Реферат

Реферат Статистика оборотных фондов 3

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-28

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 23.11.2024



Федеральное агентство по образованию РФ

Челябинский государственный университет

Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования

Кафедра «Экономики отраслей и рынков»


Реферат по дисциплине:

Социально-экономическая статистика

На тему:

Статистика оборотных фондов

Выполнила:

Студентка группы 21Т-202

Копылова А. В.

Проверила:

Хисматуллина Н. Д.


Челябинск 2010



Содержание

  1. Введение………………………………………………………….1

  2. Состав оборотных фондов………………………………………2

  3. Задачи статистики оборотных фондов…………………………3

  4. Метод группировок при анализе оборотных средств…………4

  5. Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов…………………………………………………………….6

  6. Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов…………………………………………………………….7

  7. Использование средних величин при анализе оборотных фондов…………………………………………………………….9

  8. Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов…………………………………………………………...10

  9. Применение индексного метода при анализе оборотных фондов…………………………………………………………...11

  10. Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов……………………………………………...12

  11. Заключение..........................................................................13

  12. Список использованной литературы…………………….14





Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений. Статистика является методологической основой для многих экономических дисциплин. В частности, наиболее тесным образом связаны статистика и анализ.

Статистическая методология является в анализе основополагающей. Все аналитические данные получают с помощью статистических приемов. В данном реферате рассмотрено применение статистических методов при проведения анализа оборотных фондов. Актуальность данной темы объясняется динамичным развитием рыночным отношений, необходимостью своевременного анализа состояния предприятия и, в частности, состояния оборотных фондов.

1



Состав оборотных фондов
Оборотные фонды имеют очень важное значение для производства. Оборотные средства представляют собой используемые в процессе производства предметы труда и материальные ценности. Они обеспечивают осуществление непрерывного процесса производства и реализации продукции. Экономическая сущность оборотных фондов заключается в том, что они полностью переносят свою стоимость на вновь созданную продукцию.

Оборотные фонды участвуют в процессе производства в течение одного производственного цикла и, следовательно, требуют постоянного возмещения на прежнем уровне при простом воспроизводстве или в увеличенных размерах при расширенном воспроизводстве. Оборотные фонды представляют собой совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения. Фонды обращения состоят из готовой к реализации товарной продукции, средств в расчетах с покупателями, а также денежных средств, необходимых для покупки сырья, материалов и др. К оборотным фондам относятся сырье и материалы, незавершенное производство. Оборотные средства находятся в состоянии непрерывного движения, осуществляя кругооборот за определенное время, последовательно проходя при этом три основные стадии:

  • На первой стадии предприятие приобретает необходимые для производственной деятельности предметы труда.

  • На второй стадии производственные запасы расходуются в производстве, но по завершении которого превращаются в продукцию.

  • На третьей стадии, произведенная в хозяйстве продукция реализуется и оборотные средства принимают денежную форму.

2



Задачи статистики оборотных фондов

Задачами статистики оборотных фондов являются:

  1. разработка и совершенствование методологии статистической характеики оборотных фондов;

  2. определение объема и структуры оборотных фондов;

  3. характеика воспроизводства оборотных фондов;

  4. характеика обеспеченности производства оборотными фондами;

  5. ценка оборачиваемости оборотных средств, заключенных в оборотных фондах, и факторов, влияющих на этот процесс;

  6. характеика эффективности их использования.

3



Метод группировок при анализе оборотных фондов

Группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка – один из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. На этом этапе у исследователя существует возможность выбора, и от того, насколько правильным будет выбор, во многом будет зависеть качество проведенного исследования.

Метод группировок при анализе оборотных фондов в основном применяется для изучения структуры и структурных сдвигов в составе оборотных фондов. Применяются три вида группировок:

  1. Типологическая

  2. Структурная

  3. Аналитическая (факторная).


  • Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики фондов путем разделения качественно разнородной совокупности на однородные группы единиц. Примером типологической группировки является разделение оборотных фондов на фонды обращения и оборотные производственные фонды. Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов.

  • Структурная группировка разделяет выделенные с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку. Структурной группировкой при анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри первичных групп подгрупп по признаку материально-вещественного носителя оборотных фондов.

Таким образом выделяют:

Внутри оборотных производственных фондов: Внутри фондов обращения:

-сырье и материалы - готовую к реализации товарную продукцию

- незавершенное производство - средства в расчетах

- денежные средства.



  • Аналитическая группировка исследует зависимости и связи между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

4

  • 

  • Примером может служить рассмотрение зависимости скорости обращения оборотных фондов в зависимости от их размера.

5



Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов

Оборотные фонды могут измеряться с помощью различных абсолютных и относительных величин.

Абсолютные величины представляют собой характеристику всего исследуемого явления по отдельно взятому признаку. Абсолютные величины являются результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности, отражаемой в соответствующей документации (накладных, актах, квитанциях и т.д.). Поэтому в абсолютных величинах измеряются такие явления, которые характеризуются через первичные признаки.

Относительные величины- показатели, отражающие соотношение между размерами изучаемого явления.

  • Абсолютными величинами, используемыми при оценке и анализе оборотных фондов, являются натуральные и стоимостные единицы измерения. В натуральных единицах могут измеряться материальные оборотные средства, в стоимостных – средства, носящие как материальный, так и нематериальный характер (дебиторская задолженность, денежные средства на расчетном счете и др.). Применение стоимостных единиц измерения позволяет сопоставить различные по своей физической сущности средства. Относительные величины позволяют проанализировать различные аспекты движения, изменения, использования оборотных фондов.

  • Относительные величины рассчитываются путем деления отчетной, текущей величины на базисную, основание относительной величины. Относительная величина динамики или темп роста оборотных фондов рассчитывается как отношение величины оборотных средств в отчетном периоде к величине оборотных средств в периоде, избранному базисным. Относительная величина структуры оборотных фондов характеризует удельный вес отдельных видов в общей стоимости оборотных фондов и определяется как отношение денежной оценки отдельных составляющих к общей величине оборотных средств. Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных статистических величин, что позволяет сопоставить данные, полученные при изучении деятельности отдельных предприятий, одного и того же предприятия в различные периоды.

6



Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов

Ряды динамики представляют собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение общественных явлений во времени.

При анализе оборотных фондов наиболее часто применимы ряды, характеризующие значение величины оборотных фондов на первое число каждого месяца. При рассмотрении фондов в денежной оценке более точные значения дает анализ ряда за 12 предыдущих месяцев, применение более широкого ряда нецелесообразно из-за значительного роста цен. При рассмотрении количественной оценки фондов (например, какого-либо вида сырья) ряд может быть увеличен. По времени, отраженному в динамических рядах величины оборотных фондов, они чаще всего бывают моментными. Анализируя ряд динамики, можно получить ряд показателей изменения оборотных фондов:

  • Абсолютный прирост (цепной и базисный)

  • Темп роста

  • Темп прироста



Абсолютный прирост – это показатель, характеризующий абсолютные изменения уровня ряда, произошедшие за определенный период времени. Если рассматривается один, последний период, то говорят о цепном абсолютном приросте (1), если за период от базы до текущего момента времени – то о базисном (2)

цеп = YiYi-1 (1)

баз =YiY0 (2)

Темп роста – основной относительный показатель анализа динамики. Он показывает, во сколько раз текущий уровень ряда больше либо предшествующего (если рассчитывается цепной показатель), либо базисного (если рассчитывается базисный показатель). Расчет темпа роста выполняется по формулам (1)– цепной показатель и (2) – базисный показатель.

Тцеп = Y1Y2 Y1=Yi , Y2=Yi-1 (1)

Tбаз = Y1Y2 Y1=Yi , Y2=Y0 (2) 7



Темп прироста показывает относительное изменение уровня ряда. Условно его можно назвать относительный прирост. Цепной и базисный темп прироста рассчитываются по формулам (1) и (2) соответственно:

Tцеп = ∆1Y1 1= цеп , Y1=Yi-1 (1)

Тбаз = ∆2Y2 2= баз , Y2=Y0 (2)

8



Использование средних величин при анализе оборотных фондов


Средняя величина является основной обобщающей количественной характеристикой признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средние величины применяются для обобщения данных о размерах оборотных фондов, которые отражает характерный, типичный, реальный уровень оборотных фондов.

Вычисление среднего - один из распространенных приемов обобщения; этот показатель отражает то общее, что характерно для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. Основным условием использования средних является исчисление средних из совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Анализ средних величин выявляет закономерности повышения или понижения величины оборотных средств в тот или иной период времени. Наиболее часто в анализе оборотных фондов применяются средняя арифметическая (простая и взвешенная) и средняя хронологическая. Средняя арифметическая простая определяется как сумма отдельных значений величины оборотных фондов, деленная на общее число этих значений.

  • средняя арифметическая простая:



X= ∑1n ∑1 = ∑x1, n-общее число значений

  • средняя арифметическая взвешенная


Xвзв = ∑2∑3 = ∑xidi ∑2=∑xiwi , ∑3=∑wi

9



Применение коэффициентов при анализе оборотных фондов

Наличие оборотных фондов помимо натуральных и стоимостных показателей также может быть выражено в днях запаса. Показатель обеспеченности производственными запасами исчисляется как отношение величины производственного запаса на определенную дату к среднесуточной (месячной, квартальной) потребности в оборотных фондах.

Использование оборотных средств характеризуется рядом показателей:

1. Коэффициент оборачиваемости, представляющий собой отношение выручки от реализации продукции за период к среднему остатку оборотных средств (обычно к остатку готовой продукции).

Этот показатель выражает число оборотов оборотных средств за рассматриваемый период. Другими словами, он показывает сколько раз стоимость оборотных средств, равная их среднему остатку, оборачивалась и возвращалась в денежной форме в течение данного периода времени.

2. Коэффициент закрепления оборотных средств – это величина, обратная коэффициенту оборачиваемости. Он показывает, какой объем материальных средств приходится в данном периоде на каждый рубль реализованной продукции.

3. Средняя продолжительность одного оборота в днях - время, в течение которого совершается кругооборот средств.

Определяется отношением числа дней в периоде к коэффициенту оборачиваемости в данном периоде. Это показатель удобен для сравнения скорости обращения средств в различные периоды.

4.Сумма средств, высвобождаемых из оборота при ускорении оборачиваемости, определяется по формуле:

В = О1 – (РП1 * С0 / Д),

О1- средняя величина оборотных средств в отчетном периоде

РП1-выручка от реализации в отчетном периоде

С0- средняя продолжительность одного оборота в днях в базисном периоде Д – период, в календарных днях.

10



Применение индексного метода при анализе оборотных фондов

Индексный метод широко используется при анализе оборотных фондов. Применяются индексы динамики, территориальные индексы, индексы удельного расхода и т.д. Наиболее простым индексом и часть определяемым индексом, применяемым при анализе оборотных средств, особенно материальных оборотных средств, является индексы удельного расхода конкретного вида сырья или материалов в натуральном выражении в расчете на единицу продукции в натуральном выражении. Сопоставляя показатели удельного расхода сырья за два периода, можно определить, насколько процентов изменился расход материала в расчете на единицу продукции, какова экономия или дополнительные затраты материальных ресурсов в расчете на весь объем продукции. Таким образом, при анализе эффективности использования материальных ресурсов исчисляют индексы удельных расходов материальных ресурсов и экономию (перерасход) материальных ресурсов.

Частными случаями этого индекса являются показатели материалоемкости, маеталоемкости, энергоемкости, трудоемкости и т.д. Если один вид материала используется для производства одного вида продукции, то указанные выше показатели исчисляются по следующим формулам:

m0 - удельный расход материалов в базисном периоде (или планируемый показатель);

m1 - удельный расход материалов в отчетном периоде;

m1 – m0 – экономия (перерасход) материала в расчете на единицу продукции;

im = m1 / m0 - индекс удельного расхода материала;

Э = (m1 - m0) * q1 - экономия (перерасход) материального ресурса в натуральном выражении в расчете на весь объем произведенной в отчетном периоде продукции по сравнению с условиями производства базисного периода или плана.

При рассмотрении наиболее общей ситуации, когда несколько видов ресурсов применяется при производстве нескольких видов продукции, рассчитывается индекс удельных расходов различных материалов при производстве разнородной продукции, являющийся средней величиной из индивидуальных индексов.

11



Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов
В статистике оборотных фондов находит применение корреляционно–регрессионный анализ. С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа:

  • Определения наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения.

  • Определение степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.

Корреляционные связи бывают следующих видов:

  1. По форме выражения:

  • прямолинейные

  • криволинейные

  1. По направлению связи:

  • прямые

  • обратные

  1. По количеству факторных признаков:

  • однофакторные корреляционные модели

  • многофакторные корреляционные модели

12



Заключение

Статистика играет очень важную роль в экономическом анализе. Статистико-экономический анализ выполняет регулирующую роль в деятельности предприятия. Обоснованное, умелое сочетание приемов и методов статистики и анализа необходимо каждому бухгалтеру в его непосредственной, каждодневной работе. Статистика оборотных фондов должна охарактеризовать наличие оборотных фондов, их состав, использование и возобновление. Всякое ускорение оборачиваемости оборотных фондов должно, достигаемое за счет более рациональной организации производства и реализации продукции, высвобождает часть оборотных фондов для расширения данного производства, обеспечивая тем самым повышение общей эффективности производства, что, в конечном итоге, служит целью любого современного предприятия.

Разумное и обоснованное прогнозирование в статистико-экономическом анализе позволяет предприятию принимать точные оперативные решения и выбирать для себя верный экономический курс.

13



Список использованной литературы

  1. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 1998.

Бархатов В.И., Плетнев Д.А. Статистика. Учебно-методический комплекс. Челябинск 2005.

  1. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001.

 

14

1. Реферат Характеристика рынка труда 2
2. Реферат на тему Innocently Executed Essay Research Paper Innicent men
3. Доклад Буддизм в России
4. Реферат на тему Defamation Law Essay Research Paper Communication Law
5. Курсовая Мультидисциплінарний підхід в корекції маніакально-депресивного психозу
6. Курсовая Державне фінансування політичних партій в європейських країнах
7. Реферат на тему Antigone Essay Research Paper AntigoneThroughout the play
8. Курсовая на тему Инвестиционный климат организации
9. Реферат Методи забезпечення якості продукції
10. Доклад Сизая ктенопома