Реферат

Реферат Анализ методики управления рисками в организациях

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 21.9.2024





Содержание

Введение                                                                                                    3

1.                      Сущность и виды рисков                                                              4

2.                      Методы оценки и анализа финансовых рисков                                    12

3.                      Современные проблемы управления рисками                            25

Заключение                                                                                              28

Библиография                                                                                          31


Введение

Понятие “риск” имеет достаточно давнюю историю и определения, различающиеся в зависимости от сферы человеческой деятельности. С развитием производства и торговли, а так же денежно кредитных отношений всё большее значение приобретает экономический риск, определения которого так же претерпевали значительные изменения по мере развития хозяйственных отношений. В результате перемен, произошедших в мировой экономической системе и экономических системах разных стран, из множества экономических рисков выделился финансовый риск, имеющий в настоящее время множество видов и подвидов. Данная совокупность рисков оказывает решающее воздействие на финансово-хозяйственную деятельность предприятия, так как связана с возможными потерями денежных средств, источников финансирования и так далее, что чревато банкротством и другими санкциями.

В  настоящее время в системе менеджмента западных стран существуют четко отработанные технологии управления рисками, опирающиеся на многочисленные теории и концепции, многие из которых переведены на русский язык. Но среди классиков теории риска отечественные авторы не встречаются.

История нашего государства сложилась таким образом, что понятие риска выпало из экономического обихода, вследствие чего в настоящее время представления российских менеджеров о риске до сих пор являются довольно скудными, равно как и о методах управления рисками.

Целью данной работы является анализ методики управления рисками в организациях различных сфер экономической деятельности на основе теоретических понятий. Цель работы определила её структуру: первая глава предполагает дать понятие о теоретических основах риск-менеджмента, не вдаваясь в специфику финансовых рисков, целью второй главы является описание и анализ различных методических приёмов оценки, анализа и управления финансовыми рисками.


1. Сущность  и виды рисков.

Словари определяют риск как возможность того, что случится что-то нежелательное: увечье, утрата, повреждение, смерть и т.п. Словарь Вебстера, например, определяет понятие “риск”, как “опасность, возможность убытка или ущерба”. Экономист может добавить: возможность отклонения фактического результата от запланированного. Статистики уточнят: вероятность определённого нежелательного события. Однако, какое бы определение мы ни приняли, риск включает в себя, по крайней мере, 3 элемента:

1)           Неопределённость события. Риск существует лишь тогда, когда возможно не единственное развитие событий. Например, процентная ставка может и возрасти, и упасть, и оставаться неизменной.

2)           Потери. Хотя бы один исход должен быть нежелательным (держатели акций терпят убытки при их падении. Таким образом потеря- это непреднамеренное сокращение стоимости в результате реализации опасности.

3)           Небезразличность. Риск должен задевать определённого человека или организацию, которые стремились бы не допустить нежелательное для них развитие событий. [8;198]

В любом бизнесе существует опасность денежных потерь, вытекающая из специфики тех или иных хозяйственных операций. Поэтому риском можно назвать вероятность (угрозу) потери предприятием части своих доходов в результате осуществления производственной или финансовой  деятельности.[16;7]

Чтобы эффективно управлять риском, следует правильно понимать, что значит риск для предприятия в рыночной экономике. Прежде всего следует отметить, что риск побуждает предпринимателя выбирать те решения, которые сопряжены с наименьшим риском, в результате чего он вынужден, в условиях изменяющейся среды, искать всё новые и новые пути решения своих проблем. Риск подвигает предпринимателя изменять ассортимент выпускаемых товаров, искать новые решения в организации производства, сбыта, планирования и т.д. и, в конечном итоге, к мировому прогрессу.

С другой стороны риск вносит дестабилизацию в устоявшиеся отношения, ведет к авантюризму, неуверенности, так как нельзя принять гарантированно верное решение в условиях неопределённости и риска.[4;13]

Говоря о предпринимательских рисках, отметим, что целью предпринимательства является получение максимальных доходов при минимальных затратах капитала в условиях конкуренции, что в свою очередь требует соизмерения вложенного (авансированного и инвестированного) капитала с финансовыми результатами от этой деятельности. Следует пояснить, что авансирование – это текущее финансирование процесса простого воспроизводства, а инвестирование – это отвлечение финансовых ресурсов из текущего хозяйственного оборота с целью увеличения имущественного капитала фирмы. [16;8]

В зависимости от отрасли различают “чистые” (простые) и “спекулятивные” предпринимательские риски. Чистый риск – это возможность неожиданной или незапланированной потери без альтернативы возможного выигрыша. Любая катастрофа дорого обходится предпринимателю, на которого она обрушивается, но отсутствие её не приводит к увеличению прибыли. То есть можно сказать, что наличие чистых рисков означает возможность убытка или нулевого результата, в расчёте лишь на проигрыш. Этот класс риска – царство страхования и управления риском. Чистый риск характеризуется тремя основными параметрами:

1)          Ожидаемые и нежелательные последствия, когда возможны только потери или нереализация их;

2)          Объективная возможность. Чистый риск существует лишь тогда, когда нежелательное развитие событий есть безусловное свойство реального мира. И совсем необязательно, чтобы объект (человек или фирма) знал о существовании этого риска. Здесь возможны 2 ситуации:

·                         опасность существует, но заранее не определена (возможность наводнения);

·                         опасность не существует, но существует вера в наличие опасности (неточные прогнозы). Это воображаемый риск, но не всегда безобидный.

3)          Не всегда измерим. Степень чистого риска может не поддаваться измерению, но это не означает отсутствия риска; [8; 199]

Объективная мера чистого риса опирается на исторические статистические данные о произошедших ранее  потерях, на гипотезы о тенденциях, о состоянии и возможном развитии вероятности этого типа потерь сегодня и в будущем. Субъективные оценки опираются на интуицию и опыт предпринимателя. Промежуточное значение занимает метод экспертных оценок. [16; 8]

Что же касается спекулятивного риска, то это ситуация (или ситуации) с возможностью не только претерпеть потери, но и извлечь некие выгоды из различных вариантов событий, что прежде всего и подталкивает людей заниматься бизнесом. И именно в принятии на себя такого рода рисков, собственно, и состоит роль предпринимательства в рыночной экономике. Ведь предприниматель стремится сохранить некий достигнутый уровень благосостояния и/или устойчиво преумножать это благосостояние. Ни та ни  другая цель не могут быть достигнуты без риска потерять. Ведь нулевого риска не бывает: даже ничего не делая, вы принимаете на себя риск. [8; 202]

Финансовые риски – это всегда риски спекулятивные, так как являются, с одной стороны, опасностью потенциально возможной потери ресурсов или недополучения доходов по сравнению с рассчитанным вариантом, с другой стороны – вероятностью получения дополнительного объёма прибыли, связанного с риском. [7;6]

Финансовые риски возникают в связи с движением финансовых потоков и характеризуются большим разнообразием. Можно выделить 2 основных типа классификации финансовых рисков: по основным признакам и по видам финансовых рисков. Классификация по основным признакам представлена на рис.1.2.





Подпись:  По сфере возникновения:
•	внешний риск 
•	внутренний риск


По объекту возникновения:

·        риск отдельной финансовой операции

·        риск различных видов финансовой деятельности

·        риск финансовой деятельности фирмы в целом
 




Рис. 1.2. Классификация финансовых рисков по основным признакам

Итак, страхуемые риски – это те,  которые можно застраховать по договору, обязывающему страховщика полностью или частично компенсировать потери доходов.  Что же касается нестрахуемых рисков, то они характеризуются тем, что их не берутся страховать страховые компании. Но именно нестрахуемые риски являются источниками дополнительной прибыли. Правда, потери  по нестрахуемому риску могут быть покрыты только за счёт собственных средств фирмы, что для последней так же означает потери.

Риск, как видно из рисунка, может быть классифицирован и по уровню потерь. Существуют различные градации риска по уровню потерь. Наиболее  оптимальный способ классификации по нашему мнению является следующий:

·                         Допустимый риск, представляющий собой угрозу полной или частичной потери прибыли от реализации того или иного финансового проекта или от финансовой деятельности фирмы в целом. В данном случае потери возможны, но их размер меньше ожидаемой суммы прибыли. Таким образом, данный вид финансовой деятельности (или конкретная финансовая сделка), несмотря на вероятность риска, сохраняет свою экономическую целесообразность.

·                         Критический риск связан с опасностью потерь в размере производственных затрат на осуществление какой-либо финансовой сделки или вида финансовой деятельности. При этом выделяют критический риск первой степени, который связан с угрозой получения фирмой нулевого дохода, но при возмещении произведённых фирмой материальных затрат. Что же касается критического риска второй степени, то здесь присутствует опасность  потери намеченной выручки и  фирме придётся возмещать затраты за счёт других источников.

·                         Финансовые потери по катастрофическому риску исчисляются полной или частичной потерей имущественного состояния фирмы. В данном случае велика вероятность банкротства фирмы, как следствие потери части имущественного состояния. В большей степени данная ситуация характерна для ситуации, когда фирма берёт займы под ожидаемую прибыль.

Классификацию риска по источникам возникновения можно, по нашему мнению, дополнить классификацией по возможности влияния на него, так как риски, возникающие во внешней среде, не зависят от деятельности фирмы, которая  может их только предвидеть и учитывать (инфляционный, валютный, процентный). Внутренние же финансовые риски зависят от деятельности конкретной фирмы и могут быть обусловлены неквалифицированным менеджментом, неудовлетворительной структурой активов, неадекватной оценкой хозяйственных партнеров и т.д. И естественно, внутренние риски можно не только предвидеть, но и эффективно влиять на них.

Классификация рисков по возможности предвидения, по нашему мнению, довольно спорна, так как экономические процессы вообще отличаются непредсказуемостью, а кроме того, многими авторами признано, что если событие можно спрогнозировать с вероятностью 100%, то оно, по-видимому, автоматически выпадает из категории риска.

Различием между постоянным и временным риском является тот признак, подвергается ли предприятие данному виду риска в течение всего периода осуществления финансовой деятельности или финансовой операции, или сталкивается с ним лишь на отдельных этапах осуществления хозяйственной операции или финансовой деятельности. Конечно, данная градация очень условна, так как временные риски так же можно разбить, по крайней мере, на две группы: кратковременные и долговременные риски.

Классификацию по возможным последствиям, думается, можно соотнести с чистыми и спекулятивными рисками. Так, риск, в результате наступления которого фирма может рассчитывать лишь на потери, как упоминалось ранее, является чистым риском, а риск, в результате наступления которого предприятие может рассчитывать как на прибыль, так и на убытки называется спекулятивным риском. Промежуточное положение занимает риск, в результате реализации которого фирма недополучает некоторый объём прибыли.

Что же касается классификации рисков по объекту возникновения, (см. рис. 1.2.), то здесь, по нашему мнению, стоит особо выделить третью группу рисков – риски финансовой деятельности фирмы в целом.  Данная группа включает в себя весь комплекс рисков, которым может подвергаться предприятие  при осуществлении финансово-хозяйственной деятельности. Данные риски зависят от организационно правовой формы фирмы, от структуры её капитала и активов и других факторов.[16;45]

Кроме этого различают систематический и специфический риск, как составляющие общего риска портфеля, которые были выделены Шарпом в 1964 году. Данная классификация применима, прежде всего, к портфельным рискам, но по идее её можно применить и к другим видам риска.

Итак, систематический или рыночный риск возникает по независящим от предприятия-эмитента причинам, то есть не является свойственным только данной копорации-эмитенту ценной бумаги. Данный тип риска является не диверсифицируемым. Что же касается специфического риска, то он характеризуется как диверсифицируемый риск, который минимизируется комбинацией ценных бумаг в портфеле.

Различие систематического и специфического риска представлены в графическом виде на рисунке 1.3. [14;73]
Риск

портфеля                     Общий риск

               

                                             Специфический риск




                                         Рыночный (систематический) риск

                                                 

                                                        Число ценных бумаг в портфеле 

Рис. 1.3. Составляющие общего риска.
Также существует классификация финансовых рисков по видам. Здесь выделяется, например, инфляционный риск, как возможность обесценивания реальной стоимости капитала; налоговый риск, под которым следует понимать вероятность потерь в результате неблагоприятного изменения налогового законодательства; кредитный риск как вероятность невыполнения партнерами по бизнесу своих обязательств; депозитный риск, как вероятность невозврата депозитных вкладов; валютный риск, как риск получения убытков из-за неблагоприятных краткосрочных или долгосрочных колебаний курсов валют.

 Все вышеперечисленные типы рисков, кроме, наверное, инфляционного и депозитного, являются сложными, то есть могут быть подвергнуты дальнейшей градации. Так, например, налоговый риск может возникнуть в виде:

-               вероятности дополнительных выплат в результате незапланированного повышения налоговых ставок;

-               вероятность потерь в результате досрочной отмены предоставленных налоговых льгот;

-               вероятности возникновения потерь в результате допущенных налоговых ошибок по вине работников бухгалтерии и т.д. Такие ошибки связаны, как правило, с запутанностью отечественного налогового законодательства, с недостаточной квалификацией исполнителей и отсутствием или недостаточностью контроля со стороны руководства.

Что касается кредитного риска, различают два его подвида: торговый кредитный риск, который возникает в случае предоставления фирмой товарного (коммерческого) или потребительского кредита покупателям и банковский кредитный риск.

Валютный риск, в свою очередь, имеет три подвида:

·                         трансляционный риск, который актуален для ТНК и связан с различиями в учёте активов и пассивов фирмы в иностранной валюте;

·                         операционный валютный риск возникает, когда специфика проведения деловой операции фирмы требует проведения платежа или получения средств в иностранной валюте в какой-либо момент времени в будущем;

сущность экономического риска состоит в возможности сокращения выручки в результате колебания валютных курсов. Экономический валютный риск носит долговременный характер и связан с тем, что компания производит расчёты в одной валюте, а получает доходы в другой. [15;45]


2. Методы оценки и анализа финансовых рисков

Любой бизнес в современной экономической среде связан с риском. И одна  из основных задач руководителя, особенно в начале деятельности организации, - хорошо осознавать совокупность рисков, характерных для каждого участка работы.

Анализ риска является одним из самых трудоёмких этапов управления финансовыми рисками, поэтому его подразделяют на два взаимодополняющих вида: количественный и качественный. Качественный анализ представляет собой идентификацию всех возможных рисков, его главная задача – определить факторы риска, этапы работы, при которых риск обычно возникает. Но адекватность качественного анализа в большой степени зависит от личностных качеств руководителя, причём в разное время и в различных ситуациях риск может оцениваться по-разному, из чего можно сделать вывод о необходимости его количественной оценки, что предполагает определении конкретного и финансового риска в совокупности. [16; 8]

Иногда качественный и количественный анализ проводят на основе оценки влияния внешних и внутренних факторов: осуществляется поэлементная оценка удельного веса их влияния на работу данного предприятия, и её денежное выражение. Внутренние и внешние факторы учитывает, например модель SWOT-анализа (при всех её недостатках нельзя игнорировать и положительные моменты, такие как простота и высокая степень детализации), более развёрнутый анализ положения фирмы даёт модель ADL, но при этом отличается достаточной сложностью. Кроме того, данные модели мало пригодны для определения именно финансовой устойчивости. Оптимальный вариант оценки финансовой устойчивости представляет, на наш взгляд,  модифицированная Z-модель, имеющая следующий вид:

R=A1*X1+A2*X2+A3*X3+A4*X4+A5*X5+A6*X6>0 , где                    (2.1)

R   – рейтинговое число

X1 – коэффициент обеспеченности предприятия собственными    

         средствами (отношение собсвенных оборотных активов к общей  

         сумме активов);

X2 – коэффициент текущей ликвидности;

X3 – рентабельность собственного капитала;

X4 – Коэффициент капитализации предприятия (отношение рыночной 

         стоимости собственного капитала к балансовой стоимости заёмных   

         средств);

X5 – показатель общей платёжеспособности, определяемый как  

         отношение рыночной стоимости активов ко всем обязательствам

         предприятия;

X6 – коэффициент менеджмента, определяемый как отношение выручки  

        от реализации к величине текущих обязательств предприятия;

A1, A2, A3, A4, A5, A6 – индексы значимости каждого фактора модели

Коэффициенты являются показателями хозяйственной деятельности предприятия и степени его финансовой устойчивости. Они численно выражают риск неблагоприятного развития финансовой ситуации на предприятии.

Смысл введения индексов значимости состоит в достижении двойной цели. С одной стороны, ранжировать коэффициенты по степени важности для финансовой устойчивости предприятия. С другой, - математически ограничить область изменения рейтингового числа для обеспечения возможности сравнения рейтингового числа  одного предприятия с рейтинговым числом другого. Существенно, что предприятия в рамках одной сферы деятельности несут схожие риски, подвергаясь типовому воздействию окружающей среды бизнеса. Применение же модели к предприятиям разных сфер бизнеса неправомерно, так как будут сравниваться нетипичные риски.

При расчёте в соответствии с предлагаемой моделью впервые для исчисления рейтингового числа применен коэффициент капитализации предприятия. Этот коэффициент позволяет в российских условиях, когда стоимость капитала предприятия по балансу занижена, точно оценить риск банкротства предприятия.

Также впервые для оценки качества менеджмента и, соответственно, степени финансовой устойчивости предприятия применен метод расчёта коэффициента менеджмента, как отношение выручки от реализации к текущим обязательствам предприятия. Основанием для такого расчёта коэффициента является система налогообложения прибыли. В российских условиях, когда предприятие всеми доступными путями стремится к занижению бухгалтерской прибыли, традиционная форма расчёта данного коэффициента (отношение прибыли к выручке) не позволяет реально принимать решения, касающиеся финансовой устойчивости предприятия. Данный же метод расчёта по нашему мнению будет отражать, насколько эффективно предприятие использует источники получения прибыли.

Считается, что количественный анализ может быть осуществлён субъективными и объективными методами. Объективным методом пользуются для определения вероятности наступления события на основе исчисления частоты, с которой происходит данное событие. Субъективный – основывается на использовании субъективных критериев, которые основываются на различных предположениях.

В основе количественной оценки финансовых  рисков лежит нахождение зависимости между определёнными размерами потерь предприятия и вероятностью их возникновения. Эта зависимость  находит выражение в виде кривой вероятностей возникновения конкретного уровня потерь. Для построения кривой риска применяются различные способы: статистический; анализ целесообразности затрат; метод экспертных оценок; аналитический; использование аналоговых методов. Среди прочих, думается, следует выделить статистический метод, метод экспертных оценок и аналитический метод. [16;8]

В практике финансового менеджмента нашли применение несколько способов оценки риска.

1)           Дисперсия, как мера разброса возможных значений доходности от ожидаемого результата. Чем больше дисперсия, тем сильнее разброс. Дисперсия дискретного распределения измеряется в тех же  единицах, что и результат, но возведенный в квадрат и рассчитывается по формуле:

               n

D2=        (ki -kож)2*pi;        где                                                      (2.2)

        i=1

ki – доходность в ситуации i;

kож – наиболее вероятная доходность;

pi – вероятность наступления ситуации i;

          n

kож =      ki *pi                                                                                                                               (2.3)

            i=1

2)           Для облегчения сравнения и анализа риска различных активов чаще используется квадратный корень из дисперсии – среднеквадратическое (стандартное) отклонение. Оно более удобно, чем дисперсия, так как измеряется в тех же единицах, что и результат.

 Но если сравниваются активы с различной доходностью, то по значению стандартного отклонения нельзя сделать вывод о том, какой актив более рискован и, соответственно, нельзя принят соответствующее решение. Необходимо уравнять разброс с учётом доходности.

3)           Сделать это позволяет коэффициент вариации, который определяется по формуле:

CV=D/kож                                                                                                                                        (2.4)

Более рискованным будет тот актив, по которому выше риск на единицу доходности.

Теоретически, чем выше коэффициент вариации, тем больше риск владения ценной бумагой. Практически же по представленным данным сделать такой вывод нельзя, так как акции разноликвидны. [16;62]

Общий доход по хозяйственной операции с учётом уровня её систематического риска может быть рассчитан на основе модели CAPM по формуле:

Di =A +(Dc-A)*ß , где                                                                                  (2.5)

Di – общий уровень дохода по хозяйственной операции с учётом уровня  

      её систематического риска;

A – уровень дохода по безрисковым хозяйственным операциям;

Dc – средний уровень дохода по аналогичным операциям;

ß – бета-коэффициент, характеризующий уровень систематического 

       риска по конкретной операции. [2;360]

В свою очередь коэффициент ß для каждой акции рассчитывается следующим образом:

ВiI= CoviI/D12      : где                                                                                    (2.6)

CoviI – ковариация между доходностью акции i и доходностью на рыночный индекс.

D12  - дисперсия доходности на рынке.

Акция, доходность которой является зеркальным отражением доходности на индекс, имеет  ß=1

Если ß>1, акция обладает большей изменчивостью, чем рыночный индекс и носят название “агрессивные” акции.

Если же ß<1, следовательно, акция имеет меньшую изменчивость, чем рыночный индекс. Такие акции называют “оборонительными”.[18;212]

Ковариация так же имеет свою методику расчёта:

                              n

Cov(A, B)=      (kai – ka)(kbi –kb)*Pi                                                            (2.7)

                             i =1

Первый множитель в круглых скобках после знака суммы представляет собой отклонение доходности акции А от её ожидаемого значения при i-ом состоянии экономики.

Второй множитель – то же самое, но только по отношению к акции В.

Pi – вероятность того, что экономика будет находиться в состоянии i.

n – общее число событий.

Следует так же сказать, что ковариация – это мера, учитывающая дисперсию или разброс индивидуальных значений доходности акции и силу связи между изменением доходности дополнительной акции и всех других акций.

ß-коэффициент может быть рассчитан и для портфеля ценных бумаг. В этом случае он будет представлять собой алгебраическую сумму произведений ß-коэффициента каждой ценной бумаги на долю данной ценной бумаги в портфеле.[5;51]

Для монитоинга риска проекта применяется анализ целесообразности затрат, ориентированый  на идентификацию потенциальных зон риска.

Перерасход затрат может быть вызван одним из четырёх основных факторов или их комбинацией:

-               первоначальной недооценкой стоимости;

-               изменением границ проектирования;

-               различием в производительности;

-               увеличением первоначальной стоимости.

Эти основные факторы могут быть детализированы для составления подробного перечня влияющих факторов конкретного проекта или его элементов. На каждой стадии реализации проекта, имея анализ подвергаемых риску средств, инвестор может принять решение о прекращении инвестиций.

Предлагается определять следующие три показателя финансовой устойчивости фирмы с целью определения степени риска финансовых средств:

·             излишек (+) или недостаток (-) собственных средств (+/-Ес)

·             излишек (+) или недостаток (-) собственных, среднесрочных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов и затрат  (+/-Ет);

·             излишек (+) или недостаток (-)общей величины основных источников для формирования запасов и затрат (+/-Ен);

Приведённые показатели рассчитываются на основе балансовой модели устойчивости финансового состояния, которая имеет следующий вид:

                  F + Z + Rа  = Ис + КТ + Кt +Rр   , где                                                                     (2.8)

F – основные средства и вложения;

Z – запасы и затраты;

Rа - денежные средства, краткосрочные финансовые вложения,         

       дебиторская задолженность и прочие активы;

Ис  - источники собственных средств;

КТ - среднесрочные, долгосрочные кредиты и заёмные средства;

Кt - краткосрочные кредиты (до 1 года), ссуды, не погашенные в срок;

Rр - кредиторская задолженность и заёмные средства.

Наличие собственных оборотных средств (Ес) выявляется исходя из формулы:                                            Ес  = Ис  - F                                                  (2.9)

Следовательно, излишек (+) или недостаток (-) собственных средств выявляется как разница между величиной Ес  и Z, что выражается в виде формулы:                                           +/- Ес  = Ес  - Z                                            (2.10)

Тогда излишек или недостаток собственных, среднесрочных и долгосрочных заёмных источников формирования запасов и затрат  (+/-Ет):

                                                   +/-Ет  = (Ес+ КТ ) Z                                 (2.11)

Излишек или недостаток общей величины основных источников формирования запасов:                     +/-Ен = (Ес+ КТ + Кt) Z                           (2.12)

После этого, исходя из рассчитанных показателей, производят идентификацию зоны финансового состояния, в которой находится предприятие. Различают следующие зоны финансовой устойчивости:

1)          абсолютная устойчивость задаётся условиями:

+/- Ес  >=0,

+/- Ет  >=0,

+/-Ен  >=0,

2)          нормальная устойчивость может быть достигнута при условиях:

+/- Ес  =0,

+/- Ет  =0,

+/-Ен  =0,

3)          неустойчивое финансовое состояние, позволяющее восстановить равновесие платёжеспособности фирмы, задаётся условиями:

+/- Ес  <0,

+/- Ет  >=0,

+/-Ен  >=0,

4)          критическое финансовое состояние обуславливается следующим сочетанием:

+/- Ес  <0,

+/- Ет  <0,

+/-Ен  >=0,

5)          можно говорить о катастрофическом состоянии фирмы при выполнении условий:

+/- Ес  <0,

+/- Ет  <0,

+/-Ен  <0.

Исходя из анализа абсолютных показателей финансовой устойчивости можно судить об уровне финансового риска, которому подвергается предприятие.[10;72]

Существуют так же частные методы оценки рисков, то есть применимые к каким-либо отдельным видам риска.

Так, например, для оценки операционного риска (риска того, что несоответствующие операции при совершении финансовых сделок приведут к потерям) предлагается использовать вероятностные оценки потерь, основанные на предыдущем статистическом материале. Но здесь существуют определённые проблемы, связанные с тем, что данный риск очень многогранен и, вместе с тем, отсутствует в достаточном количестве статистический материал. То есть, можно сказать, что проблема существования операционного риска является внутрикорпоративной проблемой и, следовательно, относится к задачам управления организациями.

Определение величины кредитного риска, как риска того, что заёмщик или контрагент не сможет выполнить свои обязательства в соответствии с заключёнными соглашениями, требует знания ожидаемой стоимости замещения контракта, по которому может произойти отказ от выполнения обязательств, и вероятность возникновения отказа. Стоимость замещения определяется обычно как текущая стоимость контракта, эквивалентного тому, по которому могут быть не выполнены обязательства. [14;79]

Сейчас существует несколько систем, помогающих оценить кредитный риск. Из них наибольшее распространение получили: J.P. Morgans CreditMetrics и Credit Suisse Financial Products CreditRisk+. Цель данных систем состоит в оценке распределения потерь портфеля из-за воздействия кредитного риска.

В модели CreditMetrics анализируется поведение отдельных активов, находится корреляция между ними и строится распределение потерь для всего портфеля. Модель CreditRisk+ изучает отношение среднего числа отказов от выполнения обязательств компаниями с определённым кредитным рейтингом к общему числу компаний с таким рейтингом.

Основная проблема для обеих систем заключается в отсутствии достаточного числа данных, так как многие цифры (число невозвращенных кредитов внутри одного банка), не раскрываются для публичного пользования или их число не позволяет произвести адекватную оценку. [26;46]

Для оценки рыночного риска (риска потерь или неполучения планируемой доходности вследствие неблагоприятного изменения цен) в последнее десятилетие широко применяется величина Value at Risk (VaR). Возможен такой русский эквивалент понятия, как оценка стоимости риска. Так международные регулирующие банковские организации рассчитывают требования к капиталу банка на основе величины VaR банковского портфеля. Создано множество моделей оценки риска на основе величины VaR, нашедших успешное применение в банках, финансовых компаниях, регулирующих организациях. При использовании статистических методов лица, принимающие решения по управлению портфелем, не всегда получают информацию в том виде, в каком они хотели бы её получить (как известно, руководители предпочитают получать информацию в виде величины ожидаемых потерь, а не в виде, допустим, процентов, кредитных рейтингов или бета-коэффициента). Причём следует учитывать, что различные риски оцениваются по-разному, а в современном портфеле могут быть представлены типы бумаг с различной оценкой. Поэтому наряду с традиционными развивались и альтернативные методы оценки риска, такие, как VaR.

Концепция VaR разработанная для того, чтобы с помощью единственного числа отобразить информацию о риске портфеля отличается простотой:

VaR – это такая величина потерь, что потери в стоимости портфеля с заданной вероятностью не превысят этой величины за определённый период времени.

Как видно из определения, для вычисления величины VaR требуется задать 2 параметра: интервал времени, для которого надо получить оценку риска портфеля и величину вероятности – уровень достоверности.

Если стандартное отклонение, как мера риска, определяет “ширину” плотности распределения доходности портфеля, то VaR определяет конкретное значение доходности, соответствующее заданному весу “хвоста” распределения. Интервал времени, за который вычисляют VaR, обычно берут равным от 1 до 10 дней, а уровень достоверности – равным 99% или 95%. То есть, например, значение VaR=$ 1 млн. для одного дня с уровнем достоверности 95% означает, что ожидаемые однодневные потери в стоимости портфеля не должны превысить $ 1 млн. в 95% случаев. (Графическая иллюстрация величины VaR представлена в приложении).

Популярность моделей VaR состоит в их относительной простоте и в способности агрегировать различные риски, которым подвергается предприятие, в одно число, которое является индикатором общего уровня риска. Следует отметить, что хотя идея оценки риска на основе величины VaR очень проста, реализация её на практике связана с серьёзными трудностями. Такими например, как необходимость учёта огромного количества финансовых инструментов портфеля, выбор функции распределения вероятности и др. На сегодняшний момент выделяют 3 подхода оценки величины VaR портфеля: исторический метод, аналитический и метод Монте-Карло.

Исторический метод заключается в построении гистограммы доходности портфеля на основе  реальных исторических данных изменения цен на рынках. Строится гистограмма доходности портфеля и VaR определяется  как доходность портфеля, соответствующая заданному уровню достоверности.

Основным достоинством данного метода является отсутствие каких-либо предположений о виде распределения рыночных факторов, а вычисления производятся на основе реального исторического распределения, что особенно важно при работе на развивающихся рынках. Другим его достоинством является простота, хотя данное преимущество влечёт за собой наличие определённых недостатков.

Один из недостатков данного метода в том, что оценка возможных изменений стоимости портфеля ограничена набором имеющихся исторических изменений. Кроме того, включение слишком старых данных для увеличения количества исходной информации приводит к тому, что оценка риска не отражает текущего состояния рынка. Возможная асимметрия гистограммы доходности так же приводит к определённым трудностям в построении функции распределения вероятности.                

В отличие от исторического метода, аналитический метод предполагает явное аналитическое задание функции распределения для рыночных факторов, хотя и использует исторические данные. Данный подход имеет недостаток в том, что свежие и старые данные имеют одинаковое влияние, что нивелируется с помощью метода экспоненциального сглаживания. Метод получил широкое распространение после опубликования компанией J.P. Morgan своей системы RiskMetrics для оценки величины VaR.

Этот метод быстрее реагирует на изменение корреляции между рынками, но больший вес недавних данных уменьшает размер эффективной выборки. Вообще преимущество аналитических моделей состоит в быстроте получения оценки VaR, но они ограничены тем, что приходится делать предположение о виде функции распределения, в то время как реальное распределение может быть совершенно другим.

И, наконец, в отличие от выше описанных методов, которые выводили оценку VaR исходя из исторических данных, метод Монте-Карло требует задания статистической модели, а затем генерирует множество сценариев возможных изменений доходности портфеля. Причём данный метод позволяет принимать во внимание и те события, которые не происходили в течение имеющегося исторического периода, но которые в принципе могли произойти, что и является его основным преимуществом. Ещё одно преимущество метода состоит в возможности его быстрой перенастройки, что обусловлено тем, что он не использует какую-либо конкретную модель определения параметров. Недостаток же метода – в его трудной сходимости, что приводит к существенным временным и вычислительным затратам.

В заключении следует сказать, что VaR адекватно отражает степень риска лишь при стабильном состоянии рынка, при наличии на рынках “драматических событий”
VaR перестаёт адекватно отражать степень риска, что обусловлено наличием следующих недостатков:

-               все модели VaR основываются в той или иной мере на исторические данные, что не всегда желательно;

-               для оценки VaR используется какая-либо модель, что обуславливает наличие модельного риска. Поэтому необходимо проверять адекватность применяемой модели.

-               VaR измеряет величину потерь в денежном эквиваленте, поэтому при наличии в портфеле инструментов, номинированных в разной валюте, их следует пересчитывать в одну.

Другими словами, следует помнить, что VaR является лишь одним из инструментов оценки риска, а отнюдь не панацеей от всех проблем. [17;84]

3. Современные проблемы управления рисками.

Как известно, неопределённость и риск возникают из-за недостатка информации, что является основной проблемой при оценке многих видов рисков. Так, например, многие цифры, необходимые для оценки кредитного риска, такие как число невозвращенных кредитов внутри одного банка, не раскрываются для публичного пользования или отсутствуют в необходимом для корректной оценки количестве (дефолт компаний с высоким кредитным рейтингом явление достаточно редкое). Другой проблемой, связанной с недостатком информации в процессе управления рисками является трудность, а зачастую и невозможность реализации на практике метода экспертных оценок.

В отдельную группу можно выделить проблемы, связанные с управлением финансовыми рисками. Как известно, основным способом управления финансовыми рисками является хеджирование, и проблемы возникающие в данной сфере специфичны именно для России и связаны как с недостаточной развитостью системы инструментов хеджирования, так и с недостаточным пониманием сущности и целей хеджирования.

В современной российской действительности вопрос, хеджировать или не хеджировать риски, возникающие в хозяйственном процессе, продолжает ставить в тупик многие компании именно из-за недостаточного понимания сути возникающих рисков. В результате возникают сомнения относительно стоимости хеджирования и нежелание показывать убытки по трансакциям с производными инструментами.

Основная проблема здесь заключается в том, чтобы определить типы риска, допустимые для компании, и те, которые компания предпочитает передать другим участникам рынка с помощью хеджирования.

Менеджер по рискам сталкивается также с трудностью выбора таких средств хеджирования (например, производные инструменты), которые были бы одобрены руководством компании. В основе данной проблемы лежит нежелание показывать в отчётности убытки по трансакциям с производными инструментами, а так же недостаточное знакомство менеджеров по рискам с инструментами хеджирования.

При анализе технологий управления рисками на микроуровне невозможно обойти вниманием тенденцию распространения принципов управления рисками на все сферы деятельности фирмы. Данный подход получил название Firmwide risk management. В данном случае единая внутрифирменная система риск менеджмента должна обеспечить возможность обобщения всех отдельных оценок различного рода рисков в единый показатель совокупного риска фирмы. Основные требования, предъявляемые к современной системе оценки финансовых рисков, сводятся к расчёту показателей рисковой стоимости для различных рисков, оценке текущих и будущих кредитных рисков, проведению сценарного анализа и тестированию портфеля на устойчивость. При реализации данных функций в масштабе фирмы главной трудностью является агрегирование больших объёмов данных в условиях децентрализованной оргструктуры типичного финансового института. Другой важной проблемой является методологическое единство моделей оценки риска во всех подразделениях компании. Например, при расчёте показателя рисковой стоимости аналитическим методом набор рыночных факторов должен быть универсальным для всех подразделений, чтобы их оценки были сопоставимыми.

Частая переоценка рисков с помощью метода Монте-Карло может оказаться весьма обременительной. В целях сокращения времени расчётов используются методы приближенной оценки отдельных финансовых инструментов, а сами вычисления производятся на мультипроцессорных системах, что влечёт рост затрат на оборудование и программное обеспечение. И, хотя методы имитационного моделирования обеспечивают большую достоверность оценки рисков, они предъявляют значительно более высокие требования к архитектуре информационной системы и её вычислительной мощности, чем аналитический метод.

Вообще же, проблемы внедрения информационных технологий в сфере управления рисками можно выделить, по нашему мнению, в отдельную группу. Дело в том, что в настоящее время достоверная количественная оценка кредитных рисков напрямую зависит от наличия достоверных статистических данных по кредитной истории большого числа заёмщиков. Для остальных типов риска ключевым методом оценки станет анализ возможных сценариев. Особое значение приобретает моделирование воздействия экстремальных изменений экономической, социально-политической и правовой среды на финансовое положение компаний. Успешное проведение такого рода оценки и моделирование рисков в крупных компаниях сегодня оказывается невозможным без использования современных информационных систем и систем поддержки принятия решений (СППР). Высокая стоимость и сложность используемых моделей, а так же известная закрытость разработок в области управления финансовым риском не способствовали созданию общих подходов к проблеме и широкому распространению СППР.




Заключение

В мировой экономической теории и практике существует много различных теорий риска. Так, согласно классической теории, экономический риск представляет собой ущерб, наносимый осуществлением какого-либо решения, и измеряется с помощью математического ожидания потерь. Неоклассическая теория риска предлагает руководствоваться как размером среднеожидаемого дохода, так и величиной его колебаний.

Изменения в экономической среде, связанные с глобализацией финансовых рынков, создали условия для появления портфельной теории финансового риска, которая исходит из возможности комбинирования реальных и финансовых активов при формировании портфеля инвестиций, создавая таким образом теоретическую основу для диверсификации финансовых рисков.

Вне зависимости от определения, риск включает в себя по крайней мере три элемента: неопределённость события, потери и небезразличность. Следует различать чистый риск, как возможность только отрицательного результата и спекулятивный, который предполагает различные возможности развития событий. Общий риск любого актива, портфеля или предприятия может быть подразделён на систематический или рыночный риск и специфический. Различие заключается в том, что последний может быть удалён путём диверсификации. Также различают риски по возможности страхования, по уровню финансовых потерь (допустимый, критический, катастрофический), по сфере возникновения (внешний и внутренний) и т.д.

В управлении рисками существуют определённые проблемы, как общеметодологического характера, так и специфичные для современной российской действительности. Всю совокупность проблем управления рисками можно подразделить на три группы:

1)           проблемы, связанные с недостатком информации;

2)           проблемы, связанные с внедрением информационных технологий по управлению рисками (в том числе различие в стандартах);

3)           проблемы, связанные с ограничениями использования моделей.

Эффективный финансовый менеджмент в настоящее время предполагает учёт особенностей проявления рисков в сфере финансов. Прежде всего, следует отметить, что финансовые риски – это риски спекулятивные. Кроме того, в последнее время внутренние показатели финансового рынка отдельной страны, влияющие на уровень финансового риска (инфляция, колебания валютных курсов), всё сильнее зависят от состояния мировой экономической системы в целом.

Основу оценки финансовых рисков составляют методы теории вероятности и математической статистики, которые предполагают расчёт математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации и др. В последнее время при оценке уровня финансового риска расширяется применение различных моделей, основанных как на оценке финансовой устойчивости (модифицированная Z-модель), так и на основе оценки ожидаемого дохода (САРМ).

Но статистические методы не всегда дают выходную информацию в том виде, в котором её хотели бы получать руководители, поэтому  наряду с традиционными развивались и альтернативные методы оценки риска, например, концепция Value at Risk (VaR). Популярность моделей VaR состоит в их относительной простоте и в способности агрегировать различные риски, которым подвергается предприятие в одно число, которое является индикатором общего уровня риска. Недостатком данных моделей является то, что VaR адекватно отражает уровень риска лишь при стабильном состоянии рынка.

Для адекватного выбора способа разрешения риска необходимо исходить из следующих принципов: нельзя рисковать больше, чем это может позволить собственный капитал; нельзя рисковать многим ради малого; следует предугадывать последствия риска. Предполагается наличие четырёх методов воздействия на риск: избежание, контроль, страхование и признание, каждый из которых включает в себя несколько подвидов.

В заключение следует отметить, что эффективное управление финансовыми рисками предполагает комбинирование различных методов оценки для получения адекватных результатов, позволяющих правильно выбрать способ воздействия на финансовый риск, а также установления постоянного контроля за применением различных способов управления.


Библиография

1.                      Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент.  - Киев : М.П. “Итем ЛТД”. “Юнайтед Лондон Трейд  Лимитед” - 448 с.

2.                      Балабанов И.Т. Риск-менеджмент – М : Финансы и статистика; 1996. –192 с.

3.                      Большов А.В., Хайруллина А.Д. Риск-менеджмент: Учебное пособие.- Казань: Издательство КФЭИ, 1999. –112 с.

4.                      Бригхем Ю. Гапенски Л.  Финансовый менеджмент:  Полный курс в 2-х т. Т.1 пер. с англ. под ред. В.В. Ковалёва – СПб: Экономическая школа; 1997. –ххх + 497 с.

5.                      Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений – М; Инфра – М 1996. – 432 с.

6.                      Воронцовский А.В. Инвестиции и финансирование: методы оценки и обоснования – СПб: СпбГУ, 1998. – 528 с.

7.                      Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций.     – М: Финстатинформ, 1997. – 135 с.

8.                      Грабовый П.Г. и  др. Риски в современном бизнесе. – М: “Аланс”, 2005.       – 200 с.

9.                      Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчёт и риск – М: Инфра-М, 1994. – 192 с.

10.                  Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности.: монография, - М. “Рефл-бук” - Киев “Воклер” 1999.

11.                  Сердюкова И.Д. Управление финансовыми рисками.// Финансы, 2004, № 12   -С.6-9.

12.                  Скамай Л. Финансовые риски. // РИСК 2005,  № 1-2 с.43-49.

13.                  Хорин А.Н. Оценка предпринимательского риска. // Бухгалтерский учёт. 1994, №5, -С. 15-20.

14.                  Щукин Д.Ф. Банковский портфель: оценка риска, управление с помощью опционов. // Аудит и финансовый анализ 2000, № 1

15.   Шапкин А. Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций.// 2007 с 365

16.                  А. В. Мельников Риск-менеджмент: Стохастический анализ рисков в экономике финансов и страхования//. 2 издание. Дополненное и переработанное., 2007  с. 2007

17.                  Value-at-Risk: Theory and Practice// 2007 с 465



1. Реферат Специальная физическая подготовка
2. Реферат Роль межгосударственного сотрудничества и международных организаций
3. Реферат на тему The Panda Bear Essay Research Paper The
4. Реферат на тему Linear Momentum Essay Research Paper Measurements of
5. Реферат Природа психического. Психические особенности человека
6. Реферат История развития аудита, основные понятия
7. Презентация Основы радиолокации
8. Реферат на тему The Decline Of The Roman Empire Essay
9. Реферат Общеупотребительная и необщеупотребительная лексика
10. Реферат на тему Використання генетичних алгоритмів для складання розкладу