Реферат Использование метода линейного программирования
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
8.1 Использование метода линейного программирования для обоснования решения.
В качестве изделий берём 2 наилучших варианта: А и Б. Имеется производства, где выпускаются оба вида изделий. Четко известны цены реализации Р1= 25 тыс. у.е. и Р2 = 30 тыс. у.е., и полные затраты С1 = 21 тыс.у.е. и С2 = 25 тыс. у.е.
Производственный процесс допускает полную взаимозаменяемость рабочей силы и оборудования, за один рабочий день можно изготовить столько, сколько изготовят, ограничений на продажу нет. Изделие В имеет ограничения n = 200 по комплектующим.
Производственный процесс состоит из 3х стадий:
1. Производство деталей и сборка изделий
2. Регулировка и наладка
3. Контроль работоспособности
Временные затраты на производство представлены таблицей:
Изделие Стадия | А | Б | Число работающих |
I | 30 | 45 | 90 |
II | 20 | 50 | 70 |
III | 20 | 15 | 22 |
Продолжительность рабочей смены – 8 часов. Время на выполнение III стадии – 50% от общего времени работы.
Требуется определить, каким образом использовать имеющиеся производственные мощности, т.е. сколько изделий того и другого типа в день выпускать, чтобы прибыль была максимальной. Определить величину прибыли.
Пусть Х1 и Х2 – количество выпускаемых изделий А и В в день.
Общая прибыль, получаемая от реализации всей продукции может быть представлена, как функция (необходимо ее максимизировать):
W (X) = (Р1 - С1) Х1 + (Р2 - С2) Х2 max
W (X) = (25 - 22) Х1 + (30 - 28) Х2 max
Составим неравенства – ограничения:
30 Х1 + 40Х2 90 y60, (стадия № 1)
20 Х1 + 50Х2 70 (4 – y) 60, (стадия № 2)
20 Х1 + 15Х2 22 460 (стадия № 3)
Итак, в левой части неравенств – количество чел. мин. нужное для изготовления изделий А и В по стадиям, а в правой – время работы всеми рабочими на данном этапе.
Следует ввести дополнительные ограничения:
Х1 0
Х2 0;
Х2 n – ограничение по комплектующим, Х2 200
0 < y < 4, где y – время, необходимое для выполнения 1-й стадии.
Решение графическим методом
Имеем задачу линейного программирования:
W (X) = (25 - 21) Х1 + (30 - 25) Х2 max
30 Х1 + 45Х2 90 y60,
20 Х1 + 50Х2 70 (4 – y) 60,
20 Х1 + 15Х2 22 4 60
Х1, Х2 0;
Х2 200
0 < y < 4
При y = 2 имеем
W (X) = 4 Х1 + 5 Х2 max
30Х1 + 45Х2 10800, (1)
20 Х1 + 50Х2 8400, (2)
20 Х1 + 15Х2 5280. (3)
Х1, Х2 0;
Х2 200
Изобразим на плоскости систему координат и построим граничные прямые области допустимых решений.
Строим линий уровня 4Х1 + 5Х2 = с (с = const) и нормальный вектор . Перпендикулярно вектору построим одну из линий уровня. Так как задача на максимум, то перемещаем ее в направлении вектора до опорной прямой.
Это и будет оптимальное решение данной задачи. Ему соответствует максимальное значение целевой функции:
W (X) = 4 190 + 5 100 = 1260.
Таким образом, для того чтобы получить максимальную прибыль в размере 1340 тыс. у.е., необходимо запланировать производство 190 ед. изделия A и 100 ед. изделия В.