравнения параболы второго порядка для описания зависимости между двумя признаками? Напишите систему уравнений
81. Покажите тождество между средним арифметическим индексом и агрегатным индексом физического объёма товарооборота.
82. формулы среднего арифметического и агрегатного индекса физического товарооборота. В каких случаях
83. Покажите взаимосвязь между индивидуальными индексами цен, физического объема и товарооборота.
84. формулы индексов цен
85. формулы агрегатного и среднего гармонического уровня цен.
86. формулы среднего арифметического и агрегатного индексов физического объёма товарооборота
87. Покажите взаимосвязь между индексами цен, физического объёма и товарооборота.
88. Покажите взаимосвязь между общими индексами цен, физического объёма и товарооборота.
89.Напишите формулу для расчета медианы в интервальном вариационном ряду
90.Приведите примеры: а) интервального ряда динамики б) моментного ряда динамики
91.По какой формуле рассчитывается дисперсия альтернативного признака? Какие значения она может принимать? Приведите пример расчета дисперсии альтернативного признака.
92. Определите среднее значение признака, если дисперсия признака составляет 64, а коэффициент вариации равен 25%?
93. Известно, что индекс постоянного состава равен 102,5%, а индекс структурных сдвигов 100,6%. Определите индекс переменного состава (с точностью до 0,1%). Напишите формулы этих индексов.
94. Напишите формулы для расчета квартилей