Содержание:

1. 
   Показатели логистики 3
   
2. 
   Финансовые потоки в логистике 8
   

Практическая часть 11

Список использованной литературы 26

1. 
   Показатели логистики
   

Для поддержания высокой конкурентоспособности ЛЦ должна постоянно развиваться и совершенствоваться. Для этого необходимо иметь способ определения следующих моментов:

насколько хорошо ЛЦ работает в настоящее время;

в каком направлении следует усовершенствовать ЛЦ;

насколько успешно проходит процесс преобразований ЛЦ в выбранном направлении.

Ответы на все эти вопросы можно получить, анализируя показатели логистической деятельности, т.к. они отражают в сжатой форме состояние функционирования логистики. Показатели могут быть прямыми или косвенными, абсолютными или относительными. Косвенные показатели часто связаны с финансами, например, рентабельность или период окупаемости. С одной стороны финансовые показатели легко определяются, выглядят убедительно, позволяют производить сопоставление полученных результатов, дают общую картину текущего состояния ЛС, пользуются популярностью. Но при этом они имеют ряд существенных недостатков: они отражают прошлые результаты, медленно реагируют на изменения, зависят от ряда бухгалтерских приемов, не учитывают важных аспектов логистики, не показывают конкретные проблемы и способы их устранения. Прямые показатели больше подходят для анализа причин сложившейся ситуации и поиска управленческих решений. К ним относятся: вес доставленных грузов, скорость оборачиваемости запасов, расстояние перевозки груза, количество невыполненных заявок, количество нарушений условий поставки и т.п.

Абсолютные показатели включают единичные (например, объем сбыта или наличия) и суммарные (показатели баланса, цифры доходов и расходов) показатели. Относительные показатели делятся на удельные (отношения значений параметров к общему числу каких-либо объектов), взаимосвязанные (соотношения друг с другом разных величин), индексы (соотношения друг с другом однородных величин, в знаменателе находится базовая величина).

К наиболее общим показателям деятельности цепей поставки относятся показатели, характеризующие мощность ЛЦ и производительность.

Мощность ЛЦ и коэффициент использования мощности

Мощность ЛЦ не является заданной неизменной величиной, как это может показаться на первый взгляд, а действительно показывает эффективность организации использования ресурсов. Дело в том, что мощность, во-первых, зависит от способа использования ресурсов, а во-вторых, меняется со временем. Например, профессионализм или непрофессионализм менеджеров может соответственно увеличить или снизить пропускную способность предприятия при одних и тех же имеющихся ресурсах. Кроме того, в течение рабочего дня работоспособность сотрудников снижается, что приводит к снижению мощности. В связи с этим, как указывалось ранее, выделяют проектную, эффективную и фактическую мощность.

Помимо абсолютного значения мощности для анализа эффективности логистической деятельности используется коэффициент использования мощности, показывающий долю проектной мощности, используемой фактически. Например, если парк транспортных средств спроектирован на доставку 100 т материалов в неделю, но реально доставляет только 60 т, то коэффициент использования его мощности составляет 60%.

Производительность

Этот показатель - один из наиболее широко используемых. Выделяют несколько типов производительности:

общая производительность - отношение общей пропускной способности к общему количеству использованных ресурсов. Недостатки: использование денежных единиц измерения для сопоставления числителя и знаменателя, что приводит к зависимости от бухгалтерских приемов; трудности точного определения значений для всех используемых составляющих, особенно нематериальных, таких как квалификация сотрудников, состояние окружающей среды, репутация фирмы и т.д.; невозможность выделения наиболее важных факторов;

частичная производительность - отношение общей пропускной способности к числу единиц конкретного использованного ресурса, а именно

производительность оборудования: число рейсов фургона; вес груза, перевезенного грузоподъемником; расстояние, которое пролетел самолет;

производительность труда: число доставок продукции на одного сотрудника; число перевезенных тонн за одну смену; число заказов, отгруженных за час работы;

производительность капитала: число хранящейся продукции на каждую денежную единицу инвестиций; число доставок на каждую единицу капитала; пропускная способность на каждый рубль, инвестированный в оборудование;

энергетическая производительность: число доставок на литр топлива; объем хранимой продукции на киловатт-час электроэнергии; добавленная стоимость на каждую денежную единицу, затраченную на единицу энергии.

Логистические издержки

Логистические затраты (издержки) - это сумма всех затрат, связанных выполнением ЛО: размещением заказов на поставку продукции, закупку, складирование поступающей продукции, внутрипроизводственную транспортировку, промежуточное хранение, хранение ГП, отгрузку, внешнюю транспортировку, а также затраты на персонал, оборудование, помещение, складские запасы, на передачу данных о заказах, запасах, поставках.

Классификация логистических затрат приведена на рис. 1.

Прямые затраты могут быть непосредственно отнесены на продукт, услугу, заказ или другой конкретный носитель. Косвенные затраты могут быть непосредственно отнесены на носитель только с помощью выполнения вспомогательных расчетов.

Регулируемые издержки - издержки, которыми можно управлять на уровне центра ответственности (подразделения). Нерегулируемые издержки - издержки, на которые из центра ответственности повлиять нельзя, поскольку эти издержки регулируются на уровне компании в целом или во внешнем звене (на другом предприятии) ЛЦ.

Продуктивные затраты - затраты на работу, направленную на создание добавленной ценности, которую хочет иметь потребитель и за которую он готов платить. Затраты на поддержание логистической деятельности сами по себе не создают ценности, но они являются необходимыми, например, затраты на транспортировку, оформление заказов, проверку работы сотрудников, ведение учета продукции. Затраты на контроль - затраты на мероприятия, направленные на предотвращение нежелательных результатов обслуживания потребителей.



Рис. 1. Классификация логистических издержек

Убыточные затраты - затраты на работы, которые не дают полезных результатов (простой, ожидание). Вмененные затраты (затраты упущенных возможностей) характеризуют упущенную выгоду, потерю прибыли от того, что ресурсы были использованы определенным образом, что исключило применение другого возможного варианта. Частичные затраты - это относимые на определенный продукт, заказ, сферу деятельности части затрат, выделенные по определенным признакам.

Фактические затраты - затраты, действительно приходящиеся на данный объект в рассматриваемом периоде при фактическом объеме выполняемых заказов. Нормальные затраты - средние затраты, приходящиеся на данный объект в рассматриваемом периоде при фактическом объеме обслуживания. Плановые затраты - затраты, рассчитанные для определенного объекта и определенного периода при запланированной программе обслуживания и заданной технологии.

Другие показатели

Для каждой функциональной области логистики выделяют конкретные показатели, например:

для закупочной логистики - затраты на осуществление заказа, стоимость закупленных материалов, размер полученных скидок, число операций на одного сотрудника, число ошибок, количество постоянных поставщиков, надежность поставщика, возможность внеплановых поставок, условия оплаты поставок, рейтинги поставщиков, качество поставляемой продукции и др.;

для транспортной логистики - надежность доставки, общее время и общее расстояние доставки, затраты на доставку, степень удовлетворенности заказчиков, частота обслуживания, количество убытков и повреждений, время на погрузку и разгрузку, общий перемещенный вес, число ошибочных доставок, размеры и грузоподъемность подвижного состава, профессионализм водителей и др.;

для логистики складирования - оборачиваемость запасов, средний объем запасов, загрузка складской площади, доля заказов, удовлетворяемых из запасов, доля общего спроса, удовлетворяемого из запасов, время выполнения заказа, ошибки при комплектации заказов; возможность специальных условий хранения др.
2.Финансовые потоки в логистике

Финансовый поток — это совокупность циркулирующих в логистической системе, между логистической системой внешней средой финансовых ресурсов, связанных с матери альными и информационными потоками. Движение финанс вых потоков может проходить как внутри логистической системы, так и вне ее.

Рыночная экономика при всем разнообразии ее моделей характеризуется как социально-ориентированное хозяйство, предполагающее обязательное государственное регулирование. Огромную роль в структуре рыночных отношений играют финансы. Финансовые потоки вращаются в финансовом окружении. Под финансовым окружением подразумевают внутреннюю и внешнюю среду предприятия, финансы и финансовые ресурсы (финансовые потоки), источники и потребителей ресурсов. В общем виде финансовая система включает в себя:

1) различные сферы финансовых отношений в рамках данной страны;

2) совокупность финансовых учреждений страны. Финансовые отношения охватывают отношения, связанные с образованием и движением финансовых ресурсов между:

1) государством и предприятием (предприятиями);

2) между самими предприятиями;

3) между отдельными государствами.

К финансовым учреждениям государства относятся: Министерство финансов, его органы, местные финансовые отделы и управления, финансовые отделы предприятий и контрольно-ревизионные управления. Финансовая система включает следующие звенья: государственный и местные бюджеты, фонды социального страхования, пенсионные фонды, фонды личного и имущественного страхования, финансы предприятий, отраслей, различные специальные денежные фонды. Финансового потока зависит от наличия обслуживаемого товарного потока. Направленность движения финансовых потоков в логистике определяется необходимостью обеспечения перемещения соответствующего материального потока. Кроме того, размер и время движения финансового потока (в т.ч. и время начала движения) зависят от выбранной формы расчетов между фирмой-продавцом и покупателем. При этом наиболее эффективной считается форма взаиморасчетов ценными бумагами. Движение финансовых средств обязательно сопровождается соответствующими им документами, на основе которых производятся финансовые операции. Возникновение финансовых потоков, направление и перемещения зависят от условий, оговоренных в договоре купли-продажи (расчетах поставщика—покупателя), базисных условий поставки.

Различают следующие виды финансовых потоков:

1) по отношению к логистической системе:

а) внешние финансовые потоки;

б) внутренние финансовые потоки;

2) по направлению движения:

а) входящие потоки;

б) выходящие потоки;

3) по применяемым формам расчетов:

а) денежные финансовые потоки (наличные средства);

б) безналичные финансовые потоки;

в) учетно-финансовые потоки;

4) по видам расчетов:

а) потоки финансовых ресурсов по рублевым счетам;

б) потоки финансовых ресурсов по валютным счетам;

5) по назначению:

а) закупочные финансовые потоки;

б) инвестиционные финансовые потоки;

в) финансовые потоки, связанные с формированием материальных затрат в процессе производства;

г) финансовые потоки, связанные с формированием трудовых затрат;

д) финансовые потоки, возникающие в процессе распределения продукции;

6) по видам хозяйственной деятельности:

а) вертикальные потоки;

б) горизонтальные потоки;

7) по способу переноса авансированной стоимости на това-i ры:

а) сопутствующие движению основных фондов;

б) сопутствующие движению оборотных средств.
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

Вариант №9

Территориально производственное объединение (ТПО) «Пышка» производит хлебобулочные и кондитерские изделия.

Для их производства на территории района имеется четыре цеха, которые потребляют три основных вида сырья: мука, сахар, масло.

Все три вида сырья могут поставляться с трех оптовых складов

«Аванта», «Браво», «Вива».

ТПО при формировании своих заказов на сырье руководствуется тем что тонно-километраж пробега должен быть минимальным.

В таблице 1 приведены данные о расстояниях между складами и производственными цехами.

Таблица 1. Расстояние от склада до цехов, км

Склад Цех	А	Б	В
С1	19	30	32
С2	21	43	25
С3	37	23	50
С4	51	33	31

Стоимость перевозки одной тонны груза на один км составляет 5 руб.

Данные о приблизительных потребностях цехов в том или ином сырье показаны в таблице 2

Таблица 2 Ежемесячная потребность цехов в сырье

Вид сырья Цех	Мука	Сахар	Масло
С1	409	209	159
С2	300	700	70
С3	300	150	140
С4	700	450	240

Возможности складов в поставке той или иной продукции приведены в таблице 3

Таблица 3 Реализационные возможности оптовых складов (тонн)

Вид сырья Склад	Мука	Сахар	масло
А	609	309	109
Б	500	800	200
В	600	400	300

Оптовые цены на поставляемое сырье колеблется по различным цехам. Цены на различные виды сырья приведены в таблице 4

Таблица 4. Цены на товары по складам (руб./тонну)

Вид сырья Склад	Мука	Сахар	Масло
А	890	1900	5909
Б	850	1950	5409
В	920	1870	5809

Данные о ежедневном потребление сырья по цехам приведены в таблице 5, Планируется что цеха будут производить продукцию ежедневно, в месяце 30 рабочих дней.

Таблица 5. Данные о ежедневном потреблении сырья на производство продукции тонн/сутки

Вид сырья Склад	Мука	Сахар	Масло
С1	10	7,5	6
С2	8	20	4
С3	6	7	6,5
С4	20	11	7

Данные о величине остатков на складе на начало месяца приведены в таблице 6.

Таблица 6 Данные об остатках сырья по складам цехов (тонн)

Вид сырья Склад	Мука	Сахар	Масло
С1	50	19	30
С2	29	30	70
С3	4	10	24
С4	15	6	17

На основе исходных данных рассчитать:

1. 
   Используя симплекс метод оптимальную схему распределения сырья по цехам с различных оптовых складов, на условии минимизации тонно-километров пробега;
   
2. 
   Стоимость транспортировки сырья по видам сырья, по магазинам, в целом по ТПО;
   
3. 
   Стоимость сырья по каждому цеху, по видам сырья, по всему ТПО (без учета стоимости доставки);
   
4. 
   Стоимость сырья по каждому цеху, по видам сырья, по всему ТПО (с учетом стоимости доставки);
   
5. 
   Рассчитать сырьевой баланс по каждому виду сырья, по цехам и по ТПО в целом;
   
6. 
   Определить цеха и виды сырья по которым имеется дефицит сырья из-за не верного планирования.
   

Для решения задачи оптимизации поставок решим ее отдельно для муки, сахара и масла. Используя симплекс метод составим матрицу по муке:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	19	30	32	409
С2	37 31	23 43	50 25	300
С3	51	33		300
С4			31	700
Возможности оптовых складов по поставке муки	609	500	600	1709

В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в муке (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку муки приходились на те ячейки в которых минимальный километраж. В первый раз размещение делается произвольно, но при этом потребности по строке и возможности по столбцу должны соответствовать суммарным значениям.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	2 19 09	30	2 32 00	409
С2	2 37 31 00	23 43	1 50 25 00	300
С3	2 51 00	1 33 00		300
С4		400	3 31 00	700
Возможности оптовых складов по поставке муки	609	500	600	1709

В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в

Склад Аванта может поставить 609тонн муки, которые мы предполагаем распределить между цехами С1 – 209 тонн, С2 – 200 тонн, С3- 200 тонн. Цеху С1 требуется 409 тонн муки, мы планируем заказать 209 тонн на складе Аванта и 200 тонн на складе Вива.

Решение задачи на минимизацию симплекс методом состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет ее потенциала по следующей схеме:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	2 19 09	30	2 32 00	409
С2	2 37 31+ 00	23 43	1 50 25 00	300
С3	2 51 00	1 33 00		300
С4		400	3 31 00	700
Возможности оптовых складов по поставке муки	609	500	600	1709

Потенциал клетки С4-Аванта =51-37+23-33=4

Получилось положительное число значит заказ определен оптимально.

Проверяем следующую клетку с нулевой поставкой.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	2 19 09	30	2 32 00	409
С2	2 37 31 00	23 43	1 50 25 00	300
С3	2 51 00	1 33 00		300
С4		400	3 31 00	700
Возможности оптовых складов по поставке муки	609	500	600	1709

Потенциал выделенной клетки С1- Браво = 30-19+37-23=25, также получено положительное число
Следующая проверка

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	2 19 09	30	2 32 00	409
С2	2 37 31 00	23 43	1 50 25 00	300
С3	2 51 00	1 33 00		300
С4		400	3 31 00	700
Возможности оптовых складов по поставке муки	609	500	600	1709

Потенциал С2 Браво =43-31+30-23=19, что больше нуля, потенциал оптимален

Потенциал С3Вива = 50-23+33-31 =29, оптимален.

Так как при нашей расстановке нет ячеек с отрицательными потенциалами поставки размещены оптимально.

Стоимость транспортировки грузов по муке рассчитывается исходя из стоимости транспортировки груза и тонно-километров пробега.

По нашей оптимальной схеме тонно-километраж составляет

=209*19+200*31+200*37+100*23+400*33+200*32+100*25+300*31

=51271 т-км. По условию задачи стоимость перевозки одного т-км груза равна 5 рублям, следовательно стоимость доставки муки во все цеха обойдется ТПК в51271 *5 руб/т-км = 256355 руб.

Доставка муки на склад цеха С1 =(209*19+200*30)*5= 49855 руб.

Доставка муки на склад цеха С2 =(200*31+100*25)*5= 42500 руб.

Доставка муки на склад цеха С3 =(200*51+100*23)*5= 62500 руб.

Доставка муки на склад цеха С4 =(400*33+300*31)*5=112500 руб.

Стоимость самой муки без учета доставки по цехам и ТПО

Стоимость муки по С1 =209*890+200*920 =370010 руб.

Стоимость муки по С2 =200*890+100*920 =270000 руб.

Стоимость муки по С3 =200*890+100*850 =263000 руб.

Стоимость муки по С4 =400*850+300*920 =616000 руб.

Итого по ТПО = 1519010 руб.

Стоимость продукции с учетом стоимости доставки составит

Стоимость муки с доставкой по С1 =370010+ 49855=419865 руб.

Стоимость муки с доставкой по С2 =270000+42500=312500 руб.

Стоимость муки с доставкой по С3 =263000+62500 = 325500 руб.

Стоимость муки с доставкой по С4 =616000+112500= 728500 руб.

Итого по ТПО = 1786365 руб.

Сырьевой баланс отражает изменение остатков того или иного вида сырья с учетом поступления с оптовых складов и потребления на производство

Баланс сырьевой по муке (тонн)

Цех	На начало месяца	Потупило со склада	Израсходовано на производство	Остаток на конец месяца
С1	50	409	10*30=300	159
С2	29	300	8*30=240	89
С3	4	300	6*30=180	124
С4	15	700	20*30=600	115
Итого по ТПО	98	1709	1320	487

ВЫВОД: По данному балансу можно сделать вывод о том, что в ходе планирования поставок покрыты все производственные потребности в муке, величина запасов муки увеличилась. Ещё самым рентабельным показателем выступает то, что не по одному из четырех цехов не испытывается недостаток муки для производства продукции.
А теперь проделаем тоже самое с сахаром. Используя симплекс метод составим матрицу по сахару:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	19	30	32	209
С2	37 31	23 43	50 25	700
С3	51	33		150
С4			31	450
Возможности оптовых складов по поставке муки	309	800	400	1509

В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в сахаре (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку муки приходились на те ячейки в которых минимальный километраж.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	2 19 09	30	32	209
С2	37 31	4 23 43 00	3 50 25 00	700
С3	5 51 0	33	100	150
С4	50	400	31	450
Возможности оптовых складов по поставке муки	309	800	400	1509

В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в

Склад Аванта может поставить 309 тонн сахара, которые мы предполагаем распределить между цехами С1 – 209 тонн, С3 – 50 тонн, С4- 50 тонн. Цеху С1 требуется 209 тонн муки, мы планируем заказать требующиеся 209 тонн на складе Аванта.

Решение задачи на минимизацию симплекс методом состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет ее потенциала по следующей схеме:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	2 19 09	30	32	209
С2	37 31	4 23 43 00	3 50 25 00	700
С3	5 51 0	33	100	150
С4	50	400	329	450
Возможности оптовых складов по поставке муки	309	800	400	1509

Потенциал клетки С1-Вива=32- 19+37-50=0

Получилось положительное число значит заказ определен оптимально.

Проверяем следующую клетку с нулевой поставкой.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	2 19 09	30	32	209
С2	37 31+	4 23 43 00	3 50 25 00	700
С3	5 51 0	33	100	150
С4	50	400	31	450
Возможности оптовых складов по поставке муки	309	800	400	1509

Потенциал выделенной клетки С2- Аванта = 31-25+50-30=26, также получено положительное число, заказ определён оптимально.
Следующая проверка

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	2 19 09	30	32	209
С2	37 31+	4 23 43 00	3 50 25 00	700
С3	5 51 0	33	100	150
С4	50	400	31	450
Возможности оптовых складов по поставке муки	309	800	400	1509

Потенциал С3-Браво =23-33+51-37=4, что больше нуля, потенциал оптимален

Потенциал С4-Вива = 31-33+43-25=16 так как при нашей расстановке нет ячеек с отрицательными потенциалами поставки размещены оптимально.

Стоимость транспортировки грузов по сахару рассчитывается исходя из стоимости транспортировки груза и тонно-километров пробега.

По нашей оптимальной схеме тонно-километраж составляет

=209*19+50*30+50*51+400*43+400*33+300*25+100*50

=50921 т-км. По условию задачи стоимость перевозки одного т-км груза равна 5 рублям, следовательно стоимость доставки сахара во все цеха обойдется ТПК в50921 *5 руб/т-км = 254605 руб.

Доставка сахара на склад цеха С1 =(209*19)*5= 19855 руб.

Доставка сахара на склад цеха С2 =(400*43+300*25)*5=123500 руб.

Доставка сахара на склад цеха С3 =(50*30+100*50)*5=32500руб.

Доставка сахара на склад цеха С4 =(50*51+400*33)*5=78750 руб.

254605

Стоимость самого сахара без учета доставки по цехам и ТПО

Стоимость сахара по С1 =209*1900=397100 руб.

Стоимость сахара по С2 =400*1950+300*1870 = 1341000руб.

Стоимость сахара по С3 =50*1900+100*1870 = 282000руб.

Стоимость сахара по С4 =50*1900+400*1950 =875000руб.

Итого по ТПО = 2895100руб.

Стоимость продукции с учетом стоимости доставки составит

Стоимость сахара с доставкой по С1 =397100+19855 =416955 руб.

Стоимость сахара с доставкой по С2 =1341000+123500= 1464500 руб.

Стоимость сахара с доставкой по С3 =282000+32500= 314500 руб.

Стоимость сахара с доставкой по С4 =875000+78750= 953750 руб.

Итого по ТПО = 3149705 руб.

Сырьевой баланс отражает изменение остатков того или иного вида сырья с учетом поступления с оптовых складов и потребления на производство

Баланс сырьевой по сахару (тонн)

Цех	На начало месяца	Поcтупило со склада	Израсходовано на производство	Остаток на конец месяца
С1	19	209	7,5*30=225	3
С2	30	700	20*30=600	130
С3	10	150	7*30=210	-50
С4	6	450	11*30=330	126
Итого по ТПО	65	1509	1365	209

ВЫВОД: По данному балансу можно сделать вывод о том, что в ходе планирования поставок производственные потребности в сахаре покрыты, величина запасов сахара увеличилась, только лишь наблюдается недостаток муки в цехе №3 в размере 50 тонн сахара для производства продукции, а все остальные цеха не испытывают недостатка сырья. Остаток на конец месяца 209 тонн сахара, что на 144 тонны больше чем на начало месяца и это очень хороший для нас показатель. Чтобы устранить недостаток в цеху №3 нужно перекинуть необходимые 50 тонны сахара с цеха № 2.
Используя симплекс метод составим матрицу по маслу:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	192	30	32	159
С2	37 31	23 43	50 25	70
С3	51	33		140
С4			31	240
Возможности оптовых складов по поставке муки	109	200	300	609

В ячейках выделенных пунктиром проставлен километраж между складом и цехом. Исходя из возможностей складов и потребностей цехов в масле (по сумме возможности всех складов совпадают с суммарной потребностью всех цехов), необходимо распределить поставки таким образом чтобы наибольшие суммы заказов на поставку масла приходились на те ячейки в которых минимальный километраж.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	5 19 9	30	1 32 00	159
С2	37 31+	23 43	7 50 25 0	70
С3	5 51 0	9 33 0		140
С4		110	1 31 30	240
Возможности оптовых складов по поставке муки	109	200	300	609

Склад Аванта может поставить 109 тонн масла, которые мы предполагаем распределить между цехами С1 – 59 тонн, С3 – 50 тонн. Цеху С1 требуется 159 тонн масла, мы планируем заказать 56 тонн на складе Аванта и 88 тонн на складе Вива.
Решение задачи на минимизацию симплекс методом состоит в том чтобы определить возможность оптимизации тех ячеек в которых не планируются поставки (нулевые). Для этого выстраивается 4-х, 6-ти, и т.д -угольник в котором один угол занимает клетка с нулевой поставкой и происходит пересчет ее потенциала по следующей схеме:

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	5 19 9	30	1 32 00	159
С2	37 31	23 43	7 50 25 0	70
С3	5 51 0	9 33 0		140
С4		110	1 31 30	240
Возможности оптовых складов по поставке муки	109	200	300	609

Потенциал клетки С1-Браво=30- 19+37-23=25

Получилось положительное число значит заказ определен оптимально.

Проверяем следующую клетку с нулевой поставкой.

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	5 19 9	30	1 32 00	159
С2	37 31	23 43	7 50 25 0	70
С3	5 51 0	9 33 0		140
С4		110	1 31 30	240
Возможности оптовых складов по поставке муки	109	200	300	609

Потенциал выделенной клетки С2- Аванта = 43-25+31-33=16, также получено положительное число
Следующая проверка

	Аванта	Браво	Вива	Потребности цехов
С1	5 19 9	30	1 32 00	159
С2	37 31+	23 43	7 50 25 0	70
С3	5 51 0	9 33 0		140
С4		110	1 31 30	240
Возможности оптовых складов по поставке муки	109	200	300	609

Потенциал С3-Вива =50-23+33-31=29, что больше нуля, потенциал оптимален

Потенциал С4-Аванта = 51-33+23-37=4, показатель оптимальный. Так как при нашей расстановке нет ячеек с отрицательными потенциалами поставки размещены оптимально.

Стоимость транспортировки грузов по маслу рассчитываются исходя из стоимости транспортировки груза и тонно-километров пробега.

По нашей оптимальной схеме тонно-километраж составляет

=59*19+50*37+90*23+110*33+100*32+70*25+130*31

=17651 т-км. По условию задачи стоимость перевозки одного т-км груза равна 5 рублям, следовательно стоимость доставки масла во все цеха обойдется ТПК в 17651*5 руб/т-км = 88255 руб.

Доставка масла на склад цеха С1 =(59*19+100*32)*5= 21605 руб.

Доставка масла на склад цеха С2 =(70*25)*5=8750 руб.

Доставка масла на склад цеха С3 =(50*37+90*23)*5=19600 руб.

Доставка масла на склад цеха С4 =(110*33+130*31)*5=38300 руб.

Стоимость самого масла без учета доставки по цехам и ТПО

Стоимость масла по С1 =59*5909+100*5809= 923631 руб.

Стоимость масла по С2 =70*5809 =406630 руб.

Стоимость масла по С3 =50*5909+90*5409 = 782260 руб.

Стоимость масла по С4 =110*5409+130*5809=1350160 руб.

Итого по ТПО = 3462681 руб.

Стоимость продукции с учетом стоимости доставки составит

Стоимость масла с доставкой по С1 =923631+ 88255=1011886 руб.

Стоимость масла с доставкой по С2 =406630+8750= 415380 руб.

Стоимость масла с доставкой по С3 =782260+19600= 801860 руб.

Стоимость масла с доставкой по С4 =1350160+38300= 1388460 руб.

Итого по ТПО = 3617586 руб.

Сырьевой баланс отражает изменение остатков того или иного вида сырья с учетом поступления с оптовых складов и потребления на производство

Баланс сырьевой по маслу (тонн)

Цех	На начало месяца	Поcтупило со склада	Израсходовано на производство	Остаток на конец месяца
С1	30	159	6*30=180	9
С2	70	70	4*30=120	20
С3	24	140	6,5*30=195	-31
С4	17	240	7*30=210	47
Итого по ТПО	141	609	705	45

ВЫВОД: По данному балансу можно сделать вывод о том, что в ходе планирования поставок производственные потребности в масле покрыты, но величина запасов сахара уменьшилась.

Недостаток муки в цехе №3, недостаток в размере 31 тонны масла для производства продукции, а все остальные цеха не испытывают недостатка сырья, что в принципе для нас плюс. Остаток на конец месяца 45 тонны масла, что на 96 тонн меньше чем на начало месяца. Для нас желательно было бы перекрыть недостаток в цеху №3, сделать это можно перекинув необходимые 31 тонны с цеха №4.

Список использованной литературы:

1. 
   Гаджинский А.М. Основы логистики: Учебное пособие. - М.: Маркетинг, 2006.
   
2. 
   Гончаров П.П. и др. Основы логистики: Учебное пособие. - Оренбург, 2005.-84с.
   
3. 
   Дегтяренко В.Н. Основы логистики и маркетинга: Учебное пособие / ГАС. - Ростов, 2009. - 128с.
   
4. 
   Канке А. А., Кошевая И. П. Логистика: Учебник. - 2-е изд. испр. и доп. - М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2008. - 384с.
   
5. 
   Неруш Ю. М. Логистика: Учебник. - 4-е изд., перераб и доп. - М.: ТК Велби, Изд - во Проспект, 2006. - 520с. ISBN 5 - 482 - 00348 - 5
   
6. 
   Саркисов С. В. Управление логистикой: Учебное пособие. - М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2006. - 416с. ISBN 5 - 87057 - 252 - 5
   
7. 
   Сергеев В. И. Логистика в бизнесе: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2008 - 608с. ISBN 5 - 16 - 000483 - 1
   
8. 
   Транспортная логистика: Учебник / Под общей ред. Л. М. Миротина. - М.: Издательство «Экзамен», 2009. - 512с. ISBN 5 - 94692 - 036 7