Шпаргалка Шпаргалка по Статистике 5

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-29

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 25.11.2024

Гипероглавление:
статистика – это
универсальная наука
методологическая наука
общественная наука
Стати.совокупность
Статистическая закономерность
3.Органы гос.статистики в РФ,их задачи и финкции.
7.8.9.Статистическое наблюдение
Формы статистического наблюдения
Виды статистического наблюдения
Виды несплошного наблюдения;Анкетный способ
Способы статистического наблюдения
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Относительные статистические величины
Виды относительных величин
20.Понятие статистической сводки и ее задачи.
21.22.Сущность группировок.Типологическая группировка.Структурная и аналитическая.
Основные задачи,
которые решаются с помощью группировок
Важнейшие проблемы
Виды группировок
Система группировок
36.Методы изучения сезонных колебаний.
37. Сущность,значение и задачи выборочного наблюдения
генеральной совокупностью
выборочной совокупностью
преимуществам выборочного наблюдения
задача выборочного наблюдения
основные требования
Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
42.43.44.48.Сущность и виды индексов.Индивидуальные индексы.Агрегатная форма общего индекса.
45.Индексы в факторном анализе.
46.Средние из индивидуальных индексов.
47.Индексы переменного,постоянного состава,структурных сдвигов.
половозрастной пирамидой
67.Балансы осн.фондов.Анализ состояния,движения и использования осн.фондов.
68. Состав материальных оборотных средств и анализ их использования.
Ряд показателей
69. Статистика инвестиций.
70.Статистика финансов :сущность и основные разделы.
Статистическое изучение источников формирования
направлений использования финансовых ресурсов
71.Показатели статистики денежного обращения.
72. Статистика банковской деятельности.
Кредитная организация
Небанковская кредитная организация
Статистика страхования.
страховым риском
Страховой рынок
Имущественное страхование
75. Показатели статистики кредита.
76. Статистика гос.бюджета: основные концепции, определения и показатели.
Основные концепции, определения и показатели
Прирост Нс=(С-Со)/Б1 (15.3)
77. Статистика налогообложения.
Показатели рентабельности и деловой активности, анализ финансовой устойчивости
79.Статистика уровня жизни населения:показатели доходов,расходов,потребления населения.
80.Методы изучения дифференциации доходов населения,уровня и границ бедности.
81.Обобщающие показатели уровня жизни и нищеты населения
82.Отраслевые особенности статистики производства товаров и услуг:промышленность.
Отраслевые особенности статистики производства товаров и услуг:с/х,строительство.
Статистика строительства
86. Статистика рыночной конъюнктуры
87.Статистика цен
88.Статистика товарооборота. Статистика товарных запасов, товарооборачиваемости
89. Статистика рыночной инфраструктуры
90. Статистика социально - экономической эффективности рыночных процессов

1.2.Предмет статистики и ее методология.Отрасли статистической науки.Статис.закономерность и совокупность.

Термин "статистика" появился в середине 18 века. Означал "государствоведение". Получил распространение в монастырях. Постепенно приобрел собирательное значение. С одной стороны, статистика – это совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы (статистика труда, статистика транспорта). С другой – под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных по различным направлениям общественной жизни. С третьей стороны, статистика – это итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках. Наконец, в естественных науках статистикой называются методы и способы оценки соответствия данных массового наблюдения математическим формулам. Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

Ученые, внесшие вклад в развитие статистики

Уильям Петти – основатель статистики. Его заслуга в том, что он впервые применил числовой метод для анализа закономерностей общественной жизни. Работа – "Политическая арифметика".
Адольф Кетле – бельгийский статистик. Доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни обладают внутренней закомерностью и необходимостью.
К.Ф. Герман – русский статистик ("Всеобщая теория статистики").
В.И. Ленин – теория группировок, теория статистического наблюдения.
Целый ряд других ученых.

Предмет статистики

Статистика изучает количественно определенные качества массовых социально-экономических явлений. Существует несколько точек зрения на статистику как на науку:

Статистика – это универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества.
Статистика – это методологическая наука, разрабатывающая методы исследования для других наук.
Статистика – это общественная наука.

Явления общественной жизни – это сложное сочетание различных элементов.

Общественные явления обладают вполне конкретными размерами.
Общественным явлениям присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от того, изучает ли их статистика или нет.

Размеры и соотношения количества и качества отдельных явлений статистика выражает при помощи определенных понятий, статистических показателей. Числовое значение показателя, относящееся к определенному месту и времени, называют величиной показателя.

Отрасли статистики

Общая теория статистики – это лишь фундамент. В любой своей части она связана с другими науками.

Статистика также разрабатывает теорию наблюдения.

Метод статистики

Метод статистики предполагает следующую последовательность действий:

разработка статистической гипотезы,
статистическое наблюдение,
сводка и группировка статистических данных,
анализ данных,
интерпретация данных.

Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Общая теория статистики:эк.статистика-ст.производста,с. Труда,с.окр.среды,с.результатов деятельности,соц.статист.-с.занятости,с.населения,с.уровня жизни,с.образования,правовая с.,с.образования,с.соц.инфраструктуры.

Закон больших чисел

Массовый характер общественных законов и своеобразие их действий предопределяет необходимость исследования совокупных данных.

Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Последние в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определенному классу, виду. Причем единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных факторов, ежели их совокупность. Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Таким образом, сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения,

выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величины одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных фактов в данных условиях места и времени. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного случая.

Стати.совокупность состоит из единиц совокупности.Каждая такая ед.-это частный случай изучаемой закономерности.Ед.совокупности-это предел дробления объекта исследования ,при котором сохр. Свойства изучаемого процесса.

Статистическая закономерность

Статистические закономерности изучают распределение единиц статистического множества по отдельным признакам под воздействием всей совокупности факторов. Статистическая закономерность выступает как объективная закономерность сложного массового процесса и является формой причинной связи. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обуславливается ее связь с законом больших чисел. Статистическая закономерность с определенной вероятностью гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Задачи статистики

Разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику, состояние социально-экономических явлений.
Организация статистической деятельности.
Разработка методологии анализа.
Разработка системы показателей для управления хозяйством на макро- и микроуровне.
Популяризовать данные статистического наблюдения.

3.Органы гос.статистики в РФ,их задачи и финкции.

Изучение соц.-эк. Развития страны,отдельных регионов,предприятий,отраслей,занимается спец. Созданные для этого органы,совокупность которых назывется С.службой. В России функции с. Службы выполняют органы гос. И ведомственной С.

Главным учетным С.центорм страны является Фед.служба.гос.с.(РОССТАТ). Он руководствуется конституцией РФ,федер.законами.РОССТАТ имеет след полномочия:1.представляет офиц.стат.информацию органам власти,СМИ,организации и гражданам меж.организации.2.разрабатывает и утверждает офиц.стати.методологию,для проведения фед.статистич.наблюдений и формирования офиц.статис.информации.3.утверждает формы фед.стати.поведения.4.осуществляет подготовку,проявление и подведение

итогов всерос.переписи населения всерос с/х переписи,5.разрабатывает и ведет в установленном порядке общеросюклассификаторы;6.обеспечивает заинтересованность пользователей;7.обеспечивает защиту сведений составляющих гос.тайну,а так же сведений состовляющих банковскую,налоговую,комер.тайну.Для реализации этих полномочий РОССТАТ имеет право:1.получать 1-ые статистические данные,в том числе содержащие сведения,отнесенные к гос.,ком. Тайне.,сведения о налогоплательщиках,о персональных данных физ.лиц,при условии их обязательного обезличивания.2.организовывать проведение необх. Анализов и оценок.3.осеществлять контроль за деятельностью тер.органов и подведомственных организаций.4.применять предусмотренные законодательством меры ограничительного,предупредительного и профилак.характера,направ.на пресечение нарушений юрид и физ лицами обязательных требований в установленной сфере деятельности. В 2007 г был прият фед закон «о официальном статис.учении и системе гос.статистике РФ за №228 от 29 ноября 2007г».В этом законе используются след основные понятия:офиц.статист.учет-это деятельност направленная на проведение фед статистических наблюдений в соответствии с оф.стат.методологией и обработку данных,полученных в результате этих наблюдений;система гос.с.-это гос.,фед.,инф,ст система,котрая включает в себя:1.первичные статистические и административные данные,котрые позволяют вести учет.2формируют на основе этих данных офиц статис информацию.3.информационные технологии и технологии средства,которые

обеспечивают формирование с. Данных;оф стат информация-это сводная агрегированная,док.,информация о количественной стороне соц.-эк.процессов в РФ,которая формируется субъктами оф.стат.учета.;субъкты оф.стат.учета это фед.органы власти,осущ.формирование оф.стат информации;первичные статистические данные-это док.информация по формам фед.стат.наблюдения,полуаемая в ходе фед.стат наблюдения.;пользователи оф.стат информац.-это эрид и физ лица,обращающиеся к системе гос.С.

Принципы:

централизованное руководство,
единое организационное строение и методология,
неразрывная связь с органами государственного управления.

Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.

7.8.9.Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни. Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.

Формы статистического наблюдения

Различают две основные формы статистического наблюдения – отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой предприятия, организации представляют в статистические и вышестоящие органы постоянные сведения, характеризующие их деятельность. Отчетность предоставляется по заранее определенной программе в строго определенные сроки и содержит важнейшие показатели, необходимые в процессе ежедневной работы.

Специально организованное наблюдение – такое наблюдение, которое организуется со специальной целью на определенную дату для получения данных, которые в силу различных причин не собираются статистической отчетност, а также с целью проверки данных статистической отчетности.

Виды статистического наблюдения

По времени регистрации фактов статистическое наблюдение может быть непрерывным, периодическим и единовременным.

Непрерывное (текущее) наблюдение – ведется систематически (т.е. регистрация фактов производится по мере их свершения). Пример – ЗАГС.

Периодическое наблюдение – повторяется через определенные равные промежутки времени. Пример – перепись населения.

Единовременное наблюдение – производится по мере надобности без соблюдения определенной периодичности. Пример – оценка и переоценка основных фондов.

По охвату единиц совокупности выделяют сплошное и несплошное наблюдение.

Сплошным называется наблюдение, при котором исследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности.

Несплошным называется такое наблюдение, при котором исследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, отобранная определенным образом.

Виды несплошного наблюдения;Анкетный способ

Исследуются какие-то осредненные показатели и распространяются на всю совокупность.

Метод основного массива:

Исследуются наиболее крупные единицы изучаемого явления.

Метод направленного долевого отбора

Выборочный метод

Его основой является случайный отбор. Результат гарантируется с определенной вероятностью р.

Монографический метод

Подвергаются тщательному исследованию отдельные единицы совокупности, обычно представители новых типов, либо самые лучшие (худшие) единицы. Результаты переносятся на всю совокупность. Позволяет выявить тенденции.

Способы статистического наблюдения

Основанием для регистрации фактов могут служить либо документы, либо высказанное мнение, либо хронометражные данные. В связи с этим различают наблюдение:

непосредственное (сами измеряют),документально (из документов),
опрос (со слов кого-либо).

В статистике применяются следующие способы сбора информации:

корреспондентский (штат добровольных корреспондентов),
экспедиционный (устный, специально подготовленные работники)
анкетный (в виде анкет),саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами),явочный (браки, дети, разводы) и т.д.

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Каждое наблюдение проводится с конкретной целью. При его проведении необходимо установить, что подлежит обследованию. Надо решить следующие вопросы:

Объект наблюдения – совокупность предметов, явлений, у которых должны быть собраны сведения. При определении объекта указываются его основные отличительные черты (признаки). Всякий объект массовых наблюдений состоит их отдельных единиц, поэтому надо решить вопрос о том, каков тот элемент совокупности, который послужит единицей наблюдения.

Единица наблюдения – это составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации и основой счета.

Ценз – это определенные количественные ограничения для объекта наблюдения.

Признак – это свойство, которое характеризует определенные черты и особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации. Программа находит отражение в формуляре наблюдения. Выделяются организационные вопросы: перечень мероприятий, обеспечивающих правильность наблюдения, а также оргплан, где учитываются органы наблюдения, время наблюдения, порядок приема и сдачи материала, порядок получения информации.

Период наблюдения – время, в течение которого должна быть осуществлена регистрация.

Критическая дата наблюдения – дата, по состоянию на которую сообщаются сведения.

Критический момент – момент времени, по состоянию на который производится регистрация наблюденных фактов.

10.Контроль данных.Статистическая отчетность.Даже при четко орган.ст наблюдение встречаются погрешности,неточности,требущет исправления.Существуют разные методы проверки полученных данных ,к ним относятся счетный и лог.контроль.на основе счетн.кон. проверяются итоги и расчет показателей.Лог.кон.проводится путем сопоставления полученных данных с др.известными показателями.Все ошибки:1преднамеренные(злостные).

С.отчетность-спец.орган.наблюдение,повторяющееся,как правило через равные промежутки времени с целью получения данных о численности,составе и состоянии объекта наблюдения по ряду прзнаков.Особенности переписи:1.Одновременность проведения на всей територрии,которая д.б. охвачена обследованием.2.Единство программы наблюдения.3.Регестрация всех ед.наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.4.Приемы проведения переписи по возможности остаются неизменными.5.Перепись должна проводиться в то время,когда объект наблюдения наиболее стабилен и наименее подвижен.

11.Статистическая отчетность.Статистический опрос.

Статистическая отчетность –это основная форма.стат.наблюдения,с помощью которой с.органы в определнные сроки получают от предприятий,организаций,учреждений необходимые данные в виде установленных вз аконном порядке отчетных документов,котрые скрепляются подписями лиц,ответственных за их предоставление и достоверность сведений.Отчетность основана на 1-ом учете и является его обобщением.Для отчетности хар-но:1.утверждается органами гос.с.,2.носит обязательный хар-р,3.юрид силу.4.Имеет документальнуюобоснованность,т.к. данные базируются на документах 1-го учета.По своему содержанию формы отчетности бывают:типовыми(содержит одни и теже данные для всех отраслей нар.хоз.) и специализированными(содержится в специф. Показатели отдельных отраслей).По периоду времени за который предоставляется отчетность различают:годовую и текущую.

С.опрос.Метод опроса используется в след. Случаях:1.Изучается проблема недостаточного обеспечения документальными источниками информации или такие источники отсутствуют.2.Объект наблюдения или его отдельные хар-ки недоступны для наблюдения.3.Объектом изучения является элементы обществен. Или индивидуального сознания.4.В качестве конторльного дополнительного метода перепроверки данных,полученных другими методами.Самый распространенный вид С-ого опроса-это анкетирование.

Анкета предполагает наличие вводной части,в которой находятся обращение к резиденту и формулировка цели наблюдения.Основная часть-это

вопросник.По содержанию вопросы бывают:1.О фактах и событиях.2.Вопросы об оценках и мнениях по поводу этих фактов и событий.По функциям различают след.вопросы:1.основные,т.е. вопросы по которым получают информацию о фактах.2.фильтрующие-дают возможность отсеить не компетентных резидентов.3.контактные-позволяют установить контакт между исследователем и респондентом.4.контрольый,задается с целью выяснить правдивость ответа

По структуре ответов выделяют :открытые и закрытые.По форме выделяют 1.прямые-они касаются существующей ситуации,2.косвенные вопросы-ситуация предполагается.

12.Сущность и атрибуты показателей.Формы выражения и виды статистич.показ-ей.Функции показателей.

Любое с.исследование завершается расчетом и анализом разл. По виду и форме с.пок-ей.С.показатель-это кол-ая хар-ка соц-эк. Явлений и процессов,в уловиях качественной определенности.Качест.опред.показывает заключ.,в том что он непосредственно связан с внутр. Содержанием изучаемого явления или процесса.С.показатель-это обобщающая хар-ка какого-либо свойства совокупности,этим он отличается от индивидуальных значений,которые наз признаком.Признак входит в качественное соедржание показателя.признак существует независимо от того отражает ли его наука с помощью показавтелей.Рассмртри содержание и форму с.показателя на примере ввода в действие жилых домов в РФ в 2203г.,составившего 41 880 тыс.м2.Показателем является не только число,а весь текст,поясняющие его содержание.Качественная сторона этого показателя-ввод в действие жилых домов.Кол-ная сторона –это число и ед.измерения.Показатель имеет указание на тер-ые и временные границы(РФ,2003г).

Структура с.показателя включает след атрибуты:1Качественная сторона(объект и его свойства),2.Кол-ая сторона(число и ед.измерения).3.тер.,отраслевые,и иные границы объекта.4.интервал или момент времени.

По обхвату ед.совокупости показатели делятся на группы:1.индивидуальные-они хар-ют отдельный объект или отдельную ед совокупности.2.Сводные показатели-хар-ют гр.ед совокупности или всю совокупность вцелом.

По временному фактору бывают:1.моментные,2.интервальные,по форме выражения пок.бывают: 1.абсолютные,2.относительные,3.средние.Взависимоти от принадлежности к одному или нескольким объектам пок.бывают 1.однооъектными,2.межобъектные,их получают врезультате сопоставления двух велечин,относящихся к разным объектам. С т.з. пространственной неопределенности показ.делятся:1.обще-тер.,2.региональные,3.местные,локальные. По видам показ.бывают:1.эк-ие,2.соц.,3.правовые,4.экологичес.,5.полит. Статистические показатели выполняют

функции:1.познавательная(информационная),2.прогностическая,3.оценочная,4.рекламнопрогностическая,5.стимулирующая.

13.14.Абсолютные показатели.Условия сопостовимости аб и отн пок.Относ.показатели.Виды простых относительных велечин.

Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Они отражают уровни в физических мерах объема, веса и т.п. В общем, абсолютные статистические величины – это именованные числа. Они всегда имеют определенную размерность и единицы измерения. Последние определяют сущность абсолютной величины.

Типы абсолютных величин

Натуральные – такие единицы, которые отражают величину предметов, вещей в физических мерах (вес, объем, площадь и т.д.).
Денежные (стоимостные) – используются для характеристики многих экономических показателей в стоимостном выражении.
Трудовые – используются для определения затрат труда (человеко-час, человеко-день)
Условно-натуральные –единицы, которые используются для сведения воедино нескольких разновидностей потребительных стоимостей (т.у.т = 29,3 МДж/кг; мыло 40 % жирности).

Виды абсолютных величин

Индивидуальные – отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.
Общие – выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.

Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики.

Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей.

Относительные статистические величины

Относительные статистические величины выражают количественные соотношения между явлениями общественной жизни, они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую.

Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение.

Сравниваемая (отчетная, текущая) величина – это величина, которая сравнивается.

Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой.

Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы.

Форма выражения относительных величин

В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле и т.д.

Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин.

Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение.

Виды относительных величин

Все применяемые на практике относительные статистические величины подразделяются на следующие виды.

Относительная величина динамики

Достигнутый показатель / базисный показатель.

Относительная величина планового задания

Плановый показатель / базисный показатель.

Относительная величина выполнения плана

Достигнутый показатель / плановый показатель.

Относительная величина структуры

Отношение частей и целого.

Относительная величина координации

Соотношение частей целого между собой.

Относительная величина интенсивности

Характеризует распределение явления в определенной среде (насыщенность каким-либо явлением). Это всегда соотношение разноименных величин.

Относительная величина уровня социально-экономического явления

Характеризует размеры производства различных видов продукции на душу населения.

Относительная величина сравнения

Представляет собой отношение одноименных величин, относящихся к различным объектам.
15.Сущность табличного изложения с.данных.Составные части таблицы и порядок разработки макета таблиц.

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц.

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.

Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее:

она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;
она является итогом сводки первоначальной информации.

Таким образом, статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) – срок. Они являются внутренними заголовками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и срок записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупностей (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким – либо признакам (отдельные территориальные единицы или временные периоды в хронологических таблицах и т.д.). Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

16.Правила оформления таблиц,их чтение и анализ.

Основные приемы, определяющие технику формирования статистических таблиц, следующие.

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое социально – экономическое явление в статике и динамике и необходимы для познания его

сущности. Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной к данному объекту исследования информации. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. Необходимо избегать большого количества точек и запятых в названиях таблицы и граф, затрудняющих чтение таблицы. Если название таблицы состоит из двух и более предложений, точка ставится с целью отделения предложений друг от друга, но не после последнего. В заголовках граф допускаются точки только при необходимых сокращениях. В заголовке таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события. Заголовки таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.

4. Для того, чтобы было легче читать и анализировать достаточно большие таблицы (по количеству приведенных строк) целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок. Данный прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

6. Графы и строки полезно нумеровать. Графы, слева заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и т.д., а все последующие графы – номерами в порядке возрастания.

7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления, целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения.

9. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения. Поэтому в групповых таблицах, например, группы по изучаемому признаку более грамотно располагать в порядке убывания или возрастания его значений при сохранении логической связи между подлежащими и сказуемыми таблицы.

10. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность.

11. По возможности числа целесообразно округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятого и т.д.). Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет два и более знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.

12. Отсутствие данных об анализируемом социально – экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, что по – разному отмечается в таблице:

а) если данная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «Х»;

б) когда по какой – либо причине отсутствуют сведения, то ставится многоточие «…» или «Нет свед.». Для отображения очень малых чисел используют обозначения (0,0) или (0,00), предполагающие возможность наличие числа.

13. В случае необходимости дополнительной информации – разъяснений – к таблице могут даваться примечания.

ЧТЕНИЕ И АНАЛИЗ ТАБЛИЦЫ

Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице. Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части делится на структурные и содержательный.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:

совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;
признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
признаков: количественных или атрибутивных;
соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого;
вида таблицы: простая или сложная, а последняя – групповая или комбинационная;
решаемых задач – анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь

должен убедиться в достоверности и надежности источника информации данных и критически оценить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверки данных. Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе, либо итоговых значений строк или граф и т.д.

Анализ отдельных признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолютных, затем - связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому. Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, если этого требуют задачи исследования. Для получения более полного и наглядного представления об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т.д.
17.Виды таблиц.

ВИДЫ ТАБЛИЦ ПО ХАРАКТЕРУ ПОДЛЕЖАЩЕГО

В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких – либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку.

Простые таблицы не дают возможности выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками.

Эти задачи более полно решаются с помощью сложных: групповых и особенно комбинационных таблиц.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего.

Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы используются в

целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет делать определенные практические выводы.

Таким образом, групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально – экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому – либо другому признаку и т.д.

Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам, и связь между последними. Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком их изучения.

ВИДЫ ТАБЛИЦ ПО РАЗРАБОТКЕ СКАЗУЕМОГО

По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой.

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Примером простой разработки сказуемого может служить следующий фрагмент статистической таблицы.

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы. При сложной разработке сказуемого получается более полная и подробная характеристика объекта.
18.Понятие о статистическом графике и его элементы.

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые

определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или

знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей

разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; эксплуатацию графика.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причем каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. Для построения статистических графиков используется обычно только первый изредка первый и четвертый квадраты. В практике графического изображения применяются также полярные координаты. Они необходимы для наглядного изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат один из лучей, обычно правый горизонтальный, применяется за ось координат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается ее расстояние от центра сетки, называемое радиусом. В радиальных графиках лучи обозначают моменты времени, а окружности – величины изучаемого явления.
19.Классификация видов графиков.

КЛАССИФИКАЦИЯ ВИДОВ ГРАФИКОВ

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического

изображения. По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнения исследуемых совокупностей производится по какому –либо существующему варьирующему признаку. Статистические карты – графики количественного распределения по поверхности. По совей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных – линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма полигон, огива, кумулята.

ДИАГРАММЫ СРАВНЕНИЯ

Наиболее распространенными диаграммами сравнения является столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников – столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравнимые показатели выражены в одной единице измерения.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение.

Правила построения столбиков диаграмм допускаются одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков.

Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называемые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху или снизу и она определяет величину полос по длине.

Область применения столбиковых и полосовых диаграмм одинакова, так как идентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственного положения: соблюдения соразмерности (столбиков – по высоте, полос – по длине) и

пропорциональности изображаемых величинам. Для выполнения этого требования необходимо: во-первых, чтобы шкала, по которой устанавливается размер столбика (полос), начиналась с нуля; во-вторых, эта шкала должна быть непрерывной, т.е. охватывать все числа данного статистического ряда; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос) не допускается. Невыполнение указанных правил приводит к искаженному графическому представлению анализируемого статистического материала.

Столбиковые и полосовые диаграммы как прием графического изображения статистических данных, по существу, взаимозаменяемы, т.е. рассматриваемые статистические показатели рано могут быть представлены как столбиками, так и полосами. И в этом, и в другом случае для изображения величины явления используется одно измерение каждого прямоугольника – высота столбика или длина полосы. Поэтому и сфера применения этих двух видов диаграмм в основном одинакова.

Для простого сравнение независимых друг от друга показателей могут также использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы выражаются величину изображаемого явления размером явления размером своей площади.

Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры – квадрат, круг, реже –

прямоугольник. Известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.

Для правильного построения диаграмм квадраты или круг необходимо расположить на одинаковом друг от друга расстоянии, а в каждой фигуре указать числовое значение, которое она изображает, не приводя масштаба измерения. Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур – знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фигурами, а символами или знаками, воспроизводящими в какой – то степени внешний образ статистических данных. Достоинство такого способа графического изображения заключается в высокой степени наглядности, в получении подобного отображения, отражающего содержание сравниваемых совокупностей.

Важнейший признак любой диаграммы – масштаб. Поэтому, чтобы правильно построить фигурную диаграмму, необходимо определить единицу счета. В качестве последней принимается отдельная фигура (символ), которой условно присваивается конкретное численное значение. А исследуемая статистическая величина изображается отдельным количеством одинаковых по размеру фигур, последовательно располагающихся на

рисунке. Однако в большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель целым количеством фигур. Последнюю из них приходится делить на части, так как по масштабу один знак является слишком крупной единицей измерения. Обычно эта часть определяется на глаз. Сложность точного ее определения является недостатком фигурных диаграмм. Однако, если большая точность представления статистических данных не преследуется, то результаты получаются вполне удовлетворительными.

20.Понятие статистической сводки и ее задачи.

Сводка-это 2-ая стадия с.исследования.С.сводка-это систематизация и обобщение с.данных в целях получения хар-к изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.Сводка м.б. в различной зависимости от след признаокв:1.место проведения:а)централиз.,она проводится в один прием одним с.органом,в котором сосредотачиваются все собранные материалы,б)децентр.,-это поэтапная сводка,которая используется при обработке с.отчетности.;2.По глубине обработки:а)простой-она предполагает подсчет общих итогов по совокупности ед.наблюдения,б)сложная-включает:1)расчленение,исследуемого предмета на части,2)хар-ка выделенных групп и подгрупп,с помощью системы показателей,3)вычисление итогов по группам и совокупности в целом и предоставлении данных в с.таблице.

С.сводка проводится по определенной программе и плану.Программа предполагает:1.выбор группировочного признака,2.определение порядка формирования групп,3.разработки системы показателей для характеристики групп и объектов в целом,4.разработка макетов таблиц,для предоставления результатов сводки.План опред.

1.Последовательность проведения работ.2.Сроки выполнения отдельных видов работ.3Исполнители работы.4.Порядок изложения результатов.
21.22.Сущность группировок.Типологическая группировка.Структурная и аналитическая.

Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.

Основные задачи,

которые решаются с помощью группировок:

выделение социально-экономических типов,
изучение структуры социально-экономических явлений,
выявление связи между явлениями.

Важнейшие проблемы:

Определение группировочного признака (основания группировки).

Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.

Выделение числа групп.

Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.

Интервалы

Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.

Виды группировок

(1) Типологические группировки

Их задача – выявление социально-экономических типов или однородных в существенном отношении групп.

№ п/п	Социально-экономические типы	Мужчины		Женщины
№ п/п	Социально-экономические типы	1980	1992	1980	1992
1.	Работники	–	–	–	–
2.	Крестьяне	–	–	–	–
3.	Служащие	–	–	–	–

(2) Структурные группировки

Их задача – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группировочного признака.

№ п/п	Количество посадочных мест	Количество столов	Число занятых	Товарооборот на 1 место
1.	до 25	–	–	–
2.	16 – 50	–	–	–
3.	51 – 70	–	–	–
4.	71 – 100	–	–	–

(3) Аналитические группировки

Их задача – выявления влияния одних признаков на другие ( выявить связь между социально-экономическими явлениями).

№ п/п	Группы магазинов по числу рабочих мест	Число магазинов	Товарооборот
№ п/п	Группы магазинов по числу рабочих мест	Число магазинов	на 1 работника	на 1 раб. место
1.	до 5	100	12,0	13,0
2.	6 – 10	50	14,0	16,0
3.	11 – 15	10	15,0	17,0
4.	16 – 20	4	30,0	39,0
5.	21 – 25	2	31,0	42,0

(4) Комбинационные группировки

В них производится разделение совокупности на группы по двум или более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку, разбиваются на подгруппы по другому признаку.

Такие группировки дают возможность изучить структуру совокупности по нескольким признакам одновременно.

Система группировок

Социально-экономический анализ предполагает использование системы простых и комбинационных группировок.

Также очень часто прибегают к вторичной группировке – перегруппировка уже сгруппированных данных. Вторичная группировка может быть проведена методом простого укрупнения интервала.

Часто также используется процентная перегруппировка.

23.Вторичная группировка.Сущность классификации и классификаторов.

Вторичная группировка-это перегруп-ка ранее сгруп. Данных,к ней прибегают,если нужно:1.на основе группировки,сделанной по количественному признаку образовать качеств.-однород.группы,т.е. типы явлений.2.если нужно несколько группировок с разными интервалами привести к к грппер. С равными интерваоами.3.оразовать укрупненные группы,в которых прослеживается закономерность.Существует 2 способа проведения 2-ой групп-ки.1)объединение первоночальных интервалов.использ.если нужно перейти от более мелких к более крупным интервалам,или когда границы новых и старых интервалов совпадают.2)долевая перегруп-ка.В этом случае образование новых групп

происходит на основе закрепления над каждой группой определенной доли ед.совокупности.

Классификация и классификаторы.

Это систематизированное распределение явлений и объектов на опред.группы,классы и разряды на основе их сходства или различия.

Отличит.черты класс-ии:1.Клас-ии стандартны,устанавливаются органамиГОССТАТа применяются всеми хоз.субъектами.,2.В основу класс-ий кладется количественный признак.,3.Устойчивость.Клас-ии остаются неизменными втечение длительного периода времени и только при появлении новых групп в них вносятся изменения.4.Клас.являются основой для группировок.Цель класс-ии-однозначно определить ед.совокупности.,обеспечить эф.поиск инф-ии,ее ситематизацию и достичь сопостовимости с меж стандартами.Поэк. содержанию класс-ии-это типическая группировка,в которой отражены значения сгруп-ого признака,но отсутсвует численность ед. в групп-ах.

Классификатор-этоклас-ия,в которой каждому значению групп-ого признака присвоем свой код,т.е. цифровое обозначение.Система классификаторов включает:1.меж.клас-ии,разработанные ООН,2.нац.клас.,которые учитывают особенности конкретной страны.

24.Понятие рядов распределения и их виды.

Ряд распределения или вариационный ряд – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим значениям признака и подсчет единиц с тем или иным значением признака. Построение рядов распределения (структурной группировки) является первым этапом изучения вариации и осуществляется с целью выделения

характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают типы рядов распределения.

Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака.

Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.

Величина интервала определяется по формуле , где

x_max_,_min - максимальное и минимальное значение признака, к – число групп.

Частота (частота повторения) - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается f_i , а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается , где к – число вариантов значения признака.

Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т.е.: , при этом

Основной целью анализа вариационных рядов является выявление закономерности распределения, исключая при этом влияние случайных для

данного распределения факторов. Этого можно достичь, если увеличивать объем исследуемой совокупности и одновременно уменьшать интервал ряда.

В практике статистических исследований наиболее часто используются следующие закономерности распределения: нормальное распределение и распределение Пуассона.

Нормальное распределение зависит от двух параметров: средней арифметической и среднего квадратического отклонения. Его кривая выражается уравнением

где у - ордината кривой нормального распределения; При помощи этой формулы мы получаем теоретическое (вероятностное) распределение, заменяя им эмпирическое (фактическое) распределение, по характеру они не должны отличаться друг от друга.

Если вариационный ряд представляет собой распределение по дискретному признаку, где при увеличении значений признака х частоты начинают резко уменьшаться, а средняя арифметическая, в свою очередь, равна или близка по значению к дисперсии (), такой ряд выравнивается по кривой Пуассона.

Кривую Пуассона можно выразить отношением , где P_x - вероятность наступления отдельных значений х; - средняя арифметическая ряда.

Теоретические частоты при распределении Пуассона определяют по формуле: f^’ = N P_x, где N – общее число единиц ряда.

Для расчета обобщающих показателей и для графического изображения вариационных рядов с неравными интервалами используют плотность распределения, которая определяется по формулам:

,

где - абсолютная плотность распределения в j-м интервале, - относительная плотность распределения в j-м интервале; i_j– величина интервала.

Объективная характеристика соответствия теоретических и эмпирических частот может быть получена при помощи специальных статистических показателей, которые называют критериями согласия.

Асимметрия распределения определяется на основе расчета коэффициента асимметрии, котрый является мерой несимметричности распределения. Если этот коэффициент отчетливо отличается от 0, распределение является асимметричным. Плотность нормального распределения симметрична относительно среднего.

Для оценки близости эмпирических и теоретических частот применяются критерий согласия Пирсона, критерий согласия Романовского, критерий согласия Колмогорова.

Наиболее распространенным является критерий согласия К. Пирсона, который можно представить как сумму отношений квадратов расхождений между f' и f к теоретическим частотам:

Вычисленное значение критерия ²_расч необходимо сравнить с табличным (критическим) значением ²_табл. Табличное значение определяется по специальной таблице, оно зависит от принятой вероятности Р и числа степеней свободы k (при этом k = m - 3, где m - число групп в ряду распределения для нормального распределения). При расчете критерия согласия Пирсона должно соблюдаться следующее условие: достаточно большим должно быть число наблюдений (n  50), при этом если в некоторых интервалах теоретические частоты меньше 5, то интервалы объединяют для условия больше 5.

Если ²_расч ²_табл, то расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами распределения могут быть случайными и предположение о близости эмпирического распределения к нормальному не может быть отвергнуто.

В том случае, если отсутствуют таблицы для оценки случайности расхождения теоретических и эмпирических частот, можно использовать критерий согласия В.И. Романовского (К_Ром), который, используя величину ², предложил оценивать близость эмпирического распределения кривой нормального распределения при помощи отношения: , где m - число групп; k = (m - 3 ) - число степеней свободы при исчислении частот нормального распределения.

Если вышеуказанное отношение < 3, то расхождения эмпирических и теоретических частот можно считать случайными, а эмпирическое распределение - соответствующим нормальному. Если отношение > 3, то расхождения могут быть достаточно существенными и гипотезу о нормальном распределении следует отвергнуть.

Критерий согласия А.Н. Колмогорова используется при определении максимального расхождения между частотами эмпирического и теоретического распределения, вычисляется по формуле: , где D - максимальное значение разности между накопленными эмпирическими и теоретическими частотами; f - сумма эмпирических частот.

По таблицам значений вероятностей -критерия можно найти величину , соответствующую вероятности Р. Если величина вероятности Р значительна по отношению к найденной величине , то можно предположить, что расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями несущественны.

Необходимым условием при использовании критерия согласия Колмогорова является достаточно большое число наблюдений (не меньше ста).

При анализе вариационного ряда и его свойств используют графические методы. Интервальный ряд изображаю столбиковой диаграммой или гистограммой, в которой основания столбиков, расположенные на оси – абсцисс – это интервалы значений варьирующего признака, а высоты столбиков – частоты.

Если имеется дискретный вариационный ряд или используются середины интервалов, то графическое изображение такого ряда называют полигоном.

Преобразованной формой вариационного ряда является ряд накопленных частот. Это ряд значений числа единиц совокупности с меньшими или равными нижней границе соответствующего интервала значениями признака. Такой ряд называют кумулятивным. Можно построить кумулятивное распределение «не меньше, чем» – кумулята, и «больше, чем» – огива.
25.26.Понятие средних велечин и их использование.Виды средних.Степенные средние.

Большое распространение в статистике имеют средние величины. Средние величины характеризуют качественные показатели коммерческой деятельности: издержки обращения, прибыль, рентабельность и др.

Средняя
- это один из распространенных приемов обобщений. Правильное понимание сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития.

Средняя величина - это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.

Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного и выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Например, если рассчитывать среднюю заработную плату в кооперативах и на госпредприятиях, а результат распространить на всю совокупность, то средняя фиктивна, так как рассчитана по неоднородной совокупности, и такая средняя теряет всякий смысл.

При помощи средней происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.

Например, средняя выработка продавца зависит от многих причин: квалификации, стажа, возраста, формы обслуживания, здоровья и т.д.

Средняя выработка отражает общее свойство всей совокупности.

Средняя величина является отражением значений изучаемого признака, следовательно, измеряется в той же размерности, что и этот признак.

Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.

Существуют различные средние:

средняя арифметическая;
средняя геометрическая;
средняя гармоническая;
средняя квадратическая;
средняя хронологическая.

Рассмотрим некоторые виды средних, которые наиболее часто используются в статистике.

Средняя арифметическая

Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.

Отдельные значения признака называют вариантами и обозначают через х (); число единиц совокупности обозначают через n, среднее значение признака - через . Следовательно, средняя арифметическая простая равна:
По данным дискретного ряда распределения видно, что одни и те же значения признака (варианты) повторяются несколько раз. Так, варианта х встречается в совокупности 2 раза, а варианта х-16 раз и т.д.

Число одинаковых значений признака в рядах распределения называется частотой или весом и обозначается символом n.

Вычислим среднюю заработную плату одного рабочего в руб.:

Фонд заработной платы по каждой группе рабочих равен произведению варианты на частоту, а сумма этих произведений дает общий фонд заработной платы всех рабочих.

В соответствии с этим, расчеты можно представить в общем виде:
Полученная формула называется средней арифметической взвешенной.

Статистический материал в результате обработки может быть представлен не только в виде дискретных рядов распределения, но и в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами.

Исчисление средней по сгруппированным данным производится по формуле средней арифметической взвешенной:

В практике экономической статистики иногда приходится исчислять среднюю по групповым средним или по средним отдельных частей совокупности (частным средним). В таких случаях за варианты (х) принимаются групповые или частные средние, на основании которых исчисляется общая средняя как обычная средняя арифметическая взвешенная.

Основные свойства средней арифметической
.

Средняя арифметическая обладает рядом свойств:

1. От уменьшения или увеличения частот каждого значения признака х в п раз величина средней арифметической не изменится.

Если все частоты разделить или умножить на какое-либо число, то величина средней не изменится.

2. Общий множитель индивидуальных значений признака может быть вынесен за знак средней:
3. Средняя суммы (разности) двух или нескольких величин равна сумме (разности) их средних:
4. Если х = с, где с - постоянная величина, то .

5. Сумма отклонений значений признака Х от средней арифметической х равна нулю:
Средняя гармоническая.

Наряду со средней арифметической, в статистике применяется средняя гармоническая величина, обратная средней арифметической из обратных значений признака. Как и средняя арифметическая, она может быть простой и взвешенной.
27.Структурные средние.

Особым видом ср.велечины явл. Структурные средние они применяются для изучения внутр.строения и структуры рядов распределения,значений признака,к ним относятся мода и медиана.В отличие от степенных средних,структурные средние имеют не обобщенное занчение признака,а вполне конкретное,т.е. это значение одного из вариантов.Мода принимается для наиболее часто встречающегося значения признака,т.е. мода-это вариант с наибольшой частотой.Медиана используется для нахождения того значения

признака,которого достигла половина ед.с.совокупности,т.е. медиана-это вариант,который делит ряд пополам.

Характеристиками вариационных рядов, наряду со средними, являются мода и медиана.

Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.

Для интервальных рядов распределения с равными интервалами мода определяется по формуле:
где - начальное значение интервала, содержащего моду;

- величина модального интервала;

- частота модального интервала;

- частота интервала, предшествующего модальному;

- частота интервала, следующего за модальным.

Медиана
- это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда (упорядоченный ряд - это расположение единиц совокупности в возрастающем или убывающем порядке).

Модальным наз интервал,на который приходится наибольшая частота(f макс).

Медиан.наз первый интервал,накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот.

28.29.Вариация.Виды дисперсии и правило их сложения.Показатели вариации.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака.

Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Средняя величина — это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность.

В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность.

Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации.

Термин "вариация" произошел от латинского variatio –“изменение, колеблемость, различие”. Однако не всякие различия принято называть вариацией. Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

Анализ систематической вариации позволяет оценить степень зависимости изменений в изучаемом признаке от определяющих ее факторов. Например, изучая силу и характер вариации в выделяемой совокупности, можно оценить, насколько однородной является данная совокупность в количественном, а иногда и качественном отношении, а следовательно, насколько характерной является исчисленная средняя величина. Степень близости данных отдельных единиц хi к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных показателей.

Для характеристики совокупностей и исчисленных величин важно знать, какая вариация изучаемого признака скрывается за средним.

Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - размах вариации.

Размах вариации - это разность между наибольшим () и наименьшим () значениями вариантов.

Чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений:

.

Порядок расчета среднего линейного отклонения следующий:

1) по значениям признака исчисляется средняя арифметическая:

;

2) определяются отклонения каждой варианты от средней ;

3) рассчитывается сумма абсолютных величин отклонений: ;

4) сумма абсолютных величин отклонений делится на число значений:

.

Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:
Порядок расчета среднего линейного отклонения взвешенного следующий:

1) вычисляется средняя арифметическая взвешенная:

;

2) определяются абсолютные отклонения вариант от средней //;

3) полученные отклонения умножаются на частоты ;

4) находится сумма взвешенных отклонений без учета знака:

;

5) сумма взвешенных отклонений делится на сумму частот:

.

Основными обобщающими показателями вариации в статистике являются дисперсии и среднее квадратическое отклонение.

Дисперсия - это средняя арифметическая квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. Дисперсия обычно называется средним квадратом отклонений и обозначается . В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной:

— дисперсия невзвешенная (простая);

— дисперсия взвешенная.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S:

— среднее квадратическое отклонение невзвешенное;

— среднее квадратическое отклонение взвешенное.

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается оно в тех же единицах измерения, что и признак (в метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).

Вычислению среднего квадратического отклонения предшествует расчет дисперсии.

Порядок расчета дисперсии взвешенную:

1) определяют среднюю арифметическую взвешенную

;

2) определяются отклонения вариант от средней ;

3) возводят в квадрат отклонение каждой варианты от средней ;

4) умножают квадраты отклонений на веса (частоты) ;

5) суммируют полученные произведения

;

6) Полученную сумму делят на сумму весов

.

Свойства дисперсии.

Уменьшение или увеличение весов (частот) варьирующего признака в определенное число раз дисперсии не изменяет.
Уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину А дисперсии не изменяет.
Уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз к соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в раз, а среднее квадратическое отклонение - в к раз.

Каждое свойство при расчете дисперсии может быть применено самостоятельно или в сочетании с другими.

Порядок расчета дисперсии простой:

1) определяют среднюю арифметическую ;

2) возводят в квадрат среднюю арифметическую;

3) возводят в квадрат каждую варианту ряда ;

4) находим сумму квадратов вариант ;

5) делят сумму квадратов вариант на их число, т.е. определяют средний квадрат ;

6) определяют разность между средним квадратом признака и квадратом средней .

Порядок расчета дисперсии взвешенной (по формуле ):

определяют среднюю арифметическую ;
возводят в квадрат полученную среднюю ;
возводят в квадрат каждую варианту ряда ;
умножают квадраты вариант на частоты ;
суммируют полученные произведения ;
делят полученную сумму на сумму весов и получают средний квадрат признака ;
определяют разность между средним значением квадратов и квадратом средней арифметической, т.е. дисперсию .

Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях (различные единицы наблюдения одного и того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних, при сравнении разноименных совокупностей). Расчет показателей меры относительного рассеивания

осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умножаемое на 100%.

1. Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней. (1)

2. Относительное линейное отклонение характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины. (2)

3. Коэффициент вариации. (3)

Учитывая, что среднеквадратическое отклонение дает обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин. При этом исходят из того, что если V больше 40 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.

31.32.Понятия о закономерностях распределения.Формы распределения.Теоритические распределения в анализе вариационных рядов.

Ряд распределения или вариационный ряд – упорядоченное распределение единиц совокупности по возрастающим или по убывающим значениям признака и подсчет единиц с тем или иным значением признака. Построение рядов распределения (структурной группировки) является первым этапом изучения вариации и осуществляется с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают типы рядов распределения.

Если за основу группировки взят качественный признак, то такой ряд распределения называют атрибутивным (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Построить вариационный ряд - значит упорядочить количественное распределение единиц совокупности по значениям признака, а затем подсчитать числа единиц совокупности с этими значениями (построить групповую таблицу).

Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд и интервальный ряд.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака.

Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

Если признак имеет непрерывное изменение (размер дохода, стаж работы, стоимость основных фондов предприятия и т.д., которые в определенных границах могут принимать любые значения), то для этого признака нужно строить интервальный вариационный ряд.

Величина интервала определяется по формуле , где

x_max_,_min - максимальное и минимальное значение признака, к – число групп.

Частота (частота повторения) - число повторений отдельного варианта значений признака, обозначается f_i , а сумма частот, равная объему исследуемой совокупности, обозначается , где к – число вариантов значения признака.

Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах (долях или процентах). Они представляют собой отношения частот каждого интервала к их общей сумме, т.е.: , при этом

Основной целью анализа вариационных рядов является выявление закономерности распределения, исключая при этом влияние случайных для данного распределения факторов. Этого можно достичь, если увеличивать объем исследуемой совокупности и одновременно уменьшать интервал ряда.

В практике статистических исследований наиболее часто используются следующие закономерности распределения: нормальное распределение и распределение Пуассона.

Нормальное распределение зависит от двух параметров: средней арифметической и среднего квадратического отклонения. Его кривая выражается уравнением

где у - ордината кривой нормального распределения; - стандартизованные отклонения; е и π - математические постоянные; x - варианты вариационного ряда; - их средняя величина; - cреднее квадратическое отклонение.

Если вариационный ряд представляет собой распределение по дискретному признаку, где при увеличении значений признака х частоты

начинают резко уменьшаться, а средняя арифметическая, в свою очередь, равна или близка по значению к дисперсии (), такой ряд выравнивается по кривой Пуассона.

Кривую Пуассона можно выразить отношением , где P_x - вероятность наступления отдельных значений х; - средняя арифметическая ряда.

Теоретические частоты при распределении Пуассона определяют по формуле: f^’ = N P_x, где N – общее число единиц ряда.

Для расчета обобщающих показателей и для графического изображения вариационных рядов с неравными интервалами используют плотность распределения, которая определяется по формулам:

,

где - абсолютная плотность распределения в j-м интервале, - относительная плотность распределения в j-м интервале; i_j– величина интервала.

Объективная характеристика соответствия теоретических и эмпирических частот может быть получена при помощи специальных статистических показателей, которые называют критериями согласия.

Асимметрия распределения определяется на основе расчета коэффициента асимметрии, котрый является мерой несимметричности распределения. Если этот коэффициент отчетливо отличается от 0, распределение является асимметричным. Плотность нормального распределения симметрична относительно среднего.

Для оценки близости эмпирических и теоретических частот применяются критерий согласия Пирсона, критерий согласия Романовского, критерий согласия Колмогорова.

Наиболее распространенным является критерий согласия К. Пирсона, который можно представить как сумму отношений квадратов расхождений между f' и f к теоретическим частотам:

Вычисленное значение критерия ²_расч необходимо сравнить с табличным (критическим) значением ²_табл. Табличное значение определяется по специальной таблице, оно зависит от принятой вероятности Р и числа степеней свободы k (при этом k = m - 3, где m - число групп в ряду распределения для нормального распределения). При расчете критерия согласия Пирсона должно соблюдаться следующее условие: достаточно большим должно быть число наблюдений (n  50), при этом если в некоторых интервалах теоретические частоты меньше 5, то интервалы объединяют для условия больше 5.

Если ²_расч ²_табл, то расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами распределения могут быть случайными и

предположение о близости эмпирического распределения к нормальному не может быть отвергнуто.

В том случае, если отсутствуют таблицы для оценки случайности расхождения теоретических и эмпирических частот, можно использовать критерий согласия В.И. Романовского (К_Ром), который, используя величину ², предложил оценивать близость эмпирического распределения кривой нормального распределения при помощи отношения: , где m - число групп; k = (m - 3 ) - число степеней свободы при исчислении частот нормального распределения.

Если вышеуказанное отношение < 3, то расхождения эмпирических и теоретических частот можно считать случайными, а эмпирическое распределение - соответствующим нормальному. Если отношение > 3, то расхождения могут быть достаточно существенными и гипотезу о нормальном распределении следует отвергнуть.

Критерий согласия А.Н. Колмогорова используется при определении максимального расхождения между частотами эмпирического и теоретического распределения, вычисляется по формуле: , где D - максимальное значение разности между накопленными эмпирическими и теоретическими частотами; f - сумма эмпирических частот.

По таблицам значений вероятностей -критерия можно найти величину , соответствующую вероятности Р. Если величина вероятности Р значительна по отношению к найденной величине , то можно предположить, что расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями несущественны.

Необходимым условием при использовании критерия согласия Колмогорова является достаточно большое число наблюдений (не меньше ста).

При анализе вариационного ряда и его свойств используют графические методы. Интервальный ряд изображаю столбиковой диаграммой или гистограммой, в которой основания столбиков, расположенные на оси – абсцисс – это интервалы значений варьирующего признака, а высоты столбиков – частоты.

Если имеется дискретный вариационный ряд или используются середины интервалов, то графическое изображение такого ряда называют полигоном.

Преобразованной формой вариационного ряда является ряд накопленных частот. Это ряд значений числа единиц совокупности с меньшими или равными нижней границе соответствующего интервала значениями признака. Такой ряд называют кумулятивным. Можно построить кумулятивное распределение «не меньше, чем» – кумулята, и «больше, чем» – огива.

33.34.35.Ряды динамики:понятие,классификация,правила построения,графическое изображение.Показатели анализа рядов динамики.Методы анализа основных тенденций развития в рядах динамики.

Изменение социально-экономических явлений во времени изучается статистикой методом построения и анализа динамических рядов. Ряды динамики - это значения статистических показателей, которые представлены в определенной хронологической последовательности.

Каждый динамический ряд содержит две составляющие: 1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты); 2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.

Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.

Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.

Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.

Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию, что нивелирует несопоставимость уровней рядов динамики.

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп

прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.

Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода. Рассчитываются как отношение i-го уровня к базисному (начальному).

Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется. Рассчитываются как отношение i-го к предшествующему уровню.

Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Абсолютный прирост (базисный)

где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста,

где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста K_i определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста.

Коэффициент роста базисный

Коэффициент роста цепной

Темп роста

Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Темп прироста базисный

Темп прироста цепной

Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей):

1) Т_п= Т_р - 100%; 2) Т_п = K_i - 1.

Абсолютное значение одного процента прироста A_i . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста. Данный показатель рассчитывают по формуле

Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить две категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.

Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.

Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической:

где n - число уровней ряда.

Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической:

где n - число дат.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда:

где t - продолжительность периода (дни, месяцы), в течение которого уровень не изменялся.

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:

где y_n - конечный уровень ряда; y₁ - начальный уровень ряда.

Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

где К_р1 , К_р2 , ..., К_{р n-1}- коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

Средний коэффициент роста можно определить иначе:

Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах:

Средний темп прироста , %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:

Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле

В ходе обработки динамического ряда важнейшей задачей является выявление основной тенденции развития явления (тренда) и сглаживание

случайных колебаний. Для решения этой задачи в статистике существуют особые способы, которые называют методами выравнивания.

Выделяют три основных способа обработки динамического ряда: а) укрупнение интервалов динамического ряда и расчет средних для каждого укрупненного интервала; б) метод скользящей средней; в) аналитическое выравнивание (выравнивание по аналитическим формулам).

Укрупнение интервалов - наиболее простой способ. Он заключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временных периодов, что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней. По интервальным рядам итоги исчисляются путем простого суммирования уровней первоначальных рядов. Для других случаев рассчитывают средние величины укрупненных рядов (переменная средняя). Переменная средняя рассчитывается по формулам простой средней арифметической.

Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

и т.д.

Первую рассчитанную среднюю относят ко второму периоду, вторую - к третьему, третью - к четвертому и т.д. По сравнению с фактическим сглаженный ряд становится короче на (m - 1)/2, где m - число уровней интервала.

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Его можно определить как теоретически, так и практически. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы.

Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией. Эти неизвестные значения можно определить: 1) используя полусумму уровней, расположенных рядом с интерполируемыми; 2) по среднему

абсолютному приросту; 3) по темпу роста. В результате аналитического выравнивания получают следующую трендовую модель:

где f(t) – уровень, определяемый тенденцией развития; e_t – случайное и циклическое отклонение от тенденции.

Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости f(t). На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t), а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.

Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости:

Линейная зависимость выбирается в тех случаях, когда в исходном временном ряду наблюдаются более или менее постоянные абсолютные цепные приросты, не проявляющие тенденции ни к увеличению, ни к снижению.

Параболическая зависимость используется, если абсолютные цепные приросты сами по себе обнаруживают некоторую тенденцию развития, но абсолютные цепные приросты абсолютных цепных приростов (разности второго порядка) никакой тенденции развития не проявляют.

Экспоненциальные зависимости применяются, если в исходном временном ряду наблюдается либо более или менее постоянный относительный рост (устойчивость цепных темпов роста, темпов прироста, коэффициентов роста), либо, при отсутствии такого постоянства, – устойчивость в изменении показателей относительного роста (цепных темпов роста цепных же темпов роста, цепных коэффициентов роста цепных же коэффициентов или темпов роста и т.п.).

Оценка параметров (a0, a1, a2, ...) осуществляется следующими методами:

1) методом избранных точек,

2) методом наименьших расстояний,

3) методом наименьших квадратов (МНК).

В большинстве расчетов используют метод наименьших квадратов, который обеспечивает наименьшую сумму квадратов отклонений фактических уровней от выравненных:

Для линейной зависимости (f(t)=a₀+a₁t) параметр а₀ обычно интерпретации не имеет, но иногда его рассматривают как обобщенный начальный уровень ряда; а₁ – сила связи, т.е. параметр, показывающий, насколько изменится результат при изменении времени на единицу. Таким образом, а можно представить как постоянный теоретический абсолютный прирост.

Построив уравнение регрессии, проводят оценку его надежности. Оценка надежности параметров уравнения проводится на основании анализа случайной компоненты. Это делается посредством критерия Фишера (F). Фактический уровень (F_факт) сравнивается с теоретическим (табличным) значением:

где k – число параметров функции, описывающей тенденцию;

n – число уровней ряда;

F_факт сравнивается с Fт_еор при v1 = (k-1), v2 = (n-k) степенях свободы и уровне значимости a (обычно a = 0,05). Если Fфакт > Fтеор, уравнение регрессии значимо, т.е. построенная модель адекватна фактической временной тенденции.

Способ определения количественных значений за пределами ряда называют экстраполяцией. Экстраполирование используется для прогнозирования тех факторов, которые не только в прошлом и настоящем обусловливают развитие явления, но и могут оказать влияние на его развитие в будущем.

Экстраполировать можно по средней арифметической, по среднему абсолютному приросту, по среднему темпу роста.

При аналитическом выравнивании может иметь место автокорреляция, под которой понимается зависимость между соседними членами динамического ряда. Автокорреляцию можно установить с помощью

перемещения уровня на одну дату. Коэффициент автокорреляции вычисляется по формуле

Автокорреляцию в рядах можно устранить, коррелируя не сами уровни, а так называемые остаточные величины (разность эмпирических и теоретических уровней). В этом случае корреляцию между остаточными величинами можно определить по формуле

Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические. Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности, которые рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития.

При относительно неизменном годовом уровне явления индекс сезонности можно рассчитать как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к общему среднему уровню за исследуемый период:

В условиях изменчивости годового уровня индекс сезонности определяется как процентное отношение средней величины из фактических уровней одноименных месяцев к средней величине из выровненных уровней одноименных месяцев:

В простейших случаях для характеристики взаимосвязи двух или более рядов их приводят к общему основанию, для чего берут в качестве базисных уровни за один и тот же период и исчисляют коэффициенты опережения по темпам роста или прироста. Коэффициенты опережения по темпам роста – это отношение темпов роста (цепных или базисных) одного ряда к соответствующим по времени темпам роста (также цепным или базисным) другого ряда. Аналогично находятся и коэффициенты опережения по темпам прироста.

Временной лаг - экономический показатель, показывающий отставание или опережение одного экономического явления по сравнению с другим, связанным с ним явлением.

36.Методы изучения сезонных колебаний.

Метод аналитического выравнивания используется для изучения сезонных колебаний.

Сезонными называются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года.

Для познания закономерностей развития социально-экономических явлений во внутригодовой динамике необходимо иметь количественные характеристики развития изучаемых явлений по месяцам и кварталам годового цикла.

Сезонные колебания присутствуют во всех сферах жизни общества: в производстве, обращении, потреблении. Большое значение сезонные колебания приобретают в изучении покупательского спроса населения на отдельные товары и виды услуг, а также на изменение цен и инфляцию. Цель изучения сезонных колебаний – это прогнозирование и разработка оперативных мер по управлению их развитием во времени.

Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности. Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за ряд лет, чтобы выявить устойчивую сезонную волну. Если ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии явления, то сначала осуществляют аналитическое выравнивание ряда, затем сравнивают фактические теоретические уровни. Индекс сезонности в этом случае равен

где n – число лет, за которые даны уровни;

уф – фактические данные;

Уt – теоретические данные.

Расчет сезонных колебаний можно выполнять другим методом в зависимости от характера динамики.

Если годовой уровень явления из года в год остается относительно неизменным, то индексы сезонности исчисляются по формуле

Для сопоставления величины сезонных колебаний по нескольким предприятиям или периодам может быть использовано среднее квадратическое отклонение, исчисляемое по формуле

где n – число месяцев;

Jсез. – индекс для каждого месяца.

Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем меньше величина сезонных колебаний.

37. Сущность,значение и задачи выборочного наблюдения.

Выборочным называется такое наблюдение, которое дает характеристику всей совокупности на основе обследования некоторой ее части.

Выборочное исследование является одним из видов не сплошного наблюдения. При выборочном наблюдении исследованию подвергается некоторая часть совокупности, а обобщающие показатели для исследуемой части совокупности распространяются на всю совокупность.

Общая совокупность единиц, из которой произво-дится отбор, называют генеральной совокупностью (N), а собранная определен-ным образом часть генерал-ьной совокупность, подлежа-щая выборочному исследова-нию называется выборочной совокупностью (n).

Выборочный метод исследования отличается от других видов не сплошного наблюдения (монографический, анкетный, метод основного массива, балансовый и др.) следующими признаками:

- заранее установленной численностью (или долей) выборочной совокупности;

- заранее определенным порядком отбора единиц выборочной совокупности, которая в достаточной мере представляла бы генеральную совокупность.

Таким образом, к преимуществам выборочного наблюдения перед сплошным наблюдением относятся то, что:

-выборочное наблюдение позволяет сократить объем работ, снизить время и необходимые материальные затраты;

- во многих случаях возможно проведение только выборочного наблюдения;

- выборочное наблюдение используется для проверки и уточнения данных сплошного наблюдения.

Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности получить достоверные суждения о характеристиках генеральной совокупности.

Достижение высокой точности результатов выбо-рочного исследования возможно благодаря сокраще-нию ошибок, происходящих при регистрации.

Для того чтобы выборочное обследование было достоверно, к его организации предъявляются следующие основные требования:

1. При отборе единиц для выборочного исследования необходимо обеспечить каждой единице совокупности равную возможность попасть в выборку (принцип равновозможности).

2. Количество единиц, отобранных для выборочного исследования должно быть достаточно большим.

38. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

При проведении выборочного наблюдения выборочная совокупность формируется с использованием определенных методов и способов отбора.

В практике выборочных исследований наибольшее распространение получили собственно-случайный, механический, типический и серийный способы отбора, а в ряде случаев - их сочетания.

Собственно случайная выборка - это выборка, при которой отбор единиц производится из всей совокупности непреднамерен-но, т.е. случайно. С этой целью может применяться жеребьев-ка, т.е. на каждую единицу совокупности изготавливается жетон, затем их нумеруют, помещают в барабан, перемешивают и вытаскивают в случайном порядке количество жетонов, равное численности выборочной совокупности.

Механический отбор - это разновидность случайного отбора. Сущность его состоит в том, что отбор единиц производится механически, т.е. через определенный интервал. При организации механического отбора единицы генеральной совокупности предварительно располагаются в определенном порядке (по алфавиту) возрастания или убывания признака. После чего отбирается заданное число единиц через определенный интервал. Размер интервала равен обратной величине доли выборки. (например при 25% выборке подвергается отбору каждая четвертая единица совокупности по порядку И= 1: 0,25 = 4).

Типический (районированный) отбор - это отбор, при котором неоднородная генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные группы, из которых в случайном порядке производится отбор необходимой численности выборки.

Серийный (гнездовой) отбор - это отбор не отдельных единиц, а целых групп единиц (серий) с тем, чтобы в таких группах подвергались наблюдению все единицы без исключения.

В зависимости от метода отбора различают повторную и бесповторную выборки.

Повторная выборка (образуется при повторном методе отбора) - это выборка, при которой каждая отобранная из генеральной совокупности единица вновь возвращается в основной массив, поэтому не исключена возможность ее повторного отбора.

Бесповторная выборка (образуется при бесповторном методе отбора) - это выборка, при которой каждая отобранная единица исключается из числа единиц генеральной совокупности, и поэтому может попасть в выборку лишь один раз.

При проведении выборочного наблюдения статистика имеет дело с исследованием качественных и количественных признаков. При выборочном наблюдении количественных признаков ставится задача определить средний размер этого признака в данной совокупности (например, средний объем выпуска продукции, среднюю стоимость основных производственных фондов). При выборочном наблюдении качественных признаков в процессе выборочного исследования ставится задача установить долю явлений, обладающих этим признаком (например, долю женщин в общей численности населения).

Основные характеристики параметров генеральной совокупности обозначаются следующими символами:

N - объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);

- генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);

р – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности);

² – генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности;

 - среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности.

Основные характеристики параметров выборочной совокупности обозначаются следующими символами:

n – объем выборки (число обследованных единиц);

- выборочная средняя (среднее значение признака в выборочной совокупности);

W – выборочная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц выборочной совокупности);

S² – выборочная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности;

S- среднее квадратическое отклонение в выборочной совокупности.
39. Ошибки выборочного наблюдения:средние, предельные. Расчет необходимой численности выборки.

Характеристики выборочной совокупности близки к характеристикам генеральной совокупности, но отличны от них на величину средней ошибки выборки (  ) или предельной ошибки выборки (). Ошибки выборочного наблюдения являются результатом того, что состав выборочной совокупности в какой-то мере отличается от состава генеральной совокупности. Основная задача выборочного наблюдения заключается в определении ошибки выборки, так как, если не известен размер ошибки, то данные выборки не могут иметь практического значения.

Существуют различные по степени сложности и степени точности формулы для расчета ошибки выборки.

Для повторной выборки при случайном и механическом отборе средняя ошибка определяется по следующим формулам:

для среднего размера количественного признака: , ;
для доли качественного признака:

.

При случайном и механическом отборе для бесповторной выборки средняя ошибка имеет следующий вид:

для среднего размера количественного признака:

;

- для доли качественного признака:

.

Выборочные средние и относительные величины распространяют на генеральную совокупность с учетом предела их возможной ошибки. В каждой конкретной выборке расхождение между выборочной средней (или долей) может быть меньше средней ошибки выборки, равно ей или больше ее. Причем каждое из этих расхождений имеет различную вероятность (объективную возможность появления события). Поэтому фактические расхождения между выборочной средней (или долей) и генеральной можно рассматривать как некую предельную ошибку, связанную со средней ошибкой и гарантируемую с определенной доверительной вероятностью (Р).

Теория статистики на основе соответствующих расчетов устанавливает, что вероятность отклонения выборочной средней или доли от генеральной в пределах вычисленной однократной ошибки выборки, т.е. при t = 1, равна 0,683. Это означает, что из 1000 изучаемых единиц 683 будут находиться в пределах однократной ошибки выборки, а остальные 317 единиц - за ее пределами. Вероятность, которая принимается при расчете ошибки выборки, называют доверительной.

Для того, чтобы повысить достоверность, в формулу средней ошибки (m) вводят нормированное отклонение (t - коэффициент доверия) и определяют предельную ошибку выборки.

Величина предельной ошибки выборки () определяется по формуле:

 = t  

где t – нормированное отклонение («коэффициент доверия»).

Коэффициент доверия (t) определяется в зависимости от того, с какой доверительной вероятностью необходимо гарантировать результаты

выборочного исследования. На практике используют готовые таблицы этой функции, которые вычислены для различных значений t применительно к случаю нормально распределенной совокупности.

Наиболее употребительные значения коэффициента доверия (t) при доверительной вероятности (Р) 0,6827; 0,8664; 0,9545; 0,9973; 0,9995 составляют соответственно 1; 1,5; 2; 3; 3,9.

При проектировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки важно правильно определить численность (объем) выборочной совокупности, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения.

Для определения необходимой численности выборки целесообразно использовать формулы предельной ошибки выборки.

Для повторного способа отбора необходимая численность выборки рассчитывается:

для среднего размера количественного признака:

;

- для доли качественного признака:

.

Для бесповторного способа отбора необходимая численность выборки рассчитывается:

- для среднего размера количественного признака:

;

- для доли качественного признака:

Формулы расчета необходимой численности выборки показывают, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается необходимый объем выборки.Расчет необходимой численности выборки и критерия достоверности оценок соответствующих показателей необходим для получения надежных результатов выборочного исследования.
40.Корреляционный анализ:сущность,задачи,этапы.Виды корреляционных связей.

Причинно-следственная связь.

Исследование объективно существующих связей между явлениями – важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического

исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки), оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения

– это связь явлений и процессов, когда изменение одного и них – причины – ведет к изменению другого – следствия.

Причина – это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин. Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно- следственных связей необходимо отбирать отдельные явления и изучать их изолированно.

Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее следствием.

Различают два типа связи между различными явлениями и их признаками: функциональную или жестко детерминированную и статистическую или стохастически детерминированную с другой стороны.

Если с изменением одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е. значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной, связь между ними является функциональной.

При стохастически детерминированной связи (статистической) с изменением значения одной переменной вторая может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями, но ее среднее значение или иные статистические (массовые) характеристики изменяются по определенному закону, т.е. разным значениям одной переменной соответствуют разные распределения значений другой переменной.

Частным случаем статистической связи является корреляционная связь.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция (в среднем) при массовом наблюдении фактических данных.

Наиболее простым вариантом корреляционной зависимости является парная корреляция, т.е. зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х

увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.

Методы изучения статистической связи.

Важнейшей задачей является определение формы связи с последующим расчетом параметров уравнения, или, иначе, нахождение уравнения связи (уравнения регрессии).

Могут иметь место различные формы связи:

Прямолинейная;линейные связи являются основными и применяются также и при многофакторном анализе.

криволинейная в виде:

параболы второго порядка (или высших порядков)

параболической связью описывается взаимосвязь при которой характер связи между факторным и результативным признаком может измениться на противоположный при прохождении некоторого оптимального значения.

Гиперболы; гиперболические зависимости характерны для связей, в которых результативный признак не может варьироваться неограниченно, его вариация имеет односторонний предел.

показательной функции

Параметры для всех этих уравнений связи, как правило, определяют из системы нормальных уравнений, которые должны отвечать требованию метода наименьших квадратов (МНК):

Другая важнейшая задача - измерение тесноты зависимости - для всех форм связи может быть решена при помощи вычисления эмпирического корреляционного отношения:

где - дисперсия в ряду выравненных значений результативного показателя ; -
дисперсия в ряду фактических значений у.

Линейный коэффициент корреляции может принимать

значения в пределах от -1 до + 1 или по модулю от 0 до 1. Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь. Знак указывает направление связи: «+» - прямая зависимость, «-» имеет место при обратной зависимости.

Общий вид многофакторного уравнения регрессии имеет вид:

y = a + b₁x₁ + .. + b_kx_k

Многофакторная система требует не одного, а множества показателей тесноты связей. Основой измерения связей является матрица коэффициентов корреляции. На основе этой матрицы судят о тесноте связи факторов с результативным признаком и между собой. Не рекомендуется включать в уравнение регрессии факторы слабо связанные с результативным признаком, но тесно связанные с другими факторами. Множественный коэффициент корреляции определяется как отношение части вариации результативного признака, объясняемой за счет вариации входящих в уравнение факторов, к общей вариации результативного признака за счет всех факторов. Под вариацией понимается сумма квадратов отклонений индивидуальных значений от расчетных по уравнению регрессии (объясненная вариация) или от общей средней величины признака (общая вариация).

Для случая двух факторов коэффициент множественной детерминации вычисляется по формуле из парных коэффициентов корреляции::

Коэффициент частной детерминации фактора x_m – это доля вариации у, не объясненной ранее включенными факторами. Если обозначить частный коэффициент детерминации ддя фактора x_m как Тогда

Основные задачи применения корреляционно-регрессионного анализа.

В соответствии с сущностью корреляционной связи ее изучение имеет две цели: 1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной; 2) измерение тесноты связи двух (или большего числа признаков) между собой

Задачи корреляционно-регрессионного анализа:

1. Задачи выделения важнейших факторов, влияющих на результативный признак (т.е. вариацию его значений в совокупности). Эта задача решается на базе мер тесноты связи факторов с результативным признаком.

2. Задачи оценки хозяйственной деятельности по эффективности использования факторов производства. Эта задача решается путем расчета для каждой единицы совокупности тех величин результативного признака, которые были получены при средней по совокупности эффективности использования факторов и сравнивания их с фактическими результатами производства.

3. Задача прогнозирования возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков. Такая задача решается путем подстановки ожидаемых, или планируемых, или возможных значений факторных признаков в уравнении связи и вычисления ожидаемых значений результативного признака.

4. Задача подготовки данных, необходимых в качестве исходных для решения оптимизационных задач.

При решении каждой из названных задач нужно учитывать особенности и ограничения корреляционно-регрессионного метода. Всякий раз необходимо специально обосновать возможность причинной интерпретации уравнения как объясняющего связь между вариацией фактора и результата. Трудно обеспечить раздельную оценку влияния каждого из факторов.
41.Изучение связей неколичественных переменных.

В статистической практике могут встречаться такие случаи, когда качества факторных и результативных признаков не могут быть выражены численно. Поэтому для измерения тесноты зависимости необходимо использовать другие показатели. Для этих целей используются так называемые непараметрические методы.

Наибольшее распространение имеют ранговые коэффициенты корреляции, в основу которых положен принцип нумерации значений статистического ряда. При использовании коэффициентов корреляции рангов коррелируются не сами значения показателей х и у, а только номера их мест, которые они занимают в каждом ряду значений. В этом случае номер каждой отдельной единицы будет ее рангом.

Коэффициент корреляции рангов Спирмэна (р) основан на рассмотрении разности рангов значений результативного и факторного признаков и может быть рассчитан по формуле

где d = Nx - Ny , т.е. разность рангов каждой пары значений х и у; n - число наблюдений.

К непараметрическим методам исследования можно отнести коэффициент ассоциации К_ас и коэффициент контингенции К_кон, которые используются, если, например, необходимо исследовать тесноту зависимости между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков.

Для определения этих коэффициентов создается расчетная таблица (таблица «четырех полей»), где статистическое сказуемое схематически представлено в следующем виде:

Признаки

А(да)

А(нет)

Итого

В(да)

a

b

a + b

В(нет)

c

d

c + d

Итого

a + c

b + d

n

Здесь а, b, c, d - частоты взаимного сочетания (комбинации) двух альтернативных признаков ; n - общая сумма частот.

Коэффициент ассоциации можно рассчитать по формуле

Коэффициент контингенции рассчитывается по формуле

Нужно иметь в виду, что для одних и тех же данных коэффициент контингенции (изменяется от -1 до +1) всегда меньше коэффициента ассоциации.

Наконец, следует упомянуть коэффициент Фехнера, характеризующий элементарную степень тесноты связи, который целесообразно использовать для установления факта наличия связи, когда существует небольшой объем исходной информации. Данный коэффициент определяется по формуле

где n_a - количество совпадений знаков отклонений индивидуальных величин от их средней арифметической; n_b - соответственно количество несовпадений. Коэффициент Фехнера может изменяться в пределах -1,0 К_ф +1,0.

Целью применения корреляционно-регрессионного метода является построение такого уравнения регрессии, которое включает основные факторы, влияющие на вариацию результативного признака, обладающего высоким (не ниже 0,5) коэффициентом детерминации и коэффициентами регрессии, интерпретируемыми в соответствие с теоретическим знанием о природе связей в изучаемой системе.

При использовании корреляционно-регрессионного метода при анализе социально-экономических явлений необходимо учесть следующие ограничения.

Интерпретировать корреляционные показатели строго следует лишь в терминах вариации (различий в пространстве) отклонений от средней величины. Если задача состоит в изменении связи не между вариацией двух признаков в совокупности, а меду изменениями признаков объекта во времени, то корреляционно-регрессионный анализ требует значительных изменений.

Корреляционно-регрессионный метод основан на том, что группировка совокупности по одному факторному признаку при условии, что все другие не связаны с изучаемым, а случайные отклонения и ошибки взаимопогасились в большой совокупности. Если же фактор связан с другими факторами, то будет получена не чистая характеристика влияния.

При этом относительная простота и применение компьютерной техники позволяет достаточно широко и эффективно применять данных метод на практике.

Параметрический методы определения тесноты связи состоит в расчете F критерия Фишера, который рассчитывается по формуле:

F=где r² – коэффициент корреляции, n – число единиц в совокупности, к- число степеней свобожы.

Для оценки надежности результатов уравнения регрессии F сравнивают c F_табл при заданном уровне вероятности. Если полученное значение больше табличного, то можно говорить о высокой степени надежности результатов регрессионного моделирования. Если ниже – то полученные оценки коэффициентов регрессии статистически незначимы.

Коэффициент конкордации

где n - количество анализируемых объектов, m - количество экспертов, R_ij - ранг j-го объекта, который присвоен ему i-ым экспертом.

Следует обратить внимание на отличие значений коэффициента конкордации от коэффициента корреляции, так как он существует в пределах от 0 до 1. Если мнения экспертов полностью противоположны, коэффициент конкордации равен нулю (W = 0), а коэффициент корреляции в этом случае будет равен -1.

42.43.44.48.Сущность и виды индексов.Индивидуальные индексы.Агрегатная форма общего индекса.

Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину

может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Признак изменение которого характеризует индекс называется индексируемым.

Признак-вес выполняет функцию веса по отношению к индексируемому признаку.

При построении индексов решают следующие вопросы: 1) определение вида индекса и вида показателей с помощью которых строится индекс; 2) выбор базы (а) данные по той же совокупности и по тому же признаку за предшествующий период; б) плановое задание; в) данные по какой-либо другой совокупности, сходной по характеру с изучаемой).

При установлении базы необходимо соблюдать следующие правила: сопоставимость базисных и отчетных данных; обеспечить типичность базовых данных.

По степени охвата элементов явления индексы делят на индивидуальные и общие (сводные).

Индивидуальные индексы (i) - это индексы, которые характеризуют изменение только одного элемента совокупности.

Общий (сводный) индекс (I) характеризует изменение по всей совокупности элементов сложного явления. Если индексы охватывают только часть явления, то их называют групповыми.

В зависимости от способа изучения общие индексы могут быть построены или как агрегатные (от лат. аggrega - присоединяю) индексы, или как средние взвешенные индексы (средние из индивидуальных).

Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.

Если индексы можно рассчитать на основе сравнения двух сумм, полученных, например, путем умножения среднесписочной численности работников в базисном и отчетном периоде (по каждому j предприятию, структурному подразделению и т.д.) t₀_j и t₁_jи средней заработной - z₀_j и z₁_j, то такие индексы называют агрегатными. Таким образом, общие индексы могут быть рассчитаны не только через осреднение индивидуальных индексов, а и на основе сравнения двух сумм (агрегатов). Агрегатные индексы считаются основной формой индексов. Они выполняют две функции: синтетическую и аналитическую.

Первая функция обеспечивается тем, что в одном индексе обобщаются (синтезируются) непосредственно несоизмеримые явления, когда мы записываем (где z – средняя заработная плата, а t –

среднесписочная численность работников), то благодаря использованию денежного соизмерителя можно агрегировать данные по различным категориям работников (несопоставимым по натуральным измерителям).

Аналитическая функция вытекает из взаимосвязи индексов, т.к. практически каждый индекс можно рассматривать как составляющую некой системы индексов, в которой его роль сводится к измерению одного из факторов общего изменения сложного явления и вклада этого фактора в соответствующее изменение.

Так, например, индекс цен можно рассматривать как показатель влияния изменения средней заработной платы на фонд оплаты труда, что основано на следующей связи признаков: среднесписочная численность * средняя заработная плата = фонд оплаты труда или tz = w. Системе признаков соответствует система индексов.

и

Когда мы указывает индекс среднесписочной численности работников или индекс средней заработной платы, мы имеем в виду изменение фонда оплаты труда за счет изменения среднесписочной численности работников или средней заработной платы.

При построении агрегатных индексов пользуются такими понятиями, как индексируемый признак и признак-вес. Индексируемый признак – это признак, изменение которого характеризует данный индекс. Например, в I_t – это t. Значение индексируемого признака изменяется, т.е. отчетное значение сопоставляется с базисным.

Признак-вес выполняет функцию веса по отношению к индексируемому признаку, его значение в индексе принимается постоянным, т.к. он не должен искажать оценку изменения индексируемого признака. Например, в I_t – это z.

Если индексы рассматриваются в системе, то должна обеспечиваться взаимосвязь между ними: I_t * I_z = I_w

Расчет среднего индекса применяется при определении общего индекса или общего изменения состояния изучаемого объекта. Так как расчет среднего индекса как отношения суммы индивидуальных признаков в текущем и базисном периоде ( ) или как простой средней из индивидуальных индексов (), т.е. невзвешенных средних арифметических не учитывает объемов и структуры изучаемого объекта, то применяют взвешенную среднюю.

Для расчета среднего индекса может использоваться другие формы средних величин.

Средняя геометрическая:

Средняя гармоническая невзвешенная рассчитывается по формуле:

Индекс потребительских цен против дефлятора ВВП

Основывается на фиксированном уровне цен множества товаров и услуг потребительской корзины

Основной инструмент для расчета инфляции в США

Считается лучшим показателем стоимости жизни

Является индексом Ласпейреса, поскольку при расчете ИПЦ используется потребительская корзина базового года

ндекс потребительских цен рассчитывается как частное суммы произведений цен текущего года на выпуск базового года на сумму произведения уровня цен и выпуска базисного года. Вся дробь затем умножается на 100%.
И дефлятор ВВП, и ИПЦ являются инструментами для расчета уровня инфляции в стране; эти два индекса существенно различаются. Во-первых, дефлятор ВВП, в отличие от ИПЦ, основывается на размеры текущей потребительской корзины (имеется в виду текущего, а не базисного года), то есть является индексом Пааше. Также, индекс потребительских цен включает в себя только конечные потребительские товары, в то время как дефлятор - все конечные товары и услуги, учитываемые в ВВП. Необходимо отметить, что ИПЦ переоценивает уровень инфляции, в то время как дефлятор ВВП наоборот, недооценивает. При подсчете ИПЦ учитываются импортные товары, а дефлятор - лишь товары и услуги, произведенные на территории данной страны. К тому же, дефлятор ВВП не имеет того недостатка, что ИПЦ, а именно включает в себя изменения цен на новые товары и услуги, в отличие от последнего[2].

Проблемы методологии

Наиболее спорным моментом обычно является методология[3] определения состава потребительской корзины как по наполнению, так и по изменению. В корзину входят в определённой пропорции потребляемые в среднем продукты питания, одежда, электроэнергия, содержание жилого помещения и транспортных средств, медицинское обслуживание, отдых и образование. Для адекватного отражения изменений уровня потребительских затрат, корзина должна ориентироваться на реальную структуру потребления. Тогда со временем она может меняться.
45.Индексы в факторном анализе.

Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Признак изменение которого характеризует индекс называется индексируемым.

Признак-вес выполняет функцию веса по отношению к индексируемому признаку.

При построении индексов решают следующие вопросы: 1) определение вида индекса и вида показателей с помощью которых строится индекс; 2) выбор базы (а) данные по той же совокупности и по тому же признаку за предшествующий период; б) плановое задание; в) данные по какой-либо другой совокупности, сходной по характеру с изучаемой).

При установлении базы необходимо соблюдать следующие правила: сопоставимость базисных и отчетных данных; обеспечить типичность базовых данных.

Между индексами существует также взаимосвязь и взаимозависимость, как и между самими экономическими явлениями, что позволяет проводить факторный анализ. Благодаря индексному методу можно рассматривать все факторы независимо друг от друга, что дает возможность определить размер абсолютного изменения сложного явления за счет каждого фактора в отдельности.

Предположим, что результативный признак зависит от трех факторов и более. В этом случае результативный индекс примет вид

Изменение результативного индекса за счет каждого фактора может быть выражено следующим образом:

Для выявления роли каждого фактора в отдельности индекс сложного показателя разлагают на частные (факторные) индексы, которые характеризуют роль каждого фактора. При этом используют два метода: метод обособленного изучения факторов; последовательно-цепной метод.

При первом методе сложный показатель берется с учетом изменения лишь того фактора, который взят в качестве исследуемого, все остальные остаются неизменными на уровне базисного периода.

Последовательно-цепной метод предполагает использование системы взаимосвязанных индексов, которая требует определенного расположения факторов. Как правило, на первом месте в цепи располагают качественный фактор. При определении влияния первого фактора все остальные сохраняются в числителе и знаменателе на уровне базисного периода, при определении второго факторного индекса первый фактор сохраняется на уровне базисного периода, а третий и все последующие - на уровне отчетного периода, при определении третьего факторного индекса первый и второй факторы сохраняются на уровне базисного периода, четвертый и все остальные - на уровне отчетного периода и т.д.
46.Средние из индивидуальных индексов.

Индексами называют сравнительные относительные величины, которые характеризуют изменение сложных социально-экономических показателей (показатели, состоящие из несуммируемых элементов) во времени, в пространстве, по сравнению с планом.

Индекс - это результат сравнения двух одноименных показателей, при исчислении которого следует различать числитель индексного отношения (сравниваемый или отчетный уровень) и знаменатель индексного отношения (базисный уровень, с которым производится сравнение). Выбор базы зависит от цели исследования. Если изучается динамика, то за базисную величину может быть взят размер показателя в периоде, предшествующем отчетному. Если необходимо осуществить территориальное сравнение, то за базу можно принять данные другой территории. За базу сравнения могут приниматься плановые показатели, если необходимо использовать индексы как показатели выполнения плана.

Признак изменение которого характеризует индекс называется индексируемым.

Признак-вес выполняет функцию веса по отношению к индексируемому признаку.

При построении индексов решают следующие вопросы: 1) определение вида индекса и вида показателей с помощью которых строится индекс; 2) выбор базы (а) данные по той же совокупности и по тому же признаку за предшествующий период; б) плановое задание; в) данные по какой-либо другой совокупности, сходной по характеру с изучаемой).

При установлении базы необходимо соблюдать следующие правила: сопоставимость базисных и отчетных данных; обеспечить типичность базовых данных.

Расчет среднего индекса применяется при определении общего индекса или общего изменения состояния изучаемого объекта. Так как расчет среднего индекса как отношения суммы индивидуальных признаков в текущем и базисном периоде ( ) или как простой средней из индивидуальных индексов (), т.е. невзвешенных средних арифметических не учитывает объемов и структуры изучаемого объекта, то применяют взвешенную среднюю.

Для расчета среднего индекса может использоваться другие формы средних величин.

Средняя геометрическая:

Средняя гармоническая невзвешенная рассчитывается по формуле:

47.Индексы переменного,постоянного состава,структурных сдвигов.

Индексы с постоянными и переменными весами и метод выявления роли факторов динамики сложных явлений.

При построении агрегатных индексов веса могут быть закреплены на базисном, отчетном или смешанном уровнях. При закреплении весов только на базисном или только на отчетном уровне, постоянных весов, равенство

I_t * I_z = I_w не выполняется. Например,

Только когда взаимосвязанные индексы строятся с весами разных периодов, увязка их в системе выполняется. Например, . В приведенном примере индексы первичных признаков стоятся на весах базисного периода, вторичных – на весах отчетного периода. Отечественная статистика в своей практике придерживалась именно такого подхода. Но при таком подходе значение полученных индексов при изменении последовательности признаков различаются, т.е. если в модели tz = w t и z поменять местами значения полученных индексов будут иметь расхождения.

Различие между индексами с разными весами можно объяснить при помощи уравнения В.И. Борткевича (1868 – 1931):

, где - корреляция между изменением цен и объемом продаж на отдельные товары, - темпы изменения объемов реализованных товаров и цен соответственно.

Таким образом, из формулы видно, что индексы с отчетными и базисными весами будут равны, если выполняется хотя бы одно из условий: , , . Чем больше величина сравниваемого периода, тем сильнее проявляется различие.

Однако на практике, как правило, стремятся получить однозначное решение тем или иным способом. Первый способ заключается в получении средних оценок изменений, либо путем построения индексов на средних весах

либо через осреднение равновзвешенных индексов. При этом предпочтение отдается средней геометрической.

Второй путь основан на предпочтении какого-то одного варианта построения взаимосвязанных индексов, применялся в отечественной практике.

В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.

Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.

Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.

В зависимости от характера и содержания индексируемых величин различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей.

К индексам количественных (объемных) показателей относятся такие индексы, как индексы физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции, стоимости продукции, а также индексы показателей, размеры которых определяются абсолютными величинами. Используются различные виды индексов количественных показателей.

Индекс физического объема продукции (ФОП) отражает изменение выпуска продукции.

Индивидуальный индекс ФОП отражает изменение выпуска продукции одного вида и определяется по формуле

где q₁ и q₀ - количество продукции данного вида в натуральном выражении в текущем и базисном периодах.

Агрегатный индекс ФОП отражает изменение выпуска всей совокупности продукции, где индексируемой величиной является количество продукции q, а соизмерителем - цена р:

где q₁ и q₀ - количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах; p₀ - цена единицы продукции (отдельного вида) в базисном периоде.

Средние взвешенные индексы ФОП используются в том случае, если известны индивидуальные индексы объема по отдельным видам продукции и стоимость отдельных видов продукции (или затраты) в базисном или отчетном периоде.

Средний взвешенный арифметический индекс ФОП определяется по формуле

где i_q - индивидуальный индекс по каждому виду продукции; q0 p0 - стоимость продукции каждого вида в базисном периоде.

Средний взвешенный гармонический индекс ФОП

где q₁ p₁ - стоимость продукции каждого вида в текущем периоде.

49.50.51.Предмет,метод и задачи соц.-эк. Статистики.Система показателей соц-эк. Статистики.Сущность классификаций и классификаторов…

Понятие социально-экономическая статистика имеет два толкования: как область науки и как область практической деятельности. Социально-экономическая статистика как область науки разрабатывает систему приемов и методов сбора, обработки и анализа числовой информации о социальных явлениях и процессах в обществе. Социально-экономическая статистика как область практической деятельности направлена на выполнение органами государственной статистики и другими организациями работы по сбору и

обобщению числовых материалов, характеризующих те или иные социальные процессы.

Социально-экономическая статистика отличается от других отраслей статистики не только своими особыми предметом и объектом исследования. Ее своеобразие состоит и в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приемов обработки и обобщения этой информации, и в особых путях практического использования результатов анализа. Все это подтверждает необходимость выделения социально-экономической статистики в качестве отдельного направления учетно-статистических работ, а также как особого направления научных разработок, в рамках которого решаются теоретико-методологические вопросы социальной статистики.

Социально-экономическая статистика, как и любая область науки, связана с другими областями знания различными отношениями. Понимание этих отношений способствует более точному определению предмета, объекта и методологии социальной статистики. Наиболее тесными являются связи социально-экономической статистики с другими отраслями статистики, прежде всего с теорией статистики, разрабатывающей общеметодическую базу для отраслевых статистик. Единые по своей сущности методические приемы конкретизируются и модифицируются применительно к задачам и условиям анализа социальных явлений и процессов. Нередко арсенал методов исследования, предоставляемых теорией статистики, оказывается недостаточным. В таких случаях социальная статистика заимствует необходимые методы у других отраслей знания — социологии, психологии, экономики и др.

Существует полная или частичная общность объекта исследования социально-экономической статистики с объектами ряда наук — демографии, социологии, статистики населения, экономики труда, экономики предприятия, макроэкономики, экономики денежного обращения, этнографии, медицинской статистики и др. С ними социальная статистика имеет некоторые точки соприкосновения и в отношении предмета исследования, хотя они выражены значительно слабее общности объектов исследования. В большей мере близость наук может проявляться в вопросах определения методологии, методики, объекта исследования.

Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной и экономической жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов — методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

Сложная и многогранная по своей природе социальная и экономическая жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. Их единство проявляется в

разнообразных формах: во взаимодействии, в соподчиненности, в противоречивости. Из этого следует, что вычленение отдельных направлений исследования в рамках социально-экономической статистики не более чем условный прием, облегчающий познание. Изолированно взятая статистика жилищных условий населения или статистика бюджетов населения столь же условна. как, например, выделение в самостоятельную область медицины таких специализаций, как дерматология, микробиология, онкология и др.

Наиболее результативен такой подход к определению предмета социально-экономической статистики, при котором одновременно выделяются для анализа отдельные стороны социальной жизни общества и принимаются во внимание их единство и взаимосвязь.

К числу наиболее значимых направлений исследования в социально-экономической статистике относятся: социальная и демографическая структура населения и ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образование, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь. Применительно к каждой области исследования разрабатывается система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социально-экономической обстановки в стране и регионах. Вместе с тем все эти направления дают в конечном счете единую последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.

Определяя в общем виде задачи социально-экономической статистики, следует выделить те, которые решаются любой отраслевой статистикой применительно к своему объекту исследования. Такими задачами для социально-экономической статистики являются: систематический анализ ситуации в социально-экономической сфере; анализ важнейших тенденций и закономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры: изучение уровня и условий жизни населения:

- оценка степени дифференциации этих характеристик; анализ динамики: прогнозирование наиболее вероятного хода развития на ближайшую и более отдаленную перспективу; исследование факторов, под влиянием которых сложилась данная ситуация:

- оценка степени соответствия фактических параметров их нормативным значениям; выяснение соотношения и роли объективных и субъективных факторов; исследование взаимодействия социально-экономических процессов с другими составляющими общественного развития.

Кроме того, существуют особые задачи, присущие именно социально-экономической статистике. Их специфика зависит прежде всего от трудностей, возникающих в практике изучения социальных процессов. К ним относятся следующие.

1. Преодоление автономности отдельных направлений социально-экономической статистики и обусловленной этим несопоставимости многих

статистических показателей; действительное формирование единой взаимосвязанной системы социальной статистики. Недоработки в этой области объясняются не только объективной причиной — резкими различиями в сущности и формах проявления разных социально-экономических процессов, но и некоторыми организационными предпосылками. Сбор социальной информации осуществляется разными подразделениями (секторами, отделами) органов государственной статистики: статистики цен, бюджетов, статистики труда и т. д. Социальные показатели оказываются изначально включенными в разные подсистемы показателей социально-экономической статистики, что накладывает отпечаток на решение ряда методологических вопросов. Вместе с тем влияет и разный "возраст" отдельных показателей социальной статистики: одни показатели используются в практике статистических работ давно и по инерции сохраняется традиционный подход к решению методических вопросов; другие показатели возникли недавно и более ориентированы на современные методологии.

2. Достижение соответствия ряда статистических показателей оценке сущности социально-экономических явлений и процессов, так как показатели не дают их качественных характеристик. Учитываются лишь отдельные формальные количественные параметры..

3. Интегрирование исследований на макро- и микроуровнях, что позволит более глубоко и полно вскрыть первопричины и механизмы изучаемых процессов. Пока еще социально-экономическая статистика ориентирована преимущественно на исследование явлений и процессов на макроуровне, где обнаруживаются конечные результаты процесса. Децентрализация всей системы управления в стране усиливает актуальность информационного обеспечения на региональном уровне.

4. Разработка показателей, построение моделей, оценка гипотез, дифференцирование для наиболее характерных социально-культурных, социально-этнических, социально-демографических групп населения. Используемые при этом схемы группировок населения следует корректировать по мере того, как происходят сдвиги в составе населения. Действующая система показателей социальной статистики практически нивелирует реально существующую дифференциацию условий жизнедеятельности различных групп населения, системы их ценностных ориентации и т. д. Тенденция возрастания социального расслоения общества усиливает актуальность этого вопроса.

5. Преодоление существующей несопоставимости показателей социально-экономической статистики и показателей, представленных в других отраслевых статистиках.

6. Моделирование социально-экономических связей с целью обнаружения механизмов взаимодействия в общественной системе. На макроуровне представлен ряд объективно существующих ограничительных факторов, предопределяющих пределы возможных колебаний социальных

показателей в конкретных условиях (без разрушения системы). Это важно учитывать при выработке социально-экономических программ.

7. Расширение круга показателей статистики мнений. Актуальность этой задачи заключается в том, что важнейшей составляющей социальных процессов выступает психологический фактор. Субъективные личностные оценки факторов и событий предопределяют реакцию населения на них, поведение населения в различных сферах жизнедеятельности.

8. Проведение специальных мер, компенсирующих по возможности такие слабые стороны многих показателей, как: элементы субъективизма; неточности данных анамнеза (информация о событиях и фактах прошлых лет, получаемая при опросах населения); неполнота учета фактов, о которых люди неохотно дают информацию; отсутствие объективных однозначных критериев и шкал для различного рода оценочных суждений и т. д. Это одно из важных условий построения полноценной системы показателей социальной статистики, повышающее ее достоверность и информационную емкость. Смягчить негативные проявления можно с помощью ряда специальных приемов. Среди них: совместный анализ информации о фактах и мнениях по одному и тому же вопросу; повторное обращение в анкетах к тому же вопросу с некоторым изменением оттенков смысла и редакции; детализация вопроса, т. е. расчленение его на несколько отдельных вопросов с последующим построением интегрального показателя; контрольные вопросы, позволяющие выявить недостоверные ответы, и т. д.

Специфика объектов социальной статистики предопределяет и своеобразие используемых методических приемов. Многие характеристики не имеют числового выражения. Эти атрибутивные признаки накладывают свои ограничения на решение методических вопросов.

Поведение населения как потребителя услуг и участника социально-экономических процессов имеет ту существенную особенность, что наряду с объективными факторами оно детерминировано субъективным фактором — сознанием. Индивидуальное, групповое и общественное сознание вырабатывает особые системы ценностей, социальные нормы, иерархию приоритетов в сфере потребления. Измерение влияния субъективных факторов представляет особые трудности, и статистика обращается к методикам, выработанным социологией и психологией. В связи с большой трудоемкостью таких работ они выполняются лишь периодически и как выборочные исследования.

В рамках государственной статистики в нашей стране в порядке текущего учета в основном измеряется объем предоставляемых населению услуг. Качественные особенности потребления, его тенденции и факторы не поддаются, как правило, учету на массовом уровне. Поэтому актуальные и острые социальные проблемы в статистических данных обычно зафиксированы лишь как симптомы, причины которых не раскрыты.

Систематическое предоставление информации по названным вопросам региональным и центральным органам власти для своевременного принятия

мер по стабилизации обстановки, предупреждению возможных кризисов и обострении — актуальная задача статистики.

Для социально-экономической статистики характерна множественность объектов исследования. Их можно подразделить на два типа.

Первый и основной тип объектов составляют потребители услуг, материальных и духовных ценностей, информации. Они представлены индивидуальными и групповыми объектами. Индивидуальный объект — человек (население как совокупность индивидов). Это также все население и отдельные его категории в зависимости от исследуемого социального процесса. Коллективный объект — группа лиц, совместно осуществляющая потребление, совместно участвующая в социальном процессе. Такими объектами являются: семья, трудовой коллектив, садовое товарищество, гаражный кооператив и др.

Второй тип объектов охватывает лиц, организации, структуры, предоставляющие населению услуги, организующие тот или иной социальный процесс. Их деятельность определяет объем и качество предоставленных услуг и ценностей. Производство и потребление услуг, ценностей, информации составляют две взаимосвязанные стороны процесса. Этим предопределяется целесообразность их параллельного исследования. Так, жилищная проблема может быть раскрыта, если информация получена по разным видам объектов: семьям, где система показателей характеризует жилищные условия и их динамику, и организациям, формирующим рынок жилья. К ним относятся: строительные организации, различные жилищные отделы и комиссии в составе местных органов управления, разнообразные посреднические конторы и фирмы по обмену, купле, продаже, найму жилья.

В отдельных случаях оба типа объектов представлены в единстве — когда, например, семьи сами своими силами осуществляют строительство жилого дома для себя. Однако подобная ситуация носит эпизодический характер, так как строительство дома — единовременное событие, потребителем же жилья семья является постоянно, т. е. доминирует один аспект.

Четкое определение объекта исследования важно потому, что этот вопрос выступает как исходный на стадии сбора информации, а также на стадии ее обработки — группировки, классификации, построения системы показателей. Множественность объектов требует особенно тщательного подхода к исследованию, решению методических вопросов. Но это лишь одно из проявлений специфики объектов анализа в социальной статистике. Имеются и другие не менее важные особенности, присущие главным образом социальной статистике и сравнительно слабо выраженные, например. при изучении чисто экономических процессов.

Многообразие рыночных и нерыночных, индивидуальных и коллективно потребляемых услуг, оказываемых населению, затрудняет обобщение статистической информации о социальной сфере в целом. На макроуровне Системой национальных счетов (СНС) предусмотрено

построение обобщающих показателей как экономики в целом, так и отдельных секторов. Выделяют следующие секторы экономики: нефинансовые предприятия; финансовые учреждения; государственные учреждения; некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства; домашние хозяйства: остальной мир, который обобщает данные по международному сотрудничеству. Построение СНС по секторам экономики позволяет не только оценить вклад каждого сектора, но и проанализировать перераспределение ресурсов и доходов между секторами. По каждому сектору определяются следующие макропоказатели: валовая добавленная стоимость; валовой национальный доход; валовой национальный располагаемый доход; конечное потребление; валовое накопление; национальное сбережение; чистое кредитование; чистое заимствование.

Рассмотрим состав трех секторов экономики, оказывающих услуги населению, результат деятельности которых на стадии использования ВВП обобщает показатель "конечное потребление".

Сектор государственных учреждений включает организации, финансируемые из федерального бюджета, бюджетов субъектов РФ, созданные для оказания индивидуальных и коллективно используемых услуг: центральные, региональные и местные госуч-реждения. государственные внебюджетные фонды социального обеспечения. Ресурсы сектора формируются за счет налогов и доходов от государственной собственности.

Сектор некоммерческих организаций (НКО), обслуживающих домашние хозяйства, представлен юридическими лицами и социальными организациями, производящими товары и услуги, но не приносящими прибыли институциональным единицам, их контролирующим.

Среди НКО выделяют: объединения лиц, предоставляющие льготы своим членам и лицам, обслуживающим их; благотворительные и филантропические организации; неформальные организации (в основном в развивающихся странах), занимающиеся оказанием коммунальных услуг.

Сектор домашних хозяйств охватывает нанимателей, работающих на себя, наемных работников, получателей доходов от собственности или трансфертов.

Обобщающим показателем деятельности трех секторов выступает стоимость фактического конечного потребления. Этот показатель характеризует уровень жизни, так как измеряет стоимость потребительских товаров и услуг, приобретенных домашними хозяйствами путем покупки или в качестве трансфертов от единиц государственного и некоммерческого секторов и использованных для удовлетворения своих потребностей. Вместе с тем нецелесообразно ограничивать социальный сектор именно данными тремя секторами экономики. В целях обобщения информации по социальной сфере на региональном уровне могут быть использованы действующие общероссийские статистические классификаторы, отражающие состав отраслей и видов деятельности.

Отрасль определяется как совокупность предприятий или их подразделений, расположенных в одном месте, занятых одним видом деятельности. Предприятие является институциональной единицей, способной владеть активами, самостоятельно получать и использовать доходы, принимать обязательства, заключать договоры. Предприятия, занятые несколькими видами деятельности, могут подразделяться на заведения, если имеется возможность получения следующей информации о деятельности каждого заведения: объеме производства; численности занятых; производимых затратах; прибыли и др. Для многопрофильных предприятий определяется основной вид деятельности по наибольшей доле выпуска продукции.

Хозяйственная отрасль ~ совокупность предприятий и организаций, объединенных общностью функций в процессе общественного разделения труда. Состав хозяйственных отраслей зафиксирован в Общероссийском классификаторе отраслей народного хозяйства (ОКОНХ). Чистая отрасль представляет совокупность заведений. Состав чистых отраслей зафиксирован в Общероссийском классификаторе видов деятельности, продукции и услуг (ОКДП).

Выделение социальной сферы по ОКДП затруднено в связи с тем, что значительная часть видов деятельности предоставляет услуги не только населению, но и производственные услуги. При этом к социальной сфере относятся следующие виды деятельности, оказывающие рыночные и нерыночные услуги населению: электро-, газо- и водоснабжение; оптовая и розничная торговля, ремонт автомобилей, бытовых приборов и предметов личного пользования (в части розничной торговли и ремонтных работ по заказам населения); гостиницы и рестораны; транспорт, складское хозяйство и связь в части обслуживания населения; финансовое посредничество в части страхования населения и пенсионного обеспечения; государственное управление и оборона, обязательное социальное страхование; образование; здравоохранение и социальные услуги; предоставление коммунальных, социальных и персональных услуг; ведение частных домашних хозяйств с наемным обслуживанием. В России возрастает доля занятых в социальной сфере в общей численности занятых в экономике.
52.53.54.Население как объект статистического изучения.Изучение численности населения,его состава и размещения по территории страны.Изучение естественного движения, миграции населения.

Для развития национальной экономики в целом и для развития ее основных отраслей необходима статистическая информация о населении. Как статистическая категория население представляет собой совокупность людей, проживающих на данной территории. Оно непрерывно изменяется за счет рождения и смертей.

Информация о населении включает его естественный прирост, его естественное движение, его профессиональный состав, возрастной состав, численность трудоспособного населения. Единицей наблюдения или единицей учета в статистике населения может быть как отдельный человек, так и семья, а также домохозяйство и населенный пункт.

Основным источником информации о населении является текущий учет (сплошная перепись) населения, который, как правило, проводится раз в десять лет. Отдельные сведения собираются на основе выборочной переписи населения. При переписи населения учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактически находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих) и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местом постоянного проживания, включая временно отсутствующих).

В ходе статистического обследования населения определяется численность населения на момент проведения переписи. Сведения о наличном населении очень важны для населенных пунктов, где сильно влияние сезонного фактора (курортные районы) или для поселков, где используется рабочая сила вахтовым методом.

По результатам переписи исчисляется такой показатель, как среднегодовая численность населения, которая представляет собой среднюю арифметическую из численности на начало и конец календарного периода. Показатель среднегодовой численности широко используется для расчетов среднедушевых показателей (потребления, доходов, обеспечения транспортными коммуникациями, товарами потребления, услугами и т.д.).

Показатели численности населения предполагают расчет абсолютных и относительных показателей динамики как в целом по населению, ток и по отдельным группам населения.

В основу отечественной статистики положено деление населения на городское и сельское.

К городскому населению относятся жители городских поселений, поселков городского типа, дачных поселков.

Сельское население проживает в населенных пунктах, которые классифицируются как сельские поселения.

Для характеристики соотношения между числом граждан, проживающих на данной территории, и ее площадью используется такой показатель, как плотность населения, который выражается числом лиц, приходящихся на единицу площади (км²) без учета крупных внутренних водоемов.

Национальная принадлежность определяется прежде всего: 1) числом лиц каждой национальности; 2) числом лиц каждой национальности на 100000 человек населения; 3) долей лиц коренной национальности в регионе; 4) долей лиц коренной национальности, живущих за пределами своего региона.

В статистике населения также выделяют группы по полу и возрасту. В 1998 г. в общей численности населения мужчины в России составляли 47%, женщины - 53%.

Половая структура населения складывается под влиянием трех основных факторов: 1) соотношение полов среди новорожденных (биологическая константа); 2) половые различия в смертности; 3) половые различия в интенсивности миграции населения.

Возрастной анализ населения, отражающий процесс воспроизводства населения, широко используется при разработке экономической и социальной политики. Выделяются: лица моложе трудоспособного возраста; лица трудоспособного возраста; лица старше трудоспособного возраста.

Возрастная структура описывается с помощью группировок и относительных показателей. Чаще всего выделяются возрастные группы однолетние и пятилетние, но в зависимости от целей анализа возможны и другие группировки.

Для анализа половозрастной структуры населения используется один из графических методов, называемый половозрастной пирамидой.

Чем больше доля численности детей, а также лиц трудоспособного возраста, тем больше повода говорить о стабильной структуре данного общества. В противном случае речь может идти об ухудшении демографической ситуации, а следовательно, и об отсутствии позитивной перспективы для экономического развития.

Статистика населения включает такие единицы учета, как семья и домохозяйство. Семья как статистическая единица определяется как группа лиц, связанных родственными отношениями, проживающих на одной территории и имеющих общий бюджет.

Брачная структура населения – это распределение населения по брачному состоянию, обычно в сочетании с полом и возрастом. Единственным источником информации о брачно-возрастной структуре населения являются переписи населения.

Распределение населения по брачному состоянию, или брачно-возрастная структура населения, описывается, так же как и половозрастная структура, с помощью группировок и относительных показателей. Каждая половозрастная группа населения подразделяется по категориям брачного состояния, и определяется удельный вес каждой категории в составе половозрастной группы. При этом возрастные группы выделяются следующие: до 18 лет, 18 – 19, 20 – 24 года, далее пятилетние возрастные группы до группы 55 – 59 лет, затем открытый интервал «60 лет и старше».

Для прогнозирования и оценки состояния экономики страны важен анализ населения по уровню образования, т.к. преобладание населения с тем или иным уровнем образования обуславливает размещение производства на данной территории и определяет перспективы его развития.

Данные переписи населения позволяют рассчитать простые показатели, характеризующие брачную структуру более наглядно, чем это можно сделать с помощью процентных долей.

Расчет числа лет, прожитых в браке одним поколением женщин, условно проживающих от 16 до 50 лет:

, где - число лет, прожитых в браке одной женщиной в среднем из условного поколения; - численность женщин в возрасте «x», состоящих в браке; - численность всех женщин в возрасте «х» лет; n – число лет возрастного интервала.

Изменение численности населения между переписями отслеживается с помощью текущего учета населения, который основывается на статистике естественного и миграционного (механического) движения населения.

Влияние демографических факторов определяется из расчета, в котором общий прирост населения подразделяется на естественный и миграционный.

Естественное движение населения - изменение численности населения за счет рождения и смертей. В статистике широко используется показатель естественного прироста населения, который определяют как разность между числом родившихся живыми и числом умерших за определенный период, имея в виду прежде всего положительный результат (число родившихся должно превышать численность умерших). Если разница имеет отрицательный результат, то речь идет о показателе естественной убыли населения.

Воспроизводство населения измеряется с помощью общего коэффициента рождаемости и общего коэффициента смертности (рассчитываются на 1000 человек, т.е. в промилле, ‰).

Общий коэффициент рождаемости характеризует интенсивность деторождения по отношению к населению в целом (всех возрастов) и вычисляется как отношение числа родившихся живыми в течение года (N) к среднегодовой численности населения ():

Интенсивность смертности населения измеряется общим коэффициентом смертности, который представляет собой отношение общего числа умерших в течение года (М) к среднегодовой численности населения:

В статистике населения используется также коэффициент естественного прироста (убыли), который представляет собой разность между коэффициентом рождаемости и коэффициентом смертности.

Большое значение для анализа естественного движения населения имеет расчет возрастных коэффициентов рождаемости (коэффициентов для отдельных возрастных групп женщин) и суммарного коэффициента рождаемости, который характеризует среднее число детей, рожденных женщиной за свою жизнь. В последние годы в России суммарный коэффициент рождаемости имеет тенденцию к снижению (суммарный коэффициент рождаемости снизился с 2,00 в 1970 г. до 1,24 в 1998 г.).

Важнейшей частью статистической информации о смертности населения является показатель смертности детей на первом году жизни. Речь идет о коэффициенте младенческой смертности, который представляет собой отношение числа умерших в возрасте до одного года (М₀) к числу родившихся живыми:

Обобщающим показателем является показатель средней продолжительности предстоящей жизни, который может быть рассчитан для любой возрастной группы населения путем деления суммы предстоящих человеко-лет, которые предстоит прожить группе лиц от возраста х до предельного возраста включительно (T_x ), на численность изучаемого поколения, дожившего до возраста х (L_x ):

Кроме естественного движения большое влияние на численность населения страны оказывает перемещение населения по территории страны (миграция населения). Изменение численности населения на отдельных

территориях за счет миграции представляет собой механическое движение населения.

Миграция населения - это передвижение людей (мигрантов) через границы тех или иных территорий (страны, региона, области, района и т.д.), связанное с переменой места жительства навсегда или на более или менее длительное время. Миграционные потоки являются важным объектом исследования, поскольку дают сведения о том, как перемещается население, в каком направлении, что из себя представляет социально-демографический состав мигрантов.

К основным показателям миграции относятся следующие:

число прибытий - П;

число выбытий - В;

миграционный прирост - (П - В), если П > В;

миграционный отток - (П - В), если П < В.

Выбывшим считается лицо, которое выехало за пределы данной территории. К прибывшим относятся лица, которые въехали на данную территорию из-за ее пределов. Число выбывших и прибывших определяется по показателям регистрационных учетов по месту прибытия и месту убытия.

Для статистической характеристики миграционных процессов используют расчетные относительные показатели: коэффициенты интенсивности (прибытия, выбытия, миграционного оборота), коэффициент эффективности миграции.

Коэффициент прибытия

Данный коэффициент характеризует число прибывших на 1000 человек населения в среднем за год.

Коэффициент выбытия

Этот коэффициент характеризует число выбывших на 1000 человек населения в среднем за год.

Коэффициент интенсивности миграционного оборота

Данный коэффициент может иметь как положительное значение (+), так и отрицательное (-) и характеризует в положительном значении приток, а в отрицательном - отток.

Коэффициент миграционного (механического) прироста

Коэффициент эффективности миграции

Современные особенности миграции населения состоят в том, 1) население из регионов со слаборазвитой экономической инфраструктурой переезжает в регионы с более развитой инфраструктурой (большие города, г. Москва); 2) миграция населения из «горячих» точек страны

Исчисление перспективной численности населения

1. Исчисление численности населения на основе темпов прироста за предшествующий период.

2. Расчет численности населения на основе прогнозируемого динамического ряда численности населения: если существует четкая тенденция, то ее можно продлить на перспективу:

3. Расчет численности населения на основе таблицы смертности.

Таблица смертности - это система взаимосвязанных показателей, основанная на вероятность дожития до следующего года каждой возрастной группы. Показатели дожития требуют большого объема статистической информации.

Коэффициент дожития

Для каждого поколения рассчитывается свой коэффициент.

Расчеты численности в этом случае ведутся отдельно для каждого поколения. Общая численность населения в данном году равна сумме численности всех поколений, живущих в этом году.
55-60.Сущн.значение и источ. Стат.труда.Трудовые ресуры.Состав э ан.Показат числ.персонал предпр.Показ.движ персонала предприят.Ед.измер. и сотав раб врем.Балансы раб.врем.Показ.испол.раб врем.Изм.ур.произв.труда.Анализ дин.произв.труда.Задачи стат.оплат.труда и затрат на раб.силу труда.зар.плата и стоим.рабсилы.

ресурсы — это часть населения страны, которая работает в народном хозяйстве или же способна работать, но по тем или иным причинам не работает (домохозяйки, учащиеся с отрывом от производства и др.). Таким образом, трудовые ресурсы включают как занятых, так и потенциальных работников.

При анализе трудовых ресурсов часто используется такое понятие как экономически активное население. Под экономически активным населением (рабочей силой) подразумевается часть населения, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения измеряется по отношению к определенному периоду и включает занятых и безработных.

Экономически активное население, предлагающее свой труд для производства товаров и услуг, включено в Систему национальных счетов ООН. Численность экономически активного населения оценивают по данным выборочных обследований населения по проблемам занятости. В международных стандартах рекомендуется указывать минимальный возраст, принятый при измерении экономически активного населения. Он может быть принят на уровне 6 лет (Египет), 10 лет (Бразилия) и повышаться до 16 лет (США, Швеция). В большинстве стран он составляет 14-15 лет. В некоторых странах предусмотрены два минимальных предела: более низкий - для получения информации об экономической деятельности и несколько более высокий - для группировки экономически активного населения: например, в Канаде - 14и 15лет, Индии - 5 и 15, Венесуэле - 10 и 15, в России - 15 и 16 лет.

Помимо минимального в ряде стран установлен максимальный возраст- Это означает, что лица старше его исключаются из расчета численности экономически активного населения. Например, в Дании, Швеции, Норвегии, Финляндии установлен верхний предел в 74 года. В России при проведении обследований населения по проблемам занятости ограничиваются возрастом в 72 года. Вместе с тем при дальнейшей группировке населения на занятых и безработных, как и в большинстве стран, максимальный возраст не установлен.

В состав трудовых ресурсов включаются:

- население в трудоспособном возрасте (мужчины от 16 до 59 лет и женщины от 16 до 54 лет включительно), кроме неработающих инвалидов первой и второй групп и неработающих лиц, которые получают пенсии на льготных условиях;

- фактически работающие подростки от 16 лет и работающие пенсионного возраста (мужчины старше 59 лет и женщины старше 54 лет).

Население в трудоспособном возрасте состоит из трудоспособного и нетрудоспособного населения. Численность трудоспособного населения меньше населения в трудоспособном возрасте.

Показатели численности трудовых ресурсов. Абсолютный показатель численности трудовых ресурсов — сумма численности трудоспособного населения в рабочем возрасте и численности работающих подростков и престарелых. Этот показатель определяется вычитанием из общей численности населения численности населения в нерабочем возрасте и нетрудоспособного населения в рабочем возрасте и прибавлением численности работающих подростков и престарелых. Численность трудовых ресурсов фиксируется на определенную дату, а поэтому является моментным

показателем. Однако такой показатель для планирования и экономических расчетов малопригоден, поэтому исчисляются интервальные показатели как средние арифметические (за месяц, квартал, год) из моментных. Если в исходных данных имеется численность трудовых ресурсов на начало и конец периода (месяца, квартала, года), то средняя арифметическая за месяц (квартал, год) определяется как

При наличии в исходных данных показателей численности трудовых ресурсов на равноотстоящие даты на начало периода (начало месяца, квартала) среднегодовая численность трудовых ресурсов определяется как средняя хронологическая:

Если моментные показатели трудовых ресурсов представлены с неравными интервалами на неравноотстоящие даты (например, через три, четыре, пять месяцев), то среднегодовая численность трудовых ресурсов определяется как средняя хронологическая взвешенная по величинам интервалов:

Естественное пополнение трудовых ресурсов происходит за счет численности лиц, достигших 16 лет, и численности фактически работающих подростков и пенсионеров. Естественное выбытие определяется численностью лиц, достигших пенсионного возраста и не оставшихся работать, численностью лиц в трудоспособном возрасте, перешедших на инвалидность, и численностью умерших (из числа трудоспособных и работавших пенсионеров), а также численностью тех пенсионеров, которые перестали принимать участие в общественном труде.

Разница между естественным пополнением и выбытием определяет чистый прирост трудовых ресурсов. Он рассчитывается для страны в целом, так и для отдельной территории в пределах страны (республики, области, края и т. д.). Однако для отдельных территорий (регионов) страны характерно и механическое движение трудовых ресурсов (миграция) — въезд на постоянное жительство и выезд. Разница между числом въездов и числом выездов определяет механический прирост трудовых ресурсов по региону. Общий прирост трудовых ресурсов для отдельной территории в пределах страны равен сумме их естественного и механического приростов.

Абсолютные показатели численности трудовых ресурсов и их приросты сравниваются с абсолютными показателями численности населения (всех возрастов, трудоспособного возраста и др.). В результате рассчитываются относительные показатели на дату или за период времени:

- доля населения в трудоспособном возрасте — отношение численности населения в трудоспособном возрасте к численность населения всех возрастов;

- коэффициент трудоспособности населения — отношение численности трудоспособного населения в рабочем возрасте к численности населения всех возрастов;

- коэффициент занятости всего населения — отношение численности занятого населения независимо от возраста к численности населения всех возрастов;

- коэффициент трудоспособности населения в рабочем возрасте — отношение численности трудоспособного населения в рабочем возрасте к численности населения в трудоспособном возрасте;

- коэффициент занятости трудоспособного населения — отношение численности занятого трудоспособного населения к численности трудоспособного населения;

- коэффициент нагрузки трудоспособного населения — отношение численности населения в нерабочем возрасте к численности населения в рабочем возрасте;

- коэффициент пенсионной нагрузки трудоспособного населения — отношение численности населения пенсионного возраста к численности населения в рабочем возрасте;

- коэффициент замены (возмещения) трудовых ресурсов — отношение численности населения до трудоспособного возраста к численности населения в рабочем возрасте;

- коэффициент чистого прироста трудоспособного населения в рабочем возрасте — отношение чистого (естественного) прироста трудоспособного населения в рабочем возрасте к численности трудоспособного населения в рабочем возрасте;

- коэффициент общего (естественного и механического) прироста трудоспособного населения в рабочем возрасте региона — отношение общего прироста трудоспособного населения в рабочем возрасте к численности трудоспособного населения в рабочем возрасте.

Относительные показатели дают возможность изучить интенсивность абсолютных показателей трудовых ресурсов, а рассчитанные в динамике — процесс их изменения по годам или иным периодам времени.

Анализ трудовых ресурсов. Статистическое изучение трудовых ресурсов основывается на данных текущей статистики, единовременных обследований по труду и переписей населения.

Одним из основных источников данных для изучения трудовых ресурсов является статистическая отчетность предприятий. На предприятиях вычисляют списочную такие показатели как численность работников, явочную численность, число фактических работающих.

Эти показатели вычисляются на определенную дату (моментный показатель), за определенный период (средний показатель).

В списочный состав включаются все работники, принятые на постоянную, сезонную, временную работу на срок 1 день и более, со дня зачисления их на работу. В списочном составе работников за каждый день учитывается как фактически работающие работники, так и отсутствующие по какой-либо причине.

Под явочным числом понимают число лиц из числа, состоящих в списке, явившихся на работу.

Под числом фактически работающих понимаются лица, приступившие к работе из числа явившихся.

Среднесписочная численность работников вычисляется как отношение суммы всех явок и не явок в чел./днях к числу календарных дней в периоде.

Среднеявочная численность рассчитывается как отношение суммы чел/дней всех явок на работу к числу дней фактической работы предприятия.

Среднесписочная численность фактически работавших рассчитывается как отношение суммы фактически отработанных чел/дней к числу дней фактической работы предприятия.

При вычислении среднесписочной численности нужно иметь в виду, что некоторые категории работников, которые включаются в списочную численность при вычислен среднесписочной численности исключаются: женщины, находящиеся в отпуске по беременности и родам; женщины, находящиеся в отпуске по уходу за ребёнком до 1,5 лет; работники предприятий, обучающиеся на курсах заочных ВУЗов и техникумов, находящиеся в дополнительном отпуске без сокращения заработной платы.

Для оценки движения среднесписочного состава работников вычисляют следующие показатели: выбывшие (распределенные) в порядке перевода на другое предприятие; выбывшие в связи с переходом на учёбу, призывом на военную службу, уходом по собственному желанию, за нарушение труд дисциплины; выбывшие в связи с окончанием срока договора.

Наряду с абсолютным числом выбывших вычисляют и относит показатели:

Коэффициент оборота по приему = Число принятых на работу за период / Среднесписочная численность*100

Коэффициент оборота по выбытию = Число выбывших за период / Среднесписочная численность*100

Коэффициент текучести = Число уволенных по причинам текучести (по собственному желанию + нарушен труд дисциплины) / Среднесписочная численность*100

Коэффициент постоянства кадров = Число лиц, состоящих в списке весь период / Среднесписочная численность или Списочная численность на конец периода

Коэффициент замещения рабочей силы = Число принятых на работу / Число уволенных с работы

Если Коэффициент замещения > 1, то значит на предприятии создаются новые рабочие места, и если К< 1, значит идёт сокращение раб мест.

Показатели численности и состава трудовых ресурсов изучаются в различных аспектах: по социально-экономическим признакам (источники средств существования, социальная принадлежность и др.), демографическим признакам (пол, возраст, семейное положение, национальность и др.), профессионально-отраслевым и функциональным группам занятий (профессия, степень квалификации, отрасль народного хозяйства и др.), уровню общеобразовательной и специальной подготовки, миграции и др.

Территориальное распределение трудовых ресурсов определяется особенностями экономических районов, характером расселения населения. Статистика определяет структуру распределения трудовых ресурсов региона, степень обеспеченности рабочей силой за счет как внутренних ресурсов региона, так и рабочей силы из других регионов. Учитывается влияние сезонности отдельных видов работ и наличия побочных занятий на территориальное распределение трудовых ресурсов в сельской местности.¹

Характер производства во многом определяет использование персонала и техники в производстве. Но очень важно учитывать, как в этой системе расходуется такой ресурс, как время. Статистические наблюдения за использованием рабочего времени также представляют предмет изучения статистики трудовых ресурсов, который показывает возможности применения получаемой информации для оптимизации производственных процессов.

Показатели рабочего времени по данным статистической отчетности и их анализ. Рабочее время — часть календарного времени, затрачиваемого на производство продукции или выполнение определенного вида работ. В связи с интенсификацией общественного производства и повышением его эффективности стоят задачи активного внедрения научной организации труда, более рационального использования рабочего времени, сокращения его непроизводительных затрат и потерь за счет организационных, технологических и социальных мероприятий. Процесс решения этих задач отражают статистические показатели использования рабочего времени. Исходным служит показатель календарного фонда времени — число календарных дней месяца, квартала, полугода, года, приходящихся на одного рабочего или на коллектив рабочих.

Показатель календарного фонда времени отражает рабочее и внерабочее время. Человеко-дни явок на работу — это человеко-дни, фактически отработанные, и человеко-дни целодневных простоев. Человеко-дни неявок на работу — это человеко-дни невыхода на работу по уважительным и неуважительным причинам. Человеко-дни неявок на работу по уважительным причинам включают человеко-дни очередных отпусков, праздничных и выходных дней, отпусков по беременности и родам, неявок по болезни и в связи с выполнением общественных и общегосударственных

обязанностей и других неявок, разрешенных законом. Человеко-дни неявок по неуважительным причинам — это человеко-дни невыходов с разрешения администрации и прогулы.

Подробный анализ использования рабочего времени на предприятиях осуществляется по данным статистической отчетности (квартальной и годовой), которая составляется по данным первичного учета, а также по данным фотографий рабочего дня, хронометражных наблюдений и различных единовременных обследований.

Анализ использования рабочего времени предполагает расчет следующих показателей:

Календарное время = Сумма человеко-дней явок на работу + Сумма человеко-дней неявок на работу

Табельный фонд рабочего времени = Календарная фактическая сумма человеко-дней без праздничных и выходгых

Максимально возможный фонд рабочего времени = Табельный фонд рабочего времени – сумма человеко-дней очередных отпусков

Фактический фонд рабочего времени = Сумма человеко-дней явок – Сумма человеко-дней целодневных простоев.

Коэффициент использования календарного фонда рабочего времени = Сумма человеко-дней фактически отработанных / Календарный фонд рабочего времени*100

Коэффициент использования установленной продолжительности раб дня = Средняя фактическая продолжительность рабочего дня / Установленная продолжительность рабочего дня*100

Средняя фактическая продолжительность рабочего дня = Сумма человеко-часов отработанных всего / Сумма человеко-дней отработанных всего (час)

Коэффициент использования установленной продолжительности рабочего месяца = средняя фактическая продолжить рабочего месяца (квартала, полугодия, года) / установленная продолжительность рабочего месяца (квартала, полугодия, года)*100

Средняя фактическая продолжительность рабочего месяца = Сумма человеко-дней фактически отработанных / Среднесписочная численность

Установленная продолжительность рабочего месяца = Максимально возможный фонд рабочего времени / Среднесписочная численность

Среднесписочная численность = календарный фонд рабочего времени / число календарных дней в периоде

Коэффициент интегрального использования рабочего времени = Коэффициент использования установленной продолжительности рабочего дня * Коэффициент использования установленной продолжительности рабочего месяца.

Условием роста эффективности предприятия могут являться успехи в производстве. Этого, в свою очередь, можно добиться через повышение производительности труда, т.е. объема производства на единицу

использованных ресурсов. Рост производительности является средством роста эффективности использования труда.

Расчет уровня производительности труда. Производительность труда — это плодотворность трудовой деятельности работников в сфере материального производства. Важнейшие показатели развития и совершенствования народного хозяйства — это показатели эффективности общественного производства. В системе показателей, характеризующих эффективность общественного производства, ведущий — производительность труда.

Уровень производительности труда выражается количеством продукции, произведенной в единицу времени: отношением количества произведенной продукции к живому труду, непосредственно затраченному на ее производство, или же ко всему воплощенному в ней труду — живому и овеществленному.

Методы расчета уровня производительности труда. Уровень производительности труда характеризуется прямыми и обратными показателями. Прямым показателем служит количество продукции, выработанной в единицу времени. Если количество продукции обозначить Q, затраты рабочего времени на весь объем продукции — Т, а уровень производительности труда— w, то:

Показателем, обратным уровню производительности труда, является трудоемкость, т.е. время, затраченное на производство единицы продукции:

Взаимосвязь трудоемкости и производительности труда проявляется в соотношениях:

При выпуске однородной продукции уровень производительности труда исчисляется в натуральных показателях (например, количество произведенной электроэнергии в единицу времени). Если продукция одноименная, но разнокачественная, то уровень производительности труда измеряется в условных натуральных показателях (например, выплавка чугуна в единицу времени в пересчете на передельный чугун).

Обобщающим показателем уровня производительности труда является количество продукции (в денежном выражении), выработанной в единицу времени:

или

где Q = qp , здесь q — продукция в натуральных измерителях, р — цена единицы продукции, в которой учтено различие в качестве продукции (при правильном ценообразовании).

Денежное выражение дает возможность обобщить разнородную продукцию (различные потребительные стоимости) и рассчитать уровень производительности труда по различным участкам работы (бригаде, цеху, предприятию, отрасли, народному хозяйству отдельных регионов и в целом по стране).

Уровень производительности труда при выпуске разнородных видов продукции может быть также представлен в трудовом измерении, т. е. как количество продукции в человеко-часах (чаще всего в нормативных), выработанной в единицу времени:

Знаменатель дроби может быть выражен в человеко-часах, человеко-днях или же среднесписочным числом работающих, соответственно получаем выработку продукции за человеко-час, человеко-день или же на одного рабочего или работающего за месяц, квартал, год (за человеко-месяц, человеко-квартал, человеко-год).

Средняя выработка продукции за 1 человеко-час показывает уровень производительности труда за время чистой работы (без учета потерь времени в минутах и секундах); выработка за 1 человеко-день зависит от часовой выработки и степени использования рабочего дня, а выработка на одного работающего — от дневной выработки и от степени использования рабочего месяца, квартала, года (количества отработанных дней за данный период).

Если выработку за 1 человеко-час умножить на среднюю фактическую продолжительность рабочего дня, то получим выработку за 1 человеко-день; если выработку за 1 человеко-день умножить на среднюю фактическую продолжительность рабочего месяца (квартала, года), получим выработку на одного рабочего за месяц, (квартал, год).

Задачей статистики оплаты труда являются анализ объема и состава фонда заработной платы, затрат на рабочую силу, характеристика среднего уровня оплаты труда, анализ динамики заработной платы в зависимости от других показателей.

В мировой статистической практике в «заработную» плату включают все виды заработков, которые дополняются премиями, доплатами, надбавками, компенсационными выплатами и т.д. Следует иметь в виду, что «заработная плата», с одной стороны, может выступать в виде дохода для наемного работника, а с другой - это часть издержек производства. Затраты, которые несет общество или отдельный предприниматель при использовании наемного труда, включают помимо заработной платы расходы на социальную защиту работников. Затраты в расчете на одного работника за единицу времени определяются как стоимость рабочей силы для работодателя, использующего наемный труд.

61.62. Состав фонда заработной платы и выплаты социального характера.Средний уровень зар.платы.Состав затрат на раб.силу.

В ходе статистического анализа различают фонд заработной платы и выплаты социального характера.

Фонд заработной платы включает прямые и косвенные выплаты по заработной плате. В прямые выплаты включаются: начисленные предприятием, учреждением или организацией денежные суммы оплаты труда за отработанное время (повременные формы, сдельная оплата, тарифные ставки, оклады); оплата труда в натуральной форме (выражается в стоимостной форме); выплаты стимулирующего характера - доплаты и надбавки за профессиональное мастерство, совмещение профессий и т.д.); премии и вознаграждения (на регулярной или периодической основе); выплаты компенсирующего характера (оплата за ночное время, за сложные или вредные условия труда (на полиграфических предприятиях за вредные условия труда идет 4 % -ная надбавка к тарифной ставке), за работу в праздничные и выходные дни, по районным коэффициентам.

В косвенные выплаты включаются: выплаты за неотработанное время (отпуска, учебные отпуска, льготная оплата часов работающих подростков, выплаты за время переподготовки, повышения квалификации и т.д.); единовременные выплаты (поощрительного характера, материальная помощь, выплаты по итогам работы за год, за выслугу лет); выплаты за питание, жилье, топливо отдельным категориям работников на основе соответствующего законодательcтва.

Данные о фонде заработной платы необходимы для расчета издержек на рабочую силу, для построения счета образования доходов в СНС, для анализа экономического роста и уровня жизни, для построения межотраслевого баланса. ФЗП - это важнейший компонент себестоимости продукции.

От выплат фонда оплаты труда отличают выплаты социального характера, которые не включаются в заработную плату, но являются составным элементом дохода работника. К ним относятся оплаты социальных льгот.Инф-я о расходах социального характера необходима при определении сводных расходов на рабочую силу.

Важнейшими статистическими показателями являются: минимальная заработная плата (устанавливается законодательством); номинальная заработная плата Z_н (денежная сумма с учетом налогов и других удержаний); реальная заработная плата Z_p (покупательная способность номинальной заработной платы, исчисляемая путем деления номинальной заработной платы на индекс потребительских цен I_ипц : Z_p = Z_н : I_ипц ); средняя заработная плата.

для аналитических целей особо важен показатель среднего уровня заработной платы. Различают среднемесячную, среднедневную и среднечасовую заработную плату. Среднемесячная заработная плата Z_мср рассчитывается как отношение

фонда заработной платы Ф_м , начисленного за месяц, к среднесписочной численности работников Ч_ср :

Среднедневная заработная плата Z_дср рассчитывается как отношение дневного фонда заработной платы Ф_д к отработанному времени Т_д , учтенному в человеко-днях:

Среднечасовая заработная плата Z_чср рассчитывается как отношение часового фонда заработной платы Ф_ч к отработанным человеко-часам Т_ч :

Динамика уровней средней заработной платы анализируется с помощью индексов переменного состава, постоянного состава и индекса структурных сдвигов.

Индекс переменного состава заработной платы I_z характеризует изменение среднего уровня заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным в зависимости от изменения средней заработной платы отдельных категорий работников и удельного веса численности работников с различным уровнем оплаты труда. Индекс рассчитывается следующим образом:

Индекс постоянного состава заработной платы I_Z рассчитывается в том случае, если необходимо отразить только изменение среднего уровня заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базовым без учета структурного фактора (изменения удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы):

Если необходимо зафиксировать влияние структурного фактора на изменение среднего уровня заработной платы, то рассчитывается индекс структурных сдвигов I_стр путем деления индекса переменного состава заработной платы на индекс постоянного состава заработной платы:

Используя среднюю заработную плату, можно рассчитать средний фонд заработной платы как произведение численности работников и средней заработной платы и затем рассчитать отклонение фактического фонда заработной платы от базисного фонда с учетом изменения среднего уровня заработной платы (Z) и количественного состава работников (Ч).

Влияние каждого из двух факторов на изменение фонда заработной платы определяют следующим образом:

1) влияние изменения численности работников Ч на прирост или уменьшение фонда заработной платы Ф:

2) влияние изменения среднего уровня оплаты труда (Z) на прирост или уменьшение фонда заработной платы (Ф):

63.64. Сущность и классификация нац.богатства.Определение эк.активов в СНС.Классификация эк.активов в СНС. В макроэкономической статистике категория «национальное богатство» (НБ) используется для оценки уровня экономического развития страны и характеризует исходную и конечную стадии процесса общественного воспроизводства. Национальное богатство представляет собой совокупность накопленных материальных ресурсов (благ), которыми располагает общество в данный момент времени, создающих необходимые условия производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей.

По источникам происхождения в составе национального богатства выделяют две основные части: непроизведенные активы (природные ресурсы) и национальное имущество.

Природные ресурсы (природные богатства) составляют первую важнейшую группу ресурсов, куда включаются учтенные и вовлеченные в экономический оборот как невозобновляемые природные ресурсы (земля, полезные ископаемые), так и возобновляемые природные ресурсы (вода, воздух, растительные и животные ресурсы).

Вторую важнейшую группу ресурсов составляет национальное имущество - совокупность накопленных материальных благ, созданных в ходе трудовой деятельности людей. Сюда относят материальные, нематериальные, финансовые, нефинансовые активы регионов, отраслей, секторов экономики, а также юридических и физических лиц. В отдельную группу выделяют потребительские товары длительного пользования, прямые иностранные инвестиции и золотой запас. В состав национального имущества включается и личное имущество граждан.

В методологии системы национальных счетов (СНС) в основе расчета национального богатства используется понятие «экономические активы».

Экономические активы - это находящиеся в собственности объекты, владельцы и пользователи которых могут извлекать экономические выгоды. Все экономические активы, включаемые в состав НБ, по рекомендации статистической комиссии ООН подразделяются на две основные группы: нефинансовые и финансовые активы.

В свою очередь, в группе нефинансовых активов выделяют произведенные и непроизведенные активы, материальные и нематериальные активы.

Произведенные активы включают основные фонды, оборотные фонды, ценности (дорогостоящие товары, стоимость которых не уменьшается по отношению к общему уровню цен).

Среди непроизведенных активов выделяют материальные (природные ресурсы) и нематериальные (патенты, авторские права и пр.).

Финансовые активы представляют собой средства осуществления финансовых расчетов между институциональными единицами, связанными финансовыми обязательствами и финансовыми требованиями. Сюда включают: монетарное золото (резерв покупательной способности); специальные права заимствования (СПЗ) (международные резервные и платежные средства, которые используются для безналичных международных расчетов как форма мировых денег); наличные деньги (валюта) (банкноты и монеты, которые используются для проведения расчетов и находятся в обращении); депозиты (денежные средства, размещенные в банках на хранение); ценные бумаги (долговые обязательства, куда относятся векселя, облигации, депозитные сертификаты, приватизационные чеки, лотерейные билеты и пр., кроме акций); акции и другие виды акционерного капитала (свидетельства о внесении определенной доли в уставный капитал, дающие право на получение дивидендов); ссуды; страховые технические резервы (формируются страховыми организациями в ходе проведения страховых операций как обязательные накопительные суммы, выполняющие функцию финансовых гарантий); дебиторская и кредиторская задолженности (торговые кредиты, авансы в счет оплаты незавершенных работ и др.).

Классификация финансовых активов определена Общероссийским классификатором финансовых активов (ОКФА) в 1998 г.

Задачей статистики национального богатства является аналитическое изучение объема, структуры, динамики и эффективности использования всего богатства и его составных элементов. Для решения этой задачи разработана система показателей с обоснованием методологии их вычисления.

Объем национального богатства рассчитывается в стоимостном выражении в текущих и сопоставимых ценах на определенный момент времени. Если объем национального богатства рассчитывается в текущих ценах, то, следовательно, поставлена задача определения стоимости его элементов в ценах приобретения в соответствующих периодах. Расчет

национального богатства в постоянных ценах отражает стоимость элементов национального богатства в ценах того периода, который принят за базовый.

Расчет изменения физического объема национального богатства или его элементов исчисляется, как правило, в сопоставимых ценах.Экономическое и финансовое положение страны характеризует сводный баланс активов и пассивов, составленный по экономике в целом. По методологии СНС объем национального богатства может быть определен как сумма стоимостей всех экономических активов (нефинансовых и финансовых) резидентов страны минус их финансовые обязательства. Баланс активов и пассивов тесно связан со всеми счетами накопления. Сравнение показателей баланса активов и пассивов начального и конечного периодов дает возможность определить распределение богатства, выявить изменения стоимости активов в результате экономических операций, иметь представление об экономических ресурсах страны, что позволяет дать оценку размерам внешнего долга страны или оценить ее позицию как кредитора (чистые требования к «остальному миру»).В отечественной статистике актуальной проблемой является правильная оценка тех элементов НБ, которые ранее не оценивались, так как были государственной собственностью и не являлись объектами купли-продажи (земля и природные ресурсы). Сложность заключается в том, что для земли и природных ресурсов, не являющихся плодом труда человека, какие-либо виды оценки, кроме рыночной стоимости, не могут считаться достаточно обоснованными и использоваться в экономических расчетах.основным критерием здесь выступает рыночная цена, которая зависит от совокупности множества факторов (экономическое положение страны; соотношение спроса и предложения на землю, земельное законодательство; климатические условия и т.п.).применяются следующие виды оценки земли: рыночная стоимость земельного участка; стоимость строений, ирригационных сооружений, включенных в хозяйство; арендная цена.При оценке природных ресурсов - важного элемента НБ, - учитывая, что природные ресурсы не могут иметь рыночную стоимость, являясь исключительно собственностью государства, пока применяют несколько заниженные виды оценки: стоимость разведки и добычи; действующие в экономике оптовые цены; стоимость концессии.

65.66.Понятие,объем,состав основных фондов. Виды оценки осн.фондов.Амортизация и износ осн.фондов.

Важнейшей частью национального имущества являются основные фонды, на долю которых приходится более 90%.

К основным фондам относится вся совокупность произведенных активов или материально-вещественных ценностей (средств труда), которые многократно (не менее года) в неизменной натурально-вещественной форме участвуют в процессах производства товаров и услуг, перенося постепенно (по мере износа) свою стоимость на продукт или услугу труда.

Порядок отнесения объектов к основным фондам определяется нормативными актами. В настоящее время состав основных фондов

определяется Общероссийским классификатором основных фондов (ОКОФ), который был введен в 1996 г. Согласно ОКОФ, в отечественной статистике принята типовая классификация основных фондов. В их составе выделяют материальные фонды (производственные и жилые здания, сооружения, машины и оборудование, транспортные средства, производственный и хозяйственный инвентарь, рабочий и продуктивный скот, многолетние насаждения, прочие основные фонды) и стоимостные (капитальные затраты на геологоразведочные, мелиоративные, ирригационные работы, затраты на программное обеспечение и базы данных ЭВМ, затраты по обеспечению сферы экономических операций).

При изучении состава основных фондов используются и группировки по ряду важнейших признаков: отраслевому; по видам экономической деятельности; по формам собственности; региональному (территориальному); по принадлежности (собственные и арендованные основные средства).

В учете основных фондов различают оценку основных фондов по первоначальной и по восстановительной стоимости.

Полная первоначальная стоимость - это стоимость основных фондов (объекта) в фактических ценах на момент ввода их в эксплуатацию. В этой оценке основные фонды поступают на баланс предприятия и она является базовой для расчета амортизационных отчислений. В зависимости от источника поступления основных фондов под первоначальной стоимостью понимается либо сумма фактических затрат, либо договорная оценка стоимости, либо рыночная стоимость на момент принятия объекта к учету, если он получен безвозмездно.

Остаточная первоначальная стоимость (первоначальная стоимость за вычетом износа) - это полная первоначальная стоимость объекта за вычетом суммы износа, что позволяет иметь представление о фактической стоимости, не перенесенной на произведенный продукт. Поскольку одинаковые объекты были введены в эксплуатацию в разное время, где действовал разный уровень цен, то они имеют и разную стоимостную оценку. С целью правильного определения объема основных фондов и правильной уплаты налога с каждым новым изменением цен необходимо проводить переоценку основных фондов.

Полная восстановительная стоимость - это стоимость воспроизводства основных фондов в новом виде (приобретение, транспортировка, установка аналогичных новых объектов на момент переоценки).

Остаточная восстановительная стоимость - это полная восстановительная стоимость основных фондов без суммы износа.

Основные фонды по мере их эксплуатации подвергаются физическому и моральному износу, который в денежном выражении в статистике называют амортизацией. От износа амортизация отличается тем, что она представляет собой процесс переноса стоимости основных фондов на издержки производства, между тем износ как экономическая категория

отражает лишь процесс старения действующих основных фондов. Тем не менее именно на основании износа рассчитывается амортизация.

По мере необходимости замены основных фондов накапливаются денежные средства (амортизационный фонд), достаточные для обеспечения реновации (полного восстановления) выбывших основных фондов. Для этих целей служат амортизационные отчисления (включенные в себестоимость продукции части стоимости действующих основных фондов).

Амортизационные отчисления могут обеспечить и частичное восстановление основных фондов в ходе капитального ремонта и модернизации.

Объем ежегодных амортизационных отчислений А можно рассчитать по формуле

где S_п - полная первоначальная стоимость основных фондов; S_л - ликвидационная стоимость основных фондов за вычетом расходов на демонтаж; Т - нормативный срок службы основных фондов.

Годовая норма амортизации А_н определяется как отношение объема ежегодных амортизационных отчислений А к полной первоначальной стоимости основных фондов S_пв :

В настоящее время предприятия и организации могут выбрать один из применяемых в настоящее время способов начисления амортизации: линейный (годовая сумма амортизационных отчислений начисляется равными долями от полной балансовой стоимости по установленным нормам); уменьшаемого остатка или ускоренной амортизации (годовая сумма амортизационных отчислений определяется по остаточной стоимости объекта и норме амортизации); списания стоимости по сумме лет срока полезного использования (годовая сумма амортизационных отчислений определяется по полной балансовой стоимости объекта и коэффициенту как отношению остаточного числа лет до конца срока службы к сумме лет срока его полезного использования); списания стоимости пропорционально объему произведенной продукции (годовая сумма амортизационных отчислений определяется по полной балансовой стоимости объекта и отношению фактического объема произведенной продукции в текущем периоде к планируемому выпуску за весь период использования объекта).

67.Балансы осн.фондов.Анализ состояния,движения и использования осн.фондов.

Наиболее полное представление об изменении объема основных фондов за год можно получить на основе балансового метода.

Балансы основных фондов составляются в двух видах - по полной первоначальной балансовой стоимости и по остаточной балансовой стоимости, что может быть выражено в текущих ценах, среднегодовых ценах и в постоянных ценах базисного периода.

Баланс основных фондов
по балансовой стоимости, млн. руб.

Виды основных фондов в группировке по разным признакам	Наличие на начало года	Поступило в отчетном году			Выбыло в отчетном году			Наличие на конец года
		Всего	В том числе		Всего	В том числе
			ввод в действие	прочие поступления		выбытие по ветхости и износу	прочее выбытие
А	1	2	3	4	5	6	7	8 = 1 + 3 + 4 – 6 – 7

Баланс основных фондов по полной балансовой стоимости отражает изменение объема основных фондов без учета их физического состояния. Взаимосвязь между показателями баланса выражается в последнем показателе, который есть сумма стоимостей основных фондов на начало года и стоимостей основных фондов, поступивших в течение отчетного года из разных источников за вычетом стоимости выбывших основных фондов в течение отчетного года по всем направлениям выбытия.

В отличие от баланса основных фондов по полной стоимости, который призван отражать процесс воспроизводства основных фондов в их физическом объеме, баланс основных фондов по остаточной балансовой стоимости характеризует изменение реальной стоимости не только по вводу и выбытию основных фондов, но и с учетом частичного восстановления их стоимости путем капитального ремонта и амортизации. Схема баланса основных фондов по остаточной балансовой стоимости.

Баланс основных фондов
по остаточной стоимости, млн. руб.

Виды ОФ в группировке по разным признакам	Наличие ОФ на начало года	В течение года				Наличие ОФ на конец года
Виды ОФ в группировке по разным признакам	Наличие ОФ на начало года	ввод в действие ОФ	произведенный капитальный ремонт	выбытие по ветхости	амортизация
А	1	2	3	4	5	6 = 1+2+3–4–5

Для характеристики состояния, движения и использования основных фондов рассчитываются три группы основных показателей для оценки производственного потенциала предприятия.

Первая группа показателей отражает состояние основных фондов - коэффициенты годности и износа (по состоянию на определенную дату).

Коэффициент годности К_год рассчитывается как отношение остаточной балансовой стоимости S_обс к полной балансовой стоимости основных фондов S_пбс :

Коэффициент износа Кизн рассчитывается как отношение суммы износа И к полной балансовой стоимости основных фондов Sпбс :

Вторая группа показателей отражает движение (введение или выбытие) основных фондов - коэффициенты обновления и выбытия основных фондов за год или другой изучаемый период.

Коэффициент обновления К_обн исчисляется как отношение стоимости введенных в оборот новых основных фондов за год Р к полной балансовой стоимости на конец года S_пбс к.г.

Коэффициент выбытия К_выб исчисляется как отношение стоимости выбывших основных средств В в течение года к полной балансовой стоимости основных фондов на начало года S_пбс н.г. :

Третья группа показателей характеризует использование основных фондов, к которым относят фондоемкость, фондоотдачу продукции и фондовооруженность труда основными фондами.

Показатель фондоемкости продукции V характеризует уровень затрат основных производственных фондов на один рубль произведенной продукции и исчисляется как отношение среднегодовой стоимости основных фондов к объему произведенной за год продукции Q:

Показатель фондоотдачи Ф характеризует выпуск продукции в расчете на один рубль стоимости основных фондов (чем лучше используются основные фонды, тем выше показатель фондоотдачи). Показатель рассчитывается как отношение объема произведенной за год продукции Q к среднегодовой стоимости основных фондов:

Эффективность использования основных фондов можно определить индексным методом. При этом следует учесть, что объем продукции и стоимость основных фондов в двух сравниваемых периодах должны выражаться в сопоставимых ценах (по стоимости в постоянных ценах).

Индекс фондоотдачи I_ф рассчитывается как отношение уровня фондоотдачи в текущем периоде Ф₁ к уровню фондоотдачи в базисном периоде Ф₀ :

Показатель фондовооруженности труда W отражает объем основных фондов, которыми оснащен один работник в процессе производства продукта труда, и рассчитывается как отношение среднегодовой стоимости основных производственных фондов к среднесписочной численности работников или рабочих Т:

Фондоотдача Ф и фондовооруженность труда W являются факторами роста производительности труда ПТ:

Из данного соотношения видно, что между фондоотдачей, фондовооруженностью и производительностью труда существует тесная взаимозависимость. Фондоотдача будет расти, если производительность труда будет опережать рост фондовооруженности. Но если рост

производительности труда ниже, чем рост фондовооруженности, то фондоотдача падает.
68. Состав материальных оборотных средств и анализ их использования.

Помимо основных фондов для успешного функционирования процесса производства необходимы и материальные оборотные фонды, которые целиком потребляются в одном производственном цикле, вещественно входят в продукт и полностью переносят на него свою стоимость.

Материальные оборотные фонды являются наиболее мобильным и постоянно возобновляемым элементом национального богатства.

В состав материальных оборотных фондов включают сырье, основные и вспомогательные материалы, незавершенное производство в отраслях с длительным циклом (строительные объекты, тяжелая промышленность, сельское хозяйство, производство кинофильмов и т.д.), готовую продукцию, товары для перепродажи, государственные материальные резервы (средства производства и предметы потребления, предназначенные для использования в чрезвычайных обстоятельствах), производственные запасы (топливо, горючее, тара, запасные части для ремонта и т.д.). Одна из главных функций оборотных средств - обеспечение производственного процесса. Поэтому важнейшей является характеристика наличия материальных оборотных фондов, учет запасов которых ведется в натуральном и денежном выражении по состоянию на определенную дату и в среднем за истекший отчетный период.

В статистическом анализе используется показатель обеспеченности производственными запасами, который рассчитывается в днях обеспеченности До как отношение величины фактических производственных запасов на определенную дату З_ф к среднесуточной потребности в данном виде запасов З_с :

Изменение запасов в течение данного периода характеризуется показателями их пополнения и выбытия, разница между которыми отражает или прирост, или сокращение запасов оборотных фондов.

На предприятиях в целях оперативного управления рассчитывают средний остаток оборотных фондов за данный месяц как полусумму остатков на начало и конец этого месяца по формуле

Ряд показателей характеризует процесс использования материальных оборотных средств. К ним относятся: коэффициент оборачиваемости оборотных фондов, коэффициент закрепления оборотных фондов, показатель средней продолжительности одного оборота в днях, показатель суммы средств, высвобождаемых из оборота вследствие ускорения оборачиваемости оборотных фондов. К этой же группе относятся показатели, характеризующие материалоемкость продукции, расход важнейших видов материальных ресурсов, удельный расход конкретного вида сырья или материалов.

Коэффициент оборачиваемости Коб характеризует скорость оборота оборотных средств (число оборотов стоимости оборотных средств, равной их среднему остатку за данный период времени) и представляет собой отношение стоимости реализованной продукции (выручки) Рв к среднему остатку оборотных фондов за тот же период (по экономическому содержанию аналогичен коэффициенту фондоотдачи):

Коэффициент закрепления оборотных фондов К_зк - величина, обратная коэффициенту оборачиваемости (отражает объем материальных оборотных средств на каждый рубль реализованной продукции). Он исчисляется в стоимостном выражении (руб.) (по экономическому содержанию аналогичен коэффициенту фондоемкости):

Показатель средней продолжительности одного оборота в днях А_об показывает время (количество дней), в течение которого совершается один полный оборот материальных оборотных средств (удобен для сравнения скорости обращения оборотных средств за периоды разной продолжительности). Он рассчитывается как отношение продолжительности Д периода, за который определяется показатель (число календарных дней), к коэффициенту оборачиваемости К_об:

Показатель суммы средств, высвобожденных из оборота в результате ускорения оборачиваемости материальных оборотных фондов (С_выс ) определяется как разность условного значения среднего остатка оборотных фондов, которые необходимы для получения фактического объема выручки от реализации и фактического среднего остатка оборотных фондов:

Эффективность использования оборотных фондов оценивается показателем материалоемкости продукции (МП), который рассчитывается как отношение стоимости текущих материальных затрат без амортизации МЗ_тек к стоимости произведенной продукции P_п :

Показатели расхода видов материальных ресурсов используются при расчете металлоемкости, энергоемкости, топливоемкости (например, ВВП). Данные показатели исчисляются в натуральном выражении в расчете на единицу продукции (на 1 руб., на 1 тыс. руб. и т.д.).

При характеристике использования материальных оборотных фондов очень широко используются показатели удельного расхода конкретного вида материалов, сырья, топлива и других видов оборотных средств на единицу продукции или услуг (индексы выражаются в процентах). Показатели уровня удельного расхода определяются как отношение общего их расхода в натуральном выражении на количество выпущенной продукции или услуг (также выраженных в натуральном виде).
69. Статистика инвестиций.

Инвестиции – долгосрочные вложения частного или государственного капитала в различные отрасли национальной (внутренние инвестиции) или зарубежной (заграничные инвестиции) экономики с целью получения прибыли. В соответствии с законом "Об инвестициях в РФ" 1991г. под инвестициями понимают денежные средства; целевые банковские вклады; пай; акции и др. ценные бумаги; технологии; машины и оборудование; лицензии; кредиты; имущественные права; интеллектуальные ценности, вкладываемые в предпринимательские и другие виды деятельности с целью получения прибыли (дохода) и социального эффекта. Такие вложения осуществляются путем приобретения экономических активов, т.е. экономических объектов, владение или использование которых приносит и будет приносить в дальнейшем их владельцам экономическую выгоду. Ориентация на будущие доходы при вложении капитала – характерная черта, отличающая инвестиции от текущих затрат на производство товаров и услуг.

В связи с этим инвестиционную деятельность можно также определить как приобретение экономических активов, способных обеспечить получение доходов в будущем.

В качестве отдачи от инвестиций принимается разность между доходами в течение срока использования инвестиционных ресурсов и затратами денежных средств в том же периоде (издержки производства, налоги и т. д.). Эта разность в итого является либо прибылью либо убытками.

Инвестиции подразделяются на реальные, финансовые и интеллектуальные.

Реальные (прямые) инвестиции – вложение капитала частной фирмой или государством в производство какой-либо продукции.

Финансовые инвестиции – вложения в финансовые институты, т.е. вложения в акции, облигации и другие ценные бумаги, выпущенные частными компаниями или государством, а также в объекты тезаврации, банковские депозиты.

Интеллектуальные инвестиции – подготовка специалистов на курсах, передача опыта, лицензий и ноу-хау, совместные научные разработки и др.

Понятие инвестиционного менеджмента в условиях переходной экономики, как правило, относится к управлению двумя видами инвестиций: реальными и финансовыми.

По отношению к совокупности этих двух видов инвестиций на предприятиях применяют понятие инвестиционного портфеля, а инвестиции в различные виды активов, связанные единой инвестиционной политикой, называются портфельными инвестициями.

В развитых странах большую часть инвестиций составляют финансовые инвестиции. По этой причине в хозяйственной практике иногда используется более узкое понятие инвестиций, охватывающее лишь финансовые инвестиции. В частности, именно такой подход заложен в международных стандартах бухгалтерского учета.

Финансовые инвестиции — вложения в ценные бумаги с целью последующей игры на изменение курса и (или) получение дивиденда, а также участия в управлении хозяйствующим субъектом. Портфельные инвестиции не позволяют инвестору установить эффективный контроль над предприятием и не свидетельствуют о наличии у инвестора долговременной заинтересованности в развитии предприятия.

Целью портфельных инвестиций является вложение средств инвесторов в ценные бумаги наиболее прибыльно работающих предприятий, а также в ценные бумаги, эмитируемые государственными и местными органами власти с целью получения максимального дохода на вложенные средства. Портфельные инвестиции — основной источник средств для финансирования акций, выпускаемых предприятиями, крупными корпорациями и частными банками.

Финансовые инвестиции ( в российской хозяйственной практике их называют финансовыми вложениями) подразделяются на текущие (краткосрочные) и долгосрочные. Согласно международным стандартам

бухгалтерского учета, текущими являются финансовые инвестиции, которые по своей природе свободно реализуемы и предназначены для владения не более чем на один год. Долгосрочными инвестициями считаются вложения, осуществленные с намерением получения доходов по ним сроком более одного года. К ним относятся также вложения в ценные бумаги, срок погашения (выкупа) которых не установлен, но имеется намерение получать доходы по ним более одного года.

Реальные инвестиции представляют собой вложения средств с целью приобретения нефинансовых активов всех видов (произведенных и непроизведенных). Таким образом, инвестиции в нефинансовые активы состоят из инвестиций в произведенные и непроизводственные активы. Инвестиции в произведенные активы включают вложения в основной капитал, в запасы материальных оборотных средств и в ценности. К инвестициям в непроизведенные активы относятся вложения с целью приобретения материальных непроизведенных активов (земли; недр с разведанными залежами полезных ископаемых; некультивируемых биологических ресурсов, таких, как естественные леса, используемые для лесозаготовок, и т.п.), а также нематериальных непроизведенных активов (запатентованные экономические объекты и некоторые другие элементы).

Итак, инвестиции представляют собой вложения в финансовые либо в нефинансовые активы. Исходя из этого, инвестиции делят на финансовые вложения и капиталовложения. Кроме того, в отдельный вид инвестиций выделяют интеллектуальные.

Финансовые инвестиции могут рассматриваться с двух точек зрения:

как стоимость ресурсов, израсходованных организацией за определенный период на приобретение финансовых прав – акций, облигаций, долей в уставном капитале других организаций, банковских вкладов, предоставленных другими организациями займов;

как стоимость активов, представляющих собой финансовые права, которыми располагает организация на определенную дату.

В первом случае финансовые инвестиции представляют собой финансовые потоки, которые характеризуются интервальным показателем и определяются по сумме фактических затрат инвестора на их приобретение, включая вознаграждение за выполнение посреднических услуг по покупке ценных бумаг.

Во втором случае финансовые инвестиции рассматриваются как накопленная величина, характеризуемая моментным показателем и определяемая по балансовой стоимости инвестиции на определенную дату. Балансовая стоимость финансового актива может отличаться от фактических затрат на его приобретение за счет того, что в бухгалтерском учете разница между покупной стоимостью постепенно относится на финансовые результаты организации. Кроме того, различие возможно за счет того, что имеющиеся у организации акции, рыночная котировка которых регулярно публикуется, при составлении годового бухгалтерского баланса отражаются

не по стоимости приобретения, а по рыночной стоимости (если последняя ниже стоимости приобретения).

В бухгалтерских документах и формах государственного статистического наблюдения ведется раздельный учет долгосрочных и краткосрочных финансовых инвестиций.

Для более полной характеристики инвестиционного процесса важной является информация о соотношении между инвестициями, вложенными данной организацией в другие хозяйственные инвестиции, и инвестициями, вложенными другими хозяйственными единицами в данную организацию. Накопленная величина первых представляет собой инвестиционные активы данной организации, накопленная величина вторых – соответствующие пассивы. Если за определенный период организация вложила в другие хозяйственные единицы больший объем инвестиций, чем было вложено в нее за тот же период, то это свидетельствует об увеличении инвестиционных активов данной организации. В противном случае имеет место увеличение пассивов.

Таким образом, финансовые инвестиции (их потоки и накопленные величины) могут быть определены как в валовом, так и в чистом выражении, т. е. с учетом и без учета принятых финансовых обязательств. Валовые инвестиции представляют собой финансовые вложения, осуществляемые данным предприятием в другие хозяйственные единицы. Чистые инвестиции формируются путем вычитания из валовых инвестиций финансовых вложений, осуществленных в данное предприятие другими хозяйственными единицами. Эти выводы справедливы как для отдельных предприятий и организаций, так и для их территориальных и отраслевых совокупностей.

Структура финансовых инвестиций, осуществленных предприятиями и организациями, изучается с помощью их группировки по видам активов и направлениям инвестирования. В зависимости от видов активов финансовые инвестиции подразделяются на вложения в паи и акции других организаций, облигации и другие долговые обязательства, предоставленные займы, прочие финансовые вложения. В зависимости от направлений инвестирования финансовые вложения группируются по отраслевой принадлежности объектов, в которые осуществляется инвестирование.

Темпы изменений финансовых инвестиций изучаются с использованием показателей динамики.

Инвестиции в нефинансовые активы определяются как сумма инвестиций в произведенные активы (основной капитал, запасы материальных оборотных средств, ценности) и инвестиций в непроизведенные активы (землю, недра, нематериальные непроизведенные активы).

Большую часть всего объема инвестиций в нефинансовые активы составляют инвестиции в основной капитал. Они слагаются из инвестиций, вложенных во все виды инвестиционного капитала:

материальный основной капитал – жилища, другие здания и сооружения, машины и оборудование, культивируемые активы (племенной, рабочий и продуктивный скот, дающие урожай сады и т. п.)

нематериальный основной капитал – геолого–разведочные работы, компьютерное программное обеспечение, оригиналы развлекательных, литературных и художественных произведений.

Инвестиции в основной капитал для каждой хозяйственной единицы определяются как затраты на приобретение относимых к основному капиталу активов, их доставку и установку в требуемом месте, улучшение уже имеющихся активов (капитальный ремонт и модернизацию), а также затраты на передачу прав собственности на активы, то есть расходы на оплату услуг юристов, оценщиков, консультантов, вознаграждения агентам по недвижимости, аукционистам, а также налоги на продажу активов.Если приобретаемый инвестором актив создается в результате выполнения подрядчиком договора подряда, то цена этого актива обычно определяется на основе сметы. По договорам строительного подряда в смете учитываются стоимость строительных работ, стоимость оборудования и работ по его монтажу, а также прочих работ и затрат (проектно – изыскательских работ, расходов по отводу земельных участков для строительства, затрат, связанных с компенсацией за снесение строения).Весьма сложной задачей является определение инвестиций в запасы материальных оборотных средств – сырья и материалов, незавершенного производства, готовой продукции, товаров для перепродажи. Это обусловлено тем, что инвестициями оказываются только те вложения в материальные оборотные средства, которые приводят к увеличению физического объема их запасов, поскольку именно прирост запасов создает условия для расширения производства в будущем. Инвестиции в запасы материальных оборотных средств определяются как стоимость материальных оборотных средств, полученных хозяйственной единицей за некоторый период, за вычетом стоимости средств, выбывших за этот период. Полученные и выбывшие материальные оборотные средства должны быть оценены по одним и тем же ценам – средним за указанный период. Аналогичный результат может быть получен, если из величины запасов материальных оборотных средств, имеющихся в конце периода, вычесть величину запасов на начало периода (при условии, что те и другие запасы оценены в средних ценах данного периода).Инвестиции в нематериальные непроизводственные активы (землю, залежи полезных ископаемых, предназначенные для лесозаготовок естественные леса) определяются по фактической цене этих активов без учета затрат на передачу прав собственности на них.

Инвестиции в нематериальные активы определяются как сумма затрат инвестора на создание или приобретение экономических активов, которые представляют собой авторские права на произведения науки, литературы, искусства, компьютерные программы, права на изобретения, промышленные образцы, товарные знаки, права на ноу-хау и т. п. В стоимость нематериальных активов, кроме того, включаются затраты на передачу прав

собственности на землю и недра, а также организационные расходы, связанные с учреждением юридических лиц.

Таким образом, инвестиции в нефинансовые активы складываются из инвестиций в произведенные и непроизведенные активы. Большую часть всего объема инвестиций в нефинансовые активы составляют инвестиции в основной капитал. Их можно также подразделить по видам основного капитала на инвестиции в жилища, здания и сооружения, машины и оборудования, культивируемые активы (материальный основной капитал) и инвестиции в геолого-разведочные работы и компьютерное программное обеспечение (не материальный основной капитал).Оцениваются инвестиции в нефинансовые активы как затраты на приобретение этих активов, их доставку и установку, затраты на улучшение уже имеющихся активов, а также затраты на передачу прав собственности на активы. Изменение нефинансовых активов также оценивается показателями динамики.

70.Статистика финансов :сущность и основные разделы.

Финансы предприятий (организаций) — хозяйствующих субъектов представляют собой финансовые отношения, выраженные в денежной форме, возникающие при образовании, распределении и использовании денежных фондов и накоплений в процессе производства и реализации товаров, выполнения работ и оказания различных услуг.

Финансовые отношения предприятий (организаций) различаются по характеру и направленности. Внутри самих предприятий (организаций) финансовые отношения возникают, прежде всего, в процессе образования доходов, формирования и использования целевых фондов внутрихозяйственного назначения для удовлетворения потребностей производственного и потребительского назначения.

Между предприятиями-резидентами и нерезидентами происходит движение финансовых ресурсов. Финансовые отношения складываются при вложении средств в акции и облигации других предприятий и получении по ним дивидендов и процентов, движении экспортно-валютной выручки, уплате или получении штрафов в случае нарушения договорных обязательств, участии в распределении прибыли от кооперации производственных процессов и т. д.

Финансовые отношения с банками связаны главным образом с получением и погашением банковских ссуд, уплатой процентов по ним и предоставлением банками за определенную плату во временное пользование свободных денежных средств. Со страховыми компаниями финансовые отношения складываются при образовании и использовании различных страховых фондов.

Финансово-денежные отношения предприятий (организаций) с государством возникают в связи с формированием и использованием бюджетных и

внебюджетных фондов и выражаются в форме платежей в бюджет и внебюджетные фонды различных уровней.

Кроме того, предприятия (организации) вступают в определенные финансовые отношения в пределах внутриотраслевого перераспределения финансовых ресурсов, т. е. так называемые «вертикальные» взаимосвязи.

Предметом изучения статистики финансов предприятий является количественная характеристика их финансово-денежных отношений с учетом их качественных особенностей, обусловленных образованием, распределением и использованием финансовых ресурсов, выполнением обязательств хозяйствующих субъектов друг перед другом, перед финансово-банковской системой и государством.

Основными задачами статистики финансов предприятий (организаций) являются:

изучение состояния и развития финансово-денежных отношений хозяйствующих субъектов;

анализ объема и структуры источников формирования финансовых ресурсов;

определение направлений использования денежных средств;

анализ уровня и динамики прибыли, рентабельности (доходности) предприятия (организации);

оценка финансовой устойчивости и состояния платежеспособности;

оценка выполнения хозяйствующими субъектами финансово-кредитных обязательств.

В статистике финансов предприятий (организаций) применяется система показателей, отражающих финансовое положение хозяйствующих субъектов, поступление, распределение и характер использования денежных средств, размеры и структуру задолженности, в том числе просроченной, и др. При статистическом изучении основных закономерностей финансового состояния предприятий (организаций) широко используются методы группировок, структурного анализа, регрессионного и корреляционного анализа, рядов динамики, индексный метод и др.

Статистическое изучение источников формирования и направлений использования финансовых ресурсов

Финансовые ресурсы — это денежные средства (собственные и привлеченные) хозяйствующих субъектов, находящиеся в их распоряжении и предназначенные для выполнения финансовых обязательств и осуществления затрат для производства.

На вновь создаваемых предприятиях независимо от организационно-правовой формы объединения (акционерное общество, кооператив и т. д.) финансовым источником является уставный фонд, т. е. сумма вкладов

учредителей, в том числе иностранных, в виде основного и оборотного капитала, зафиксированная в соответствующих юридических документах. К вкладам в уставный капитал относятся также имущественные права учредителей на пользование землей, интеллектуальной собственностью, природными ресурсами, патентами, лицензиями, торговыми марками и прочие вложения в нематериальной форме (нематериальные активы). Помимо денежных средств, в процессе производства могут быть инвестированы финансовые ресурсы отрасли, паевые и иные взносы кооперативов, банковский кредит, бюджетные средства и т. д.

Объем и состав финансовых ресурсов непосредственно связаны с уровнем развития предприятия и его эффективностью. Чем успешнее деятельность предприятия, тем при прочих равных условиях выше размеры его денежных доходов. Первоначальное формирование финансовых ресурсов происходит в момент учреждения предприятия (организации), когда образуется уставный фонд. Его источниками в зависимости от организационно-правовых форм хозяйствования выступают: акционерный капитал, паевые взносы членов кооперативов, отраслевые финансовые ресурсы (в условиях функционирования ведомственно-отраслевых структур), долгосрочный кредит, бюджетные средства.

На действующих предприятиях в условиях рыночной экономики важнейшими источниками формирования финансовых ресурсов являются прибыль от реализованной продукции, выполненных работ и оказанных услуг, амортизационные отчисления, поступления, мобилизуемые на финансовом рынке (продажа акций, облигаций и других ценных бумаг), дивиденды и проценты по ценным бумагам других эмитентов, венчурный капитал (рисковые инвестиции, производимые в новых сферах деятельности, связанные с большим риском, в расчете на быструю окупаемость вложенных средств), краткосрочные и долгосрочные кредиты, займы, доходы от продажи имущества, бюджетные ассигнования, страховые возмещения и т. д. Немаловажным источником финансовых средств является привлечение на акционерной основе или на долевых началах денежных ресурсов других предприятий и организаций.

Для осуществления внешнеэкономической деятельности у предприятий формируется валютный фонд, объем которого определяется валютной выручкой от посреднических и банковских операций, реализацией экспорта товаров, услуг, валютных средств, прибылью и валютными поступлениями на благотворительные цели.

Ниже даются пояснения содержания наиболее важных показателей финансовой деятельности предприятий (организаций).

Прибыль — экономическая категория, комплексно отражающая хозяйственную деятельность предприятия в форме денежных накоплений. Прибыль, характеризующая конечные результаты торгово-производственного процесса, является основным показателем финансового состояния предприятия. В статистике финансов предприятий (организаций) рассчитываются следующие показатели прибыли: прибыль балансовая, прибыль от реализации продукции (работ, услуг), валовая и чистая прибыль.
Прибыль балансовая — это финансовые результаты от реализации продукции (работ, услуг), основных средств и другого имущества хозяйствующих субъектов, а также доходы за вычетом убытков от внереализационных операций.

Прибыль от реализации продукции рассчитывается как разность между выручкой от ее продажи (за вычетом налога на добавленную стоимость, акцизов, для экспортной выручки — экспортных тарифов и спецналога) и затратами на производство и реализацию, включаемыми в себестоимость продукции. Выручка от реализации продукции (выполнения работ, услуг) определяется: при расчетах наличными деньгами — при их поступлении в кассу, при безналичных расходах — по мере поступления денежных средств на счета в учреждениях банков или предъявления заказчику (покупателю) расчетных документов на оплату.

Объем прибыли от реализации имущества предприятия (организации), включая основные средства, рассчитывается как разность между выручкой от реализации этого имущества (за вычетом НДС, спецналога) и остаточной стоимостью по балансу, скорректированной на коэффициент инфляции для основных фондов. Иногда для определения восстановительной стоимости используются специальные коэффициенты, соответствующие индексу инфляции, публикуемому органами государственной статистики.

Внереализационные доходы включают:

дивиденды и доходы по акциям и другим ценным бумагам, принадлежащим предприятию (организации);

поступления от сдачи имущества в аренду;

доходы от долевого участия в деятельности других предприятий, находящихся на территории России и за ее пределами;

доходы по операциям в иностранной валюте и положительные разницы курсов по валютным счетам;

прибыль, выявленная в отчетном году от операций прошлых лет;

пени, штрафы, неустойки и другие виды санкций за нарушение обязательств и условий, присужденные или признанные должником;

прочие доходы, не связанные с производством и реализацией товаров и услуг.

К внереализационным расходам (убыткам) относятся:

убытки от содержания законсервированных объектов и мощностей;

стоимостной ущерб от уценки готовой продукции и производственных запасов;

некомпенсируемые затраты, связанные с ликвидацией последствий от стихийных бедствий или их предотвращением;

арбитражные и судебные издержки;

экономические санкции, включая санкции за невыполнение обязательств по поставкам;

отрицательные курсовые разницы по операциям с иностранной валютой.

Валовая прибыль в отличие от балансовой прибыли в составе внереализационных доходов и убытков учитывает уплаченные штрафы и пени (за исключением суммы штрафов и пени, перечисленных в бюджет и внебюджетные фонды). Это связано с тем, что согласно Закону о налогоообложении предприятий объектом налогообложения является также и валовая прибыль. При распределении прибыли в первую очередь производятся платежи в бюджет и внебюджетные фонды в виде различных налогов и сборов.

Налог — это обязательные платежи, которые согласно законодательным актам в обязательном порядке подлежат уплате в установленные сроки и в определенных объемах. Основными налогами, взимаемыми с предприятий (организаций) в бюджет, являются: налог на прибыль (доход), налог на имущество, налог на добавленную стоимость (НДС), акцизы, плата за пользование природными ресурсами, в том числе за выбросы (сбросы) загрязняющих веществ в окружающую среду, земельный налог (плата за землю), экспортно-импортные таможенные пошлины, спецналог, подоходный налог, транспортный налог и прочие налоги.

Страховые взносы в государственные внебюджетные фонды — это отчисления в пенсионный фонд, фонд занятости населения, фонды социального и медицинского страхования, дорожный фонд. Кроме того, согласно установленным законодательным актам для предприятий (организаций) являются общеобязательными сборы и налоги, перечисляемые в бюджет районов, поселков и городов, в частности, сбор на право торговли, налог на рекламу, сбор на парковку автотранспорта, налог на содержание жилищного фонда и объектов социально-культурной сферы и т. д. Таким образом, налоги, сборы и страховые взносы, уплачиваемые предприятиями,

обеспечивают наполнение доходной части федерального, муниципального и местного бюджетов.

Отчисления от прибыли предприятий в фонды и резервы вышестоящих организаций (консорциумов, холдингов) обусловлены экономической стратегией объединений. Нормативы этих платежей устанавливаются органами управления вышестоящих организаций с учетом финансового состояния каждого предприятия. Прибыль, оставшаяся в распоряжении предприятия после уплаты налогов и других платежей в бюджет, централизованные фонды и резервы вышестоящей организации, является чистой прибылью (в макроэкономических расчетах, в частности в СНС, отличие чистой прибыли от валовой прибыли трактуется иначе: прибыль до вычета потребления основного капитала называется валовой, после вычета потребления основного капитала — чистой).

Предприятия определяют направления, объемы и характер использования чистой прибыли. На крупных и средних предприятиях, как правило, формируются фонды развития производства, фонд накопления, фонд социального развития и фонд материального поощрения. Для того чтобы застраховаться от рисков предприятия, нередко создают резервный (рисковой) фонд, размер которого, как показала практика, должен быть не менее 15% от объема уставного фонда. Из образуемых на предприятиях фондов выделяются средства на стимулирование заинтересованности работников в результатах труда, выплаты дивидендов по акциям, приобретение акций, облигаций и других ценных бумаг сторонних предприятий, благотворительные нужды, текущие расходы по содержанию объектов социально-культурного и жилищно-коммунального хозяйства.

У предприятий с иностранными инвестициями после уплаты взносов в соответствующие фонды оставшаяся часть прибыли подлежит распределению между учредителями — российскими и иностранными. После уплаты налога на доходы в распоряжении каждого участника остается чистый доход.
71.Показатели статистики денежного обращения.

Сменяя форму стоимости (товар на деньги, деньги на товар), деньги находятся в постоянном движении между тремя субъектами: физическими лицами, хозяйствующими субъектами и органами государственной власти. Движение денег при выполнении ими своих функций в наличной и безналичной формах представляет собой денежное обращение.

Товарно-денежные отношения требуют определенного количества денег для обращения.

Закон денежного обращения устанавливает количество денег, нужное для выполнения ими функций средств обращения и средства платежа.

Количество денег, потребное для выполнения функции денег как средство обращения, зависит от трех факторов:

количества проданных на рынке товаров и услуг (связь прямая);
уровня цен и тарифов (связь прямая);
скорости обращения денег (связь обратная).

С появлением функции денег как средства платежа общее количество денег должно уменьшаться. Кредит оказывает обратное влияние на количество денег. Такое уменьшение вызывается погашением путем взаимного зачета определенной части долговых требований и обязательств.

Увеличенная денежная масса при том же объеме товаров и услуг на рынке ведет к обесцениванию денег, т. е. в конечном итоге является одним из факторов инфляционного процесса. Инфляция, как правило, измеряется с помощью индекса-дефлятора ВВП и индекса потребительских цен.

Система показателей статистики денежного обращения включает: денежный оборот, денежную массу, наличные деньги внебанковской системы, безналичные средства, скорость обращения денежных средств, продолжительность одного оборота, купюрное строение денежной массы, индекс-дефлятор, покупательную способность рубля и др.

Преобладающей частью денежного оборота является безналичный денежный оборот (деньги выступают только в функции средств платежа – перечисление денежных средств по счетам кредитных учреждений, зачет взаимных требований и др.)

В Российской Федерации форма безналичных расчетов определяется правилами банка России, действующими в соответствии с законодательством.

Под налично-денежным оборотом понимают движение наличных денег в сфере обращения и выполнения ими функций средств платежа и средства обращения. Наличные деньги используются для кругооборота товаров и услуг, расчетов по выплате заработной платы, премий, пособий, выплаты страховых возмещений по договорам страхования, при оплате ценных бумаг и выплат по ним дохода, при платежах населения за коммунальные услуги и др.

Налично-денежное движение осуществляется с помощью различных видов денег: банкнот, металлических монет, других кредитных учреждений (векселей, чеков, кредитных карточек).

Эмиссию наличных денег осуществляет Центральный банк РФ. Он выпускает и изымает наличные деньги из обращения в случае их ветхости или производит замену старых купюр на новые (по номиналу).

Таким образом, наличное и безналичное обращения образуют общий денежный оборот страны, в котором действуют единые деньги одного наименования и унифицированной нарицательной стоимости. В процессе денежного оборота постоянно происходит преобразование наличных денежных потоков в безналичные.

Статистика денежного оборота занимается изучением объема, состава и динамики денежных средств, скорости их оборачиваемости.

Под объемом денежного оборота понимают совокупность денежных операций, посредством которых происходит движение денег. Необходимо отличать объем денежного оборота от средних остатков денег. Первый показатель определяют путем суммирования операций по поступлению (или списанию) денег за период, а второй – получают как среднюю величину из остатков денег на счете на отдельные даты.

Для характеристики деятельности банковских учреждений по расчетам используется показатель скорости документооборота. Чем быстрее расчетные документы проходят путь от поставщика до потребителя, тем эффективнее деятельность банка. Ускорение расчетных операций является одной из важнейших задач банка, поэтому возникает потребность определять скорость документооборота и следить за её изменениями. При изучении скорости документооборота используют показатели оборачиваемости отдельных средств в расчетах, к которым относятся: длительность пребывания средств в расчетах и число оборотов этих средств за период.

Длительность пребывания средств в расчетах (t) измеряется в днях. Расчет

производится по формуле:

где – средний остаток средств на счете

О_об.сп – оборот по расходу (списанию) средств со счета;

Д – число дней в периоде.

Число оборотов средств в расчетах (n) можно определить делением количества календарных дней в периоде на длительность пребывания средств в расчетах и по следующей формуле:
или делением количества календарных дней в периоде на длительность пребывания средств в расчете:

Показатели оборачиваемости могут быть использованы в сравнительном анализе, а также при выявлении динамических тенденций.
72. Статистика банковской деятельности.

Банковская система — неотъемлемая часть экономики любого госу

дарства. Современные банковские системы разных стран имеют многозвенную структуру. В России действует двухзвенная банковская система, включающая Центральный банк РФ (Банк России) и кредитные организации, а также их филиалы и конторы, представительства иностранных банков (согласно определению, данному в Федеральном законе «О банках и банковской деятельности» от 03. 02. 1996 г.). Как единый эмиссионный центр Центральный (национальный) банк страны обладает монопольным правом на выпуск банкнот и монет, которые служат единственным официальным платежным средством.

Банк России, будучи органом, определяющим и проводящим (контролирующим) денежно-кредитную политику в РФ, использует следующие инструменты и методы анализа и контроля за ее осуществлением.

1. Определение процентных ставок по совершаемым операциям. Процентная ставка — это форма потребительской стоимости кре

дита, плата за предоставление денежного капитала. Основную роль в системе процентных ставок играет официальная ставка рефинансирова

ния Банка России. По ней кредитные организации рефинансируются у ЦБ РФ, получая краткосрочные ссуды или переучитывая коммерческие векселя. Существуют две формы базовой процентной ставки:

- ставка рефинансирования, которая устанавливается исходя из дина- мики инфляции, а также уровня доходности, складывающейся на рынке государственных ценных бумаг. Процентная ставка по дол- госрочным (на срок от 15 до 30 дней) ссудам устанавливается на уровне, равном ставке рефинансирования;

- ставка редисконтирования.

Очень близка к ставке редисконтирования ставка по ломбардному кредитованию (по ломбардным операциям), т.е. по кредитованию коммерческих банков под залог векселей и ценных бумаг.

На практике официальная процентная ставка может быть положительной, если ее уровень выше уровня инфляции, и отрицательной, если ее уровень не успевает за ростом ин

фляции.

Процентные ставки по кредитам и депозитам кредитных организа

ций определяются рынком.

Существует еще гак называемая ставка РЕПО, по которой первич

ные дилеры получают кредитные средства Банка России.

2. Установление резервных требований для депонирования средств кредитных организаций. С точки зрения осуществления оптимальной денежно-кредитной политики резервные требования выполняют двойную функцию. С одной стороны, они дают возможность в рамках долгосрочного управления банковской ликвидностью осуществлять коррекцию в стратегии долгосрочного создания денег или коррекцию объема неиспользованных банками лимитов рефинансирования (влияние ликвидности). С другой стороны, размер обязательных резервов поддерживает потребность баню в деньгах Центрального банка и приводит к достаточно стабильному предсказуемому спросу на деньги.

Осуществление операций на открытом рынке в виде купли-продажи государственных и корпоративных ценных бумаг.

4. К одной из основных функций Банка России относятся валютные интервенции — купля-продажа иностранной валюты за российские рубли, а также покупка-продажа платежных документов и обязательств в иностранной валюте на межбанковском или биржевом рынках.

Осуществление денежной эмиссии.

6. Установление основных ориентиров динамики денежной массы. Основными показателями являются денежная база и денежных масса, выраженная в форме денежных агрегатов.

Денежная база — это резервные или первоначальные деньги, на ос

нове которых создаются обязательства. Она выражается следующей формулой:

,

где СIС — наличные деньги в обращении;

RR — обязательные резервы;

DCB — средства коммерческих банков на корреспондентских счетах в Центральном банке.

,

где L — мультипликатор;

H — банкноты, выпущенные в обращение;

С — монета, выпущенная в обращение.

Денежная масса — это количество денег, выпущенных денежными властями страны (Центральным банком РФ). При стабильном спросе на деньги в соответствии с количественной теорией денег прирост де

нежной массы приводит к непосредственному повышению уровня цен, т.е. инфляции. Недостаток денежной массы ограничивает покупатель

ную способность юридических и физических лиц. Поэтому одной из ос

новных задач денежных властей является контроль за количеством вы

пущенных денег. Количество обращающихся в экономике страны денег контролируется с помощью анализа соотношения денежных агрегатов в статике и динамике.

Агрегаты денежной массы — это кластеры, в которых различные виды платежных средств сгруппированы по определенным признакам.

Соотношение между денежной массой и денежной базой или день

гами, выпущенными Центральным банком и числящимися в пассиве эмиссионного института, называется денежным мультипликатором. С одной стороны:

,

где M — величина денежной массы;

E — количество эмитированных банкнот, т.е. банкноты, находящиеся в обращении;

D — размер депозитов.

С другой стороны:

,

где B — денежная база;

R — величина обязательных резервов.

Тогда мультипликатор (т) выражается следующим образом:

,

или

,

где r — отношение обязательных резервов к сумме депозитов, т.е. r = R/D;

e — удельный вес наличных денег в форме металлических и бумаж

ных денег, т.е. е = Е/М .

Денежный мультипликатор можно рассматривать как деньги, выпу

щенные Центральным банком. Этот показатель является одним из основных индикаторов, с помощью которого осуществляется анализ и контроль за денежной массой, денежно-кредитной политикой в целом.

Кредитная организация — юридическое лицо, которое для извлече

ния прибыли как основной цели своей деятельности на основании спе

циального разрешения (лицензии) Центрального банка РФ имеет право осуществлять банковские операции, предусмотренные Федеральным за

коном «О банках и банковской деятельности». Кредитная организация образуется на основе любой формы собственности как хозяйственное общество.

Банк — это кредитная организация, которая имеет исключительное право осуществлять в совокупности следующие банковские операции: привлечение во вклады денежных средств физических и юридических лиц; размещение средств от своего имени и за свой счет на условиях возвратности, платности, срочности; открытие и ведение банковских счетов физических и юридических лиц.

Небанковская кредитная организация имеет право осуществлять от

дельные банковские операции, предусмотренные федеральным зако

ном. Допустимые сочетания банковских операций для небанковских кредитных организаций устанавливаются Банком России. К небанков

ским кредитным организациям относятся: страховые, лизинговые, фи

нансовые компании; пенсионные, инвестиционные, благотворительные фонды; ломбарды; кредитные союзы, общества и товарищества; брокер

ские, дилерские, факторинговые фирмы и пр.

В соответствии с инструкцией ЦБ РФ от 01.10.1997 г. № 1 «О поряд

ке, регулирования деятельности кредитных организаций» и последую

щими изменениями и дополнениями установлены обязательные эконо

мические нормативы деятельности банков. Рассмотрим некоторые из них.

1. Норматив достаточности собственных средств (капитала) банка, который определяется как отношение собственных средств (капитала) банка к суммарному объему активов, взвешенных с учетом риска, за вычетом величины созданных резервов под обеспечение ценных бумаг и на возможные потери по ссудам. Гарантии и поручительства, выдан

ные в пользу дочерней компании, не включаются. Минимально допус

тимое значение норматива устанавливается в следующих размерах:

от 5 млн евро и выше: с 01.02.1999 г. — 8%;

с 01.01.2000 г.—10%;

менее 5 млн евро: с 01.02.1999 г.—9%;

с 01.01.2000 г.— 11%.

2. Минимальный размер собственных средств (капитала) банка. Ве

личина собственных средств (капитала) банка.

3. Нормативы ликвидности банка, т.е. способности банка обеспечи

вать своевременное выполнение своих обязательств:

норматив мгновенной ликвидности, который определяется как от
ношение суммы высоколиквидных средств банка к величине обяза
тельств банка по счетам до востребования. Минимально допусти
мое значение этого норматива устанавливается в размере 20%;
норматив текущей ликвидности — определяется как отношение суммы ликвидных активов банка к величине обязательств банка по счетам до востребования и на срок до 30 дней. Минимально допус
тимое значение норматива устанавливается в размере 70% с баланса на 01.02.1999 г.;
норматив долгосрочной ликвидности, который рассчитывается как отношение всей долгосрочной задолженности, включая выданные гарантии и поручительства, сроком погашения свыше года к собст
венным средствам (капиталу) банка, а также обязательствам банка по депозитным счетам и другим долговым обязательствам сроком погашения свыше года. Максимально допустимое значение норма
тива устанавливается в размере 120%;
норматив общей ликвидности — определяется как процентное соот
ношение ликвидных активов и суммарных активов банка. Мини
мально допустимое значение норматива устанавливается в размере 20%.

4. Совокупная величина кредитов и займов, выданных инсайдерам, которая не может превышать 3% собственных средств (капитала) банка.

5. Максимальный размер привлеченных денежных средств (депози

тов) населения, который устанавливается как процентное соотношение общей суммы денежных вкладов (депозитов) населения и величины соб

ственных средств (капитала) банка. Максимально допустимое значе

ние — 100%.

5.1. Максимальный размер обязательств банка перед банками-нере

зидентами и финансовыми организациями-нерезидентами также уста

навливается как процентное соотношение величины обязательств банка перед вышеупомянутыми субъектами и собственных средств (капитала) банка. Максимально допустимое значение — 400%.

6. Норматив использования собственных средств (капитала) банка для приобретения долей (акций) других юридических лиц. Максималь

но допустимое значение — 25%.
73. Статистика страхования.

Страхование — система экономических отношений, включающая образование специального фонда (страхового фонда) и его использование (распределение и перераспределение) для преодоления и возмещения разного рода потерь, ущерба, вызванных неблагоприятными событиями (страховыми случаями) путем вы

платы страхового возмещения и страховых сумм.

В страховании обязательно наличие двух сторон: спе

циальной организации, ведающей созданием и использованием соответствующего фонда, — страховщика и юридических и физи

ческих лиц, вносящих в фонд установленные платежи — страхователей (полисодержателей), взаимные обязательства которых регламентируются договором страхования в соответствии с условиями страхования. При этом страховые организации образуют из своих доходов два вида страховых резервов: по имущественному страхованию и страхованию от несчастных случаев; по страхова

нию жизни, пенсий и медицинскому страхованию. Они предна

значаются для обеспечения страховой защиты страхователей.

Существенными, отличительными особенностями страхования являются следующие:

отношения между страховщиком и страхователем имеют вероятностный характер, так как в их основе лежит страховой риск. Под страховым риском чаще всего понимается вероятность наступления ущерба жизни, здоровью, имуществу страхователя (застрахованного) в результате страхового случая, т. е. фактически происшедшего страхового события. В зарубежной страховой практике широко применяется страхование экономических рисков: коммерческих, технических, правовых, политических и рисков в финансово-кредитной сфере. Риск является объективной предпосылкой возникновения страховых событий; если нет риска — нет и потребности в страховании. Однако не всякий риск может лечь в основу страховых отношений. Застрахован может быть только риск, по которому можно оценить вероятность наступления страхового случая, определить размер возможного ущерба и исчислить эквивалентную страховую сумму;
возвратность средств: все средства, собранные страховщиком для выплаты страхового возмещения, возвращаются страхователям, но не каждому в отдельности а только тем, которые пострадали в данный момент времени;

• раскладка ущерба: общая сумма ущерба, понесенного стра

хователями за определенный промежуток времени, раскла

дывается на всех участников страхования, причем результат раскладки представляет величину страхового платежа.

Страховщик и страхователь вступают во взаимодействие в условиях страхового рынка.

Страховой рынок это особая социально-экономическая среда, определенная сфера денежных отношений, где объектом купли-продажи выступает

страховая защита, формируется спрос и предложение на нее. Объективная необходимость развития страхового рынка - необходимость обеспечения бесперебойно

сти воспроизведенного процесса путем оказания денежной помощи пострадавшим и случае непредвиденных неблагоприятных обстоятельств. Страховой рынок можно рассматривать также, как форму организации денежных отношений по формиро

ванию и распределению страхового фонда для обеспечения страховой защиты общества, как совокупность страховых орга

низаций (страховщиков), которые принимают участие в оказании соответствующих услуг.

Обязательным условием существования страхового рынка явля

ется наличие общественной потребности на страховые услуги и наличие страховщиков, способных удовлетворить эти потребности.

В настоящее время страховой рынок России характеризуется ростом числа страховых компаний и страховщиков, а также объемом совершаемых ими операций, появлением новых потребностей и новых направлений их деятельности.

Структура страховою рынка может быть охарактеризована в институциональном и территориальном аспектах.

В институциональном аспекте она представлена акционер

ными, корпоративными, взаимными и государственными страховыми компаниями.

В территориальном аспекте можно выделить местный (региональный) страховой рынок, национальный (внутренний) и мировой (внешний) страховые рынки.

Страхование делится на имущественное, личное страхование, страхование ответственности, социальное страхование и может быть обязательным или добровольным.

Имущественное страхование — вид страхования, объектом которого выступают материальные ценности (строения, транс

портные средства, продукция, материалы и др.) Оно осуществ

ляется на случай: пожара, аварий, хищений, порчи и пр.

Личное страхование - вид страхования, в котором объектом страховых отношений выступают имущественные интересы, связанные с жизнью, здоровьем, трудоспособностью и пенсионным обеспечением страхователя или другою застрахованного лица.

Страхование ответственности - вид страхования, объектом которого выступает обязанность страхователей выполнять какие-либо договорные условия (по поставщикам товаров, погашению кредитов и др.) или обязанность страхователей по возмещению материального и иного ущерби.

При страховании ответственности возмещение ущерба производится страховой компанией.

Социальное страхование — самостоятельный вид страхования с целью материального обеспечения нетрудоспособных граждан в результате болезни, несчастною случая, рождения ребенка и других обстоятельств. Социальное страхование может быть государственным и негосударственным

Страхование представляет специфический вид деятельности. Оно занимается финансовой стороной таких явлений и процессов, которые по своей природе вероятностны, т. е. могут насту

пить или не наступить, и которые проявляются в массе случаев. Для управления этими явлениями и процессами необходимо располагать достаточной и объективной информацией.
74. Статистика фондового рынка.

Фондовый рынок - это институт или механизм, сводящий вместе покупателей (предъявителей спроса) и продавцов (поставщиков) фондовых ценностей, т.е. ценных бумаг.

Рынок ценных бумаг позволяет правительствам и предприятиям расширять круг источников финансирования, не ограничиваясь самофинансированием и банковскими кредитами. Потенциальные инвесторы в свою очередь с помощью рынка ценных бумаг получают возможность вкладывать свои сбережения в более широкий круг финансовых инструментов, тем самым, получая большие возможности для выбора.

Понятия фондового рынка и рынка ценных бумаг совпадают. Согласно определению, товаром, обращающимся на данном рынке, являются ценные бумаги, которые, в свою очередь, определяют состав участников данного рынка, его местоположение, порядок функционирования, правила регулирования и т.п.

Рынок ценных бумаг соотносится с такими видами рынков, как рынок капиталов, денежный рынок, финансовый рынок; традиционно на этих рынках представлено движение денежных ресурсов.

В принятой в отечественной и международной практике терминологии:

ФИНАНСОВЫЙ РЫНОК = ДЕНЕЖНЫЙ РЫНОК + РЫНОК КАПИТАЛОВ

Фондовый рынок является сегментом как денежного рынка, так и рынка капиталов, которые также включают движение прямых банковских кредитов, перераспределение денежных ресурсов через страховую отрасль, внутрифирменные кредиты и т.д. (см. схему ниже).

Назначение фондового рынка.

Цель функционирования рынка ценных бумаг – как и всех финансовых рынков – состоит в том, чтобы обеспечивать наличие механизма для привлечения инвестиций в экономику путем установления необходимых контактов между теми, кто нуждается в средствах, и теми, кто хотел бы инвестировать избыточный доход.

В рыночной экономике рынок ценных бумаг является основным способом перераспределения денежных накоплений. Таким образом, фондовый рынок создает условия для свободного, хотя и регулируемого, перелива капиталов в наиболее эффективные отрасли хозяйствования (см. схему).

Понятие ценных бумаг, их виды.

Ценные бумаги являются товаром, который обращается на фондовом рынке.

Поэтому, прежде чем перейти к рассмотрению особенностей построения и функционирования фондового рынка, необходимо рассмотреть, что включает в себя понятие ценной бумаги и какие документы могут обращаться на рынке ценных бумаг.

Согласно Гражданскому Кодексу РФ ценной бумагой является документ, удостоверяющий с соблюдением установленной формы и обязательных реквизитов имущественные права, осуществление или передача которых возможны только при его предъявлении. Ценная бумага - это также денежный документ, удостоверяющий отношение займа лица, выпустившего такой документ, по отношению к владельцу документа. С передачей ценной бумаги переходят все удостоверяемые ею права в совокупности. Для осуществления и передачи прав, удостоверенных ценной бумагой, достаточно доказательств их закрепления в специальном реестре (обычном или компьютеризованном).

К ценным бумагам относятся: государственная облигация, облигация, вексель, чек, депозитный и сберегательный сертификаты, банковская сберегательная книжка на предъявителя, коносамент, акция, приватизационные ценные бумаги и другие документы, которые законами о ценных бумагах или в установленном ими порядке отнесены к числу ценных бумаг.

Ценные бумаги могут существовать в форме обособленных документов или записей на счетах.

Инструменты рынка ценных бумаг можно разбить на три основных категории инвестиционных продуктов:

. облигации;

. акции;

. инструменты, дающие право на другой инструмент.

Более 90% от стоимости всех национальных и международных инвестиционных продуктов составляют облигации, которые представляют собой наиболее важную область для изучения.

Биржевые индексы.

Биржевые индексы являются ключевыми показателями для статистического измерения, исследования и прогнозирования общего положения в фондовой торговле и положения в отдельных отраслях.

Биржевые индексы могут исчисляться по разной методике: одни являются простыми средними величинами (средними арифметическими) движения курсов акций; другие же рассчитываются средневзвешенные величины, где в качестве весов выступают чаще всего показатели базисной рыночной стоимости обращающихся на рынке акций каждой включенной в его состав корпорации. С точки зрения базы измерения индексы также могут быть различными: одни из них могут представлять рынок в целом, другие - конкретную отрасль или сектор рынка.

К наиболее значимым и популярным в мире индексам относятся:

. индексы Доу-Джонса (промышленный, транспортный, коммунальный и составной - простые средние показатели);

. индексы "Стэндард энд пурз" ("Стэндард энд пурз-500" - взвешенный по рыночной стоимости индекс акций 500 корпораций, "Стэндард энд пурз-100" - взвешенный показатель акций корпораций, имеющих зарегистрированные опционы на Чикагской бирже опционов) и др. индексы.

Одними из наиболее известных индексов в нашей стране являются фондовые индексы AK&M, рассчитанные акционерной компанией "AK&M", специализирующейся на информационно-аналитическом обеспечении рынка ценных бумаг.

Существует 3 индекса AK&M для различных типов эмитентов:

1. Индекс банковских акций, рассчитанный по ценным бумагам 10 крупнейших коммерческих банков.

2. Индекс, строящийся для акций приватизированных промышленных предприятий, включает акции 40 промышленных компаний различных отраслей.

3. Сводный индекс AK&M, в основе которого лежат котировки акций банков, промышленных предприятий различных отраслей экономики (транспорта, торговли, связи).

Для более детального анализа экономики существуют отраслевые индексы, которые строятся на основе расширенного списка эмитентов для каждой отрасли.

При расчете фондовых индексов AK&M экспертный совет формирует листинг, который основывается на нескольких критериях с учетом влияния той или иной ценной бумаги на ситуацию на фондовом рынке в целом. За исходную информацию для расчетов индекса АК&M берутся котировки на покупку и продажу, выставленные участниками рынка, по каждой конкретной акции.

За базовую дату расчетов индексов AK&M принято 1 сентября 1993 года, значение индекса на этот день равно 1,000. Сам индекс определяется, как соотношение суммарной рыночной капитализации всех компаний, входящих в листинг на текущий день, к ее значению на базовую дату. Рыночная капитализация по каждой из включенных в листинг ценных бумаг определяется исходя из числа находящихся в обращении обыкновенных (простых акций). При этом учитывается только размещенные выпуски этих акций. Таким образом, вес ценных бумаг при расчете индексов (влияние изменения цены акции на значение индекса) представляет собой долю рыночной капитализации данного элемента в суммарной рыночной капитализации.
75. Показатели статистики кредита.

Кредит - предоставление на основе возвратности, срочности и, как правило, с выплатой процента финансовых ресурсов одним хозяйствующим субъектом другому.

Статистика кредита использует различные показатели, изучающие объем,

состав, структурные сдвиги, динамику, взаимосвязи и эффективность кредитных вложений. Видами кредита в РФ являются:

государственный кредит – средства, привлеченные государством в виде займов, эмиссии ценных бумаг;
банковский кредит, выдаваемый банками предприятиям и организациям;
межбанковский кредит – размещаемые банками денежные средства друг у друга в форме депозитов и на короткие сроки.

По срочности различают краткосрочный (на срок до одного года), среднесрочный (от одного года до пяти лет) и долгосрочный (свыше пяти лет) кредиты.

По обеспеченности кредиты могут быть обеспеченными и необеспеченными. Обеспечение кредита может быть персональным, банковским, государственным. Обеспечение предполагает наличие того или иного залога (под залог векселей, товарные документы, ценные бумаги, недвижимость (ипотечные) и т.д., гарантии или его страхование (перестрахование)).

В настоящее время в РФ функционирует двухуровневая банковская система, состоящая из Центрального банка (ЦБ) РФ и системы коммерческих банков.

ЦБ осуществляет руководство единой государственной политикой в области кредита, денежного обращения, расчетов и валютных отношений.

Коммерческие банки строят свои взаимоотношения с клиентами на рыночной хозрасчетной основе.

Временно свободные, высвобожденные в процессе кругооборота денежные средства государства, юридических и физических лиц, на добровольной основе передаваемые посредникам для последующей капитализации и извлечения прибыли, образуют ссудный капитал.

Кредит охватывает движение каждого капитала обычно лишь в денежной форме. Благодаря кредиту в хозяйстве эффективно используются средства, высвобожденные в ходе работы предприятий, в процессе выполнения государственного бюджета, а также сбережения отдельных граждан и ресурсы банков.

К наиболее важным показателям отечественной статистики банковского кредита относятся:

• общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения с выделением краткосрочного и долгосрочного кредитования;

• доля краткосрочных и долгосрочных кредитов в общей сумме кредитных вложений;

• просроченная задолженность предприятий и хозяйственных организаций по ссудам банков;

• процент за кредит и ставка рефинансирования (ЦБ РФ).

Общий размер кредитования банками отраслей экономики и населения определяется за вычетом погашенной суммы кредита (возврата денежных средств) банку, т. е. в виде остатка ссуд на определенный момент времени (года, квартала, месяца).

Для изучения динамики кредитных вложений не только используются индексы, характеризующие изменения номинальных объемов кредитных вложений, но и определяется динамика кредитных вложений с корректировкой на размер инфляции. В аналитических целях данные об объемах кредитных ресурсов дефлятируются на индекс-дефлятор ВВП или на индекс потребительских цен (ИПЦ).

Для анализа структуры кредитования следует выделить отрасли и отдельно население, получающие ссуды банков. Важное аналитическое значение имеет группировка кредитов на краткосрочные и долгосрочные. Представление об эффективности государственных кредитных операций дает показатель (Э_г.кред), характеризующий процентное отношение суммы превышения поступлений над расхотели по системе государственного кредита:

где П_г.кред - поступления по системе государственного кредит

Р_г.кред - расходы по системе государственного кредита.
76. Статистика гос.бюджета: основные концепции, определения и показатели.

Государственный бюджет — важный инструмент государственного регулирования экономики. Он определяет формы и методы образования государственных финансовых ресурсов и направления их использования в интересах общества и особенно социально слабо защищенных категорий населения. Основной задачей статистики государственного бюджета является характеристика его основных показателей, определяющих содержание и направленность фискальной политики. Более конкретно задачи статистики государственного бюджета состоят в том, чтобы определить:

общую величину доходов и расходов государственного бюджета, размер превышения расходов над доходами (дефицит) или доходов над расходами (профицит);

структуру доходов государственного бюджета;структуру расходов государственного бюджета;источники финансирования бюджетного дефицита;размеры государственного внутреннего долга;эффективность проведения государством фискальной политики;

влияние фискальной политики на экономический рост и уровень жизни населения.

Практическая статистика государственных финансов обобщает данные и подготавливает статистическую информацию, необходимую для анализа и планирования деятельности учреждений государственного управления и выработки экономической политики. Несмотря на важную роль международных стандартов в реформировании отечественной статистики вообще и статистики государственного бюджета в частности, в отечественной статистике отражаются организационно-ведомственная структура экономики и особенности практической деятельности учреждений государственного управления.

Основные концепции, определения и показатели

Одной из важнейших категорий, применяемых в статистике государственного бюджета, является сектор государственного управления. Определение сектора позволяет установить круг институциональных единиц — государственных организаций и учреждений, — доходы и расходы

которых подлежат отражению в государственном бюджете. В сектор государственного управления входят единицы, деятельность которых связана с выполнением функций государственного управления. Эти функции заключаются в проведении государственной политики посредством предоставления услуг нерыночного характера и в перераспределении доходов и богатства. Как правило, перераспределение осуществляется путем налогообложения единиц других секторов экономики, а также путем предоставления пенсий, пособий и других социальных выплат.

В сектор государственного управления не включаются те единицы, которые занимаются реализацией товаров и услуг в крупных масштабах (например, государственные предприятия, производящие товары и услуги с целью их реализации по рыночным ценам) или являются государственными корпорациями. К функциям сектора государственного управления не относятся некоторые функции, осуществляемые органами денежно-кредитного регулирования, такие, как управление валютными резервами и проведение денежно-кредитной политики, любые банковские функции (прием депозитов до востребования, срочных и сберегательных вкладов). Для целей анализа эти виды деятельности объединяются с деятельностью прочих финансовых учреждений в самостоятельный сектор.
Другие важные категории, определяющие характер системы статистических показателей государственного бюджета, отражают природу различных хозяйственных операций, осуществляемых учреждениями государственного управления с единицами, которые относятся к другим секторам экономики:

поступления или платежи;

поступления (платежи) невозвратные или возвратные;

поступления (платежи) возмездные или безвозмездные;

текущие или капитальные поступления (платежи);

приобретение финансовых активов или принятие обязательств;

приобретение финансовых активов для проведения государственной политики или управления ликвидностью.

Определение этих категорий необходимо для правильного отражения экономических операций, имеющих различную экономическую природу (например, распределительные операции и операции, имеющие перераспределительный характер; или поступление ресурсов в доходную часть бюджета, с одной стороны, и поступление ресурсов, не увеличивающее доходную часть бюджета, а финансирующее бюджетный дефицит, с другой).

Первые две категории касаются всех операций, две последующие — только невозвратных операций. Приобретение финансовых активов и принятие

обязательств имеют отношение ко всем возвратным операциям. Последняя категория касается только операций с государственными финансовыми активами. -

Любая экономическая операция предполагает участие двух сторон, называемых участниками операций. В основном в операциях задействованы два потока. Один поток направлен к участнику операции (поступления), другой — от него (платежи), Операции различаются по степени воздействия на уменьшение или увеличение финансовых активов учреждений государственного управления. Так, в результате поступлений финансовые активы государства увеличиваются, а при платежах — уменьшаются.

Платежи или поступления считаются возвратными, если обратный поток имеет форму договорных обязательств с фиксированным сроком погашения. Если обратный поток в виде договорных обязательств с фиксированным сроком погашения отсутствует, платежи или поступления считаются невозвратными. Только в результате возвратной операции либо возникает финансовое требование, либо погашается обязательство.

Невозвратные поступления и платежи считаются возмездными, если имеет место обратный поток товаров и услуг. Если такой поток отсутствует, невозвратные платежи или поступления считаются безвозмездными (сборы и платежи — возмездные операции, налоги — безвозмездные). Возмездные операции предполагают платежи на условиях компенсации. Напротив, безвозмездная операция, которая может быть как добровольной, так и обязательной, не предполагает получения взамен какого-либо эквивалента.

По целевому назначению платежи связаны или с текущей деятельностью, или с капитальными затратами. Операции с капиталом включают поступления или платежи, связанные с приобретением, созданием или продажей активов, срок использования которых в процессе производства составляет более одного года. Нематериальные активы и земля также включаются в капитальные активы. Безвозмездные платежи, полученные для приобретения капитальных активов, классифицируются на официальные трансферты капитала, если они получены из государственных источников, и на капитальные трансферты, если они получены из негосударственных источников.

Возвратные финансовые операции в основном подразделяются на операции, связанные с возникновением обязательств учреждений государственного управления по отношению к другим секторам, и на операции, ведущие к возникновению обязательств других секторов по отношению к государственным учреждениям.

В действующем международном стандарте по статистике государственных финансов подчеркивается, что в статистике государственного бюджета учет производится на кассовой основе, т. е. на основе регистрации фактических денежных потоков, в то время как в СНС — на основе начисленных сумм, т. е. на момент возникновения дебиторской и кредиторской задолженности.

Тем не менее, необходимо обратить внимание на то, что в процессе пересмотра стандартов сбора и обработки статистических показателей по государственным финансам, начатого Международным валютным фондом в 1995 г., предполагается перейти от регистрации по преимущественно кассовому методу к регистрации по методу начислений. Предполагаемые нововведения обеспечат совместимость с СНС ООН 1993 года по крайней мере по способу регистрации операций, а также более полный охват показателей запасов и потоков, имеющих отношение к государственному управлению, в том числе операций и обязательств неденежного характера, позволят ввести в систему статистики государственных финансов важные показатели, измеряющие неденежные потоки (потребление основного капитала, списанные безнадежные долги и др.).

Основные показатели статистики государственного бюджета

К основным показателям статистики государственного бюджета относятся:

доходы;официальные трансферты;расходы;кредитование минус погашение (чистое кредитование);

превышение доходов над расходами (профицит) или превышение расходов над доходами (дефицит).

Доходы (как поступления в бюджет) — это обязательные безвозвратные платежи, поступающие в бюджет. Доходы подразделяются на текущие и капитальные. К текущим доходам относятся налоговые и неналоговые поступления.

Налоги — это обязательные, безвозмездные, невозвратные платежи, взыскиваемые государственными учреждениями с целью удовлетворения государственных потребностей. В налоги включается также прибыль, переводимая фискальными, экспортными и импортными государственными монополиями, а также прибыль от государственных монопольных закупок и продаж иностранной валюты (доходы акцизного типа).

Неналоговые поступления — это возмездные поступления (доходы от собственности, сборы, поступления от продажи товаров, услуг и случайных продаж, кассовая прибыль ведомственных предприятий) и некоторые безвозмездные поступления (штрафы, текущие частные пожертвования).

Официальные трансферты (в государственном бюджете) — это безвозмездные, невозвратные, необязательные поступления (имеющие

нерегулярный, единовременный, добровольный характер в виде субвенций, дарений, репараций), полученные от других учреждений государственного управления (отечественных и зарубежных) или между народных организаций. Поступления безвозмездных, невозвратных, необязательных платежей из негосударственных источников включаются в категорию доходов (например, средства частных организаций, направляемых на строительство больниц).

Необходимо иметь в виду, что при исчислении дефицита (или профицита) Международный валютный фонд рекомендует объединять полученные официальные трансферты с категорией «доходы» и рассматривать их как операции, которые сокращают, а не финансируют дефицит. В то же время категория «полученные официальные трансферты» выделяется в классификации в отдельный раздел, чтобы можно было осуществлять любую необходимую перегруппировку данных.

Расходы — это все невозвратные платежи независимо от того, являются ли они возмездными или безвозмездными и для каких целей осуществляются (текущие или капитальные). Трансфертные платежи другим учреждениям государственного управления включаются в расходы и не выделяются в самостоятельную категорию.

Кредитование минус погашение (чистое кредитование) включает операции учреждений государственного управления с финансовыми требованиями к другим секторам, осуществляемые в целях проведения государственной политики. В данную категорию включается предоставление ссуд и приобретение акций за вычетом сумм возвращенных кредитов, выручки от продажи акций либо возврата собственного капитала.

В статистике государственных финансов чистое кредитование объединяется с расходами и рассматривается как фактор, влияющий на бюджетный дефицит. Если кредитование осуществляется между различными структурами или уровнями государственного управления, то две стороны одной операции отражаются асимметрично: орган-кредитор показывает кредитование, объем которого определяет дефицит, а орган-заемщик — заимствование с целью финансирования дефицита. Следует отметить асимметричную трактовку в статистике государственного бюджета кредитования и заимствования. Кредитование рассматривается как статья расходов, оказывающая непосредственное влияние на расчеты дефицита в разные годы, тогда как заимствование не включается в доходную часть бюджета, а рассматривается как источник финансирования дефицита.

Дефицит (или превышение расходов над доходами) государственного бюджета исчисляется как сумма доходов и полученных трансфертов за вычетом суммы расходов и «кредитования минус погашение».

Общий объем финансирования дефицита (профицита) равен величине дефицита (профицита) с противоположным знаком. С точки зрения финансирования дефицита он может быть определен как:

Дефицит = (Заимствование — Погашение долга) + Уменьшение остатков ликвидных финансовых средств.

В результате накопления бюджетного дефицита образуется государственный долг. Государственный долг — неоплаченная сумма официально признанных прямых обязательств учреждений государственного управления перед другими секторами экономики и остальным миром, которая образовалась в результате их операций в прошлом и должна быть погашена посредством операций этих учреждений в будущем или переоформлена в бессрочный долг. В государственный долг не включаются внутри- и межструктурные долги различных подсекторов государственного управления, для которых составляется статистика, обязательства органов денежно-кредитного регулирования, связанные с эмиссией наличных денежных средств, и прочие обязательства этих органов, а также необслуживаемые долги, выплата процентов по которым прекращена на неопределенный срок по договоренности между кредитором и должником или в одностроннем порядке, и любая текущая задолженность по неоплаченным обязательствам.

Для аналитических целей наряду с основными показателями применяются другие показатели, в совокупности призванные характеризовать роль бюджета в проведении экономической и социальной политики. Исходной посылкой при формировании системы показателей, характеризующих динамику и структуру государственного бюджета, является то, что доходы служат финансовой базой деятельности государства, расходы необходимы для удовлетворения общегосударственных потребностей.

Итог финансовой деятельности государства выражается, как указывалось выше, в превышении доходов над расходами (профиците). Принято считать финансовое положение страны нормальным, если отношение величины бюджетного дефицита к ВВП не превышает 3%. Важно и то, каким образом покрывается дефицит государственного бюджета — инфляционным или неинфляционным, каково соотношение между внутренними и внешними источниками финансирования бюджетного дефицита. В Российской Федерации с 1995 г. внутреннее финансирование дефицита федерального бюджета стало обеспечиваться преимущественно неинфляционными способами, т. е. за счет внешних заимствований и операций с ценными

бумагами. Во второй половине 90-х гг. финансирование бюджетного дефицита за счет внутренних и внешних источников осуществлялось примерно равными долями.

Масштабы перераспределительных процессов посредством государственного вмешательства отражает показатель, определяющий отношение доходной части государственного бюджета к ВВП. Бюджетные отношения характеризуются большим многообразием, поэтому их показатели отражают разные механизмы перераспределения финансовых ресурсов вертикального и горизонтального характера (межотраслевой и межтерриториальный). Статистические данные о государственном бюджете выполняют и контрольную функцию, так как с их помощью можно определить, как поступают в распоряжение государства финансовые ресурсы от хозяйствующих субъектов и соответствует ли размер этих ресурсов объему общественных потребностей и их составляющим, ранжированным в порядке первоочередности. Формами прямого и косвенного воздействия на экономику являются: субсидирование предприятий, государственные инвестиции, бюджетное финансирование, субвенции и др.

Анализ выполнения бюджета (для Российской Федерации возможны такие варианты, как консолидированный бюджет, федеральный и территориальные бюджеты) может быть осуществлен путем исчисления относительных величин выполнения плана по доходам и расходам в целом, а также по их видам и целевому использованию. На основе статистических данных можно определить влияние факторов, обусловивших отклонение от плана. Например, исходными для налоговых доходов могут быть два фактора: изменение налоговой базы и налоговой ставки.

Влияние первого фактора на абсолютный прирост налога можно рассчитать по формуле:
а абсолютный прирост налога, обусловленный изменением налоговой ставки, рассчитывается по формуле:

Прирост Нс=(С-Со)/Б1 (15.3)

Где Б1 и Бо-размер налоговой базы соответсвенно в отчетном и базисном(плановом)периоде;

С1 и Со –уровень налоговой ставки соответсвенно в отчетном и базисном(плановом) периоде;

Алгебраическая сумма прироста налогов в результате этих двух факторов равна общему приросту суммы налоговых доходов по анализируемому виду налогов.
77. Статистика налогообложения.

Статистика налогообложения является разделом статистики государственного бюджета.

Налоговая система Российской Федерации представляет собой сово

купность всех налогов, сборов, пошлин и других платежей, взимаемых на всей территории страны. Налоговая система призвана обеспечить финансовую возможность осуществления государственных расходов.

Под налогом понимается обязательный, индивидуально без

возмездный платеж, взимаемый с организаций и физических лиц в форме отчуждения принадлежащих им на праве собственности, хозяйственного ведения или оперативного управления денежных средств в целях финансового обеспечения деятельности государства и/или муниципальных образований (п.1 ст.8 НК РФ).

Под сбором понимается обязательный взнос, взимаемый с орга

низаций и физических лиц, уплата которого является одним из условий совершения в отношении плательщиков сборов государ

ственными органами, органами местного самоуправления, иными уполномоченными органами и должностными лицами юридически значимых действий, включая предоставление определенных прав или выдачу разрешений (лицензий) (п.2 ст. 80 НК РФ).

Объект налога - доходы, стоимость отдельных товаров, отдель

ные виды деятельности, операции с ценными бумагами, пользова

ние ценными ресурсами, имущество юридических и физических лиц и другие объекты, установленные законодательством.

Субъект налога - налогоплательщик, т.е. физическое или юри

дическое лицо.

Налоговая база представляет собой стоимостную, физическую или иную характеристику объекта налогообложения.

Налоговая ставка - величина налоговых начислений на единицу измерения налоговой базы.

Все перечисленные категории определены в На

логовом кодексе РФ (I, II части). В нем содержатся также группи

ровки и классификации, применяемые в налоговой статистике.

Налогообложение как объект статистики имеет свои особенности, которые связаны с нара

стающими итогами в отчетности, наличием

инфляционной со

ставляющей в ней и действием разнонаправленных тенденций изме

нения налоговых поступлений на макро- и микроуровнях.

Сейчас сфера налогообложения ввиду своей неразвитости редко становится объектом комплексного количественного анализа. Исполь

зующиеся для анализа показатели (чаще всего индексы и темпы роста) очень трудно сопоставить между собой, так как при расчете применя

ются различные алгоритмы и разная выборка. Кроме того, постоянно меняется методика исчисления налогов.

Классификация налогов в РФ

Статистическое изучение налоговых систем разных стран и их сравнительный анализ требуют соблюдения общих принципов и правил группировки налоговых платежей, их классификаций. Под классификацией налогов в статистике понимаются их груп

пировки, построенные по определенным критериям, в том числе официально утвержденные государственными органами и применя

емые налоговыми и статистическими организациями в практичес

кой деятельности.
Классификации налогов в РФ

По характеру использования налоги классифицируются на:

общие налоги, поступающие в казну государства (субъекта Федерации), конкретное направление использования которых зара
нее неизвестно;
специальные налоги и сборы, имеющие строго определенное назначение и обычно формирующие внебюджетные фонды.

По характеру изъятия:

Прямые налоги зависят от величины доходов и размера имуще
ства.
Косвенные налоги от доходов не зависят и включаются в цену продукции, которая оплачивается потребителем.

Реальными налогами облагаются отдельные элементы имущества или доходов (земля, доходы от денежных капиталов); личными налога

ми — совокупность доходов или имущества (прибыль, наследство).

Учет налогов на счетах СНС

Налоги учитываются на различных счетах СНС. В СНС учитываются т.н. «чистые» налоги, т.е. налоги за вычетом соответствующих субсидий.

Таблица 1 - Учет налогов на счетах СНС

Счет

Налоги

Примечания

Производства,

«Ресурсы»

На производство и импорт, включают

За вычетом субсидий

а) Налоги на продукты:

Налоги, взимаемые пропорциональ

но количеству или стоимости товаров и услуг

НДС,

Налог с продаж

Акцизы, гербовые сборы за продажу некоторых товаров

Платежи фискальных монополий

Средства, полученные пред

приятиями-монополистами за счет превышения пре-дельного уров

ня рентабель-ности и взысканные в доход бюджета

Налоги на операции с капиталом и финансовые операции,

Уплачиваются предприя-тиями при покупке или продаже финан

совых и нефинансовых активов

Налоги на экспорт

Экспортные пошлины, прибыли экспорт

ных монополий

Налоги на импорт

Импортные пошлины, акцизы

б) Другие налоги на производство

Связаны с использованием факторов производства

Платежи за пользование природными ресурсами

Земельный налог

Налоги, взимаемые в

зависимости от фонда оплаты труда

Транспортный налог

Налоги на имущество предприятий

Целевые сборы

На содержание милиции, благоустройство территорий и т.п.

Образования доходов,

«Использование»

Другие налоги на производство

За вычетом субсидий

Распределения первичных доходов, «Ресурсы»

Налоги на производство и импорт

За вычетом субсидий

Вторичного распределения доходов

Налоги на доходы и имущество, отчисления на социальное страхование, социальные пособия в денежной форме, страховые премии и возмещения, штрафы пенсии, пожертвования

«Ресурсы»

Текущие трансферты полученные

«Использование»

Текущие трансферты выплаченные

Система макроэкономических показателей для расчета уровня налогообложения

Уровень налогообложения (налоговый пресс) в экономике изучается в двух направлениях:

внешнее (изу
чение уровня обложения по стране в целом);
внутреннее (исследова
ние распределения налогового бремени между социальными группа
ми и слоями населения).

78. Показатели рентабельности и деловой активности, анализ финансовой устойчивости

Наряду с абсолютным показателем объема прибыли в финансовой статистике широко применяется относительный показатель — рентабельность, который в общем виде характеризует прибыльность работы предприятия. Этот показатель представляет собой своего рода синтез различных качественных и количественных показателей: роста объема производства и производительности, снижения себестоимости и др. Различают три показателя рентабельности: общая рентабельность, рентабельность реализованной продукции, рентабельность капитала.

Общая рентабельность определяется по формуле:

где Пб — общая сумма балансовой прибыли;

Ф — среднегодовая стоимость основных производственных средств, нематериальных активов и материальных оборотных средств.

Показатель рентабельности реализованной продукции отражает эффективность текущих затрат (в отличие от показателя общей рентабельности, характеризующего эффективность авансированного

капитала) и исчисляется как отношение прибыли от реализации продукции к полной себестоимости реализованной продукции:

где Прп — прибыль от реализации продукции;

С — полная себестоимость реализованной продукции.

Рентабельность конкретного вида продукции зависит от цен на сырье, качества продукции, производительности труда, материальных и других затрат на производство. Рентабельность производственных фондов зависит не только от этих факторов, но и от эффективности использования производственного потенциала, результатов непромышленной деятельности. Следовательно, показатель рентабельности реализованной продукции детализирует общий показатель рентабельности.

Финансовая статистика предприятий (организаций) изучает состояние, динамику основного и оборотного капитала, эффективность его использования, а также обеспеченность запасами товарно-материальных ценностей в целом, по группам и источникам образования.

Деловая активность предприятия (организации) в финансовом отношении определяется с помощью показателя общей оборачиваемости капитала, который определяется по формуле:

где В — выручка от реализации продукции;

К — капитал предприятия (организации): основной капитал, материальные оборотные средства, нематериальные активы, фонды обращения.

Общая оборачиваемость капитала может увеличиваться в результате не только ускорения кругооборота имущества предприятия (организации), но и относительного уменьшения капитала в анализируемом периоде, роста цен из-за инфляции.

Наряду с индексным методом для анализа прибыли и рентабельности в целом по экономике или по отдельным отраслям, а также для определения группы убыточных предприятий, доля которых в переходный период весьма значительна, широко применяется метод группировок.

В условиях рыночной экономики важное значение имеет анализ финансовой устойчивости предприятия (организации). Под финансовой устойчивостью понимается способность хозяйствующего субъекта своевременно из собственных средств возмещать затраты, вложенные в основной и оборотный капитал, нематериальные активы, и расплачиваться по своим обязательствам, т. е. быть платежеспособным. Для оценки изменения устойчивости положения хозяйствующего субъекта применяются коэффициент автономии, коэффициент соотношения заемных и собственных средств, коэффициент маневренности, коэффициенте ликвидности и др.

Коэффициент автономии показывает степень независимости финансового состояния предприятия от заемных источников. Он определяется по формуле:

где Сс — собственные средства;

Sc — сумма всех источников финансовых ресурсов.

Рост коэффициента автономии свидетельствует об уменьшении финансовых затруднен и в будущем и увеличении собственных резервов для погашения финансовых обязательств предприятия (организации). Исходя из практического опыта, если Kа > 0,6, то хозяйствующий субъект в состоянии все платежи произвести за счет прежде всего собственных средств.

Коэффициент соотношения собственных и заемных средств (коэффициент финансовой устойчивости) используется в том случае, если необходимо определить, может ли предприятие (организация) привлекать в хозяйственный оборот чужие источники (заемные средства). Коэффициент устойчивости определяется по формуле:

где Кз — кредиторская задолженность и другие заемные средства (без кредитов банков и займов).

Оптимальным считается вариант, если Куст = 1. Если Куст > 1, то собственных средств явно недостаточно для покрытия чужих средств.Коэффициент маневренности отражает, в какой степени предприятие способно маневрировать собственными средствами в мобильной форме. Этот коэффициент рассчитывается по формуле:

где ДКЗ — долгосрочные кредиты и займы;

Осв — основные средства и иные внеоборотные активы (нематериальные активы, долгосрочные финансовые вложения, расчеты с учредителями и прочие внеоборотные активы).Рост коэффициента маневренности в динамике означает, что финансовое состояние хозяйствующего субъекта стабильно.Для прогнозирования платежеспособности предприятия (организации) с учетом своевременных расчетов с дебиторами определяется коэффициент общей ликвидности:

где Дса — денежные средства, вложения в ценные бумаги, запасы товарно-материальных ценностей, дебиторская задолженность;

КЗ — краткосрочная задолженность.

Снижение коэффициента ликвидности означает, что даже при условии своевременного проведения расчетов с дебиторами платежеспособность предприятия (организации) ухудшилась.В дополнение к коэффициенту ликвидности обычно рассчитывается коэффициент абсолютной ликвидности:

где Анл — наиболее ликвидные активы (денежные наличные средства, в пути, на счетах и краткосрочные финансовые вложения, например в ценные бумаги).

Коэффициент абсолютной ликвидности показывает, какую часть краткосрочной задолженности способно предприятие погасить в ближайшее время.

Отметим, что к характеристике финансового положения предприятия (организации) относится и соблюдение условий валютной самоокупаемости. Положительное сальдо поступлений и расхода валюты означает, что у хозяйствующего субъекта имеются потенциальные возможности для увеличения объема валютного фонда. Валютную устойчивость отражает коэффициент валютной самоокупаемости, который рассчитывается как отношение величины поступлений иностранной валюты к ее израсходованной сумме.Оценка финансового положения предприятия (организации) не может быть полной без анализа размеров и структуры дебиторской и кредиторской задолженности.Дебиторская задолженность — задолженность по расчетам с покупателями за товар, работы и услуги, с бюджетом, с дочерними предприятиями и с другими дебиторами (например, задолженность подотчетных лиц, авансы, выданные поставщикам и подрядчикам). При превышении дебиторской задолженности над кредиторской следует привлекать дополнительные денежные средства, поэтому из общей дебиторской задолженности отдельно учитывается задолженность свыше 3 месяцев. Из общей задолженности покупателей указывается задолженность по векселям полученным и задолженность государственных заказчиков по оплате за поставленную продукцию.При проведении статистического анализа дебиторской задолженности, прежде всего, рассчитываются коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности и коэффициент среднего срока одного оборота. Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности определяется по формуле:

где В — выручка от реализации;

ДЗ — дебиторская задолженность (средняя за рассматриваемый период).

Снижение коэффициента оборачиваемости дебиторской задолженности означает ухудшение состояния расчетов с покупателями.

Коэффициент среднего срока одного оборота (среднего периода погашения дебиторской задолженности) определяется как отношение календарных дней периода к коэффициенту оборачиваемости дебиторской задолженности. Сокращение времени погашения дебиторской задолженности

свидетельствует о положительных тенденциях в финансовом состоянии предприятия (организации).

Кредиторская задолженность - задолженность по расчетам с кредиторами за товары, работы и услуги, с дочерними предприятиями, с рабочими и служащими по оплате труда, с бюджетными и внебюджетными фондами, с подрядчиками и поставщиками за поступившие материальные ценности и с другими кредиторами. Систематическое превышение кредиторской задолженности над дебиторской означает, что предприятие (организация) неплатежеспособно.

Из всей суммы кредиторской задолженности указывается задолженность длительностью свыше 3 месяцев, а также по направлениям: поставщикам за товары (работы, услуги), бюджету (в том числе федеральному) и т. д.

Для определения оборачиваемости кредиторской задолженности также применяются коэффициенты оборачиваемости и среднего срока оборота. Схема расчета аналогична ранее рассмотренной (в знаменателе формулы, естественно, указывается сумма кредиторской задолженности). Увеличение коэффициента оборачиваемости кредиторской задолженности свидетельствует об ускорении погашения задолженности хозяйствующим субъектом (то же самое означает, если уменьшается период погашения кредиторской задолженности). В переходный период особо актуальным является вопрос о просроченной задолженности, не погашенной в установленные договором сроки, в частности, о просроченной задолженности по выдаче заработной платы.

К показателям, влияющим на финансовые процессы и финансовое состояние хозяйствующих субъектов, относится и оборачиваемость оборотных средств по числу оборотов и среднему сроку одного оборота. Этот показатель характеризует скорость движения оборотных средств предприятий и организаций в процессе воспроизводства. Он определяется по формуле:

где Ко — коэффициент оборачиваемости; показывает число оборотов, совершаемых оборотными средствами за рассматриваемый период (месяц, квартал, год);

Тс — объем товарной продукции;

Со — средний остаток оборотных средств, участвующих в обороте.

Оборачиваемость оборотных средств исчисляется как в целом по их сумме, так и по отдельным элементам (материальные запасы, незавершенное производство, расходы будущих периодов, готовая продукция). Это позволяет выявить, на какой стадии кругооборота оборотных средств происходит ускорение или замедление общей оборачиваемости средств. Следует иметь в виду неоднозначность воздействия динамики оборачиваемости оборотных средств на финансовые процессы, например, в условиях стагфляции ускорение оборачиваемости может подстегнуть инфляцию.

Комплексный анализ на основе системы показателей финансовой статистики предприятий (организаций) позволяет хозяйствующим субъектам, во-первых, всесторонне характеризовать состояние и потребность в денежных средствах, а во-вторых, прогнозировать финансовую стратегию в условиях рыночной экономики.

79.Статистика уровня жизни населения:показатели доходов,расходов,потребления населения.

Система показателей статистики уровня жизни населения

Система показателей статистики уровня жизни включает:

доходы населения;расходы и потребления населением материальных благ и услуг;сбережения;накопленное имущество и обеспеченность населения жильем;дифференциация доходов населения, уровень и границы бедности;социально-демографические характеристики;обобщающие оценки уровня жизни населения.

Их применение связано с тем, что показатели, обычно рассматриваемые как наиболее важные для анализа уровня жизни (доход, потребление), однако они не охватывают все его аспекты.Для более полной характеристики благосостояния населения используются показатели социальной статистики, отражающие качество жизни (показатели демографической статистики, состояния и охраны здоровья, качества и структуры потребляемых продуктов питания, уровня грамотности, развития социальной сферы и др.).

Показатели доходов домашних хозяйств в СНС

В СНС используется определение дохода, предложенное Дж. Хиксом: доход - это максимальная сумма, которая может быть израсходована в течение определенного периода на потребление при условии, что собственный капитал хозяйствующего субъекта за этот период не уменьшится. Показатели доходов домашних хозяйств отражают этапы распределения доходов:

1. Первичные доходы (ПД) -доходы, полученные домашними хозяйствами в результате первичного распределения добавленной стоимости: оплата труда (включая отчисления на социальное страхование), смешанные доходы, чистые доходы от собственности, прибыль и приравненные к ней доходы от жилищных услуг, оказываемых для собственного потребления владельцем занимаемого им жилья. Национальный доход – сумма первичных доходов резидентов страны за определенный период в рыночных ценах.

Часть первичных доходов передается в другие сектора экономики: текущие налоги на доходы и собственность, отчисления на социальное страхование, добровольные взносы и пожертвования, штрафы. Домашние хозяйства также получают текущие трансферты: социальные выплаты (пенсии, стипендии, пособия), страховые премии и возмещения и т.п.

2. Располагаемые доходы (РД):

РД = ПД + D ТТ

где D ТТ - сальдо текущих трансфертов, полученных и переданных другим секторам.

Располагаемый национальный доход – национальный доход с учетом сальдо текущих трансфертов, полученных и переданных “остальному миру”.

За счет располагаемого дохода осуществляются расходы домашних хозяйств на конечное потребление, а разница между ними образует сумму сбережения данного сектора.

3. Скорректированный располагаемый доход (СРД) – располагаемый доход с учетом трансфертов в натуральной форме (бесплатные услуги учреждений здравоохранения, образования, культуры и т.д.):

СРД = РД + СТ

где СТ - социальные трансферты в натуральной форме, получаемые домашними хозяйствами от органов государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств – конечное потребление с учетом получаемых социальных трансфертов в натуральной форме. Наиболее предпочтительный показатель для оценки уровня жизни.

Показатели доходов домашних хозяйств в России

1. Денежный доход – объем денежных средств, находящихся в распоряжении домашних хозяйств для обеспечения своих расходов и создания сбережений без привлечения ранее накопленных средств, ссуд и кредитов. По экономическому содержанию показатель наиболее близок к стандартам СНС. Определяется исходя из 1) суммы произведенных домашним хозяйством денежных расходов и 2) изменения финансовых активов за период (сальдо между суммой сбережений, сделанных за счет собственных средств, и суммой накопленных ранее средств).

Денежный доход включает доходы, полученные домашними хозяйствами от:

производственной деятельности;собственности;перераспределительных операций в денежной форме.

Состав денежных доходов населения:

оплата труда;социальные трансферты (пенсии, пособия, стипендии и др.);поступления от продажи продуктов сельского хозяйства;

доходы от собственности (дивиденды, проценты по вкладам и др.);доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью;

поступления из финансовой системы (страховые возмещения, ссуды, выигрыши по лотереям и др.);доходы от продажи иностранной валюты;другие доходы (от продажи вещей через комиссионные магазины, утильсырья, металлолома и др.);

2. Валовой доход домашних хозяйств включает:

денежные доходы; стоимость натуральных поступлений продуктов питания: сельскохозяйственная продукция собственного производства, помощь родственников и т.п. Рассчитывается исходя из средних цен на данные товары в регионе;

стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот на покупку товаров или оплату услуг. Равна сумме полного или частичного погашения стоимости этих товаров (услуг).

3. Располагаемые ресурсы домашних хозяйств – сумма валовых доходов и накопленных ранее средств, ссуд и кредитов, использованных для покрытия расходов домашних хозяйств за определенный период. Принципиально отличается от показателя располагаемого дохода в СНС.

Особенности исчисления показателей доходов:

1. Доходы исчисляются не только в номинальном, но и в реальном выражении. Реальные доходы обычно рассчитываются в относительном выражении (индекс). Пример – индекс реальных располагаемых доходов домашнего хозяйства:

IРРД = IРД : Iр = IРД ґ IПС

где IРД - индекс номинальных располагаемых доходов;

Iр - сводный индекс потребительских цен;

IПС – индекс покупательной способности денег: IПС = 1 : Iр

2. для сопоставления доходов по регионам, отраслям или социальным группам рассчитываются показатели доходов в расчете на душу населения.

Показатели расходов населения и потребления товаров и услуг в СНС

1. Расходы домашних хозяйств на конечное потребление включают:

расходы на покупку потребительских товаров (кроме домов и квартир) в государственной, кооперативной торговле, на городских рынках и в неорганизованной торговле;

расходы на оплату потребительских услуг;

поступление продуктов в натуральной форме, произведенных домашними хозяйствами для собственного конечного потребления;

потребление продуктов, полученных домашними хозяйствами в натуральной форме в качестве оплаты труда;

услуги по проживанию в собственном жилище (сумма текущих затрат на содержание собственного жилья и стоимость его износа).

2. Фактическое конечное потребление домашних хозяйств – конечное потребление, которое обеспечивается за счет:

располагаемого дохода;

социальных трансфертов в натуральной форме, предоставляемых населению органами государственного управления и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства (НКО).

Показатели расходов населения и потребления товаров и услуг в России

1. Денежные расходы домашних хозяйств – сумма фактических затрат членов домашнего хозяйства за определенный период, включающая:

потребительские расходы;расходы, не связанные с потреблением (налоги и сборы, платежи по страхованию, взносы в общественные организации, возврат банковских ссуд, проценты за товарный кредит и др.).

Денежные расходы не включают: инвестиции; затраты на приобретение иностранной валюты, ценных бумаг; средства, положенные на банковские счета.

2. Потребительские расходы домашних хозяйств – включают затраты на приобретение потребительских товаров и услуг, независимо от того, предназначены они для потребления в рамках домохозяйства или вне его:

продукты питания;алкогольные напитки;непродовольственные товары для личного потребления;топливо;личные услуги (оплата жилищно-коммунальных услуг, расходы на пошив и ремонт одежды, обуви, электроприборов, плата за обучение, медицинские услуги и др.).

Потребительские расходы не включают: покупку ювелирных изделий, оплату строительства и капитального ремонта жилья.

3. Расходы на конечное потребление домашних хозяйств включают:

потребительские расходы;

стоимость натуральных поступлений продуктов питания;

стоимость предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот.

Для отдельного домашнего хозяйства не включают стоимость продуктов питания, приобретенных для потребления за рамками данного домашнего хозяйства.

Баланс денежных доходов и расходов населения

1. Оплата труда,2. Доходы рабочих и служащих от предприятий и организаций, кроме оплаты труда:

выплаты социального характера;прочие выплаты, не относящиеся к фонду заработной платы и выплатам социального характера (командировочные расходы, авторские вознаграждения, полевое довольствие, стоимость бесплатно выдаваемой форменной одежды и т.п.)3. Дивиденды 4. Поступления от продажи продуктов сельского хозяйства 5. Пенсии и пособия 6. Стипендии 7. Поступления из финансовой системы: страховые возмещения;ссуды;проценты по вкладам;выигрыши и погашения по займам;выигрыши по лотереям;

изменение задолженности населения по покупке товаров в кредит;возмещение расходов инвалидам (на горючее, ремонт автомашин);

возмещение ущерба репрессированным гражданам. 8. Доходы от продажи иностранной валюты 9. Прочие поступления от продажи вещей через комиссионные магазины и скупочным пунктам;от продажи утильсырья, металлолома;другие доходы.

10. Деньги, полученные по переводам

Превышение суммы доходов населения над расходами означает прирост активов в форме денежной наличности; превышение расходов над доходами – финансирование расходов за счет накопленных активов.

Для изучения зависимости между динамикой доходов (цен) и потреблением отдельных товаров рассчитываются коэффициенты эластичности. Показывают, насколько изменяется уровень потребления при изменении дохода (цены) на 1%:
где y0 -уровень потребления в базисном периоде;

x0 - среднедушевой доход (цена товара) в базисном периоде;

Dx и Dy -изменение среднедушевого дохода (цены товара) и уровня потребления за истекший период.

Помимо денежных расходов, учитывается поступление и использование товаров в натуральном выражении:

продовольственные товары. Наблюдение ведется по 20 товарным группам (78 видов продуктов питания). Пример: группа “мясо и мясопродукты” включает 13 продуктов питания. Потребление анализируется с учетом его качества – состава пищевых веществ и калорийности.

непродовольственные товары. Наблюдение ведется по 18 товарным группам (одежда, ткани, обувь, телерадиоаппаратура и др.).

На этой основе рассчитываются:

среднедушевое потребление отдельных продуктов питания;

обеспеченность населения непродовольственными товарами (на 100 семей, на 1000 человек) по стране, регионам, типам домохозяйств.

Покупательная способность денежных доходов населения – товарный эквивалент различных видов (или наборов) товаров и услуг, которые можно приобрести на среднедушевой денежный доход:
где ДД - среднедушевой денежный доход; -средняя цена i-го товара.

Показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем

Источники информации:об объеме домашнего имущества – выборочные бюджетные обследования, статистика торговли; о жилищных условиях населения – статистика жилищно-коммунального хозяйства, переписи населения, выборочные обследования, СНС. Данные о расходах на приобретение товаров длительного пользования необходимо корректировать, поскольку они включают элементы, не связанные с накоплением домашнего имущества (например, расходы на товары, срок службы которых не превышает 1 года – табачные изделия, моющие средства, товары бытовой химии, парфюмерно-косметические изделия). Жилищный фонд – совокупность всех жилых помещений, независимо от форм собственности, включая жилые дома, специализированные дома (общежития, гостиницы-приюты, помещения для временного поселения беженцев и вынужденных переселенцев, дома для одиноких престарелых, дома-интернаты для инвалидов и др.), квартиры и иные жилые помещения, пригодные для проживания. В составе жилищного фонда не учитываются строения и помещения, предназначенные для отдыха, сезонного и временного проживания: дачи, летние садовые домики, спортивные и туристские базы, мотели, кемпинги, санатории, дома отдыха, пансионаты, гостиницы, казармы, железнодорожные вагончики и др.

Обеспеченность населения жильем – частное от деления жилищного фонда по состоянию на конец года на численность постоянного населения страны (региона) на ту же дату. Может исчисляться с учетом:общей площади жилищного фонда. Сумма площадей жилых и подсобных помещений квартир жилой площади. Включает только площадь жилых помещений.

К показателям жилищного строительства относятся также: ввод в действие жилых домов; число и средний размер построенных квартир; показатели благоустройства жилищного фонда.

80.Методы изучения дифференциации доходов населения,уровня и границ бедности.

Поскольку сплошной учет доходов домохозяйств отсутствует, для изучения распределения населения по уровню дохода используются методы имитационного моделирования. Предпосылка модели: занятых по уровню заработной платы, а также всего населения по уровню среднедушевого денежного дохода подчинено логнормальному распределению. Среднедушевой денежный доход рассчитывается с помощью баланса денежных доходов и расходов населения.

Для характеристики распределения населения по доходу используются показатели:

модальный доход – уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения;

медианный доход -уровень дохода человека, находящегося в середине ранжированного ряда распределения;

децильный коэффициент дифференциации доходов населения – показывает, во сколько раз минимальные доходы 10% наиболее обеспеченного населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения;

коэффициент фондов – соотношение между средними доходами 10% наиболее обеспеченного и 10% наименее обеспеченного населения;коэффициент концентрации доходов Джини. Изменяется в пределах от 0 до 1. Значение, близкое к 1, свидетельствует о высоком неравенстве в распределении доходов.

Показатели уровня и границ бедности

I. Пороговые показатели:

1. Потребительская корзина – минимальный набор продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности. Потребительская корзина для основных социально-демографических групп населения (трудоспособное население, пенсионеры, дети) в целом по РФ определяется не реже одного раза в 5 лет (ФЗ “О потребительской корзине в целом по Российской Федерации” от 20.11.1999 г). Включает:

Продукты питания: хлебные продукты, картофель, овощи и бахчевые, фрукты свежие, сахар и кондитерские изделия, мясопродукты, рыбопродукты, молоко и молокопродукты, яйца; масло растительное, маргарин; прочие продукты (соль, чай, специи). Пример: минимальный объем потребления хлебопродуктов для трудоспособного населения – 152 кг в год; для пенсионеров -119 кг; для детей -96 кг.

Непродовольственные товары: верхняя пальтовая группа; верхняя костюмно-платьевая группа; белье; чулочно-носочные изделия; головные уборы и галантерейные изделия; обувь; школьно-письменные товары; постельное белье; товары культурно-бытового и хозяйственного назначения; предметы первой необходимости, санитарии и лекарства. Нормативы устанавливаются с учетом сроков износа. Пример: объем потребления обуви на 1 человека трудоспособного возраста – 6 пар на 3,2 года; для пенсионеров – 6 пар на 3,5 года; для детей – 7 пар на 1,8 года.

Услуги: жилье; центральное отопление; холодное и горячее водоснабжение и водоотведение; газоснабжение; электроэнергия; транспортные услуги; другие виды услуг.

2. Прожиточный минимум – стоимостная оценка потребительской корзины, а также обязательные платежи и сборы (Федеральный закон от 24 октября 1997 г. № 134-ФЗ “О прожиточном минимуме в Российской Федерации”). Определяется ежеквартально на душу населения и по основным социально-демографическим группам. В целом по РФ устанавливается Правительством, в регионах – органами исполнительной власти субъектов РФ.

II. Показатели масштабов бедности:

1. Коэффициент бедности – доля населения со среднедушевыми денежными доходами ниже прожиточного минимума.

2. Коэффициент крайней бедности – доля населения со среднедушевыми денежными доходами ниже половины величины прожиточного минимума.

3. Дефицит денежных доходов населения – суммарный доход населения, недостающий до величины прожиточного минимума:
где n – число домашних хозяйств с доходами ниже прожиточного минимума;

mi – число членов i-го домохозяйства;

cmin i – среднедушевая величина прожиточного минимума для i-го домохозяйства, рассчитанная с учетом его половозрастной структуры;

di – среднедушевой доход i-го домохозяйства, имеющего доходы ниже прожиточного минимума.

4. Индекс глубины бедности:
где S - общая численность обследованного населения;

(cmin i – di) : cmin i – относительный уровень дефицита дохода в расчете на 1 члена i-го домохозяйства, имеющего доход ниже прожиточного минимума.

5. Индекс остроты бедности:
81.Обобщающие показатели уровня жизни и нищеты населения

1. Макроэкономические показатели – ВВП, национальный доход, чистый национальный располагаемый доход. Для изучения динамики уровня жизни и сравнительных оценок по регионам объем ВВП рассчитывается в реальном выражении (в постоянных ценах) на душу населения; для международных сопоставлений – в долларах США на основе паритета покупательной способности валюты. Недостаток: эти показатели содержат элементы, прямо не связанные с уровнем жизни (например, расходы на содержание госаппарата).

2. Демографические показатели -коэффициент младенческой смертности, ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Тесно коррелируют с макроэкономическими показателями, отражают качественную характеристику уровня жизни.

3. Индекс стоимости жизни. Рассчитывается в нашей стране с 1920-х гг. Стоимость жизни зависит от а) динамики потребительских цен и б) структуры потребления. Метод расчета:

определяется набор потребительских благ (потребительская корзина), типичный для определенной группы населения;

сопоставляется стоимость потребительской корзины в текущих и базисных ценах.

В конце 50-х -начале 60-х гг. в большинстве зарубежных стран название показателя изменено на “индекс потребительских цен”.

4. Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). Предложен группой специалистов Программы развития ООН. Включает 3 показателя, отражающих наиболее важные аспекты уровня жизни:

ожидаемая продолжительность жизни при рождении (I1);

достигнутый уровень образования (I2);

реальный объем ВВП в расчете на душу населения в долларах США на основе паритета покупательной способности (ППС) (I3).

ИРЧП = (I1 + I2 + I3) : 3

Расчет индекса каждого показателя (за исключением индекса реального объема ВВП):
где xi, xi min, xi max -фактическое, минимальное и максимальное значение i-го показателя.

1) Индекс ожидаемой продолжительности жизни при рождении (I1):
2) Индекс достигнутого уровня образования (I2):

где i21 – индекс грамотности взрослого населения (в возрасте 15 лет и старше);

i22 – индекс коэффициента поступивших в начальные, средние и высшие учебные заведения. Рассчитывается для лиц моложе 24 лет.

3) Индекс реального объема ВВП в расчете на душу населения:
5. Индекс развития человеческого потенциала с учетом гендерного фактора (ИРГФ). Отличие от схемы расчета ИРЧП:
каждый из составных индексов рассчитывается отдельно для мужчин и женщин. При этом вместо реального ВВП на душу населения используется величина заработанного дохода в долларах США по ППС;

для каждого из составных индексов определяется равномерно распределенный индекс (I’i), в котором в качестве весов берутся данные о доле мужчин и женщин в численности населения страны:
где dж и dм – доля женщин и мужчин в общей численности населения страны.

6. Индексы нищеты населения:

6.1. для развивающихся стран (ИНН-1). Показатель учитывает те же аспекты уровня жизни, что и ИРЧП, но с помощью других показателей:

доля населения, не доживающего до 40 лет (исходя из ожидаемой продолжительности жизни при рождении) (P1);

доля неграмотных среди взрослого населения (P2);

уровень доступа к экономическим ресурсам (P3 = (P31 + P32) : 2):

доля населения, не имеющего устойчивого доступа к безопасным источникам воды (P31);

доля детей с пониженной для своего возраста массой тела (P32).

Все перечисленные показатели измеряются в процентах.

ИНН-1 =

6.2. для развитых стран-членов ОЭСР (ИНН-2). При расчете учитываются:

доля населения, не доживающего до 60 лет (исходя из ожидаемой продолжительности жизни при рождении) (P1);

доля функционально неграмотного населения (не умеющего читать) (P2);

доля людей, живущих ниже черты бедности, т.е. имеющих доходы менее 50% медианного скорректированного располагаемого дохода (P3);

уровень застойной безработицы (продолжительностью 12 месяцев и более) (P4).

ИНН-2 =
82.Отраслевые особенности статистики производства товаров и услуг:промышленность.

Промышленная продукция — это прямой полезный результат

промышленно-производственной деятельности предприятий, выражаю в форме

товаров и материальных услуг (работ промышленного характера). Объем продукции

по промышленности в целом определяется как сумма данных об объеме произведенной

промышленной продукции, выполненных работ и оказанных услуг промышленного

характера по всем юридическим лицам вне зависимости от того, является ли

про производство их основным видом деятельности. Государственно

статистическое наблюдение за производством промышлен продукции охватывает

крупные, средние, малые предприятия, а также промышленные подразделения при

непромышленных органи. Кроме того, на основе выборочных обследований

проводится оценка объема промышленной продукции, произведенной домашним

хозяйствами.

По степени готовности и назначению продукцию промышленного предприятия можно

подразделить на следующие элементы: готовые изделия, полуфабрикаты,

незавершенное производство, работы про характера (материальные

услуги).

Готовым изделием для предприятия считается продукт, для которог

выполняются следующие условия:

• его производство (обработка, сборка и т.д.) в соответствии с установленно

технологией на данном предприятии завершено;

• изделие полностью укомплектовано, принято службой техничес контроля и

снабжено документом, подтверждающим его соответ обязательным

требованиям, установленным в стандартах, техни условиях, технической

документации и договорах на поставку;

• изделие сдано на склад готовой продукции или отгружено поку.

К незавершенному производству относится продукция, не прошед всех

стадий технологического процесса, а также изделия, еще не принятые службой

технического контроля, не укомплектованные всеми частями согласно условиям

договоров с заказчиком или соот техническим условиям и стандартам.

В составе незавершенного производства выделяют полуфабрикаты собственной

выработки. К ним относят продукты, законченные обра в одном из цехов

предприятия и подлежащие последующей обработке в других цехах в соответствии с

принятой на предприятии технологией производства.

Валовой оборот (ВО) характеризует общий объем продукции, произведенно

за какой-либо промежуток времени всеми промышленно-производственными цехами

предприятия независимо оттого, потреб ли эта продукция в этом же периоде в

других цехах предприятия, оставлена ли она для использования в следующем

периоде или отпу на сторону.

Валовая продукция (ВП) характеризует конечный результат

промышленно-производственной деятельности предприятия за опреде период

времени. Она представляет собой стоимость продукции всех

промышленно-производственных цехов за вычетом той ее части, которая была

использована внутри данного предприятия на собственные

промышленно-производственные нужды:
Под реализованной продукцией (РП) понимается продукция, оплаченна

покупателем в отчетном периоде, независимо от того, когда она была произведена.

В нее может включаться часть стоимости то продукции предшествующего

периода, оплата которой произ в текущем периоде.

Чистая продукция (ЧП) представляет собой вновь созданную стои в

текущем периоде. Ее определяют как разность между валовой продукцией и

стоимостью материальных производственных затрат (сырья, материалов, топлива,

энергии, услуг производственного ха, износа основных производственных

фондов).

Для изучения динамики объема производства в промышленности исчисляются

индексы физического объема промышленной продук. Для их построения

используются наборы товаров-представите, являющихся профилирующими в

каждой отрасли промышлен. Индивидуальные индексы отражают динамику

натуральных показателей объема продукции:

Общие индексы физического объема

по отдельной отрасли исчис по формуле агрегатного индекса (на основе

данных о средних ценах и выпуске конкретных изделий, отобранных для расчета

индек), а по каждой из 10 укрупненных отраслей промышленности — по формуле

среднего арифметического индекса:

где— добавленная стоимость базисного периода.

За более длительные периоды времени индексы исчисляются цеп методом, а

именно путем перемножения индексов за отдельные периоды.

— индексы, показывающие изменение физического объема продукции соответственно в

момент времени t по сравне с моментом времени 0, в момент времени t-n по

сравнению с моментом времени 0, в момент времени t по сравнению с

момен t-n.

При анализе деятельности фирмы может быть поставлен вопрос о выполнении

составленного на текущий период плана по объему про продукции. Это

предполагает сопоставление фактического и планового выпуска продукции.

Пусть q, и— соответственно

фактический и плановый выпуск определенного вида продукции в натуральных

единицах измерений. Индексы выполнения плана по объему продукции (%) могут быть

за следующим образом:

• индивидуальный индекс < — для определенного вида продукции;

• общий индекс— по всем видам

продукции в целом,где/) — цены, предусмотренные в плане.

Для количест оценки степени выполнения плана по ассортименту продукции

может быть исчислен индекс, представляющий собой отношение стоимостного

объема продукции, зачтенного в выполнение плана по ассортименту, к плановому

объему продукции:

гаер q\ — объем продукции, зачтенный в выполнение плана по ассор.

Анализ выполнения плана по объему производства дополняется изучением

ритмичности выпуска продукции. В основе одного из ме исследования

ритмичности выпуска продукции лежит сопостав фактических выпусков

продукции по декадам или другим пери времени с установленным графиком

производства. Для получе обобщающей характеристики ритмичности выпуска

продукции исчисляют следующий коэффициент ритмичности:
где— скорректированная сумма фактически выпущенной продукции по декадам;

— фактический выпуск за декаду,

если план не выполнен, и плановый выпуск за декаду, если план выполнен.

Для продукции одного вида индекс сортности исчисляется как от средней

цены за единицу продукции при фактическом соот сортов к средней цене

за единицу той же продукции при плановом (или базисном) соотношении сортов:
где t — цена соответствующего сорта продукции данного вида;

— количество продукции каждого

сорта, соответственно фактическое и предусмотренное планом

(или в базисном периоде).

Если tсорт > 100%, это свидетельствует об увеличении доли

продук более высокого качества, и наоборот.

Сумма потерь или дополнительной выручки за счет изменения сортности

определяется по формуле:

Данный показатель отражает прирост (Э > 0) или уменьшение (Э < 0)

потенциальной выручки от реализации продукции в связи с изменением ее качества

(отклонения фактического соотношения сор от предусмотренного планом).

Если производится несколько видов Продукции, каждый из кото имеет

несколько сортов, то может быть исчислен агрегатный ин сортности:

где— стоимость фактического

выпуска продукции при фактическом соотношении сортов;

— стоимость фактического выпуска при плановом соотно сортов;

— сумма потерь иди дополнительной выручки от изменения сортности

83.Отраслевые особенности статистики производства товаров и услуг:с/х,строительство.

трасль «сельское хозяйство» охватывает производителей сельскохозяйственно продукции (специализированные сельскохозяйствен предприятия, научно-опытные и подсобные хозяйства, находя на балансе несельскохозяйственных предприятий, хозяйства населения) и предприятия и организации, обслуживающие сельское хозяйство (агрохимические, ветеринарные, мелиоративные).

Соответ в выпуске данной отрасли должны быть учтены объем произ сельскохозяйственной продукции и объем сельскохозяйственны

услуг, оказанных обслуживающими сельское хозяйство организа.

Продукция сельского хозяйства включает продукцию растениевод и животноводства.Основными натуральными показателями продукции растениевод являются валовой сбор и урожайность сельскохозяйственных культур. Валовой сбор — это

фактически собранный урожай на всей площади посева сельскохозяйственных культур, многолетних насаж и сенокосов. Он определяется путем прямого подсчета продук, собранной в сельскохозяйственных предприятиях, по данным

статистической и бухгалтерской отчетности. Та часть валового сбора сельскохозяйственных культур, которая получена в хозяйствах населе (личных подсобных хозяйствах, крестьянских (фермерских) хозяйствах, коллективных,индивидуальных садах и огородах), исчисля на основе сведений о размерах посевных площадей и средней урожайности в этих хозяйствах, которые получают с

помощью выбо обследований хозяйств населения.Сведения о посевных площадях, валовом сборе и урожайности обобщаются по

территориям, категориям хозяйств, видам сельскохо культур.

К натуральным показателям продукции животноводства относятся: • сырые продукты, полученные в процессе хозяйственного использовании сельскохозяйственных животных (молоко, шерсть, яйца и др.);

• продукция выращивания скота, выражающаяся в увеличении веса животных

за счет приплода, прироста молодняка и привеса взрослых животных;• продукция пчеловодства;

• продукция рыборазведения.

Для характеристики результативности животноводства исчисляют показатели продуктивности: средний надой молока на одну корову, средний настриг шерсти с одной овцы, среднесуточный привес скота на откорме, выход меда на одну

пчелосемью и т.п.

Выпуск отрасли «сельское хозяйство» включает:• выпуск продукции сельхозпроизводителей (включая стоимость продукции

растениеводства и животноводства, произведенной в тече года в домашних хозяйствах населения);• выпуск сельскохозяйственных услуг, оказанных в течение этого периода предприятиями, обслуживающие ми сельское хозяйство (агро,ветеринарными и др.).

В составе выпуска продукции сельхозпроизводителей учитывается стоимость сырых продуктов растительного и животного происхожде, полученных от урожая данного года или в результате выращива и хозяйственного использования 'сельскохозяйственных живот и птицы. Товары, произведенные сельхозпроизводителями в ре переработки сырых продуктов (мука,

масло, молочные про и т.д.), а также продукты убоя животных (мясо, сало и др.) рассматриваются как промышленная продукция и в продукцию сельскогхозяйства не включаются.

Выпуск продукции сельхозпроизводителей исчисляется по методу валового оборота. Это означает, что внутрипроизводственное потреб продукциисобственного производства данного года входит в состав выпуска, например:зерно, произведенное и израсходованное внутри хозяйства на семена или корм скоту; молоко, израсходован для выпойки телят; яйца, использованные для

вывода цыплят.Другими словами, в объеме производства содержится повторный счет стоимости сельскохозяйственных продуктов, произведенных в данном году и использованных в этом же периоде на производство других сельскохозяйственных продуктов.

Поскольку внутрихозяйст оборот включается также и в промежуточное потребление, такой метод оценки выпуска не влияет на величину добавленной стоимости.

Расчет выпуска продукции сельского хозяйства за год в фактическ действовавших ценах проводится в настоящее время путем суммировани стоимости произведенной в текущем периоде готовой сельскохозяйственно продукции и изменения незавершенного производ. При этом продукты оцениваются по средним ценам их реализации, за исключением продукции,использованной на внутрихозяйственные нужды, которая оценивается посебестоимости.Так же как и в других отраслях, выпуск сельского хозяйства может быть определен и на основе данных об объемах реализованной про, изменении запасов готовой продукции и незавершенного производства.

В состав продукции животноводства включаются:

• стоимость продукции выращивания скота за год (т.е. стоимость приплода,прироста и привеса животных);

• стоимость сырых продуктов животноводства (молока, шерсти, яиц и т.п.),продукции пчеловодства, продукции рыборазведения. ,

В состав продукции растениеводства включаются:

• стоимость валового сбора сельскохозяйственных культур урожая данного года,посадочного материала сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений;

• стоимость закладки и выращивания молодых многолетних на (затраты на посадку и уход за молодыми многолетними на, произведенные в течение года) изменение стоимости остатков незавершенного производства (объем незавершенного производства в растениеводстве характеризу затратами на сев озимых культур и подготовку почвы под урожай следующего года: вспашка

паров, сев озимых и т.п.).Выпуск сельскохозяйственных услуг охватывает услуги по улучше земель,химизации почв, эксплуатации ирригационных и мелио систем и сооружений, защите растений от болезней и вреди, зоотехническому и ветеринарному обслуживанию. Выпуск сельскохозяйственных услуг, финансируемых засчет государственно бюджета, определяется исходя из текущих затрат на их производст. Рыночный выпуск определяется по фактическим ценам реализа.

Статистика строительства.

Деятельность строительства как отрасли экономики направлена на создание новых, расширение, реконструкцию и восстановление действующих основных фондов. Конечной продукцией строительст являются здания,

сооружения и другие объекты производственно и непроизводственного назначения,подготовленные для эксплу.Строительство имеет ряд особенностей, отличающих его от других отраслейэкономики. К ним относятся территориальная закреплен продукции строительства, ее уникальный характер, длитель производственного цикла,которая обусловливает необходи учета выпуска по мере реализации, а не завершения инвестици проектов по строительству, расширению,реконструкции и тех перевооружению объектов.В составе строительства как отрасли экономики различают три вида деятельности: собственно строительное производство, проектно-сметную деятельность и изыскательскую (геолого-разведочную) дея,осуществляемые соответственно строительными, проект и изыскательскими организациями.

В строительном производстве значительная часть продукции создаетс организациями, работающими по договору с заказчиком. В этой сфере действуют также временные строительные организа, которые создаются при хозяйственном способе строительства в рамках предприятий и организаций другихотраслей экономики в виде отделов капитального строительства. В составе строитель производства учитывается также результат индивидуального строительства населения (строительство и ремонт дачных доми, иных построек, гаражей и других объектов, выполняемые собственными силами домашних хозяйств или временными бри строителей, не имеющими лицензию настроительную дея).Продукция отмеченных видов деятельности строительства как отрасли экономики отличается по форме и содержанию. В изыс деятельности продукция представляет собой комплекс инженерно-технической информации о районе или месте стро, которая необходима для разработки проекта будущих зданий, сооружений. Совокупность этих сведений принимает форму

монографического описания условий района или места стро.Конечной продукцией проектно-сметной деятельности являются проекты зданий и сооружений, представляющие собой комплексы технической и экономической документации на объекты строительст, а также генеральные схемы развития экономических регионов, за городов, поселков и других населенных пунктов.Значительная доля в отрасли приходится на продукцию строительног производства. Она принимает либо предметную форму (здания, сооружения,нефтепроводы, газопроводы, дороги и т.д.), либо форму производственных услуг (работы по монтажу оборудова, капитальный ремонт зданий и сооружений,пусконаладочные работы и т.д.).Строительная продукция учитывается в натуральном и стоимост выражении на всех стадиях ее готовности. Натуральными показа продукции строительства

являются число законченных стро и принятых в эксплуатацию объектов,площадь введенных в действие зданий, мощность объектов (число мест в больницах,шко, театрах, протяженность трубопроводов, линий электропереда (км),мощность электростанций (тыс. кВт) и др.). Конструктивные элементы и виды работ учитываются в физических единицах измере площади, объема, протяженности: м3 (устройство фундамента, кладка стен), м2 (отделочные работы),т (монтаж металлоконструк) и др.Выпуск по отрасли «строительство» представляет собой стоимость строительных, монтажных, ремонтных, проектно-изыскательских и других капитальных работ, выполненных предприятиями и организа подрядным или хозяйственным способом, а также стоимость работ по строительству и ремонту

индивидуальных жилых домов, дач и иных строений, являющихся результатом неформальной инвести деятельности домашних хозяйств в сфере непроизводствен строительства.В состав выпуска строительства входят:• стоимость выполненных строительно-монтажных работ;• стоимость геолого-разведочных и буровых работ, относящихся к строительнымобъектам;• стоимость проектно-изыскательских работ, относящихся к строительным объектам;• стоимость работ по улучшению земель, ирригационных и мели работ;• стоимость капитального и текущего ремонта зданий и сооруже;• стоимость индивидуальных жилых домов и других строений, возведенных хозяйственным способом (собственными силами домаш хозяйств).Продукция строительства в значительной части является резуль инвестиций в основной капитал. Вместе с тем объем инвести в основной капитал за тот или иной период времени не равно выпуску строительства. В состав последнего показателя вхо, например, стоимость работ по ремонту зданий и сооружений, которые не рассматриваются в статистической практике как элемент инвестиций в основной капитал. В то же время в объем инвестиций в основной

капитал включается целый ряд работ и затрат, которые не являются элементами выпуска строительства, например: затраты на приобретение оборудования, инструментов, инвентаря (кроме са-нитарно-технического и другого

оборудования, относимого к стои зданий), работы по закладке садов, виноградников и других многолетних насаждений, работы по глубокому разведочному буре, затраты на подготовку кадров, затраты на приобретение у ор и населения строений, находящихся на месте будущего строительства, прочие затраты, не увеличивающие стоимость основ фондов.

85.Предмет,задачи,инфомациогнная база статистики рынка товаров и услуг.Система показателей статистика рынка.

В процессе своего движения от производителя к конечному потребителю товары проходят сферу обращения, функция которой заключается в их пространственном перемещении из одного географиче

ского пункта в другой и организации товарно-денежного обмена, сопровождаемого переходом нрава собственности на товар или услугу от одной экономической единицы к другой. Организации сферы об

ращения выступают посредниками между продавцом и покупателем

К торговым посредникам относятся не только фирмы и частные лица, совершающие покупку и последующую перепродажу товара и становящиеся на определенном этапе его собственниками (дист

рибьюторы, дилеры), но и экономические единицы, помогающие продавцу и покупателю найти друг друга и оказывающие им услуги по включению сделок за некоторое вознаграждение (маклеры, брокеры)

Каждый акт купли-продажи товара, сопровождаемый сменой собственника, называется звеном в процессе движения товара, а число переходов товара от одного владельца к другому - звенностью това

родвижения. Чрезмерное увеличение числа звеньев в обращении невыгодно ни производителю, ни потребителю, поскольку каждая последующая перепродажа и перевозка товара повышает издержки обра

щения и цену товара, что может привести к сокращению покупательской способности потребителей, росту запасов товара и невозможности его реализации.

Статистика рынка удовлетворяет информационно-аналитические потребности госструктур, кото

рые ставят перед собой цели прямого или косвенного регулирования рынка и разработки социально-экономической политики. Она также обеспечивает потребности служб маркетинга, которые дают реко

мендации менеджменту для принятия оптимальных решений.

Предмет статистики рынка – массовые рыночные явления и процессы, поддающиеся количественной оценке.

Задачи статистики рынка:

1Сбор и обработка статистической информации

2.Оценка и анализ конъюнктуры рынка.

.Характеристика структуры рынка.
.Оценка и анализ развития рынка
5. Региональный анализ рынка

6. Характеристика экономических и социальных последствий рынка развития

Статистика дифференцирует задачи исследования в зависимости от специфики отдельных экономических категорий рынка и рыночных процессов, отраженных систмой показателей

1.исследование спроса и предложения, их соотношений

2.характеристика цен и ценообразования

3.изучение процессов товародвижения, товарооборота, товарных запасов товарооборачиваемости

4.оценка состояния и развития инфраструктуры рынка

5.выявление и анализ социально-экономических результатов функционирования рынка

Информационная база государственной статистики рынка товаров и услуг включает:

1.Обязательная отчетность по кругу главных показателей, предоставляемая всеми предприятиями, занимающимися куплей-продажей товаров

2.Отчетность по более широкому кругу показателей, предоставляемая предприятиями, попавшим в выборочную совокупность

3.единовременные обследования (торговые переписи, сплошные, выборочные обследования) по кругу показателей, не требующих регулярного изучения

4.данные статистики бюджетов домохозяйств, различных экспертных оценок.
Система показателей статистики рынка состоит из 5 крупных блоков, каждый из которых характеризует определенный рыночный процесс.

Блок 1- состояние и формирование рынки (рыночной конъюнктуры)

Блок 2- состояние и поведение цен

Блок 3- наличие и движение товарной массы товарооборот, товарооборачиваемость, товарный запас

Блок 4-Инфраструктура рынка

Блок 5- Социально-экономическая эффективность функционирования рынка.
86.
Статистика рыночной конъюнктуры

Конъюнктура рынка - это конкретная экономическая ситуация, сложившаяся на рынке в данный момент или за период времени под воздействием комплекса сил и факторов. Понятие рыночной ситуации включает:

- Степень сбалансированности рынка (соотношение спроса и предложения);

- Сформировавшиеся, наметившиеся или изменившиеся тенденции его развития;

- Уровень устойчивости или колеблемости его основных параметров;

- Масштабы рыночных операций и степень деловой акт явности;

- Уровень рыночного риска;

- Сила и размах конкурентной борьбы;

- Положение рынка в определенной точке экономического или ее сезонного цикла.

Конъюнктура рынка - это совокупность условий, определяющих рыночную ситуацию. Статистика конъюнктуры рынка - раздел статистики рынка, изучающий ситуацию, складывающуюся на рынке под влиянием комплекса социально-экономических, демографических, естественно-природных, организационных, общественно-политических, а также случайных факторов.

Предмет статистики конъюнктуры рынка - массовые процессы и явления,

определяющие конкретную рыночную ситуацию и поддающиеся количественной оценке.

В методологии статистического анализа рыночной конъюнктуры выделяют 5 отличительных признаков товарного рынка: многоструктурность, динамичность, вариабельность, цикличность, наличие сложных взаимосвязей.

Задачи статистики конъюнктуры рынка

1.Сбор и обработка конъюнктурной информации;

2.Типология рыночной ситуации;

3.Характеристика масштаба (объема) рынка;

4.Оценки и анализ сбалансированности рынка и его основных пропорций;

5.Выявление, анализ, прогнозирование тенденций и устойчивости развития рынка;

6.Оценки и анализ системной и территориальной колеблемости параметров рынка;
7.Оценка и анализ цикличности развития рынка;

8.Оценка и анализ региональных различий рынка;

9.Оценка и анализ деловой активности;

10.Характеристика степени монополизации рынка и интенсивности конкуренции, оценки коммерче

ского риска;

11.Интеграционные и дифференцированные оценки состояния рынка.

Для реализации поставленных задач строится соответствующая система показателей, входящая в рассмотренную в вопросе 1. Здесь показатели первого блока более конкретизированы и сгруппированы по 3 субблокам:1)отражает масштаб и типологию рынка; 2)функционирование рыночного механизма и основные пропорции 3)динамическое и пространственное развитие рынка. Каждый блок в свою очередь имеет сложную структуру.(рис.)

ТАБЛИЦА

Рассмотрим сущность и особенности расчета основных показателей рыночной конъюнктуры, а также главные детерминанты и факторы, определяющие те или иные проявления

Тип рынка зависит от числа предприятий, производящих и продающих одновременные товары от наличия или отсутствия конкуренции. Строится матрица, базирующаяся на экономической типологии рынков. В ней первые два столбца заполняются на основе статической отчестности, третий – институциональных установлений, четвертый на основе экспертных оценок. Матрица имеет вид таблицы

Типы рынка

Число фирм

Вид товара

Контроль цен

Неценовая конкуренция

Чистая конкуренция

Очень много

Стандартизированный

Нет

нет

Монополистическая конкуренция

Много

Дифференцированный

В узких рамках

Реклама, сервис

Олигополия

Несколько

Стандартизированный или Дифференцированный

Ограниченный

Различные формы

Чистая монополия

Одна

Уникальный

Значительный

Консьюмеризм (движение в защиту прав потребителей)

Масштаб рынка определяется объемом продажи товаров, а также числом размером фирм, выступающих на рынке в качестве продавцов (производители и торговые посредники). При этом характеризуется функциональная специализация предприятий вид товара, его ассортимент, основные свойства. Объем продажи отражается размером сбыта произведенной продукции оптово-посредническим товарооборотом, розничным товарооборотом. Фирмы ранжируются по размеру и формам собственности, а также по доле, занимаемой на рынке. Доля фирмы на рынке определяется как отношение товарооборота фирмы к общему объему продаж на рынке. Качественная характеристика доли (большая, средняя, небольшая) выводиться из сопоставления доли, принадлежащей нашей фирме, и доле, принадлежащей наиболее крупным конкурентам.

Оценка масштаба рынка связана с характеристикой потенциала рынка определяющего возможности товарного предложения и покупательского спроса. Определение потенциала рынка позволяет установить, сколько товаров при определенных условиях может быть поставлено на рынок и сколько товаров сможет рынок поглотить. Потенциал рынка подразделяется на производственный и потребительский.

Производственный потенциал это объем товарной массы, которая может быть произведена или выкуплена по импорту и доставлена на рынок за определенный промежуток времени. Производственный потенциал определяется по формуле:
_{где - единица производства}

_{- удельная мощность производственной единицы}

_{- прочие факторы и элементы потенциала}

_{Производственный потенциал должен отразить два явления}

_{1)Производство товаров при полном использовании мощностей (предельный потенциал)}

_{2)реальное предложение товаров}

_{В развернутом виде формула производственного потенциала (потенциала товарного предложения) на определенный период имеет вид}
_{где - производственное предприятие или группа предприятий выпускающих}_i_{–ый товар}

_{- средняя мощность предприятия(группы предприятий) по выпуску 1 товара, - средняя степень загрузки производственных мощностей}

_{- степень обеспеченности производства ресурсами необходимыми для реализации производственной программы}

_{- поправка на изменение оптовых цен, где Т – темп прироста цен,}

_{Э - коэффицент эластичности предложения от цен на сырье и готовые изделия, - поправка на конкурентоспособность товаров}

B – внутренне производство (по нормативу),С - конкурирующий импорт

n- число i- ых производственных предприятий.

На практике можно использовать более простую модель производственного потенциала. Потребительский потенциал обусловлен покупательским спросом и характеризуется показателем емкости рынка. Емкость рынка - количество товаров, которое рынок способен поглотить(приобрести) за определенный срок при данных условиях. Расчет емкости рынка j-гo товара производственного потребления базируется на использовании нормативов производственного потребления (использование сырья, материалов, оборудования на единицу i- го изготовляемого изделия). В ходе расчетов нужно делать поправки на технологические изменения (экономия материалов, использование ресурсов заменитеей), которые приводят к изменению нормативов:
где - емкость рынка i-гo товара производственного назначения;

- число производственных и иных предприятий, потребляющих i-ый товар производственного назначения;qi - количество изготавливаемых i-ых изделий, для которого необходим j-ый товар; wi - норматив удельною расхода j-ro товара на изготовление i-ой единицы изделия; К - коэффициент поправки на технологические изменения; - средний размер изменения товарных запасов j-oгo товара;

- потери j-ого товара в пределах норматива; С- часть рынка, приходящаяся на долю конкурента, в том числе импортера.

Показатель насыщенности рынка играет самостоятельную роль. Он указывает на степень, обеспеченности населения товарами потребительского

назначения. Насыщенность рынка ограничивает его емкость. Для определения степени насыщенности рынка используются специальные выборочные обследования домашнего имущества. Для расчета наличия товаров длительного пользования используют формулу:
где Н_к и Н_н - наличие товаров соответственно на конец и начало периода;

П – поступление товаров за период;

В- выбытие за период.

Товарное предложение это объем товаров, предназначенных на продажу и предлагаемых покупателям на рынке в течение какого-то периода по определенной цене. Предложение складывается из:

1. объема продукции отечественного производства за вычетом внутреннего потребления и потерь;

2.объема импортной продукции, представленной на отечественном рынке;

3.резервов и объема сокращения товарных запасов.

Показатели пропорциональности рынка сопоставляются в балансе спроса и предложения, но он строится по всей совокупности товаров и услуг:

Покупательные фонды

Товарные ресурсы

Денежные доходы населения, поступившие из всех источников, за вычетом обязательных платежей и части прироста сбережений, пред

назначенных на социальные нужды и др. цели, не связанные с покупкой товаров

Средние товарные запасы за год

Денежные средства (сбережения), не израсходованные в связи с отложенным спросом и неудовлетворенным спросом

Реализовано товаров за год

Оказано услуг за год

Итого

Итого

Сальдо (+, -)

В конъюнктурном анализе используются следующие методы анализа пропорциональности рынка:

1.балансовый метод;

2.относительные величины структуры и координации (коэффициенты соотношений, удельные веса)
3. компаративные темпы роста (индексы)

4. средние квадратические или линейные отклонения структуры.

В качестве источника данных для конъюнктурного анализа используются данные статистики производства: товарооборота, товарных запасов, цен, финансов, социально-демографической статистики.

87.Статистика цен

Цена-сумма денег, уплачиваемая за единицу товара, эквивалент обмена товара на деньги. Система показателей статистики цен включает показатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных структур:

Блоки показателей

показатели

Субпоказатели

1. Уровень цен

1.Индивидуальный уровень

Моментная цена товарного вида товара
2 Средний уровень

Средняя цена на дату или за период: по то

варной группе, по территории, по субрынкам, по группам покупателей
3 Обобщающий уровень

Стоимость потребительской корзины; отно

шение индивидуальной, средней и обоб

щающей цены к доходу

2.Структура цены

Себестоимость, наценки, скидки, налоги

Удельный вес каждого элемента в розничной цене товара
Удельный вес валового дохода в товарообо

роте
Соотношение оптовых и розничных цен
Соотношение структурных элементов роз

ничных цен

3.Соотношение цен

Коэффициенты соотношения цен регионов, товаров

Отношение цен товаров к базовой цене
Степень отклонения соотношений цен oт базовых
Степень устойчивости соотношений в дина

мике

4. Вариация цен

Показатели вариации цен в пространстве и во времени

Распределение цеп в пределах товарной группы
Уровень территориальной колеблемости цен(группировка регионов по уровню цен)
Уровень устойчивости цен в динамике
Уровень сезонных и циклических колебаний
Степень различий цен покупок в социальных группах населения

5. Динамика цен

Показатели динамики отдельных товаров, товарных групп, всех товаров

Индивидуальные индексы цен
Групповые индексы цен
Сводный индекс цен
Индекс средних цен
Тренд цен

6. Соответствие цены качеству товара и покупательским мнениям

Показатели влияния качества на цену, динамики качества, на динамику цен

Параметры моделей, коэффициенты эластичности, экспертные оценки, индексы

7.Эластичность

Показатели зависимости цен от социально-экономических фак

торов, зависимости цен одних товаров от цен других

Эмпирический коэффициент эластичности
Коэффициент перекрестной эластичности
Теоретический коэффициент эластичности
Частный коэффициент эластичности

Существуют две концепции регистрации цен. В основе первой, прейскурантной методики лежит строго документированный и сплошной учет, который оправдан в условиях политики стабильных цен, сравнительно узкого и малоизменяющегося ассортимента товаров. Вторая концепция - выборочная ре

гистрация цен, которая основана на следующих принципах:

отказ от массового документирования учета переход к ограниченному использованию документов: отказ от сплошного учета цен и переход к использованию выборочного метода во времени, пространст

ве, товарной массе;

формирование потребительской корзины, т.е. набора товаров-представителей; введение системы поправок на изменение качества товаров, полный охват всех форм и видов торговли.

Формирование выборочной совокупности осуществляется по схеме:

1.Выборка во времени. Оптимальной считается ежемесячная регистрация цен

2.Отбор товаров-представителей. Осуществляется выбор репрезентирующих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.

3.Выбор конкретной разновидности товара-представителя и вида регистрируемой цены. Возможны 4 варианта регистрируемой цены товара-представителя: модальная, простая средняя арифметическая, взвешенная, случайно отобранная. по действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т.е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров.

4.Выборка по территории (отбор населенных пунктов, предприятий торговли) Возможны следующие варианты:

выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города и села.
выборка пропорционально размерам - в выборку включаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам.
выборка с учетом дисперсии, способствующая уменьшению разброса (дисперсия цены или дохода в регионе не должна превышать общей величины дисперсии)
выборка на основе интервальной группировки населенных пунктов (единица с меньшим объемом признака, например, численности населения, имеет равную вероятность выбора со всеми единицами группы).
гнездовая выборка (выделение территорий, однородных по совокупности цен на основные товары).

Анализ цен осуществляется в статике и динамике. Уровень цен - обобщающий показатель, харак

теризующий состояние цен за определенный период времени, на определенной территории, по сово

купности товаров и товарных видов с близкими потребительскими свойствами.

Индивидуальный (однотоварный) уровень цены - это абсолютная величина- сумма денег, уплачи

ваемых на рынке за товарную единицу. Для цен совокупности однородных товарных единиц, для цен варьирующих во времени и в пространстве, обобщенной характеристикой является средняя цена. Если известен объем продажи в натуральном выражении или в стоимостных единицах, то используются формулы соответственно средней арифметической:
и средней гармонической взвешенной:
где pi - цена i-ой разновидности товара(или i-го региона, или сложившейся на i-ую дату) qi - количество i-го вида товара;

Если в отсутствие других данных известно число дней торговли по старой и новой ценам, то расчет осуществляется по средней гармонической, так как рост цены снижает: на некоторое время обороты по продаже товара и использование средней арифметической преувеличит роль высокой цены в формиро

вании средней величины.

Ведущая роль в статистическом изучении динамики цен принадлежит индексному методу, сравнение цен одного товара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен
_{где - цены на товары в текущем и базисном периоде}

Индекс средних цен применяется при изучении изменения цен товарных групп,цен одного товара по различным территориям и субрынкам:

,

Основной формой индекса цен для совокупности разнородных товаров является агрегатный ин

декс. Цены различных товаров складывать бессмысленно. Нессумируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждой цены по количеству проданных товаров. Сумма произведе

ний цен товаров на их количество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявить непосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количества на одном из уровней:

1. базисного периода времени (формула Ласпейреса):

2.текущего периода времени (формула Пааше):

Наиболее удачным компромиссом считается «идеальный» индекс Фишера:.

Одной из самых важных характеристик состояния экономики страны является уровень инфляции, который проявляется в росте общего уровня цен. Для наиболее общей характеристики уровня инфляции используются 2 показателя:

1.ИПЦ - позволяет оценить уровень инфляции на потребительском рынке. Рассчитывается по формуле Ласпейреса

2.Дефлятор ВНП- оценивает степень инфляции по всей совокупности благ. Производимых и потребляемых в государстве. Определяется по методу Паше:

I=номинальный ВВП/Реальный ВBП=

Основным показателем динамики инфляции служит норма инфляции:_,

где _{- индексы цен смежных периодов}

88.Статистика товарооборота. Статистика товарных запасов, товарооборачиваемости.

Товародвижение-это перемещение товара в пространстве (географическом и экономическом). Товародвижение предусматривает потенциальную возможность многократного (многозвенного) перехода товара от одною владельца к другому.

Звенность товародвижения - число переходов товара от одною владельца к другому. Канал това

родвижения - совокупность фирм и частных лиц, осуществляющих доведение товара от производите

ля к потребителю, а также последовательность, в которой они участвуют в процессе.

Центральным показателем статистики рынка товаров и услуг является товарооборот, под которым понимается объем продаж товара в стоимостном выражении во всех звеньях в процессе их экономического движения к конечному потребителю. Его рассматривают как показатель:

стоимости товарной массы;
денежной выручки продавцов;
расходов покупателей на приобретение товаров.

С помощью товарооборота характеризуют размер торговых предприятий, структуру торговой се

ти, состояния развития рынка. Как показатель выручки от реализации товаров товарооборот использу

ется для оценки результатов деятельности торговой фирмы (ее объема и эффективности). В статистике уровня жизни товарооборот используется для измерения размера денежных расходов населения на приобретение товаров, а также для оценки уровня индивидуального потребления. В макроэкономиче

ской статистике при расчете ВВП по направлениям конечного использовании товарооборот служит ос

новой для исчисления расходов домашних хозяйств на конечное потребление.

Товарооборот дает характеристику суммарной стоимости товаров во всех единичных сделках ку

пли-продажи, при которых права собственности на товар уступаются в обмен на его денежный эквива

лент. Если цены товаров обозначить через р. а количество проданных товаров через q, то объем това

рооборота можно выразить следующим образом:

Если за рассматриваемый период времени товар продавался и покупался несколько раз, то стои

мость этого товара столько же раз будет учтена в объеме товарооборота. Структура товарооборота изу

чается по следующим направлениям:

• по натурально-вещественному составу (по товарным группам);

по экономическому назначению реализуемых товаров (выделяют товарооборот средств производства(товаров производственно-технического назначения) товарооборот товаров конечного потребления, объем закупок сельхоз продукции).
по формам собственности;
в территориальном разрезе

В каждой сделке купли-продажи товаров участвуют две стороны: продавец и покупатель. В за

висимости от того, кто является продавцом, различают товарооборот производителей и торгово-посреднический товарооборот.

Товарооборот производителей отражает товарную массу, вовлеченную в сферу товарного обращения, и соответствует понятию сбыта товаров.

В зависимости от того, кто является покупателем, различают 4 категории товарооборота:

1.Оптовый товарооборот- это объем продаж товаров крупными партиями производителями и торговыми посредниками другим торговым посредникам для последующей их перепродажи, а также массовым потребителям, приобретающим товары для осуществления своей деятельности.

2.Розничный товарооборот - это сумма продаж товаров населению за наличный расчет через все ка

налы реализации: торговые предприятия, предприятия общественного питания, предприятия почтовой связи, АЗС, аптеки, вещевые, продуктовые и смешанные рынки. В розничный товарооборот включает

ся также стоимость проданных населению товаров по кредитным карточкам, но расчетным чекам сбе

регательных банков, по перечислению со счетов вкладчиков, но почте с оплатой по безналичному рас

чету, стоимость товаров проданных в кредит

(по моменту их отпуска покупателю), стоимость про

данных по образцам товаров длительного пользования (по времени доставки покупателю - независимо от времени оплаты покупателем), стоимость товаров, проданных отдельным категориям населения со скидкой в объеме фактически оплаченной покупателем стоимости (лекарственных средств, топлива легковых автомобилей). Кроме того, в составе розничного товарооборота учитывают продажи из роз

ничной торговой сети с оплатой по безналичному paсчету продовольственных товаров организациям социальной сферы для питания обслуживаемых ими контингентов населения (больницам, детсадам).

3.Валовой товарооборот - что сумма всех продаж товаров за определенный период времени на пути их движения от производителя к потребителю. Он равен сумме оптового и розничного товарооборота. Если цены остаются без изменения, то величина валового товарооборота зависит от количества продан

ных товаров и числа звеньев в процессе движения товаров. Размер валового товарооборота прямо про

порционален числу перепродаж. Стоимость одних и тех же товаров учитывается в нем столько раз, сколько

звеньев в обращении они прошли. Если исключить, из валового товарооборота повторный счет стоимости одних и тех же товаров, то получим сумму конечных продаж соответствующую реальному количеству проданных товаров. Этот показатель называется чистым товарооборотом.

4. Чистый товарооборот - это сумма конечных продаж, в результате которых товар уходит за пределы сферы товарного обращения региона или торговой фирмы. Он равен сумме розничного товарооборота и оптовых продаж массовым потребителям, а также торговым посредникам других регионов или другим торговым фирмам. Чистый товарооборот, отражающий реальный объем проданных товаров, может быть использован для оценки коммерческой деятельности торговой фирмы или характеристики конеч

ного результата деятельности в масштабе всей торговли того или иного региона.

Сопоставляя валовой товарооборот с чистым, исчисляют коэффициент звенности товародвижения. Он характеризует среднее число звеньев, через которые прошла масса товаров на своем пути от произ

водителя к потребителю (т.е. сколько раз в среднем они были проданы, прежде чем достигли конечного потребителя или вышли за границу сферы товарного обращения).

К основным показателям товарооборота относится товарооборот на душу населения. Он рассчитывается как отношение товарооборота к средней за период численности населения.

Товарная структура (состав купли-продажи) - абсолютный размер продажи отдельных товаров и соотношение между ними. Под товарной структурой товарооборота понимается распределение отдель

ных продуктов и услуг в общем объеме их продажи, выраженное относительными величинами, удель

ным весом (долей) товара и коэффициентом соотношения товаров.

Необходимым условием товарного обращения является наличие товарных запасов. Товарный за

пас - это масса товаров, находящихся в сфере обращения с момента поступления их из производства до момента реализации. Различают:

товарные запасы текущего хранения, обеспечивающие повседневные потребности торговли;
товарные запасы сезонного хранения, создаваемые для организаций торговли (например: картофель, фрукты, овощи) по сезонам года;

•товарные запасы досрочного завоза, образуемые в труднодоступных регионах для организации торговли на протяжении всего периода между моментами завоза товаров в регион.

Товарные запасы представляют собой основную часть оборотных средств торговли. Размер товарных запасов зависит от объема товарооборота и

соотношения товарного предложения и покупательско

го спроса. Величина товарных запасов учитывается по состоянию на определенную дату. Средняя ве

личина товарных запасов исчисляется по формуле средней хронологической и характеризует стоимость товаров, в среднем ежедневно находившихся в обращении в течение данного периода времени.

Для обеспечения непрерывного процесса товарного обращения товарные запасы должны перио

дически обновляться. Под скоростью товарного обращения понимается время, в течение которого реа

лизуется количество товаров, соответствующее средней величине товарного запаса. Для характеристи

ки скорости товарного обращения используются два показателя:

1.число оборотов товарных запасов (сколько раз в среднем обновлялись товарные запасы в данном пе

риоде)

где V - объем товарооборота; С - средняя величина товарного запаса;

2.продолжительность одного оборота в днях (среднее число дней от момента поступления товара до момента его реализации)

где D - число дней в периоде, n - число оборотов товарных запасов

Обеспеченность товарооборота товарными запасами измеряется числом дней на которое хватит данной величины товарного запаса:

где С^{^} - величина товарного запаса на дату; V^{^} - однодневный товарооборот

Среди различных методов анализа товарооборачиваемости особого внимания заслуживает ин

дексный метод. В статистике товарных запасов и товарооборачиваемости рассчитывают следующие индексы:

1.Индекс скорости товарооборота - скорое товарооборота текущею и базисного периода.

2.Индекс времени товарного обращения _,

_где _{В1,В0 – время одного оборота товаров соответственно текущего и базисного периодов.}

89.
Статистика рыночной инфраструктуры

Инфраструктура рынка (торговля)- совокупность вспомогательных подотраслей и средств, организационно и материально обеспечивающих основные рыночные процессы: взаимный поиск продавцами и покупателями, товародвижение, обмен товаров на деньги, а также хозяйственно - экономическую и финансовую деятельность рыночных предприятий

Инфраструктура рынка включает

торгово-складские и управленческие помещения, и их оборудование;
торговую и кассовую технику, технику обслуживания;
рекламное оборудование;
компьютерную и другую информационно - вычислительную технику;
средства связи и транспортные средства;
трудовые ресурсы.

Инфраструктура в целом и ее отдельные элементы могут быть измерены в стоимостных единицах с учетом вида, качества и амортизации. Отдельные элементы инфраструктуры измеряются в натураль

ных единицах.

Задачи статистики рыночной инфраструктуры:

1.сбор информации о материально-технической базе торговли, массового питания и сферы услуг;

2.оцснка и анализ численности и типологии управленческих подразделений рыночных структур, в том числе маркетинговых служб;

3.оценка и анализ численности и состава предприятий, занимающихся торгово-сбытовой деятельностью, производством и продажей услуг;

4.оценка и анализ размера предприятий, и их пропускной способности (для складских предприятий определение потенциала хранения товарной массы для предприятий массового питания и предприятий услуг – оценка их производственных мощностей)

5.характеристика и анализ динамики численности предприятий и их размера:

6.оценка и анализ специализации и универсализации торговли и услуг;

7. изучение и оценка эффективности технологии торгово-сбытового процесса;

8.оценка и анализ обеспеченности торговли и сбыта складскими помещениями;

9.анализ и оптимизация территориального размещения предприятий сбыта, торговли, массового питания и сферы услуг;

10.определение и анализ уровня обеспеченности потребителей предпринимателями сбыта, торговли, массового питания и услуг;

11.характеристика и анализ численности, состава и динамики контингента работающих в сбыте, торговле, сфере услуг, изучение эффективности их труда;

12.оценка и анализ технической оснащенности предприятий и управленческих служб рыночной сферы;

13.количество электронных магазинов, число пользователей web-сайтами;

14.оценка и анализ наличия, структуры и развития средств рекламы, се технического обеспечения;

15.исследование и моделирование факторов, влияющих на оптимизацию функционирования рыночной инфраструктуры;

16.оценка и анализ обеспеченности управленческих звеньев и предприятий сферы рынка транспортными средствами, средствами связи.

Реализация поставленных задач осуществляется с помощью системы показателей, в которую входят:

1.стоимость основных фондов в целом и в отраслях сбыта, торговля, услуг;

2.доля основных фондов рыночной сферы в общем объеме основных производственных фондов;
3.структура основных фондов по элементам;

4.износ основных фондов;

5.инвестиции в основные фонды;

6.число предприятий, занимающихся реализацией и хранением товаров, распределение предприятий по типам и видам.

7.размер предприятия: площадь, число мест посетителей, доля площади торгового зала в общей плошали предприятия.

8.мощность предприятия, число покупателей или товарооборот на одно предприятие и один квадратный метр торговой площади, число работников на одно предприятие и квадратный метр площади торгового зала;

9.число электронных магазинов и их мощность;

10.время, затрачиваемое покупателями на приобретение товаров на дорогу в торговое предприятие и обратно: в очереди на обслуживание, на выбор товара; на отпуск товара; в расчетном узле.

11.число и удельный вес в общей численности: универсальных, специализированных и смешанных предприятий;

12.коэффициенты плотности торговых предприятий: количество предприятий или их площадь на 10 тыс. жителей;

13.число транспортных средств, средств связи на одно предприятие или на 1 млн. руб оборота;

14.число работников (всего, по специальностям и должностям), число работников на одно предприятие, квадратный метр площади, товарооборот на одного работника.

90.
Статистика социально - экономической эффективности рыночных процессов

В задачи статистики социально - экономической эффективности входят

определение социально-экономической эффективности рынка товаров и услуг;
построение системы показателей статистики эффективности разработка методики их исчисления;
обеспечение полноты учета результатов функционирования рынка с учетом теневой экономики, включая экономические и социальные результаты;
характеристика авансированных и текущих затрат на функционирование рынка продуктов и ус
луг и издержек обращения;
выявление факторов, определяющих развитие рынка товаров и его результаты и эффективности, а также разработка методологи определения влияния каждого из них;
анализ эффективности функционирования рынка товаров и услуг с целью выявления резервов ее повышения.

Общий принцип построения показателей уровня социально-экономической эффективности заклю

чается в сопоставлении результатов деятельности с показателями наличных материальных и трудовых ресурсов или с показателями текущих затрат на достижение этих результатов. У этих показателей мо

жет быть разнонаправленная тенденция, так как даже при повышении уровня эффективности использования текущих затрат эффективность использования ресурсов экономического потенциала может сни

жаться.

Социально-экономический потенциал рынка товаров и услуг определяется совокупной способностью наличных ресурсов обеспечивать его функционирование с наибольшей эффективностью, оцени

ваемой с позиций наиболее полного удовлетворения потребностей в продуктах и услугах с единицы ре

сурсов. Факторами роста социально-экономического потенциала рынка товаров и услуг являются

рост объема материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов - экстенсивный фактор;
рост качества всех ресурсов - интенсивный фактор;
сбалансированность всех видов ресурсов между собой - экстенсивный фактор;
рациональность размещения ресурсов, но отраслям сферы обращения, сегментам рынка - интенсивный фактор;
эффективность использования ресурсов, обеспечивающая получение возможно большего ре
зультата с единицы ресурсов, что увеличивает потенциальные возможности этих ресурсов.

Система сводных показателей эффективности функционирования рынка товаров и услуг представлена следующими подсистемами:

1.обобщающие показатели эффективности.

эффективность текучих затрат (сопоставление результата и совокупности затрат жилого и овещест

вленного труда) определяется как отношение товарооборота (включая продажу услуг) к объему сово

купных текущих затрат живого и овеществленного труда, связанных с процессом товарного обращения:

Эф = товарооборот/(промежуточное потребление + ФОТ+ амортизация основные фондов +потери в сфере товарного обращения)

Эффективности рыночных процессов отражает отношение ВДС к объему совокупных затрат:

Эф = ВДС/(промежуточное потребление+ФОТ+амортизация основных фондов+потери в сфере товарного обращения)

Эффективность ресурсом социально - экономического потенциала сферы товарного обращения оцени

вается путем сопоставления результата с совокупным объемом материальных и трудовых ресурсов:

Эф = товарооборот/(основные фонды + оборотные фонды + объем товарных запасов + среднегодовой объ

ем трудовых ресурсов в сфере товарного обращения по их рыночной стоимости).

2.показатели эффективности затрат живого труда. Эффективность затрат живого труда характеризуется показателем производительности труда

3.показатели эффективности затрат прошлого труда. Эффективность затрат прошлого труда характеризуется:

фондоотдачей = товарооборот (ВДС)/среднегодовая стоимость основных фондов

рентабельностью = прибыль/товарообороту или

прибыль/основные фонды или прибыль/издержки об

ращения;

4.показатели эффективности капитальных вложений в рынок товаров и yслуг;

5.показателей хозрасчетной эффективности – рентабельности.

Bukvasha