СОДЕРЖАНИЕ
Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

1 Краткий обзор литературы по теме. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11

2 Динамика себестоимости зерна в хозяйстве за пятилетие. . . . . . . . . . . 13

3 Структура себестоимости зерна в сельскохозяйственном хозяйстве за

пятилетие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20

4 Удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1 га

посевов зерна) и их связь с основными показателями. . . . . . . . . . . . 22

4.1 Метод статистической группировки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

4.2 Дисперсионный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28

4.3 Корреляционный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39

5 Источники статистических данных о производственных затратах и

себестоимости продукции, совершенствование их форм. . . . . . . . . . . . 45

Заключение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

Список использованной литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50

Приложения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51

Приложение 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

Приложение 2. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

Приложение 3. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

Приложение 4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
ВВЕДЕНИЕ
Слово «статистика» происходит от латинского «статус» (status), которое означает состояние, положение вещей. Это дает возможность подчеркнуть теоретическую познавательную сущность статистики как науки, имеющей дело с описанием состояния и положения вещей, собиранием совместно существующих объектов и явлений.

Возникновение и развитие статистики вызвано общественными потребностями. Статистика имеет древнюю и богатую историю.

Статистика является самостоятельной наукой. Как всякая наука, она имеет предмет своего изучения. Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Согласно этому определению статистика изучает количественную сторону общественного производства в единстве производительных сил и производственных отношений, явления культурной и политической жизни общества. Статистика изучает также влияние природных и технических факторов на изменения количественных характеристик общественной жизни и влияние общественного производства на природные условия жизни общества.

Статистика агропромышленного комплекса в настоящее время представляет собой отраслевую ветвь обще экономической статистики. С исторической точки зрения статистика АПК зарождалась, прежде всего, параллельно с развитием и совершенствованием сельскохозяйственной сферы как исходной базы всего комплекса, когда первоначальные, наиболее древние виды целесообразной деятельности людей (земледелие, животноводство) необходимо было учитывать, систематизировать и оценивать.

Объектом изучения статистики агропромышленного комплекса являются организации и хозяйства, осуществляющие производство сельскохозяйственной продукции, ее переработку и сбыт готовых конечных потребительских

продуктов.

Предметом статистики агропромышленного комплекса является система статистических показателей, характеризующих состояние и развитие сельскохозяйственной, вспомогательной, перерабатывающей и торгово-сбытовых сфер АПК. Это означает, что каждая статистическая единица в составе АПК может быть охарактеризована системой показателей.

Цель курсовой работы – изучение и закрепление знаний по основным методам статистики на примере статистического анализа основных показателей производственных затрат в отраслях земледелия и себестоимости зерна.

Предмет исследования – себестоимость зерна

Основные задачи:

1. Изучить динамику и структуру себестоимости зерна за пятилетие.

2. Установить связь удельных производственных затрат зерна в расчете на 1 га посевов зерна с важнейшими производственными показателями: урожайностью зерна; уровнем производства (в расчете на 1 га пашни); размером денежной выручки от реализации продукции в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда; себестоимостью зерна; уровнем рентабельности производства зерна.

3. Выявить источники статистических данных о производственных затратах и себестоимости зерна и определить пути их совершенствования форм.

Исходными данными для выполнения второй и третьей части курсовой работы послужили результаты хозяйственной деятельности совхоза им. Чкалова Горецкого района за пятилетие. Для разработки четвертого раздела использованы данные хозяйственной деятельности хозяйств Горецкого, Дрибинского и Шкловского районов.

По данным статистических материалов [5] известно, что в РБ за последние 5 лет наблюдается рост валового сбора зерновых и зернобобовых по отношению к 2005г. Валовой сбор зерновых и зернобобовых в 2005г составил 5449 тыс. тонн, а в 2007г – 7217 тыс. тонн.

В структуре посевов зерновые и зернобобовые занимают наибольший

удельный вес. В 2007г – 45,9%, что выше, чем в 1995 г на 4,61%-ых пункта (45,9-41,29).

Также наблюдается рост урожайности зерновых. Если в 2003г урожайность зерновых с 1 гектара составляла 24,2ц, то в 2007г – 28,5 ц/га.

Следовательно, видно, что в РБ увеличивается доля зерновых и зернобобовых культур, а также их урожайность.
1 КРАТКИЙ ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ ПО ТЕМЕ
Для написания данной курсовой работы будем использовать следующую литературу:

1. В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.

Данный учебник содержит методологическую базу статистики. В нем изложены основные методы статистики.

2. Жудро Н.В., Лобан В.В., Мангутова В.В., Молоткова В.В. Статистика: Исходные данные/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2003. 40 с.

В данных методических указаниях изложены исходные данные, которые соответствуют требованиям выполнения курсовых работ и состоят их двух частей. Основой первой части послужили результаты хозяйственной деятельности совхоза им. Чкалова Горецкого района за пятилетие. Эта часть является исходным материалом для разработки второго и третьего разделов курсовой работы.

Вторая часть разработана по данным хозяйственной деятельности хозяйств Горецкого, Дрибинского и Шкловского районов. Эти данные необходимы для разработки четвертого раздела курсовой работы.

3. Шундалов В.М. Статистика. Общая теория: учеб. пособие для студентов экон. специальностей учреждений, обеспечивающих получение высшего с.-х. образования / Б.М. Шундалов. – Минск: ИВЦ Минфина, 2006. – 288 с.

В данном учебном пособии изложены методологические основы статистики, т.е. статистические методы, используемые в любой сфере деятельности. Изложение основных классических методов общей теории сочетается с новыми положениями современной статистики. Теоретическое изложение всех статистических методов и приемов сопровождается и подкрепляется конкретными развернутыми примерами из опыта работы современного агропромышленного комплекса Республики Беларусь. Такое сочетание теории и практики призвано способствовать лучшему освоению изучаемого курса, делает его доступнее для понимания любого статистического приема и метода в целом. В учебнике рассмотрены основные методы статистики: метод статистического наблюдения; метод абсолютных и относительных статистических показателей; графический метод; метод вариационных рядов; метод средних величин и показателей вариации; выборочный метод; статистические таблицы; основы дисперсионного анализа; основы корреляционно-регрессионного метода; метод динамических рядов; индексный метод.

4. Шундалов Б.М. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы/ Белорусская сельскохозяйственная академия / Б. М. Шундалов. Горки, 1999. 54 с.

Данная методичка содержит общие требования по оформлению и конкретные рекомендации по выполнению курсовых работ. Приведена тематика, примерные планы по темам, изложены основные требования,

предъявляемые к содержанию курсовых работ.

5. http://belstat.gov.by/homep/ru/indicators/agriculture.php

На данном сайте представлена статистическая информация по основным показателям производства, представлены бланки статистических отчетов по различным отраслям производства и порядок их заполнения.
2 ДИНАМИКА СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА В ХОЗЯЙСТВЕ ЗА ПЯТИЛЕТИЕ
При изучении фактических изменений признака в динамике явлений рассчитаем систему показателей: базисные, цепные, а также средние абсолютные приросты, темы роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста (снижения). Расчет этих показателей основан на абсолютном и относительном сравнении уровней динамического ряда.

Если сравнивается каждый последующий уровень с предыдущим, получают цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за постоянную базу сравнения, получают базисные показатели динамики. [1]

Абсолютным приростом называется разность двух уровней динамического ряда.

Цепной абсолютный прирост ∆у
ц исчисляется как разность между сравниваемым уровнем уi и уровнем, который ему предшествует уi-1.
∆у
ц
= уi - уi-1 (2.1)
Базисный абсолютный прирост ∆у
б
исчисляется как разность между сравниваемым уровнем уi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения, у0 [1]:
∆у
б
= уi – у0 (2.2)
Цепной темп роста Тц исчисляется как отношение между сравниваемым уi и предшествующим ему уровнем уi-1:
(2.3)
Базисный темп роста Тб исчисляется как соотношение между сравни-

ваемым уровнем уi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения, у0:
(2.4)
Темп прироста представляет собой отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу.

Цепной темп прироста ∆Тц исчисляется как отношение цепного абсолютного прироста ∆у
ц к предыдущему уровню уi-1 [1]:
(2.5)
Базисный темп прироста ∆Тб исчисляется как отношение базисного абсолютного прироста ∆
б
к базисному уровню у0:
(2.6)
Абсолютное значение одного процента прироста исчисляется путем деления величины абсолютного прироста за какой-либо период на величину темпа прироста в том же периоде [1]:
(2.7)
Все расчеты показателей динамики себестоимости зерна представим в виде таблиц, которые вынесем в приложение 2. Исходные данные для расчета представлены в приложении 1.

На основании приложения 2 составим статистическую таблицу 2.1., где отразим исходные уровни ряда и результативные динамические показатели.

Таблица 2.1 – Показатели динамики себестоимости зерна

Год	Себестои- мость зерна, тыс. руб.	Абсолютный прирост ∆у,тыс.руб.		Темпы роста (Т),%		Темп прироста (∆Т), %		Абсолютное значение 1% прироста
		Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной
1	7641	-	-	-	-	-	-	-	-
2	17052	+9411	+9411	223,2	+223,2	+123,2	+123,2	76,4	76,4
3	19195	+11554	+2143	251,2	+112,6	+151,2	+12,6	76,4	170
4	71426	+63785	+52231	934,8	+372,1	834,8	+272,1	76,4	192
5	346717	+339076	+275291	4537,6	+485,4	4437,6	+385,4	76,4	714

К среднегодовым показателям динамики Шундалов Б.М считает [3]

относятся: среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и

темп прироста.

Среднегодовой абсолютный прирост является обобщающим показателем скорости абсолютного изменения уровней динамического ряда, Он показывает, на сколько единиц увеличивается или уменьшается уровень по сравнению с предыдущим в среднем за анализируемый период времени:
(2.8)
где n – число уровней ряда динамики.

Среднегодовой темп роста рассчитывается по следующей формуле [1]:
(2.9)

Среднегодовой тем прироста [1]:
∆= -100% (2.10)
∆= 260-100 = +160%
Из данных таблицы 2.1. видно, что для динамики себестоимости зерна за пятилетие характерно увеличение текущих уровней по сравнению с базисным уровнем. Если сравнить себестоимость зерна 5-го и 1-го лет, то видно, что себестоимость зерна за 5 лет вырос на339076 тыс. руб., или на 4437,6% , где каждый процент соответствует 76,4 тыс. руб. Такой характер (тип) динамики обычно свидетельствует о росте затрат на производство зерна. В среднем за пятилетие с каждым годом происходило увеличение себестоимости зерна на 84769 тыс. руб. или на 160%.

Так как, для изучаемого данного динамического ряда характерно быстрорастущее изменение уровней, т.е. цепные темпы роста уровней существенно повышаются, то аналитическое выравнивание проведем путем применения способа показательной кривой. Она выражается следующим уравнением [3]:
(2.11)
где а, в – параметры уравнения , которые следует определить;

y¯t – выровненное значение уровня динамического ряда;

t - отклонения порядкового номера уровня от серединного номера.

Это выражается путем логарифмирования можно превратить в уравнение прямой линии:
(2.12)
Поскольку в уравнении прямой линии параметр а и в определяется как
(2.13) , (2.14),

то соответственно этому (2.15), (2.16)
Если рассчитать значения логарифмов, то нетрудно найти параметры уравнения показательной кривой. Для этого составим расчетную таблицу 2.2.
Таблица 2.2 – Аналитическое выравнивание себестоимости зерна

Показатели	Символы	Годы					Итого
		1	2	3	4	5
Себестоимость зерна, тыс. руб.	y	7641	17052	19195	71426	346717	462031
Логарифмы уровней динамического ряда	lgy	3,88	4,23	4,28	4,85	5,54	22,78
Порядковый номер уровней ряда	n	1	2	3	4	5	5
Отклонение порядкового номера уровня от среднего номера	t	-2	-1	0	1	2	0
Квадрат отклонения	t2	4	1	0	1	4	10
Произведение значений	t*lgy	-7.76	-4.23	0	4.85	11.08	3.94
Логарифм уровней выровненного ряда	lgy¯	3,7672	4,162	4,556	4,95	5,4	-
Выровненный ряд себестоимости зерна, тыс. руб.	у¯	5851	14520	35991	89600	316069	462031

Значения параметров уравнения показательной кривой определим следующим образом [3]:


Следовательно, уравнение показательной кривой, характеризующей

общую тенденцию уровней выровненного динамического ряда, можно

представить в виде:


Определим логарифмы выровненного ряда по формуле 2.12:
; ; ; ;
Полученные результаты заносим в предпоследнюю колонку таблицы 2.2.

Выровненные уровни заносим в последнюю колонку.

Динамику себестоимости зерна (фактических и выровненных уровней) изобразим графически на рис. 2.1.



Масштаб ОУ 1:50000 (1 см: 50 млн. руб.)

ОХ 1:1 (1см: 1 год)
Рисунок 2.1 - Динамика себестоимости зерна

Таким образом, для динамики себестоимости зерна за пятилетие характерно увеличение текущих уровней по сравнению с базисным уровнем. Такой характер (тип) динамики обычно свидетельствует о росте затрат на производство зерна. В среднем за пятилетие с каждым годом происходило увеличение себестоимости зерна на 84769 тыс. руб. или на 160%. Так как, для изучаемого данного динамического ряда характерно быстрорастущее изменение уровней, то аналитическое выравнивание провели путем применения способа показательной кривой, где выровненные уровни четко отразили основную тенденцию изменения себестоимости зерна.
3 СТРУКТУРА СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ХОЗЯЙСТВЕ ЗА ПЯТИЛЕТИЕ
Для определения структуры себестоимости зерна будем использовать относительные показатели структуры:
(3.1)
где dn – доля каждой составной части в составе сложного явления;

n – абсолютное значение каждой составной части сложного признака;

- общая абсолютная сумма составных частей сложного признака.

Определим структуру себестоимости зерна, как долю затрат по каждой статье себестоимости к общей себестоимости. Покажем последовательность статистического анализа структуры себестоимости зерна. Все расчеты сведем в таблицу 3.1. (Приложение 3). На основании расчетной таблицы составим результативную таблицу 3.1.
Таблица 3.1 – Фактическая структура себестоимости зерна

Статьи затрат	1г.	2г.	3г.	4г.	5г.	В среднем за пятилетие
Оплата труда с начислениями	3,1	3,8	2,8	2,3	2,6	2,92
Семена	6,7	7,4	9,9	9,1	9,5	8,52
Удобрения	17,8	18,3	32,0	31,3	17,6	23,4
Затраты на содержание основных средств	17,1	20,5	19,1	9,3	33,4	19,9
Работы и услуги	16,1	16,9	15,7	27,8	17,9	18,9
Прочие затраты	19,7	19,3	2,3	10,9	15,6	13,56
Затраты по организации производства и управлению	19,5	13,8	18,2	9,3	3,4	12,84
Итого:	100,0	100,0	100,0	100,0	100,0	100

Как свидетельствую данные таблицы 3.1, в структуре себестоимости зерна за пятилетний период, при абсолютном росте общего объема себестоимости продукции наблюдается тенденция к снижению удельного веса оплаты труда с начислениями (исключение составляет 2-ой год), прочих затрат и затрат по организации производства и управлению. Отметим рост удельного веса затрат на содержание основных средств. Доля оплаты труда с начислениями и стоимость семян составе всей себестоимости зерна относительно невелика. Наибольший удельный вес в составе себестоимости зерновых принадлежит удобрению, затратам на содержание основных средств и работам и услугам.

Для усиления наглядности показателей фактической структуры изобразим графически, используя для этого прямоугольно-слоистые диаграммы. Сущность ее заключается в том, что на общем (горизонтальном) основании размещают равные по высоте столбики. Каждый столбик – это общий структурный уровень за отдельный период времени. Столбики делятся на 100 частей (%). Таким образом, имея статистическую информацию о структурных уровнях в динамике, графически покажем как основные, так и вспомогательные слои, составляющие целостную структуру явлений (рис. 3.1).



Рисунок 3.1 – Структура себестоимости зерна за пятилетие (прямоугольно-слоистая диаграмма)

4 УДЕЛЬНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЗАТРАТЫ ЗЕРНОВЫХ (В РАСЧЕТЕ НА 1 ГА ПОСЕВОВ) И ИХ СВЯЗЬ С ОСНОВНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ
Для определения связи удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1 га посевов культур и урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни; размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда; себестоимостью продукции; уровнем рентабельности производства продукции применим прием аналитической группировки, который позволит установить, существует или отсутствует взаимосвязь между признаком-фактором и признаком–результатом. При наличии такой связи прием дисперсионного анализа поможет определить, существенна или несущественна она, а использование корреляционно-регрессионного метода позволит количественно выразить взаимосвязь между признаками и измерить ее тесноту.

Исходные данные представим в таблице 4.1. (Excel). (Приложение 4).

На основании расчетной таблицы 4.1 (Приложение 4) определим недостающие показатели:

1. Удельные производственные затраты (в расчете на 1 га посевов культур), млн.руб./га:
(4.1)
где З – производственные затраты зерновых, млн. руб.;

Sзерн. – площадь посевов зерновых, га.

1. Уровень производства зерновых в расчете на 1 га пашни, ц./га:
(4.2)
где ∑q- произведено зерновых, ц.;

Sп. – площадь пашни, га;

У – урожайность зерновых, ц/га;

Sзер – площадь посевов зерновых, га

2. Размер денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни, млн.руб/га:
(4.3)
где В – денежная выручка зерновых, млн. руб.

3. Уровень производительности труда, млн. руб./чел.:
(4.4)
где qp – объем валовой продукции земледелия, млн. руб.;

R – среднегодовая численность работников, чел.

4. Уровень рентабельности производства зерновых, %:
(4.5)
где Dв – денежная выручка от реализации продукции, млн. руб.;

Пс – полная себестоимость реализованной продукции, млн. руб.;

Пр – прибыль от реализации, млн. руб.

ОПФ – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.;

Об – стоимость остатков оборотных средств, млн. руб.

4.1 Метод статистической группировки
Группировочным признаком являются удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1га посевов). На основании данных представленных в приложении 4 построим ранжированный ряд и изобразим его графически в виде огивы Гальтона.

В данном ранжированном ряду варианты будут размещаться в порядке возрастания. Необходимыми элементами этого ряда являются ранговые номера и величина варианты (удельные производственные затраты зерновых в расчете на 1 га посевов).
Таблица 4.1 - Ранжированный ряд по удельным производственным затратам зерновых, тыс. руб./га

Ранговые номера	Удельные производственные затраты зерновых, тыс. руб./га	Ранговые номера	Удельные производственные затраты зерновых, тыс. руб./га	Ранговые номера	Удельные производственные затраты зерновых, тыс. руб./га
1	2	3	4	5	6
1	63,8	11	112,1	21	138,4
2	76,6	12	112,4	22	150,9
3	77,3	13	113,1	23	154,2
4	88,1	14	114,3	24	165,1
5	92,1	15	118,4	25	173,6
6	101,8	16	123,5	26	174,4
7	105,8	17	131,0	27	177,7
8	107,3	18	131,2	28	179,3
9	108,3	19	131,3	29	186,0
10	111,7	20	133,4	30	192,2

Из таблицы 4.1. видно, что удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1 га посевов) колеблются в пределах от 63,8 тыс.руб./га до 192,2 тыс.руб./га. Разница между максимальной и минимальной вариантами в ранжированном ряду представляет собой размах вариации [1]:
(4.6)
Для наглядного представления о характере изменения вариант в

ранжированном ряду изобразим его графически с помощью координатной диаграммы. Ось ОХ – ранговые номера, ОУ – варианты, соответствующие ранговому номеру. Полученная кривая линия называется огивой Гальтона (рис. 4.1.). [3]

Масштаб ОУ 1:20(1 см: 20 тыс.руб./га)

ОХ 1:2 (1см: 2 ед.)
Рисунок 4.1 – Изменение удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1 га посевов) (огива Гальтона), тыс. руб./га
Рассчитаем коэффициент вариации изучаемых признаков по формуле [3]:
(4.7)
где - среднее значение изучаемого признака.

- среднее линейное отклонение
(4.8)
где х – индивидуальные варианты (∑х=3845,3);

n – общее число вариант в ряду.

Это значит, что удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1гапосевов ) в среднем составляют 128,177 тыс.руб./га.

Дисперсия в ранжированном ряду определяется по формуле [3]:
(4.9)
Среднее квадратическое отклонение:
(4.10)
Для расчета данных показателей в ранжированном ряду составим расчетную таблицу 4.2 (Приложение 4) на основании данных таблицы 4.1.

Подставим данные табл. 4.2. в формулу (4.9) и (4.10) и рассчитаем дисперсию в ранжированном ряду и среднее квадратическое отклонение:



Рассчитаем коэффициент вариации согласно формуле 4.7:


Так как коэффициент вариации превышает 20% и при графическом изображении (огива Гальтона) образует скачкообразную кривую, то найдем неравные интервалы.

Найдем сначала размер равного интервала:
(4.11)
Получим следующие интервалы:

1 – 63,8 – 95,9 - 5

2 – 95,9 – 128 - 11

3 – 128 – 160,1 - 7

4 – 160,1 – 192,2 – 7

Объединим третий и четвертый интервалы:

1 – 63,8 – 95,9 - 5

2 – 95,9 – 128 - 11

3 – 128 – 192,2 - 14

Составим рабочую таблицу 4.3 (Приложение 4) , где будем записывать

суммовые данные по всем признакам, охваченным группировкой.

На основании таблицы 4.3 (Приложение 4) составим результативную таблицу 4.2

Из таблицы можно сделать следующие выводы:

Прямая связь удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1 га посевов) существует со следующими показателями: урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни; размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда. Данная связь является прямой так как с ростом удельных производственных затрат зерновых наблюдается рост данных показателей.
Таблица 4.2 – Связь удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов зерна) с основными производственными показателями

Показатели	Группы хозяйств по удельным производственным затратам зерновых, тыс.руб./га			Итого, в среднем
	1 63,8 – 95,9	2 95,9 – 128,0	3 128,0 – 192,2
Число хозяйств в группе Удельные производственные затраты зерновых, тыс.руб./га Урожайность зерновых, ц/га Уровень производства зерновых в расчете на 1 га пашни, ц/га Размер денежной выручки от реализации зерновых, тыс.руб./1га пашни Уровень производительности труда, млн. руб./чел. Себестоимость зерна, тыс.руб./т Уровень рентабельности производства зерновых, %	5 79,58 14,66 6,5 20,68 1,1 65,1 2,418	11 111,7 20,491 8,633 34,355 2,324 71,55 1,98	14 158,48 26,14 11,81 54,957 2,6 64,921 1,52	30 128,177 22,153 9,763 41,69 2,24 67,38 1,838

Обратная связь удельных производственных затрат зерновых существует с рентабельностью производства, так как рост удельных затрат зерновых вызывает снижение рентабельности производства зерновых.

Для достоверной оценки полученных результатов проведем дисперсионный анализ.
4.2 Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ позволит объективнее, достовернее оценить

результаты группировки.

Дисперсионный анализ основан на вычислении и сопоставлении между

собой межгрупповой и остаточной дисперсий из значений результативного

признака.

При оценки существенности связи между признаками при проведении дисперсионного анализа будем использовать F – критерий (критерий Фишера), применение которого сведем к расчету коэффициента «существенности» [4]:
(4.12)
где k – коэффициент существенности взаимосвязи между факторным и результативным признаками;

Fффак, Fттаб – фактический и табличный (нормативный) критерий Фишера.

Если k > 1 – связь существенная;

k = 1 - связь малосущественная;

k < 1 связь несущественная.
Дисперсионный анализ связи между признаком-результатом (урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни; размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда; рентабельностью производства зерна) и признаком-фактором (удельными производственными затратами зерновых в расчете на 1 га посевов) проведем в несколько этапов. Прежде всего определим объемы общей, систематической (групповой, факторной) и случайной (остаточной) вариации. Вспомогательные расчеты для вычисления объема вариации сведем в Приложение 4.

Для изучения связи между удельными производственными затратами зерновых и урожайностью зерновых составим расчетные таблицы 4.4. и 4.5. (Приложение 4).

Шундалов Б.М. [4] считает, что сначала надо привести объемы общей, факторной (групповой) и остаточной вариации, а также установить число степеней свободы для нахождения дисперсий:
(4.13)
Собщ. = 30-1= 29
(4.14)


Сф=3-1=2
Wост = Wобщ – Wф = 1102,579 (4.15)

Сост = 29-2 = 27
где Wобщ, Wф, Wост – объемы соответственно общей, факторной и остаточной вариации;

у, - индивидуальные, средние групповые и общее средние значения результативного признака;

Собщ, Сф, Сост – число степеней свободы соответственно для общей, систематической и случайной вариации.

Найдем исправленные значения общей, факторной и остаточной

дисперсий [4]:
(4.16)
(4.17)
(4.18)
Существенность связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) и урожайности зерновых выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.3.)
Таблица 4.3 – Анализ дисперсий по урожайности зерновых



Как показывают данные, приведенные в таблице 4.3, объем факторной вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат зерновых на урожайность зерновых, занимает в структуре вариации более 30%, а фактическое отношение дисперсий выше единицы. Эти результаты свидетельствуют о наличии достоверной, надежной, существенной связи (к при значимости 0,99 > 1) между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1гапосевов) и урожайностью зерновых.
Далее проверим наличие связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни по такому же методу.

Составим вспомогательные таблицы 4.6 и 4.7. (Приложение 4.).

Приведем объемы общей, факторной (групповой) и остаточной вариации,

а также установим число степеней свободы для нахождения дисперсий

согласно формулам 4.13 – 4.15:


Собщ. = 30-1 = 29

Сф=3-1=2
Wост = Wобщ – Wф = 296,474 ц/га

Сост = 29-2 = 27
Найдем исправленные значения общей, факторной и остаточной дисперсий по формулам 4.16 – 4.18:



Существенность связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровня производства зерновых в расчете на 1 га пашни выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.4.)

Таблица 4.4 – Анализ дисперсий по уровню производства зерновых в расчете на 1 га пашни

Данные таблицы 4.4. показывают, что объем факторной вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) на уровень производства зерновых в расчете на 1 га пашни, занимает в структуре общей вариации почти 30%, а фактическое отношение дисперсий превышает их нормативный критерий при высоком уровне вероятности. Эти результаты свидетельствуют о наличии достоверной, надежной, существенной связи между удельными производственными затратами зерновых и уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни.
Проверим наличие связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1га пашни с помощью метода дисперсионного анализа описанного выше. Для этого составим расчетные таблицы 4.8. и 4.9. (Приложение 4).


Собщ. = 30-1 = 29

Сф=3-1=2
Wост = Wобщ – Wф = 86863,16 тыс.руб/га

Сост = 29-2 = 27
Найдем исправленные значения общей, факторной и остаточной дисперсий по формулам 4.16 – 4.18:



Существенность связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) и размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.5.)

Как показывают данные, приведенные в таблице 4.5, объем факторной вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1 га посевов на размер денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни, занимает в структуре вариации более 37%, а фактическое отношение дисперсий больше единицы при точности 0,95 в 2,5 раза и при точности 0,99 в 1,5 раза.
Таблица 4.5 - Анализ дисперсий по размеру денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни



Эти результаты свидетельствуют о наличии достоверной, надежной, существенной связи (к при значимости 0,99 > 1) между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 пашни.
Проверим наличие связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровнем производительности труда с помощью метода дисперсионного анализа описанного выше. Для этого составим расчетные таблицы 4.10. и 4.11. (Приложение 4).


Собщ. = 30-1 = 29

Сф=3-1=2
Wост = Wобщ – Wф = 93,698млн.руб./чел.

Сост = 29-2 = 27
Найдем исправленные значения общей, факторной и остаточной дисперсий по формулам 4.16 – 4.18:



Существенность связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровня производительности труда выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.6.)
Таблица 4.6 - Анализ дисперсий по уровню производительности труда



Как показывают данные, приведенные в таблице 4.6, объем факторной вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1 га посевов на уровень производительности труда, занимает в структуре вариации менее 10%, а фактическое отношение дисперсий меньше единицы при точности 0,95 и 0,99.

Эти результаты свидетельствуют о наличии достоверной, несущественной связи (к при значимости 0,99 < 1) между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровнем производительности труда.
Далее проверим наличие связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и рентабельностью производства зерновых с помощью метода дисперсионного анализа описанного выше. Для этого составим расчетные таблицы 4.12. и 4.13. (Приложение 4).


Собщ. = 30-1 = 29

Сф=3-1=2
Wост = Wобщ – Wф = 139,458%
Сост = 29-2 = 27
Найдем исправленные значения общей, факторной и остаточной дисперсий по формулам 4.16 – 4.18:



Существенность связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) и рентабельности производства зерновых выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.7.)
Таблица 4.7 - Анализ дисперсий по рентабельности производства зерновых


Как показывают данные, приведенные в таблице 4.7, объем факторной вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1 га посевов на рентабельность производства зерновых, занимает в структуре вариации менее 3%, а фактическое отношение дисперсий меньше единицы при точности 0,95 и 0,99.

Эти результаты свидетельствуют о наличии достоверной, несущественной связи (к при значимости 0,99 < 1) между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и рентабельностью производства зерновых.

Таким образом, исходя из проведенного анализа видно, что существует надежная, достоверная и существенная связь между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и урожайность зерновых, уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни, размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни.

Связь несущественная между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и рентабельностью производства зерновых, уровнем производительности труда.
4.3 Корреляционный анализ
Количественное выражение степени тесноты связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни; размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни найдем при помощи приема корреляционного анализа. Характер связи между признаком-фактором и признаком результатом в данном случае выражается в форме, близкой к прямолинейной, то степень тесноты связи между ними рассчитаем при помощи коэффициента прямолинейной парной корреляции [3]:
(4.19)
где r – коэффициент прямолинейной парной корреляции между факторным

и результативным признаками;

- среднее произведение факторного и результативного признаков;

средние значения соответственно факторного и результативного

признака;

средние квадратические отклонения признака фактора и признака- результата.

Из таблицы 4.4. (Приложение 4) известны следующие элементы

формулы: =2972,264; =128,177; = 22,153

Используя данные этой же таблицы определим
(4.20)
(4.21)
Тогда коэффициент прямолинейной парной корреляции между

удельными производственными затратами зерновых и урожайностью составит:

Коэффициент корреляции показывает, что между изучаемыми признаками существует прямая связь, средней тесноты, т.е. удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1га посевов) в средней мере влияют на урожайность.

Определим коэффициент детерминации (координации) [4]:
(4.22)
Данный коэффициент свидетельствует о том, что урожайность зерновых на 27,04% зависит от влияния удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1га посевов.

Для определения ожидаемой средней прибавки урожайности от удельных производственных затрат зерновых составим корреляционное уравнение связи [3]:
(4.23)

где - среднее значение признака-результата;

а – параметр уравнения, характеризующий минимальное значение результативного признака;

- коэффициент пропорциональности изменения признака- результата;

- среднее значение признака-фактора.

Параметр b определим по формуле 4.24:
(4.24)
а = - b= 22,153-0,113*128,177= 7,67ц/га
Тогда уравнение парной корреляции между урожайностью и удельными производственными затратами зерновых в расчете на 1га посевов в изучаемой

совокупности имеет следующий вид:
= 7,67+ 0,113х
Таким образом, повышение удельных производственных затрат зерновых на 1га посевов (1 тыс.руб./га) может вызвать рост урожайности в среднем на 11,3кг/га (0,113 ц/га). Это свидетельствует о роли удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1га посевов в достижении роста урожайности зерновых.

Далее проведем корреляционный анализ между удельными производственными затратами зерновых в расчете на 1га посевов и уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни согласно формулам 4.19 - 4.22.

Из таблицы 4.6. (Приложение 4) известны следующие элементы формулы: =1317,575; =128,177; = 9,763

Используя данные этой же таблицы определим


Тогда коэффициент прямолинейной парной корреляции между удельными производственными затратами зерновых в расчете на 1га посевов и уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни:

Коэффициент корреляции показывает, что между изучаемыми признаками существует прямая связь, средней тесноты, т.е. удельные производственные затраты зерновых в расчете на 1га посевов оказывают существенное влияние на уровень производства зерновых в расчете на 1 га пашни.

Определим коэффициент детерминации (координации):

Данный коэффициент свидетельствует о том, что уровень производства зерновых в расчете на 1 га пашни на 27,04% зависит от удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1 га посевов.

Согласно формулам 4.23 – 4.24 определим ожидаемую среднюю

прибавку уровня производства зерновых в расчете на 1 га пашни от роста удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1га посевов.

Определим параметр b:

а = - b= 9,763 -0,057*128,177= 2,46 ц/га
Тогда уравнение парной корреляции между уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни и удельными производственными затратами зерновых в расчете на 1га посевов в изучаемой совокупности имеет следующий вид:
= 2,46+ 0,057х
Таким образом, повышение удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1га посевов (1 тыс.руб./га), может вызвать рост уровня производства зерновых в расчете на 1 га пашни в среднем на 5,7 кг/га (0,057ц/га). Это свидетельствует о существенной роли удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) в достижении роста уровня производства зерновых в расчете на 1 га пашни.

Далее проведем корреляционный анализ между удельными производственными затратами зерновых в расчете на 1га посевов и размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни согласно формулам 4.19-4.22.

Из таблицы 4.8. (Приложение 4) известны следующие элементы формулы: =5737,48; =128,177; = 41,69.

Используя данные этой же таблицы определим


Тогда коэффициент прямолинейной парной корреляции между удельными производственными затратами зерновых в расчете на 1га посевов и размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни составит:


Коэффициент корреляции показывает, что между изучаемыми признаками существует прямая связь, средней тесноты.

Определим коэффициент детерминации (координации):

Данный коэффициент свидетельствует о том, что размер денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни на 28,1% зависит от удельных производственных затрат в расчете на 1 га посевов.

Согласно формулам 4.23 – 4.24 определим ожидаемый средний рост размера денежной выручки от реализации зерновых от роста удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1га посевов.

Определим параметр b:

а = - b= 41,69-0,335*128,177= -1,5 тыс. руб./га
Тогда = -1,5 +0,335х
Таким образом, повышение удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1га посевов (1 тыс. руб./га), может вызвать рост размера денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни в среднем на 0,335 тыс. руб./га. Это свидетельствует о роли удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) в повышении размера денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни.

Таким образом, корреляционный анализ показал, что прямая связь, средней тесноты существует между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1 га посевов) и урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни и размером денежной выручки

от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни.

5 ИСТОЧНИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ О ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТАХ И СЕБЕСТОИМСОТИ ПРОДУКЦИИ, СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИХ ФОРМ
Статистическая отчетность представляет собой такую форму, при которой статистические органы получают от учреждений и организаций необходимую статистическую информацию об их деятельности в форме статистического отчета.

Статистический отчет – документ, содержащий совокупность статистических данных о работе подотчетного учреждения или организации, который составляется по специальной форме и представляется в установленные.

Все затраты на производство и реализацию продукции, работ, услуг предприятия ежеквартально отражают в статистической форме отчетности: форма №5-з «Отчет о затратах на производство и реализацию продукции (работ, услуг»). [5]

Государственную статистическую отчетность по форме
5-з «Отчет о затратах на производство продукции (работ, услуг)»
(далее - отчет) представляют юридические лица, их обособленные подразделения (далее - организации), имеющие отдельный баланс, текущий (расчетный) или иной банковский счет: коммерческие организации (кроме банков и организаций, представляющих государственную статистическую отчетность по форме 1-МП «Отчет о финансово-хозяйственной деятельности субъекта малого предпринимательства», утвержденной постановлением Министерства статистики и анализа Республики Беларусь от 26 октября 2006 г. № 161); некоммерческие организации, осуществляющие предпринимательскую деятельность, со списочной численностью работников в среднем за год 26 человек и более и организации потребительской кооперации. Форма №5-з за каждый квартал предоставляется 26 числа после отчетного периода (квартала),

а за год - 10 марта года, следующего за отчетным.

Основными источниками информации
для заполнения данного отчета служат форма 9-сх «Отчет об использовании минеральных и органических удобрений», 29-сх «Отчет о сборе урожая сельскохозяйственных культур», 21-сх «Отчет о реализации сельскохозяйственной продукции и другие производственные отчеты, учетная политика организации, а также информация, отражаемая на забалансовых счетах.

Все затраты на производство и реализацию продукции, работ, услуг предприятия ежеквартально отражают в статистической форме отчетности: форма №5-з «Отчет о затратах на производство и реализацию продукции (работ, услуг»).

Отчет состоит из шести разделов [5] :

Раздел 1. Отдельные показатели по организации.

Раздел 2. По основному виду деятельности.

Раздел 3. Методы оценки материальных затрат.

Раздел 4. Движение амортизационных фондов воспроизводства основных средств и нематериальных активов.

Раздел 5. По неосновным видам деятельности.

Раздел 6. Расшифровка материальных затрат.

Статистическая отчетность характеризуется регламентацией, относительной стабильностью и консервативностью. Но это не означает, что формы статистических отчет остаются неизменными. Со временем Министерство стаистики и анализа Республики Беларусь пересматривает формы отчетов, сокращая или увеличивая в них число показателей корректируя их названия. Некоторые формы статотчетов упраздняются, другие – вводятся вновь. В Республике Беларусь статистическая отчетность является основным источником статистической информации, необходимой для характеристики состояния различных отраслей экономики и разработки мероприятий по их дальнейшему развитию. Отчетность – основная форма статистического наблюдения в Республике Беларусь, так как ею охватывается по существу все народное хозяйство, где доля государственной собственности довольно высока [3]. Она является обязательной функцией для всех государственных, коллективных и частных учреждений и организаций. Статистическая

отчетность не распространяется на личные подсобные хозяйства населения.

Различные стороны работы АПК в Республике Беларусь охвачены многочисленными статистическими отчетами. Так, только в сельскохозяйственной сфере АПК теперь насчитывается не менее 100 различных форм статотчетов [5]. Необходимо обратить внимание на то, что статистическая отчетность характеризуется минимальной затратностью, так как значительная часть функций по сбору информации в учреждениях и организациях возложена на местных специалистов. Она используется не только в практических целях, например, для оперативного руководства, но и для научных работ.

Унификация документов – выбор рациональных структур их построения, приведение документов к единообразию на основе установления рационального количества их форм и типизация построения.

В настоящеевремя форма 5-3 “Отчет о затрата на производство продукции (работ, услуг) представляет нам достаточно полную информацию о производственных затратах и себестоимсоти продукции, поэтому он не требует совершенствования.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Согласно, проведенного статистического анализа основных показателей производственных затрат зерновых, можно сделать следующие выводы:

1. Для динамики себестоимости зерна за пятилетие характерно увеличение текущих уровней по сравнению с базисным уровнем. Если сравнить себестоимость зерна 5-го и 1-го лет, то видно, что себестоимость зерна за 5 лет вырос на339076 тыс. руб., или на 4437,6% , где каждый процент соответствует 76,4 тыс. руб. Такой характер (тип) динамики обычно свидетельствует о росте затрат на производство зерна. В среднем за пятилетие с каждым годом происходило увеличение себестоимости зерна на 84769 тыс. руб. или на 160%.

Так как, для изучаемого данного динамического ряда характерно быстрорастущее изменение уровней, то аналитическое выравнивание провели путем применения способа показательной кривой, где выровненные уровни четко отразили основную тенденцию изменения себестоимости зерна.

2. В структуре себестоимости зерна за пятилетний период, при абсолютном росте общего объема себестоимости продукции наблюдается тенденция к снижению удельного веса оплаты труда с начислениями (исключение составил 2-ой год), прочих затрат и затрат по организации производства и управлению. Отметим рост удельного веса затрат на содержание основных средств. Доля оплаты труда с начислениями и стоимость семян в составе всей себестоимости зерна относительно невелика. Наибольший удельный вес в составе себестоимости зерновых принадлежит удобрению, затратам на содержание основных средств и работам и услугам.

3. Проведенный дисперсионный анализ показал, что существует надежная, достоверная и существенная связь между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и урожайность зерновых, уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни, размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни.

Связь несущественная между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и рентабельностью производства зерновых, уровнем производительности труда.

4. Количественное выражение степени тесноты связи было определено при помощи приема корреляционного анализа. Корреляционный анализ показал, что прямая связь, средней тесноты существует между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1 га посевов) и урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни; размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни.

5. Основным источником статистических данных о производственных затратах и себестоимости продукции является форма 5-3 «Отчет о затратах на производство продукции (работ, услуг), которая показывает поэлементно все затраты на производство продукции.


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. В.М. Гусаров. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 1998.

2. Жудро Н.В., Лобан В.В., Мангутова В.В., Молоткова В.В. Статистика: Исходные данные/ Белорусская государственная сельскохозяйственная академия. - Горки, 2003. 40 с.

3. Шундалов В.М. Статистика. Общая теория: учеб. пособие для студентов экон. специальностей учреждений, обеспечивающих получение высшего с.-х. образования / Б.М. Шундалов. – Минск: ИВЦ Минфина, 2006. – 288 с.

4. Шундалов Б.М. Статистика: Методические указания по выполнению курсовой работы/ Белорусская сельскохозяйственная академия / Б. М. Шундалов. Горки, 1999. 54 с.

5. http://belstat.gov.by/homep/ru/indicators/agriculture.php