Книга Правова статистика, Кальман, Христич
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНА ЮРИДИЧНА АКАДЕМІЯ УКРАЇНИ
імені ЯРОСЛАВА МУДРОГО
О.Г. Кальман, І.О. Христич
ПРАВОВА
СТАТИСТИКА
Затверджено
Міністерством освіти і науки України
як підручник для студентів юридичних
спеціальностей вищих закладів освіти
Харків
“Право”
2004
ББК67
К17
Гриф “Затверджено Міністерством освіти
і науки України як підручник для студентів юридичних спеціальностей вищих закладів освіти” надано 10.02.2004 р. Міністерством
освіти і науки України
Рецензенти:
В.В. Голіна, член-кореспондент Академії правових наук України, доктор юридичних наук, професор, завідувач кафедри кримінології та кримінально-виконавчого права Національної юридичної академії України імені Ярослава Мудрого;
Л. М. Давиденко, доктор юридичних наук, професор кафедри кримінального права та кримінології Національного університету внутрішніх справ МВС України;
В.М. Глібко, кандидат юридичних наук, доцент кафедри криміналістики Національної юридичної академії України імені Ярослава Мудрого.
Кальман О.Г., Христич 1.0.
К 17 Правова статистика: Підручник для студентів юридичних спеціальностей вищих закладів освіти. — Харків: Право, 2004. - 304 с.
I8ВN 966-8467-05-1
У підручнику відповідно до програми курсу “Правова статистика” розглядаються теоретичні та методологічні основи статистичної науки. Дається загальна характеристика системи галузей правової статистики та її показників. Наводяться їх значення для відображення рівня, структури та особливостей розвитку правових явищ. Теоретичні положення ілюструються показниками офіційних статистичних даних і вибіркових досліджень.
Для студентів, аспірантів, науковців, викладачів юридичних вищих навчальних закладів, працівників органів державного управління і правоохоронних органів.
ББК67
© О.Г. Кальман, 1.0. Христич, 2004
ISBN966-8467-05-1 © «Право», 2004
Зміст
Передмова……………………………………………..
Розділ І. Предмет і метод статистичної науки………….
§ 1. Поняття та історія розвитку статистики………………
§ 2. Предмет статистичної науки……………………….
§ 3. Методологія, методи та етапи статистичної науки
§4. Види господарського обліку
§ 5. Галузі статистичної науки та їх взаємозв’язок з іншими науками
§ 6. Нормативне забезпечення та організація статистики в Україні
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ II. Предмет і метод правової статистики та значення її показників у забезпеченні правопорядку
§ 1. Поняття правової статистики та історія її розвитку в Україні
§ 2. Предмет, завдання та мета правової статистики
§ 3. Взаємозв’язок правової статистики і загальної теорії статистики
§ 4. Етапи та методи правової статистики
§ 5. Галузі правової статистики та їх взаємозв’язок з іншими правовими науками
§ 6. Структура статистичного апарату в органах суду, органах прокуратури та органах внутрішніх справ
§ 7. Значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку в країні
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ III. Статистичне спостереження
§ 1. Сутність і організаційні форми статистичного спостереження
§ 2. Мета та план статистичного спостереження
§ 3. Об’єкти правової статистики. Особливості відображення об’єктів у правовій статистиці
§ 4. Одиниці сукупності, спостереження, виміру
§ 5. Програма статистичного спостереження
§ 6. Види статистичного спостереження
§ 7. Способи статистичного спостереження
§ 8. Помилки спостереження і види контролю даних
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ IV. Документи первинного обліку та статистична звітність правоохоронних органів
§ 1. Поняття про статистичні формуляри
§ 2. Види документів первинного обліку для реєстрації та обліку злочинів в органах внутрішніх справ, прокуратури, податкової міліції та Служби безпеки України
§ 3. Види документів первинного обліку органів суду
§ 4. Поняття про статистичну звітність
§ 5. Види статистичної звітності в органах
внутрішніх справ та органах прокуратури
§ 6. Види статистичної звітності в органах суду та органах юстиції
§ 7. Види статистичної звітності в органах, які ведуть боротьбу з адміністративними правопорушеннями
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ V. Зведення та групування статистичних даних
§ 1. Поняття статистичного зведення та його види
§ 2. Основні вимоги, завдання та види групувань
§ 3. Основні питання методології статистичних групувань
§ 4. Групування (класифікації) в правовій статистиці
§ 5. Статистичні ряди розподілу
§ 6. Статистичні таблиці
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ VI. Графічне зображення статистичних даних
§ 1. Поняття про статистичні графіки
§ 2. Основні елементи статистичних графіків
§ 3. Види графіків та правила їх побудови
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ VII. Абсолютні та відносні величини
§ 1. Поняття про узагальнюючі показники
§ 2. Абсолютні статистичні величини
§ 3. Поняття відносних величин та форми їх вираження
§4. Види відносних величин
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ VIII. Середні величини та показники варіації
§ 1. Поняття середньої величини
§ 2. Види середніх величин та техніка їх обчислення
§ 3. Поняття моди та медіани
§ 4. Показники варіації та способи їх обчислення
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ IX. Основні положення теорії імовірності та вибіркового спостереження
§ 1. Основні поняття теорії імовірності
§ 2. Поняття закону великих чисел. Динамічні та статистичні закономірності
§ 3. Вибірковий метод та його значення для вивчення правових явищ
§ 4. Основні положення вибіркового спостереження
§ 5. Способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ X. Ряди динаміки
§ 1. Поняття про статистичні ряди та їх види
§ 2. Види рядів динаміки та правила їх побудови
§ 3. Основні показники рядів динаміки і техніка їх обчислення
§ 4. Вивчення закономірностей ряду динаміки
§ 5. Інтерполяція, екстраполяція та прогнозування з використанням рядів динаміки
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ XI. Індекси
§ 1. Поняття індексного методу
§ 2. Правила побудови індивідуальних індексів
§ 3. Правила побудови та обчислення загальних індексів. Агрегатний індекс — основна форма загального індексу
§ 4. Поняття середніх індексів
§ 5. Базисні та ланцюгові індекси
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ XII. Основні положення комплексного статистичного аналізу даних у правовій статистиці
§ 1. Поняття про взаємозв’язок статистичних показників
§ 2. Види та форми зв’язків між явищами
§ 3. Прийоми виявлення щільності зв’язку між показниками досліджуваних явищ
Питання та завдання для самоконтролю
Розділ XIII. Міжнародна правова статистика
§ 1. Поняття, завдання і методи міжнародної правової статистики
§ 2. Правова статистика міжнародних організацій
§ 3. Організація правової статистики у зарубіжних країнах
Питання для самоконтролю
Література
Додаток
Закон України “Про внесення змін до деяких законодавчих актів України у зв’язку з прийняттям Закону України “Про внесення змін до Закону України “Про державну статистику”
Передмова
Підручник “Правова статистика” побудовано відповідно до навчальної програми курсу “Правова статистика”, який вивчається в юридичних вищих навчальних закладах України за спеціальністю “Правознавство”.
Вивчення статистичної науки має важливе значення в підготовці висококваліфікованих фахівців у галузі суспільних наук взагалі і юриспруденції зокрема, оскільки для науково обґрунтованого пізнання тенденцій і закономірностей розвитку суспільного життя, до якого належать і правові явища, конче необхідно вміти їх аналізувати. Прийоми і засоби такого аналізу розробляє саме статистична наука. Тому майбутній юрист повинен орієнтуватися у методах статистичного аналізу розвитку суспільних явищ і прийомах такого аналізу в усіх галузях правової науки.
Застосування статистичних методів дослідження розширює поле зору студентів і, крім того, допомагає їм краще розбиратися в особливостях соціально-економічного розвитку держав, їх правових систем, оцінювати ефективність діяльності правоохоронних органів у боротьбі зі злочинами та іншими правопорушеннями. Адже без аналізу статистичних даних будь-яка наука оперує лише схоластичними висновками на потребу якій завгодно абстрактній концепції або політичної орієнтації. Статистика — це міст, який з'єднує теорію і практику соціального пізнання. Тому чим повніше у наукових розробках використовуються результати статистичних досліджень, тим достовірнішими будуть знання дійсності.
Особливо важлива роль у курсі “Правова статистика” належить кримінально-правовій статистиці, яка є інформаційною базою кримінології у вивченні тенденцій і закономірностей розвитку злочинності, її причин та умов, особливостей суб’єктів, які вчинили злочин, у розробці заходів протидії злочинності. Пояснення цьому криється в тому, що практичний працівник-юрист повинен бути озброєний методикою і прийомами статистичного аналізу злочинності, її причин і умов з тим, щоб більш активно брати участь у межах своєї компетенції в розробці і реалізації заходів щодо її попередження. Звідси можна зробити висновок про те, що правова статистика необхідна для плідної роботи по попередженню злочинів та інших правопорушень і є однією з передумов удосконалення законодавства і розвитку різних галузей права.
Нові завдання, які стоять перед правоохоронними органами в умовах побудови правової, соціальне орієнтованої держави на засадах ринкових, економічних відносин, потребують доброго знання основ статистичних методів аналізу суспільних явищ з тим, щоб вони сприяли і допомагали вирішенню цих завдань. Подібне завдання і покладене на навчальний курс з правової статистики, мета якого полягає в тому, щоб майбутній фахівець-юрист мав науково обґрунтоване уявлення про закономірності розвитку суспільно-правових явищ, володів методикою проведення статистичних досліджень, вмів правильно читати офіційну статистику, аналізувати рівень, структуру, динаміку злочинності та інших правопорушень взагалі по країні, в окремих регіонах та інших напрямках. Показники різних галузей статистики дають можливість у сукупності випадкових явищ виявити закономірності проявів кожного окремого суспільного явища. Тому все, що відбувається в суспільстві і є сукупністю явищ, може бути об’єктом статистичного аналізу. Більш того, статистика не тільки характеризує зміни у житті суспільства, а й дає оперативну діагностику його стану і прогноз на майбутнє.
У підручнику, крім викладення загальнотеоретичних положень, автори велику увагу приділили практичним напрямкам статистичної роботи правоохоронних органів, оскільки значна кількість студентів-юристів у майбутньому працюватиме саме у цих органах. У зв’язку з цим у підручнику істотну увагу приділено питанням побудови і організації статистичної роботи в правоохоронних і правозастосовних органах України. У відповідному розділі підручника наведено основні види документів первинного обліку і реєстрації фактів, які ведуться у цих органах, порядок їх заповнення і подання. Розглядаються також питання організації, проведення статистичного спостереження і аналізу одержаної статистичної інформації.
Враховуючи ту обставину, що студенти юридичних вищих закладів країни не вивчають вищу математику і теорію імовірності, всі складні теоретичні положення з методологічної точки зору викладено із застосуванням мінімального математичного апарату.
Одержані під час вивчення правової статистики знання дадуть можливість практикуючому юристу виконувати свої функції більш кваліфіковано, на сучасній науковій основі у будь-якому напрямку юридичної діяльності, розширяти професійний і загальний кругозір.
За останні роки в Україні не було видано повноцінного підручника з правової статистики. Деякі навчальні заклади опублікували лише навчальні посібники, які не повною мірою охоплюють усі розділи програми курсу. Автори цього підручника спробували підготувати його з урахуванням сучасного розвитку правової статистики, з позицій нового українського законодавства щодо ведення статистичного обліку в країні і зарубіжного досвіду проведення статистичних досліджень.
Сподіваємося, що запропонований підручник стане надійною підтримкою для студентів в опануванні основами статистичного аналізу правових явищ.
Автори щиро вдячні рецензентам: члену-кореспонденту Академії правових наук України, доктору юридичних наук, професору В.В. Голіні; доктору юридичних наук, професору Л. М. Давиденку; кандидату юридичних наук, доценту В.М. Глібку за їх змістовні зауваження і побажання, які були враховані при підготовці підручника до видання.
Розділ I
Предмет і метод і статистичної науки
§ 1. Поняття та історія розвитку статистики
Статистика, як і інші науки, виникла, формувалася і встановилася на основі розвитку практичної, інтелектуальної і виробничої діяльності людей. Але шлях формування статистики як науки був довгим і складним. Фактично ж вона почалася з усвідомлення потреб господарського обліку і зародження математичних знань.
Уперше термін “статистика” в його сучасному значенні було введено в науковий обіг німецьким вченим Готфрідом Ахенвалем (1719-1772) в 1749 р., який запозичив його з італійської мови. В Італії в епоху Відродження отримали поширення знання про політику, які склали спеціальну науку під назвою ragione di stato або diciplina de statu. Слова statto і statu відповідали поняттю “держава” (вважається, що німецьке Staat і англійське State також походять із цих термінів). Людину, яка добре орієнтувалась у політиці, а також була знавцем різних держав, називали аїаїізїа. Тому в Німеччині в XVII ст. було поширено словосполучення diciplina statistica — статистична дисципліна. Ахенваль, який замінив прикметник іменником, запровадив слово Statistica, що позначало суму знань, яка була потрібна купцям, політикам, військовим, а також усім іншим зацікавленим в цьому особам.
Статистика має багатовікову історію. Вона виникла із потреб об’єктивного розвитку суспільства, оскільки без необхідного мінімуму знань про рух товарно-матеріальних цінностей та людських ресурсів неможлива діяльність держави, якій були потрібні дані про чисельність населення для збирання податків та набору війська. Тому і вважається, що статистика в подальшому розвивається з потреб господарського обліку. Так, щоб мати відомості про чисельність населення та його рух, треба було запровадити якусь систему обліку за певними критеріями. І такі первісні критерії запроваджувалися з огляду на рівень знань того періоду на базі натуральних одиниць виміру і первинних знань математики. Наприклад, в IV ст. до н. е. було відомо, що коли народжувалася людина, богині Мінерві підносилася міра пшениці, а коли помирала — міра ячменя. Щоб одержати дані про чисельність війська, перський цар Дарій (522-486 рр. до н. е.) зобов’язав кожного воїна принести та покласти у визначене місце каміння. У Персії людину, яка займалася обліком, називали “очі та вуха царя”. За свідченнями грецького історика Геродота (484-420 рр. до н. е.), скіфський цар Аріанта, бажаючи отримати дані про чисельність своїх підданих, наказав кожному скіфу під загрозою смертної кари принести мідний наконечник стріли.
В Давньому Єгипті, Дворіччі, Іудеї склалися розвинуті системи господарського та адміністративного обліку. Суворо контролювалось використання земель, їжі, робочої сили, будівельних матеріалів, складалися кошториси доходів та витрат. Існував порядок обов’язкової звітності тих осіб, яким було надано матеріальні цінності, але не існувало суворої періодичності їх подання. З’явилися штучні одиниці обліку: умовна цегла, людино-день і деякі інші.
Перші кроки у розвитку обліку відображались у священних книгах різних народів. Відповідно до цього вже у Давньому Китаї ще в 2238 р. до н.е. було проведено перший перепис населення. У Біблейських книгах розповідалося про обчислення населення чоловічої статі, здатне носити зброю.
Античний світ значно прискорив процес розвитку обліку. Відокремлення державної влади від служителів культу призвело до необхідності описувати державний устрій і умови його функціонування за допомогою цифрових показників. Один з найбільш відомих описів належить Аристотелю (384-322 рр. до н.е.), який склав опис 157 міст і держав того часу.
В Давньому Римі розвиток державного обліку отримав новий імпульс. У 550 р. до н.е. Сервій Тулій розробив ценз (територіальний орган) для проведення перепису населення. Чиновники цього органу опитували главу сім’ї про усіх її членів, а також про її майно. При цьому глава сім’ї присягався щодо вірності відомостей. Спочатку такі переписи проводилися кожні п’ять років, у подальшому — раз на десять років. Останній перепис було проведено в 72 р. н.е. Відповідно до одержаних даних усе вільне населення згідно з майновим станом поділялось на п’ять розрядів (або класів): І клас — з майном вартістю до 100 тис. асів, II клас — не нижче 75 тис. асів, III клас — не нижче 50 тис. асів, IV клас — не нижче 25 тис. асів, V клас — не нижче 12,5 тис. асів. Оцінка включала нерухоме майно разом з землею та інвентарем. Існував і VI клас — незаможні, але вони були позбавлені права військової служби та права голосу, тому не враховувались взагалі при перепису.
Крім періодичних переписів, було також організовано поточне спостереження руху населення. Воно було таким, що дало змогу Ульпіану (170-228 рр. н. е.) зробити обґрунтовані припущення про вірогідну тривалість життя людей різних вікових груп.
Але особливого розвитку в Римі отримав облік приватних господарств.
Отже, в античному світі простежуються два, а не один, як на Давньому Сході, джерела обліку: держава і приватна ініціатива власників.
Середньовіччя з його мракобіссям і інквізиційною психологією для процесу розвитку обліку було в цілому кроком назад, але і за таких умов зростання міст визначило наперед виникнення муніципального обліку.
Наступним етапом формування статистики є епоха Відродження — епоха розвитку культури та науки, зародження капіталізму. Інтенсивний розвиток міжнародної торгівлі в цей час сприяв формуванню митної та описової статистики. Особливо активно розвивала свою торгівлю Венеціанська республіка (XII-XVII ст.ст.) Вже у XII ст. в цій республіці усі консули та посли, після того як вони поверталися із-за кордону, повинні були подавати до сенату звіти-реляції про політичні, економічні та фізичні умови різних країн. Ці звіти мали вигляд систематизованих докладних описів, але вони не містили цифрових показників.
Ось що містив звітАмброджо Контаріні в 1477 р. Він писав, що місто Москва розташоване на невеликому пагорбі; воно все дерев’яне, як замок, так і інше місто. Через нього протікає ріка однойменної назви. На одній стороні її знаходяться замок і частина міста, на іншій — інша частина міста. На річці багато мостів, по яких переходять з одного берега на іншій. Це столиця, тобто місце перебування самого великого князя. Навколо міста великі ліси, їх узагалі дуже багато в країні. Край надзвичайно багатий на усякі хлібні злаки. Руські продають величезну кількість яловичини і свинини; за один маркет такого м’яса можна одержати більше трьох фунтів. Сотню курей віддають за дукат; за цю же ціну — сорок уток, а гусаки коштують по три маркети за кожного. Зрозуміло, що такий опис мало чим нагадує статистичний опис у сучасному розумінні цього слова, бо в ньому не наводиться жодної кількісної характеристики явищ, крім відомостей про ціни.
Подальший розвиток географічних відкриттів призводить до появи спеціальних статистичних оглядів, в яких наводяться відомості про природу, населення та його побут, військовий та державний устрій окремих країн, культуру, торгівлю, релігію. Однак в них при описанні країн майже не наводилося цифрових характеристик. У 1494 р. францисканський монах і математик Лука Пачолі (1445-1517) видав фундаментальну енциклопедичну працю “Сума арифметики, геометрії, вчення про пропорції та відношення”, якою було закладено підвалини виникнення бухгалтерського обліку та теорії ймовірності — науки, тісно пов’язаної зі статистикою.
В XIV ст. в Італії та Нідерландах з’являються перші морські страхові товариства. Невдовзі виникає і страхування усіх видів перевезень. При цьому обов’язково підраховуються шанси, оцінується зиск перевезень — при більш значному зиску перевезень гарантувалася більша страхова премія. Страхові премії при морських перевезеннях становили 12-15 %, а при перевезеннях у межах держави — 6-8% від вартості перевезених вантажів. У XVI ст. морське страхування було введено в більшості країн. У XVII ст. з’являються й інші види страхування. Діяльність страхових товариств Грунтувалася на накопиченні статистичних даних і тому суттєво стимулювала розвиток статистики та загальної теорії ймовірності.
Взагалі в Західній Європі у XVII ст. склалися умови, які призвели до появи статистики в її початковому вигляді. В цілому в історичному аспекті формування статистики як науки стало можливим завдяки:
— появі потреби в кількісному вимірі явищ суспільного життя, які були обумовлені потребами практичної діяльності, — політичної, економічної, адміністративної та ін., а також наук, що вивчали суспільство;
— широкому розвитку первинного обліку, накопиченню масових описових даних у галузі суспільних явищ, які можна застосовувати для статистичного узагальнення;
— змінам людського пізнання, формуванню нових уявлень про державу і суспільство;
— наявності верств суспільства, для яких такі знання сприяли посиленню їх влади і ефективності системи державного управління;
— розвитку фундаментальних наук (у першу чергу філософії, математики, права), які дозволили суспільству усвідомити не обхідність статистики як знаряддя соціального пізнання і ефективного управління розвитком суспільних процесів.
Усі ці чинники накопичувалися і реально постали перед суспільством у другій половині XVII ст. Це був переломний етап в історії розвитку статистичної науки, який зумовив епоху великих соціальних змін у Західній Європі.
Значні зміни сталися і в сфері соціально-економічних відносин. У цей період розвиваються товарно-грошові відносини; держава починає втручатися в економічне життя. В XVII ст. майже одночасно були сформовані академії наук в Англії, Франції, Німеччині. Працями таких вчених, як Г. Галілей, Ф. Бекон, Р. Декарт, І. Кеплер, Б. Спіноза, Г. Лейбніц, І. Ньютон, були збудовані основи сучасної статистичної науки. Особливо істотними були досягнення математики, фізики та астрономії, які також потребували статистичного обліку.
Все це зумовило становлення статистики як самостійної науки. Вона формувалася одночасно за двома самостійними напрямками: в Англії — як політична арифметика (математичний напрямок); в Європі — як державознавство (описовий напрямок).
Математичний напрямок виник в Англії і одержав назву політ тичної арифметики. Праці вчених цього напрямку присвячувалися соціально-економічним питанням. Вони виявляли закономірності суспільного, головним чином економічного, життя. Застосування математичних методів вважалося обов’язковою умовою дослідження масових облікових даних. Сам термін “політична арифметика” свідчив про застосування математики при вимірюванні фактів соціально-економічного життя (термін “політика” в цей час застосовувався як “наука про державу”).
Основоположником цього напрямку вважається Вільям Петгі (1623-1687). Для історії статистики цікавими є дві його праці: “Політична арифметика” (1671-1676, надрукована в 1690 р.), “Політична анатомія Ірландії” (1672). Петті замість словесних порівнянь, похвал розвитку країни і абстрактних аргументів, які характеризують тенденції зміни суспільних явищ, підкріплює свої висновки мовою чисел, ваги і міри. Петті, таким чином, у цілому вірно визначив сутність статистики, її завдання і значення; він першим дійшов висновку про те, що статистика — це метод і знаряддя соціального пізнання, базується на обліку реальних фактів і обов’язково використовує кількісні характеристики розвитку соціальних явищ. Він першим розробив і застосовував метод побічних обчислень, завдяки якому недостатність відомостей первинних даних можуть реконструювати інші показники, котрі має у своєму розпорядженні дослідник.
Ім’я Петті нерозривно пов’язано з ім’ям його друга та однодумця Джона Граунта (1620-1674), який першим розробив таблиці умовної вірогідності тривалості життя лондонців і істотно розвив теорію ймовірності для аналізу природного руху населення, тобто демографічної статистики.
Представники цієї школи, такі як Г. Кінг (1648-1712), Ч. Даветант (1656-1714), Е. Галей (1656-1742), А. Депарсьє (1707-1768), П. Зюсмільх (1707-1767), Г. Госсен (1810-1858), Ф. Гальтон (1822-1911), К. Пірсон (1857-1936), Р. Фішер (1890-1962) та багато інших, також зробили значний внесок у розвиток не тільки демографічної статистики, яка формувалася в першу чергу, а й усієї теорії статистики. Так, П. Зюсмільх на базі статистичного спостереження даних про населення німецьких земель, Голландії, Данії, Швеції та Швейцарії дійшов висновку про те, що існують закономірності у складі населення, його міграції, природного руху (народжуваності і смертності). У XVIII ст. представниками політичної арифметики (Дюто, Карлі) було зроблено перші кроки на шляху до вивчення динаміки цін за допомогою індексів.
Представники описової школи, або державознавства (головні з них — німецькі вчені Г.Конрінг (1606-1681) та Г. Ахенваль (1719-1772), вважали, що основне завдання статистики — це систематизація та описування тих фактів, які визначають характеристику величі та могутності держави. Представники цієї школи найбільшу увагу приділяли лише описуванню фактів у вигляді міркування щодо того, краще чи гірше соціально-економічне становище в тій чи іншій крайні в той чи інший проміжок часу. Вони не приділяли достатньої уваги використанню числових даних для аналізу закономірностей і взаємозв’язків між суспільними явищами і тому цей напрямок став неперспективним для розвитку статистики як самостійної галузі науки.
Отже, політична арифметика і державознавство — два головні напрямки, які обумовили поступовий розвиток статистичної науки. В них був один об’єкт дослідження — суспільство, але різні методи дослідження — математичного вимірювання, аналізу та описування.
XIX ст. поставило на порядок денний завдання щодо необхідності розробки теорії статистичної науки. Все це призвело до того, що в зазначений період статистика починає формуватися як наука політико-економічного напрямку, в основі якої лежали і математичний, і описовий напрямки.
Одним із засновників теорії статистики як суспільної науки вважається бельгійський вчений А. Кетле (1796-1874). Його наукові праці, в першу чергу “Соціальна фізика”, дали змогу, застосовуючи математику, вивчати закономірності суспільного життя. Він звернув увагу на головну методологічну основу статистики — вивчення явищ в масі. Це і дозволило йому пізніше сформулювати закон великих чисел. У його працях розглянуто багато питань теорії статистики: необхідність статистики як знаряддя соціального пізнання, предмет статистики, теоретичний зміст основних методів статистичного дослідження та ін.
Теоретичні побудови Кетле засновані на суперечностях природи соціальних явищ — високоусталених у своїй масі і разом з тим суто індивідуальних в окремих проявах. Він довів, що індивідуальні, безладно варіюючі явища, коли вони об’єднуються у сукупність, проявляють закономірність навіть відносно таких явищ, які здаються повністю пов’язаними з волею людини (самогубство, злочини, вступ до шлюбу). Для пояснення причин формування цих закономірностей Кетле розроби з учення про наявність “постійних” (загальних) і “пертурбаційних” (індивідуальних, діючих нерівномірно і в різних напрямках) причин, під впливом яких складаються закономірності у розвитку явищ. Спільну дію причин обох категорій (індивідуальних і масових) він вважав найважливішою складовою предмета статистичного пізнання, з якою пов'язані своєрідність статистики і саме її існування.
Відповідно до вчення Кетле постійні причини діють однаково на кожне явище, що вивчається. Вони роблять усі явища схожими. Якщо б не існувало інших причин, крім постійних, усі явища були б однаковими. Пертурбаційні причини не пов’язані з постійними причинами і підпорядковуються дії закону випадковості. Під їх впливом одиничні явища неминуче відхиляються від типу. Тому дія пертурбаційних причин, які маскують вплив постійних, і становить основну тяжкість статистичного пізнання.
Вчення Кетле про загальні та індивідуальні причини пов’язано із такими припущеннями про характер предмета статистичного пізнання:
1) спільність структури предмета (поєднання постійних і пертурбаційних причин — де і коли б не застосовувалася статистика);
2) сталість предмета — загальні причини, сталі за своєю природою, індивідуальні причини підпорядковуються завжди і всюди дії одного і того самого закону випадкових причин (відхилення від типового рівня із знаком плюс і знаком мінус однаково імовірні, імовірність відхилень зменшується при зростанні їх кількості);
3) незалежність дії постійних і пертурбаційних причин одна від одної як результат сталості їх дії.
На основі цих принципових положень Кегле заклав підвалини для вирішення усіх інших проблем статистичної теорії і визначення предмета статистичної науки. Як головне положення він висунув гіпотезу про погашення випадкових відхилень. Це погашення, на думку Кегле, може і повинно забезпечуватися важливішою принциповою особливістю статистики — масовістю даних. Кегле писав, що якби ми захотіли пізнати загальні закони, яким підпорядковані фізичні га моральні особливості людей, то ми повинні були б зібрати досить велику кількість спостережень, щоб усе випадкове було виключено.
Цей теоретичний висновок Кетле отримав своє практичне підтвердження і реалізацію у повному обсязі лише наприкінці XIX ст. На початку XIX ст. у більшості країн світу взагалі були відсутні спеціальні статистичні установи. Лише у Швеції в 1748 р. було створено Табельну комісію — державну установу, яка організовувала статистику населення в країні. На межі XVIII-XIX ст.ст. у Франції було організовано Статистичне бюро. Протягом XIX ст. статистичні установи з’являються в усіх розвинутих країнах. Як правило, вони входили до складу того чи іншого міністерства.
Обліково-статистичні роботи на території нашої держави зароджувалися одночасно з її історичним становленням. Їх розвиток стимулювався в першу чергу фіскальними потребами. Позитивним було і створення централізованої влади. Створення централізованої влади, утворення Київської Русі, прийняття християнства прискорили розвиток культури та обліку як її складової частини. В подальшому розвиток статистичної роботи в країні відбувався у процесі становлення Російської імперії, до складу якої входила й Україна.
Всі звітні дані реєструвалися та зводилися в окремих книгах: писцевих, вартових, межових і т. ін. У місцевостях, які спустошувалися війною, писцям доводилося не тільки здійснювати облік, а й перемірювати землю, впорядковувати документи на її володіння. На жаль, істотна частина цих книг згоріла під час московської пожежі 1626 р.
Поземельні переписи проводилися дуже часто. Нерідко для диференціації податкового обкладення землі поділялися на “добрі”, “середні” та “худі”.
До середини XVII ст. у великих вотчинах з’явилися та почали широко застосовуватися різні облікові книги. Князі, воєводи, монастирі розробляли та вели систему обліку посівів, зерна, скота, птиці, інвентарю, грошей і т. ін., що відображалося у цих книгах.
Якісне зрушення у внутрішньовотчинному обліку відбулося у XVIII ст, коли почали розроблятися відповідні інструкції щодо порядку ведення статистичного обліку. До них у першу чергу належать складені А. Волинським у 1724 р. “Инструкции дворецкому Йвану Немчинову..”, “Регламент, или Устав Конюшенный”, які були надруковані в 1733 р.; складений П. Річковим “Наказ для управителей или приказчика о порядочном содержании й управлений деревень в отсутствии господина” (1770) та праця А. Болото ва “Наказ управителю или приказчику, каким образом ему править деревнями в небытность своего господина” (1770). Книга А. Болотова містила найбільш повну програму внутрішньогосподарської документації.
Наступний етап в розвитку статистики — початок XVIII ст. Реформи, проведені Петром І (1672-1725), охопили всі основні сторони суспільного життя: армію і адміністрацію, промисловість і торгівлю, культуру і побут. Перебудові та переустрою піддавалося все, а для цього необхідні були повні та достовірні облікові дані. Потужним стимулом для розвитку обліку стали господарська політика держави, політика активного розвитку промисловості та торгівлі. Істотно впливала на розвиток обліку необхідність мобілізації матеріальних і людських ресурсів для потреб війни.
В епоху правління Петра І зародився поточний облік населення — систематична реєстрація шлюбів, народження і смерті, яка проводилася церквою. Початок такого обліку було покладено указом 1702 р. “О подаче в Патриарший Духовный приказ приходским священникам недельных ведомостей о родившихся й умерших”. Спочатку цей указ майже не виконувався, але у другій чверті XVIII ст. поточний облік руху населення стає регулярним. Було введено ще одну форму поточного обліку населення — ведення церковних списків населення, що якоюсь мірою компенсувало нерегулярність проведення ревізій. Списки включали в себе відомості про стать, вік прихожан, їх стан. Зрозуміло, що часто ці дані були неповними, до того ж стосувалися тільки православних, але в цілому ведення таких списків було великим досягненням.
У 60-70-ті роки XVIII ст. характер статистики істотно змінюється — вона стає важливим знаряддям соціального пізнання. Зміна функцій статистики, її організація, методи роботи обумовили серйозні зрушення в економічному, політичному та культурному житті. З другої половини XVIII ст. урядова статистика починає застосовуватися не тільки для оперативних цілей, а й для розгорнутої характеристики стану окремих районів держави. Зміна завдання дослідження призвела до зміни обсягів програм і напрямків використання одержаних відомостей. Тому в цей проміжок часу більшого значення набувають проблеми узагальнення даних та їх аналізу.
Перший статистико-економічний огляд Російської імперії було підготовлено І. Кириловим (1689-1737), обер-секретарем Сенату, який, використавши обліково-статистичні дані, що надходили до Сенату, написав книгу “Цветущее состояние Всероссийского государства, в каковое начал, привел й оставил неизреченными трудами Петр Великий, отец отечествия, император й самодержец всероссийский, й прочая, й прочая, й прочая”, яку було закінчено в 1727 р. В цій книзі наводилися дані про населення Російської імперії, наявні монастирі та школи, відомості про промисловість, доходи казни, шляхи сполучення. Всі дані було наведено в систематичному вигляді — від губернії до губернії. Замість простого описування усі дані було подано у вигляді статистичних таблиць, в яких вони розміщувалися у логічному порядку. Широко застосовувалися і узагальнюючі показники. На жаль, ця праця вийшла друком лише в 1831 р.
Ярким представником описової школи був В.Татищев (1686-1750), який поставив питання про єдиний поточний облік населення, підкресливши при цьому недоліки ревізій, розробив конкретні пропозиції щодо його проведення. Почавши писати географію Російської держави і встановивши брак даних, він розробив анкети для їх збирання (в 1734 р. — 92 питання; в 1737 р. — 198).
До представників цього напрямку відносять і вченого енциклопедичних знань М. Ломоносова (1711-1765), хоча його роботи, наприклад, “Слово похвальнеє императору Петру Великому”, де буладана оцінка Петровської ревізії (1718 р.), не мали суто описового характеру, а включали і елементи аналізу. Він у 1760 р. розробив “академічні анкети” для збирання даних, які характеризують окремі райони і всю країну в цілому Ці анкети дали поштовх зародженню статистичної науки в Російській імперії.
Велике значення для розвитку статистичної науки мали і праці О. Радищева (1749-1802). У своїй роботі “О законоположении” він звернув увагу на необхідність вивчення кримінально-правових явищ і організації їх масового статистичного спостереження.
Представниками політичної арифметики в той час були Д. Бернуллі (1700-1782), В. Крафт (1743-1814), К. Герман (1767-1838). Д. Бернуллі, спираючись на теорію ймовірності, обчислив середню вірогідність життя всього населення; розробив метод знаходження середньої тривалості шлюбу при різному віці дружини і чоловіка. Він підкреслював значення статистики для пізнання закономірностей розвитку суспільства. В. Крафт сформулював повні вимоги, які необхідно ставити до статистичних даних статистики населення; розробив систему показників смертності; дослідив закономірності зростання населення; сформулював формулу для обчислення періодів зростання, зокрема для подвоєння населення. К. Герман обґрунтував необхідність розробки теорії статистики.
Велике значення для розвитку статистики мали роботи статистика, історика та географа К. Арсеньєва (1789-1865), який багато зробив для практичної організації статистики в країні.
Значною подією в історії розвитку вітчизняної статистики було видання в 1846 р. праці статистика і демографа Д. Журавського (1810- 1856) “Об источниках й употреблении стати стических сведений”. В цій роботі статистика обґрунтовано визначалася як наука “категорійного обчислення”, що обумовлювало повний її відрив від державознавства і закладало підвалини для розвитку сучасної статистики. Д. Журавський розробив системне викладення основ теоретичної бази статистики як науки, визначив поняття статистичної науки, приділив велику увагу питанню вірогідності даних, методу групувань, розкрив принцип єдності кількісного і якісного аналізу.
Найвизначнішим теоретиком статистики початку XX ст. був О. Чупров (1874-1926). Його праці передбачили і стимулювали поворот у бік ймовірного обґрунтування статистичного пізнання, сприяли розвитку математичної статистики, її логіко-філософському обгрунтуванню. О. Чупров прагнув дати філософське аргументування положенням і методам статистики. Цей видатний статистик був представником математичної школи в статистиці. Значним внеском О. Чупрова у вітчизняну науку було і його багаторічне керівництво організацією земської статистики. Істотний вплив на розвиток математичного напрямку в статистиці справили праці математиків П. Чебишева (1821-1894), А.Маркова (1856-1922), А.Ляпунова (1857-1910).
Українські статистики цього періоду в більшості підтримували точку зору Кетле. Так, у праці, яка була надрукована у 1894 р. в Одесі, Л. Федорович відмічав, що статистика — це самостійна суспільна наука, більш широка, ніж інші суспільні науки, які вивчають окремі сторони суспільного життя. Він визначав, що предметом статистичної науки є суспільство в цілому, civilis societas. Значного поширення дістала і концепція К.Воблого (1876-1947), котрий вважав, що статистика — це наука, яка досліджує за допомогою числового методу масові явища суспільного життя.
На початку XX ст. Російська імперія стала одним з визнаних центрів наукової статистичної думки.
Після 1917 р. радянська статистика пройшла певні етапи розвитку і становлення, оскільки перед нею було поставлене завдання задовольнити потреби управління держави в цілому, окремими галузями народного господарства і регіонами, планування і оцінки виконання планів. За цей період істотно змінювалися історичні обставини, економічні та соціальні завдання статистики, ставлення держави та суспільства до статистики і статистичного обліку взагалі. Для того щоб простежити еволюцію розвитку радянської статистики, можна виділити такі етапи її становлення.
І етап (1917-1930) — формування державної статистики, піднесення статистичної науки, становлення поточної статистики, а також її зв’язків з органами управління та планування. В червні 1918р. було проведено перший з’їзд статистиків, який обсудив і схвалив проект Положення про державну статистику, котре було введено в дію 25 липня 1918р. Відповідно до цього Положення було сформовано єдину статистичну установу — центральне статистичне управління (ЦСУ), яке стало головним органом по веденню статистики усіх галузей народного господарства, включаючи правоохоронні органи. В цей період став складатися апарат державної статистики, але в його діяльності існували і певні недоліки: неповнота обліку, низька вірогідність звітних даних, а також недостатня оперативність статистичних робіт. Крім того, в цей час не було тісного взаємозв’язку статистики і планування, а також узгодженості у проведенні статистичних робіт різними відомствами.
Найбільш видатні вчені-статистики цього періоду — В. Немчинов (1894-1964), М. Птуха (1884-1964), Є. Слуцький (1880-1948), С. Струмилін (1877-1974), М. Четверіков (1885-1973), Б. Ястремський (1877-1962) та ін. Особливістю розглядуваного періоду було те, що в більшості усі вчені працювали в різних державних установах, але це не заважало їм плідно розвивати статистичну науку Особливих успіхів вони досягли у розробці проблем індексного методу, вибіркового спостереження, методів кореляції, типологічних групувань.
II етап (1931-1954) характеризується підпорядкуванням статистики органам планування, перетворенням її на народногосподарський облік, ізольованістю статистики від суспільства (зменшення значення соціальної статистики, перетворення правової статистики із загальнодержавної повністю на внутрішньовідомчу). Цей період охоплює значний час. І лише наприкінці цього етапу починають проводити аналітичні дослідження.
Найбільш видатні вчені-статистики цього періоду — В. Немчинов (1894-1964), Л. Некраш (1886-1949), О. Петров (1897-1980), О. Ротштейн (1891-1976), Д. Савінський (1885-1959) та ін. В цей час з’являються перші підручники з окремих галузей статистики. Значним досягненням цього періоду було проведення в 1954 р. наукової наради з теоретичних питань статистики, де було сформульовано поняття статистики, визначено її предмет, що дало змогу уточнити теоретичні погляди на статистику як науку і стимулювати її подальший розвиток.
III етап (1955-1985) відзначається формуванням технічної бази державної статистики, завершенням централізації статистики заходами, спрямованими на повернення їй аналітичних функцій, а також подолання пасивного ставлення суспільства до статистики, розквітом прикладної статистики. В цей час починає виходити щорічний статистичний збірник “Народне господарство України”. В ньому наводяться фактичні дані по окремих галузях і всьому господарству країни. Істотно підвищується рівень механізації та автоматизації статистичних робіт.
11 січня 1960 р. Радою Міністрів СРСР затверджено “Положення про Центральне статистичне управління”, в якому були визначені загальні принципи організації державної статистики і основні завдання статистичних органів на відповідному етапі розвитку країни.
У наукових колах тривала дискусія про значення закону великих чисел у статистиці, застосування кореляційного аналізу в статистиці, була значно розвинута теорія індексів, а також вирішувалися проблеми статистики галузей матеріального виробництва. Вагомий внесок у розвиток цих питань зробили А. Боярський (1906-1985), Л. Володарський (1911-1989), Л. Казінец (1917-1979), Ф. Ліфшіц (1897-1975), Я. Лукомський (1906-1961), П. Маслов (1902-1978), І. Пасхавер (1907 - 1980), Т. Рябушкін (1915-1986), Б. Урланіс (1906-1981). В цей період почали систематично проводитися всесоюзні наради статистиків з різних проблем теорії і практики статистичної роботи. На них ставилися питання впровадження в практику міжнародних стандартів обліку.
IV етап (з 1986 р. по теперішній час) знаменується початком перебудови державної статистики, істотним розширенням аналітичних функцій, поверненням до повної централізації статистичних органів (усі правоохоронні органи зараз звітують органам державної статистики), підвищенням суспільної значущості державної статистики, гласності, відкритості всіх зведених даних, звільненням від адміністративних та ідеологічних пут.
17 вересня 1992 р. прийнято Закон України “Про державну статистику”, відповідно до якого було створено Міністерство статистики України. Указом Президента України від 29 липня 1997 р. “Про утворення Державного комітету статистики Україні” керівництво усією статистичної роботою в Україні покладалося на Державний комітет статистики України. З 1998 р. починає видаватися щоквартальний науково-інформаційний журнал “Статистика України”, засновниками якого є Державний комітет статистики України, НДІ статистики Державного комітету статистики України, Українська академія державного управління при Президентові України.
В сучасному розумінні термін “статистика” застосовується для характеристики статистичних даних, які отримані шляхом масових спостережень; практики діяльності статистичних установ; статистичних досліджень, а також у цілому статистичної науки. Кожен із цих термінів характеризує різні сторони статистичної науки.
Отже, статистика — це самостійна суспільна наука, яка досліджує суспільні і природні явища для вивчення і підвищення якості суспільного життя.
§ 2. Предмет статистичної науки
Статистика в XX ст. стала всеосяжною. Відомий англійський вчений в галузі економічної статистики У. Дж. Рейхман писав, що ми живемо в еру статистики, зараз кожен з аспектів явищ природи, а також людська й інша діяльність піддаються виміру за допомогою статистичних показників.
Дійсно, про будь-яке явище ми можемо судити лише на базі тих чи інших статистичних показників.
Предмет статистичного пізнання за своєю природою є складним і суперечливим. Досліджувані сукупності постійно змінюються і розвиваються. Разом з тим на певний історичний період вони залишаються стійкими і незмінними. Все це існує в реальній дійсності об’єктивно. Таким чином, об’єктом дослідження статистичної науки є явища, які, з одного боку, стабільні, а з іншого — знаходяться у постійному розвитку і зміні у часі і просторі. Крім того, кожна сукупність є носієм різноманітних властивостей і якостей, які взаємодіють у варіаційному співвідношенні, породжуючи нові типи явищ. До того ж слід звернути увагу і на вивчення інтенсивності такої взаємодії і розподіл помилок, які залежать від кількості спостережень.
Статистика вивчає кількісну сторону масових явищ суспільного життя в нерозривному зв’язку з їх якісною стороною в конкретних умовах простору і часу.
Існують й інші точки зору на предмет статистичної науки. Одні вчені вважають, що статистика — це універсальна наука, тому вона повинна вивчати усі явища в повному обсязі; на думку інших, статистика є лише методом пізнання дійсності. Такі визначення предмета статичної науки не відповідають реаліям сьогодення і завданням наукового пізнання. Дійсно, деякі науки (фізика, хімія, біологія та ін.) застосовують статистичні методи при дослідженні явищ, але це свідчить лише про те, що існує тісний зв’язок між науками. Явища природи статистика, з нашої точки зору, вивчає лише в тому разі, коли вони вплинули на рівень суспільного явища (наприклад, кількість автотранспортних пригод, вчинених внаслідок несприятливих погодних умов).
3 наведеного тлумачення предмета статистичної науки можна зрозуміти, що статистика вивчає лише суспільні явища, але не по-одинокі, а обов’язково масові. Вона вивчає закономірності в розвитку того чи іншого суспільного явища з точки зору його кількісної характеристики, використовуючи свої специфічні прийоми. Але вивчення кількісної сторони явища обов’язково доповнює і якісні властивості сукупності, бо кількість завжди переходить в якість при достатньо значній кількості одиниць сукупності. Кількісна сторона суспільних явищ — це перш за все їх розміри. Коли змінюється кількість, то обов’язково змінюється і якість, і цей процес є невідворотним.
Під якістю ми розуміємо внутрішню сутність і особливість усієї сукупності явищ та їх природну розмірність, завдяки чому всі явища відрізняються одне від одного, а також те, що робить їх тим, чим вони є в реальній дійсності. Так, адміністративні правопорушення і злочини відрізняються за ступенем суспільної небезпечності, тобто за якісною ознакою. Але завжди треба мати на увазі, що якість не існує окремо від кількості.
Кількість — це така характеристика явища, яка характеризує і відображає сукупність у числах — показниках і відрізняє конкретну міру явищ, встановлює загальні властивості, виявляє схожість і відмінність окремих рис. Завдяки цьому сукупність можна поділити на однорідні частини, а також виявити певні типи явищ і об’єднати їх в інші групи.
Істотним у визначенні предмета статистики є те, що вона вивчає явища в конкретних умовах простору і часу Це в першу чергу обумовлено тим, що явища суспільного життя безперервно змінюються, розвиваються, тому для їх вимірювання і встановлення закономірностей обов’язково необхідно конкретизувати, на якій території (наприклад, район міста або області, області в цілому чи вся Україна) і за який проміжок часу (місяць, квартал, рік) або на яку дату (на 1 січня або на 15 січня чи на якусь іншу) ми вивчатимемо явище.
Таким чином, предметом статистичної науки є кількісна сторона різноманітних масових суспільних і природних явищ в їх нерозривному зв’язку з якісною стороною в конкретних умовах простору і часу.
§ 3. Методологія, методи та етапи статистичної науки
Поняття методології охоплює головні світоглядні, філософські та загальнотеоретичні позиції, які впливають на розгляд конкретних проблем. Методологія дослідження — це сукупність керівних положень або система принципів наукового пізнання, яка використовується на шляху досягнення істинного і практично ефективного знання дійсності. Методологія може мати теологічне, позитивістське або діалектичне спрямування.
Теологічна методологія надає нам лише один орієнтир для формування світогляду — віру в сутність явищ та їх запрограмованість, започаткованість божою волею. Але для цілей вирішення наукових питань і повсякденної орієнтації у безлічі суспільних проблем, навіть якщо така воля і є, такої методології недостатньо.
Позитивістська методологія надає нам критерії для формування світогляду і наукових висновків виключно із чуттєвих сприйнять фактичних проявів соціальної природи дійсності.
Однак чуттєві сприйняття не в змозі реально відтворити фізичні, хімічні, математичні та інші закономірності у проявах масових суспільних явищ. Для цього треба їх узагальнити і абстрактно осмислити. А це ми можемо зробити лише на основі статистичних даних.
Першочерговим джерелом всякого пізнання є наші почуття, які ми отримуємо із фізіологічного статусу, досвіду і спостереження. Але це тільки перший крок до пізнання. Другим кроком є узагальнення одержаних даних та їх математично-логічне оброблення з метою одержання наукових висновків. Однак наукова теорія має значення лише тоді, коли вона застосовується на практиці. Тому третім кроком пізнання є застосування теорії у практичній діяльності. і Такою є логіка статистичного осмислення.
Абстрактне осмислення — це більш високий ступінь відображення у нашій свідомості закономірностей і зв’язків об’єктивного світу, ніж наявне сприйняття.
Методологічною основою статистичної науки з самого початку її зародження був діалектичний матеріалізм. Він дав змогу об’єднати реальні прояви суспільної дійсності з їх чуттєвим сприйняттям на рівні осмисленого розуміння закономірностей у проявах різноманітних суспільних і природних явищ.
Відповідно до цієї методологічної основи всі явища та процеси, які відбуваються в реальній дійсності і детермінують різноманітні соціальні і природні явища, необхідно розглядати в їх взаємозв'язку та взаємообумовленості, переході кількісних змін у якісні з дотриманням закону єдності та боротьби протилежностей, суперечності як джерела розвитку системно-структурному аналізі зв'язків між явищами, з використанням усіх законів і категорій діалектики.
В Законі України “Про внесення змін до Закону України “Про державну статистику” наводиться таке визначення статистичної методології: статистична методологія — сукупність науково обгрунтованих способів, правил і методів статистичного вивчення масових соціально-економічних явищ та процесів, які встановлюють порядок збирання, опрацювання і аналізу статистичної інформації.
Методика статистичних досліджень — це сукупність способів, заходів, методів, які використовуються для збирання, оброблення та аналізу інформації. При проведенні різноманітних статистичних досліджень використовуються й різні методики.
Метод — це конкретний захід або засіб, який застосовується для збирання, оброблення та аналізу статистичної інформації. В статистиці на базі загальних принципів діалектичного методу розроблені такі специфічні методи: 1) масового статистичного спостереження; 2) групування; 3) табличний; 4) графічний; 5) відносних величин; 6) середніх величин; 7) індексний; 8) кореляційний; 9) інші математичні методи, які використовуються у різних галузях статистики для більш поглибленого вивчення взаємозв’язків між різноманітними явищами. Однак у правовій статистиці вони мають обмежене використання, оскільки процедура їх застосування є складною (для цього необхідно використовувати закони вищої математики і теорії ймовірності).
Метод статистичного спостереження — планомірний, науково організований процес збирання даних щодо масових явищ і процесів, які відбуваються в економічній, соціальній та інших сферах життя України та її регіонів, шляхом їх реєстрації за спеціальною програмою, розробленою на основі статистичної методології.
Метод групування — це спосіб утворення груп із різноманітних досліджуваних явищ за істотними ознаками, тобто він дає змогу виділити найважливіші типи, характерні групи та підгрупи у статистичній сукупності. Це один із основних методів статистичного дослідження, завдяки якому сукупність розбивається на групи за певними ознаками.
Табличний і графічний методи — це способи раціонального зображення отриманих результатів статистичного дослідження.
Метод відносних величин дає змогу охарактеризувати кількісне співвідношення різних суспільних явищ, а також встановити склад сукупності та її структурні зрушення.
Метод середніх величин дає змогу охарактеризувати типовий розмір ознаки сукупності в конкретних умовах простору і часу.
Індексний метод — це характеристика зміни рівня суспільного явища в часі, просторі чи порівняно із плановим завданням, нормою або стандартом.
Кореляційний метод — це встановлення та обчислення щільності взаємозв’язку явищ суспільного життя.
Техніка дослідження — це сукупність спеціальних технічних прийомів і засобів по збиранню, обробленню, використанню та аналізу статистичної інформації. Вона може бути машинною (механізованою чи автоматизованою) і ручною.
Існує також поняття “процедура дослідження”.
Процедура дослідження — це послідовність застосування окремих методів і технічних прийомів оброблення статистичної інформації у кожному конкретному дослідженні. Процедура дослідження підпорядковується стратегії дослідження, відпрацьованій гіпотезі і загальній його спрямованості.
Усі перелічені методи застосовуються на різних етапах статистичного дослідження. У деякій навчальній літературі етапи і методи повністю збігаються. Ми вважаємо, що поняття етапів статистичного дослідження значно ширше, ніж поняття методів статистики, оскільки кожний етап включає використання різних методів статистики.
Етапи статистичного дослідження — це послідовність проведення усієї статистичної роботи. Вони пов’язані між собою; кожний наступний починається після закінчення попереднього. Якщо на якомусь із етапів припущено помилок, то їх дуже важко запобігти на наступному етапі. На нашу думку, кожне статистичне дослідження проходить такі етапи: 1) підготовчий; 2) статистичне спостереження; 3) зведення та групування даних статистичного спостереження; 4) аналіз статистичних даних та обчислення узагальнюючих показників; 5) науково-теоретичний аналіз; 6) друкування зведених статистичних даних.
Підготовчий етап включає до себе вивчення проблеми дослідження, розробку його напрямків, визначення понятійного апарату і низку інших питань методологічного і матеріально-технічного забезпечення дослідження.
Статистичне спостереження охоплює безпосередньо збирання статистичної інформації. Це етап планомірного, систематичного, науково організованого збирання даних про явища суспільного життя шляхом реєстрації їх істотних ознак.
Етап зведення та групування даних статистичного спостереження полягає в підсумовуванні даних статистичного спостереження в цілому і по окремих групах за істотними ознаками, а також включає систематизацію та класифікацію досліджуваних суспільних явищ.
Етап аналізу статистичних даних та обчислення узагальнюючих показників — це подальше оброблення статистичних даних з метою виявлення і вимірювання конкретного прояву закономірностей і взаємозв’язків у досліджуваних явищах і характеристики їх типових рис.
Етап науково-теоретичного аналізу — це формування висновків та рекомендацій відносно явищ суспільного життя, що аналізуються.
Етап друкування зведених статистичних даних — це заключний етап статистичного дослідження, який включає до себе друкування наслідків статистичного дослідження на сторінках преси, у статистичних збірниках та їх наукову інтерпретацію.
§ 4. Види господарського обліку
Для того щоб правильно і своєчасно впливати на процеси, які відбуваються в житті суспільства, треба мати вірогідну і вичерпну інформацію про розвиток і тенденції цих соціальних явищ. Таку можливість може дати лише належним чином побудований в державі облік.
Державний облік — це планомірна організована система підрахунків, реєстрації, систематизації, контролю, управління та активного впливу на розвиток суспільних явищ і процесів. Облік — головне джерело інформації. За допомогою належним чином побудованого обліку можна здійснювати прогнозування, планування та передбачення змін у розвитку суспільних явищ і процесів, виявляти мету, пропорції та темпи цього розвитку, регулювати кількісні і якісні ознаки показників розвитку та управляти цим процесом в усіх галузях суспільного життя.
Єдина система обліку включає до себе три взаємопов'язані і внутрішньо узгоджені види обліку: 1) оперативний; 2) бухгалтерський; 3) статистичний.
Оперативний облік — це реєстрація окремих фактів у момент їх здійснення або відразу після їх проведення. Знання цих фактів необхідно для проведення оперативного управління. Наприклад, щоденний облік виробленої продукції, присутність студентів на заняттях, щодобова кількість народжених і померлих тощо. Завдання цього виду обліку — безпосередня первинна характеристика спостережуваних фактів. Порівняно з іншими видами обліку він має перевагу терміновості. За його допомогою ми одержуємо відомості негайно після реєстрації того чи іншого факту. Але він поступається перед іншими видами обліку в питаннях якості аналізу та узагальнення. Саме тому його матеріали використовуються бухгалтерським і статистичним видами обліку лише для вирішення завдань поточного обліку.
Бухгалтерський облік — це безперервне, суцільне, документальне відображення господарських засобів та джерел їх створення, які узагальнюються в грошовому виразі. Основна його мета — визначення фінансових результатів роботи установи або підприємства. Але сфера його застосування обмежується лише тими явищами і процесами, які мають грошовий вираз, тому деякі явища, такі, наприклад, як використання виробничого устаткування, робочої сили, не можуть вивчатися бухгалтерськім обліком. Крім того, він, фіксуючи багато фактів суспільного життя, не дає кількісного вираження закономірностей їх розвитку. Бухгалтерський облік, відображаючи рух грошових і матеріальних засобів виробництва, застосовується для аналізу економічних і службових корисливих злочинів, а також є теоретичною і практичною базою проведення судово-бухгалтерської експертизи.
Статистичний облік — це реєстрація фактів і явищ соціально-економічного життя за затвердженими формами звітності, які подаються в суворо обумовлені строки статистичним органам, що дає змогу провадити всебічний облік явищ у масштабі всієї держави або окремих її територій чи галузей. Базою для статистичного обліку є дані оперативного та бухгалтерського обліків, які в подальшому при проведенні статистичного аналізу обробляються за допомогою спеціальних засобів і методів статистики. Статистичний аналіз охоплює своїми показниками різні сторони соціально-економічного життя країни.
Всі ці види обліку створюють єдину систему обліку завдяки тому, що для них характерно:
1) єдність методології та постановки обліку для всіх установ та підприємств країни;
2) взаємоув'язування даних окремих видів обліку;
3) єдність первинної облікової та статистичної документації.
§ 5. Галузі статистичної науки та їх взаємозв'язок з іншими науками
Статистика є багатогалузевою наукою і складається з окремих розділів або галузей залежно від того, яку сферу суспільного життя вона відтворює своїми показниками. Всі ці галузі тісно пов’язані між собою. В літературі стосовно галузей статистичної науки існують різні точки зору.
В підручнику С. Остроумова “Советская судебная статистика”, який тривалий час вважався головним для студентів юридичних спеціальностей, виділялися шість основних галузей: статистика народного господарства, статистика культури, демографічна статистика, санітарна статистика, статистика державного управління, статистика правопорушень та аморальних явищ.
Автор підручника “Правовая статистика” Л. Савюк вважає, що існують три рівні статистичної науки. Перший рівень — це загальна теорія статистики; другий рівень — економічна та соціальна статистики; третій рівень — галузі економічної і соціальної статистик. Ця точка зору є досить спірною, оскільки економічна статистика охоплює зовсім інші явища, ніж перелічені у цьому підручнику, і вона аж ніяк не може своїми показниками підміняти окремі галузі статистики. Тим паче, що саме поняття рівнів у статистичній науці є дуже проблематичним, оскільки всі галузі статистики взаємопов’язані.
На нашу думку, найбільш раціональним є поділ на галузі відповідно до об’єкта пізнання. Такий підхід наведено в підручнику за редакцією С. Герасименка (2000 р.) “Статистика”. Автори цього підручника вважають, що існують чотири складові частини статистичної науки: 1) загальна теорія статистики; 2) економічна статистика; 3) галузеві статистики; 4) соціальна статистика.
Загальна теорія статистики розглядає категорії статистичної науки, спільні для будь-яких масових суспільних явищ принципи, правила, методи і засоби аналізу для їх кількісної характеристики. Інакше кажучи, цей розділ статистичної науки займається вивченням сутності узагальнюючих показників, абсолютних, відносних, середніх величин, індексів, а також розробкою і визначенням загальних принципів і методів статистичного дослідження. В усіх вищих навчальних закладах країни (крім юридичних спеціальностей) спочатку обов'язково вивчається загальна теорія статистики як теоретична база усієї статистичної науки, а потім особливості її застосування в окремих галузях.
Економічна статистика вивчає явища і процеси, що характеризують особливості розвитку економіки країни, розробляє систему економічних показників і методи вивчення господарства країни або окремих її регіонів як єдиного цілого (наприклад, такі показники, як національний дохід, сукупний валовий продукт, показники відтворення населення тощо).
Галузеві статистики розробляють зміст і методи обчислення показників, які відображають особливості окремої галузі господарства (наприклад, статистика промисловості, статистика сільського господарства, статистика капітального будівництва, статистика населення, комунальна статистика, правова статистика та ін.).
Соціальна статистика вивчає соціальні умови і характер праці, рівень життя, прибутків, споживання матеріальних благ і послуг населенням.
Вивчаючи кількісну сторону масових суспільних явищ, усі галузі статистики тісним чином пов'язані з іншими суспільними науками, оскільки тільки вони дають якісну характеристику досліджуваним суспільним явищам.
Тісний взаємозв’язок існує між статистикою та філософією, яка за допомогою своїх законів і категорій розкриває природу, сутність та закони розвитку суспільства, а також стадії та форми, які вони проходять на своєму історичному розвитку. Ними обов'язково необхідно керуватися при статистичному дослідженні, якщо ми бажаємо одержати вірогідне знання.
Статистика тісним чином пов’язана з конкретними економічними науками. Кожна з них використовує статистичні дані для підтвердження та ілюстрації своїх теоретичних положень і висновків. У свою чергу, висновки цих наук статистика використовує для більш раціонального застосування статистичних методів дослідження.
Статистичні методи істотно відрізняються від методів, які застосовуються в окремих галузях природознавства та техніки, але ці науки завжди використовують статистичні методи для дослідження своїх об’єктів. І, використовуючи статистичні методи, вони відкривають нові закономірності у розвитку природних і соціальних явищ.
Статистика тісно пов’язана з математикою. Не можна прогнозувати суттєвий наступний розвиток цієї науки без використання досягнень теорії імовірності та математичної статистики. В останні роки статистика широко застосовує методи математичної статистики для дослідження своїх об’єктів з метою встановлення закономірностей розвитку різноманітних суспільних і природних явищ.
Не можна прогнозувати і розвиток теорії інформатики без використання статистичних даних. Застосування сучасної обчислювальної техніки дає змогу істотно розширити впровадження математичного апарату і значно швидше отримати тільки якісні результати дослідження.
Як один з видів обліку статистика пов’язана з бухгалтерським обліком і аналізом господарської діяльності. Статистика використовує ці дані для всебічного аналізу економічних процесів у життєдіяльності суспільства.
Статистика має велике значення і для планування загальних засад суспільного розвитку. Планування має охоплювати усі сфери життєдіяльності суспільства. Статистика потрібна як для розробки цих планів, так і для оцінки їх ефективності, якості роботи, особливо для прогнозування результатів суспільного розвитку.
Наведене дає можливість зробити висновок про те, що статистика тісним чином пов'язана з усіма науками, які вивчають закономірності суспільно-економічного життя держави, окремих спільнот і окремої людини.
§ 6. Нормативне забезпечення та організація статистики в Україні
Питання функціонування та організації державної статистики в Україні регламентуються законами України «Про внесення змін до Закону України «Про державну статистику», «Про національну програму інформатизації», Указом Президента України «Про утворення Державного комітету статистики України» від 29 липня 1997 р. № 734/97, «Положенням про Державний комітет статистики України», затвердженим Указом Президента України від 6 листопада 1997 р. № 1249/97, різними відомчими інструкціями і положеннями окремих міністерств і державних комітетів.
Відповідно до цих нормативних актів керівництво статистичною роботою в масштабі усієї держави проводить Державний комітет статистики України, в масштабах кожної області, міст Києва і Севастополя, а також в Автономній Республіці Крим — статистичні управління відповідного рівня.
Згідно із змінами до Закону України «Про державну статистику» сформульовано поняття «органи державної статистики» — це спеціально уповноважений центральний орган виконавчої влади в галузі статистики та створювані ним органи, що підпорядковані йому або знаходяться у сфері його управління. У ст. 12 цього Закону сформульовано такі головні завдання державної статистики:
1) реалізація державної політики в галузі статистики;
2) збирання, опрацювання, аналіз, поширення, збереження, захист та використання статистичної інформації щодо масових економічних, соціальних, демографічних, екологічних явищ і процесів, які відбуваються в України та в її регіонах;
3) забезпечення надійності та об’єктивності статистичної інформації;
4) розроблення, вдосконалення і впровадження статистичної методології;
5) забезпечення розроблення, вдосконалення і впровадження системи державних класифікаторів техніко-економічної та соціальної інформації, які використовуються для проведення статистичних спостережень;
6) створення і введення Єдиного державного реєстру підприємств та організацій України;
7) впровадження новітніх інформаційних технологій з опрацювання статистичної інформації;
8) взаємодія інформаційної системи органів державної статистики з інформаційними системами органів державної влади, органів місцевого самоврядування, інших юридичних осіб, міжнародних організацій та статистичних служб інших країн шляхом взаємного обміну інформацією, проведення методологічних, програмно-технологічних та інших робіт, спрямованих на ефективне використання інформаційних ресурсів;
9) координація дій органів державної влади, органів місцевого самоврядування та інших юридичних осіб у питаннях організації діяльності, пов'язаної із збиранням та використанням адміністративних даних;
10) забезпечення доступності, гласності і відкритості статистичної інформації, її джерел та методології складання;
11) збереження та захист статистичної інформації.
У цьому Законі, який набрав чинності з 1 січня2001 р., чіткосфор-мульовані права органів державної статистики, їх основні обов'язки, а також планування і фінансування статистичних державних органів.
В Україні продовжується перехід на міжнародну систему обліку і статистики і зараз вже введено в дію понад 150 міжнародних стандартів,
Управління державою і соціальними процесами, які відбуваються в ній, неможливо без достовірних статистичних даних. Тому будь-яка управлінська структура вкрай в них зацікавлена, а з боку держави встановлюються різні види відповідальності за умисне перекручення звітних статистичних даних.
Тривалий час (1961 — 1992 рр.) в Україні існувала кримінальна відповідальність за приписки та інші перекручення звітності про виконання планів. Відповідно до ст. 1471 КК України (1960 р.), яка була введена в дію 27 червня 1961 р., за приписки в державній звітності та подання інших умисно перекручених звітних даних про виконання планів передбачалося позбавлення волі на строк до трьох років. Але в умовах переходу до ринкових відносин у 1992 р. вона була вилучена із чинного кримінального законодавства і натомість встановлювалася адміністративна відповідальність за такі дії.
Зараз відповідно до Кодексу про адміністративні правопорушення України відповідальність за такі дії передбачена ст. 1863 «Порушення порядку подання даних державних статистичних спостережень», в якій встановлено: «Неподання органам державної статистики даних для проведення державних статистичних спостережень або подання їх недостовірними, не в повному обсязі, не за формою, передбаченою звітно-статистичною документацією, чи із запізненням; незабезпечення належного стану первинного обліку; порушення порядку ведення Єдиного державного реєстру підприємств і організацій України — тягне за собою накладення штрафу на громадян — від трьох до п'яти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян, на посадових осіб та громадян-суб'єктів підприємницької діяльності — від десяти до п'ятнадцяти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян. Дії, передбачені частиною першою цієї статті, вчинені повторно протягом року після накладення адміністративного стягнення, — тягнуть за собою накладення штрафу на громадян — від п'яти до десяти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян, на посадових осіб та громадян-суб’єктів підприємницької діяльності — від п’ятнадцяти до двадцяти п’яти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян.
Порушення порядку використання конфіденційної інформації, приховування або перекручення даних державних статистичних спостережень, а також використання їх в засобах масової інформації, для поширення в інформаційних мережах, на паперових, магнітних та інших носіях, в наукових працях тощо без посилання на їх джерело — тягне за собою накладення штрафу на громадян — від п'яти до десяти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян, на посадових осіб та громадян-суб'єктів підприємницької діяльності — від десяти до двадцяти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян» (Кодекс доповнено ст. 1863 згідно із Законом № 2992-12 від 04.02.93 р., із змінами, внесеними згідно із Законом від 07.02.97 р., в редакції Закону від 13.07.2000 р.).
Питання та завдання для самоконтролю
1. Від якого латинського слова походить термін «статистика» і що він означає?
2. До якого періоду можна віднести формування статистики як науки?
3. Перерахуйте основні етапи становлення і розвитку статистичної науки.
4. Чому статистику можна віднести до суспільних наук?
5. Дайте визначення предмета статистики.
6. В чому полягає особливість статистичної методології?
7. Перерахуйте специфічні методи та етапи статистичного дослідження.
8. Перерахуйте види господарського обліку
9. Назвіть галузі статистичної науки та розкрийте їх взаємозв'язок.
10. В чому полягає взаємозв'язок статистичної науки з іншими науками і якими?
11. Які принципи покладено в основу організації статистики в Україні?
12. Дайте визначення завдань, які стоять перед органами державної статистики в Україні.
Завдання 1. До якого виду обліку слід віднести: а) облік вчинених злочинів у районі протягом доби; б) облік осіб, яких притягнуто до відповідальності за адміністративні правопорушення протягом року; в) кількість нерозглянутих цивільних справ наприкінці року; г) суми сплаченої заробітної плати працівникам районного відділу внутрішніх справ; ґ) суми відшкодування збитків за півріччя.
Завдання 2. Усвідомте зміст і обсяг таких понять, як економічна статистика, соціальна статистика, правова статистика, загальна теорія статистики, статистика промисловості, статистика охорони здоров'я. Схематично зобразіть співвідношення цих понять.
Розділ ІІ
Предмет і метод правової статистики та значення
її показників у забезпеченні правопорядку
§ 1. Поняття правової статистики та історія її розвитку в Україні
В попередньому розділі було визначено, що правова статистика є однією із галузей статистичної науки. На території нашої країни термін «правова статистика» почав застосовуватися лише з 1980 р., коли вперше було опубліковано навчальний посібник з такою назвою. Раніше, тобто до 1980 р., навчальна дисципліна і підручники мали назву «Судова статистика». Але як навчальна дисципліна правова статистика в навчальних закладах почала викладатися лише з 1986 р.
Термін «правова статистика» на відміну від терміна «судова статистика» значно краще характеризує сутність даної галузі статистики, яка своїми показниками відображає кількісну сторону різних соціальних явищ, пов'язаних із застосуванням норм права і реалізацією правової відповідальності: характеризує рівень, структуру і динаміку, причини та умови проявів різних правопорушень і заходи по боротьбі з ними в конкретних умовах простору і часу.
Історично назва «судова статистика» склалася за часів царської Росії. Тоді ще не існували статистика органів дізнання і досудового слідства, адміністративно-правова статистика та інші галузі статистики. В науковий обіг у колишньому СРСР цей термін було введено на початку 30-х років XX ст., коли виникла концепція так званого «судового права», яке повинно було повністю замінити такі наукові дисципліни, як кримінальний і цивільний процес, а також організація судових і правоохоронних органів. Проте ця концепція не витримала перевірки часом і повністю зникла із наукового обігу наприкінці 30-х років, а назва навчальної дисципліни «Судова статистика» зберігалася до середини 80-х років.
Велике значення для розвитку саме правової статистики мають праці О. Радищева (1749-1802). Беручи участь у роботі державної комісії по складанню законів, він у 1802 р. підготував проект «О законоположении», який істотно вплинув на початок організації збирання звітних даних міністерствами внутрішніх справ і юстиції. О. Радищев розкрив можливості і зміст кримінальної статистики для законотворчої діяльності. Він вважав, що розробка нових гуманних законів можлива лише тоді, коли в розпорядженні комісії будуть знаходитися статистичні дані, які в повному обсязі висвітлюватимуть злочинність з різних боків, запропонував систему таблиць («відомостей»), які необхідні, з його точки зору, для розробки нових законів у сфері окремих галузей права, а також розробив програму статистичного дослідження злочинів і покарань, випередивши в цьому питанні на багато років західноєвропейських вчених. Але владні структури того часу не звернули на це ніякої уваги. Його проект не був оприлюднений.
Вважаємо, що організаційно кримінально-правова статистика на території Російської імперії, до складу якої входила й Україна, почала формуватися з 1802 р., коли були започатковані Міністерство внутрішніх справ і Міністерство юстиції. Вони стали систематично одержувати і досліджувати дані про різні кримінально-правові явища.
Збирання різних статистичних даних практикувалося і до цього часу, але воно не мало систематичного характеру. Як правило, в цих даних не було відомостей про злочини, осіб, які їх вчинили, а також про діяльність щодо виявлення цих фактів.
Тому і вважається, що маніфестом від 8 вересня 1802 р. було покладено початок нової системи державної кримінально-правової статистики. Цим маніфестом вся статистика Міністерства внутрішніх справ поділялась на основну і поточну, яка включала повідомлення «по предметах поліції». Ці «предмети» повинні були виявити всі діяння, які порушували правопорядок, а також надавати дані про результати роботи органів поліції.
В цих звітах зустрічається незначна кількість цифр, але вони є, і за їх допомогою можна провести деякі порівняння, а також обчислити узагальнюючі показники, наприклад, кількість вбивств і самогубств на 10 тис. населення.
Позитивним в цей час було і те, що такі звіти міністерств оприлюднувалися.
В цей же час статистика як обов’язковий предмет вводиться в гімназіях і університетах. У 1804 р. в імператорській Академії наук відкривається кафедра статистики, вченим якої було дозволено користуватися офіційними матеріалами в казенних установах, хоча дані про політичні злочини і фінанси вважалися державною таємницею.
З 1804 до 1917 р. усі губернатори повинні були подавати Міністерству внутрішніх справ, а потім Міністерству поліції (воно було засновано в 1811 р.) щорічні звіти з числовими додатками. На базі цих даних можна було встановити кількість злочинів, кількість злочинців та їх ценз. Крім того, вони надсилали щомісячні звіти про «особливі події», на базі яких розроблявся і складався звіт «Особливі події в імперії».
В 1823 р. дійсний член Російської академій наук К. Герман доповів про кількість вбивств та самогубств у Росії за 1819-1820 рр. В своїй доповіді він значно раніше, ніж А. Кетле (на 13 років), висунув ідею про закономірності розвитку злочинності та її причинної обумовленості. К. Герман довів зв'язок насильницької смертності від соціальних явищ. Доповідь було надіслано президенту академії А-Шишкову, який визнав її політичне шкідливою, що призвело до того, що ім’я К.Германа на тривалий час було забуто.
Основним джерелом даних про злочинність була статистика Міністерства юстиції, яке відповідно до маніфесту від 25 червня 1811 р. проводило устрій судів цивільних і кримінальних. На базі одержаних з місць (губернські судові органи) матеріалів Міністерство складало щорічні звіти про свою діяльність. Усі справи по кожній губернії поділялися на шість груп: 1) «цікаві», тобто цивільні; 2) кримінальні; 3) слідчі; 4) про заборгованість по векселях та запозичених листах; 5) спірні та апеляційні; 6) безспірні по приписах, вимогах і клопотаннях. По кожній губернії також наводилися дані про кількість підсудних, а також про кількість осіб, які утримувалися під вартою.
Починаючи з 1830 р. звіти Міністерства юстиції стають дійсно статистичними, вони включають до себе від 25 до 40 таблиць, які супроводжуються пояснювальною запискою. Ці таблиці було сконструйовано за балансовим методом, що давало змогу контролювати достовірність заповнення граф. При цьому ніхто не звертав увагу на те, що деякі справи обліковувалися у зв'язку з переходом із однієї інстанції до іншої по декілька разів, що істотно спотворювало реальну картину.
Після організації в 1834 р. губернських статистичних комітетів з’являються огляди з питань злочинності, які вони оприлюднювали.
В 1852 р. статистичне відділення Міністерства внутрішніх справ було реорганізовано в статистичний комітет, який з 1857 р. став називатися Центральним статистичним комітетом. Цьому комітету доручалося збирати, критично перевіряти, приводити в порядок і обробляти усі статистичні дані, які необхідні уряду.
З метою контролю за діяльністю слідчого апарату, який з 1860 р. було відділено від поліції і підпорядковано судовим органам, з цього періоду Міністерство юстиції встановило спеціальну звітність (за два місяці і щорічну), яка дозволяла контролювати діяльність органів досудового слідства.
Облік злочинів, крім зазначених міністерств, у цей період здійснювали і тюремні органи.
В цей час з'являється багато праць з так званої моральної статистики, важливим розділом якої є кримінально-правова статистика. На І Міжнародному статистичному конгресі в Гаазі А. Кетле у 1853 р. поінформував, що в той час існувало 180 різних визначень моральної статистики. Поняття моральної статистики, а також її найменування в науковий обіг ввів французький адвокат при апеляційному суді в Парижі А. Геррі (1802 — 1867), який в 1833 р. оприлюднив працю під назвою «Досвід моральної статистики Франції», хоча деякі дослідники вважають «батьком моральної статистики» У. Петті. А. Геррі писав, що в кожному суспільстві є певна схильність до злочинів, і шляхом оброблення чималого кримінально-статистичного матеріалу можна визначити найважливіші сторони злочинності. Питаннями моральної статистики ще раніше займалися представники школи політичної арифметики — Д. Граунт, Е. Галлей, У. Петті, Е. Дюкпетьо (1804 — 1868) та багато інших західноєвропейських дослідників. Усі ці дослідження знаменували собою перший етап у розвитку моральної статистики — пошук нових чинників, які підтверджують наявність закономірностей в розвитку суспільних явищ. Вважається, що цей період тривав до середини XIX ст.
Найбільш істотне значення в дослідженні соціально-правових явищ мають праці бельгійського вченого А. Кетле, який звернув увагу на повторюваність кримінальник явищ, встановив закономірність у проявах злочинності. Він був переконаний в тому, що існує стабільність кількості щорічно вчинюваних злочинів і на цій основі намагався вивести закономірності руху злочинності.
Значний внесок у розвиток правової статистики було зроблено у 60-ті роки XIX ст. В цей період з’явилась значна кількість наукових праць, завдяки яким кримінальну статистику було суттєво вдосконалено. В першу чергу слід назвати праці Е.Анучіна про засланих, Н. Неклюдова про вік злочинців. Кримінально-статистичними дослідженнями займалися П.Ткачев, Ю.Янсон, А.Чупров та ін.
Судовою реформою 1864 р. було передбачено щорічні публікації даних про всі кримінальні справи. В 70-ті роки стали формуватися офіційні збірники статистичних відомостей по кримінальних справах, вступні нариси до яких писав професор Є.Тарновський. Відомості про злочинність за 1874— 1894 рр. було надруковано в збірнику «Итоги русской уголовной статистики», а за 1905— 1915рр. —у «Ежегодных сборниках статистических сведений Министерства юстиции».
З 1872 до 1909 р. діяла «купонна система» реєстрації кримінальних справ, що дозволяло Міністерству юстиції стежити за рухом кожної кримінальної справи. Сутність «купонної системи» полягала в тому, що до кожної порушеної кримінальної справи підшивався спеціальний зошит (відомості про провадження справи), який складався із 12 купонів. Кожний купон відображав ту чи іншу процесуальну стадію розгляду кримінальної справи. Заповнення купонів було обов'язковим. їх заповнювали особи, які розглядали кримінальну справу, і вони ж несли персональну відповідальність за повноту і достовірність відповідних даних. Таким чином, «купонна система» дозволяла контролювати рух кожної кримінальної справи і встановлювати, які процесуальні дії щодо неї проваджено. Але після скасування «купонної системи» важко було встановити, де знаходиться та чи інша кримінальна справа і які процесуальні дії щодо неї було проваджено. Проте ця система мала і негативний момент — виключну складність і громіздкість.
«Купонна система» не була єдино можливою системою в організації кримінально-правової статистики цього періоду Міністерство юстиції одночасно з нею збирало складну звітність від усіх закладів, яка в більшості своїх показників дублювала «купонну систему». За даними М. Гернета, в 1914 р. до Міністерства юстиції подавалося 4407 річних, піврічних та інших звітів судових установ за 83 формами.
Таким чином, у XIX ст. на території Російської імперії було закладено основи обліку правових явищ та їх наукового аналізу. Але його організація в цей час не давала змоги встановити дійсні розміри злочинності в країні. Підтвердженням значного погіршення організації кримінально-правової статистики може також бути ліквідація «купонної системи» в 1909 р. Міністерство юстиції повністю її ліквідувало і залишило систему децентралізації звітності, що призвело до обчислення злочинності лише по особах, а також до неможливості одержання даних про рух кримінальних справ.
За радянських часів у 1918р. було прийняте перше положення про організацію державної статистики в країні. Відповідно до цього положення в органах державної статистики при ЦСУ РРФСР, а потім у 1923 р. при ЦСУ СРСР було створено відділи «моральної статистики», які збирали дані про всі аморальні явища: правопорушення, злочини, алкоголізм, самогоноваріння, безпритульність неповнолітніх тощо. Ці відділи одержували відомості від усіх органів, які вели боротьбу з тим чи іншим аморальним проявом.
Відомості про злочинність, судимість та інші правопорушення аналізувалися за участю видатних вчених: М. Гернета, Є. Тарновсь-кого, Ю. Рядіна, О. Герцензона, Я. Куфаєва, В. Харфіна та ін.
Для статистики злочинності найважливішою була монографія М. Гернета (1874-1953) «Моральная статистика», яку було оприлюднено в 1922 р. і в якій на значному статистичному матеріалі дореволюційної Росії було здійснено детальний аналіз злочинності, включаючи аналіз сезонності злочинів, їх розподіл за часом доби.
Наприкінці 30-х років відділи «моральної статистики» в органах державної статистики було ліквідовано. Вся правова статистика організаційно стала будуватися лише за відомчою підпорядкованістю. Органи, що вели боротьбу з правопорушеннями, надсилали звіти тільки своєму вищому органу Тривалий час навіть бланки документів первинного обліку не були уніфіковані. З кінця 30-х до початку 60-х років XX ст. статистичні дослідження правових явищ зводилися переважно до аналізу їх у рамках діяльності правоохоронних і судових органів. При цьому всі ці відомості мали гриф «Для службового користування» або «Таємно після заповнення».
І лише у 1961 р. за ініціативою органів прокуратури було впроваджено єдині бланки первинних документів для реєстрації злочинів в органах внутрішніх справ і прокуратури. З цього часу і починає функціонувати єдина система реєстрації злочинів у цих органах.
Починаючи з 1988 р. усі правоохоронні органи повинні подавати до обласних управлінь державної статистики (або до управлінь статистики Києва, Севастополя, Автономної Республіки Крим) звіти про виявлені факти правопорушень і свою діяльність, крім даних про оперативно-розшукову діяльність. З цього ж року було знято і завісу таємності з показників правової статистики.
На сучасному етапі в Україні з кожним роком розширюється інформаційне поле статистичних даних про правові явища. Але власне відомчою статистична звітність так і залишилася, оскільки уніфікованого централізованого збирання статистичних даних про правові явища в країні налагоджено не було. У зв'язку із змінами законодавства проводиться робота щодо уніфікації статистичної звітності, зменшення її обсягів, було вдосконалено, уніфіковано та змінено документи первинного обліку в усіх правоохоронних органах країни.
Проте, як і раніше, документи первинного обліку і статистична звітність органів суду істотно відрізняються від документів, які заповнюються в органах, що проводять досудове слідство і дізнання. Це істотно ускладнює можливості подальшого порівняння статистичних показників для аналізу Хоча, починаючи з 2002 р., усі органи досудового слідства незалежно від відомчої належності заповнюють однакові документи первинного обліку
§ 2. Предмет, завдання та мета правової статистики
Показники правової статистики дають змогу визначити рівень правопорядку в суспільстві завдяки цифровій характеристиці усіх правопорушень, розглянутих правоохоронними органами. Використовуючи дані правової статистики, можна також охарактеризувати діяльність органів внутрішніх справ, прокуратури, органів суду, виправно-трудових установ, господарських судів, нотаріату та інших органів, які виконують функції юрисдикції, виявити недоліки, які мали місце у роботі цих органів.
Предмет правової статистики — це кількісна сторона тих явищ і процесів, які належать до сфери діяльності правоохоронних органів і пов’язані із застосуванням норм права та реалізацією правової відповідальності у нерозривному зв’язку з їх якісною стороною в конкретних умовах простору і часу.
Особливістю предмета правової статистики є те, що вона характеризує лише ті правові явища, які розглядалися правоохоронними органами. Якщо ті чи інші явища з якихось причин не зареєстровано, то правова статистика їх не вивчає. Для встановлення рівня цих фактів необхідно проводити кримінологічні та соціологічні дослідження. В кримінології, наприклад, існує термін «латентна злочинність». Він характеризує ті злочини, які внаслідок дії різних причин і умов не були зареєстровані, але фактично вчинені. Правова статистика про ці злочини не має ніякого уявлення.
Предмет правової статистики обумовлює і основні завдання, які має вирішувати ця галузь статистичної науки.
1. Показники правової статистики повинні бути надійною базою для розробки державної політики у сфері боротьби із злочинністю та іншими правопорушеннями, сприяти побудові правової держави.
2. Здійснення всебічного обліку, збирання, аналізу та узагальнення статистичної інформації про правові явища.
3. Розроблення і впровадження в практичну діяльність правоохоронних органів системи обліку і обчислення показників, які базуються на результатах наукових досліджень, міжнародних стандартах та рекомендаціях.
4. Забезпечення вірогідності, об'єктивності, оперативності, стабільності та цілісності статистичної інформації з метою розроблення єдиної програми статистичного обліку правових явищ, які використовуватимуться і для розроблення нових законодавчих актів.
5. Забезпечення доступності, гласності та відкритості зведених статистичних даних про правові явища.
На нашу думку, для реалізації цих завдань в повному обсязі треба побудувати єдину, а не відомчу систему органів правової статистики, а також вдосконалити роботу аналітичних підрозділів у системі правоохоронних органів.
Перша, головна мета правової статистики — це цифрова характеристика і облік усіх правопорушень, які розглядаються в правоохоронних органах (органах внутрішніх справ, прокуратури, органах суду, органах державної безпеки, виправно-трудових установах, господарських судах, нотаріаті та інших державних органах, які займаються розглядом правових явищ), а також заходів, спрямованих на боротьбу з цими правопорушеннями.
Друга мета правової статистики — дати цифрову характеристику діяльності усіх правоохоронних органів, оцінити її ефективність завдяки розробленій системі показників, а також визначити додержання законності в їх роботі.
§ 3. Взаємозв'язок правової статистики і загальної теорії статистики
Правова статистика тісно пов'язана із загальною теорією статистики. Загальна теорія статистики на основі математичних методів розробляє теоретичні основи побудови тих чи інших показників, які можна використовувати незалежно від галузі статистики. Застосовуючи методи загальної теорії статистики і показники, розроблені нею, правова статистика має змогу вивчати правові явища та їх прояви з різних сторін.
Наприклад, у загальній теорії статистики розроблено механізм обчислення відносної величини інтенсивності. Правова статистика, використовуючи цей показник, обчислює коефіцієнт злочинності для характеристики криміногенності регіонів та їх порівняння, а також коефіцієнт поширеності цивільних і адміністративних справ у регіоні. Загальна теорія статистики розробила механізм обчислення та використання відносної величини структури, а правова статистика, застосовуючи її, має змогу обчислити структуру кримінальних, цивільних та адміністративних справ за різними класифікаційними ознаками, визначити відсоток розкриття злочинів, який на практиці враховується для характеристики якості роботи органів досудового слідства та карного розшуку.
Загальна теорія статистики — це теоретична основа правової статистики.
§ 4. Етапи та методи правової статистики
Кожне статистичне дослідження в правовій статистиці проходить шість етапів: підготовчий; статистичне спостереження; зведення та групування даних статистичного спостереження; аналіз статистичних даних та обчислення узагальнюючих показників; науково-теоретичний аналіз; друкування зведених статистичних даних (детальніше ці етапи висвітлено в попередньому розділі).
При проведенні статистичного дослідження в правовій статистиці можна використовувати різні методи: 1) метод масового статистичного спостереження; 2) метод групувань; 3) табличний метод; 4) графічний метод; 5) метод відносних величин; 6) метод середніх величин; 7) індексний метод; 8) метод кореляції; 9) інші математичні методи.
Один із найголовніших методів статистики — метод масового статистичного спостереження. Значення даного методу полягає в тому, що, використовуючи закон великих чисел, правова статистика має змогу одержати вірогідні, науково вагомі та об'єктивні первинні дані про правові явища і процеси, які нас цікавлять. Подальше оброблення цих даних дає можливість виявити і встановити існування їих чи інших статистичних закономірностей. Лише тоді, коли зібрано достатню кількість фактів, можна дійсно встановити існування або відсутність закономірностей. Сутність статистичного спостереження полягає в науково організованому збиранні і реєстрації різних фактів правових явищ за розробленими до початку спостереження документами первинного обліку. На цьому етапі на основі єдиних первинних документів обов'язково проводяться реєстрація всіх виявлених злочинів, усіх осіб, які вчинили злочин і встановлені в процесі розслідування кримінальних справ, а також реєстрація усіх інших виявлених правових явиш. За результатами спостереження, наприклад, ми можемо встановити, що в 2002 р. в регіоні було зареєстровано 57598 злочинів, а також виявлено 33006 осіб, які їх вчинили.
Метод групувань — це виділення в досліджуваному явищі найважливіших типів, характерних груп та підгруп за істотними ознаками (наприклад, групування усіх вчинених злочинів за їх видами; розподіл осіб, які вчинили злочини, за віком, статтю, родом занять; розподіл усіх адміністративних справ за видами правопорушень тощо). Застосування цього методу дає можливість здійснити класифікацію та типологізацію правових явищ та процесів, що вивчаються. На цьому етапі ми завжди можемо одержати і одержуємо дані про абсолютну кількість різних правових явищ за істотними для них ознаками. Наприклад, у 2002 р. було виявлено 37239 неповнолітніх осіб, що вчинили злочини, з яких було засуджено 20016 осіб.
Табличний та графічний методи дають змогу одержати наочне і раціональне викладення статистичних даних, які одержані внаслідок або проведеного статистичного спостереження, або в результаті статистичного зведення, або після проведеного статичного аналізу даних.
Метод відносних величин — це спосіб відображення кількісного
співвідношення між правовими та іншими соціальними явищами. Залежно від того, з якою метою застосовується цей метод, можна здійснити територіальні порівняння, охарактеризувати склад сукупності, зробити висновки про зміну явища протягом певного періоду
Наприклад, нам потрібно встановити питому вагу тяжких злочинів у загальній кількості зареєстрованих злочинів. Для цього необхідно поділити кількість зареєстрованих тяжких злочинів (21513) на загальну кількість зареєстрованих злочинів (57598), і ми встановлюємо, що в 2002 р. тяжкі злочини складали 37,4 % від загальної кількості зареєстрованих злочинів . Таким чином, ми одержали відносну величину структури.
Аналогічно можна обчислити питому вагу неповнолітніх (37239) у загальній кількості осіб (309106), які вчинили злочини у 2002 р., — 9,6 % . Це також буде відносна величина структури.
Метод середніх величин полягає в обчисленні узагальнюючих показників, які характеризують типовий розмір ознаки в конкретних умовах простору і часу Завдання цього методу — одним показником дати характеристику рівня розвитку ознаки у всіх одиниць однорідної статистичної сукупності. Наприклад, протягом року в регіоні виявлено 1157 організованих злочинних угруповань, якими вчинено 9273 злочини, тобто в середньому кожним угрупованням вчинено 8 злочинів.
Індексний метод дає змогу охарактеризувати зміну рівня сукупності явищ у часі чи просторі або порівняти його з плановим завданням, нормою, стандартом.
Кореляційний метод — це встановлення і вимірювання щільності взаємозв'язку між різноманітними явищами суспільного життя.
Інші математичні методи залежно від галузей правової статистики застосовуються у міру необхідності.
Не перевірено
§ 5. Галузі правової статистики та їх взаємозв’язок з іншими правовими науками
Правова статистика вивчає різні правові явища. Залежно від характеру, обсягу і органів, які одержують і подають статистичну інформацію, правову статистику можна поділити на такі галузі: 1) статистика конституційного судочинства; 2) кримінально-правова статистика; 3) цивільно-правова статистика; 4) адміністративно-правова статистика; 5) статистика дисциплінарних правопорушень; 6) статистика прокурорського нагляду; 7) господарсько-правова статистика; 8) митна статистика.
В деяких літературних джерелах можна зустріти й інший розподіл правової статистики на галузі. Вважаємо, що виділення наведених галузей є найбільш вдалим і відповідає дійсному рівню розвитку правової статистики на сучасному етапі, а також структурі правоохоронних і правозастосовних органів держави.
Статистика конституційного судочинства характеризує своїми показниками діяльність Конституційного Суду України: скільки було виявлено порушень конституційного законодавства, скільки справ було розглянуто Конституційним Судом і які рщіення були прийняті.
Кримінально-правова статистика характеризує весь комплекс заходів по боротьбі зі злочинністю, дає кількісно-якісну характеристику всіх вчинених злочинів, осіб, які вчинили злочини, а також покарань. Своїми показниками вона характеризує і відтворює усі стадії кримінального процесу, дає характеристику рівня, структури і динаміки злочинності. Кримінально-правова статистика є основною інформаційною базою кримінології. Слід звернути увагу на те, що кримінально-правова статистика характеризує не всі вчинені злочини, а лише ті, які були виявлені, зареєстровані і по яких провадилися ті чи інші слідчі дії або застосовувалися заходи адміністративного чи громадського впливу.
Кримінально-правова статистика залежно від стадій кримінального процесу складається із таких розділів, органічно пов'язаних між собою: а) статистика органів дізнання та досудового слідства; б) статистика кримінального судочинства; в) статистика виконання вироків.
Статистика органів дізнання та досудового слідства характеризує різні сторони діяльності державних органів, які займаються розслідуванням злочинів і виявленням осіб, що їх вчинили. До них належать органи дізнання, які функціонують відповідно до ст. 101 Кримінально-процесуального кодексу України; органи досудового слідства, які функціонують відповідно до ст. 102 Кримінально-процесуального кодексу України. До цього розділу кримінально-правової статистики входять показники про кількість зареєстрованих злочинів, кількість виявлених осіб, які вчинили злочини, а також облік заходів по розслідуванню злочинів, про строки розслідування, кількість розкритих злочинів, характеристику застосування запобіжних заходів тощо.
Статистика кримінального судочинства досліджує роботу органів суду по розгляду кримінальних справ. Завдяки цьому розділу можна охарактеризувати кількість кримінальних справ, які надійшли до суду; кількість підсудних; кількість засуджених осіб; кількість виправданих осіб; кількість поданих апеляцій; кількість справ, які були розглянуті в касаційній інстанції, і наслідки цього розгляду; строки розгляду справ; процесуальні дії суду.
Статистика виконання вироків дає уявлення про діяльність органів, які виконують визначені судовими вироками покарання. Цей розділ характеризує облік усіх засуджених з розподілом за видами покарань; облік діяльності органів суду і виправно-трудоаих установ по умовно-достроковому звільненню від покарань і заміні покарання більш м'яким, а також рішення про переведення з однієї виправно-трудової установи до іншої тощо.
Таким чином, показники кримінально-правової статистики, з одного боку, характеризують рівень, структуру і динаміку злочинності та судимості, а з іншого — діяльність органів дізнання, органів досудового слідства, органів суду, органів виконання вироків по здійсненню кримінальної правозастосовної практики.
Цивільно-правова статистика характеризує облік усіх цивільних справ, які знаходилися на розгляді в судових органах, облік наслідків судової діяльності по розгляду цивільних справ, а також облік цивільних правовідносин, що посвідчуються в адміністративному, нотаріальному або безспірному судовому провадженні (наприклад, посвідчення нотаріусом заповіту, посвідчення судом стажу роботи і т. под.).
Відповідно до вимог цивільного процесу і характеру установ, які його здійснюють, цивільно-правова статистика поділяється на такі два підрозділи: а) статистика цивільного судочинства; б) статистика виконання судових рішень.
Статистика цивільного судочинства відображає роботу органів суду по розгляду цивільних справ, які надійшли до них; облік основних процесуальних дій; строки розгляду цивільних справ; кількість винесених судових рішень; облік кількості справ, які були розглянуті апеляційними судами і судами касаційної інстанції і які рішення по них було прийнято; облік діяльності нотаріальних органів тощо.
Статистика виконання судових рішень відображає діяльність державних виконавців по виконанню рішень суду з цивільних справ.
Адміністративно-правова статистика характеризує кількість виявлених і зареєстрованих правопорушень; кількість осіб, які вчинили ці правопорушення; види адміністративних стягнень, які було накладено на осіб, а також показники діяльності різних державних органів, які мають право накладати адміністративні стягнення.
Статистика дисциплінарних правопорушень від ображає трудову дисципліну на державних підприємствах. Ці дані повинні подаватися керівниками підприємств, вони обов'язково вносяться до статистичної звітності різних міністерств і відомств.
Статистика прокурорського нагляду характеризує діяльність органів прокуратури по нагляду за додержанням законності в різних сферах життя держави.
Господарсько-правова статистика характеризує діяльність господарських судів по розгляду господарських спорів між юридичними особами.
Митна статистика характеризує інформацію про переміщення товарів через митний кордон України шляхом збирання, формування, опрацювання, узагальнення, всебічного аналізу та зберігання статистичної інформації з питань митної справи та зовнішньої торгівлі товарами. Вона складається з митної статистики зовнішньої торгівлі і спеціальної митної статистики. Митна статистика зовнішньої торгівлі являє собою узагальнену та відповідним чином систематизовану інформацію про переміщення товарів через митний кордон. Спеціальна митна статистика складається з таких частин: статистика декларування; статистика справляння податків і зборів; статистика з питань боротьби з контрабандою та порушеннями митних правил; статистика пасажиропотоків; статистика міжнародних перевезень та інші види, які містять відомості з кадрових питань, питань боротьби з правопорушеннями в митних органах, адміністративно-господарських питань та інші відомості.
Схематично всі зазначені галузі правової статистики з урахуванням їх значення можна подати у вигляді такої схеми (рис. 1).
Таким чином, правова статистика, поділяючись на наведені галузі, дає змогу вивчати правові явища з різних сторін, але завжди галузі правової статистики пов'язані між собою, а їх комплексне застосування дозволяє вивчати закономірності в розвитку правових явищ.
Наведені галузі правової статистики дають змогу дійти висновку про те, що правова статистика тісно пов'язана з усіма науками кримінально-правового, цивільно-правового та адміністративно-правового циклів. Цей зв'язок проявляється у тому, що, з одного боку, конструювання системи показників правової статистики базується на теоретичних узагальненнях і положеннях різноманітних правових наук, а з іншого — висновки, одержані внаслідок статистичного аналізу правових явищ, дають змогу оцінити ефективність дії правових норм, практики їх застосування і більш обгрунтовано здійснювати теоретичні узагальнення і подавати законодавчі пропозиції про необхідність їх зміни.
Отже, результати статистичних досліджень широко застосовуються усіма юридичними науками при вирішенні своїх специфічних завдань.
§ 6. Структура статистичного апарату в органах суду, органах прокуратури та органах внутрішніх справ
Керівництво статистичною роботою судових органів (крім Конституційного Суду України, Верховного Суду України та вищих спеціалізованих судів) відповідно до Закону України від 7 лютого 2002 р. «Про судоустрій України» з 1 січня 2003 р. покладено на Державну судову адміністрацію. Управління судової статистики та звітності Державної судової адміністрації організує роботу по веденню статистики судів, діловодству та архіву, контролює стан діловодства в судах загальної юрисдикції, розробляє табель статистичної звітності, розробляє і друкує інструкції по їх заповненню, одержує і зводить статистичні дані про діяльність органів суду по розгляду кримінальних, цивільних та адміністративних справ.
З 2003 р. Міністерство юстиції одержує і зводить статистичні дані про діяльність органів нотаріату, адвокатів і експертних установ.
В територіальних управліннях державної судової адміністрації контролюють надходження первинних документів і звітності місцевих судів; проводять інструктаж працівників місцевих судів відносно того, як треба вести первинний облік, заповнювати документи первинного обліку і бланки статистичної звітності.
За усі статистичні дані, які надсилаються до територіальних управлінь Державної судової адміністрації, несе персональну відповідальність голова місцевого суду.
За усі статистичні дані, які надсилаються до обласного відділу ;' юстиції, несуть персональну відповідальність керівник нотаріальної І контори, голова адвокатської контори і голова експертної установи. І Персональну відповідальність несе і кожна окрема особа, яка заповнила і підписала той чи інший документ первинного обліку. Тому, наприклад, заповнювати статистичну картку на підсудного повинен лише суддя, який розглядав кримінальну справу по суті.
У Верховному Суді Україні функціонує управління узагальнення судової практики та аналітичної роботи з питань застосування законодавства, на яке покладено завдання узагальнення статистики судимості та призначення мір кримінального покарання з метою друкування цих даних на шпальтах преси, сторінках журналу «Вісник Верховного Суду Україні».
Керівництво статистичною роботою в органах прокуратури здійснюється відділом статистики, який підпорядковується одному із заступників Генерального прокурора України. Цей відділ розробляє показники статистичної звітності органів прокуратури, розробляє і друкує бланки статистичної звітності та інструкції по їх заповненню і поданню органами прокуратури. На основі узагальнення та аналізу статистичних даних цей відділ готовить і друкує аналітичні збірники, доповіді.
В прокуратурі області наказом прокурора області призначається спеціальний помічник прокурора області, який відповідає за всю статистичну роботу: перевіряє, як організовано первинний облік в прокуратурах районів області, проводить інструктаж щодо порядку ведення обліку та заповнення документів первинного обліку для районних прокуратур області, аналізує всі звіти районних прокуратур, а також складає статистичні звіти про роботу прокуратури області, які в суворо встановлені строки подаються у відділ статистики Генеральної прокуратури України.
В районних та міських прокуратурах відповідальність за всю статистичну роботу несе прокурор відповідного рівня. Він повинен контролювати порядок ведення документів первинного обліку в межах конкретної прокуратури, а також складати усі бланки статистичної звітності, яка подається до прокуратури області. Перекладати цю роботу на інших осіб прокурор району (міста) області не має права, оскільки він завжди несе персональну відповідальність за якість поданих первинних і зведених статистичних даних.
Керівництво статистичною роботою в органах внутрішніх справ на підставі внутрішнього наказу покладено на Департамент інформаційних технологій Міністерства внутрішніх справ. Цей підрозділ розробляє бланки документів первинного обліку (документів, які характеризують роботу органів досудового слідства і органів дізнання, з 1961 р. — разом з відділом статистики Генеральної прокуратури), друкує інструкції по їх заповненню (також разом з прокуратурою), одержує і зводить показники статистичної звітності, які подані в масштабах окремих областей, Автономної Республіки Крим, міст Києва і Севастополя, здійснює їх аналіз, обчислює всі показники (деякі лише цей Департамент обчислює, наприклад, коефіцієнт злочинності в Україні в цілому і в межах окремих територій; починаючи з 1999 р. він його обчислює щомісячно наростаючим підсумком), складає щорічні огляди про рівень злочинності, її структуру, динаміку, тенденції її зміни і наслідки боротьби із злочинністю в масштабах окремих територій і усієї країни в цілому, щорічно друкує експрес-інформацію про стан злочинності на території України.
В Управлінні Міністерства внутрішніх справ тієї чи іншої області всією статистичною роботою займається управління (відділи або відділення) інформаційних технологій, яке здійснює постійний контроль за поданням та якістю заповнення документів первинного обліку, які щодобово надходять із рай(міськ)відділів внутрішніх справ, а також зведенням усіх даних в масштабах області.
В районних, міських відділах внутрішніх справ статистичну роботу проводить співробітник по веденню обліково-реєстраційної та статистичної роботи (старший інспектор або інспектор по обліково-реєстраційній, статистичній та оперативній інформації). Він повинен своєчасно збирати і реєструвати документи первинного обліку в журналі реєстрації і щодобово передавати їх до управління інформаційних технологій Управління Міністерства внутрішніх справ області.
Персональну відповідальність за своєчасне і якісне заповнення та реєстрацію всіх первинних документів несе особа, яка розглядає кримінальну справу по суті (працівник органу дізнання, слідчий або інша особа).
Звіт про роботу районного, міського відділу органу внутрішніх справ складається його начальником, який несе персональну відповідальність за всі надані статистичні дані.
Починаючи з 1988 р. усі правоохоронні органи повинні подавати звітність в органи державної статистики. Так, усі 29 органів та установ, які мають право накладати адміністративні стягнення, обов'язково щорічно надсилають звіт по формі 1 -АП в обласне статистичне управління, управління соціальної статистики (раніше надсилали двічі на рік, тобто за півріччя і рік в цілому).
Таким чином, організація статистичного апарату в органах суду, прокуратурі та органах внутрішніх справ забезпечує збирання, оброблення та аналіз статистичних даних, які необхідні для: а) всебічної характеристики їх діяльності; б) більш ефективного виконання покладених на них завдань.
§ 7. Значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку в країні
Статистика взагалі — це барометр соціального життя країни. Правова статистика своїми показниками завжди характеризує тенденції і характер законодавчої, правоохоронної та правозастосовної діяльності державних органів. Тому вона має велике наукове і практичне значення при вирішенні різноманітних проблем розбудови правової держави.
Статистичні дані — це джерело для оперативного керівництва правоохоронними органами, оскільки вони характеризують їх діяльність. Це дає змогу керівництву відповідного міністерства або відомства систематично контролювати діяльність підвідомчих органів, виявляти позитивні та негативні сторони статистичної роботи та приймати відповідні рішення для її вдосконалення.
Наприклад, показники, що характеризують роботу органів внутрішніх справ, дають змогу встановити, які недоліки наявні в їх роботі, які досягнення вони мають у справі розкриття злочинів, якими є тенденції в тому чи іншому регіоні стосовно зниження або зростання криміногенної обстановки і які заходи необхідні для її поліпшення.
Дані статистики органів суду дають змогу встановити обсяг і якість роботи судів по здійсненню правосуддя: тривалість судочинства, навантаження на кожного окремого суддю, тривалість розгляду справ, якість їх розгляду, характер судової репресії, застосування тих чи інших видів покарань.
Відомості статистики Державного департаменту з питань виконання покарань характеризують склад засуджених за різними показниками (наприклад, за статтю, віком, кількістю попередніх судимостей і т.под.), містять дані про кількість засуджених до різних видів покарань, а також про наповнюваність місць позбавлення волі засудженими тощо.
Статистичні звіти дають змогу керівним органам встановлювати основні тенденції в діяльності органів суду, прокуратури, міліції та виправно-трудових установ, виявляти типові недоліки в їх діяльності і застосовувати заходи щодо їх ліквідації та недопущення в майбутньому.
Статистичні дані мають дуже велике значення у справі контролю і визначення напрямку діяльності органів правосуддя. Зрозуміло, що це не єдина форма такого контролю, але разом з іншими матеріалами (обстежень, ревізій та вивчення окремих категорій справ) статистичні показники становлять найважливіше джерело для контролю за роботою цих органів.
Реально статичний аналіз діяльності правоохоронних органів проводиться головним чином на базі існуючої статистичної звітності, яка охоплює усі стадії кримінального, цивільного та адміністративного процесу.
Наприклад, для оцінки якості роботи місцевих судів можна використовувати такі показники, як кількість скасованих та змінених вироків і рішень, встановлення реальності виконання судових рішень, особливо про відшкодування збитків, види та розміри покарань.
Показники правової статистики широко використовуються при узагальненні судової та прокурорської практики. Статистика дає, наприклад, змогу визначити основні напрямки в розвитку судової репресії, виявити, наскільки типові недоліки при встановленні кримінальних покарань. Тому важливо постійно використовувати такі дані, що дозволяють виявити основні недоліки в роботі, а також їх причини та вжити заходів щодо їх усунення.
Але обмежуватися при оцінці роботи правоохоронних органів лише даними правової статистики було б невірним. Вони завжди повинні підсилюватися поглибленим вивченням конкретних кримінальних справ. Тому керівні органи, особливо Верховний Суд України, часто запитують через апеляційні суди кримінальні, цивільні та адміністративні справи по окремих категоріях для узагальнення практики.
Виключно великою є роль правової, в першу чергу кримінально-правової, статистики при вивченні та попереджені злочинності. Кримінально-правова статистика дає вичерпну інформацію про стан злочинності, її структуру та динаміку, особу злочинця, позитивні та негативні моменти в діяльності міліції, прокуратури, суду та установ виконання покарання, прогнозування динаміки злочинності. Статистичний метод — це один із основних методів кримінологічних досліджень. Відрив цих наук може привести лише до схоластичних побудов завдань і програм боротьби зі злочинністю.
Статистичні дані дають змогу вирішити питання про матеріально-фінансове забезпечення правоохоронних органів, вірну дислокацію судових, слідчих та виправно-трудових установ для проектування штатів, проведення фінансування та підготовки кадрів судово-слідчих працівників, підвищення їх кваліфікації тощо. Всі ці питання можна вирішити лише на базі даних статистики. Так, встановивши обсяг роботи слідства або судді якогось району, можна вирішити питання про зміни в штатному розкладі.
Наступна форма використання правової статистики — це сфера законодавства. Проекти законів не можуть розроблятися без аналізу низки показників правової статистики. Статистичні дані в деяких випадках обґрунтовують необхідність введення змін до того чи іншого закону, тобто підтверджують доцільність чи недоцільність дії в даний проміжок часу конкретного закону та його ефективність.
Остання форма використання правової статистики — це сфера науково-теоретичного дослідження. Правова статистика має велике значення при науково-дослідницькій роботі по вивченню злочинності та інших питань кримінології, кримінального, цивільного та адміністративного права і процесу, криміналістики та інших правових наук. На базі аналізу даних правової статистики та за допомогою інших наукових джерел обґрунтовуються відповідні положення та висновки цих наук. Правова статистика, таким чином, є одним із важливіших джерел, які забезпечують юридичну науку фактичним матеріалом для теоретичного узагальнення.
Отже, основними формами використання даних правової статистики є: загальна характеристика рівня, структури і динаміки правових явищ; характеристика правоохоронної діяльності; оперативне керівництво правоохоронними органами; контроль за їх діяльністю та напрямками цієї діяльності; узагальнення судової, слідчої і прокурорської практики; вивчення та попередження злочинності та інших правопорушень; вирішення питань матеріально-технічного і фінансового забезпечення діяльності правоохоронних органів; вирішення питань внесення змін до чинного законодавства; проведення наукових досліджень.
Недостатнє використання кримінально-правової статистики в недалекому минулому, її таємність та закритість були однією із суттєвих причин відриву правової науки від практики боротьби зі злочинністю та іншими правопорушеннями. Тільки застосовуючи масові дані статистичного спостереження, можна виявити основні тенденції в розвитку кримінально-правових, цивільно-правових та адміністративно-правових явищ в країні та окремих її регіонах.
Питання та завдання для самоконтролю
1. Розкрийте основні віхи становлення правової статистики в нашій країні.
2. Висвітліть сутність, позитивні і негативні сторони «купонної системи», яка існувала протягом 1872 - 1909 рр.
3. Дайте визначення поняття правової статистики як однієї із галузей статистичної науки.
4. Що являє собою предмет правової статистики? В чому полягає його особливість?
5. Визначте мету та основні завдання правової статистики.
6. Розкрийте взаємозв'язок правової статистики із загальною теорією статистики.
7. Назвіть основні етапи статистичного дослідження правової статистики.
8. Перерахуйте методи правової статистики.
9. Перерахуйте основні галузі правової статистики.
10. Розкрийте зміст кримінально-правової статистики за стадіями кримінального процесу.
11. Розкрийте зміст цивільно-правової статистики за стадіями цивільного процесу.
12. Розкрийте зміст адміністративно-правової статистики за стадіями адміністративного процесу.
13. Розкрийте структуру статистичного апарату в органах суду.
14. Розкрийте структуру статистичного апарату в органах прокуратури.
15. Розкрийте структуру статистичного апарату в органах внутрішніх справ.
16. Розкрийте значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку в країні.
17. Розкрийте значення даних правової статистики для практики протидії злочинності в країні.
Завдання 1. Розкрийте зміст і обсяг таких понять: соціальна статистика, моральна статистика, кримінальна статистика, кримінологічна статистика, судова статистика, кримінально-правова статистика, адміністративно-правова статистика, цивільно-правова статистика, статистика прокурорського нагляду, статистика конституційного судочинства, віктимоло-гічна статистика, юридична статистика, правова статистика. Зобразіть схематично співвідношення цих понять.
Завдання 2. Обгрунтуйте необхідність статистичного обліку правових явищ.
Завдання 3. Обгрунтуйте послідовність етапів статистичного дослідження правових явищ.
Завдання 4. Охарактеризуйте наукову доцільність методів правової статистики.
Розділ ІІІ
Статистичне спостереження
§ 1. Сутність і організаційні форми статистичного спостереження
Другим етапом статистичного дослідження є статистичне спостереження, з якого і починається збирання первинних статистичних даних.
Статистичне спостереження — це планомірне, систематичне, науково організоване збирання даних про явища суспільного життя шляхом реєстрації їх істотних ознак. В Законі України «Про внесення змін до Закону України «Про державну статистику» дається таке його визначення: статистичне спостереження — планомірний, науково організований процес збирання даних щодо масових явищ та процесів, які відбуваються в економічній, соціальній та інших сферах життя України та її регіонів, шляхом їх реєстрації за спеціальною програмою, розробленою на основі статистичної методології.
Всі дані, які ми одержуємо під час проведення статистичного спостереження, на наступних етапах статистичного дослідження можуть істотно вплинути на вірогідність теоретичних і практичних висновків. У цілому статистичне спостереження відіграє особливу роль, оскільки помилки, яких припустилися під час спостереження, дуже важко, а іноді неможливо виправити на наступних етапах статистичного дослідження. Тому при організації і проведенні статистичного спостереження необхідно чітко додержуватися правил і вимог статистичної науки.
Найважливішими завданнями статистичного спостереження є досягнення: 1) повноти одержаних даних з тим, щоб усі явища і процеси були зареєстровані в повному обсязі; 2) вірогідності, об'єктивності їх відображення; 3) порівняності одержаних даних з тими, які були одержані раніше і в інших територіальних одиницях. Відповідно до Закону обов'язково складається план державних статистичних спостережень — офіційний документ, що містить перелік статистичних спостережень, які проводяться органами державної статистики, з визначенням порядку та строків їх проведення.
Статистичне спостереження відповідно до вимог статистичної науки має бути всебічно продуманим, добре підготовленим і чітко організованим. Воно складається із чотирьох етапів: проектування спостереження, підготовка спостереження, проведення спостереження та контроль одержаних даних. Всі ці етапи тісно пов'язані між собою, тому недоліки на одному з них псують усю роботу.
Проектування спостереження — це розроблення плану статистичного спостереження, який обов'язково охоплює програмно-методологічні та організаційні питання його проведення.
Підготовка спостереження полягає у підготовці інструментарію спостереження (друкування бланків, перевірка реєстрів об'єктів, які повинні подавати дані, підготовка осіб, які будуть проводити спостереження, а також проведення пробного спостереження, якщо це потрібно). Як правило, перед проведенням перепису населення в країні необхідно здійснити пробне спостереження з метою перевірки надійності розроблених документів і програми перепису
Проведення спостереження — це процес безпосередньої реєстрації фактів і'явищ.
(Контроль одержаних даних зводиться до перевірки достовірності ; одержаних даних у результаті проведеного спостереження. Статистичне спостереження завжди становить кількісну реєстрацію окремих явищ, які відбираються дослідниками за якісно визначеними ознаками. При статистичному спостереженні реєструються індивідуальні явища досліджуваної сукупності (наприклад, злочини, особи, що їх вчинили, причини злочинів, цивільні правопорушення тощо) або окремі їх ознаки (юридична кваліфікація злочину, соціально-демографічні дані осіб, що вчинили злочини, види та строки покарання і т.под.).
Схематично всі види та форми статистичного спостереження, його класифікацію за різними ознаками можна подати у вигляді схеми (рис. 2), яка наочно характеризує всі класифікаційні ознаки даного етапу статистичного дослідження.
До організаційних форм проведення статистичного спостереження належать звітність і спеціально організоване статистичне спостереження.
Звітність — це така форма статистичного спостереження, яка характеризує систему взаємопов'язаних показників, що дають змогу одержати дані наслідків роботи підприємства, установи або організації за звітний період, і періодично подається у вигляді встановлених законодавством звітних документів (статистичних звітів) статистичним, контролюючим та вищим органам за підписом осіб, які відповідають за своєчасне подання і вірогідність цих даних. Інакше кажучи, це така форма статистичного спостереження, при якій кожна установа за єдиними бланками в точно затверджені строки (кожний квартал, півріччя або за рік) надає своєму вищому органу і органу державної статистики документально підтверджені дані.
У правовій статистиці звітність є основною організаційною формою статистичного спостереження, оскільки вона дає змогу одержати дані, які характеризують діяльність правоохоронних і правозастосовних органів з різних сторін, оперативно управляти розвитком правових явищ і процесів у суспільстві. Ці дані широко застосовуються для проведення різноманітних наукових досліджень. Зміст звіту, його форма та строк подання встановлюються вищим статистичним органом країни — Державним комітетом статистики України.
Проте у реальній дійсності не всі суспільні явища і процеси можна охопити статистичною звітністю. Є такі сфери діяльності суспільства, які можна встановити лише шляхом опитування громадян (наприклад, структура прибутків і витрат населення, особливості детермінації окремих видів злочинів). Для одержання даних, які не відображені в звітності, здійснюються спеціально організовані статистичні спостереження. Вони також можуть проводитися для уточнення і перевірки звітних даних та даних, одержаних при проведенні перепису. В цьому разі таке спостереження називається контрольним. Спеціально організовані статистичні спостереження проводяться і для вирішення самостійних наукових завдань, і для обґрунтованого прийняття важливих управлінських чи політичних рішень.
До спеціально організованих статистичних спостережень належать переписи, різні види опитувань, одноразові обліки, несуціль-не обстеження. Але найбільше значення мають різноманітні переписи, які дають всебічну характеристику масового явища станом на ту чи іншу дату або певний момент часу Класичний приклад — перепис населення, в результаті якого можна одержати демографічні характеристики громадян (дані про склад та родинні стосунки членів домогосподарства), соціально-економічні умови їх існування та багато інших показників, які можна одержати лише при проведенні перепису всього населення країни.
19 жовтня 2000 р. прийнято Закон України «Про Всеукраїнський перепис населення». Цей Закон було спрямовано на: створення необхідних законодавчих передумов для проведення суцільного статистичного спостереження, яке передбачає одержання від респондентів первинних (персональних) даних щодо них; визначення спеціальних повноважень органів, що залучаються до робіт із перепису населення, а також порядку використання його результатів та гарантій щодо збереження і захисту конфіденційної інформації перепису населення; забезпечення правової узгодженості у чинному законодавчому полі України щодо питань статистики та інформації, а також здійснення послідовної гармонізації та адаптації національного статистичного законодавства до міжнародних норм і стандартів; надання Всеукраїнському перепису населення загальнодержавної ваги, підвищення його суспільно-політичного значення і формування позитивного ставлення до нього громадськості.
Закон України «Про Всеукраїнський перепис населення» складається із шести розділів, які містять: загальні положення щодо перепису населення; методологічно-організаційні принципи його . проведення; повноваження, обов'язки та заходи центральних і місцевих органів виконавчої влади щодо організаційного, матеріально-технічного та фінансового забезпечення підготовки і проведення перепису населення, оброблення, узагальнення, поширення та використання його результатів; регламентацію основних прав, обов'язків та відповідальності суб'єктів перепису населення; норми щодо порядку використання результатів перепису населення; прикінцеві положення.
На думку більшості вчених, в майбутньому спеціально організовані спостереження матимуть значно більше значення, ніж зараз. Тому і вважається за доцільне розроблення редакції закону, який регламентує не тільки проведення якогось конкретного перепису населення, а й є загальноприйнятним для правового забезпечення здійснення такого спостереження протягом тривалого часу. Саме такі підходи було використано під час підготовки Закону України «Про Всеукраїнський перепис населення».
§ 2. Мета та план статистичного спостереження
Формулювання мети є вихідним пунктом при організації статистичного спостереження. При цьому головне — це чітке визначення мети спостереження, тому що кожне явище можна вивчати з різних сторін залежно від того, що ми хочемо пізнати в тому чи іншому явищі. Наприклад, вивчаючи особу злочинця, слід спочатку з'ясувати, які Я прояви нас найбільше цікавлять. Якщо ми будемо вивчати причини і умови окремих видів злочинів, нас будуть цікавити зовсім інші характеристики. Тому залежно від сформульованої мети необхідно реєструвати різні ознаки досліджуваного явища.
Мета спостереження — це пізнавальне завдання і кінцевий результат спостереження. Метою статистичного спостереження є не обхідність збирання високоякісного статистичного матеріалу на базі обгрунтованого визначення ознак досліджуваного явища, щоб внаслідок проведеного аналізу можна було одержати реальну характеристику розглядуваних явищ і процесів.
У загальному вигляді мета спостереження завжди формулюється в документах, на підставі яких організується проведення статистичного спостереження (у правовій статистиці, як правило, це постанови і розпорядження Кабінету Міністрів України, накази міністерств і відомств тощо).
Прийняття нових нормативних актів обумовлює необхідність зміни облікових даних. Так, поява організованої злочинності на теренах колишнього Радянського Союзу призвела до внесення змін до звітності у другій половині 80-х років XX ст., а поширення корупції серед державних службовців — у 90-ті роки XX ст. Вступ в дію з 1 вересня 2001 р. нового Кримінального кодексу України, Особлива частина якого істотно відрізняється від кримінального законодавства, що діяло раніше, вимагав перегляду всієї системи реєстрації та обліку кримінальних злочинів, злочинності і протидії їй. Тому з 1 січня 2003 р. облік злочинів, осіб, які їх вчинили, кримінальних справ в органах прокуратури (включаючи і військові прокуратури), внутрішніх справ, податкової міліції та Служби безпеки України здійснюється на підставі єдиних облікових документів. Аналогічно змінена і «Статистична картка на підсудного (обвинуваченого)», яка заповнюється в органах суду.
Науково організоване статистичне дослідження неможливе без розробки його детально продуманого плану, особливо без розробки плану статистичного спостереження, який складається з двох груп питань: програмно-методологічних та організаційних.
Програмно-методологічні питання спостереження включають до себе: формулювання гіпотези, розроблення понятійного апарату дослідження, з'ясування мети спостереження, визначення джерел інформації, розроблення програми та процедури спостереження, визначення методів і засобів аналізу одержаних статистичних даних та інші питання методологічного забезпечення дослідження.
Організаційні питання спостереження включають до себе: визначення органів, які здійснюватимуть спостереження, час його проведення (реєстрації), джерела і засоби одержання даних, графік підготовки кадрів та їх інструктаж, визначення строків подання даних та інші питання, пов'язані з практичною підготовкою, організацією та проведенням статистичного спостереження (наприклад, вирішення питань матеріально-технічного забезпечення дослідження).
Планом спостереження визначаються права, обов'язки та взаємостосунки органів, які здійснюватимуть спостереження. Загальнодержавні спостереження завжди організує і проводить Державний комітет статистики України.
Місцем проведення спостереження є пункт, де безпосередньо реєструються ознаки окремих одиниць сукупності. Це може бути місце роботи або місце проживання (наприклад, при перепису населення, як правило, це місце постійного проживання). Перепис населення проводиться шляхом обходу (безпосереднім відвідуванням) жилих будинків та житлових приміщень в інших будівлях тимчасовим переписним персоналом.
Важливе значення має і визначення часу спостереження — періоду, протягом якого збираються дані. Іноді його поділяють на об'єктивний і суб'єктивний. Об'єктивний — це той час (момент або період), до якого належать статистичні дані, що реєструються. Наприклад, кількість зареєстрованих злочинів можна враховувати за певний проміжок часу (добу, тиждень, декаду, місяць, рік), а кількість нерозглянутих справ — на певну дату.
Момент часу, станом на який проводиться реєстрація ознак елементів сукупності, називається критичним. Так, критичним моментом перепису населення 1989 р. була 12 година ночі з 11 на 12 січня. Відповідно до розпорядження Кабінету Міністрів України від 21 лютого 2001 р. № 51-р «Про організацію проведення Всеукраїнського перепису населення» критичним моментом перепису населення 2001 р. було 0 годин 5 грудня 2001 р.
Період, протягом якого реєструються ознаки об'єкта спостереження, називається суб'єктивним часом. При перепису населення 1989 р. він становив 8 днів (з 12 до 19 січня), при перепису населення 2001 р. склав 10 днів (з 5 по 14 грудня 2001 р.). Наприклад, якщо строк подання місячного звіту 5 лютого, то суб'єктивний час, тобто час складання звіту, буде з 1 по 5 лютого, а об'єктивний — один місяць (січень). Суб'єктивний час повинен бути по можливості нетривалим і наближуватися до критичного моменту.
План статистичного спостереження завжди є складовою частиною плану статистичного дослідження.
Схематично план статистичного спостереження можна подати у вигляді такої схеми (рис. 3).
§ 3. Об'єкти правової статистики. Особливості відображення об'єктів у правовій статистиці
Після з'ясування мети статистичного спостереження необхідно визначити об'єкти спостереження.
Об'єкт спостереження — це сукупність явищ, що вивчаються. Без чіткого відокремлення об'єкта статистичного спостереження завжди є небезпека або зареєструвати факти, які не мають ніякого відношення до сукупності, що вивчається, або, навпаки, пропустити факти, які належать до цієї сукупності. Зрозуміло, що це не дасть змогу вивчити сукупність у повному обсязі і може призвести до спотворення дійсності.
Об'єктом статистичного спостереження є така сукупність одиниць досліджуваного суспільного явища, яка має якісну своєрідність і яку необхідно піддати статистичній реєстрації для реалізації мети і завдань статистичного дослідження.
Іноді дуже важко відмежувати безпосередній об'єкт спостереження від пов'язаних з ним суміжних явищ. У цих випадках в статистиці використовують механізм застосування «цензу», згідно з яким об'єкт відокремлюється низкою обмежувальних ознак.
Об'єкти правової статистики диференціюються залежно від галузей правової статистики:
об'єкти кримінально-правової статистики: 1) злочини, тобто передбачені кримінальним законом суспільне небезпечні винні діяння, вчинені суб'єктами злочину; 2) суб'єкти злочину (особи, які вчинили злочин); 3) покарання;
об'єкти цивільно-правової статистики: 1) цивільні правовідносини, які посвідчуються в адміністративному, нотаріальному або без-спірному судовому провадженні, або цивільні справи; 2) сторони цивільного процесу, тобто позивачі і відповідачі; 3) судові рішення;
об'єкти адміністративно-правової статистики: 1) адміністративні правопорушення; 2) особи, які вчинили адміністративні правопорушення; 3) адміністративні стягнення.
Аналогічні об'єкти спостереження є і в інших галузях правової статистики. Вони відрізняються лише якісною своєрідністю фактів, що реєструються.
Головна особливість відображення об'єктів у правовій статистиці полягає в тому, що статистика обліковує лише ті злочини, цивільно-правові відносини та адміністративно-правові делікти, з приводу яких відбувся офіційний судовий розгляд або вони були зареєстровані в правозастосовних чи правоохоронних органах. Якщо з якихось причин і умов той чи інший факт не зареєстровано, то для правової статистики він не існує.
Всім об'єктам правової статистики притаманна значна латентність, інакше кажучи, діяння вчиняється, але воно не реєструється в установленому порядку. Найбільша латентність притам?ч-на адміністративно-правовим, цивільно-правовим і дисциплінарним деліктам. Виявлення рівня латентності здійснюється при проведенні спеціально організованих статистичних досліджень.
Деякі види злочинів можуть при цьому бути зареєстровані невірно. Наприклад, злочин вчинено організованою групою, а його враховують як групову злочинність. Іноді злочин обліковується як тяжке тілесне ушкодження, що призвело до загибелі особи, а на справді — це вбивство. Такі розбіжності, притаманні кримінально-правовій статистиці, призводять до певного викривлення її показників.
Використовуючи показники правової статистики, слід завжди пам'ятати, що вони неповністю відображають дійсну, реальну характеристику всіх правових явищ. Вибіркові спостереження можуть істотно доповнити дані офіційної правової статистики. Інша річ, що при цьому не змінюється рівень латентності, якщо не відбулось ніяких змін у законодавстві чи правозастосовній діяльності правоохоронних органів. Таким чином, офіційні статистичні дані своїми показниками хоча і відображають значну кількість одиниць статистичних сукупностей, але при проведенні статистичного аналізу їх обов'язково слід доповнювати даними про рівень латентності тих чи інших правових явищ, оскільки вони можуть істотно вплинути на його наслідки.
§ 4. Одиниці сукупності, спостереження, виміру
Після визначення мети та об'єкта спостереження треба обрати одиниці сукупності та одиниці спостереження. Об'єкт — це маса окремих індивідуальних явищ і процесів, статистична сукупність досліджуваних одиниць. Тому, щоб мати уявлення про об'єкт, спочатку необхідно вивчити окремі одиниці.
Одиниця сукупності — це первинний елемент об'єкта спостереження, який існує в дійсності і ознаки якого реєструються. В кримінально-правовій статистиці одиницею сукупності буде кожний окремий злочин, кожна окрема особа, яка вчинила злочин; у цивільно-правовій статистиці — кожна окрема цивільна справа, кожний окремий відповідач і позивач; в адміністративно-правовій статистиці — кожне окреме адміністративне правопорушення, кожна особа, яка вчинила адміністративне правопорушення. Інакше кажучи, одиниця сукупності завжди є носієм ознаки, що підлягає реєстрації. Саме одиниці сукупності становлять основу обліку і підлягають безпосередньому обстеженню, бо сума таких одиниць сукупності обов'язково дає статистичну сукупність явищ.
Для кожного статистичного спостереження його одиниці сукупності повинні бути чітко відокремлені від суміжних понять, сформульовані відокремлюючі ознаки, оскільки тільки в цьому разі ми матимемо змогу вивчити той об'єкт спостереження, який нас цікавить. Наприклад, вивчаючи злочинність, ми мусимо бути впевнені, Що до сукупності не були включені адміністративно-правові делікти. Це обов'язково треба враховувати, аналізуючи кількість зареєстрованих злочинів та адміністративно-правових правопорушень. Систематична зміна законодавства призводить до того, що в той чи інший проміжок часу один і той же делікт може належати або до злочинів, або до адміністративно-правових правопорушень.
Одиниця спостереження — це джерело інформації, тобто первинний заклад або установа, від якої одержують необхідні статистичні дані. Наприклад, при вивченні промисловості одиницею спостереження є промислове підприємство (завод, фабрика, фірма). В правовій статистиці одиницею спостереження є місцевий суд, відділ внутрішніх справ, прокуратура, господарський суд, виправно-трудова установа, органи РАГС, нотаріат тощо. Одиницею спостереження в адміністративно-правовій статистиці можуть бути десятки різних контролюючих і наглядових установ, які мають право виявляти адміністративні правопорушення і накладати адміністративні стягнення.
Одиниця виміру характеризує, в яких одиницях обчислюється досліджувана сукупність. Наприклад, у кримінально-правовій статистиці злочинність вимірюється кількістю зареєстрованих злочинів, кількістю осіб, які їх вчинили і які виявлені в процесі розслідування кримінальних справ, кількістю розкритих і нерозкритих злочинів, кількістю кримінальних справ, розглянутих судовими органами, і т. под. Одиниці виміру повністю залежать від одиниці сукупності, іноді вони можуть бути однакові, але це різні поняття. Одиниці виміру можуть бути різні (тонни, метри, кілограми, роки, кількість осіб тощо), вони обов'язково залежать від того, яке явище вивчається. Одиниці виміру можуть бути натуральними, трудовими та вартісними (грошовими). В правовій статистиці використовуються натуральні одиниці виміру, які відображають притаманні правовим явищам фізичні або якісні властивості, і грошові, які дають змогу узагальнити і зіставити різноманітні явища.
Вміння вірно визначити межу між одиницями виміру має важливе науково-практичне значення. Наприклад, не можна порівнювати злочинність у кількості виявлених злочинів, кримінальних справ та осіб, що вчинили злочини, оскільки в кожній кримінальній справі ) може бути декілька злочинів, один злочин може бути вчинений групою осіб або одна особа може вчинити декілька злочинів. Також не можна порівнювати і суб'єктів на різних стадіях кримінального процесу. Аналогічно це відбувається і в інших галузях правової статистики.
Головна вимога статистичного спостереження — це порівняність одиниць виміру.
§ 5. Програма статистичного спостереження
Статистичне спостереження завжди здійснюється згідно із заздалегідь розробленою програмою спостереження.
Програма спостереження — це перелік питань, на які треба одержати відповіді при даному статистичному спостереженні. Це система показників, яка всебічно характеризує об'єкт і відповідає меті дослідження. Від того, наскільки якісно розроблено програму спостереження, залежать успіх проведення всього статистичного дослідження і об'єктивність одержаних даних. Виконання програми статистичного спостереження залежить й від того, що прийнято за одиницю сукупності, яка завжди підпорядковується меті та завданням дослідження.
А.Кетле у свій час сформулював три правила створення програми спостереження: 1) необхідно включати лише ті питання, на які потрібно отримати відповіді для вирішення поставленого завдання; 2) не треба включати питання, на які не можна отримати відповіді достатньої якості; 3) не повинні включатися питання, які можуть визвати недовіру обстежуваних суб'єктів відносно мети спостереження. Ці правила не втратили свого значення і зараз.
Програма статистичного спостереження має відповідати таким вимогам:
1) вона повинна містити тільки необхідні та істотні питання, і не слід включати до неї зайві питання, які можуть ускладнити одержання і розроблення даних;
2) редакція питань мусить бути конкретною і ясною, щоб всі розуміли їх значення однозначно. Недоцільно вносити до програми іншомовні слова;
3) питання програми слід записувати у логічній послідовності (спочатку — загальні питання, а потім — більш конкретні), а також таким чином, щоб можна було відповідями на одні питання контролювати відповіді на інші питання, тобто програма має містити контрольні питання;
4) програма по можливості повинна забезпечувати порівняність даних з попереднім дослідженням цього об'єкта та з іншими дослідженнями, які були проведені в інших країнах.
Питання програми спостереження розміщуються в статистичних формулярах, які часто називають бланками. Застосовуються два види формулярів: індивідуальний (картковий) та списковий.
Зрозуміло, що як би добре не були сформульовані питання програми спостереження, забезпечити найбільш чіткі відповіді на поставлені питання завжди може допомогти інструкція. Інструкція — сукупність роз'яснень та вказівок щодо програми спостереження. Її можна надрукувати на формулярі спостереження або вона може бути окремим документом. У ній наводяться відповіді на питання, а іноді й приклади заповнення. Її значення особливо зростає тоді, коли статистичне спостереження проводиться особами, які не мають спеціальної статистичної освіти (наприклад, при перепису населення).
Основна мета програми спостереження в кримінально-правовій статистиці — це побудова системи показників таким чином, щоб вони відображали весь процес боротьби зі злочинністю. Тому програма повинна включати до себе показники, які характеризуватимуть: 1) рівень, структуру і динаміку злочинності, причини і умови злочинності, особливості особи злочинців; 2) діяльність усієї системи правоохоронних органів по боротьбі зі злочинністю.
Програма спостереження у цивільно-правовій статистиці по-винна ділитися на дві частини з метою характеристики: 1) стану цивільних правовідносин, які розглядаються правозастосовними органами (органами суду, нотаріату), їх структури і динаміки; причин, що сприяли порушенню цивільного законодавства; складу сторін (відповідачів та позивачів) і 2) діяльності цих органів.
Аналогічно мають розроблятися і програми спостереження в-інших галузях правової статистики.
§ 6. Види статистичного спостереження
Крім організаційних форм, розрізняють також види статистичного спостереження.
За часом його проведення, за моментом реєстрації статистичне спостереження поділяється на поточне і перервне.
Поточне (безперервне) спостереження полягає в безперервній реєстрації фактів у міру того, як вони виникають, наприклад, реєстрація актів громадянського стану, облік зареєстрованих злочинів, пожеж тощо. При поточному спостереженні факти реєструються постійно. Зрозуміло, що злочинність можна спостерігати лише шляхом поточного (безперервного) спостереження.
Перервне спостереження відображає рівень того чи іншого правового явища на якусь-то дату чи момент часу. Воно завжди проводиться з метою одержання даних, які не можна одержати іншим шляхом. При перервному спостереженні реєстрація фактів здійснюється або регулярно через певні проміжки часу, або в разі необхідності одержати ті чи інші дані. Якщо спостереження проводиться регулярно через певні проміжки часу, то воно називається періодичним (наприклад, перепис населення проводиться один раз через десять років). Якщо спостереження здійснюється епізодично з метою вирішення певних соціально-економічних завдань, то воно називається одноразовим (наприклад, перепис плодово-ягідних насаджень, облік і характеристика особи жебрака). Застосування того чи іншого виду статистичного спостереження залежить від природи досліджуваного явища суспільного життя і мети дослідження. Періодичне спостереження забезпечує послідовність і можливість порівняння одержаних результатів, що дуже важливо при вивченні тенденцій в зміні населення країни.
В правовій статистиці використовуються всі види статистичного спостереження.
За охопленням одиниць сукупності розрізняють суцільне і не-суцільне спостереження.
При суцільному спостереженні обліку підлягають усі без винятку одиниці сукупності (наприклад, при перепису населення обліку підлягають усі респонденти — громадяни України, в тому числі ті, що на встановлену дату перепису населення перебувають за її межами, а також іноземці та особи без громадянства, які на встановлену дату перепису населення перебувають на території України). Суцільним має бути облік усіх правових явищ, тобто усі вони (про які стало відомо правоохоронним органам) обов'язково повинні бути зареєстровані. Суцільне спостереження найбільш чітко характеризує рівень, структуру, динаміку та взаємозв'язки явищ. Поточне спостереження завжди будується на принципах суцільного спостереження, оскільки воно повинно охоплювати усі одиниці сукупності.
Несуцільне спостереження застосовується внаслідок низки причин (з метою економії часу, зусиль і коштів, а також у зв'язку з неможливістю проведення суцільного спостереження). В правовій статистиці таке спостереження використовується в достатньо широких масштабах, оскільки дає змогу швидше одержати результати статистичного дослідження і зекономити значну частину зусиль і коштів. Як правило, воно проводиться для одержання даних, відсутніх у офіційній звітності, які одержати суцільним способом дорого, довго, складно і практично неможливо. В правовій статистиці до несуцільного спостереження вдаються не дуже часто, оскільки, по-перше, кожне правове явище може істотно відрізнятися від іншого і тому закономірність можна встановити лише у значній кількості явищ; по-друге, проведення і поширення вис- , новків несуцільного спостереження повинні спиратися на знання і законів вищої математики; по-третє, при несуцільному статистичному спостереженні реєстрації підлягають не всі одиниці сукупності, а якась їх частина, що обумовлює і певні відхилення у показниках досліджуваного явища.
Несуцільне спостереження поділяється на такі види: спостереження основного масиву, монографічне, вибіркове. Деякі вчені відносять до нього і моніторинг.
Спостереження основного масиву охоплює переважну частину елементів сукупності. При цьому поза спостереженням залишається та частина одиниць сукупності, про яку заздалегідь відомо, що вона не може істотно вплинути на характеристику досліджуваного явища в цілому. Раніше це спостереження часто застосовувалося для вивчення цін на ринках (вивчалися ціни на великих ринках міста, а на малих за розміром ринках не вивчалися).
Твердження деяких вчених, що у перспективі цей вид спостереження буде ширше застосовуватися, не відповідає дійсності, оскільки всі країни світу при вивченні цін застосовують вибіркове спостереження.
Монографічне спостереження — це ретельне вивчення окремих типових елементів сукупності. Воно може застосовуватися для більш повного вивчення питань, які не можливо з'ясовувати при суцільному спостереженні (наприклад, детальне вивчення діяльності всіх підрозділів органу внутрішніх справ конкретного регіону з метою поширення його наслідків на всі інші органи внутрішніх справ країни; обстеження стану справ збанкрутілої компанії з метою недопущення подібних наслідків в інших фірмах). Цей вид спостереження широко застосовується для характеристики досвіду роботи виправно-трудових установ. Його застосування допустимо лише при типовості (або атиповості) об'єктів, вивчивши які можна встановити причини особливостей цих об'єктів.
Вибіркове спостереження — це такий спосіб несуцільного спостереження, при якому реєструється деяка частина одиниць сукупності, відібрана у випадковому порядку. Проведення вибіркового спостереження Грунтується на знаннях математичної статистики і теорії імовірності. Таким чином можна вивчати характеристику суб'єкта злочину, обстежити рівень знань студентів, бюджетів домашніх господарств тощо.
Моніторинг — це спеціально організоване систематичне спостереження за станом певного середовища. Проводиться моніторинг бюджетів окремих соціальних груп населення (фермерів, пенсіонерів, студентів тощо).
Контрольне спостереження — це спостереження, яке проводиться з метою перевірки матеріалів уже проведеного спостереження. За його результатами здійснюються відповідні зміни у матеріалах проведеного спостереження, вносяться поправки до загальних результатів. Контрольне спостереження може бути як суцільним, так і несуцільним (вибірковим). Як правило, його обов'язково застосовують після проведення перепису населення для перевірки правильності реєстрації населення. Відповідно до розпорядження Кабінету Міністрів України від 21 лютого 2001 р. № 51-р «Про організацію проведення Всеукраїнського перепису населення» для перевірки правильності проведення перепису було здійснено вибірковий контрольний обхід жилих будинків та житлових приміщень в інших будівлях з 16 по 20 грудня 2001 р.
Пробне спостереження — це таке статистичне спостереження, яке здійснюється при підготовці до основного спостереження з метою уточнення і відпрацювання його програмно-методологічних і організаційних питань. Як правило, цей вид спостереження застосовують при підготовці до проведення перепису населення.
§ 7. Способи статистичного спостереження
Існують три способи одержання статистичних даних: 1) безпосереднє спостереження; 2) документальний спосіб; 3) опитування.
Безпосереднє спостереження — це реєстрація окремих ознак і явищ шляхом їх безпосереднього обстеження (особистого переліку, вимірювання, зважування, підрахунку тощо). Цей спосіб у правовій статистиці застосовується рідко. В інших галузях він застосовується часто, оскільки при його правильній організації він дає змогу одержати найбільш достовірні дані.
Основна перевага безпосереднього спостереження — це можливість вивчення об'єкта спостереження з різних боків. Об'єктами такого спостереження можуть бути: поведінка окремих осіб або їх групи в умовах конкретної обстановки чи певної ситуації; судження окремих осіб; результати дії (або бездіяльності) осіб, які проводять профілактику злочинності; середовище, оточуюча досліджуваний контингент обстановка. Зрозуміло, що все це вивчається при кримінологічних дослідженнях. Тому за участю спостерігача кримінологічне спостереження може бути повним (невключеним), включеним і спостереженням-участю. При повному спостереженні дослідник вивчає явище з боку, тобто пасивно, не включаючись у розвиток подій. Включене спостереження — це спостереження за явищем зсередини. Спостерігач знаходиться у постійному контакті, але не бере активної участі у життєдіяльності групи. При спостереженні-участі спостерігач імітує входження до групи тих, чию діяльність він вивчає. В цьому випадку спостерігач аналізує події як би зсередини, стає активним учасником групи, за якою проводиться спостереження.
До числа негативних моментів цього виду спостереження необхідно віднести перш за все те, що воно потребує значної витрати часу. Крім того, на його результати можуть вплинути особисті якості спостерігача.
Документальний спосіб спостереження — це одержання необхідних даних на підставі використання різних документів. Цей спосіб спостереження іноді називають звітним, оскільки він передусім застосовується при заповненні статистичної звітності. Він забезпечує одержання найбільш достовірних даних. Наприклад, у кримінально-правовій статистиці такими документами є статистичні картки, журнали реєстрації, кримінальні справи, особиста справа засудженого і т. под.
Іноді деякі факти і ознаки явищ, що вивчаються, неможливо встановити шляхом безпосереднього спостереження (наприклад, вчинення злочину), тому виникає потреба в проведенні опитування. При опитуванні статистичні дані одержують шляхом реєстрації відповідей осіб, яких опитують. Опитування може бути усним (експедиційним), самореєстрацією, кореспондентським та анкетним.
Усне опитування полягає в тому, що спеціально підготовлені працівники (реєстратори, обліковці) одержують статистичні дані шляхом безпосереднього опитування осіб. Цей спосіб спостереження називається експедиційним. Відповіді опитуваних осіб реєстратори заносять з їх слів у спеціально розроблені бланки. При усному опитуванні реєстратори не тільки ставлять питання, а й контролюють правильність відповідей на них. Цей спосіб опитування застосовується при проведенні переписів, вибіркових статистичних спостережень. Його ефективність дуже істотна, оскільки він проводиться тільки спеціально підготовленими особами.
При самореєстрації опитувані особи самі заповнюють формуляри. Представники статистичних органів спочатку лише прово-дять інструктаж з метою роз'яснення опитуваним особам, як слід заповнювати бланки і відповідати на питання, і контролюють повноту і правильність статистичних даних при збиранні заповнених бланків. Цей спосіб спостереження застосовується в нашій країні при дослідженні бюджетів населення. Якість одержаних результатів залежить від того, як ведеться роз'яснювальна робота серед респондентів, а також від ступеня їх громадської свідомості. В більшості розвинутих країн світу, наприклад у США, таким чином проводяться переписи населення.
Сутність кореспондентського способу полягає в тому, що статистичним органам необхідні відомості повідомляють добровільні кореспонденти за домовленістю з ними. Статистичні органи, які проводять спостереження, надсилають кореспондентам бланки та інструкції по їх заповненню. Особи або установи, які одержали формуляри, повинні їх заповнити і повернути в точно встановлені строки. Цей спосіб застосовується для вивчення тривалих процесів.
Анкетний спосіб полягає в тому, що одержання даних здійснюється шляхом розсилання спеціальних анкет, які заповнюються та повертаються на добровільних засадах. Його недоліком є те, що не всі анкети повертаються, а деякі з них заповнюються невірно. За способом розповсюдження анкет можна виділити такі: 1) пресовий (анкети друкуються на шпальтах газет і журналів); 2) роздавальний (дослідник роздає анкети); 3) поштовий (анкети надсилаються поштою). Залежно від способу розповсюдження назад повертається 5 %, 90 %, 30 % анкет відповідно. Цей спосіб збирання даних потребує мінімальних витрат коштів. На жаль, якість його також незначна, оскільки відсутність інструктажу або інструкції щодо заповнення анкет призводить до появи значної кількості невірно заповнених анкет.
Іноді використовується і такий метод, як інтерв'ю, тобто співрозмова, яка передбачає прямий контакт дослідника і опитуваного. З нашої точки зору це метод соціології, а не статистики. Вважаємо, що для одержання статистичних даних ним користуватися не можна.
Обрання способу спостереження залежить насамперед від сутності досліджуваних явищ, об'єкта статистичного спостереження, висунутих вимог до ступеня точності одержаних даних, а також від фінансових можливостей.
§ 8. Помилки спостереження і види контролю даних
Точність та вірогідність статистичних даних є найважливішою вимогою статистики. Будь-яке статистичне спостереження ставить завдання одержати такі дані, які б точно відображали дійсність. Розбіжності між даними, одержаними при проведенні спостереження, і дійсними значеннями показників вважаються помилками спостереження. Розрізняють похибки репрезентативності та помилки реєстрації.
Похибки репрезентативності — це певні розбіжності між показниками вибіркового і суцільного дослідження. Вони виникають лише в разі вибіркового спостереження і існують через не-суцільність реєстрації даних. Докладніше про похибки репрезентативності буде говоритися в розділі IX цього підручника. Вони завжди існують при вибірковому спостереженні, оскільки вибіркова сукупність завжди відрізняється від генеральної сукупності.
Помилки реєстрації — це такі помілки, які виникли внаслідок невірного встановлення фактів або їх неправильної реєстрації (запису). Вони можуть бути випадковими і систематичними.
Випадкові помилки виникають внаслідок дії випадкових причин і спричиняють спотворення даних в тій чи інший бік. Їх можуть припускатися як особи, котрі відповідають на питання, так і особи, які заповнюють формуляри, наприклад, помилки в написанні (так звані описки). Ці помилки можуть бути спрямовані в бік як зменшення, так і збільшення. При збиранні даних про масові явища такі помилки не становлять небезпеки, оскільки їх вплив на узагальнюючі показники урівноважується, і вони майже повністю погашаються у сукупності.
Систематичні помилки обов'язково спрямовані в один певний бік, призводять до значних відхилень в результатах статистичного спостереження. Вони можуть бути обумовлені несправністю вимірювальних приладів, опущенням даних, а також не досить чітким формулюванням програми спостереження. В свою чергу систематичні помилки поділяються на неумисні та умисні.
Неумисні систематичні помилки пов'язані в першу чергу зі звичками. Більшість населення на питання про вік завжди заокруглює його до чисел, кратних 5 або 10. Уникнути таких помилок допомагають роз'яснювальна робота, а також спеціальні таблиці, які використовуються при проведенні перепису населення (на перехрещенні стовпчика і рядку встановлюємо за датою і роком народження кількість повних років).
Умисні систематичні помилки виникають внаслідок свідомого, умисного викривлення фактів з метою прикрашення дійсності. Це в першу чергу різні види викривлення даних у статистичних звітах, зроблені умисно. Службові особи, які несвоєчасно подали державні статистичні звіти або з даними, що не відповідають дійсності, притягаються до дисциплінарної, адміністративної або матеріальної відповідальності в межах чинного законодавства.
Помилки спостереження виявляють внаслідок проведення най-ретельнішої перевірки і контролю вірогідності даних. Насамперед здійснюють зовнішній контроль бланків: перевіряють правильність їх оформлення, наявність і повноту записів, охоплення усіх одиниць сукупності, наявність відповідей на всі питання програми спостереження, точність їх оформлення. Після проведення зовнішнього контролю здійснюють логічний і арифметичний контроль.
Логічний контроль полягає в зіставленні відповідей на взаємопов'язані питання програми спостереження, що дає змогу виявити несумісність відповідей. Наприклад, якщо 13-річна особа одружена і має середню освіту, то зрозуміло, що помилка була допущена при реєстрації її віку. Електронно-обчислювальна техніка в управлінні інформаційних технологій обласного управління внутрішніх справ обов'язково здійснює логічний контроль усіх документів первинного обліку перед початком їх зведення. Аналогічним чином цей контроль провадиться і в органах Міністерства юстиції, і в територіальних управліннях Державної судової адміністрації за допомогою обчислювальної техніки.
Арифметичний контроль — це перевірка усіх показників з точки зору їх підсумків. Інакше кажучи, це перевірка і повторення всіх арифметичних дій, які провадилися при заповненні бланків. Завдання арифметичного контролю — виправлення підсумків і окремих кількісних показників. У правовій статистиці арифметичний контроль застосовується лише для перевірки звітних даних, наведених у різних бланках звітності.
Якість контролю статистичних даних значною мірою залежить від рівня підготовки осіб, що перевіряють дані, їх знання тих фактів, які висвітлені в документах, а також від програми, закладеної в пам'ять електронно-обчислювальної техніки.
Питання та завдання для самоконтролю
1. Дайте визначення статистичного спостереження.
2. Яким вимогам повинно відповідати статистичне спостереження?
3. Які існують основні етапи проведення статистичного спостереження?
4. Дайте характеристику основних організаційних форм проведення статистичного спостереження.
5. Охарактеризуйте Закон України «Про Всеукраїнський перепис населення».
6. Що таке мета і план статистичного спостереження?
7. Дайте характеристику мети статистичного спостереження в окремих галузях правової статистики.
8. Що таке об'єкти спостереження і в чому полягає особливість відображення їх у правовій статистиці?
9. Визначте конкретні об'єкти спостереження у всіх галузях правової статистики.
10. Що таке одиниця спостереження, одиниця сукупності та одиниця виміру в правовій статистиці?
11. Дайте визначення програми статистичного спостереження.
12. Яким вимогам повинна відповідати програма статистичного спостереження?
13. Які існують види статистичного спостереження з? моментом реєстрації (за часом його проведення)?
14. Які існують види статистичного спостереження за охопленням одиниць сукупності?
15. Які існують способи статистичного спостереження?
16. Які помилки спостереження Ви знаєте?
17. Які види контролю за наслідками статистичного спостереження Ви знаєте?
Завдання 1. Визначте об'єкт, одиницю спостереження та одиницю сукупності при: а) перепису населення; б) обліку злочинності; в) обліку засуджених.
Завдання 2. До якого виду статистичного спостереження необхідно віднести: а) реєстрацію актів громадянського стану; б) реєстрацію вчинених злочинів; в) облік з'явлення на роботу працівників правоохоронних органів; г) реєстрацію кримінальних справ, які надійшли до місцевого суду; г) перепис населення?
Завдання 3.3 метою вивчення соціально-демографічного складу засуджених до позбавлення волі за корисливі злочини передбачено проведення спеціального статистичного спостереження. Які питання треба внести до програми спостереження?
Завдання 4.3 метою вивчення соціально-демографічного складу студентів на різних формах навчання (денній, вечірній та заочній) передбачено проведення спеціального статистичного спостереження. Які питання треба внести до програми спостереження?
Завдання 5. Визначте об'єкт, мету та одиницю спостереження під час перепису населення України у 2001 р.
Завдання 6. Яка дата була критичним моментом перепису населення України у 2001 р.? Чому, як правило, на території України критичний момент перепису населення призначається взимку?
Завдання 7. В який спосіб були одержані дані під час перепису населення України у 2001 р.? Поясніть, в чому його переваги над іншими способами одержання даних.
Розділ ІV
Документи первинного
обліку та статистична
звітність правоохоронних органів
§ 1. Поняття про статистичні формуляри
В статистиці всі дані, зібрані в процесі спостереження, прийнято реєструвати в документах, які мають назву статистичного формуляра. Статистичний формуляр — це документ, в якому реєструються відповіді на питання програми статистичного спостереження. Вони можуть мати форму статистичного звіту, переписного або опитного листа, анкети, картки чи бланка.
Розрізняють дві системи формулярів — карткову (індивідуальну) і спискову При картковій системі кожна картка-формуляр призначається для реєстрації однієї одиниці сукупності та її ознак. При списковій системі в одному формулярі реєструються відомості про декілька одиниць сукупності.
Кожний із цих видів формулярів має свої недоліки і переваги. При картковій системі спостереження можна одержати дані за значно більшою кількістю ознак, ніж при списковій. При підбитті підсумків спостереження, яке було проведено за картковою системою, можна безпосередньо підрахувати картки за групувальними ознаками. Недолік карткової системи — істотні витрати часу на заповнення кожної картки і значні матеріальні витрати на їх виготовлення і оброблення.
Спискова форма статистичного формуляра є більш економічною, ніж карткова, і зручнішою для перевірки і машинної обробки. Недоліки спискової системи полягають в тому, що про окрему , одиницю сукупності ми одержуємо значно менше інформації, ніж при картковій системі.
Внаслідок цього в правоохоронних органах карткова система використовується ширше, а спискова — переважно для реєстрації фактів, подій, заяв у різних журналах реєстрації, які найчастіше застосовуються з метою контролю повноти відображення тих чи інших фактів у різних документах карткової системи.
Обов'язковим атрибутом кожного формуляра є його адресна частина, до якої заносяться відомості про джерело інформації, місце і час збирання даних. У формах статистичної звітності визначають також адресу і строк її подання. Адресна частина використовується переважно у контрольних цілях, а іноді і для одержання додаткових відомостей.
Забезпечити правильні відповіді на поставлені в статистичному формулярі питання допомагає інструкція («Інструкція про порядок заповнення та подання документів первинного обліку злочинів, осіб, які їх вчинили, руху кримінальних справ» та «Інструкція про єдиний облік злочинів» від 26 березня 2002 р., які введені в дію з 1 квітня 2002 р. спільним наказом Генеральної прокуратури України, Служби безпеки України, Міністерства внутрішніх справ України, Державної податкової адміністрації України, Міністерства юстиції України № 20/84/293/126/18/5). Відповідно до них були введені в дію нові документи первинного обліку карткової форми в правоохоронних органах. Зараз в правоохоронних органах України проводяться первинний облік і реєстрація всіх вчинених злочинів за цими документами. Їх значення полягає в тому, що якісно побудований облік дає змогу одержати достовірні показники, які характеризують стан, структуру і динаміку злочинності в країні в цілому і окремих її територіальних одиницях за різні проміжки часу.
Первинний облік і реєстрація злочинів відрізняються тим, що первинний облік проводиться шляхом заповнення органами дізнання і досудового слідства відповідних карток первинного обліку згідно з «Інструкцією про порядок заповнення та подання документів первинного обліку злочинів, осіб, які їх вчинили, руху кримінальних справ», а реєстрація — шляхом внесення відомостей у реєстраційні журнали.
Основні правила заповнення та подання документів первинного обліку для забезпечення достовірності статистичної звітності в судових органах регламентуються «Інструкцією щодо заповнення статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)» від 19 травня 2003 р., «Інструкцією щодо заповнення форм статистичної звітності про роботу судів загальної юрисдикції (крім господарських судів)» від 27 травня 2002 р., «Інструкцією про порядок складання статистичної звітності щодо роботи державної виконавчої служби (форма 4)» від 20 березня 2001 р.
В кожній із зазначених інструкцій наводяться роз'яснення стосовно вірного заповнення тих чи інших документів, що дає змогу уникнути помилок і доброякісно провести статистичне спостереження.
§ 2. Види документів первинного обліку для реєстрації та обліку злочинів в органах внутрішніх справ, прокуратури, податкової міліції та Служби безпеки України
Первинний облік і реєстрація злочинів в органах внутрішніх справ, прокуратури, податкової міліції та Служби безпеки України' здійснюються за такими документами карткової системи:
форма № 1 (статистична картка на виявлений злочин);
форма №1.1 (статистична картка про наслідки розслідування злочину);
форма № 1.2 (статистична картка про результати відшкодування матеріальних збитків та вилучення предметів злочинної діяльності) ;
форма № 2 (статистична картка на особу, яка вчинила злочин);
форма № 3 (статистична картка про рух кримінальної справи);
форма № 4 (статистична картка на злочин, за вчинення якого особі пред'явлено обвинувачення);
форма № 6 (довідка про наслідки розгляду кримінальної справи судом).
Документом спискової форми, який заповнюється в районних, міських і лінійних відділах внутрішніх справ, є Єдиний журнал обліку злочинів, кримінальних справ і осіб, які вчинили злочин. Для Служби безпеки України форма цього журналу розробляється самостійно.
Первинні облікові документи повинні відповідати єдиним вимогам і містити реквізити, необхідні для автоматизованого оброблення на всіх рівнях їх аналізу і оцінки. Забороняється вносити в статистичні картки будь-які зміни і доповнення. Документи первинного обліку злочинності можуть змінюватися і доповнюватися, оскільки вони єдині для всіх органів прокуратури та правоохоронних органів, тільки за узгодженням з Генеральною прокуратурою України.
Реєстрація злочинів, осіб, які їх вчинили, кримінальних справ, що розслідуються прокурорами, слідчими прокуратури, слідчими і працівниками органів дізнання МВС, податкової міліції, їх облік, оброблення, ведення статистичної звітності здійснюються органами внутрішніх справ. Злочини, у справах яких проводиться розслідування органами Служби безпеки України, обліковуються в цих органах. Військові та інші злочини у Збройних Силах України та в інших військових формуваннях, дислокованих в Україні, вчинені військовослужбовцями, військовозобов'язаними під час проходження зборів, та службовцями Збройних Сил України та інших військових формувань у зв'язку з виконанням ними службових обов'язків або вчинені в розташуванні військових частин, установ, навчальних закладів, підприємств чи організацій обліковуються військовими прокуратурами відповідно до цих же правил.
Журнал обліку злочинів у тому регіоні, де це необхідно, може складатися із двох розділів (двох томів): у першому реєструються виявлені злочини, особи, що їх вчинили, і справи органів внутрішніх справ та податкової міліції, у другому — органів прокуратури.
У межах Автономної Республіки Крим, областей, території, яка обслуговується органами внутрішніх справ на транспорті, встановлюється єдина для органів внутрішніх справ і прокуратури нумерація справ.
Обліково-реєстраційні підрозділи органів внутрішніх справ для реєстрації кримінальних справ щорічно виділяють для міськрай-лінорганів внутрішніх справ, підрозділів податкової міліції, органів прокуратури і оперативних відділів установ виконання покарань, які ведуть розслідування за кримінальними справами, необхідну кількість реєстраційних номерів.
У районі (місті) кількість виділених номерів з урахуванням обсягу роботи розподіляється між органами внутрішніх справ, податкової міліції і органами прокуратури, про що повідомляється в обліково-реєстраційні підрозділи.
Слідчий і працівник органу дізнання органів внутрішніх справ, податкової міліції одночасно з заповненням картки за формою № 1 на виявлений злочин одержують у міськрайліноргані внутрішніх справ порядковий номер справи.
Слідчий прокуратури одержує порядковий номер справи, порушеної і прийнятої ним до провадження, у прокуратурі.
В обліково-реєстраційних підрозділах органів внутрішніх справ на підставі статистичних карток ведуться .контрольні журнали обліку злочинів, кримінальних справ і осіб, які їх вчинили, по кожному району, місту, лінійному органу окремо, а також спеціальні журнали обліку злочинів, при реєстрації яких у органах внутрішніх справ були допущені порушення законності та обліково-реєстраційної дисципліни. Це здійснюється для контролю за своєчасним надходженням первинної облікової інформації, підбору окремих відомостей про злочини і наслідки їх розслідування та для інших довідкових завдань.
На кожний злочин, особу, яка його вчинила, кримінальну справу, які підлягають обліку, прокурор, слідчий прокуратури або правоохоронного органу, а також працівник органу дізнання, які винесли постанову про порушення кримінальної справи чи інший процесуальний документ про прийняте рішення по суті, складають документи первинного обліку за формами №№ 1,1.1, 1.2, 2, 3,4 та особисто їх підписують. У випадках, коли справа порушена судом з направленням її для провадження досудового слідства або дізнання, а також коли справа надійшла від Служби безпеки України, підрозділів податкової міліції, військової прокуратури або навпаки для подальшого розслідування, картку на виявлений злочин форми №1 заповнює і подає слідчий або працівник органу дізнання, який прийняв справу до свого провадження.
Статистичні картки заповнюються негайно після прийняття рішення щодо вчиненого злочину та особи, яка його вчинила, відповідно до чинного законодавства. Заповнені і підписані слідчим (працівником органу дізнання) картки підписуються також прокурором або його заступником і тільки після цього можуть передаватися в прокуратурі працівнику правоохоронного органу, на якого покладено обліково-реєстраційну та статистичну роботу. Слідчі після заповнення карток разом з кримінальною справою подають їх прокурору. Працівник органу дізнання після заповнення і підпису карток подає їх начальнику органу внутрішніх справ для заповнення ним свого розділу, перевірки достовірності та повноти відображення в них відповідних відомостей і підписання, а потім разом з,' кримінальною справою подає їх прокурору Документи первинного обліку, складені слідчим, перевірки і підписання начальником органу внутрішніх справ не потребують. Він заповнює і підписує тільки свій розділ цих облікових документів.
Картки, заповнені прокурором, підписуються тільки прокурором.
Слідчі та працівники органу дізнання протягом доби після прийняття рішення про злочин, особу, яка його вчинила, чи рішення по кримінальній справі повинні подати прокурору для підписання картки первинного обліку разом з кримінальною справою та копіями процесуальних документів відповідно до чинного законодавства.
Прокурори підписують картки після перевірки відповідності їх матеріалам кримінальних справ і при наявності поданих до прокуратури передбачених законом копій процесуальних документів. Якщо картки подаються без цих документів, прокурори зобов'язані вжити заходів щодо усунення порушень закону При підписанні карток прокурори повинні перевірити відповідність даних у картках матеріалам кримінальної справи.
Підписані прокурором картки негайно передаються в прокуратурі безпосередньо працівнику з обліково-реєстраційної роботи.
Працівник з обліково-реєстраційної роботи зобов'язаний перевірити в картках правильність дублювання відомостей відповідних пунктів цифровими індексами, які розміщені в графоклітках з правого боку карток, та правильність заповнення даних, які відмічаються в картках за довідниками, зробити відповідні відмітки в документах первинного обліку Протягом 24-х годин з моменту одержання карток у прокуратурі працівник з обліково-реєстраційної роботи повинен зробити в єдиному журналі обліку злочинів, кримінальних справ і осіб, що вчинили злочини, необхідні записи і надіслати облікові документи безпосередньо до обліково-реєстраційного підрозділу
Обліково-реєстраційні підрозділи зобов'язані негайно врахувати всі надіслані і підписані прокурором документи первинного обліку і не мають права відкладати постановку на облік або виключати їх з обліку У разі відсутності підпису прокурора або його заступника чи неможливості врахувати картку в зв'язку з неналежним її оформленням вона повертається для дооформлення через відповідного прокурора, з забезпеченням контролю за її поверненням. В обліково-реєстраційних підрозділах повинен бути запроваджений облік карток, повернутих для дооформлення. Скасувати облік карток може тільки прокурор, який їх підписав, або прокурор вищого рівня.
Документи первинного обліку за формами №№ 1,1.1,1.2,2,3, 4 і 6 підлягають зберіганню в обліково-реєстраційних підрозділах упродовж одного року після складання на їх підставі статистичної звітності про злочини і осіб, що вчинили злочин за минулий рік, за умови, що по справах, які було надіслано до суду, в обліково-реєстраційний підрозділ надійшла із суду довідка про наслідки розгляду кримінальної справи судом (форма № 6) та по закритих кримінальних справах при їх наявності в архівах інформаційних підрозділів.
Документи первинного обліку на нерозкриті злочини, по яких справи зупинено за п. п. 1, 3 ст. 206 КПК України, не знищуються, а зберігаються в спеціальній картотеці обліково-реєстраційного підрозділу до розкриття злочину або закриття справи на підставі, що виключає кваліфікацію діяння як злочину.
Статистичні картки залежно від форми складаються з розділів: форми №№ 1,1.2 і 3 — з двох; форми №№ 1.1,2 і 4 — з трьох. Розділ 1 усіх карток заповнюються співробітником з обліково-реєстраційної роботи правоохоронного органу. Пункти 1, 2 та розділ 2 усіх карток заповнюються прокурором, слідчим або працівником органу дізнання на підставі фактичних даних, які містяться в кримінальній справі. Розділ 3 карток форм №№ 1.1,2,4, у тому числі й по справах органів прокуратури, заповнюється начальником правоохоронного органу на підставі необхідної інформації про конкретний злочин, яка є в його розпорядженні. У розділі 2 статистичних карток пункти, які відмічаються за довідниками, також заповнюються особою, яка веде розслідування справи або розглянула матеріали.
Усі необхідні записи в картках повинні виконуватися ручкою, розбірливо і без скорочень. При цьому прізвище, ім'я та по батькові особи, яка вчинила злочин, записують друкованими літерами. Прізвища осіб, які підписали документи первинного обліку, слід вказувати повністю і чітко.
Статистичні картки заповнюються негайно після прийняття відповідно до чинного законодавства рішення про злочин і особу, яка його вчинила. Слідчі та працівники органу дізнання після прийняття процесуального рішення повинні протягом доби подати прокурору для підписання картки первинного обліку разом з кримінальною справою або матеріалом з протоколом та копіями процесуальних документів, подання яких до прокуратури передбачено законом.
Для здійснення належного нагляду за достовірністю обліку злочинів і своєчасним поданням документів первинного обліку в усіх органах прокуратури повинен бути заведений журнал обліку статистичних карток, підписаних прокурором. До журналу необхідно вносити такі дані: дата порушення справи, у тому числі відповідно до ст. 430 КПК України, номер справи, прізвище слідчого чи особи, яка провадила дізнання, дата надходження картки від слідчого (працівника органу дізнання) і дата передачі картки працівнику з обліково-реєстраційної роботи під підпис.
Працівник з обліково-реєстраційної роботи правоохоронного органу одержує в канцеляріях прокуратур усі картки (слідчих прокуратури, слідчих і працівників органу дізнання органів внутрішніх справ та податкової міліції), підписані прокурором, під підпис у зазначеному журналі.
Після одержання в прокуратурі документів первинного обліку працівник з обліково-реєстраційної роботи заповнює в них необхідні позначки у розділі 1 усіх карток, на підставі їх робить усі необхідні записи в журналі обліку злочинів і протягом 24-х годин надсилає їх безпосередньо до обліково-реєстраційного підрозділу.
При цьому, якщо правоохоронний орган знаходиться у тому ж самому місті, де і обліково-реєстраційний підрозділ, документи первинного обліку здаються працівником з обліково-реєстраційної роботи правоохоронного органу особисто до обліково-реєстраційного підрозділу під підпис в реєстрі, в якому вказуються: назва картки, номер справи та дата одержання карток. Якщо правоохоронний орган і обліково-реєстраційний підрозділ знаходяться в різних населених пунктах, документи первинного обліку можуть надсилатися працівником з обліково-реєстраційної роботи начальнику обліково-реєстраційного підрозділу поштою із супровідним листом, в якому вказуються ті ж реквізити, що і в реєстрі.
На підставі оброблення карток первинного обліку в обліково-реєстраційних підрозділах органів внутрішніх справ проводиться первинне формування статистичної звітності про злочинність.
Складена статистична звітність про злочини, осіб, які їх вчинили, та про проведену роботу з розслідування підписується начальником обліково-реєстраційного підрозділу та начальниками управління відповідного рангу МВС України, начальниками управлінь податкової міліції Державної податкової адміністрації в Автономній Республіці Крим, областях, містах Києві та Севастополі, начальником обліково-довідкового підрозділу і начальником управління Служби безпеки України, військовим прокурором регіонів та інших органів і передається вищим органам за підвідомчістю та прокурорам областей, управлінню Держкомстату області.
В Департаменті інформаційних технологій МВС України, архівно-обліковій службі Служби безпеки України вказані звіти обробляються на ЕОМ, зведені статистичні показники у вигляді звітів, підписаних начальниками облікових підрозділів і керівників правоохоронних органів, надсилаються Держкомстату України, Генеральній прокуратурі України.
Порядок заповнення та подання статистичної картки на виявлений злочин (форма № 1). Статистична картка на виявлений злочин за формою №1 є підставою для реєстрації і взяття на облік кожного злочину, про вчинення якого стало відомо у звітному періоді прокурору, слідчому або працівнику органу дізнання, незалежно від того, коли цей злочин мав місце і встановлені чи не встановлені особи,які його вчинили.
Картка форми № 1 може бути основною і додатковою. Основною є картка, яка складається на виявлений злочин вперше. Додатковими є картка, яка складається з метою внесення в облік і звітність необхідних змін про раніше вчинений злочин та його наслідки, а також картка, яка складається на виявлений у ході розслідування за основною справою інший, раніше не зареєстрований злочин, якщо розслідування об'єднано в одній справі.
Основна картка складається у разі:
1) порушення кримінальної справи;
2) направлення справи прокурором до суду відповідно до ст. 430 КПК України;
3) звільнення особи, що вчинила злочин, при направленні справи (матеріалу) до суду від кримінальної відповідальності внаслідок акта амністії;
4) прийняття до провадження кримінальної справи, порушеної судом, а також справи, що надійшла від Служби безпеки України, підрозділів податкової міліції і військової прокуратури або навпаки;
5) прийняття до провадження кримінальної справи, що надійшла в установленому законом порядку за територіальною підслідністю від органів прокуратури або органів внутрішніх справ інших областей, Автономної Республіки Крим, інших держав, за місцем вчинення злочину або УМВС на транспорті, якщо злочин, що розслідується у даному звітному періоді, раніше не був зареєстрований і поставлений на облік;
6) виділення справи про злочин із іншої кримінальної справи. Додаткова картка складається у разі:
1) приєднання до розслідуваної справи іншої справи або матеріалу про інший, раніше не зареєстрований злочин;
2) виявлення у ході розслідування справи про основний злочин додаткового, раніше не зареєстрованого злочину, якщо розслідування об'єднано в одній справі;
3) поновлення провадження за раніше закритою кримінальною справою із зняттям злочину з обліку;
4) перекваліфікації при розслідуванні вчиненого діяння з менш тяжкого на більш тяжкий злочин і навпаки;
5) необхідності повного відображення у звітності кількості осіб, які загинули в результаті вчиненого злочину, якщо хто-небудь із потерпілих помер у процесі розслідування кримінальної справи після її порушення.
В основній картці враховується основний, найбільш тяжкий злочин. У додаткових картках враховується кваліфікація інших злочинів, які складають реальну сукупність, по якій враховуються ці злочини.
Якщо кримінальні справи об'єднуються в одну справу в зв'язку з тим, що злочини вчинені однією особою, то в основних картках форми № 1 робляться відповідні позначки про об'єднання цих справ, але зміни в звітність про кількість зареєстрованих злочинів не вносяться.
У п. п. 10 і 12 картки зазначається дата (день і час) вчинення злочину, коротко вказуються подія злочину, місце і спосіб його вчинення, характерні особливості та інші суттєві обставини, прізвища та ініціали потерпілих, наслідки злочину, дані про осіб, що вчинили злочин.
У п. 8 картки повинні зазначатися відомості про попередження злочину. При цьому треба мати на увазі, що ці відомості вказуються тільки за наявності незакінченого злочину. Не підлягають обліку в числі попереджених злочинів діяння, які не містять в собі ознаки готування чи замаху на злочин, зазначені у ст.ст. 14,15 КК України.
Порядок заповнення та подання статистичної картки на злочин, за вчинення якого особі пред'явлено обвинувачення (форма № 4). Для контролю за процесом розкриття злочинів та вжиття відповідних заходів з цього питання передбачено облік злочинів, за вчинення яких особам пред'явлено обвинувачення. Облік цих злочинів здійснюється шляхом заповнення статистичної картки форми № 4. Картка заповнюється особою, яка провадить розслідування кримінальної справи, після пред'явлення обвинувачення в порядку ст, 140 КПК України особі (особам), щодо якої (яких) винесено постанову про притягнення як обвинуваченого (обвинувачених) за даним злочином. Картка складається на кожний злочин, а не на особу.
До обліку беруться тільки ті злочини, за вчинення яких особам пред'явлено обвинувачення, котре вказано в постанові про притягнення як обвинуваченого. Тому винесення тільки постанови без пред'явлення особі обвинувачення в порядку ст. 140 КПК України ще не дає підстав для складання статистичної картки форми № 4.
У разі винесення постанови про притягнення як обвинуваченого особи, місце перебування якої не встановлено, статистична картка форми № 4 не складається. При зупиненні досудового слідства по таких справах на підставі п. 1 ст. 206 КПК України особа, яка провадить розслідування, зобов'язана скласти картки форм №№ 1.1 і 3.
Статистичну картку форми № 4 підписує прокурор (заступник прокурора) за умови подання до прокуратури згідно з ст. 132 КПК України копії постанови про пред'явлення особі обвинувачення і коли впевниться, що дійсно за злочином пред'явлено обвинувачення в його вчиненні вказаній в картці особі (особам). Відповідно до вказівки Генерального прокурора України на цій картці на підпис прокурора обов'язково проставляється печатка.
Зняття з обліку злочинів, за якими особам пред'явлено обвинувачення, здійснюється на підставі статистичних карток форм №№ 1.1, З, коли вони подаються у випадках закриття справи за відсутністю події, складу злочину або з інших підстав, що виключають оцінку діяння як злочинного, а також зупинення за п. З ст. 206 КПК України.
Одержані на підставі статистичної картки форми № 4 дані про злочин, по яких особам пред'явлено обвинувачення в його вчиненні, не підміняють статистичну звітність про розкриття злочинів та систему визначення і обчислення показників розкриття злочинів. Сам факт встановлення особи, що вчинила злочин, і пред'явлення їй обвинувачення без прийняття остаточного рішення по кримінальній справі не дає підстав для обліку розкритого злочину. Виходячи із наведеного, можна вважати цю форму № 4 допоміжною, оскільки вона лише дає змогу контролювати хід розслідування по кримінальній справі.
Розкритим може вважатися злочин, коли зібрані докази є достатніми для прийняття остаточного рішення по справі про винність особи у вчиненні злочину, коли заповнена та подана картка за формою № 1.1.
Порядок заповнення та подання статистичної картки про наслідки розслідування злочину (форма № 1.1). Статистична картка (форма № 1.1) є підставою для відображення в обліку і звітності таких відомостей про наслідки розслідування конкретних злочинів:
1) для обліку розкритого злочину, коли вона подається по закінченій провадженням справи одночасно з статистичною карткою форми № 2 на особу, яка вчинила злочин;
2) для обліку нерозкритого злочину, коли вона подається у разі винесення постанови про зупинення слідства за нерозшуком або невстановленням особи, яка підлягає притягненню як обвинувачений;
3) для зняття злочину з обліку, коли вона подається у разі закриття кримінальної справи за відсутністю події, складу злочину або з інших підстав, що виключають оцінку діяння як злочинного. Статистична картка форми №1.1 може бути тільки основною. Дані про розкриття злочинів визначаються за кінцевими наслідками розслідування кримінальних справ. Розкритим вважається злочин, кримінальну справу по якому закінчено провадженням і у справі прийнято одне з таких рішень:
1) прокурором затверджено обвинувальний висновок і кримінальну справу надіслано до суду (ст. 232 КПК України);
2) особа, яка вчинила злочин, встановлена, але за згодою прокурора на підставі ст.ст. 72,8— 10 КПК України кримінальну справу надіслано до суду для вирішення питання про звільнення цієї особи від кримінальної відповідальності у зв'язку з дійовим каяттям, примиренням обвинуваченого з потерпілим, застосуванням до неповнолітнього примусових заходів виховного характеру, передачею особи на поруки;
3) особа, яка вчинила злочин, відома і є достатньо доказів, які вказують на вчинення злочину цією особою, але кримінальну справу щодо цієї особи надіслано до суду для вирішення питання про звільнення від кримінальної відповідальності згідно з п. 4 ст. 6,11' КПК України, внаслідок акта амністії, якщо він усуває застосування покарання за вчинене діяння, чи у зв'язку із закінченням строків давності;
4) кримінальну справу за згодою прокурора надіслано до суду для вирішення питання про звільнення особи від кримінальної відповідальності на підставі ст. 7 КПК України внаслідок зміни обстановки;
5) кримінальну справу закрито на підставі п.8 ст.6 КПК України щодо померлого обвинуваченого;
6) прокурором складено обвинувальний висновок і кримінальну справу надіслано до суду відповідно до ст.430 КПК України.
У звітному періоді до числа розкритих злочинів включається злочин незалежно від часу його реєстрації, по якому подано заповнені документи первинного обліку про розкриття злочину (картка форми № 1.1) і на особу, яка вчинила злочин (картка форми № 2), підписані відповідним прокурором (заступником).
Відсоток розкритих злочинів визначається співвідношенням числа розкритих злочинів, помноженого на 100, до суми розкритих і нерозкритих злочинів.
Затримання або арешт підозрюваної у вчиненні злочину особи, застосування до неї інших запобіжних заходів, а також пред'явлення особі обвинувачення у вчиненому злочині, не дають підстав для обліку злочину як розкритого.
Картки форми № 1.1 на злочини у багатоепізодних кримінальних справах складаються на кожний зареєстрований в них злочин із зазначенням у п. 4 порядкового номеру злочину в справі. По об'єднаних кримінальних справах картки складаються на кожний злочин у такій справі і за тим номером справи, яка була приєднана до тієї, що розслідується.
Для відображення в обліку і статистичній звітності даних про закінчені провадженням злочини у картці форми № 1.1 робляться відповідні позначки в п. 18 (від 01 до 10) з одночасним поданням картки форми № 2.
Нерозкритим є злочин, справу по якому зупинено за п.п. 1, З ст. 206 КПК України (коли місцезнаходження обвинуваченого невідоме або коли не встановлено особу, яка вчинила злочин). Крім того, до числа нерозкритих злочинів включаються також злочини, у справах по яких з моменту порушення пройшло більше двох місяців, але не подано документів первинного обліку про пред'явлення обвинувачення або продовження чи зупинення слідства за нерозшуком або невстановленням осіб, які вчинили злочини, та злочини, за вчинення яких з моменту пред'явлення обвинувачення пройшло більше двох місяців, але не подано документів первинного обліку про прийняття рішення по кримінальній справі. До підрахунку включаються вказані злочини, справи щодо яких були порушені в поточному році, а також перехідний залишок злочинів минулого року, в справах, які були порушені після першого листопада.
Відсоток злочинів, що залишились нерозкритими у звітному періоді, визначається співвідношенням кількості нерозкритих злочинів, помноженої на 100, до суми розкритих і нерозкритих злочинів.
Відомості про злочини, кримінальні справи по яких зупинено за п.п. 1, 2, 3 ст. 206 КПК України (коли місцезнаходження обвинуваченого невідоме або коли не встановлено особу, яка вчинила злочин, чи коли психічне або інше тяжке захворювання обвинуваченого перешкоджає закінченню провадження у справі), формуються на підставі карток первинного обліку злочинів форми №1.1. Для відображення в обліку і статистичній звітності даних про зупинені злочини у картці за формою № 1.1 робляться відповідні позначки в пунктах 18.27, або 18.28, або 18.29 з одночасним поданням картки форми № 3 про прийняте рішення по кримінальній справі.
Злочини, у справах про які досудове слідство зупинено у випадках, коли місцезнаходження обвинуваченого невідоме або коли не встановлено особу, яка вчинила злочин (п. 1, 3 ст. 206 КПК), знімаються з обліку зупинених не в момент відновлення слідства, а лише по закінчених та надісланих до суду або закритій справі, і до обліково-реєстраційних підрозділів надійшли документи первинного обліку про розкриття злочину (картки форм №№ 1.1,3).
Для відображення в обліку і статистичній звітності знятого з обліку злочину за відсутністю події, складу злочину або з інших підстав, вказаних у законі, в картці форми № 1.1 робляться відповідні позначки в одному з пунктів 18.11—18.22 або 18.23.
Порядок, заповнення та подання статистичної картки про результати відшкодування матеріальних збитків та вилучення предметів злочинної діяльності (форма № 1.2). Відомості про матеріальні збитки та їх відшкодування, вилучення предметів злочинної діяльності відображаються в статистичній картці форми № 1.2 всіма органами розслідування щодо кожного злочину, за наслідками якого заподіяні матеріальні збитки або вилучені предмети злочинної діяльності за справами, закінченими провадженням, надісланими до суду відповідно до ст.ст. 232, 430 КПК України та надісланими до суду для вирішення питання про звільнення особи від кримінальної відповідальності за п. 4 ст.6, ст. 7, 72, 8—10, 1 Г КПК України або закриття справи щодо померлого обвинуваченого на підставі п.8 ст.6 КПК України. Статистична картка форми № 1.2 приєднується як додаток до статистичної картки форми № 1.1.
Порядок заповнення та подання статистичної картки на особу, яка вчинила злочин (форма № 2). Форма № 2 є підставою для реєстрації, постановки на облік і відображення у статистичній звітності показників, що характеризують осіб, які вчинили злочин.
Картка форми № 2 може бути лише основною. Ця картка складається у випадках, коли щодо винних осіб приймається одне із таких процесуальних рішень:
1) прокурором затверджено обвинувальний висновок і кримінальну справу надіслано до суду (ст. 232 КПК України);
2) прокурором складено обвинувальний висновок і кримінальну справу надіслано до суду відповідно до ст. 430 КПК;
3) кримінальну справу закрито щодо померлого обвинуваченого (п. 8 ст. 6 КПК) або надіслано до суду для вирішення питання про звільнення особи від кримінальної відповідальності за однією з таких підстав:
— внаслідок акта амністії (п. 4 ст. 6 КПК),
— внаслідок зміни обстановки (ст. 7 КПК),
— у зв'язку з дійовим каяттям (ст. 72 КПК),
— у зв'язку з примиренням обвинуваченого з потерпілим, застосуванням до неповнолітнього примусових заходів виховного характеру, передачею особи на поруки (ст. ст. 8—10 КПК),
— у зв'язку із закінченням строків давності (ст. 11' КПК).
Якщо особа вчинила декілька злочинів, то на неї складається одна картка, де вказуються в п. п. 23 — 26 всі статті Кримінального кодексу України, за якими особі пред'явлено обвинувачення. У цьому випадку особа, яка вчинила злочин, повинна бути відображена у звітності за більш тяжким злочином.
Відомості про вік злочинця показуються в повних роках. Наприклад, якщо злочинцю в момент вчинення злочину було 24 роки 11 місяців і 28 днів, то така особа повинна бути облікована в п. 15 картки віком «18—24 роки», тобто покажчик 3.
Відомості про працездатних осіб (16 років і більше), які не працюють і не навчаються без поважних причин, показуються в усіх випадках, коли вони до моменту вчинення злочину ніде не працювали і не навчалися, незалежно від того, скільки часу пройшло з моменту залишення ними (їх звільнення) останнього місця роботи або навчання. У числі непрацюючих не слід вказувати пенсіонерів, утому числі інвалідів, осіб пенсійного віку, безробітних, хатніх господарок, вагітних жінок та жінок, які перебувають у відпустці по догляду за дитиною.
До числа осіб, які раніше вчиняли злочини, включаються всі особи, які раніше вчиняли злочини, незалежно від того, були вони засуджені чи звільнялись від кримінальної відповідальності за не-реабілітуючими підставами, а також незалежно від того, погашена чи знята з них судимість, або закривались щодо них справи із закінченням строків давності та внаслідок акта амністії. В цієї категорії окремо виділяються особи, щодо яких згідно із законом судимість не знято і не погашено.
У разі винесення судом виправдувального вироку або закриття кримінальних справ за пунктами 1, 2, 5—7,9—11 ст. 6, ст.ст. 73,100, 421 КПК України особи по цих справах знімаються з обліку.
Порядок заповнення і подання статистичної картки прорухкриміналь-ної справи (форма №3). Статистична картка про рух кримінальної справи форми № 3 є підставою для відображення в обліку і звітності даних про рух кримінальної справи у процесі досудового слідства.
Картка форми № 3 складається після прийняття за кримінальною справою одного із таких процесуальних рішень:
а) про порушення кримінальної справи;
б) про передачу кримінальної справи за підслідністю згідно зі ст. 112 та ч. 2 ст. 104 і ст. 109 або за територіальністю відповідно до ст. 116 КПК України;
в) про об'єднання кримінальних справ згідно зі ст. 26 КПК;
г) про виділення із кримінальної справи іншої справи у самостійне провадження відповідно до ст. 26 КПК;
ґ) про прийняття кримінальної справи до провадження: після скасування прокурором постанови про відмову в порушенні кримінальної справи, за постановою або ухвалою суду, при передачі справи із іншого органу, після повернення справи на додаткове розслідування та після відновлення слідства в закритій або зупиненій справі та в інших випадках;
д) про направлення до суду та закриття справи;
е) про зупинення кримінальної справи за однією з трьох підстав, зазначених у ст. 206 КПК;
є) про продовження строку розслідування кримінальної справи відповідно до ст.ст. 108,120 КПК;
ж) про повернення справи на додаткове розслідування прокурором або судом будь-якої інстанції;
з) про відновлення слідства за раніше закритою кримінальною справою відповідно до ст. 216 КПК;
і) про відновлення слідства за раніше зупиненою справою за п. 1-Зет. 206 КПК;
ї) про пред'явлення для ознайомлення матеріалів справи обвинуваченому та його захиснику.
У випадках виділення із кримінальної справи в окреме провадження справи відповідно до ст. 26 КПК України одночасно з статистичною карткою за формою № 3 складається і подається основна картка за формою № 1 для постановки злочину на облік (якщо раніше цей злочин був знятий з обліку).
В усіх випадках статистична картка форми № 3 складається слідчим або працівником органу дізнання, до провадження яких надійшла конкретна кримінальна справа.
У випадках прийняття до провадження кримінальної справи після повернення її на додаткове розслідування із суду будь-якої інстанції, якщо вона раніше надсилалась до суду в поточному звітному році, складається статистична картка за формою № 3. Усі злочини по цій справі повинні бути виключені з числа розслідуваних до моменту повторного закінчення справи.
У випадках, коли у процесі додаткового розслідування як за справами поточного року, так і за справами попередніх років відбуваються: перекваліфікація діянь з менш тяжких на більш тяжкі злочини або з більш тяжких на менш тяжкі злочини; виявлення додаткових, раніше не зареєстрованих злочинів; зміна складу виявлених осіб, які вчинили злочини; зміна у розкритті злочинів і таке інше, то згідно з встановленими правилами за наслідками додаткового розслідування складаються і надсилаються до обліково-реєстраційного підрозділу картки форм №№ 1,1.1, 1.2 і 2.
Порядок заповнення і подання довідки про наслідки розгляду кримінальної справи судом (форма № 6). Довідка про наслідки розгляду кримінальної справи судом за формою № 6 є підставою для відображення в обліку і звітності про злочинність наслідків судового розгляду кримінальної справи.
При надісланні прокурору кримінальної справи з подальшою її передачею до суду слідчий заповнює пункти 1-14 довідки за формою № 6 на кожного обвинуваченого і приєднує їх до справи.
Після набрання вироком, постановою про закриття справи, постановою (ухвалою) про застосування примусових заходів медичного характеру законної сили секретар суду заповнює відповідні пункти про результати розгляду справи та подає на підпис судді. Перевіривши достовірність результатів розгляду справи, суддя підписує дану довідку.
Ці довідки з усіх розглянутих справ надсилаються судами до органів внутрішніх справ та податкової міліції, слідчих підрозділів органів Служби безпеки України за місцем проведення слідства не пізніше п'яти робочих днів з дня набрання рішенням суду (вироком, постановою, ухвалою) законної сили чи повернення справи після розгляду судом апеляційної інстанції (касаційної інстанції — у разі винесення вироку апеляційним судом).
Підрозділи податкової міліції після одержання довідок за формою № 6 надсилають їх до міськрайлінорганів внутрішніх справ за місцем реєстрації кримінальних справ.
Міськрайліноргани внутрішніх справ, слідчі підрозділи органів Служби безпеки України, військові прокуратури після одержання цих довідок вносять відомості про судимість до журналу обліку злочинів і не пізніше трьох робочих днів з дня надходження довідок пересилають їх до обліково-реєстраційних підрозділів для використання цих документів при статистичному і оперативно-довідковому обліку осіб, які вчинили злочини.
§ 3. Види документів первинного обліку органів суду
В органах суду розглядаються як кримінальні, так і цивільні справи, а також адміністративні правопорушення. Спочатку розглянемо документи кримінально-правової статистики. Документами карткової системи відповідно до чинного законодавства є такі:
«Статистична картка на підсудного (обвинуваченого)»;
форма № 3 «Обліково-статистична картка на кримінальну справу»;
форма № 9 «Обліково-статистична картка на справу у порядку виконання вироку, ухвали, постанови»;
форма № 27 «Обліково-статистична картка на кримінальну касаційну справу»;
форма № 29 «Повідомлення про надходження скарги»;
форма № ЗО «Повідомлення про надходження подання, протесту»;
форма № 31 «Провадження за скаргою на судове рішення»;
форма № 32 «Обліково-статистична картка на наглядну скаргу і витребувану кримінальну справу»;
форма № 33 «Обліково-статистична картка на кримінальну наглядну справу»;
форма № 41 «Картка реєстрації заяв і скарг»;
форма № 46 «Картка обліку сум матеріальної та моральної шкоди, завданих розкраданням та іншими злочинами державній, комунальній, колективній і приватній власності, за судовими рішеннями;
наряд № 1.11 «Копії окремих ухвал суду і листування по їх виконанню»;
наряд №1.12 «Постанови про відмову в порушенні кримінальної справи за скаргою потерпілого »;
наряд №1.13. «Копії постанов (ухвал), за якими справи надіслано на додаткове розслідування, передано на розгляд громадськості, товариського суду, органів у справах неповнолітніх, та повідомлення про результати розгляду; вимоги, за якими витребувані справи відповідними органами».
Документами спискової форми є такі:
форма № 4 «Алфавітний покажчик кримінальних справ»;
форма № 10 «Алфавітний покажчик осіб по справах у порядку виконання вироків, ухвал, постанов»;
форма № 25 «Журнал обліку осіб, яких передано на поруки,
Перевиховання, виправлення»;
форма № 37 «Журнал судових засідань»;
форма № 40 «Журнал обліку речових доказів» та ін. Відповідно до чинного законодавства більшість з цих документів заповнюється технічним персоналом суду. Тому ми зупинимося лише на правилах заповнення та подання «Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)», яку заповнює суддя або головуючий в судовому засіданні.
В органах державної судової адміністрації на базі даних, які містяться в «Статистичній картці на підсудного (обвинуваченого)», складаються звіти про роботу судів, аналізуються дані про судимість, її рівень, структуру і динаміку в окремих районах, містах, областях і в усієї країні в цілому, про причини і умови вчинення злочинів. Ці дані дають змогу проаналізувати практику діяльності судових органів по розгляду кримінальних справ, призначенню покарання або звільненню від нього, визначити заходи щодо підвищення ефективності діяльності судів.
Основний принцип заповнення статистичної картки полягає в тому, що в квадраті кожного пункту (статистична картка містить 34 пункти) обов'язково проставляється цифрове позначення, включаючи «О». «О» проставляється в тих випадках, коли вказані ознаки, передбачені в пункті, відсутні. Наприклад, якщо злочин вчинила особа старше 18 років, то квадрати п. п. 9—11 статистичної картки, які характеризують неповнолітніх, заповнюються нулями. Якщо злочин вчинив військовослужбовець, то суддями військових місцевих судів у пунктах 5—7 проставляється цифрове позначення, відмінне від нуля. Судді ж інших місцевих судів у даних пунктах проставляють «О».
Статистична картка заповнюється на засудженого, виправданого, особу, справа відносно якої закрита, а також на особу, котра . визнана неосудною, до якої застосовано примусові заходи медичного характеру.
На кожного підсудного (обвинуваченого) заповнюється окрема статистична картка. Якщо по кримінальній справі притягнуто до відповідальності декілька осіб, то порядковий номер картки по справі заповнюється відповідно до числа притягнутих осіб —1,2, З і т. д., залежно від ступеня і характеру участі кожного із співучасників у вчиненні злочину.
Заповнення статистичної картки починається із заповнення номера кримінальної справи, прізвища, імені, по батькові підсудного (обвинуваченого), кодових позначень Автономної Республіки Крим, області, міст Києва і Севастополя, суду, судді.
Коди Автономної Республіки Крим, областей, міст Києва і Севастополя заповнюються згідно із «Кодифікатором областей». Коди судів та суддів визначаються відповідним територіальним управлінням державної судової адміністрації, виходячи із порядкових номерів переліку судів області, регіону.
Статистична картка складається із п'яти розділів: 1) відомості про підсудного (обвинуваченого) на момент вчинення злочину;
2) відомості про злочин; 3) відомості про вирок (ухвалу, постанову) суду; 4) відомості про результати розгляду апеляції; 5) відомості про результати розгляду справи в касаційній інстанції.
Перший розділ статистичної картки «Відомості про підсудного (обвинуваченого) на момент вчинення злочину» дає змогу одержати соціально-демографічну характеристику підсудного: стать, вік, заняття, посада, рівень освіти. В цьому розділі містяться питання, які характеризують попередню злочинну діяльність: наявність судимості, час вчинення останнього злочину.
Дані про вік, освіту, заняття і посаду підсудного вказують на момент вчинення злочину, а не на день винесення вироку, вік враховується по кількості років, що виповнилися. Якщо особу засуджено за декілька злочинів, то вік вказується на момент вчинення злочину, за який передбачено більш суворе покарання.
Заповнюючи п. З «Заняття», треба пам'ятати, що «О» проставляється лише тоді, коли особа, яка вчинила злочин, знаходилась в місцях позбавлення волі чи обмеження волі. В цьому п. З до пп. «інші заняття» (7) включаються особи вільних професій; особи, визнані неосудними на момент вчинення злочину, тобто усі ті, які не перелічені в інших цифрових покажчиках даного пункту. В цьому пункті до пенсіонерів (8) треба відносити лише тих, хто не працює. Якщо злочин вчинив пенсіонер, який працює, то потрібно вказати фактичне його заняття.
При наявності у підсудного декількох незнятих і непогашених судимостей в п. 13 відмічається судимість за злочин, який передбачає більш сувору міру покарання.
Другий розділ статистичної картки «Відомості про злочин» містить спочатку відомості про фабулу злочину, тобто в ньому стисло викладається суть обвинувачення згідно з обвинувальним висновком чи постановою судді про порушення кримінальної справи в справах приватного обвинувачення. Пункти 15—22 заповнюються згідно з вироком (постановою, ухвалою) суду. Наприклад, у п. 15 група відображається як організована тільки у разі визнання її організованою судом.
Заповнюючи п. 19, слід пам'ятати, що якщо злочином заподіяно збитки декільком галузям, то вказується лише та галузь, якій завдано найбільші збитки. Аналогічно заповнюється і п. 21 «Об'єкти злочинних посягань».
У п. 22 проставляється загальна сума матеріальних і моральних збитків, визнана судом за вироками, постановами, ухвалами суду, в національній валюті — гривнях, без урахування копійок. У разі солідарної матеріальної відповідальності засуджених статистична картка на підсудного (обвинуваченого) заповнюється в такий спосіб: у статистичній картці на підсудного (обвинуваченого), який іде першим за вироком суду, вказується загальна сума матеріальних і моральних збитків, у картках інших боржників проставляється «1».
Третій розділ статистичної картки «Відомості про вирок (ухвалу, постанову) суду» дає характеристику вироку Цей розділ заповнюється на підставі рішень місцевих, апеляційних та касаційного судів (касаційного — тільки у разі перевірки вироку, ухвали чи постанови апеляційного суду, винесених ним як судом першої інстанції, або перевірки вироку чи постанови апеляційного суду, винесених ним в апеляційному порядку), для чого введені додаткові квадрати, заповнюючи які потрібно керуватися такими правилами:
— підсудний вважається виправданим тільки при повному його виправданні за всіма статтями пред'явленого обвинувачення;
— особа вважається такою, що справа стосовно неї закрита, тільки при закритті кримінальної справи за всіма статтями пред'явленого обвинувачення;
— у випадку засудження особи за декількома статтями в п. 24 «в» , вона обліковується за тією статтею КК України, санкція якої передбачає більш сувору міру покарання;
— у п. 24 «в-1» відображаються всі інші статті КК України, за якими особу засуджено (у разі закриття справи, виправдання особи чи застосування до неосудного заходів медичного характеру — статті, за якими було пред'явлено обвинувачення);
— у разі засудження особи за ч. 2 ст. 115 КК України в п. 24 «в-2» вказуються всі пункти, за якими особу засуджено;
— у п. 25 відображається міра покарання із урахуванням призначеного покарання за сукупністю злочинів (ст. 70 КК України), сукупністю вироків (ст. 71 КК України) та призначеного більш м'якого покарання, ніж передбачено законом (ст. 69 КК України). Застосування чи незастосування ст.ст. 69—71 КК України відображається в п. 27;
— при складанні покарань у виді позбавлення волі загальний строк покарання, остаточно призначеного за сукупністю вироків, не повинен перевищувати 15 років, а в разі, якщо хоча б один із злочинів є особливо тяжким, загальний строк позбавлення волі може бути більше 15 років, але не повинен перевищувати 25 років. При засудженні до реального позбавлення волі строком до 25 років включно у квадратах п. 25 проставляється двома цифрами строк позбавлення волі, заокруглений до найближчого цілого більшого числа (якщо число — одна цифра, то в першому квадраті додається 0).
У разі застосування до засудженого кількох додаткових мір покарання в п. 26 заповнюється відповідна кількість квадратів, в інших — проставляється 0.
Четвертий розділ статистичної картки «Відомості про результати розгляду апеляції» і п'ятий розділ статистичної картки «Відомості про результати розгляду справи в касаційній інстанції» заповнюються у разі надходження апеляції чи касаційної скарги або касаційного подання.
Якщо справа розглядалась в апеляційній (касаційній) інстанції, то судця апеляційного (касаційного) суду — доповідач у справі обов'язково повинен заповнити всі показники, що стосуються апеляційної (касаційної) інстанції, та квадрати третього розділу, закресливши дані першої (апеляційної) інстанції.
П'ятий розділ статистичної картки заповнюється тільки у разі перевірки касаційною інстанцією вироку, ухвали чи постанови апеляційного суду, винесених ним як судом першої інстанції, або перевірки вироку чи постанови апеляційного суду, винесених ним в апеляційному порядку.
Заповнюючи четвертий і п 'ятий розділи, слід дотримуватися таких правил:
— у разі скасування вироку (ухвали, постанови) суду з надісланням справи на новий судовий розгляд, повернення справи на додаткове розслідування, закриття провадження в справі, а також зміни вироку з перекваліфікацією обвинувачення — обов'язково
заповнюються пп. 23—34;
— якщо судом апеляційної (касаційної) інстанції закрито провадження за однією із статей КК України, за якою особу було засуджено, то пп. 23—34 заповнюються відповідно за статтями КК України, за якими особа залишилася засудженою;
— якщо знижено міру покарання, обов'язково вносяться
відповідні зміни до п. 25.
Статистичні картки на підсудного підписує (чітко пише своє прізвище) головуючий в суді першої інстанції та суддя — доповідач у справі в суді апеляційної (касаційної) інстанції.
За показниками цих розділів і дається характеристика якості роботи судів по розгляду кримінальних справ.
При надходженні на вирок (постанову, ухвалу) суду апеляції секретар заповнює контрольний талон відповідної статистичної картки на підсудного (обвинуваченого), який надсилається до територіального управління Державної судової адміністрації, а заповнена головуючим статистична картка — до апеляційного суду.
У справах на декількох засуджених (виправданих, осіб, справи щодо яких закрито чи щодо яких застосовано заходи медичного характеру) в апеляційну інстанцію надсилаються статистичні картки на всіх осіб, у тому числі і тих, на вироки (постанови, ухвали) щодо яких не подавалися апеляції.
Місцеві суди щомісяця до 10-го числа надсилають до територіального управління Державної судової адміністрації для оброблення статистичні картки на підсудних (обвинувачених), вироки щодо яких набрали законної сили, і контрольні талони від статистичних карток на осіб, кримінальні справи щодо яких знаходяться в апеляційній інстанції'.
По цивільно-правовій статистиці в судових органах також заповнюється значна кількість документів первинного обліку, які характеризують цивільні справи, що розглядаються в суді. Документами карткової системи є такі:
форма № 4 «Обліково-статистична картка на цивільну справу»;
форма № 8 «Обліково-статистична картка на цивільну касаційну справу»;
форма № 10 «Обліково-статистична картка на цивільну наглядову справу»;
форма № 37 «Обліково-статистична картка на наглядову скаргу і витребувану цивільну справу»;
наряд № 10 — по окремих ухвалах;
наряд № 11 — скарги про відмову в прийнятті заяв.
Документами спискової форми є такі:
форма № 38 «Журнал реєстрації видачі копії судових документів»;
форма № 40 «Журнал судових засідань»;
«Журнал обліку осіб, оштрафованих за неявку в судове засідання» та багато інших. Усі ці документи заповнюються технічним персоналом суду, тому ми на них не зупиняємося.
Головний документ первинного обліку адміністративно-правової статистики — форма № 7 «Обліково-статистична картка про адміністративне правопорушення» (карткова форма). В адміністративно-правовій статистиці застосовуються також багато документів спискової форми — різні журнали реєстрації.
§ 4. Поняття про статистичну звітність
На базі даних, які занесені до документів первинного обліку, заповнюються бланки статистичної звітності. Статистична звітність в нашій країні — це основна організаційна форма статистичного спостереження. Звітність становить собою певним чином оформлену систему показників, які дають можливість порівняння і контролю різних процесів суспільного життя.
Звітність підприємств, установ і організацій є поки що основним джерелом статистичної інформації. В звітності передбачається система суворо регламентованих показників, які характеризують різні сторони діяльності тієї чи іншої установи, підприємства, організації.
Статистична звітність — це офіційний документ, де містяться статистичні дані про роботу підзвітного підприємства чи установи, які занесені в суворо встановлену форму і повинні бути обов'язково подані вищій і контролюючій організаціям в затверджені строки.
Звітність має обов'язковість (усі установи повинні подавати її в суворо встановлені строки), юридичну силу, оскільки вона підписана керівниками підзвітних установ, і документальну обумовленість (усі дані в ній базуються на документах первинного обліку).
За різними ознаками статистичну звітність поділяють на окремі види. Розрізняють загальнодержавну і внутрішньовідомчу звітності.
Загальнодержавна звітність обов'язково заповнюється усіма підприємствами і установами країни і подається до органів державної статистики.
Внутрішньовідомча звітність розробляється міністерствами або відомствами для своїх оперативних потреб. Останнім часом кількість форм такої звітності значно скорочено.
За характером показників розрізняють типову і спеціалізовану звітність.
Типова звітність має єдину форму і зміст показників для всіх підприємств і установ країни, наприклад, звіт про кількість працюючих.
У формах спеціалізованої звітності окремі показники видозмінюються відповідно до специфіки галузі господарства. Форми звітності в правоохоронних органах, як правило, належать до спеціалізованої звітності.
За періодичністю подання звітність є поточною {річною. До поточної звітності належать щомісячна, квартальна, за півріччя, оскільки в них міститься значно менше показників, ніж в річній звітності. Особливістю щомісячних звітів у правоохоронних органах є те, що дані наводяться наростаючим підсумком (тобто відразу за два, три і більше місяців).
За способом подання звітність є терміновою (телеграфна або телетайп в органах МВС) і поштовою. Слід зазначити, що в терміновій звітності наводяться лише ті показники, які потрібні для оперативного управління.
Система звітності та її обсяг визначається переліком (табелем) звітності.
Табель звітності — це список діючих форм, який затверджується органами державної статистики. Табель містить такі відомості: назви і номери форм звітності, спосіб подання, хто подає, кому вона подається, періодичність подання, строк, коли вона надсилається.
Звітність може подаватися лише за формами, які затверджені органами державної статистики, всі інші вважаються незаконними. У кожній формі затвердженої звітності передбачаються такі реквізити: а) дата і номер, за яким форма затверджена органами державної статистики; б) назва форми, що визначає зміст звітності; в) період, за який подається звітність, або дата, до якої належать звітні дані; г) строк подання звітності, дата, коли звітність відправлена, або через скільки днів після звітного періоду вона висипається; ґ) адреси, в які має подаватися звітність; д) номер і літера, які присвоєні даній формі звітності; е) назва установи, яка подає звітність, а також назва міністерства, якому підпорядкована ця установа; є) адреса підприємства, установи, що подає звіт, та її коди; ж) посади осіб, які зобов'язані підписати звіт і відповідальні за його складання; з) кількість примірників, в яких складено звіт, і який примірник тієї чи іншої форми звіту
Всі установи України зобов'язані надавати звітність до органів державної статистики і до вищих органів у порядку підлеглості. Система звітності в нашій країні постійно розвивається і вдосконалюється у напрямку її державної централізації та уніфікації.
§ 5. Види статистичної звітності в органах внутрішніх справ та органах прокуратури
В органах МВС України заповнюється значна кількість статистичних форм, більшість з форм державної звітності — квартальні;
відомчої — місячні. Порядок подання інформації визначається відповідними інструкціями. Згідно з наказом МВС України від 2 березня 1999 р. № 159 (з урахуванням відповідних змін, внесених вказівками) на 2003 р. затверджено такі форми державної та відомчої звітності в органах внутрішніх справ України.
Форми державної звітності:
№ 1 — «Про зареєстровані злочини» (піврічна);
№ 1-А — «Про зареєстровані злочини і результати роботи» (місячна);
№ 1-Г — «Єдиний звіт про злочинність» (річна);
№ 1 ДІМ — «Про роботу дільничних інспекторів міліції» («Профілактика») (квартальна);
№ 1-КОР — «Про виконання Закону України «Про боротьбу з корупцією» (квартальна);
№ 1-СЛ — «Про роботу органів слідства та дізнання» (піврічна);
№ 1-03 — «Про результати боротьби з організованими злочинними групами» (квартальна);
№ 2 — «Про осіб, що вчинили злочини» (піврічна);
№ 2-А — «Про осіб, що вчинили злочини, які працювали на підприємствах, в установах, організаціях» (річна);
№ 2-Е — «Про розгляд заяв та повідомлень про злочини» (піврічна);
№ 3 — «Про розшук громадян, які переховуються від органів влади, та безвісно відсутніх» (піврічна);
№ 4 — «Про результати оперативно-розшукової діяльності органів внутрішніх справ у боротьбі зі злочинністю по лінії карного розшуку» (піврічна);
№ 4-1 — «Про результати оперативно-розшукової та наглядово-профілактичної діяльності органів внутрішніх справ» (піврічна);
№ 5 — «Про виявлені злочини у сфері економічної діяльності» (піврічна);
№ 7 — «Про результати роботи органів внутрішніх справ у боротьбі з проституцією, по виявленню груп ризику та результати їх обстеження на СНІД» (піврічна);
№ 18 — «Про роботу кримінальної міліції у справах неповнолітніх» (квартальна);
№ ПРН — «Про роботу приймальника-розподільника для неповнолітніх» (квартальна);
№ 360 — «Про результати роботи з незаконним обігом наркотичних засобів, психотропних речовин і прекурсорів» (квартальна).
Форми відомчої звітності органів внутрішніх справ:
№ 1-ГУОГП — «Про діяльність приймальників-розподільників (ізоляторів тимчасового утримання) по боротьбі з бродяжництвом (жебрацтвом)» (піврічна);
№ 1-СЛМ — «Основні показники органів слідства та дізнання» (місячна);
№ 1-ТСМ — «Про результати роботи транспортних підрозділів та підрозділів спецміліції органів внутрішніх справ України» (квартальна);
№ 1-ЗП — «Звіт про розгляд заяв, повідомлень та іншої інформації про злочини та пригоди та про результати роботи органів внутрішніх справ України» (квартальна);
№ СЛ-03 — «Слідча робота по організованих групах» (квартальна);
1-ОВС — «Про результати діяльності окремих органів і підрозділів внутрішніх справ України» (місячна);
1 -ПСК — «Відомості про результати боротьби зі злочинністю в паливно-енергетичному комплексі» (місячна);
1-КНМ — «Основні показники боротьби з корупцією та окремі відомості про результати боротьби з наркоманією» (місячна);
1-БЕЗ — «Відомості про злочини економічної спрямованості, виявлені підрозділами ДСБЕЗ» (місячна);
1-АП — «Про адміністративну діяльність працівників ОВС, інших правоохоронних і державних органів та представників громадських формувань» (місячна);
1-Приват — «Про виконання заходів Програми оперативного супроводження процесу приватизації та подальшого реформування власності» (місячна);
1-СЛЕ — «Тимчасовий відомчий статистичний звіт про роботу слідчих підрозділів органів внутрішніх справ» (місячна);
ф. 722 — «Основні показники роботи служб ОВС по лінії дізнання» (місячна);
1-ВВ — «Про результати бойової служби внутрішніх військ МВС України» (місячна);
1-НГ — «Відомості про кількість злочинів, скоєних іноземцями та відносно них на території України» (місячна);
1-ЕКОН — «Про виконання доручень Президента України, викладених у доповіді на засіданні Координаційної Ради від 20.04.2000 р.» (місячна);
1-ПОІ — «Про результати діяльності підрозділів оперативної інформації органів внутрішніх справ України» (місячна);
1-Ж — «Про зареєстровані злочини, скоєні проти життя, здоров'я, волі, честі та гідності, а також статевої свободи та статевої недоторканості осіб жіночої статі» (квартальна);
і-ЇВ — «Звіт щодо захисту інтелектуальної власності протидії нелегальному виготовленню і розповсюдженню контрабандної продукції» (місячна);
1-ДАІ — «Про результати роботи підрозділів державної інспекції» (місячна);
2-ЕК — «Тимчасовий відомчий звіт про викриття та розслідування злочинів економічної спрямованості» (місячна);
2-К — «Дані про розслідування кримінальних справ щодо ко-рупційних діянь» (місячна);
№ 2-Т — Тимчасовий відомчий звіт «Про результати боротьби з корисливими злочинами на об'єктах транспорту» (місячна);
№ 007 -«Про злочини проти особового складу і адміністративні порушення» (квартальна);
№ 8 — «Про зареєстровані злочини, вчинені з використанням зброї та вибухових речовин» (місячна);
3-І — «Про результати роботи органів та підрозділів внутрішніх справ щодо протидії нелегальній міграції» (місячна);
ЦГЗ —«Про взаємодію ОВС із ЗМІ та громадськістю».
Систематичною формою, яка характеризує наслідки роботи в правоохоронних органах, є форма 1-А. Статистичний звіт скла- • дається щомісячно наростаючим підсумком в цілому по Автономній Республіці Крим, області, місту, управлінню внутрішніх справ на транспорті і подається до Управління інформаційних технологій МВС України в установленому порядку не пізніше 4-го числа наступного місяця (місяця, що йде за звітним періодом), а інформація стосовно звіту надсилається каналами електронної пошти 3-го числа вищезгаданого місяця; Генеральній прокуратурі України — до 6-го числа після звітного періоду, Держкомстату України — до 12-го числа після звітного періоду.
Звіт складається з 19 розділів, що містять 7096 показників. Розділ 1 містить відомості про всі зареєстровані, розкриті і нероз-криті злочини; розділ 2 — відомості про злочини загальнокримі-нальної спрямованості; розділ 3 — відомості про злочини, вчинені у громадських місцях, у тому числі на вулицях, площах, парках, скверах, а також на автошляхах і автотрасах (до цього розділу включаються злочини із графи 8 розділу 2 звіту, які зареєстровані у звітному періоді); розділ 4 — відомості про злочини економічної спрямованості (побудова граф 1—16 розділу 4 аналогічна побудові граф 1—16 розділу 1); розділ 5 — відомості про злочини у сфері обігу наркотичних засобів, психотропних речовин, їх аналогів або прекурсорів (побудова граф 1—17 розділу 5 аналогічна побудові граф 1—9, 11—18 розділу 1); розділ 6 — відомості про розшук громадян, які переховуються від органів влади, та безвісно відсутніх (формується на підставі карток на розшукуваного та безвісті зниклого (як правило, він складається вручну, при можливості — з використанням ЕОМ); розділ 7 — відомості про злочини, кримінальні справи по яких зупинені за захворюванням обвинуваченого (п. 2 ст. 206 КПК України); розділ 8 — відомості про осіб, які вчинили злочини; розділ 9 — відомості про злочини, зареєстровані у звітному періоді (цей розділ формується на підставі карток форм №№ 1 та 4, що надійшли лише у звітному місяці); розділ 10 — відомості про виявлені організовані групи та злочинні організації і вчинені ними злочини; розділ 11 — відомості про зареєстровані злочини, які виявлені підрозділами БОЗ, та про результати роботи цих підрозділів (побудова граф 1—14 розділу 11 аналогічна побудові граф 1—14 розділу 1); розділ 12 — відомості про результати опера-тивно-розшукової діяльності органів внутрішніх справ у боротьбі зі злочинністю (рядки 11, 13 по графах 3, 4 — розкриття злочинів за участю дільничних інспекторів міліції та нарядів ППС відображати відповідними кодами: форма №1.1 рядок 20 == 16,18, а участь з ними військовослужбовців внутрішніх військ — рядок 20 статистичної картки форми № 1.1 доповнювати кодом 36); розділ 13 — відомості про кількість окремих видів злочинів щодо об'єктів Національного банку України, Ощадбанку, кас підприємств, установ та художніх, історичних та інших цінностей (умови формування граф 1,2 розділу 13 аналогічні умовам формування граф 1,2 розділу 1, граф 3,4 розділу 13, граф 5,6 розділу 1); розділ 14 — відомості про осіб, які потерпіли від злочинів; розділ 15 — відомості про кількість суспільне небезпечних діянь, вчинених особами, які не досягли віку, з якого можлива кримінальна відповідальність (ст. 73 КПК України); розділ 16 — відомості про матеріальні збитки, їх відшкодування та вилучення предметів злочинної діяльності по злочинах, справи по яких закінчені розслідуванням (з графи 2 розділу 1) (цей розділ формується на підставі статистичних карток форм №№ 1.1, 1.2); розділ 17 — відомості про злочини минулих років; розділ 18 — відомості про злочини, справи по яких знаходяться в проваджені органів прокуратури (при передачі кримінальних справ із органів прокуратури до органів внутрішніх справ та податкової міліції злочини по цих справах виключаються із розділу 18 і обліковуються у відповідних показниках органів внутрішніх справ і підрозділах податкової міліції, і навпаки, при передачі кримінальних справ із органів внутрішніх справ (податкової міліції) до органів прокуратури злочини по цих справах слід обліковувати в розділі 18); розділ 19 — відомості про зареєстровані, розкриті і нерозкриті злочини, виявлені податковою міліцією (побудова граф 1—14 розділу 19 аналогічна побудові граф 1 — 14 розділу 1).
Основними є форми № 1 і 2, які за півріччя і рік характеризують усе, що було зареєстровано і знаходилося у впровадженні упродовж звітного періоду в правоохоронних органах.
Форма № 1 складається з 19 розділів, що містять у собі 6912 показників: розділ 1 «Загальні відомості про стан злочинності»;
розділи 2—19 включають відомості про злочини відповідно до чинного КК України за окремими розділами Особливої частини (не зрозуміло, для чого існує розділ 19 «Злочини проти миру, безпеки людства та міжнародного правопорядку», в якому повністю відсутні дані; у звітах навіть не проставляються нулі). Рядки всіх розділів містять у собі відомості по відповідних статтях КК України та за ступенем тяжкості (ст. 12 КК України). В кожному розділі звіту передбачено рядок «інші злочини». В ньому в подальшому повинні відображатися відомості про злочини, якими, можливо, доповнюватиметься чинний КК. Статистичний звіт складається за півріччя і рік наростаючим підсумком в цілому по Автономній Республіці Крим, області, місту, управлінню внутрішніх справ на транспорті і подається до Управління інформаційних технологій МВС України в установленому порядку на пізніше 5-го числа наступного місяця, що йде за звітним періодом, а інформація стосовно звіту надсилається каналами електронної пошти не пізніше 4-го числа згаданого місяця; Генеральній прокуратурі України, Держкомстату України — до 12-го числа після звітного періоду. Звіт подається без супровідного листа (в звіті виключено дані про розділи І та XIX Особливої частини КК).
Звіт за формою № 2 передбачає відображення відомостей про виявлених осіб, які вчинили злочини, і характеристику їх за віком, освітою, зайнятістю, громадянством тощо на час вчинення злочину Показники звіту формуються на підставі масиву первинних облікових документів (статистичних карток за формою № 2). Звіт за формою № 2 подається до Управління інформаційних технологій МВС України за півріччя та рік до 6-го числа після звітного періоду Інформація стосовно звіту надсилається каналами «Електронної пошти» 5-го числа після звітного періоду. Зведений звіт по Україні подається до Генеральної прокуратури України і Держкомстату України до 12-го числа після звітного періоду. Звіт за формою №2 складається з чотирьох розділів, що містять 7650 показників. Розділ 1 «Віковий, освітній склад, зайнятість і громадянство осіб, які скоїли злочини» характеризує усіх осіб, а також тих, хто вчинив їх (всього і за розділами II—VIII КК). Розділ 2 «Віковий, освітній склад, зайнятість і громадянство осіб, які скоїли злочини» характеризує осіб за розділами IX—XVIII, XX КК. Розділ 3 «Відомості про осіб, які скоїли злочини в групі, в стані сп'яніння та повторно» характеризує осіб всього і за розділами II—VIII КК. Розділ 4 «Відомості про осіб, які скоїли злочини в групі, стані сп'яніння та повторно» характеризує осіб за розділами IX—XVIII, XX КК. Інакше кажучи, по кожному рядку наводяться дані по окремих статтях КК, «інші» розуміються як різниця між загальною кількістю в розділі і даними по окремих статтях, тобто в цьому звіті є елементи групування, і ми не можемо обчислити за кожною статтею КК соціально-демографічний склад осіб, що вчинили злочини. В інструкції підкреслюється, що розділ 2 — це продовження розділу 1, а розділ 4 — це продовження розділу 3 (в звіті також виключено дані про розділи І та XIX Особливої частини КК).
Усі перелічені форми державної і відомчої звітності надходять до Управління інформаційних технологій МВС України, а звіти за формами №№ 1, 1-А, 2, 3, 5 і 18 — і до Генеральної прокуратури України.
Відомості цих форм, які не характеризують оперативно-розшу-кову роботу, подаються кожного кварталу до органів державної статистики (управління інформаційних технологій УВС області подає звіт до обласного статистичного управління).
Прокуратура району щомісяця подає до прокуратури області звіти за формою ПМ «Показники роботи прокурора» і формою № 1 СЛМ «Основні показники роботи органів досудового слідства і дізнання». Форма № 1 СЛМ складається в чотирьох примірниках, оскільки вона характеризує роботу прокуратури, органів дізнання і досудового слідства по розгляду кримінальних справ.
Форми річного звіту: форма П «Звіт про роботу прокурора» і форма № 1 СЛ «Звіт про роботу органів досудового слідства і дізнання» мають значно більше показників, ніж щомісячні звіти.
Відділ статистики прокуратури області подає зведені дані до Генеральної прокуратури України і обласного статистичного управління.
В Генеральній прокуратурі України здійснюються аналітичні узагальнення, які характеризують рівень, структуру і динаміку злочинності в країні, ефективність роботи органів прокуратури по всіх напрямках діяльності.
§ 6. Види статистичної звітності в органах суду та органах юстиції
Форми статистичної звітності про роботу органів суду розробляються Міністерством юстиції України і затверджуються спільним наказом Держкомстату України, Верховного Суду України, Державної судової адміністрації та Міністерством юстиції України.
Відповідно до чинної «Інструкції щодо заповнення форм статистичної звітності про роботу судів загальної юрисдикції (крім господарських судів)»' основними формами статистичних звітів є такі:
форма № 1 «Звіт про розгляд судами першої інстанції кримінальних справ (порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;
форма № 1-А «Звіт про розгляд справ про адміністративні правопорушення та осіб, які притягнуті до адміністративної відповідальності»;
форма № 1-К «Звіт про розгляд судами справ на виконання Закону України «Про боротьбу з корупцією»;
форма № 1-Е «Звіт про роботу касаційної інстанції Верховного Суду України з розгляду кримінальних справ щодо осіб, засуджених до довічного позбавлення волі»;
форма № 2 «Звіт про розгляд цивільних справ судами першої інстанції»;
форма № 3 «Звіт про розгляд судами першої інстанції кримінальних справ»;
форма № 4-А «Звіт щодо звернення до виконання рішень судів у частині майнових стягнень»;
форма № 6 «Звіт про кількість осіб, засуджених, виправданих, справи щодо яких закрито, неосудних, до яких застосовано примусові заходи медичного характеру та види кримінального покарання»;
форма № 7 «Дані в розрізі статей Кримінального кодексу України про кількість засуджених осіб»;
форма № 8 «Звіт про склад засуджених»;
форма № 9 «Звіт про кількість осіб, засуджених за скоєння злочинів у розрізі галузей господарства»;
форма № 10 «Звіт про засуджених та види кримінального покарання (в справах, порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;
форма № 10-А «Дані про кількість осіб, засуджених за статтями Кримінального кодексу України (в справах, порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;
форма № 11 «Звіт про склад засуджених, місце і час вчинення злочину (в справах, порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;
форма № 11 -А «Звіт про засуджених за окремими галузями господарства (в справах, порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;
форма № 12 «Звіт про неповнолітніх засуджених (у справах, порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;
форма № 12-А «Звіт судів щодо застосування до неповнолітніх примусових заходів виховного характеру»;
форма № 13 «Звіт про неповнолітніх засуджених»;
форма № 14 «Судимість у розрізі військових формувань України»;
форма № 16 «Звіт про направлення до ЛТП»;
форма № 17 «Звіт про виконання законів України «Про державний захист працівників суду і правоохоронних органів» та «Про забезпечення безпеки осіб, які беруть участь у кримінальному судочинстві» у процесі провадження справ судами»;
форма № 20 «Звіт апеляційного суду про розгляд апеляцій у кримінальних справах (порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;
форма № 21 «Звіт апеляційного суду про розгляд апеляцій у кримінальних справах»;
форма № 22 «Звіт апеляційної інстанції про розгляд цивільних справ»;
форма № 30 «Звіт про розгляд кримінальних справ судом касаційної інстанції (порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;
форма № 31 «Звіт про розгляд кримінальних справ судом касаційної інстанції»;
форма № 32 «Звіт про перегляд судових рішень у кримінальних справах у порядку виключного провадження»;
форма № 33 «Звіт про розгляд цивільних справ судом касаційної інстанції»;
форма № 34 «Звіт про результати перегляду рішень, ухвал, що набрали законної сили, у зв'язку з нововиявленими та винятковими обставинами»;
форма № 35 «Звіт про результати перегляду постанов Вищого господарського суду України в касаційному порядку Верховним Судом України».
Усі звіти складаються накопичувальним підсумком шляхом підсумовування даних за відповідні звітні періоди: півріччя, рік. Ці форми — поштові.
Головам місцевих судів до 5-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати територіальному управлінню Державної судової адміністрації України в Автономній Республіці, Крим, областях, містах Києві та Севастополі статистичні звіти за формами №№ 1, 1-А, 1-К, 2, 3, 4-А, 12-А, 16, 17, 34.
Головам військових місцевих судів гарнізонів до 5-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати головам військових судів регіонів та Військово-Морських Сил України статистичні звіти за формами №№ 1, 1-А, 1-К, 2, 3, 4-А, 17, 34.
Головам апеляційних судів до 8-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати Державній судовій адміністрації України статистичні звіти за формами №№ 1, 2, 3,4-А, 12-А, 17,20,21,22,32,34.
Головам військових апеляційних судів регіонів та Військово-Морських Сил України до 15-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати управлінню організаційного забезпечення військових судів Державної судової адміністрації України статистичні звіти за формами №№ 1-А, 1-К щодо роботи місцевих судів гарнізонів; за формами №№ 1,2,3,4-А, 34 як по регіону, так і зведені звіти щодо роботи місцевих судів гарнізонів; зведені звіти щодо роботи військових судів гарнізонів і регіону за формами №№ 6,7, 8,9, 10, 10-А, 11, 11-А, 14, 17; звіти щодо роботи апеляційного суду регіону чи Військово-Морських Сил за формами №№ 20,21,22,32.
Начальникам територіальних управлінь Державної судової адміністрації України в Автономній Республіці Крим, областях, містах Києві та Севастополі до 15-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати Державній судовій адміністрації України зведені статистичні звіти за формами №№ 1, 1-А, 1-К, 2, З, 4-А,6,7,8,9,10, 10-А,11, 11-А,12,12-А,13,16,17, 34.
Верховному Суду України до 15-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати Державному комітету статистики України, Державній судовій адміністрації України статистичні звіти за формами №№ 1,1-Е, 2, 3,4-А, ЗО, 31, 32, 33, 34, 35.
Кожна із перелічених форм складається в трьох примірниках. Перший примірник звіту подається територіальному управлінню Державної судової адміністрації; другий — органам державної статистики, як правило, обласному управлінню; третій — залишається в суді і зберігається в спеціальному наряді.
Названі форми звітності свідчать про те, що статистична звітність охоплює всі види діяльності судових органів різних інстанцій.
В систему органів юстиції входять нотаріат, РАГС та судово-експертні установи. Всі вони на базі документів первинного обліку подають відповідну статистичну звітність. Так, органи нотаріату, звітують про кількість нотаріальних контор, кількість нотаріальних дій (посвідчення заповітів, видача свідоцтв про право на спадщину, вчинення виконавчих надписів та ін.) та суму державного мита, що надійшла до бюджету, за здійснення нотаріальних дій.
Всі обласні відділи юстиції подають статистичну звітність до Міністерства юстиції України, де вона обробляється і аналізується. На основі цього аналізу готуються узагальнення і розробляються заходи щодо підвищення ефективності діяльності органів юстиції.
§ 7. Види статистичної звітності в органах, які ведуть боротьбу з адміністративними правопорушеннями
Звітом, що характеризує адміністративно-правову статистику, є форма № 1-АП «Звіт про розгляд справ про адміністративні правопорушення та осіб, які притягнуті до адміністративної відповідальності». Форму 1-АП заповнюють посадові особи органів, які уповноважені виявляти факти адміністративних правопорушень і мають право накладати на осіб, що їх вчинили, адміністративні стягнення. Кожна така організація подає цей звіт своїй вищій організації та органам державної статистики з річною періодичністю.
В цьому звіті вказуються: назва статей Кодексу України про адміністративні правопорушення та назва адміністративних правопорушень, які передбачені іншими нормативними актами України; кількість розглянутих правопорушень, по яких винесено рішення; у графах 2—7 наводяться дані про кількість осіб, щодо яких винесені рішення; кількість осіб, щодо яких матеріали передані на розгляд громадській організації або трудового колективу та передані прокурору, органу досудового слідства чи дізнання; кількість накладених адміністративних стягнень, як основних, так і додаткових; суми накладеного і стягненого штрафу (в тому числі у випадках, коли правопорушення вчинені у попередньому звітному періоді, а стягнення штрафу відбулося в поточному звітному періоді).
До встановленого розміру матеріальної шкоди, заподіяної правопорушеннями, відносять матеріальну шкоду, яку заподіяно громадянам, підприємствам та організаціям (втрати при пошкодженні чи розкраданні майна тощо), і неодержані платежі (не внесені до бюджету податки, недобори митних платежів, неоплачена вартість проїзних квитків тощо).
У цьому звіті також наводяться довідкові дані про кількість: невиконаних постанов (рішень) щодо притягнення до адміністративної відповідальності у зв'язку із закінченням строку давності, з них про кількість нестягнутого штрафу, тобто про нестягнення штрафу на суму; вилучених вогнепальної зброї, бойових припасів, вибухових речовин, наркотичних засобів, отруйних, сильнодіючих та радіоактивних речовин; оплатно вилучених цінностей на суму; конфіскованих товарів на суму; валюти на суму.
Все це дає змогу встановити кількість осіб, притягнутих до адміністративної відповідальності, по видах правопорушень в цілому і по окремих галузях господарства.
Питання та завдання для самоконтролю
1. Дайте визначення статистичного формуляра.
2. Перерахуйте основні форми карткового обліку в органах МВС і прокуратури.
3. Розкрийте зміст і значення «Єдиного журналу обліку злочинів, кримінальних справ і осіб, які вчинили злочини».
4. Розкрийте зміст і значення форми № 1 «Статистична картка на виявлений злочин».
5. В яких випадках складається основна форма № 1 «Статистична картка на виявлений злочин»? Перерахуйте 'їх.
6. В яких випадках складається додаткова форма № 1 «Статистична картка на виявлений злочин»?
7. Розкрийте зміст і значення форми № 4 «Статистична картка на злочин, за вчинення якого особі пред'явлено обвинувачення».
8. В яких випадках складається форма № 4 «Статистична картка на злочин, за вчинення якого особі пред'явлено обвинувачення»?
9. Розкрийте зміст і значення форми № 1.1 «Статистична картка про наслідки розслідування злочину».
10. В яких випадках складається форма № 1.1 «Статистична картка про наслідки розслідування злочину»?
11. Розкрийте зміст і значення форми № 1.2 «Статистична картка про результати відшкодування матеріальних збитків і вилучення предметів злочинної діяльності».
12. В яких випадках складається форма № 1.2«Стати-стична картка про результати відшкодування матеріальних збитків і вилучення предметів злочинної діяльності»?
13. Розкрийте зміст і значення форми № 2 «Статистична картка на особу, яка вчинила злочин».
14. В яких випадках складається форма № 2 «Статистична картка на особу, яка вчинила злочин»?
15. Розкрийте зміст і значення форми № 3 «Статистична картка про рух кримінальної справи».
16. В яких випадках складається форма № 3 «Статистична картка про рух кримінальної справи судом»?
17. Розкрийте зміст і значення форми № 6 «Довідка про наслідки розгляду кримінальної справи».
18. В яких випадках складається форма № 6 «Довідка про наслідки розгляду кримінальної справи судом»?
19. Перерахуйте форми первинного обліку в органах суду
20. Розкрийте зміст і значення «Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)».
21. Розкрийте основні правила заповнення «Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)».
22. В яких випадках заповнюється контрольний талон «Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)» і який порядок його пред'явлення?
23. Дайте визначення статистичної звітності.
24. Охарактеризуйте види звітності.
25. Які види звітності існують в органах МВС і прокуратури? Охарактеризуйте їх.
26. Охарактеризуйте основні види звітності в органах суду.
27. Охарактеризуйте види звітності в органах, які ведуть боротьбу з адміністративними правопорушеннями.
Завдання 1. Хто і які документи первинного обліку повинен скласти, якщо кримінальна справа порушена судом і надіслана для провадження досудового слідства?
Завдання 2. Перерахуйте, в яких випадках зареєстровані злочини підлягають зняттю з обліку. Які документи первинного обліку і хто повинен їх скласти?
Завдання 3. Особа однією злочинною дією вчинила два різних злочини: зґвалтування, поєднане з зараженням венеричною хворобою. Як цей злочин повинен обліковуватися? Хто, коли і які картки первинного обліку повинен скласти?
Завдання 4. В яких випадках не складається форма № 4?
Завдання 5. Перерахуйте всі випадки, коли злочин вважається розкритим.
Завдання 6. Слідчий надіслав прокурору кримінальну справу для затвердження обвинувального висновку. Прокурор його затвердив. Хто, коли і які документи первинного обліку повинен заповнити, коли і куди їх надсилати?
Завдання 7. Громадянина Н. було засуджено місцевим судом за хуліганство (ст. 296 КК) до п'яти років позбавлення волі. Враховуючи, що він був раніше судимий за крадіжку (ст. 185 КК) і не відбув покарання (три роки позбавлення волі), суд призначив покарання за сукупністю — вісім років позбавлення волі. Які цифрові покажчики повинен проставити суддя в п. п. 25 і 27 «Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)»?
Завдання 8. Громадянин С. вчинив декілька злочинів: у віці 17 років — зґвалтування; у віці 17,5 років — умисне тяжке тілесне ушкодження; у віці 18,5 років — хуліганство. Після його затримання та досудового слідства він був засуджений за всі три злочини у віці 19 років, було винесено вирок за сукупністю злочинів. Який вік необхідно позначити у п. 15 «Статистичної картки на особу, яка вчинила злочин» і п. 2« Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)»?
Завдання 9. По кримінальній справі було засуджено трьох громадян: А., Б. і С. Стосовно вироку щодо засудженого Б. надійшла апеляція, тому кримінальну справу було надіслано до суду апеляційної інстанції для розгляду. Як секретар суду повинен заповнити п. 29 «Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)»? Чи повинен він заповняти контрольні талони «Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)» на всіх трьох підсудних, які були засуджені по даній кримінальній справі?
РозділV
Зведення та групування статистичних даних
§ 1. Поняття статистичного зведення та його види
Статистичне спостереження дає змогу одержати велику кількість первинних статистичних даних про окремі одиниці сукупності у вигляді відповідей на поставлені у формулярах питання. Іноді в цих даних важко розібратися і зробити якісь висновки. З метою одержання характеристик усієї сукупності первинні дані необхідно впорядкувати, систематизувати. Важливим етапом (третій етап статистичного дослідження) є систематизація та групування інформації після проведення контролю даних, які одержані внаслідок статистичного спостереження.
Цей етап не менш важливий, ніж етап статистичного спостереження, оскільки при невірній розробці даних, одержаних за результатами спостереження, можна втратити їх реальну сутність. На цьому етапі усі первинні дані повинні бути оброблені таким чином, щоб ми одержали інформацію точну, об'єктивну, обгрунтовану, засновану на масових статистичних даних. Статистичне зведення полягає в тому, щоб первинні матеріали, які ми одержуємо з статистичних карток, журналів обліку тощо, наводилися у певному порядку, системі і утворювали статистичні сукупності, які можуть характеризуватися узагальнюючими показниками. На цьому етапі індивідуальні ознаки окремих правових явищ дають характеристику досліджуваної сукупності в цілому Інакше кажучи, власне на цьому етапі і починаються наукове оброблення і аналіз статистичної інформації, тобто на базі отриманих характеристик індивідуального переходимо до характеристики сталого і масового, від характеристики окремих явищ (злочинів, цивільних і адміністративних правопорушень) — до характеристики цілісного уявлення злочинності, криміногенності як соціального явища.
Впорядкування, контроль, систематизація та наукове оброблення статистичних даних мають назву статистичного зведення. Його завдан
ня — підрахувати, узагальнити дані статистичного спостереження з метою вивчення характерних рис та істотних відмінностей різних явищ та їх проявів. Якщо при статистичному спостереженні збираються дані про ознаки кожної одиниці сукупності, то результатом зведення є дані, які відображають характерні риси сукупності в цілому.
Зведення залежно від завдань статистичного дослідження може бути простим і складним.
Просте зведення — це арифметичний підрахунок підсумків даних статистичного спостереження, внаслідок якого одержують загальний обсяг усієї сукупності (наприклад, загальну кількість осіб, які вчинили злочини; кількість зареєстрованих злочинів). Просте зведення надає лише інформацію про загальний обсяг явища.
Складне зведення передбачає певну систему операцій наукового оброблення статистичних даних: 1) розроблення системи показників для характеристики окремих груп і усієї сукупності (включає вибір групувальних ознак і встановлення меж та інтервалів групування); 2) групування даних; 3) підрахунок групових та загальних підсумків; 4) оформлення наслідків зведення за допомогою статистичних таблиць або графіків.
Розроблення системи показників для характеристики окремих груп і усієї сукупності вважається першим етапом, а саме групування даних — другим етапом зведення. Ці два етапи тісно пов'язані між собою, оскільки в основі зведення завжди лежить групування даних. Правильний відбір групувальних ознак — найбільш важливий момент, тому що один і той же первинний матеріал залежно від обраних групувальних ознак може дати діаметрально протилежні висновки при різних прийомах групування.
Наукова організація проведення зведення має велике значення для статистичного дослідження. Зведення обов'язково проводять за заздалегідь розробленим планом, який включає: вибір групувальних ознак; визначення порядку і прийомів формування груп; перелік показ- ' ників, які необхідно обчислити для характеристики окремих груп і об'єкта в цілому, а також послідовність і строки виконання робіт.
За організацією проведення зведення може бути централізованим, децентралізованим і змішаним.
При централізованому зведенні усі первинні дані спостереження зосереджуються в одній, центральній установі (наприклад, в Державному комітеті статистики України), де вони проходять розробку, обробляються та систематизуються. Цей вид зведення найчастіше застосовується при обробленні великих масивів даних,
одержаних в процесі спеціально організованих статистичних спостережень (наприклад, при проведенні перепису населення). При цьому максимально використовуються можливості автоматизованого оброблення даних, застосування якого виключає можливість підсумовування окремих одиниць сукупності та їх ознак декілька разів, а також дає можливість спочатку одержати дані у масштабі усієї країни, а потім по окремих територіях (областях, містах, районах).
При децентралізованому зведенні кожна одиниця спостереження за єдиною програмою обробляє зібрані первинні дані і подає вищій організації тільки зведені дані. Наприклад, обласна прокуратура одержує звіти кожної районної прокуратури, зводить їх в масштабі області і надсилає до відділу статистики Генеральної прокуратури України лише зведені дані. Це зведення є більш економічним і оперативним, ніж централізоване, оскільки потребує мінімальних витрат для його здійснення в найкоротші проміжки часу. Децентралізоване зведення — головна організаційна форма зведення в нашій країні.
При змішаному зведенні кожна одиниця спостереження за єдиною програмою обробляє зібрані первинні дані лише частково і подає вищій організації первинні і зведені дані. Первинні дані у повному обсязі зводяться у цій вищій організації. За таким принципом побудовано зведення в органах внутрішніх справ України та органах юстиції. До обласного управління надходять як первинні документи, так і зведені дані в масштабі районного органу. Первинні і зведені дані перевіряються і зводяться після цього в масштабі області. До МВС України надходять лише зведені дані. Така система значно підвищує точність і вірогідність одержаних даних.
За способом виконання статистичне зведення може бути ручним, яке виконується без застосування спеціальної техніки, або механізованим, при якому застосовується електронно-обчислювальна техніка. Зведення ручним способом здійснюється при невеликому обсязі роботи, переважно при проведенні приватних вибіркових досліджень окремими вченими або науковими установами. Механізованим способом зведення здійснюється із застосуванням сучасної електронно-обчислювальної техніки (ЕОМ). При обробленні даних статистичного масового спостереження незалежно від способу зведення спочатку проводиться за заздалегідь розробленою програмою логічний контроль усіх первинних документів. Якщо документ містить помилкові дані, то він зведенню не підлягає.
Схематично класифікацію статистичного зведення наведено на рис.4.
§ 2. Основні вимоги, завдання та види групувань
Групування — найважливіша, найголовніша ланка третього етапу статистичного дослідження. Воно дає змогу виявити найбільш характерні властивості і особливості проявів різних суспільних явищ.
Групування за своєю сутністю полягає у розподілі сукупності на групи за істотними для них ознаками. Метод статистичних групувань передбачає таке оброблення первинного статистичного матеріалу, за допомогою якого усі істотні риси і особливості суспільних явищ одержують найбільш яскраво виражене позначення. Залежно від того, які ознаки були покладені в основу групування, якими принципами керувалися дослідники при розподілі сукупності на групи, можна одержати різні, іноді протилежні результати.
В системі статистичних методів пізнання суспільних явищ метод групування посідає особливо важливе місце. Це пояснюється тим, що на відміну від інших методів метод групування виконує три важливі функції: по-перше, поділяє сукупність на однорідні групи;
по-друге, визначає межі та можливість застосування інших статистичних методів (відносних і середніх величин, кореляційного аналізу і т.д.), оскільки при використанні цих засобів дослідник мусить перш за все упевнитися, однорідною чи неоднорідною є сукупність;
по-третє, дозволяє провести класифікацію і типологію суспільних явищ. Таким чином, статистичне групування — обов'язковий етап оброблення статистичних даних, оскільки без його проведення не можна обчислювати узагальнюючі показники.
Для того щоб забезпечити проведення науково обгрунтованого групування, необхідно додержуватися єдиних правил, вимог та принципів, розроблених статистичною наукою.
Перша вимога наукового використання методу статистичних групувань полягає у всебічному глибокому аналізі сутності та природи досліджуваного явища, виявленні його типових рис і відмінностей. Це означає, що спочатку слід провести попередній якісний аналіз явища, який дасть змогу виявити типові риси та відмінності, властиві тій чи іншій одиниці сукупності. Другою вимогою науково обгрунтованого групування є чітке визначення тих істотних ознак явища, які необхідні для аналізу і за якими здійснюватиметься групування. Третя вимога — об'єктивне, обгрунтоване визначення інтервалів групування і його меж. Утворені групи повинні об'єднувати тільки подібні одиниці сукупності, а окремі групи мають істотно відрізнятися одна від одної.
Статистичне групування дозволяє вирішувати такі наукові завдання: 1) виявляти соціально-економічні типи явищ; 2) вивчати структуру та структурні зрушення; 3) виявляти та досліджувати взаємозв'язок і залежності між окремими ознаками суспільних явищ. Відповідно до цих завдань групування поділяють на типологічні, структурні (варіаційні) та аналітичні.
Типологічне групування дає змогу виділити найхарактерніші групи, типи явищ, з яких складається неоднорідна сукупність, визначити істотні відмінності між окремими одиницями статистичної сукупності, а також спільні ознаки. Типологічними називаються групування, які дозволяють виділити типові ознаки явища або про-, цесів його розвитку. За їх допомогою вивчаються розподіл підприємств за формами власності, розподіл населення за суспіль
ними групами, групування злочинів за розділами Особливої частини Кримінального кодексу, розподіл цивільних позовів за видами, розподіл усіх покарань за їх видами та ін. При проведенні статистичного дослідження спочатку необхідно провести типологічне групування, оскльки побудувати структурне групування можна лише для якісно однорідної статистичної сукупності.
Структурне (варіаційне) групування характеризує розподіл якісно однорідної сукупності на групи за розміром варіюючої (що змінюється за розміром) ознаки. Потреба в проведенні структурного групування обумовлена тим, що виділення якісно однотипної сукупності ще не означає, що в ній усі одиниці однакові. Навпаки, кожна одиниця статистичної сукупності обов'язково відрізняється від іншої за розміром ознаки, тобто варіюються числові значення різних одиниць сукупності.
За допомогою структурних групувань можна вивчати віковий склад населення; віковий склад злочинців або осіб, які вчинили конкретний вид злочину; віковий склад відповідачів та позивачів;
склад сімей за кількістю осіб, за кількістю дітей, за розміром доходу тощо. Якщо побудувати структурне групування за два і більше періодів, то можна встановити наявність чи відсутність структурних зрушень у цьому явищі протягом певного проміжку часу
Групування, що ставить за мету виявлення і вивчення взаємозв'язку між окремими явищами та ознаками, які їх характеризують, називається аналітичним. За наявності такого взаємозв'язку обов'язково розглядаються і аналізуються щонайменше дві ознаки, але реально їх може бути і значно більше. При проведенні аналітичного групування обов'язково розрізняють факторну ознаку, яка відображає причину явища (наприклад, нетверезий стан особи), і результативну ознаку, яка відображає наслідок (наприклад, вчинення злочину). За допомогою аналітичного групування можна з'ясувати наявність чи відсутність взаємозв'язку між вчиненням різних видів злочинів залежно від перебування особи в нетверезому стані. За наявності взаємозв'язку середні групові систематично збільшуються (прямий зв'язок), наприклад, вчинення більшості видів злочинів через перебування в нетверезому стані, або зменшуються (зворотний зв'язок), наприклад, залежність вчинення насильницьких злочинів від рівня освіти особи.
Таким чином, аналітичне групування дає змогу вивчити наявність взаємозв'язку між явищами. Переваги цього методу полягають в тому, що він не потребує дотримання яких-небудь особли-
вих умов для його використання, крім однієї — якісної однорідності досліджуваної сукупності. Тому, щоб з'ясувати причини та умови зростання або зменшення злочинності в тому чи іншому регіоні, необхідно застосувати низку аналітичних групувань.
Якщо первинне групування не задовольняє потреби дослідника, то застосовується вторинне групування. Вторинне групування — це утворення нових груп на базі існуючих, які були побудовані раніше. Існують два способи їх побудови: 1) укрупнення інтервалів у варіаційних групуваннях; 2) часткового перегрупування, який застосовується в першу чергу при типологічних і аналітичних групуваннях. Потреба у застосуванні вторинного групування виникає, по-перше, при необхідності утворення більш крупних груп, в яких чіткіше виявляються реальні тенденції; по-друге, при необхідності порівняння двох і більше групувань, які побудовані в різних регіонах із різними інтервалами. Але завжди краще, якщо ми маємо первинні дані, побудувати нове групування на їх базі.
§ 3. Основні питання методології статистичних групувань
Основні питання методології статистичних групувань охоплюють:
1) вибір групувальної ознаки; 2) вибір кількості груп та інтервалів;
3) вибір кількості ознак, за якими проводиться групування. Усі ці питання вирішуються залежно від сутності та тенденцій розвитку досліджуваних явищ.
Найголовніше питання теорії групувань — це вибір групувальних ознак, за якими відмежовуються окремі групи. Суспільні явища відрізняються значною кількістю різноманітних рис. При проведенні групування обов'язково виникає питання про вибір такої ознаки, яка буде адекватна меті дослідження і характеру первинної інформації. При проведенні групування обов'язково слід вибрати істотну ознаку, яка найбільш повно і точно зможе охарактеризувати досліджуване явище, дасть змогу вивчити його типові риси і властивості. При цьому слід також враховувати зміни в суспільному житті, і при вивченні явищ точно додержуватися принципу місця і часу їх виникнення та існування.
Групувальні ознаки за формою вираження можна поділити на атрибутивні (якісні) та кількісні, а за характером коливання озна
ки—на альтернативні та ознаки, які мають числові різновиди (за віком, строком позбавлення волі).
Атрибутивна (якісна) ознака характеризує властивості, якість даного явища і не має кількісного виразу. Кількість груп при проведенні групування за атрибутивною (якісною) ознакою визначається числом різновидів цієї ознаки. Наприклад, групування населення за статтю матиме дві групи (чоловіки і жінки); за рівнем освіти — сім груп (повна вища, базова вища, професійно-технічна, повна загальна середня, базова загальна середня, початкова загальна та без освіти). У випадках, коли різновидів атрибутивної ознаки значна кількість, то статистичні органи складають спеціальні класифікатори, переліки груп (наприклад, групування осіб, які вчинили злочин, за родом занять, фахом).
Кількісна ознака має числовий вираз, вона завжди є у кожної одиниці сукупності, але в різних розмірах (наприклад, групування працівників за стажем роботи, за розміром заробітної плати; осіб, які вчинили злочин, за кількістю попередніх судимостей і т. под.). При проведенні групування за кількісною ознакою питання про кількість груп і розмір інтервалів має вирішуватися одразу в ході проведення групування.
Якщо ознака альтернативна, то можливо утворення лише двох груп: в одній — одиниці сукупності мають цю ознаку, а в іншій — не мають (наприклад, особа або судима, або ні). За наявності альтернативної ознаки можуть існувати лише два варіанти значень (1 — ознака існує, 0 — відсутність ознаки).
Питання про вибір кількості груп та величину інтервалів є дуже складним, вирішення його пов'язане з конкретним завданням дослідження. Як загальний принцип виступає вимога, щоб кількість груп була не надто великою і не надто малою і щоб до кожної групи потрапила достатня кількість одиниць сукупності. Якщо цей принцип не додержується, то при побудові значної кількості груп може статися, що однорідні одиниці сукупності опиняться у різних групах. І навпаки, при побудові незначної кількості груп до однієї й тієї ж групи заноситимуться різні одиниці, що може привести до хибних висновків усього проведеного статистичного дослідження. Наприклад, віковий інтервал засуджених осіб включає в себе осіб віком 30—50 років, становить найбільшу питому вагу серед усіх осіб, хоча злочинна активність після ЗО років (якщо розглядати по окремому року) знижується, про що підкреслюється в монографічній і навчальній літературі з кримінології. Але за зведеними статистич-
ними даними різних звітів це важко встановити, тому що цей інтервал охоплював 20 вікових груп, а інші інтервали — значно менше («Статистична картка на підсудного (обвинуваченого)» включає такі вікові групи: 14-16; 16-18; 18-25; 25-30; 30-50; 50-65; старше 65. Відповідно інтервал 14—16—два роки; 16—18—також два роки; 18— 25 — сім років; 25—30 — п'ять років; 50—65 — чотирнадцять років). Це ще раз підтверджує необхідність наукового обґрунтування як встановлення вікових інтервалів, так і наукової інтерпретації одержаних даних внаслідок такого розподілу вікових груп.
Вимога про те, щоб до кожної групи потрапила достатньо велика кількість одиниць сукупності, випливає з теоретичного положення математики, згідно з яким для одержання типових показників необхідно брати значну кількість одиниць сукупності. Але в окремих випадках інтерес становлять і малочисельні групи, якщо вони характеризують нове явище, яке тільки народжується і ще не має масового характеру При вирішенні питання про чисельність одиниць групи необхідно також враховувати сутність і тенденції розвитку досліджуваного явища. Орієнтовно, з точки зору математики, кількість груп можна обчислити за формулою американського вченого Стерджесса:
и=1+3,322/5М
де п — кількість груп;
N — кількість одиниць сукупності, або її загальний обсяг.
Застосовуючи цю формулу, обсяг сукупності і кількість груп можна встановити таким чином: якщо обсяг сукупності до 24 одиниць, то груп — 5; якщо обсяг сукупності від 25 до 44 одиниць, то треба утворити 6 груп; якщо обсяг сукупності від 45 до 89 одиниць, то груп — 7; якщо обсяг сукупності від 90 до 179 одиниць, то груп — 8; якщо обсяг сукупності від 180 до 359 одиниць, то груп — 9; якщо обсяг сукупності від 360 до 719 одиниць, то груп — 10; якщо обсяг сукупності від 720 до 1439 одиниць, то груп — 11. Висновок: чим більше одиниць сукупності, тим більше можна і треба утворювати груп. Що стосується кожного окремого випадку, то завдання утворення кількості груп вирішується по-різному з урахуванням конкретних завдань і умов існування сукупності та її проявів. Наведена вище формула може вважатися лише орієнтиром для утворення груп сукупності. Реально їх утворювати треба з урахуванням соціально-економічної сутності досліджуваних явищ.
При розгляді питання про вибір розміру інтервалів слід також керуватися знанням сутності досліджуваного явища. З точки зору теорії статистики інтервали можуть бути рівними та нерівними. В статистиці інтервалом називають різницю між максимальним і мінімальним значеннями ознаки в кожній групі.
Якщо значення групувальної ознаки змінюються рівномірно, то виділяються рівні інтервали груп за формулою
V _ -у-
• _ макс мін
: й '
Де Х^, Х^ — найбільше і найменше значення ознаки всієї сукупності;
п — кількість груп.
Наприклад, необхідно згрупувати студентів за віком, утворивши 8 груп з рівними інтервалами, якщо відомо, що вік (кількість років, що повністю виповнилися) знаходиться в межах від 16 до 32 років. Розмір інтервалу буде 2 роки [(32-16):8]. Звідси слід утворити такі групи: 16-18, 18-20, 20-22, 22-24, 24-26, 26-28, 28-30, 30-32. Обов'язково треба вирішити питання про позначення нижньої та верхньої меж кожного інтервалу (або від, або до, або від... до ...) («Статистична картка на підсудного (обвинуваченого)» має інтервали від ...до...).
На практиці при вивченні правових явищ рівні інтервали застосовуються дуже рідко, тому що частіше за все однакова , кількість ознаки має різне якісне значення, наприклад, групування за строками позбавлення волі. В правовій статистиці в основному застосовують прогресивно збільшувані інтервали і частіше за все межі інтервалів відокремлюються таким чином, щоб було повністю зрозуміло, до якого інтервалу відносити те чи інше явище. Наприклад, законодавець розробив такі групи для вивчення віку осіб, які вчинили злочин: 14-15років, 16-17років, 18-24 роки, 25-28 років, 29-39 років, 40-49 років, 50-59 років, 60 років і більше. В цьому випадку зрозуміло, що в останню групу входять особи, яким виповнилось 60 років (тобто 60 років включаються у цю групу).
Залежно від кількості ознак, за якими провадиться групування, воно може бути простим і складним.
Просте групування проводиться за однією ознакою, наприклад, групування засуджених за видами злочинів.
Складне групування проводиться за кількома ознаками, воно може бути комбінаційним і багатомірним.
Комбінаційним є таке групування, якщо воно побудоване за двома і більше поєднаними ознаками, коли кожна група, яка побудована за однією ознакою, поділяється ще на підгрупи за іншими ознаками (наприклад, групування осіб, які вчинили злочин, за видами злочинів і статтю або віком у поєднанні). Ці групування дають змогу вирішити багато завдань у галузі виділення типів і структурних зрушень, а також вивчення взаємозв'язків між явищами.
Багатомірним є групування, яке побудоване за кількома ознаками одночасно, наприклад, групування сімей за рівнем споживання продовольчих і непродовольчих товарів одночасно. Таке групування можна проводити за великим набором ознак. Цей вид групувань спирається на метод розпізнавання образів — кластер-ний аналіз (від англ. сіивіег — скупчення, група елементів, які характеризуються якоюсь загальною якістю). В цьому випадку сукупність досліджується не послідовно за окремими ознаками (як при комбінаційному групуванні), а одночасно за великою кількістю ознак.
§ 4. Групування (класифікації) в правовій статистиці
Класифікація — це систематизований розподіл явищ і об'єктів на певні групи, класи і розряди залежно від їх однорідності чи різнорідності. Як правило, в основі класифікації лежить якісна ознака. Але у статистиці можуть застосовуватися і кількісні ознаки. Всі класифікації встановлюються на певний проміжок часу (наприклад, поняття форм власності). У філософії класифікація (від лат. сіаааіх — розряд, клас та Гасіо — роблю, розкладаю) — це логічна операція, яка зводиться до розбивки множини (класу) об'єктів на підгрупи за певними ознаками.
Виходячи з цього визначення, можна зробити висновок про те, що класифікація, як правило, передує типології — віднесенню об'єктів до певних типів, які відображають їх найбільш істотні ознаки. Проблеми типологізації виникають у всіх науках, які мають справу з різнорідною за складом множиною об'єктів (як правило, дискретною) і вирішують завдання впорядкованого опису та пояснення цих множин. А первинний матеріал для здійснення типології дає статистична наука завдяки методу групування і класифікації.
; Статистичні класифікації допомагають вирішувати проблеми типо-| логізації.
і. Від звичайних групувань класифікація відрізняється більш
| значним і розгорнутим якісним розподілом сукупності об'єктів. Перелік показників, що розглядаються як статистичний стандарт, котрий, як правило, затверджується центральним статистичним
І органом, становить лише передумову для науково обгрунтованої
І статистичної класифікації.
Застосування класифікації в правовій статистиці дає змогу вивчати правові явища в різних галузях правової статистики. Більш поглиблено зупинимося на найбільш розроблених у правовій статистиці системах класифікації.
У кримінально-правовій статистиці існують три об'єкти: злочин, суб'єкт злочину та покарання.
Ознаки злочинів, які реєструються кримінально-правовою статистикою, розподіляються на кримінально-правові та кримінологічні.
Кримінально-правові ознаки — це такі ознаки, які кваліфікують діяння як суспільне небезпечне відповідно до чинного Кримінального кодексу.
Кримінологічні ознаки характеризують діяння з точки зору його причинної обумовленості і соціальних проявів, тобто мають відношення лише до його причин, умов, мотивів і засобів попередження і не мають ніякого відношення до його кваліфікації.
^ 3 огляду на це класифікацію за кримінально-правовими озна-I ками здійснюють відповідно до: розділів Особливої частини КК Ук-I раїни; статей КК України; форм вини (умисел або необережність);
Г ступеня тяжкості та інших ознак, передбачених Кримінальним ко-; дексом.
І За кримінологічними ознаками класифікацію здійснюють відпо-| відно до: мотивів учинення (корисливі, насильницькі або корисли-| во-насильницькі); галузей господарства; окремих територій; сфери І вчинення злочину (побутова, вулична тощо); часу вчинення (день І тижня і година вчинення); повторності, сукупності, рецидиву зло-1 чинів; характеристики діяльності правоохоронних органів і т.д. ! Суб'єкти злочину в правовій статистиці класифікуються за соціально-демографічними, кримінально-правовими і кримінологічними ознаками.
Соціально-демографічні ознаки класифікації включають: стать, вік, рід занять, рівень освіти, національність, громадянство, родинний стан, місце проживання тощо.
Кримінально-правові ознаки включають: вид злочину, статтю Кримінального кодексу, форму вини, тяжкість, вид і розмір покарання, наявність судимості тощо.
Кримінологічні ознаки — це перш за все морально-психологічні характеристики особи, яка вчинила злочин, і особливості ситуації
його вчинення.
Покарання відповідно до ст. 52 КК України (2001 р.) класифікуються на основні та додаткові.
Основними покараннями є: громадські роботи, виправні роботи, службові обмеження для військовослужбовців, арешт, обмеження волі, тримання в дисциплінарному батальйоні військовослужбовців, позбавлення волі на певний строк, довічне позбавлення волі.
Додатковими покараннями є: позбавлення військового, спеціального звання, рангу, чину або кваліфікаційного класу та конфіскація майна.
Причому штраф та позбавлення права обіймати певні посади або займатися певною діяльністю можуть застосовуватися як основні, так і як додаткові покарання.
В цивільно-правовій статистиці всі правопорушення класифікуються залежно від виду порушеного права і поділяються на справи: позовного провадження, адміністративно-правового провадження та окремого провадження.
Справи позовного провадження — це такі справи, що виникають із цивільних правовідносин (захист честі, гідності та ділової репутації; захист права власності; захист прав, що виникають внаслідок зобов'язань; захист авторського права і суміжних прав; захист житлових прав); сімейних, трудових, кооперативних, економічних правовідносин.
Справи адміністративно-правового провадження — це такі справи, що виникають на підставі скарг і заяв громадян на неправильності в списках виборців та в списках громадян, які мають право брати участь у референдумі; на дії органів і службових осіб у зв'язку з накладенням адміністративних стягнень; на рішення, дії або бездіяльність державних органів, юридичних чи службових осіб у сфері управлінської діяльності; про стягнення з громадян недоїмки по податках, самооподаткуванню сільського населення і державному обов'язковому страхуванню тощо (ст. 236 ЦПК України).
Окреме провадження — це визнання громадянина обмежено дієздатним чи недієздатним; визнання громадянина безвісно відсутнім або оголошення його померлим; встановлення непра
вильного запису в актах громадянського стану; встановлення фактів, що мають юридичне значення; відновлення прав на втрачені цінні папери; оскарження нотаріальних дій або відмови в їх вчиненні.
Особи в цивільно-правовій статистиці класифікуються на відповідачів, позивачів та третіх осіб; на фізичних і юридичних осіб та ін.
В цивільному праві є й більш детальніші класифікатори. Звітність, яка існує в органах юстиції, дає змогу вивчити усі об'єкти цивільно-правової статистики в повному обсязі.
Адміністративно-правова статистика також використовує свої класифікатори. Адміністративні правопорушення класифікуються відповідно до глав Особливої частини Кодексу України про адміністративні правопорушення (глави 5—15). Цей розподіл проводиться таким чином, що відокремлюються адміністративні правопорушення в окремих галузях: охорони праці і здоров'я населення; такі, що посягають на власність; охорони природи, використання природних ресурсів, охорони пам'яток історії та культури; в промисловості, будівництві та у сфері використання паливно-енергетичних ресурсів; у сільському господарстві; порушення ветеринарно-санітарних правил; на транспорті, шляхового господарства і зв'язку; житлових прав громадян, житлово-комунального господарства та благоустрою; торгівлі, громадського харчування, сфері послуг, фінансів і підприємницькій діяльності; в галузі стандартизації, якості продукції, метрології та сертифікації; такі, що посяга- -ють на громадський порядок і громадську безпеку; такі, що посягають на встановлений порядок управління.
Залежно від соціально-демографічних ознак і виду адміністративних стягнень проводиться класифікація осіб, які вчинили адміністративні правопорушення.
У ст. 24 Кодексу України про адміністративні правопорушення передбачені такі види адміністративних стягнень: попередження;
штраф; сплатне вилучення предмета, який став знаряддям вчинення або безпосереднім об'єктом адміністративного правопорушення; конфіскація: предмета, який став знаряддям вчинення або безпосереднім об'єктом адміністративного правопорушення; грошей, одержаних внаслідок вчинення адміністративного правопорушення; позбавлення спеціального права, наданого даному громадянинові (права керування транспортними засобами, права полювання); виправні роботи; адміністративний арешт.
Аналогічні класифікації застосовуються й іншими галузями правової статистики з метою поглибленого вивчення свого об'єкта відповідно до галузей права, які охоплюють досліджуване явище.
§ 5. Статистичні ряди розподілу
Наслідки зведення і групування статистичних даних можна представити у вигляді статистичних рядів розподілу
Статистичний ряд розподілу — це впорядковане розміщення одиниць досліджуваної сукупності на групи за групувальною ознакою. Вони характеризують склад (структуру) досліджуваного явища, дають змогу встановити однорідність сукупності, а також закономірності її розвитку.
Ряди розподілу можуть бути атрибутивними і варіаційними.
Атрибутивні ряди розподілу — це такі ряди, які побудовані за якісною ознакою; варіаційні — за кількісною ознакою.
Кожний ряд розподілу складається із двох елементів: перший — це перелік груп, другий — їх чисельність у ряду розподілу. Прикладом атрибутивного ряду розподілу може бути розподіл населення або осіб, які вчинили злочин, за статтю (чоловіки та жінки), за місцем проживання (міське та сільське), за рівнем освіти, характером заняття; розподіл усіх злочинів за статтями КК; розподіл цивільних справ за категоріями; розподіл позивачів та відповідачів тощо.
При побудові атрибутивних рядів розподілу утворюють стільки груп, скільки різновидів атрибутивної ознаки має досліджувана сукупність. Ряд розподілу прийнято зображувати у вигляді таблиць. Для наочності наведемо атрибутивний ряд розподілу (табл. 1).
Атрибутивні ряди розподілу характеризують склад сукупності за істотними ознаками. Якщо їх побудувати за декілька періодів, то можна простежити зміну структури явища у часі (див. табл. 1).
У варіаційному ряді, де розподіл здійснюється за кількісною ознакою, окремі значення варіюючої ознаки називаються варіантами, а кількість одиниць спостереження кожної групи — частотами. Частоти показують, скільки разів повторюються окремі значення варіантів. Залежно від групувальної ознаки варіаційні ряди можуть бути перервними (дискретними) і безперервними (інтер-вальними).
Таблиця 1
Розподіл засуджених за основними видами покарань, які були призначені судами України'
| ||||
Вид покарання
| 2001 р.
| 2002 р.
| ||
КІЛЬКІСТЬ
| %
| кількість
| %
| |
Позбавлення волі
| 70308
| 34,9
| 61013
| 31,4
|
Конфіскація майна
| 33907
| 16,8
| 4607
| 2,4
|
Виправні роботи
| 10346
| 5,1
| 4390
| 2,3
|
Штраф
| 6254
| 3,1
| 10510
| 5,4
|
Позбавлення права обіймати певні посади
| 3686
| 1,8
| 2586
| 1,3
|
Арешт
| 374
| 0,2
| 1674
| 0,9
|
Громадські роботи
| 138
| 0,1
| 1794
| 0,9
|
Тримання в дисциплінарному батальйоні військовослужбовців
| 17
| 0,0
| 137
| 0,1
|
Інші види покарання
| 76597
| 38,0
| 107105
| 55,3
|
Всього засуджено
| 201627
| 100,0
| 194212
| 100,0
|
Варіююча ознака може бути виражена числами по-різному. Якщо вона приймає лише значення цілого числа (наприклад, кількість засуджених по кримінальній справі, кількість дітей в сім'ї, кількість попередніх судимостей), то такий ряд розподілу має назву дискретного, або перервного (табл. 2).
У першій колонці табл. 2 наведено варіанти перервного (дискретного) варіаційного ряду, в другій — частоти варіаційного ряду, в третій — відсотки, які характеризують питому вагу (частості) в загальній кількості. Зрозуміло, що не може бути 1,5 або 2,5 засуджених по конкретній кримінальній справі.
Якщо варіююча ознака може змінюватися безперервно, може приймати значення у десятих та сотих частках цілого, то такий ряд розподілу має назву безперервного. Це, наприклад, вік особи, її зріст, розмір заробітної плати, розмір жилої площі, яка приходиться на одного мешканця, тощо. В цьому випадку частоти належать не до
Таблиця 2 Склад розглянутих справ за кількістю засуджених
Кількість засуджених по справі, чол.
| Кількість розглянутих кримінальних справ
| У% до всього
| Кумулятивна (нагромаджена) кількість розглянутих справ
|
1 |
2
3
4
1
20
33,3
20
2
14
23,3
34 (20 + 14)
3
12
20,0
46(34+12)
4
10
16,7
56 (46 + 10)
5
4
6,7
60 (56 + 4)
Всього
60
100,0
—
окремого значення ознаки, як у дискретних рядах, а до всього інтервалу.
Прикладом безперервного ряду розподілу може бути вік осіб, які вчинили злочини, оскільки варіанти можуть приймати різні значення (роки, місяці, дні та години). Для вивчення і побудови безперервного варіаційного ряду встановлюють інтервали (від... до...). Тому безперервні варіаційні ряди розподілу називають інтерваль-ними. Наведемо приклад безперервного варіаційного ряду розподілу (табл.3).
Табл й ця З Розподіл осіб, які вчинили злочини, за віком
Ві
| к,роки
| Кількість,
| %
|
14-18
| 12,0
| ||
18-25
| 25,5
| ||
25-30
| 21,5
| ||
30-50
| 34,0
| ||
50 і старше
| 7,0
|
| |
| Всього
| 100,0
|
Варіаційні і атрибутивні ряди розподілу в статистичних дослідженнях мають самостійне значення при обчисленні узагальнюючих показників (відносних та середніх величин), а також при використанні графічного зображення (побудови полігона, гістограми та ку-муляти) з метою наочного уявлення характеру розподілу сукупності.
§ 6. Статистичні таблиці
Наслідки зведення та групування даних статистичного спостереження, як правило, відображають у вигляді статистичних таблиць. В таблицях ці дані сприймаються найбільш компактно, виразно і рельєфно. Вміло складена таблиця дозволяє значно логічніше про-. аналізувати статистичні дані. Сучасну правову статистику неможливо уявити без табличного відображення даних спостереження, а також результатів зведення та їх групування.
Статистична таблиця — це форма найбільш раціонального викладення числових характеристик досліджуваних суспільних явищ і процесів. Статистична таблиця відрізняється від інших оперативних табличних форм тим, що вона ґрунтується не на гіпотезах, а на результатах підрахунку і зведення емпіричних даних, первинної інформації.
За своєю структурою статистична таблиця складається із ряду горизонтальних рядків і вертикальних граф (колонок, стовпчиків). Рядок таблиці — це числові дані, які розташовані по горизонталі, а графи — по вертикалі. Перетинання граф і рядків утворює клітини таблиці, в яких зосереджена цифрова інформація. Сукупність горизонтальних рядків і вертикальних граф без наведених числових даних утворює тільки макет статистичної таблиці. Сутність же статистичної таблиці визначається сукупністю суджень, які характеризуються числовими показниками в таблиці. Макет статистичної таблиці наведено на рис. 5.
Статистична таблиця складається із двох елементів: підмета та присудку.
Статистичний підмет — це такі об'єкти (або якась їх частина, група), які описуються, характеризуються в таблиці різними числовими показниками. Як правило, підмет наводиться у лівій частині таблиці і надає найменування рядкам,
Статистичний присудок надає інформацію про сукупність, яка досліджується в статистичній таблиці. Присудок формує верхні заголовки таблиці і зміст граф.
Статистичні таблиці залежно від структури побудови підмета поділяються на три види: прості, групові та комбінаційні.
Простими називаються такі статистичні таблиці, в підметі яких немає групування. До простих таблиць належать таблиці, в підметі яких міститься перелік об'єктів, хронологічних дат, періодів, адміністративних та територіальних одиниць без якого-небудь групування. Наприклад, перелік територій, проміжків часу (роки, квартали, місяці) тощо.
Прості таблиці — це лише підсумкові таблиці. Вони не дають можливості виявити ні типи досліджуваного явища, ні його структуру, ні проаналізувати зв'язки і взаємозалежності між окремими ознаками. Як правило, вони мають описовий характер.
Прості таблиці можна поділити на перелікові, хронологічні та територіальні, хоча цей поділ можна вважати умовним, тому що іноді ці види можуть поєднуватися.
Прості перелікові таблиці у підметі містять перелік однорідних ознак, які складають один об'єкт вивчення.
Наведемо приклад простої хронологічної таблиці (табл. 4). Таблиця 4 є простою хронологічною таблицею, оскільки в її підметі
наведено відрізки часу (роки), а в присудку — один показник (кількість зареєстрованих злочинів). Якщо б у присудку було наведено і більше показників, вона б також залишилася простою статистичною таблицею.
Таблиця 4 Динаміка злочинності в Україні
Роки
| Кількість зареєстрованих злочинів
| ||
Усього
| У відсотках порівняно до
| ||
1980 р.
| попереднього року
| ||
1980
| 196902
| 100,0
| —
|
1981
| 209135
| 106,2
| 106,2
|
1982
| 212990
| 108,2
| 101,8
|
1983
| 236580
| 120,2
| 111,1
|
1984
| 229712
| 116,7
| 97,1
|
1985
| 249712
| 126,7
| 108,6
|
1986
| 248663
| 120,3
| 99,6
|
1987
| 237821
| 120,8
| 95.6
|
1988
| 242974
| 123.4
| 102,2
|
1989
| 322340
| 163,7
| 132,7
|
1990
| 369809
| 187,8
| 114,7
|
1991
| 405516
| 205,9
| 109,7
|
1992
| 480478
| 244,0
| 118,5
|
1993
| 539299
| 273,9
| 112,2
|
1994
| 571632
| 290,3
| 105,9
|
1995
| 641860
| 325,9
| 112,2
|
1996
| 617262
| 313,5
| 96,1
|
1997
| 589208
| 299,2
| 95,5
|
1998
| 575982
| 292,5
| 97,8
|
1999
| 558716
| 283,8
| 97,0
|
2000
| 567800
| 288,3
| 101,6
|
2001
| 514600
| 261,3
| 90,6
|
2002
| 450661
| 228,9
| 87,6
|
2003
| 556351
| 282,6
| 123,5
|
Простими територіальними таблицями називають таблиці, в підметі яких наводиться перелік територій (країн, республік, областей, штатів), кожна з котрих характеризується певними показ-
Та б л й ця 6 Відомості про виявлених осіб, які вчинили злочини у 2002 р.
| Виявлено осіб, які вчинили злочини
| За віком на час вчинення злочину (в роках)
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14-15
| 16-17
| 18-24
| 25-28
3. Якщо кількість показників підмета і присудка є значною, то їх треба нумерувати. Графи, в яких наведено перелік об'єктів або їх груп (підмет таблиці), позначаються літерами абетки, а графи, в яких наведено показники присудка, — арабськими цифрами. 4. У таблиці кількісні дані в межах одного стовпчика повинні бути округлені з однаковою точністю: до 0,1; до 0,01; до 0,001. 5. У таблиці необхідно точно додержуватися таких умовних позначень: якщо явище відсутнє, то проставляється знак «—» (тире); якщо відсутні дані про розмір явища, то записується «немає відомостей» або проставляються «...» (три крапки); за наявності в таблиці клітин, які не підлягають заповненню, в них проставляється знак «X» (косий хрест) або «О». Число 0,0 проставляється в таблиці у разі, коли величина показника не перевищує 0,05. 6. Таблиця повинна бути замкнена, тобто мати необхідні підсумки (у цілому, по групах та підгрупах). 7. Форма статистичної таблиці має бути узгоджена з раніше побудованими таблицями для забезпечення можливості порівняння даних. Крім того, усі непорозуміння, які можуть виникнути при читанні таблиць, повинні бути роз'яснені у примітках до неї. Якщо такі примітки відсутні, то таблиця може ввести в оману особу, яка її читає і вивчає. Якщо відбулися зміни у кримінальному законодавстві, то цю обставину обов'язково слід відзначити у примітці до таблиці. Наприклад, коли наводяться дані про злочинність у різних країнах світу, Необхідно у примітці до таблиці пояснити їх. Якщо, наприклад, у США в федеральному масштабі обліковуються лише вісім видів зло~ чинів, а в Україні — всі злочини, які визначено у Кримінальному кодексі, то цю обставину слід пояснити. Після 1 вересня 2001 р. треба обов'язково підкреслити у примітці до таблиці, за яким Кримінальним кодексом (1960 або 2001 р.) наведено перелік статей. Питання та завдання для самоконтролю 1. Дайте визначення поняття статистичного зведення. 2. Назвіть види статистичного зведення. 3. Охарактеризуйте способи виконання статистичного зведення. 4. Охарактеризуйте етапи складного статистичного зведення. 5. Охарактеризуйте техніку підрахунку підсумків статистичного зведення. 6. Дайте визначення поняття групування. 7. Розкрийте сутність видів групувань. 8. Розкрийте основні питання методології статистичних групувань. 9. Назвіть основні види показників і поясніть різницю між ними. 10. Дайте визначення класифікації в правовій статистиці. 11. Перерахуйте основні види класифікацій в кримінально-правовій статистиці. 12. Перерахуйте основні види класифікацій в цивільно-правовій статистиці. 13. Перерахуйте основні види класифікацій в адміністративно-правовій статистиці. 14. Дайте визначення рядів розподілу. 15. Охарактеризуйте види рядів розподілу 16. Дайте визначення поняття статистичної таблиці та її сутності. 17. Розкрийте поняття підмета і присудка статистичної таблиці. 18. Перерахуйте види статистичних таблиць і розкрийте їх значення. 19. Охарактеризуйте основні правила і вимоги щодо оформлення статистичної таблиці. Завдання І. Особи, засуджені за злочини економічної спрямованості, мали таку освіту: професійно-технічну, повну вищу, базову вищу, повну загальну середню, професійно-технічну, базову загальну середню, базову вищу, повну вищу, професійно-технічну, базову вищу, повну вищу, повну загальну середню, повну вищу, повну загальну середню, повну вищу, професійно-технічну, повну загальну середню, повну вищу, професійно-технічну, повну вищу. Згрупуйте їх за рівнем освіти. Який вид групування Вами застосовано і яка групувальна ознака за видом? Завдання 2. За даними, наведеними в завданні 1, побудуйте ряд розподілу. Який ряд Вами побудовано за видом? Завдання 3. За даними, наведеними в завданні 1, побудуйте таблицю. Який вид таблиці Ви побудували? Що в ній є підметом і присудком? Завдання 4. Адміністративні правопорушення призвели до стягнення таких сум штрафу в гривнях: 77. 82, 81, 73, 82, 72, 70, 75, 89, 76, 69, 74, 82, 80, 75, 78. 61, 82, 81, 71, 67, 73, 66, 82, 81, 71, 67, 73, 66, 82, 81,80,78,76,84,76. Побудуйте інтервальний ряд розподілу за сумою стягненого штрафу, утворивши чотири групи з рівними інтервалами. Завдання 5. За даними, наведеними в завданні 4, побудуйте групування. Який вид групування Вами застосовано і яка групувальна ознака за видом? Завдання 6. За даними, наведеними в завданні 4, побудуйте таблицю. Який вид таблиці Ви побудували? Що в ній є підметом і присудком? Завдання 7. Побудуйте макет статистичної таблиці, яка характеризуватиме розподіл засуджених за соціальним статусом, статтю, віком, видом злочинів, наявністю судимостей і видами покарань. Що тут буде підметом і присудком і до якого виду належатиме така таблиця? Графічне зображення VI статистичних даних § 1. Поняття про статистичні графіки Статистичні дані можна зобразити в різні способи. Найбільш наочне зображення дає застосування графіків. Графіком у статистиці називають наочне зображення статистичних величин за допомогою геометричних фігур. Графічний засіб зображення статистичних даних доповнює статистичні таблиці, а іноді й замінює їх. За допомогою графіків статистичний матеріал стає більш зрозумілим, краще усвідомлюється і запам'ятовується. Графіки мають велике значення у справі оперативного управління, тому при наведенні даних про стан злочинності органами внутрішніх справ обов'язково використовуються графіки. Графічний метод у статистиці налічує більше 200 років. Вважається, що перші дані про техніку складання статистичних графіків наведено у роботі англійського економіста У.Плейфейра «Комерційний та політичний атлас», яка була вперше надрукована у 1786 р. Потім вона виходила в світ ще двічі (1787,1801). В цій роботі використовувалися лінійні, секторні та стовпчикові діаграми. Вона Грунтувалась на використанні сучасних досягнень математичної науки. Всі графіки у книзі були виконані на достатньо високому графічному рівні. Протягом XIX ст. (особливо у другій його половині) питання використання графічного зображення у статистиці неодноразово висвітлювалося в літературі. Воно було предметом обговорення на багатьох міжнародних статистичних конгресах: на 3-му в 1857 р. у м. Відні, 7-му в 1869 р. у м. Гаазі і 8-му в 1872 р. у м. Санкт-Петербурзі. На 8-му Міжнародному статистичному конгресі в Санкт-Петербурзі вперше в історії статистики було зроблено і обговорено доповідь щодо теорії графічних зображень берлінського статистика Швабе під назвою «Теорія графічних зображень». У 1879 р. була надрукована робота французького вченого-фізіолога проф. Марея, в якій детально обговорювалися різні аспекти застосування графічних методів в науково-статистичних дослідженнях. Хоча ця книга написана на матеріалах статистичного оброблення медичних і фізіологічних спостережень, вона була науковим і практичним посібником щодо застосування графічних методів у статистиці. В цій роботі підкреслювалося, що графік — не тільки засіб ілюстрації наслідків дослідження, ай знаряддя проведення самого дослідження. У 1887 р. російський статистик Ю. Янсон у другому виданні навчального курсу «Теорія статистики» виклав теорію графічного способу аналізу і викладання статистичних даних. На початку XX ст. видатний німецький вчений-фізик ФАуербах у роботі про графічні зображення, яка була надрукована у 1914 р., писав, що графічний метод здійснює тріумфальну поступь у науці. Він вперше звернув увагу на те, що графічні методи — це специфічна мова, і визначив значення графічного методу як посередника між спостереженням і дедуктивним мисленням. Ф.Ауербах підкреслював, що важко уявити наукову статтю без графічного зображення, якщо в ній йдеться або про дійсні виміри, або про теоретичні співвідношення. Побудувати простий графік було справою дуже складною, посильною лише для професіоналів. Тому дуже рідко на території колишнього Радянського Союзу з'являлися монографічні видання по використанню графічного зображення в статистиці. Зараз побудувати графік за допомогою сучасної комп'ютерної техніки нескладно, оскільки мова графіку належить до мовних систем, тобто розвиток графічного методу пов'язаний з розвитком семіотики — науки про знаки та знакові системи, котра склалась як наука у 30-х роках XX ст. На відповідному етапі розвиток теорії графіків та науки семіотики було пов'язано і з розвитком математичної логіки. До статистичних графіків ставляться такі основні вимоги: 1) вони повинні абсолютно точно відображати вихідні дані; 2) бути наочними і зрозумілими; 3) бути художньо оформленими. § 2. Основні елементи статистичних графіків Статистичний графік — це рисунок (креслення), який описує статистичні сукупності (їх обсяг, структуру, зміни в часі, розподіл у просторі) умовною мовою геометричних знаків. Він повинен містити такі основні елементи: 1) поле графіку; 2) графічний образ; 3) орієнтири простору; 4) масштабні орієнтири; 5) легенду (експлікацію) графіку Поле графіку характеризує його формат, тобто розмір і пропорції сторін. Розмір графіку залежить від його призначення. Вважається, що найбільш оптимальним для глядача є графік з співвідношенням сторін від 1:1,3 до 1:1,5. У багатьох випадках зручною є квадратна форма графіку. Інакше кажучи, поле графіку — це частина площини, тобто простір розміщення знаків. Залежно від мети і завдань графіку воно може бути або чистим, або заштрихованим. Заштриховане поле найчастіше застосовується при підготовці графіку за допомогою електронно-обчислювальної техніки, що дозволяє більш рельєфно відокремити ті чи інші графічні образи. Графічний образ — це сукупність знаків, за допомогою яких зображуються статистичні дані. Це основа графіку. Знаки можуть • бути різними: лінії, точки, площинні геометричні фігури (прямокутники, квадрати, круги), об'ємні геометричні фігури, а також іноді й негеометричні фігури у вигляді силуетів або рисунків предметів. Статистичні дані можна зобразити за допомогою різних графічних образів, тому вони мають відповідати меті графіку і бути найбільш виразними для зображення даних. Залежно від того, які геометричні знаки використовуються, всі графіки поділяють на точечні, лінійні, стовпчикові, стрічкові, кругові тощо. Графічні комп'ютерні програми мають великий набір цих знаків (одинарних і подвійних, суцільних та перервних ліній різної товщини та кольору, інших позначень та символів), що дає змогу зображати графічні фігури таким чином, щоб вони істотно відрізнялися одна від іншої. Орієнтири простору визначають розміщення графічного образу на полі графіку. Вони можуть мати вигляд системи координат, географічних орієнтирів (контури річок, лінії берегів, морів та океанів) або адміністративних кордонів. У статистичних графіках системи координат можуть застосовуватися як у двомірному, так і в тримірному зображенні. Масштабні орієнтири за допомогою системи масштабних шкал надають графічному образу кількісне значення. Масштабною шкалою називають лінію, окремі точки якої можуть бути прочитані як певні числа відповідно до прийнятого масштабу Масштаб графіку — це умовна міра переведення числової величини в графічну. Масштабні шкали можуть бути прямолінійними і криволінійними (кру- говими), рівномірними і нерівномірними. В статистичних графіках частіше за все застосовуються прямолінійні шкали, а криволінійні — у секторних діаграмах. Шкала є рівномірною, коли рівним числовим інтервалам відповідають рівні графічні інтервали. Якщо числа збільшуються удвічі, то й відрізки збільшуються удвічі. Масштаб рівномірної шкали — це лінійна міра, кількість міліметрів у відрізку, який прийнято за одиницю числового значення статистичного показника. Чим довше відрізок, який прийнято за числову одиницю, тим крупніше масштаб. Масштаб обчислюють шляхом ділення довжини масштабної шкали на максимальний розмір відображуваного показника. Якщо рівним інтервалам відповідають нерівні графічні інтервали, то масштабна шкала буде нерівномірною. В статистичних графіках як нерівномірні шкали застосовуються логарифмічні шкали, в яких відрізки пропорційні не числам, а їх логарифмам. Як правило, в правовій статистиці застосовуються рівномірні шкали, в яких відрізки пропорційні числам і які найчастіше розташовуються по осям координат. Легенда (експлікація) графіку — це словесне пояснення розміщених на графіку геометричних фігур та способів зображення, розкриття його змісту Легенда графіку включає: назву графіку (загальний заголовок); словесні пояснення умовних позначень окремих елементів графічного образу; назву одиниць виміру параметрів; надписи вздовж масштабних шкал тощо. Загальний заголовок графіку повинен у стислій формі розкривати основний зміст зображених даних. Легенда графіку — це другий основний елемент графіку після графічного образу, тому що без нього графік не можна прочитати і зрозуміти. Сучасна електрона техніка дозволяє розташувати легенду графіку в будь-якому місці. З точки зору статистики краще її розташовувати під графіком. § 3. Види графіків та правила їх побудови Графіки, які використовуються в статистиці, можна класифікувати по-різному. Графіки в статистиці застосовуються головним чином з метою: 1) порівняння однойменних показників різних об'єктів або територій; 2) характеристики структури явищ та їх структурних зрушень; 3) характеристики варіаційних рядів розподілу; 4) вивчення зміни величини явища в часі; 5) вивчення взаємозалежності між явищами; 6) наочного зображення розподілу явищ за територією. і Оскільки ці завдання можуть вирішуватися різними видами ! графіків, то нижче наводяться окремі види графіків за способом їх побудови і роз'яснюється, для вирішення яких завдань вони можуть використовуватися. І За способом побудови графіки поділяються на діаграми, картодіаграми та картограми. І Діаграма — це такий рисунок, на якому статистичні дані зобра-I жують за допомогою геометричних фігур (ліній, стовпчиків, точок | тощо). Інакше кажучи, якщо територія, до якої належать зображені | на графіку показники, вказана тільки словесно (в загальному заго-I ловку або пояснювальних написах), то графік називається діаграмою. І На картодіаграмі статистичні дані зображують за допомогою І різних фігур на географічній карті або плані місцевості. І На картограмі величину статистичних показників зображують І шляхом штрихування або розфарбування відповідної території на І географічній карті або плані місцевості. Найбільш поширеним видом статистичних графіків є діаграми, | які залежно від графічного образу мають різні назви (наприклад, ; стовпчикові, лінійні і т. под.). Розглянемо діаграми, які найчастіше використовуються в правовій статистиці для зображення статистичних даних. Стовпчикові (стрічкові) діаграми застосовуються для порівняння показників, характеристики динаміки явища та його структури. Щоб побудувати стовпчикову діаграму для характеристики порівняння і динаміки явищ, треба накреслити прямокутну систему координат. Кожне значення порівнюваного показника зображується у вигляді вертикального прямокутного стовпчика. Основи всіх стовпчиків розташовані на горизонтальній осі координатної системи, тобто на осі абсцис. Ширина кожного стовпчика береться довільна, але обов'язково однакова. Довжина кожного стовпчика залежить від величини показника, який нанесено у відповідному масштабі по осі ординат. Проміжки між стовпчиками також слід робити однакові. Стовпчики обов'язково повинні бути заштрихо- вані або зафарбовані, але обов'язково однаково. Загальна кількість стовпчиків повинна відповідати загальній кількості об'єктів або проміжків (моментів) часу. Але якщо показників значна кількість (див. дані табл. 4 розділу V цього підручника), то треба будувати не більше 8—10 стовпчиків, щоб графік не втратив наочності. Крім того, виділяють частину поля графіку (зверху або знизу) для нанесення загального заголовка графіку. Ми будемо наносити загальний заголовок знизу, тому що це теоретично найбільш вірно. За даними табл. 4 (див. розділ V цього підручника) побудуємо стовпчикову діаграму, яка характеризуватиме кількість зареєстрованих в Україні злочинів в окремі роки. Побудуємо тільки 8 стовпчиків, які характеризують рівень злочинності в Україні в 1981,1984, 1987, 1990, 1993, 1996, 1999 і 2002 рр. Приймемо масштаб по осі ординат — 100 тис. злочинів в 1 см (рис. 6). Після вибору масштабу на масштабній шкалі наносимо масштабні штрихи і проставляємо їх цифрові позначення.
Рисунок 6 дає наочне уявлення про стрімке зростання рівня злочинності в Україні в період 1988—1995 рр. і деяке зменшення його в останні роки. (На жаль, на графік не потрапили дані 2000 р., в якому відбулося зростання рівня злочинності порівняно з 1999 р. на 1,6 %. Також не потрапили і дані 1995 р., в якому на території України була зареєстрована найбільша кількість злочинів. Така побудова графіку обумовлена тим, що відповідно до вимог його побудови стовпчиків не повинно бути більше 10, а також тим, що для більшої наочності ми взяли більш тривалий час, побудувавши дані з інтервалом у три роки.) Якщо стовпчики розташовані не по вертикалі, а по горизонталі, діаграма називається стрічковою. Порядок побудови стрічкових діаграм такий же, як і стовпчикових, тільки масштаб розміщується по осі абсцис, а не по осі ординат. Іноді стовпчики розміщують щільно один до одного, хоча існує думка, згідно з якою вони не повинні щільно прилягати один до одного. Вважаємо, що ця точка зору не відповідає ні теорії, ні практиці побудови графіків. Щоб отримати інформацію про територіальну різницю, яка склалась на території країни, в правовій статистиці показники кожної області дуже часто порівнюють з середнім показником по країні. Найбільш наочною в цьому разі буде стрічкова діаграма, в якій показники будуть наведені по ранжиру (в порядку зменшення величини досліджуваного показника). Стовпчики розміщуються щільно один до одного, середній показник по країні зафарбовується, щоб було наочніше видно, в яких областях цей показник більше, ніж в середньому по країні. Побудуємо стрічкову діаграму коефіцієнта злочинності, який дає змогу враховувати рівень криміногенності в країні (порядок його обчислення див. в розділі VIII), відповідно до даних, наведених в табл. 5 розділу V цього підручника (перелік областей в цій таблиці наведено за абеткою). Прийнявши відповідний масштаб на осі абсцис, побудуємо графік (рис. 7). Стовпчикові діафами можуть бути застосовані і для характеристики структури явища. Відносні величини структури характеризують відношення частини явища до цілого. Підсумувавши всі частини, ми одержуємо або 100 %, або 1 (якщо частки виражаються у коефіцієнтах). Для побудови стовпчикових діаграм структури статистичні дані краще наводити у відсотках. Висота стовпчика приймається за 100 %, а його частки визначаються відповідно до обчислених відсотків і виділяються різним штрихуванням або фарбуванням у різні кольори. При побудові такого графіку треба обов'язково (як правило, під графіком) навести умовні позначення окремих частин структури явища. Спочатку слід вирішити, яка частина явища матиме найтем-ніше фарбування (та, яка зустрічається найчастіше, або навпаки). Як правило, та частина явища, яка зустрічається найчастіше, фарбується темнішим кольором або більш густим штрихуванням.
Якщо на графіку побудувати декілька структурних стовпчиків, то такий графік буде одночасно давати наочне уявлення не тільки про структуру явища, а й про структурні зрушення, які мали місце в цьому явищі за досліджуваний проміжок часу В правовій статистиці можна побудувати стовпчикові діаграми, які даватимуть уявлення про структуру кримінальних, цивільних і адміністративних справ за їх видами, структуру осіб, які вчинили злочини, позивачів, відповідачів та засуджених за різними ознаками — за статтю, віком, родом занять тощо. Наприклад, маємо такі дані про соціальний склад осіб, які вчинили злочини в області: робітники промислових підприємств —24%, робітники сільськогосподарських підприємств — 9 %, службовці — 7 %, учні — 8 %, працездатні, які не працювали і не вчилися, — 43 %, інші особи — 9 %. За цими даними побудуємо рис. 8.
Квадратні та кругові діаграми. Іноді для порівняння статистичних даних, які значно відрізняються, їх зображують за допомогою квадратів та кругів. Оскільки площа квадрата дорівнює квадрату його сторін, а площа круга пропорційна квадрату його радіуса, то при побудові таких діаграм із порівнюваних величин треба обчислити корінь квадратний і на базі цих величин побудувати сторону квадрата або радіус круга відповідно до прийнятого масштабу На відміну від стовп-чикових діаграм тут масштаб можна не вказувати, але їх слід обов'язково будувати на одній основі і в середині кожної фігури повинно бути написано те число, яке відображає та чи інша фігура. Фігури треба заштрихувати або зафарбувати. Зрозуміло, що співвідношення квадратів або кругів оцінити важче, ніж співвідношення стовпчиків, а побудова їх є більш складною, тому вони в правовій статистиці, як правило, не використовуються (ми їх і не наводимо). Секторні діаграми. У правовій статистиці секторні діаграми широко застосовуються для зображення структури явища (структури злочинності за різними показниками, а також структури цивільно-правових та адміністративних явищ), тому що вони найбільш виразно характеризують частини цілого. Секторна діаграма — це круг, який поділено на сектори, розмір котрих відповідає величині даної частини цілого. Побудувати її неважко. Площу круга приймають за 100 %, тоді 3,6° відповідатиме одному відсотку Множенням кожної частини цілого у відсотках на 3,6° обчислимо величину центральних секторів у градусах, які і відкладемо на діаграмі. Кожну частину цілого при цьому треба заштрихувати або зафарбувати по-різному і під графіком навести умовні позначення. Маємо такі дані про стан злочинності в області: крадіжки державного і колективного майна — 25,8%, крадіжки особистого майна — 34,4%, грабежі і розбої — 7,1%, хуліганство — 9,2%, шахрайство — 4,3%, тяжкі злочини проти особи — 3,1%, злочини, пов'язані з наркотиками, — 4,9%, ДТП із смертельними наслідками — 1,0%, інші злочини — 10,2 % (рис. 9). Існують різні точки зору на те, скільки частин можна наносити на одну секторну діаграму (деякі автори вважають, що не більше 4— 5 частин). На нашу думку, краще будувати 8-9 частин і більше. На практиці Департамент інформаційних технологій МВС України робить так: штрихує кожний другий сектор однаково, кожний перший залишає без штрихування і в кожному секторі обов'язково вказує, не тільки розмір явища, а також його назву. Така побудова секторної діаграми не повністю відповідає теорії її побудови, тому на рис. 9 вона побудована відповідно до загальновживаної теорії. Лінійні діаграми. Лінійні діаграми можуть використовуватися для зображення рядів динаміки, зображення зміни структури явища, характеристики виконання плану, а також для вивчення кореляційних зв'язків між явищами. Умовні позначення: Ш крадіжки державного майна П крадіжки особистого майна • грабежі і розбої В хуліганство В шахрайство ^ тяжкі злочини проти особи • злочини, які пов'язані з наркотиками •ДТП із смертельними наслідками Е інші злочини Рис. 9. Структура злочинності в області Для побудови лінійної діаграми використовується система прямокутних координат. На горизонтальній осі в прийнятому масштабі відкладається час (або факторні ознаки, якщо вивчається кореляційна залежність), а по вертикальній осі — рівні ряду динаміки (або розміри результативної ознаки). По відміткам на обох осях визначають місцезнаходження точок на полі діаграми (точки перетину ліній).
Послідовно з'єднуючи 'їх прямими лініями, одержуємо ламану лінію. Дня полегшення побудови лінійної діаграми доцільно побудувати числову сітку шляхом нанесення тонких прямих ліній через поділи горизонтальних і вертикальних шкал. При цьому слід точно додержуватися масштабу як для рівнів ряду динаміки, так і для часу За даними табл. 4 побудуємо лінійну діаграму злочинності в Україні (рис. 10). Якщо на числовій сітці будується ламана лінія, яка займає лише верхню частину сітки (рис. 10), то нижня її частина може бути виключена шляхом розриву шкали і сітки або шляхом переносу осі абсцис на відповідний відрізок (на рис. 10 — це 100 тис. злочинів). Межі розриву обов'язково показують хвилястою лінією. Розрив можна робити і на вертикальній осі. Лінійні координатні діаграми, які відображають динаміку суспільного явища, можуть відрізнятися і за побудовою координатної сітки. Як правило, в правовій статистиці використовується прямокутна координатна сітка (рис. 10). Лінійні діаграми мають позитивну властивість — на одному графіку можна побудувати декілька ламаних ліній, які характеризуватимуть різні показники (наприклад, на рисунок можна нанести дані про кількість зареєстрованих злочинів в інших країнах або в областях України). Лінійні діаграми, які відображають основні закономірності явища, можна також застосовувати для його прогнозування, використовуючи метод екстраполяції, продовжити його за межі відомого часу, в майбутнє. Графіки варіаційних рядів розподілу — це гістограма, полігон та кумулята. Варіаційні ряди розподілу зображаються графічно у вигляді лінійних або площинних діаграм у системі прямокутних координат. По осі абсцис відкладаються значення варіантів, а по осі ординат — абсолютні або відносні значення частот. Гістограма застосовується переважно для зображення інтер-вальних варіаційних рядів розподілу Вона будується так: на осі абсцис відкладають інтервали ознаки, а на осі ординат — їх чисельність (частоти). На відрізках, які характеризують межі інтервалів, будують прямокутники, висота яких дорівнює частоті даного інтервалу. Площа кожного стовпчика повинна бути пропорційна частоті. При рівних інтервалах ширину стовпчика приймають однакову Тобто площа усієї гістограми чисельно дорівнює сумі частот або чисельності одиниць в сукупності. Гістограма може бути використана для графічного знаходження моди (теорію цього показника буде розглянуто в розділі IX підручника). Для цього необхідно з'єднати прямими лініями верхні кути модального стовпчика з верхніми кутами сусідніх стовпчиків, які примикають до нього. Абсциса точки перетину цих прямих відповідає моді. Маємо такі дані про вік осіб, які вчинили злочин (кількість у %): 14— 18 років - 12,0 %; 18-25 років -25,5%; 25-30 років -21,5%; 30-50 років — 34,0%; 50 років і старше — 7,0%; усього — 100 %. За цими даними побудуємо гістограму розподілу осіб, які вчинили злочини, за віком (рис. 11). На графіку (рис. 11) видно, що мода дорівнює 36,5 років.
Полігон (многокутник) застосовується переважно для зображення дискретних рядів розподілу. Цей графік має вигляд не стовпчиків, а многокутника. Будується він також в прямокутній системі координат. По осі абсцис відкладаються значення дискретної ознаки, а по осі ординат — частоти. Точки послідовно з'єднуються і набувають вигляду ламаної лінії. Для кращого розуміння графіка його рекомендується замикати, з'єднувати крайні точки полігону з віссю абсцис. Побудуємо полігон розподілу за даними дискретного ряду розподілу розглянутих кримінальних справ за кількістю засуджених осіб за такими даними: 1 особа — 20 справ; 2 особи — 14 справ; З особи — 12 справ; 4 особи — 10 справ; 5 осіб — 4 справи; всього — 60 справ (рис. 12).
Гістограму дуже легко перетворити на полігон. Для цього необхідно послідовно з'єднати всі середні точки верхніх ліній кожного стовпчика і одержану ламану лінію з'єднати з віссю абсцис. Полігон розподілу також можна перетворити на гістограму, для цього потрібно відповідно розмістити стовпчики. За допомогою полігону можна визначити моду Для цього треба з вершини полігону опустити перпендикуляр на вісь абсцис. Точка перетину перпендикуляра з віссю абсцис і є значенням моди. На рис. 12 мода дорівнює 1 особі. Кумулята. Кожний варіаційний ряд можна графічно зобразити у вигляді кумуляти. Для цього на осі абсцис слід відкласти значення варіантів або межі інтервалів, а по осі ординат — відповідні частоти наростаючим підсумком. Одержані точки треба з'єднати плавною лінією, тобто плавною кривою, яка має назву кумуляти, або кумулятивної кривої. Кумулята дає змогу графічно визначити медіану (теорію обчислення і застосування цього показника викладено в розділі IX підручника). Для цього потрібно через середину найбільшої ординати, яка відповідає загальній кількості одиниць сукупності, провести пряму лінію паралельно осі абсцис. Абсциса точки перетину цієї прямої лінії з кумулятою дає значення медіани. За раніш наведеними даними побудуємо кумуляту (рис. 13). З рис. 13 видно, що медіана проходить між показниками від одного до двох засуджених, інакше кажучи, одна половина розглянутих справ мала від одного до двох засуджених, а друга — більше двох засуджених.
Картограми і картодіаграми. Для порівняння однойменних явищ в просторі використовують також картограми і картодіаграми. При їх побудові геометричні образи і умовні позначення розташовуються на географічній карті або плані місцевості. Картограмою називається географічна карта (звичайно контурна), на якій інтенсивність поширення зображуваного явища (наприклад, коефіцієнта злочинності) показують різним штрихуванням або розфарбовуванням. Більш темні і яскраві фарби означають» що явище зустрічається частіше, а світлі — менше. В такий спосіб можна наочно зобразити «географію злочинності» в державі, а також поширення цивільних спорів на 10 тис. населення тощо. Іноді на карту наносять абсолютні дані у вигляді точок, кожна з яких означає одну й ту ж величину. На рис. 14 наведено картограму злочинності (коефіцієнта злочинності) по областях України (у середньому за офіційними даними; див. табл. 5 розділу VI цього підручника). Це приклад фонової картограми, оскільки на ній зображено якісний показник — відносну величину. На території України знаходяться 24 області і Автономна Республіка Крим. Теорія побудови фонових картограм вимагає, щоб кількість груп, для яких встановлюється різний тип штрихування або розфарбовування, не перевищувала 6—8, тому що при більшій кількості діаграма може втратити наочність. (Ми розділили усі території на 6 груп за величиною показника — коефіцієнта злочинності.)
Картодіаграмою називається географічна карта, на якій абсолютні дані зображуються по окремих територіях за допомогою геометричних образів (прямокутників, кругів та ін.) в масштабі з метою наочності виявлення розміру явища. Інакше кажучи, картодіаграма поєднує в собі картограму, яка демонструє розміщення явища в просторі, з діаграмою, яка показує розмір явища. У правовій статистиці вони використовуються дуже рідко, тому ми їх не наводимо. Питання та завдання для самоконтролю 11. Дайте пояснення сутності графічного зображення. З якою метою будуються графіки при дослідженнях правових явищ? 2. Перерахуйте і охарактеризуйте основні елементи графіків. 3. Охарактеризуйте основні види графіків. 4. Визначте поняття стовпчикових діаграм і доцільність їх використання в правовій статистиці. : 5. Охарактеризуйте основні правила побудови стрічкових діаграм. Поясніть їх значення для ана- ; літичної роботи з метою порівняння криміноген-ності окремих територій країни. 6. Розкрийте загальні правила побудови секторних діаграм. 7. Розкрийте різницю між картограмою і картодіаграмою. Завдання 1. Після узагальнення даних про вік осіб, які вчинили злочини, маємо таке: до 18 років — 2 особи; 18 - 24 роки — 9; 25 - 28 років — 14; 29 - 39 рогів — 26; 40 — 49 років — 22; 50 — 59 років — 16; 60 років і більше — 11 осіб. Зобразіть цей інтервальний варіаційний ряд розподілу у вигляді гістограми. Зробіть висновки. Завдання 2. Побудуйте розподіл усіх осіб, що вчинили злочини (за даними завдання 1), у вигляді секторної діаграми. Зробіть висновки. Завдання 3. Маємо такі дані про кількість злочинів на 10 тис. населення: у середньому по області — 80; у районі А — 68; у районі Б — 85; у районі В — 87; у районі Г — 65 злочинів. За цими даними побудуйте стрічкову діаграму. Зробіть висновки. Завдання 4. За даними про віковий склад осіб, що вчинили злочини (завдання 1), побудуйте стовпчико-ву діаграму. Зробіть висновки. Завдання 5. Маємо такі дані про кількість засуджених в області по роках: 1995 р. — 6500 осіб; 1996 р. — 6100; 1997 р. - 6400; 1998 р. - 6200; 1999 р. - 6300; 2000 р. - 6200; 2001 р. - 6100; 2002 р. - 5900. За цими даними побудуйте лінійну діаграму. Зробіть висновки. Завдання 6. За даними, які наведені в завданні 5, побудуйте стовпчикову діаграму. Зробіть висновки. Абсолютні та відносні VII величини § 1. Поняття про узагальнюючі показники Статистичні дані, одержані в результаті статистичного спостереження, зведення та групування, обов'язково підлягають подальшому обробленню і аналізу шляхом обчислення узагальнюючих показників. Узагальнюючими показниками в статистиці називають такі показники, які характеризують сукупність у цілому або її окремі групи. Одні вчені до узагальнюючих показників відносять абсолютні, відносні і середні величини, інші — тільки відносні та середні величини, оскільки лише вони дають загальну характеристику співвідношень у розвитку явищ. Вважаємо, що до узагальнюючих показників слід відносити не всі абсолютні величини, а тільки сумарні, які також дають загальну характеристику стану явища на певний проміжок часу. До узагальнюючих показників належать, на нашу думку, сумарні абсолютні, відносні та середні величини і загальні індекси. Метод обчислення узагальнюючих величин є специфічним методом статистики. Всі узагальнюючі показники обов'язково обчислюються на базі первинних даних, тому що тільки вони дають змогу встановити закономірності суспільних явищ. У свою чергу, первинні дані не можуть дати повну характеристику суспільного явища, оскільки вони характеризують лише його розмір. Наприклад, у кримінально-правовій статистиці використання тільки показника про кількість зареєстрованих злочинів не дає змогу встановити, як у територіальному плані розрізняється криміногенність територій. Для вивчення тенденцій розвитку суспільних явищ і встановлення взаємозв'язку між ними необхідним є комплексне використання первинних, в першу чергу індивідуальних, і узагальнюючих показників. Особливо не можна ігнорувати індивідуальні абсолютні величини і аналізувати лише узагальнюючі показники. Узагальнюючі показники в статистиці — це такі показники, які відображають величини, приведені в порівняльний вигляд, і одним числом характеризують найбільш типові риси явищ, що вивчаються при даному дослідженні. Структуру показників, які використовує правова статистика, можна зобразити у вигляді такої схеми (рис. 15).
§ 2. Абсолютні статистичні величини Абсолютні статистичні величини ми завжди одержуємо в результаті проведеного статистичного спостереження і зведення. Вони обов'язково характеризують розміри сукупності (наприклад, кількість засуджених, кількість розглянутих цивільних справ, кількість зареєстрованих злочинів) або обсяг ознаки явища (розмір заробітної плати, вік осіб, що вчинили злочини). Абсолютні величини завжди характеризують сукупність у певних просторах і конкретному місці та часі. Наприклад, чисельність населення України станом на 1 січня 1998 р. становила 50,1 млн чоловік; на 1 січня 2001 р. — 49,3 млн чоловік' (найбільш точні дані про чисельність населення країни ми одержуємо при перепису населення. Станом на 5 грудня 2001 р. чисельність населення України склала 48 млн 457 тис. осіб2). Абсолютні величини можуть бути індивідуальними та сумарними (підсумковими). Індивідуальні абсолютні величини характеризують розміри ознак у окремих одиниць сукупності. Наприклад, вік окремої людини, строк позбавлення волі засудженого, матеріальні і моральні збитки, завдані одним злочином. Їх одержують безпосередньо в процесі проведення статистичного спостереження і фіксують в документах первинного обліку. Індивідуальні абсолютні величини — це основа для групування і всіх видів статистичного аналізу. Сумарні абсолютні величини одержують шляхом підрахунку кількості одиниць сукупності (наприклад, загальна кількість зареєстрованих злочинів, кількість судів в Україні) або обсягу значень ознаки у сукупності в цілому (загальний фонд заробітної плати усього районного відділу внутрішніх справ, загальний розмір збитків від усіх вчинених господарських злочинів). Тому ми їх і відносимо до узагальнюючих показників. Абсолютні статистичні дані (як індивідуальні, так і сумарні) завжди мають найменування — це іменовані числа, які виражають розміри суспільних явищ у певних одиницях виміру. Інакше кажучи, в статистиці на відміну від математики кожна цифра повинна мати реальне значення і відповідати на питання, за який проміжок часу наведено дані, що вони характеризують і в яких одиницях виміру виражаються. Залежно від суті явища, яке вивчається, і конкретних завдань дослідження застосовуються натуральні, трудові та грошові (вартісні) одиниці виміру. В правовій статистиці, як правило, трудові одиниці виміру не застосовуються (до цих показників належать людино-година, людино-день). Натуральні одиниці виміру відображають природні (фізичні) властивості даного явища і виражаються в мірах довжини, площини, обсягу, ваги та кількості фактів чи подій. Наприклад, одиницею виміру кількості злочинів є один злочин, одиницею виміру чисельності населення — одна людина. В правовій статистиці найчастіше використовуються ці одиниці виміру До таких одиниць виміру належать кількість зареєстрованих злочинів, кількість виявлених злочинів, кількість зареєстрованих цивільних і адміністративних справ та ін. Наприклад, за 2000 р. було зареєстровано 567,7 тис. злочинів і виявлено 309,1 тис. осіб, що вчинили злочини; за 2001 р. — 514,6 тис. злочинів і 290,6 тис. осіб'; за 2002 р. — 450661 злочинів і 270307 осіб. Мірою загального обсягу продукції, яка має різні споживчі вартості, є грошові (вартісні) одиниці виміру (гривня, копійка), які відображають загальну кількість різноманітних явищ і дають змогу їх зіставити і порівняти (наприклад, матеріальні збитки від вчинених злочинів, розмір позову). Абсолютні величини мають велике практичне і теоретичне значення, тому що вони дають змогу охарактеризувати загальну кількість різних правових явищ. Їх застосування також дозволяє провести економічний аналіз господарської діяльності різних підприємств, здійснювати різні види математичного модулювання і прогнозування розвитку правових явищ. Важливішими сумарними абсолютними показниками кримінально-правової статистики є рівень злочинності та рівень судимості. Рівень злочинності — це абсолютна кількість зареєстрованих злочинів і осіб, що їх вчинили, на певній території за конкретний проміжок часу (за місяць, квартал або рік). Рівень судимості — це . абсолютна кількість злочинів, по яких винесено обвинувальний вирок, і кількість засуджених осіб на певній території за конкретний проміжок часу. (Зрозуміло, що рівень злочинності завжди більший, ніж рівень судимості, хоча до рівня судимості часто входять особи, яких засуджено у звітному періоді за злочини, вчинені ними у попередні роки.) Рівень злочинності реальніше характеризує стан злочинності в регіоні. Рівень судимості дає змогу охарактеризувати лише активність роботи правоохоронних і правозастосов-них органів у справі боротьби зі злочинністю. Наприклад, в Україні в 1996 р. виявлено 339530 осіб, які вчинили злочини, а засуджено — 242124 особи; в 2000 р. — 309,1 тис. і 230,9 тис.; в 2001 р. -290,6 тис. і 215259 осіб 2; в 2002 р. — 270307 і 194212 осіб 3 відповідно. У цивільно-правовій статистиці абсолютні показники характеризують загальну кількість зареєстрованих і розглянутих цивільних справ, кількість осіб, які проходили по тій чи іншій категорії справ, загальну суму завданих збитків, кількість суддів, які розглядали цивільні справи, та ін. В адміністративно-правовій статистиці абсолютні показники дають змогу охарактеризувати загальну кількість виявлених правопорушень, кількість осіб, що їх вчинили, розмір завданих збитків, кількість і розмір накладених та стягнених штрафів, кількість різних видів стягнень, накладених на осіб, що вчинили адміністративні правопорушення. § 3. Поняття відносних величин та форми їх вираження Абсолютні величини мають дуже велике значення в правовій статистиці, але нерідко їх недостатньо для всебічного аналізу правових явищ. Іноді абсолютні величини через їх непорівняність і громіздкість не можна використати зовсім, іноді вони характеризують лише загальну кількість одиниць сукупності. Тому, для того щоб провести всебічний аналіз правових явищ, обов'язково необхідно обчислити узагальнюючі показники. В першу чергу це стосується обчислення відносних величин, які дають змогу проаналізувати і здійснити порівняння рівня злочинності в окремих країнах та в різних адміністративно-територіальних одиницях. Усі узагальнюючі показники обчислюються на основі абсолютних величин. Відносна величина — це узагальнюючий показник, який характеризує кількісне співвідношення двох порівнюваних величин. Порівнюватися можуть або абсолютні, або відносні, або середні величини. Найчастіше в правовій статистиці порівнюють абсолютні величини. При проведенні порівняння (обчислення відносної величини) середніх або відносних величин слід обов'язково перевірити їх та впевнитися в тому, що їх обчислювали за однаковою методикою, а якщо це не так, то їх порівнювати не можна. Поняття відносної величини якраз підкреслює те, що ми завжди одержуємо її в результаті ділення однієї величини на іншу При обчисленні відносних величин одна із порівнюваних величин (знаменник дробу) має назву основи, або бази порівняння. Чисельник дробу — це величина, яка порівнюється. Результат ділення показує, яка частина однієї величини входить до складу іншої, або в скільки разів одна величина більше за іншу, або яке співвідношення між ними. Наприклад, якщо в 2001 р. в Україні було зареєстровано 84 випадки бандитизму, а в 2000 р. — 78 злочинів, то відносна величина зміни кількості зареєстрованих випадків бандитизму склала (84 : 78) х 100 = 107,7 %, кількість зареєстрованих випадків бандитизму в 2001 р. зросла порівняно з 2000 р. на 7,7 %. Відносні величини можуть виражатися в різних одиницях виміру — коефіцієнтах, відсотках (%), промілях (°/^), продецимілях (°/^) — залежно від того, до чого дорівнюється база порівняння. Якщо базу порівняння прийнято за одиницю, то ми одержуємо відносну величину в коефіцієнтах (в нашому прикладі 1,077). Якщо база порівняння дорівнює 100 %, то відносну величину одержуємо у відсотках (в нашому прикладі 107,7%). Зрозуміло, що техніка обчислення цих показників однакова, тому залежно від мети дослідження і первинних даних ці показники можна застосовувати або у відсотках, або у коефіцієнтах. Найчастіше в правовій статистиці застосовуються відсотки. Коли базу порівняння прийняти за тисячу, то ми одержуємо результати в промілях, які найчастіше застосовуються в демографічній статистиці для характеристики кількості народжених немовлят на тисячу населення, смертності населення (кількості померлих на тисячу населення), кількості зареєстрованих шлюбів і розлучень на тисячу населення. Ці показники застосовуються і в інших галузях статистики тоді, коли наведені величини дійсно істотно відрізняються і нас цікавлять тисячні частки явища. Якщо база порівняння приймається за десять тисяч, то відносна величина виражається у продецимілях. Так обчислюється кількість лікарів або лікарняних ліжок на 10 тис. населення. В правовій статистиці обов'язково вказується (записується), що показник обчислено на 10 тис. населення. Наприклад, кількість злочинів, які припадають на 10 тис. населення в Україні, в 2002 р. склала 82,5, в 2000 р. - 110,9, в 1999 р. - 108,9. Іноді відносні величини можуть мати й найменування, наприклад, щільність населення, яка характеризує, скільки чоловік припадає на 1 квадратний кілометр. Відносні величини мають велике значення в статистиці. Вони дають змогу одержати узагальнюючу характеристику явища, що вивчається, полегшують читання, розуміння та аналіз статистичних даних, дозволяють провести порівняльний аналіз різних явищ, а також більш поглиблено вивчити взаємозалежності між ними. §4. Види відносних величин Відносні величини можуть вивчати явища з різних сторін. Залежно від мети дослідження, техніки їх побудови розрізняють такі види відносних величин: динаміки, виконання плану, структури, координації, інтенсивності, порівняння. (Ця класифікація видів відносних величин наведена нами так, як вона зустрічається в загальній теорії статистики.) Відносна величина динаміки характеризує зміну розміру явища в часі. При цьому показник початкового, попереднього періоду береться за базу порівняння і дорівнює одиниці або 100%, а показники наступних періодів порівнюються відносно бази порівняння. В результаті ми одержуємо значення зміни явища у відсотках або коефіцієнтах. Обчислені показники мають назву темпів зростання або зниження. Наведений раніше приклад — це відносна величина динаміки, яка дорівнює 1,077, або 107,7%. У загальному вигляді формулу обчислення відносної величини динаміки можна записати так: Дані звітного (поточного) періоду х 100 % Дані попереднього (базисного) періоду Якщо ми маємо дані за декілька проміжків часу, то виникає питання: рівень якого періоду брати за базу порівняння? Відносні величини динаміки можна обчислити базисним і ланцюговим способами. Залежно від застосування того чи іншого способу змінюється база порівняння. Базисні відносні величини динаміки характеризують зміну явища за тривалий проміжок часу. При такому способі обчислення показників кожний їх рівень співвідноситься до першого (початкового) рівня, в результаті чого ми одержуємо низку показників відносно першого (початкового) рівня. Цей спосіб застосовується в науковому аналізі динаміки розвитку явищ, тому що значення одержаних показників істотно залежить від того, рівень якого періоду взято за базу порівняння. При цьому способі обчислення дані базового періоду виконують роль сталої нерухомої бази порівняння. Як правило, дані беруться за рік. Його можна вибирати довільно, але виходячи із завдання порівняння. Ланцюгові відносні величини динаміки одержують шляхом зіставлення кожного наступного рівня показників з попереднім періодом, що дає змогу проаналізувати реальні зміни явища в часі за короткі його проміжки. На одержані дані аж ніяк не впливає вибір бази порівняння. Величина одержаних показників характеризує дійсну зміну явища в часі. Цей спосіб обчислення відносних величин динаміки найчастіше застосовується в практичній діяльності правоохоронних органів (наприклад, порівнюють чотири місяці цього року з даними за чотири місяці попереднього року для оперативного управління; для статистичного дослідження порівнюють піврічні і щорічні дані між собою). Наприклад, на базі даних про кількість зареєстрованих злочинів в Україні (див. табл. 4 розділу V підручника) побудуємо таблицю розрахунку відносних величин (табл. 7). Базисний спосіб можна застосувати відносно будь-якого попереднього рівня. Нами його застосо- Табл й ц я 7 Динаміка злочинності в Україні
\ вано відносно 1991 р. Значення кількості зареєстрованих злочинів кожного року порівнюється з даними 1991 р. Цей рік нами вибрано довільно, але ми бачимо, наскільки змінилися ці дані порівняно з наведеними в табл. 4, коли ми брали за базу порівняння 1980 р., оскільки він був першим у ряду наведених даних. Обчислені показники свідчать, що рівень злочинності за останні роки змінювався по-різному Так, у 1995 р. він збільшився і відносна величина динаміки склала 112,3 %. Істотне зниження рівня злочинності відбулося і в останні роки: відносна величина динаміки, яка одержана ланцюговим способом, у 1997 р. склала 95,5 % (589208 : 617262), у 1998 р. - 97,8 % (575982 : 589208), а у 1999 р. -97,0 % (558716 : 575982). В 2000 р. відбулося незначне зростання рівня злочинності порівняно з 1999 р. — на 1,6 %. В 2001 р. продовжувалося зниження рівня злочинності — він склав 90,6 % (514600 : 567800); в 2002 р. - 87,6 % (450661 : 514600). Наведений приклад наочно свідчить, що перші показники відносної величини динаміки, які обчислено ланцюговим і базисним способами, однакові за величиною. Звідси і випливає правило, згідно з яким якщо помножити відносні величини динаміки, які обчислено ланцюговим способом, то ми обов'язково одержимо відносну величину динаміки, яку обчислено за цей період базисним способом. І навпаки, якщо поділити відносну величину динаміки, яку ми обчислили базисним способом, на попередню величину, яка також обчислена базисним способом, то одержимо відносну величину динаміки, яку обчислено ланцюговим способом. Це співвідношення випливає з математичного правила побудови цих показників і застосовується при перевірці правильності їх обчислення. Відносні величини динаміки широко застосовуються в різних галузях статистики, слід лише обов'язково перевірити, чи можна порівнювати дані. Це може бути пов'язано з тим, що змінилися адміністративно-територіальний устрій країни, або законодавство країни, або методологія обчислення і розрахунку показників, або дата обліку тощо. За наявності таких змін, які виключають можливість порівнювати показники, відносну величину динаміки застосовувати не можна. Тому введення нового Кримінального кодексу України у дію з 1 вересня 2001 р. призвело до того, що всі виявлені злочини обліковуються за статтями як старого (1960 р.), так і нового Кримінального кодексу. Інакше порівнювати злочинність у динаміці по видах злочинів не можна, оскільки істотно змінилася Особлива частина Кримінального кодексу. Відносну величину виконання плану одержуємо шляхом множення фактичного виконання плану на 100 % і діленням на планове завдання. У загальному вигляді формулу цього показника можна записати так: 1! Фактичне виконання плану х 100 % Планове завдання Наприклад, за штатним розкладом по плану на підприємстві повинні були працювати 400 чол., фактично працювало 396 чол. Відносна величина виконання плану склала 98,8 % (396 : 400). Як правило, зараз відносна величина виконання плану в правовій статистиці застосовується для обчислення виконання плану по чисельності персоналу. При застосуванні її в інших галузях статистики обов'язково треба перевірити повну відповідність фактичних показників плановим завданням. Невідповідність може бути обумовлена зміною одиниць виміру (карбованці, купони, гривні тощо), а також видів продукції, виробленої на підприємстві. Існує точка зору, згідно з якою в ринковій економіці значення відносних величин, які характеризують виконання плану, є неістотним. Але без планової стратегії і планування відповідних заходів у різних сферах життя не може існувати і діяти жодна країна світу. Зрозуміло, що плани складаються навіть при розслідуванні злочинів, розгляді кримінальних, цивільних та адміністративних справ, оскільки план роботи — це один з головних напрямків управлінської діяльності в правозастосовних органах. Використання відносної величини виконання плану дає змогу систематично аналізувати хід його виконання, без чого неможлива успішна діяльність у відповідній сфері. Існує співвідношення між відносною величиною динаміки і виконанням плану У вигляді формули це співвідношення можна записати так: Відносна величина динаміки ————————————————————— = Відносна величина планового завдання. Відносна величина виконання плану Детальніше цю формулу можна подати у такому вигляді: Фактичне виконання Фактичне виконання плану звітного періоду плану звітного періоду Планове завдання Фактичне виконання Планове завдання на Фактичне виконання плану плану базисного фактичний період базисного періоду (При цьому вважається, що, отримавши відносну величину планового завдання, ми завжди отримуємо показник, який характеризує, як змінюється планове завдання порівняно з базисним періодом. Взаємозв'язок зазначених трьох величин використовують у практичній роботі для обчислення за двома відомими величинами невідомої тЬетьої величини, а також з метою контролю звітних даних. В^цносна величина структури характеризує внутрішній склад явища. Їгобчислюють як відношення частини до цілого. У загальному І вигляді вона характеризує питому вагу частки у цілому Формулу відносної величини структури можна записати так: Частина сукупності х 100 % Уся сукупність Відносні величини структури найчастіше обчислюють і використовують у відсотках, іноді в коефіцієнтах. Якщо при обчисленні відносної величини структури наведено перелік усіх складових частин сукупності, то відносні величини структури в сумі повинні скласти 100 % або 1. Якщо навести дані за декілька періодів, то можна виявити зміни у структурі явища. Можна аналізувати структуру явища і в різних країнах. Якщо, наприклад, аналізувати структуру кримінальних злочинів у різних країнах, то в цьому разі кримінальне законодавство не повинно відрізнятися. Тому, як правило, ніколи не порівнюють структуру правових явищ у територіальному розрізі, тобто в різних країнах світу Але можна порівнювати структуру зареєстрованих злочинів в окремих територіальних одиницях країни, оскільки розходження в них свідчить про рівень криміногенності окремих територій та різницю між ними. Відносна величина структури застосовується частіше, ніж інші відносні величини, тому що вона дає змогу зрозуміти склад різних правових явищ. Можна обчислити відносну величину структури за всіма видами класифікацій, які застосовуються в правовій статистиці. Так, у кримінально-правовій статистиці застосовуються відносні величини структури злочинності за соціально-демографічними, кримінально-правовими та кримінологічними ознаками. Відносні величини структури дають відповідь на питання, які види кримінальних злочинів, цивільних справ та адміністративних правопорушень реєструються найчастіше в тій чи іншій області країни, яка структура осіб, що вчинили злочини, обвинувачених і засуджених за різними ознаками — віком, статтю, родом діяльності тощо. Відносна величина структури частіше за все зображується за допомогою секторних і стовпчикових діаграм (рисунки 8,9 рседі-лу VI підручника). / Наведемо приклад обчислення відносних величин структури злочинності в Україні за кримінально-правовими ознаками (та( л. 8). Таблиця 8 Кількість зареєстрованих злочинів в Україні в 2002 р. |
останньому стовпчику табл. 8 наведено відносні величини тури шляхом обчислення відношення показників кожного иіочинівдо загальної кількості (наприклад, кількість злочинів і власності 267724 поділено на загальну кількість видів зло-450661 і помножено на 100 — результат 59,4 %). Усі показни-числено з однаковим значенням, до десятої частини цілого. щоб підкреслити реальне існування видів злочину, за роз-и XIV та XVI в таблиці наведено 0,0 (відповідно до правил лення). До відносної величини структури належить і відсоток розкритих злочинів. Цей показник обчислюється як відношення кількості розкритих злочинів до всіх зареєстрованих. Відповідно до чинної Інструкції до числа нерозкритих належать усі ті злочини, які зупинені відповідно до п.п. 1 і 3 ст. 206 КПК України (у зв'язку з тим, що місцезнаходження особи невідоме, а також коли не встановлено особу, яка вчинила злочин), і ті кримінальні справи, щодо яких з моменту їх порушення пройшло більше двох місяців, але не представлено ніяких інших документів первинного обліку, крім форми № 1. Порівнювати у динаміці показник розкриття злочинів можна лише з 1996 р., коли почав діяти такий порядок обчислення цього показника. Якщо в дослідницьких цілях необхідно здійснити порівняння за більш тривалий проміжок часу, то спершу слід звернутися до вивчення питання про те, коли і як змінювався порядок обчислення даного показника, а тільки потім його обчислювати. За радянських часів офіційне розкриття злочинів досягало 95— 98 %. Зараз відсоток розкриття злочинів в Україні становить близько 80 % (а по окремих регіонах— і більше). Співвідношення частки розкритих насильницьких і майнових (корисливих) діянь у різних країнах складає приблизно 4—3:1. Це пов'язано, з одного боку, з більш відповідальним ставленням поліції всіх країн до розслідування тяжких насильницьких злочинів, а з іншого — зі значними труднощами розкриття майнових злочинів, як правило, вчинених таємно, без свідків і слідів. Поняття відсотку розкриття за радянських часів істотно і неодноразово змінювалося. До 1988 р. нерозкритим вважався злочин, кримінальну справу за яким припинено за невстановленням особи, що підлягає притягненню як обвинувачений, а відсоток нерозкритих діянь обчислювався до загальної кількості розслідуваних злочинів. З 1988 р. до числа нерозкритих стали відносити злочини, справи за якими припинено за нерозшуком особи, а відсоток не- розкритих діянь розраховувався стосовно числа розслідуваних злочинів, учинених в умовах неочевидності, коли в момент порушення кримінальної справи була невідома особа, що вчинила злоцин. Відсоток розкриття, природно, різко впав. / Більш об'єктивним показником розкриття є відношення роасри-тих злочинів до числа зареєстрованих діянь у тому самому році, оскільки саме рік вважається закінченим звітним періодом, це є світовою практикою. Розкриті справи минулих років можна враховувати окремо, і Отже, у 1996 р. в Україні було розкрито 62,3 % злочинів (384554 : 617262), в 1997 р. - 68,3 % (402429 : 589208), в 1998 р. -70,5 % (406067:575982), в 1999 р. - 73,4 % (410097:558716), в 2000р. -74,0 % (420065 : 567655), в 2001 р. - 77,3 % (389346 : 503676), в 2002 р. - 83,3 % (375401 : 450661). Відносна величина координації характеризує співвідношення окремих частин сукупності. Для того щоб її обчислити, одну із частин сукупності слід прийняти за базу порівняння, а всі інші співвіднести до цієї частини. Застосування відносної величини координації дає змогу встановити і проконтролювати додержання необхідних пропорцій між окремими частинами сукупності. У загальному вигляді формулу обчислення відносної величини координації можна записати так: Частина сукупності Інша частина сукупності Прикладами відносної величини координації можуть бути показники, які характеризують співвідношення сільського і міського населення, скільки припадає мешканців міста на 100 мешканців села або навпаки; скільки припадає жінок на 100 чоловіків або навпаки; скільки припадає інженерно-технічного персоналу на 100 робітників. У правовій статистиці ці показники найчастіше застосовуються з метою перевірки відповідності співвідношення складових частин сукупності реальності. Їх можна використовувати і для обчислення тієї кількості окремих видів злочинів, які можуть мати різний рівень латентності, їх можна зареєструвати більше або менше, наприклад, хуліганство або порушення правил дорожнього руху. При проведенні різних видів перевірок реєстрації злочинів застосовують відносну величину координації у вигляді сталого співвідношення кількості окремих видів злочинів до кількості умисних вбивств. Аналогічно використовуються відносні величини координації й в інщих галузях правової статистики. За даними табл. 8 обчислимо відносну величину координації. Співвідношення кількості злочинів проти власності до злочинів проти життя та здоров'я особи склало 12,3 (267724 : 21709). Цей показник підтверджує, що у 12,3 рази частіше вчиняються злочини проти власності, ніж злочини проти життя та здоров'я особи. Відносна величина інтенсивності характеризує ступінь поширення, розвитку того чи іншого явища у певному середовищі. Вона завжди обчислюється як співвідношення двох різнойменних абсолютних величин, котрі якимось чином пов'язані між собою, але ні в якому разі не можуть бути ні складовими частинами цілого, ні їх додатками. Відносна величина інтенсивності характеризує, як часто зустрічається досліджуване явище у певному середовищі. У чисельнику дробу ми маємо величину явища, а в знаменнику — розмір середовища, в якому існує це явище. Відносні величини цього виду на відміну від інших видів відносних величин можуть мати найменування. Прикладами відносних величин інтенсивності є показник щільності населення (скільки припадає населення на один квадратний кілометр території), коефіцієнти народжуваності, смертності, кількість лікарів на 10 тис. населення, кількість лікарняних ліжок на 10 тис. населення, кількість вчителів на певну кількість населення. При обчисленні відносної величини інтенсивності велике значення має вибір бази порівняння, оскільки за неї слід брати лише ті сукупності, в яких можуть існувати і розвиватися досліджувані явища. Так, порівнювати і обчислювати коефіцієнт письменності населення можна лише відносно населення віком більше шести років, хоча зрозуміло, що якась частина населення навчилась писати і читати ще до того, як почала вчитися в школі. Відносна величина інтенсивності широко застосовується і в правовій статистиці. Деякі вчені вважають, що тільки в кримінально-правовій статистиці можна обчислити приблизно 250 різних коефіцієнтів інтенсивності. Найчастіше застосовуються два види показників: коефіцієнт злочинної активності та коефіцієнт злочинної інтенсивності. Коефіцієнт злочинної активності характеризує, як часто зустрічаються серед населення даного регіону особи, які вчинили злочин. Їх порівнювати можна лише відносно всього населення або населення віком 14 років і старше, яке може нести кримінальну відповідальність відповідно до чинного законодавства України. Цей показник обчислюється за формулою
Його можна обчислювати і відносно якоїсь частини населення. Найбільш розумно обчислювати його відносно населення віком 14 років і старше, хоча існують й інші точки зору Деякі вчені вважають, що слід брати до уваги лише населення старше 16 років — віку кримінальної відповідальності в повному обсязі. На думку інших, треба враховувати все населення даної території. Цей показник в останні роки використовується лише при проведенні аналітичних розрахунків, оскільки показник розкриття злочинів не дуже високий. При цьому вважаємо, що одержуємо фактичні дані не про всіх осіб, які вчинили злочини, а лише про тих, які були встановлені в процесі розслідування. Тому для характеристики і порівняння окремих територій частіше застосовуються інші показники. Коефіцієнт злочинної інтенсивності характеризує, як часто вчиняються злочини на тій чи іншій території. Він обчислюється як відношення кількості зареєстрованих злочинів до всього населення і помножується на 10 тис. населення (фактичні дані по регіонах України наведено в табл. 5, на рисунках 7 та 14 ці дані подано у вигляді графіку). Цей показник можна обчислити за формулою
Коефіцієнт злочинної інтенсивності також можна обчислювати відносно певної кількості населення: або до усього населення, або до населення віком старше 16 років, або до населення старше 14 років. Найбільш зрозумілим є показник, наведений вище, як співвідношення до всього населення, оскільки потерпілою від злочинів може бути особа будь-якого віку. Значна кількість коефіцієнтів може бути обчислена і для спеціальних суб'єктів злочину (неповнолітніх, раніше судимих, службових осіб, військовослужбовців і т. ін.). Даний показник є основним показником, який характеризує криміногенність територій. Він дає змогу порівняти регіони у цьому відношенні і зробити висновок: де найбільш небезпечна криміногенність території. Останнім часом Департамент інформаційних технологій МВС України обчислює коефіцієнт злочинності щомісячно, що дозволяє аналізувати криміногенність різних територій України своєчасно, а не так, як було раніше, коли його обчислювали лише по результатах за весь рік у цілому В 2002 р. він склав 82,5 злочинів на 10 тис. населення. У цивільно-правовій статистиці застосовуються показники поширення цивільних спорів на 10 тис. населення. Якщо ми обчислюємо поширення окремих видів цивільних справ, то завжди беремо різні категорії населення. Аналогічно обчислюються і відносні величини інтенсивності в адміністративно-правовій та інших галузях статистики. Відносна величина порівняння характеризує співвідношення однойменних показників, які належать до різних територій, але обов'язково до одного періоду або на якусь одну дату Цей показник можна застосовувати для обчислення характеристики зміни явищ у просторі, для порівняння різних територіальних одиниць в певний проміжок часу Він характеризує, на скільки відсотків або коефіцієнтів одна величина більше іншої. У загальному вигляді відносна величина порівняння обчислюється за формулою Дані одного регіону Дані іншого регіону Специфічним є те, що при обчисленні цього виду відносної величини ми можемо порівнювати між собою не тільки абсолютні, а й відносні та середні величини. Найчастіше цей вид відносної величини застосовується у правовій статистиці для характеристики «географії» злочинності. За даними табл. 5 розділу V цього підручника, в 2002 р. коефіцієнт злочинності у середньому по Україні склав 82,5 злочинів на 10 тис. населення. В цьому ж році у Тернопільській області він склав 45,8, а у Дніпропетровській — 137,6. За цими даними можна провести порівняння відносно середньої по Україні, щоб одержати відповідь на питання, на скільки рівень злочинності більший або менший в тому чи іншому регіоні порівняно з середнім рівнем не словами, а за допомогою числових показників. У цьому разі ми беремо середній рівень за базу порівняння. У Дніпропетровській області цей показник у 2002 р. склав 1,668, або 166,8 % (137,6 : 82,5), у Тернопільській області — 0,555, або 55,5 % (45,8 : 82,5). Можна обчислити відносну величину порівняння, яка характеризуватиме, на скільки відрізняються показники злочин- ності в окремих областях. Наприклад, у Дніпропетровській області відносно Тернопільської області в 2002 р. ця величина дорівнювала 3,004, або 300,4 % (137,6 : 45,8), або навпаки, якщо порівняти Тернопільську область з Дніпропетровською, то буде 0,333, або 33,3 % (45,8 : 137,6). (Зрозуміло, що області обрано довільно з метою характеристики техніки обчислення цього показника, хоча в 2002 р. у Дніпропетровській області було зареєстровано найбільший коефіцієнт злочинності, а в Тернопільській — найменший. Цим прикладом ми охарактеризували розкидання цього показника у межах України, що найменший показник становить лише третину від максимального значення цього показника в Україні у 2002 р.) Відносні величини порівняння можуть бути графічно зображені за допомогою різних видів діаграм. Найчастіше застосовують кругові та квадратні діаграми, бо вони дозволяють наочно побачити співвідношення величин. Необхідною умовою правильного застосування абсолютних і відносних величин є їх комплексне використання. Їх слід обов'язково застосовувати разом, оскільки іноді без урахування одночасної зміни абсолютних і відносних величин не можна зробити висновок про реальні тенденції явища. Тільки тоді, коли вони вивчаються разом, ми дійсно зможемо одержати характеристику явища з різних сторін залежно від мети дослідження. Значну увагу слід приділяти й вибору бази порівняння, тому що залежно від того, який рівень буде взято за базу порівняння, можна одержати зовсім різні результати з одного й того ж масиву первинних даних. Перш ніж розпочинати обчислення відносних величин, обов'язково слід перевірити сумісність порівнювальних величин. У правовій статистиці треба перевірити, чи не відбулися зміни законодавства за час, який ми бажаємо вивчати, чи не змінювалась активність діяльності правоохоронних органів щодо застосування методів боротьби з цими видами правопорушень, чи не проводилися територіальні зміни, чи не змінювалися одиниці виміру, а також методика обчислення показників. Якщо мали місце такі зміни, що можуть обумовити несумісність порівнювальних величин, то відносна величина динаміки застосовується лише після перетворення рядів динаміки (див. розділ Х підручника). Деякі інші види відносних величин у цьому разі обчислити неможливо і не треба. Питання та завдання для самоконтролю 1. Що таке узагальнюючі показники і які існують погляди на їх види? 2. Що таке абсолютні величини? 3. Які існують види абсолютних величин і яке їх значення при вивченні об'єктів правової статистики? 4. Дайте визначення поняття відносної величини. 5. Розкрийте мету обчислення відносних величин і форми їх вираження. 6. Перерахуйте види відносних величин. Розкрийте їх значення і особливості використання в правовій статистиці. 7. Розкрийте способи обчислення окремих видів відносних величин. 8. Чому необхідний комплексний аналіз абсолютних та відносних величин? Завдання 1. Охарактеризуйте склад студентів Вашої групи за статтю і віком та обчисліть відносні величини структури. Завдання 2. Кількість зареєстрованих злочинів у регіоні за рік склала 45 тис. Середньорічна чисельність населення цього регіону — 3180 тис. осіб. Обчисліть коефіцієнт злочинності у цьому регіоні. Який вид відносної величини Вами обчислено? Завдання 3. Середньорічна чисельність населення регіону склала 5 млн чол., за рік народилося 65 тис. чол. Обчисліть коефіцієнт народжуваності і назвіть вид відносної величини, яка Вами обчислена. Завдання 4. Маємо такі дані про розгляд місцевими судами цивільних справ: у районі А — 600, у районі Б — 500, у районі В — 800. У середньому по області розглянуто 700 справ. Необхідно визначити співвідношення розглянутих цивільних справ в окремих судах до середньої величини по області. Який вид відносної величини обчислено? Завдання 5. Маємо такі дані про кількість зареєстрованих злочинів в області: 1990 р. — 900; 1995 р. — 1200; 1999 р. - 1000; 2000 р. - 980; 2001 р. - 1010; 2002 р. — 950. Обчисліть динаміку злочинів (базисним і ланцюговим способами). Зробіть висновки. Завдання 6. За даними про склад Вашої групи обчисліть відносну величину координації. Зробіть висновки. Завдання 7. Фактично на підприємстві за поточний рік вироблено продукції на 85 млн. грн. при виконанні планового завдання на 102,4 %. Установіть планове завдання випуску продукції. Завдання 8. Територія області дорівнює 31 тис. кв. км. Чисельність населення на 1 січня становила 3100 тис. чол. Визначте щільність населення області і вкажіть, до якого виду відносної величини належить цей показник. Завдання 9. Маємо такі дані про кількість зареєстрованих злочинів у 2002 р.: в Харківській області — 35933; у Житомирській — 10561. Чисельність наявного населення становить: у Харківській області — 2914,2 тис. осіб, у Житомирській — 1389,5 тис. Визначте коефіцієнт інтенсивності злочинності (на 10 тис. населення) і порівняйте одержані дані по цих областях. Які види відносних величин Ви обчислили? Зробіть висновки з одержаних даних. Середні величини VIII та показники варіації § 1. Поняття середньої величини Середні величини належать до узагальнюючих показників. У статистиці всі показники розподіляються на індивідуальні та середні. Індивідуальні показники завжди характеризують окремі одиниці сукупності. Всі суспільні явища, в тому числі й правові, мають масовий характер і обов'язково належать до статистичних сукупностей. Кожна одиниця сукупності відрізняється від інших її одиниць за розмірами ознаки, яка вивчається в процесі дослідження, тому дати узагальнюючу характеристику статистичної сукупності можна тільки за допомогою середніх показників. Наприклад, щоб об'єктивно оцінити, на якому підприємстві вища заробітна плата, слід спочатку обчислити середню заробітну плату на кожному підприємстві і тільки потім їх порівняти, оскільки заробітна плата кожного окремого робітника розрізняється залежно від стажу роботи, рівня кваліфікації, кількості відпрацьованого робочого часу та інших умов. Але якщо проаналізувати середню заробітну плату, то можна встановити тенденції її зміни і різницю в оплаті праці залежно від виду підприємства і проміжку часу, за який наведено дані. Обчислена середня величина характеризує найбільш типові закономірності у розвитку явища, абстрагуючись від відхилень, які властиві окремим одиницям сукупності. Необхідність в обчисленні середньої величини обумовлюється тим, що суспільні явища, які вивчаються й правовою статистикою, завжди мають масовий характер, а ознаки в окремих одиниць сукупності відрізняються одна від одної, інакше кажучи, варіюють. Якщо припустити можливість існування сукупності, в якій у всіх одиниць будуть однакові розміри ознаки, то в такій сукупності середню величину обчислювати безглуздо. Середня величина в статистиці — це узагальнюючий показник, який характеризує типовий розмір ознаки якісно однорідної сукупності в конкретних умовах простору і часу., Головною передумовою для обчислення і застосування середніх величин є те, що вони не можуть обчислюватися для різнорідної сукупності. Це означає, що наукове використання середніх величин базується на його поєднанні з методом групування: спочатку слід поділити сукупність на окремі групи, і лише після цього обчислювати середні величини для якісно однорідних груп сукупності та сукупності в цілому Середні величини дуже широко застосовуються для обчислення середнього рівня сукупності, порівняння двох або більше об'єктів, характеристики динаміки явищ, вивчення зв'язку між ними. У правовій статистиці середні величини використовуються для обчислення зміни у структурі злочинності; середньої кількості осіб, яка припадає на один злочин; характеристики зміни у середньому віці злочинців по окремих видах злочинів і по усій злочинності в цілому; характеристики додержання процесуальних строків (середні строки досудового слідства, розгляду кримінальних, цивільних та адміністративних справ); середньої величини збитків по окремих видах злочинів та ін. Існують різні точки зору щодо визначення поняття середньої величини. Прихильники діалектичного підходу вважають, що в реальності існують різні індивідуальні одиниці, а середня величина — лише абстракція, яка характеризує в загальному вигляді сукупність у цілому. На думку інших вчених, навпаки, існує лише середня величина, а кожна окрема одиниця, яка відхиляється від середньої, — це атавізм або ненормальний стан. Звичайно, така точка зору значно спрощує статистичний аналіз — не треба вивчати окремі одиниці сукупності, досить вивчити лише середні величини та визначити тенденції їх зміни. Вважаємо, що точка зору прихильників діалектичного підходу є більш вірною. На думку представників багатьох наук, крім встановлення елементарних математичних закономірностей, всі науки у своїх дослідженнях повинні виявляти статистичні, а не функціональні закономірності. Лише в елементарній математиці ми можемо одержати точний результат, а вже коли із чотирьох добуваємо квадратний корінь, то одержуємо два результати: зі знаком або мінус два, або плюс два. Таким чином, середній показник має лише оціночне значення. В правовій статистиці, де окремі явища часто є унікальними, він ні в якому разі не може підмінювати і тим більше замінювати вивчення індивідуального. Крім того, індивідуальні явища характеризують розподіл сукупності і дають змогу встановити одиниці, які істотно відрізняються від інших одиниць. Щоб встановити їх закономірності та особливості в розвитку явища, загальна середня величина, обчислена для усієї сукупності, повинна доповнюватися вивченням середніх показників по окремих групах, а також вивченням індивідуальних значень ознаки явища. Тому в правовій статистиці загальна середня величина по країні в цілому доповнюється середніми показниками по окремих регіо-і нах. Узагалі середня величина є вельми небезпечним показником. Вона може не тільки виявити, а й приховувати закономірності розвитку явища. § 2. Види середніх величин та техніка їх обчислення У практиці проведення статистичних досліджень застосовуються І різні види середніх величин. Це обумовлено перш за все наявністю вихідних даних і метою дослідження. За технікою обчислення всі середні величини можуть бути простими (незваженими) та зваженими, за класом всі вони належать до степенної середньої. Загальна формула середньої степенної має такий вигляд (перша формула — проста; друга — зважена):
де х — степенна середня величина; х — варіанти (значення ознаки одиниць сукупності); п — загальна кількість одиниць сукупності;/— вага, частота, яка показує, скільки разів зустрічається те чи інше значення ознаки; т — показник ступеня середньої; 5: — знак суми. За назвами в статистиці використовуються середня арифметична, середня хронологічна, середня геометрична, середня квадратична, середня гармонічна величини. Зміна значення показника степенної середньої величини т визначає вид середньої величини: якщо т = 1, одержуємо середню арифметичну величину; якщо т = 2, маємо середню квадратичну; якщо т = 3, одержуємо середню кубічну; якщо т = — 1, маємо середню гармонічну; якщо т = О, одержуємо середню геометричну. З степенних середніх у правовій статистиці найчастіше використовують середню арифметичну, значно рідше — середню гармонічну; середня геометрична застосовується лише при обчисленні середніх темпів динаміки, а середня квадратична — при обчисленні показників варіації. Розміри обчисленої середньої величини завжди відрізняються, оскільки обумовлюються показником степеня середньої величини. В загальному вигляді це правило має назву мажорантності середніх: чим більше показник ступеня, тим більше величина середньої. При цьому слід мати на увазі, що правильну характеристику різних сукупностей в кожному окремому випадку визначає лише певний вид середньої величини. Основний критерій визначення виду середньої величини — це механізм утворення обсягу варіюючої ознаки. Середня тільки тоді буде вірно відображати всю сукупність, коли при заміні всіх ознак (варіантів) на середню загальний обсяг варіюючої ознаки залишиться незмінним. Залежно від того, як формується загальний обсяг сукупності, і визначається вид середньої величини. Середня арифметична застосовується тоді, коли обсяг варіюючої ознаки утворюється як сума окремих варіантів; середня квадратична — коли обсяг варіюючої ознаки має вигляд суми квадратів окремих варіантів; середня гармонічна — коли обсяг варіюючої ознаки складається із суми обернених значень окремих варіантів; середня геометрична — коли обсяг варіюючої ознаки одержується як добуток окремих варіантів. У правовій статистиці середні арифметичні величини застосовуються тоді, коли первинні (вихідні) дані наведено у такому вигляді, що загальний обсяг ознаки для всієї сукупності можна одержати шляхом їх підсумовування в усіх одиницях. Середня арифметична проста (незважена) обчислюється шляхом ділення суми індивідуальних значень ознаки на їх загальну кількість. Спочатку підсумовують значення всіх варіантів, а потім ця сума ділиться на загальну кількість одиниць сукупності. Наприклад, один слідчий районної прокуратури закінчив за місяць дві справи, інший — три. В результаті у середньому вони закінчили розгляд 2,5 справи ((2+3) : 2). При цьому не можна відкинути 0,5 справи і округлити цифру, тому що в такому разі результат буде помилковим. Середня арифметична проста використовується дуже рідко, як правило, лише тоді, коли сукупність повністю симетрична (нормальний закон розподілу одиниць) або має невелику кількість одиниць (як в нашому прикладі). У загальному вигляді середня арифметична проста обчислюється за формулою
де Ху - середня арифметична величина; х — значення ознаки одиниць сукупності; п — кількість варіантів, з яких обчислюється середня (обсяг статистичної сукупності); ї — знак суми. У правовій статистиці застосовується середня арифметична зважена, яка обчислюється за формулою
Дє./р./г > ••• »/, -— повторення (частота, вага) кожного варіанта; Хр Ху .... Лд— значення ознаки одиниць сукупності; Х — знак суми. Середня арифметична зважена завжди обчислюється тоді, коли окремі значення варіантів у сукупності повторюються кілька разів або коли ряд розподілу значення ознаки несиметричний. При обчисленні середньої арифметичної зваженої за наведеною формулою значення кожного варіанта (ознаки кожної одиниці сукупності) слід помножити на відповідну йому вагу (частоту або повторюваність кожного варіанта) і суму цих добутків поділити на суму частот (загальну кількість одиниць сукупності). При цьому перемноження значень ознак сукупності на кількість їх повторювання в сукупності (тобто варіантів на ваги) називається зважуванням, а одержана середня величина — зваженою. Використання середньої арифметичної зваженої дає змогу замінити багаторазове підсумовування однакових варіантів, як це має місце при обчисленні середньої арифметичної простої. Отже, за наявності значної кількості первинних даних можна обчислювати середню величину двома способами: 1) шляхом підсумовування значень ознаки у кожної окремої одиниці сукупності — за формулою арифметичної простої; 2) на підставі заздалегідь упорядкованих даних у вигляді варіаційного ряду розподілу — за формулою арифметичної зваженої. При цьому спочатку обов'язково будується варіаційний ряд розподілу, для того щоб бути впевненими, що обчислюється середня для якісно однорідної сукупності. Обчислимо середню арифметичну зважену за даними табл. 9 (первинні дані наведено у вигляді дискретного ряду розподілу). Таблиця 9 Кількість розглянутих у місцевому суді кримінальних справ
За допомогою наведеної вище формули одержимо середню кількість засуджених по кримінальній справі: 2,4 людини (144: 60). Середня величина завжди має числове вираження в тих самих одиницях виміру, що й первинні дані. При цьому її розмір обов'язково знаходиться в межах від мінімального до максимального значення ознаки і вона не може бути меншою за мінімальне і більшою за максимальне значення ознаки. Якщо ж з якоїсь причини одержали середню величину, яка істотно відрізняється від варіантів, то слід обчислити її заново. Округлювати одержані дані можна лише таким чином, щоб не втратити реального змісту показника. Якщо в даному прикладі ми відкинемо десяту частину дробу, то істотно зменшимо результат. Якщо двох осіб помножити на 60 кримінальних справ, одержимо 120 осіб, а в дійсності за цими розглянутими кримінальними справами було засуджено 144 особи, тобто маємо зменшення на 24 особи. Частіше доводиться обчислювати середні арифметичні зважені з даних, наведених у статистичній звітності у вигляді інтервальних варіаційних рядів розподілу, коли значення варіантів наведено не числом, а в межах інтервалу: від... до ... Наприклад, у табл. 10 наведено дані про вік засуджених. Щоб обчислити середній вік усіх 130 осіб, засуджених за злочини проти власності, спочатку необхідно визначити середній вік кожної групи, оскільки віку документах первинного обліку (статистична картка на підсудного) наводиться у вигляді інтервалів. Середній вік для кожної групи умовно приймають як середину кожного інтервалу. Вона обчислюється як середня арифметична проста умовно, оскільки не завжди однаково зустрічаються в межах групи особи з різним віком. Нижня межа інтервалу першої групи визначається згідно з Криміналь- Таблиця 10 Кількість засуджених за віком за злочини проти власності
ним кодексом. Відповідальність за вчинення цих видів злочинів настає з 14 років, таким чином, середина першої вікової групи дорівнюватиме 15,5 рокам ((14 + 17): 2). Аналогічно обчислюється середина всіх інших інтервалів, крім останнього, оскільки в ньому відсутня верхня межа інтервалу. Останній інтервал повністю відкритий. Теоретично особа у будь-якому віці, якщо вона вчинила злочин, може буде засуджена. В такому разі ця межа встановлюється умовно таким чином, щоб інтервал був рівним сусідньому з ним. В нашому прикладі величина передостаннього інтервалу дорівнювала 19 рокам (49 — ЗО). Відповідно приймаємо верхню межу останнього інтервалу рівною 69 рокам (50 + 19), тоді середина становить 59,5 років ((69 + 50): 2). Після встановлення середини кожного інтервалу за наведеною вище формулою середньої арифметичної зваженої обчислюємо середній вік 130 засуджених за злочини проти власності. Він становить 26,3 роки (3416 : 130). При цьому слід мати на увазі, що середня величина, обчислена за даними інтервального варіаційного ряду розподілу, завжди є наближеною, тому що при її обчисленні робиться припущення про однакові розміри ознаки у кожної одиниці сукупності. Але точних даних одержати неможливо, оскільки в звітності вони наведені у такому вигляді. Відомо, що чим більше величина інтервалу і чим більше одиниць у ньому, тим більше відхилень від дійсної середньої величини можна одержати. Істотно вплинути на розмір середньої величини, обчисленої з інтервального ряду, може й довільне встановлення межі відкритих інтервалів, тому що із підрахунку можуть повністю зникнути найбільш віддаленні значення ознаки. Середній арифметичній, яка обчислюється заданими варіаційного ряду, притаманна низка властивостей, які мають практичне значення при її обчисленні. Найголовніші з них такі: 1) добуток середньої на суму частот завжди дорівнює сумі добутку варіантів на частоти; 2) якщо від кожного значення варіанта відняти якесь число, то середня арифметична величина зменшиться на те ж саме число; 3) якщо до кожного значення варіанта додати якесь число, то середня арифметична величина збільшиться на те ж саме число; 4) якщо кожне значення варіанта поділити на якесь число, то середня арифметична величина зменшиться на те ж саме число разів. Ця властивість дає змогу значно простіше обчислити середню арифметичну величину; 5) якщо кожне значення варіанта помножити на якесь число, то середня арифметична величина збільшиться на те ж саме число разів; 6) якщо всі частоти (ваги) поділити (або помножити) на якесь число, то середня арифметична величина від цього не зміниться. Цією властивістю часто користуються, коли частоти (ваги) виражаються у відсотках до підсумку. Дуже рідко в правовій статистиці застосовується середня гармонічна — обернена величина середньої арифметичної із обернених значень варіантів. Застосування середньої арифметичної, або гармонічної, залежить від первинних даних. Якщо за ваги (частоти) береться не кількість одиниць сукупності, а величини, одержані внаслідок множення значень варіантів на кількість одиниць, тобто зразу маємо добуток х/, то в цьому разі обчислюється середня гармонічна. У правовій статистиці, як правило, такі дані не зустрічаються або зустрічаються дуже рідко. В інших галузях статистики ця величина застосовується для обчислення середньої врожайності, середньої продуктивності праці, середнього відсотка виконання плану тощо. До цього часу статистики так і не визначилися, за якою середньою слід обчислювати середній строк будівництва. За правилами математичної статистики (мажорантності середніх величин) середня арифметична завжди більша за середню гармонічну, особливо якщо йдеться про значний розмір показника. Для розрахунку середньої величини за формулою середньої гармонічної зваженої необхідно виходити з логічного усвідомлення вихідних величин. Наприклад, кількість оштрафованих осіб — це складова частина загальної суми штрафу. Тому, щоб встановити середній розмір штрафу (розрахункова величина), ми повинні його обчислити за формулою середньої гармонічної зваженої. Але може обчислюватися і середня гармонічна проста за формулою
Ця формула використовується лише тоді, коли вага кожного варіанта дорівнює одиниці. На практиці таке практично не зустрічається. Середня гармонічна зважена обчислюється за формулою
де X— значення варіюючої ознаки; М=ХС— результат перемноження значення варіантів на їх ваги. Якщо ми дійсно будемо розраховувати середній розмір стягнутих штрафів тим чи іншим органом або в тій чи іншій місцевості, то знаменник дробу матиме реальний зміст — кількість оштрафованих осіб, які сплатили штраф. Техніку обчислення середньої геометричної і середньої хронологічної, які в правовій статистиці застосовуються при обчисленні показників у рядах динаміки, наведено у розділі Х цього підручника. § 3. Поняття моди та медіани Крім математично обчислених степенних середніх величин, у статистиці застосовуються показники описового характеру — структурні середні, з яких найчастіше використовуються мода та медіана, котрі у впорядкованому ряду розподілу характеризують значення тенденцій окремих варіантів. Модою в статистиці називається таке значення ознаки, яке зустрічається найчастіше. Якщо дані розташовані у вигляді дискретного ряду розподілу, то модою буде значення того варіанта, який має найбільшу частоту. Мода в статистиці застосовується тоді, коли слід охарактеризувати показник, який найчастіше зустрічається в сукупності. Наприклад, при вивченні цін на ринку встановлюємо ціни, які зустрічаються найчастіше; при встановленні найбільш ходового розміру взуття і одягу визначаємо той, який користується найбільшим попитом. Ці показники дають змогу спланувати, які товари необхідно виробляти в більшій кількості, а також які товари поставляти на ринок і за якими цінами. Але в правовій статистиці такі показники застосовуються лише для опису сукупності, а не для наукової характеристики явища. Наприклад, маємо такі первинні дані про вік осіб, що вчинили злочини проти особи, в районі міста за місяць: 17, 25, ЗО, 31, 27, 28,15, 18, 21, 22, 25, 24, 16, 24, 26, 19, 32, 35, 19, 17, 20, 21, 22, 23, 22, 26 (дані вибрані з первинних облікових документів без їх оброблення). Порядок заповнення документів первинного обліку дає змогу позначити тільки ціле число повних років життя. Тому в цьому разі ми можемо обчислювати моду за принципом дискретного ряду розподілу, хоча первинні дані належать до інтервального варіаційного ряду. Мода в нашому прикладі дорівнюватиме 22 роки, оскільки цей показник зустрічається найчастіше (тричі). В інтервальному варіаційному ряду розподілу легко відшуковуєть-ся лише модальний інтервал, а сама мода визначається приблизно. Формула обчислення моди в інтервальному ряду має такий вигляд:
де Му — мода; Хд — нижня межа модального інтервалу; (— величина модального інтервалу;/ — частота інтервалу, який передує модальному;/, — частота модального інтервалу;/, — частота інтервалу, який йде після модального. За даними табл. 10 обчислимо моду. Модальний інтервал становить від 18 до 24 років, оскільки йому відповідає максимальна частота (48 засуджених). Тоді мода матиме такий вигляд:
Медіаною в статистиці називають значення варіанти, яка ділить впорядкований ряд розподілу на дві рівні за чисельністю одиниць сукупності частини і знаходиться у середині ряду. Якщо всі значення дискретного ряду записати в певному порядку (зростання або зменшення значення показників), то це буде зна чення, яке знаходиться у середині ряду. За наведеним раніш прикладом обчислимо медіану. Спочатку впорядкуємо дані про вік осіб, що вчинили злочини проти особи, розташувавши дані в ранжованому порядку зростання показників віку: 15, 16, 17, 17, 18, 19, 19, 20, 21, I 21, 22, 22, 22,23,24,24, 25,25, 26,26,27,28,30, 31,32, 35. Якщобми мали непарну кількість одиниць ряду, то центральна з них і була б медіаною. В нашому ж прикладі наявне парне число одиниць сукупності. Тоді медіана обчислюється як середня арифметична проста ; двох центральних варіантів або за формулою (2/+ 1): 2. До загальної кількості одиниць сукупності необхідно додати одиницю і одер- ; жане число поділити на 2. В нашому прикладі було наведено 26 осіб, що вчинили злочини. За наведеною формулою знаходимо місце ме- ^ діани: (26 + 1):2 = 13,5. Медіана знаходиться посередині між 13 і 14 значеннями і дорівнює 22,5 рокам, тобто між 22 і 23 роками. , Складніше обчислюється медіана у варіаційному ряду. Існує така формула для її знаходження:
де М — медіана; х^ — нижня межа медіанного інтервалу; / — величина медіанного інтервалу; ї/— сума частот ряду; 8^ , — сума накопичених частот інтервалу, що передує медіанному; / — частота медіанного інтервалу. За якою б формулою не обчислювали медіану, сутність її не змінюється. Медіана в будь-якому випадку повинна поділити варіаційний ряд на дві рівні частини за сумою частот. Тому спочатку в інтервальному ряду розподілу знаходимо інтервал, в якому розташована медіана, а потім приблизно обчислюємо саму медіану. За даними табл. 10 обчислимо медіану. З'ясовуємо, що інтервал, в якому знаходиться медіана, дорівнює від 18 до 24 років. Потім за наведеною формулою обчислюємо медіану:
Медіана як показник має перевагу перед іншими видами середніх величин, тому що вона не залежить від наявності чи відсут- ності показників в окремих інтервалах. На її розмір впливає лише порядок розташування показників, а також те, наскільки вірно побудовано ряд розподілу. В такому разі її обчислення нескладне. Слід зауважити, що мода і медіана є специфічними видами середніх величин, оскільки вони завжди характеризують лише центр розподілу статистичної сукупності. Моду, медіану та середню арифметичну слід завжди використовувати у сукупності, бо вони характеризують ряд розподілу неоднозначне. Якщо ряд симетричний, то вони повністю збігаються. В нашому прикладі мода дорівнює 22 рокам, медіана — 22,5 рокам, а середній вік, який обчислюється за середньою арифметичною, — 23,3 рокам (додаємо всі первинні дані (15 + 16 + 17 + ... + 35 = 605) і ділимо їх на кількість осіб — 26). Наведений ряд розподілу має асиметрію, але незначну. За даними табл. 10 маємо такі результати: середній вік — 26,3 роки; мода — 21,4 роки; медіана — 23,1 роки, тобто цей ряд має значно більшу асиметрію. § 4. Показники варіації та способи їх обчислення Середні величини мають велике теоретичне і практичне значення, оскільки вони дають змогу однією величиною охарактеризувати сукупність однотипних явищ. Проте для всебічної характеристики таких явищ їх недостатньо. Статистичній сукупності притаманні коливання у кожній окремій одиниці, які у математиці називаються варіацією. Ці коливання обумовлені тим, що статистичні сукупності виникають та існують під впливом багатьох взаємопов'язаних причин. Деякі автори вважають, що на злочинність впливають від 230 до 250 різних факторів. Причини, які впливають на суспільні явища, можуть бути основними та другорядними. З точки зору діалектики основні причини формують сукупність і впливають на середні показники, а також на знаходження центру розподілу. Другорядні причини обумовлюють варіацію ознак, їх спільну дію, напрямки розвитку явища. Істотним при цьому є те, що повністю дати оцінку явищу за допомогою тільки середніх показників неможливо: коливання окремих ознак у різних сукупностях можуть бути значними і незначними, а середні величини при цьому будуть однаковими. Для підтвердження цієї тези наведемо дані про розподіл засуджених за двома різними складами злочинної діяльності за строками позбавлення волі(табл.11). Таблиця 11 Розподіл засуджених за строками позбавлення волі за двома складами злочинної діяльності
| В обох прикладах ми взяли по 100 осіб засуджених. У кожному з них середній строк позбавлення волі, який обчислено за середньою арифметичною зваженою, має однакове значення, котре дорівнює 6 рокам (600 : 100). Однак навіть на перший погляд видно, що сукупності є різними. В першій сукупності більшість осіб дійсно одержала середній строк позбавлення волі, в другій — навпаки, більшість осіб одержали мінімальні та максимальні строки позбавлення волі за цим складом злочинів. „ Щоб встановити, як відрізняються наведені сукупності, а також | які межі коливання має ознака, необхідно обчислити такі показни-| ки варіації: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє г квадратичне відхилення і коефіцієнт варіації. Кожний з цих показників має певні аналітичні переваги при вирішенні тих чи інших завдань статистичного аналізу. Розмах варіації — це різниця між найбільшим і найменшим значеннями ознаки у сукупності. Залежно від того, в якому вигляді наведено первинні дані, техніка обчислення цього показника є різною: це може бути різниця між верхньою межею останнього інтервалу і нижньою межею першого інтервалу або різниця між середніми значеннями цих інтервалів. Розмах варіації обчислюється за формулою К=х —х , тах тія де К — розмах варіації; х^— найбільше значення ознаки в сукупності; х^— найменше значення ознаки в сукупності. За даними табл. 11 в прикладі № 1 розмах варіації склав 10 років (11 — 1), а в прикладі №2 — 6 років (9 — 3). Розмах варіації відображає тільки крайні значення ознаки, тому він є головним показником у тих випадках, коли варіанти повторюються один раз. В інших випадках розмах варіації застосовується для того, щоб одержати загальне уявлення про варіацію ознаки у всієї сукупності. Наприклад, розмах варіації віку у студентів різних форм навчання має бути різним, але він завжди буде меншим за розмах варіації віку всього населення певного регіону. В деяких регіонах він може бути більше 100 років. Безумовною перевагою цього показника як міри оцінки коливання ознаки можна вважати нескладність його обчислення і розуміння. Але його недоліком є те, що він оцінює лише крайні коливання ознаки, а вони можуть бути для сукупності випадковими і не відображати розподіл відхилення ознаки в сукупності. У зв'язку з цим надійність даного показника є невисокою, але його часто використовують для попередньої оцінки варіації при статистичних розрахунках. Так, у прикладі № 1 60 % осіб засуджено на строк, який збігається з середнім строком позбавлення волі; в прикладі № 2 — їх лише 20 %, але розмах варіації в прикладі № 2 менший, ніж у прикладі №1, що не відповідає ні логіці, ні дійсності. За даними табл. 9 розмах варіації дорівнює 4 особам (5 — 1); за даними, які застосовані для розрахунку медіани, — 20 рокам (35 — 15). Це ще раз підтверджує висновок про те, що розмах варіації істотно залежить від значень ознаки і дає лише приблизну характеристику наявності коливань ознаки в сукупності. Для характеристики реального розподілу відхилень окремих значень одиниць сукупності від середньої величини застосовуються середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення. Середнє лінійне відхилення — це арифметична середня з абсолютних значень відхилень ознаки окремих варіантів від їх середньої арифметичної. Середнє лінійне відхилення обчислюється за формулою
де Л — середнє лінійне відхилення; х — значення ознаки; х — середнє значення ознаки;/— частота (вага) кожного варіанта. При обчисленні цього показника відхилення від середньої величини однаково оцінюються як в більший, так і в менший бік. Це є не зовсім вірним з точки зору економічного аналізу, оскільки нас завжди цікавлять зрушення і зміни в сукупності в якійсь-то один бік і ми дуже обережно ставимося до змін в іншій бік. Наприклад, незначні строки покарання свідчать про те, що особами вчинено менше тяжких злочинів. У табл. 12 наведено розрахунок середнього лінійного та середнього квадратичного відхилень. Таблиця 12 Розрахунок середнього лінійного та середнього квадратичного відхилень
На підставі даних, наведених у табл. 12, видно, що для обчислення середнього лінійного відхилення слід брати абсолютне значення показників. Якщо підсумувати всі значення з урахуванням знака, то в четвертому та дев'ятому стовпчиках табл. 12 одержимо нуль. З точки зору математики одержання нуля є обов'язковим, які б первинні дані ми не мали. Для статистики нульовий результат не має сенсу. Обчислимо за даними табл. 12 середнє лінійне відхилення для прикладу №1—1,1 роки (підсумуємо всі дані, наведені в четверто- му стовпчику, незважаючи на знак перед числом, тобто 25 + ЗО + 0 + 30+25, цю суму слід поділити на загальну кількість засуджених осіб — 100 чол.); для прикладу № 2 — 2,0 роки ((90 +10+0+10 +90): 100) — за даними, наведеними у дев'ятому стовпчику. Одержані дані показують, що друга сукупність має більші коливання, ніж перша. Найчастіше при економічних розрахунках для оцінки щільності взаємозв'язку явищ, обчислення похибки репрезентативності тощо використовується середнє квадратичне відхилення. Середнє квадратичне відхилення — це корінь квадратний із середнього квадрату відхилень ознаки кожного варіанта від їх середньої арифметичної. Цей показник обчислюється за формулою
де а — середнє квадратичне відхилення; х — значення ознаки; х — середнє значення ознаки. Щоб його знайти, достатньо суму п'ятого і десятого стовпчиків табл. 12 поділити на загальну кількість показників і з одержаної величини добути корінь квадратний. Середнє квадратичне відхилення в прикладі №1 дорівнює 1,92 рокам (370 ділимо на 100 і добуваємо корінь квадратний), в прикладі №2 — 2,37 рокам. Отже, середнє квадратичне відхилення дає ' змогу встановити, що друга сукупність (приклад №2) має значно більші коливання ознак — в 1,23 рази (2,37 : 1,92). Всі наведені показники (розмах варіації, середнє лінійне і середнє квадратичне відхилення) дають змогу встановити і оцінити міру коливання ознак в абсолютному розмірі, тому всі вони обов'язково мають точно такі ж одиниці виміру, як і одиниці сукупності. Для роз'яснення техніки обчислення показників варіації і були взяті дві однакові з точки зору одиниць виміру сукупності, тому їх можна і порівнювати між собою. Недоліком середнього квадратичного відхилення є те, що воно характеризує тільки абсолютну міру коливання ознаки. Якщо обчислювати середнє квадратичне відхилення за даними табл. 9, то можна одержати показник 1,28 чол. В цьому разі порівнювати його з показниками наших прикладів не можна. Між середнім лінійним, середню величиною і середнім квадратичним відхиленням існує такий зв'язок: 1,25 Л = О, а а'= 1/3 х. В си метричних рядах розподілу середнє квадратичне відхилення можна визначити за формулою а = 1/6 (х —х.), або ж (7 = 1/6 К. Розрахунок середнього квадратичного відхилення має логічний зміст лише в тому разі, коли фактичний розподіл ознаки близький до нормального. Для явно асиметричних розподілів його розрахунок не має сенсу. Квадрат середнього відхилення іменується дисперсією. Значення цього показника істотно зростає, коли необхідно обчислити варіацію альтернативної ознаки. Як вже підкреслювалось, альтернативна ознака — це така ознака, яку кожна одиниця сукупності або має, або не має, наприклад, наявність наукового ступеня у викладачів вищого навчального закладу. Кількісно варіація альтернативної ознаки виражається двома значеннями: наявність ознаки позначається через одиницю, а її відсутність — через нуль. Позначивши частку одиниць, які мають дану ознаку, через р, а одиниці, які не мають цієї ознаки, через ^ = (1 — р), визначимо середню арифметичну альтернативної ознаки. Вона дорівнюватиме
Після цього обчислимо дисперсію альтернативної ознаки:
Отже, частка для альтернативної ознаки замінює середню величину, а дисперсія є добутком частки на доповнення її до одиниці. Значення дисперсії альтернативної ознаки та її максимального значення необхідне для обчислення похибки репрезентативності при вибірковому спостереженні (див. розділ IX цього підручника). Для більш детальної характеристики сукупності застосовується відносний показник — коефіцієнт варіації. Існують різні думки щодо того, за яким показником його можна обчислювати. На практиці коефіцієнт варіації завжди порівнюють за допомогою середнього квадратичного відхилення, яке найбільш реалістично відображає коливання ознаки в сукупності. Коефіцієнт варіації — це відсоткове відношення середнього квадратичного відхилення до середнього рівня. Як правило, цей середній рівень обчислюється за формулою середньої арифметичної. Коефіцієнт варіації обчислюється за формулою
де V— коефіцієнт варіації; а — середнє квадратичне відхилення; X— середній розмір ознаки в статистичній сукупності. За даними табл. 12 коефіцієнт варіації в прикладі № 1 дорівнює 32,0 % (1,92 : 6 х 100), в прикладі №2 - 39,5 % (2,37 : 6 х 100); за даними табл. 9 — 53,3 % (1,28 : 2,4 х 100). Коефіцієнт варіації дає змогу порівняти різні сукупності. Чим менше цей показник, тим менше коливання ознаки в сукупності, і тим більш однорідною є сукупність, і навпаки. Показник коефіцієнта варіації слід використовувати для оцінки однорідності сукупності. Існує оціночний критерій — сукупність однорідна і середня величина в ній є типовою, якщо коефіцієнт варіації не перевищує 33 %. Таким чином, тільки сукупність, наведена в прикладі №1, є однорідною, хоча в ній розмах варіації був значно більшим, ніж в інших сукупностях. Розрізняють такі значення відносних коливань (варіації): - незначна варіація V ^ 10 % - середня У= 10,1 — ЗО %; - велика У> ЗО %. При розрахунку коефіцієнта варіації ознаки у різних сукупностях та умовах виникає необхідність його оцінки. Наприклад, якщо вивчають кількість справ, розглянутих суддями різних місцевих судів за певний період (місяць, рік), кількість осіб, засуджених повторно, в різних виправних установах тощо, то істотність різниці коефіцієнтів варіації розраховують за формулою
Різницю коефіцієнтів варіації вважають невипадковою, якщо критерій згоди і > 3, якщо ж і. < 3, роблять висновок, що при цій кількості спостережень нульова гіпотеза не підтверджується, і тому істотна різниця не доведена. Питання та завдання для самоконтролю 1. Дайте визначення поняття середньої величини. 2. Визначте головну мету обчислення середніх величин. 3. Назвіть аспекти, які потрібно враховувати при обчисленні середніх величин. 4. Назвіть види середніх величин. 5. Напишіть формули обчислення середньої арифметичної. 6. Назвіть основні властивості середньої арифметичної. 7. З якою метою використовується середня гармонічна? 8. Поясніть, в чому різниця між степенними і структурними середніми. 9. Дайте визначення понять моди та медіани і наведіть приклади їх використання в правовій статистиці. 10. Що таке варіація ознак? Розкрийте показники варіації статистичної сукупності: розмах варіації, середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення, коефіцієнт варіації. Завдання І. Працівниками органу досудового слідства було розслідувано в строк до 1 місяця 420 кримінальних справ; в строк від 1 до 2 місяців — 632 справи; в строк від 2 до 3 місяців — 75 справ; в строк понад 3 місяця — 15 справ. Визначте середній строк досудового слідства і вкажіть, який різновид середньої величини Вами застосовано і чому. Завдання 2. Визначте середньомісячне навантаження на одного слідчого, якщо у відділі, де за штатним розкладом 22 слідчих, знаходилося у виробництві: у січні — 160 справ, у лютому — 175 справ, у березні — 188 справ, у квітні — 155 справ, у травні — 182 справи, у червні — 190 справ. Вкажіть, який вид середньої Вами обчислено і чому. Завдання 3. Розподіл 450 адміністративних правопорушень за сумою штрафу має такий вигляд: до 60 грн. — 50 правопорушень; 60 — 70 грн. — 100; 70 — 80 грн. — 140; 80 — 90 грн. — 90; 90 грн. і більше — 70. Визначте середню суму штрафу, яка припадає на одне адміністративне правопорушення, а також показники її варіації. Який вид середніх величин Вами обчислено? Зробіть висновки. Завдання 4. Розподіл 200 цивільних справ за вартістю позову має такий вигляд: до 100 грн. — 20 справ; 100 - 200 грн. - 60; 200 - 400 грн. - 80; 400 - 600 грн. — 30; 600 грн. і більше — 10. За наведеними даними обчисліть середню вартість позову і показники варіації. Який вид середніх величин Вами обчислено? Зробіть висновки. Завдання 5. Маємо такі дані про вік засуджених, що вчинили крадіжку особистого майна громадян у травні цього року: 24, ЗО, 25, 28, 23, 24, 22, 24, 21, 20, 30,27, 26, 21, 23, 24,28. На основі цих даних обчисліть моду, медіану та середній вік засуджених за цією категорією справ. Зробіть висновки. Завдання 6. Маємо такі дані про вік осіб, що вчинили хуліганство у лютому цього року: 18, 20, 19, 18, 21, 22, 23, 24, 25, 18, 20,26. За цими даними обчисліть моду, медіану та середній вік осіб, що вчинили злочи' ни по цій категорії справ. Зробіть висновки. Завдання 7. За даними, наведеними в завданні 5, обчисліть показники варіації. Зробіть висновки. Завдання 8. За даними, наведеними в завданні 6, обчисліть показники варіації. Зробіть висновки. Основні положення теорії ЇХ імовірності та вибіркового спостереження § 1. Основні поняття теорії імовірності У своїй практичній діяльності ми завжди стикаємося з явищами, результат дії яких важко, а іноді і неможливо передбачити, оскільки наслідки цього залежать від випадку. Наприклад, який застрахований об'єкт буде знищено внаслідок стихійного лиха — справа випадку. Але страхові органи керуються в своїй діяльності передбаченням не кожного окремого об'єкта, а значної кількості об'єктів. При вивченні їх у великій кількості можна передбачити їх стан у майбутньому. Тому при статистичному обробленні емпіричних даних використовують певні визначення і правила, встановлені теорією імовірності. Теорія імовірності — це математична наука, яка виникла усередині XVII ст. Першими працями, в яких наводилися основні поняття теорії імовірності, прийнято вважати роботи французів Б.Паскаля (1623—1662), П. Ферма (1601—1665) і голландця X. Гюй-генса (1629—1695). Подальший розвиток теорії імовірності пов'язують з ім'ям швейцарського математика Я.Бернуллі (1654—1705), котрий у 1713 р. вперше в елементарному вигляді довів теорему, яка в подальшому була названа законом великих чисел. У XIX ст. теорія імовірності з успіхом застосовується в страховій справі, статистиці народонаселення, біології і військових науках, особливо в артилерії. В цей період вона збагачується працями П. Лапласа (1749-1827), К. Гаусса (1777-1855), С. Пуассона (1784-1840) та ін. Значний внесок у розвиток теорії імовірності здійснили російський вчений П. Чебишев (1821—1894) та його учні А. Марков (1892—1922) і О. Ляпунов (1857—1918). Своїми працями вони перетворили теорію імовірності на систематизовану і чітку математичну науку. Зараз цю науку використовують у всіх галузях знань, де досліджуються прояви випадкових явищ зі стійкою частотою, наприклад, народжуваність дівчаток або хлопчиків на певній території за тривалий проміжок часу. Теорія імовірності — це розділ математики, в якому вивчаються тільки випадкові явища (події) з стійкою частотою і встановлюються закономірності при їх масовому повторенні. Одне з головних визначень теорії імовірності — це поняття події. Явища, які розглядаються, з огляду на те, здійснилися вони чи ні, називають подіями. Стосовно подій ставиться таке основне завдання: передбачити, чи з'явиться (здійсниться) досліджувана подія при настанні того чи іншого наперед заданого комплексу факторів. Якщо при даному комплексі факторів обов'язково відбудеться подія, то вона має назву достовірної події. Якщо при даному комплексі факторів подія не може відбутися, то вона іменується неможливою подією. Якщо при даному комплексі факторів подія може відбутися або не відбутися, то вона має назву випадкової події. Інакше кажучи, подія називається випадковою, якщо вона однозначно не визначається умовами, в яких протікає, або ми не можемо врахувати всі фактори, які впливають на подію. Наука, що вивчає закономірності масових випадкових подій, і називається теорією імовірності. Прикладами випадкових подій є народжуваність хлопчика (або дівчини) у конкретній сім'ї; кількість злочинів, учинених за певний проміжок часу, тощо. Кожний окремий злочин — унікальне соціально-стихійне діяння з протиправного вирішення суперечностей між людиною і суспільством. Тому ми ніколи не зможемо з абсолютною достовірністю визначити, де, хто і коли вчинить той чи інший злочин. Злочинність є дзеркалом, в якому ми можемо більш-менш об'єктивно бачити, як функціонує наше суспільство, тому рівень зареєстрованих злочинів є вирішальним фактором при оцінці якості нашого життя. Застосовувати теорію імовірності можна лише у тих випадках, коли ми внаслідок об'єктивних причин не можемо абсолютно точно знати про умови, походження та розвиток явища. Теорія імовірності описує лише ті випадкові події, яким притаманні стійкі частоти. Причому чим у менших межах коливаються частоти вихідних подій, тим точніше теорія імовірності описує досліджуване явище. Одне з основних понять теорії імовірності — це імовірність. Існують різні підходи до визначення цього поняття. Класичне визначення імовірності таке: імовірність випадкової події дорівнює відношенню числа випадків, які сприяють події, до спільного числа можливих випадків. Інакше кажучи, для значної кількості випадків імовірність характеризує частоту події. Кожна подія має числову характеристику у вигляді імовірності. Імовірність завжди знаходиться у межах від 0 до 1 (або у відсотках від 0 до 100%), імовірність випадкової події завжди знаходиться між О та 1, тобто ніколи не дорівнює ні 1, ні 0, оскільки якщо імовірність дорівнюватиме 1, то в цьому випадку ми говоритиме про вірогідність. Нас же цікавить імовірність події, яка наближуватиметься до 1, але в жодному разі імовірність випадкової події не може дорівнювати 1. і Величина випадкової події характеризується випадковістю, що ', приймає якесь одне значення із деякої множини можливих значень. ; Але яким буде це значення, заздалегідь сказати не можна. Інакше кажучи, випадкова величина має цілий набір припустимих значень і в результаті кожного експерименту набуває лише якогось одного з них. Найбільш поширений приклад — випадання герба при підкиданні монети. Зрозуміло, що може бути або герб, або ні. Відомо, що французький вчений Буфон наприкінці XVIII ст. провів експеримент з підкиданням монети 4040 разів, при цьому 2028 разів випав герб. Тобто в його експерименті частота випадання герба дорівнювала 0,5069 (2028 / 4040) при імовірності 0,5000 (1/2). Англійський вчений К. Пірсон провів два експерименти: в ході першого він підкидав монету 12 тис. разів, а в ході другого — 24 тис. При першому експерименті він одержав частоту 0,5016, а при другому — 0,5005. Викладене свідчить про те, що при збільшенні кількості спостережень частота все менше відрізняється від імовірності. § 2. Поняття закону великих чисел. Динамічні та статистичні закономірності Закон великих чисел — один із основних законів, який використовується статистикою для дослідження явищ суспільного життя. Він дає змогу зрозуміти, чому із великої кількості хаосу випадкових зв'язків ми можемо встановити і встановлюємо закономірності у розвитку суспільних і природних явищ. Наприклад, народжуваність дівчатка або хлопчиків у кожній окремій родині має випадковий характер: в якихось родинах народжуватимуться одні дівчата, в інших — одні хлопчики, в деяких — пропорційна їх кількість. Але якщо проаналізуємо народжуваність за якийсь значний період (наприклад, за місяць і більше), то обов'язково встановимо, що на 100 народжених дівчаток припадає 103—104 хлопчики, а іноді й більше (навпаки не може бути ніколи). Наведений приклад показує, що кожне окреме явище завжди унікальне, оскільки на нього впливає велика кількість випадкових чинників. Розпізнати між ними закономірність у кожному конкретному випадку практично неможливо. Але якщо вивчати ці явища у значній кількості, то можна з'ясувати закономірності, бо випадкові відхилення, притаманні кожному окремому явищу, в своїй сукупності нейтралізують одне одного. Наприклад, окремий чоловік може прожити довше, ніж окрема жінка, але статистичні дані свідчать про те, що середня тривалість життя чоловіків на 5—6 років менша, ніж у жінок, а коефіцієнт смертності чоловіків у 2—3 рази вищий, ніж у жінок тієї ж самої вікової групи. Закономірність — це повторюваність, послідовність та порядок у розвитку соціальних явищ. Вона може проявлятися по-різному. В філософії розрізняють два види закономірностей: динамічну та статистичну. Динамічна закономірність — це така закономірність, яка виявляється в кожному окремому випадку і не залежить від кількості одиниць, які ми спостерігаємо. Вона притаманна природним явищам. Наприклад, закон Архімеда можна виявити і на одному . об'єкті, який занурюють в рідину, і на тисячі об'єктів. Аналогічним чином можна виявити закон земного тяжіння та інші фізичні, хімічні та математичні закони. Статистична закономірність — це така закономірність, яка виявляється лише в достатній кількості однорідних одиничних елементів, котрі й утворюють сукупність. Тобто кожний окремий елемент може не підтверджувати існування тієї чи іншої закономірності, оскільки існування її в кожному елементі має імовірний характер. Інакше кажучи, статистична закономірність властива лише сукупності одиниць, яка має назву статистичної сукупності. Статистична сукупність — це певна множина елементів, поєднаних однаковими умовами існування та розвитку. Об'єктивною основою існування статистичної сукупності є складне перетинання причин та умов, які формують той чи інший масовий процес, наприклад, зміни в тенденціях розвитку злочинності залежно від зміни соціально-економічної та політичної ситуації в країні. Кожний окремий елемент, який складає статистичну сукупність, має назву одиниці сукупності. Кожна окрема одиниця сукупності є • носієм явища, що вивчається, і відрізняється від іншої одиниці сукупності за розміром ознаки. Завжди має місце коливання (варіювання) значень ознаки у кожній одиниці статистичної сукупності. Явищам хімії, фізики, математики та інших природничих наук притаманні лише динамічні закономірності. Явища суспільного життя, які вивчаються статистикою, належать до статистичних закономірностей. Окремі елементи статистичної сукупності характеризуються значною кількістю різних ознак, але відповідно до мети дослідження вони мають загальні властивості, що і робить їх статистичною сукупністю. Математично вивчати статистичну закономірність дає змогу використання закону великих чисел. Відповідно до цього закону при достатньо великій кількості досліджуваних одиниць сукупності можна виявити закономірність, яка не залежить від випадку. В разі підсумовування значної кількості одиничних явищ зникають випадкові відхилення і проявляється та чи інша закономірність, яку неможливо було виявити при дослідженні незначної кількості одиниць сукупності. Закон великих чисел — це математично обґрунтована теорія, відповідно до якої, спираючись на знання теорії імовірності, можна стверджувати, що спільна дія значної кількості випадкових фактів призводить до наслідків, які не залежать від випадку. В разі підсумовування значної кількості одиничних явищ обов'язково проявляються порядок і закономірність їх руху і розвитку, які не можна встановити при дослідженні малої кількості одиниць сукупності. Інакше кажучи, закон великих чисел дає змогу встановити закономірність там, де на перший погляд проявляється лише випадковість. З точки зору діалектичного підходу випадковість і необхідність нерозривно пов'язані між собою і завжди переходять одна в іншу, особливо в разі достатньої кількості досліджуваних одиниць сукупності. Проте закон великих чисел не може визначити ні рівень, ні динаміку розвитку суспільного явища. Він лише обумовлює взаємо- погашення випадкових відхилень, які властиві окремим одиницям статистичної сукупності, дозволяє виявити в ній дію об'єктивних законів розвитку суспільних явищ. § 3. Вибірковий метод та його значення для вивчення правових явищ Вибіркове спостереження є найбільш поширеним видом несуціль-ного спостереження, який застосовують при вивченні різноманітних закономірностей суспільного життя. Відмінність його від інших видів несуцільного спостереження полягає в тому, що його проведення і поширення результатів на всю масу досліджуваних явищ спираються на використання математики. Застосування його дає можливість значно швидше з меншими витратами часу і матеріальних засобів одержати результати. Вибірковий метод дає змогу обстежити сімейні бюджети населення, вивчити громадську думку. При дослідженні деяких явищ взагалі можна застосувати тільки його, наприклад, вивчення якості електричних лампочок, якості вина, міцності взуття або схожості зерен. Сутність вибіркового спостереження полягає в тому, що з усієї сукупності за певними правилами відбирається заздалегідь обумовлена частина сукупності (кожна четверта, або п'ята, або десята одиниця), яка ретельно вивчається. Результати цього часткового спостереження поширюються на всю генеральну сукупність з урахуванням похибки репрезентативності. При відборі одиниць у вибіркову сукупність повинна бути забезпечена рівна можливість потрапити у вибірку кожної з одиниць сукупності. Порівняно з суцільним спостереженням вибіркове спостереження має певні переваги, оскільки воно потребує менше коштів і часу для його проведення, при цьому також зменшуються й помилки реєстрації. При проведенні вибіркового спостереження завжди присутня помилка (похибка репрезентативності), оскільки частина завжди відрізняється від цілого. Інакше кажучи, похибка репрезентативності визначає розбіжність між одержаними даними і тими, які б ми мали, якщо б вивчали всі одиниці сукупності без винятку. Причому вона існує завжди. Спираючи на формули, розроблені теорією імовірності, можна заздалегідь розрахувати її величину. Отже, основною вимогою до вибіркових спостережень є їх репрезентативність — властивість вибіркового масиву відтворювати характеристики всієї сукупності. Теорія і практика проведення вибіркового спостереження показують, що воно при правильній його організації дає достовірні дані, які цілком придатні для використання. Середні та відносні показники, отримані при вибірковому спостереженні, досить точно відтворюють відповідні показники всієї сукупності. До вибіркового спостереження внаслідок випадковості відбору одиниць сукупності можуть бути застосовані закон великих чисел і теореми теорії імовірності, що дають можливість обчислити межу помилок, допущених при вибірковому спостереженні. Вибірковий масив являє собою лише зменшену модель усієї сукупності. Для правильної організації вибіркового спостереження необхідно визначити, в який спосіб відбиратиме одиниці у вибіркову сукупність, який буде обсяг вибірки і яка за розміром нас задовольнить похибка репрезентативності. Кількість одиниць сукупності, які відбираються для вибіркового спостереження, має бути досить велика. Якщо спостереженню піддається занадто мало одиниць, то результати будуть неточними, нерепрезентативними, і в такому випадку можуть бути зроблені неправильні висновки про всю сукупність. Якщо ж відбирається занадто багато одиниць, то відбувається зайва витрата сил і засобів для проведення вибіркового спостереження (в цьому разі нівелюється основний зміст вибіркового спостереження). Причому кількість відібраних для вибіркового спостереження одиниць залежить від того, наскільки однорідна чи різнорідна сукупність. Чим більше різнорідна сукупність, тим більше відбирається одиниць, і навпаки. Вибіркові дослідження внаслідок низки своїх переваг широко використовуються в різних галузях статистики. Останнім часом усе ширше вони починають застосовуватися при дослідженнях різних правових явищ. Це обумовлено в першу чергу тим, що суцільне спостереження, яке існує у формі звітності, при усіх своїх перевагах має деякі недоліки. Вона містить лише ті показники, що необхідні для повсякденної оперативної роботи. Але якщо необхідно поглиблене вивчення окремих видів злочинів, цивільних і адміністративних правопорушень і особливостей осіб, що їх вчинили, то доцільно вдаватися до вибіркового спостереження. Грунтуючись на апробованих можливостях вибіркового методу в соціальних дослідженнях, видається за доцільне і важливе його застосування і для вирішення таких завдань, як визначення характерних тенденцій, що виявлені при аналізі правових явищ; одер- жання уявлення про невідображені ознаки генеральної сукупності правових явищ та ін. При вибірковому спостереженні можуть використовуватися різні джерела: архівні кримінальні та цивільні справи; картки на підсудних; картки на цивільні та адміністративні справи, розглянуті у судових органах, і т.под. Єдине обмеження при відборі джерел інформації — відібрана частина для вибіркового спостереження повинна відображати всю сукупність. Це обмеження є обов'язковим для будь-якого вибіркового спостереження, в якій би з галузей господарства воно не проводилося. Сучасна соціальна обстановка в країні характеризується тим, що ми все частіше зіштовхуємося з окремими унікальними правовими явищами. Тому безперечно необхідно все більше уваги приділяти методам вибіркового спостереження, особливо теорії і практиці застосування малої вибірки, коли кількість одиниць у вибірковій сукупності менше 25. Необхідність її застосування при дослідженні правових явищ пов'язана з тим, що її можна використовувати в умовах обмеженої інформації. Використовуючи малу вибірку, можна відшукати методи оцінки явищ, інваріантних до законів розподілу випадкової величини. § 4. Основні положення вибіркового спостереження При вибірковому спостереженні можуть виникати помилки реєстрації і похибки вибірки (репрезентативності). Помилки реєстрації, як і при суцільному статистичному спостереженні, являють собою розбіжність між зафіксованими даними в процесі спостереження і дійсними даними. Вони можуть бути випадковими і систематичними. Як правило, помилки реєстрації при вибірковому спостереженні трапляються рідко, тому що значно менший обсяг роботи припадає на одного реєстратора, самі реєстратори завжди більш кваліфіковані, ніж при проведенні суцільного спостереження. Як уже відзначалося, похибки репрезентативності притаманні будь-якому вибірковому спостереженню. Завдання організації правильного проведення вибіркового спостереження — це вибір такої похибки репрезентативності, яка б задовольняла дослідника при даному спостереженні. Зупинимося на основних термінах вибіркового спостереження. Основні поняття: генеральна і вибіркова сукупності. Генеральна сукупність — це вся сукупність одиниць, з якої проводиться відбір частини одиниць для вибіркового спостереження. Відібрана в певний спосіб частина генеральної сукупності для вибіркового спостереження називається вибірковою сукупністю. Узагальнюючі показники генеральної сукупності називаються генеральними, а відповідні показники вибіркової сукупності — вибірковими. Позначення показників генеральної та вибіркової сукупностей наведено втабл.13. Таблиця 13 Позначення показників генеральної та вибіркової сукупності
. Переваги вибіркового спостереження перед суцільним реалізуються лише при додержанні наукових принципів його організації і проведення, насамперед неупередженого, випадкового відбору одиниць для спостереження. Вибіркова сукупність повинна повністю відтворювати склад генеральної сукупності. Принцип випадковості відбору забезпечує всім одиницям генеральної сукупності рівні можливості потрапити у вибіркову сукупність. При проведенні вибіркового спостереження слід спиратися на знання закону великих чисел і теорії імовірності. Але незалежно від того, яким чином проводився відбір одиниць сукупності, завжди будуть розбіжності між характеристиками генеральної і вибіркової сукупностей, пов'язані із сутністю вибіркового методу. Частина завжди відрізняється від цілого. Розбіжності між показниками генеральної і вибіркової сукупностей називаються похибками репрезентативності. Існування їх пояснюється тим, що вибіркова су- купність не зовсім точно відображає склад генеральної сукупності. Середня в генеральній сукупності відрізняється від середньої у вибірковій сукупності на величину похибки репрезентативності:
де Д (дельта) — похибка репрезентативності. Наприклад, після проведення вибіркового спостереження з'ясувалось, що середній вік рецидивістів дорівнює 32 рокам (х). Розрахована похибка репрезентативності (А) становить +5%, інакше кажучи — 1,6 роки (32х5%, або 32 х 0,05 = 1,6). Відповідно до наведеної формули середній вік рецидивістів у всій сукупності (32,0 ± 1,6) коливатиметься в межах від 30,4 до 33,6 років. Таким чином, ми вирішили головне завдання вибіркового спостереження — за здобутими нами вибірковими показниками (одержаними внаслідок проведеного дослідження) з'ясувати, чому дорівнюватимуть відповідні показники генеральної сукупності, які нам невідомі. Згідно з теоремою Чебишева з уточненнями Ляпунова в математиці було доведено, що при достатньо великій кількості обстежених одиниць сукупності середня величина досліджуваної ознаки у вибірковій сукупності відрізнятиметься від середньої величини в генеральній сукупності на величину
де Д (дельта) — гранична похибка вибірки, тобто похибка репрезентативності; р- (мю) — середня похибка вибірки; / — коефіцієнт, що залежіть від імовірності, з якою можна гарантувати певний розмір похибки репрезентативності. Якщо / = 0, то імовірність також дорівнює 0; якщо 1= 0,5, то імовірність дорівнює 0,383, або 38,3%; якщо ї= 1, то імовірність дорівнює 0,683, або 68,3%; якщо ї= 2, то імовірність дорівнює 0,954, або 95,4%; якщо /= З, то імовірність дорівнює 0,997, або 99,7 %; якщо 1= 4, то імовірність" становить 0,999936 і т.под. При цьому слід враховувати, що даний коефіцієнт може приймати не тільки цілі числа, а й дробові значення (інші умовні позначення містяться у табл. 13). Із наведеної формули випливає, що похибка репрезентативності залежить від багатьох чинників: імовірності, з якою ми бажаємо одержати результат; кількості одиниць вибіркової сукупності (чим менше одиниць складатиме вибіркова сукупність, тим більше буде ; похибка репрезентативності, і навпаки); однорідності досліджуваної сукупності (чим більш різнорідною є сукупність, тим більше буде похибка репрезентативності) і від способу відбору одиниць у вибіркову сукупність. Як правило, при вибірковому спостереженні перед дослідником для успішного його проведення необхідно поставити два взаємопов'язаних завдання: 1) визначення необхідної кількості одиниць вибіркової сукупності, тобто скільки одиниць обстежуватиметься; та 2) розрахунок похибки репрезентативності з встановленим рівнем імовірності, тобто межі можливих відхилень вибіркового показника від відповідного показника в генеральній сукупності. Багаторічна практика свідчить про те, що довірча імовірність 95,4 % (для / = 2) є оптимальною для більшості розрахунків у різних галузях господарства, тим більше для правових явищ. Тому для полегшення досить громіздких розрахунків похибки вибіркового спостереження існують спеціальні таблиці, застосовуючи які можна визначити або величину похибки репрезентативності при певній кількості спостережень з довірчою імовірністю 95,4% (табл. 14), або кількість вибіркових спостережень при заданій величині похибки репрезентативності з довірчою імовірністю 95,4 % (табл. 15) без використання вищенаведених формул. Застосування таблиць (14 або Таблиця 14 Величина похибки вибірки при даній кількості спостережень
15) значно спрощує розрахунки і дає змогу швидше одержати результати. Вперше в навчальній літературі з правової статистики аналогічні таблиці було наведено у підручнику С. Остроумова «Со-ветская судебная статистика» (М., 1970). Таблиця 14 дає можливість відповісти на питання, яку мінімальну кількість одиниць сукупності необхідно включити до вибіркової сукупності, щоб очікуваний результат похибки репрезентативності коливався в установлених межах. На підставі даних, наведених у табл. 14, видно, що чим більше одиниць потрапляє до вибіркової сукупності, тим менше буде можливою похибка вибірки, і навпаки. Це зрозуміло, бо при значному збільшенні одиниць, які потрапили до вибіркової сукупності, ми проводитиме суцільне спостереження. Як можна і треба користуватися табл. 14? Наприклад, припустимо, що на основі обстеження 200 осіб, яких засуджено за тяжкі насильницькі злочини, було встановлено, що 65% з них вчинено в стані алкогольного сп'яніння. Нас цікавить, наскільки достовірним є цей результат, тобто в яких межах коливається дане значення в усій генеральній сукупності. Заданими табл. 14 визначаємо, що на перетині горизонтального рядка з числом 65 з вертикальною другою графою з числом 200 знаходиться число 6,8. Це означає, що частка засуджених, що вчинили тяжкі насильницькі злочини в стані сп'яніння, може коливатися в межах від 58,2 % до 71,8 % (65% ± 6,8 %). Якщо табл. 14 відсутня, то в цьому випадку всі розрахунки необхідно проводити на базі раніше наведеної формули (с. 212). Так, для приклада, який наведено і обчислено за допомогою табл. 14, де і = 2; и1 = 0,65; п = 200, ми одержимо похибку репрезентативності внаслідок такого розрахунку:
У конкретно-правових дослідженнях, як правило, відсоток похибки середнього значення задається самим дослідником на основі програми спостереження і відповідно до даних раніш проведених досліджень. Як правило, вважається допустимою гранична похибка вибірки (похибка репрезентативності) в межах 3 — 5 %. Якщо допустити похибку вдвічі більшу, то обсяг вибірки можна зменшити в чотири рази, і навпаки, якщо необхідно зменшити похибку вибірки вдвічі, то обсяг вибірки треба збільшити в чотири рази. Слід звернути увагу на те, що табл. 14 побудовано для власне випадкового способу відбору одиниць у вибіркову сукупність, тому її з більшим ступенем вірогідності можна використовувати при механічному і типовому способах відбору одиниць у вибіркову сукупність. При серійному (гніздовому) способі відбору одиниць у вибірку використовувати дані, наведені в таблицях 14 і 15, не можна. (Більш докладно способи відбору одиниць у вибіркову сукупність викладено в наступному підрозділі цього розділу підручника.) Найважливіше завдання при проведенні вибіркового дослідження правових явищ — це визначення репрезентативного обсягу вибіркового спостереження, тобто скільки необхідно проаналізувати одиниць з генеральної сукупності, щоб одержана випадкова похибка середнього значення досліджуваної ознаки не перевершувала визначеної величини похибки репрезентативності з достатньою імовірністю. Спираючись на математичні теореми закону великих чисел, можна встановити, що при зменшенні обсягу вибірки в декілька квадратів разів похибка середнього значення збільшується в стільки ж разів, і навпаки, зменшення похибки середнього значення вибірки в декілька разів призводить до збільшення обсягу вибірки в стільки ж квадратів разів. Отже, визначення величини похибки середнього значення ознаки для встановлення обсягу вибірки є дуже важливим. При практичному застосуванні формул дослідник завжди стикається з тим, що необхідні дані про коливання ознаки в генеральній сукупності. Як правило, на практиці для визначення обсягу вибірки вдаються до даних попередніх досліджень або проводять так звані пробні обстеження і на їх основі визначають орієнтовні розміри коливання ознаки. Взагалі слід пам'ятати, що головне при організації вибіркового спостереження — це доведення його обсягу до допустимого мінімуму. При цьому не слід прагнути до надмірного зменшення меж похибки вибірки, бо це може призвести до невиправданого збільшення обсягу вибірки і, отже, до підвищення витрат на проведення вибіркового спостереження. В той же час не можна і надмірно збільшувати розмір похибки репрезентативності, оскільки в цьому випадку хоча і відбудеться зменшення обсягу вибіркової сукуп- ності, але це призведе до погіршення достовірності одержаних результатів. Наведемо приклад визначення чисельності вибірки на основі табл. 15. Припустимо, що величина досліджуваного показника дорівнює 40 % (частка (питома вага) тяжких злочинів в області), а похибка репрезентативності, яку вважаємо допустимою при даному дослідженні, не повинна перевищувати ± 4 %. За табл. 15 визначаємо, що мінімальний обсяг вибіркової сукупності повинен скласти 600. Отже, щоб наше вибіркове дослідження було репрезентативним з довірчою імовірністю в 95,4 % за наших вихідних даних, нам необхідно обстежити як мінімум 600 засуджених. Таблиця 15 Кількість спостережень, які необхідно провести при заданій похибці репрезентативності (обсяг вибіркової сукупності)
Обсяг вибіркової сукупності також обчислюється на базі раніш наведеної формули (якщо відсутня табл. 15). Формула для встановлення обсягу вибіркової сукупності шляхом її нескладного перетворення матиме такий вигляд:
де л — обсяг вибіркової сукупності; v— частина одиниць, які мають дану ознаку; / — коефіцієнт, квадрат якого гарантує вірогідність довірчого інтервалу в 95,4 %; Д — похибка репрезентативності. За даними, обчисленими на базі табл. 15, де І2 = 4; v = 40 % (0,40); Д2 = ± 4 % (± 0,04), у вибіркову сукупність необхідно взяти 600 одиниць, щоб із імовірністю 95,4% можна було стверджувати, що похибка репрезентативності при обчисленні частки сукупності не відхилятиметься більше ніж на ± 4%, якщо відомо, що значення частки у сукупності досягає 40%, тобто за наведеною формулою
Якщо внаслідок обчислення ми одержимо обсяг вибіркової сукупності у вигляді не цілого числа, то необхідно прийняти її у вигляді найбільшого числа, наприклад, щоб з імовірністю 95,4% можна було стверджувати, що похибка репрезентативності при обчисленні частки сукупності не відхилятиметься більше ніж на ± 4%. Значення частки у сукупності досягає 25%, тобто за наведеною формулою
жали, що обсяг вибіркової сукупності повинен становити 468,75 одиниць (тим більше, що аналогічні дані в таблицях 14 і 15 відсутні), отже, у вибіркову сукупність необхідно взяти 470—500 одиниць, щоб якість нашого вибіркого спостереження не погіршилася. У більшості випадків при вибіркових дослідженнях дані аналізуються і збирають не по одному, а по декількох ознаках одночасно. У цьому випадку необхідний обсяг вибіркової сукупності визначається по кожній з цих ознак, а потім для дослідження приймається максимальна величина по одній з найбільш істотних ознак. За наявності якісної сукупності альтернативних ознак (подія може або настати, або не настати), якщо невідома реальна величина коливання ознаки, його величина приймається рівнозначною 50% (більш докладно це відображено в розділі VIII підручника). § 5. Способи відбору одиниць у вибіркову сукупність Вибіркове спостереження організаційно може застосовуватися двома способами відбору: повторним та безповторним. Повторний відбір здійснюється так: кожна одиниця (або група одиниць) гене- ральної сукупності, яка потрапила до вибіркової сукупності, знову повертається до генеральної сукупності і бере участь у відборі в подальшому Отже, якась одиниця може декілька разів потрапити у вибіркову сукупність. При безповторному відборі одиниця сукупності, яка потрапила у вибіркову сукупність, не повертається до генеральної сукупності і не може ще раз бути включена до вибіркової сукупності. В правовій статистиці використовується тільки безповторний відбір, що пояснюється сутністю досліджуваних явищ. Внаслідок такого відбору імовірність окремих одиниць потрапити у вибіркову сукупність збільшується. При проведенні безповторного відбору одержують більш точні результати, оскільки з'являється співмножник (1 — п/К), який зменшує величину похибки репрезентативності вибіркового спостереження. Дуже часто при проведенні вибіркового спостереження правових явищ цей співмножник не враховується, тому що він ускладнює розрахунки. Велике значення має формування вибіркової сукупності. Воно завжди здійснюється за певними правилами. Найчастіше використовують такі способи відбору одиниць у вибіркову сукупність: простий випадковий, механічний, типовий, серійний, або гніздовий. Простий випадковий відбір — це класичний спосіб формування вибіркової сукупності. При ньому відбір одиниць у вибіркову сукупність провадиться випадково (неумисно) шляхом жеребкування (лототрон) або з використанням таблиці випадкових чисел. При цьому способі відбору для кожної одиниці сукупності створюються однакові умови, щоб вона могла потрапити у вибіркову сукупність. На практиці простий випадковий відбір провадять таким чином: на кожну одиницю сукупності заготовлюють картку, жетон або білет, де вказується порядковий номер або повне найменування одиниці. Всі картки розміщуються в лототроні, з якого у випадковому порядку послідовно відбирається необхідна кількість карток (одиниць генеральної сукупності). Одиниці, номери яких є на відібраних картках, і становлять вибіркову сукупність. Завдяки цьому узагальнюючі показники вибіркової сукупності відтворюють узагальнюючі показники генеральної сукупності. Тому наведена вище формула похибки репрезентативності повністю відповідає цьому способу відбору одиниць у вибіркову сукупність. Для сукупностей значного обсягу краще, ніж жеребкування, застосовувати для відбору одиниць таблицю випадкових чисел (табл. 16). Таблиця 16 Таблиця випадкових чисел
| 5026
| 3684
| 5657
| 0304
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3613
| 1428
| 1796
| 8447
| 0503
| 5654
| 3254
| 7336
| 9536
| 1944
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5143
| 4534
| 2105
| 0368
| 7890
| 2473
| 4240
| 8652
| 9435
| 1422
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9815
| 5144
| 7649
| 8638
| 6137
| 8070
| 5345
| 4865
| 2456
| 5708
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5780
| 1277
| 6816
| 1013
| 2867
| 9938
| 3930
| 3203
| 5696
| 1769
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1187
| 0951
| 5991
| 5245
| 5700
| 5564
| 7352
| 0891
| 6249
| 6568
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4184
| 2179
| 4554
| 9083
| 2254
| 2435
| 2965
| 5154
| 1209
| 7069
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2916
| 2972
| 9885
| 0275
| 0144
| 8034
| 8122
| 3213
| 7666
| 0230
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5524
| 1341
| 9860
| 6565
| 6981
| 9842
| 0171
| 2284
| 2707
| 3008
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0146
| 5291
| 2354
| 5694
| 0377
| 5336
| 6460
| 9585
| 3415
| 2358
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4920
| 2826
| 5238
| 5402
| 7937
| 1993
| 4332
| 2327
| 6875
| 5230
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7978
| 1947
| 6380
| 3425
| 7267
| 7285
| 1130
| 7722
| 0164
| 8573
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7453
| 0653
| 3645
| 7497
| 5969
| 8682
| 4191
| 2976
| 0361
| 9334
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1473
| 6938
| 4899
| 5348
| 1641
| 3652
| 0852
| 5296
| 4538
| 4456
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8162
| 8797
| 8000
| 4707
| 1880
| 9660
| 8446
| 1883
| 9768
| 0881
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5645
| 4219
| 0807
| 3301
| 4279
| 4168
| 4305
| 9937
| 3120
| 5547
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2042
| 1192
| 1175
| 8851
| 6432
| 4635
| 5757
| 6656
| 1660
| 5389
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5470
| 7702
| 6958
| 9080
| 5925
| 8519
| 0127
| 9233
| 2452
| 7341
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4045
| 1730
| 6005
| 1704
| 0345
| 3275
| 4738
| 4862
| 2556
| 8333
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5880
| 1257
| 6163
| 4439
| 7276
| 6353
| 6912
| 0731
| 9033
| 5294
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9083
| 4260
| 5277
| 4998
| 4298
| 5204
| 3965
| 4028
| 8936
| 5148
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1762
| 8713
| 1189
| 1090
| 8989
| 7273
| 3213
| 1935
| 9321
| 4820
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2023
| 2589
| 1740
| 0424
| 8924
| 0005
| 1969
| 1636
| 7237
| 1227
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7965
| 3855
| 4765
| 0703
| 1678
| 0841
| 7543
| 0308
| 9732
| 1289
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7690
| 0480
| 8098
| 9629
| 4819
| 7219
| 7241
| 5128
| 3853
| 1921
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9292
| 0426
| 9573
| 4903
| 5916
| 6576
| 8368
| 3270
| 6641
| 0033
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0867
| 1656
| 7016
| 4220
| 2533
| 6345
| 8227
| 1904
| 5138
| 2537
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0505
| 2127
| 8255
| 5276
| 2233
| 3956
| 4118
| 8199
| 6380
| 6340
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6295
| 9795
| 1112
| 5761
| 2575
| 6837
| 3336
| 9322
| 7403
| 8345
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6323
| 2615
| 3410
| 3365
| 1117
| 2417
| 3176
| 2434
| 5240
| 5455
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8672
| 8536
| 2966
| 5773
| 5412
| 8114
| 0930
| 4697
| 6919
| 4569
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1422
| 5507
| 7596
| 0670
| 3013
| 1351
| 3886
| 3268
| 9469
| 2584
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2653
| 1472
| 5113
| 5735
| 1469
| 9545
| 9331
| 5303
| 9914
| 6394
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0438
| 4376
| 3328
| 8649
| 8327
| 0110
| 4549
| 7955
| 5275
| 2890
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2851
| 2157
| 0047
| 7085
| 1129
| 0460
| 6821
| 8323
| 2572
| 8962
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7962
| 2753
| 3077
| 8718
| 7418
| 8004
| 1425
| 3706
| 8822
| 1494
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3837
| 4098
| 0220
| 1217
| 4732
| 0150
| 1637
| 1097
| 1040
| 7372
Пояснимо, як треба користуватися таблицею випадкових чисел (табл. 16). Наприклад, у вибіркову сукупність має бути включено 75 одиниць із перелічених 780 одиниць генеральної сукупності. Використовуючи таблицю випадкових чисел, можна побачити, що її перший рядок має такі числа: 5489; 5583; 3156; 0835; 1988; 3912; 0938; 7460; 0869 та 4420. До нашої вибіркової сукупності можуть потрапити тільки одиниці, які мають номер менше 780. Використовуючи лише останні три цифри кожного числа, ми зможемо відібрати необхідну кількість одиниць у вибіркову сукупність. Із наведених чисел це будуть: 489, 583, 156, 460, 420. Можна використовувати і перші три цифри кожного числа. Тоді у вибіркову сукупність потрапили б: 548,558, 315, 83,198, 391,93,746, 86 та 442. При простому випадковому відборі для кожної одиниці сукупності створюються однакові умови, щоб потрапити у вибіркову сукупність у кожному окремому акті відбору. Завдяки цьому узагальнюючі ознаки вибіркової сукупності досить точно відображають узагальнюючі показники генеральної сукупності. Простий випадковий відбір одиниць сукупності дає добрий результат тоді, коли сукупність однорідна. Якщо ж генеральна сукупність складається з одиниць, які істотно відрізняються одна від іншої, то необхідно формувати вибіркову сукупність або механічним, або типовим відбором. Механічний відбір. Таким є вибірка, при якій генеральна сукупність заздалегідь поділяється на певне число рівних за кількістю одиниць груп, після чого із кожної групи відбирається для вибіркової сукупності тільки одна одиниця. Передбачається, що основою вибірки в цьому разі є впорядкована чисельність елементів сукупності. Відбір одиниць у вибіркову сукупність здійснюється через рівні інтервали. Крок інтервалу обчислюють шляхом ділення обсягу всієї сукупності на передбачений обсяг вибіркової сукупності. Механічний відбір має переваги перед простим випадковим відбором, оскільки при його проведенні до вибіркової сукупності обов'язково потраплять різні частини генеральної сукупності, і результати є більш репрезентативними. Механічний відбір простіше організувати і легше перевірити порядок формування вибіркової сукупності, наприклад, кожна четверта квартира при перепису населення або кожна десята одиниця за журналом реєстрації, тільки спочатку необхідно визначитися, з якого номера починати відбір — з першого або якогось іншого. Типовий відбір — це спосіб формування вибіркової сукупності залежно від складу генеральної сукупності. Типовою називається така вибірка, при якій генеральна сукупність заздалегідь поділяється на типові, якісно однорідні групи за істотними ознаками. Після цього із кожної групи відбирається певна кількість одиниць у порядку механічного або простого випадкового відбору з метою формування вибіркової сукупності з урахуванням кількості одиниць, які потрапили в кожну окрему групу. Типовий відбір має істотні переваги перед іншими видами відбору одиниць у вибіркову сукупність, тому що при цьому забезпечується пропорційне представництво різних відокремлених груп, завдяки чому вибіркове спостереження стає більш репрезентативним. Дуже часто цей спосіб відбору одиниць у вибіркову сукупність має назву пропорційного представництва, або методу квот. Він найчастіше застосовується при вивченні громадської думки. Спочатку вивчається реальний склад населення за істотними ознаками (наприклад, стать, вік, рівень освіти, родинний стан, рівень доходів тощо). Вибіркова сукупність за цими ознаками повністю відповідатиме генеральній сукупності. Головна особливість цього способу відбору полягає в тому, що вибіркова сукупність відтворюватиме генеральну сукупність і за іншими ознаками, які не враховувалися при проведенні відбору до неї. Зараз в Україні цей спосіб формування вибіркової сукупності застосовується органами державної статистики. Серійний, або гніздовий, відбір. Іноді доцільно проводити відбір до вибіркової сукупності не окремих одиниць, а їх груп (гнізд, серій), щоб в її межах спостерігати усі без винятку одиниці сукупності. При серійному відборі основою вибірки є серія одиниць, яка розглядається і вивчається як одне ціле. Серійний відбір значно легше організувати і провести. Але слід мати на увазі, що він дає значно більшу похибку репрезентативності, і щоб забезпечити таку ж точність, як і при інших способах відбору, слід збільшити чисельність вибіркової сукупності. При цьому способі відбору одиниць не можна застосовувати формулу похибки репрезентативності, наведену раніше. Для цього способу існують свої специфічні формули. Застосування того чи іншого способу формування вибіркової сукупності залежить від мети вибіркового спостереження, можливостей його організації та проведення. Наприклад, якщо необхідно докладно вивчити осіб, які відбувають покарання у виді позбавлення волі, можна застосувати серійний відбір. Спочатку відбирається достатня кількість виправно-трудових установ, а потім у кожній з них вивчають усіх осіб, які відбувають покарання. Питання та завдання для самоконтролю 1. Розкрийте основні поняття теорії імовірності. 2. Дайте визначення поняття «закономірність». 3. Охарактеризуйте динамічні та статистичні закономірності. Чому правова статистика вивчає лише статистичні закономірності? 4. Дайте визначення поняття закону великих чисел. 5. В чому полягає перевага вибіркового методу спостереження порівняно з іншими методами статистичного спостереження? 6. Що визначає похибка репрезентативності, які чинники на неї впливають? 7. Які чинники впливають на визначення обсягу вибіркової сукупності? 8. Охарактеризуйте різні способи відбору одиниць у вибіркову сукупність. Завдання 1. Обчисліть, яка повинна бути чисельність вибіркової сукупності при встановленні частки засуджених за тяжкі злочини, щоб похибка репрезентативності дорівнювала ± 3% з імовірністю 95,4%? (Вважаємо, що питома вага цих злочинів в області становить 40%.) Завдання 2. Обчисліть, скільки необхідно опитати осіб віком 18 років і старше, щоб з'ясувати, скільки відсотків серед них мають дитину, з похибкою репрезентативності ± 0,5% з імовірністю 99,7%? Завдання 3. З імовірністю 0,954 визначить, в яких межах знаходитиметься частка необгрунтоване закритих кримінальних справ, якщо при вивченні 200 кримінальних справ, відібраних у випадковому порядку, було встановлено, що 20 % з них було закрито необгрунтоване. Завдання 4. За матеріалами всіх кримінальних справ про умисні вбивства та замахи на них було встановлено, що частка злочинів з використанням вогнепальної зброї склала 70 %. У результаті вибіркового дослідження ця частка склала 60 % (для вибіркового дослідження було відібрано 20 % усіх справ). Визначте похибку репрезентативності цього вибіркового дослідження. Завдання 5. Використовуючи табл. 15, обчисліть, скільки необхідно дослідити засуджених за порушен ня правил дорожнього руху та експлуатації транспортних засобів, щоб встановити серед них частку осіб, які вчинили ДТП у стані алкогольного сп'яніння. Похибка репрезентативності не повинна перевищувати ± 3 %. На базі попередніх даних вважаємо, що ця частка становить близько 40 %. Завдання 6. На базі дослідження 200 засуджених за вбивства та замахи на вбивства було встановлено, що 60 % з них вчинили злочини у стані алкогольного сп'яніння. Використовуючи табл. 14, визначить похибку репрезентативності цього дослідження. Завдання 7. З метою вивчення громадської думки щодо роботи правоохоронних органів шляхом механічного відбору було опитано 1500 осіб, що становить 1 % загальної чисельності населення. 340 осіб позитивно оцінили роботу правоохоронних органів. З імовірністю 0,997 визначить частку осіб, які позитивно оцінюють роботу правоохоронних органів, серед усього населення. Ряди динаміки л § 1. Поняття про статистичні ряди та їх види Усі явища і процеси, які відбуваються у суспільному житті, взаємопов'язані і обов'язково існують лише у розвитку. Кожен може по- ' мітити, що суспільне життя змінюється неухильно, кожен день з'являються нові його прояви. Якщо проаналізувати відповідні дані за тривалий час, то можна встановити, що змінюються не тільки розміри збитків від злочинів, а й їх види і особа злочинця за різними характеристиками. Діалектика вчить, що все змінюються безперервно, досягнутий сьогодні рівень наступного дня може бути лише початковим рівнем. З цією тезою не можна не погодитися. Але іноді досягнутий рівень тривалий час залишається незмінним. Трапляється й навпаки. Наприклад, кількість зареєстрованих злочинів у 1995 р. склала 641860, а в 2002 р. — 450661. Кількість населення в Україні в період початку розпаду Радянського Союзу складала 52,1 млн чол.; на 1 січня 2001 р. — 49 млн 300 тис.; на 1 грудня 2001 р. — 48 млн 457 тис. Наведене свідчить про те, що не можна на базі лише самих даних зробити висновок щодо того, які тенденції має розвиток конкретного явища. Так, перший приклад характеризує позитивні зрушення в динаміці злочинності, а другий — негативні процеси у відтворенні населення України, хоча в обох прикладах йдеться лише про зменшення рівня показника протягом часу. Все це наочно характеризує необхідність вивчення розвитку суспільних явищ у часі з різних сторін і стосовно окремих територій. З метою дослідження кількісних і якісних змін у різних явищах, особливо правових, застосовується такий специфічний метод статистичної науки, як статистичні ряди. Статистичні ряди — це сукупність статистичних даних, які вибрані із звітності або з документів первинного обліку, розташовані в хронологічному або логічному порядку, характеризують зміни розміру ознак, покладених в основу побудови статистичного ряду. В основу розподілу статистичних рядів можна покласти багато різних параметрів. Розглянемо лише ті, які частіше за все застосовуються в різних галузях статистики. Залежно від того, як вони характеризують явище в статиці чи динаміці, всі статистичні ряди поділяють на ряди розподілу і ряди динаміки. Ряди розподілу характеризують явища в певний проміжок часу в статиці; вони надають відомості про розподіл сукупності на окремі групи за кількісними або якісними ознаками на певний проміжок часу (докладніше про це див. розділ V цього підручника). Ряди динаміки — це ряд чисел, який характеризує зміну величини суспільного явища в процесі його розвитку, тобто в часі. І Деякі автори виділяють поняття паралельних рядів. Зрозуміло, що тут мається на увазі процес порівняльного аналізу двох або більше взаємопов'язаних рядів. Але ці ряди у статистичному аналізі можуть порівнюватися або в статиці (ряди розподілу), або в динаміці (ряди динаміки). Ми вважаємо за недоцільне відокремлювати ці поняття у статистичному аналізі, оскільки вони повинні використовуватися для характеристики як рядів розподілу, так і рядів динаміки. § 2. Види рядів динаміки та правила їх побудови Кожний ряд динаміки складається з двох елементів: 1) переліку хронологічних дат (моментів) або інтервалів часу; 2) конкретних значень відповідних статистичних показників, які називаються рівнями ряду. Наприклад, наведемо дані про кількість осіб, які вчинили злочини в Україні, у вигляді ряду динаміки (табл. 17). ; Таблиця 17 : Кількість виявлених осіб, які вчинили злочини в Україні, за роками
Залежно від характеру показників, часу та кількості показників усі ряди динаміки можна класифікувати за різними ознаками. Основні види класифікаційних ознак щодо розподілу рядів динаміки наведено на рис. 16.
Детально зупинимося на основних видах класифікацій рядів динаміки. Залежно від характеру явища, що вивчається, рівні ряду динаміки можуть відноситися або до окремих проміжків часу, або до конкретної дати (моменту) часу. Тому всі ряди динаміки поділяються на інтервальні та моментні. Інтервальним рядом динаміки називається такий ряд числових показників, який характеризує розміри досліджуваного явища за певні проміжки (періоди, інтервали) часу (за декаду, місяць, квартал, півріччя, рік або інші інтервали часу). Приклад (табл. 17) належить до інтервального ряду динаміки (дані наведені за рік). Наприклад, маємо такі дані про кількість засуджених за кожний квартал окремо в місцевому суді:
Якщо підсумуємо всі ці рівні ряду, то одержимо відповідь на питання, скільки осіб було засуджено в районі за весь рік. За нашим прикладом, за весь рік було засуджено (19 + 15 + 18 + 22) 74 особи; за перше півріччя — 34 особи, за друге — 40 осіб. Характерною особливістю інтервальних рядів динаміки є те, що їх рівні завжди одержують підсумовуванням рівнів за якісь проміжки часу. Величина рівнів інтервального ряду залежить від тривалості проміжку часу, за який обчислюються показники. Чим більший інтервал часу взято, тим більший рівень одержимо. Заданими наведеного прикладу видно, що дійсно в першому півріччі було засуджено 34 особи, в другому — 40 осіб, а в цілому за рік — 74 особи. У правовій статистиці можна побудувати значну кількість інтервальних рядів динаміки: кількість зареєстрованих злочинів; кількість осіб, які вчинили злочин; кількість розглянутих судами кримінальних, цивільних та адміністративних справ; кількість потерпілих; кількість позивачів і відповідачів тощо. Більшість цих даних у статистичній звітності правоохоронних органів наводяться наростаючим підсумком. Моментним рядом динаміки називається такий ряд числових показників, який характеризує розміри досліджуваного явища на якусь певну дату або момент часу. Наприклад, маємо такі дані про кількість населення в Україні (табл. 18). Табл й ц я 18 Кількість населення в Україні
Ці дані характеризують кількість населення України в 1959 і 1970 рр. на 15 січня, у 1979 р. — на 17 січня, у 1989 р. — на 12 січня, у 2001 р. — на 5 грудня, на дату проведення перепису, оскільки кількість населення змінюється щодобово, кожну хвилину (в 1999 і 2000 рр. оціночна величина встановлена на 1 січня). Органи державної статистики, якщо не проводиться перепис, розраховують кількість населення країни на початок року. Особливістю моментного ряду динаміки є те, що його рівні не можна підсумовувати, бо окремі значення показника можуть бути присутні в декількох періодах. В нашому прикладі основна кількість населення присутня в усіх рівнях ряду, деякі особи — в різних рівнях ряду. Просте підсумовування в моментних рядах не застосовується також тому, що одержана загальна сума не може мати реального змісту. Так, дані про кількість населення, яке зареєстровано на певну дату, не можна підсумовувати, оскільки окрема людина може декілька років входити в цей показник. Реальне значення має лише різниця між рівнями ряду, яка характеризує зміну явища в часі, і рівні моментного ряду залежать не від періодів обліку, а лише від моменту, на який їх обчислено і наведено. До моментних рядів динаміки належать ряди про кількість правоохоронних органів на певну дату; кількість зареєстрованих до розгляду кримінальних, цивільних і адміністративних справ у судах на перше число звітного періоду (як правило, на 1 січня та 1 липня кожного року); кількість працюючих в правоохоронних органах; кількість засуджених, які відбувають покарання, на перше число кожного кварталу тощо. Залежно від того, якими узагальнюючими показникам відображені рівні ряду, інакше кажучи, за статистичною природою показників ряду, всі вони поділяються на ряди динаміки абсолютних, відносних та середніх величин. Ряди динаміки абсолютних величин — це такі ряди динаміки, в яких рівні ряду наведено у вигляді реально існуючих показників, тобто показників, які мають найменування. Наведені в цьому розділі приклади — це ряди динаміки абсолютних величин. До них в першу чергу належать ряди, які характеризують кількість зареєстрованих злочинів, осіб, які їх вчинили, кількість розглянутих кримінальних, цивільних та адміністративних справ, кількість працюючих тощо. У правовій статистиці вони застосовуються найчастіше. Але для більш поглибленого аналізу сутності розвитку і стану суспільних явищ тільки цих показників недостатньо. На основі перетворення абсолютних показників ми можемо побудувати і проаналізувати ряди динаміки інших узагальнюючих показників (відносних і середніх). Ряди динаміки відносних величин — це такі ряди динаміки, в яких всі рівні ряду наводяться у співвідношенні величин абсолютного рівня ряду. Вони широко застосовуються в правовій статистиці: наприклад, поширення цивільних спорів на 10 тис. населення, поширення позовних заяв на 1 тис. населення, коефіцієнт розлучень, коефіцієнт злочинності тощо. Показники рівнів цих рядів виражаються або у коефіцієнтах, або у відсотках, або в промілях, або в продецимілях, або в іменованих числах (наприклад, щільність населення має такий вираз: скільки чоловік припадає на один квадратний кілометр території; коефіцієнт злочинності — скільки злочинів припадає на 10 тис. населення). Ці ряди широко використовуються для аналізу структурних зрушень у розвитку явища, які іншими засобами встановити дуже важко або взагалі неможливо. Вивчати питому вагу корисливої злочинності без побудови ряду динаміки відносних величин дуже важко. Але якщо ми побудуємо такий ряд, то зразу побачимо, що за останні двадцять років неухильно зростає питома вага корисливої злочинності у загальній структурі злочинності в Україні. Ряди динаміки можна аналізувати лише у випадках, коли показники обчислені за єдиною методологію їх розрахунку. Не можна порівнювати коефіцієнти злочинності в Україні і в розвинутих країнах світу, де відпрацьована інша методологія обліку. Дані про коефіцієнт злочинності в Україні наведено в розділі V цього підручника (табл. 5). Дані, наведені в табл. 5, наочно характеризують ряд динаміки відносних величин (величини інтенсивності). Ряди динаміки середніх величин — це такі ряди динаміки, в яких рівні ряду наведено у вигляді середніх показників. Ці ряди дають змогу проаналізувати зміну середніх показників у часі або стосовно окремих територій. Наприклад, за декілька років можна проаналізувати зміну кількості вогнепальної зброї, яка припадає на одну групу організованих злочинних угруповань, щоб охарактеризувати зміну рівня озброєності злочинців. Аналогічно для характеристики змін у груповій злочинності можна за декілька років навести середню кількість осіб у групі злочинців. Їх можна застосувати і для характеристики навантаження практичних працівників: проаналізувати середню кількість розглянутих одним суддею справ за рік, кількість кримінальних справ, розслідуваних одним слідчим, тощо. На жаль, такі розрахунки досить рідко використовуються в статистичній звітності і статистичному аналізі повсякденної роботи правоохоронних органів. За повнотою часу, який відображено в рядах динаміки, їх можна поділити на повні, неповні та наростаючим підсумком. В повних рядах динаміки моменти або проміжки часу йдуть один за іншим з рівними інтервалами часу. Наведені раніше в цьому розділі приклади стосуються повних рядів динаміки (крім табл. 18). В неповних рядах лянамікп така послідовність між проміжками часу не додержується. Прикладом цього може бути вивчення руху кількості працюючих (не кожен день хтось поступає на роботу і не через якийсь певний час звільняється з роботи) або зміни кількості осіб, які відбувають покарання у виді позбавлення волі (вони поступають в місця позбавлення волі не через певні інтервали часу, а в міру потреби). Так, ряд в табл. 18 належить до неповних рядів, оскільки дані в ньому наведено через різні проміжки часу Ряди динаміки наростаючим підсумком відображають результати розвитку явища за певний час (в органах внутрішніх справ звітність надається спочатку за один місяць, потім за два, три і т.д.). Застосування таких рядів дає змогу зразу одержати дані за звітний час з початку року. Ряди динаміки дозволяють охарактеризувати розвиток явищ у часі, виявити тенденції і закономірності їх зміни, зробити прогноз їх розвитку на наступний проміжок часу. Основною вимогою для побудови і аналізу рядів динаміки є порівнянність їх рівнів. Рівні рядів динаміки формуються в результаті зведення та групування статистичних даних, а також їх оброблення за різні проміжки часу. Головне, щоб рівні характеризували дійсну зміну величини показника, а не були пов'язані із змінами методики його обчислення. Зміни в розвитку явища, яке аналізується за допомогою рядів динаміки, мають бути обумовлені природою самого явища, а не змінами, що породжені зміною визначення одиниці сукупності, або методикою обчислення показників, або іншими причинами, які могли істотно вплинути на дійсний рівень показника ряду динаміки. Непорівнянність показників ряду динаміки може бути викликана різними причинами та умовами. У правовій статистиці можна перелічити основні з них, які впливають на рівень ряду динаміки: зміни в законодавстві (криміналізація чи декриміналізація діянь), територіальні зміни (укрупнення чи розукрупнення районів), зміни в методології обліку або звітності, зміни в одиницях виміру. Ми не будемо зупинятися на такій причині, як різний про міжок часу, що іноді відмічається в підручниках із загальної теорії статистики. Вважаємо, що в цьому разі треба говорити лише про помилку, яка допущена при побудові ряду динаміки. Зміни в законодавстві, введення або, навпаки, виведення якогось діяння із складу кримінальних злочинів призводять до істотних змін об'єктів правової статистики. Ці зміни протягом незначного періоду можуть розглядатися або кримінально-правовою статистикою, або адміністративно-правовою. Чинне законодавство змінюється в Україні досить часто, тому спочатку слід перевірити, які зміни законодавства мали місце. Так, введення з 1 вересня 2001 р. в дію нового Кримінального кодексу України призвело до того, що в усіх звітах з цього проміжку часу обов'язково наводяться дані про кількість зареєстрованих злочинів відповідно до Кримінального кодексу, що діяв раніше, і до чинного законодавства. На рівень ряду динаміки впливають і зміни у кримінально-процесуальному законодавстві. Після надання у 1998 р. права до-судового розслідування органам податкової міліції динамічний ряд, який характеризує кількість виявлених та розслідуваних кримінальних справ слідчими районних органів внутрішніх справ, зазнав змін у бік зниження, оскільки фактично ці злочини потрапили до звітності податкової міліції. Непорівнянність рівнів ряду може бути зумовлена й адміністративно-територіальними змінами в регіонах, які останнім часом також мають місце в Україні. З метою аналізу даних таких рядів динаміки обов'язково застосовується метод змикання рядів динаміки. Наприклад, маємо такі дані про кількість зареєстрованих цивільних справ в районі:
В 2001 р. мали місце територіальні зміни (з'явився новий район, тобто вданому районі значно зменшилися територіальні межі). Для того щоб оцінити ці дані, ми, застосовуючи метод змикання рядів, приймаємо рівні ряду в 2001 р. в різних межах за 100% і обчислюємо коефіцієнт співвідношення двох рівнів до рівня в 2001 р.: 240 : 360 = 0,67. Помножуючи на цей коефіцієнт загальну кількість зареєстрованих цивільних справ у старих межах району в 2000 р., отримуємо 345 х 0,67 =231 справу. Після цього можна побудувати ряд динаміки в нових межах: у 2000 р. — 231 справа; у 2001 р. — 240 справ; у 2002 р. — 220 справ. Зрозуміло, що величина 231 справа є умовною, але її застосування значно спрощує обчислення показників, коли необхідно проаналізувати дані за тривалий проміжок часу без повернення до аналізу первинних даних. Істотне значення має і зміна методології обчислення показників. Загальна теорія статистики вимагає, щоб кожний рівень ряду динаміки було обчислено за єдиною методологією, бо тільки в цьому разі їх можна аналізувати. Якщо методологія обчислення показника змінилася, то необхідно або звернутися до первинних даних і перелічити цей показник відповідно до нової методології обчислення, або взагалі не проводити порівняння показника в межах часу його зміни. Наприклад, до 1 січня 1988 р. злочин вважався розкритим з моменту, коли особі пред'являлось обвинувачення. Крім того, до нерозкри-тих злочинів належала кримінальна справа, яка зупинялась відповідно до п. З ст. 206 КПК України в зв'язку з невстановленням особи, яка вчинила злочин. З 1 січня 1988 р. поняття «розкритий злочин» істотно змінюється, і в «Бюлетені законодавства і юридичної практики в Україні» (1994, № 2) при характеристиці загальної тенденції злочинності в Україні цей показник наводиться лише з 1988 р. На ці показники може впливати і активність застосування норм права з боку правоохоронних органів. Наприклад, показники щодо незаконного виготовлення підакцизних товарів (ст. 204 КК) характеризують лише активність боротьби з цим явищем, а не його реальну величину. В подібних випадках завжди треба звертати увагу на рівень латентності таких явищ, які можуть бути зареєстровані лише частково. Так, можна вважати, що кількість зареєстрованих кишенькових крадіжок завжди залежить від активності боротьби правоохоронних органів з цим видом злочинів, а загальна їх кількість є набагато більшою. На показники динаміки істотно впливає і зміна дати обліку, тому що більшість суспільних явищ мають сезонні коливання. Існують спеціальні методи вимірювання сезонних коливань, оскільки це явище вивчається в різних галузях науки. Витрати електроенергії є значно більшими взимку, ніж улітку; кількість виявлених жебраків і бродяг узимку є більша; кількість зареєстрованих дорожньо-транспортних пригод значно зростає восени тощо. Зміна одиниць виміру також може суттєво вплинути на показники рівнів ряду динаміки. Коли треба проаналізувати, наприклад, тенденції в зміні суми позову, то нерідко доводиться перераховувати його розмір у різних одиницях виміру: доларах, марках, ЕКЮ, євро в державну валюту — гривню. Іноді в умовах інфляції їх також важко зіставити незалежно від того, що вони наводяться в одних одиницях виміру, але значення її різне. Наведене слід обов'язково враховувати при проведенні аналітичної роботи з показниками рівнів ряду динаміки, що вимагає знання відповідних галузей права, а також практики їх застосування. § 3. Основні показники рядів динаміки і техніка їх обчислення Залежно від того, який ряд динаміки аналізується, можна обчислювати в ньому різні показники. В моментних рядах динаміки можна обчислювати лише середній рівень ряду за формулою середньої хронологічної. Середня хронологічна проста застосовується і обчислюється в повних моментних рядах динаміки. Наведемо формулу її розрахунку і на наступному прикладі пояснимо техніку її обчислення. Протягом 2002 р. була така кількість незакінчених розслідуванням кримінальних справ у районному відділі внутрішніх справ: на 1 січня — 26 справ, на 1 люте — 29, на 1 березня — ЗО, на 1 квітня — 24, на 1 травня — 35, на 1 червня — 38, на 1 липня — 28 справ. Необхідно обчислити середню кількість незакінчених розслідуванням кримінальних справ за кожний квартал і півріччя в цілому. За наведеними даними видно, що цей моментний ряд динаміки є повним. Середня хронологічна проста обчислюється таким чином: підсумовують повністю всі рівні ряду, крім першого і останнього, які беруться в половинному розмірі, і одержану суму поділяють на кількість рівнів ряду без одиниці. Застосування такої формули пояснюється метою виключення повторення обліку показників, тому що рівень на 1 квітня характеризує рівень як першого, так і другого кварталу. Середня хронологічна матиме такий вигляд:
де У — середній рівень ряду; у, — перший рівень ряду; у^ — останній рівень ряду; у^ — передостанній рівень ряду; п — кількість рівнів ряду. За наведеними даними одержуємо, наприклад, середній залишок незакінчених розслідуванням кримінальних справ, який в першому кварталі склав 28 справи ((0,5 х 26 + 29 + ЗО + 0,5 х 24): 3); в другому - 33 справи ((0,5 х 24 + 35 + 38 + 0,5 х 28): 3). Якщо ми підсумуємо ці дані, обчислені за середньою хронологічною, і поділимо їх на два, то в результаті одержимо середній залишок нероз-глянутих кримінальних справ за півріччя, який дорівнює 30,5 справи ((28 + 33): 2). Середній залишок за півріччя можна обчислити й за середньою хронологічною простою: ((0,5 х 26 + 29 + ЗО + 24 + 35 + 38 + 0,5 х 28): 6). Результат буде однаковий, в нашому прикладі — 30,5 справи. Якщо моментний ряд динаміки буде неповним, тобто проміжки між датами, наведеними в ряду динаміки, різні, то середній рівень обчислюється за середньою хронологічною зваженою, де як вага беруться проміжки (відрізки) часу між рівнями ряду. Наведемо формулу середньої хронологічної зваженої:
де у — середній рівень ряду; / — проміжки часу між значеннями рівнів ряду; І — знак підсумовування. За умовними даними, які характеризують рух осіб, що відбувають покарання в місцях позбавлення волі, обчислимо їх середню кількість у вигляді середньої хронологічної зваженої. Наприклад, на 1 жовтня у виправно-трудовій установі перебувало 600 осіб, 15 жовтня прибуло 15, 25 жовтня вибуло 10,6 листопада прибуло 22,20 листопада вибуло 7,11 грудня прибуло 9,22 грудня вибуло 5 осіб. Необхідно обчислити середню облікову кількість осіб, які відбували покарання в цій установі. Спочатку слід обчислити рівні ряду на кожну дату На 1 жовтня було 600 осіб, 15 жовтня — 615,25 жовтня — 605, б листопада — 627, 20 листопада — 620, 11 грудня — 629, 22 грудня — 624 особи. Після цього, щоб спростити розрахунок, вважатимемо, що в кожному місяці — ЗО днів, у кварталі — 90 днів. В економічних розрахунках такі припущення застосовуються завжди. Відповідно до наведеної формули кожний обчислений рівень слід перемножити на кількість днів, скільки днів цей рівень існував. У результаті розрахунків одержимо середній рівень кількості осіб, які відбували покарання протягом четвертого кварталу — 616,8 осіб ((600 х 15 + 615 х 10 + ... + 605 х 11 + 627 х 14 + 620 х 21 + 629 х 11 + 624 х 8): 90). Більше ніякі показники, крім середнього рівня, в моментних рядах динаміки обчислити не можна. В інтервальних рядах динаміки можна обчислити і обов'язково обчислюються такі показники, як середній рівень ряду, абсолютний приріст (зменшення), темп зростання (зниження), темп приросту (зменшення), абсолютне значення одного відсотка приросту, середній темп зростання (зниження), середній темп приросту (зменшення). Середній рівень треба обчислювати в повному інтервальному ряду за середньою хронологічною простою, техніка обчислення якої не відрізняється від техніки обчислення середньої арифметичної простої, тобто за формулою
де у — середній рівень ряду; п — число рівнів ряду. Вважаємо, що середній рівень не можна обчислювати в неповному інтервальному ряду динаміки. Тому його завжди слід привести до повного ряду і тільки потім аналізувати. Абсолютний приріст, темп зростання та темп приросту, якщо наведено більше двох рівнів, можна обчислювати двома способами: базисним і ланцюговим. Вирішення питання, яким способом обчислювати, залежить від мети і завдань дослідження. Якщо ми бажаємо встановити тенденції у розвитку досліджуваного явища за тривалий проміжок часу, то в цьому разі застосовуємо базисний спосіб. Якщо ж бажаємо встановити характер розвитку динаміки за короткі проміжки часу, то використовуємо ланцюговий спосіб. При обчисленні цих показників базисним способом значення кожного рівня ряду динаміки порівнюється з першим (початковим) рівнем. Залежно від того, який рівень прийнято за базу порівняння, ми можемо одержати зовсім різні значення показників. Рівень якого проміжку часу брати за базу порівняння, залежить від того, яка мета всього дослідження, які первинні або зведені дані ми маємо у своєму розпорядженні, та від інших умов і причин, що впливають на вибір бази порівняння. Найчастіше за такий рівень береться рівень останнього року десятиліття. Наприклад, в табл. 19 це рівень 1990 р. Базисний спосіб застосовується тоді, коли слід проаналізувати зміни явища за тривалий проміжок часу. При обчисленні цих показників ланцюговим способом одержуємо дані, які характеризують зміну кожного показника відносно попереднього рівня ряду Таким чином, ніщо не впливає на одер- жаний результат, крім дійсної зміни явища. Ланцюговий спосіб дає змогу проаналізувати зміну явища за короткий проміжок часу. В табл. 19 наведено дані про злочинність в Україні за останні 13 років і за цими даними повного інтервального ряду динаміки обчислимо усі показники динаміки. Таблиця 19 Злочинність в Україні в 1990 — 2002 рр.
Спочатку обчислимо середній рівень цього ряду динаміки. Застосуємо формулу середньої хронологічної для інтервального ряду динаміки. Середня величина злочинності за ці 13 років складе 529448 злочинів ((369809 + 405516 + 480478 + 539299 + 571632 + 641860 + 617262 + 589208 + 575982 + 558716 + 567800 + 514600 + 450661): 13). Абсолютний приріст — це показник, який характеризує, на скільки одиниць один рівень більше чи менше якогось попереднього рівня. Він обов'язково виражається в тих саме одиницях виміру, що й рівні ряду. Абсолютний приріст обчислюється шляхом віднімання від існуючого рівня ряду якогось попереднього або ба- Ч зисного рівня. Абсолютні прирости можуть мати знак плюс або ! мінус. Знак плюс підкреслює, що розмір явища зріс і в дійсності явище мало тенденцію до зростання; знак мінус підкреслює зменшенії ня величини явища і характеризує абсолютне зменшення явища. | У загальному вигляді можна навести таку формулу:
де А^ — абсолютний приріст; у^— рівень ряду динаміки; у,., — попередній йому рівень ряду динаміки; у, — початковий рівень ряду динаміки. З табл. 19 випливає, що злочинність за ці роки спочатку зростала, але з 1996 р. почала зменшуватися. В 1996 р. порівняно з 1995 р. ми одержали зменшення рівня злочинності на 24598 злочинів (617262 — 641860), в 1997 р. порівняно з 1996 р. — зменшення рівня на 28054 злочинів (589208 — 617262) і в 1998 р. порівняно з 1997 р. — зменшення рівня на 13226 злочинів. У 2000 р. порівняно з 1999 р. відбулося незначне збільшення кількості зареєстрованих злочинів на 9084 злочинів (567800 — 558716) (у стовпчику 3 табл. 19 наведені абсолютні прирости, обчислені базисним способом, а в стовпчику 4 — ланцюговим способом). Базу порівняння (1990 р.) обрано довільно. Наведені в стовпчику 3 дані підтверджують тезу про те, що базисний спосіб і його висновки залежать від того, який рівень взято за базу порівняння. Абсолютний приріст не може дати вичерпної характеристики зміни явищ, але він вказує на загальну тенденцію зміни явищ за аналізований проміжок часу. Більш вичерпну і всебічну характеристику розвитку явища можна одержати лише тоді, коли наведений абсолютний показник (абсолютний приріст) доповнити відносними показниками: темпом зростання і темпом приросту. Темп зростання — це відношення поточного рівня до попереднього або базисного. Темп зростання показує, в скільки разів поточний рівень ряду динаміки більше або менше рівня, який прийнято за базу порівняння. Цей показник може обчислюватися у коефіцієнтах або у відсотках. Даний показник можна обчислити за формулою
де Т — темп зростання; у, — рівень ряду динаміки; у,_ ^ — попередній'йому рівень ряду динаміки; у, — початковий рівень ряду динаміки. У стовпчику 5 табл. 19 наведено темпи зростання, обчислені базисним способом (відносно 1990 р.), а в стовпчику 6 — ланцюговим способом. Якщо величина темпу зростання більше одиниці або ста відсотків, то це свідчить про те, що поточний рівень ряду динаміки більше рівня, з яким проводиться порівняння. Якщо величина темпу зростання дорівнює одиниці або ста відсоткам, то це характеризує, що не відбувалось ніякої зміни в рівнях ряду. Якщо величина темпу зростання менше за одиницю або сто відсотків, то це свідчить про те, що відбулося зменшення рівня ряду. В цьому випадку говорять не про темп зростання, а про темп зниження або падіння. Цей показник не може мати знак мінус, що б він не характеризував. Наведемо приклад за даними табл. 19, який дасть змогу зрозуміти, як слід обчислювати цей показник. Візьмемо дані 1993 р. Темп зростання в цьому році відносно 1990 р. (базисний спосіб) становив 145,8% (539299 : 369809 х 100); відносно попереднього, тобто до рівня 1992 р. (ланцюговий спосіб), — 112,2 % (539299:480478 х 100). Дані по всіх роках, наведені в стовпчиках 5 і 6 табл. 19, обчислено аналогічно. Темп приросту характеризує, на скільки відсотків один рівень ряду більше чи менше іншого рівня. Він обчислюється як відношення абсолютного приросту до рівня ряду, з яким проводиться порівняння. Темп приросту можна обчислити за формулами
Перша формула — це темпи приросту, обчислені ланцюговим способом; друга — базисним способом. Темп приросту можна обчислювати й спрощеним способом — шляхом віднімання від показника темпу зростання 100 % або одиниці, якщо темпи зростання наведено у вигляді коефіцієнтів. Як правило, на практиці завжди використовують цей спрощений спосіб, тому що він дає змогу швидше одержати результат. У вигляді формули його можна записати так:
де Г — темп приросту; Г — темп зростання. Хоча темп приросту є відносною величиною, він, як і абсолютний приріст, може мати знак мінус. Якщо темп приросту має знак Плюс, то це свідчить про те, що явище зросло; якщо ж темп приросту має знак мінус, то явище зменшилося. За даними табл. 19 пояснимо обчислення темпів приросту. Візьмемо 1995 р. і порівнюватимемо його дані з даними 1994 р. З даних, наведених у стовпчику 4, випливає, що абсолютний приріст склав 70228. Якщо застосувати перший спосіб одержання результату, то цей абсолютний приріст треба поділити на рівень 1994 р. і помножити результат ділення на 100 %, тобто (70228: 571632 х 100 %). У підсумку маємо 12, 2 %. Якщо б був застосований спрощений спосіб обчислення, то від значення, наведеного в стовпчику 6, треба відняти 100 %, і зразу одержуємо результат — 12,2 %, який і записано в стовпчику 8 табл. 19. Аналізуючи відносні величини показників інтервального ряду динаміки (темпи зростання і темпи приросту), не можна використовувати їх окремо від абсолютних показників, тому що іноді уповільнення темпів зростання не супроводжується зменшенням абсолютних приростів. Для того щоб вірно оцінити значення темпів приросту, їх розглядають у порівнянні з абсолютним приростом, обчислюючи абсолютне значення одного відсотка приросту Абсолютне значення одного відсотка приросту характеризує, скільки одиниць досліджуваного явища знаходиться в одному відсотку його зміни. Цей показник обчислюється шляхом ділення абсолютного приросту на темп приросту за один і той же проміжок часу При цьому порівнюються лише показники, обчислені ланцюговим способом. На практиці шляхом математичного перетворення формули обчислення цього показника доведено, що абсолютне значення одного відсотка приросту дорівнює одній сотій частині базисного рівня, що він в 100 разів менше за попередній рівень ряду динаміки. Цей висновок підтверджується формулою
Останній стовпчик табл. 19 обчислено в такій спосіб. Щоб перевірити цю тезу, обчислимо, наприклад, абсолютне значення одного відсотка приросту в 1992 р.: поділимо 74962 на 18,5 %. Ми одержали 4052. Але щоб обчислити темп приросту з більшим ступенем значущості, слід було поділити його не на 18,5 %, а 18,486 %. Якщо ми дійсно поділимо 74962 на 18,486 %, то одержимо 4055 одиниць. Отже, в 1992 р. кожний відсоток приросту складав 4055 злочинів. Наведені дані свідчать про те, що, починаючи з 1997 р., зменшилося абсолютне значення одного відсотка приросту відносно попереднього періоду. До цього періоду (з 1990 по 1996 р.) відбувалось неухильне зростання даного показника. Середній темп зростання (зниження). Після обчислення темпів зростання виникає потреба обчислити середній темп зростання, щоб охарактеризувати тенденції розвитку явища. Середній темп зростання можна обчислювати і тоді, коли ми маємо неповний ряд динаміки (лише початковий і останній рівні), де проміжні рівні відсутні. Деякі дослідники вважають, що обчислювати середній темп зростання можна лише тоді, коли явище протягом усього аналізованого періоду має або неухильне зростання, або зменшення. На нашу думку, це не обов'язково, тим більш, що суспільним явищам притаманні коливання кожного досліджуваного періоду. Середній темп зростання характеризує, у скільки разів збільшувався або зменшувався рівень за певний період. Заданими табл. 19 можна обчислити середньорічний темп зростання рівня злочинності в Україні. Середній темп зростання обчислюється за формулою середньої геометричної з темпів зростання, обчислених ланцюговим способом:
де т — кількість співмножників; Г/, Ту..., 7^ — темпи зростання, обчислені ланцюговим способом, у коефіцієнтах. Середній темп зростання можна обчислити з рівнів ряду, попередньо не обчислюючи темпи зростання. В цьому разі формула середньої геометричної для обчислення середнього темпу зростання матиме такий вигляд:
де у^ — останній член ряду динаміки; у, — перший член ряду динаміки. Незалежно від того, обчислювалися темпи зростання чи ні, більш простіший і точніший результат ми одержуємо за другою формулою. Заданими, наведеними в табл. 19, обчислимо середній темп зростання злочинності в Україні за період з 1990 по 2002 р. Для цього необхідно поділити рівень 2002 р. (450661) на рівень 1990 р. (369809) і з цієї величини здобути корінь дванадцятого ступеня (на одиницю менше, ніж рівнів ряду). В результаті цих арифметичних дій ми одержали, що середньорічний темп зростання дорівнює 101,53 %. Корінь будь-якого ступеня можна обчислювати або за допомогою спеціальних таблиць, або використовуючи відповідну обчислювальну техніку. Середній темп приросту характеризує, як щорічно змінювався рівень ряду Реально він може мати знак плюс, що свідчить про зростання явища, або знак мінус, якщо явище зменшувалося. Обчислювати цей показник можна лише після одержання середнього темпу зростання: від середнього темпу зростання у відсотках віднімають 100 %. У загальному вигляді формулу можна записати так:
де 7д — середній темп приросту; Г — середній темп зростання. З даних табл. 19 можна зробити висновок про те, що за досліджуваний період злочинність в Україні в середньому зростала щорічно на 1,53 %. § 4. Вивчення закономірностей ряду динаміки Одним з найважливіших завдань аналізу рядів динаміки є виявлення і вивчення закономірностей у розвитку суспільних явищ і процесів, тобто встановлення загальної тенденції ряду динаміки та її характеру. Під загальною тенденцією ряду динаміки (трендом) розуміють тенденцію зміни у певному напрямку рівня ряду динаміки. Загальна тенденція може мати вираз рівнів ряду у вигляді або сталих величин, або їх неухильної зміни в бік зменшення чи зростання. Характер ряду динаміки — це те, яким чином відбуваються ці зміни: за рівняннями прямої лінії або якоїсь кривої. Загальну тенденцію ряду динаміки можна виявити шляхом огляду рівнів ряду динаміки. Найчастіше для цього використовується графічний спосіб. Іноді необхідна істотна перебудова рівнів ряду. Найчастіше це відбувається тоді, коли рівні ряду внаслідок дії багатьох випадкових і короткочасних обставин мають коливання, які ускладнюють аналіз показників ряду динаміки. В таких випадках у статистиці застосовують різні прийоми перебудови рядів динаміки з метою виявлення прихованих закономірностей, які неможливо виявити візуально. Головні із цих методів — укрупнення інтервалів, обчислення ковзної середньої, аналітичне вирівнювання. Найпростіший метод — укрупнення інтервалів (періодів) — це перехід від первинних даних до укрупнених середніх даних за більший відрізок часу. Наприклад, якщо ми маємо первинні дані за кожний окремий місяць, то їх можна замінити на дані за квартал, півріччя або рік. Таке укрупнення інтервалів проводиться поступово: від малих до все більших інтервалів, поки загальна тенденція ряду динаміки не стане досить чіткою. Але слід відзначити, що застосування цього способу можливо лише при рівності порівнюваних інтервалів. При такому способі кількість членів ряду динаміки значно скорочується, а також випадає з поля зору рух рівнів ряду динаміки усередині цього укрупненого періоду. Укрупнені періоди обов'язково характеризуються середніми рівнями ряду. В табл. 20 наведено дані про кількість зареєстрованих злочинів по лінії карного розшуку для обчислення і виявлення загальної тенденції ряду динаміки. У стовпчику 3 табл. 20 відмічено, що вирівнювання здійснюється за квартал. У стовпчику 4 цієї ж таблиці обчислено загальну Таблиця 20 Кількість зареєстрованих злочинів по місяцях
кількість зареєстрованих злочинів за квартал. Після цього обчислюємо середню кількість зареєстрованих злочинів за кожний місяць протягом кварталу. Ця середня кількість обчислюється шляхом ділення загальної кількості на три місяці, тобто за середньою арифметичною простою. Дані, наведені в стовпчику 5 табл. 20, підкреслюють наявність деякої тенденції до зростання кількості зареєстрованих злочинів в IV кварталі року порівняно з І кварталом цього ж року. Значно більші можливості для аналізу ряду динаміки має застосування методу ковзної середньої. Сутність цього методу полягає в тому, що кожний рівень ряду динаміки замінюється на середню величину, яка обчислюється із даного і сусідніх рядів. Цей спосіб одержав назву за техніку обчислення: кожна наступна середня величина обчислюється шляхом переміщення на один рівень ряду. В нашому прикладі спочатку обчислюється середній рівень за три місяці (січень, лютий, березень), а потім — за лютий, березень і квітень і т.д. Результати обчислення ковзної середньої обов'язково відносять до середини періоду, тому, як правило, її обчислюють з непарного числа рівнів ряду. Якщо період включатиме парну кількість рівнів ряду, то обчислені середні величини необхідно відносити до середини проміжку між двома рівнями ряду. В стовпчику 6 табл. 20 наведено ковзну середню величину, обчислену за три місяці. З цих даних видно, що наприкінці року дійсно реєструється значно більше злочинів, ніж на початку. Можна обчислити ковзну середню і за більший проміжок часу. Існує думка, згідно з якою чим більший проміжок часу береться за інтервал для обчислення ковзної середньої величини, тим більш зрозумілою стає загальна тенденція ряду динаміки, але в той же час завжди скорочується кількість рівнів на величину: тривалість інтервалу вирівнювання мінус одиниця. Стовпчик 6 табл. 20 дійсно коротший на два рівні, ніж первинні дані, тому що інтервал вирівнювання дорівнює трьом (3 — 1), тобто зникають один рівень на початку ряду динаміки і один наприкінці. До недоліків згладжування ряду динаміки методом ковзної середньої належать: 1) неможливість обчислення показників для початкових і останніх рівнів ряду; 2) довільність вибору інтервалу згладжування, що може істотно впливати на одержані результати. Тому цей метод використовується з метою попередньої оцінки наявності чи відсутності загальної тенденції зміни рівнів ряду динаміки. Найбільш досконалим методом для виявлення загальної тенденції та її характеру є аналітичне вирівнювання рядів динаміки. Аналітичне вирівнювання — це основа для використання інших методів поглибленого вивчення рядів динаміки з метою проведення статистичного аналізу взаємозв'язків між явищами. Сутність аналітичного вирівнювання — це знаходження математичного вираження закономірностей (рівняння прямої лінії, гіперболи, параболи або якоїсь іншої). Знаходять таке рівняння, яке максимально наближуватиметься до первинних даних Наприклад, на графіку (рис. 17) наносимо первинні дані (табл. 20), ковзну середню і будуємо теоретичну пряму лінію, яка з точки зору математики найбільш близько підходить до первинних даних. У математиці з цією метою застосовується метод найменших квадратів, за допомогою якого визначають параметри аналітичного рівняння обраної лінії, тобто щоб сума квадратів відхилень фактичних рівнів від вирівняних, які розташовані на теоретичній лінії, була б найменшою. Технічно вирівнювання зводиться до заміни фактичних рівнів ряду такими, які б у середньому менше за все відхилялися від фактичних, мали певне аналітичне вираження. За даними, наведеними в табл. 20, побудуємо теоретичну лінію у вигляді рівняння
де 3^— теоретична лінія значень; а у а^— параметри теоретичної лінії; /— час, порядкові номери проміжків або моментів часу (абсциси точок прямої). Параметри ОдТао, теоретичної прямої, яку ми повинні знайти з урахуванням вимог методів найменших квадратів, знаходяться шляхом розв'язування системи рівнянь. Розв'язавши систему рівнянь, знаходимо, що теоретична лінія матиме вигляд У= 35993 + 702,12/. Результати вирівняних рівнів, одержані внаслідок такого вирівнювання вихідних даних, наведено в останньому стовпчику табл. 20. Після всіх проведених розрахунків побудуємо ці дані у вигляді графіку (рис. 17): Проведене аналітичне вирівнювання на основі прямої лінії дає змогу лише виявити основну закономірність зміни явища. З точки зору математичного аналізу можна використовувати більш складні форми зв'язку. Застосування сучасної обчислювальної техніки значно спрощує техніку обчислення, але підвищує вимоги до рівня обізнаності дослідника, який повинен мати більш чітке уявлення про наявність і форму зв'язку між явищами.
Щорічні рівні більшості суспільних, особливо правових, явищ залежать від сезонних коливань. Перебудова рівнів ряду динаміки застосовується для їх виявлення і обчислення індексів сезонності. Індекс сезонності — це відношення кожного рівня ряду динаміки у вигляді відсоткового відношення рівнів кожного місяця до якогось теоретичного, як правило, середнього рівня за рік, який приймається за базу порівняння. Розрахунок можна навести у вигляді формули
де / — індекс сезонності; у,— фактичні щомісячні рівні ряду; у, — вирівняні рівні (рівні теоретичної лінії); у — середня величина із щомісячних рівнів ряду. Для більшої надійності одержаних результатів індекси сезонності обчислюються за даними за три роки (або більший проміжок часу). В цьому випадку для кожного місяця обчислюється середня величина рівня за три роки, яка і порівнюється із загальним середньомісячним рівнем за три роки, або для кожного року окремо обчислюються щомісячні індекси сезонності, з яких потім обчислюється середній рівень для кожного місяця. Існують й інші, більш складні методи обчислення індексів сезонності. Сезонні коливання властиві абсолютній більшості юридичних явищ. Тому їх аналіз має велике значення для планування заходів протидії злочинності, прийняття відповідних управлінських рішень, розв'язання питань оперативного і матеріально-технічного забезпечення діяльності правоохоронних органів. § 5. Інтерполяція, екстраполяція та прогнозування з використанням рядів динаміки Вивчення рядів динаміки різних суспільних явищ дає базу для прогнозування і знаходження невідомих рівнів ряду. Інтерполяція — це метод побудови рядів динаміки за попередній період, коли з якихось причин були відсутні відомості про розміри явища, або для знаходження невідомих проміжних рівнів ряду динаміки. Відсутність цих даних може зумовлюватися різними причинами: був відсутній облік цих явищ у попередній час, змінилася методика обчислення показника тощо. Для того щоб обчислити невідомі рівні ряду динаміки, проводять математичні розрахунки різної складності. Невідомі рівні ряду динаміки знаходять або на базі сусідніх відомих значень ряду динаміки шляхом обчислення їх середньої арифметичної простої, або на базі взаємозв'язку цього явища з іншими, кількісний вираз яких відомий. При застосуванні методу інтерполяції робиться припущення, що загальна тенденція, яку ми маємо зараз, мала місце і в попередній інтервал часу. При застосуванні цього методу завжди проводяться математичні розрахунки різної складності. Наприклад, таким чином можна обчислити населення країни протягом року, оскільки офіційна статистика обов'язково наводить дані лише на початок кожного року. Інтерполяція дає змогу приблизно відобразити ті закономірності, які склалися протягом певного періоду. Екстраполяція — це метод подовження кількісних характеристик сукупностей за межі досліджуваного явища в майбутнє на базі встановлених закономірностей за попередній строк. За допомогою методу екстраполяції можуть бути зроблені висновки, одержані внаслідок вивчення однієї частини сукупності та поширені на її іншу аналогічну частину. В основі використання методу екстраполяції лежить припущення, що чинники, які зумовили розвиток даного явища, залишаються незмінними і протягом наступного періоду. Цей метод в останні роки найчастіше застосовується для прогнозування явищ лише на короткий проміжок часу. Використовуючи метод екстраполяції, можна прогнозувати кількість населення, його міграцію, а також зміни в правових явищах. Для екстраполяції найчастіше застосовують аналітичний метод вирівнювання ряду динаміки. Заданими, наведеними в табл. 20, можна спрогнозувати, чому дорівнюватиме кількість зареєстрованих злочинів у перший місяць наступного року Для цього у формулу У,= 35993 + 702,12/, підставимо {, яке дорівнює 13 (ми проаналізували дані за 12 місяців поточного року, тому у формулі з метою прогнозу числа зареєстрованих злочинів у січні майбутнього року приймаємо / == 13). Одержимо, що кількість їх становитиме 45 121 злочин. Коли матимемо первинні дані, то можна порівняти, на скільки відрізнятиметься наш рівень прогнозу від реальної кількості зареєстрованих злочинів. Можливе і таке обчислення наступних рівнів ряду динаміки: кінцевий рівень помножують на середній темп зростання. Методи інтерполяції і екстраполяції в статистиці застосовують для прогнозування, планування та кореляційного аналізу розвитку правових явищ. Використання цих методів можливо лише тоді, коли явища змінюються стабільно. Вперше на можливість спрогнозувати показники статистичних рядів на нетривалий період звернув увагу А.Кетле, який з великою достовірністю спрогнозував кількість вчинених злочинів у Франції в 1830 р. на базі статистичних даних 1829 р. На цьому ґрунті пізніше виникла теорія усталеності статистичних рядів В.Лексіса. Тому при прогнозуванні на тривалий час ми завжди повинні використовувати методи інтерполяції і екстраполяції в сукупності з іншими методами, такими як методи експертних оцінок, математичного модулювання і т. под. Питання та завдання для самоконтролю 1. Що в статистиці називають статистичним рядом? Наведіть класифікацію статистичних рядів. 2. Дайте визначення поняття рядів динаміки. Перерахуйте їх види. 3. Назвіть вимоги до правильної побудови рядів динаміки. 4. Охарактеризуйте показники, які обчислюються в моментних рядах динаміки. 5. Охарактеризуйте показники, які обчислюються в інтервальних рядах динаміки. 6. Розкрийте основні методи перетворення рядів динаміки. 7. Дайте визначення понять «інтерполяція», «екстраполяція» та «прогнозування». Завдання 1. Обчисліть середній рівень ряду динаміки за даними про кількість зареєстрованих злочинів у районі: 1996 р. — 101 злочин; 1997 р. — 99; 1998 р. — 101; 1999 р. - 95; 2000 р. - 103; 2001 р. - 97; 2002 р. -87. Який вид ряду динаміки наведено в цьому завданні? Завдання 2. Маємо такі дані про кількість та рух засуджених у виправно-трудовій установі загального режиму: на 1 січня було 900 засуджених, 20 лютого прибуло ЗО засуджених, 10 березня вибуло 10 засуджених, 25 березня прибуло 15 засуджених. Обчисліть середню кількість засуджених у виправно-трудовій установі загального режиму протягом першого кварталу. Який вид ряду динаміки наведено в цьому завданні? Завдання 3. Маємо такі дані про залишки нерозгля-нутих районним судом цивільних справ на початок місяця: на 1 січня — 40, на 1 лютого — 45, на 1 березня — 40, на 1 квітня — 46, на 1 травня — 49, на 1 червня — 47, на 1 липня — 52. Обчисліть середній залишок нероз-глянугих цивільних справ на перший та другий квартали. Який вид ряду динаміки наведено в цьому завданні? Завдання 4. Маємо такі дані про кількість розглянутих у суді житлових справ: липень — 300, серпень — 450, вересень — 420, жовтень — 400, листопад — 280, грудень — 220. Обчисліть середній рівень ряду (за півроку), абсолютний приріст (зменшення), темпи зростання і приросту (зменшення). Який вид ряду динаміки наведено в цьому завданні? Завдання 5. За даними завдання 1 визначте абсолютний приріст, темпи зростання та приросту (зменшення) базисним способом. Завдання 6. За даними завдання 1 обчисліть абсолютний приріст (зменшення), темпи зростання та приросту (зменшення) ланцюговим способом. Завдання 7. За даними завдання 1 обчисліть абсолютне значення 1 % приросту (зменшення). Індекси § 1. Поняття індексного методу Слово «індекс» (іпсіех) означає «показник» і застосовується в різних галузях науки. Індексом у статистиці називається відносний показник, який характеризує зміну рівня якогось суспільного явища з часом або його співвідношення у просторі, а також порівняно з плановим завданням. У статистичній практиці, особливо в економічній статистиці, індекс є найбільш вживаним узагальнюючим показником. За допомогою індексів характеризується розвиток національної економіки в цілому та окремих її галузей, аналізуються наслідки виробничо-господарської діяльності підприємств, досліджується роль окремих факторів у формуванні важливіших економічних показників, виявляються резерви (особливо приховані) виробництва. Індекси використовуються також для міжнародних зіставлень економічних показників, визначення рівня життя населення і т.под. Юристам також досить часто доводиться мати справу з індексним методом при аналізі правових явищ, наприклад, при розслідуванні господарських, службових злочинів, аналізі висновків бухгалтерської, товарознавчої експертиз, для орієнтації у складних економічних питаннях. Широкою є амплітуда застосування індексного методу при проведенні кримінологічних досліджень. За його допомогою можна простежити динаміку зміни тяжкості окремих видів злочинів і ступеня суспільної небезпечності злочинності у цілому і по окремих видах злочинів. Це дає змогу ефективніше вирішувати питання у сфері попередження злочинності та інших правопорушень. Цими обставинами і зумовлюється необхідність знання індексного методу для аналізу соціально-правових явищ. Як відомо, більшість суспільних явищ, які вивчаються статистикою, складаються із багатьох окремих елементів. У практиці статистичної роботи до індексів належать показники, які характеризують не тільки співвідношення цих явиш у цілому, а й їх окремих складових частин. У нашій країні в теорії індексів склалися два напрямки: узагальнюючий, або синтетичний, та аналітичний, які і обумовлюють можливість інтерпретації індексів. За допомогою індексів можна вирішити такі основні завдання: 1) характеристика загальної зміни складного економічного показника (наприклад, витрат на виготовлення або придбання продукції) або формуючих його окремих показників (факторів); 2) виділення у зміні складного показника впливу одного із факторів шляхом виключення впливу інших факторів (наприклад, зростання виторгу від реалізації під впливом зростання цін без урахування зміни виробництва продукції в натуральному виразі). Способи побудови індексів залежать від змісту показників, що вивчаються, методології їх розрахунку, наявних вихідних даних і цілей дослідження. За ступенем охоплення елементів сукупності прийнято розрізняти дві категорії індексів: індивідуальні та загальні. Індекс, який характеризує співвідношення величин окремого явища, називається індивідуальним. Він позначається літерою і та супроводжується показником індексованої величини (тієї величини, зміна якої вивчається). Індекс, який характеризує співвідношення рівнів усього явища в цілому або його частин, що складаються з кількох окремих елементів, які безпосередньо не піддаються підсумовуванню, називається загальним. Він позначається літерою /і також обов'язково супроводжується показником індексованої величини, оскільки лише в цьому разі ми можемо визначити назву загального індексу. Загальні індекси, на нашу думку, належать до узагальнюючих показників. Отже, індивідуальні індекси — це відносні величини планово-і го завдання, виконання плану, динаміки (темпи зростання) і по" ! рівняння. Решта видів відносних величин до індексів не належить. ''• Індивідуальні індекси обчислюються подібно тому, як обчислюється та чи інша відносна величина. ; Окремі елементи, з яких складається те чи інше суспільне яви-\ ще, можуть бути однорідними і неоднорідними. Однорідні елементи можна підсумовувати. Особливості індексного методу, які дають змогу відрізняти його від методу обчислення відносних величин, проявляються при розрахунку індексів для складного явища, одиниці якого не піддаються безпосередньому підсумовуванню, тому що вони можуть мати різні споживчі властивості (наприклад, 1 тонна пшениці та 1 тонна сталі) або різні одиниці вимірювання (наприклад, кількість виробленої продукції тваринництва: молока, м'яса тощо в натуральних одиницях виміру). Безпосередня несумісність окремих частин складного явища зовсім не означає, що їх не можна взагалі зробити сумісними. У цьому разі, якщо окремі частини у розглядуваному відношенні є якісно однорідними, то для них завжди можна і треба знайти загальну міру, тобто спільномірник. Інакше кажучи, для обчислення загальних індексів виникає потреба в застосуванні спеціальних засобів, які становлять специфіку індексного методу. Залежно від змісту та характеру індексованої величини розрізняють індекси кількісних показників (наприклад, індекс кількості суддів і судів, фізичного обсягу продукції) та індекси якісних показників (наприклад, індекс цін, собівартості, злочинності) Залежно від вибору бази порівняння, яка визначається метою дослідження, існують два можливі способи розрахунку індексів: ланцюговий та базисний. Ланцюгові індекси одержуємо шляхом порівняння поточних рівнів з попереднім, у цьому разі база порівняння безперервно змінюється. Базисні індекси обчислюємо відносно якогось, як правило, першого рівня, прийнятого за базу порівняння. Залежно від методології обчислення показників розрізняють агрегатні індекси і середні з індивідуальних індексів, які, в свою чергу, поділяються на середні арифметичні та середні гармонічні індекси. Термін «агрегатний індекс» походить від латинського слова «агрегат» (аеегееаіиз) — підсумовувати, компонувати, комбінувати. Агрегатні індекси якісних показників поділяються на індекси перемінного та індекси фіксованого (постійного) складу. Деякі вчені використовують й інший розподіл індексів, наприклад, індекси поділяють на індивідуальні, групові, агрегатні (сукупні). У загальній теорії статистики, більшості галузевих статистиках, зокрема в соціально-демографічній, індексний метод застосовується дуже широко. Перехід на міжнародну систему статистики, який зараз триває в Україні, вимагає значного вдосконалення індексного методу, особливо для вимірювання динаміки розвитку всього господарства країни, а також для обчислення індексів цін та фізичного обсягу продукції. У правовій статистиці найчастіше використовуються індивідуальні індекси. Якщо необхідно обчислити динаміку однорідних показників, то можна застосовувати індивідуальний індекс, який дасть змогу з'ясувати, як змінилось те чи інше явище за той чи інший час або в просторі. У правовій статистиці, як правило, загальні індекси практично не використовуються. Це зумовлено в першу чергу тим, що дуже важко знайти спільномірник для того чи іншого правового явища. Наприклад, необхідно обчислити середню зміну кількості зареєстрованих злочинів з урахуванням їх тяжкості, якщо відомо, що кількість деяких з них зменшилась, а інших, навпаки, зросла. Інакше кажучи, нам необхідно обчислити загальний індекс злочинності. Для цього спочатку треба прийняти рішення, як можна підсумовувати такі різні злочини, як, наприклад, хуліганство і обман покупців, зґвалтування і крадіжка індивідуального майна громадян, вбивство та інші види злочинів. Цим обумовлено те, що у правовій статистиці індексний метод у повному обсязі не застосовується. Індивідуальні індекси обчислюються і використовуються дуже широко, а загальні індекси — тільки в наукових цілях, оскільки їх застосування значно розширює можливості аналізу явищ у різних їх проявах, особливо для аналізу того, під впливом яких факторів змінилось те чи інше явище. § 2. Правила побудови індивідуальних індексів Показник, співвідношення рівнів якого характеризує індекс, називається індексованим показником (індексованою величиною). При обчисленні індексів відрізняють звітний та базисний періоди. Звітний — це період, рівні якого порівнюються, а базисний — це період, з рівнем якого проводиться порівняння. Відповідно до цього всі показники мають назву або звітних, або базисних. Якщо показники порівнюються відносно планового завдання, то базою порівняння в цьому разі буде планове завдання. Індивідуальний індекс дає змогу з'ясувати, як відрізняється рівень звітного періоду відносно рівня базисного, тобто, на скільки відсотків або в скільки разів рівень звітного періоду більше чи менше базисного рівня. Якщо величина обчисленого індексу більше 1 або 100 %, то це характеризує, що рівень явища в звітному періоді зро- став, а якщо індекс менше 1 або 100 %, то це свідчить про те, що рівень явища в звітному періоді зменшився порівняно з базисним. Як раніше підкреслювалось, індивідуальний індекс — це відносна величина. Індивідуальний індекс динаміки — це співвідношення рівня звітного періоду індексованої величини до рівня базисного (попереднього) періоду, темп зростання явища. Індивідуальний територіальний індекс — це співвідношення показників одного і того ж підприємства або району до рівня відповідного показника іншого підприємства або району, який взято за базу порівняння. Індивідуальні індекси прийнято позначати, як вже відмічалося, літерою /. Якщо, наприклад, позначити індексовану величину літерою 3 (злочин), то відповідно індивідуальний індекс одного виду злочинів виражається формулою
де 1 — звітний рівень показника; 0 — базисний рівень показника. Наприклад, в одному районі міста (позначимо його як район «А») в попередньому (базисний рівень) році було зареєстровано 50 хуліганств, а в цьому році — 45; в іншому районі міста (позначимо його як район «Б») в попередньому році — 60, а в цьому році — 72 (кількість населення в цих районах міста майже однакова: в районі «А» прописано 195 тис. населення, в районі «Б» — 177 тис.). Інди- . відуальний індекс динаміки хуліганств в районі «А» склав 0,90, або 90 % (45 : 50), в районі «Б» - 120 % (72 : 60 == 1,2). Індивідуальний територіальний індекс (порівнюватимемо рівень району «Б» відповідно до рівня району «А», тобто район «А» буде виступати базою порівняння) в попередньому році склав 120 % (60: 50 = 1,2), в цьому році — 160 % (72 : 45 = 1,6). Якщо б взяти рівень району «Б», то в цьому разі одержаний результат був би зовсім іншим, він характеризував би, на скільки менше зареєстровано хуліганств в районі «А» відповідно до району «Б». Аналогічно можна обчислити й індивідуальні індекси будь-якого правового явища і в інших галузях права. Наведені формули і приклад обчислення індивідуального індексу наочно свідчать про те, що правила їх побудови та обчислення повністю збігаються з технікою обчислення відносних величин. У нашому прикладі в межах кожного району було спочатку обчислено показник, техніка обчислення якого нічим не відрізняється від тех ніки обчислення відносної величини динаміки. У процесі подальшого порівняння показників різних районів одержано показник, який нічим не відрізняється від відносної величини порівняння. Індивідуальні індекси можуть обчислюватися або в коефіцієнтах, або у відсотках. § 3. Правила побудови та обчислення загальних індексів. Агрегатний індекс - основна форма загального індексу Як вже підкреслювалось, одним із видів узагальнюючих показників є загальні індекси. Одне із основних питань теорії індексного методу — це питання про побудову формули для обчислення загального індексу. Головне при цьому — відшукання таких спільномірників (ваг), за допомогою яких можна перейти від сукупності елементів, безпосередньо неспільномірних, до іншої сукупності, елементи якої піддаються безпосередньому підсумовуванню. Агрегатним індексом у статистиці називають загальний індекс, який характеризує співвідношення двох сум, кожна з якої є добутком індексованої величини на її спільномірник. Суми, які порівнюються в агрегатному індексі, відрізняються тільки індексованими величинами, а спільномірники є незмінними. Індексовані величини в формулі завжди записуються на першому місці після знаку підсумовування, а вага — на другому місці. В агрегатному індексі завжди обов'язково вага однакова в чисельнику і знаменнику формули. Індексованою величиною завжди відрізняються той чи інший вид агрегатного індексу Кожний вид має реальне значення, тому що характеризує, як змінюється складне явище під впливом різних його складових частин. Існують дві системи побудови агрегатних індексів, але всі вони базуються на головному принципі — всі показники, які застосовуються в статистиці, можуть бути двох видів: кількісні і якісні. Кількісні показники дають змогу охарактеризувати загальний обсяг того чи іншого явища. До них належать, наприклад, кількість виробленої продукції в натуральних одиницях виміру, кількість працюючих, загальні витрати часу, коштів на вироблену продукцію, величина посівної площі тощо. Якісні показники дають змогу охарактеризувати рівень явища в розрахунку на одиницю сукупності: ціна одиниці продукції, собівартість одиниці продукції, витрати робочого часу на одиницю продукції (трудомісткість одиниці продукції), продуктивність праці і т.ін. Як правило, якісні показники — це середні або відносні величини. Кількісні та якісні показники завжди пов'язані між собою. Цей взаємозв'язок виявляється таким чином: добуток кількісного показника на взаємопов'язаний з ним якісний показник дає змогу одержати новий, більш складніший якісний показник. Так, добуток ціни на кількість виробленої продукції дає змогу одержати загальну вартість усієї продукції (якісний показник). Перша система розрахунку індексів була запропонована німецьким економістом Г.Пааше в 1874 р., тому цей індекс прийнято називати індексом Пааше. І у радянській статистиці ця теорія і система побудови агрегатних індексів були загальновживаними. Відповідно до неї, виходячи з економічної суті явищ, в статистиці при обчисленні агрегатного індексу кількісних показників вагу прийнято брати на рівні базисного періоду, а в індексах якісних показників — на рівні звітного періоду Тому можна побудувати агрегатний індекс злочинності. Він обчислюється за формулою
де Зу — кількість зареєстрованих злочинів у базисному періоді; 3^ — кількість зареєстрованих злочинів у звітному періоді; т — «тяжкість» кожного виду злочинів у звітному періоді. Наприклад, маємо такі дані про кількість вчинених злочинів на певній території в 2002 р. — 40 умисних вбивств (ч. 1 ст. 115 КК — від 7 до 15 років), 150 умисних тяжких тілесних ушкоджень (ч. 1 ст. 121 КК — від 5 до 8 років), 220 хуліганств (ч. 2 ст. 296 КК — до 4 років), 600 крадіжок (ч. 1 ст. 185 КК — до 3 років). У 2003 р. на цій же території вчинено: 38 умисних вбивств, 135 умисних тяжких " тілесних ушкоджень, 210 хуліганств, 610 крадіжок. Підрахуємо загальну кількість вчинених злочинів: у 2002 р. — 1010; у 2003 р. — 993. Відносна величина динаміки, яка характеризуватиме загальне зменшення злочинності, складе 98,3 %. Відповідно до наведеної раніше формули обчислимо індекс злочинності в регіоні. Спочатку необхідно визначити спільномір- ник кожного окремого виду злочинів. Більшість вчених вважають, що для цього можливе використання умовних балів, які можна розрахувати на базі строків позбавлення волі за чинним законодавством, а інші види покарань перерахувати в строки позбавлення волі, як це прийнято в практиці відбування покарання. Наприклад, кожний рік позбавлення волі — це одиниця, тоді 2 роки позбавлення волі дорівнюватимуть 2 балам і т. под.; довічне ув'язнення, на нашу думку, — 25 балів. Незважаючи на те що дискусії про обчислення та використання загального індексу злочинності точаться тривалий час, й досі немає одностайної думки щодо того, як в дійсності перерахувати один вид злочинності на інший. Вважаємо, що найбільш розумною є точка зору тих вчених (Н. Кузнєцова, А. Шляпочніков, Г. Забрянський та ін.), які пропонують, щоб ці бали дорівнювали середній санкції статей КК, а не реальній мірі покарання за окремі кримінальні справи, призначеній судом. Тому з метою обчислення агрегатного індексу злочинності за даними нашого прикладу спочатку з'ясуємо строки покарання за цими видами злочинів. Відповідно бали визначимо як середню просту арифметичну величину кількості років позбавлення волі відповідно до тієї чи іншої статті КК:
Одержані нами результати свідчать, що в досліджуваному регіоні дійсно більш швидкими темпами зменшились тяжкі злочини, що і призвело до такої картини, що агрегатний індекс злочинності є значно меншим, ніж відносна величина динаміки. Якщо ці індекси обчислити по різних регіонах щодо всіх зареєстрованих злочинів, то можна встановити більш реальний криміногенний стан злочинності в країні. Аналогічно можна записати і формулу індексу судимості:
де Сд — сумарна кількість засуджених у базисному періоді; С, — сумарна кількість засуджених у звітному періоді; т^ — «тяжкість» кожного виду злочинів у звітному періоді в балах, які виражають у роках позбавлення волі. Застосування на практиці показника «агрегатний індекс судимості» дасть змогу більш реально оцінити заходи кримінальної репресії. Порівнюючи індекси судимості, які можна розрахувати на базі реальних мір покарання, що були призначені судом, з мірами покарання, визначеними в КК, можна оцінити ступінь невідповідності кримінально-судової практики кримінальній політиці, закладеній в КК. Існує й інший варіант побудови агрегатних індексів (друга система), запропонований Е. Ласпересом у 1864 р. Цей індекс базується на іншому принципі, тобто тут спільномірники беруться зовсім іншого періоду, ніж при побудові агрегатних індексів за першою системою. Ці особливості побудови індексу Ласпереса зумовлюють можливість його використання при прогнозуванні обсягів товарообігу із намічуваними змінами цін на товари у майбутньому. Але для повсякденних розрахунків у вітчизняній статистиці агрегатний індекс Ласпереса не використовується, тому ми на ньому не зупиняємося. Загальні агрегатні індекси в цивільно-правовій, кримінально-правовій, адміністративно-правовій статистиках необхідно будувати на базі теоретичних положень побудови загальних індексів з урахуванням специфіки того чи іншого правового явища. § 4. Поняття середніх індексів Основною формулою будь-якого загального індексу є агрегатний індекс, бо він найбільш чітко розкриває економічний зміст аналізованого явища. З суті агрегатного індексу стає зрозумілим, зміни якого явища досліджуються за допомогою того чи іншого індексу, які показники і на рівні якого періоду взяті як ваги. Будучи основною формою загального індексу, агрегатний індекс у зв'язку з цим являє собою вихідну базу для побудови загального індексу в іншій формі — формі середньої величини із індивідуальних індексів. Критерієм правильності побудови середнього індексу є його рівність агрегатному індексу Тому питання про форму середньої та про систему її ваг вирішується перетворенням формули агрегатного індексу. Агрегатний індекс перетворюється на середній із індивідуальних індексів шляхом підстановки або у чисельнику, або у знаменнику агрегатного індексу замість індексованого показника його виразу, який виводиться із формули відповідного індивідуального індексу Якщо така підстановка зроблена в чисельнику, то агрегатний індекс буде перетворено на середній арифметичний, а якщо у знаменнику, то на середній гармонічний з індивідуальних індексів. Як правило, середній арифметичний і середній гармонічний і обчислюють лише тоді, коли з якихось причин відсутні необхідні дані, потрібні для обчислення агрегатного індексу з первинних даних. Наприклад, з метою перетворення агрегатного індексу злочинності на формулу середнього арифметичного необхідно спочатку обчислити індивідуальні індекси злочинності і=3,:3у і шляхом простих арифметичних дій його можна перетворити на середній арифметичний індекс. Для цього необхідно замінити індексовану величину в чисельнику агрегатного індексу. Формула середнього арифметичного індексу злочинності матиме такий вигляд:
Аналогічно можна побудувати і середній гармонічний індекс, тим більше, що іноді він має практичне значення. Індекс злочинності у вигляді середнього гармонічного індексу з вагами звітного періоду побудовано відповідно до співвідношення індивідуальних індексів (і^=3):3д, звідси Зд=3,:і^):
Всі перетворення агрегатних індексів здійснено на основі індексу Пааше. За допомогою середніх індексів аналізується динаміка середнього рівня того чи іншого показника (в нашому прикладі злочинності) за рахунок тих факторів, від яких він залежить: від кількості зареєстрованих злочинів (зміни самого опосередкованого показника) і структурних зрушень (зміни структури зареєстрованих злочинів, тобто їх «тяжкості»). Можна також проаналізувати і зміни у загальному відсотку розкриття злочинів: скільки обумовлено зміною кількості та структурою порушених кримінальних справ, а скільки обумовлено зміною кількості розкритих злочинів. Причому це можна проводити для порівняння роботи окремих територіальних одиниць. Можна одержати індекс динаміки засуджених, який склався внаслідок спільного впливу індексів зміни: складу населення за статтю, складу населення за віком, у співвідношенні сільського та міського населення, у співвідношенні сталого та приїжджого населення. Можна сконструювати, виходячи з конкретної мети дослідження, й інші індекси, які характеризуватимуть одночасний вплив на загальну зміну засуджених їх різних класифікацій (наприклад, розподіл засуджених на тих, що вчинили злочин вперше, раніше засуджених і тих, що вчинили злочин раніше; на умисних, необережних тощо). Зрозуміло, що обчислювати ці показники краще за тривалий проміжок часу з метою одержання реальних змін у структурі засуджених. Аналогічно при відсутності тих чи інших вихідних даних можна побудувати середні індекси і обчислити їх і в різних галузях правової статистики, особливо в адміністративно-правовій статистиці, з метою з'ясування того, що відбувається на тій чи іншій території: або збільшується чи зменшується величина накладених штрафів, або збільшується чи зменшується кількість оштрафованих осіб. Такий аналіз необхідно проводити у разі зменшення надходжень від сплачених штрафів у тому чи іншому регіоні. § 5. Базисні та ланцюгові індекси В усіх попередніх прикладах порівнювалися дані лише за два періоди. Дуже часто при аналізі того чи іншого суспільного явища доводиться оперувати даними за три і більше послідовних періодів. У цих випадках виникає питання про вибір бази порівняння. Залежно від того, що береться за базу порівняння, індекси можуть бути базисними та ланцюговими. Базисні індекси одержують шляхом порівняння абсолютних рівнів кожного періоду з рівнем якогось іншого періоду (звичайно початкового), прийнятого за базу порівняння. Ланцюгові індекси одержують шляхом порівняння абсолютного рівня кожного періоду з рівнем попереднього періоду. Розглянемо техніку побудови базисних і ланцюгових індивідуальних індексів на базі даних, наведених у табл. 21. Табл й ця 21 Кількість зареєстрованих у районі злочинів
Між базисним та ланцюговим індивідуальними індексами існує взаємозв'язок, що дає змогу переходити від ланцюгових індексів до базисних і навпаки. Послідовне перемноження ланцюгових індексів дає базисний індекс відповідного періоду. Так, послідовне перемноження перших трьох ланцюгових індексів дає змогу одержати базисний індивідуальний індекс, який характеризує співвідношення рівня четвертого періоду (2000р.) до першого (1997р.), тобто 0,745 х 1,235 х 1,244= 1,145. Ланцюгові індекси можна одержати з базисних шляхом ділення відповідного базисного індексу на попередній базисний індекс. Якщо, наприклад, поділити другий базисний індекс (1999 р.) на перший базисний індекс (1998 р.), то одержимо другий ланцюговий індекс (1999 р.) - 0,927 : 0,745 = 1,244. Наведені дані і методика обчислення базисних та ланцюгових індексів наочно свідчать про те, що індивідуальні індекси нічим не відрізняються від відносних величин динаміки. Застосування базисних або ланцюгових індивідуальних індексів залежить від мети дослідження. Якщо треба охарактеризувати динаміку явища порівняно з певним періодом, то обчислюють базисні індекси, а якщо треба виявити результати зміни кожного окремого періоду порівняно з попереднім обчислюють ланцюгові індекси. Інша справа, якщо потрібно обчислити загальні індекси базисним або ланцюговим способом, бо завжди виникає питання про використання постійних або змінних ваг, оскільки залежно від мети дослідження використовуються і ті, і інші. Якщо для всього індексного ряду застосовують ваги на рівні одного і того самого періоду, то базисні та ланцюгові індекси мають постійні ваги, а якщо ваги змінюються від одного індексу до другого, то індекси мають змінні ваги. Для індексів з постійними вагами зберігається співвідношення між ланцюговими і базисними індексами, яке встановлено для індивідуальних індексів (у правовій статистиці вони, як правило, не використовуються). Питання та завдання для самоконтролю 1. Дайте визначення поняття статистичних індексів. 2. Розкрийте суть індивідуальних та загальних індексів. 3. Розкрийте значення індексного методу для аналізу правових явищ. 4. В яких одиницях виміряються індекси? 5. Що таке індексована величина? 6. Охарактеризуйте методологічні принципи індексного методу. 7. Розкрийте поняття індексів кількісних та якісних показників. 8. Розкрийте особливості побудови загальних індексів злочинності та судимості. Завдання 1. Маємо такі дані про кількість розглянутих у місцевому суді кримінальних справ: у січні — 20, лютому — ЗО, березні — 35, квітні — 40, травні — 45, червні — 50. Обчисліть індивідуальні індекси базисним способом. Завдання 2. За даними завдання 1 обчисліть індивідуальні індекси ланцюговим способом. Поясніть, коли на практиці застосовуються індивідуальні індекси, обчислені базисним або ланцюговим способом? Завдання 3. Розрахуйте базисні індекси за такими даними: у місцевий суд надійшло у І кварталі 100 цивільних справ, у II - 75, у III - 80, у IV - 90. Завдання 4. За даними завдання 3 обчисліть індивідуальні індекси ланцюговим способом. Поясніть, коли на практиці застосовуються індивідуальні індекси, обчислені базисним або ланцюговим способом? Завдання 5. У 2002 р. у місцевому суді розглянуто на 5 % більше цивільних справ, ніж у 2001 р., у 2001 р. — на 15 % менше, ніж у 2000 р., а у 2000 р. — на 15 % більше, ніж у 1999 р. Чому дорівнює індекс зміни кількості розглянутих цивільних справ у 2002 р. порівняно з 1999 р.? Завдання 6. У 2002 р. зареєстровано житлових спорів більше, ніж у 1995 р., на 27 %, у 2001 р. — на 11 % більше, ніж у 1995 р., у 2000 р. — на 17 % більше, ніж у 1995 р., у 1999 р. — на 2 % менше, ніж у 1995 р., у 1998 р. — на 5 % більше, ніж у 1995 р. Як змінилася кількість зареєстрованих житлових спорів у 2002 р. порівняно з 1999 і 1998 рр.? Основні положення XII комплексного статистичного аналізу даних у правовій статистиці § 1. Поняття про взаємозв'язок статистичних показників Усі явища в природі та суспільстві відбуваються у взаємозалежності та взаємообумовленості, оскільки вони формуються під впливом багатьох взаємопов'язаних факторів. Суспільні явища органічно пов'язані між собою, залежать одне від одного і обумовлюють одне одного. Основним положенням діалектики є необхідність розгляду проявів різноманітних явищ у їх взаємозв'язку і взаємообумовленості. Жодне явище в природі і суспільстві не може бути зрозуміло і вивчено з достатньою повнотою, якщо його досліджувати ізольовано, без урахування зв'язків з іншими явищами. Тому, розкриваючи ' взаємозв'язки між явищами, ми пізнаємо їх сутність і умови розвитку, а вивчення взаємозалежностей є важливим завданням статистичного аналізу. Взаємозв'язок має місце і в роботі правоохоронних органів. Робота судів, наприклад, певною мірою залежить від якості роботи слідчих органів, від того, наскільки досконало проведено досу-дове слідство. Є зв'язок між пияцтвом людини і вчиненим нею злочином; є зв'язок між зловживанням алкоголю і порушенням обов'язків батьків по вихованню дітей тощо. Статистика, як і інші науки, вивчає закони реального світу, закономірності зміни одних явищ залежно від зміни інших. Тому статистика не може обмежитися вивченням окремо взятого явища. Вона повинна по можливості охопити весь комплекс взаємопов'язаних явищ, щоб за допомогою особливих методів аналізу дати цим зв'язкам кількісний вираз. Комплексний аналіз статистичних матеріалів є важливою ланкою вивчення взаємозв'язків статистичних показників. Це обумовлено тим, що багато статистичних даних без відповідного їх аналі зу не можуть охарактеризувати досліджуване явище, а тим більше не можуть дати відповіді на питання про наявність або відсутність взаємозв'язків між окремими явищами та їх ознаками. Тільки внаслідок всебічного аналізу статистичних матеріалів можна одержати кількісний вираз явищ суспільного життя. Для успішного проведення аналізу статистичних матеріалів необхідно скласти його план, в якому зазначаються методи аналізу, перелік питань або програма аналізу. Відповідно до поставленого завдання статистичний аналіз може проводитися з метою вивчення того чи іншого суспільного явища в цілому, якої-небудь однієї сторони явища чи окремого питання. Як правило, при проведенні статистичного аналізу слід вирішити такі питання: 1) попередній аналіз властивостей сукупності одиниць; 2) встановлення факту наявності взаємозв'язку між явищами, визначення його напрямку та форми; 3) вимірювання щільності зв'язку між ознаками; 4) побудова регресійної моделі, інакше кажучи, знаходження аналітичного виразу зв'язку; 5) оцінка адекватності одержаної моделі і практичне її використання. Для статистичного аналізу використовуються різні статистичні дані (звітність, спеціально проведене статистичне дослідження та ін.) і різні прийоми їх оброблення. Яким би не було завдання аналізу, статистичні матеріали, що піддаються йому, повинні відповідати таким основним вимогам: бути масовими, об'єктивними, повними, порівняльними та правдивими. Якщо ці дані уривчасті, неповні і тим більше неправдиві, то вони можуть стати джерелом хибних висновків. Особливо ця вимога стосується достатньої кількості одиниць у сукупності, оскільки вплив суттєвих причин може нівелюватися під дією випадкових факторів, які обов'язково зникнуть лише при достатній кількості одиниць сукупності. Розпочинаючи аналіз статистичних матеріалів, слід перевірити їх придатність для цієї мети, критично оцінити їх. При оцінці статистичних матеріалів необхідно з'ясувати спосіб збирання відомостей і прийоми їх оброблення, бо на початковій стадії статистичного спостереження можна припуститися помилок внаслідок порушень основних правил статистичної науки. Крім того, розпочинаючи дослідження, ми повинні бути впевнені в тому, що вивчаємо однорідну сукупність. Якщо ми дійшли висновку про те, що статистична сукупність не однорідна, то треба перевірити, чи дійсно значення, які істотно відрізняються, належать цій сукупності. В основу статистичного аналізу даних слід покласти знання законів та форм розвитку суспільних явищ. Без знання сутності процесів і явищ, до яких належать статистичні матеріали, що піддаються аналізу, їх оброблення може перетворитися на безглузду гру цифр. Статистка, виходячи з положень відповідних наук, за допомогою своїх прийомів підтверджує наявність зв'язків між тими явищами, між якими вже на базі теоретичного аналізу встановлено такі зв'язки. Це зумовлено тим, що висновки теоретичного аналізу майже завжди певною мірою є тільки гіпотезою. Гіпотези перетворюються на справжню науку лише після того, як вони будуть підтверджені фактичними статистичними матеріалами. Слід мати на увазі, що в суспільному житті є і такі складні явища, про наявність зв'язків в яких теоретичний аналіз не дає відповіді. В цьому разі статистика на базі фактичних даних виявляє наявність чи відсутність зв'язків. Отже, статистика потрібна як тоді, коли наявність зв'язків встановлено теоретичним аналізом, так і тоді, коли теоретичний аналіз не може виявити наявність зв'язків. Основне завдання статистичного аналізу, крім підтвердження або встановлення наявності зв'язків, полягає в тому, щоб виявити форму зв'язку, вимірити його щільність, встановити аналітичне вираження зв'язку між явищами, інтерпретувати одержані результати і оцінити можливості його практичного використання. § 2. Види та форми зв'язків між явищами Зв'язки між явищами та їх ознаками можуть бути різними. Вони відрізняються за характером залежності між явищами, напрямком, кількістю взаємодіючих факторів, аналітичним вираженням та ін. У філософській літературі зазначається, що існують близько 32 видів різноманітних взаємозв'язків. За характером залежності між явищами є два види зв'язку: 1) функціональний (повний) зв'язок; 2) кореляційний (неповний) зв'язок. При функціональному зв 'язку існує повна відповідність між причиною (факторною ознакою) і наслідком (результативною ознакою), тобто величина результативної ознаки цілком визначається однією або декількома факторними ознаками. Функціональний зв'язок найчастіше зустрічається в природничих науках: матема тиці, фізиці, астрономії тощо. Він виражається точною математичною формулою, яка може бути використана у будь-якому випадку для розглядуваного явища. Так, площа кола (результативна ознака) прямо пропорційна радіусу (факторній ознаці) і виражається формулою 8 == п К2, а зв'язок між довжиною кола і радіусом — формулою /= 2л" 7?. Прикладами функціональної залежності результативної ознаки від декількох факторних ознак можуть бути: залежність току від напруги і опору, залежність площі трикутника від величини його сторін. Функціональна залежність проявляється з однаковою силою в усіх одиницях сукупності незалежно від зміни інших ознак даного явища. Наприклад, встановлена залежність площі кола від квадрата радіуса проявлятиметься всюди: і при обчисленні площі кола диска для метання в спортивних змаганнях, і при характеристиці площі кола майдану міста чи села та ін. Отже, якщо встановлено функціональну залежність на базі одиничного дослідження, то нею можна користуватися в усіх аналогічних випадках. Функціональна залежність має місце і в суспільних явищах, але дуже рідко, і ці зв'язки є одиничними, відображають взаємозв'язок тільки окремих сторін явищ. Наприклад, таким є зв'язок тарифної заробітної плати і відпрацьованого робітником робочого часу тощо. В правових явищах функціональна залежність, як правило, не зустрічається. При кореляційному зв 'язку між причиною і наслідком не має повної відповідності, а спостерігається лише певне співвідношення. Під впливом зміни багатьох факторних ознак (деякі з яких можуть бути невідомі) змінюється середня величина результативної ознаки. Кореляційні зв'язки найбільш поширені серед суспільних явищ. Так, між рівнем злочинів проти безпеки виробництва і порушенням вимог законодавства про охорону праці на підприємствах є певна взаємозалежність, якщо мати на увазі значну кількість випадків. Але на рівень злочинності у цій сфері впливають і такі фактори, як режим роботи на підприємстві, стан техніки, особисті якості виробничого персоналу та ін. Або візьмемо зворотну залежність між насильницькою злочинністю і освітою осіб, що вчинили злочини. Така залежність є, але на рівень злочинності в різних напрямках діють багато інших факторів (вживання алкоголю, моральні якості особи, матеріально-побутові умови тощо). Тому в кожному конкретному випадку залежність між освітою і злочинністю може не проявитися і для виявлення такої неповної залежності треба взяти велику кількість явищ, які слід розглядати в сукупності. Подібним чином можна вивчати і залежність між злочинністю і рецидивом, між злочинністю і питомою вагою осіб, які вчинили злочини у складі групи, по окремих видах злочинів. У цивільно-правової статистиці можна вивчати: залежність між зростанням житлового будівництва і зниженням кількості судових справ відповідної категорії (справ, які виникали на ґрунті сімейно-побутових конфліктів), залежність між кількістю розлучень на 10 тис. населення і умовами життя населення, між кількістю укладених шлюбів на 10 тис. населення і соціально-демографічними показниками всього населення тощо. Отже, наявність багатьох факторних ознак, ступінь впливу яких на результативну ознаку невідомий, є однією з характерних особливостей кореляційних зв'язків. Кореляційний зв'язок між результативною ознакою і одиницею з певної кількості факторних ознак може проявитися лише в загальному, середньому, при інших однакових умовах. Вплив факторів, які не є об'єктом дослідження, усувається шляхом заміни їх на середні показники. Відповідно до закону великих чисел це досягається на підставі взаємопогашення відхилень ознак певних одиниць в той чи інший бік від середньої при достатньо великій кількості одиниць, що вивчаються. Чим більша статистична сукупність, тим точніше встановлюване співвідношення виражає закономірність кореляційних зв'язків. Слід ураховувати і те, що у складних взаємовідносинах може знаходитися і результативний фактор — у більш загальному вигляді він може виступати як фактор зміни інших ознак. Це потребує того, щоб результати кореляційного аналізу мали значення для даного виду зв'язку, а інтерпретація цих результатів вимагає побудови системи кореляційних зв'язків у більш загальному вигляді. Але і на масовому статистичному матеріалі виявлені залежності не матимуть повного, функціонального характеру. Вони певною мірою наближатимуться до функціонального зв'язку, але дія інших факторів, не врахованих дослідженням, призводить до того, що кореляційний зв'язок завжди буде неповним. З цього випливає, що кореляційний зв'язок не виражається певною математичною формулою, він може бути виражений лише приблизно за допомогою аналітичних формул. За напрямком зв'язку між явищами розрізняють зв'язки прямі та обернені. Якщо із збільшенням факторної ознаки є тенденція до зростання індивідуальних і середніх значень результативної ознаки, то це буде прямий зв'язок. Якщо із збільшенням факторної ознаки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшенням факторної ознаки результативна ознака зростає, то це є обернений зв'язок. Наприклад, між пияцтвом і злочинністю є пряма залежність, а між освітою і злочинністю — обернена. За кількістю взаємодіючих факторів зв'язки можуть бути однофак-торними та багатофакторними. Однофакторні зв'язки — це такі, при яких одна результативна ознака пов'язана з однією факторною ознакою. Такий зв'язок називають парним. Багатофакторні зв'язки — це такі, при яких одна результативна ознака пов'язана з двома або більшою кількістю факторних ознак. У суспільних явищах найчастіше зустрічаються багатофакторні зв'язки. Так, на рішення розірвати шлюб впливають багато факторів; на вчинення автотранспортного злочину впливають різні фактори: природні умови, стан дороги, стан транспортних засобів, кваліфікація водія, додержання правил дорожнього руху водіями та іншими учасниками руху тощо. За аналітичним вираженням розрізняють прямолінійні (лінійні) та криволінійні (нелінійні) зв'язки. При прямолінійному зв'язку із зростанням факторної ознаки відбувається рівномірне зростання (або зменшення) результативної ознаки. Математично такий зв'язок позначається рівнянням прямої у^ == Од + аре, а графічно — прямою лінією. Тому такий зв'язок і називають лінійним. При криволінійному зв'язку із зростанням факторної ознаки зростання (або зменшення) результативної ознаки відбувається нерівномірно або напрямок зв'язку змінюється з прямого на обернений. Геометричне такий зв'язок позначається кривими лініями (гіперболою, параболою тощо). При цьому слід мати на увазі, що лише функціональний зв'язок аналітичним рівнянням виражається точно, а кореляційний зв'язок — лише приблизно, за умови абстрагування від впливу всіх інших ознак. Тому на графіку матиме місце розкидання точок навколо лінії. § 3. Прийоми виявлення щільності зв'язку між показниками досліджуваних явищ Для вивчення кореляційної залежності, інакше кажучи, для відповіді на питання про наявність чи відсутність кореляційного зв'яз- ку, застосовують різні методи: балансовий, порівняння паралельних рядів, статистичних групувань, графічний, регресійного та дисперсійного аналізу зв'язків та інші методи математичної статистики. Балансовий метод. Цей метод широко застосовується в статистиці для вивчення зв'язку і пропорцій між явищами. Сутність його полягає в тому, що дві суми абсолютних величин пов'язані між собою знаком рівності, наприклад:
В такий спосіб можна побудувати баланс надходження до місцевого суду і розгляду тих чи інших категорій справ, який можна використовувати в контрольних цілях. При розслідуванні кримінальних справ про економічні злочини цей прийом дає змогу проаналізувати співвідношення між надходженням сировини і випуском продукції, наявність і використання окремих ресурсів. Балансовий метод вивчення взаємозв'язків дуже часто застосовується в економічній статистиці. У правовій статистиці цей метод використовується рідко, в основному в практичній діяльності різних правоохоронних органів для побудови балансу руху кримінальних, цивільних або адміністративних справ. Метод порівняння паралельних рядів. Цей метод широко застосовується для встановлення зв'язку між взаємопов'язаними явищами. Сутність його полягає в тому, що дані ряду факторної ознаки розміщуються за принципом її зростання, або зменшення, або за якимось іншим принципом, і паралельно наводиться ряд даних результативної ознаки, яка залежить від факторної. Шляхом порівняння наведених рядів виявляють наявність і напрямок зміни результативної ознаки залежно від зміни факторної ознаки. У випадках, коли зростання факторної ознаки тягне за собою зростання і величини результативної ознаки, можна говорити про наявність прямої кореляційної залежності. Якщо ж із збільшенням факторної ознаки величина результативної ознаки має тенденцію до зменшення, то можна припустити наявність оберненого зв'язку між ознаками. Наявність великої кількості різних значень результативної ознаки ускладнює сприйняття таких паралельних рядів, особливо за наявністю значної кількості одиниць, які становлять статистичну сукупність. У цьому випадку для встановлення факту наявності або відсутності зв'язку доцільно використовувати групові таблиці. Паралельні ряди можна порівнювати як в статиці, тобто за один і той же час порівняння, так і в динаміці — порівнювати дані за окремі хронологічні періоди. Якщо треба порівняти ряди динаміки однойменних показників на різних територіях, то можна порівнювати не тільки абсолютні прирости і темпи зростання, а й рівні на однакові дати, щоб одержати відповідь на питання, на скільки рівень одного ряду більше або менше іншого. Можна порівнювати ряди динаміки середніх і відносних величин, що робить статистичний аналіз більш глибоким та всебічним. Ряди розподілу можна використовувати для порівняння розподілу всього населення і осіб, що вчинили злочини, за віком, статтю, соціальним, родинним станом тощо. При цьому порівнянні можна встановити, на скільки часто, за той чи інший проміжок часу зустрічається та чи інша група серед осіб, що вчинили злочини, ніж серед усього населення. Краще порівнювати ряди динаміки, ніж ряди розподілу. При порівняльному аналізі рядів динаміки з метою наочного встановлення взаємозалежності між явищами доцільно привести ряди до однієї основи, до загальної бази порівняння. За загальну базу порівняння може бути взято не тільки який-небудь безпосередній рівень ряду, а й середній рівень. Приводити ряди динаміки до однієї основи треба тоді, коли ряди характеризують динаміку різних, безпосередньо не сумісних, але взаємопов'язаних рядів. Цей метод використовується в статистичній практиці для виявлення щільності між показниками досліджуваних явищ. За допомогою цього методу можна аналізувати однойменні дані, які належать до різних територій, наприклад, порівнювати динаміку коефіцієнта злочинності в різних країнах за певний проміжок часу. Іноді виникає питання: в яких випадках при вивченні паралельних рядів можна порівнювати їх рівні відносно базисного (початкового) рівня, а в яких — середнього рівня? У загальній теорії статистики існує така точка зору: якщо ряд динаміки має сталу тенденцію до зростання або зменшення, то лише тоді його треба порівнювати відносно базисного рівня. У правовій статистиці краще порівнювати рівні паралельних рядів відносно базисного рівня без урахування тенденцій зміни того чи іншого явища. Цей метод вивчення взаємозв'язків між явищами може застосовуватися і у правовій статистиці. Можна, наприклад, порівнюва- ти ряди про кількість засуджених за хуліганство і про кількість спожитого алкоголю на 100 тис. населення по окремих районах, містах або за окремі роки; кількість вчинених злочинів, кількість осіб, що вчинили злочини, і кількість засуджених. У цивільно-правовій статистиці можна порівнювати ряди кількості побудованого житла та інтенсивності житлових спорів (на 10 тис. населення); кількості зареєстрованих шлюбів і розлучень на 10 тис. населення по окремих районах або за окремі періоди тощо. Проаналізуємо за допомогою паралельних рядів, чи стають більш молодими злочинці в районі міста за декілька років. Молодими у кримінально-правовій статистиці вважаються особи до ЗО років (табл.22). Таблиця 22 Дані про кількість зареєстрованих у районі міста злочинів
Абсолютні і відносні дані, наведені в табл. 22, не дають змоги встановити наявність чи відсутність тенденції про вчинення злочинів у віці до ЗО років. З метою встановлення наявності чи відсутності такої залежності побудуємо паралельні ряди, які охарактеризують зміну питомої ваги осіб віком до ЗО років. Усі дані братимемо відносно 1998 р., оскільки він є початковим. Розрахунок показників наведемо в табл. 23. Таблиця 23 Дані про зміну злочинності в районі міста (в % до 1998 р.)
Тільки обчисливши всідані відносно 1998 р., можна побачити, що в районі міста дійсно відбувалося «омолодження» злочинності (третій рядок табл. 23). Даний числовий приклад дає змогу зрозуміти застосування паралельних рядів для статистичного аналізу і складність їх використання. При цьому шляхом попереднього теоретичного аналізу слід з'ясувати наявність залежності між показниками і за якими критеріями її можна оцінити. Метод статистичних групувань. Цей метод порівняно з методом середніх та відносних величин має велике значення для вивчення взаємозв'язку між явищами суспільного життя. Щоб вивчити взаємозв'язок за допомогою методу групувань, необхідно розгрупувати всі одиниці за ознакою, вплив якої треба визначити, і в межах кожної групи обчислити середню величину іншої ознаки, залежної від групувальної ознаки(результативної). Порівнюючи середні значення похідної (результативної) ознаки з ознакою, яку покладено в основу групування, встановлюємо зв'язок між ознаками. Отже, поєднання методу групувань з методом середніх дає змогу обчислити групові середні, які використовуються для вимірювання взаємозалежності явищ. При визначенні залежності будь-якої ознаки не від однієї, а від декількох ознак, треба провести групування за цими ознаками, взятими в сукупності, тобто в комбінації. На базі цього групування слід побудувати комбінаційну таблицю, в підметі якої будуть групи і підгрупи, утворені за кількома ознаками, взятими в комбінації, а в присудку — середні розміри ознаки, зумовлені групувальними ознаками. За допомогою таких групувань можна вивчити зв'язок між злочинністю і «фоновими» явищами (алкоголізмом, наркоманією, розпутством тощо), між злочинністю неповнолітніх та їх сімейно-побутовими умовами життя, між злочинністю і рівнем освіти осіб, що вчинили злочини, і т.под. Цей метод дає змогу встановити наявність чи відсутність зв'язку між явищами, а також загальну тенденцію цієї залежності. Для проведення таких групувань є достатньо ' даних у статистичній звітності правоохоронних органів. Наприклад, у табл. 24 наведено дані про роботу 15 суддів місцевого суду Використовуючи метод групування, розіб'ємо всі дані на п'ять груп з рівними інтервалами за правилами, викладеними у розділі V даного підручника. Для цього від максимальної кількості розглянутих справ (201 справа) віднімемо мінімальну кількість розглянутих справ (26 справ) і одержаний результат поділимо на 5. Інтервали Таблиця 24 Відомості про кількість розглянутих справ і якість їх розгляду
дорівнюватимуть 35 справам. Після цього шляхом нескладних арифметичних розрахунків одержимо такі дані, які будуть наглядно свідчити про залежність якості розгляду справ від завантаженості суддів. Зростання кількості розглянутих справ призводить до зниження якості судочинства і, як наслідок, до зростання питомої ваги скасованих вироків (табл. 25). Метод групувань, як й інші методи, дає змогу встановити наявність чи відсутність залежності між явищами, а також загальний напрямок цієї залежності. За допомогою методу статистичних групувань можна встановити вплив двох і більше факторів на зміну результативної ознаки (комбінаційні групування). Групування важливі і для вивчення зв'язків між якісними та кількісними показниками. Але метод групувань та інші розглянуті методи не ставлять своїм завданням Табл й ця 25 Залежність якості судочинства від завантаженості суддів
кількісний вираз щільності зв'язку Це питання розв'язується в статистиці лише за допомогою методів кореляції, розроблених математичною статистикою. Графічний метод. Цей метод використовується для попереднього встановлення наявності зв'язку між явищами та розкриття характеру цього зв'язку, а також для вибору форми зв'язку. В статистиці його застосовують таким чином: на прямокутній системі координат наносяться індивідуальні значення ознаки (факторної) і відповідні їй значення результативної ознаки у вигляді окремих точок (рис. 18). На цьому рисунку показано одночасно вік злочинців і кількість вчинених ними фактів хуліганства в окремих районах міста. Для умовного прикладу ми взяли чотири райвідділи міста. Як видно із графіку, ця залежність є оберненою: чим старше злочинці, тим менше фактів хуліганства вони вчиняють (приклад умовний, дані наведено в табл. 26). На рис. 18 видно, що точки кореляційного поля лежать не на одній лінії, вони витягнуті смугою зліва направо. Можна згрупувати ці дані по кожній віковій групі і знайти середні значення (останній рядок табл. 26), після цього нанести ці середні значення на графік і, з'єднуючи їх послідовно відрізками прямих ліній, побудувати так звану емпіричну лінію зв'язку (на рис. 18 — перервна лінія). Якщо ця емпірична лінія зв'язку за виглядом наближається до прямої лінії, то можна припустити наявність прямолінійної кореляційної залежності між факторною та результативною ознаками. На рис. 18 вона побудована як лінія неперервна. Якщо ж є тенденція до нерівномірної зміни значень результативної ознаки і емпі- Таблиця 26 Дані про кількість виявлених осіб, що вчинили хуліганство
рична крива наближується до якої-небудь кривої, то це може бути пов'язано з наявністю криволінійної кореляційної залежності. Регресійний та дисперсійний методи аналізу зв'язків. Ці методи покликані вирішити два основних завдання: 1) в результаті економічного аналізу встановити форму зв'язку і дати його математичне вираження за допомогою кореляційних рівнянь; 2) встановити щільність зв'язку між факторною хі результативною у ознаками. Перше завдання вирішується в ході аналізу того чи іншого явища. Залежно від форми зв'язку, який визначено на основі попереднього якісного аналізу, кореляційні рівняння можуть мати різний вигляд. У статистиці використовуються прямолінійні та криволінійні кореляційні рівняння. Теоретичної лінією регресії називають ту лінію, навколо якої групуються точки кореляційного поля і яка вказує основний напрямок, основну тенденцію зв'язку. Теоретична лінія регресії повинна відображати зміни середніх величин результативної ознаки у відповідно до зміни факторної ознаки х. Якщо попередній аналіз явищ, зв'язок між якими вивчається, показує, що рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають приблизно рівні зміни середніх значень результативної ознаки, то для вираження форми кореляційного зв'язку можна використати прямолінійне кореляційне рівняння
де у^— ординати шуканої прямої, або вирівнювані значення результативної ознаки; х — факторна ознака; а у і а^ — параметри рівняння. Перший параметр рівняння а у — ордината лінії при х = 0. Параметр а^, який називається коефіцієнтом регресії, — це показник середньої зміни ознаки у на одиницю ознаки х в межах даного дослідження. Якщо ми маємо обернену залежність між результативною та факторною ознаками, то рівняння лінійної залежності матиме такий вигляд:
Така лінія регресії побудована на рис. 18. Її параметри матимуть вигляд у = 24,438-0,4978 х. Для знаходження параметрів рівняння а і а застосовують спосіб найменших квадратів. Сутність цього способу полягає в тому, що знаходять такі значення коефіцієнтів рівняння, при яких сума відхилень фактичних значень результативної ознаки від обчислених за допомогою рівняння буде найменшою з усіх можливих, тобто сума відхилень точок кореляційного поля від відповідних точок теоретичної лінії регресії дорівнює нулю. Якщо попередній аналіз досліджуваних явищ, зв'язок між якими вивчається, показує, що рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки, то для вираження загального характеру зв'язку застосовують криволінійні форми кореляційних рівнянь, з яких найчастіше використовуються вирівнювання за параболою і гіперболою. Прямолінійне кореляційне рівняння має більш широке застосування, тому що його параметри легше обчислити, хоча в реальному житті лінійний зв'язок між явищами суспільного життя зустрічається дуже рідко. Але якщо вибрати нетривалий проміжок часу, то яка завгодно крива лінія обов'язково наближується до прямої лінії. Тому вибір прямої лінії можна розглядати як деяке спрощення дійсної залежності між явищами та істотне спрощення усіх розрахунків. Друге завдання кореляційного аналізу — це вимірювання щільності зв'язку, тобто ступеня впливу х на варіацію ознаки у. Щільність кореляційного зв'язку оцінюється за допомогою коефіцієнта кореляції та кореляційного відношення. Коефіцієнт кореляції — це числова характеристика, що виражає взаємозв'язок і спільний розподіл двох випадкових величин. Він достатньо точно оцінює ступінь щільності взаємозв'язку при наявності лінійної залежності між факторною та результативною ознаками. При наявності криволінійної залежності він недооцінює ступінь щільності зв'язку, тому рекомендується використовувати як показник ступеня щільності зв'язку кореляційне відношення. Обчислення кореляційного відношення можливо лише за наявності достатньо великої кількості даних, які наведені, як правило, у вигляді групової таблиці. Обчислення кореляційного відношення при великій кількості груп і малої кількості одиниць у кожній групі позбавлено сенсу. Індекс кореляції завжди повинен знаходитися в межах від нуля до одиниці. Якщо індекс кореляції дорівнює нулю, то немає ніякого взаємозв'язку між досліджуваними явищами, інакше кажучи, результативна ознака не залежить від зміни цієї факторної ознаки. Якщо індекс кореляції дорівнює одиниці, то це свідчить про наявність повного функціонального зв'язку між явищами, про те, що результативна ознака повністю залежить від зміни факторної ознаки. Чим ближче одержаний результат до одиниці, тим щільніше результативна ознака залежить від факторної, і навпаки. Індекс кореляції може мати як знак плюс, так і знак мінус. Якщо залежність між показниками пряма, то індекс кореляції має знак плюс; якщо залежність між показниками обернена, то індекс кореляції матимемо знак мінус. Оцінити щільність взаємозв'язку можна лише за допомогою законів математичної статистики. З цією метою застосовуються спеціальні таблиці. На практиці для більшості економічних розрахунків вважається, що він обов'язково повинен бути більше 0,75, щоб більше, ніж на три чверті зміна результативної ознаки складалась під впливом факторної. За прикладом (табл. 26) коефіцієнт кореляції дорівнює (- 0,97247), тобто вчинення злочину на 97,2 % залежить від віку злочинців. Знак мінус підкреслює, що залежність між факторним показником (віком осіб, які вчинили злочин) і результативною ознакою (вчинення злочину) обернена. Якщо в дійсності коефіцієнт кореляції має таке значення, то в цьому разі можна говорити про те, що між показниками існує дуже щільний зв'язок, який наближує його до функціонального. В юридичній науці була здійснена спроба розробити спеціальний коефіцієнт кореляції між показниками судимості та покарання, але ця формула не знайшла поширення, тому ми її не наводимо. Обчисливши лінійний коефіцієнт кореляції, оцінюючий ступінь зв'язку між змінами факторної та результативної ознак, можна обчислити коефіцієнт регресії, що дає змогу вирішити завдання обгрунтованого прогнозу тенденцій зміни результативного фактора в майбутньому Практичне використання рівнянь регресії з метою екстраполяції можливо лише тоді, коли ми вважаємо, що в майбутньому істотно не зміняться умови формування рівнів ознаки, які лежали в основі обчислення параметрів рівняння регресії. Це ще раз підкреслює, що метод екстраполяції на основі рівнянь регресії може застосовуватися на практиці лише на нетривалий проміжок часу. Ми зупинилися лише на розгляді питань парної кореляції. В дійсності ж при проведенні статистичного аналізу правових явищ слід вивчати багатофакторні кореляційні взаємозв'язки, тому що на практиці результативний фактор змінюється під впливом декількох причин, факторних ознак. Одночасне вивчення їх впливу провадиться на основі використання методів множинної кореляції. В цьому випадку можна обчислити часткові та множинні коефіцієн- ти кореляції, які дають змогу встановити вплив різних факторів на зміну результативної ознаки. Якщо позначити фактори як Ху Ху Ху ..., х^, то лінійне рівняння множинної кореляційної залежності може бути у загальному вигляді записано таким чином:
За параметрами цього рівняння можна оцінити внесок кожного із факторів у зміну рівня результативного фактора. Коефіцієнти рівняння множинної регресії дають змогу встановити абсолютний розмір впливу факторів на рівень результативної ознаки і характеризують ступінь впливу кожного фактора на результативну ознаку при фіксованому (середньому) рівні інших факторів. З метою порівняння оцінок ролі різних факторів у формуванні результативної ознаки необхідно доповнити абсолютні показники відносними, такими як коефіцієнт еластичності, бета та дельта-коефіцієнти, котрі дають змогу уточнити вплив різних факторів на •гі чи інші результати. Так, частковий коефіцієнт еластичності показує, на скільки відсотків у середньому змінюється результативна ознака зі зміною ознаки-фактора (наприклад, першого) на один відсоток при фіксованому стані інших факторів. Бета-коефіцієнт дозволяє порівнювати вплив коливання різних факторів на варіацію результативної ознаки, на основі чого виявляються фактори, в розвитку яких закладені найбільші резерви зміни результативної ознаки. З метою оцінки частки впливу кожного фактора у сумарний їх вплив розраховуються дельта-коефіцієнти. При достатньо значній кількості факторів, які включені до рівняння регресії, проводиться ранжування факторів за величиною цих коефіцієнтів. Побудова багатофакторних регресійних рівнянь дозволяє дати кількісний опис основних закономірностей досліджуваних явищ, відокремити істотні фактори, які обумовили зміну результативної ознаки, та оцінити їх вплив. Кореляційний аналіз дозволяє вимірити залежність юридичне значущих явищ від інших, встановити взаємозв'язок рівнів попередніх і сучасних періодів одного і того ж явища. Останній вид кореляційного аналізу має назву авторегресійного, або автокореляції. Можливості широкого застосування методів кореляції в недалекому минулому стримувалися значною трудомісткістю необхідних розрахунків. Сьогодні при застосуванні сучасної обчислювальної техніки ці обмеження не мають значення. Але роль дослідника при проведенні кореляційного аналізу залишається надзвичайно важливою як на стадії попередньої підготовки масиву вихідної інформації, так і на стадії інтерпретації одержаних рівнянь регресії та їх практичного застосування. Вивчення цих відносно складних проблем виходить за рамки підручника з правової статистики. Але базова підготовка юристів при необхідності дає змогу опанувати цими методами встановлення кореляційного зв'язку. Питання та завдання для самоконтролю 1. Обґрунтуйте наявність взаємозв'язку між показниками різних галузей статистики. 2. Охарактеризуйте основні завдання статистичного аналізу. 3. Розкрийте види і форми взаємозв'язків між правовими і загальносоціальними явищами. 4. Охарактеризуйте різницю між кореляційним та функціональним зв'язками. 5. Охарактеризуйте суть і форми причинної залежності. 6. Перерахуйте прийоми виявлення щільності зв'язку показників у правовій статистиці. 7. Яке значення має обчислення коефіцієнта кореляції соціально-правових явищ? Завдання 1. За допомогою яких найбільш поширених статистичних методів можна встановити взаємозв'язок між злочинністю та іншими соціальними явищами і процесами, які впливають на неї ? Завдання 2. В чому полягає сутність методу паралельних рядів і які завдання можуть бути вирішені за його допомогою при аналізі злочинності? Поясніть це на прикладах. Завдання 3. За допомогою яких методів і яким чином можна встановити взаємозв'язок між злочинністю і рівнем вживання алкоголю? Завдання 4. За допомогою яких методів і яким чином можна встановити взаємозв'язок між злочинністю і рівнем міграції? Завдання 5. За допомогою яких методів і яким чином можна встановити взаємозв'язок між злочинністю і рівнем освіти злочинців та рівнем освіти всього населення? Міжнародна правова Х111 статистика § 1. Поняття, завдання і методи міжнародної правової статистики Актуальність вивчення міжнародної правової статистики зумовлена багатьма причинами. Поглиблення міжнародного розподілу праці, розширення обсягів зовнішньоекономічних зв'язків, інтеграційні процеси в економічних і суспільних зносинах між державами, глобалізація злочинності та її організованих транснаціональних форм визначають наперед необхідність використання статистичних матеріалів, які характеризують розвиток економіки, культури, прояви соціальної патології і злочинності в різних країнах. Міжнародна статистика вивчає методологію розрахунків статистичних показників, які відображають економічний розвиток і стан правопорядку в окремих країнах і на міжнародному рівні. Як частина соціально-економічної статистики міжнародна статистика складається з трьох органічно взаємопов'язаних напрямків: 1) наукової і практичної діяльності міжнародних статистичних організацій; 2) узагальнення досвіду організації та методології статистики в різних країнах; 3) проведення міжнародних зіставлень і порівняльних досліджень. Ці ж напрямки дослідження зумовлюють і основні завдання міжнародної правової статистики. Головними з них є: а) розробка системи групувань і класифікацій у різних галузях статистики; б) створення єдиної статистичної бази для розробки принципів міжнародної політики у сфері боротьби зі злочинністю та іншими правопорушеннями; в) узагальнення досвіду правозастосовної практики і діяльності правоохоронних органів у різних країнах світу; г) розробка системи обліку і обчислення показників відповідно до міжнародних стандартів; г) забезпечення вірогідності, об'єктивності, оперативності, стабільності, доступності зведених статистичних даних про правові явища; д) забезпечення міжнародних організацій цілісною статистичною інформацією. Таким чином, предметом міжнародної правової статистики є вивчення кількісної сторони діяльності правоохоронних і правозасто-совних органів у різних країнах світу, пов'язаної із застосуванням норм права і реалізацією правової відповідальності, з метою подальшого якісного її аналізу в умовах певних проміжків часу і конкретних територій. З огляду на це об'єктом статистичного спостереження є світовий правопорядок і соціально-економічні та правові явища, які в ньому відбуваються. За одиницю спостереження при цьому береться або окрема країна, або певні регіони світу. В міжнародній правовій статистиці в процесі дослідження використовуються практично всі ті методи загальної теорії та математичної статистики, що і у вітчизняній статистиці, але з певними особливостями, зумовленими об'єктом дослідження. Успіх будь-якого статистичного дослідження залежить від якості зібраних у процесі статистичного спостереження матеріалів. На результати статистичного спостереження в міжнародній правовій статистиці впливає низка факторів. По-перше, це масштабність і складність організації проведення будь-яких масових спостережень (переписів, обстежень, вибіркових досліджень). Проведення суцільних досліджень при цьому фактично неможливе у зв'язку з досить великим обсягом робіт. Тому переважно застосовують вибіркові, монографічні дослідження, а також спостереження основного масиву, які в основному мають періодичний або одноразовий характер. По-друге, труднощі виникають і при визначенні об'єкта спостереження, тобто сукупності тих країн, які можуть бути охоплені статистичним спостереженням. На визначення об'єкта спостереження впливає сукупність соціально-політичних, економічних, ідеологічних та інших чинників. По-третє, наявність різних систем обліку правових явищ, а в деяких країнах їх повна відсутність, потребує як попереднього, так і за результатами досліджень глибокого наукового аналізу і перерахунку одержаних даних. Застосування методів групування і зведення статистичних даних вимагає копіткої роботи з перевірки зібраних даних, їх систематизації, оброблення, підрахунків підсумкових даних і подання їх у формі статистичних таблиць у зв'язку з тим, що первинні дані надаються переважно у формі інформації урядів держав або беруться із їх офіційних видань. Методи визначення узагальнюючих показників зведених стати^ стичних даних застосовують при аналізі і вирішенні завдань, пов'язаних з виявленням і вивченням тенденцій, закономірностей їх проявів у різних країнах, регіонах і світі в цілому. При цьому використовують досить значну сукупність параметрів оцінки будь-якого роду. Це відносні і середні величини, індекси, методи визначення співвідношення статистичних показників у структурі явищ, методи аналізу рядів динаміки, методи кількісного визначення зв'язків і взаємозв'язків між проявами однорідних явищ у різних країнах, графічний метод тощо. Але головну проблему методології міжнародної правової статистики становить порівнянність даних. Вона вирішується переважно застосуванням методів математичної, кібернетичної статистики і найсучасніших технологій обчислювальної техніки. Проте і при застосуванні суперсучасних технологій досягти більш-менш задовільної порівнянності показників міжнародної правової статистики досить складно. Тому експерти міжнародних статистичних організацій виходять з цього скрутного становища, використовуючи комплексну систему збирання і аналізу статистичної інформації. В числі обов'язкових елементів цієї системи можна назвати такі: 1) доповнення кількісних показників офіційної статистики про стан правопорядку в державі якісними показниками соціально-економічної і адміністративної статистики; 2) аналіз соціально-економічної сутності кримінального і адміністративного законодавства; 3) проведення порівняльного аналізу кримінально-правових і адміністративних дефініцій і порядку реєстрації злочинів та правопорушень у різних країнах; 4) вивчення повідомлень засобів масової інформації про стан правопорядку в країні і проявів правопорушної поведінки; 5) використання ефективних методів корекції одержаних матеріалів із країн, які надали відповідну інформацію; 6) широке застосування методів середніх величин, індексів, які дозволяють здійснити типологічні, варіаційні і аналітичні групування як за первинними, так і за вторинними ознаками. Отже, аналіз даних міжнародної правової статистики дає змогу порівняти прояви окремих правових явищ у різних країнах і висвітлити їх тенденції у глобальному масштабі по регіонах і групах країн, динаміці структурних показників, кореляційних зв'язків між пра вовими і соціально-економічними явищами, а в цілому — вияви-ти^тенденції розвитку законослухняного суспільства і реагування людської спільноти на кримінальні реалії. \ \ § 2. Правова статистика міжнародних організацій , Різноманітність статистичних показників, які надають окремі держави з міжнародної правової статистики, призвела до необхідності створення спеціальних організацій, які збирають і обробляють відомості про стан правопорядку в окремих державах і у цілому в світі. Ці організації можуть бути як національними, так і інтернаціональними. Міжнародні статистичні організації не тільки розробляють статистичну методологію і програми спостережень, а й збирають і опрацьовують статистичні дані. Серед міжнародних організацій найважливіше значення мають статистичні органи Організації Об'єднаних Націй. Методологічним центром цих служб є Міжнародний статистичний інститут. На сесіях цього інституту затверджують методологію, визначають різні показники, а також узгоджують методи спостережень у різних країнах. Практичну діяльність 00Н здійснює через Статистичну комісію 00Н і статистичний відділ секретаріату 00Н. Статистична комісія 00Н (заснована у 1946 р.) як провідний орган сучасної міжнародної статистики розробляє міжнародні стандарти і координує статистичну діяльність різних міжнародних організацій, які співпрацюють з 00Н у галузі статистики. Такими організаціями є: Міжнародна організація праці (МОП); Продовольча і сільськогосподарська організація Об'єднаних Націй (ФАО); Організація Об'єднаних Націй з питань освіти, науки і культури (ЮНЕСКО); Організація Об'єднаних Націй з промислового розвитку (ЮНІДО); Міжнародний банк реконструкції і розвитку (МБРР); Міжнародний валютний фонд (МВФ); Всесвітня організація охорони здоров'я (ВООЗ); Міжнародна організація цивільної авіації (ІКАО); Всесвітня поштова спілка (ВПС); Міжнародна спілка інтербачення (МСІ); Всесвітня метеорологічна організація (ВМО); Міжнародна, морська організація (ММО); | Всесвітня організація інтелектуальної власності (ВОІВ); / Міжнародна асоціація розвитку (МАР); ] Міжнародна фінансова корпорація (МФК); І Міжнародна спілка електрозв'язку (МСЕ); / Міжнародний фонд сільськогосподарського розвитку (МФСР). До інших міжурядових установ належать: Міжнародне агентство з атомної енергетики (МАГАТЕ); Генеральна угода по тарифах і торгівлі (ГАТТ); Міжнародний торговий центр ЮНКТАД - ГАТТ (МТЦ). Рекомендації, які розробляє Статистична комісія 00Н, є основою діяльності Статистичного бюро 00Н. Комісія підпорядкована Економічній і Соціальній Раді 00Н, якій вона надає доповіді про рішення, прийняті на сесіях. Комісія діє у таких напрямках: 1) аналіз досвіду окремих країн у розробці статистичної методології; 2) поліпшення порівнянності даних і розробка міжнародних стандартів; 3) розробка заходів щодо надання допомоги різним країнам в організації національної статистики. Центральному апарату 00Н підпорядковані демографічна статистика та всі інші галузі економічної статистики, за винятком статистики сільського господарства і праці. Відповідальність за їх розвиток покладено відповідно на Продовольчу і сільськогосподарську організацію Об'єднаних Націй (ФАО) і Міжнародну організацію праці (МОП). Статистична комісія 00Н і Статичне бюро 00Н координують діяльність міжнародних спеціалізованих установ у галузі статистики, розробляють, узгоджують і поширюють міжнародні статистичні рекомендації, видають міжнародні щорічники тощо. Статистична комісія 00Н разом із Статичним бюро 00Н та іншими міжнародними статистичними і економічними організаціями розробляє міжнародні стандарти, наприклад, міжнародні класифікації галузей економічної діяльності та класифікацію товарів. При цьому вона аналізує досвід переписів населення і промисловості у різних країнах світу, методи та організацію статистики транспорту, зв'язку, торгівлі, статистику рівня життя населення та ін. Крім того, Статистична комісія 00Н розробляє міжнародні стан дарти в галузі зведених господарських показників (системи національних рахунків, міжгалузевих балансів, капітальних вкладень та інвестицій). На своїх сесіях Статистична комісія 00Н багато уваги приділяє поліпшенню методів розрахунку показників зовнішньої торйвлі, статистиці оптових цін, а також соціальній статистиці. Проблеми статистики населення, крім Статистичної комісії 00Н, докладно вивчає Комісія з питань народонаселення Економічної і Соціальної Ради 00Н. Останнім часом регіональні економічні комісії 00Н, передусім Економічна комісія 00Н для Європи, виконують велику роботу з міжнародної статистики. При Економічній комісії 00Н для Європи створено постійну діючу Конференцію європейських статистиків, пленарні засідання якої, починаючи з 1953 р., щорічно проводяться у Женеві. Важливу роль у розвитку сучасної міжнародної статистики відіграють Організація економічного співробітництва і розвитку (ОЕСР), Статистична комісія Європейського економічного співтовариства (ЄЕС), відділи міжнародної статистики деяких зарубіжних країн, зокрема США, Великої Британії, Японії. Широкого визнання набуває статистична діяльність країн, що розвиваються, в галузі міжнародної статистики (Конференція азіатських і африканських статистиків у ЮНІДО — Організація 00Н сприяння промисловому розвитку). В 1973 р. було засновано Міжнародну асоціацію статистичних обстежень (ІЬе Іпіетаиопаї А§8осіа1іоп оГ Зигуеу Зіаіійісіапа — ІА88) як одну із секцій Міжнародного статистичного інституту з метою сприяння вивченню та розвитку теоретичних і практичних засад вибіркових обстежень та переписів, підвищення зацікавленості до проблем обстежень і переписів з боку фахівців-статистиків, урядів та суспільства в різних країнах світу. В галузі кримінально-правової статистики головна роль належить Економічній і Соціальній Раді 00Н (ЕКОСОС), на яку покладено завдання координації співпраці держав у галузі попередження злочинності. У 1971 р. 00Н заснувала Комітет щодо попередження злочинності і боротьби з нею, в обов'язки якого входять надання доповідей по різних системах боротьби зі злочинністю і поводження з правопорушниками, проведення статистичного аналізу, підготовка конгресів 00Н по попередженню злочинності. На всіх конгресах 00Н, які проводяться кожні п'ять років, велике значення на- давалося вивченню тенденцій в динаміці злочинності, проблемам її прогнозу, плануванню заходів протидії, уніфікації статистичних показників. Головними методологічними центрами 00Н є заснованир в 1968 р. Центральний науково-дослідний інститут по попереджанню злочинності і поводженню з правопорушниками 00Н і регіональні інститути для Східної і Західної Європи, для Азії і Далекого Сходу, для Центральної і Південної Африки, і До числа найбільш значних міжнародних організацій, які займаються вибірковим статистичним спостереженням, належать: Міжнародна Асоціація кримінального права (МАКП), Міжнародне кримінологічне об'єднання, Міжнародна соціологічна асоціація, Міжнародна організація кримінальної поліції (Інтерпол). Крім того, проблемами кримінальної статистики займається багато приватних соціологічних організацій, які проводять вибіркові дослідження у різних країнах світу. Вперше питання про порівнянність кримінально-статистичних даних різних держав було поставлено Адольфом Кетле на 1 -му Міжна-•родному статистичному конгресі в 1853 р. З тих пір ця проблема неодноразово обговорювалась на конгресах по міжнародній статистиці і на сесіях Міжнародного статистичного інституту, конгресах 00Н по попередженню злочинності і поводженню з правопорушниками. Але суттєвих позитивних зрушень у цьому напрямку так і не сталося. І лише несприятлива ситуація з боротьбою зі злочинністю у світі змусила Генеральну Асамблею 00Н 18 грудня 1972 р. прийняти резолюцію 3021 (ХХУП сесія), в якій державам-членам 00Н було запропоновано інформувати Генерального Секретаря про стан злочинності в їх країнах, офіційно зареєстровані злочини. 00Н з 1970 р. проводить велику роботу по збиранню статистичних даних про злочинність. У результаті цього було підготовлено шість оглядів стану злочинності у світі та окремих регіонах. Кожний з них охоплює період в п'ять років: 1970 — 1975, 1976 — 1980, 1981 - 1985, 1986 - 1990, 1991 - 1995, 1996 - 2000. Кожний з цих оглядів готувався до наступного Конгресу 00Н по попередженню злочинності і поводженню з правопорушниками. Незважаючи на те що далеко не всі держави надають статистичні дані, а одержані показники не завжди є порівнянними, існує велика різниця в рівні латентності в різних країнах, ці огляди надають можливість одержати достатньо чітке уявлення про стан криміногенної ситуації у світі та окремих регіонах. \ Зараз в 00Н створено інформаційну систему показників кримінально-правової статистики і діяльності органів поліції, прокуратури, судів і тюрем. ІТаким чином, в умовах глобалізації та інтернаціоналізації злочинності у світі уніфіковано міжнародні системи збирання показників правової і кримінально-правової статистики, що є важливою передумовою для всебічного аналізу і розробки заходів щодо встановлення ефективного контролю над проявами транснаціональної злочинності. § 3. Організація правової статистики у зарубіжних країнах Організація державної правової статистики у кожній країні має свої особливості. На неї впливають структура економіки, державний устрій, традиції певної країни та інші чинники. Першою, головною особливістю організації правової статистики у більшості країн світу є те, що вона децентралізована і не має чіткої структурної системи, як в нашій країні. Друга особливість полягає у відсутності єдиної методології і системи збирання даних про правові явища. Третя особливість — це те, що інформацію про правові явища збирають багато різних організацій. Поширеною є система приватних статистичних органів, які обслуговують передусім приватні компанії, а іноді виконують замовлення державних статистичних органів. Четверта особливість — наявність великого обсягу статистичної інформації, її безсистемність і непорівню-ванність, що не дає можливості органам державної статистики перевіряти достовірність статистичних даних. Отже, єдиної статистичної реєстрації цивільно-правових фактів та інших явищ і процесів, які характеризують юридичну діяльність у найбільш широкому розумінні цього слова, практично не існує і вона дуже слабко висвітлюється в офіційній статистиці. З огляду на це ми зупинимося головним чином на характеристиці кримінально-правової, судової, пенітенціарної і кримінологічної статистики в деяких країнах, яка одержала найбільший розвиток у своїй практичній організації в розвинутих країнах і є предметом більш ретельного аналізу. Під міжнародною кримінальною статистикою розуміється кримінально-правова статистика значної кількості держав, заснована на вітчизняній системі показників, тотожних за своєю природою, які мають однакові джерела, регулярно збираються і обробляються на засадах єдиної методології. На жаль, такої уніфікованої міжнародної кримінальної статистики зараз фактично не існує, хоча питання про її заснування має вже більш ніж вікову історію, впродовж якої проходить її становлення як напрямку міжнародних статистичних досліджень. Кримінальна статистика кожної держави відтворює специфічні особливості свого кримінального права, процесу, судового устрою, і вони настільки істотні, що вкрай ускладнюють повноцінний порівняльний статистичний аналіз. Тому при вивченні показників міжнародної кримінальної статистики насамперед слід мати на увазі розбіжності кримінального законодавства. В одних країнах злочинні діяння підрозділяються на злочини, проступки і правопорушення; в інших — на злочини і правопорушення; в третіх — на злочинні діяння, які переслідуються за обвинувальним висновком або без такого і т. д. Значно розрізняється і коло тих діянь, які визначаються як злочинні і карані. Є особливості і в юридичному визначенні окремих понять: співучасть, замах на злочин, рецидив і багато інших. Істотною є і відмінність у визначенні складів злочинів. Слід ураховувати і ступінь інтенсивності діяльності органів поліції і суду у виявленні злочинів, а також кримінально-процесуальне законодавство і організацію системи протидії злочинності в окремих країнах. Істотна відмінність існує і в самій організації кримінальної статистики в різних країнах світу. В чому ж полягає ця відмінність? По-перше, у системі показників, які характеризують злочин і особу злочинця. По-друге, в значному різноманітті у системі первинного обліку злочинів. А від цього багато в чому залежать повнота і якість статистичних даних, які друкуються в окремих країнах світу. Так, викликає сумнів якість офіційних кримінально-статистичних відомо*' стей Туреччини, Іспанії, Португалії, Мексики, деяких країн Азії, Африки, кримінальна статистична звітність яких навіть не поділяє справи на кримінальні та цивільні. В деяких країнах Азії і Африки офіційної кримінальної реєстрації злочинів зовсім не існує. По-третє, в значних розбіжностях в одиницях виміру злочинності і адміністративних правопорушень. Офіційні статистичні дані характеризують зареєстровані злочини, розглянуті кримінальні справи, вироки, заарештованих, обвинувачених, засуджених тощо без особливої їх диференціації. У Великій Британії (Англія, Уельс, Шотландія, Ірландія) до цього часу немає єдиної статистики злочинності і судимості, хоча і друкується низка статистичних збірників, в яких з різних сторін висвітлюється діяльність системи кримінальної юстиції. По-четверте, в значній різниці у повноті охоплення статистичними показниками явищ, що реєструються. У деяких країнах друкуються відносно повні дані про всі виявлені злочини, в інших — вибіркові дані про злочини. По-п'яте, в тому, що нерідко із статистичних збірників не вдається з'ясувати, наскільки повною і вичерпною є відповідна інформація. По-шосте, в труднощах порівняльно-статистичного аналізу злочинності у міжнародному масштабі, що обумовлюються змінами чинного законодавства, які вносять істотні корективи в статистичні дані, а також змінами в організації структурної побудови правоохоронних і судових органів. Однак, незважаючи на це, порівняльно-статистичне вивчення злочинності у міжнародному масштабі дає можливість виявити основні тенденції динаміки злочинності у світі, її структуру і особливості регіональних проявів. Розглянемо коротко систему організації статистичного обліку в деяких зарубіжних країнах. Сполучені Штати Америки — країна з достатньо розвинутою, але далеко не повною кримінально-правовою статистикою. Статистика США є децентралізованою. Крім Федерального бюро розслідувань (ФБР) статистичний облік злочинності в країні проводять більше десяти інших організацій: Національна служба інформації по кримінальній юстиції і кримінальній статистиці, Національний інсти-тут по зловживанню наркотиками. Управління федеральних тюрем США, Управління судами США, Національна рада по злочинності і деліктвентності, Національний інститут правосуддя і попередження злочинності неповнолітніх. Інститут права і соціальних досліджень, Служба пробації та ін. і Система державної статистики США будується за принципом створення так званих «фокусних точок», тобто дані збираються у певних відомствах і переважно про тяжкі злочини. і У США статистичні дані про злочинність збираються на двох рівнях: на рівні штатів і на федеральному рівні. Звіти надаються ! відповідними агентствами штатів до ФБР, яке публікує кримінальну інформацію у різному вигляді. Але основним є щорічник «Єдиний звіт про злочинність. Злочинність у США» (иппопп Сгіте Керо^.8. Сгіте іп ІЬе ипііеа 8їа1е5). В ньому в федеральному масштабі,! у розрізі окремих штатів оприлюднюються: 1) відомості щодо восьми видів індексних (найбільш небезпечних) злочинів (вбивства, зґвалтування, грабежі, розбійні напади, злочини з проникненням до приміщення, крадіжки, крадіжки автомобілів, підпалювання); 2) показники про розкриті злочини; 3) відомості про арешти по 21 виду злочинної поведінки, в тому числі щодо індексних злочинів; 4) відомості про працівників правоохоронних органів. Крім того, адміністрація США не обмежується збиранням офіційної статистики про індексну злочинність. З 70-х років XX ст. у країні систематично (один раз на рік) проводиться репрезентативне вибіркове опитування населення з метою виявлення осіб, які стали жертвами злочинів і не зверталися до правоохоронних органів (з метою встановлення латентної злочинності). Одержані дані міністерство юстиції публікує у загальному довіднику і спеціальному збірнику про кримінальну віктимізацію в країні. В Германії існують чотири самостійні інформаційні підсистеми статистичного обліку злочинності, які регулярно публікуються в розгорнутому і стислому вигляді у відповідних збірниках. Це поліцейська кримінальна статистика; статистика кримінального переслідування (вироки суду); статистика виконання покарань (охоплює осіб, засуджених до позбавлення волі); статистика умовно засуджених осіб. Кожна із цих систем взаємно доповнює одна іншу. Статистика Германії характеризується найбільшою достовірністю статистичних даних. Важливе значення надається чіткому визначенню понять, які використовуються для відокремлення одиниць обліку. Одержані статистичні дані відображаються поліцейським відомством в Єдиному щорічному статистичному звіті. Важливою особливістю німецької кримінальної статистики є наявність значної кримінологічної інформації про злочин, особу зло? чинця, обставини злочину та його жертву, стабільність у друкуванні звітів, їх доступність і добра адаптація до використання. Франція у 1825 р. встановила першу національну систему кримінальної статистики. В наш час Французький національний інститут статистики і економічних досліджень випускає статистичний • щорічник Франції, в якому є розділ «Юстиція». У цьому розділі зосереджено дані судової і пенітенціарної статистики. Дані поліції про кількість зареєстрованих злочинів не публікуються. Судова ста тистика містить цифрові дані про кількість осіб, засуджених судами присяжних, виправданих трибунальними і апеляційними судами в метрополіях і заморських територіях. Пенітенціарна статистика містить цифрові дані про кількість і рух засуджених у пенітенціарних установах. Особливістю статистичного обліку у Франції є поділ правопорушень на три категорії: злочини, проступки і порушення, що відповідає структурі судоустрою Франції. В Швеції з 1913р. публікуються офіційні статистичні дані про злочинність. Кримінальна статистика Швеції підрозділяється на поліцейську, судову і тюремну. Поліцейська статистика є найбільш обмеженою і публікується лише з 1950 р. В ній містяться дані тільки про кількість злочинів, які стали відомі поліції. Судова і тюремна статистика представлена більш детальніше: в ній наводяться дані про кількість засуджених по категоріях злочинів, міри покарання, вік, стать правопорушників, злочинців-рецидивістів, кількість засуджених, які знаходяться в тюрмах, звільнених і т.д. В Японії, як і в інших країнах, облік злочинності здійснюється державними органами. Статистичні дані надають: Головне поліцейське управління, органи прокуратури, служби пробації і пенітенціарних органів, секретаріат Верховного суду. Ці органи вида-I ють відповідні статистичні збірники своїх відомств. Комплексний І науково-дослідний інститут міністерства юстиції узагальнює статистичні дані та видає їх у вигляді «Білої книги про злочинність». Крім і того, Головним поліцейським управлінням щорічно видається «Біла І книга про поліцію», в якій висвітлюються різні напрямки діяльності І поліції. Поліцейська статистика Японії є найбільш достовірною і І придатною для статистичного аналізу. Особливістю японської кримінальної статистики є роздільний облік злочинів, передбачених КК, і злочинів, передбачених статутними законами, які не увійшли до КК. По категоріях злочинів, передбачених КК, облік ведеться за кількістю як злочинів, так і злочинців. По категоріях статутних злочинів ураховується тільки кількість справ, переданих до прокуратури. В країнах СНД організація кримінально-правової статистики багато в чому аналогічна її організації і функціонуванню в Україні. Відмінність полягає лише в структуруванні органів, які здійснюють статистичний облік і звітність про окремі показники в документах первинного обліку. Але в сучасних умовах необхідність побудови чіткої і одноманітної системи кримінально-правової статистики, яка б | задовольняла своїми показниками не тільки оперативні, а й наукові кримінологічні вимоги, особливо відчутна. Інтеграційні процеси в країнах СНД, діяльність міждержавних організованих злочинних угруповань актуалізували необхідність розробки системи показників про злочини для забезпечення міжнародних зіставлень. У Програмі методологічних робіт Статистичного комітету держав СНД і на поточних засіданнях Ради керівників статистичних служб країн-учасників СНД на цю проблему неодноразово зверталась увага. Таким чином, можна зробити загальний висновок про те, що для конкретного статистичного аналізу показників міжнародної кримінально-правової статистики необхідно використовувати матеріали економічної, демографічної, соціально-культурної статистики і багато інших матеріалів. В Україні проводиться робота щодо вдосконалення статистичної методології і переходу України на прийняту в міжнародній практиці систему обліку і статистики ринкової економіки відповідно до завдань, які були поставлені в Концепції побудови національної статистики України та Державній програмі переходу на міжнародну систему обліку і статистики, затверджених постановою Кабінету Міністрів України від 4 травня 1993 р. Питання для самоконтролю 1. Дайте визначення поняття міжнародної правової статистики. 2. Охарактеризуйте основні завдання міжнародної правової статистики. 3. Розкрийте методи міжнародної правової статистики. 4. Охарактеризуйте систему організації обліку злочинності в США. 5. Охарактеризуйте систему організації обліку зло,-чинності в Германії. 6. Охарактеризуйте систему організації обліку злочинності у Франції. 7. Охарактеризуйте систему організації обліку злочинності у Швеції. 8. Охарактеризуйте систему організації обліку злочинності в Японії. 9. Охарактеризуйте систему організації обліку злочинності в країнах СНД. * * * Після ознайомлення з основними положеннями правової статистики стає зрозумілим, що вона сформувалась як галузь статистичної науки в процесі розвитку суспільства. Як багатогалузева наука правова статистика охоплює своїми показниками всі галузі права. Тому недоліки, притаманні тій чи іншій галузі права, дзеркально відображаються і в статистичних показниках. Особливо це стосується такого моменту, як невідображення в статистичному обліку значної кількості правових явищ. Проте, використовуючи статистичні показники за тривалий проміжок часу, можна і слід аналізувати тенденції зміни явищ, незалежно від прорахунків у формуванні цих показників, оскільки правозастосовна практика, як правило, істотно не змінюється, якщо в державі не сталося якихось суттєвих соціальних змін. Усе це ще раз підкреслює необхідність подальшого вдосконалення статистичної методології обчислення окремих показників, а також підвищення ефективності реєстрації правових явищ. Такі завдання можна успішно вирішити тільки в результаті належного засвоєння основних положень статистичної науки, яка склалась на сьогодні в Україні як багатогалузева система знань. Перехід статистики України на міжнародні стандарти та міжнародну систему ведення статистичного обліку дає перспективи і надії на те, що в майбутньому правова статистика як галузь статистичної науки досягне відповідного міжнародного рівня. Підручник дає змогу майбутньому спеціалісту-правнику засвоїти всі основні положення правової статистики і одержати ті знання, які йому будуть потрібні в повсякденній практичній діяльності. Література 1. Про внесення змін до Закону України «Про державну статистику»: Закон України від 13 липня 2000 р. № 1922-ІІІ //Відомості Верховної Ради України. - 2000. - № 43. - Ст. 362. 2. Про Всеукраїнський перепис населення: Закон України від 19 жовтня 2000 р. № 2058-ІІІ // Урядовий кур'єр. Орієнтир. — 2000. — № 43. 3. Про затвердження Положення про проведення статистичних спостережень та надання органами державної статистики послуг на платній основі: Постанова Кабінету Міністрів України від 8 листопада 2000 р. № 1659 //Там само. — 29 лист. 4. Про організацію проведення Всеукраїнського перепису населення: Розпорядження Кабінету Міністрів України від 21 лютого 2001 р. № 51 -р // Там само. - 2001. - № 11. 5. Про судоустрій України: Закон України від 7лютого 2002 р. № 3018-ІІІ// Відомості Верховної Ради України. — 2002. — № 27—28. — Ст. 180. 6. Інструкція з діловодства в господарських судах України: Затверджена Наказом Голови Вищого господарського суду України від 10 грудня 2002 р. за № 75. 7. Інструкція про єдиний облік злочинів від 26 березня 2002 р. — К.: Генеральна прокуратура, СБУ, МВС, ДПА, Мін'юст України, 2002. 8. Інструкція про порядок заповнення та подання документів первинного обліку злочинів, осіб, які їх вчинили, руху кримінальних справ від 26 березня 2002 р. — Там само. 9. Інструкція щодо заповнення статистичної картки на підсудного (обвинуваченого) від 19 травня 2003 р. — К.: ДСА України, 2003. 10. Інструкція щодо заповнення форм статистичної звітності про роботу судів загальної юрисдикції (крім господарських судів) від 27 травня 2002 р.// Офіційний вісник України. — 2002. — № 24. — Ч. 1. — Ст. 1181. 11. Положення про Державну судову адміністрацію України: Затверджено Указом Президента України від 3 березня 2003 р. № 182/2003. — К.: ДСА України, 2003. 12. Постанова Кабінету Міністрів України «Про порядок ведення спеціальної митної статистики» від 12 грудня 2002 р. № 1865 // Урядовий кур'єр. — 2002.— 19 груд. 13. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. — М.: Юристь, 1999. — 400с. 14. Кальман О.Г., Христич 1.0. Правова статистика: Навчальний посібник. — X.: Право, 1999.-204с. 15. Правова статистика: Курс лекцій./ О.М. Джужа, Ю.В. Александров, В.В. Василевич та ін. / Під заг. ред. О.М. Джужи. — К.: НАВСУ: Правові джерела, 2000. — 336 с. 16. СавюкЛ.К. Правовая статистика: Учебник. — М.: Юристь, 1999. — 588 с. 17. Кальман А.Г., Христич И.А.Словарь криминологических й статистиче-ских терминов. —X.: ИИППАПрН Украйни, Гимназия, 2001. — 96с. 18. Статистика: Підручник/За ред. А.В. Головача, А.М. Єріної, О.В. Кози- рєва. - К.: Вища школа, 1993. - 623 с. ,.,/-. 19 Статистика: Підручник/ С. С. Герасчменко, А. В. Головач, А. М. Сріна ' та ін За наук. ред. д-ра екон. наук С.С. Герасименка. - 2-е вид., пере- роб і доп. - К.: КНЕУ, 2000. - 467 с. 20 Кальман О.Г., Христич І. О.Статистичний облік і звітність у правоохорон^ них органах України: Науково-практичний посібник. — X.: ІВПЗ АИрМ України, Гімназія, 2002. — 140 с. ^ 21. Трофімова Г.Г. Правова статистика: Навчально-методичнии посібник для самостійного вивчення дисципліни. - К.: КНЕУ, 2001. — 75 с 22. Чернадчук В.Д. Правовая статистика: Конспект лекции. - К.: МАУ11, 1999. - 72 с. Додаток ЗАКОН УКРАЇНИ Про внесення змін до деяких законодавчих актів України у зв'язку з прийняттям Закону України «Про внесення змін до Закону України «Про державну статистику» (Відомості Верховної Ради (ВВР), 2002, № 29, ст.194) Верховна Рада України постановляє: І. Внести зміни до таких законодавчих актів України: 1. У частині першій статті 164-2 Кодексу України про адміністративні правопорушення (Відомості Верховної Ради УРСР, 1984 р., додаток до № 51, ст. 1122) слова «або статистичної» виключити. 2. Частину п'яту статті 13 Закону України «Про ціни і ціноутворення» (Відомості Верховної Ради УРСР, 1990 р., № 52, ст. 650) виключити. 3. У Законі України «Про зайнятість населення» (Відомості Верховної Ради УРСР, 1991 р., № 14, ст. 170; Відомості Верховної Ради України, 1998 р., № 11-12, ст. 44): 1) у пункті 2 статті 13 слова «державна статистична звітність, яка відображає» замінити словами «збір статистичної інформації та адміністративних даних, які відображають»; 2) у підпункті «д» пункту 2 статті 14 слово «статистичної» виключити; 3) у статті 19: пункт 1 після абзацу четвертого доповнити новим абзацом такого змісту: «здійснює у порядку, встановленому законодавством, збір та опрацювання адміністративних даних, які відображають стан ринку праці та становище в сфері зайнятості населення». У зв'язку з цим абзаци п'ятий — дев'ятий вважати відповідно абзацами шостим — десятим; в абзаці другому пункту 2 слово «статистичні» замінити словом «адміністративні»; 4) пункт 4 статті 20 викласти у такій редакції: «4. Підприємства, установи і організації незалежно від форми власності реєструються у місцевих центрах зайнятості за їх місцезнаходженням як платники збору до Фонду загальнообов'язкового державного соціального страхування України на випадок безробіття, щомісяця подають цим центрам адміністративні дані у повному обсязі про наявність вільних робочих місць (вакансій) та про працівників, які працюють неповний робочий день (тиждень), якщо це не передбачено трудовим договором, або не працюють у зв'язку з простоєм виробництва з не залежних від них причин, і в десятиденний строк — про всіх прийнятих працівників у порядку, встановленому законодавством. Несвоєчасна реєстрація або відмова від неї, порушення порядку подання адміністративних даних тягне за собою відповідальність, передбачену законодавством». (Пункт 4 розділу І втрачає чинність з 01.01.2004 року на підставі Кодексу № 436-ГУ від 16.01.2003 ) 5. Частини четверту — сьому статті 23 Закону України «Про зовнішньоекономічну діяльність» (Відомості Верховної Ради УРСР, 1991 р., № 29, ст. 377) викласти у такій редакції: «Зведення статистичної інформації щодо зовнішньоекономічної діяльності здійснює Державний комітет статистики України на підставі даних, що в обов'язковому порядку надаються органами, які провадять державне регулювання зовнішньоекономічної діяльності (фінансові органи, органи державної митної служби, Національний банк України), а також суб'єктами зовнішньоекономічної діяльності. Державний комітет статистики України щокварталу складає і публікує статистичну інформацію щодо стану і структури зовнішньоторговельного балансу України. Міністерство фінансів України складає відомості про стан і структуру зовнішньої державної заборгованості. Державний комітет статистики України зобов'язаний ознайомлювати суб'єктів зовнішньоекономічної діяльності із статистичною інформацією, яка є в його розпорядженні, у порядку, встановленому законами України «Про інформацію» та «Про державну статистику». 6. Частину першу статті 18 Закону України «Про господарські товариства» (Відомості Верховної Ради України, 1991 р., № 49, ст. 682; 2000 р., № 32, ст. 256) викласти у такій редакції: «Товариство веде бухгалтерський облік, складає і подає статистичну інформацію та адміністративні дані у порядку, вста- . новленому законодавством». 7. Статтю 19 Закону України «Про товарну біржу» (Відомості Верховної Ради України, 1992 р., № 10, ст. 139) викласти у такій редакції: «Стаття 19. Облік і звітність Товарна біржа веде первинний та бухгалтерський облік результатів своєї роботи, складає статистичну інформацію та адміністративні дані. Порядок ведення бухгалтерського обліку і подання статистичної інформації та адміністративних даних визначається законодавством». 8. Пункт 1 статті 15 Закону України «Про споживчу кооперацію» (Відомості Верховної Ради України, 1992 р., № ЗО, ст. 414) викласти у такій редакції: «І. Споживчі товариства та їх спілки ведуть облік результатів своєї діяльності, складають статистичну інформацію та адміністративні дані у порядку, встановленому законодавством, і несуть відповідальність за їх достовірність. Вимога іншої інформації, не встановленої законодавством, забороняється». 9. У Законі України «Про інформацію» (Відомості Верховної Ради України, 1992 р., № 48, ст. 650): 1) статтю 18 після абзацу другого доповнити новим абзацом такого змісту: «адміністративна інформація (дані)». У зв'язку з цим абзаци третій — восьмий вважати відповідно абзацами четвертим — дев'ятим. 2) частини першу і другу статті 19 викласти у такій редакції: «Статистична інформація — це офіційна документована державна інформація, яка дає кількісну характеристику масових явищ та процесів, що відбуваються в економічній, соціальній, культурній та інших сферах життя. Державна статистична інформація підлягає систематичному відкритому публікуванню. Забезпечується відкритий доступ громадян, наукових установ, заінтересованих організацій до неопуб-лікованих статистичних даних, які не підпадають під дію обмежень, установлених цим Законом, а також Законом України «Про державну статистику»; 3) доповнити Закон статтею 19-1 такого змісту: «Стаття 19-1. Адміністративна інформація (дані) Адміністративна інформація (дані) — це офіційні документовані дані, що дають кількісну характеристику явищ та процесів, що відбуваються в економічній, соціальній, культурній, інших сферах життя і збираються, використовуються, поширюються та зберігаються органами державної влади (за винятком органів державної статистики), органами місцевого самоврядування, юридичними особами відповідно до законодавства з метою виконання адміністративних обов'язків та завдань, що належать до їх компетенції. Система адміністративної інформації (даних), повноваження органів, які займаються діяльністю, пов'язаною із збиранням та використанням адміністративних даних, їх джерела та режим встановлюються відповідно до законодавства». 10. Абзац третій частини першої статті 18 Закону України «Про адвокатуру» (Відомості Верховної Ради України, 1993 р., № 9, ст. 62) викласти у такій редакції: «узагальнює адміністративні дані про адвокатську діяльність». 11. Частини першу і другу статті 42 Закону України «Про дорожній рух» (Відомості Верховної Ради України, 1993 р., № 31, ст. 338) виключити. (Пункт 12 розділу І втратив чинність на підставі Закону № 973- IV від 19.06.2003) 13. Частину другу статті 15 Закону України «Про органи реєстрації актів громадянського стану» (Відомості Верховної Ради України, 1994 р., № 14, ст. 78; 2000 р., № 9, ст. 67) доповнити словами «і складають адміністративні дані». 14. У Законі України «Про державне регулювання ринку цінних паперів в Україні» (Відомості Верховної Ради України, 1996 р., № 51, ст. 292; 1999 р., № 38, ст. 339): 1) у пункті 10 частини другої статті 7 слово «звітності» замінити словами «адміністративних даних»; 2) абзац п'ятий частини четвертої статті 17 викласти у такій редакції: «збирання, узагальнення та аналітичної обробки адміністративних даних про професійну діяльність на фондовому ринку, а також інформації, що підлягає оприлюдненню емітентами цінних паперів». 15. Абзац третій частини першої статті 27 Закону України «Про видавничу справу» (Відомості Верховної Ради України, 1997 р., № 32, ст. 206) викласти у такій редакції: «збирання та використання адміністративних даних, які характеризують динаміку та тенденції у видавничій справі». Навчальне видання Кальман Олександр Григорович Христич Інна Олександрівна Правова статистика Підручник Редактор К. К. Гулий Комп'ютерна верстка і дизайн В. М. Зеленька 16. Статтю 34 Закону України «Про сільськогосподарську кооперацію» (469/97-ВР) (Відомості Верховної Ради України, 1997 р., № 39, ст. 261) викласти у такій редакції: «Стаття 34. Облік і звітність Кооператив (об'єднання) веде бухгалтерський облік результатів своєї діяльності, складає статистичну інформацію та адміністративні дані у порядку, встановленому законодавством». II. Цей Закон набирає чинності з дня його опублікування. Президент України Л. КУЧМА м. Київ, 7 лютого 2002 року № 3047-ІП Підписано до друку з оригінал-макета 14.01.2004. Формат 60х90^/^(,. Папір офсетний. Гарнітура Nе^V^оп Ум. друк. арк. 18,6. Обл.-вид. арк. 14,5. Вид № 166 Тираж 10 000 прим. (1-й завод - 5000 прим.) Зам. № 4-149. Видавництво «Право» Академії правових наук України Україна, 61002, Харків, вул. Чернишевського, 80 (Свідоцтво про внесення суб'єкта видавничої справи до державного реєстру видавців, виготівників і розповсюджувачів видавничої продукції — серія ДК № 559 від 09.08.2001 р.) ВАТ «Харківська книжкова фабрика "Глобус"» Україна, 61012, Харків, вул. Енгельса, 11 2. Реферат на тему Gifted Education Essay Research Paper Education of 3. Реферат на тему Эволюция языков программирования 4. Курсовая Место местных налогов в налоговой системе Российской Федерации 5. Реферат Современные деньги виды, сущность, эволюция 6. Реферат История развития письменности 7. Реферат на тему Capital Punishment Essay Research Paper Crimes occur 8. Курсовая Построение моделей статики по методике активного эксперимента 9. Курсовая Система предвозрожденческих идей Данте 10. Книга Николай Кружков О сокровенном Избранные эссе и воспоминания |