Книга на тему Систематична похибка опосередкованих вимірювань
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2014-10-23Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
Систематична похибка опосередкованих вимірювань при нелінійній залежності
Підкреслимо одну важливу особливість результатів опосередкованих вимірювань при нелінійній залежності у порівнянні з результатами прямих багаторазових вимірювань. Якщо в результатах одноразових спостережень систематичні похибки вилучені, то математичне сподівання середнього арифметичного ряду прямих рівнорозсіяних спостережень дорівнює істинному значенню вимірюваної величини, тобто результати прямих виправлених спостережень вільні від систематичних похибок. На відміну від цього, математичне сподівання похибки результату опосередкованих вимірювань при нелінійній залежності, яка визначається певною формулою, не дорівнює нулю, тобто похибка результату такого опосередкованого вимірювання, поряд з випадковою складовою, має і систематичну складову. А це означає, що математичне сподівання результату опосередкованих вимірювань при нелінійній залежності не дорівнює істинному значенню вимірюваної величини, або інакше, що оцінка є зміщеною, якщо хоча будь-яка одна серед других похідних в не дорівнює нулю. Покажемо це.Обчислимо математичне сподівання абсолютної похибки опосередкованих вимірювань
У цьому виразі перша сума дорівнює нулю, оскільки
для систематичної похибки результату опосередкованих вимірювань дістаємо
Оцінку коефіцієнта кореляції
За умови, що вимірювані величини не корельовані, маємо
Тоді систематична похибка результату опосередкованих вимірювань
Отже, опосередковані вимірювання при нелінійній залежності мають специфічну систематичну похибку, яка обумовлена ненульовими частинними похідними
Щоб вилучити цю систематичну похибку, треба в результат опосередкованих вимірювань, обчислений за формулою, ввести поправку П, яка дорівнює систематичній похибці за значенням і обернена їй за знаком, тобто
Опосередковані вимірювання при лінійній залежності вказаної вище специфічної систематичної похибки не мають, тому що для них
Результат і похибка опосередкованих вимірювань
Довірчі границі випадкової похибки і границі не вилученої систематичної похибки результату опосередкованого вимірювання з нелінійною залежністю визначають за певними формулами, підставляючи в останні замість коефіцієнтівДовірчу повну похибку результату опосередкованого вимірювання обчислюють певним чином.
Остаточний результат опосередкованих вимірювань записується у вигляді
де
Формули для оцінки СКВ і результату опосередкованих вимірювань справедливі за умови, що відомі оцінки дисперсії (і СКВ) початкових величин. Значення коефіцієнта
Якщо числа спостережень усіх аргументів однакові
При лінійній функціональній залежності опосередкованих вимірювань маємо
Оскільки число
Довірчі границі повної похибки опосередкованих вимірювань (з урахуванням випадкової і не вилученої систематичної складових похибки вимірювань) знаходять за відповідною методикою.
Отже, загальна методика статистичної обробки результатів опосередкованих вимірювань передбачає такий алгоритм:
1) вилучення відомих (виявлених) систематичних похибок з результатів вимірювань кожного аргументу;
2) перевірку відповідності реального розподілу результатів прямих вимірювань кожного аргументу нормальному закону за одним із критеріїв згоди. Якщо така відповідність підтверджується, то проводять перевірку надмірних похибок і їх вилучення з результатів вимірювань;
3) обчислення оцінок аргументів та їх похибок;
4) перевірку відсутності кореляції між результатами вимірювань аргументів попарно, при її наявності обчислюють відповідні коефіцієнти кореляції;
5) обчислення результату опосередкованого вимірювання;
6) обчислення довірчої випадкової похибки і загальної похибки результату опосередкованого вимірювання; при нелінійній залежності знаходять систематичну похибку опосередкованих вимірювань, обумовлену перехресними членами у рівнянні.
При прямих одноразових вимірюваннях початкових величин
Формули обчислення абсолютних і відносних похибок опосередкованих вимірювань для тих функціональних залежностей, які часто зустрічаються в практиці, наведені в табл. 1. Якщо похибки є систематичними, то формули в табл. 1. використовують з урахуванням знаків похибок. Для випадкових похибок здійснюється підсумовування за модулем, тобто арифметичне підсумовування, причому за величину беруть границі допустимих похибок (максимальні значення).
Табл. 1. свідчить, що піднесення аргументу до цілого степеня значно збільшує, а добування цілого степеня аргументу зменшує похибки результату. Тому вимірювання величин, які у формулу входять у вигляді
то для відносної систематичної похибки одержимо
а для оцінки “зверху”, тобто максимального значення відносної випадкової похибки
Таблиця 1.
Функції Y | П о х и б к и | |
Абсолютна, | Відносна, | |
| | |
| | |
| | |
| | |
| | |
| ||
Величину
Тоді СКЗ відносної випадкової похибки опосередкованих вимірювань
При роздільній оцінці систематичних і випадкових похибок результату опосередкованих вимірювань необхідно мати на увазі таке. Очевидно, що оцінити систематичну похибку результату опосередкованих вимірювань неможливо, не знаючи оцінок систематичних похибок початкових величин
Оцінка результатів і похибок сумісних та сукупних вимірювань
Загальною ознакою сумісних і сукупних вимірювань, відповідно до їх визначення (див. § 1.5), є те, що значення шуканих величин визначають, розв’язуючи систему рівнянь, які зв’язують шукані величини з деякими іншими величинами, вимірюваними прямими або опосередкованими методами, причому вимірюють декілька комбінацій значень цих величин. Вимірювання, проведені для кожної комбінації, дозволяють одержати одне рівняння, а сукупність цих рівнянь для всіх комбінацій являє собою систему рівнянь, в яку входять також усі значення шуканих величин. Цю систему рівнянь, відповідно до (1.7), запишемо для стислості записів у виглядіде
n - число дослідів;
k - число величин, які вимірюються в кожному досліді;
m - число шуканих величин.
Рівняння, як і рівняння, за формою однакові для сумісних і сукупних вимірювань. Їх відмінністю є тільки фізична суть шуканих величин.
Якщо
Після проведення n дослідів одержують n комбінацій значень вимірюваних величин
Рівняння (4.37) містять у собі шукані величини
Оскільки точність вимірювання величин
Для розв’язання системи умовних рівнянь застосовується метод найменших квадратів (МНК), згідно з яким оцінки
Розв’язання задачі в самому загальному випадку, коли умовні рівняння нелінійні, а результати окремих вимірювань корельовані, дещо утруднено. Тому розглянемо окремий випадок, коли умовні рівняння лінійні або приведені до лінійного вигляду, а результати вимірювань величин
де
Сума квадратів відхилів визначається із системи рівнянь
Як відомо, необхідною умовою мінімуму диференціальної функції багатьох змінних, у даному випадку
Їх можна розглядати як рівняння відносно величин
Використовуючи рівність, знайдемо частинні похідні і прирівняємо їх до нуля:
Запишемо одержану систему рівнянь у компактному вигляді
Ця система рівнянь є лінійною відносно шкали величин
З урахуванням цих позначень система нормальних рівнянь набуває вигляду
Як відомо, розв’язання такої лінійної системи є лінійними комбінаціями величин
де коефіцієнти
де
Визначник
Отже,
Визначивши з відхили
що виражають властивості відхилів
Визначення оцінок
Для оцінки точності одержаного розв’язання системи рівнянь звичайно припускають, що точність визначення коефіцієнтів
де
Якщо припустити, що всі результати спостережень є рівноточними, а отже, всі дисперсії
то оцінка СКВ
Для обчислення
в якому залишкові похибки
Якщо точність визначення усіх коефіцієнтів
де
З рівнянь випливає, що точність сукупних і сумісних вимірювань залежить від співвідношення числа шуканих величин m і числа умовних рівнянь n. Чим значніша умова , тим точніше результати обробки. Якщо m і n близькі, то результати обробки визначаються з грубими похибками.
Довірчі інтервали для істинних значень усіх вимірюваних величин одержують за розподілом Стьюдента при числі степенів вільності .
Якщо при сукупних і сумісних вимірюваннях умовні рівняння нелінійні, то застосовують їх лінеаризацію.
Таким чином, методика обробки результатів сукупних і сумісних вимірювань така:
1. Записують систему умовних рівнянь при
2. Систему умовних рівнянь приводять до нормального вигляду. Для обчислення коефіцієнтів нормальних рівнянь складають допоміжну табл. 2, яка дозволяє також перевірити правильність визначення шуканих величин.
Таблиця 2.
q | | | ... | | | ... | | ... | | ... | | | | ... | |
1 | | | ... | | | ... | | ... | | ... | | | | ... | |
2 | | | ... | | | ... | | ... | | ... | | | | ... | |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
n | | | ... | | | ... | | ... | | ... | | | | ... | |
| ... | | | ... | | ... | | ... | | … | | ... | |
а) метод, який ґрунтується на послідовному виключенні невідомих (метод Гаусса);
б) метод із застосуванням визначника.
4. Перевіряють правильність визначення оцінок шуканих величин за рівняннями.
5. Знаходять оцінку СКВ результатів вимірювань шуканих величин
6. Визначають довірчі інтервали для всіх вимірюваних величин на підставі розподілу Стьюдента при числі степенів вільності їх вимірювань.