Реферат Парнолинейная регрессия
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Отчёт по Лабораторной работе №1
Для того чтобы построить любую регрессионную модель необходимо достаточное количество наблюдений. В нашем случае их 14>2*6, следовательно, можно строить регрессионную модель.
Значение
rxy
=0,83 позволяет сделать вывод, что связь между признаками, характеризующими уровень механизации и производительность труда на предприятии очень тесная, имеет смысл построение зависимости в линейной форме.
Уравнение линейной парной регрессии:
Производительность труда = 0,3995*Уровень механизации + 7,691
Y
= 7,691+0,3995*
x
В данном уравнении наблюдается прямая связь, и при росте уровня механизации соответственно будет расти производительность труда
Параметр, а=7,691– это производительность предприятия при нулевом уровне механизации. Выражает усреднённое влияние всех факторов, не включённых в модель.
b=0,3995– это коофициент регрессии, он показывает, насколько т/ч измененится производительность на предприятии при изменении уровня механизации на 1%.
R2 = 0,6947 принадлежит [0.3, 0.7) – Свидетельствует что связь средняя между факторным и результативным признаком. Для корректности модели необходимо либо увеличить число наблюдений либо ввести дополнительный факторный признак. 69,47% вариации производительности труда может быть объяснено построенной моделью, с участием признака характеризующего уровень механизации на предприятии
Стандартная ошибка аппроксимации Ā= 7,19% < 8%, что позволяет сделать вывод о достаточной точности полученной модели
Проверка стат. значимости и надёжности уравнения в целом осуществляется с помощью F-критерия Фишера:
Fнабл27,309491› Fтабл 4,747225336
т.е. уравнение в целом признаётся стат. значимым и надёжным
Проверка стат. значимости и надёжности каждого параметра регрессии осуществляется с помощью T-критерия Стьюдента:
T
набл а
=2,2460391061498
›
T
табл а
=2,178812827
T
набл в
=5,22584840231166
›
T
табл в
=2,178812827
Т.е. стат. значимость и уровня механизации и производительности труда стат. значимы
Коофициент эластичности = 0,65%; т.е. производительность труда увеличиться на 0.65% при при увеличении уровня механизации на 1% от его среднего значения
