Содержание

Введение


В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

Актуальность данной темы как в условиях развитой рыночной экономики, так и переходной экономики определяется тем, что уровень прогнозирования процессов общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.

Целью данной работы является рассмотрение моделей разработки социально экономических прогнозов для определения сущности, областей применения и наиболее эффективных методов прогнозирования. Для этого необходимо решить следующие задачи:

• 
  определить сущность моделей социально-экономического прогнозирования
  
• 
  области их применения в ходе изучения теоретико-методологических основ методологии прогнозирования;
  
• 
  дать характеристику моделям социально-экономического прогнозирования в экономически развитых странах.
  

В процессе написания данной работы были использованы как учебные пособия, так и периодическая литература.

1. Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании.

Экономико-математическая модель это система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему. Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального характера.

Простейшая экономико-математическая модель может быть представлена, например, в следующем виде:

Z = α • X

Такая модель может быть использована, например, для определения потребности в материалах, требующихся для изготовления какого-либо изделия. В этом случае Z – общая потребность в материалах, α – норма расхода материала на одно изделие, X - количество изделий. Эта модель приобретает более сложный вид, если определяется потребность в материалах для изготовления нескольких видов изделий:

Z = α₁X₁ + α₂X₂ + ... + α_nX_n.

Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества изделий и норм расхода материалов и называется дескриптивной (описательной).

Определенные виды моделей экономического и социального прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого результата. Так, например, различают экономико-математические модели, в которых минимизируются затраты, и модели в которых желательно получить, например, максимум продукции. [2, с.56]

С учетом фактора времени модели могут быть статическими, когда ограничения в модели установлены для определенного отрезка времени, или динамическими – в этом случае ограничения установлены для нескольких отрезков времени.

Различают факторные и структурные модели экономического типа. Один и тот же тип моделей может быть применим к различным экономическим объектам. В зависимости от уровня рассмотрения показателей народного хозяйства различают макроэкономические, межотраслевые, отраслевые и региональные модели.

Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики того или иного показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей – аргументов или факторов. Факторные модели могут включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных моделей являются однофакторные, в которых фактором является какой-либо временный параметр. Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и динамику прогнозируемого показателя.

В практике экономического прогнозирования для оценки роли отдельных факторов выпуска продукции используется математическая формула, показывающая зависимость объема созданной продукции от функционирования основных факторов производства, их количественного и качественного состава. Она получила название производственной функции. Производственная функция на микроуровне выражает техническое соотношение между количеством факторов, используемых производителями, и объемом полученной продукции. В самом общем виде эта зависимость может быть представлена следующим образом:

Y = f( α₁, α₂,..., α_n ),

где Y – объем продукции, α₁, α₂,..., α_n - использованные факторы производства. [6, c. 102]

При этом различают факторы внутренние (эндогенные) и внешние (экзогенные).

Для более углубленного анализа динамики экономического роста на макроуровне была изучена взаимосвязь между объемом производства и его различными факторами. Первым вариантом явилась производственная функция Кобба – Дугласа, показывающая зависимость общего выпуска продукции от двух факторов: капитала и труда. В дальнейшем было учтено также влияние третьего фактора – технического прогресса. В итоге модель Кобба – Дугласа приняла следующий вид:

Y = A•K^a•L^b•E^rt, где

Y – объем выпуска продукции, А – коэффициент сопряжения размерности элементов формулы, К – затраты капитала, a – коэффициент, характеризующий прирост объема выпуска продукции, приходящейся на 1% прирост капитала, L – затраты труда, в – коэффициент, характеризующий прирост объем выпуска продукции, приходящийся на 1% прироста затрат труда, E – фактор, отражающий влияние технического прогресса (r) и времени (t).

Структурные модели описывают соотношения, связи между отдельными элементами, образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно-балансового типа, где наряду с разбивкой какого-либо агрегата на составляющие элементы рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Такие модели имеют матричную форму и применяются для анализа и прогноза межотраслевых и межрайонных связей. С их помощью описывается взаимосвязи потоков, например, межсекторные поставки продукции. Наиболее распространенной формой структурно-балансовой модели является межотраслевой баланс производства и распределения продукции. [11, c.88]

Комплекс межотраслевых моделей включает укрупненную динамическую и развернутую натурально-стоимостную модели. Единство системы обеспечивается использованием для построения натурально-стоимостного межотраслевого баланса основных показателей укрупненной динамической модели таких как ВВП, структура его распределения, а также показателей, характеризующих потребность отраслей материального производства в продукции других отраслей, в инвестициях и т.д.

В зависимости от номенклатуры продукции, используемого сырья и др. различают однопродуктовые и многопродуктовые модели. К первым относятся модели, в которых установлено одно ограничение по спросу на продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, либо одно ограничение на количество сырья или другого ресурса, потребляемого ею. Например, в топливной промышленности может быть установлено одно такое ограничение – по теплотворной способности энергоносителя.

В многопродуктовых моделях рассматриваются два и более ограничений по спросу на продукцию, вырабатываемую отраслью в целом, и на потребление сырья или любого другого ресурса.

2. 
   Модель динамического межотраслевого баланса.
   

Межотраслевой баланс представляет собой экономико-математическую модель, образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, то есть балансов распределения продукции и затрат на ее производство, увязанных по итогам. Главные показатели здесь – коэффициенты полных и прямых затрат.

Динамическая модель межотраслевого баланса характеризует производственные связи народного хозяйства на ряд лет, отражает процесс воспроизводства в динамике. По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов: первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный объем производства и распределения продукции; второй тип, включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме.

Наибольшее распространение получила матричная экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Она представляет собой прямоугольную таблицу (матрицу), элементы которой отражают связи экономических объектов. Количественные значения этих объектов вычисляются по установленным в теории матриц правилам. В матричной модели отражается структура затрат на производство и распределение продукции и вновь созданной стоимости. [9, c. 42]

Уравнение строк матрицы записывается следующим образом:

Σ X_ij + Y_i = X_i, i=1..m, j=1..n, где

X_ij - поставка продукции отрасли i в отрасль j; Y_i - конечная продукция отрасли i; X_i - валовая продукция отрасли i.

Элементы строк представляют собой баланс распределения продукции, произведенной в различных отраслях экономики. Сумма внутренних производственных поставок и конечного продукта составляет валовой выпуск отрасли.

Уравнение столбцов матрицы выглядит следующим образом:

Σ X_ij + Z_j = X_j, i=1..m, j=1..n, где

X_ij - поставка продукции отрасли i в отрасль j; Z_j - затраты первичных ресурсов и вновь созданная стоимость в отрасли j; X_j - валовые затраты включая вновь созданную стоимость в отрасли j.

X_i = X_j при i=j. При этом равенство одноименных строк и столбцов означает, что стоимость распределенных и накопленных материальных благ и услуг равна сумме стоимостей произведенных затрат и вновь созданной стоимости.

Межотраслевой баланс известен в науке и практике как метод «затраты – выпуск», разработанный В.В. Леонтьевым. Этот метод сводится к решению системы линейных уравнений, где параметрами являются коэффициенты затрат на производство продукции. Коэффициенты выражают отношения между секторами экономики (коэффициенты текущих материальных затрат), они устойчивы и поддаются прогнозированию. Решение системы уравнений позволяет определить, какими должны быть выпуск и затраты в каждой отрасли, чтобы обеспечить производство конечного продукта заданного объема и структуры. Для этого составляется таблица межотраслевых потоков товаров. Неизвестными выступают выпуск и затраты товаров, произведенных и использованных в каждой отрасли. Их исчисление с помощью коэффициентов и означает объемы производства, обеспечивающие общее равновесие. В случае выявления диспропорции с учетом заказов потребителей, в том числе и государственных, составляется план-матрица выпуска всех видов материальных благ и затрат на их производство.[1, c. 18]

3. 
   Макроэкономические модели прогнозирования
   

Экономико-математические модели широко используются при составлении экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям прежде всего относятся однофакторные и многофакторные модели экономического роста, модели распределения национального дохода, структурные, межотраслевые, отраслевые, воспроизводства основных фондов и движения инвестиционных потоков, уровня жизни и структуры потребления, модель расширяющейся экономики, сетевые модели, распределения заработной платы и доходов и др.

Прогнозирование важнейших параметров экономического роста на основе применения верификационно – статистического метода является важнейшим направлением совершенствования прогнозного баланса экономики страны. Верификационно - статистический подход основан на максимально возможном использовании данных динамических временных рядов и предполагает проверку их соответствия реальным экономическим процессам и содержательности оцениваемых параметров. В системе макроэкономических моделей экономического прогнозирования применение этого подхода связано с исследованием факторного, лагового и структурного аспектов сбалансированности народного хозяйства и их синтеза на основе принципа оптимальности. [6, c. 15]

Факторный аспект сбалансированности народного хозяйства основывается на взаимосвязи между объемом выпуска продукции и затратами факторов производства (основных фондов и трудовых ресурсов). Он сводится к определению такой пропорции между факторами производства, которая позволяет обеспечить заданный выпуск продукции. Количественные пропорции между объемами производства и факторами экономического роста могут быть определены на основе показателей эффективности затрат живого и овеществленного труда и объемов этих затрат: при этом происходит сопоставление динамики результатов экономического роста и динамики факторов производства.

Лаговый аспект сбалансированности основан на распределении во времени затрат факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта. Главные лаговые характеристики связаны с воспроизводством основных фондов. Метод достижения лаговой сбалансированности основан на уравнениях с сосредоточенным запаздыванием между затратами и вызываемым ими эффектом и связан с учетом зависимости лаговых характеристик от темпов роста показателей, определяющих процесс воспроизводства основных фондов. Этот метод позволяет построить целое семейство моделей, различающихся способами запаздывания динамики показателей, определяющих процесс воспроизводства основных фондов, лаговых характеристик и индексов цен, количеством источников поступления и выбытия капитальных вложений и основных фондов, их видовой структурой. В связи с этим для спецификации уравнений с сосредо­точенным запаздыванием большое значение приобретает соблюдение требований верификационно-статистического подхода.

Однако модели с сосредоточенным запаздыванием не показывают диапазон отклонений индивидуальных уровней от их средних значений. Это связано с тем, что модели базируются на предпосылке одновременного выбытия той или иной совокупности, введенной в один и тот же период времени. Для достижения структурной сбалансированности используется так же метод, основанный на уравнениях с распределенным запаздыванием, который более адекватно отражает сущность лаговых процессов. Правда, макроэкономическая модель гипотезы о распределенном запаздывании реализуемся только применительно к периоду создания основных фондов. Ограниченность и трудность использования этой модели в практике вызваны сложностью применяемого математического аппарата с жесткими требованиями, предъявляемыми к статистической информации (увеличение числа исходных динамических временных рядов и длины каждого из них).

Структурный аспект сбалансированности основывается на пропорциях между II подразделениями общественного воспроизводства и взаимосвязях межотраслевых потоков продукции с элементами конечного потребления. [11, c. 55]

Структурные межотраслевые модели широко используются для составления прогноза отраслевой структуры производства, основных производственных фондов, производственных капитальных вложений и трудовых ресурсов. Структурная сбалансированность народного хозяйства основывается на пропорциях между производством и распределением продукции. Производство валового общественного продукта может быть обеспечено при различной интенсивности потоков взаимозаменяемых предметов труда, а, следовательно, при разном соотношении между промежуточной и конечной продукцией. Экономическая функция межотраслевых потоков предметов труда состоит в перераспределении производства валового общественного продукта между отраслями. Несогласованность межотраслевых потоков вызывает либо дефицит, либо избыток определенных видов продукции, что оказывает негативное воздействие на темпы экономического роста.

Исследование структурной сбалансированности народного хозяйства связано с разработкой экономико-математических моделей межотраслевых связей общественного производства, и в первую очередь статистического межотраслевого баланса, позволяющего согласовывать процессы производства и распределения продукции в материально - вещественном и отраслевом аспектах для того или иного момента времени.

Межотраслевые модели различаются по свойствам (дескриптивные и оптимизационные), по степени детализации описания отраслевой структуры (укрупненные и дезагрегированные), по способу учета фактора времени (статистические, полудинамические, динамические), по единицам измерения (натуральные, стоимостные, натурально-стоимостные).

Система макроэкономических моделей основывается на плановом балансе народного хозяйства, представляющем собой надежное и эффективное средство определения уровней, темпов и пропорций развития общественного производства и его важнейших отраслей.

Специфика макроэкономических процессов состоит в том, что, с одной стороны, они носят статический характер, обладают значительной устойчивостью, инерционностью, позволяющей выявить важнейшие тенденции развития, а с другой стороны, на народнохозяйственном уровне отсутствуют конкретные технологические взаимосвязи вследствие чего заметно снижается ценность технико-экономической информации. Исходя из этого, ниже рассматривается система макроэкономических моделей динамики и структуры народного хозяйства, отражающая различные стороны экономического роста. Она базируется на верификационно-статистическом подходе к изучению народнохозяйственных процессов.

Модель народнохозяйственной динамики позволяет определить возможные траектории экономического роста в разрезе таких функциональных групп, как средства труда, предметы труда, предметы потребления, и описывает факторный, лаговый и структурный аспекты сбалансированности народного хозяйства. В модели может быть принята следующая структура общественного производства.

Валовая продукция сектора, производящего средства труда, соответствует годовой величине производственных капитальных вложений и включает в себя созданное оборудование, выполненный объем строительно-монтажных работ, капитальные вложения на прирост поголовья скота, зеленых насаждений и прочие капитальные затраты производственного характера. [13, c.11]

Валовая продукция сектора, производящего предметы труда, соответствует величине текущих материальных затрат и приросту запасов предметов труда. В состав валовой продукции данного сектора входят топливо, энергия, сырье, материалы, произведенные в промышленности, сельском хозяйстве и капитальном строительстве, а также продукция транспорта, связи, торговли, общественного питания, заготовок, материально-технического снабжения.

Валовая продукция сектора, производящего предметы потребления, соответствует величине фонда потребления и непроизводственных капитальных вложений. В её состав входит продукция группы "Б" промышленности, продукция сельского хозяйства, поступающая в не­производственное потребление, объем строительно-монтажных работ по возведению жилья, учреждений науки, искусства и т.д.

Модель прогнозирования структуры народного хозяйства может быть представлена в виде схемы причинно-следственных связей и описана следующей системой уравнений и тождеств.

1. 
   Заданный уровень занятости: L_j(t) (j=1,2,3,…)
   
2. 
   Производственные функции:
   

,

где

.

3.Тождество межотраслевого баланса:

;

4. Уравнение отдельных функциональных элементов конечного общественного продукта, определяемых эндогенно:

;

5. Балансовые тождества основных производственных фондов:

;

6. Функция ввода основных производственных фондов

;

7. Функция выбытия основных производственных фондов:

;

8. Функция технологической структуры производственных капитальных вложений:

;

9. Функция управления:

Условные обозначения в модели.

Переменные: L – численность занятых в материальном производстве; Х – валовая продукция; Z – чистая продукция; В – фондовооруженность труда; К – основные производственные фонды; X_ij – межотраслевой поток продукции из отрасли i в отрасль j; I_p – производственные капитальные вложения; I_N – непроизводственные капитальные вложения; C – фонд потребления; R – прирост запасов предметов труда; E – экспорт; J – импорт; - прочие элементы конечного общественного труда; У – конечный общественный продукт; V – ввод в действие основных производственных фондов; W – выбытие основных производственных фондов; t – время.

Параметры: a_ij – коэффициент прямых затрат; A, , H – коэффициенты размерности (масштаба); μ, , η – коэффициенты эластичности; ω₀, ω₁, - закон распределения лагов; - максимальный лаг пребывания капитальных вложений в незавершенном строительстве; - период полного обновления основных производственных фондов (срок службы); π – коэффициент распределения; е – основание натуральных логарифмов. [6, c. 155]

Модель структуры народного хозяйства позволяет определить возможные траектории экономического роста в разрезе отраслей народного хозяйства и промышленности. Эти отрасли представлены в модели в виде следующих народнохозяйственных комплексов: топливно-энергетический, инвестиционный, аграрно-промышленный и производственной инфраструктуры. В основу выделения комплексов положены глубина и прочность связей между отраслями, позволяющие рассматривать некоторые их совокупности в качестве единого целого. С этой точки зрения под народнохозяйственным комплексом понимается такая совокупность отраслей, частота связей между которыми существенно превышает частоту связей между выделенной совокупностью и внешней средой.

Модель прогнозирования структуры народного хозяйства, описывая факторный, лаговый и межотраслевой аспекты сбалансированности, позволяет определить возможные траектории экономического роста в разрезе указанных выше межотраслевых комплексов.

В основу макроэкономического прогнозирования заложена модель круговых потоков или кругооборота ВНП. В своей элементарной форме эта модель включает в себя только две категории экономических агентов – домашние хозяйства и фирмы – и не предполагает вмешательства государства в экономику, а также каких-либо связей с внешним миром (рис.1) [8, с. 148]

Рис. 1

Модель круговых потоков в закрытой экономике
Из схемы, представленной на рис. 2.1, видно, что экономика является замкнутой системой. Потоки «доходы – расходы» и «ресурсы – продукция» осуществляются одновременно в противоположных направлениях и бесконечно повторяются. Основным выводом из модели является равенство общего объема производства в денежном выражении суммарной величине денежных доходов домашних хозяйств.

В условиях реальной рыночной экономики с государственным вмешательством модель круговых потоков несколько усложняется ( прил. 1) Когда в модель вводятся другие группы экономических агентов, - правительство и внешний мир, - указанное равенство нарушается, так  как из потока «доходы – расходы» образуется утечка в виде сбережений, налоговых платежей и импорта. Одновременно в этот поток вливаются дополнительные средства – инвестиции, государственные налоги и экспорт.

Следовательно, реальный и денежный потоки осуществляются при условии равенства совокупных доходов домашних хозяйств, фирм, государства и внешнего мира совокупному объему производства.

Таким образом, модель доходов и расходов базируется на основном макроэкономическом тождестве [8, с. 273]:

В связи с этим в основу экономического прогнозирования в развитых странах положено формирование спроса (личное потребление, затраты государства, капиталовложения и экспорт), с одной стороны, и предложение товаров и услуг, с другой.

В теории и практике прогнозирования экономического роста широко применяется экономико-математическое моделирование. Наиболее распространенные модели производственной функции, основанные на теории факторов производства. В этих моделях объем ВНП представлен как функция, зависящая от количества применяемых факторов производства и придельной производительности каждого из них. Под предельной производительностью факторов понимается размер прироста объема производства, получаемый с каждой единицы прироста данного фактора производства. Предельная производительность исчисляется путем отнесения прироста выпуска к приросту данного производственного фактора.

Наиболее простой среди моделей производственных функций является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы функций является линейная, в которой объем производства представлен в виде суммы произведений факторов производства на их предельную производительность. Чтобы учесть влияние научно-технического прогресса, как дополнительного источника экономического роста, к этой сумме прибавляется показатель темпа НТП.

Таким образом, для прогнозирования и моделирования социально-экономических процессов в условиях перехода к рыночной экономике, наиболее применимы статистические модели, которые основываются на существующих тенденциях в изменениях макроэкономических показателей. Модели прогнозирования могут выступать как долгосрочными, так и краткосрочными. Вследствие высокой степени неопределенности экономической политики, приоритетное значение отдается краткосрочным прогнозам. Недостатком краткосрочных прогнозов является использование в них только монетарных переменных – таких, как индексы цен, скорость обращения денег, дефицит бюджета, внешние прямые инвестиции. Переменные, которые сосредоточены на обобщающем показатели создания реальной добавленной стоимости, могут быть эффективно использованы только в долгосрочном прогнозировании.[9, c. 27]

Заключение


На основе проведенного исследования по теме «модели социально-экономического прогнозирования» необходимо сделать следующие выводы:

В процессе систематизированного научно обоснованного прогнозирования развития социально-экономических процессов происходило развитие моделирования прогнозирования, как совокупности методов, приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных и эндогенных связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его будущего развития.

Исследование различных классификационных схем моделей прогнозирования позволяет выделить в качестве основных классов фактографические, экспертные и комбинированные методы, специализация которых обусловлена спецификой целей и задач, количеством и качеством исходной информации, периодом упреждения прогноза.

Таким образом, опыт государственного регулирования рыночной экономики свидетельствует о том, что оно должно основываться на системном научном прогнозировании, которое позволяет на базе полученной информации о прошлом и настоящем состоянии экономики предположить альтернативные пути ее развития в предстоящем периоде. В основе рыночной экономики лежит преимущественно кейнсианская концепция, предусматривающая влияние государства на макроэкономические показатели. В связи с этим экономическое прогнозирование в развитых странах, построено на формировании спроса (личное потребление, государственные расходы, капиталовложения и экспорт) и предложения (выпуск товаров и услуг, а также строительство), что соответствует макроэкономической модели кругооборота ВНП.[5, c. 45]

Необходимо отметить, что процессы реформирования экономической системы вызывали смену приоритетов в методологии социально-экономического прогнозирования. Так, отсутствие директивного управления сделало непригодным для прогнозирования нормативный метод, широко применявшийся в условиях плановой экономики. Экономический спад производства и нестабильность экономической ситуации обуславливают приоритетное значение краткосрочного прогнозирования социально-экономических процессов с использованием экономико-математических моделей и экспертных оценок.


Список использованной литературы

1. 
   Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. – 2008. - №10.
   
2. 
   Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. — М.: Финансы и статистика, 2007. — 284с.
   
3. 
   Денискин В. Основы социального прогнозирования в пищевой промышленности. – М.: Колос, 2005.
   
4. 
   Кривов В. Законодательное определение содержания экономических решений // Экономист. – 2007. - №12.
   
5. 
   Курс экономической теории / Под ред. А.С. Сидоровича. – М.: Учебники МГУ, 2008.
   
6. 
   Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией Мосина Н. – М.: Высшая школа, 2008.
   
7. 
   Панасюк Б., Сменковский А. О некоторых методических подходах к краткосрочному прогнозированию макроэкономических показателей // Экономика. – 2008. - №10.
   
8. 
   Саати М.А. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 2005.
   
9. 
   Соколов Н. Динамика ВВП в основных группах стран // Проблемы прогнозирования. – 2005. - №1.
   
10. 
    Сутягин В. О соотношении научных прогнозов и государственных программ социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. – 2008. - №1.
    
11. 
    Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. – М.: Финансы и статистика, 2006.
    
12. 
    Черников Д. Макроэкономическая теория // Российский Экономический Журнал. – 2009. - №9.
    
13. 
    Юрченко А. Моделирование социально-экономического развития общества // Вестник МГУ: Экономика. – 2004. - №2.