Книга

Книга Правова статистика, Кальман, Христич

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 9.11.2024


МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНА ЮРИДИЧНА АКАДЕМІЯ УКРАЇНИ

імені ЯРОСЛАВА МУДРОГО

О.Г. Кальман, І.О. Христич

ПРАВОВА

СТАТИСТИКА

Затверджено

Міністерством освіти і науки України

як підручник для студентів юридичних

спеціальностей вищих закладів освіти

Харків

Право”

2004

ББК67

К17

Гриф Затверджено Міністерством освіти

і науки України як підручник для студентів юридичних спеціальностей вищих закладів освіти надано 10.02.2004 р. Міністерством

освіти і науки України

Рецензенти:

В.В. Голіна, член-кореспондент Академії правових наук України, доктор юридичних наук, професор, завідувач ка­федри кримінології та кримінально-виконавчого права Націо­нальної юридичної академії України імені Ярослава Мудрого;

Л. М. Давиденко, доктор юридичних наук, професор ка­федри кримінального права та кримінології Національного університету внутрішніх справ МВС України;

В.М. Глібко, кандидат юридичних наук, доцент кафедри криміналістики Національної юридичної академії України імені Ярослава Мудрого.

Кальман О.Г., Христич 1.0.

К 17 Правова статистика: Підручник для студентів юридич­них спеціальностей вищих закладів освіти. — Харків: Пра­во, 2004. - 304 с.

I8ВN 966-8467-05-1

У підручнику відповідно до програми курсу Правова статистика розглядаються теоретичні та методологічні основи статистичної науки. Дається загальна характеристика системи галузей правової статисти­ки та її показників. Наводяться їх значення для відображення рівня, структури та особливостей розвитку правових явищ. Теоретичні поло­ження ілюструються показниками офіційних статистичних даних і вибіркових досліджень.

Для студентів, аспірантів, науковців, викладачів юридичних вищих навчальних закладів, працівників органів державного управління і правоохоронних органів.

ББК67

© О.Г. Кальман, 1.0. Христич, 2004

ISBN966-8467-05-1 © «Право», 2004

Зміст

Передмова……………………………………………..

Розділ І. Предмет і метод статистичної науки………….

§ 1. Поняття та історія розвитку статистики………………

§ 2. Предмет статистичної науки……………………….

§ 3. Методологія, методи та етапи статистичної науки

§4. Види господарського обліку

§ 5. Галузі статистичної науки та їх взаємозвязок з іншими науками

§ 6. Нормативне забезпечення та організація статистики в Україні

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ II. Предмет і метод правової статистики та значення її показників у забезпеченні правопорядку

§ 1. Поняття правової статистики та історія її розвитку в Україні

§ 2. Предмет, завдання та мета правової статистики

§ 3. Взаємозвязок правової статистики і загальної теорії статистики

§ 4. Етапи та методи правової статистики

§ 5. Галузі правової статистики та їх взаємозвязок з іншими правовими науками

§ 6. Структура статистичного апарату в органах суду, органах прокуратури та органах внутрішніх справ

§ 7. Значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку в країні

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ III. Статистичне спостереження

§ 1. Сутність і організаційні форми статистичного спостереження

§ 2. Мета та план статистичного спостереження

§ 3. Обєкти правової статистики. Особливості відображення обєктів у правовій статистиці

§ 4. Одиниці сукупності, спостереження, виміру

§ 5. Програма статистичного спостереження

§ 6. Види статистичного спостереження

§ 7. Способи статистичного спостереження

§ 8. Помилки спостереження і види контролю даних

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ IV. Документи первинного обліку та статистична звітність правоохоронних органів

§ 1. Поняття про статистичні формуляри

§ 2. Види документів первинного обліку для реєстрації та обліку злочинів в органах внутрішніх справ, прокуратури, податкової міліції та Служби безпеки України

§ 3. Види документів первинного обліку органів суду

§ 4. Поняття про статистичну звітність

§ 5. Види статистичної звітності в органах

внутрішніх справ та органах прокуратури

§ 6. Види статистичної звітності в органах суду та органах юстиції

§ 7. Види статистичної звітності в органах, які ведуть боротьбу з адміністративними правопорушеннями

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ V. Зведення та групування статистичних даних

§ 1. Поняття статистичного зведення та його види

§ 2. Основні вимоги, завдання та види групувань

§ 3. Основні питання методології статистичних групувань

§ 4. Групування (класифікації) в правовій статистиці

§ 5. Статистичні ряди розподілу

§ 6. Статистичні таблиці

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ VI. Графічне зображення статистичних даних

§ 1. Поняття про статистичні графіки

§ 2. Основні елементи статистичних графіків

§ 3. Види графіків та правила їх побудови

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ VII. Абсолютні та відносні величини

§ 1. Поняття про узагальнюючі показники

§ 2. Абсолютні статистичні величини

§ 3. Поняття відносних величин та форми їх вираження

§4. Види відносних величин

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ VIII. Середні величини та показники варіації

§ 1. Поняття середньої величини

§ 2. Види середніх величин та техніка їх обчислення

§ 3. Поняття моди та медіани

§ 4. Показники варіації та способи їх обчислення

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ IX. Основні положення теорії імовірності та вибіркового спостереження

§ 1. Основні поняття теорії імовірності

§ 2. Поняття закону великих чисел. Динамічні та статистичні закономірності

§ 3. Вибірковий метод та його значення для вивчення правових явищ

§ 4. Основні положення вибіркового спостереження

§ 5. Способи відбору одиниць у вибіркову сукупність

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ X. Ряди динаміки

§ 1. Поняття про статистичні ряди та їх види

§ 2. Види рядів динаміки та правила їх побудови

§ 3. Основні показники рядів динаміки і техніка їх обчислення

§ 4. Вивчення закономірностей ряду динаміки

§ 5. Інтерполяція, екстраполяція та прогнозування з використанням рядів динаміки

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ XI. Індекси

§ 1. Поняття індексного методу

§ 2. Правила побудови індивідуальних індексів

§ 3. Правила побудови та обчислення загальних індексів. Агрегатний індекс — основна форма загального індексу

§ 4. Поняття середніх індексів

§ 5. Базисні та ланцюгові індекси

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ XII. Основні положення комплексного статистичного аналізу даних у правовій статистиці

§ 1. Поняття про взаємозвязок статистичних показників

§ 2. Види та форми звязків між явищами

§ 3. Прийоми виявлення щільності звязку між показниками досліджуваних явищ

Питання та завдання для самоконтролю

Розділ XIII. Міжнародна правова статистика

§ 1. Поняття, завдання і методи міжнародної правової статистики

§ 2. Правова статистика міжнародних організацій

§ 3. Організація правової статистики у зарубіжних країнах

Питання для самоконтролю

Література

Додаток

Закон України Про внесення змін до деяких законодавчих актів України у звязку з прийняттям Закону України Про внесення змін до Закону України “Про державну статистику

Передмова

Підручник Правова статистика побудовано відповідно до навчальної програми курсу Правова статистика, який вивчається в юридичних вищих навчальних закладах України за спеціальністю “Правознавство”.

Вивчення статистичної науки має важливе значення в підготовці висококваліфікованих фахівців у галузі суспільних наук взагалі і юриспруденції зокрема, оскільки для науково обґрунтованого пізнання тенденцій і закономірностей розвитку суспільного життя, до якого належать і пра­вові явища, конче необхідно вміти їх аналізувати. Прийоми і засоби такого аналізу розробляє саме статистична наука. Тому майбутній юрист повинен орієнтуватися у методах статистичного аналізу розвитку суспіль­них явищ і прийомах такого аналізу в усіх галузях правової науки.

Застосування статистичних методів дослідження розширює поле зору студентів і, крім того, допомагає їм краще розбиратися в особливостях соціально-економічного розвитку держав, їх правових систем, оцінювати ефективність діяльності правоохоронних органів у боротьбі зі злочинами та іншими правопорушеннями. Адже без аналізу статистичних даних будь-яка наука оперує лише схоластичними висновками на потребу якій завгод­но абстрактній концепції або політичної орієнтації. Статистика — це міст, який з'єднує теорію і практику соціального пізнання. Тому чим повніше у наукових розробках використовуються результати статистичних дослід­жень, тим достовірнішими будуть знання дійсності.

Особливо важлива роль у курсі “Правова статистика” належить кримінально-правовій статистиці, яка є інформаційною базою кримі­нології у вивченні тенденцій і закономірностей розвитку злочинності, її причин та умов, особливостей суб’єктів, які вчинили злочин, у розробці заходів протидії злочинності. Пояснення цьому криється в тому, що практичний працівник-юрист повинен бути озброєний методикою і прийомами статистичного аналізу злочинності, її причин і умов з тим, щоб більш активно брати участь у межах своєї компетенції в розробці і реалізації заходів щодо її попередження. Звідси можна зробити висно­вок про те, що правова статистика необхідна для плідної роботи по по­передженню злочинів та інших правопорушень і є однією з передумов удосконалення законодавства і розвитку різних галузей права.

Нові завдання, які стоять перед правоохоронними органами в умо­вах побудови правової, соціальне орієнтованої держави на засадах рин­кових, економічних відносин, потребують доброго знання основ статистичних методів аналізу суспільних явищ з тим, щоб вони сприяли і допомагали вирішенню цих завдань. Подібне завдання і покладене на навчальний курс з правової статистики, мета якого полягає в тому, щоб майбутній фахівець-юрист мав науково обґрунтоване уявлення про за­кономірності розвитку суспільно-правових явищ, володів методикою проведення статистичних досліджень, вмів правильно читати офіційну статистику, аналізувати рівень, структуру, динаміку злочинності та інших правопорушень взагалі по країні, в окремих регіонах та інших напрямках. Показники різних галузей статистики дають можливість у сукупності випадкових явищ виявити закономірності проявів кожного окремого суспільного явища. Тому все, що відбувається в суспільстві і є сукупністю явищ, може бути обєктом статистичного аналізу. Більш того, статистика не тільки характеризує зміни у житті суспільства, а й дає оперативну діагностику його стану і прогноз на майбутнє.

У підручнику, крім викладення загальнотеоретичних положень, автори велику увагу приділили практичним напрямкам статистичної роботи право­охоронних органів, оскільки значна кількість студентів-юристів у майбутньо­му працюватиме саме у цих органах. У звязку з цим у підручнику істотну увагу приділено питанням побудови і організації статистичної роботи в пра­воохоронних і правозастосовних органах України. У відповідному розділі підручника наведено основні види документів первинного обліку і реєстрації фактів, які ведуться у цих органах, порядок їх заповнення і подання. Роз­глядаються також питання організації, проведення статистичного спостере­ження і аналізу одержаної статистичної інформації.

Враховуючи ту обставину, що студенти юридичних вищих закладів країни не вивчають вищу математику і теорію імовірності, всі складні теоретичні положення з методологічної точки зору викладено із застосуванням мінімального математичного апарату.

Одержані під час вивчення правової статистики знання дадуть можливість практикуючому юристу виконувати свої функції більш кваліфіковано, на сучасній науковій основі у будь-якому напрямку юридичної діяльності, розширяти професійний і загальний кругозір.

За останні роки в Україні не було видано повноцінного підручника з правової статистики. Деякі навчальні заклади опублікували лише на­вчальні посібники, які не повною мірою охоплюють усі розділи програ­ми курсу. Автори цього підручника спробували підготувати його з ура­хуванням сучасного розвитку правової статистики, з позицій нового українського законодавства щодо ведення статистичного обліку в країні і зарубіжного досвіду проведення статистичних досліджень.

Сподіваємося, що запропонований підручник стане надійною підтримкою для студентів в опануванні основами статистичного аналі­зу правових явищ.

Автори щиро вдячні рецензентам: члену-кореспонденту Академії правових наук України, доктору юридичних наук, професору В.В. Голіні; доктору юридичних наук, професору Л. М. Давиденку; кандидату юридич­них наук, доценту В.М. Глібку за їх змістовні зауваження і побажання, які були враховані при підготовці підручника до видання.

Розділ I

Предмет і метод і статистичної науки

§ 1. Поняття та історія розвитку статистики

Статистика, як і інші науки, виникла, формувалася і встановилася на основі розвитку практичної, інтелектуальної і виробничої діяль­ності людей. Але шлях формування статистики як науки був дов­гим і складним. Фактично ж вона почалася з усвідомлення потреб господарського обліку і зародження математичних знань.

Уперше термін статистика в його сучасному значенні було введено в науковий обіг німецьким вченим Готфрідом Ахенвалем (1719-1772) в 1749 р., який запозичив його з італійської мови. В Італії в епоху Відродження отримали поширення знання про полі­тику, які склали спеціальну науку під назвою ragione di stato або diciplina de statu. Слова statto і statu відповідали поняттю “держава” (вважається, що німецьке Staat і англійське State також походять із цих термінів). Людину, яка добре орієнтувалась у політиці, а також була знавцем різних держав, називали аїаїізїа. Тому в Німеччині в XVII ст. було поширено словосполучення diciplina statistica — ста­тистична дисципліна. Ахенваль, який замінив прикметник іменни­ком, запровадив слово Statistica, що позначало суму знань, яка була потрібна купцям, політикам, військовим, а також усім іншим за­цікавленим в цьому особам.

Статистика має багатовікову історію. Вона виникла із потреб об’єктивного розвитку суспільства, оскільки без необхідного мінімуму знань про рух товарно-матеріальних цінностей та людсь­ких ресурсів неможлива діяльність держави, якій були потрібні дані про чисельність населення для збирання податків та набору війська. Тому і вважається, що статистика в подальшому розвивається з потреб господарського обліку. Так, щоб мати відомості про чи­сельність населення та його рух, треба було запровадити якусь си­стему обліку за певними критеріями. І такі первісні критерії запроваджувалися з огляду на рівень знань того періоду на базі натураль­них одиниць виміру і первинних знань математики. Наприклад, в IV ст. до н. е. було відомо, що коли народжувалася людина, богині Мінерві підносилася міра пшениці, а коли помирала — міра ячме­ня. Щоб одержати дані про чисельність війська, перський цар Дарій (522-486 рр. до н. е.) зобовязав кожного воїна принести та покла­сти у визначене місце каміння. У Персії людину, яка займалася об­ліком, називали очі та вуха царя. За свідченнями грецького істо­рика Геродота (484-420 рр. до н. е.), скіфський цар Аріанта, бажа­ючи отримати дані про чисельність своїх підданих, наказав кожному скіфу під загрозою смертної кари принести мідний нако­нечник стріли.

В Давньому Єгипті, Дворіччі, Іудеї склалися розвинуті системи господарського та адміністративного обліку. Суворо контролюва­лось використання земель, їжі, робочої сили, будівельних матері­алів, складалися кошториси доходів та витрат. Існував порядок обо­в’язкової звітності тих осіб, яким було надано матеріальні цінності, але не існувало суворої періодичності їх подання. З’явилися штучні одиниці обліку: умовна цегла, людино-день і деякі інші.

Перші кроки у розвитку обліку відображались у священних кни­гах різних народів. Відповідно до цього вже у Давньому Китаї ще в 2238 р. до н.е. було проведено перший перепис населення. У Біблейських книгах розповідалося про обчислення населення чо­ловічої статі, здатне носити зброю.

Античний світ значно прискорив процес розвитку обліку. Відокремлення державної влади від служителів культу призвело до необхідності описувати державний устрій і умови його функціону­вання за допомогою цифрових показників. Один з найбільш відо­мих описів належить Аристотелю (384-322 рр. до н.е.), який склав опис 157 міст і держав того часу.

В Давньому Римі розвиток державного обліку отримав новий імпульс. У 550 р. до н.е. Сервій Тулій розробив ценз (територіаль­ний орган) для проведення перепису населення. Чиновники цього органу опитували главу сімї про усіх її членів, а також про її май­но. При цьому глава сімї присягався щодо вірності відомостей. Спочатку такі переписи проводилися кожні пять років, у подаль­шому — раз на десять років. Останній перепис було проведено в 72 р. н.е. Відповідно до одержаних даних усе вільне населення згідно з майновим станом поділялось на пять розрядів (або класів): І клас — з майном вартістю до 100 тис. асів, II клас — не нижче 75 тис. асів, III клас — не нижче 50 тис. асів, IV клас — не нижче 25 тис. асів, V клас — не нижче 12,5 тис. асів. Оцінка включала нерухоме майно разом з землею та інвентарем. Існував і VI клас — незаможні, але вони були позбавлені права військової служби та права голосу, тому не враховувались взагалі при перепису.

Крім періодичних переписів, було також організовано поточне спостереження руху населення. Воно було таким, що дало змогу Ульпіану (170-228 рр. н. е.) зробити обґрунтовані припущення про вірогідну тривалість життя людей різних вікових груп.

Але особливого розвитку в Римі отримав облік приватних господарств.

Отже, в античному світі простежуються два, а не один, як на Давньому Сході, джерела обліку: держава і приватна ініціатива власників.

Середньовіччя з його мракобіссям і інквізиційною психологією для процесу розвитку обліку було в цілому кроком назад, але і за таких умов зростання міст визначило наперед виникнення муніци­пального обліку.

Наступним етапом формування статистики є епоха Відроджен­ня — епоха розвитку культури та науки, зародження капіталізму. Інтенсивний розвиток міжнародної торгівлі в цей час сприяв фор­муванню митної та описової статистики. Особливо активно розви­вала свою торгівлю Венеціанська республіка (XII-XVII ст.ст.) Вже у XII ст. в цій республіці усі консули та посли, після того як вони поверталися із-за кордону, повинні були подавати до сенату звіти-реляції про політичні, економічні та фізичні умови різних країн. Ці звіти мали вигляд систематизованих докладних описів, але вони не містили цифрових показників.

Ось що містив звітАмброджо Контаріні в 1477 р. Він писав, що місто Москва розташоване на невеликому пагорбі; воно все дере­вяне, як замок, так і інше місто. Через нього протікає ріка одной­менної назви. На одній стороні її знаходяться замок і частина міста, на іншій — інша частина міста. На річці багато мостів, по яких пе­реходять з одного берега на іншій. Це столиця, тобто місце пере­бування самого великого князя. Навколо міста великі ліси, їх уза­галі дуже багато в країні. Край надзвичайно багатий на усякі хлібні злаки. Руські продають величезну кількість яловичини і свинини; за один маркет такого мяса можна одержати більше трьох фунтів. Сотню курей віддають за дукат; за цю же ціну — сорок уток, а гусаки коштують по три маркети за кожного. Зрозуміло, що такий опис мало чим нагадує статистичний опис у сучасному ро­зумінні цього слова, бо в ньому не наводиться жодної кількісної характеристики явищ, крім відомостей про ціни.

Подальший розвиток географічних відкриттів призводить до появи спеціальних статистичних оглядів, в яких наводяться відо­мості про природу, населення та його побут, військовий та держав­ний устрій окремих країн, культуру, торгівлю, релігію. Однак в них при описанні країн майже не наводилося цифрових характеристик. У 1494 р. францисканський монах і математик Лука Пачолі (1445-1517) видав фундаментальну енциклопедичну працю “Сума ариф­метики, геометрії, вчення про пропорції та відношення”, якою було закладено підвалини виникнення бухгалтерського обліку та теорії ймовірності — науки, тісно пов’язаної зі статистикою.

В XIV ст. в Італії та Нідерландах зявляються перші морські стра­хові товариства. Невдовзі виникає і страхування усіх видів переве­зень. При цьому обовязково підраховуються шанси, оцінується зиск перевезень — при більш значному зиску перевезень гарантувалася більша страхова премія. Страхові премії при морських перевезеннях становили 12-15 %, а при перевезеннях у межах держави — 6-8% від вартості перевезених вантажів. У XVI ст. морське страхування було введено в більшості країн. У XVII ст. зявляються й інші види страхування. Діяльність страхових товариств Грунтувалася на на­копиченні статистичних даних і тому суттєво стимулювала розвиток статистики та загальної теорії ймовірності.

Взагалі в Західній Європі у XVII ст. склалися умови, які призвели до появи статистики в її початковому вигляді. В цілому в історичному аспекті формування статистики як науки стало можливим завдяки:

появі потреби в кількісному вимірі явищ суспільного життя, які були обумовлені потребами практичної діяльності, — політич­ної, економічної, адміністративної та ін., а також наук, що вивча­ли суспільство;

широкому розвитку первинного обліку, накопиченню масо­вих описових даних у галузі суспільних явищ, які можна застосо­вувати для статистичного узагальнення;

змінам людського пізнання, формуванню нових уявлень про державу і суспільство;

наявності верств суспільства, для яких такі знання сприяли посиленню їх влади і ефективності системи державного управління;

розвитку фундаментальних наук (у першу чергу філософії, математики, права), які дозволили суспільству усвідомити не­ обхідність статистики як знаряддя соціального пізнання і ефектив­ного управління розвитком суспільних процесів.

Усі ці чинники накопичувалися і реально постали перед сус­пільством у другій половині XVII ст. Це був переломний етап в історії розвитку статистичної науки, який зумовив епоху великих соціальних змін у Західній Європі.

Значні зміни сталися і в сфері соціально-економічних відносин. У цей період розвиваються товарно-грошові відносини; держава по­чинає втручатися в економічне життя. В XVII ст. майже одночасно були сформовані академії наук в Англії, Франції, Німеччині. Праця­ми таких вчених, як Г. Галілей, Ф. Бекон, Р. Декарт, І. Кеплер, Б. Спіноза, Г. Лейбніц, І. Ньютон, були збудовані основи сучасної статистич­ної науки. Особливо істотними були досягнення математики, фізи­ки та астрономії, які також потребували статистичного обліку.

Все це зумовило становлення статистики як самостійної науки. Вона формувалася одночасно за двома самостійними напрямками: в Англії — як політична арифметика (математичний напрямок); в Європі — як державознавство (описовий напрямок).

Математичний напрямок виник в Англії і одержав назву політ тичної арифметики. Праці вчених цього напрямку присвячувалися соціально-економічним питанням. Вони виявляли законо­мірності суспільного, головним чином економічного, життя. Зас­тосування математичних методів вважалося обовязковою умовою дослідження масових облікових даних. Сам термін політична арифметика свідчив про застосування математики при вимірю­ванні фактів соціально-економічного життя (термін політика в цей час застосовувався як наука про державу).

Основоположником цього напрямку вважається Вільям Петгі (1623-1687). Для історії статистики цікавими є дві його праці:Політична арифметика (1671-1676, надрукована в 1690 р.), По­літична анатомія Ірландії(1672). Петті замість словесних по­рівнянь, похвал розвитку країни і абстрактних аргументів, які ха­рактеризують тенденції зміни суспільних явищ, підкріплює свої висновки мовою чисел, ваги і міри. Петті, таким чином, у цілому вірно визначив сутність статистики, її завдання і значення; він пер­шим дійшов висновку про те, що статистика — це метод і знаряддя соціального пізнання, базується на обліку реальних фактів і обо­в’язково використовує кількісні характеристики розвитку соціаль­них явищ. Він першим розробив і застосовував метод побічних об­числень, завдяки якому недостатність відомостей первинних даних можуть реконструювати інші показники, котрі має у своєму розпо­рядженні дослідник.

Ім’я Петті нерозривно пов’язано з ім’ям його друга та однодум­ця Джона Граунта (1620-1674), який першим розробив таблиці умовної вірогідності тривалості життя лондонців і істотно розвив теорію ймовірності для аналізу природного руху населення, тобто демографічної статистики.

Представники цієї школи, такі як Г. Кінг (1648-1712), Ч. Даветант (1656-1714), Е. Галей (1656-1742), А. Депарсьє (1707-1768), П. Зюсмільх (1707-1767), Г. Госсен (1810-1858), Ф. Гальтон (1822-1911), К. Пірсон (1857-1936), Р. Фішер (1890-1962) та багато інших, також зробили значний внесок у розвиток не тільки демографічної статистики, яка формувалася в першу чергу, а й усієї теорії статистики. Так, П. Зюсмільх на базі статистичного спостереження даних про населення німецьких земель, Голландії, Данії, Швеції та Швейцарії дійшов висновку про те, що існують за­кономірності у складі населення, його міграції, природного руху (народжуваності і смертності). У XVIII ст. представниками політич­ної арифметики (Дюто, Карлі) було зроблено перші кроки на шляху до вивчення динаміки цін за допомогою індексів.

Представники описової школи, або державознавства (головні з них — німецькі вчені Г.Конрінг (1606-1681) та Г. Ахенваль (1719-1772), вважали, що основне завдання статистики — це системати­зація та описування тих фактів, які визначають характеристику величі та могутності держави. Представники цієї школи найбільшу увагу приділяли лише описуванню фактів у вигляді міркування щодо того, краще чи гірше соціально-економічне становище в тій чи іншій крайні в той чи інший проміжок часу. Вони не приділяли достатньої уваги використанню числових даних для аналізу закономірностей і взаємозвязків між суспільними явищами і тому цей напрямок став неперспективним для розвитку статистики як само­стійної галузі науки.

Отже, політична арифметика і державознавство — два головні напрямки, які обумовили поступовий розвиток статистичної на­уки. В них був один обєкт дослідження — суспільство, але різні методи дослідження — математичного вимірювання, аналізу та описування.

XIX ст. поставило на порядок денний завдання щодо необхід­ності розробки теорії статистичної науки. Все це призвело до того, що в зазначений період статистика починає формуватися як наука політико-економічного напрямку, в основі якої лежали і матема­тичний, і описовий напрямки.

Одним із засновників теорії статистики як суспільної науки вважається бельгійський вчений А. Кетле (1796-1874). Його наукові праці, в першу чергу Соціальна фізика, дали змогу, застосовуючи математику, вивчати закономірності суспільного життя. Він звернув увагу на голов­ну методологічну основу статистики — вивчення явищ в масі. Це і доз­волило йому пізніше сформулювати закон великих чисел. У його пра­цях розглянуто багато питань теорії статистики: необхідність статисти­ки як знаряддя соціального пізнання, предмет статистики, теоретичний зміст основних методів статистичного дослідження та ін.

Теоретичні побудови Кетле засновані на суперечностях приро­ди соціальних явищ — високоусталених у своїй масі і разом з тим суто індивідуальних в окремих проявах. Він довів, що індивідуальні, безладно варіюючі явища, коли вони об’єднуються у сукупність, проявляють закономірність навіть відносно таких явищ, які здають­ся повністю пов’язаними з волею людини (самогубство, злочини, вступ до шлюбу). Для пояснення причин формування цих законо­мірностей Кетле розроби з учення про наявність “постійних” (за­гальних) і “пертурбаційних” (індивідуальних, діючих нерівномірно і в різних напрямках) причин, під впливом яких складаються закономірності у розвитку явищ. Спільну дію причин обох категорій (індивідуальних і масових) він вважав найважливішою скла­довою предмета статистичного пізнання, з якою пов'язані своєрідність статистики і саме її існування.

Відповідно до вчення Кетле постійні причини діють однаково на кожне явище, що вивчається. Вони роблять усі явища схожими. Якщо б не існувало інших причин, крім постійних, усі явища були б однаковими. Пертурбаційні причини не повязані з постійними причинами і підпорядковуються дії закону випадковості. Під їх впливом одиничні явища неминуче відхиляються від типу. Тому дія пертурбаційних причин, які маскують вплив постійних, і становить основну тяжкість статистичного пізнання.

Вчення Кетле про загальні та індивідуальні причини повязано із такими припущеннями про характер предмета статистичного пізнання:

1) спільність структури предмета (поєднання постійних і пертурбаційних причин — де і коли б не застосовувалася статистика);

2) сталість предмета — загальні причини, сталі за своєю приро­дою, індивідуальні причини підпорядковуються завжди і всюди дії одного і того самого закону випадкових причин (відхилення від типового рівня із знаком плюс і знаком мінус однаково імовірні, імовірність відхилень зменшується при зростанні їх кількості);

3) незалежність дії постійних і пертурбаційних причин одна від одної як результат сталості їх дії.

На основі цих принципових положень Кегле заклав підвалини для вирішення усіх інших проблем статистичної теорії і визначення пред­мета статистичної науки. Як головне положення він висунув гіпотезу про погашення випадкових відхилень. Це погашення, на думку Кег­ле, може і повинно забезпечуватися важливішою принциповою особ­ливістю статистики — масовістю даних. Кегле писав, що якби ми за­хотіли пізнати загальні закони, яким підпорядковані фізичні га мо­ральні особливості людей, то ми повинні були б зібрати досить велику кількість спостережень, щоб усе випадкове було виключено.

Цей теоретичний висновок Кетле отримав своє практичне підтвердження і реалізацію у повному обсязі лише наприкінці XIX ст. На початку XIX ст. у більшості країн світу взагалі були відсутні спеціальні статистичні установи. Лише у Швеції в 1748 р. було ство­рено Табельну комісію — державну установу, яка організовувала статистику населення в країні. На межі XVIII-XIX ст.ст. у Франції було організовано Статистичне бюро. Протягом XIX ст. статистичні установи зявляються в усіх розвинутих країнах. Як правило, вони входили до складу того чи іншого міністерства.

Обліково-статистичні роботи на території нашої держави зароджувалися одночасно з її історичним становленням. Їх розвиток стимулювався в першу чергу фіскальними потребами. Позитивним було і створення централізованої влади. Створення централізованої вла­ди, утворення Київської Русі, прийняття християнства прискорили розвиток культури та обліку як її складової частини. В подальшому розвиток статистичної роботи в країні відбувався у процесі станов­лення Російської імперії, до складу якої входила й Україна.

Всі звітні дані реєструвалися та зводилися в окремих книгах: писцевих, вартових, межових і т. ін. У місцевостях, які спустошу­валися війною, писцям доводилося не тільки здійснювати облік, а й перемірювати землю, впорядковувати документи на її володіння. На жаль, істотна частина цих книг згоріла під час московської по­жежі 1626 р.

Поземельні переписи проводилися дуже часто. Нерідко для диференціації податкового обкладення землі поділялися на добрі”, середні та худі.

До середини XVII ст. у великих вотчинах зявилися та почали широко застосовуватися різні облікові книги. Князі, воєводи, мо­настирі розробляли та вели систему обліку посівів, зерна, скота, птиці, інвентарю, грошей і т. ін., що відображалося у цих книгах.

Якісне зрушення у внутрішньовотчинному обліку відбулося у XVIII ст, коли почали розроблятися відповідні інструкції щодо по­рядку ведення статистичного обліку. До них у першу чергу належать складені А. Волинським у 1724 р. Инструкции дворецкому Йвану Немчинову.., Регламент, или Устав Конюшенный, які були над­руковані в 1733 р.; складений П. Річковим Наказ для управителей или приказчика о порядочном содержании й управлений деревень в отсутствии господина (1770) та праця А. Болото ва Наказ управи­телю или приказчику, каким образом ему править деревнями в небытность своего господина (1770). Книга А. Болотова містила найбільш повну програму внутрішньогосподарської документації.

Наступний етап в розвитку статистики — початок XVIII ст. Ре­форми, проведені Петром І (1672-1725), охопили всі основні сто­рони суспільного життя: армію і адміністрацію, промисловість і торгівлю, культуру і побут. Перебудові та переустрою піддавалося все, а для цього необхідні були повні та достовірні облікові дані. Потужним стимулом для розвитку обліку стали господарська полі­тика держави, політика активного розвитку промисловості та торгівлі. Істотно впливала на розвиток обліку необхідність мобілі­зації матеріальних і людських ресурсів для потреб війни.

В епоху правління Петра І зародився поточний облік населен­ня — систематична реєстрація шлюбів, народження і смерті, яка проводилася церквою. Початок такого обліку було покладено ука­зом 1702 р. О подаче в Патриарший Духовный приказ приходским священникам недельных ведомостей о родившихся й умерших. Спочатку цей указ майже не виконувався, але у другій чверті XVIII ст. поточний облік руху населення стає регулярним. Було введено ще одну форму поточного обліку населення — ведення церковних списків населення, що якоюсь мірою компенсувало нерегулярність проведення ревізій. Списки включали в себе відомості про стать, вік прихожан, їх стан. Зрозуміло, що часто ці дані були неповними, до того ж стосувалися тільки православних, але в цілому ведення та­ких списків було великим досягненням.

У 60-70-ті роки XVIII ст. характер статистики істотно змінюється — вона стає важливим знаряддям соціального пізнан­ня. Зміна функцій статистики, її організація, методи роботи обумовили серйозні зрушення в економічному, політичному та культур­ному житті. З другої половини XVIII ст. урядова статистика почи­нає застосовуватися не тільки для оперативних цілей, а й для роз­горнутої характеристики стану окремих районів держави. Зміна завдання дослідження призвела до зміни обсягів програм і на­прямків використання одержаних відомостей. Тому в цей проміжок часу більшого значення набувають проблеми узагальнення даних та їх аналізу.

Перший статистико-економічний огляд Російської імперії було підготовлено І. Кириловим (1689-1737), обер-секретарем Сенату, який, використавши обліково-статистичні дані, що надходили до Сенату, написав книгу Цветущее состояние Всероссийского государства, в каковое начал, привел й оставил неизреченными трудами Петр Великий, отец отечествия, император й самодержец всероссийский, й прочая, й прочая, й прочая, яку було закінчено в 1727 р. В цій книзі наводилися дані про населення Російської імперії, наявні монастирі та школи, відомості про промисловість, доходи казни, шляхи сполу­чення. Всі дані було наведено в систематичному вигляді — від гу­бернії до губернії. Замість простого описування усі дані було подано у вигляді статистичних таблиць, в яких вони розміщувалися у логічному порядку. Широко застосовувалися і узагальнюючі показники. На жаль, ця праця вийшла друком лише в 1831 р.

Ярким представником описової школи був В.Татищев (1686-1750), який поставив питання про єдиний поточний облік населен­ня, підкресливши при цьому недоліки ревізій, розробив конкретні пропозиції щодо його проведення. Почавши писати географію Ро­сійської держави і встановивши брак даних, він розробив анкети для їх збирання (в 1734 р. — 92 питання; в 1737 р. — 198).

До представників цього напрямку відносять і вченого енциклопедичних знань М. Ломоносова (1711-1765), хоча його роботи, наприклад, Слово похвальнеє императору Петру Велико­му, де буладана оцінка Петровської ревізії (1718 р.), не мали суто описового характеру, а включали і елементи аналізу. Він у 1760 р. розробив “академічні анкети” для збирання даних, які характери­зують окремі райони і всю країну в цілому Ці анкети дали поштовх зародженню статистичної науки в Російській імперії.

Велике значення для розвитку статистичної науки мали і праці О. Радищева (1749-1802). У своїй роботі О законоположении” він звернув увагу на необхідність вивчення кримінально-правових явищ і організації їх масового статистичного спостереження.

Представниками політичної арифметики в той час були Д. Бернуллі (1700-1782), В. Крафт (1743-1814), К. Герман (1767-1838). Д. Бернуллі, спираючись на теорію ймовірності, обчислив середню вірогідність життя всього населення; розробив метод знаходження середньої тривалості шлюбу при різному віці дружини і чоловіка. Він підкреслював значення статистики для пізнання закономірно­стей розвитку суспільства. В. Крафт сформулював повні вимоги, які необхідно ставити до статистичних даних статистики населення; розробив систему показників смертності; дослідив закономірності зростання населення; сформулював формулу для обчислення пе­ріодів зростання, зокрема для подвоєння населення. К. Герман об­ґрунтував необхідність розробки теорії статистики.

Велике значення для розвитку статистики мали роботи стати­стика, історика та географа К. Арсеньєва (1789-1865), який бага­то зробив для практичної організації статистики в країні.

Значною подією в історії розвитку вітчизняної статистики було видання в 1846 р. праці статистика і демографа Д. Журавського (1810- 1856) Об источниках й употреблении стати стических сведений. В цій роботі статистика обґрунтовано визначалася як наука катего­рійного обчислення, що обумовлювало повний її відрив від держа­вознавства і закладало підвалини для розвитку сучасної статистики. Д. Журавський розробив системне викладення основ теоретичної бази статистики як науки, визначив поняття статистичної науки, приділив велику увагу питанню вірогідності даних, методу групувань, розкрив принцип єдності кількісного і якісного аналізу.

Найвизначнішим теоретиком статистики початку XX ст. був О. Чупров (1874-1926). Його праці передбачили і стимулювали пово­рот у бік ймовірного обґрунтування статистичного пізнання, сприя­ли розвитку математичної статистики, її логіко-філософському об­грунтуванню. О. Чупров прагнув дати філософське аргументування положенням і методам статистики. Цей видатний статистик був представником математичної школи в статистиці. Значним внеском О. Чупрова у вітчизняну науку було і його багаторічне керівництво організацією земської статистики. Істотний вплив на розвиток матема­тичного напрямку в статистиці справили праці математиків П. Чебишева (1821-1894), А.Маркова (1856-1922), А.Ляпунова (1857-1910).

Українські статистики цього періоду в більшості підтримували точку зору Кетле. Так, у праці, яка була надрукована у 1894 р. в Одесі, Л. Федорович відмічав, що статистика — це самостійна су­спільна наука, більш широка, ніж інші суспільні науки, які вивчають окремі сторони суспільного життя. Він визначав, що предме­том статистичної науки є суспільство в цілому, civilis societas. Знач­ного поширення дістала і концепція К.Воблого (1876-1947), кот­рий вважав, що статистика — це наука, яка досліджує за допомо­гою числового методу масові явища суспільного життя.

На початку XX ст. Російська імперія стала одним з визнаних центрів наукової статистичної думки.

Після 1917 р. радянська статистика пройшла певні етапи роз­витку і становлення, оскільки перед нею було поставлене завдан­ня задовольнити потреби управління держави в цілому, окремими галузями народного господарства і регіонами, планування і оцін­ки виконання планів. За цей період істотно змінювалися історичні обставини, економічні та соціальні завдання статистики, ставлен­ня держави та суспільства до статистики і статистичного обліку вза­галі. Для того щоб простежити еволюцію розвитку радянської ста­тистики, можна виділити такі етапи її становлення.

І етап (1917-1930) — формування державної статистики, підне­сення статистичної науки, становлення поточної статистики, а та­кож її звязків з органами управління та планування. В червні 1918р. було проведено перший зїзд статистиків, який обсудив і схвалив проект Положення про державну статистику, котре було введено в дію 25 липня 1918р. Відповідно до цього Положення було сформо­вано єдину статистичну установу — центральне статистичне управ­ління (ЦСУ), яке стало головним органом по веденню статистики усіх галузей народного господарства, включаючи правоохоронні органи. В цей період став складатися апарат державної статистики, але в його діяльності існували і певні недоліки: неповнота обліку, низька вірогідність звітних даних, а також недостатня опера­тивність статистичних робіт. Крім того, в цей час не було тісного взаємозвязку статистики і планування, а також узгодженості у про­веденні статистичних робіт різними відомствами.

Найбільш видатні вчені-статистики цього періоду — В. Немчинов (1894-1964), М. Птуха (1884-1964), Є. Слуцький (1880-1948), С. Струмилін (1877-1974), М. Четверіков (1885-1973), Б. Ястремський (1877-1962) та ін. Особливістю розглядуваного періоду було те, що в більшості усі вчені працювали в різних дер­жавних установах, але це не заважало їм плідно розвивати статис­тичну науку Особливих успіхів вони досягли у розробці проблем індексного методу, вибіркового спостереження, методів кореляції, типологічних групувань.

II етап (1931-1954) характеризується підпорядкуванням ста­тистики органам планування, перетворенням її на народногоспо­дарський облік, ізольованістю статистики від суспільства (змен­шення значення соціальної статистики, перетворення правової статистики із загальнодержавної повністю на внутрішньовідомчу). Цей період охоплює значний час. І лише наприкінці цього етапу починають проводити аналітичні дослідження.

Найбільш видатні вчені-статистики цього періоду — В. Немчинов (1894-1964), Л. Некраш (1886-1949), О. Петров (1897-1980), О. Ротштейн (1891-1976), Д. Савінський (1885-1959) та ін. В цей час зявляються перші підручники з окремих галузей статистики. Значним досягненням цього періоду було проведення в 1954 р. наукової нара­ди з теоретичних питань статистики, де було сформульовано поняття статистики, визначено її предмет, що дало змогу уточнити теоретичні погляди на статистику як науку і стимулювати її подальший розвиток.

III етап (1955-1985) відзначається формуванням технічної бази державної статистики, завершенням централізації статистики заходами, спрямованими на повернення їй аналітичних функцій, а також подолання пасивного ставлення суспільства до статисти­ки, розквітом прикладної статистики. В цей час починає виходити щорічний статистичний збірник Народне господарство України. В ньому наводяться фактичні дані по окремих галузях і всьому гос­подарству країни. Істотно підвищується рівень механізації та авто­матизації статистичних робіт.

11 січня 1960 р. Радою Міністрів СРСР затверджено Положен­ня про Центральне статистичне управління, в якому були визначені загальні принципи організації державної статистики і основні зав­дання статистичних органів на відповідному етапі розвитку країни.

У наукових колах тривала дискусія про значення закону вели­ких чисел у статистиці, застосування кореляційного аналізу в ста­тистиці, була значно розвинута теорія індексів, а також вирішува­лися проблеми статистики галузей матеріального виробництва. Ва­гомий внесок у розвиток цих питань зробили А. Боярський (1906-1985), Л. Володарський (1911-1989), Л. Казінец (1917-1979), Ф. Ліфшіц (1897-1975), Я. Лукомський (1906-1961), П. Маслов (1902-1978), І. Пасхавер (1907 - 1980), Т. Рябушкін (1915-1986), Б. Урланіс (1906-1981). В цей період почали систематично прово­дитися всесоюзні наради статистиків з різних проблем теорії і прак­тики статистичної роботи. На них ставилися питання впроваджен­ня в практику міжнародних стандартів обліку.

IV етап (з 1986 р. по теперішній час) знаменується початком перебудови державної статистики, істотним розширенням аналітич­них функцій, поверненням до повної централізації статистичних органів (усі правоохоронні органи зараз звітують органам держав­ної статистики), підвищенням суспільної значущості державної статистики, гласності, відкритості всіх зведених даних, звільненням від адміністративних та ідеологічних пут.

17 вересня 1992 р. прийнято Закон України Про державну статистику, відповідно до якого було створено Міністерство статис­тики України. Указом Президента України від 29 липня 1997 р. Про утворення Державного комітету статистики Україні керівництво усією статистичної роботою в Україні покладалося на Державний комітет статистики України. З 1998 р. починає видаватися щоквар­тальний науково-інформаційний журнал Статистика України, засновниками якого є Державний комітет статистики України, НДІ статистики Державного комітету статистики України, Українська академія державного управління при Президентові України.

В сучасному розумінні термін статистика застосовується для характеристики статистичних даних, які отримані шляхом масових спостережень; практики діяльності статистичних установ; статис­тичних досліджень, а також у цілому статистичної науки. Кожен із цих термінів характеризує різні сторони статистичної науки.

Отже, статистика — це самостійна суспільна наука, яка досліджує суспільні і природні явища для вивчення і підвищення якості суспіль­ного життя.

§ 2. Предмет статистичної науки

Статистика в XX ст. стала всеосяжною. Відомий англійський вче­ний в галузі економічної статистики У. Дж. Рейхман писав, що ми живемо в еру статистики, зараз кожен з аспектів явищ природи, а також людська й інша діяльність піддаються виміру за допомогою статистичних показників.

Дійсно, про будь-яке явище ми можемо судити лише на базі тих чи інших статистичних показників.

Предмет статистичного пізнання за своєю природою є склад­ним і суперечливим. Досліджувані сукупності постійно змінюють­ся і розвиваються. Разом з тим на певний історичний період вони залишаються стійкими і незмінними. Все це існує в реальній дійсності обєктивно. Таким чином, обєктом дослідження статис­тичної науки є явища, які, з одного боку, стабільні, а з іншого — знаходяться у постійному розвитку і зміні у часі і просторі. Крім того, кожна сукупність є носієм різноманітних властивостей і яко­стей, які взаємодіють у варіаційному співвідношенні, породжую­чи нові типи явищ. До того ж слід звернути увагу і на вивчення інтенсивності такої взаємодії і розподіл помилок, які залежать від кількості спостережень.

Статистика вивчає кількісну сторону масових явищ суспільно­го життя в нерозривному звязку з їх якісною стороною в конкрет­них умовах простору і часу.

Існують й інші точки зору на предмет статистичної науки. Одні вчені вважають, що статистика — це універсальна наука, тому вона повинна вивчати усі явища в повному обсязі; на думку інших, ста­тистика є лише методом пізнання дійсності. Такі визначення пред­мета статичної науки не відповідають реаліям сьогодення і завдан­ням наукового пізнання. Дійсно, деякі науки (фізика, хімія, біоло­гія та ін.) застосовують статистичні методи при дослідженні явищ, але це свідчить лише про те, що існує тісний зв’язок між науками. Явища природи статистика, з нашої точки зору, вивчає лише в тому разі, коли вони вплинули на рівень суспільного явища (наприклад, кількість автотранспортних пригод, вчинених внаслідок несприятливих погодних умов).

3 наведеного тлумачення предмета статистичної науки можна зрозуміти, що статистика вивчає лише суспільні явища, але не по-одинокі, а обовязково масові. Вона вивчає закономірності в розвитку того чи іншого суспільного явища з точки зору його кількісної характеристики, використовуючи свої специфічні прийоми. Але вивчення кількісної сторони явища обов’язково доповнює і якісні властивості сукупності, бо кількість завжди переходить в якість при достатньо значній кількості одиниць сукупності. Кількісна сторо­на суспільних явищ — це перш за все їх розміри. Коли змінюється кількість, то обов’язково змінюється і якість, і цей процес є невідво­ротним.

Під якістю ми розуміємо внутрішню сутність і особливість усієї сукупності явищ та їх природну розмірність, завдяки чому всі яви­ща відрізняються одне від одного, а також те, що робить їх тим, чим вони є в реальній дійсності. Так, адміністративні правопорушення і злочини відрізняються за ступенем суспільної небезпечності, тобто за якісною ознакою. Але завжди треба мати на увазі, що якість не існує окремо від кількості.

Кількість — це така характеристика явища, яка характеризує і відображає сукупність у числах — показниках і відрізняє конкрет­ну міру явищ, встановлює загальні властивості, виявляє схожість і відмінність окремих рис. Завдяки цьому сукупність можна поділити на однорідні частини, а також виявити певні типи явищ і обєдна­ти їх в інші групи.

Істотним у визначенні предмета статистики є те, що вона вив­чає явища в конкретних умовах простору і часу Це в першу чергу обумовлено тим, що явища суспільного життя безперервно зміню­ються, розвиваються, тому для їх вимірювання і встановлення за­кономірностей обовязково необхідно конкретизувати, на якій те­риторії (наприклад, район міста або області, області в цілому чи вся Україна) і за який проміжок часу (місяць, квартал, рік) або на яку дату (на 1 січня або на 15 січня чи на якусь іншу) ми вивчатимемо явище.

Таким чином, предметом статистичної науки є кількісна сторона різноманітних масових суспільних і природних явищ в їх нерозривно­му звязку з якісною стороною в конкретних умовах простору і часу.

§ 3. Методологія, методи та етапи статистичної науки

Поняття методології охоплює головні світоглядні, філософські та загальнотеоретичні позиції, які впливають на розгляд конкретних проблем. Методологія дослідження — це сукупність керівних по­ложень або система принципів наукового пізнання, яка викорис­товується на шляху досягнення істинного і практично ефективно­го знання дійсності. Методологія може мати теологічне, позитиві­стське або діалектичне спрямування.

Теологічна методологія надає нам лише один орієн­тир для формування світогляду — віру в сутність явищ та їх запрог­рамованість, започаткованість божою волею. Але для цілей вирішен­ня наукових питань і повсякденної орієнтації у безлічі суспільних проблем, навіть якщо така воля і є, такої методології недостатньо.

Позитивістська методологія надає нам критерії для формування світогляду і наукових висновків виключно із чут­тєвих сприйнять фактичних проявів соціальної природи дійсності.

Однак чуттєві сприйняття не в змозі реально відтворити фізичні, хімічні, математичні та інші закономірності у проявах масових сус­пільних явищ. Для цього треба їх узагальнити і абстрактно осмис­лити. А це ми можемо зробити лише на основі статистичних даних.

Першочерговим джерелом всякого пізнання є наші почуття, які ми отримуємо із фізіологічного статусу, досвіду і спостереження. Але це тільки перший крок до пізнання. Другим кроком є узагаль­нення одержаних даних та їх математично-логічне оброблення з ме­тою одержання наукових висновків. Однак наукова теорія має зна­чення лише тоді, коли вона застосовується на практиці. Тому третім кроком пізнання є застосування теорії у практичній діяльності. і Такою є логіка статистичного осмислення.

Абстрактне осмислення — це більш високий ступінь відобра­ження у нашій свідомості закономірностей і зв’язків об’єктивного світу, ніж наявне сприйняття.

Методологічною основою статистичної науки з самого почат­ку її зародження був діалектичний матеріалізм. Він дав змогу об’єднати реальні прояви суспільної дійсності з їх чуттє­вим сприйняттям на рівні осмисленого розуміння закономірностей у проявах різноманітних суспільних і природних явищ.

Відповідно до цієї методологічної основи всі явища та процеси, які відбуваються в реальній дійсності і детермінують різноманітні соціальні і природні явища, необхідно розглядати в їх взаємозв'язку та взаємообумовленості, переході кількісних змін у якісні з дотриманням закону єдності та боротьби протилежностей, суперечності як джерела розвитку системно-структурному аналізі зв'язків між явищами, з використанням усіх законів і категорій діалектики.

В Законі України Про внесення змін до Закону України Про державну статистикунаводиться таке визначення статистичної методології: статистична методологія — сукупність науково обгрунтованих способів, правил і методів статистичного вивчення масових соціально-економічних явищ та процесів, які встановлюють порядок збирання, опрацювання і аналізу статистичної інформації.

Методика статистичних досліджень — це сукупність способів, заходів, методів, які використовуються для збирання, оброблення та аналізу інформації. При проведенні різноманітних статистичних досліджень використовуються й різні методики.

Метод — це конкретний захід або засіб, який застосовується для збирання, оброблення та аналізу статистичної інформації. В статистиці на базі загальних принципів діалектичного методу розроблені такі специфічні методи: 1) масового статистичного спостережен­ня; 2) групування; 3) табличний; 4) графічний; 5) відносних величин; 6) середніх величин; 7) індексний; 8) кореляційний; 9) інші матема­тичні методи, які використовуються у різних галузях статистики для більш поглибленого вивчення взаємозв’язків між різноманітними явищами. Однак у правовій статистиці вони мають обмежене ви­користання, оскільки процедура їх застосування є складною (для цього необхідно використовувати закони вищої математики і теорії ймовірності).

Метод статистичного спостереження планомірний, науко­во організований процес збирання даних щодо масових явищ і про­цесів, які відбуваються в економічній, соціальній та інших сферах життя України та її регіонів, шляхом їх реєстрації за спеціальною програмою, розробленою на основі статистичної методології.

Метод групування це спосіб утворення груп із різноманітних досліджуваних явищ за істотними ознаками, тобто він дає змогу виділити найважливіші типи, характерні групи та підгрупи у стати­стичній сукупності. Це один із основних методів статистичного дослідження, завдяки якому сукупність розбивається на групи за певними ознаками.

Табличний і графічний методи це способи раціонального зображення отриманих результатів статистичного дослідження.

Метод відносних величин дає змогу охарактеризувати кількісне співвідношення різних суспільних явищ, а також встановити склад сукупності та її структурні зрушення.

Метод середніх величин дає змогу охарактеризувати типовий розмір ознаки сукупності в конкретних умовах простору і часу.

Індексний метод це характеристика зміни рівня суспільного явища в часі, просторі чи порівняно із плановим завданням, нор­мою або стандартом.

Кореляційний метод це встановлення та обчислення щільності взаємозвязку явищ суспільного життя.

Техніка дослідження — це сукупність спеціальних технічних прийомів і засобів по збиранню, обробленню, використанню та аналізу статистичної інформації. Вона може бути машинною (ме­ханізованою чи автоматизованою) і ручною.

Існує також поняття процедура дослідження.

Процедура дослідження — це послідовність застосування окре­мих методів і технічних прийомів оброблення статистичної інфор­мації у кожному конкретному дослідженні. Процедура досліджен­ня підпорядковується стратегії дослідження, відпрацьованій гіпо­тезі і загальній його спрямованості.

Усі перелічені методи застосовуються на різних етапах статистичного дослідження. У деякій навчальній літературі етапи і методи повністю збігаються. Ми вважаємо, що поняття етапів ста­тистичного дослідження значно ширше, ніж поняття методів ста­тистики, оскільки кожний етап включає використання різних ме­тодів статистики.

Етапи статистичного дослідження — це послідовність проведення усієї статистичної роботи. Вони повязані між собою; кожний наступний починається після закінчення попереднього. Якщо на якомусь із етапів припущено помилок, то їх дуже важко запобігти на наступному етапі. На нашу думку, кожне статистичне дослідження проходить такі етапи: 1) підготовчий; 2) статистичне спостере­ження; 3) зведення та групування даних статистичного спостере­ження; 4) аналіз статистичних даних та обчислення узагальнюючих показників; 5) науково-теоретичний аналіз; 6) друкування зведених статистичних даних.

Підготовчий етап включає до себе вивчення проблеми дослід­ження, розробку його напрямків, визначення понятійного апара­ту і низку інших питань методологічного і матеріально-технічного забезпечення дослідження.

Статистичне спостереження охоплює безпосередньо збирання статистичної інформації. Це етап планомірного, систематичного, науково організованого збирання даних про явища суспільного життя шляхом реєстрації їх істотних ознак.

Етап зведення та групування даних статистичного спостереження полягає в підсумовуванні даних статистичного спостереження в цілому і по окремих групах за істотними ознаками, а також вклю­чає систематизацію та класифікацію досліджуваних суспільних явищ.

Етап аналізу статистичних даних та обчислення узагальнюючих показників це подальше оброблення статистичних даних з метою виявлення і вимірювання конкретного прояву закономірностей і взаємозв’язків у досліджуваних явищах і характеристики їх типових рис.

Етап науково-теоретичного аналізу це формування висновків та рекомендацій відносно явищ суспільного життя, що аналізуються.

Етап друкування зведених статистичних даних це заключний етап статистичного дослідження, який включає до себе друкуван­ня наслідків статистичного дослідження на сторінках преси, у ста­тистичних збірниках та їх наукову інтерпретацію.

§ 4. Види господарського обліку

Для того щоб правильно і своєчасно впливати на процеси, які відбу­ваються в житті суспільства, треба мати вірогідну і вичерпну інфор­мацію про розвиток і тенденції цих соціальних явищ. Таку мож­ливість може дати лише належним чином побудований в державі облік.

Державний облік — це планомірна організована система підрахунків, реєстрації, систематизації, контролю, управління та актив­ного впливу на розвиток суспільних явищ і процесів. Облік — го­ловне джерело інформації. За допомогою належним чином побу­дованого обліку можна здійснювати прогнозування, планування та передбачення змін у розвитку суспільних явищ і процесів, виявля­ти мету, пропорції та темпи цього розвитку, регулювати кількісні і якісні ознаки показників розвитку та управляти цим процесом в усіх галузях суспільного життя.

Єдина система обліку включає до себе три взаємопов'язані і внутрішньо узгоджені види обліку: 1) оперативний; 2) бухгалтер­ський; 3) статистичний.

Оперативний облік — це реєстрація окремих фактів у момент їх здійснення або відразу після їх проведення. Знання цих фактів не­обхідно для проведення оперативного управління. Наприклад, щоденний облік виробленої продукції, присутність студентів на заняттях, щодобова кількість народжених і померлих тощо. Завдан­ня цього виду обліку — безпосередня первинна характеристика спостережуваних фактів. Порівняно з іншими видами обліку він має перевагу терміновості. За його допомогою ми одержуємо відо­мості негайно після реєстрації того чи іншого факту. Але він посту­пається перед іншими видами обліку в питаннях якості аналізу та узагальнення. Саме тому його матеріали використовуються бухгал­терським і статистичним видами обліку лише для вирішення зав­дань поточного обліку.

Бухгалтерський облік — це безперервне, суцільне, документаль­не відображення господарських засобів та джерел їх створення, які узагальнюються в грошовому виразі. Основна його мета — визна­чення фінансових результатів роботи установи або підприємства. Але сфера його застосування обмежується лише тими явищами і процесами, які мають грошовий вираз, тому деякі явища, такі, на­приклад, як використання виробничого устаткування, робочої сили, не можуть вивчатися бухгалтерськім обліком. Крім того, він, фіксуючи багато фактів суспільного життя, не дає кількісного ви­раження закономірностей їх розвитку. Бухгалтерський облік, відображаючи рух грошових і матеріальних засобів виробництва, засто­совується для аналізу економічних і службових корисливих злочинів, а також є теоретичною і практичною базою проведення судово-бухгалтерської експертизи.

Статистичний облік — це реєстрація фактів і явищ соціально-економічного життя за затвердженими формами звітності, які пода­ються в суворо обумовлені строки статистичним органам, що дає змогу провадити всебічний облік явищ у масштабі всієї держави або окре­мих її територій чи галузей. Базою для статистичного обліку є дані оперативного та бухгалтерського обліків, які в подальшому при про­веденні статистичного аналізу обробляються за допомогою спеціаль­них засобів і методів статистики. Статистичний аналіз охоплює свої­ми показниками різні сторони соціально-економічного життя країни.

Всі ці види обліку створюють єдину систему обліку завдяки тому, що для них характерно:

1) єдність методології та постановки обліку для всіх установ та підприємств країни;

2) взаємоув'язування даних окремих видів обліку;

3) єдність первинної облікової та статистичної документації.

§ 5. Галузі статистичної науки та їх взаємозв'язок з іншими науками

Статистика є багатогалузевою наукою і складається з окремих розділів або галузей залежно від того, яку сферу суспільного життя вона відтворює своїми показниками. Всі ці галузі тісно пов’язані між собою. В літературі стосовно галузей статистичної науки існу­ють різні точки зору.

В підручнику С. Остроумова Советская судебная статистика, який тривалий час вважався головним для студентів юридичних спеціальностей, виділялися шість основних галузей: статистика народного господарства, статистика культури, демографічна ста­тистика, санітарна статистика, статистика державного управління, статистика правопорушень та аморальних явищ.

Автор підручника Правовая статистика Л. Савюк вважає, що існують три рівні статистичної науки. Перший рівень — це загальна теорія статистики; другий рівень — економічна та соціальна статис­тики; третій рівень — галузі економічної і соціальної статистик. Ця точ­ка зору є досить спірною, оскільки економічна статистика охоплює зовсім інші явища, ніж перелічені у цьому підручнику, і вона аж ніяк не може своїми показниками підміняти окремі галузі статистики. Тим паче, що саме поняття рівнів у статистичній науці є дуже проблема­тичним, оскільки всі галузі статистики взаємоповязані.

На нашу думку, найбільш раціональним є поділ на галузі відпо­відно до обєкта пізнання. Такий підхід наведено в підручнику за редакцією С. Герасименка (2000 р.) Статистика. Автори цього підручника вважають, що існують чотири складові частини стати­стичної науки: 1) загальна теорія статистики; 2) економічна статис­тика; 3) галузеві статистики; 4) соціальна статистика.

Загальна теорія статистики розглядає категорії статистичної на­уки, спільні для будь-яких масових суспільних явищ принципи, правила, методи і засоби аналізу для їх кількісної характеристики. Інакше кажучи, цей розділ статистичної науки займається вивчен­ням сутності узагальнюючих показників, абсолютних, відносних, середніх величин, індексів, а також розробкою і визначенням за­гальних принципів і методів статистичного дослідження. В усіх ви­щих навчальних закладах країни (крім юридичних спеціальностей) спочатку обов'язково вивчається загальна теорія статистики як те­оретична база усієї статистичної науки, а потім особливості її застосування в окремих галузях.

Економічна статистика вивчає явища і процеси, що характери­зують особливості розвитку економіки країни, розробляє систему економічних показників і методи вивчення господарства країни або окремих її регіонів як єдиного цілого (наприклад, такі показники, як національний дохід, сукупний валовий продукт, показники відтворення населення тощо).

Галузеві статистики розробляють зміст і методи обчислення показників, які відображають особливості окремої галузі господар­ства (наприклад, статистика промисловості, статистика сільсько­го господарства, статистика капітального будівництва, статистика населення, комунальна статистика, правова статистика та ін.).

Соціальна статистика вивчає соціальні умови і характер праці, рівень життя, прибутків, споживання матеріальних благ і послуг населенням.

Вивчаючи кількісну сторону масових суспільних явищ, усі га­лузі статистики тісним чином пов'язані з іншими суспільними на­уками, оскільки тільки вони дають якісну характеристику дослід­жуваним суспільним явищам.

Тісний взаємозв’язок існує між статистикою та філософією, яка за допомогою своїх законів і категорій розкриває природу, сутність та закони розвитку суспільства, а також стадії та форми, які вони проходять на своєму історичному розвитку. Ними обов'язково не­обхідно керуватися при статистичному дослідженні, якщо ми ба­жаємо одержати вірогідне знання.

Статистика тісним чином повязана з конкретними економічни­ми науками. Кожна з них використовує статистичні дані для підтверд­ження та ілюстрації своїх теоретичних положень і висновків. У свою чергу, висновки цих наук статистика використовує для більш раціо­нального застосування статистичних методів дослідження.

Статистичні методи істотно відрізняються від методів, які застосовуються в окремих галузях природознавства та техніки, але ці науки завжди використовують статистичні методи для дослідження своїх об’єктів. І, використовуючи статистичні методи, вони відкри­вають нові закономірності у розвитку природних і соціальних явищ.

Статистика тісно повязана з математикою. Не можна прогно­зувати суттєвий наступний розвиток цієї науки без використання досягнень теорії імовірності та математичної статистики. В останні роки статистика широко застосовує методи математичної статис­тики для дослідження своїх обєктів з метою встановлення законо­мірностей розвитку різноманітних суспільних і природних явищ.

Не можна прогнозувати і розвиток теорії інформатики без використання статистичних даних. Застосування сучасної обчис­лювальної техніки дає змогу істотно розширити впровадження ма­тематичного апарату і значно швидше отримати тільки якісні ре­зультати дослідження.

Як один з видів обліку статистика повязана з бухгалтерським обліком і аналізом господарської діяльності. Статистика викорис­товує ці дані для всебічного аналізу економічних процесів у життє­діяльності суспільства.

Статистика має велике значення і для планування загальних засад суспільного розвитку. Планування має охоплювати усі сфери життєдіяльності суспільства. Статистика потрібна як для розробки цих планів, так і для оцінки їх ефективності, якості роботи, особ­ливо для прогнозування результатів суспільного розвитку.

Наведене дає можливість зробити висновок про те, що статис­тика тісним чином пов'язана з усіма науками, які вивчають зако­номірності суспільно-економічного життя держави, окремих спільнот і окремої людини.

§ 6. Нормативне забезпечення та організація статистики в Україні

Питання функціонування та організації державної статистики в Україні регламентуються законами України «Про внесення змін до Закону України «Про державну статистику», «Про національну про­граму інформатизації», Указом Президента України «Про утворен­ня Державного комітету статистики України» від 29 липня 1997 р. № 734/97, «Положенням про Державний комітет статистики Украї­ни», затвердженим Указом Президента України від 6 листопада 1997 р. № 1249/97, різними відомчими інструкціями і положення­ми окремих міністерств і державних комітетів.

Відповідно до цих нормативних актів керівництво статистич­ною роботою в масштабі усієї держави проводить Державний комі­тет статистики України, в масштабах кожної області, міст Києва і Севастополя, а також в Автономній Республіці Крим — статистичні управління відповідного рівня.

Згідно із змінами до Закону України «Про державну статисти­ку» сформульовано поняття «органи державної статистики» — це спеціально уповноважений центральний орган виконавчої влади в галузі статистики та створювані ним органи, що підпорядковані йому або знаходяться у сфері його управління. У ст. 12 цього Зако­ну сформульовано такі головні завдання державної статистики:

1) реалізація державної політики в галузі статистики;

2) збирання, опрацювання, аналіз, поширення, збереження, захист та використання статистичної інформації щодо масових еко­номічних, соціальних, демографічних, екологічних явищ і процесів, які відбуваються в України та в її регіонах;

3) забезпечення надійності та обєктивності статистичної інфор­мації;

4) розроблення, вдосконалення і впровадження статистичної методології;

5) забезпечення розроблення, вдосконалення і впровадження системи державних класифікаторів техніко-економічної та соціальної інформації, які використовуються для проведення статистичних спостережень;

6) створення і введення Єдиного державного реєстру підприємств та організацій України;

7) впровадження новітніх інформаційних технологій з опрацювання статистичної інформації;

8) взаємодія інформаційної системи органів державної статистики з інформаційними системами органів державної влади, органів місцевого самоврядування, інших юридичних осіб, міжнародних організацій та статистичних служб інших країн шляхом взаємного обміну інформацією, проведення методологічних, про­грамно-технологічних та інших робіт, спрямованих на ефективне використання інформаційних ресурсів;

9) координація дій органів державної влади, органів місцевого самоврядування та інших юридичних осіб у питаннях організації діяльності, пов'язаної із збиранням та використанням адміністра­тивних даних;

10) забезпечення доступності, гласності і відкритості статистич­ної інформації, її джерел та методології складання;

11) збереження та захист статистичної інформації.

У цьому Законі, який набрав чинності з 1 січня2001 р., чіткосфор-мульовані права органів державної статистики, їх основні обов'язки, а також планування і фінансування статистичних державних органів.

В Україні продовжується перехід на міжнародну систему обліку і статистики і зараз вже введено в дію понад 150 міжнародних стандартів,

Управління державою і соціальними процесами, які відбувають­ся в ній, неможливо без достовірних статистичних даних. Тому будь-яка управлінська структура вкрай в них зацікавлена, а з боку держави встановлюються різні види відповідальності за умисне перекручення звітних статистичних даних.

Тривалий час (1961 — 1992 рр.) в Україні існувала кримінальна відповідальність за приписки та інші перекручення звітності про виконання планів. Відповідно до ст. 1471 КК України (1960 р.), яка була введена в дію 27 червня 1961 р., за приписки в державній звітності та подання інших умисно перекручених звітних даних про виконання планів передбачалося позбавлення волі на строк до трьох років. Але в умовах переходу до ринкових відносин у 1992 р. вона була вилучена із чинного кримінального законодавства і натомість встановлювалася адміністративна відповідальність за такі дії.

Зараз відповідно до Кодексу про адміністративні правопору­шення України відповідальність за такі дії передбачена ст. 1863 «По­рушення порядку подання даних державних статистичних спосте­режень», в якій встановлено: «Неподання органам державної ста­тистики даних для проведення державних статистичних спостережень або подання їх недостовірними, не в повному обсязі, не за формою, передбаченою звітно-статистичною документацією, чи із запізненням; незабезпечення належного стану первинного обліку; порушення порядку ведення Єдиного державного реєстру підприємств і організацій України — тягне за собою накладення штрафу на громадян — від трьох до п'яти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян, на посадових осіб та громадян-суб'єктів підприємницької діяльності — від десяти до п'ятнадцяти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян. Дії, передбачені частиною першою цієї статті, вчинені повторно протягом року після накладення адміністративного стягнення, — тягнуть за собою накладення штрафу на громадян — від п'яти до десяти неоподат­ковуваних мінімумів доходів громадян, на посадових осіб та громадян-суб’єктів підприємницької діяльності — від п’ятнадцяти до двадцяти п’яти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян.

Порушення порядку використання конфіденційної інформації, приховування або перекручення даних державних статистичних спостережень, а також використання їх в засобах масової інформації, для поширення в інформаційних мережах, на паперових, магнітних та інших носіях, в наукових працях тощо без посилання на їх джерело — тягне за собою накладення штрафу на громадян — від п'яти до деся­ти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян, на посадових осіб та громадян-суб'єктів підприємницької діяльності — від десяти до двадцяти неоподатковуваних мінімумів доходів громадян» (Кодекс доповнено ст. 1863 згідно із Законом № 2992-12 від 04.02.93 р., із зміна­ми, внесеними згідно із Законом від 07.02.97 р., в редакції Закону від 13.07.2000 р.).

Питання та завдання для самоконтролю

1. Від якого латинського слова походить термін «статистика» і що він означає?

2. До якого періоду можна віднести формування ста­тистики як науки?

3. Перерахуйте основні етапи становлення і розвит­ку статистичної науки.

4. Чому статистику можна віднести до суспільних наук?

5. Дайте визначення предмета статистики.

6. В чому полягає особливість статистичної методо­логії?

7. Перерахуйте специфічні методи та етапи статис­тичного дослідження.

8. Перерахуйте види господарського обліку

9. Назвіть галузі статистичної науки та розкрийте їх взаємозв'язок.

10. В чому полягає взаємозв'язок статистичної науки з іншими науками і якими?

11. Які принципи покладено в основу організації ста­тистики в Україні?

12. Дайте визначення завдань, які стоять перед орга­нами державної статистики в Україні.

Завдання 1. До якого виду обліку слід віднести: а) облік вчинених злочинів у районі протягом доби; б) облік осіб, яких притягнуто до відповідальності за адміністративні правопорушення протягом року; в) кількість нерозглянутих цивільних справ наприкінці року; г) суми сплаченої заробітної плати працівникам районного відділу внутрішніх справ; ґ) суми відшкоду­вання збитків за півріччя.

Завдання 2. Усвідомте зміст і обсяг таких понять, як економічна статистика, соціальна статистика, пра­вова статистика, загальна теорія статистики, статис­тика промисловості, статистика охорони здоров'я. Схематично зобразіть співвідношення цих понять.

Розділ ІІ

Предмет і метод правової статистики та значення

її показників у забезпеченні правопорядку

§ 1. Поняття правової статистики та історія її розвитку в Україні

В попередньому розділі було визначено, що правова статистика є однією із галузей статистичної науки. На території нашої країни термін «правова статистика» почав застосовуватися лише з 1980 р., коли впер­ше було опубліковано навчальний посібник з такою назвою. Раніше, тобто до 1980 р., навчальна дисципліна і підручники мали назву «Су­дова статистика». Але як навчальна дисципліна правова статистика в навчальних закладах почала викладатися лише з 1986 р.

Термін «правова статистика» на відміну від терміна «судова статистика» значно краще характеризує сутність даної галузі статис­тики, яка своїми показниками відображає кількісну сторону різних соціальних явищ, пов'язаних із застосуванням норм права і реалі­зацією правової відповідальності: характеризує рівень, структуру і динаміку, причини та умови проявів різних правопорушень і захо­ди по боротьбі з ними в конкретних умовах простору і часу.

Історично назва «судова статистика» склалася за часів царської Росії. Тоді ще не існували статистика органів дізнання і досудового слідства, адміністративно-правова статистика та інші галузі ста­тистики. В науковий обіг у колишньому СРСР цей термін було вве­дено на початку 30-х років XX ст., коли виникла концепція так зва­ного «судового права», яке повинно було повністю замінити такі наукові дисципліни, як кримінальний і цивільний процес, а також організація судових і правоохоронних органів. Проте ця концепція не витримала перевірки часом і повністю зникла із наукового обі­гу наприкінці 30-х років, а назва навчальної дисципліни «Судова статистика» зберігалася до середини 80-х років.

Велике значення для розвитку саме правової статистики мають праці О. Радищева (1749-1802). Беручи участь у роботі державної комісії по складанню законів, він у 1802 р. підготував проект «О законоположении», який істотно вплинув на початок організації збирання звітних даних міністерствами внутрішніх справ і юстиції. О. Радищев розкрив можливості і зміст кримінальної статистики для законотворчої діяльності. Він вважав, що розробка нових гу­манних законів можлива лише тоді, коли в розпорядженні комісії будуть знаходитися статистичні дані, які в повному обсязі висвіт­люватимуть злочинність з різних боків, запропонував систему таб­лиць («відомостей»), які необхідні, з його точки зору, для розробки нових законів у сфері окремих галузей права, а також розробив програму статистичного дослідження злочинів і покарань, випере­дивши в цьому питанні на багато років західноєвропейських вче­них. Але владні структури того часу не звернули на це ніякої уваги. Його проект не був оприлюднений.

Вважаємо, що організаційно кримінально-правова статистика на території Російської імперії, до складу якої входила й Україна, почала формуватися з 1802 р., коли були започатковані Міністер­ство внутрішніх справ і Міністерство юстиції. Вони стали система­тично одержувати і досліджувати дані про різні кримінально-пра­вові явища.

Збирання різних статистичних даних практикувалося і до цьо­го часу, але воно не мало систематичного характеру. Як правило, в цих даних не було відомостей про злочини, осіб, які їх вчинили, а також про діяльність щодо виявлення цих фактів.

Тому і вважається, що маніфестом від 8 вересня 1802 р. було покладено початок нової системи державної кримінально-право­вої статистики. Цим маніфестом вся статистика Міністерства внутрішніх справ поділялась на основну і поточну, яка включала повідомлення «по предметах поліції». Ці «предмети» повинні були виявити всі діяння, які порушували правопорядок, а також нада­вати дані про результати роботи органів поліції.

В цих звітах зустрічається незначна кількість цифр, але вони є, і за їх допомогою можна провести деякі порівняння, а також обчис­лити узагальнюючі показники, наприклад, кількість вбивств і са­могубств на 10 тис. населення.

Позитивним в цей час було і те, що такі звіти міністерств оприлюднувалися.

В цей же час статистика як обовязковий предмет вводиться в гімназіях і університетах. У 1804 р. в імператорській Академії наук відкривається кафедра статистики, вченим якої було дозволено користуватися офіційними матеріалами в казенних установах, хоча дані про політичні злочини і фінанси вважалися державною таємницею.

З 1804 до 1917 р. усі губернатори повинні були подавати Міністерству внутрішніх справ, а потім Міністерству поліції (воно було засновано в 1811 р.) щорічні звіти з числовими додатками. На базі цих даних можна було встановити кількість злочинів, кількість злочинців та їх ценз. Крім того, вони надсилали щомісячні звіти про «особливі події», на базі яких розроблявся і складався звіт «Особ­ливі події в імперії».

В 1823 р. дійсний член Російської академій наук К. Герман до­повів про кількість вбивств та самогубств у Росії за 1819-1820 рр. В своїй доповіді він значно раніше, ніж А. Кетле (на 13 років), вису­нув ідею про закономірності розвитку злочинності та її причинної обумовленості. К. Герман довів зв'язок насильницької смертності від соціальних явищ. Доповідь було надіслано президенту академії А-Шишкову, який визнав її політичне шкідливою, що призвело до того, що імя К.Германа на тривалий час було забуто.

Основним джерелом даних про злочинність була статистика Міністерства юстиції, яке відповідно до маніфесту від 25 червня 1811 р. проводило устрій судів цивільних і кримінальних. На базі одержаних з місць (губернські судові органи) матеріалів Міністер­ство складало щорічні звіти про свою діяльність. Усі справи по кожній губернії поділялися на шість груп: 1) «цікаві», тобто цивільні; 2) кримінальні; 3) слідчі; 4) про заборгованість по вексе­лях та запозичених листах; 5) спірні та апеляційні; 6) безспірні по приписах, вимогах і клопотаннях. По кожній губернії також наво­дилися дані про кількість підсудних, а також про кількість осіб, які утримувалися під вартою.

Починаючи з 1830 р. звіти Міністерства юстиції стають дійсно статистичними, вони включають до себе від 25 до 40 таблиць, які супроводжуються пояснювальною запискою. Ці таблиці було скон­струйовано за балансовим методом, що давало змогу контролюва­ти достовірність заповнення граф. При цьому ніхто не звертав ува­гу на те, що деякі справи обліковувалися у зв'язку з переходом із однієї інстанції до іншої по декілька разів, що істотно спотворю­вало реальну картину.

Після організації в 1834 р. губернських статистичних комітетів зявляються огляди з питань злочинності, які вони оприлюднювали.

В 1852 р. статистичне відділення Міністерства внутрішніх справ було реорганізовано в статистичний комітет, який з 1857 р. став називатися Центральним статистичним комітетом. Цьому коміте­ту доручалося збирати, критично перевіряти, приводити в порядок і обробляти усі статистичні дані, які необхідні уряду.

З метою контролю за діяльністю слідчого апарату, який з 1860 р. було відділено від поліції і підпорядковано судовим органам, з цього періоду Міністерство юстиції встановило спеціальну звітність (за два місяці і щорічну), яка дозволяла контролювати діяльність органів досудового слідства.

Облік злочинів, крім зазначених міністерств, у цей період здійснювали і тюремні органи.

В цей час з'являється багато праць з так званої моральної ста­тистики, важливим розділом якої є кримінально-правова статисти­ка. На І Міжнародному статистичному конгресі в Гаазі А. Кетле у 1853 р. поінформував, що в той час існувало 180 різних визначень моральної статистики. Поняття моральної статистики, а також її найменування в науковий обіг ввів французький адвокат при апе­ляційному суді в Парижі А. Геррі (1802 — 1867), який в 1833 р. оп­рилюднив працю під назвою «Досвід моральної статистики Франції», хоча деякі дослідники вважають «батьком моральної ста­тистики» У. Петті. А. Геррі писав, що в кожному суспільстві є певна схильність до злочинів, і шляхом оброблення чималого криміналь­но-статистичного матеріалу можна визначити найважливіші сторо­ни злочинності. Питаннями моральної статистики ще раніше зай­малися представники школи політичної арифметики — Д. Граунт, Е. Галлей, У. Петті, Е. Дюкпетьо (1804 — 1868) та багато інших захі­дноєвропейських дослідників. Усі ці дослідження знаменували собою перший етап у розвитку моральної статистики — пошук но­вих чинників, які підтверджують наявність закономірностей в роз­витку суспільних явищ. Вважається, що цей період тривав до сере­дини XIX ст.

Найбільш істотне значення в дослідженні соціально-правових явищ мають праці бельгійського вченого А. Кетле, який звернув увагу на повторюваність кримінальник явищ, встановив зако­номірність у проявах злочинності. Він був переконаний в тому, що існує стабільність кількості щорічно вчинюваних злочинів і на цій основі намагався вивести закономірності руху злочинності.

Значний внесок у розвиток правової статистики було зроблено у 60-ті роки XIX ст. В цей період зявилась значна кількість науко­вих праць, завдяки яким кримінальну статистику було суттєво вдосконалено. В першу чергу слід назвати праці Е.Анучіна про засланих, Н. Неклюдова про вік злочинців. Кримінально-статис­тичними дослідженнями займалися П.Ткачев, Ю.Янсон, А.Чупров та ін.

Судовою реформою 1864 р. було передбачено щорічні публікації даних про всі кримінальні справи. В 70-ті роки стали формуватися офіційні збірники статистичних відомостей по кримінальних справах, вступні нариси до яких писав професор Є.Тарновський. Відомості про злочинність за 1874— 1894 рр. було надруковано в збірнику «Итоги русской уголовной статистики», а за 1905— 1915рр. —у «Ежегодных сборниках статистических сведений Министерства юстиции».

З 1872 до 1909 р. діяла «купонна система» реєстрації кримінальних справ, що дозволяло Міністерству юстиції стежити за рухом кожної кримінальної справи. Сутність «купонної системи» полягала в тому, що до кожної порушеної кримінальної справи підшивався спеціальний зошит (відомості про провадження справи), який складався із 12 ку­понів. Кожний купон відображав ту чи іншу процесуальну стадію роз­гляду кримінальної справи. Заповнення купонів було обов'язковим. їх заповнювали особи, які розглядали кримінальну справу, і вони ж несли персональну відповідальність за повноту і достовірність відпо­відних даних. Таким чином, «купонна система» дозволяла контролю­вати рух кожної кримінальної справи і встановлювати, які про­цесуальні дії щодо неї проваджено. Але після скасування «купонної системи» важко було встановити, де знаходиться та чи інша кримінальна справа і які процесуальні дії щодо неї було проваджено. Проте ця сис­тема мала і негативний момент — виключну складність і громіздкість.

«Купонна система» не була єдино можливою системою в органі­зації кримінально-правової статистики цього періоду Міністерство юстиції одночасно з нею збирало складну звітність від усіх закладів, яка в більшості своїх показників дублювала «купонну систему». За даними М. Гернета, в 1914 р. до Міністерства юстиції подавалося 4407 річних, піврічних та інших звітів судових установ за 83 формами.

Таким чином, у XIX ст. на території Російської імперії було зак­ладено основи обліку правових явищ та їх наукового аналізу. Але його організація в цей час не давала змоги встановити дійсні розмі­ри злочинності в країні. Підтвердженням значного погіршення організації кримінально-правової статистики може також бути ліквідація «купонної системи» в 1909 р. Міністерство юстиції пов­ністю її ліквідувало і залишило систему децентралізації звітності, що призвело до обчислення злочинності лише по особах, а також до неможливості одержання даних про рух кримінальних справ.

За радянських часів у 1918р. було прийняте перше положення про організацію державної статистики в країні. Відповідно до цьо­го положення в органах державної статистики при ЦСУ РРФСР, а потім у 1923 р. при ЦСУ СРСР було створено відділи «моральної статистики», які збирали дані про всі аморальні явища: правопору­шення, злочини, алкоголізм, самогоноваріння, безпритульність неповнолітніх тощо. Ці відділи одержували відомості від усіх органів, які вели боротьбу з тим чи іншим аморальним проявом.

Відомості про злочинність, судимість та інші правопорушення аналізувалися за участю видатних вчених: М. Гернета, Є. Тарновсь-кого, Ю. Рядіна, О. Герцензона, Я. Куфаєва, В. Харфіна та ін.

Для статистики злочинності найважливішою була монографія М. Гернета (1874-1953) «Моральная статистика», яку було опри­люднено в 1922 р. і в якій на значному статистичному матеріалі до­революційної Росії було здійснено детальний аналіз злочинності, включаючи аналіз сезонності злочинів, їх розподіл за часом доби.

Наприкінці 30-х років відділи «моральної статистики» в орга­нах державної статистики було ліквідовано. Вся правова статисти­ка організаційно стала будуватися лише за відомчою підпорядко­ваністю. Органи, що вели боротьбу з правопорушеннями, надсила­ли звіти тільки своєму вищому органу Тривалий час навіть бланки документів первинного обліку не були уніфіковані. З кінця 30-х до початку 60-х років XX ст. статистичні дослідження правових явищ зводилися переважно до аналізу їх у рамках діяльності правоохо­ронних і судових органів. При цьому всі ці відомості мали гриф «Для службового користування» або «Таємно після заповнення».

І лише у 1961 р. за ініціативою органів прокуратури було впро­ваджено єдині бланки первинних документів для реєстрації злочинів в органах внутрішніх справ і прокуратури. З цього часу і починає функціонувати єдина система реєстрації злочинів у цих органах.

Починаючи з 1988 р. усі правоохоронні органи повинні подава­ти до обласних управлінь державної статистики (або до управлінь статистики Києва, Севастополя, Автономної Республіки Крим) звіти про виявлені факти правопорушень і свою діяльність, крім даних про оперативно-розшукову діяльність. З цього ж року було знято і завісу таємності з показників правової статистики.

На сучасному етапі в Україні з кожним роком розширюється інформаційне поле статистичних даних про правові явища. Але влас­не відомчою статистична звітність так і залишилася, оскільки уніфі­кованого централізованого збирання статистичних даних про правові явища в країні налагоджено не було. У зв'язку із змінами законодав­ства проводиться робота щодо уніфікації статистичної звітності, змен­шення її обсягів, було вдосконалено, уніфіковано та змінено докумен­ти первинного обліку в усіх правоохоронних органах країни.

Проте, як і раніше, документи первинного обліку і статистич­на звітність органів суду істотно відрізняються від документів, які заповнюються в органах, що проводять досудове слідство і дізнан­ня. Це істотно ускладнює можливості подальшого порівняння ста­тистичних показників для аналізу Хоча, починаючи з 2002 р., усі органи досудового слідства незалежно від відомчої належності за­повнюють однакові документи первинного обліку

§ 2. Предмет, завдання та мета правової статистики

Показники правової статистики дають змогу визначити рівень правопорядку в суспільстві завдяки цифровій характеристиці усіх правопорушень, розглянутих правоохоронними органами. Викори­стовуючи дані правової статистики, можна також охарактеризува­ти діяльність органів внутрішніх справ, прокуратури, органів суду, виправно-трудових установ, господарських судів, нотаріату та інших органів, які виконують функції юрисдикції, виявити недо­ліки, які мали місце у роботі цих органів.

Предмет правової статистики — це кількісна сторона тих явищ і процесів, які належать до сфери діяльності правоохоронних органів і пов’язані із застосуванням норм права та реалізацією правової відповідальності у нерозривному зв’язку з їх якісною стороною в конкретних умовах простору і часу.

Особливістю предмета правової статистики є те, що вона харак­теризує лише ті правові явища, які розглядалися правоохоронни­ми органами. Якщо ті чи інші явища з якихось причин не зареєст­ровано, то правова статистика їх не вивчає. Для встановлення рівня цих фактів необхідно проводити кримінологічні та соціологічні дослідження. В кримінології, наприклад, існує термін «латентна злочинність». Він характеризує ті злочини, які внаслідок дії різних причин і умов не були зареєстровані, але фактично вчинені. Пра­вова статистика про ці злочини не має ніякого уявлення.

Предмет правової статистики обумовлює і основні завдання, які має вирішувати ця галузь статистичної науки.

1. Показники правової статистики повинні бути надійною базою для розробки державної політики у сфері боротьби із злочинністю та іншими правопорушеннями, сприяти побудові правової держави.

2. Здійснення всебічного обліку, збирання, аналізу та узагаль­нення статистичної інформації про правові явища.

3. Розроблення і впровадження в практичну діяльність правоохоронних органів системи обліку і обчислення показників, які базуються на результатах наукових досліджень, міжнародних стан­дартах та рекомендаціях.

4. Забезпечення вірогідності, об'єктивності, оперативності, стабільності та цілісності статистичної інформації з метою розроблен­ня єдиної програми статистичного обліку правових явищ, які ви­користовуватимуться і для розроблення нових законодавчих актів.

5. Забезпечення доступності, гласності та відкритості зведених статистичних даних про правові явища.

На нашу думку, для реалізації цих завдань в повному обсязі тре­ба побудувати єдину, а не відомчу систему органів правової стати­стики, а також вдосконалити роботу аналітичних підрозділів у си­стемі правоохоронних органів.

Перша, головна мета правової статистики — це цифрова харак­теристика і облік усіх правопорушень, які розглядаються в право­охоронних органах (органах внутрішніх справ, прокуратури, орга­нах суду, органах державної безпеки, виправно-трудових установах, господарських судах, нотаріаті та інших державних органах, які зай­маються розглядом правових явищ), а також заходів, спрямованих на боротьбу з цими правопорушеннями.

Друга мета правової статистики — дати цифрову характеристи­ку діяльності усіх правоохоронних органів, оцінити її ефективність завдяки розробленій системі показників, а також визначити додер­жання законності в їх роботі.

§ 3. Взаємозв'язок правової статистики і загальної теорії статистики

Правова статистика тісно пов'язана із загальною теорією статисти­ки. Загальна теорія статистики на основі математичних методів розробляє теоретичні основи побудови тих чи інших показників, які можна використовувати незалежно від галузі статистики. Зас­тосовуючи методи загальної теорії статистики і показники, розроб­лені нею, правова статистика має змогу вивчати правові явища та їх прояви з різних сторін.

Наприклад, у загальній теорії статистики розроблено механізм обчислення відносної величини інтенсивності. Правова статисти­ка, використовуючи цей показник, обчислює коефіцієнт злочин­ності для характеристики криміногенності регіонів та їх порівнян­ня, а також коефіцієнт поширеності цивільних і адміністративних справ у регіоні. Загальна теорія статистики розробила механізм обчислення та використання відносної величини структури, а пра­вова статистика, застосовуючи її, має змогу обчислити структуру кримінальних, цивільних та адміністративних справ за різними класифікаційними ознаками, визначити відсоток розкриття зло­чинів, який на практиці враховується для характеристики якості роботи органів досудового слідства та карного розшуку.

Загальна теорія статистики — це теоретична основа правової статистики.

§ 4. Етапи та методи правової статистики

Кожне статистичне дослідження в правовій статистиці проходить шість етапів: підготовчий; статистичне спостереження; зведення та групування даних статистичного спостереження; аналіз статистич­них даних та обчислення узагальнюючих показників; науково-тео­ретичний аналіз; друкування зведених статистичних даних (деталь­ніше ці етапи висвітлено в попередньому розділі).

При проведенні статистичного дослідження в правовій статис­тиці можна використовувати різні методи: 1) метод масового ста­тистичного спостереження; 2) метод групувань; 3) табличний ме­тод; 4) графічний метод; 5) метод відносних величин; 6) метод се­редніх величин; 7) індексний метод; 8) метод кореляції; 9) інші математичні методи.

Один із найголовніших методів статистики — метод масового статистичного спостереження. Значення даного методу полягає в тому, що, використовуючи закон великих чисел, правова статистика має змогу одержати вірогідні, науково вагомі та об'єктивні первинні дані про правові явища і процеси, які нас цікавлять. Подальше об­роблення цих даних дає можливість виявити і встановити існуван­ня їих чи інших статистичних закономірностей. Лише тоді, коли зібрано достатню кількість фактів, можна дійсно встановити існу­вання або відсутність закономірностей. Сутність статистичного спостереження полягає в науково організованому збиранні і реєст­рації різних фактів правових явищ за розробленими до початку спо­стереження документами первинного обліку. На цьому етапі на ос­нові єдиних первинних документів обов'язково проводяться реєст­рація всіх виявлених злочинів, усіх осіб, які вчинили злочин і встановлені в процесі розслідування кримінальних справ, а також реєстрація усіх інших виявлених правових явиш. За результатами спостереження, наприклад, ми можемо встановити, що в 2002 р. в регіоні було зареєстровано 57598 злочинів, а також виявлено 33006 осіб, які їх вчинили.

Метод групувань — це виділення в досліджуваному явищі найважливіших типів, характерних груп та підгруп за істотними оз­наками (наприклад, групування усіх вчинених злочинів за їх видами; розподіл осіб, які вчинили злочини, за віком, статтю, родом занять; розподіл усіх адміністративних справ за видами правопорушень тощо). Застосування цього методу дає можливість здійснити класи­фікацію та типологізацію правових явищ та процесів, що вивчають­ся. На цьому етапі ми завжди можемо одержати і одержуємо дані про абсолютну кількість різних правових явищ за істотними для них оз­наками. Наприклад, у 2002 р. було виявлено 37239 неповнолітніх осіб, що вчинили злочини, з яких було засуджено 20016 осіб.

Табличний та графічний методи дають змогу одержати наочне і раціональне викладення статистичних даних, які одержані внаслі­док або проведеного статистичного спостереження, або в резуль­таті статистичного зведення, або після проведеного статичного ана­лізу даних.

Метод відносних величин — це спосіб відображення кількісного

співвідношення між правовими та іншими соціальними явищами. Залежно від того, з якою метою застосовується цей метод, можна здійснити територіальні порівняння, охарактеризувати склад сукуп­ності, зробити висновки про зміну явища протягом певного періоду

Наприклад, нам потрібно встановити питому вагу тяжких зло­чинів у загальній кількості зареєстрованих злочинів. Для цього не­обхідно поділити кількість зареєстрованих тяжких злочинів (21513) на загальну кількість зареєстрованих злочинів (57598), і ми встанов­люємо, що в 2002 р. тяжкі злочини складали 37,4 % від загальної кількості зареєстрованих злочинів . Таким чином, ми одержали відносну величину структури.

Аналогічно можна обчислити питому вагу неповнолітніх (37239) у загальній кількості осіб (309106), які вчинили злочини у 2002 р., — 9,6 % . Це також буде відносна величина структури.

Метод середніх величин полягає в обчисленні узагальнюючих показників, які характеризують типовий розмір ознаки в конкрет­них умовах простору і часу Завдання цього методу — одним показ­ником дати характеристику рівня розвитку ознаки у всіх одиниць однорідної статистичної сукупності. Наприклад, протягом року в регіоні виявлено 1157 організованих злочинних угруповань, якими вчинено 9273 злочини, тобто в середньому кожним угрупованням вчинено 8 злочинів.

Індексний метод дає змогу охарактеризувати зміну рівня сукуп­ності явищ у часі чи просторі або порівняти його з плановим зав­данням, нормою, стандартом.

Кореляційний метод — це встановлення і вимірювання щільності взаємозв'язку між різноманітними явищами суспільного життя.

Інші математичні методи залежно від галузей правової статис­тики застосовуються у міру необхідності.

Не перевірено

§ 5. Галузі правової статистики та їх взаємозв’язок з іншими правовими науками

Правова статистика вивчає різні правові явища. Залежно від характеру, обсягу і органів, які одержують і подають статистичну інформацію, пра­вову статистику можна поділити на такі галузі: 1) статистика конститу­ційного судочинства; 2) кримінально-правова статистика; 3) цивільно-правова статистика; 4) адміністративно-правова статистика; 5) статис­тика дисциплінарних правопорушень; 6) статистика прокурорського нагляду; 7) господарсько-правова статистика; 8) митна статистика.

В деяких літературних джерелах можна зустріти й інший роз­поділ правової статистики на галузі. Вважаємо, що виділення на­ведених галузей є найбільш вдалим і відповідає дійсному рівню розвитку правової статистики на сучасному етапі, а також структурі правоохоронних і правозастосовних органів держави.

Статистика конституційного судочинства характеризує своїми показниками діяльність Конституційного Суду України: скільки було виявлено порушень конституційного законо­давства, скільки справ було розглянуто Конституційним Судом і які рщіення були прийняті.

Кримінально-правова статистика характеризує весь комплекс заходів по боротьбі зі злочинністю, дає кількісно-як­існу характеристику всіх вчинених злочинів, осіб, які вчинили зло­чини, а також покарань. Своїми показниками вона характеризує і відтворює усі стадії кримінального процесу, дає характеристику рівня, структури і динаміки злочинності. Кримінально-правова ста­тистика є основною інформаційною базою кримінології. Слід звер­нути увагу на те, що кримінально-правова статистика характеризує не всі вчинені злочини, а лише ті, які були виявлені, зареєстровані і по яких провадилися ті чи інші слідчі дії або застосовувалися заходи адміністративного чи громадського впливу.

Кримінально-правова статистика залежно від стадій кримінально­го процесу складається із таких розділів, органічно пов'язаних між собою: а) статистика органів дізнання та досудового слідства; б) ста­тистика кримінального судочинства; в) статистика виконання вироків.

Статистика органів дізнання та досудового слідства характери­зує різні сторони діяльності державних органів, які займаються розслідуванням злочинів і виявленням осіб, що їх вчинили. До них належать органи дізнання, які функціонують відповідно до ст. 101 Кримінально-процесуального кодексу України; органи досудово­го слідства, які функціонують відповідно до ст. 102 Кримінально-процесуального кодексу України. До цього розділу кримінально-правової статистики входять показники про кількість зареєст­рованих злочинів, кількість виявлених осіб, які вчинили злочини, а також облік заходів по розслідуванню злочинів, про строки розс­лідування, кількість розкритих злочинів, характеристику застосу­вання запобіжних заходів тощо.

Статистика кримінального судочинства досліджує роботу органів суду по розгляду кримінальних справ. Завдяки цьому роз­ділу можна охарактеризувати кількість кримінальних справ, які надійшли до суду; кількість підсудних; кількість засуджених осіб; кількість виправданих осіб; кількість поданих апеляцій; кількість справ, які були розглянуті в касаційній інстанції, і наслідки цього розгляду; строки розгляду справ; процесуальні дії суду.

Статистика виконання вироків дає уявлення про діяльність органів, які виконують визначені судовими вироками покарання. Цей розділ характеризує облік усіх засуджених з розподілом за ви­дами покарань; облік діяльності органів суду і виправно-трудоаих установ по умовно-достроковому звільненню від покарань і заміні покарання більш м'яким, а також рішення про переведення з однієї виправно-трудової установи до іншої тощо.

Таким чином, показники кримінально-правової статистики, з одного боку, характеризують рівень, структуру і динаміку злочин­ності та судимості, а з іншого — діяльність органів дізнання, органів досудового слідства, органів суду, органів виконання вироків по здійсненню кримінальної правозастосовної практики.

Цивільно-правова статистика характеризує облік усіх цивільних справ, які знаходилися на розгляді в судових орга­нах, облік наслідків судової діяльності по розгляду цивільних справ, а також облік цивільних правовідносин, що посвідчуються в адмі­ністративному, нотаріальному або безспірному судовому провад­женні (наприклад, посвідчення нотаріусом заповіту, посвідчення судом стажу роботи і т. под.).

Відповідно до вимог цивільного процесу і характеру установ, які його здійснюють, цивільно-правова статистика поділяється на такі два підрозділи: а) статистика цивільного судочинства; б) статисти­ка виконання судових рішень.

Статистика цивільного судочинства відображає роботу органів суду по розгляду цивільних справ, які надійшли до них; облік основ­них процесуальних дій; строки розгляду цивільних справ; кількість винесених судових рішень; облік кількості справ, які були розглянуті апеляційними судами і судами касаційної інстанції і які рішення по них було прийнято; облік діяльності нотаріальних органів тощо.

Статистика виконання судових рішень відображає діяльність державних виконавців по виконанню рішень суду з цивільних справ.

Адміністративно-правова статистика харак­теризує кількість виявлених і зареєстрованих правопорушень; кількість осіб, які вчинили ці правопорушення; види адміністративних стягнень, які було накладено на осіб, а також показники діяльності різних держав­них органів, які мають право накладати адміністративні стягнення.

Статистика дисциплінарних правопору­шень від ображає трудову дисципліну на державних підприємствах. Ці дані повинні подаватися керівниками підприємств, вони обов'яз­ково вносяться до статистичної звітності різних міністерств і відомств.

Статистика прокурорського нагляду характе­ризує діяльність органів прокуратури по нагляду за додержанням законності в різних сферах життя держави.

Господарсько-правова статистика характери­зує діяльність господарських судів по розгляду господарських спорів між юридичними особами.

Митна статистика характеризує інформацію про пе­реміщення товарів через митний кордон України шляхом збиран­ня, формування, опрацювання, узагальнення, всебічного аналізу та зберігання статистичної інформації з питань митної справи та зов­нішньої торгівлі товарами. Вона складається з митної статистики зовнішньої торгівлі і спеціальної митної статистики. Митна стати­стика зовнішньої торгівлі являє собою узагальнену та відповідним чином систематизовану інформацію про переміщення товарів че­рез митний кордон. Спеціальна митна статистика складається з таких частин: статистика декларування; статистика справляння податків і зборів; статистика з питань боротьби з контрабандою та порушеннями митних правил; статистика пасажиропотоків; стати­стика міжнародних перевезень та інші види, які містять відомості з кадрових питань, питань боротьби з правопорушеннями в митних органах, адміністративно-господарських питань та інші відомості.

Схематично всі зазначені галузі правової статистики з урахуван­ням їх значення можна подати у вигляді такої схеми (рис. 1).

Таким чином, правова статистика, поділяючись на наведені га­лузі, дає змогу вивчати правові явища з різних сторін, але завжди галузі правової статистики пов'язані між собою, а їх комплексне застосування дозволяє вивчати закономірності в розвитку право­вих явищ.

Наведені галузі правової статистики дають змогу дійти виснов­ку про те, що правова статистика тісно пов'язана з усіма науками кримінально-правового, цивільно-правового та адміністративно-правового циклів. Цей зв'язок проявляється у тому, що, з одного боку, конструювання системи показників правової статистики ба­зується на теоретичних узагальненнях і положеннях різноманітних правових наук, а з іншого — висновки, одержані внаслідок статис­тичного аналізу правових явищ, дають змогу оцінити ефективність дії правових норм, практики їх застосування і більш обгрунтовано здійснювати теоретичні узагальнення і подавати законодавчі про­позиції про необхідність їх зміни.

Отже, результати статистичних досліджень широко застосову­ються усіма юридичними науками при вирішенні своїх специфіч­них завдань.

§ 6. Структура статистичного апарату в органах суду, органах прокуратури та органах внутрішніх справ

Керівництво статистичною роботою судових органів (крім Консти­туційного Суду України, Верховного Суду України та вищих спе­ціалізованих судів) відповідно до Закону України від 7 лютого 2002 р. «Про судоустрій України» з 1 січня 2003 р. покладено на Державну судову адміністрацію. Управління судової статистики та звітності Державної судової адміністрації організує роботу по веденню ста­тистики судів, діловодству та архіву, контролює стан діловодства в судах загальної юрисдикції, розробляє табель статистичної звітності, розробляє і друкує інструкції по їх заповненню, одержує і зводить статистичні дані про діяльність органів суду по розгляду кримінальних, цивільних та адміністративних справ.

З 2003 р. Міністерство юстиції одержує і зводить статистичні дані про діяльність органів нотаріату, адвокатів і експертних установ.

В територіальних управліннях державної судової адміністрації контролюють надходження первинних документів і звітності місце­вих судів; проводять інструктаж працівників місцевих судів віднос­но того, як треба вести первинний облік, заповнювати документи первинного обліку і бланки статистичної звітності.

За усі статистичні дані, які надсилаються до територіальних уп­равлінь Державної судової адміністрації, несе персональну відпо­відальність голова місцевого суду.

За усі статистичні дані, які надсилаються до обласного відділу ;' юстиції, несуть персональну відповідальність керівник нотаріальної І контори, голова адвокатської контори і голова експертної установи. І Персональну відповідальність несе і кожна окрема особа, яка заповнила і підписала той чи інший документ первинного обліку. Тому, наприклад, заповнювати статистичну картку на підсудного повинен лише суддя, який розглядав кримінальну справу по суті.

У Верховному Суді Україні функціонує управління узагальнен­ня судової практики та аналітичної роботи з питань застосування законодавства, на яке покладено завдання узагальнення статисти­ки судимості та призначення мір кримінального покарання з метою друкування цих даних на шпальтах преси, сторінках журналу «Вісник Верховного Суду Україні».

Керівництво статистичною роботою в органах прокуратури здійснюється відділом статистики, який підпорядковується одно­му із заступників Генерального прокурора України. Цей відділ роз­робляє показники статистичної звітності органів прокуратури, роз­робляє і друкує бланки статистичної звітності та інструкції по їх заповненню і поданню органами прокуратури. На основі узагаль­нення та аналізу статистичних даних цей відділ готовить і друкує аналітичні збірники, доповіді.

В прокуратурі області наказом прокурора області призначається спеціальний помічник прокурора області, який відповідає за всю статистичну роботу: перевіряє, як організовано первинний облік в прокуратурах районів області, проводить інструктаж щодо поряд­ку ведення обліку та заповнення документів первинного обліку для районних прокуратур області, аналізує всі звіти районних прокура­тур, а також складає статистичні звіти про роботу прокуратури об­ласті, які в суворо встановлені строки подаються у відділ статисти­ки Генеральної прокуратури України.

В районних та міських прокуратурах відповідальність за всю статистичну роботу несе прокурор відповідного рівня. Він повинен контролювати порядок ведення документів первинного обліку в межах конкретної прокуратури, а також складати усі бланки статистичної звітності, яка подається до прокуратури області. Перекла­дати цю роботу на інших осіб прокурор району (міста) області не має права, оскільки він завжди несе персональну відповідальність за якість поданих первинних і зведених статистичних даних.

Керівництво статистичною роботою в органах внутрішніх справ на підставі внутрішнього наказу покладено на Департамент інфор­маційних технологій Міністерства внутрішніх справ. Цей підрозділ розробляє бланки документів первинного обліку (документів, які характеризують роботу органів досудового слідства і органів дізнан­ня, з 1961 р. — разом з відділом статистики Генеральної прокурату­ри), друкує інструкції по їх заповненню (також разом з прокурату­рою), одержує і зводить показники статистичної звітності, які по­дані в масштабах окремих областей, Автономної Республіки Крим, міст Києва і Севастополя, здійснює їх аналіз, обчислює всі показ­ники (деякі лише цей Департамент обчислює, наприклад, ко­ефіцієнт злочинності в Україні в цілому і в межах окремих тери­торій; починаючи з 1999 р. він його обчислює щомісячно нароста­ючим підсумком), складає щорічні огляди про рівень злочинності, її структуру, динаміку, тенденції її зміни і наслідки боротьби із зло­чинністю в масштабах окремих територій і усієї країни в цілому, щорічно друкує експрес-інформацію про стан злочинності на те­риторії України.

В Управлінні Міністерства внутрішніх справ тієї чи іншої об­ласті всією статистичною роботою займається управління (відділи або відділення) інформаційних технологій, яке здійснює постійний контроль за поданням та якістю заповнення документів первинного обліку, які щодобово надходять із рай(міськ)відділів внутрішніх справ, а також зведенням усіх даних в масштабах області.

В районних, міських відділах внутрішніх справ статистичну ро­боту проводить співробітник по веденню обліково-реєстраційної та статистичної роботи (старший інспектор або інспектор по обліко­во-реєстраційній, статистичній та оперативній інформації). Він по­винен своєчасно збирати і реєструвати документи первинного об­ліку в журналі реєстрації і щодобово передавати їх до управління інформаційних технологій Управління Міністерства внутрішніх справ області.

Персональну відповідальність за своєчасне і якісне заповнен­ня та реєстрацію всіх первинних документів несе особа, яка розг­лядає кримінальну справу по суті (працівник органу дізнання, слідчий або інша особа).

Звіт про роботу районного, міського відділу органу внутрішніх справ складається його начальником, який несе персональну відпо­відальність за всі надані статистичні дані.

Починаючи з 1988 р. усі правоохоронні органи повинні подава­ти звітність в органи державної статистики. Так, усі 29 органів та установ, які мають право накладати адміністративні стягнення, обов'язково щорічно надсилають звіт по формі 1 -АП в обласне ста­тистичне управління, управління соціальної статистики (раніше надсилали двічі на рік, тобто за півріччя і рік в цілому).

Таким чином, організація статистичного апарату в органах суду, прокуратурі та органах внутрішніх справ забезпечує збирання, об­роблення та аналіз статистичних даних, які необхідні для: а) все­бічної характеристики їх діяльності; б) більш ефективного виконан­ня покладених на них завдань.

§ 7. Значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку в країні

Статистика взагалі — це барометр соціального життя країни. Пра­вова статистика своїми показниками завжди характеризує тенденції і характер законодавчої, правоохоронної та правозастосовної діяль­ності державних органів. Тому вона має велике наукове і практич­не значення при вирішенні різноманітних проблем розбудови пра­вової держави.

Статистичні дані — це джерело для оперативного керівництва правоохоронними органами, оскільки вони характеризують їх діяльність. Це дає змогу керівництву відповідного міністерства або відомства систематично контролювати діяльність підвідомчих органів, виявляти позитивні та негативні сторони статистичної ро­боти та приймати відповідні рішення для її вдосконалення.

Наприклад, показники, що характеризують роботу органів внутрішніх справ, дають змогу встановити, які недоліки наявні в їх роботі, які досягнення вони мають у справі розкриття злочинів, якими є тенденції в тому чи іншому регіоні стосовно зниження або зростання криміногенної обстановки і які заходи необхідні для її поліпшення.

Дані статистики органів суду дають змогу встановити обсяг і якість роботи судів по здійсненню правосуддя: тривалість судочинства, навантаження на кожного окремого суддю, тривалість розг­ляду справ, якість їх розгляду, характер судової репресії, застосуван­ня тих чи інших видів покарань.

Відомості статистики Державного департаменту з питань вико­нання покарань характеризують склад засуджених за різними по­казниками (наприклад, за статтю, віком, кількістю попередніх су­димостей і т.под.), містять дані про кількість засуджених до різних видів покарань, а також про наповнюваність місць позбавлення волі засудженими тощо.

Статистичні звіти дають змогу керівним органам встановлюва­ти основні тенденції в діяльності органів суду, прокуратури, міліції та виправно-трудових установ, виявляти типові недоліки в їх діяль­ності і застосовувати заходи щодо їх ліквідації та недопущення в майбутньому.

Статистичні дані мають дуже велике значення у справі контро­лю і визначення напрямку діяльності органів правосуддя. Зрозумі­ло, що це не єдина форма такого контролю, але разом з іншими матеріалами (обстежень, ревізій та вивчення окремих категорій справ) статистичні показники становлять найважливіше джерело для контролю за роботою цих органів.

Реально статичний аналіз діяльності правоохоронних органів проводиться головним чином на базі існуючої статистичної звітності, яка охоплює усі стадії кримінального, цивільного та адміністративного процесу.

Наприклад, для оцінки якості роботи місцевих судів можна вико­ристовувати такі показники, як кількість скасованих та змінених ви­років і рішень, встановлення реальності виконання судових рішень, особливо про відшкодування збитків, види та розміри покарань.

Показники правової статистики широко використовуються при узагальненні судової та прокурорської практики. Статистика дає, наприклад, змогу визначити основні напрямки в розвитку судової репресії, виявити, наскільки типові недоліки при встановленні кри­мінальних покарань. Тому важливо постійно використовувати такі дані, що дозволяють виявити основні недоліки в роботі, а також їх причини та вжити заходів щодо їх усунення.

Але обмежуватися при оцінці роботи правоохоронних органів лише даними правової статистики було б невірним. Вони завжди повинні підсилюватися поглибленим вивченням конкретних кри­мінальних справ. Тому керівні органи, особливо Верховний Суд України, часто запитують через апеляційні суди кримінальні, цивільні та адміністративні справи по окремих категоріях для узагальнення практики.

Виключно великою є роль правової, в першу чергу криміналь­но-правової, статистики при вивченні та попереджені злочинності. Кримінально-правова статистика дає вичерпну інформацію про стан злочинності, її структуру та динаміку, особу злочинця, пози­тивні та негативні моменти в діяльності міліції, прокуратури, суду та установ виконання покарання, прогнозування динаміки злочин­ності. Статистичний метод — це один із основних методів кримі­нологічних досліджень. Відрив цих наук може привести лише до схоластичних побудов завдань і програм боротьби зі злочинністю.

Статистичні дані дають змогу вирішити питання про матеріаль­но-фінансове забезпечення правоохоронних органів, вірну дисло­кацію судових, слідчих та виправно-трудових установ для проекту­вання штатів, проведення фінансування та підготовки кадрів судо­во-слідчих працівників, підвищення їх кваліфікації тощо. Всі ці питання можна вирішити лише на базі даних статистики. Так, вста­новивши обсяг роботи слідства або судді якогось району, можна вирішити питання про зміни в штатному розкладі.

Наступна форма використання правової статистики — це сфе­ра законодавства. Проекти законів не можуть розроблятися без аналізу низки показників правової статистики. Статистичні дані в деяких випадках обґрунтовують необхідність введення змін до того чи іншого закону, тобто підтверджують доцільність чи недоцільність дії в даний проміжок часу конкретного закону та його ефективність.

Остання форма використання правової статистики — це сфера науково-теоретичного дослідження. Правова статистика має велике значення при науково-дослідницькій роботі по вивченню злочин­ності та інших питань кримінології, кримінального, цивільного та адміністративного права і процесу, криміналістики та інших пра­вових наук. На базі аналізу даних правової статистики та за допо­могою інших наукових джерел обґрунтовуються відповідні поло­ження та висновки цих наук. Правова статистика, таким чином, є одним із важливіших джерел, які забезпечують юридичну науку фактичним матеріалом для теоретичного узагальнення.

Отже, основними формами використання даних правової стати­стики є: загальна характеристика рівня, структури і динаміки пра­вових явищ; характеристика правоохоронної діяльності; оператив­не керівництво правоохоронними органами; контроль за їх діяль­ністю та напрямками цієї діяльності; узагальнення судової, слідчої і прокурорської практики; вивчення та попередження злочинності та інших правопорушень; вирішення питань матеріально-технічно­го і фінансового забезпечення діяльності правоохоронних органів; вирішення питань внесення змін до чинного законодавства; прове­дення наукових досліджень.

Недостатнє використання кримінально-правової статистики в недалекому минулому, її таємність та закритість були однією із сут­тєвих причин відриву правової науки від практики боротьби зі зло­чинністю та іншими правопорушеннями. Тільки застосовуючи ма­сові дані статистичного спостереження, можна виявити основні тенденції в розвитку кримінально-правових, цивільно-правових та адміністративно-правових явищ в країні та окремих її регіонах.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Розкрийте основні віхи становлення правової ста­тистики в нашій країні.

2. Висвітліть сутність, позитивні і негативні сторо­ни «купонної системи», яка існувала протягом 1872 - 1909 рр.

3. Дайте визначення поняття правової статистики як однієї із галузей статистичної науки.

4. Що являє собою предмет правової статистики? В чому полягає його особливість?

5. Визначте мету та основні завдання правової ста­тистики.

6. Розкрийте взаємозв'язок правової статистики із загальною теорією статистики.

7. Назвіть основні етапи статистичного досліджен­ня правової статистики.

8. Перерахуйте методи правової статистики.

9. Перерахуйте основні галузі правової статистики.

10. Розкрийте зміст кримінально-правової статисти­ки за стадіями кримінального процесу.

11. Розкрийте зміст цивільно-правової статистики за стадіями цивільного процесу.

12. Розкрийте зміст адміністративно-правової стати­стики за стадіями адміністративного процесу.

13. Розкрийте структуру статистичного апарату в органах суду.

14. Розкрийте структуру статистичного апарату в органах прокуратури.

15. Розкрийте структуру статистичного апарату в органах внутрішніх справ.

16. Розкрийте значення даних правової статистики для зміцнення правопорядку в країні.

17. Розкрийте значення даних правової статистики для практики протидії злочинності в країні.

Завдання 1. Розкрийте зміст і обсяг таких понять: соціальна статистика, моральна статистика, кримі­нальна статистика, кримінологічна статистика, судо­ва статистика, кримінально-правова статистика, ад­міністративно-правова статистика, цивільно-право­ва статистика, статистика прокурорського нагляду, статистика конституційного судочинства, віктимоло-гічна статистика, юридична статистика, правова ста­тистика. Зобразіть схематично співвідношення цих понять.

Завдання 2. Обгрунтуйте необхідність статистич­ного обліку правових явищ.

Завдання 3. Обгрунтуйте послідовність етапів ста­тистичного дослідження правових явищ.

Завдання 4. Охарактеризуйте наукову доцільність методів правової статистики.

Розділ ІІІ

Статистичне спостереження

§ 1. Сутність і організаційні форми статистичного спостереження

Другим етапом статистичного дослідження є статистичне спосте­реження, з якого і починається збирання первинних статистичних даних.

Статистичне спостереження — це планомірне, систематичне, науково організоване збирання даних про явища суспільного жит­тя шляхом реєстрації їх істотних ознак. В Законі України «Про вне­сення змін до Закону України «Про державну статистику» дається таке його визначення: статистичне спостереження — планомірний, науково організований процес збирання даних щодо масових явищ та процесів, які відбуваються в економічній, соціальній та інших сфе­рах життя України та її регіонів, шляхом їх реєстрації за спеціальною програмою, розробленою на основі статистичної методології.

Всі дані, які ми одержуємо під час проведення статистичного спостереження, на наступних етапах статистичного дослідження можуть істотно вплинути на вірогідність теоретичних і практичних висновків. У цілому статистичне спостереження відіграє особливу роль, оскільки помилки, яких припустилися під час спостережен­ня, дуже важко, а іноді неможливо виправити на наступних етапах статистичного дослідження. Тому при організації і проведенні ста­тистичного спостереження необхідно чітко додержуватися правил і вимог статистичної науки.

Найважливішими завданнями статистичного спостереження є досягнення: 1) повноти одержаних даних з тим, щоб усі явища і процеси були зареєстровані в повному обсязі; 2) вірогідності, об'єк­тивності їх відображення; 3) порівняності одержаних даних з тими, які були одержані раніше і в інших територіальних одиницях. Відповідно до Закону обов'язково складається план державних ста­тистичних спостережень — офіційний документ, що містить перелік статистичних спостережень, які проводяться органами державної статистики, з визначенням порядку та строків їх проведення.

Статистичне спостереження відповідно до вимог статистичної науки має бути всебічно продуманим, добре підготовленим і чітко організованим. Воно складається із чотирьох етапів: проектування спостереження, підготовка спостереження, проведення спостере­ження та контроль одержаних даних. Всі ці етапи тісно пов'язані між собою, тому недоліки на одному з них псують усю роботу.

Проектування спостереження — це розроблення плану статис­тичного спостереження, який обов'язково охоплює програмно-методологічні та організаційні питання його проведення.

Підготовка спостереження полягає у підготовці інструментарію спостереження (друкування бланків, перевірка реєстрів об'єктів, які повинні подавати дані, підготовка осіб, які будуть проводити спос­тереження, а також проведення пробного спостереження, якщо це потрібно). Як правило, перед проведенням перепису населення в країні необхідно здійснити пробне спостереження з метою перевірки надійності розроблених документів і програми перепису

Проведення спостереження — це процес безпосередньої реєст­рації фактів і'явищ.

(Контроль одержаних даних зводиться до перевірки достовірності ; одержаних даних у результаті проведеного спостереження. Статистичне спостереження завжди становить кількісну реєст­рацію окремих явищ, які відбираються дослідниками за якісно виз­наченими ознаками. При статистичному спостереженні реєстру­ються індивідуальні явища досліджуваної сукупності (наприклад, злочини, особи, що їх вчинили, причини злочинів, цивільні право­порушення тощо) або окремі їх ознаки (юридична кваліфікація зло­чину, соціально-демографічні дані осіб, що вчинили злочини, види та строки покарання і т.под.).

Схематично всі види та форми статистичного спостереження, його класифікацію за різними ознаками можна подати у вигляді схеми (рис. 2), яка наочно характеризує всі класифікаційні ознаки даного етапу статистичного дослідження.

До організаційних форм проведення статистичного спостере­ження належать звітність і спеціально організоване статистичне спостереження.

Звітність — це така форма статистичного спостереження, яка характеризує систему взаємопов'язаних показників, що дають змогу одержати дані наслідків роботи підприємства, установи або організації за звітний період, і періодично подається у вигляді вста­новлених законодавством звітних документів (статистичних звітів) статистичним, контролюючим та вищим органам за підписом осіб, які відповідають за своєчасне подання і вірогідність цих даних. Інак­ше кажучи, це така форма статистичного спостереження, при якій кожна установа за єдиними бланками в точно затверджені строки (кожний квартал, півріччя або за рік) надає своєму вищому органу і органу державної статистики документально підтверджені дані.

У правовій статистиці звітність є основною організаційною формою статистичного спостереження, оскільки вона дає змогу одержати дані, які характеризують діяльність правоохоронних і правозастосовних органів з різних сторін, оперативно управляти розвитком правових явищ і процесів у суспільстві. Ці дані широко застосовуються для проведення різноманітних наукових дослід­жень. Зміст звіту, його форма та строк подання встановлюються вищим статистичним органом країни — Державним комітетом ста­тистики України.

Проте у реальній дійсності не всі суспільні явища і процеси можна охопити статистичною звітністю. Є такі сфери діяльності суспільства, які можна встановити лише шляхом опитування гро­мадян (наприклад, структура прибутків і витрат населення, особ­ливості детермінації окремих видів злочинів). Для одержання да­них, які не відображені в звітності, здійснюються спеціально організо­вані статистичні спостереження. Вони також можуть проводитися для уточнення і перевірки звітних даних та даних, одержаних при проведенні перепису. В цьому разі таке спостереження називаєть­ся контрольним. Спеціально організовані статистичні спостере­ження проводяться і для вирішення самостійних наукових завдань, і для обґрунтованого прийняття важливих управлінських чи пол­ітичних рішень.

До спеціально організованих статистичних спостережень нале­жать переписи, різні види опитувань, одноразові обліки, несуціль-не обстеження. Але найбільше значення мають різноманітні пере­писи, які дають всебічну характеристику масового явища станом на ту чи іншу дату або певний момент часу Класичний приклад — пе­репис населення, в результаті якого можна одержати демографічні характеристики громадян (дані про склад та родинні стосунки членів домогосподарства), соціально-економічні умови їх існуван­ня та багато інших показників, які можна одержати лише при про­веденні перепису всього населення країни.

19 жовтня 2000 р. прийнято Закон України «Про Всеукраїнсь­кий перепис населення». Цей Закон було спрямовано на: створен­ня необхідних законодавчих передумов для проведення суцільно­го статистичного спостереження, яке передбачає одержання від респондентів первинних (персональних) даних щодо них; визна­чення спеціальних повноважень органів, що залучаються до робіт із перепису населення, а також порядку використання його результатів та гарантій щодо збереження і захисту конфіденційної інформації пе­репису населення; забезпечення правової узгодженості у чинному за­конодавчому полі України щодо питань статистики та інформації, а також здійснення послідовної гармонізації та адаптації національно­го статистичного законодавства до міжнародних норм і стандартів; надання Всеукраїнському перепису населення загальнодержавної ваги, підвищення його суспільно-політичного значення і формуван­ня позитивного ставлення до нього громадськості.

Закон України «Про Всеукраїнський перепис населення» скла­дається із шести розділів, які містять: загальні положення щодо перепису населення; методологічно-організаційні принципи його . проведення; повноваження, обов'язки та заходи центральних і місцевих органів виконавчої влади щодо організаційного, матері­ально-технічного та фінансового забезпечення підготовки і прове­дення перепису населення, оброблення, узагальнення, поширення та використання його результатів; регламентацію основних прав, обов'язків та відповідальності суб'єктів перепису населення; нор­ми щодо порядку використання результатів перепису населення; прикінцеві положення.

На думку більшості вчених, в майбутньому спеціально органі­зовані спостереження матимуть значно більше значення, ніж зараз. Тому і вважається за доцільне розроблення редакції закону, який регламентує не тільки проведення якогось конкретного перепису населення, а й є загальноприйнятним для правового забезпечення здійснення такого спостереження протягом тривалого часу. Саме такі підходи було використано під час підготовки Закону України «Про Всеукраїнський перепис населення».

§ 2. Мета та план статистичного спостереження

Формулювання мети є вихідним пунктом при організації статистич­ного спостереження. При цьому головне — це чітке визначення мети спостереження, тому що кожне явище можна вивчати з різних сторін залежно від того, що ми хочемо пізнати в тому чи іншому явищі. На­приклад, вивчаючи особу злочинця, слід спочатку з'ясувати, які Я прояви нас найбільше цікавлять. Якщо ми будемо вивчати причини і умови окремих видів злочинів, нас будуть цікавити зовсім інші ха­рактеристики. Тому залежно від сформульованої мети необхідно реє­струвати різні ознаки досліджуваного явища.

Мета спостереження — це пізнавальне завдання і кінцевий ре­зультат спостереження. Метою статистичного спостереження є не­ обхідність збирання високоякісного статистичного матеріалу на базі обгрунтованого визначення ознак досліджуваного явища, щоб внаслідок проведеного аналізу можна було одержати реальну харак­теристику розглядуваних явищ і процесів.

У загальному вигляді мета спостереження завжди формулюється в документах, на підставі яких організується проведення статистич­ного спостереження (у правовій статистиці, як правило, це поста­нови і розпорядження Кабінету Міністрів України, накази міністерств і відомств тощо).

Прийняття нових нормативних актів обумовлює необхідність зміни облікових даних. Так, поява організованої злочинності на теренах колишнього Радянського Союзу призвела до внесення змін до звітності у другій половині 80-х років XX ст., а поширення ко­рупції серед державних службовців — у 90-ті роки XX ст. Вступ в дію з 1 вересня 2001 р. нового Кримінального кодексу України, Особ­лива частина якого істотно відрізняється від кримінального зако­нодавства, що діяло раніше, вимагав перегляду всієї системи реє­страції та обліку кримінальних злочинів, злочинності і протидії їй. Тому з 1 січня 2003 р. облік злочинів, осіб, які їх вчинили, кримі­нальних справ в органах прокуратури (включаючи і військові про­куратури), внутрішніх справ, податкової міліції та Служби безпе­ки України здійснюється на підставі єдиних облікових документів. Аналогічно змінена і «Статистична картка на підсудного (обвину­ваченого)», яка заповнюється в органах суду.

Науково організоване статистичне дослідження неможливе без розробки його детально продуманого плану, особливо без розроб­ки плану статистичного спостереження, який складається з двох груп питань: програмно-методологічних та організаційних.

Програмно-методологічні питання спостереження включають до себе: формулювання гіпотези, розроблення понятійного апарату дослідження, з'ясування мети спостереження, визначення джерел інформації, розроблення програми та процедури спостереження, визначення методів і засобів аналізу одержаних статистичних даних та інші питання методологічного забезпечення дослідження.

Організаційні питання спостереження включають до себе: виз­начення органів, які здійснюватимуть спостереження, час його проведення (реєстрації), джерела і засоби одержання даних, графік підготовки кадрів та їх інструктаж, визначення строків подання даних та інші питання, пов'язані з практичною підготовкою, органі­зацією та проведенням статистичного спостереження (наприклад, вирішення питань матеріально-технічного забезпечення дослід­ження).

Планом спостереження визначаються права, обов'язки та взаємостосунки органів, які здійснюватимуть спостереження. За­гальнодержавні спостереження завжди організує і проводить Дер­жавний комітет статистики України.

Місцем проведення спостереження є пункт, де безпосередньо реєструються ознаки окремих одиниць сукупності. Це може бути місце роботи або місце проживання (наприклад, при перепису на­селення, як правило, це місце постійного проживання). Перепис населення проводиться шляхом обходу (безпосереднім відвідуван­ням) жилих будинків та житлових приміщень в інших будівлях тим­часовим переписним персоналом.

Важливе значення має і визначення часу спостереження — пе­ріоду, протягом якого збираються дані. Іноді його поділяють на об'єктивний і суб'єктивний. Об'єктивний — це той час (момент або період), до якого належать статистичні дані, що реєструються. На­приклад, кількість зареєстрованих злочинів можна враховувати за певний проміжок часу (добу, тиждень, декаду, місяць, рік), а кількість нерозглянутих справ — на певну дату.

Момент часу, станом на який проводиться реєстрація ознак еле­ментів сукупності, називається критичним. Так, критичним момен­том перепису населення 1989 р. була 12 година ночі з 11 на 12 січня. Відповідно до розпорядження Кабінету Міністрів України від 21 лю­того 2001 р. № 51-р «Про організацію проведення Всеукраїнського перепису населення» критичним моментом перепису населення 2001 р. було 0 годин 5 грудня 2001 р.

Період, протягом якого реєструються ознаки об'єкта спостере­ження, називається суб'єктивним часом. При перепису населення 1989 р. він становив 8 днів (з 12 до 19 січня), при перепису населення 2001 р. склав 10 днів (з 5 по 14 грудня 2001 р.). Наприклад, якщо строк подання місячного звіту 5 лютого, то суб'єктивний час, тоб­то час складання звіту, буде з 1 по 5 лютого, а об'єктивний — один місяць (січень). Суб'єктивний час повинен бути по можливості нетривалим і наближуватися до критичного моменту.

План статистичного спостереження завжди є складовою части­ною плану статистичного дослідження.

Схематично план статистичного спостереження можна подати у вигляді такої схеми (рис. 3).

§ 3. Об'єкти правової статистики. Особливості відображення об'єктів у правовій статистиці

Після з'ясування мети статистичного спостереження необхідно визначити об'єкти спостереження.

Об'єкт спостереження — це сукупність явищ, що вивчаються. Без чіткого відокремлення об'єкта статистичного спостереження завжди є небезпека або зареєструвати факти, які не мають ніякого відношення до сукупності, що вивчається, або, навпаки, пропустити факти, які на­лежать до цієї сукупності. Зрозуміло, що це не дасть змогу вивчити су­купність у повному обсязі і може призвести до спотворення дійсності.

Об'єктом статистичного спостереження є така сукупність оди­ниць досліджуваного суспільного явища, яка має якісну своєрідність і яку необхідно піддати статистичній реєстрації для реалізації мети і завдань статистичного дослідження.

Іноді дуже важко відмежувати безпосередній об'єкт спостере­ження від пов'язаних з ним суміжних явищ. У цих випадках в ста­тистиці використовують механізм застосування «цензу», згідно з яким об'єкт відокремлюється низкою обмежувальних ознак.

Об'єкти правової статистики диференціюються залежно від га­лузей правової статистики:

об'єкти кримінально-правової статистики: 1) злочини, тобто передбачені кримінальним законом суспільне небезпечні винні діяння, вчинені суб'єктами злочину; 2) суб'єкти злочину (особи, які вчинили злочин); 3) покарання;

об'єкти цивільно-правової статистики: 1) цивільні правовідноси­ни, які посвідчуються в адміністративному, нотаріальному або без-спірному судовому провадженні, або цивільні справи; 2) сторони цивільного процесу, тобто позивачі і відповідачі; 3) судові рішення;

об'єкти адміністративно-правової статистики: 1) адміністра­тивні правопорушення; 2) особи, які вчинили адміністративні пра­вопорушення; 3) адміністративні стягнення.

Аналогічні об'єкти спостереження є і в інших галузях правової статистики. Вони відрізняються лише якісною своєрідністю фактів, що реєструються.

Головна особливість відображення об'єктів у правовій статис­тиці полягає в тому, що статистика обліковує лише ті злочини, ци­вільно-правові відносини та адміністративно-правові делікти, з приводу яких відбувся офіційний судовий розгляд або вони були зареєстровані в правозастосовних чи правоохоронних органах. Якщо з якихось причин і умов той чи інший факт не зареєстрова­но, то для правової статистики він не існує.

Всім об'єктам правової статистики притаманна значна ла­тентність, інакше кажучи, діяння вчиняється, але воно не реєст­рується в установленому порядку. Найбільша латентність притам?ч-на адміністративно-правовим, цивільно-правовим і дисциплінар­ним деліктам. Виявлення рівня латентності здійснюється при проведенні спеціально організованих статистичних досліджень.

Деякі види злочинів можуть при цьому бути зареєстровані не­вірно. Наприклад, злочин вчинено організованою групою, а його враховують як групову злочинність. Іноді злочин обліковується як тяжке тілесне ушкодження, що призвело до загибелі особи, а на справді — це вбивство. Такі розбіжності, притаманні криміналь­но-правовій статистиці, призводять до певного викривлення її по­казників.

Використовуючи показники правової статистики, слід завжди пам'ятати, що вони неповністю відображають дійсну, реальну ха­рактеристику всіх правових явищ. Вибіркові спостереження можуть істотно доповнити дані офіційної правової статистики. Інша річ, що при цьому не змінюється рівень латентності, якщо не відбулось нія­ких змін у законодавстві чи правозастосовній діяльності правоохо­ронних органів. Таким чином, офіційні статистичні дані своїми показниками хоча і відображають значну кількість одиниць статистичних сукупностей, але при проведенні статистичного ана­лізу їх обов'язково слід доповнювати даними про рівень латентності тих чи інших правових явищ, оскільки вони можуть істотно впли­нути на його наслідки.

§ 4. Одиниці сукупності, спостереження, виміру

Після визначення мети та об'єкта спостереження треба обрати оди­ниці сукупності та одиниці спостереження. Об'єкт — це маса ок­ремих індивідуальних явищ і процесів, статистична сукупність дос­ліджуваних одиниць. Тому, щоб мати уявлення про об'єкт, спочат­ку необхідно вивчити окремі одиниці.

Одиниця сукупності — це первинний елемент об'єкта спостере­ження, який існує в дійсності і ознаки якого реєструються. В кри­мінально-правовій статистиці одиницею сукупності буде кожний окремий злочин, кожна окрема особа, яка вчинила злочин; у ци­вільно-правовій статистиці — кожна окрема цивільна справа, кож­ний окремий відповідач і позивач; в адміністративно-правовій ста­тистиці — кожне окреме адміністративне правопорушення, кожна особа, яка вчинила адміністративне правопорушення. Інакше ка­жучи, одиниця сукупності завжди є носієм ознаки, що підлягає реєстрації. Саме одиниці сукупності становлять основу обліку і підлягають безпосередньому обстеженню, бо сума таких одиниць сукупності обов'язково дає статистичну сукупність явищ.

Для кожного статистичного спостереження його одиниці сукуп­ності повинні бути чітко відокремлені від суміжних понять, сфор­мульовані відокремлюючі ознаки, оскільки тільки в цьому разі ми матимемо змогу вивчити той об'єкт спостереження, який нас ціка­вить. Наприклад, вивчаючи злочинність, ми мусимо бути впевнені, Що до сукупності не були включені адміністративно-правові делікти. Це обов'язково треба враховувати, аналізуючи кількість зареє­строваних злочинів та адміністративно-правових правопорушень. Систематична зміна законодавства призводить до того, що в той чи інший проміжок часу один і той же делікт може належати або до злочинів, або до адміністративно-правових правопорушень.

Одиниця спостереження — це джерело інформації, тобто первин­ний заклад або установа, від якої одержують необхідні статистичні дані. Наприклад, при вивченні промисловості одиницею спостереження є промислове підприємство (завод, фабрика, фірма). В правовій стати­стиці одиницею спостереження є місцевий суд, відділ внутрішніх справ, прокуратура, господарський суд, виправно-трудова установа, органи РАГС, нотаріат тощо. Одиницею спостереження в адміністра­тивно-правовій статистиці можуть бути десятки різних контролюю­чих і наглядових установ, які мають право виявляти адміністративні правопорушення і накладати адміністративні стягнення.

Одиниця виміру характеризує, в яких одиницях обчислюється досліджувана сукупність. Наприклад, у кримінально-правовій ста­тистиці злочинність вимірюється кількістю зареєстрованих зло­чинів, кількістю осіб, які їх вчинили і які виявлені в процесі роз­слідування кримінальних справ, кількістю розкритих і нерозкритих злочинів, кількістю кримінальних справ, розглянутих судовими органами, і т. под. Одиниці виміру повністю залежать від одиниці сукупності, іноді вони можуть бути однакові, але це різні поняття. Одиниці виміру можуть бути різні (тонни, метри, кілограми, роки, кількість осіб тощо), вони обов'язково залежать від того, яке яви­ще вивчається. Одиниці виміру можуть бути натуральними, трудо­вими та вартісними (грошовими). В правовій статистиці викорис­товуються натуральні одиниці виміру, які відображають притаманні правовим явищам фізичні або якісні властивості, і грошові, які да­ють змогу узагальнити і зіставити різноманітні явища.

Вміння вірно визначити межу між одиницями виміру має важли­ве науково-практичне значення. Наприклад, не можна порівнювати злочинність у кількості виявлених злочинів, кримінальних справ та осіб, що вчинили злочини, оскільки в кожній кримінальній справі ) може бути декілька злочинів, один злочин може бути вчинений гру­пою осіб або одна особа може вчинити декілька злочинів. Також не можна порівнювати і суб'єктів на різних стадіях кримінального проце­су. Аналогічно це відбувається і в інших галузях правової статистики.

Головна вимога статистичного спостереження — це порівняність одиниць виміру.

§ 5. Програма статистичного спостереження

Статистичне спостереження завжди здійснюється згідно із зазда­легідь розробленою програмою спостереження.

Програма спостереження — це перелік питань, на які треба одер­жати відповіді при даному статистичному спостереженні. Це сис­тема показників, яка всебічно характеризує об'єкт і відповідає меті дослідження. Від того, наскільки якісно розроблено програму спо­стереження, залежать успіх проведення всього статистичного дос­лідження і об'єктивність одержаних даних. Виконання програми статистичного спостереження залежить й від того, що прийнято за одиницю сукупності, яка завжди підпорядковується меті та завдан­ням дослідження.

А.Кетле у свій час сформулював три правила створення програ­ми спостереження: 1) необхідно включати лише ті питання, на які потрібно отримати відповіді для вирішення поставленого завдан­ня; 2) не треба включати питання, на які не можна отримати відповіді достатньої якості; 3) не повинні включатися питання, які можуть визвати недовіру обстежуваних суб'єктів відносно мети спостереження. Ці правила не втратили свого значення і зараз.

Програма статистичного спостереження має відповідати таким вимогам:

1) вона повинна містити тільки необхідні та істотні питання, і не слід включати до неї зайві питання, які можуть ускладнити одер­жання і розроблення даних;

2) редакція питань мусить бути конкретною і ясною, щоб всі розуміли їх значення однозначно. Недоцільно вносити до програ­ми іншомовні слова;

3) питання програми слід записувати у логічній послідовності (спочатку — загальні питання, а потім — більш конкретні), а також таким чином, щоб можна було відповідями на одні питання конт­ролювати відповіді на інші питання, тобто програма має містити контрольні питання;

4) програма по можливості повинна забезпечувати порівняність даних з попереднім дослідженням цього об'єкта та з іншими дослід­женнями, які були проведені в інших країнах.

Питання програми спостереження розміщуються в статистич­них формулярах, які часто називають бланками. Застосовуються два види формулярів: індивідуальний (картковий) та списковий.

Зрозуміло, що як би добре не були сформульовані питання про­грами спостереження, забезпечити найбільш чіткі відповіді на по­ставлені питання завжди може допомогти інструкція. Інструкція — сукупність роз'яснень та вказівок щодо програми спостереження. Її можна надрукувати на формулярі спостереження або вона може бути окремим документом. У ній наводяться відповіді на питання, а іноді й приклади заповнення. Її значення особливо зростає тоді, коли ста­тистичне спостереження проводиться особами, які не мають спе­ціальної статистичної освіти (наприклад, при перепису населення).

Основна мета програми спостереження в кримінально-правовій статистиці — це побудова системи показників таким чином, щоб вони відображали весь процес боротьби зі злочинністю. Тому про­грама повинна включати до себе показники, які характеризувати­муть: 1) рівень, структуру і динаміку злочинності, причини і умови злочинності, особливості особи злочинців; 2) діяльність усієї сис­теми правоохоронних органів по боротьбі зі злочинністю.

Програма спостереження у цивільно-правовій статистиці по-винна ділитися на дві частини з метою характеристики: 1) стану цивільних правовідносин, які розглядаються правозастосовними органами (органами суду, нотаріату), їх структури і динаміки; при­чин, що сприяли порушенню цивільного законодавства; складу сторін (відповідачів та позивачів) і 2) діяльності цих органів.

Аналогічно мають розроблятися і програми спостереження в-інших галузях правової статистики.

§ 6. Види статистичного спостереження

Крім організаційних форм, розрізняють також види статистично­го спостереження.

За часом його проведення, за моментом реєстрації статистич­не спостереження поділяється на поточне і перервне.

Поточне (безперервне) спостереження полягає в безперервній реєстрації фактів у міру того, як вони виникають, наприклад, реє­страція актів громадянського стану, облік зареєстрованих злочинів, пожеж тощо. При поточному спостереженні факти реєструються постійно. Зрозуміло, що злочинність можна спостерігати лише шляхом поточного (безперервного) спостереження.

Перервне спостереження відображає рівень того чи іншого пра­вового явища на якусь-то дату чи момент часу. Воно завжди про­водиться з метою одержання даних, які не можна одержати іншим шляхом. При перервному спостереженні реєстрація фактів здійснюється або регулярно через певні проміжки часу, або в разі необхідності одержати ті чи інші дані. Якщо спостереження прово­диться регулярно через певні проміжки часу, то воно називається періодичним (наприклад, перепис населення проводиться один раз через десять років). Якщо спостереження здійснюється епізодич­но з метою вирішення певних соціально-економічних завдань, то воно називається одноразовим (наприклад, перепис плодово-ягід­них насаджень, облік і характеристика особи жебрака). Застосуван­ня того чи іншого виду статистичного спостереження залежить від природи досліджуваного явища суспільного життя і мети дос­лідження. Періодичне спостереження забезпечує послідовність і можливість порівняння одержаних результатів, що дуже важливо при вивченні тенденцій в зміні населення країни.

В правовій статистиці використовуються всі види статистичного спостереження.

За охопленням одиниць сукупності розрізняють суцільне і не-суцільне спостереження.

При суцільному спостереженні обліку підлягають усі без винят­ку одиниці сукупності (наприклад, при перепису населення обліку підлягають усі респонденти — громадяни України, в тому числі ті, що на встановлену дату перепису населення перебувають за її ме­жами, а також іноземці та особи без громадянства, які на встанов­лену дату перепису населення перебувають на території України). Суцільним має бути облік усіх правових явищ, тобто усі вони (про які стало відомо правоохоронним органам) обов'язково повинні бути зареєстровані. Суцільне спостереження найбільш чітко ха­рактеризує рівень, структуру, динаміку та взаємозв'язки явищ. Поточне спостереження завжди будується на принципах суціль­ного спостереження, оскільки воно повинно охоплювати усі оди­ниці сукупності.

Несуцільне спостереження застосовується внаслідок низки при­чин (з метою економії часу, зусиль і коштів, а також у зв'язку з не­можливістю проведення суцільного спостереження). В правовій статистиці таке спостереження використовується в достатньо ши­роких масштабах, оскільки дає змогу швидше одержати результати статистичного дослідження і зекономити значну частину зусиль і коштів. Як правило, воно проводиться для одержання даних, відсутніх у офіційній звітності, які одержати суцільним способом дорого, довго, складно і практично неможливо. В правовій стати­стиці до несуцільного спостереження вдаються не дуже часто, ос­кільки, по-перше, кожне правове явище може істотно відрізняти­ся від іншого і тому закономірність можна встановити лише у значній кількості явищ; по-друге, проведення і поширення вис- , новків несуцільного спостереження повинні спиратися на знання і законів вищої математики; по-третє, при несуцільному статистич­ному спостереженні реєстрації підлягають не всі одиниці сукупності, а якась їх частина, що обумовлює і певні відхилення у показниках досліджуваного явища.

Несуцільне спостереження поділяється на такі види: спостере­ження основного масиву, монографічне, вибіркове. Деякі вчені відносять до нього і моніторинг.

Спостереження основного масиву охоплює переважну частину елементів сукупності. При цьому поза спостереженням залишаєть­ся та частина одиниць сукупності, про яку заздалегідь відомо, що вона не може істотно вплинути на характеристику досліджуваного явища в цілому. Раніше це спостереження часто застосовувалося для вивчення цін на ринках (вивчалися ціни на великих ринках міста, а на малих за розміром ринках не вивчалися).

Твердження деяких вчених, що у перспективі цей вид спостережен­ня буде ширше застосовуватися, не відповідає дійсності, оскільки всі країни світу при вивченні цін застосовують вибіркове спостереження.

Монографічне спостереження — це ретельне вивчення окремих типових елементів сукупності. Воно може застосовуватися для більш повного вивчення питань, які не можливо з'ясовувати при суцільному спостереженні (наприклад, детальне вивчення діяль­ності всіх підрозділів органу внутрішніх справ конкретного регіо­ну з метою поширення його наслідків на всі інші органи внутрішніх справ країни; обстеження стану справ збанкрутілої компанії з ме­тою недопущення подібних наслідків в інших фірмах). Цей вид спостереження широко застосовується для характеристики досві­ду роботи виправно-трудових установ. Його застосування допусти­мо лише при типовості (або атиповості) об'єктів, вивчивши які можна встановити причини особливостей цих об'єктів.

Вибіркове спостереження — це такий спосіб несуцільного спос­тереження, при якому реєструється деяка частина одиниць сукуп­ності, відібрана у випадковому порядку. Проведення вибіркового спостереження Грунтується на знаннях математичної статистики і теорії імовірності. Таким чином можна вивчати характеристику суб'єкта злочину, обстежити рівень знань студентів, бюджетів до­машніх господарств тощо.

Моніторинг — це спеціально організоване систематичне спостереження за станом певного середовища. Проводиться моніторинг бюджетів окремих соціальних груп населення (фермерів, пенсіо­нерів, студентів тощо).

Контрольне спостереження — це спостереження, яке проводить­ся з метою перевірки матеріалів уже проведеного спостереження. За його результатами здійснюються відповідні зміни у матеріалах проведеного спостереження, вносяться поправки до загальних ре­зультатів. Контрольне спостереження може бути як суцільним, так і несуцільним (вибірковим). Як правило, його обов'язково засто­совують після проведення перепису населення для перевірки пра­вильності реєстрації населення. Відповідно до розпорядження Ка­бінету Міністрів України від 21 лютого 2001 р. № 51-р «Про органі­зацію проведення Всеукраїнського перепису населення» для перевірки правильності проведення перепису було здійснено ви­бірковий контрольний обхід жилих будинків та житлових при­міщень в інших будівлях з 16 по 20 грудня 2001 р.

Пробне спостереження — це таке статистичне спостереження, яке здійснюється при підготовці до основного спостереження з метою уточнення і відпрацювання його програмно-методологічних і організаційних питань. Як правило, цей вид спостереження зас­тосовують при підготовці до проведення перепису населення.

§ 7. Способи статистичного спостереження

Існують три способи одержання статистичних даних: 1) безпосе­реднє спостереження; 2) документальний спосіб; 3) опитування.

Безпосереднє спостереження — це реєстрація окремих ознак і явищ шляхом їх безпосереднього обстеження (особистого переліку, вимірювання, зважування, підрахунку тощо). Цей спосіб у правовій статистиці застосовується рідко. В інших галузях він застосовуєть­ся часто, оскільки при його правильній організації він дає змогу одержати найбільш достовірні дані.

Основна перевага безпосереднього спостереження — це мож­ливість вивчення об'єкта спостереження з різних боків. Об'єктами такого спостереження можуть бути: поведінка окремих осіб або їх групи в умовах конкретної обстановки чи певної ситуації; суджен­ня окремих осіб; результати дії (або бездіяльності) осіб, які прово­дять профілактику злочинності; середовище, оточуюча досліджува­ний контингент обстановка. Зрозуміло, що все це вивчається при кримінологічних дослідженнях. Тому за участю спостерігача кри­мінологічне спостереження може бути повним (невключеним), включеним і спостереженням-участю. При повному спостереженні дослідник вивчає явище з боку, тобто пасивно, не включаючись у розвиток подій. Включене спостереження — це спостереження за явищем зсередини. Спостерігач знаходиться у постійному контакті, але не бере активної участі у життєдіяльності групи. При спостере­женні-участі спостерігач імітує входження до групи тих, чию діяльність він вивчає. В цьому випадку спостерігач аналізує події як би зсередини, стає активним учасником групи, за якою проводить­ся спостереження.

До числа негативних моментів цього виду спостереження необ­хідно віднести перш за все те, що воно потребує значної витрати часу. Крім того, на його результати можуть вплинути особисті якості спостерігача.

Документальний спосіб спостереження — це одержання необхід­них даних на підставі використання різних документів. Цей спосіб спостереження іноді називають звітним, оскільки він передусім застосовується при заповненні статистичної звітності. Він забезпе­чує одержання найбільш достовірних даних. Наприклад, у кримі­нально-правовій статистиці такими документами є статистичні картки, журнали реєстрації, кримінальні справи, особиста справа засудженого і т. под.

Іноді деякі факти і ознаки явищ, що вивчаються, неможливо встановити шляхом безпосереднього спостереження (наприклад, вчинення злочину), тому виникає потреба в проведенні опитуван­ня. При опитуванні статистичні дані одержують шляхом реєстрації відповідей осіб, яких опитують. Опитування може бути усним (екс­педиційним), самореєстрацією, кореспондентським та анкетним.

Усне опитування полягає в тому, що спеціально підготовлені працівники (реєстратори, обліковці) одержують статистичні дані шляхом безпосереднього опитування осіб. Цей спосіб спостережен­ня називається експедиційним. Відповіді опитуваних осіб реєстра­тори заносять з їх слів у спеціально розроблені бланки. При усно­му опитуванні реєстратори не тільки ставлять питання, а й контро­люють правильність відповідей на них. Цей спосіб опитування за­стосовується при проведенні переписів, вибіркових статистичних спостережень. Його ефективність дуже істотна, оскільки він про­водиться тільки спеціально підготовленими особами.

При самореєстрації опитувані особи самі заповнюють форму­ляри. Представники статистичних органів спочатку лише прово-дять інструктаж з метою роз'яснення опитуваним особам, як слід заповнювати бланки і відповідати на питання, і контролюють пов­ноту і правильність статистичних даних при збиранні заповнених бланків. Цей спосіб спостереження застосовується в нашій країні при дослідженні бюджетів населення. Якість одержаних результатів залежить від того, як ведеться роз'яснювальна робота серед респон­дентів, а також від ступеня їх громадської свідомості. В більшості розвинутих країн світу, наприклад у США, таким чином проводять­ся переписи населення.

Сутність кореспондентського способу полягає в тому, що статис­тичним органам необхідні відомості повідомляють добровільні ко­респонденти за домовленістю з ними. Статистичні органи, які про­водять спостереження, надсилають кореспондентам бланки та інструкції по їх заповненню. Особи або установи, які одержали формуляри, повинні їх заповнити і повернути в точно встановлені строки. Цей спосіб застосовується для вивчення тривалих процесів.

Анкетний спосіб полягає в тому, що одержання даних здійснюєть­ся шляхом розсилання спеціальних анкет, які заповнюються та повертаються на добровільних засадах. Його недоліком є те, що не всі анкети повертаються, а деякі з них заповнюються невірно. За способом розповсюдження анкет можна виділити такі: 1) пресовий (анкети друкуються на шпальтах газет і журналів); 2) роздавальний (дослідник роздає анкети); 3) поштовий (анкети надсилаються поштою). Залежно від способу розповсюдження назад повертається 5 %, 90 %, 30 % анкет відповідно. Цей спосіб збирання даних по­требує мінімальних витрат коштів. На жаль, якість його також не­значна, оскільки відсутність інструктажу або інструкції щодо запов­нення анкет призводить до появи значної кількості невірно запов­нених анкет.

Іноді використовується і такий метод, як інтерв'ю, тобто співрозмова, яка передбачає прямий контакт дослідника і опиту­ваного. З нашої точки зору це метод соціології, а не статистики. Вважаємо, що для одержання статистичних даних ним користуватися не можна.

Обрання способу спостереження залежить насамперед від сут­ності досліджуваних явищ, об'єкта статистичного спостереження, висунутих вимог до ступеня точності одержаних даних, а також від фінансових можливостей.

§ 8. Помилки спостереження і види контролю даних

Точність та вірогідність статистичних даних є найважливішою ви­могою статистики. Будь-яке статистичне спостереження ставить завдання одержати такі дані, які б точно відображали дійсність. Розбіжності між даними, одержаними при проведенні спостере­ження, і дійсними значеннями показників вважаються помилками спостереження. Розрізняють похибки репрезентативності та по­милки реєстрації.

Похибки репрезентативності — це певні розбіжності між показ­никами вибіркового і суцільного дослідження. Вони виникають лише в разі вибіркового спостереження і існують через не-суцільність реєстрації даних. Докладніше про похибки репрезента­тивності буде говоритися в розділі IX цього підручника. Вони завж­ди існують при вибірковому спостереженні, оскільки вибіркова сукупність завжди відрізняється від генеральної сукупності.

Помилки реєстрації — це такі помілки, які виникли внаслідок невірного встановлення фактів або їх неправильної реєстрації (за­пису). Вони можуть бути випадковими і систематичними.

Випадкові помилки виникають внаслідок дії випадкових причин і спричиняють спотворення даних в тій чи інший бік. Їх можуть припускатися як особи, котрі відповідають на питання, так і осо­би, які заповнюють формуляри, наприклад, помилки в написанні (так звані описки). Ці помилки можуть бути спрямовані в бік як зменшення, так і збільшення. При збиранні даних про масові яви­ща такі помилки не становлять небезпеки, оскільки їх вплив на уза­гальнюючі показники урівноважується, і вони майже повністю погашаються у сукупності.

Систематичні помилки обов'язково спрямовані в один певний бік, призводять до значних відхилень в результатах статистичного спостереження. Вони можуть бути обумовлені несправністю вимі­рювальних приладів, опущенням даних, а також не досить чітким формулюванням програми спостереження. В свою чергу система­тичні помилки поділяються на неумисні та умисні.

Неумисні систематичні помилки пов'язані в першу чергу зі звич­ками. Більшість населення на питання про вік завжди заокруглює його до чисел, кратних 5 або 10. Уникнути таких помилок допома­гають роз'яснювальна робота, а також спеціальні таблиці, які ви­користовуються при проведенні перепису населення (на перехре­щенні стовпчика і рядку встановлюємо за датою і роком народжен­ня кількість повних років).

Умисні систематичні помилки виникають внаслідок свідомого, умисного викривлення фактів з метою прикрашення дійсності. Це в першу чергу різні види викривлення даних у статистичних звітах, зроблені умисно. Службові особи, які несвоєчасно подали державні статистичні звіти або з даними, що не відповідають дійсності, при­тягаються до дисциплінарної, адміністративної або матеріальної відповідальності в межах чинного законодавства.

Помилки спостереження виявляють внаслідок проведення най-ретельнішої перевірки і контролю вірогідності даних. Насамперед здійснюють зовнішній контроль бланків: перевіряють правильність їх оформлення, наявність і повноту записів, охоплення усіх оди­ниць сукупності, наявність відповідей на всі питання програми спостереження, точність їх оформлення. Після проведення зовнішнього контролю здійснюють логічний і арифметичний контроль.

Логічний контроль полягає в зіставленні відповідей на взаємопов'язані питання програми спостереження, що дає змогу виявити несумісність відповідей. Наприклад, якщо 13-річна особа одружена і має середню освіту, то зрозуміло, що помилка була допущена при реєстрації її віку. Електронно-обчислювальна техніка в уп­равлінні інформаційних технологій обласного управління внутрішніх справ обов'язково здійснює логічний контроль усіх документів пер­винного обліку перед початком їх зведення. Аналогічним чином цей контроль провадиться і в органах Міністерства юстиції, і в терито­ріальних управліннях Державної судової адміністрації за допомо­гою обчислювальної техніки.

Арифметичний контроль — це перевірка усіх показників з точки зору їх підсумків. Інакше кажучи, це перевірка і повторення всіх арифметичних дій, які провадилися при заповненні бланків. Зав­дання арифметичного контролю — виправлення підсумків і окре­мих кількісних показників. У правовій статистиці арифметичний контроль застосовується лише для перевірки звітних даних, наве­дених у різних бланках звітності.

Якість контролю статистичних даних значною мірою залежить від рівня підготовки осіб, що перевіряють дані, їх знання тих фактів, які висвітлені в документах, а також від програми, закладеної в па­м'ять електронно-обчислювальної техніки.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Дайте визначення статистичного спостереження.

2. Яким вимогам повинно відповідати статистичне спостереження?

3. Які існують основні етапи проведення статистич­ного спостереження?

4. Дайте характеристику основних організаційних форм проведення статистичного спостереження.

5. Охарактеризуйте Закон України «Про Всеукраїн­ський перепис населення».

6. Що таке мета і план статистичного спостережен­ня?

7. Дайте характеристику мети статистичного спосте­реження в окремих галузях правової статистики.

8. Що таке об'єкти спостереження і в чому полягає особливість відображення їх у правовій статис­тиці?

9. Визначте конкретні об'єкти спостереження у всіх галузях правової статистики.

10. Що таке одиниця спостереження, одиниця сукуп­ності та одиниця виміру в правовій статистиці?

11. Дайте визначення програми статистичного спос­тереження.

12. Яким вимогам повинна відповідати програма ста­тистичного спостереження?

13. Які існують види статистичного спостереження з? моментом реєстрації (за часом його проведення)?

14. Які існують види статистичного спостереження за охопленням одиниць сукупності?

15. Які існують способи статистичного спостережен­ня?

16. Які помилки спостереження Ви знаєте?

17. Які види контролю за наслідками статистичного спостереження Ви знаєте?

Завдання 1. Визначте об'єкт, одиницю спостере­ження та одиницю сукупності при: а) перепису насе­лення; б) обліку злочинності; в) обліку засуджених.

Завдання 2. До якого виду статистичного спостере­ження необхідно віднести: а) реєстрацію актів грома­дянського стану; б) реєстрацію вчинених злочинів; в) облік з'явлення на роботу працівників правоохоронних органів; г) реєстрацію кримінальних справ, які надійшли до місцевого суду; г) перепис населення?

Завдання 3.3 метою вивчення соціально-демогра­фічного складу засуджених до позбавлення волі за корисливі злочини передбачено проведення спеціаль­ного статистичного спостереження. Які питання тре­ба внести до програми спостереження?

Завдання 4.3 метою вивчення соціально-демогра­фічного складу студентів на різних формах навчання (денній, вечірній та заочній) передбачено проведен­ня спеціального статистичного спостереження. Які питання треба внести до програми спостереження?

Завдання 5. Визначте об'єкт, мету та одиницю спо­стереження під час перепису населення України у 2001 р.

Завдання 6. Яка дата була критичним моментом перепису населення України у 2001 р.? Чому, як пра­вило, на території України критичний момент пере­пису населення призначається взимку?

Завдання 7. В який спосіб були одержані дані під час перепису населення України у 2001 р.? Поясніть, в чому його переваги над іншими способами одер­жання даних.

Розділ ІV

Документи первинного

обліку та статистична

звітність правоохоронних органів

§ 1. Поняття про статистичні формуляри

В статистиці всі дані, зібрані в процесі спостереження, прийнято реєструвати в документах, які мають назву статистичного форму­ляра. Статистичний формуляр — це документ, в якому реєструють­ся відповіді на питання програми статистичного спостереження. Вони можуть мати форму статистичного звіту, переписного або опитного листа, анкети, картки чи бланка.

Розрізняють дві системи формулярів — карткову (індивідуаль­ну) і спискову При картковій системі кожна картка-формуляр при­значається для реєстрації однієї одиниці сукупності та її ознак. При списковій системі в одному формулярі реєструються відомості про декілька одиниць сукупності.

Кожний із цих видів формулярів має свої недоліки і переваги. При картковій системі спостереження можна одержати дані за значно більшою кількістю ознак, ніж при списковій. При підбитті підсумків спостереження, яке було проведено за картковою системою, можна безпосередньо підрахувати картки за групувальними ознаками. Недо­лік карткової системи — істотні витрати часу на заповнення кожної картки і значні матеріальні витрати на їх виготовлення і оброблення.

Спискова форма статистичного формуляра є більш економіч­ною, ніж карткова, і зручнішою для перевірки і машинної оброб­ки. Недоліки спискової системи полягають в тому, що про окрему , одиницю сукупності ми одержуємо значно менше інформації, ніж при картковій системі.

Внаслідок цього в правоохоронних органах карткова система використовується ширше, а спискова — переважно для реєстрації фактів, подій, заяв у різних журналах реєстрації, які найчастіше застосовуються з метою контролю повноти відображення тих чи інших фактів у різних документах карткової системи.

Обов'язковим атрибутом кожного формуляра є його адресна частина, до якої заносяться відомості про джерело інформації, місце і час збирання даних. У формах статистичної звітності виз­начають також адресу і строк її подання. Адресна частина викори­стовується переважно у контрольних цілях, а іноді і для одержан­ня додаткових відомостей.

Забезпечити правильні відповіді на поставлені в статистично­му формулярі питання допомагає інструкція («Інструкція про по­рядок заповнення та подання документів первинного обліку зло­чинів, осіб, які їх вчинили, руху кримінальних справ» та «Інструк­ція про єдиний облік злочинів» від 26 березня 2002 р., які введені в дію з 1 квітня 2002 р. спільним наказом Генеральної прокуратури України, Служби безпеки України, Міністерства внутрішніх справ України, Державної податкової адміністрації України, Міністерства юстиції України № 20/84/293/126/18/5). Відповідно до них були введені в дію нові документи первинного обліку карткової форми в правоохоронних органах. Зараз в правоохоронних органах Украї­ни проводяться первинний облік і реєстрація всіх вчинених зло­чинів за цими документами. Їх значення полягає в тому, що якісно побудований облік дає змогу одержати достовірні показники, які характеризують стан, структуру і динаміку злочинності в країні в цілому і окремих її територіальних одиницях за різні проміжки часу.

Первинний облік і реєстрація злочинів відрізняються тим, що первинний облік проводиться шляхом заповнення органами дізнання і досудового слідства відповідних карток первинного обліку згідно з «Інструкцією про порядок заповнення та подання документів первин­ного обліку злочинів, осіб, які їх вчинили, руху кримінальних справ», а реєстрація — шляхом внесення відомостей у реєстраційні журнали.

Основні правила заповнення та подання документів первинного обліку для забезпечення достовірності статистичної звітності в су­дових органах регламентуються «Інструкцією щодо заповнення статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)» від 19 трав­ня 2003 р., «Інструкцією щодо заповнення форм статистичної звітності про роботу судів загальної юрисдикції (крім господарсь­ких судів)» від 27 травня 2002 р., «Інструкцією про порядок скла­дання статистичної звітності щодо роботи державної виконавчої служби (форма 4)» від 20 березня 2001 р.

В кожній із зазначених інструкцій наводяться роз'яснення стосов­но вірного заповнення тих чи інших документів, що дає змогу уник­нути помилок і доброякісно провести статистичне спостереження.

§ 2. Види документів первинного обліку для реєстрації та обліку злочинів в органах внутрішніх справ, прокуратури, податкової міліції та Служби безпеки України

Первинний облік і реєстрація злочинів в органах внутрішніх справ, прокуратури, податкової міліції та Служби безпеки України' здійснюються за такими документами карткової системи:

форма № 1 (статистична картка на виявлений злочин);

форма №1.1 (статистична картка про наслідки розслідування злочину);

форма № 1.2 (статистична картка про результати відшкодуван­ня матеріальних збитків та вилучення предметів злочинної діяль­ності) ;

форма № 2 (статистична картка на особу, яка вчинила злочин);

форма № 3 (статистична картка про рух кримінальної справи);

форма № 4 (статистична картка на злочин, за вчинення якого особі пред'явлено обвинувачення);

форма № 6 (довідка про наслідки розгляду кримінальної спра­ви судом).

Документом спискової форми, який заповнюється в районних, міських і лінійних відділах внутрішніх справ, є Єдиний журнал об­ліку злочинів, кримінальних справ і осіб, які вчинили злочин. Для Служби безпеки України форма цього журналу розробляється са­мостійно.

Первинні облікові документи повинні відповідати єдиним вимо­гам і містити реквізити, необхідні для автоматизованого оброблен­ня на всіх рівнях їх аналізу і оцінки. Забороняється вносити в стати­стичні картки будь-які зміни і доповнення. Документи первинного обліку злочинності можуть змінюватися і доповнюватися, оскільки вони єдині для всіх органів прокуратури та правоохоронних органів, тільки за узгодженням з Генеральною прокуратурою України.

Реєстрація злочинів, осіб, які їх вчинили, кримінальних справ, що розслідуються прокурорами, слідчими прокуратури, слідчими і працівниками органів дізнання МВС, податкової міліції, їх облік, оброблення, ведення статистичної звітності здійснюються органа­ми внутрішніх справ. Злочини, у справах яких проводиться розслі­дування органами Служби безпеки України, обліковуються в цих органах. Військові та інші злочини у Збройних Силах України та в інших військових формуваннях, дислокованих в Україні, вчинені військовослужбовцями, військовозобов'язаними під час проход­ження зборів, та службовцями Збройних Сил України та інших військових формувань у зв'язку з виконанням ними службових обов'язків або вчинені в розташуванні військових частин, установ, навчальних закладів, підприємств чи організацій обліковуються військовими прокуратурами відповідно до цих же правил.

Журнал обліку злочинів у тому регіоні, де це необхідно, може складатися із двох розділів (двох томів): у першому реєструються виявлені злочини, особи, що їх вчинили, і справи органів внутрішніх справ та податкової міліції, у другому — органів прокуратури.

У межах Автономної Республіки Крим, областей, території, яка обслуговується органами внутрішніх справ на транспорті, встанов­люється єдина для органів внутрішніх справ і прокуратури нумера­ція справ.

Обліково-реєстраційні підрозділи органів внутрішніх справ для реєстрації кримінальних справ щорічно виділяють для міськрай-лінорганів внутрішніх справ, підрозділів податкової міліції, органів прокуратури і оперативних відділів установ виконання покарань, які ведуть розслідування за кримінальними справами, необхідну кількість реєстраційних номерів.

У районі (місті) кількість виділених номерів з урахуванням об­сягу роботи розподіляється між органами внутрішніх справ, подат­кової міліції і органами прокуратури, про що повідомляється в об­ліково-реєстраційні підрозділи.

Слідчий і працівник органу дізнання органів внутрішніх справ, податкової міліції одночасно з заповненням картки за формою № 1 на виявлений злочин одержують у міськрайліноргані внутрішніх справ порядковий номер справи.

Слідчий прокуратури одержує порядковий номер справи, пору­шеної і прийнятої ним до провадження, у прокуратурі.

В обліково-реєстраційних підрозділах органів внутрішніх справ на підставі статистичних карток ведуться .контрольні журнали обліку злочинів, кримінальних справ і осіб, які їх вчинили, по кож­ному району, місту, лінійному органу окремо, а також спеціальні журнали обліку злочинів, при реєстрації яких у органах внутрішніх справ були допущені порушення законності та обліково-реєстра­ційної дисципліни. Це здійснюється для контролю за своєчасним надходженням первинної облікової інформації, підбору окремих відомостей про злочини і наслідки їх розслідування та для інших довідкових завдань.

На кожний злочин, особу, яка його вчинила, кримінальну спра­ву, які підлягають обліку, прокурор, слідчий прокуратури або пра­воохоронного органу, а також працівник органу дізнання, які ви­несли постанову про порушення кримінальної справи чи інший процесуальний документ про прийняте рішення по суті, складають документи первинного обліку за формами №№ 1,1.1, 1.2, 2, 3,4 та особисто їх підписують. У випадках, коли справа порушена судом з направленням її для провадження досудового слідства або дізнан­ня, а також коли справа надійшла від Служби безпеки України, підрозділів податкової міліції, військової прокуратури або навпа­ки для подальшого розслідування, картку на виявлений злочин форми №1 заповнює і подає слідчий або працівник органу дізнан­ня, який прийняв справу до свого провадження.

Статистичні картки заповнюються негайно після прийняття рішення щодо вчиненого злочину та особи, яка його вчинила, відповідно до чинного законодавства. Заповнені і підписані слідчим (працівником органу дізнання) картки підписуються також проку­рором або його заступником і тільки після цього можуть передава­тися в прокуратурі працівнику правоохоронного органу, на якого покладено обліково-реєстраційну та статистичну роботу. Слідчі після заповнення карток разом з кримінальною справою подають їх прокурору. Працівник органу дізнання після заповнення і підпису карток подає їх начальнику органу внутрішніх справ для заповнен­ня ним свого розділу, перевірки достовірності та повноти відобра­ження в них відповідних відомостей і підписання, а потім разом з,' кримінальною справою подає їх прокурору Документи первинно­го обліку, складені слідчим, перевірки і підписання начальником органу внутрішніх справ не потребують. Він заповнює і підписує тільки свій розділ цих облікових документів.

Картки, заповнені прокурором, підписуються тільки прокурором.

Слідчі та працівники органу дізнання протягом доби після прийняття рішення про злочин, особу, яка його вчинила, чи рішення по кримінальній справі повинні подати прокурору для підписання картки первинного обліку разом з кримінальною справою та копіями процесуальних документів відповідно до чин­ного законодавства.

Прокурори підписують картки після перевірки відповідності їх матеріалам кримінальних справ і при наявності поданих до проку­ратури передбачених законом копій процесуальних документів. Якщо картки подаються без цих документів, прокурори зобов'язані вжити заходів щодо усунення порушень закону При підписанні карток прокурори повинні перевірити відповідність даних у карт­ках матеріалам кримінальної справи.

Підписані прокурором картки негайно передаються в прокура­турі безпосередньо працівнику з обліково-реєстраційної роботи.

Працівник з обліково-реєстраційної роботи зобов'язаний пере­вірити в картках правильність дублювання відомостей відповідних пунктів цифровими індексами, які розміщені в графоклітках з пра­вого боку карток, та правильність заповнення даних, які відмічають­ся в картках за довідниками, зробити відповідні відмітки в докумен­тах первинного обліку Протягом 24-х годин з моменту одержання кар­ток у прокуратурі працівник з обліково-реєстраційної роботи повинен зробити в єдиному журналі обліку злочинів, кримінальних справ і осіб, що вчинили злочини, необхідні записи і надіслати облікові докумен­ти безпосередньо до обліково-реєстраційного підрозділу

Обліково-реєстраційні підрозділи зобов'язані негайно врахува­ти всі надіслані і підписані прокурором документи первинного об­ліку і не мають права відкладати постановку на облік або виключа­ти їх з обліку У разі відсутності підпису прокурора або його заступ­ника чи неможливості врахувати картку в зв'язку з неналежним її оформленням вона повертається для дооформлення через відповід­ного прокурора, з забезпеченням контролю за її поверненням. В об­ліково-реєстраційних підрозділах повинен бути запроваджений облік карток, повернутих для дооформлення. Скасувати облік карток може тільки прокурор, який їх підписав, або прокурор вищого рівня.

Документи первинного обліку за формами №№ 1,1.1,1.2,2,3, 4 і 6 підлягають зберіганню в обліково-реєстраційних підрозділах упродовж одного року після складання на їх підставі статистичної звітності про злочини і осіб, що вчинили злочин за минулий рік, за умови, що по справах, які було надіслано до суду, в обліково-реєстраційний підрозділ надійшла із суду довідка про наслідки розгляду кримінальної справи судом (форма № 6) та по закритих кримінальних справах при їх наявності в архівах інформаційних підроз­ділів.

Документи первинного обліку на нерозкриті злочини, по яких справи зупинено за п. п. 1, 3 ст. 206 КПК України, не знищуються, а зберігаються в спеціальній картотеці обліково-реєстраційного підрозділу до розкриття злочину або закриття справи на підставі, що виключає кваліфікацію діяння як злочину.

Статистичні картки залежно від форми складаються з розділів: форми №№ 1,1.2 і 3 — з двох; форми №№ 1.1,2 і 4 — з трьох. Розділ 1 усіх карток заповнюються співробітником з обліково-реєстраційної роботи правоохоронного органу. Пункти 1, 2 та розділ 2 усіх карток заповнюються прокурором, слідчим або працівником органу дізнан­ня на підставі фактичних даних, які містяться в кримінальній справі. Розділ 3 карток форм №№ 1.1,2,4, у тому числі й по справах органів прокуратури, заповнюється начальником правоохоронного органу на підставі необхідної інформації про конкретний злочин, яка є в його розпорядженні. У розділі 2 статистичних карток пункти, які відмічаються за довідниками, також заповнюються особою, яка веде розслідування справи або розглянула матеріали.

Усі необхідні записи в картках повинні виконуватися ручкою, розбірливо і без скорочень. При цьому прізвище, ім'я та по бать­кові особи, яка вчинила злочин, записують друкованими літерами. Прізвища осіб, які підписали документи первинного обліку, слід вказувати повністю і чітко.

Статистичні картки заповнюються негайно після прийняття відповідно до чинного законодавства рішення про злочин і особу, яка його вчинила. Слідчі та працівники органу дізнання після прийнят­тя процесуального рішення повинні протягом доби подати прокуро­ру для підписання картки первинного обліку разом з кримінальною справою або матеріалом з протоколом та копіями процесуальних документів, подання яких до прокуратури передбачено законом.

Для здійснення належного нагляду за достовірністю обліку зло­чинів і своєчасним поданням документів первинного обліку в усіх органах прокуратури повинен бути заведений журнал обліку стати­стичних карток, підписаних прокурором. До журналу необхідно вносити такі дані: дата порушення справи, у тому числі відповідно до ст. 430 КПК України, номер справи, прізвище слідчого чи осо­би, яка провадила дізнання, дата надходження картки від слідчого (працівника органу дізнання) і дата передачі картки працівнику з обліково-реєстраційної роботи під підпис.

Працівник з обліково-реєстраційної роботи правоохоронного органу одержує в канцеляріях прокуратур усі картки (слідчих про­куратури, слідчих і працівників органу дізнання органів внутрішніх справ та податкової міліції), підписані прокурором, під підпис у зазначеному журналі.

Після одержання в прокуратурі документів первинного обліку працівник з обліково-реєстраційної роботи заповнює в них не­обхідні позначки у розділі 1 усіх карток, на підставі їх робить усі необхідні записи в журналі обліку злочинів і протягом 24-х годин надсилає їх безпосередньо до обліково-реєстраційного підрозділу.

При цьому, якщо правоохоронний орган знаходиться у тому ж самому місті, де і обліково-реєстраційний підрозділ, документи первинного обліку здаються працівником з обліково-реєстраційної роботи правоохоронного органу особисто до обліково-реєстрацій­ного підрозділу під підпис в реєстрі, в якому вказуються: назва карт­ки, номер справи та дата одержання карток. Якщо правоохоронний орган і обліково-реєстраційний підрозділ знаходяться в різних на­селених пунктах, документи первинного обліку можуть надсилати­ся працівником з обліково-реєстраційної роботи начальнику об­ліково-реєстраційного підрозділу поштою із супровідним листом, в якому вказуються ті ж реквізити, що і в реєстрі.

На підставі оброблення карток первинного обліку в обліково-реєстраційних підрозділах органів внутрішніх справ проводиться первинне формування статистичної звітності про злочинність.

Складена статистична звітність про злочини, осіб, які їх вчини­ли, та про проведену роботу з розслідування підписується началь­ником обліково-реєстраційного підрозділу та начальниками управ­ління відповідного рангу МВС України, начальниками управлінь податкової міліції Державної податкової адміністрації в Автономній Республіці Крим, областях, містах Києві та Севастополі, начальни­ком обліково-довідкового підрозділу і начальником управління Служби безпеки України, військовим прокурором регіонів та інших органів і передається вищим органам за підвідомчістю та прокуро­рам областей, управлінню Держкомстату області.

В Департаменті інформаційних технологій МВС України, архів­но-обліковій службі Служби безпеки України вказані звіти оброб­ляються на ЕОМ, зведені статистичні показники у вигляді звітів, підписаних начальниками облікових підрозділів і керівників пра­воохоронних органів, надсилаються Держкомстату України, Гене­ральній прокуратурі України.

Порядок заповнення та подання статистичної картки на виявле­ний злочин (форма № 1). Статистична картка на виявлений злочин за формою №1 є підставою для реєстрації і взяття на облік кожно­го злочину, про вчинення якого стало відомо у звітному періоді прокурору, слідчому або працівнику органу дізнання, незалежно від того, коли цей злочин мав місце і встановлені чи не встановлені особи,які його вчинили.

Картка форми № 1 може бути основною і додатковою. Основ­ною є картка, яка складається на виявлений злочин вперше. Додат­ковими є картка, яка складається з метою внесення в облік і звітність необхідних змін про раніше вчинений злочин та його на­слідки, а також картка, яка складається на виявлений у ході розслі­дування за основною справою інший, раніше не зареєстрований злочин, якщо розслідування об'єднано в одній справі.

Основна картка складається у разі:

1) порушення кримінальної справи;

2) направлення справи прокурором до суду відповідно до ст. 430 КПК України;

3) звільнення особи, що вчинила злочин, при направленні спра­ви (матеріалу) до суду від кримінальної відповідальності внаслідок акта амністії;

4) прийняття до провадження кримінальної справи, порушеної судом, а також справи, що надійшла від Служби безпеки України, підрозділів податкової міліції і військової прокуратури або навпаки;

5) прийняття до провадження кримінальної справи, що на­дійшла в установленому законом порядку за територіальною підслідністю від органів прокуратури або органів внутрішніх справ інших областей, Автономної Республіки Крим, інших держав, за місцем вчинення злочину або УМВС на транспорті, якщо злочин, що розслідується у даному звітному періоді, раніше не був зареєст­рований і поставлений на облік;

6) виділення справи про злочин із іншої кримінальної справи. Додаткова картка складається у разі:

1) приєднання до розслідуваної справи іншої справи або мате­ріалу про інший, раніше не зареєстрований злочин;

2) виявлення у ході розслідування справи про основний злочин додаткового, раніше не зареєстрованого злочину, якщо розсліду­вання об'єднано в одній справі;

3) поновлення провадження за раніше закритою кримінальною справою із зняттям злочину з обліку;

4) перекваліфікації при розслідуванні вчиненого діяння з менш тяжкого на більш тяжкий злочин і навпаки;

5) необхідності повного відображення у звітності кількості осіб, які загинули в результаті вчиненого злочину, якщо хто-небудь із потерпілих помер у процесі розслідування кримінальної справи після її порушення.

В основній картці враховується основний, найбільш тяжкий зло­чин. У додаткових картках враховується кваліфікація інших злочинів, які складають реальну сукупність, по якій враховуються ці злочини.

Якщо кримінальні справи об'єднуються в одну справу в зв'яз­ку з тим, що злочини вчинені однією особою, то в основних карт­ках форми № 1 робляться відповідні позначки про об'єднання цих справ, але зміни в звітність про кількість зареєстрованих злочинів не вносяться.

У п. п. 10 і 12 картки зазначається дата (день і час) вчинення злочину, коротко вказуються подія злочину, місце і спосіб його вчи­нення, характерні особливості та інші суттєві обставини, прізвища та ініціали потерпілих, наслідки злочину, дані про осіб, що вчини­ли злочин.

У п. 8 картки повинні зазначатися відомості про попередження злочину. При цьому треба мати на увазі, що ці відомості вказуються тільки за наявності незакінченого злочину. Не підлягають обліку в числі попереджених злочинів діяння, які не містять в собі ознаки готування чи замаху на злочин, зазначені у ст.ст. 14,15 КК України.

Порядок заповнення та подання статистичної картки на злочин, за вчинення якого особі пред'явлено обвинувачення (форма № 4). Для контролю за процесом розкриття злочинів та вжиття відповідних заходів з цього питання передбачено облік злочинів, за вчинення яких особам пред'явлено обвинувачення. Облік цих злочинів здійснюється шляхом заповнення статистичної картки форми № 4. Картка заповнюється особою, яка провадить розслідування кри­мінальної справи, після пред'явлення обвинувачення в порядку ст, 140 КПК України особі (особам), щодо якої (яких) винесено по­станову про притягнення як обвинуваченого (обвинувачених) за да­ним злочином. Картка складається на кожний злочин, а не на особу.

До обліку беруться тільки ті злочини, за вчинення яких особам пред'явлено обвинувачення, котре вказано в постанові про притяг­нення як обвинуваченого. Тому винесення тільки постанови без пред'явлення особі обвинувачення в порядку ст. 140 КПК України ще не дає підстав для складання статистичної картки форми № 4.

У разі винесення постанови про притягнення як обвинуваченого особи, місце перебування якої не встановлено, статистична картка форми № 4 не складається. При зупиненні досудового слідства по таких справах на підставі п. 1 ст. 206 КПК України особа, яка прова­дить розслідування, зобов'язана скласти картки форм №№ 1.1 і 3.

Статистичну картку форми № 4 підписує прокурор (заступник прокурора) за умови подання до прокуратури згідно з ст. 132 КПК України копії постанови про пред'явлення особі обвинувачення і коли впевниться, що дійсно за злочином пред'явлено обвинувачен­ня в його вчиненні вказаній в картці особі (особам). Відповідно до вказівки Генерального прокурора України на цій картці на підпис прокурора обов'язково проставляється печатка.

Зняття з обліку злочинів, за якими особам пред'явлено обвинува­чення, здійснюється на підставі статистичних карток форм №№ 1.1, З, коли вони подаються у випадках закриття справи за відсутністю події, складу злочину або з інших підстав, що виключають оцінку діян­ня як злочинного, а також зупинення за п. З ст. 206 КПК України.

Одержані на підставі статистичної картки форми № 4 дані про злочин, по яких особам пред'явлено обвинувачення в його вчи­ненні, не підміняють статистичну звітність про розкриття злочинів та систему визначення і обчислення показників розкриття зло­чинів. Сам факт встановлення особи, що вчинила злочин, і пред'яв­лення їй обвинувачення без прийняття остаточного рішення по кримінальній справі не дає підстав для обліку розкритого злочину. Виходячи із наведеного, можна вважати цю форму № 4 допоміж­ною, оскільки вона лише дає змогу контролювати хід розслідуван­ня по кримінальній справі.

Розкритим може вважатися злочин, коли зібрані докази є дос­татніми для прийняття остаточного рішення по справі про винність особи у вчиненні злочину, коли заповнена та подана картка за фор­мою № 1.1.

Порядок заповнення та подання статистичної картки про на­слідки розслідування злочину (форма № 1.1). Статистична картка (форма № 1.1) є підставою для відображення в обліку і звітності таких відомостей про наслідки розслідування конкретних злочинів:

1) для обліку розкритого злочину, коли вона подається по закін­ченій провадженням справи одночасно з статистичною карткою форми № 2 на особу, яка вчинила злочин;

2) для обліку нерозкритого злочину, коли вона подається у разі винесення постанови про зупинення слідства за нерозшуком або невстановленням особи, яка підлягає притягненню як обвинуваче­ний;

3) для зняття злочину з обліку, коли вона подається у разі зак­риття кримінальної справи за відсутністю події, складу злочину або з інших підстав, що виключають оцінку діяння як злочинного. Статистична картка форми №1.1 може бути тільки основною. Дані про розкриття злочинів визначаються за кінцевими на­слідками розслідування кримінальних справ. Розкритим вважаєть­ся злочин, кримінальну справу по якому закінчено провадженням і у справі прийнято одне з таких рішень:

1) прокурором затверджено обвинувальний висновок і кримі­нальну справу надіслано до суду (ст. 232 КПК України);

2) особа, яка вчинила злочин, встановлена, але за згодою прокуро­ра на підставі ст.ст. 72,8— 10 КПК України кримінальну справу надісла­но до суду для вирішення питання про звільнення цієї особи від кримі­нальної відповідальності у зв'язку з дійовим каяттям, примиренням об­винуваченого з потерпілим, застосуванням до неповнолітнього примусових заходів виховного характеру, передачею особи на поруки;

3) особа, яка вчинила злочин, відома і є достатньо доказів, які вка­зують на вчинення злочину цією особою, але кримінальну справу щодо цієї особи надіслано до суду для вирішення питання про звільнення від кримінальної відповідальності згідно з п. 4 ст. 6,11' КПК України, внас­лідок акта амністії, якщо він усуває застосування покарання за вчине­не діяння, чи у зв'язку із закінченням строків давності;

4) кримінальну справу за згодою прокурора надіслано до суду для вирішення питання про звільнення особи від кримінальної відповідальності на підставі ст. 7 КПК України внаслідок зміни обстановки;

5) кримінальну справу закрито на підставі п.8 ст.6 КПК Украї­ни щодо померлого обвинуваченого;

6) прокурором складено обвинувальний висновок і кримінальну справу надіслано до суду відповідно до ст.430 КПК України.

У звітному періоді до числа розкритих злочинів включається злочин незалежно від часу його реєстрації, по якому подано запов­нені документи первинного обліку про розкриття злочину (картка форми № 1.1) і на особу, яка вчинила злочин (картка форми № 2), підписані відповідним прокурором (заступником).

Відсоток розкритих злочинів визначається співвідношенням числа розкритих злочинів, помноженого на 100, до суми розкритих і нерозкритих злочинів.

Затримання або арешт підозрюваної у вчиненні злочину особи, застосування до неї інших запобіжних заходів, а також пред'явлен­ня особі обвинувачення у вчиненому злочині, не дають підстав для обліку злочину як розкритого.

Картки форми № 1.1 на злочини у багатоепізодних криміналь­них справах складаються на кожний зареєстрований в них злочин із зазначенням у п. 4 порядкового номеру злочину в справі. По об'єд­наних кримінальних справах картки складаються на кожний зло­чин у такій справі і за тим номером справи, яка була приєднана до тієї, що розслідується.

Для відображення в обліку і статистичній звітності даних про закінчені провадженням злочини у картці форми № 1.1 робляться відповідні позначки в п. 18 (від 01 до 10) з одночасним поданням картки форми № 2.

Нерозкритим є злочин, справу по якому зупинено за п.п. 1, З ст. 206 КПК України (коли місцезнаходження обвинуваченого не­відоме або коли не встановлено особу, яка вчинила злочин). Крім того, до числа нерозкритих злочинів включаються також злочини, у справах по яких з моменту порушення пройшло більше двох місяців, але не подано документів первинного обліку про пред'яв­лення обвинувачення або продовження чи зупинення слідства за нерозшуком або невстановленням осіб, які вчинили злочини, та зло­чини, за вчинення яких з моменту пред'явлення обвинувачення пройшло більше двох місяців, але не подано документів первинно­го обліку про прийняття рішення по кримінальній справі. До підра­хунку включаються вказані злочини, справи щодо яких були пору­шені в поточному році, а також перехідний залишок злочинів мину­лого року, в справах, які були порушені після першого листопада.

Відсоток злочинів, що залишились нерозкритими у звітному періоді, визначається співвідношенням кількості нерозкритих зло­чинів, помноженої на 100, до суми розкритих і нерозкритих зло­чинів.

Відомості про злочини, кримінальні справи по яких зупинено за п.п. 1, 2, 3 ст. 206 КПК України (коли місцезнаходження обви­нуваченого невідоме або коли не встановлено особу, яка вчинила злочин, чи коли психічне або інше тяжке захворювання обвинува­ченого перешкоджає закінченню провадження у справі), формують­ся на підставі карток первинного обліку злочинів форми №1.1. Для відображення в обліку і статистичній звітності даних про зупинені злочини у картці за формою № 1.1 робляться відповідні позначки в пунктах 18.27, або 18.28, або 18.29 з одночасним поданням карт­ки форми № 3 про прийняте рішення по кримінальній справі.

Злочини, у справах про які досудове слідство зупинено у випад­ках, коли місцезнаходження обвинуваченого невідоме або коли не встановлено особу, яка вчинила злочин (п. 1, 3 ст. 206 КПК), зніма­ються з обліку зупинених не в момент відновлення слідства, а лише по закінчених та надісланих до суду або закритій справі, і до обліко­во-реєстраційних підрозділів надійшли документи первинного об­ліку про розкриття злочину (картки форм №№ 1.1,3).

Для відображення в обліку і статистичній звітності знятого з обліку злочину за відсутністю події, складу злочину або з інших підстав, вказаних у законі, в картці форми № 1.1 робляться відповідні позначки в одному з пунктів 18.11—18.22 або 18.23.

Порядок, заповнення та подання статистичної картки про резуль­тати відшкодування матеріальних збитків та вилучення предметів злочинної діяльності (форма № 1.2). Відомості про матеріальні збитки та їх відшкодування, вилучення предметів злочинної діяльності відображаються в статистичній картці форми № 1.2 всіма органами розслідування щодо кожного злочину, за наслідками якого заподі­яні матеріальні збитки або вилучені предмети злочинної діяльно­сті за справами, закінченими провадженням, надісланими до суду відповідно до ст.ст. 232, 430 КПК України та надісланими до суду для вирішення питання про звільнення особи від кримінальної відповідальності за п. 4 ст.6, ст. 7, 72, 8—10, 1 Г КПК України або закриття справи щодо померлого обвинуваченого на підставі п.8 ст.6 КПК України. Статистична картка форми № 1.2 приєднується як додаток до статистичної картки форми № 1.1.

Порядок заповнення та подання статистичної картки на особу, яка вчинила злочин (форма № 2). Форма № 2 є підставою для реєст­рації, постановки на облік і відображення у статистичній звітності показників, що характеризують осіб, які вчинили злочин.

Картка форми № 2 може бути лише основною. Ця картка скла­дається у випадках, коли щодо винних осіб приймається одне із таких процесуальних рішень:

1) прокурором затверджено обвинувальний висновок і кримі­нальну справу надіслано до суду (ст. 232 КПК України);

2) прокурором складено обвинувальний висновок і кримінальну справу надіслано до суду відповідно до ст. 430 КПК;

3) кримінальну справу закрито щодо померлого обвинуваченого (п. 8 ст. 6 КПК) або надіслано до суду для вирішення питання про звільнення особи від кримінальної відповідальності за однією з та­ких підстав:

внаслідок акта амністії (п. 4 ст. 6 КПК),

внаслідок зміни обстановки (ст. 7 КПК),

у зв'язку з дійовим каяттям (ст. 72 КПК),

у зв'язку з примиренням обвинуваченого з потерпілим, застосуванням до неповнолітнього примусових заходів виховного характеру, передачею особи на поруки (ст. ст. 8—10 КПК),

у зв'язку із закінченням строків давності (ст. 11' КПК).

Якщо особа вчинила декілька злочинів, то на неї складається одна картка, де вказуються в п. п. 23 — 26 всі статті Кримінального кодексу України, за якими особі пред'явлено обвинувачення. У цьому випадку особа, яка вчинила злочин, повинна бути відобра­жена у звітності за більш тяжким злочином.

Відомості про вік злочинця показуються в повних роках. На­приклад, якщо злочинцю в момент вчинення злочину було 24 роки 11 місяців і 28 днів, то така особа повинна бути облікована в п. 15 картки віком «18—24 роки», тобто покажчик 3.

Відомості про працездатних осіб (16 років і більше), які не пра­цюють і не навчаються без поважних причин, показуються в усіх випадках, коли вони до моменту вчинення злочину ніде не працю­вали і не навчалися, незалежно від того, скільки часу пройшло з моменту залишення ними (їх звільнення) останнього місця робо­ти або навчання. У числі непрацюючих не слід вказувати пенсіо­нерів, утому числі інвалідів, осіб пенсійного віку, безробітних, хатніх господарок, вагітних жінок та жінок, які перебувають у відпустці по догляду за дитиною.

До числа осіб, які раніше вчиняли злочини, включаються всі особи, які раніше вчиняли злочини, незалежно від того, були вони засуджені чи звільнялись від кримінальної відповідальності за не-реабілітуючими підставами, а також незалежно від того, погашена чи знята з них судимість, або закривались щодо них справи із закін­ченням строків давності та внаслідок акта амністії. В цієї категорії окремо виділяються особи, щодо яких згідно із законом судимість не знято і не погашено.

У разі винесення судом виправдувального вироку або закриття кримінальних справ за пунктами 1, 2, 5—7,9—11 ст. 6, ст.ст. 73,100, 421 КПК України особи по цих справах знімаються з обліку.

Порядок заповнення і подання статистичної картки прорухкриміналь-ної справи (форма №3). Статистична картка про рух кримінальної справи форми № 3 є підставою для відображення в обліку і звітності даних про рух кримінальної справи у процесі досудового слідства.

Картка форми № 3 складається після прийняття за криміналь­ною справою одного із таких процесуальних рішень:

а) про порушення кримінальної справи;

б) про передачу кримінальної справи за підслідністю згідно зі ст. 112 та ч. 2 ст. 104 і ст. 109 або за територіальністю відповідно до ст. 116 КПК України;

в) про об'єднання кримінальних справ згідно зі ст. 26 КПК;

г) про виділення із кримінальної справи іншої справи у само­стійне провадження відповідно до ст. 26 КПК;

ґ) про прийняття кримінальної справи до провадження: після скасування прокурором постанови про відмову в порушенні кри­мінальної справи, за постановою або ухвалою суду, при передачі справи із іншого органу, після повернення справи на додаткове розслідування та після відновлення слідства в закритій або зупи­неній справі та в інших випадках;

д) про направлення до суду та закриття справи;

е) про зупинення кримінальної справи за однією з трьох підстав, зазначених у ст. 206 КПК;

є) про продовження строку розслідування кримінальної спра­ви відповідно до ст.ст. 108,120 КПК;

ж) про повернення справи на додаткове розслідування проку­рором або судом будь-якої інстанції;

з) про відновлення слідства за раніше закритою кримінальною справою відповідно до ст. 216 КПК;

і) про відновлення слідства за раніше зупиненою справою за п. 1-Зет. 206 КПК;

ї) про пред'явлення для ознайомлення матеріалів справи обвинуваченому та його захиснику.

У випадках виділення із кримінальної справи в окреме провад­ження справи відповідно до ст. 26 КПК України одночасно з ста­тистичною карткою за формою № 3 складається і подається основ­на картка за формою № 1 для постановки злочину на облік (якщо раніше цей злочин був знятий з обліку).

В усіх випадках статистична картка форми № 3 складається слідчим або працівником органу дізнання, до провадження яких надійшла конкретна кримінальна справа.

У випадках прийняття до провадження кримінальної справи після повернення її на додаткове розслідування із суду будь-якої інстанції, якщо вона раніше надсилалась до суду в поточному звітному році, складається статистична картка за формою № 3. Усі злочини по цій справі повинні бути виключені з числа розслідува­них до моменту повторного закінчення справи.

У випадках, коли у процесі додаткового розслідування як за справами поточного року, так і за справами попередніх років відбу­ваються: перекваліфікація діянь з менш тяжких на більш тяжкі зло­чини або з більш тяжких на менш тяжкі злочини; виявлення додат­кових, раніше не зареєстрованих злочинів; зміна складу виявлених осіб, які вчинили злочини; зміна у розкритті злочинів і таке інше, то згідно з встановленими правилами за наслідками додаткового розслідування складаються і надсилаються до обліково-реєстра­ційного підрозділу картки форм №№ 1,1.1, 1.2 і 2.

Порядок заповнення і подання довідки про наслідки розгляду кримі­нальної справи судом (форма № 6). Довідка про наслідки розгляду кримінальної справи судом за формою № 6 є підставою для відоб­раження в обліку і звітності про злочинність наслідків судового роз­гляду кримінальної справи.

При надісланні прокурору кримінальної справи з подальшою її передачею до суду слідчий заповнює пункти 1-14 довідки за фор­мою № 6 на кожного обвинуваченого і приєднує їх до справи.

Після набрання вироком, постановою про закриття справи, постановою (ухвалою) про застосування примусових заходів медич­ного характеру законної сили секретар суду заповнює відповідні пункти про результати розгляду справи та подає на підпис судді. Перевіривши достовірність результатів розгляду справи, суддя підписує дану довідку.

Ці довідки з усіх розглянутих справ надсилаються судами до органів внутрішніх справ та податкової міліції, слідчих підрозділів органів Служби безпеки України за місцем проведення слідства не пізніше п'яти робочих днів з дня набрання рішенням суду (виро­ком, постановою, ухвалою) законної сили чи повернення справи після розгляду судом апеляційної інстанції (касаційної інстанції — у разі винесення вироку апеляційним судом).

Підрозділи податкової міліції після одержання довідок за фор­мою № 6 надсилають їх до міськрайлінорганів внутрішніх справ за місцем реєстрації кримінальних справ.

Міськрайліноргани внутрішніх справ, слідчі підрозділи органів Служби безпеки України, військові прокуратури після одержання цих довідок вносять відомості про судимість до журналу обліку зло­чинів і не пізніше трьох робочих днів з дня надходження довідок пересилають їх до обліково-реєстраційних підрозділів для викори­стання цих документів при статистичному і оперативно-довідково­му обліку осіб, які вчинили злочини.

§ 3. Види документів первинного обліку органів суду

В органах суду розглядаються як кримінальні, так і цивільні спра­ви, а також адміністративні правопорушення. Спочатку розгляне­мо документи кримінально-правової статистики. Документами карткової системи відповідно до чинного законодавства є такі:

«Статистична картка на підсудного (обвинуваченого)»;

форма № 3 «Обліково-статистична картка на кримінальну спра­ву»;

форма № 9 «Обліково-статистична картка на справу у порядку виконання вироку, ухвали, постанови»;

форма № 27 «Обліково-статистична картка на кримінальну ка­саційну справу»;

форма № 29 «Повідомлення про надходження скарги»;

форма № ЗО «Повідомлення про надходження подання, проте­сту»;

форма № 31 «Провадження за скаргою на судове рішення»;

форма № 32 «Обліково-статистична картка на наглядну скаргу і витребувану кримінальну справу»;

форма № 33 «Обліково-статистична картка на кримінальну на­глядну справу»;

форма № 41 «Картка реєстрації заяв і скарг»;

форма № 46 «Картка обліку сум матеріальної та моральної шко­ди, завданих розкраданням та іншими злочинами державній, ко­мунальній, колективній і приватній власності, за судовими рішен­нями;

наряд № 1.11 «Копії окремих ухвал суду і листування по їх ви­конанню»;

наряд №1.12 «Постанови про відмову в порушенні криміналь­ної справи за скаргою потерпілого »;

наряд №1.13. «Копії постанов (ухвал), за якими справи надісла­но на додаткове розслідування, передано на розгляд громадськості, товариського суду, органів у справах неповнолітніх, та повідомлення про результати розгляду; вимоги, за якими витребувані справи відповідними органами».

Документами спискової форми є такі:

форма № 4 «Алфавітний покажчик кримінальних справ»;

форма № 10 «Алфавітний покажчик осіб по справах у порядку виконання вироків, ухвал, постанов»;

форма № 25 «Журнал обліку осіб, яких передано на поруки,

Перевиховання, виправлення»;

форма № 37 «Журнал судових засідань»;

форма № 40 «Журнал обліку речових доказів» та ін. Відповідно до чинного законодавства більшість з цих доку­ментів заповнюється технічним персоналом суду. Тому ми зупини­мося лише на правилах заповнення та подання «Статистичної карт­ки на підсудного (обвинуваченого)», яку заповнює суддя або голо­вуючий в судовому засіданні.

В органах державної судової адміністрації на базі даних, які містяться в «Статистичній картці на підсудного (обвинуваченого)», складаються звіти про роботу судів, аналізуються дані про су­димість, її рівень, структуру і динаміку в окремих районах, містах, областях і в усієї країні в цілому, про причини і умови вчинення злочинів. Ці дані дають змогу проаналізувати практику діяльності судових органів по розгляду кримінальних справ, призначенню по­карання або звільненню від нього, визначити заходи щодо підви­щення ефективності діяльності судів.

Основний принцип заповнення статистичної картки полягає в тому, що в квадраті кожного пункту (статистична картка містить 34 пункти) обов'язково проставляється цифрове позначення, включа­ючи «О». «О» проставляється в тих випадках, коли вказані ознаки, передбачені в пункті, відсутні. Наприклад, якщо злочин вчинила особа старше 18 років, то квадрати п. п. 9—11 статистичної карт­ки, які характеризують неповнолітніх, заповнюються нулями. Якщо злочин вчинив військовослужбовець, то суддями військових місцевих судів у пунктах 5—7 проставляється цифрове позначення, відмінне від нуля. Судді ж інших місцевих судів у даних пунктах проставляють «О».

Статистична картка заповнюється на засудженого, виправдано­го, особу, справа відносно якої закрита, а також на особу, котра . визнана неосудною, до якої застосовано примусові заходи медич­ного характеру.

На кожного підсудного (обвинуваченого) заповнюється окре­ма статистична картка. Якщо по кримінальній справі притягнуто до відповідальності декілька осіб, то порядковий номер картки по справі заповнюється відповідно до числа притягнутих осіб —1,2, З і т. д., залежно від ступеня і характеру участі кожного із співучас­ників у вчиненні злочину.

Заповнення статистичної картки починається із заповнення номера кримінальної справи, прізвища, імені, по батькові підсуд­ного (обвинуваченого), кодових позначень Автономної Республі­ки Крим, області, міст Києва і Севастополя, суду, судді.

Коди Автономної Республіки Крим, областей, міст Києва і Се­вастополя заповнюються згідно із «Кодифікатором областей». Коди судів та суддів визначаються відповідним територіальним управлін­ням державної судової адміністрації, виходячи із порядкових но­мерів переліку судів області, регіону.

Статистична картка складається із п'яти розділів: 1) відомості про підсудного (обвинуваченого) на момент вчинення злочину;

2) відомості про злочин; 3) відомості про вирок (ухвалу, постано­ву) суду; 4) відомості про результати розгляду апеляції; 5) відомості про результати розгляду справи в касаційній інстанції.

Перший розділ статистичної картки «Відомості про підсудного (обвинуваченого) на момент вчинення злочину» дає змогу одержати соціально-демографічну характеристику підсудного: стать, вік, за­няття, посада, рівень освіти. В цьому розділі містяться питання, які характеризують попередню злочинну діяльність: наявність суди­мості, час вчинення останнього злочину.

Дані про вік, освіту, заняття і посаду підсудного вказують на момент вчинення злочину, а не на день винесення вироку, вік вра­ховується по кількості років, що виповнилися. Якщо особу засуд­жено за декілька злочинів, то вік вказується на момент вчинення злочину, за який передбачено більш суворе покарання.

Заповнюючи п. З «Заняття», треба пам'ятати, що «О» простав­ляється лише тоді, коли особа, яка вчинила злочин, знаходилась в місцях позбавлення волі чи обмеження волі. В цьому п. З до пп. «інші заняття» (7) включаються особи вільних професій; особи, визнані неосудними на момент вчинення злочину, тобто усі ті, які не перелічені в інших цифрових покажчиках даного пункту. В цьо­му пункті до пенсіонерів (8) треба відносити лише тих, хто не пра­цює. Якщо злочин вчинив пенсіонер, який працює, то потрібно вказати фактичне його заняття.

При наявності у підсудного декількох незнятих і непогашених судимостей в п. 13 відмічається судимість за злочин, який передба­чає більш сувору міру покарання.

Другий розділ статистичної картки «Відомості про злочин» містить спочатку відомості про фабулу злочину, тобто в ньому стис­ло викладається суть обвинувачення згідно з обвинувальним вис­новком чи постановою судді про порушення кримінальної справи в справах приватного обвинувачення. Пункти 15—22 заповнюються згідно з вироком (постановою, ухвалою) суду. Наприклад, у п. 15 група відображається як організована тільки у разі визнання її організованою судом.

Заповнюючи п. 19, слід пам'ятати, що якщо злочином заподія­но збитки декільком галузям, то вказується лише та галузь, якій завдано найбільші збитки. Аналогічно заповнюється і п. 21 «Об'єк­ти злочинних посягань».

У п. 22 проставляється загальна сума матеріальних і моральних збитків, визнана судом за вироками, постановами, ухвалами суду, в національній валюті — гривнях, без урахування копійок. У разі солідарної матеріальної відповідальності засуджених статистична картка на підсудного (обвинуваченого) заповнюється в такий спосіб: у статистичній картці на підсудного (обвинуваченого), який іде першим за вироком суду, вказується загальна сума матеріальних і моральних збитків, у картках інших боржників проставляється «1».

Третій розділ статистичної картки «Відомості про вирок (ухва­лу, постанову) суду» дає характеристику вироку Цей розділ запов­нюється на підставі рішень місцевих, апеляційних та касаційного судів (касаційного — тільки у разі перевірки вироку, ухвали чи по­станови апеляційного суду, винесених ним як судом першої інстанції, або перевірки вироку чи постанови апеляційного суду, винесених ним в апеляційному порядку), для чого введені додаткові квадрати, заповнюючи які потрібно керуватися такими правилами:

підсудний вважається виправданим тільки при повному його виправданні за всіма статтями пред'явленого обвинувачення;

особа вважається такою, що справа стосовно неї закрита, тільки при закритті кримінальної справи за всіма статтями пред'яв­леного обвинувачення;

у випадку засудження особи за декількома статтями в п. 24 «в» , вона обліковується за тією статтею КК України, санкція якої перед­бачає більш сувору міру покарання;

у п. 24 «в-1» відображаються всі інші статті КК України, за якими особу засуджено (у разі закриття справи, виправдання осо­би чи застосування до неосудного заходів медичного характеру — статті, за якими було пред'явлено обвинувачення);

у разі засудження особи за ч. 2 ст. 115 КК України в п. 24 «в-2» вказуються всі пункти, за якими особу засуджено;

у п. 25 відображається міра покарання із урахуванням при­значеного покарання за сукупністю злочинів (ст. 70 КК України), сукупністю вироків (ст. 71 КК України) та призначеного більш м'я­кого покарання, ніж передбачено законом (ст. 69 КК України). За­стосування чи незастосування ст.ст. 69—71 КК України відобра­жається в п. 27;

при складанні покарань у виді позбавлення волі загальний строк покарання, остаточно призначеного за сукупністю вироків, не повинен перевищувати 15 років, а в разі, якщо хоча б один із злочинів є особливо тяжким, загальний строк позбавлення волі може бути більше 15 років, але не повинен перевищувати 25 років. При засудженні до реального позбавлення волі строком до 25 років включно у квадратах п. 25 проставляється двома цифрами строк позбавлення волі, заокруглений до найближчого цілого більшого числа (якщо число — одна цифра, то в першому квад­раті додається 0).

У разі застосування до засудженого кількох додаткових мір по­карання в п. 26 заповнюється відповідна кількість квадратів, в інших — проставляється 0.

Четвертий розділ статистичної картки «Відомості про результати розгляду апеляції» і п'ятий розділ статистичної картки «Відомості про результати розгляду справи в касаційній інстанції» заповню­ються у разі надходження апеляції чи касаційної скарги або каса­ційного подання.

Якщо справа розглядалась в апеляційній (касаційній) інстанції, то судця апеляційного (касаційного) суду — доповідач у справі обо­в'язково повинен заповнити всі показники, що стосуються апеля­ційної (касаційної) інстанції, та квадрати третього розділу, закрес­ливши дані першої (апеляційної) інстанції.

П'ятий розділ статистичної картки заповнюється тільки у разі перевірки касаційною інстанцією вироку, ухвали чи постанови апе­ляційного суду, винесених ним як судом першої інстанції, або пе­ревірки вироку чи постанови апеляційного суду, винесених ним в апеляційному порядку.

Заповнюючи четвертий і п 'ятий розділи, слід дотримуватися та­ких правил:

у разі скасування вироку (ухвали, постанови) суду з надіслан­ням справи на новий судовий розгляд, повернення справи на до­даткове розслідування, закриття провадження в справі, а також зміни вироку з перекваліфікацією обвинувачення — обов'язково

заповнюються пп. 23—34;

якщо судом апеляційної (касаційної) інстанції закрито про­вадження за однією із статей КК України, за якою особу було за­суджено, то пп. 23—34 заповнюються відповідно за статтями КК України, за якими особа залишилася засудженою;

якщо знижено міру покарання, обов'язково вносяться

відповідні зміни до п. 25.

Статистичні картки на підсудного підписує (чітко пише своє прізвище) головуючий в суді першої інстанції та суддя — доповідач у справі в суді апеляційної (касаційної) інстанції.

За показниками цих розділів і дається характеристика якості роботи судів по розгляду кримінальних справ.

При надходженні на вирок (постанову, ухвалу) суду апеляції секретар заповнює контрольний талон відповідної статистичної картки на підсудного (обвинуваченого), який надсилається до те­риторіального управління Державної судової адміністрації, а запов­нена головуючим статистична картка — до апеляційного суду.

У справах на декількох засуджених (виправданих, осіб, справи щодо яких закрито чи щодо яких застосовано заходи медичного характеру) в апеляційну інстанцію надсилаються статистичні карт­ки на всіх осіб, у тому числі і тих, на вироки (постанови, ухвали) щодо яких не подавалися апеляції.

Місцеві суди щомісяця до 10-го числа надсилають до територі­ального управління Державної судової адміністрації для оброблен­ня статистичні картки на підсудних (обвинувачених), вироки щодо яких набрали законної сили, і контрольні талони від статистичних карток на осіб, кримінальні справи щодо яких знаходяться в апе­ляційній інстанції'.

По цивільно-правовій статистиці в судових органах також заповнюється значна кількість документів первинного обліку, які характеризують цивільні справи, що розглядаються в суді. Доку­ментами карткової системи є такі:

форма № 4 «Обліково-статистична картка на цивільну справу»;

форма № 8 «Обліково-статистична картка на цивільну каса­ційну справу»;

форма № 10 «Обліково-статистична картка на цивільну нагля­дову справу»;

форма № 37 «Обліково-статистична картка на наглядову скар­гу і витребувану цивільну справу»;

наряд № 10 — по окремих ухвалах;

наряд № 11 — скарги про відмову в прийнятті заяв.

Документами спискової форми є такі:

форма № 38 «Журнал реєстрації видачі копії судових доку­ментів»;

форма № 40 «Журнал судових засідань»;

«Журнал обліку осіб, оштрафованих за неявку в судове засідан­ня» та багато інших. Усі ці документи заповнюються технічним пер­соналом суду, тому ми на них не зупиняємося.

Головний документ первинного обліку адміністративно-право­вої статистики — форма № 7 «Обліково-статистична картка про адміністративне правопорушення» (карткова форма). В адміністра­тивно-правовій статистиці застосовуються також багато документів спискової форми — різні журнали реєстрації.

§ 4. Поняття про статистичну звітність

На базі даних, які занесені до документів первинного обліку, заповнюються бланки статистичної звітності. Статистична звітність в нашій країні — це основна організаційна форма статистичного спостереження. Звітність становить собою певним чином оформ­лену систему показників, які дають можливість порівняння і кон­тролю різних процесів суспільного життя.

Звітність підприємств, установ і організацій є поки що основ­ним джерелом статистичної інформації. В звітності передбачаєть­ся система суворо регламентованих показників, які характеризують різні сторони діяльності тієї чи іншої установи, підприємства, організації.

Статистична звітність — це офіційний документ, де містяться ста­тистичні дані про роботу підзвітного підприємства чи установи, які занесені в суворо встановлену форму і повинні бути обов'язково подані вищій і контролюючій організаціям в затверджені строки.

Звітність має обов'язковість (усі установи повинні подавати її в суворо встановлені строки), юридичну силу, оскільки вона підпи­сана керівниками підзвітних установ, і документальну обумов­леність (усі дані в ній базуються на документах первинного обліку).

За різними ознаками статистичну звітність поділяють на окремі види. Розрізняють загальнодержавну і внутрішньовідомчу звітності.

Загальнодержавна звітність обов'язково заповнюється усіма підприємствами і установами країни і подається до органів держав­ної статистики.

Внутрішньовідомча звітність розробляється міністерствами або відомствами для своїх оперативних потреб. Останнім часом кількість форм такої звітності значно скорочено.

За характером показників розрізняють типову і спеціалізовану звітність.

Типова звітність має єдину форму і зміст показників для всіх підприємств і установ країни, наприклад, звіт про кількість працю­ючих.

У формах спеціалізованої звітності окремі показники видозмі­нюються відповідно до специфіки галузі господарства. Форми звітності в правоохоронних органах, як правило, належать до спеціа­лізованої звітності.

За періодичністю подання звітність є поточною {річною. До по­точної звітності належать щомісячна, квартальна, за півріччя, ос­кільки в них міститься значно менше показників, ніж в річній звітності. Особливістю щомісячних звітів у правоохоронних орга­нах є те, що дані наводяться наростаючим підсумком (тобто відра­зу за два, три і більше місяців).

За способом подання звітність є терміновою (телеграфна або телетайп в органах МВС) і поштовою. Слід зазначити, що в термі­новій звітності наводяться лише ті показники, які потрібні для опе­ративного управління.

Система звітності та її обсяг визначається переліком (табелем) звітності.

Табель звітності — це список діючих форм, який затверджуєть­ся органами державної статистики. Табель містить такі відомості: назви і номери форм звітності, спосіб подання, хто подає, кому вона подається, періодичність подання, строк, коли вона надси­лається.

Звітність може подаватися лише за формами, які затверджені органами державної статистики, всі інші вважаються незаконними. У кожній формі затвердженої звітності передбачаються такі рекві­зити: а) дата і номер, за яким форма затверджена органами держав­ної статистики; б) назва форми, що визначає зміст звітності; в) пе­ріод, за який подається звітність, або дата, до якої належать звітні дані; г) строк подання звітності, дата, коли звітність відправлена, або через скільки днів після звітного періоду вона висипається; ґ) адреси, в які має подаватися звітність; д) номер і літера, які при­своєні даній формі звітності; е) назва установи, яка подає звітність, а також назва міністерства, якому підпорядкована ця установа; є) адреса підприємства, установи, що подає звіт, та її коди; ж) посади осіб, які зобов'язані підписати звіт і відповідальні за його складання; з) кількість примірників, в яких складено звіт, і який примірник тієї чи іншої форми звіту

Всі установи України зобов'язані надавати звітність до органів державної статистики і до вищих органів у порядку підлеглості. Система звітності в нашій країні постійно розвивається і вдоско­налюється у напрямку її державної централізації та уніфікації.

§ 5. Види статистичної звітності в органах внутрішніх справ та органах прокуратури

В органах МВС України заповнюється значна кількість статистич­них форм, більшість з форм державної звітності — квартальні;

відомчої — місячні. Порядок подання інформації визначається відповідними інструкціями. Згідно з наказом МВС України від 2 бе­резня 1999 р. № 159 (з урахуванням відповідних змін, внесених вка­зівками) на 2003 р. затверджено такі форми державної та відомчої звітності в органах внутрішніх справ України.

Форми державної звітності:

1 — «Про зареєстровані злочини» (піврічна);

1-А — «Про зареєстровані злочини і результати роботи» (місячна);

1-Г — «Єдиний звіт про злочинність» (річна);

1 ДІМ — «Про роботу дільничних інспекторів міліції» («Профілактика») (квартальна);

1-КОР — «Про виконання Закону України «Про боротьбу з корупцією» (квартальна);

1-СЛ — «Про роботу органів слідства та дізнання» (піврічна);

1-03 — «Про результати боротьби з організованими злочин­ними групами» (квартальна);

2 — «Про осіб, що вчинили злочини» (піврічна);

2-А — «Про осіб, що вчинили злочини, які працювали на підприємствах, в установах, організаціях» (річна);

2-Е — «Про розгляд заяв та повідомлень про злочини» (піврічна);

3 — «Про розшук громадян, які переховуються від органів влади, та безвісно відсутніх» (піврічна);

4 — «Про результати оперативно-розшукової діяльності органів внутрішніх справ у боротьбі зі злочинністю по лінії карно­го розшуку» (піврічна);

4-1 — «Про результати оперативно-розшукової та наглядо­во-профілактичної діяльності органів внутрішніх справ» (піврічна);

5 — «Про виявлені злочини у сфері економічної діяльності» (піврічна);

7 — «Про результати роботи органів внутрішніх справ у бо­ротьбі з проституцією, по виявленню груп ризику та результати їх обстеження на СНІД» (піврічна);

18 — «Про роботу кримінальної міліції у справах непов­нолітніх» (квартальна);

ПРН — «Про роботу приймальника-розподільника для неповнолітніх» (квартальна);

360 — «Про результати роботи з незаконним обігом нарко­тичних засобів, психотропних речовин і прекурсорів» (квартальна).

Форми відомчої звітності органів внутрішніх справ:

1-ГУОГП — «Про діяльність приймальників-розподільників (ізоляторів тимчасового утримання) по боротьбі з бродяжництвом (жебрацтвом)» (піврічна);

1-СЛМ — «Основні показники органів слідства та дізнання» (місячна);

1-ТСМ — «Про результати роботи транспортних підрозділів та підрозділів спецміліції органів внутрішніх справ України» (квар­тальна);

1-ЗП — «Звіт про розгляд заяв, повідомлень та іншої інфор­мації про злочини та пригоди та про результати роботи органів внутрішніх справ України» (квартальна);

СЛ-03 — «Слідча робота по організованих групах» (квар­тальна);

1-ОВС — «Про результати діяльності окремих органів і підрозділів внутрішніх справ України» (місячна);

1 -ПСК — «Відомості про результати боротьби зі злочинністю в паливно-енергетичному комплексі» (місячна);

1-КНМ — «Основні показники боротьби з корупцією та окремі відомості про результати боротьби з наркоманією» (місячна);

1-БЕЗ — «Відомості про злочини економічної спрямованості, виявлені підрозділами ДСБЕЗ» (місячна);

1-АП — «Про адміністративну діяльність працівників ОВС, інших правоохоронних і державних органів та представників гро­мадських формувань» (місячна);

1-Приват — «Про виконання заходів Програми оперативного супроводження процесу приватизації та подальшого реформуван­ня власності» (місячна);

1-СЛЕ — «Тимчасовий відомчий статистичний звіт про роботу слідчих підрозділів органів внутрішніх справ» (місячна);

ф. 722 — «Основні показники роботи служб ОВС по лінії дізнан­ня» (місячна);

1-ВВ — «Про результати бойової служби внутрішніх військ МВС України» (місячна);

1-НГ — «Відомості про кількість злочинів, скоєних іноземця­ми та відносно них на території України» (місячна);

1-ЕКОН — «Про виконання доручень Президента України, вик­ладених у доповіді на засіданні Координаційної Ради від 20.04.2000 р.» (місячна);

1-ПОІ — «Про результати діяльності підрозділів оперативної інформації органів внутрішніх справ України» (місячна);

1-Ж — «Про зареєстровані злочини, скоєні проти життя, здо­ров'я, волі, честі та гідності, а також статевої свободи та статевої недоторканості осіб жіночої статі» (квартальна);

і-ЇВ — «Звіт щодо захисту інтелектуальної власності протидії нелегальному виготовленню і розповсюдженню контрабандної продукції» (місячна);

1-ДАІ — «Про результати роботи підрозділів державної інспекції» (місячна);

2-ЕК — «Тимчасовий відомчий звіт про викриття та розсліду­вання злочинів економічної спрямованості» (місячна);

2-К — «Дані про розслідування кримінальних справ щодо ко-рупційних діянь» (місячна);

2-Т — Тимчасовий відомчий звіт «Про результати боротьби з корисливими злочинами на об'єктах транспорту» (місячна);

007 -«Про злочини проти особового складу і адміністратив­ні порушення» (квартальна);

8 — «Про зареєстровані злочини, вчинені з використанням зброї та вибухових речовин» (місячна);

3-І — «Про результати роботи органів та підрозділів внутрішніх справ щодо протидії нелегальній міграції» (місячна);

ЦГЗ —«Про взаємодію ОВС із ЗМІ та громадськістю».

Систематичною формою, яка характеризує наслідки роботи в правоохоронних органах, є форма 1-А. Статистичний звіт скла- • дається щомісячно наростаючим підсумком в цілому по Авто­номній Республіці Крим, області, місту, управлінню внутрішніх справ на транспорті і подається до Управління інформаційних тех­нологій МВС України в установленому порядку не пізніше 4-го числа наступного місяця (місяця, що йде за звітним періодом), а інформація стосовно звіту надсилається каналами електронної по­шти 3-го числа вищезгаданого місяця; Генеральній прокуратурі України — до 6-го числа після звітного періоду, Держкомстату Ук­раїни — до 12-го числа після звітного періоду.

Звіт складається з 19 розділів, що містять 7096 показників. Розділ 1 містить відомості про всі зареєстровані, розкриті і нероз-криті злочини; розділ 2 — відомості про злочини загальнокримі-нальної спрямованості; розділ 3 — відомості про злочини, вчинені у громадських місцях, у тому числі на вулицях, площах, парках, скверах, а також на автошляхах і автотрасах (до цього розділу вклю­чаються злочини із графи 8 розділу 2 звіту, які зареєстровані у звітному періоді); розділ 4 — відомості про злочини економічної спрямованості (побудова граф 1—16 розділу 4 аналогічна побудові граф 1—16 розділу 1); розділ 5 — відомості про злочини у сфері обігу наркотичних засобів, психотропних речовин, їх аналогів або пре­курсорів (побудова граф 1—17 розділу 5 аналогічна побудові граф 1—9, 11—18 розділу 1); розділ 6 — відомості про розшук громадян, які переховуються від органів влади, та безвісно відсутніх (фор­мується на підставі карток на розшукуваного та безвісті зниклого (як правило, він складається вручну, при можливості — з викорис­танням ЕОМ); розділ 7 — відомості про злочини, кримінальні справи по яких зупинені за захворюванням обвинуваченого (п. 2 ст. 206 КПК України); розділ 8 — відомості про осіб, які вчинили злочи­ни; розділ 9 — відомості про злочини, зареєстровані у звітному пе­ріоді (цей розділ формується на підставі карток форм №№ 1 та 4, що надійшли лише у звітному місяці); розділ 10 — відомості про виявлені організовані групи та злочинні організації і вчинені ними злочини; розділ 11 — відомості про зареєстровані злочини, які виявлені підрозділами БОЗ, та про результати роботи цих підрозділів (побудова граф 1—14 розділу 11 аналогічна побудові граф 1—14 розділу 1); розділ 12 — відомості про результати опера-тивно-розшукової діяльності органів внутрішніх справ у боротьбі зі злочинністю (рядки 11, 13 по графах 3, 4 — розкриття злочинів за участю дільничних інспекторів міліції та нарядів ППС відобра­жати відповідними кодами: форма №1.1 рядок 20 == 16,18, а участь з ними військовослужбовців внутрішніх військ — рядок 20 статистичної картки форми № 1.1 доповнювати кодом 36); розділ 13 — відомості про кількість окремих видів злочинів щодо об'єктів Національного банку України, Ощадбанку, кас підприємств, уста­нов та художніх, історичних та інших цінностей (умови формуван­ня граф 1,2 розділу 13 аналогічні умовам формування граф 1,2 роз­ділу 1, граф 3,4 розділу 13, граф 5,6 розділу 1); розділ 14 — відомості про осіб, які потерпіли від злочинів; розділ 15 — відомості про кількість суспільне небезпечних діянь, вчинених особами, які не досягли віку, з якого можлива кримінальна відповідальність (ст. 73 КПК України); розділ 16 — відомості про матеріальні збитки, їх відшкодування та вилучення предметів злочинної діяльності по злочинах, справи по яких закінчені розслідуванням (з графи 2 роз­ділу 1) (цей розділ формується на підставі статистичних карток форм №№ 1.1, 1.2); розділ 17 — відомості про злочини минулих років; розділ 18 — відомості про злочини, справи по яких знаходять­ся в проваджені органів прокуратури (при передачі кримінальних справ із органів прокуратури до органів внутрішніх справ та подат­кової міліції злочини по цих справах виключаються із розділу 18 і обліковуються у відповідних показниках органів внутрішніх справ і підрозділах податкової міліції, і навпаки, при передачі криміналь­них справ із органів внутрішніх справ (податкової міліції) до орга­нів прокуратури злочини по цих справах слід обліковувати в розділі 18); розділ 19 — відомості про зареєстровані, розкриті і нерозкриті злочини, виявлені податковою міліцією (побудова граф 1—14 роз­ділу 19 аналогічна побудові граф 1 — 14 розділу 1).

Основними є форми № 1 і 2, які за півріччя і рік характеризу­ють усе, що було зареєстровано і знаходилося у впровадженні упро­довж звітного періоду в правоохоронних органах.

Форма № 1 складається з 19 розділів, що містять у собі 6912 показників: розділ 1 «Загальні відомості про стан злочинності»;

розділи 2—19 включають відомості про злочини відповідно до чин­ного КК України за окремими розділами Особливої частини (не зрозуміло, для чого існує розділ 19 «Злочини проти миру, безпеки людства та міжнародного правопорядку», в якому повністю відсутні дані; у звітах навіть не проставляються нулі). Рядки всіх розділів містять у собі відомості по відповідних статтях КК України та за ступенем тяжкості (ст. 12 КК України). В кожному розділі звіту пе­редбачено рядок «інші злочини». В ньому в подальшому повинні відображатися відомості про злочини, якими, можливо, доповню­ватиметься чинний КК. Статистичний звіт складається за півріччя і рік наростаючим підсумком в цілому по Автономній Республіці Крим, області, місту, управлінню внутрішніх справ на транспорті і подається до Управління інформаційних технологій МВС України в установленому порядку на пізніше 5-го числа наступного місяця, що йде за звітним періодом, а інформація стосовно звіту надси­лається каналами електронної пошти не пізніше 4-го числа згада­ного місяця; Генеральній прокуратурі України, Держкомстату Ук­раїни — до 12-го числа після звітного періоду. Звіт подається без супровідного листа (в звіті виключено дані про розділи І та XIX Особливої частини КК).

Звіт за формою № 2 передбачає відображення відомостей про виявлених осіб, які вчинили злочини, і характеристику їх за віком, освітою, зайнятістю, громадянством тощо на час вчинення злочи­ну Показники звіту формуються на підставі масиву первинних об­лікових документів (статистичних карток за формою № 2). Звіт за формою № 2 подається до Управління інформаційних технологій МВС України за півріччя та рік до 6-го числа після звітного періо­ду Інформація стосовно звіту надсилається каналами «Електрон­ної пошти» 5-го числа після звітного періоду. Зведений звіт по Ук­раїні подається до Генеральної прокуратури України і Держкомстату України до 12-го числа після звітного періоду. Звіт за формою №2 складається з чотирьох розділів, що містять 7650 показників. Розділ 1 «Віковий, освітній склад, зайнятість і громадянство осіб, які скої­ли злочини» характеризує усіх осіб, а також тих, хто вчинив їх (всьо­го і за розділами II—VIII КК). Розділ 2 «Віковий, освітній склад, зайнятість і громадянство осіб, які скоїли злочини» характеризує осіб за розділами IX—XVIII, XX КК. Розділ 3 «Відомості про осіб, які скоїли злочини в групі, в стані сп'яніння та повторно» характе­ризує осіб всього і за розділами II—VIII КК. Розділ 4 «Відомості про осіб, які скоїли злочини в групі, стані сп'яніння та повторно» ха­рактеризує осіб за розділами IX—XVIII, XX КК. Інакше кажучи, по кожному рядку наводяться дані по окремих статтях КК, «інші» ро­зуміються як різниця між загальною кількістю в розділі і даними по окремих статтях, тобто в цьому звіті є елементи групування, і ми не можемо обчислити за кожною статтею КК соціально-демографіч­ний склад осіб, що вчинили злочини. В інструкції підкреслюється, що розділ 2 — це продовження розділу 1, а розділ 4 — це продов­ження розділу 3 (в звіті також виключено дані про розділи І та XIX Особливої частини КК).

Усі перелічені форми державної і відомчої звітності надходять до Управління інформаційних технологій МВС України, а звіти за формами №№ 1, 1-А, 2, 3, 5 і 18 — і до Генеральної прокуратури України.

Відомості цих форм, які не характеризують оперативно-розшу-кову роботу, подаються кожного кварталу до органів державної ста­тистики (управління інформаційних технологій УВС області подає звіт до обласного статистичного управління).

Прокуратура району щомісяця подає до прокуратури області звіти за формою ПМ «Показники роботи прокурора» і формою № 1 СЛМ «Основні показники роботи органів досудового слідства і дізнання». Форма № 1 СЛМ складається в чотирьох примірниках, оскільки вона характеризує роботу прокуратури, органів дізнання і досудового слідства по розгляду кримінальних справ.

Форми річного звіту: форма П «Звіт про роботу прокурора» і форма № 1 СЛ «Звіт про роботу органів досудового слідства і дізнання» мають значно більше показників, ніж щомісячні звіти.

Відділ статистики прокуратури області подає зведені дані до Генеральної прокуратури України і обласного статистичного уп­равління.

В Генеральній прокуратурі України здійснюються аналітичні узагальнення, які характеризують рівень, структуру і динаміку зло­чинності в країні, ефективність роботи органів прокуратури по всіх напрямках діяльності.

§ 6. Види статистичної звітності в органах суду та органах юстиції

Форми статистичної звітності про роботу органів суду розроб­ляються Міністерством юстиції України і затверджуються спільним наказом Держкомстату України, Верховного Суду України, Держав­ної судової адміністрації та Міністерством юстиції України.

Відповідно до чинної «Інструкції щодо заповнення форм стати­стичної звітності про роботу судів загальної юрисдикції (крім госпо­дарських судів)»' основними формами статистичних звітів є такі:

форма № 1 «Звіт про розгляд судами першої інстанції кримі­нальних справ (порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;

форма № 1-А «Звіт про розгляд справ про адміністративні правопорушення та осіб, які притягнуті до адміністративної відпо­відальності»;

форма № 1-К «Звіт про розгляд судами справ на виконання За­кону України «Про боротьбу з корупцією»;

форма № 1-Е «Звіт про роботу касаційної інстанції Верховного Суду України з розгляду кримінальних справ щодо осіб, засудже­них до довічного позбавлення волі»;

форма № 2 «Звіт про розгляд цивільних справ судами першої інстанції»;

форма № 3 «Звіт про розгляд судами першої інстанції кримі­нальних справ»;

форма № 4-А «Звіт щодо звернення до виконання рішень судів у частині майнових стягнень»;

форма № 6 «Звіт про кількість осіб, засуджених, виправданих, справи щодо яких закрито, неосудних, до яких застосовано при­мусові заходи медичного характеру та види кримінального пока­рання»;

форма № 7 «Дані в розрізі статей Кримінального кодексу Украї­ни про кількість засуджених осіб»;

форма № 8 «Звіт про склад засуджених»;

форма № 9 «Звіт про кількість осіб, засуджених за скоєння зло­чинів у розрізі галузей господарства»;

форма № 10 «Звіт про засуджених та види кримінального пока­рання (в справах, порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;

форма № 10-А «Дані про кількість осіб, засуджених за стаття­ми Кримінального кодексу України (в справах, порушених за стат­тями Кримінального кодексу України 1960 року)»;

форма № 11 «Звіт про склад засуджених, місце і час вчинення злочину (в справах, порушених за статтями Кримінального кодек­су України 1960 року)»;

форма № 11 -А «Звіт про засуджених за окремими галузями гос­подарства (в справах, порушених за статтями Кримінального кодек­су України 1960 року)»;

форма № 12 «Звіт про неповнолітніх засуджених (у справах, по­рушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;

форма № 12-А «Звіт судів щодо застосування до неповнолітніх примусових заходів виховного характеру»;

форма № 13 «Звіт про неповнолітніх засуджених»;

форма № 14 «Судимість у розрізі військових формувань України»;

форма № 16 «Звіт про направлення до ЛТП»;

форма № 17 «Звіт про виконання законів України «Про держав­ний захист працівників суду і правоохоронних органів» та «Про за­безпечення безпеки осіб, які беруть участь у кримінальному судо­чинстві» у процесі провадження справ судами»;

форма № 20 «Звіт апеляційного суду про розгляд апеляцій у кримінальних справах (порушених за статтями Кримінального ко­дексу України 1960 року)»;

форма № 21 «Звіт апеляційного суду про розгляд апеляцій у кримінальних справах»;

форма № 22 «Звіт апеляційної інстанції про розгляд цивільних справ»;

форма № 30 «Звіт про розгляд кримінальних справ судом каса­ційної інстанції (порушених за статтями Кримінального кодексу України 1960 року)»;

форма № 31 «Звіт про розгляд кримінальних справ судом каса­ційної інстанції»;

форма № 32 «Звіт про перегляд судових рішень у кримінальних справах у порядку виключного провадження»;

форма № 33 «Звіт про розгляд цивільних справ судом касацій­ної інстанції»;

форма № 34 «Звіт про результати перегляду рішень, ухвал, що набрали законної сили, у зв'язку з нововиявленими та виняткови­ми обставинами»;

форма № 35 «Звіт про результати перегляду постанов Вищого господарського суду України в касаційному порядку Верховним Судом України».

Усі звіти складаються накопичувальним підсумком шляхом підсумовування даних за відповідні звітні періоди: півріччя, рік. Ці форми — поштові.

Головам місцевих судів до 5-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати територіальному управлінню Державної судової адміністрації України в Автономній Республіці, Крим, областях, містах Києві та Севастополі статистичні звіти за формами №№ 1, 1-А, 1-К, 2, 3, 4-А, 12-А, 16, 17, 34.

Головам військових місцевих судів гарнізонів до 5-го числа на­ступного після звітного періоду місяця належить подавати головам військових судів регіонів та Військово-Морських Сил України ста­тистичні звіти за формами №№ 1, 1-А, 1-К, 2, 3, 4-А, 17, 34.

Головам апеляційних судів до 8-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати Державній судовій ад­міністрації України статистичні звіти за формами №№ 1, 2, 3,4-А, 12-А, 17,20,21,22,32,34.

Головам військових апеляційних судів регіонів та Військово-Морських Сил України до 15-го числа наступного після звітного періоду місяця належить подавати управлінню організаційного за­безпечення військових судів Державної судової адміністрації Украї­ни статистичні звіти за формами №№ 1-А, 1-К щодо роботи місце­вих судів гарнізонів; за формами №№ 1,2,3,4-А, 34 як по регіону, так і зведені звіти щодо роботи місцевих судів гарнізонів; зведені звіти щодо роботи військових судів гарнізонів і регіону за форма­ми №№ 6,7, 8,9, 10, 10-А, 11, 11-А, 14, 17; звіти щодо роботи апе­ляційного суду регіону чи Військово-Морських Сил за формами №№ 20,21,22,32.

Начальникам територіальних управлінь Державної судової ад­міністрації України в Автономній Республіці Крим, областях, містах Києві та Севастополі до 15-го числа наступного після звітного пе­ріоду місяця належить подавати Державній судовій адміністрації України зведені статистичні звіти за формами №№ 1, 1-А, 1-К, 2, З, 4-А,6,7,8,9,10, 10-А,11, 11-А,12,12-А,13,16,17, 34.

Верховному Суду України до 15-го числа наступного після звітно­го періоду місяця належить подавати Державному комітету статис­тики України, Державній судовій адміністрації України статистичні звіти за формами №№ 1,1-Е, 2, 3,4-А, ЗО, 31, 32, 33, 34, 35.

Кожна із перелічених форм складається в трьох примірниках. Перший примірник звіту подається територіальному управлінню Державної судової адміністрації; другий — органам державної ста­тистики, як правило, обласному управлінню; третій — залишаєть­ся в суді і зберігається в спеціальному наряді.

Названі форми звітності свідчать про те, що статистична звітність охоплює всі види діяльності судових органів різних інстанцій.

В систему органів юстиції входять нотаріат, РАГС та судово-ек­спертні установи. Всі вони на базі документів первинного обліку подають відповідну статистичну звітність. Так, органи нотаріату, звітують про кількість нотаріальних контор, кількість нотаріальних дій (посвідчення заповітів, видача свідоцтв про право на спадщи­ну, вчинення виконавчих надписів та ін.) та суму державного мита, що надійшла до бюджету, за здійснення нотаріальних дій.

Всі обласні відділи юстиції подають статистичну звітність до Міністерства юстиції України, де вона обробляється і аналізуєть­ся. На основі цього аналізу готуються узагальнення і розробляються заходи щодо підвищення ефективності діяльності органів юстиції.

§ 7. Види статистичної звітності в органах, які ведуть боротьбу з адміністративними правопорушеннями

Звітом, що характеризує адміністративно-правову статистику, є фор­ма № 1-АП «Звіт про розгляд справ про адміністративні правопору­шення та осіб, які притягнуті до адміністративної відповідальності». Форму 1-АП заповнюють посадові особи органів, які уповноважені виявляти факти адміністративних правопорушень і мають право на­кладати на осіб, що їх вчинили, адміністративні стягнення. Кожна така організація подає цей звіт своїй вищій організації та органам державної статистики з річною періодичністю.

В цьому звіті вказуються: назва статей Кодексу України про ад­міністративні правопорушення та назва адміністративних правопорушень, які передбачені іншими нормативними актами України; кількість розглянутих правопорушень, по яких винесено рішення; у графах 2—7 наводяться дані про кількість осіб, щодо яких вине­сені рішення; кількість осіб, щодо яких матеріали передані на роз­гляд громадській організації або трудового колективу та передані прокурору, органу досудового слідства чи дізнання; кількість накла­дених адміністративних стягнень, як основних, так і додаткових; суми накладеного і стягненого штрафу (в тому числі у випадках, коли правопорушення вчинені у попередньому звітному періоді, а стягнення штрафу відбулося в поточному звітному періоді).

До встановленого розміру матеріальної шкоди, заподіяної правопорушеннями, відносять матеріальну шкоду, яку заподіяно громадянам, підприємствам та організаціям (втрати при пошкод­женні чи розкраданні майна тощо), і неодержані платежі (не вне­сені до бюджету податки, недобори митних платежів, неоплачена вартість проїзних квитків тощо).

У цьому звіті також наводяться довідкові дані про кількість: невиконаних постанов (рішень) щодо притягнення до адміністра­тивної відповідальності у зв'язку із закінченням строку давності, з них про кількість нестягнутого штрафу, тобто про нестягнення штрафу на суму; вилучених вогнепальної зброї, бойових припасів, вибухових речовин, наркотичних засобів, отруйних, сильнодіючих та радіоактивних речовин; оплатно вилучених цінностей на суму; конфіскованих товарів на суму; валюти на суму.

Все це дає змогу встановити кількість осіб, притягнутих до адміністративної відповідальності, по видах правопорушень в ціло­му і по окремих галузях господарства.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Дайте визначення статистичного формуляра.

2. Перерахуйте основні форми карткового обліку в органах МВС і прокуратури.

3. Розкрийте зміст і значення «Єдиного журналу обліку злочинів, кримінальних справ і осіб, які вчинили злочини».

4. Розкрийте зміст і значення форми № 1 «Статис­тична картка на виявлений злочин».

5. В яких випадках складається основна форма № 1 «Статистична картка на виявлений злочин»? Пе­рерахуйте 'їх.

6. В яких випадках складається додаткова форма № 1 «Статистична картка на виявлений злочин»?

7. Розкрийте зміст і значення форми № 4 «Статис­тична картка на злочин, за вчинення якого особі пред'явлено обвинувачення».

8. В яких випадках складається форма № 4 «Стати­стична картка на злочин, за вчинення якого особі пред'явлено обвинувачення»?

9. Розкрийте зміст і значення форми № 1.1 «Стати­стична картка про наслідки розслідування злочи­ну».

10. В яких випадках складається форма № 1.1 «Ста­тистична картка про наслідки розслідування зло­чину»?

11. Розкрийте зміст і значення форми № 1.2 «Стати­стична картка про результати відшкодування ма­теріальних збитків і вилучення предметів злочин­ної діяльності».

12. В яких випадках складається форма № 1.2«Стати-стична картка про результати відшкодування ма­теріальних збитків і вилучення предметів злочин­ної діяльності»?

13. Розкрийте зміст і значення форми № 2 «Статис­тична картка на особу, яка вчинила злочин».

14. В яких випадках складається форма № 2 «Стати­стична картка на особу, яка вчинила злочин»?

15. Розкрийте зміст і значення форми № 3 «Статис­тична картка про рух кримінальної справи».

16. В яких випадках складається форма № 3 «Стати­стична картка про рух кримінальної справи су­дом»?

17. Розкрийте зміст і значення форми № 6 «Довідка про наслідки розгляду кримінальної справи».

18. В яких випадках складається форма № 6 «Довід­ка про наслідки розгляду кримінальної справи судом»?

19. Перерахуйте форми первинного обліку в органах суду

20. Розкрийте зміст і значення «Статистичної картки на підсудного (обвинуваченого)».

21. Розкрийте основні правила заповнення «Стати­стичної картки на підсудного (обвинуваченого)».

22. В яких випадках заповнюється контрольний та­лон «Статистичної картки на підсудного (обвину­ваченого)» і який порядок його пред'явлення?

23. Дайте визначення статистичної звітності.

24. Охарактеризуйте види звітності.

25. Які види звітності існують в органах МВС і про­куратури? Охарактеризуйте їх.

26. Охарактеризуйте основні види звітності в органах суду.

27. Охарактеризуйте види звітності в органах, які ве­дуть боротьбу з адміністративними правопору­шеннями.

Завдання 1. Хто і які документи первинного обліку повинен скласти, якщо кримінальна справа поруше­на судом і надіслана для провадження досудового слідства?

Завдання 2. Перерахуйте, в яких випадках зареє­стровані злочини підлягають зняттю з обліку. Які до­кументи первинного обліку і хто повинен їх скласти?

Завдання 3. Особа однією злочинною дією вчини­ла два різних злочини: зґвалтування, поєднане з зара­женням венеричною хворобою. Як цей злочин пови­нен обліковуватися? Хто, коли і які картки первинно­го обліку повинен скласти?

Завдання 4. В яких випадках не складається фор­ма № 4?

Завдання 5. Перерахуйте всі випадки, коли злочин вважається розкритим.

Завдання 6. Слідчий надіслав прокурору кримі­нальну справу для затвердження обвинувального вис­новку. Прокурор його затвердив. Хто, коли і які доку­менти первинного обліку повинен заповнити, коли і куди їх надсилати?

Завдання 7. Громадянина Н. було засуджено місце­вим судом за хуліганство (ст. 296 КК) до п'яти років поз­бавлення волі. Враховуючи, що він був раніше судимий за крадіжку (ст. 185 КК) і не відбув покарання (три роки позбавлення волі), суд призначив покарання за сукуп­ністю — вісім років позбавлення волі. Які цифрові по­кажчики повинен проставити суддя в п. п. 25 і 27 «Ста­тистичної картки на підсудного (обвинуваченого)»?

Завдання 8. Громадянин С. вчинив декілька зло­чинів: у віці 17 років — зґвалтування; у віці 17,5 років — умисне тяжке тілесне ушкодження; у віці 18,5 років — хуліганство. Після його затримання та досудового слідства він був засуджений за всі три злочини у віці 19 років, було винесено вирок за сукупністю злочинів. Який вік необхідно позначити у п. 15 «Статистичної картки на особу, яка вчинила злочин» і п. 2« Статис­тичної картки на підсудного (обвинуваченого)»?

Завдання 9. По кримінальній справі було засудже­но трьох громадян: А., Б. і С. Стосовно вироку щодо засудженого Б. надійшла апеляція, тому кримінальну справу було надіслано до суду апеляційної інстанції для розгляду. Як секретар суду повинен заповнити п. 29 «Статистичної картки на підсудного (обвинува­ченого)»? Чи повинен він заповняти контрольні тало­ни «Статистичної картки на підсудного (обвинуваче­ного)» на всіх трьох підсудних, які були засуджені по даній кримінальній справі?

РозділV

Зведення та групування статистичних даних

§ 1. Поняття статистичного зведення та його види

Статистичне спостереження дає змогу одержати велику кількість первинних статистичних даних про окремі одиниці сукупності у вигляді відповідей на поставлені у формулярах питання. Іноді в цих даних важко розібратися і зробити якісь висновки. З метою одер­жання характеристик усієї сукупності первинні дані необхідно впо­рядкувати, систематизувати. Важливим етапом (третій етап стати­стичного дослідження) є систематизація та групування інформації після проведення контролю даних, які одержані внаслідок статис­тичного спостереження.

Цей етап не менш важливий, ніж етап статистичного спостере­ження, оскільки при невірній розробці даних, одержаних за резуль­татами спостереження, можна втратити їх реальну сутність. На цьо­му етапі усі первинні дані повинні бути оброблені таким чином, щоб ми одержали інформацію точну, об'єктивну, обгрунтовану, зас­новану на масових статистичних даних. Статистичне зведення по­лягає в тому, щоб первинні матеріали, які ми одержуємо з статис­тичних карток, журналів обліку тощо, наводилися у певному поряд­ку, системі і утворювали статистичні сукупності, які можуть характеризуватися узагальнюючими показниками. На цьому етапі індивідуальні ознаки окремих правових явищ дають характеристику досліджуваної сукупності в цілому Інакше кажучи, власне на цьо­му етапі і починаються наукове оброблення і аналіз статистичної інформації, тобто на базі отриманих характеристик індивідуального переходимо до характеристики сталого і масового, від характерис­тики окремих явищ (злочинів, цивільних і адміністративних пра­вопорушень) — до характеристики цілісного уявлення злочинності, криміногенності як соціального явища.

Впорядкування, контроль, систематизація та наукове оброблення статистичних даних мають назву статистичного зведення. Його завдан­

ня — підрахувати, узагальнити дані статистичного спостереження з ме­тою вивчення характерних рис та істотних відмінностей різних явищ та їх проявів. Якщо при статистичному спостереженні збираються дані про ознаки кожної одиниці сукупності, то результатом зведення є дані, які відображають характерні риси сукупності в цілому.

Зведення залежно від завдань статистичного дослідження може бути простим і складним.

Просте зведення — це арифметичний підрахунок підсумків да­них статистичного спостереження, внаслідок якого одержують за­гальний обсяг усієї сукупності (наприклад, загальну кількість осіб, які вчинили злочини; кількість зареєстрованих злочинів). Просте зведення надає лише інформацію про загальний обсяг явища.

Складне зведення передбачає певну систему операцій науково­го оброблення статистичних даних: 1) розроблення системи показ­ників для характеристики окремих груп і усієї сукупності (включає вибір групувальних ознак і встановлення меж та інтервалів групу­вання); 2) групування даних; 3) підрахунок групових та загальних підсумків; 4) оформлення наслідків зведення за допомогою стати­стичних таблиць або графіків.

Розроблення системи показників для характеристики окремих груп і усієї сукупності вважається першим етапом, а саме групуван­ня даних — другим етапом зведення. Ці два етапи тісно пов'язані між собою, оскільки в основі зведення завжди лежить групування даних. Правильний відбір групувальних ознак — найбільш важли­вий момент, тому що один і той же первинний матеріал залежно від обраних групувальних ознак може дати діаметрально протилежні висновки при різних прийомах групування.

Наукова організація проведення зведення має велике значення для статистичного дослідження. Зведення обов'язково проводять за заз­далегідь розробленим планом, який включає: вибір групувальних оз­нак; визначення порядку і прийомів формування груп; перелік показ- ' ників, які необхідно обчислити для характеристики окремих груп і об'єкта в цілому, а також послідовність і строки виконання робіт.

За організацією проведення зведення може бути централізова­ним, децентралізованим і змішаним.

При централізованому зведенні усі первинні дані спостережен­ня зосереджуються в одній, центральній установі (наприклад, в Державному комітеті статистики України), де вони проходять роз­робку, обробляються та систематизуються. Цей вид зведення най­частіше застосовується при обробленні великих масивів даних,

одержаних в процесі спеціально організованих статистичних спо­стережень (наприклад, при проведенні перепису населення). При цьому максимально використовуються можливості автома­тизованого оброблення даних, застосування якого виключає можливість підсумовування окремих одиниць сукупності та їх ознак декілька разів, а також дає можливість спочатку одержа­ти дані у масштабі усієї країни, а потім по окремих територіях (областях, містах, районах).

При децентралізованому зведенні кожна одиниця спостережен­ня за єдиною програмою обробляє зібрані первинні дані і подає вищій організації тільки зведені дані. Наприклад, обласна проку­ратура одержує звіти кожної районної прокуратури, зводить їх в масштабі області і надсилає до відділу статистики Генеральної про­куратури України лише зведені дані. Це зведення є більш економіч­ним і оперативним, ніж централізоване, оскільки потребує мінімальних витрат для його здійснення в найкоротші проміжки часу. Децентралізоване зведення — головна організаційна форма зведення в нашій країні.

При змішаному зведенні кожна одиниця спостереження за єди­ною програмою обробляє зібрані первинні дані лише частково і подає вищій організації первинні і зведені дані. Первинні дані у пов­ному обсязі зводяться у цій вищій організації. За таким принципом побудовано зведення в органах внутрішніх справ України та орга­нах юстиції. До обласного управління надходять як первинні доку­менти, так і зведені дані в масштабі районного органу. Первинні і зведені дані перевіряються і зводяться після цього в масштабі об­ласті. До МВС України надходять лише зведені дані. Така система значно підвищує точність і вірогідність одержаних даних.

За способом виконання статистичне зведення може бути руч­ним, яке виконується без застосування спеціальної техніки, або механізованим, при якому застосовується електронно-обчислю­вальна техніка. Зведення ручним способом здійснюється при неве­ликому обсязі роботи, переважно при проведенні приватних вибір­кових досліджень окремими вченими або науковими установами. Механізованим способом зведення здійснюється із застосуванням сучасної електронно-обчислювальної техніки (ЕОМ). При оброб­ленні даних статистичного масового спостереження незалежно від способу зведення спочатку проводиться за заздалегідь розробленою програмою логічний контроль усіх первинних документів. Якщо документ містить помилкові дані, то він зведенню не підлягає.

Схематично класифікацію статистичного зведення наведено на рис.4.

§ 2. Основні вимоги, завдання та види групувань

Групування — найважливіша, найголовніша ланка третього етапу статистичного дослідження. Воно дає змогу виявити найбільш ха­рактерні властивості і особливості проявів різних суспільних явищ.

Групування за своєю сутністю полягає у розподілі сукупності на групи за істотними для них ознаками. Метод статистичних групу­вань передбачає таке оброблення первинного статистичного мате­ріалу, за допомогою якого усі істотні риси і особливості суспільних явищ одержують найбільш яскраво виражене позначення. Залеж­но від того, які ознаки були покладені в основу групування, якими принципами керувалися дослідники при розподілі сукупності на групи, можна одержати різні, іноді протилежні результати.

В системі статистичних методів пізнання суспільних явищ ме­тод групування посідає особливо важливе місце. Це пояснюється тим, що на відміну від інших методів метод групування виконує три важливі функції: по-перше, поділяє сукупність на однорідні групи;

по-друге, визначає межі та можливість застосування інших стати­стичних методів (відносних і середніх величин, кореляційного ана­лізу і т.д.), оскільки при використанні цих засобів дослідник мусить перш за все упевнитися, однорідною чи неоднорідною є сукупність;

по-третє, дозволяє провести класифікацію і типологію суспільних явищ. Таким чином, статистичне групування — обов'язковий етап оброблення статистичних даних, оскільки без його проведення не можна обчислювати узагальнюючі показники.

Для того щоб забезпечити проведення науково обгрунтованого групування, необхідно додержуватися єдиних правил, вимог та принципів, розроблених статистичною наукою.

Перша вимога наукового використання методу статистичних групувань полягає у всебічному глибокому аналізі сутності та при­роди досліджуваного явища, виявленні його типових рис і відмінно­стей. Це означає, що спочатку слід провести попередній якісний аналіз явища, який дасть змогу виявити типові риси та відмінності, властиві тій чи іншій одиниці сукупності. Другою вимогою науково обгрунтованого групування є чітке визначення тих істотних ознак явища, які необхідні для аналізу і за якими здійснюватиметься гру­пування. Третя вимога — об'єктивне, обгрунтоване визначення інтервалів групування і його меж. Утворені групи повинні об'єдну­вати тільки подібні одиниці сукупності, а окремі групи мають істот­но відрізнятися одна від одної.

Статистичне групування дозволяє вирішувати такі наукові завдання: 1) виявляти соціально-економічні типи явищ; 2) вивча­ти структуру та структурні зрушення; 3) виявляти та досліджувати взаємозв'язок і залежності між окремими ознаками суспільних явищ. Відповідно до цих завдань групування поділяють на типо­логічні, структурні (варіаційні) та аналітичні.

Типологічне групування дає змогу виділити найхарактерніші гру­пи, типи явищ, з яких складається неоднорідна сукупність, визна­чити істотні відмінності між окремими одиницями статистичної сукупності, а також спільні ознаки. Типологічними називаються групування, які дозволяють виділити типові ознаки явища або про-, цесів його розвитку. За їх допомогою вивчаються розподіл підприємств за формами власності, розподіл населення за суспіль­

ними групами, групування злочинів за розділами Особливої части­ни Кримінального кодексу, розподіл цивільних позовів за видами, розподіл усіх покарань за їх видами та ін. При проведенні статис­тичного дослідження спочатку необхідно провести типологічне гру­пування, оскльки побудувати структурне групування можна лише для якісно однорідної статистичної сукупності.

Структурне (варіаційне) групування характеризує розподіл якісно однорідної сукупності на групи за розміром варіюючої (що змінюється за розміром) ознаки. Потреба в проведенні структурно­го групування обумовлена тим, що виділення якісно однотипної сукупності ще не означає, що в ній усі одиниці однакові. Навпаки, кожна одиниця статистичної сукупності обов'язково відрізняєть­ся від іншої за розміром ознаки, тобто варіюються числові значен­ня різних одиниць сукупності.

За допомогою структурних групувань можна вивчати віковий склад населення; віковий склад злочинців або осіб, які вчинили конкретний вид злочину; віковий склад відповідачів та позивачів;

склад сімей за кількістю осіб, за кількістю дітей, за розміром дохо­ду тощо. Якщо побудувати структурне групування за два і більше періодів, то можна встановити наявність чи відсутність структур­них зрушень у цьому явищі протягом певного проміжку часу

Групування, що ставить за мету виявлення і вивчення взаємо­зв'язку між окремими явищами та ознаками, які їх характеризують, називається аналітичним. За наявності такого взаємозв'язку обо­в'язково розглядаються і аналізуються щонайменше дві ознаки, але реально їх може бути і значно більше. При проведенні аналітично­го групування обов'язково розрізняють факторну ознаку, яка відоб­ражає причину явища (наприклад, нетверезий стан особи), і резуль­тативну ознаку, яка відображає наслідок (наприклад, вчинення зло­чину). За допомогою аналітичного групування можна з'ясувати наявність чи відсутність взаємозв'язку між вчиненням різних видів злочинів залежно від перебування особи в нетверезому стані. За наявності взаємозв'язку середні групові систематично збільшують­ся (прямий зв'язок), наприклад, вчинення більшості видів злочинів через перебування в нетверезому стані, або зменшуються (зворот­ний зв'язок), наприклад, залежність вчинення насильницьких зло­чинів від рівня освіти особи.

Таким чином, аналітичне групування дає змогу вивчити на­явність взаємозв'язку між явищами. Переваги цього методу поля­гають в тому, що він не потребує дотримання яких-небудь особли-

вих умов для його використання, крім однієї — якісної однорідності досліджуваної сукупності. Тому, щоб з'ясувати причини та умови зростання або зменшення злочинності в тому чи іншому регіоні, необхідно застосувати низку аналітичних групувань.

Якщо первинне групування не задовольняє потреби дослідника, то застосовується вторинне групування. Вторинне групування — це утворення нових груп на базі існуючих, які були побудовані рані­ше. Існують два способи їх побудови: 1) укрупнення інтервалів у варіаційних групуваннях; 2) часткового перегрупування, який зас­тосовується в першу чергу при типологічних і аналітичних групу­ваннях. Потреба у застосуванні вторинного групування виникає, по-перше, при необхідності утворення більш крупних груп, в яких чіткіше виявляються реальні тенденції; по-друге, при необхідності порівняння двох і більше групувань, які побудовані в різних регіо­нах із різними інтервалами. Але завжди краще, якщо ми маємо пер­винні дані, побудувати нове групування на їх базі.

§ 3. Основні питання методології статистичних групувань

Основні питання методології статистичних групувань охоплюють:

1) вибір групувальної ознаки; 2) вибір кількості груп та інтервалів;

3) вибір кількості ознак, за якими проводиться групування. Усі ці питання вирішуються залежно від сутності та тенденцій розвитку досліджуваних явищ.

Найголовніше питання теорії групувань — це вибір групуваль­них ознак, за якими відмежовуються окремі групи. Суспільні яви­ща відрізняються значною кількістю різноманітних рис. При про­веденні групування обов'язково виникає питання про вибір такої ознаки, яка буде адекватна меті дослідження і характеру первинної інформації. При проведенні групування обов'язково слід вибрати істотну ознаку, яка найбільш повно і точно зможе охарактеризувати досліджуване явище, дасть змогу вивчити його типові риси і властивості. При цьому слід також враховувати зміни в суспільно­му житті, і при вивченні явищ точно додержуватися принципу місця і часу їх виникнення та існування.

Групувальні ознаки за формою вираження можна поділити на атрибутивні (якісні) та кількісні, а за характером коливання озна­

ки—на альтернативні та ознаки, які мають числові різновиди (за віком, строком позбавлення волі).

Атрибутивна (якісна) ознака характеризує властивості, якість даного явища і не має кількісного виразу. Кількість груп при про­веденні групування за атрибутивною (якісною) ознакою визна­чається числом різновидів цієї ознаки. Наприклад, групування на­селення за статтю матиме дві групи (чоловіки і жінки); за рівнем освіти — сім груп (повна вища, базова вища, професійно-технічна, повна загальна середня, базова загальна середня, початкова загаль­на та без освіти). У випадках, коли різновидів атрибутивної озна­ки значна кількість, то статистичні органи складають спеціальні класифікатори, переліки груп (наприклад, групування осіб, які вчи­нили злочин, за родом занять, фахом).

Кількісна ознака має числовий вираз, вона завжди є у кожної одиниці сукупності, але в різних розмірах (наприклад, групування працівників за стажем роботи, за розміром заробітної плати; осіб, які вчинили злочин, за кількістю попередніх судимостей і т. под.). При проведенні групування за кількісною ознакою питання про кількість груп і розмір інтервалів має вирішуватися одразу в ході проведення групування.

Якщо ознака альтернативна, то можливо утворення лише двох груп: в одній — одиниці сукупності мають цю ознаку, а в іншій — не мають (наприклад, особа або судима, або ні). За наявності аль­тернативної ознаки можуть існувати лише два варіанти значень (1 — ознака існує, 0 — відсутність ознаки).

Питання про вибір кількості груп та величину інтервалів є дуже складним, вирішення його пов'язане з конкретним завданням дос­лідження. Як загальний принцип виступає вимога, щоб кількість груп була не надто великою і не надто малою і щоб до кожної гру­пи потрапила достатня кількість одиниць сукупності. Якщо цей принцип не додержується, то при побудові значної кількості груп може статися, що однорідні одиниці сукупності опиняться у різних групах. І навпаки, при побудові незначної кількості груп до однієї й тієї ж групи заноситимуться різні одиниці, що може привести до хибних висновків усього проведеного статистичного дослідження. Наприклад, віковий інтервал засуджених осіб включає в себе осіб віком 30—50 років, становить найбільшу питому вагу серед усіх осіб, хоча злочинна активність після ЗО років (якщо розглядати по окре­мому року) знижується, про що підкреслюється в монографічній і навчальній літературі з кримінології. Але за зведеними статистич-

ними даними різних звітів це важко встановити, тому що цей інтер­вал охоплював 20 вікових груп, а інші інтервали — значно менше («Статистична картка на підсудного (обвинуваченого)» включає такі вікові групи: 14-16; 16-18; 18-25; 25-30; 30-50; 50-65; старше 65. Відповідно інтервал 14—16—два роки; 16—18—також два роки; 18— 25 — сім років; 25—30 — п'ять років; 50—65 — чотирнадцять років). Це ще раз підтверджує необхідність наукового обґрунтування як встановлення вікових інтервалів, так і наукової інтерпретації одер­жаних даних внаслідок такого розподілу вікових груп.

Вимога про те, щоб до кожної групи потрапила достатньо вели­ка кількість одиниць сукупності, випливає з теоретичного положен­ня математики, згідно з яким для одержання типових показників необхідно брати значну кількість одиниць сукупності. Але в окре­мих випадках інтерес становлять і малочисельні групи, якщо вони характеризують нове явище, яке тільки народжується і ще не має масового характеру При вирішенні питання про чисельність оди­ниць групи необхідно також враховувати сутність і тенденції роз­витку досліджуваного явища. Орієнтовно, з точки зору математи­ки, кількість груп можна обчислити за формулою американського вченого Стерджесса:

и=1+3,322/5М

де п — кількість груп;

N — кількість одиниць сукупності, або її загальний обсяг.

Застосовуючи цю формулу, обсяг сукупності і кількість груп можна встановити таким чином: якщо обсяг сукупності до 24 оди­ниць, то груп — 5; якщо обсяг сукупності від 25 до 44 одиниць, то треба утворити 6 груп; якщо обсяг сукупності від 45 до 89 одиниць, то груп — 7; якщо обсяг сукупності від 90 до 179 одиниць, то груп — 8; якщо обсяг сукупності від 180 до 359 одиниць, то груп — 9; якщо обсяг сукупності від 360 до 719 одиниць, то груп — 10; якщо обсяг сукупності від 720 до 1439 одиниць, то груп — 11. Висновок: чим більше одиниць сукупності, тим більше можна і треба утворювати груп. Що стосується кожного окремого випадку, то завдання утво­рення кількості груп вирішується по-різному з урахуванням конк­ретних завдань і умов існування сукупності та її проявів. Наведена вище формула може вважатися лише орієнтиром для утворення груп сукупності. Реально їх утворювати треба з урахуванням со­ціально-економічної сутності досліджуваних явищ.

При розгляді питання про вибір розміру інтервалів слід також керуватися знанням сутності досліджуваного явища. З точки зору теорії статистики інтервали можуть бути рівними та нерівними. В статистиці інтервалом називають різницю між максимальним і мінімальним значеннями ознаки в кожній групі.

Якщо значення групувальної ознаки змінюються рівномірно, то виділяються рівні інтервали груп за формулою

V _ -у-

_ макс мін

: й '

Де Х^, Х^ — найбільше і найменше значення ознаки всієї сукупності;

п — кількість груп.

Наприклад, необхідно згрупувати студентів за віком, утворив­ши 8 груп з рівними інтервалами, якщо відомо, що вік (кількість років, що повністю виповнилися) знаходиться в межах від 16 до 32 років. Розмір інтервалу буде 2 роки [(32-16):8]. Звідси слід утворити такі групи: 16-18, 18-20, 20-22, 22-24, 24-26, 26-28, 28-30, 30-32. Обов'язково треба вирішити питання про позначення нижньої та верхньої меж кожного інтервалу (або від, або до, або від... до ...) («Статистична картка на підсудного (обвинуваченого)» має інтер­вали від ...до...).

На практиці при вивченні правових явищ рівні інтервали застосовуються дуже рідко, тому що частіше за все однакова , кількість ознаки має різне якісне значення, наприклад, групуван­ня за строками позбавлення волі. В правовій статистиці в основно­му застосовують прогресивно збільшувані інтервали і частіше за все межі інтервалів відокремлюються таким чином, щоб було повністю зрозуміло, до якого інтервалу відносити те чи інше явище. Наприк­лад, законодавець розробив такі групи для вивчення віку осіб, які вчинили злочин: 14-15років, 16-17років, 18-24 роки, 25-28 років, 29-39 років, 40-49 років, 50-59 років, 60 років і більше. В цьому випадку зрозуміло, що в останню групу входять особи, яким випов­нилось 60 років (тобто 60 років включаються у цю групу).

Залежно від кількості ознак, за якими провадиться групування, воно може бути простим і складним.

Просте групування проводиться за однією ознакою, наприклад, групування засуджених за видами злочинів.

Складне групування проводиться за кількома ознаками, воно може бути комбінаційним і багатомірним.

Комбінаційним є таке групування, якщо воно побудоване за двома і більше поєднаними ознаками, коли кожна група, яка по­будована за однією ознакою, поділяється ще на підгрупи за іншими ознаками (наприклад, групування осіб, які вчинили зло­чин, за видами злочинів і статтю або віком у поєднанні). Ці гру­пування дають змогу вирішити багато завдань у галузі виділення типів і структурних зрушень, а також вивчення взаємозв'язків між явищами.

Багатомірним є групування, яке побудоване за кількома озна­ками одночасно, наприклад, групування сімей за рівнем спожи­вання продовольчих і непродовольчих товарів одночасно. Таке групування можна проводити за великим набором ознак. Цей вид групувань спирається на метод розпізнавання образів — кластер-ний аналіз (від англ. сіивіег — скупчення, група елементів, які ха­рактеризуються якоюсь загальною якістю). В цьому випадку су­купність досліджується не послідовно за окремими ознаками (як при комбінаційному групуванні), а одночасно за великою кількістю ознак.

§ 4. Групування (класифікації) в правовій статистиці

Класифікація — це систематизований розподіл явищ і об'єктів на певні групи, класи і розряди залежно від їх однорідності чи різнор­ідності. Як правило, в основі класифікації лежить якісна ознака. Але у статистиці можуть застосовуватися і кількісні ознаки. Всі класифікації встановлюються на певний проміжок часу (наприк­лад, поняття форм власності). У філософії класифікація (від лат. сіаааіх — розряд, клас та Гасіо — роблю, розкладаю) — це логічна операція, яка зводиться до розбивки множини (класу) об'єктів на підгрупи за певними ознаками.

Виходячи з цього визначення, можна зробити висновок про те, що класифікація, як правило, передує типології — віднесенню об'єктів до певних типів, які відображають їх найбільш істотні оз­наки. Проблеми типологізації виникають у всіх науках, які мають справу з різнорідною за складом множиною об'єктів (як правило, дискретною) і вирішують завдання впорядкованого опису та пояс­нення цих множин. А первинний матеріал для здійснення типології дає статистична наука завдяки методу групування і класифікації.

; Статистичні класифікації допомагають вирішувати проблеми типо-| логізації.

і. Від звичайних групувань класифікація відрізняється більш

| значним і розгорнутим якісним розподілом сукупності об'єктів. Перелік показників, що розглядаються як статистичний стандарт, котрий, як правило, затверджується центральним статистичним

І органом, становить лише передумову для науково обгрунтованої

І статистичної класифікації.

Застосування класифікації в правовій статистиці дає змогу вив­чати правові явища в різних галузях правової статистики. Більш поглиблено зупинимося на найбільш розроблених у правовій ста­тистиці системах класифікації.

У кримінально-правовій статистиці існують три об'єкти: злочин, суб'єкт злочину та покарання.

Ознаки злочинів, які реєструються кримінально-правовою статистикою, розподіляються на кримінально-правові та криміно­логічні.

Кримінально-правові ознаки — це такі ознаки, які кваліфікують діяння як суспільне небезпечне відповідно до чинного Криміналь­ного кодексу.

Кримінологічні ознаки характеризують діяння з точки зору його причинної обумовленості і соціальних проявів, тобто мають відно­шення лише до його причин, умов, мотивів і засобів попереджен­ня і не мають ніякого відношення до його кваліфікації.

^ 3 огляду на це класифікацію за кримінально-правовими озна-I ками здійснюють відповідно до: розділів Особливої частини КК Ук-I раїни; статей КК України; форм вини (умисел або необережність);

Г ступеня тяжкості та інших ознак, передбачених Кримінальним ко-; дексом.

І За кримінологічними ознаками класифікацію здійснюють відпо-| відно до: мотивів учинення (корисливі, насильницькі або корисли-| во-насильницькі); галузей господарства; окремих територій; сфери І вчинення злочину (побутова, вулична тощо); часу вчинення (день І тижня і година вчинення); повторності, сукупності, рецидиву зло-1 чинів; характеристики діяльності правоохоронних органів і т.д. ! Суб'єкти злочину в правовій статистиці класифікуються за со­ціально-демографічними, кримінально-правовими і кримінологіч­ними ознаками.

Соціально-демографічні ознаки класифікації включають: стать, вік, рід занять, рівень освіти, національність, громадянство, родин­ний стан, місце проживання тощо.

Кримінально-правові ознаки включають: вид злочину, статтю Кримінального кодексу, форму вини, тяжкість, вид і розмір пока­рання, наявність судимості тощо.

Кримінологічні ознаки — це перш за все морально-психологічні характеристики особи, яка вчинила злочин, і особливості ситуації

його вчинення.

Покарання відповідно до ст. 52 КК України (2001 р.) класифі­куються на основні та додаткові.

Основними покараннями є: громадські роботи, виправні роботи, службові обмеження для військовослужбовців, арешт, обмеження волі, тримання в дисциплінарному батальйоні військовослужбовців, позбавлення волі на певний строк, довічне позбавлення волі.

Додатковими покараннями є: позбавлення військового, спе­ціального звання, рангу, чину або кваліфікаційного класу та кон­фіскація майна.

Причому штраф та позбавлення права обіймати певні посади або займатися певною діяльністю можуть застосовуватися як ос­новні, так і як додаткові покарання.

В цивільно-правовій статистиці всі правопорушення класифіку­ються залежно від виду порушеного права і поділяються на спра­ви: позовного провадження, адміністративно-правового провад­ження та окремого провадження.

Справи позовного провадження — це такі справи, що виникають із цивільних правовідносин (захист честі, гідності та ділової репу­тації; захист права власності; захист прав, що виникають внаслідок зобов'язань; захист авторського права і суміжних прав; захист жит­лових прав); сімейних, трудових, кооперативних, економічних пра­вовідносин.

Справи адміністративно-правового провадження — це такі спра­ви, що виникають на підставі скарг і заяв громадян на неправиль­ності в списках виборців та в списках громадян, які мають право брати участь у референдумі; на дії органів і службових осіб у зв'яз­ку з накладенням адміністративних стягнень; на рішення, дії або бездіяльність державних органів, юридичних чи службових осіб у сфері управлінської діяльності; про стягнення з громадян недоїмки по податках, самооподаткуванню сільського населення і державно­му обов'язковому страхуванню тощо (ст. 236 ЦПК України).

Окреме провадження — це визнання громадянина обмежено дієздатним чи недієздатним; визнання громадянина безвісно відсутнім або оголошення його померлим; встановлення непра­

вильного запису в актах громадянського стану; встановлення фактів, що мають юридичне значення; відновлення прав на втра­чені цінні папери; оскарження нотаріальних дій або відмови в їх вчиненні.

Особи в цивільно-правовій статистиці класифікуються на відповідачів, позивачів та третіх осіб; на фізичних і юридичних осіб та ін.

В цивільному праві є й більш детальніші класифікатори. Звітність, яка існує в органах юстиції, дає змогу вивчити усі об'єкти цивільно-правової статистики в повному обсязі.

Адміністративно-правова статистика також використовує свої класифікатори. Адміністративні правопорушення класифікуються відповідно до глав Особливої частини Кодексу України про адмі­ністративні правопорушення (глави 5—15). Цей розподіл проводить­ся таким чином, що відокремлюються адміністративні правопору­шення в окремих галузях: охорони праці і здоров'я населення; такі, що посягають на власність; охорони природи, використання при­родних ресурсів, охорони пам'яток історії та культури; в промис­ловості, будівництві та у сфері використання паливно-енергетич­них ресурсів; у сільському господарстві; порушення ветеринарно-санітарних правил; на транспорті, шляхового господарства і зв'язку; житлових прав громадян, житлово-комунального госпо­дарства та благоустрою; торгівлі, громадського харчування, сфері послуг, фінансів і підприємницькій діяльності; в галузі стандарти­зації, якості продукції, метрології та сертифікації; такі, що посяга- -ють на громадський порядок і громадську безпеку; такі, що пося­гають на встановлений порядок управління.

Залежно від соціально-демографічних ознак і виду адміністра­тивних стягнень проводиться класифікація осіб, які вчинили адмі­ністративні правопорушення.

У ст. 24 Кодексу України про адміністративні правопорушен­ня передбачені такі види адміністративних стягнень: попередження;

штраф; сплатне вилучення предмета, який став знаряддям вчи­нення або безпосереднім об'єктом адміністративного правопору­шення; конфіскація: предмета, який став знаряддям вчинення або безпосереднім об'єктом адміністративного правопорушення; гро­шей, одержаних внаслідок вчинення адміністративного правопору­шення; позбавлення спеціального права, наданого даному грома­дянинові (права керування транспортними засобами, права полю­вання); виправні роботи; адміністративний арешт.

Аналогічні класифікації застосовуються й іншими галузями правової статистики з метою поглибленого вивчення свого об'єкта відповідно до галузей права, які охоплюють досліджуване явище.

§ 5. Статистичні ряди розподілу

Наслідки зведення і групування статистичних даних можна представити у вигляді статистичних рядів розподілу

Статистичний ряд розподілу — це впорядковане розміщення оди­ниць досліджуваної сукупності на групи за групувальною ознакою. Вони характеризують склад (структуру) досліджуваного явища, да­ють змогу встановити однорідність сукупності, а також законо­мірності її розвитку.

Ряди розподілу можуть бути атрибутивними і варіаційними.

Атрибутивні ряди розподілу — це такі ряди, які побудовані за якісною ознакою; варіаційні — за кількісною ознакою.

Кожний ряд розподілу складається із двох елементів: перший — це перелік груп, другий — їх чисельність у ряду розподілу. Прикла­дом атрибутивного ряду розподілу може бути розподіл населення або осіб, які вчинили злочин, за статтю (чоловіки та жінки), за міс­цем проживання (міське та сільське), за рівнем освіти, характером заняття; розподіл усіх злочинів за статтями КК; розподіл цивільних справ за категоріями; розподіл позивачів та відповідачів тощо.

При побудові атрибутивних рядів розподілу утворюють стільки груп, скільки різновидів атрибутивної ознаки має досліджувана сукупність. Ряд розподілу прийнято зображувати у вигляді таблиць. Для наочності наведемо атрибутивний ряд розподілу (табл. 1).

Атрибутивні ряди розподілу характеризують склад сукупності за істотними ознаками. Якщо їх побудувати за декілька періодів, то можна простежити зміну структури явища у часі (див. табл. 1).

У варіаційному ряді, де розподіл здійснюється за кількісною ознакою, окремі значення варіюючої ознаки називаються варіан­тами, а кількість одиниць спостереження кожної групи — часто­тами. Частоти показують, скільки разів повторюються окремі зна­чення варіантів. Залежно від групувальної ознаки варіаційні ряди можуть бути перервними (дискретними) і безперервними (інтер-вальними).

Таблиця 1

Розподіл засуджених за основними видами покарань, які були призначені судами України'



Вид покарання


2001 р.


2002 р.


КІЛЬКІСТЬ


%


кількість


%


Позбавлення волі


70308


34,9


61013


31,4


Конфіскація майна


33907


16,8


4607


2,4


Виправні роботи


10346


5,1


4390


2,3


Штраф


6254


3,1


10510


5,4


Позбавлення права обіймати певні посади


3686


1,8


2586


1,3


Арешт


374


0,2


1674


0,9


Громадські роботи


138


0,1


1794


0,9


Тримання в дисциплінарно­му батальйоні військовослужбовців


17


0,0


137


0,1


Інші види покарання


76597


38,0


107105


55,3


Всього засуджено


201627


100,0


194212


100,0


Варіююча ознака може бути виражена числами по-різному. Якщо вона приймає лише значення цілого числа (наприклад, кількість засуджених по кримінальній справі, кількість дітей в сім'ї, кількість попередніх судимостей), то такий ряд розподілу має наз­ву дискретного, або перервного (табл. 2).

У першій колонці табл. 2 наведено варіанти перервного (дискретного) варіаційного ряду, в другій — частоти варіаційного ряду, в третій — відсотки, які характеризують питому вагу (частості) в загальній кількості. Зрозуміло, що не може бути 1,5 або 2,5 засуд­жених по конкретній кримінальній справі.

Якщо варіююча ознака може змінюватися безперервно, може приймати значення у десятих та сотих частках цілого, то такий ряд розподілу має назву безперервного. Це, наприклад, вік особи, її зріст, розмір заробітної плати, розмір жилої площі, яка приходиться на одного мешканця, тощо. В цьому випадку частоти належать не до

Таблиця 2 Склад розглянутих справ за кількістю засуджених

Кількість за­суджених по справі, чол.


Кількість розгля­нутих криміналь­них справ


У% до всього


Кумулятивна (нагро­маджена) кількість розглянутих справ


1


2


3


4


1


20


33,3


20


2


14


23,3


34 (20 + 14)


3


12


20,0


46(34+12)


4


10


16,7


56 (46 + 10)


5


4


6,7


60 (56 + 4)


Всього


60


100,0



окремого значення ознаки, як у дискретних рядах, а до всього інтер­валу.

Прикладом безперервного ряду розподілу може бути вік осіб, які вчинили злочини, оскільки варіанти можуть приймати різні значення (роки, місяці, дні та години). Для вивчення і побудови безперервного варіаційного ряду встановлюють інтервали (від... до...). Тому безперервні варіаційні ряди розподілу називають інтерваль-ними. Наведемо приклад безперервного варіаційного ряду розподілу (табл.3).

Табл й ця З Розподіл осіб, які вчинили злочини, за віком

Ві


к,роки


Кількість,


%


14-18


12,0


18-25


25,5


25-30


21,5


30-50


34,0


50 і старше


7,0






Всього


100,0


Варіаційні і атрибутивні ряди розподілу в статистичних дослід­женнях мають самостійне значення при обчисленні узагальнюючих показників (відносних та середніх величин), а також при викорис­танні графічного зображення (побудови полігона, гістограми та ку-муляти) з метою наочного уявлення характеру розподілу сукупності.

§ 6. Статистичні таблиці

Наслідки зведення та групування даних статистичного спостере­ження, як правило, відображають у вигляді статистичних таблиць. В таблицях ці дані сприймаються найбільш компактно, виразно і рельєфно. Вміло складена таблиця дозволяє значно логічніше про-. аналізувати статистичні дані. Сучасну правову статистику немож­ливо уявити без табличного відображення даних спостереження, а також результатів зведення та їх групування.

Статистична таблиця — це форма найбільш раціонального викладення числових характеристик досліджуваних суспільних явищ і процесів. Статистична таблиця відрізняється від інших опе­ративних табличних форм тим, що вона ґрунтується не на гіпоте­зах, а на результатах підрахунку і зведення емпіричних даних, пер­винної інформації.

За своєю структурою статистична таблиця складається із ряду горизонтальних рядків і вертикальних граф (колонок, стовпчиків). Рядок таблиці — це числові дані, які розташовані по горизонталі, а графи — по вертикалі. Перетинання граф і рядків утворює кліти­ни таблиці, в яких зосереджена цифрова інформація. Сукупність горизонтальних рядків і вертикальних граф без наведених числових даних утворює тільки макет статистичної таблиці. Сутність же ста­тистичної таблиці визначається сукупністю суджень, які характеризуються числовими показниками в таблиці. Макет стати­стичної таблиці наведено на рис. 5.

Статистична таблиця складається із двох елементів: підмета та присудку.

Статистичний підмет — це такі об'єкти (або якась їх частина, група), які описуються, характеризуються в таблиці різними чис­ловими показниками. Як правило, підмет наводиться у лівій час­тині таблиці і надає найменування рядкам,

Статистичний присудок надає інформацію про сукупність, яка досліджується в статистичній таблиці. Присудок формує верхні за­головки таблиці і зміст граф.

Статистичні таблиці залежно від структури побудови підмета поділяються на три види: прості, групові та комбінаційні.

Простими називаються такі статистичні таблиці, в підметі яких немає групування. До простих таблиць належать таблиці, в підметі яких міститься перелік об'єктів, хронологічних дат, періодів, адмі­ністративних та територіальних одиниць без якого-небудь групу­вання. Наприклад, перелік територій, проміжків часу (роки, квар­тали, місяці) тощо.

Прості таблиці — це лише підсумкові таблиці. Вони не дають можливості виявити ні типи досліджуваного явища, ні його струк­туру, ні проаналізувати зв'язки і взаємозалежності між окремими ознаками. Як правило, вони мають описовий характер.

Прості таблиці можна поділити на перелікові, хронологічні та територіальні, хоча цей поділ можна вважати умовним, тому що іноді ці види можуть поєднуватися.

Прості перелікові таблиці у підметі містять перелік однорідних ознак, які складають один об'єкт вивчення.

Наведемо приклад простої хронологічної таблиці (табл. 4). Таб­лиця 4 є простою хронологічною таблицею, оскільки в її підметі

наведено відрізки часу (роки), а в присудку — один показник (кількість зареєстрованих злочинів). Якщо б у присудку було наве­дено і більше показників, вона б також залишилася простою ста­тистичною таблицею.

Таблиця 4 Динаміка злочинності в Україні

Роки


Кількість зареєстрованих злочинів


Усього


У відсотках порівняно до


1980 р.


попереднього року


1980


196902


100,0



1981


209135


106,2


106,2


1982


212990


108,2


101,8


1983


236580


120,2


111,1


1984


229712


116,7


97,1


1985


249712


126,7


108,6


1986


248663


120,3


99,6


1987


237821


120,8


95.6


1988


242974


123.4


102,2


1989


322340


163,7


132,7


1990


369809


187,8


114,7


1991


405516


205,9


109,7


1992


480478


244,0


118,5


1993


539299


273,9


112,2


1994


571632


290,3


105,9


1995


641860


325,9


112,2


1996


617262


313,5


96,1


1997


589208


299,2


95,5


1998


575982


292,5


97,8


1999


558716


283,8


97,0


2000


567800


288,3


101,6


2001


514600


261,3


90,6


2002


450661


228,9


87,6


2003


556351


282,6


123,5


Простими територіальними таблицями називають таблиці, в підметі яких наводиться перелік територій (країн, республік, обла­стей, штатів), кожна з котрих характеризується певними показ-

Та б л й ця 6 Відомості про виявлених осіб, які вчинили злочини у 2002 р.



Виявлено осіб, які вчинили злочини


За віком на час вчинення злочину (в роках)


14-15


16-17


18-24


25-28


29-39


40-49


50-59


60 і біль­ше


Всього осіб


270307


8899


17712


74687


39615


69312


38513


15264


6305


5;

х

5:

а-

0

І; с; 5

а: а;

У

а х

я х

со


тяжкі та особливо тяжкі


134939


6746


11874


40728


19093


30825


16358


6378


2937


неповнолітні


26611


















ЖІНКИ


33725


678


1039


5717


4208


9601


6939


3482


2061


особи, з яких су­димість не знята та не погашена


20254


176


620


5652


3990


6741


2461


522


92


загально-криміналь­ної спря­мованості


247583


8856


17592


72598


37530


63502


31622


10989


4894


у тому числі тяжкі та особливо тяжкі


124874


6724


11788


39674


18158


28339


13347


4463


2381


економічної спрямова­ності


22724


43


120


2089


2085


5810


6891


4275


1411


у тому числі тяжкі та особливо тяжкі


10065


22


86


1054


935


2486


3011


1915


556


3. Якщо кількість показників підмета і присудка є значною, то їх треба нумерувати. Графи, в яких наведено перелік об'єктів або їх груп (підмет таблиці), позначаються літерами абетки, а графи, в яких наведено показники присудка, — арабськими цифрами.

4. У таблиці кількісні дані в межах одного стовпчика повинні бути округлені з однаковою точністю: до 0,1; до 0,01; до 0,001.

5. У таблиці необхідно точно додержуватися таких умовних по­значень: якщо явище відсутнє, то проставляється знак «—» (тире);

якщо відсутні дані про розмір явища, то записується «немає відо­мостей» або проставляються «...» (три крапки); за наявності в таб­лиці клітин, які не підлягають заповненню, в них проставляється знак «X» (косий хрест) або «О». Число 0,0 проставляється в таблиці у разі, коли величина показника не перевищує 0,05.

6. Таблиця повинна бути замкнена, тобто мати необхідні підсум­ки (у цілому, по групах та підгрупах).

7. Форма статистичної таблиці має бути узгоджена з раніше побудова­ними таблицями для забезпечення можливості порівняння даних.

Крім того, усі непорозуміння, які можуть виникнути при читанні таблиць, повинні бути роз'яснені у примітках до неї. Якщо такі при­мітки відсутні, то таблиця може ввести в оману особу, яка її читає і вивчає. Якщо відбулися зміни у кримінальному законодавстві, то цю обставину обов'язково слід відзначити у примітці до таблиці. На­приклад, коли наводяться дані про злочинність у різних країнах світу, Необхідно у примітці до таблиці пояснити їх. Якщо, наприклад, у США в федеральному масштабі обліковуються лише вісім видів зло~ чинів, а в Україні — всі злочини, які визначено у Кримінальному кодексі, то цю обставину слід пояснити. Після 1 вересня 2001 р. тре­ба обов'язково підкреслити у примітці до таблиці, за яким Кримі­нальним кодексом (1960 або 2001 р.) наведено перелік статей.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Дайте визначення поняття статистичного зведення.

2. Назвіть види статистичного зведення.

3. Охарактеризуйте способи виконання статистич­ного зведення.

4. Охарактеризуйте етапи складного статистичного зведення.

5. Охарактеризуйте техніку підрахунку підсумків статистичного зведення.

6. Дайте визначення поняття групування.

7. Розкрийте сутність видів групувань.

8. Розкрийте основні питання методології стати­стичних групувань.

9. Назвіть основні види показників і поясніть різни­цю між ними.

10. Дайте визначення класифікації в правовій стати­стиці.

11. Перерахуйте основні види класифікацій в кримі­нально-правовій статистиці.

12. Перерахуйте основні види класифікацій в цивіль­но-правовій статистиці.

13. Перерахуйте основні види класифікацій в адмі­ністративно-правовій статистиці.

14. Дайте визначення рядів розподілу.

15. Охарактеризуйте види рядів розподілу

16. Дайте визначення поняття статистичної таблиці та її сутності.

17. Розкрийте поняття підмета і присудка статистич­ної таблиці.

18. Перерахуйте види статистичних таблиць і роз­крийте їх значення.

19. Охарактеризуйте основні правила і вимоги щодо оформлення статистичної таблиці.

Завдання І. Особи, засуджені за злочини економіч­ної спрямованості, мали таку освіту: професійно-тех­нічну, повну вищу, базову вищу, повну загальну серед­ню, професійно-технічну, базову загальну середню, базову вищу, повну вищу, професійно-технічну, базову вищу, повну вищу, повну загальну середню, повну вищу, повну загальну середню, повну вищу, профе­сійно-технічну, повну загальну середню, повну вищу, професійно-технічну, повну вищу.

Згрупуйте їх за рівнем освіти. Який вид групування Вами застосовано і яка групувальна ознака за видом?

Завдання 2. За даними, наведеними в завданні 1, побудуйте ряд розподілу. Який ряд Вами побудовано за видом?

Завдання 3. За даними, наведеними в завданні 1, побудуйте таблицю. Який вид таблиці Ви побудували? Що в ній є підметом і присудком?

Завдання 4. Адміністративні правопорушення призвели до стягнення таких сум штрафу в гривнях:

77. 82, 81, 73, 82, 72, 70, 75, 89, 76, 69, 74, 82, 80, 75,

78. 61, 82, 81, 71, 67, 73, 66, 82, 81, 71, 67, 73, 66, 82, 81,80,78,76,84,76.

Побудуйте інтервальний ряд розподілу за сумою стягненого штрафу, утворивши чотири групи з рівни­ми інтервалами.

Завдання 5. За даними, наведеними в завданні 4, побудуйте групування. Який вид групування Вами застосовано і яка групувальна ознака за видом?

Завдання 6. За даними, наведеними в завданні 4, побудуйте таблицю. Який вид таблиці Ви побудували? Що в ній є підметом і присудком?

Завдання 7. Побудуйте макет статистичної таблиці, яка характеризуватиме розподіл засуджених за соціаль­ним статусом, статтю, віком, видом злочинів, наявністю судимостей і видами покарань. Що тут буде підметом і присудком і до якого виду належатиме така таблиця?

Графічне зображення VI статистичних даних

§ 1. Поняття про статистичні графіки

Статистичні дані можна зобразити в різні способи. Найбільш наоч­не зображення дає застосування графіків.

Графіком у статистиці називають наочне зображення статистич­них величин за допомогою геометричних фігур.

Графічний засіб зображення статистичних даних доповнює статистичні таблиці, а іноді й замінює їх. За допомогою графіків ста­тистичний матеріал стає більш зрозумілим, краще усвідомлюється і запам'ятовується. Графіки мають велике значення у справі оператив­ного управління, тому при наведенні даних про стан злочинності органами внутрішніх справ обов'язково використовуються графіки.

Графічний метод у статистиці налічує більше 200 років. Вва­жається, що перші дані про техніку складання статистичних графіків наведено у роботі англійського економіста У.Плейфейра «Комерційний та політичний атлас», яка була вперше надрукова­на у 1786 р. Потім вона виходила в світ ще двічі (1787,1801). В цій роботі використовувалися лінійні, секторні та стовпчикові діагра­ми. Вона Грунтувалась на використанні сучасних досягнень мате­матичної науки. Всі графіки у книзі були виконані на достатньо високому графічному рівні.

Протягом XIX ст. (особливо у другій його половині) питання ви­користання графічного зображення у статистиці неодноразово висвітлювалося в літературі. Воно було предметом обговорення на багатьох міжнародних статистичних конгресах: на 3-му в 1857 р. у м. Відні, 7-му в 1869 р. у м. Гаазі і 8-му в 1872 р. у м. Санкт-Петер­бурзі. На 8-му Міжнародному статистичному конгресі в Санкт-Пе­тербурзі вперше в історії статистики було зроблено і обговорено до­повідь щодо теорії графічних зображень берлінського статистика Швабе під назвою «Теорія графічних зображень».

У 1879 р. була надрукована робота французького вченого-фізіолога проф. Марея, в якій детально обговорювалися різні аспекти застосу­вання графічних методів в науково-статистичних дослідженнях. Хоча ця книга написана на матеріалах статистичного оброблення медичних і фізіологічних спостережень, вона була науковим і практичним по­сібником щодо застосування графічних методів у статистиці. В цій роботі підкреслювалося, що графік — не тільки засіб ілюстрації наслідків дослідження, ай знаряддя проведення самого дослідження.

У 1887 р. російський статистик Ю. Янсон у другому виданні навчального курсу «Теорія статистики» виклав теорію графічного способу аналізу і викладання статистичних даних.

На початку XX ст. видатний німецький вчений-фізик ФАуербах у роботі про графічні зображення, яка була надрукована у 1914 р., пи­сав, що графічний метод здійснює тріумфальну поступь у науці. Він вперше звернув увагу на те, що графічні методи — це специфічна мова, і визначив значення графічного методу як посередника між спостере­женням і дедуктивним мисленням. Ф.Ауербах підкреслював, що важ­ко уявити наукову статтю без графічного зображення, якщо в ній йдеться або про дійсні виміри, або про теоретичні співвідношення.

Побудувати простий графік було справою дуже складною, по­сильною лише для професіоналів. Тому дуже рідко на території ко­лишнього Радянського Союзу з'являлися монографічні видання по використанню графічного зображення в статистиці. Зараз побуду­вати графік за допомогою сучасної комп'ютерної техніки несклад­но, оскільки мова графіку належить до мовних систем, тобто роз­виток графічного методу пов'язаний з розвитком семіотики — на­уки про знаки та знакові системи, котра склалась як наука у 30-х роках XX ст. На відповідному етапі розвиток теорії графіків та на­уки семіотики було пов'язано і з розвитком математичної логіки.

До статистичних графіків ставляться такі основні вимоги:

1) вони повинні абсолютно точно відображати вихідні дані;

2) бути наочними і зрозумілими;

3) бути художньо оформленими.

§ 2. Основні елементи статистичних графіків

Статистичний графік — це рисунок (креслення), який описує стати­стичні сукупності (їх обсяг, структуру, зміни в часі, розподіл у просторі)

умовною мовою геометричних знаків. Він повинен містити такі ос­новні елементи: 1) поле графіку; 2) графічний образ; 3) орієнтири про­стору; 4) масштабні орієнтири; 5) легенду (експлікацію) графіку

Поле графіку характеризує його формат, тобто розмір і пропорції сторін. Розмір графіку залежить від його призначення. Вважаєть­ся, що найбільш оптимальним для глядача є графік з співвідношен­ням сторін від 1:1,3 до 1:1,5. У багатьох випадках зручною є квад­ратна форма графіку. Інакше кажучи, поле графіку — це частина площини, тобто простір розміщення знаків. Залежно від мети і зав­дань графіку воно може бути або чистим, або заштрихованим. Заштриховане поле найчастіше застосовується при підготовці гра­фіку за допомогою електронно-обчислювальної техніки, що дозво­ляє більш рельєфно відокремити ті чи інші графічні образи.

Графічний образ — це сукупність знаків, за допомогою яких зображуються статистичні дані. Це основа графіку. Знаки можуть • бути різними: лінії, точки, площинні геометричні фігури (прямо­кутники, квадрати, круги), об'ємні геометричні фігури, а також іноді й негеометричні фігури у вигляді силуетів або рисунків пред­метів. Статистичні дані можна зобразити за допомогою різних гра­фічних образів, тому вони мають відповідати меті графіку і бути найбільш виразними для зображення даних.

Залежно від того, які геометричні знаки використовуються, всі графіки поділяють на точечні, лінійні, стовпчикові, стрічкові, кру­гові тощо. Графічні комп'ютерні програми мають великий набір цих знаків (одинарних і подвійних, суцільних та перервних ліній різної товщини та кольору, інших позначень та символів), що дає змогу зображати графічні фігури таким чином, щоб вони істотно відрізня­лися одна від іншої.

Орієнтири простору визначають розміщення графічного обра­зу на полі графіку. Вони можуть мати вигляд системи координат, географічних орієнтирів (контури річок, лінії берегів, морів та океа­нів) або адміністративних кордонів. У статистичних графіках си­стеми координат можуть застосовуватися як у двомірному, так і в тримірному зображенні.

Масштабні орієнтири за допомогою системи масштабних шкал надають графічному образу кількісне значення. Масштабною шка­лою називають лінію, окремі точки якої можуть бути прочитані як певні числа відповідно до прийнятого масштабу Масштаб графіку — це умовна міра переведення числової величини в графічну. Масш­табні шкали можуть бути прямолінійними і криволінійними (кру-

говими), рівномірними і нерівномірними. В статистичних графіках частіше за все застосовуються прямолінійні шкали, а криволінійні — у секторних діаграмах. Шкала є рівномірною, коли рівним число­вим інтервалам відповідають рівні графічні інтервали. Якщо числа збільшуються удвічі, то й відрізки збільшуються удвічі. Масштаб рівномірної шкали — це лінійна міра, кількість міліметрів у відрізку, який прийнято за одиницю числового значення статистичного по­казника. Чим довше відрізок, який прийнято за числову одиницю, тим крупніше масштаб. Масштаб обчислюють шляхом ділення дов­жини масштабної шкали на максимальний розмір відображувано­го показника.

Якщо рівним інтервалам відповідають нерівні графічні інтерва­ли, то масштабна шкала буде нерівномірною. В статистичних гра­фіках як нерівномірні шкали застосовуються логарифмічні шкали, в яких відрізки пропорційні не числам, а їх логарифмам. Як прави­ло, в правовій статистиці застосовуються рівномірні шкали, в яких відрізки пропорційні числам і які найчастіше розташовуються по осям координат.

Легенда (експлікація) графіку — це словесне пояснення розміще­них на графіку геометричних фігур та способів зображення, розк­риття його змісту Легенда графіку включає: назву графіку (загаль­ний заголовок); словесні пояснення умовних позначень окремих елементів графічного образу; назву одиниць виміру параметрів;

надписи вздовж масштабних шкал тощо. Загальний заголовок гра­фіку повинен у стислій формі розкривати основний зміст зобра­жених даних. Легенда графіку — це другий основний елемент гра­фіку після графічного образу, тому що без нього графік не можна прочитати і зрозуміти.

Сучасна електрона техніка дозволяє розташувати легенду гра­фіку в будь-якому місці. З точки зору статистики краще її розташо­вувати під графіком.

§ 3. Види графіків та правила їх побудови

Графіки, які використовуються в статистиці, можна класифікува­ти по-різному. Графіки в статистиці застосовуються головним чи­ном з метою:

1) порівняння однойменних показників різних об'єктів або те­риторій;

2) характеристики структури явищ та їх структурних зрушень;

3) характеристики варіаційних рядів розподілу;

4) вивчення зміни величини явища в часі;

5) вивчення взаємозалежності між явищами;

6) наочного зображення розподілу явищ за територією. і Оскільки ці завдання можуть вирішуватися різними видами ! графіків, то нижче наводяться окремі види графіків за способом їх побудови і роз'яснюється, для вирішення яких завдань вони можуть використовуватися.

І За способом побудови графіки поділяються на діаграми, карто­діаграми та картограми.

І Діаграма — це такий рисунок, на якому статистичні дані зобра-I жують за допомогою геометричних фігур (ліній, стовпчиків, точок | тощо). Інакше кажучи, якщо територія, до якої належать зображені | на графіку показники, вказана тільки словесно (в загальному заго-I ловку або пояснювальних написах), то графік називається діаграмою. І На картодіаграмі статистичні дані зображують за допомогою І різних фігур на географічній карті або плані місцевості. І На картограмі величину статистичних показників зображують І шляхом штрихування або розфарбування відповідної території на І географічній карті або плані місцевості.

Найбільш поширеним видом статистичних графіків є діаграми, | які залежно від графічного образу мають різні назви (наприклад, ; стовпчикові, лінійні і т. под.). Розглянемо діаграми, які найчасті­ше використовуються в правовій статистиці для зображення стати­стичних даних.

Стовпчикові (стрічкові) діаграми застосовуються для порівнян­ня показників, характеристики динаміки явища та його структури.

Щоб побудувати стовпчикову діаграму для характеристики по­рівняння і динаміки явищ, треба накреслити прямокутну систему координат. Кожне значення порівнюваного показника зображуєть­ся у вигляді вертикального прямокутного стовпчика. Основи всіх стовпчиків розташовані на горизонтальній осі координатної сис­теми, тобто на осі абсцис. Ширина кожного стовпчика береться довільна, але обов'язково однакова. Довжина кожного стовпчика залежить від величини показника, який нанесено у відповідному масштабі по осі ординат. Проміжки між стовпчиками також слід робити однакові. Стовпчики обов'язково повинні бути заштрихо-

вані або зафарбовані, але обов'язково однаково. Загальна кількість стовпчиків повинна відповідати загальній кількості об'єктів або проміжків (моментів) часу. Але якщо показників значна кількість (див. дані табл. 4 розділу V цього підручника), то треба будувати не більше 8—10 стовпчиків, щоб графік не втратив наочності.

Крім того, виділяють частину поля графіку (зверху або знизу) для нанесення загального заголовка графіку. Ми будемо наносити загальний заголовок знизу, тому що це теоретично найбільш вірно.

За даними табл. 4 (див. розділ V цього підручника) побудуємо стовпчикову діаграму, яка характеризуватиме кількість зареєстро­ваних в Україні злочинів в окремі роки. Побудуємо тільки 8 стовп­чиків, які характеризують рівень злочинності в Україні в 1981,1984, 1987, 1990, 1993, 1996, 1999 і 2002 рр. Приймемо масштаб по осі ординат — 100 тис. злочинів в 1 см (рис. 6). Після вибору масштабу на масштабній шкалі наносимо масштабні штрихи і проставляємо їх цифрові позначення.

Рисунок 6 дає наочне уявлення про стрімке зростання рівня зло­чинності в Україні в період 1988—1995 рр. і деяке зменшення його в останні роки. (На жаль, на графік не потрапили дані 2000 р., в якому відбулося зростання рівня злочинності порівняно з 1999 р. на 1,6 %. Також не потрапили і дані 1995 р., в якому на території України була зареєстрована найбільша кількість злочинів. Така

побудова графіку обумовлена тим, що відповідно до вимог його побудови стовпчиків не повинно бути більше 10, а також тим, що для більшої наочності ми взяли більш тривалий час, побудувавши дані з інтервалом у три роки.)

Якщо стовпчики розташовані не по вертикалі, а по горизонталі, діаграма називається стрічковою. Порядок побудови стрічкових діаграм такий же, як і стовпчикових, тільки масштаб розміщуєть­ся по осі абсцис, а не по осі ординат. Іноді стовпчики розміщують щільно один до одного, хоча існує думка, згідно з якою вони не повинні щільно прилягати один до одного.

Вважаємо, що ця точка зору не відповідає ні теорії, ні практиці побудови графіків. Щоб отримати інформацію про територіальну різницю, яка склалась на території країни, в правовій статистиці показники кожної області дуже часто порівнюють з середнім показ­ником по країні. Найбільш наочною в цьому разі буде стрічкова діаграма, в якій показники будуть наведені по ранжиру (в порядку зменшення величини досліджуваного показника). Стовпчики роз­міщуються щільно один до одного, середній показник по країні зафарбовується, щоб було наочніше видно, в яких областях цей показник більше, ніж в середньому по країні.

Побудуємо стрічкову діаграму коефіцієнта злочинності, який дає змогу враховувати рівень криміногенності в країні (порядок його обчислення див. в розділі VIII), відповідно до даних, наведе­них в табл. 5 розділу V цього підручника (перелік областей в цій таб­лиці наведено за абеткою). Прийнявши відповідний масштаб на осі абсцис, побудуємо графік (рис. 7).

Стовпчикові діафами можуть бути застосовані і для характерис­тики структури явища. Відносні величини структури характеризують відношення частини явища до цілого. Підсумувавши всі частини, ми одержуємо або 100 %, або 1 (якщо частки виражаються у коефіцієн­тах). Для побудови стовпчикових діаграм структури статистичні дані краще наводити у відсотках. Висота стовпчика приймається за 100 %, а його частки визначаються відповідно до обчислених відсотків і виді­ляються різним штрихуванням або фарбуванням у різні кольори.

При побудові такого графіку треба обов'язково (як правило, під графіком) навести умовні позначення окремих частин структури явища. Спочатку слід вирішити, яка частина явища матиме найтем-ніше фарбування (та, яка зустрічається найчастіше, або навпаки). Як правило, та частина явища, яка зустрічається найчастіше, фар­бується темнішим кольором або більш густим штрихуванням.

Якщо на графіку побудувати декілька структурних стовпчиків, то такий графік буде одночасно давати наочне уявлення не тільки про структуру явища, а й про структурні зрушення, які мали місце в цьому явищі за досліджуваний проміжок часу

В правовій статистиці можна побудувати стовпчикові діаграми, які даватимуть уявлення про структуру кримінальних, цивільних і адміністративних справ за їх видами, структуру осіб, які вчинили злочини, позивачів, відповідачів та засуджених за різними ознака­ми — за статтю, віком, родом занять тощо.

Наприклад, маємо такі дані про соціальний склад осіб, які вчинили злочини в області: робітники промислових підприємств —24%, ро­бітники сільськогосподарських підприємств — 9 %, службовці — 7 %, учні — 8 %, працездатні, які не працювали і не вчилися, — 43 %, інші особи — 9 %. За цими даними побудуємо рис. 8.

Квадратні та кругові діаграми. Іноді для порівняння статистичних даних, які значно відрізняються, їх зображують за допомогою квад­ратів та кругів. Оскільки площа квадрата дорівнює квадрату його сторін, а площа круга пропорційна квадрату його радіуса, то при по­будові таких діаграм із порівнюваних величин треба обчислити корінь

квадратний і на базі цих величин побудувати сторону квадрата або радіус круга відповідно до прийнятого масштабу На відміну від стовп-чикових діаграм тут масштаб можна не вказувати, але їх слід обов'яз­ково будувати на одній основі і в середині кожної фігури повинно бути написано те число, яке відображає та чи інша фігура. Фігури треба заш­трихувати або зафарбувати. Зрозуміло, що співвідношення квадратів або кругів оцінити важче, ніж співвідношення стовпчиків, а побудо­ва їх є більш складною, тому вони в правовій статистиці, як правило, не використовуються (ми їх і не наводимо).

Секторні діаграми. У правовій статистиці секторні діаграми широко застосовуються для зображення структури явища (струк­тури злочинності за різними показниками, а також структури ци­вільно-правових та адміністративних явищ), тому що вони найбільш виразно характеризують частини цілого.

Секторна діаграма — це круг, який поділено на сектори, розмір котрих відповідає величині даної частини цілого. Побудувати її не­важко. Площу круга приймають за 100 %, тоді 3,6° відповідатиме одному відсотку Множенням кожної частини цілого у відсотках на 3,6° обчислимо величину центральних секторів у градусах, які і відкладемо на діаграмі. Кожну частину цілого при цьому треба заштрихувати або зафарбувати по-різному і під графіком навести умовні позначення. Маємо такі дані про стан злочинності в області:

крадіжки державного і колективного майна — 25,8%, крадіжки осо­бистого майна — 34,4%, грабежі і розбої — 7,1%, хуліганство — 9,2%, шахрайство — 4,3%, тяжкі злочини проти особи — 3,1%, зло­чини, пов'язані з наркотиками, — 4,9%, ДТП із смертельними на­слідками — 1,0%, інші злочини — 10,2 % (рис. 9).

Існують різні точки зору на те, скільки частин можна наносити на одну секторну діаграму (деякі автори вважають, що не більше 4— 5 частин). На нашу думку, краще будувати 8-9 частин і більше. На практиці Департамент інформаційних технологій МВС України ро­бить так: штрихує кожний другий сектор однаково, кожний перший залишає без штрихування і в кожному секторі обов'язково вказує, не тільки розмір явища, а також його назву. Така побудова сектор­ної діаграми не повністю відповідає теорії її побудови, тому на рис. 9 вона побудована відповідно до загальновживаної теорії.

Лінійні діаграми. Лінійні діаграми можуть використовуватися для зображення рядів динаміки, зображення зміни структури яви­ща, характеристики виконання плану, а також для вивчення коре­ляційних зв'язків між явищами.

Умовні позначення:

Ш крадіжки державного майна П крадіжки особистого майна

грабежі і розбої

В хуліганство

В шахрайство

^ тяжкі злочини проти особи

злочини, які пов'язані з наркотиками

ДТП із смертельними наслідками Е інші злочини

Рис. 9. Структура злочинності в області

Для побудови лінійної діаграми використовується система прямокутних координат. На горизонтальній осі в прийнятому масш­табі відкладається час (або факторні ознаки, якщо вивчається коре­ляційна залежність), а по вертикальній осі — рівні ряду динаміки (або розміри результативної ознаки). По відміткам на обох осях визнача­ють місцезнаходження точок на полі діаграми (точки перетину ліній).

Послідовно з'єднуючи 'їх прямими лініями, одержуємо ламану лінію. Дня полегшення побудови лінійної діаграми доцільно побудувати чис­лову сітку шляхом нанесення тонких прямих ліній через поділи гори­зонтальних і вертикальних шкал. При цьому слід точно додержувати­ся масштабу як для рівнів ряду динаміки, так і для часу За даними табл. 4 побудуємо лінійну діаграму злочинності в Україні (рис. 10).

Якщо на числовій сітці будується ламана лінія, яка займає лише верхню частину сітки (рис. 10), то нижня її частина може бути вик­лючена шляхом розриву шкали і сітки або шляхом переносу осі абсцис на відповідний відрізок (на рис. 10 — це 100 тис. злочинів). Межі розриву обов'язково показують хвилястою лінією. Розрив можна робити і на вертикальній осі.

Лінійні координатні діаграми, які відображають динаміку сус­пільного явища, можуть відрізнятися і за побудовою координатної сітки. Як правило, в правовій статистиці використовується прямо­кутна координатна сітка (рис. 10).

Лінійні діаграми мають позитивну властивість — на одному гра­фіку можна побудувати декілька ламаних ліній, які характеризува­тимуть різні показники (наприклад, на рисунок можна нанести дані про кількість зареєстрованих злочинів в інших країнах або в обла­стях України).

Лінійні діаграми, які відображають основні закономірності яви­ща, можна також застосовувати для його прогнозування, викори­стовуючи метод екстраполяції, продовжити його за межі відомого часу, в майбутнє.

Графіки варіаційних рядів розподілу — це гістограма, полігон та кумулята.

Варіаційні ряди розподілу зображаються графічно у вигляді лінійних або площинних діаграм у системі прямокутних координат. По осі абсцис відкладаються значення варіантів, а по осі ординат — абсолютні або відносні значення частот.

Гістограма застосовується переважно для зображення інтер-вальних варіаційних рядів розподілу Вона будується так: на осі аб­сцис відкладають інтервали ознаки, а на осі ординат — їх чи­сельність (частоти). На відрізках, які характеризують межі інтер­валів, будують прямокутники, висота яких дорівнює частоті даного інтервалу. Площа кожного стовпчика повинна бути пропорційна частоті. При рівних інтервалах ширину стовпчика приймають од­накову Тобто площа усієї гістограми чисельно дорівнює сумі час­тот або чисельності одиниць в сукупності.

Гістограма може бути використана для графічного знаходжен­ня моди (теорію цього показника буде розглянуто в розділі IX підручника). Для цього необхідно з'єднати прямими лініями верхні кути модального стовпчика з верхніми кутами сусідніх стовпчиків, які примикають до нього. Абсциса точки перетину цих прямих відповідає моді.

Маємо такі дані про вік осіб, які вчинили злочин (кількість у %): 14— 18 років - 12,0 %; 18-25 років -25,5%; 25-30 років -21,5%; 30-50 років — 34,0%; 50 років і старше — 7,0%; усього — 100 %. За цими да­ними побудуємо гістограму розподілу осіб, які вчинили злочини, за віком (рис. 11). На графіку (рис. 11) видно, що мода дорівнює 36,5 років.

Полігон (многокутник) застосовується переважно для зображен­ня дискретних рядів розподілу. Цей графік має вигляд не стовп­чиків, а многокутника. Будується він також в прямокутній системі координат. По осі абсцис відкладаються значення дискретної озна­ки, а по осі ординат — частоти. Точки послідовно з'єднуються і набувають вигляду ламаної лінії. Для кращого розуміння графіка його рекомендується замикати, з'єднувати крайні точки полігону з віссю абсцис.

Побудуємо полігон розподілу за даними дискретного ряду роз­поділу розглянутих кримінальних справ за кількістю засуджених осіб за такими даними: 1 особа — 20 справ; 2 особи — 14 справ;

З особи — 12 справ; 4 особи — 10 справ; 5 осіб — 4 справи; всього — 60 справ (рис. 12).

Гістограму дуже легко перетворити на полігон. Для цього необ­хідно послідовно з'єднати всі середні точки верхніх ліній кожного стовпчика і одержану ламану лінію з'єднати з віссю абсцис. Полі­гон розподілу також можна перетворити на гістограму, для цього потрібно відповідно розмістити стовпчики.

За допомогою полігону можна визначити моду Для цього тре­ба з вершини полігону опустити перпендикуляр на вісь абсцис. Точ­ка перетину перпендикуляра з віссю абсцис і є значенням моди. На рис. 12 мода дорівнює 1 особі.

Кумулята. Кожний варіаційний ряд можна графічно зобрази­ти у вигляді кумуляти. Для цього на осі абсцис слід відкласти зна­чення варіантів або межі інтервалів, а по осі ординат — відповідні частоти наростаючим підсумком. Одержані точки треба з'єднати плавною лінією, тобто плавною кривою, яка має назву кумуляти, або кумулятивної кривої.

Кумулята дає змогу графічно визначити медіану (теорію обчис­лення і застосування цього показника викладено в розділі IX підручника). Для цього потрібно через середину найбільшої орди­нати, яка відповідає загальній кількості одиниць сукупності, про­вести пряму лінію паралельно осі абсцис. Абсциса точки перетину цієї прямої лінії з кумулятою дає значення медіани.

За раніш наведеними даними побудуємо кумуляту (рис. 13).

З рис. 13 видно, що медіана проходить між показниками від одного до двох засуджених, інакше кажучи, одна половина розгля­нутих справ мала від одного до двох засуджених, а друга — більше двох засуджених.

Картограми і картодіаграми. Для порівняння однойменних явищ в просторі використовують також картограми і картодіагра­ми. При їх побудові геометричні образи і умовні позначення роз­ташовуються на географічній карті або плані місцевості.

Картограмою називається географічна карта (звичайно контур­на), на якій інтенсивність поширення зображуваного явища (на­приклад, коефіцієнта злочинності) показують різним штрихуван­ням або розфарбовуванням. Більш темні і яскраві фарби означають» що явище зустрічається частіше, а світлі — менше. В такий спосіб можна наочно зобразити «географію злочинності» в державі, а та­кож поширення цивільних спорів на 10 тис. населення тощо. Іноді на карту наносять абсолютні дані у вигляді точок, кожна з яких оз­начає одну й ту ж величину.

На рис. 14 наведено картограму злочинності (коефіцієнта зло­чинності) по областях України (у середньому за офіційними дани­ми; див. табл. 5 розділу VI цього підручника). Це приклад фонової картограми, оскільки на ній зображено якісний показник — віднос­ну величину. На території України знаходяться 24 області і Автоном­на Республіка Крим. Теорія побудови фонових картограм вимагає, щоб кількість груп, для яких встановлюється різний тип штрихування або розфарбовування, не перевищувала 6—8, тому що при більшій кількості діаграма може втратити наочність. (Ми роз­ділили усі території на 6 груп за величиною показника — коефіцієн­та злочинності.)

Картодіаграмою називається географічна карта, на якій абсо­лютні дані зображуються по окремих територіях за допомогою гео­метричних образів (прямокутників, кругів та ін.) в масштабі з метою наочності виявлення розміру явища. Інакше кажучи, картодіаграма поєднує в собі картограму, яка демонструє розміщення явища в про­сторі, з діаграмою, яка показує розмір явища. У правовій статистиці вони використовуються дуже рідко, тому ми їх не наводимо.

Питання та завдання для самоконтролю

11. Дайте пояснення сутності графічного зображен­ня. З якою метою будуються графіки при дослід­женнях правових явищ?

2. Перерахуйте і охарактеризуйте основні елементи

графіків.

3. Охарактеризуйте основні види графіків.

4. Визначте поняття стовпчикових діаграм і до­цільність їх використання в правовій статистиці. :

5. Охарактеризуйте основні правила побудови стрічкових діаграм. Поясніть їх значення для ана- ;

літичної роботи з метою порівняння криміноген-ності окремих територій країни.

6. Розкрийте загальні правила побудови секторних

діаграм.

7. Розкрийте різницю між картограмою і картодіаг­рамою.

Завдання 1. Після узагальнення даних про вік осіб, які вчинили злочини, маємо таке: до 18 років — 2 особи;

18 - 24 роки — 9; 25 - 28 років — 14; 29 - 39 рогів — 26; 40 — 49 років — 22; 50 — 59 років — 16; 60 років і більше — 11 осіб. Зобразіть цей інтервальний варіа­ційний ряд розподілу у вигляді гістограми. Зробіть

висновки.

Завдання 2. Побудуйте розподіл усіх осіб, що вчи­нили злочини (за даними завдання 1), у вигляді сек­торної діаграми. Зробіть висновки.

Завдання 3. Маємо такі дані про кількість злочинів на 10 тис. населення: у середньому по області — 80; у районі А — 68; у районі Б — 85; у районі В — 87; у райо­ні Г — 65 злочинів. За цими даними побудуйте стрічкову діаграму. Зробіть висновки.

Завдання 4. За даними про віковий склад осіб, що вчинили злочини (завдання 1), побудуйте стовпчико-ву діаграму. Зробіть висновки.

Завдання 5. Маємо такі дані про кількість засудже­них в області по роках: 1995 р. — 6500 осіб; 1996 р. — 6100; 1997 р. - 6400; 1998 р. - 6200; 1999 р. - 6300;

2000 р. - 6200; 2001 р. - 6100; 2002 р. - 5900. За цими даними побудуйте лінійну діаграму. Зробіть висновки.

Завдання 6. За даними, які наведені в завданні 5, побудуйте стовпчикову діаграму. Зробіть висновки.

Абсолютні та відносні VII величини

§ 1. Поняття про узагальнюючі показники

Статистичні дані, одержані в результаті статистичного спостережен­ня, зведення та групування, обов'язково підлягають подальшому об­робленню і аналізу шляхом обчислення узагальнюючих показників.

Узагальнюючими показниками в статистиці називають такі показ­ники, які характеризують сукупність у цілому або її окремі групи. Одні вчені до узагальнюючих показників відносять абсолютні, відносні і середні величини, інші — тільки відносні та середні величини, оскіль­ки лише вони дають загальну характеристику співвідношень у розвит­ку явищ. Вважаємо, що до узагальнюючих показників слід відносити не всі абсолютні величини, а тільки сумарні, які також дають загаль­ну характеристику стану явища на певний проміжок часу.

До узагальнюючих показників належать, на нашу думку, сумарні абсолютні, відносні та середні величини і загальні індекси.

Метод обчислення узагальнюючих величин є специфічним ме­тодом статистики. Всі узагальнюючі показники обов'язково обчис­люються на базі первинних даних, тому що тільки вони дають змогу встановити закономірності суспільних явищ.

У свою чергу, первинні дані не можуть дати повну характерис­тику суспільного явища, оскільки вони характеризують лише його розмір. Наприклад, у кримінально-правовій статистиці викорис­тання тільки показника про кількість зареєстрованих злочинів не дає змогу встановити, як у територіальному плані розрізняється криміногенність територій.

Для вивчення тенденцій розвитку суспільних явищ і встанов­лення взаємозв'язку між ними необхідним є комплексне викорис­тання первинних, в першу чергу індивідуальних, і узагальнюючих показників. Особливо не можна ігнорувати індивідуальні абсолютні величини і аналізувати лише узагальнюючі показники.

Узагальнюючі показники в статистиці — це такі показники, які ві­дображають величини, приведені в порівняльний вигляд, і одним числом характеризують найбільш типові риси явищ, що вивчаються

при даному дослідженні.

Структуру показників, які використовує правова статистика, можна зобразити у вигляді такої схеми (рис. 15).

§ 2. Абсолютні статистичні величини

Абсолютні статистичні величини ми завжди одержуємо в результаті проведеного статистичного спостереження і зведення. Вони обо­в'язково характеризують розміри сукупності (наприклад, кількість засуджених, кількість розглянутих цивільних справ, кількість зареє­строваних злочинів) або обсяг ознаки явища (розмір заробітної плати, вік осіб, що вчинили злочини). Абсолютні величини завжди

характеризують сукупність у певних просторах і конкретному місці та часі. Наприклад, чисельність населення України станом на 1 січня 1998 р. становила 50,1 млн чоловік; на 1 січня 2001 р. — 49,3 млн чо­ловік' (найбільш точні дані про чисельність населення країни ми одер­жуємо при перепису населення. Станом на 5 грудня 2001 р. чисельність населення України склала 48 млн 457 тис. осіб2).

Абсолютні величини можуть бути індивідуальними та сумарни­ми (підсумковими).

Індивідуальні абсолютні величини характеризують розміри ознак у окремих одиниць сукупності. Наприклад, вік окремої людини, строк позбавлення волі засудженого, матеріальні і моральні збит­ки, завдані одним злочином. Їх одержують безпосередньо в процесі проведення статистичного спостереження і фіксують в документах первинного обліку. Індивідуальні абсолютні величини — це осно­ва для групування і всіх видів статистичного аналізу.

Сумарні абсолютні величини одержують шляхом підрахунку кількості одиниць сукупності (наприклад, загальна кількість зареє­строваних злочинів, кількість судів в Україні) або обсягу значень оз­наки у сукупності в цілому (загальний фонд заробітної плати усьо­го районного відділу внутрішніх справ, загальний розмір збитків від усіх вчинених господарських злочинів). Тому ми їх і відносимо до узагальнюючих показників.

Абсолютні статистичні дані (як індивідуальні, так і сумарні) завж­ди мають найменування — це іменовані числа, які виражають роз­міри суспільних явищ у певних одиницях виміру. Інакше кажучи, в статистиці на відміну від математики кожна цифра повинна мати реальне значення і відповідати на питання, за який проміжок часу наведено дані, що вони характеризують і в яких одиницях виміру виражаються.

Залежно від суті явища, яке вивчається, і конкретних завдань дослідження застосовуються натуральні, трудові та грошові (вартісні) одиниці виміру. В правовій статистиці, як правило, тру­дові одиниці виміру не застосовуються (до цих показників належать людино-година, людино-день).

Натуральні одиниці виміру відображають природні (фізичні) властивості даного явища і виражаються в мірах довжини, площи­ни, обсягу, ваги та кількості фактів чи подій. Наприклад, одиницею

виміру кількості злочинів є один злочин, одиницею виміру чисель­ності населення — одна людина. В правовій статистиці найчастіше використовуються ці одиниці виміру До таких одиниць виміру на­лежать кількість зареєстрованих злочинів, кількість виявлених зло­чинів, кількість зареєстрованих цивільних і адміністративних справ та ін. Наприклад, за 2000 р. було зареєстровано 567,7 тис. злочинів і ви­явлено 309,1 тис. осіб, що вчинили злочини; за 2001 р. — 514,6 тис. зло­чинів і 290,6 тис. осіб'; за 2002 р. — 450661 злочинів і 270307 осіб.

Мірою загального обсягу продукції, яка має різні споживчі вар­тості, є грошові (вартісні) одиниці виміру (гривня, копійка), які відо­бражають загальну кількість різноманітних явищ і дають змогу їх зіставити і порівняти (наприклад, матеріальні збитки від вчинених злочинів, розмір позову).

Абсолютні величини мають велике практичне і теоретичне зна­чення, тому що вони дають змогу охарактеризувати загальну кількість різних правових явищ. Їх застосування також дозволяє провести економічний аналіз господарської діяльності різних підприємств, здійснювати різні види математичного модулювання і прогнозування розвитку правових явищ.

Важливішими сумарними абсолютними показниками кримі­нально-правової статистики є рівень злочинності та рівень суди­мості. Рівень злочинності — це абсолютна кількість зареєстрованих злочинів і осіб, що їх вчинили, на певній території за конкретний проміжок часу (за місяць, квартал або рік). Рівень судимості — це . абсолютна кількість злочинів, по яких винесено обвинувальний вирок, і кількість засуджених осіб на певній території за конк­ретний проміжок часу. (Зрозуміло, що рівень злочинності завжди більший, ніж рівень судимості, хоча до рівня судимості часто вхо­дять особи, яких засуджено у звітному періоді за злочини, вчинені ними у попередні роки.) Рівень злочинності реальніше характери­зує стан злочинності в регіоні. Рівень судимості дає змогу охаракте­ризувати лише активність роботи правоохоронних і правозастосов-них органів у справі боротьби зі злочинністю. Наприклад, в Україні в 1996 р. виявлено 339530 осіб, які вчинили злочини, а засуджено — 242124 особи; в 2000 р. — 309,1 тис. і 230,9 тис.; в 2001 р. -290,6 тис. і 215259 осіб 2; в 2002 р. — 270307 і 194212 осіб 3 відповідно.

У цивільно-правовій статистиці абсолютні показники характе­ризують загальну кількість зареєстрованих і розглянутих цивільних

справ, кількість осіб, які проходили по тій чи іншій категорії справ, загальну суму завданих збитків, кількість суддів, які розглядали цивільні справи, та ін.

В адміністративно-правовій статистиці абсолютні показники дають змогу охарактеризувати загальну кількість виявлених право­порушень, кількість осіб, що їх вчинили, розмір завданих збитків, кількість і розмір накладених та стягнених штрафів, кількість різних видів стягнень, накладених на осіб, що вчинили адміністративні правопорушення.

§ 3. Поняття відносних величин та форми їх вираження

Абсолютні величини мають дуже велике значення в правовій статистиці, але нерідко їх недостатньо для всебічного аналізу пра­вових явищ. Іноді абсолютні величини через їх непорівняність і громіздкість не можна використати зовсім, іноді вони характери­зують лише загальну кількість одиниць сукупності. Тому, для того щоб провести всебічний аналіз правових явищ, обов'язково необ­хідно обчислити узагальнюючі показники. В першу чергу це сто­сується обчислення відносних величин, які дають змогу проаналі­зувати і здійснити порівняння рівня злочинності в окремих країнах та в різних адміністративно-територіальних одиницях. Усі узагаль­нюючі показники обчислюються на основі абсолютних величин.

Відносна величина — це узагальнюючий показник, який харак­теризує кількісне співвідношення двох порівнюваних величин. По­рівнюватися можуть або абсолютні, або відносні, або середні вели­чини. Найчастіше в правовій статистиці порівнюють абсолютні величини. При проведенні порівняння (обчислення відносної ве­личини) середніх або відносних величин слід обов'язково перевіри­ти їх та впевнитися в тому, що їх обчислювали за однаковою мето­дикою, а якщо це не так, то їх порівнювати не можна.

Поняття відносної величини якраз підкреслює те, що ми завж­ди одержуємо її в результаті ділення однієї величини на іншу При обчисленні відносних величин одна із порівнюваних величин (зна­менник дробу) має назву основи, або бази порівняння. Чисельник дробу — це величина, яка порівнюється. Результат ділення показує, яка частина однієї величини входить до складу іншої, або в скільки разів одна величина більше за іншу, або яке співвідношення між

ними. Наприклад, якщо в 2001 р. в Україні було зареєстровано 84 випадки бандитизму, а в 2000 р. — 78 злочинів, то відносна вели­чина зміни кількості зареєстрованих випадків бандитизму склала (84 : 78) х 100 = 107,7 %, кількість зареєстрованих випадків банди­тизму в 2001 р. зросла порівняно з 2000 р. на 7,7 %.

Відносні величини можуть виражатися в різних одиницях вимі­ру — коефіцієнтах, відсотках (%), промілях (°/^), продецимілях (°/^) — залежно від того, до чого дорівнюється база порівняння. Якщо базу порівняння прийнято за одиницю, то ми одержуємо відносну ве­личину в коефіцієнтах (в нашому прикладі 1,077). Якщо база по­рівняння дорівнює 100 %, то відносну величину одержуємо у відсот­ках (в нашому прикладі 107,7%). Зрозуміло, що техніка обчислен­ня цих показників однакова, тому залежно від мети дослідження і первинних даних ці показники можна застосовувати або у відсот­ках, або у коефіцієнтах. Найчастіше в правовій статистиці застосо­вуються відсотки.

Коли базу порівняння прийняти за тисячу, то ми одержуємо результати в промілях, які найчастіше застосовуються в демо­графічній статистиці для характеристики кількості народжених не­мовлят на тисячу населення, смертності населення (кількості по­мерлих на тисячу населення), кількості зареєстрованих шлюбів і розлучень на тисячу населення. Ці показники застосовуються і в інших галузях статистики тоді, коли наведені величини дійсно істотно відрізняються і нас цікавлять тисячні частки явища.

Якщо база порівняння приймається за десять тисяч, то віднос­на величина виражається у продецимілях. Так обчислюється кількість лікарів або лікарняних ліжок на 10 тис. населення. В пра­вовій статистиці обов'язково вказується (записується), що показ­ник обчислено на 10 тис. населення. Наприклад, кількість злочинів, які припадають на 10 тис. населення в Україні, в 2002 р. склала 82,5, в 2000 р. - 110,9, в 1999 р. - 108,9.

Іноді відносні величини можуть мати й найменування, наприк­лад, щільність населення, яка характеризує, скільки чоловік при­падає на 1 квадратний кілометр.

Відносні величини мають велике значення в статистиці. Вони дають змогу одержати узагальнюючу характеристику явища, що вивчається, полегшують читання, розуміння та аналіз статистичних даних, дозволяють провести порівняльний аналіз різних явищ, а та­кож більш поглиблено вивчити взаємозалежності між ними.

§4. Види відносних величин

Відносні величини можуть вивчати явища з різних сторін. Залеж­но від мети дослідження, техніки їх побудови розрізняють такі види відносних величин: динаміки, виконання плану, структури, коор­динації, інтенсивності, порівняння. (Ця класифікація видів віднос­них величин наведена нами так, як вона зустрічається в загальній теорії статистики.)

Відносна величина динаміки характеризує зміну розміру явища в часі. При цьому показник початкового, попереднього періоду береться за базу порівняння і дорівнює одиниці або 100%, а показ­ники наступних періодів порівнюються відносно бази порівняння. В результаті ми одержуємо значення зміни явища у відсотках або коефіцієнтах. Обчислені показники мають назву темпів зростання або зниження. Наведений раніше приклад — це відносна величи­на динаміки, яка дорівнює 1,077, або 107,7%.

У загальному вигляді формулу обчислення відносної величини динаміки можна записати так:

Дані звітного (поточного) періоду х 100 % Дані попереднього (базисного) періоду

Якщо ми маємо дані за декілька проміжків часу, то виникає пи­тання: рівень якого періоду брати за базу порівняння? Відносні ве­личини динаміки можна обчислити базисним і ланцюговим спосо­бами. Залежно від застосування того чи іншого способу змінюєть­ся база порівняння.

Базисні відносні величини динаміки характеризують зміну яви­ща за тривалий проміжок часу. При такому способі обчислення по­казників кожний їх рівень співвідноситься до першого (початково­го) рівня, в результаті чого ми одержуємо низку показників віднос­но першого (початкового) рівня. Цей спосіб застосовується в науковому аналізі динаміки розвитку явищ, тому що значення одер­жаних показників істотно залежить від того, рівень якого періоду взято за базу порівняння. При цьому способі обчислення дані ба­зового періоду виконують роль сталої нерухомої бази порівняння. Як правило, дані беруться за рік. Його можна вибирати довільно, але виходячи із завдання порівняння.

Ланцюгові відносні величини динаміки одержують шляхом зіставлення кожного наступного рівня показників з попереднім пе­ріодом, що дає змогу проаналізувати реальні зміни явища в часі за короткі його проміжки. На одержані дані аж ніяк не впливає вибір бази порівняння. Величина одержаних показників характеризує дійсну зміну явища в часі. Цей спосіб обчислення відносних вели­чин динаміки найчастіше застосовується в практичній діяльності правоохоронних органів (наприклад, порівнюють чотири місяці цього року з даними за чотири місяці попереднього року для оперативного управління; для статистичного дослідження порівню­ють піврічні і щорічні дані між собою).

Наприклад, на базі даних про кількість зареєстрованих злочинів в Україні (див. табл. 4 розділу V підручника) побудуємо таблицю роз­рахунку відносних величин (табл. 7). Базисний спосіб можна засто­сувати відносно будь-якого попереднього рівня. Нами його застосо-

Табл й ц я 7 Динаміка злочинності в Україні



Рік


Кількість зареєстрованих злочинів


Усього


У відсотках порівняно до


1991 р.


попереднього року


1991


405516


100,0


-


1992


480478


118,5


118,5


1993


539299


133,0


112,2


1994


571632


141,0


105,9


1995


641860


158,3


112,3


1996


, 617262


152,2


96,1


1997


589208


145,3


95,5


1998


575982


142,0


97,8


1999


558716


137,8 .


97,0


2000


567800


140,0


101,6


2001


514600


126,9


90,6


2002


450661


111,1


87,6


\

вано відносно 1991 р. Значення кількості зареєстрованих злочинів кожного року порівнюється з даними 1991 р. Цей рік нами вибрано довільно, але ми бачимо, наскільки змінилися ці дані порівняно з наведеними в табл. 4, коли ми брали за базу порівняння 1980 р., оскільки він був першим у ряду наведених даних.

Обчислені показники свідчать, що рівень злочинності за останні роки змінювався по-різному Так, у 1995 р. він збільшився і відносна величина динаміки склала 112,3 %. Істотне зниження рівня злочинності відбулося і в останні роки: відносна величина динамі­ки, яка одержана ланцюговим способом, у 1997 р. склала 95,5 % (589208 : 617262), у 1998 р. - 97,8 % (575982 : 589208), а у 1999 р. -97,0 % (558716 : 575982). В 2000 р. відбулося незначне зростання рівня злочинності порівняно з 1999 р. — на 1,6 %. В 2001 р. продов­жувалося зниження рівня злочинності — він склав 90,6 % (514600 :

567800); в 2002 р. - 87,6 % (450661 : 514600).

Наведений приклад наочно свідчить, що перші показники відносної величини динаміки, які обчислено ланцюговим і базисним способами, однакові за величиною. Звідси і випливає правило, згідно з яким якщо помножити відносні величини динаміки, які обчисле­но ланцюговим способом, то ми обов'язково одержимо відносну величину динаміки, яку обчислено за цей період базисним способом. І навпаки, якщо поділити відносну величину динаміки, яку ми обчислили базисним способом, на попередню величину, яка також обчислена базисним способом, то одержимо відносну величину ди­наміки, яку обчислено ланцюговим способом. Це співвідношення випливає з математичного правила побудови цих показників і зас­тосовується при перевірці правильності їх обчислення.

Відносні величини динаміки широко застосовуються в різних га­лузях статистики, слід лише обов'язково перевірити, чи можна по­рівнювати дані. Це може бути пов'язано з тим, що змінилися адміні­стративно-територіальний устрій країни, або законодавство країни, або методологія обчислення і розрахунку показників, або дата обліку тощо. За наявності таких змін, які виключають можливість порівнювати показники, відносну величину динаміки застосовувати не можна.

Тому введення нового Кримінального кодексу України у дію з 1 вересня 2001 р. призвело до того, що всі виявлені злочини обліко­вуються за статтями як старого (1960 р.), так і нового Криміналь­ного кодексу. Інакше порівнювати злочинність у динаміці по видах злочинів не можна, оскільки істотно змінилася Особлива частина Кримінального кодексу.

Відносну величину виконання плану одержуємо шляхом множен­ня фактичного виконання плану на 100 % і діленням на планове завдання. У загальному вигляді формулу цього показника можна записати так: 1!

Фактичне виконання плану х 100 % Планове завдання

Наприклад, за штатним розкладом по плану на підприємстві повинні були працювати 400 чол., фактично працювало 396 чол. Відносна величина виконання плану склала 98,8 % (396 : 400).

Як правило, зараз відносна величина виконання плану в пра­вовій статистиці застосовується для обчислення виконання плану по чисельності персоналу. При застосуванні її в інших галузях ста­тистики обов'язково треба перевірити повну відповідність фактич­них показників плановим завданням. Невідповідність може бути обумовлена зміною одиниць виміру (карбованці, купони, гривні тощо), а також видів продукції, виробленої на підприємстві.

Існує точка зору, згідно з якою в ринковій економіці значення відносних величин, які характеризують виконання плану, є неістот­ним. Але без планової стратегії і планування відповідних заходів у різних сферах життя не може існувати і діяти жодна країна світу. Зро­зуміло, що плани складаються навіть при розслідуванні злочинів, роз­гляді кримінальних, цивільних та адміністративних справ, оскільки план роботи — це один з головних напрямків управлінської діяльності в правозастосовних органах. Використання відносної величини вико­нання плану дає змогу систематично аналізувати хід його виконання, без чого неможлива успішна діяльність у відповідній сфері.

Існує співвідношення між відносною величиною динаміки і виконанням плану У вигляді формули це співвідношення можна записати так:

Відносна величина динаміки ————————————————————— = Відносна величина планового завдання.

Відносна величина виконання плану

Детальніше цю формулу можна подати у такому вигляді:

Фактичне виконання Фактичне виконання плану звітного періоду плану звітного періоду Планове завдання

Фактичне виконання Планове завдання на Фактичне виконання плану плану базисного фактичний період базисного періоду

(При цьому вважається, що, отримавши відносну величину пла­нового завдання, ми завжди отримуємо показник, який характери­зує, як змінюється планове завдання порівняно з базисним періодом.

Взаємозв'язок зазначених трьох величин використовують у прак­тичній роботі для обчислення за двома відомими величинами невідо­мої тЬетьої величини, а також з метою контролю звітних даних.

В^цносна величина структури характеризує внутрішній склад яви­ща. Їгобчислюють як відношення частини до цілого. У загальному І вигляді вона характеризує питому вагу частки у цілому

Формулу відносної величини структури можна записати так:

Частина сукупності х 100 % Уся сукупність

Відносні величини структури найчастіше обчислюють і використовують у відсотках, іноді в коефіцієнтах. Якщо при обчис­ленні відносної величини структури наведено перелік усіх складо­вих частин сукупності, то відносні величини структури в сумі по­винні скласти 100 % або 1.

Якщо навести дані за декілька періодів, то можна виявити зміни у структурі явища. Можна аналізувати структуру явища і в різних краї­нах. Якщо, наприклад, аналізувати структуру кримінальних злочинів у різних країнах, то в цьому разі кримінальне законодавство не повин­но відрізнятися. Тому, як правило, ніколи не порівнюють структуру правових явищ у територіальному розрізі, тобто в різних країнах світу

Але можна порівнювати структуру зареєстрованих злочинів в окремих територіальних одиницях країни, оскільки розходження в них свідчить про рівень криміногенності окремих територій та різницю між ними.

Відносна величина структури застосовується частіше, ніж інші відносні величини, тому що вона дає змогу зрозуміти склад різних правових явищ. Можна обчислити відносну величину структури за всіма видами класифікацій, які застосовуються в правовій статис­тиці. Так, у кримінально-правовій статистиці застосовуються відносні величини структури злочинності за соціально-демографіч­ними, кримінально-правовими та кримінологічними ознаками. Відносні величини структури дають відповідь на питання, які види кримінальних злочинів, цивільних справ та адміністративних правопорушень реєструються найчастіше в тій чи іншій області краї­ни, яка структура осіб, що вчинили злочини, обвинувачених і засуд­жених за різними ознаками — віком, статтю, родом діяльності тощо.

Відносна величина структури частіше за все зображується за допомогою секторних і стовпчикових діаграм (рисунки 8,9 рседі-лу VI підручника). /

Наведемо приклад обчислення відносних величин структури злочинності в Україні за кримінально-правовими ознаками (та( л. 8).

Таблиця 8 Кількість зареєстрованих злочинів в Україні в 2002 р. |




Назва розділів Особливої частини КК України


Зареєсті


ровано


кіль­кість


в %до всього


1


Злочини проти життя та здоров'я особи (розділ II)


21709


4,8


2


Злочини проти волі, честі та гідності особи (розділ ПІ)


369


0,1


3


Злочини проти статевої свободи та статевої недо­торканості особи (розділ IV)


1994


0,4


4


Злочини проти виборчих, трудових та інших осо­бистих прав і свобод людини і громадянина (розділ V)


6677


1,5


5


Злочини проти власності (розділ VI)


267724


59,4


6


Злочини у сфері господарської діяльності (розділ VII)


8907


2,0


7


Злочини проти довкілля (розділ VIII)


1247


0,3


8


Злочини проти громадської безпеки (розділ IX)


11077


2,5


9


Злочини проти безпеки виробництва (розділ X)


345


0,1


10


Злочини проти безпеки руху та експлуатації транспорту (розділ XI)


18382


4,1


11


Злочини проти громадського порядку та моральності (розділ XII)


20765


4,6


12


Злочини у сфері обігу наркотичних засобів, психо­тропних речовин, їх аналогів або прекурсорів та інші злочини проти здоров'я населення (розділ XIII)


58106


12,9


13


Злочини у сфері охорони державної таємниці, не­доторканності державних кордонів, забезпечення призову та мобілізації (розділ XIV)


76


0,0


14


Злочини проти авторитету органів державної влади, органів місцевого самоврядування та об'єднань громадян (розділ XV)


11074


2,4


15


Злочини у сфері використання електронно-обчи­слювальних машин (комп'ютерів), систем та комп'ютерних мереж (розділ XVI)


30


0,0


16


Злочини у сфері службової діяльності (розділ XVII)


18089


4,0


17


Злочини проти правосуддя (розділ XVIII)


4089


0,9


Всього по Україні


450661


100


останньому стовпчику табл. 8 наведено відносні величини тури шляхом обчислення відношення показників кожного иіочинівдо загальної кількості (наприклад, кількість злочинів і власності 267724 поділено на загальну кількість видів зло-450661 і помножено на 100 — результат 59,4 %). Усі показни-числено з однаковим значенням, до десятої частини цілого. щоб підкреслити реальне існування видів злочину, за роз-и XIV та XVI в таблиці наведено 0,0 (відповідно до правил

лення).

До відносної величини структури належить і відсоток розкри­тих злочинів. Цей показник обчислюється як відношення кількості розкритих злочинів до всіх зареєстрованих. Відповідно до чинної Інструкції до числа нерозкритих належать усі ті злочини, які зупи­нені відповідно до п.п. 1 і 3 ст. 206 КПК України (у зв'язку з тим, що місцезнаходження особи невідоме, а також коли не встановле­но особу, яка вчинила злочин), і ті кримінальні справи, щодо яких з моменту їх порушення пройшло більше двох місяців, але не пред­ставлено ніяких інших документів первинного обліку, крім форми № 1. Порівнювати у динаміці показник розкриття злочинів можна лише з 1996 р., коли почав діяти такий порядок обчислення цього показника. Якщо в дослідницьких цілях необхідно здійснити по­рівняння за більш тривалий проміжок часу, то спершу слід зверну­тися до вивчення питання про те, коли і як змінювався порядок обчислення даного показника, а тільки потім його обчислювати.

За радянських часів офіційне розкриття злочинів досягало 95— 98 %. Зараз відсоток розкриття злочинів в Україні становить близь­ко 80 % (а по окремих регіонах— і більше). Співвідношення част­ки розкритих насильницьких і майнових (корисливих) діянь у різних країнах складає приблизно 4—3:1. Це пов'язано, з одного боку, з більш відповідальним ставленням поліції всіх країн до роз­слідування тяжких насильницьких злочинів, а з іншого — зі знач­ними труднощами розкриття майнових злочинів, як правило, вчи­нених таємно, без свідків і слідів.

Поняття відсотку розкриття за радянських часів істотно і неод­норазово змінювалося. До 1988 р. нерозкритим вважався злочин, кримінальну справу за яким припинено за невстановленням осо­би, що підлягає притягненню як обвинувачений, а відсоток нероз­критих діянь обчислювався до загальної кількості розслідуваних злочинів. З 1988 р. до числа нерозкритих стали відносити злочини, справи за якими припинено за нерозшуком особи, а відсоток не-

розкритих діянь розраховувався стосовно числа розслідуваних зло­чинів, учинених в умовах неочевидності, коли в момент порушен­ня кримінальної справи була невідома особа, що вчинила злоцин. Відсоток розкриття, природно, різко впав. /

Більш об'єктивним показником розкриття є відношення роасри-тих злочинів до числа зареєстрованих діянь у тому самому році, оскільки саме рік вважається закінченим звітним періодом, це є світовою практикою. Розкриті справи минулих років можна врахо­вувати окремо, і

Отже, у 1996 р. в Україні було розкрито 62,3 % злочинів (384554 : 617262), в 1997 р. - 68,3 % (402429 : 589208), в 1998 р. -70,5 % (406067:575982), в 1999 р. - 73,4 % (410097:558716), в 2000р. -74,0 % (420065 : 567655), в 2001 р. - 77,3 % (389346 : 503676), в 2002 р. - 83,3 % (375401 : 450661).

Відносна величина координації характеризує співвідношення окремих частин сукупності. Для того щоб її обчислити, одну із ча­стин сукупності слід прийняти за базу порівняння, а всі інші співвіднести до цієї частини. Застосування відносної величини ко­ординації дає змогу встановити і проконтролювати додержання необхідних пропорцій між окремими частинами сукупності.

У загальному вигляді формулу обчислення відносної величини координації можна записати так:

Частина сукупності Інша частина сукупності

Прикладами відносної величини координації можуть бути по­казники, які характеризують співвідношення сільського і місько­го населення, скільки припадає мешканців міста на 100 мешканців села або навпаки; скільки припадає жінок на 100 чоловіків або навпаки; скільки припадає інженерно-технічного персоналу на 100 робітників.

У правовій статистиці ці показники найчастіше застосовують­ся з метою перевірки відповідності співвідношення складових ча­стин сукупності реальності. Їх можна використовувати і для обчис­лення тієї кількості окремих видів злочинів, які можуть мати різний рівень латентності, їх можна зареєструвати більше або менше, на­приклад, хуліганство або порушення правил дорожнього руху. При проведенні різних видів перевірок реєстрації злочинів застосовують відносну величину координації у вигляді сталого співвідношення кількості окремих видів злочинів до кількості умисних вбивств.

Аналогічно використовуються відносні величини координації й в інщих галузях правової статистики.

За даними табл. 8 обчислимо відносну величину координації. Співвідношення кількості злочинів проти власності до злочинів проти життя та здоров'я особи склало 12,3 (267724 : 21709). Цей показник підтверджує, що у 12,3 рази частіше вчиняються злочи­ни проти власності, ніж злочини проти життя та здоров'я особи.

Відносна величина інтенсивності характеризує ступінь поширен­ня, розвитку того чи іншого явища у певному середовищі. Вона завж­ди обчислюється як співвідношення двох різнойменних абсолютних величин, котрі якимось чином пов'язані між собою, але ні в якому разі не можуть бути ні складовими частинами цілого, ні їх додатками.

Відносна величина інтенсивності характеризує, як часто зуст­річається досліджуване явище у певному середовищі. У чисельни­ку дробу ми маємо величину явища, а в знаменнику — розмір се­редовища, в якому існує це явище.

Відносні величини цього виду на відміну від інших видів віднос­них величин можуть мати найменування. Прикладами відносних величин інтенсивності є показник щільності населення (скільки припадає населення на один квадратний кілометр території), кое­фіцієнти народжуваності, смертності, кількість лікарів на 10 тис. населення, кількість лікарняних ліжок на 10 тис. населення, кількість вчителів на певну кількість населення.

При обчисленні відносної величини інтенсивності велике зна­чення має вибір бази порівняння, оскільки за неї слід брати лише ті сукупності, в яких можуть існувати і розвиватися досліджувані явища. Так, порівнювати і обчислювати коефіцієнт письменності населення можна лише відносно населення віком більше шести років, хоча зрозуміло, що якась частина населення навчилась пи­сати і читати ще до того, як почала вчитися в школі.

Відносна величина інтенсивності широко застосовується і в правовій статистиці. Деякі вчені вважають, що тільки в криміналь­но-правовій статистиці можна обчислити приблизно 250 різних коефіцієнтів інтенсивності. Найчастіше застосовуються два види показників: коефіцієнт злочинної активності та коефіцієнт злочин­ної інтенсивності.

Коефіцієнт злочинної активності характеризує, як часто зустрічаються серед населення даного регіону особи, які вчинили злочин. Їх порівнювати можна лише відносно всього населення або населення віком 14 років і старше, яке може нести кримінальну

відповідальність відповідно до чинного законодавства України. Цей показник обчислюється за формулою

Його можна обчислювати і відносно якоїсь частини населення. Найбільш розумно обчислювати його відносно населення віком 14 років і старше, хоча існують й інші точки зору Деякі вчені вважа­ють, що слід брати до уваги лише населення старше 16 років — віку кримінальної відповідальності в повному обсязі. На думку інших, треба враховувати все населення даної території.

Цей показник в останні роки використовується лише при прове­денні аналітичних розрахунків, оскільки показник розкриття злочинів не дуже високий. При цьому вважаємо, що одержуємо фактичні дані не про всіх осіб, які вчинили злочини, а лише про тих, які були вста­новлені в процесі розслідування. Тому для характеристики і порівнян­ня окремих територій частіше застосовуються інші показники.

Коефіцієнт злочинної інтенсивності характеризує, як часто вчиняються злочини на тій чи іншій території. Він обчислюється як відношення кількості зареєстрованих злочинів до всього населен­ня і помножується на 10 тис. населення (фактичні дані по регіонах України наведено в табл. 5, на рисунках 7 та 14 ці дані подано у виг­ляді графіку). Цей показник можна обчислити за формулою

Коефіцієнт злочинної інтенсивності також можна обчислюва­ти відносно певної кількості населення: або до усього населення, або до населення віком старше 16 років, або до населення старше 14 років. Найбільш зрозумілим є показник, наведений вище, як співвідношення до всього населення, оскільки потерпілою від зло­чинів може бути особа будь-якого віку.

Значна кількість коефіцієнтів може бути обчислена і для спе­ціальних суб'єктів злочину (неповнолітніх, раніше судимих, служ­бових осіб, військовослужбовців і т. ін.).

Даний показник є основним показником, який характеризує криміногенність територій. Він дає змогу порівняти регіони у цьо­му відношенні і зробити висновок: де найбільш небезпечна кримі­ногенність території. Останнім часом Департамент інформаційних

технологій МВС України обчислює коефіцієнт злочинності щомі­сячно, що дозволяє аналізувати криміногенність різних територій України своєчасно, а не так, як було раніше, коли його обчислю­вали лише по результатах за весь рік у цілому В 2002 р. він склав 82,5 злочинів на 10 тис. населення.

У цивільно-правовій статистиці застосовуються показники по­ширення цивільних спорів на 10 тис. населення. Якщо ми обчис­люємо поширення окремих видів цивільних справ, то завжди бере­мо різні категорії населення. Аналогічно обчислюються і відносні величини інтенсивності в адміністративно-правовій та інших галу­зях статистики.

Відносна величина порівняння характеризує співвідношення однойменних показників, які належать до різних територій, але обов'язково до одного періоду або на якусь одну дату Цей показ­ник можна застосовувати для обчислення характеристики зміни явищ у просторі, для порівняння різних територіальних одиниць в певний проміжок часу Він характеризує, на скільки відсотків або коефіцієнтів одна величина більше іншої. У загальному вигляді відносна величина порівняння обчислюється за формулою

Дані одного регіону Дані іншого регіону

Специфічним є те, що при обчисленні цього виду відносної ве­личини ми можемо порівнювати між собою не тільки абсолютні, а й відносні та середні величини.

Найчастіше цей вид відносної величини застосовується у пра­вовій статистиці для характеристики «географії» злочинності. За даними табл. 5 розділу V цього підручника, в 2002 р. коефіцієнт зло­чинності у середньому по Україні склав 82,5 злочинів на 10 тис. населення. В цьому ж році у Тернопільській області він склав 45,8, а у Дніпропетровській — 137,6. За цими даними можна провести порівняння відносно середньої по Україні, щоб одержати відповідь на питання, на скільки рівень злочинності більший або менший в тому чи іншому регіоні порівняно з середнім рівнем не словами, а за допомогою числових показників. У цьому разі ми беремо се­редній рівень за базу порівняння. У Дніпропетровській області цей показник у 2002 р. склав 1,668, або 166,8 % (137,6 : 82,5), у Тер­нопільській області — 0,555, або 55,5 % (45,8 : 82,5).

Можна обчислити відносну величину порівняння, яка ха­рактеризуватиме, на скільки відрізняються показники злочин-

ності в окремих областях. Наприклад, у Дніпропетровській об­ласті відносно Тернопільської області в 2002 р. ця величина до­рівнювала 3,004, або 300,4 % (137,6 : 45,8), або навпаки, якщо порівняти Тернопільську область з Дніпропетровською, то буде 0,333, або 33,3 % (45,8 : 137,6). (Зрозуміло, що області обрано до­вільно з метою характеристики техніки обчислення цього показ­ника, хоча в 2002 р. у Дніпропетровській області було зареєстро­вано найбільший коефіцієнт злочинності, а в Тернопільській — найменший. Цим прикладом ми охарактеризували розкидання цього показника у межах України, що найменший показник ста­новить лише третину від максимального значення цього показ­ника в Україні у 2002 р.)

Відносні величини порівняння можуть бути графічно зображені за допомогою різних видів діаграм. Найчастіше застосовують кру­гові та квадратні діаграми, бо вони дозволяють наочно побачити співвідношення величин.

Необхідною умовою правильного застосування абсолютних і відносних величин є їх комплексне використання. Їх слід обов'яз­ково застосовувати разом, оскільки іноді без урахування одночас­ної зміни абсолютних і відносних величин не можна зробити вис­новок про реальні тенденції явища. Тільки тоді, коли вони вивча­ються разом, ми дійсно зможемо одержати характеристику явища з різних сторін залежно від мети дослідження.

Значну увагу слід приділяти й вибору бази порівняння, тому що залежно від того, який рівень буде взято за базу порівняння, мож­на одержати зовсім різні результати з одного й того ж масиву пер­винних даних.

Перш ніж розпочинати обчислення відносних величин, обов'яз­ково слід перевірити сумісність порівнювальних величин. У пра­вовій статистиці треба перевірити, чи не відбулися зміни законо­давства за час, який ми бажаємо вивчати, чи не змінювалась ак­тивність діяльності правоохоронних органів щодо застосування методів боротьби з цими видами правопорушень, чи не проводи­лися територіальні зміни, чи не змінювалися одиниці виміру, а та­кож методика обчислення показників. Якщо мали місце такі зміни, що можуть обумовити несумісність порівнювальних величин, то відносна величина динаміки застосовується лише після перетво­рення рядів динаміки (див. розділ Х підручника). Деякі інші види відносних величин у цьому разі обчислити неможливо і не треба.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Що таке узагальнюючі показники і які існують погляди на їх види?

2. Що таке абсолютні величини?

3. Які існують види абсолютних величин і яке їх зна­чення при вивченні об'єктів правової статистики?

4. Дайте визначення поняття відносної величини.

5. Розкрийте мету обчислення відносних величин і форми їх вираження.

6. Перерахуйте види відносних величин. Розкрийте їх значення і особливості використання в пра­вовій статистиці.

7. Розкрийте способи обчислення окремих видів відносних величин.

8. Чому необхідний комплексний аналіз абсолют­них та відносних величин?

Завдання 1. Охарактеризуйте склад студентів Вашої групи за статтю і віком та обчисліть відносні величини структури.

Завдання 2. Кількість зареєстрованих злочинів у регіоні за рік склала 45 тис. Середньорічна чи­сельність населення цього регіону — 3180 тис. осіб. Обчисліть коефіцієнт злочинності у цьому регіоні. Який вид відносної величини Вами обчислено?

Завдання 3. Середньорічна чисельність населення регіону склала 5 млн чол., за рік народилося 65 тис. чол. Обчисліть коефіцієнт народжуваності і назвіть вид відносної величини, яка Вами обчислена.

Завдання 4. Маємо такі дані про розгляд місцеви­ми судами цивільних справ: у районі А — 600, у районі Б — 500, у районі В — 800. У середньому по області розглянуто 700 справ. Необхідно визначити співвідно­шення розглянутих цивільних справ в окремих судах до середньої величини по області. Який вид відносної величини обчислено?

Завдання 5. Маємо такі дані про кількість зареєст­рованих злочинів в області: 1990 р. — 900; 1995 р. — 1200; 1999 р. - 1000; 2000 р. - 980; 2001 р. - 1010;

2002 р. — 950. Обчисліть динаміку злочинів (базисним і ланцюговим способами). Зробіть висновки.

Завдання 6. За даними про склад Вашої групи об­числіть відносну величину координації. Зробіть вис­новки.

Завдання 7. Фактично на підприємстві за поточ­ний рік вироблено продукції на 85 млн. грн. при ви­конанні планового завдання на 102,4 %. Установіть планове завдання випуску продукції.

Завдання 8. Територія області дорівнює 31 тис. кв. км. Чисельність населення на 1 січня становила 3100 тис. чол. Визначте щільність населення області і вкажіть, до якого виду відносної величини належить цей показник.

Завдання 9. Маємо такі дані про кількість зареєст­рованих злочинів у 2002 р.: в Харківській області — 35933; у Житомирській — 10561. Чисельність наявно­го населення становить: у Харківській області — 2914,2 тис. осіб, у Житомирській — 1389,5 тис. Виз­начте коефіцієнт інтенсивності злочинності (на 10 тис. населення) і порівняйте одержані дані по цих областях. Які види відносних величин Ви обчислили? Зробіть висновки з одержаних даних.

Середні величини VIII та показники варіації

§ 1. Поняття середньої величини

Середні величини належать до узагальнюючих показників.

У статистиці всі показники розподіляються на індивідуальні та середні. Індивідуальні показники завжди характеризують окремі оди­ниці сукупності. Всі суспільні явища, в тому числі й правові, мають масовий характер і обов'язково належать до статистичних сукупнос­тей. Кожна одиниця сукупності відрізняється від інших її одиниць за розмірами ознаки, яка вивчається в процесі дослідження, тому дати узагальнюючу характеристику статистичної сукупності можна тільки за допомогою середніх показників. Наприклад, щоб об'єктивно оці­нити, на якому підприємстві вища заробітна плата, слід спочатку об­числити середню заробітну плату на кожному підприємстві і тільки потім їх порівняти, оскільки заробітна плата кожного окремого робіт­ника розрізняється залежно від стажу роботи, рівня кваліфікації, кількості відпрацьованого робочого часу та інших умов. Але якщо проаналізувати середню заробітну плату, то можна встановити тен­денції її зміни і різницю в оплаті праці залежно від виду підприємства і проміжку часу, за який наведено дані. Обчислена середня величина характеризує найбільш типові закономірності у розвитку явища, аб­страгуючись від відхилень, які властиві окремим одиницям сукупності.

Необхідність в обчисленні середньої величини обумовлюється тим, що суспільні явища, які вивчаються й правовою статистикою, завжди мають масовий характер, а ознаки в окремих одиниць су­купності відрізняються одна від одної, інакше кажучи, варіюють. Якщо припустити можливість існування сукупності, в якій у всіх одиниць будуть однакові розміри ознаки, то в такій сукупності се­редню величину обчислювати безглуздо.

Середня величина в статистиці — це узагальнюючий показник, який характеризує типовий розмір ознаки якісно однорідної сукуп­ності в конкретних умовах простору і часу.,

Головною передумовою для обчислення і застосування середніх величин є те, що вони не можуть обчислюватися для різнорідної сукупності. Це означає, що наукове використання середніх вели­чин базується на його поєднанні з методом групування: спочатку слід поділити сукупність на окремі групи, і лише після цього об­числювати середні величини для якісно однорідних груп сукупності та сукупності в цілому

Середні величини дуже широко застосовуються для обчислення середнього рівня сукупності, порівняння двох або більше об'єктів, характеристики динаміки явищ, вивчення зв'язку між ними.

У правовій статистиці середні величини використовуються для обчислення зміни у структурі злочинності; середньої кількості осіб, яка припадає на один злочин; характеристики зміни у середньому віці злочинців по окремих видах злочинів і по усій злочинності в цілому; характеристики додержання процесуальних строків (се­редні строки досудового слідства, розгляду кримінальних, цивіль­них та адміністративних справ); середньої величини збитків по ок­ремих видах злочинів та ін.

Існують різні точки зору щодо визначення поняття середньої ве­личини. Прихильники діалектичного підходу вважають, що в реаль­ності існують різні індивідуальні одиниці, а середня величина — лише абстракція, яка характеризує в загальному вигляді сукупність у цілому. На думку інших вчених, навпаки, існує лише середня ве­личина, а кожна окрема одиниця, яка відхиляється від середньої, — це атавізм або ненормальний стан. Звичайно, така точка зору знач­но спрощує статистичний аналіз — не треба вивчати окремі одиниці сукупності, досить вивчити лише середні величини та визначити тенденції їх зміни.

Вважаємо, що точка зору прихильників діалектичного підходу є більш вірною. На думку представників багатьох наук, крім вста­новлення елементарних математичних закономірностей, всі науки у своїх дослідженнях повинні виявляти статистичні, а не функціо­нальні закономірності. Лише в елементарній математиці ми може­мо одержати точний результат, а вже коли із чотирьох добуваємо квадратний корінь, то одержуємо два результати: зі знаком або мінус два, або плюс два.

Таким чином, середній показник має лише оціночне значення. В правовій статистиці, де окремі явища часто є унікальними, він ні в якому разі не може підмінювати і тим більше замінювати вивчен­ня індивідуального. Крім того, індивідуальні явища характеризують

розподіл сукупності і дають змогу встановити одиниці, які істотно відрізняються від інших одиниць.

Щоб встановити їх закономірності та особливості в розвитку явища, загальна середня величина, обчислена для усієї сукупності, повинна доповнюватися вивченням середніх показників по окре­мих групах, а також вивченням індивідуальних значень ознаки яви­ща. Тому в правовій статистиці загальна середня величина по країні в цілому доповнюється середніми показниками по окремих регіо-і нах. Узагалі середня величина є вельми небезпечним показником. Вона може не тільки виявити, а й приховувати закономірності роз­витку явища.

§ 2. Види середніх величин та техніка їх обчислення

У практиці проведення статистичних досліджень застосовуються І різні види середніх величин. Це обумовлено перш за все наявністю вихідних даних і метою дослідження. За технікою обчислення всі середні величини можуть бути простими (незваженими) та зваже­ними, за класом всі вони належать до степенної середньої. Загаль­на формула середньої степенної має такий вигляд (перша форму­ла — проста; друга — зважена):

де х — степенна середня величина; х — варіанти (значення оз­наки одиниць сукупності); п — загальна кількість одиниць сукуп­ності;/— вага, частота, яка показує, скільки разів зустрічається те чи інше значення ознаки; т — показник ступеня середньої; 5: — знак суми.

За назвами в статистиці використовуються середня арифметич­на, середня хронологічна, середня геометрична, середня квадратич­на, середня гармонічна величини. Зміна значення показника сте­пенної середньої величини т визначає вид середньої величини:

якщо т = 1, одержуємо середню арифметичну величину; якщо т = 2, маємо середню квадратичну; якщо т = 3, одержуємо серед­ню кубічну; якщо т = — 1, маємо середню гармонічну; якщо т = О,

одержуємо середню геометричну. З степенних середніх у правовій статистиці найчастіше використовують середню арифметичну, значно рідше — середню гармонічну; середня геометрична засто­совується лише при обчисленні середніх темпів динаміки, а серед­ня квадратична — при обчисленні показників варіації.

Розміри обчисленої середньої величини завжди відрізняються, оскільки обумовлюються показником степеня середньої величини. В загальному вигляді це правило має назву мажорантності середніх:

чим більше показник ступеня, тим більше величина середньої. При цьому слід мати на увазі, що правильну характеристику різних су­купностей в кожному окремому випадку визначає лише певний вид середньої величини. Основний критерій визначення виду середньої величини — це механізм утворення обсягу варіюючої ознаки. Се­редня тільки тоді буде вірно відображати всю сукупність, коли при заміні всіх ознак (варіантів) на середню загальний обсяг варіюю­чої ознаки залишиться незмінним.

Залежно від того, як формується загальний обсяг сукупності, і визначається вид середньої величини. Середня арифметична зас­тосовується тоді, коли обсяг варіюючої ознаки утворюється як сума окремих варіантів; середня квадратична — коли обсяг варіюючої ознаки має вигляд суми квадратів окремих варіантів; середня гар­монічна — коли обсяг варіюючої ознаки складається із суми обер­нених значень окремих варіантів; середня геометрична — коли об­сяг варіюючої ознаки одержується як добуток окремих варіантів.

У правовій статистиці середні арифметичні величини застосо­вуються тоді, коли первинні (вихідні) дані наведено у такому виг­ляді, що загальний обсяг ознаки для всієї сукупності можна одер­жати шляхом їх підсумовування в усіх одиницях.

Середня арифметична проста (незважена) обчислюється шляхом ділення суми індивідуальних значень ознаки на їх загальну кількість. Спочатку підсумовують значення всіх варіантів, а потім ця сума ділиться на загальну кількість одиниць сукупності. Наприклад, один слідчий районної прокуратури закінчив за місяць дві справи, інший — три. В результаті у середньому вони закінчили розгляд 2,5 справи ((2+3) : 2). При цьому не можна відкинути 0,5 справи і округлити цифру, тому що в такому разі результат буде помилковим.

Середня арифметична проста використовується дуже рідко, як правило, лише тоді, коли сукупність повністю симетрична (нор­мальний закон розподілу одиниць) або має невелику кількість оди­ниць (як в нашому прикладі).

У загальному вигляді середня арифметична проста обчислюєть­ся за формулою

де Ху - середня арифметична величина; х — значення ознаки одиниць сукупності; п — кількість варіантів, з яких обчислюється середня (обсяг статистичної сукупності); ї — знак суми.

У правовій статистиці застосовується середня арифметична зважена, яка обчислюється за формулою

Дє./р./г > ••• »/, -— повторення (частота, вага) кожного варіанта;

Хр Ху .... Лд— значення ознаки одиниць сукупності; Х — знак суми.

Середня арифметична зважена завжди обчислюється тоді, коли окремі значення варіантів у сукупності повторюються кілька разів або коли ряд розподілу значення ознаки несиметричний. При об­численні середньої арифметичної зваженої за наведеною формулою значення кожного варіанта (ознаки кожної одиниці сукупності) слід помножити на відповідну йому вагу (частоту або повторю­ваність кожного варіанта) і суму цих добутків поділити на суму час­тот (загальну кількість одиниць сукупності). При цьому перемножен­ня значень ознак сукупності на кількість їх повторювання в сукуп­ності (тобто варіантів на ваги) називається зважуванням, а одержана середня величина — зваженою.

Використання середньої арифметичної зваженої дає змогу за­мінити багаторазове підсумовування однакових варіантів, як це має місце при обчисленні середньої арифметичної простої.

Отже, за наявності значної кількості первинних даних можна обчислювати середню величину двома способами: 1) шляхом підсу­мовування значень ознаки у кожної окремої одиниці сукупності — за формулою арифметичної простої; 2) на підставі заздалегідь упо­рядкованих даних у вигляді варіаційного ряду розподілу — за фор­мулою арифметичної зваженої. При цьому спочатку обов'язково будується варіаційний ряд розподілу, для того щоб бути впевнени­ми, що обчислюється середня для якісно однорідної сукупності.

Обчислимо середню арифметичну зважену за даними табл. 9 (первинні дані наведено у вигляді дискретного ряду розподілу).

Таблиця 9 Кількість розглянутих у місцевому суді кримінальних справ

Кількість засуджених по справі, х


Кількість розглянутих справ,і


Добуток, хі


1


20


20


2


, 14


28


3


12


36


4


10


40


5


4


20


Всього


60


144


За допомогою наведеної вище формули одержимо середню кількість засуджених по кримінальній справі: 2,4 людини (144: 60).

Середня величина завжди має числове вираження в тих самих одиницях виміру, що й первинні дані. При цьому її розмір обов'яз­ково знаходиться в межах від мінімального до максимального зна­чення ознаки і вона не може бути меншою за мінімальне і більшою за максимальне значення ознаки. Якщо ж з якоїсь причини одер­жали середню величину, яка істотно відрізняється від варіантів, то слід обчислити її заново.

Округлювати одержані дані можна лише таким чином, щоб не втратити реального змісту показника. Якщо в даному прикладі ми відкинемо десяту частину дробу, то істотно зменшимо результат. Якщо двох осіб помножити на 60 кримінальних справ, одержимо 120 осіб, а в дійсності за цими розглянутими кримінальними справами було засуджено 144 особи, тобто маємо зменшення на 24 особи.

Частіше доводиться обчислювати середні арифметичні зважені з даних, наведених у статистичній звітності у вигляді інтервальних варіаційних рядів розподілу, коли значення варіантів наведено не числом, а в межах інтервалу: від... до ... Наприклад, у табл. 10 наве­дено дані про вік засуджених.

Щоб обчислити середній вік усіх 130 осіб, засуджених за злочини проти власності, спочатку необхідно визначити середній вік кожної групи, оскільки віку документах первинного обліку (статистична карт­ка на підсудного) наводиться у вигляді інтервалів. Середній вік для кожної групи умовно приймають як середину кожного інтервалу. Вона обчислюється як середня арифметична проста умовно, оскільки не завжди однаково зустрічаються в межах групи особи з різним віком. Нижня межа інтервалу першої групи визначається згідно з Криміналь-

Таблиця 10 Кількість засуджених за віком за злочини проти власності

Вік особи, рік


Кількість засуджених,

І


Середина інтервалу, рік, х


Добуток, хї


До 18


24


15,5


372


18-24


48


21


1008


25-29


ЗО


27


810


30-49


22


39,5 •


869


50 і старше


6


59,5


357


Всього


130




3416


ним кодексом. Відповідальність за вчинення цих видів злочинів настає з 14 років, таким чином, середина першої вікової групи дорівнювати­ме 15,5 рокам ((14 + 17): 2). Аналогічно обчислюється середина всіх інших інтервалів, крім останнього, оскільки в ньому відсутня верхня межа інтервалу. Останній інтервал повністю відкритий. Теоретично особа у будь-якому віці, якщо вона вчинила злочин, може буде засуд­жена. В такому разі ця межа встановлюється умовно таким чином, щоб інтервал був рівним сусідньому з ним. В нашому прикладі величина передостаннього інтервалу дорівнювала 19 рокам (49 — ЗО). Відповід­но приймаємо верхню межу останнього інтервалу рівною 69 рокам (50 + 19), тоді середина становить 59,5 років ((69 + 50): 2).

Після встановлення середини кожного інтервалу за наведеною вище формулою середньої арифметичної зваженої обчислюємо се­редній вік 130 засуджених за злочини проти власності. Він стано­вить 26,3 роки (3416 : 130).

При цьому слід мати на увазі, що середня величина, обчислена за даними інтервального варіаційного ряду розподілу, завжди є на­ближеною, тому що при її обчисленні робиться припущення про однакові розміри ознаки у кожної одиниці сукупності. Але точних даних одержати неможливо, оскільки в звітності вони наведені у такому вигляді. Відомо, що чим більше величина інтервалу і чим більше одиниць у ньому, тим більше відхилень від дійсної середньої величини можна одержати. Істотно вплинути на розмір середньої величини, обчисленої з інтервального ряду, може й довільне вста­новлення межі відкритих інтервалів, тому що із підрахунку можуть повністю зникнути найбільш віддаленні значення ознаки.

Середній арифметичній, яка обчислюється заданими варіацій­ного ряду, притаманна низка властивостей, які мають практичне значення при її обчисленні. Найголовніші з них такі:

1) добуток середньої на суму частот завжди дорівнює сумі до­бутку варіантів на частоти;

2) якщо від кожного значення варіанта відняти якесь число, то середня арифметична величина зменшиться на те ж саме число;

3) якщо до кожного значення варіанта додати якесь число, то середня арифметична величина збільшиться на те ж саме число;

4) якщо кожне значення варіанта поділити на якесь число, то середня арифметична величина зменшиться на те ж саме число разів. Ця властивість дає змогу значно простіше обчислити серед­ню арифметичну величину;

5) якщо кожне значення варіанта помножити на якесь число, то середня арифметична величина збільшиться на те ж саме число разів;

6) якщо всі частоти (ваги) поділити (або помножити) на якесь число, то середня арифметична величина від цього не зміниться. Цією властивістю часто користуються, коли частоти (ваги) виража­ються у відсотках до підсумку.

Дуже рідко в правовій статистиці застосовується середня гармо­нічна — обернена величина середньої арифметичної із обернених значень варіантів. Застосування середньої арифметичної, або гар­монічної, залежить від первинних даних. Якщо за ваги (частоти) береться не кількість одиниць сукупності, а величини, одержані внаслідок множення значень варіантів на кількість одиниць, тоб­то зразу маємо добуток х/, то в цьому разі обчислюється середня гар­монічна. У правовій статистиці, як правило, такі дані не зустріча­ються або зустрічаються дуже рідко. В інших галузях статистики ця величина застосовується для обчислення середньої врожайності, середньої продуктивності праці, середнього відсотка виконання плану тощо. До цього часу статистики так і не визначилися, за якою середньою слід обчислювати середній строк будівництва. За прави­лами математичної статистики (мажорантності середніх величин) середня арифметична завжди більша за середню гармонічну, особ­ливо якщо йдеться про значний розмір показника.

Для розрахунку середньої величини за формулою середньої гар­монічної зваженої необхідно виходити з логічного усвідомлення вихідних величин. Наприклад, кількість оштрафованих осіб — це складова частина загальної суми штрафу. Тому, щоб встановити се­редній розмір штрафу (розрахункова величина), ми повинні його обчислити за формулою середньої гармонічної зваженої.

Але може обчислюватися і середня гармонічна проста за фор­мулою

Ця формула використовується лише тоді, коли вага кожного варіанта дорівнює одиниці. На практиці таке практично не зустрі­чається.

Середня гармонічна зважена обчислюється за формулою

де X— значення варіюючої ознаки; М=ХС— результат перемно­ження значення варіантів на їх ваги.

Якщо ми дійсно будемо розраховувати середній розмір стягну­тих штрафів тим чи іншим органом або в тій чи іншій місцевості, то знаменник дробу матиме реальний зміст — кількість оштрафо­ваних осіб, які сплатили штраф.

Техніку обчислення середньої геометричної і середньої хроноло­гічної, які в правовій статистиці застосовуються при обчисленні по­казників у рядах динаміки, наведено у розділі Х цього підручника.

§ 3. Поняття моди та медіани

Крім математично обчислених степенних середніх величин, у ста­тистиці застосовуються показники описового характеру — струк­турні середні, з яких найчастіше використовуються мода та медіа­на, котрі у впорядкованому ряду розподілу характеризують значен­ня тенденцій окремих варіантів.

Модою в статистиці називається таке значення ознаки, яке зу­стрічається найчастіше. Якщо дані розташовані у вигляді дискрет­ного ряду розподілу, то модою буде значення того варіанта, який має найбільшу частоту. Мода в статистиці застосовується тоді, коли слід охарактеризувати показник, який найчастіше зустрічається в сукуп­ності. Наприклад, при вивченні цін на ринку встановлюємо ціни,

які зустрічаються найчастіше; при встановленні найбільш ходово­го розміру взуття і одягу визначаємо той, який користується най­більшим попитом. Ці показники дають змогу спланувати, які това­ри необхідно виробляти в більшій кількості, а також які товари поставляти на ринок і за якими цінами.

Але в правовій статистиці такі показники застосовуються лише для опису сукупності, а не для наукової характеристики явища. Наприклад, маємо такі первинні дані про вік осіб, що вчинили зло­чини проти особи, в районі міста за місяць: 17, 25, ЗО, 31, 27, 28,15, 18, 21, 22, 25, 24, 16, 24, 26, 19, 32, 35, 19, 17, 20, 21, 22, 23, 22, 26 (дані вибрані з первинних облікових документів без їх оброблення). Порядок заповнення документів первинного обліку дає змогу по­значити тільки ціле число повних років життя. Тому в цьому разі ми можемо обчислювати моду за принципом дискретного ряду розпо­ділу, хоча первинні дані належать до інтервального варіаційного ряду. Мода в нашому прикладі дорівнюватиме 22 роки, оскільки цей показник зустрічається найчастіше (тричі).

В інтервальному варіаційному ряду розподілу легко відшуковуєть-ся лише модальний інтервал, а сама мода визначається приблизно. Формула обчислення моди в інтервальному ряду має такий вигляд:

де Му — мода; Хд — нижня межа модального інтервалу; (— ве­личина модального інтервалу;/ — частота інтервалу, який передує модальному;/, — частота модального інтервалу;/, — частота інтер­валу, який йде після модального.

За даними табл. 10 обчислимо моду. Модальний інтервал стано­вить від 18 до 24 років, оскільки йому відповідає максимальна час­тота (48 засуджених). Тоді мода матиме такий вигляд:

Медіаною в статистиці називають значення варіанти, яка ділить впорядкований ряд розподілу на дві рівні за чисельністю одиниць сукупності частини і знаходиться у середині ряду.

Якщо всі значення дискретного ряду записати в певному поряд­ку (зростання або зменшення значення показників), то це буде зна­

чення, яке знаходиться у середині ряду. За наведеним раніш прикла­дом обчислимо медіану. Спочатку впорядкуємо дані про вік осіб, що вчинили злочини проти особи, розташувавши дані в ранжованому порядку зростання показників віку: 15, 16, 17, 17, 18, 19, 19, 20, 21,

I 21, 22, 22, 22,23,24,24, 25,25, 26,26,27,28,30, 31,32, 35. Якщобми мали непарну кількість одиниць ряду, то центральна з них і була б медіаною. В нашому ж прикладі наявне парне число одиниць сукуп­ності. Тоді медіана обчислюється як середня арифметична проста

; двох центральних варіантів або за формулою (2/+ 1): 2. До загаль­ної кількості одиниць сукупності необхідно додати одиницю і одер-

; жане число поділити на 2. В нашому прикладі було наведено 26 осіб, що вчинили злочини. За наведеною формулою знаходимо місце ме-

^ діани: (26 + 1):2 = 13,5. Медіана знаходиться посередині між 13 і 14 значеннями і дорівнює 22,5 рокам, тобто між 22 і 23 роками.

, Складніше обчислюється медіана у варіаційному ряду. Існує така формула для її знаходження:

де М — медіана; х^ — нижня межа медіанного інтервалу; / — величина медіанного інтервалу; ї/— сума частот ряду; 8^ , — сума накопичених частот інтервалу, що передує медіанному; / — час­тота медіанного інтервалу.

За якою б формулою не обчислювали медіану, сутність її не змінюється. Медіана в будь-якому випадку повинна поділити ва­ріаційний ряд на дві рівні частини за сумою частот. Тому спочатку в інтервальному ряду розподілу знаходимо інтервал, в якому розта­шована медіана, а потім приблизно обчислюємо саму медіану. За даними табл. 10 обчислимо медіану. З'ясовуємо, що інтервал, в яко­му знаходиться медіана, дорівнює від 18 до 24 років. Потім за на­веденою формулою обчислюємо медіану:

Медіана як показник має перевагу перед іншими видами се­редніх величин, тому що вона не залежить від наявності чи відсут-

ності показників в окремих інтервалах. На її розмір впливає лише порядок розташування показників, а також те, наскільки вірно побудовано ряд розподілу. В такому разі її обчислення нескладне.

Слід зауважити, що мода і медіана є специфічними видами се­редніх величин, оскільки вони завжди характеризують лише центр

розподілу статистичної сукупності.

Моду, медіану та середню арифметичну слід завжди використо­вувати у сукупності, бо вони характеризують ряд розподілу не­однозначне. Якщо ряд симетричний, то вони повністю збігаються.

В нашому прикладі мода дорівнює 22 рокам, медіана — 22,5 рокам, а середній вік, який обчислюється за середньою арифметич­ною, — 23,3 рокам (додаємо всі первинні дані (15 + 16 + 17 + ... + 35 = 605) і ділимо їх на кількість осіб — 26). Наведений ряд розпо­ділу має асиметрію, але незначну. За даними табл. 10 маємо такі результати: середній вік — 26,3 роки; мода — 21,4 роки; медіана — 23,1 роки, тобто цей ряд має значно більшу асиметрію.

§ 4. Показники варіації та способи їх обчислення

Середні величини мають велике теоретичне і практичне значення, оскільки вони дають змогу однією величиною охарактеризувати сукупність однотипних явищ. Проте для всебічної характеристики таких явищ їх недостатньо. Статистичній сукупності притаманні коливання у кожній окремій одиниці, які у математиці називаються варіацією. Ці коливання обумовлені тим, що статистичні сукуп­ності виникають та існують під впливом багатьох взаємопов'язаних причин. Деякі автори вважають, що на злочинність впливають від

230 до 250 різних факторів.

Причини, які впливають на суспільні явища, можуть бути ос­новними та другорядними. З точки зору діалектики основні причи­ни формують сукупність і впливають на середні показники, а також на знаходження центру розподілу. Другорядні причини обумовлю­ють варіацію ознак, їх спільну дію, напрямки розвитку явища.

Істотним при цьому є те, що повністю дати оцінку явищу за допомогою тільки середніх показників неможливо: коливання ок­ремих ознак у різних сукупностях можуть бути значними і незнач­ними, а середні величини при цьому будуть однаковими. Для

підтвердження цієї тези наведемо дані про розподіл засуджених за двома різними складами злочинної діяльності за строками позбав­лення волі(табл.11).

Таблиця 11

Розподіл засуджених за строками позбавлення волі за двома складами злочинної діяльності

Приклад № 1


Приклад № 2


Строк позбав­лення волі,

рік, Х


Кількість засуджених,

/


Добу­ток,

X/


Строк позбав­лення волі, рік, Х


Кількість засуджених,

/


Добу­ток,

хґ


1


5


5


3


ЗО


90


4


15


60


5


10


50


б


60


360


6


20


120


8


15


120


7


10


70


11


5


55


9


30


270


Всього


100


600


Всього


100


600


| В обох прикладах ми взяли по 100 осіб засуджених. У кожному з них середній строк позбавлення волі, який обчислено за серед­ньою арифметичною зваженою, має однакове значення, котре до­рівнює 6 рокам (600 : 100). Однак навіть на перший погляд видно, що сукупності є різними. В першій сукупності більшість осіб дійсно одержала середній строк позбавлення волі, в другій — навпаки, більшість осіб одержали мінімальні та максимальні строки позбав­лення волі за цим складом злочинів.

Щоб встановити, як відрізняються наведені сукупності, а також | які межі коливання має ознака, необхідно обчислити такі показни-| ки варіації: розмах варіації, середнє лінійне відхилення, середнє г квадратичне відхилення і коефіцієнт варіації. Кожний з цих показ­ників має певні аналітичні переваги при вирішенні тих чи інших завдань статистичного аналізу.

Розмах варіації — це різниця між найбільшим і найменшим зна­ченнями ознаки у сукупності. Залежно від того, в якому вигляді наведено первинні дані, техніка обчислення цього показника є різною: це може бути різниця між верхньою межею останнього

інтервалу і нижньою межею першого інтервалу або різниця між середніми значеннями цих інтервалів. Розмах варіації обчислюєть­ся за формулою

К=х —х ,

тах тія

де К — розмах варіації; х^— найбільше значення ознаки в су­купності; х^— найменше значення ознаки в сукупності.

За даними табл. 11 в прикладі № 1 розмах варіації склав 10 років (11 — 1), а в прикладі №2 — 6 років (9 — 3).

Розмах варіації відображає тільки крайні значення ознаки, тому він є головним показником у тих випадках, коли варіанти повто­рюються один раз. В інших випадках розмах варіації застосовуєть­ся для того, щоб одержати загальне уявлення про варіацію ознаки у всієї сукупності. Наприклад, розмах варіації віку у студентів різних форм навчання має бути різним, але він завжди буде меншим за розмах варіації віку всього населення певного регіону. В деяких регіонах він може бути більше 100 років.

Безумовною перевагою цього показника як міри оцінки коли­вання ознаки можна вважати нескладність його обчислення і ро­зуміння. Але його недоліком є те, що він оцінює лише крайні ко­ливання ознаки, а вони можуть бути для сукупності випадковими і не відображати розподіл відхилення ознаки в сукупності. У зв'яз­ку з цим надійність даного показника є невисокою, але його часто використовують для попередньої оцінки варіації при статистичних

розрахунках.

Так, у прикладі № 1 60 % осіб засуджено на строк, який збігаєть­ся з середнім строком позбавлення волі; в прикладі № 2 — їх лише 20 %, але розмах варіації в прикладі № 2 менший, ніж у прикладі №1, що не відповідає ні логіці, ні дійсності.

За даними табл. 9 розмах варіації дорівнює 4 особам (5 — 1); за даними, які застосовані для розрахунку медіани, — 20 рокам (35 — 15). Це ще раз підтверджує висновок про те, що розмах варіації істотно залежить від значень ознаки і дає лише приблизну харак­теристику наявності коливань ознаки в сукупності.

Для характеристики реального розподілу відхилень окремих значень одиниць сукупності від середньої величини застосовуються середнє лінійне та середнє квадратичне відхилення.

Середнє лінійне відхилення — це арифметична середня з абсо­лютних значень відхилень ознаки окремих варіантів від їх середньої

арифметичної. Середнє лінійне відхилення обчислюється за фор­мулою

де Л — середнє лінійне відхилення; х — значення ознаки; х — середнє значення ознаки;/— частота (вага) кожного варіанта.

При обчисленні цього показника відхилення від середньої ве­личини однаково оцінюються як в більший, так і в менший бік. Це є не зовсім вірним з точки зору економічного аналізу, оскільки нас завжди цікавлять зрушення і зміни в сукупності в якійсь-то один бік і ми дуже обережно ставимося до змін в іншій бік. Наприклад, незначні строки покарання свідчать про те, що особами вчинено менше тяжких злочинів.

У табл. 12 наведено розрахунок середнього лінійного та серед­нього квадратичного відхилень.

Таблиця 12

Розрахунок середнього лінійного та середнього квадратичного відхилень

Приклад № 1


Приклад № 2


х


/


X- X


(Х-Х)/-


(х-х)2/


X


/


X- X


(х-х)/


(х-х)^


1


5


-5


-25


125


3


30


-3


-90


270


4


15


-2


-30


60


5


10


-1


-10


10


6


60


0


0


0


6


20


0


0


0


8


15


2


30


60


7


10


1


10


10


11


5


5


25


125


9


30


3


90


270


Всього


100


-


0


370


Всього


100



0


560


На підставі даних, наведених у табл. 12, видно, що для обчислен­ня середнього лінійного відхилення слід брати абсолютне значення показників. Якщо підсумувати всі значення з урахуванням знака, то в четвертому та дев'ятому стовпчиках табл. 12 одержимо нуль. З точки зору математики одержання нуля є обов'язковим, які б первинні дані ми не мали. Для статистики нульовий результат не має сенсу.

Обчислимо за даними табл. 12 середнє лінійне відхилення для прикладу №1—1,1 роки (підсумуємо всі дані, наведені в четверто-

му стовпчику, незважаючи на знак перед числом, тобто 25 + ЗО + 0 + 30+25, цю суму слід поділити на загальну кількість засуджених осіб — 100 чол.); для прикладу № 2 — 2,0 роки ((90 +10+0+10 +90): 100) — за даними, наведеними у дев'ятому стовпчику. Одержані дані по­казують, що друга сукупність має більші коливання, ніж перша.

Найчастіше при економічних розрахунках для оцінки щільності взаємозв'язку явищ, обчислення похибки репрезентативності тощо використовується середнє квадратичне відхилення.

Середнє квадратичне відхилення — це корінь квадратний із середнього квадрату відхилень ознаки кожного варіанта від їх се­редньої арифметичної. Цей показник обчислюється за формулою

де а — середнє квадратичне відхилення; х — значення ознаки;

х — середнє значення ознаки.

Щоб його знайти, достатньо суму п'ятого і десятого стовпчиків табл. 12 поділити на загальну кількість показників і з одержаної

величини добути корінь квадратний.

Середнє квадратичне відхилення в прикладі №1 дорівнює 1,92 рокам (370 ділимо на 100 і добуваємо корінь квадратний), в при­кладі №2 — 2,37 рокам. Отже, середнє квадратичне відхилення дає ' змогу встановити, що друга сукупність (приклад №2) має значно більші коливання ознак — в 1,23 рази (2,37 : 1,92).

Всі наведені показники (розмах варіації, середнє лінійне і се­реднє квадратичне відхилення) дають змогу встановити і оцінити міру коливання ознак в абсолютному розмірі, тому всі вони обо­в'язково мають точно такі ж одиниці виміру, як і одиниці сукуп­ності. Для роз'яснення техніки обчислення показників варіації і були взяті дві однакові з точки зору одиниць виміру сукупності,

тому їх можна і порівнювати між собою.

Недоліком середнього квадратичного відхилення є те, що воно характеризує тільки абсолютну міру коливання ознаки. Якщо об­числювати середнє квадратичне відхилення за даними табл. 9, то можна одержати показник 1,28 чол. В цьому разі порівнювати його

з показниками наших прикладів не можна.

Між середнім лінійним, середню величиною і середнім квадратич­ним відхиленням існує такий зв'язок: 1,25 Л = О, а а'= 1/3 х. В си­

метричних рядах розподілу середнє квадратичне відхилення можна визначити за формулою а = 1/6 (х —х.), або ж (7 = 1/6 К.

Розрахунок середнього квадратичного відхилення має логічний зміст лише в тому разі, коли фактичний розподіл ознаки близький до нормального. Для явно асиметричних розподілів його розраху­нок не має сенсу.

Квадрат середнього відхилення іменується дисперсією. Значен­ня цього показника істотно зростає, коли необхідно обчислити ва­ріацію альтернативної ознаки. Як вже підкреслювалось, альтерна­тивна ознака — це така ознака, яку кожна одиниця сукупності або має, або не має, наприклад, наявність наукового ступеня у викла­дачів вищого навчального закладу.

Кількісно варіація альтернативної ознаки виражається двома значеннями: наявність ознаки позначається через одиницю, а її відсутність — через нуль. Позначивши частку одиниць, які мають дану ознаку, через р, а одиниці, які не мають цієї ознаки, через ^ = (1 — р), визначимо середню арифметичну альтернативної ознаки. Вона дорівнюватиме

Після цього обчислимо дисперсію альтернативної ознаки:

Отже, частка для альтернативної ознаки замінює середню ве­личину, а дисперсія є добутком частки на доповнення її до оди­ниці. Значення дисперсії альтернативної ознаки та її максималь­ного значення необхідне для обчислення похибки репрезента­тивності при вибірковому спостереженні (див. розділ IX цього підручника).

Для більш детальної характеристики сукупності застосовуєть­ся відносний показник — коефіцієнт варіації. Існують різні думки щодо того, за яким показником його можна обчислювати. На прак­тиці коефіцієнт варіації завжди порівнюють за допомогою серед­нього квадратичного відхилення, яке найбільш реалістично відоб­ражає коливання ознаки в сукупності.

Коефіцієнт варіації — це відсоткове відношення середнього квадратичного відхилення до середнього рівня. Як правило, цей середній рівень обчислюється за формулою середньої арифметич­ної. Коефіцієнт варіації обчислюється за формулою

де V— коефіцієнт варіації; а — середнє квадратичне відхилен­ня; X— середній розмір ознаки в статистичній сукупності.

За даними табл. 12 коефіцієнт варіації в прикладі № 1 дорівнює 32,0 % (1,92 : 6 х 100), в прикладі №2 - 39,5 % (2,37 : 6 х 100); за даними табл. 9 — 53,3 % (1,28 : 2,4 х 100).

Коефіцієнт варіації дає змогу порівняти різні сукупності. Чим менше цей показник, тим менше коливання ознаки в сукупності, і тим більш однорідною є сукупність, і навпаки.

Показник коефіцієнта варіації слід використовувати для оцін­ки однорідності сукупності. Існує оціночний критерій — сукупність однорідна і середня величина в ній є типовою, якщо коефіцієнт варіації не перевищує 33 %. Таким чином, тільки сукупність, наве­дена в прикладі №1, є однорідною, хоча в ній розмах варіації був значно більшим, ніж в інших сукупностях.

Розрізняють такі значення відносних коливань (варіації):

- незначна варіація V ^ 10 %

- середня У= 10,1 — ЗО %;

- велика У> ЗО %.

При розрахунку коефіцієнта варіації ознаки у різних сукупно­стях та умовах виникає необхідність його оцінки. Наприклад, якщо вивчають кількість справ, розглянутих суддями різних місцевих судів за певний період (місяць, рік), кількість осіб, засуджених по­вторно, в різних виправних установах тощо, то істотність різниці коефіцієнтів варіації розраховують за формулою

Різницю коефіцієнтів варіації вважають невипадковою, якщо критерій згоди і > 3, якщо ж і. < 3, роблять висновок, що при цій кількості спостережень нульова гіпотеза не підтверджується, і тому істотна різниця не доведена.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Дайте визначення поняття середньої величини.

2. Визначте головну мету обчислення середніх вели­чин.

3. Назвіть аспекти, які потрібно враховувати при обчисленні середніх величин.

4. Назвіть види середніх величин.

5. Напишіть формули обчислення середньої ариф­метичної.

6. Назвіть основні властивості середньої арифме­тичної.

7. З якою метою використовується середня гармо­нічна?

8. Поясніть, в чому різниця між степенними і струк­турними середніми.

9. Дайте визначення понять моди та медіани і на­ведіть приклади їх використання в правовій ста­тистиці.

10. Що таке варіація ознак? Розкрийте показники варіації статистичної сукупності: розмах варіації, середнє лінійне та середнє квадратичне від­хилення, коефіцієнт варіації.

Завдання І. Працівниками органу досудового слідства було розслідувано в строк до 1 місяця 420 кримінальних справ; в строк від 1 до 2 місяців — 632 справи; в строк від 2 до 3 місяців — 75 справ; в строк понад 3 місяця — 15 справ. Визначте середній строк досудового слідства і вкажіть, який різновид середньої величини Вами застосовано і чому.

Завдання 2. Визначте середньомісячне наванта­ження на одного слідчого, якщо у відділі, де за штат­ним розкладом 22 слідчих, знаходилося у вироб­ництві: у січні — 160 справ, у лютому — 175 справ, у березні — 188 справ, у квітні — 155 справ, у травні — 182 справи, у червні — 190 справ. Вкажіть, який вид середньої Вами обчислено і чому.

Завдання 3. Розподіл 450 адміністративних право­порушень за сумою штрафу має такий вигляд: до 60 грн. — 50 правопорушень; 60 — 70 грн. — 100; 70 — 80 грн. — 140; 80 — 90 грн. — 90; 90 грн. і більше — 70. Визначте середню суму штрафу, яка припадає на одне

адміністративне правопорушення, а також показни­ки її варіації. Який вид середніх величин Вами обчис­лено? Зробіть висновки.

Завдання 4. Розподіл 200 цивільних справ за вар­тістю позову має такий вигляд: до 100 грн. — 20 справ;

100 - 200 грн. - 60; 200 - 400 грн. - 80; 400 - 600 грн. — 30; 600 грн. і більше — 10. За наведеними да­ними обчисліть середню вартість позову і показники варіації. Який вид середніх величин Вами обчислено? Зробіть висновки.

Завдання 5. Маємо такі дані про вік засуджених, що вчинили крадіжку особистого майна громадян у травні цього року: 24, ЗО, 25, 28, 23, 24, 22, 24, 21, 20, 30,27, 26, 21, 23, 24,28. На основі цих даних обчисліть моду, медіану та середній вік засуджених за цією ка­тегорією справ. Зробіть висновки.

Завдання 6. Маємо такі дані про вік осіб, що вчи­нили хуліганство у лютому цього року: 18, 20, 19, 18, 21, 22, 23, 24, 25, 18, 20,26. За цими даними обчисліть моду, медіану та середній вік осіб, що вчинили злочи' ни по цій категорії справ. Зробіть висновки.

Завдання 7. За даними, наведеними в завданні 5, обчисліть показники варіації. Зробіть висновки.

Завдання 8. За даними, наведеними в завданні 6, обчисліть показники варіації. Зробіть висновки.

Основні положення теорії ЇХ імовірності та вибіркового спостереження

§ 1. Основні поняття теорії імовірності

У своїй практичній діяльності ми завжди стикаємося з явищами, результат дії яких важко, а іноді і неможливо передбачити, оскіль­ки наслідки цього залежать від випадку. Наприклад, який застра­хований об'єкт буде знищено внаслідок стихійного лиха — справа випадку. Але страхові органи керуються в своїй діяльності передба­ченням не кожного окремого об'єкта, а значної кількості об'єктів. При вивченні їх у великій кількості можна передбачити їх стан у майбутньому. Тому при статистичному обробленні емпіричних да­них використовують певні визначення і правила, встановлені тео­рією імовірності.

Теорія імовірності — це математична наука, яка виникла усере­дині XVII ст. Першими працями, в яких наводилися основні по­няття теорії імовірності, прийнято вважати роботи французів Б.Паскаля (1623—1662), П. Ферма (1601—1665) і голландця X. Гюй-генса (1629—1695). Подальший розвиток теорії імовірності пов'я­зують з ім'ям швейцарського математика Я.Бернуллі (1654—1705), котрий у 1713 р. вперше в елементарному вигляді довів теорему, яка в подальшому була названа законом великих чисел.

У XIX ст. теорія імовірності з успіхом застосовується в страховій справі, статистиці народонаселення, біології і військових науках, особливо в артилерії. В цей період вона збагачується працями П. Лапласа (1749-1827), К. Гаусса (1777-1855), С. Пуассона (1784-1840) та ін.

Значний внесок у розвиток теорії імовірності здійснили ро­сійський вчений П. Чебишев (1821—1894) та його учні А. Марков (1892—1922) і О. Ляпунов (1857—1918). Своїми працями вони пе­ретворили теорію імовірності на систематизовану і чітку математич­ну науку.

Зараз цю науку використовують у всіх галузях знань, де дослід­жуються прояви випадкових явищ зі стійкою частотою, наприклад, народжуваність дівчаток або хлопчиків на певній території за три­валий проміжок часу.

Теорія імовірності — це розділ математики, в якому вивчають­ся тільки випадкові явища (події) з стійкою частотою і встановлю­ються закономірності при їх масовому повторенні.

Одне з головних визначень теорії імовірності — це поняття події. Явища, які розглядаються, з огляду на те, здійснилися вони чи ні, називають подіями. Стосовно подій ставиться таке основне завдання: передбачити, чи з'явиться (здійсниться) досліджувана подія при настанні того чи іншого наперед заданого комплексу факторів.

Якщо при даному комплексі факторів обов'язково відбудеться подія, то вона має назву достовірної події. Якщо при даному ком­плексі факторів подія не може відбутися, то вона іменується немож­ливою подією.

Якщо при даному комплексі факторів подія може відбутися або не відбутися, то вона має назву випадкової події. Інакше кажучи, подія називається випадковою, якщо вона однозначно не визна­чається умовами, в яких протікає, або ми не можемо врахувати всі фактори, які впливають на подію. Наука, що вивчає закономірності масових випадкових подій, і називається теорією імовірності.

Прикладами випадкових подій є народжуваність хлопчика (або дівчини) у конкретній сім'ї; кількість злочинів, учинених за певний проміжок часу, тощо. Кожний окремий злочин — унікальне со­ціально-стихійне діяння з протиправного вирішення суперечнос­тей між людиною і суспільством. Тому ми ніколи не зможемо з аб­солютною достовірністю визначити, де, хто і коли вчинить той чи інший злочин. Злочинність є дзеркалом, в якому ми можемо більш-менш об'єктивно бачити, як функціонує наше суспільство, тому рівень зареєстрованих злочинів є вирішальним фактором при оцінці якості нашого життя.

Застосовувати теорію імовірності можна лише у тих випадках, коли ми внаслідок об'єктивних причин не можемо абсолютно точ­но знати про умови, походження та розвиток явища. Теорія імовір­ності описує лише ті випадкові події, яким притаманні стійкі ча­стоти. Причому чим у менших межах коливаються частоти вихід­них подій, тим точніше теорія імовірності описує досліджуване явище.

Одне з основних понять теорії імовірності — це імовірність. Існують різні підходи до визначення цього поняття. Класичне виз­начення імовірності таке: імовірність випадкової події дорівнює відношенню числа випадків, які сприяють події, до спільного чис­ла можливих випадків. Інакше кажучи, для значної кількості ви­падків імовірність характеризує частоту події.

Кожна подія має числову характеристику у вигляді імовірності. Імовірність завжди знаходиться у межах від 0 до 1 (або у відсотках від 0 до 100%), імовірність випадкової події завжди знаходиться між О та 1, тобто ніколи не дорівнює ні 1, ні 0, оскільки якщо імовірність дорівнюватиме 1, то в цьому випадку ми говоритиме про вірогідність. Нас же цікавить імовірність події, яка наближувати­меться до 1, але в жодному разі імовірність випадкової події не може

дорівнювати 1. і Величина випадкової події характеризується випадковістю, що

', приймає якесь одне значення із деякої множини можливих значень. ; Але яким буде це значення, заздалегідь сказати не можна. Інакше кажучи, випадкова величина має цілий набір припустимих значень і в результаті кожного експерименту набуває лише якогось одного

з них.

Найбільш поширений приклад — випадання герба при підки­данні монети. Зрозуміло, що може бути або герб, або ні. Відомо, що французький вчений Буфон наприкінці XVIII ст. провів експери­мент з підкиданням монети 4040 разів, при цьому 2028 разів випав герб. Тобто в його експерименті частота випадання герба дорівню­вала 0,5069 (2028 / 4040) при імовірності 0,5000 (1/2).

Англійський вчений К. Пірсон провів два експерименти: в ході першого він підкидав монету 12 тис. разів, а в ході другого — 24 тис. При першому експерименті він одержав частоту 0,5016, а при дру­гому — 0,5005.

Викладене свідчить про те, що при збільшенні кількості спос­тережень частота все менше відрізняється від імовірності.

§ 2. Поняття закону великих чисел. Динамічні та статистичні закономірності

Закон великих чисел — один із основних законів, який використову­ється статистикою для дослідження явищ суспільного життя. Він

дає змогу зрозуміти, чому із великої кількості хаосу випадкових зв'язків ми можемо встановити і встановлюємо закономірності у розвитку суспільних і природних явищ. Наприклад, народжуваність дівчатка або хлопчиків у кожній окремій родині має випадковий характер: в якихось родинах народжуватимуться одні дівчата, в інших — одні хлопчики, в деяких — пропорційна їх кількість. Але якщо проаналізуємо народжуваність за якийсь значний період (на­приклад, за місяць і більше), то обов'язково встановимо, що на 100 народжених дівчаток припадає 103—104 хлопчики, а іноді й більше (навпаки не може бути ніколи).

Наведений приклад показує, що кожне окреме явище завжди унікальне, оскільки на нього впливає велика кількість випадкових чинників. Розпізнати між ними закономірність у кожному конкрет­ному випадку практично неможливо. Але якщо вивчати ці явища у значній кількості, то можна з'ясувати закономірності, бо випад­кові відхилення, притаманні кожному окремому явищу, в своїй су­купності нейтралізують одне одного. Наприклад, окремий чоловік може прожити довше, ніж окрема жінка, але статистичні дані свідчать про те, що середня тривалість життя чоловіків на 5—6 років менша, ніж у жінок, а коефіцієнт смертності чоловіків у 2—3 рази вищий, ніж у жінок тієї ж самої вікової групи.

Закономірність — це повторюваність, послідовність та порядок у розвитку соціальних явищ. Вона може проявлятися по-різному. В філософії розрізняють два види закономірностей: динамічну та статистичну.

Динамічна закономірність — це така закономірність, яка вияв­ляється в кожному окремому випадку і не залежить від кількості одиниць, які ми спостерігаємо. Вона притаманна природним яви­щам. Наприклад, закон Архімеда можна виявити і на одному . об'єкті, який занурюють в рідину, і на тисячі об'єктів. Аналогічним чином можна виявити закон земного тяжіння та інші фізичні, хімічні та математичні закони.

Статистична закономірність — це така закономірність, яка виявляється лише в достатній кількості однорідних одиничних еле­ментів, котрі й утворюють сукупність. Тобто кожний окремий еле­мент може не підтверджувати існування тієї чи іншої законо­мірності, оскільки існування її в кожному елементі має імовірний характер. Інакше кажучи, статистична закономірність властива лише сукупності одиниць, яка має назву статистичної сукупності.

Статистична сукупність — це певна множина елементів, по­єднаних однаковими умовами існування та розвитку. Об'єктивною основою існування статистичної сукупності є складне перетинан­ня причин та умов, які формують той чи інший масовий процес, наприклад, зміни в тенденціях розвитку злочинності залежно від зміни соціально-економічної та політичної ситуації в країні.

Кожний окремий елемент, який складає статистичну сукупність, має назву одиниці сукупності. Кожна окрема одиниця сукупності є • носієм явища, що вивчається, і відрізняється від іншої одиниці су­купності за розміром ознаки. Завжди має місце коливання (варію­вання) значень ознаки у кожній одиниці статистичної сукупності.

Явищам хімії, фізики, математики та інших природничих наук притаманні лише динамічні закономірності.

Явища суспільного життя, які вивчаються статистикою, нале­жать до статистичних закономірностей. Окремі елементи статис­тичної сукупності характеризуються значною кількістю різних оз­нак, але відповідно до мети дослідження вони мають загальні вла­стивості, що і робить їх статистичною сукупністю. Математично вивчати статистичну закономірність дає змогу використання закону

великих чисел.

Відповідно до цього закону при достатньо великій кількості

досліджуваних одиниць сукупності можна виявити закономірність, яка не залежить від випадку. В разі підсумовування значної кількості одиничних явищ зникають випадкові відхилення і прояв­ляється та чи інша закономірність, яку неможливо було виявити при дослідженні незначної кількості одиниць сукупності.

Закон великих чисел — це математично обґрунтована теорія, відповідно до якої, спираючись на знання теорії імовірності, можна стверджувати, що спільна дія значної кількості випадкових фактів призводить до наслідків, які не залежать від випадку. В разі підсумо­вування значної кількості одиничних явищ обов'язково проявляють­ся порядок і закономірність їх руху і розвитку, які не можна встано­вити при дослідженні малої кількості одиниць сукупності. Інакше кажучи, закон великих чисел дає змогу встановити закономірність там, де на перший погляд проявляється лише випадковість.

З точки зору діалектичного підходу випадковість і необхідність нерозривно пов'язані між собою і завжди переходять одна в іншу, особ­ливо в разі достатньої кількості досліджуваних одиниць сукупності.

Проте закон великих чисел не може визначити ні рівень, ні ди­наміку розвитку суспільного явища. Він лише обумовлює взаємо-

погашення випадкових відхилень, які властиві окремим одиницям статистичної сукупності, дозволяє виявити в ній дію об'єктивних законів розвитку суспільних явищ.

§ 3. Вибірковий метод та його значення для вивчення правових явищ

Вибіркове спостереження є найбільш поширеним видом несуціль-ного спостереження, який застосовують при вивченні різноманіт­них закономірностей суспільного життя. Відмінність його від інших видів несуцільного спостереження полягає в тому, що його прове­дення і поширення результатів на всю масу досліджуваних явищ спираються на використання математики. Застосування його дає можливість значно швидше з меншими витратами часу і ма­теріальних засобів одержати результати. Вибірковий метод дає змо­гу обстежити сімейні бюджети населення, вивчити громадську дум­ку. При дослідженні деяких явищ взагалі можна застосувати тільки його, наприклад, вивчення якості електричних лампочок, якості вина, міцності взуття або схожості зерен.

Сутність вибіркового спостереження полягає в тому, що з усієї сукупності за певними правилами відбирається заздалегідь обумов­лена частина сукупності (кожна четверта, або п'ята, або десята оди­ниця), яка ретельно вивчається. Результати цього часткового спо­стереження поширюються на всю генеральну сукупність з ураху­ванням похибки репрезентативності. При відборі одиниць у вибіркову сукупність повинна бути забезпечена рівна можливість потрапити у вибірку кожної з одиниць сукупності. Порівняно з су­цільним спостереженням вибіркове спостереження має певні пере­ваги, оскільки воно потребує менше коштів і часу для його прове­дення, при цьому також зменшуються й помилки реєстрації.

При проведенні вибіркового спостереження завжди присутня помилка (похибка репрезентативності), оскільки частина завжди відрізняється від цілого. Інакше кажучи, похибка репрезентатив­ності визначає розбіжність між одержаними даними і тими, які б ми мали, якщо б вивчали всі одиниці сукупності без винятку. При­чому вона існує завжди. Спираючи на формули, розроблені теорією імовірності, можна заздалегідь розрахувати її величину.

Отже, основною вимогою до вибіркових спостережень є їх репрезентативність — властивість вибіркового масиву відтворювати

характеристики всієї сукупності. Теорія і практика проведення ви­біркового спостереження показують, що воно при правильній його організації дає достовірні дані, які цілком придатні для використан­ня. Середні та відносні показники, отримані при вибірковому спо­стереженні, досить точно відтворюють відповідні показники всієї сукупності. До вибіркового спостереження внаслідок випадковості відбору одиниць сукупності можуть бути застосовані закон великих чисел і теореми теорії імовірності, що дають можливість обчисли­ти межу помилок, допущених при вибірковому спостереженні.

Вибірковий масив являє собою лише зменшену модель усієї сукупності. Для правильної організації вибіркового спостережен­ня необхідно визначити, в який спосіб відбиратиме одиниці у ви­біркову сукупність, який буде обсяг вибірки і яка за розміром нас задовольнить похибка репрезентативності.

Кількість одиниць сукупності, які відбираються для вибірко­вого спостереження, має бути досить велика. Якщо спостережен­ню піддається занадто мало одиниць, то результати будуть неточ­ними, нерепрезентативними, і в такому випадку можуть бути зроблені неправильні висновки про всю сукупність. Якщо ж відбирається занадто багато одиниць, то відбувається зайва вит­рата сил і засобів для проведення вибіркового спостереження (в цьому разі нівелюється основний зміст вибіркового спостережен­ня). Причому кількість відібраних для вибіркового спостережен­ня одиниць залежить від того, наскільки однорідна чи різнорідна сукупність. Чим більше різнорідна сукупність, тим більше відби­рається одиниць, і навпаки.

Вибіркові дослідження внаслідок низки своїх переваг широко використовуються в різних галузях статистики. Останнім часом усе ширше вони починають застосовуватися при дослідженнях різних правових явищ. Це обумовлено в першу чергу тим, що суцільне спостереження, яке існує у формі звітності, при усіх своїх перева­гах має деякі недоліки. Вона містить лише ті показники, що не­обхідні для повсякденної оперативної роботи. Але якщо необхідно поглиблене вивчення окремих видів злочинів, цивільних і адмініст­ративних правопорушень і особливостей осіб, що їх вчинили, то доцільно вдаватися до вибіркового спостереження.

Грунтуючись на апробованих можливостях вибіркового мето­ду в соціальних дослідженнях, видається за доцільне і важливе його застосування і для вирішення таких завдань, як визначення харак­терних тенденцій, що виявлені при аналізі правових явищ; одер-

жання уявлення про невідображені ознаки генеральної сукупності правових явищ та ін.

При вибірковому спостереженні можуть використовуватися різні джерела: архівні кримінальні та цивільні справи; картки на підсудних; картки на цивільні та адміністративні справи, розглянуті у судових органах, і т.под. Єдине обмеження при відборі джерел інформації — відібрана частина для вибіркового спостереження повинна відображати всю сукупність. Це обмеження є обов'язко­вим для будь-якого вибіркового спостереження, в якій би з галузей господарства воно не проводилося.

Сучасна соціальна обстановка в країні характеризується тим, що ми все частіше зіштовхуємося з окремими унікальними право­вими явищами. Тому безперечно необхідно все більше уваги при­діляти методам вибіркового спостереження, особливо теорії і прак­тиці застосування малої вибірки, коли кількість одиниць у вибір­ковій сукупності менше 25. Необхідність її застосування при дослідженні правових явищ пов'язана з тим, що її можна викорис­товувати в умовах обмеженої інформації. Використовуючи малу вибірку, можна відшукати методи оцінки явищ, інваріантних до за­конів розподілу випадкової величини.

§ 4. Основні положення вибіркового спостереження

При вибірковому спостереженні можуть виникати помилки реєст­рації і похибки вибірки (репрезентативності).

Помилки реєстрації, як і при суцільному статистичному спос­тереженні, являють собою розбіжність між зафіксованими даними в процесі спостереження і дійсними даними. Вони можуть бути випадковими і систематичними. Як правило, помилки реєстрації при вибірковому спостереженні трапляються рідко, тому що знач­но менший обсяг роботи припадає на одного реєстратора, самі реє­стратори завжди більш кваліфіковані, ніж при проведенні суціль­ного спостереження.

Як уже відзначалося, похибки репрезентативності притаманні будь-якому вибірковому спостереженню. Завдання організації пра­вильного проведення вибіркового спостереження — це вибір такої похибки репрезентативності, яка б задовольняла дослідника при даному спостереженні.

Зупинимося на основних термінах вибіркового спостереження. Основні поняття: генеральна і вибіркова сукупності. Генеральна су­купність — це вся сукупність одиниць, з якої проводиться відбір частини одиниць для вибіркового спостереження. Відібрана в пев­ний спосіб частина генеральної сукупності для вибіркового спосте­реження називається вибірковою сукупністю. Узагальнюючі показ­ники генеральної сукупності називаються генеральними, а відповідні показники вибіркової сукупності — вибірковими. Позначення показників генеральної та вибіркової сукупностей на­ведено втабл.13.

Таблиця 13 Позначення показників генеральної та вибіркової сукупності

Показник


Позначення


у генеральній сукупності


у вибірковій сукупності


Кількість одиниць


N


п


Середнє значення ознаки


х


х


Частина одиниць, що мають дану ознаку


Р



Частина одиниць, що не мають даної ознаки


^=1-р


1-У/


. Переваги вибіркового спостереження перед суцільним реалізу­ються лише при додержанні наукових принципів його організації і проведення, насамперед неупередженого, випадкового відбору оди­ниць для спостереження. Вибіркова сукупність повинна повністю відтворювати склад генеральної сукупності. Принцип випадковості відбору забезпечує всім одиницям генеральної сукупності рівні можливості потрапити у вибіркову сукупність.

При проведенні вибіркового спостереження слід спиратися на знання закону великих чисел і теорії імовірності. Але незалежно від того, яким чином проводився відбір одиниць сукупності, завжди будуть розбіжності між характеристиками генеральної і вибіркової сукупностей, пов'язані із сутністю вибіркового методу. Частина завжди відрізняється від цілого. Розбіжності між показниками ге­неральної і вибіркової сукупностей називаються похибками репре­зентативності. Існування їх пояснюється тим, що вибіркова су-

купність не зовсім точно відображає склад генеральної сукупності. Середня в генеральній сукупності відрізняється від середньої у ви­бірковій сукупності на величину похибки репрезентативності:

де Д (дельта) — похибка репрезентативності.

Наприклад, після проведення вибіркового спостереження з'я­сувалось, що середній вік рецидивістів дорівнює 32 рокам (х). Розрахована похибка репрезентативності (А) становить +5%, інак­ше кажучи — 1,6 роки (32х5%, або 32 х 0,05 = 1,6). Відповідно до наведеної формули середній вік рецидивістів у всій сукупності (32,0 ± 1,6) коливатиметься в межах від 30,4 до 33,6 років. Таким чином, ми вирішили головне завдання вибіркового спостереження — за здобутими нами вибірковими показниками (одержаними внаслідок проведеного дослідження) з'ясувати, чому дорівнюватимуть відповідні показники генеральної сукупності, які нам невідомі.

Згідно з теоремою Чебишева з уточненнями Ляпунова в мате­матиці було доведено, що при достатньо великій кількості обсте­жених одиниць сукупності середня величина досліджуваної озна­ки у вибірковій сукупності відрізнятиметься від середньої величи­ни в генеральній сукупності на величину

де Д (дельта) — гранична похибка вибірки, тобто похибка репрезентативності; р- (мю) — середня похибка вибірки; / — ко­ефіцієнт, що залежіть від імовірності, з якою можна гарантувати певний розмір похибки репрезентативності. Якщо / = 0, то імовірність також дорівнює 0; якщо 1= 0,5, то імовірність дорівнює 0,383, або 38,3%; якщо ї= 1, то імовірність дорівнює 0,683, або 68,3%; якщо ї= 2, то імовірність дорівнює 0,954, або 95,4%; якщо /= З, то імовірність дорівнює 0,997, або 99,7 %; якщо 1= 4, то імовірність" становить 0,999936 і т.под. При цьому слід враховувати, що даний коефіцієнт може приймати не тільки цілі числа, а й дробові значен­ня (інші умовні позначення містяться у табл. 13).

Із наведеної формули випливає, що похибка репрезентативності залежить від багатьох чинників: імовірності, з якою ми бажаємо одержати результат; кількості одиниць вибіркової сукупності (чим менше одиниць складатиме вибіркова сукупність, тим більше буде ;

похибка репрезентативності, і навпаки); однорідності досліджува­ної сукупності (чим більш різнорідною є сукупність, тим більше буде похибка репрезентативності) і від способу відбору одиниць у вибіркову сукупність.

Як правило, при вибірковому спостереженні перед дослідником для успішного його проведення необхідно поставити два взаємопо­в'язаних завдання: 1) визначення необхідної кількості одиниць ви­біркової сукупності, тобто скільки одиниць обстежуватиметься; та 2) розрахунок похибки репрезентативності з встановленим рівнем імо­вірності, тобто межі можливих відхилень вибіркового показника від відповідного показника в генеральній сукупності.

Багаторічна практика свідчить про те, що довірча імовірність 95,4 % (для / = 2) є оптимальною для більшості розрахунків у різних галузях господарства, тим більше для правових явищ. Тому для по­легшення досить громіздких розрахунків похибки вибіркового спо­стереження існують спеціальні таблиці, застосовуючи які можна визначити або величину похибки репрезентативності при певній кількості спостережень з довірчою імовірністю 95,4% (табл. 14), або кількість вибіркових спостережень при заданій величині похибки репрезентативності з довірчою імовірністю 95,4 % (табл. 15) без ви­користання вищенаведених формул. Застосування таблиць (14 або

Таблиця 14 Величина похибки вибірки при даній кількості спостережень

ї


• • " '


Величина показника, %


Кількість спостережень


100


200


300


400


500


600


700


800


900


1000


5(95)


4,4


3,1


2,8


2,5


1,9


1,8


1,6


1,5


1,4


1,4


10 (90)


6,0


4,3


3,5


3,0


2,7


2,5


2,3


2,1


2,0


1,9


15(85)


7,2


5,1


4,1


3,6


3,2


2,9


2,7


2,5


2,4


2,3


20 (80)


8,0


5,7


4,6


4,0


3,6


3,3


3,0


2,8


2,7


2,5


25 (75)


8,7


6,2


5,0


4,3


3,9


3.5


3,3


3,1


2,9


2,7


30 (70)


9,2


6,5


5,3


4,6


4,1


3,7


3,5


3,2


3,1


2,9


35 (65)


9,6


6,8


5,5


4,8


4,3


3,9


3,6


3,4


3,2


3,0


40 (60)


9,9


7,0


5,6


4,9


4,4


4,0


3,7


3,5


3,3


3,1


45 (55)


10,0


7,1


5,7


5,0


4,5


4,1


3,8


3,5


3,3


3,1


50


10,0


7,1


5,8


5.0


4,5


4,1


3,8


3.5


3,3


3,2


15) значно спрощує розрахунки і дає змогу швидше одержати ре­зультати. Вперше в навчальній літературі з правової статистики аналогічні таблиці було наведено у підручнику С. Остроумова «Со-ветская судебная статистика» (М., 1970).

Таблиця 14 дає можливість відповісти на питання, яку мінімаль­ну кількість одиниць сукупності необхідно включити до вибірко­вої сукупності, щоб очікуваний результат похибки репрезентатив­ності коливався в установлених межах.

На підставі даних, наведених у табл. 14, видно, що чим більше одиниць потрапляє до вибіркової сукупності, тим менше буде мож­ливою похибка вибірки, і навпаки. Це зрозуміло, бо при значному збільшенні одиниць, які потрапили до вибіркової сукупності, ми проводитиме суцільне спостереження.

Як можна і треба користуватися табл. 14? Наприклад, припус­тимо, що на основі обстеження 200 осіб, яких засуджено за тяжкі насильницькі злочини, було встановлено, що 65% з них вчинено в стані алкогольного сп'яніння. Нас цікавить, наскільки достовірним є цей результат, тобто в яких межах коливається дане значення в усій генеральній сукупності.

Заданими табл. 14 визначаємо, що на перетині горизонтального рядка з числом 65 з вертикальною другою графою з числом 200 зна­ходиться число 6,8. Це означає, що частка засуджених, що вчини­ли тяжкі насильницькі злочини в стані сп'яніння, може коливати­ся в межах від 58,2 % до 71,8 % (65% ± 6,8 %).

Якщо табл. 14 відсутня, то в цьому випадку всі розрахунки необхідно проводити на базі раніше наведеної формули (с. 212). Так, для приклада, який наведено і обчислено за допомогою табл. 14, де і = 2; и1 = 0,65; п = 200, ми одержимо похибку ре­презентативності внаслідок такого розрахунку:

У конкретно-правових дослідженнях, як правило, відсоток по­хибки середнього значення задається самим дослідником на основі програми спостереження і відповідно до даних раніш проведених досліджень. Як правило, вважається допустимою гранична похиб­ка вибірки (похибка репрезентативності) в межах 3 — 5 %.

Якщо допустити похибку вдвічі більшу, то обсяг вибірки можна зменшити в чотири рази, і навпаки, якщо необхідно зменшити по­хибку вибірки вдвічі, то обсяг вибірки треба збільшити в чотири рази.

Слід звернути увагу на те, що табл. 14 побудовано для власне випадкового способу відбору одиниць у вибіркову сукупність, тому її з більшим ступенем вірогідності можна використовувати при ме­ханічному і типовому способах відбору одиниць у вибіркову су­купність. При серійному (гніздовому) способі відбору одиниць у вибірку використовувати дані, наведені в таблицях 14 і 15, не мож­на. (Більш докладно способи відбору одиниць у вибіркову сукуп­ність викладено в наступному підрозділі цього розділу підручника.)

Найважливіше завдання при проведенні вибіркового дослід­ження правових явищ — це визначення репрезентативного обсягу вибіркового спостереження, тобто скільки необхідно проаналізу­вати одиниць з генеральної сукупності, щоб одержана випадкова похибка середнього значення досліджуваної ознаки не перевершу­вала визначеної величини похибки репрезентативності з достат­ньою імовірністю.

Спираючись на математичні теореми закону великих чисел, можна встановити, що при зменшенні обсягу вибірки в декілька квадратів разів похибка середнього значення збільшується в стільки ж разів, і навпаки, зменшення похибки середнього значення вибір­ки в декілька разів призводить до збільшення обсягу вибірки в стільки ж квадратів разів. Отже, визначення величини похибки се­реднього значення ознаки для встановлення обсягу вибірки є дуже важливим.

При практичному застосуванні формул дослідник завжди сти­кається з тим, що необхідні дані про коливання ознаки в гене­ральній сукупності. Як правило, на практиці для визначення обсягу вибірки вдаються до даних попередніх досліджень або проводять так звані пробні обстеження і на їх основі визначають орієнтовні розміри коливання ознаки.

Взагалі слід пам'ятати, що головне при організації вибіркового спостереження — це доведення його обсягу до допустимого мініму­му. При цьому не слід прагнути до надмірного зменшення меж по­хибки вибірки, бо це може призвести до невиправданого збільшен­ня обсягу вибірки і, отже, до підвищення витрат на проведення вибіркового спостереження. В той же час не можна і надмірно збільшувати розмір похибки репрезентативності, оскільки в цьому випадку хоча і відбудеться зменшення обсягу вибіркової сукуп-

ності, але це призведе до погіршення достовірності одержаних ре­зультатів.

Наведемо приклад визначення чисельності вибірки на основі табл. 15. Припустимо, що величина досліджуваного показника до­рівнює 40 % (частка (питома вага) тяжких злочинів в області), а похибка репрезентативності, яку вважаємо допустимою при дано­му дослідженні, не повинна перевищувати ± 4 %. За табл. 15 визна­чаємо, що мінімальний обсяг вибіркової сукупності повинен склас­ти 600. Отже, щоб наше вибіркове дослідження було репрезентатив­ним з довірчою імовірністю в 95,4 % за наших вихідних даних, нам необхідно обстежити як мінімум 600 засуджених.

Таблиця 15

Кількість спостережень, які необхідно провести при заданій похибці репрезентативності (обсяг вибіркової сукупності)

Величина показника,%


Величина похибки репрезентативності, %




1


2


3


4


5


10


10


3600


900


400


230


150


37


20


6400


1600


710


400


260


65


40


9600


2400


1070


600


390


97


45


9900


2500


1100


620


400


100


55


9900


2500


1100


620


400


100


65


9100


2300


1010


570


370


92


70,


8400


2100


930


530


340


85


80


6400


1600


710


400


260


65


Обсяг вибіркової сукупності також обчислюється на базі раніш наведеної формули (якщо відсутня табл. 15). Формула для встанов­лення обсягу вибіркової сукупності шляхом її нескладного перетво­рення матиме такий вигляд:

де л — обсяг вибіркової сукупності; v частина одиниць, які мають дану ознаку; / — коефіцієнт, квадрат якого гарантує вірогідність довірчого інтервалу в 95,4 %; Д — похибка репрезента­тивності.

За даними, обчисленими на базі табл. 15, де І2 = 4; v = 40 % (0,40); Д2 = ± 4 % (± 0,04), у вибіркову сукупність необхідно взяти 600 одиниць, щоб із імовірністю 95,4% можна було стверджувати, що похибка репрезентативності при обчисленні частки сукупності не відхилятиметься більше ніж на ± 4%, якщо відомо, що значен­ня частки у сукупності досягає 40%, тобто за наведеною формулою

Якщо внаслідок обчислення ми одержимо обсяг вибіркової су­купності у вигляді не цілого числа, то необхідно прийняти її у виг­ляді найбільшого числа, наприклад, щоб з імовірністю 95,4% можна було стверджувати, що похибка репрезентативності при обчисленні частки сукупності не відхилятиметься більше ніж на ± 4%. Значен­ня частки у сукупності досягає 25%, тобто за наведеною формулою

жали, що обсяг вибіркової сукупності повинен становити 468,75 одиниць (тим більше, що аналогічні дані в таблицях 14 і 15 відсутні), отже, у вибіркову сукупність необхідно взяти 470—500 одиниць, щоб якість нашого вибіркого спостереження не погіршилася.

У більшості випадків при вибіркових дослідженнях дані аналі­зуються і збирають не по одному, а по декількох ознаках одночас­но. У цьому випадку необхідний обсяг вибіркової сукупності виз­начається по кожній з цих ознак, а потім для дослідження прий­мається максимальна величина по одній з найбільш істотних ознак.

За наявності якісної сукупності альтернативних ознак (подія може або настати, або не настати), якщо невідома реальна величи­на коливання ознаки, його величина приймається рівнозначною 50% (більш докладно це відображено в розділі VIII підручника).

§ 5. Способи відбору одиниць у вибіркову сукупність

Вибіркове спостереження організаційно може застосовуватися дво­ма способами відбору: повторним та безповторним. Повторний відбір здійснюється так: кожна одиниця (або група одиниць) гене-

ральної сукупності, яка потрапила до вибіркової сукупності, зно­ву повертається до генеральної сукупності і бере участь у відборі в подальшому Отже, якась одиниця може декілька разів потрапити у вибіркову сукупність. При безповторному відборі одиниця сукуп­ності, яка потрапила у вибіркову сукупність, не повертається до генеральної сукупності і не може ще раз бути включена до вибір­кової сукупності.

В правовій статистиці використовується тільки безповторний відбір, що пояснюється сутністю досліджуваних явищ. Внаслідок такого відбору імовірність окремих одиниць потрапити у вибірко­ву сукупність збільшується. При проведенні безповторного відбо­ру одержують більш точні результати, оскільки з'являється співмножник (1 — п/К), який зменшує величину похибки репрезен­тативності вибіркового спостереження. Дуже часто при проведенні вибіркового спостереження правових явищ цей співмножник не враховується, тому що він ускладнює розрахунки.

Велике значення має формування вибіркової сукупності. Воно завжди здійснюється за певними правилами. Найчастіше викорис­товують такі способи відбору одиниць у вибіркову сукупність: про­стий випадковий, механічний, типовий, серійний, або гніздовий.

Простий випадковий відбір — це класичний спосіб формування вибіркової сукупності. При ньому відбір одиниць у вибіркову су­купність провадиться випадково (неумисно) шляхом жеребкуван­ня (лототрон) або з використанням таблиці випадкових чисел. При цьому способі відбору для кожної одиниці сукупності створюють­ся однакові умови, щоб вона могла потрапити у вибіркову су­купність.

На практиці простий випадковий відбір провадять таким чином:

на кожну одиницю сукупності заготовлюють картку, жетон або білет, де вказується порядковий номер або повне найменування одиниці. Всі картки розміщуються в лототроні, з якого у випадко­вому порядку послідовно відбирається необхідна кількість карток (одиниць генеральної сукупності). Одиниці, номери яких є на відібраних картках, і становлять вибіркову сукупність. Завдяки цьо­му узагальнюючі показники вибіркової сукупності відтворюють узагальнюючі показники генеральної сукупності. Тому наведена вище формула похибки репрезентативності повністю відповідає цьому способу відбору одиниць у вибіркову сукупність. Для сукуп­ностей значного обсягу краще, ніж жеребкування, застосовувати для відбору одиниць таблицю випадкових чисел (табл. 16).

Таблиця 16 Таблиця випадкових чисел

5489


5583


3156


0835


1988


3912


0938


7460


0869


4420


3522


0935


7877


5665


7020


9555


7375


7124


7878


5544


7555


7579


2550


2487


9477


0864


2349


1012


8250


2633


5759


3554


5080


9074


7001


6249


3224


6368


9102


2672


6303


6895


3371


3196


7231


2918


7380


0438


7547


2644


7351


5634


5323


2623


7803


8374


2191


0464


0696


9529


7068


7803


8832


5119


6350


0120


5026


3684


5657


0304


3613


1428


1796


8447


0503


5654


3254


7336


9536


1944


5143


4534


2105


0368


7890


2473


4240


8652


9435


1422


9815


5144


7649


8638


6137


8070


5345


4865


2456


5708


5780


1277


6816


1013


2867


9938


3930


3203


5696


1769


1187


0951


5991


5245


5700


5564


7352


0891


6249


6568


4184


2179


4554


9083


2254


2435


2965


5154


1209


7069


2916


2972


9885


0275


0144


8034


8122


3213


7666


0230


5524


1341


9860


6565


6981


9842


0171


2284


2707


3008


0146


5291


2354


5694


0377


5336


6460


9585


3415


2358


4920


2826


5238


5402


7937


1993


4332


2327


6875


5230


7978


1947


6380


3425


7267


7285


1130


7722


0164


8573


7453


0653


3645


7497


5969


8682


4191


2976


0361


9334


1473


6938


4899


5348


1641


3652


0852


5296


4538


4456


8162


8797


8000


4707


1880


9660


8446


1883


9768


0881


5645


4219


0807


3301


4279


4168


4305


9937


3120


5547


2042


1192


1175


8851


6432


4635


5757


6656


1660


5389


5470


7702


6958


9080


5925


8519


0127


9233


2452


7341


4045


1730


6005


1704


0345


3275


4738


4862


2556


8333


5880


1257


6163


4439


7276


6353


6912


0731


9033


5294


9083


4260


5277


4998


4298


5204


3965


4028


8936


5148


1762


8713


1189


1090


8989


7273


3213


1935


9321


4820


2023


2589


1740


0424


8924


0005


1969


1636


7237


1227


7965


3855


4765


0703


1678


0841


7543


0308


9732


1289


7690


0480


8098


9629


4819


7219


7241


5128


3853


1921


9292


0426


9573


4903


5916


6576


8368


3270


6641


0033


0867


1656


7016


4220


2533


6345


8227


1904


5138


2537


0505


2127


8255


5276


2233


3956


4118


8199


6380


6340


6295


9795


1112


5761


2575


6837


3336


9322


7403


8345


6323


2615


3410


3365


1117


2417


3176


2434


5240


5455


8672


8536


2966


5773


5412


8114


0930


4697


6919


4569


1422


5507


7596


0670


3013


1351


3886


3268


9469


2584


2653


1472


5113


5735


1469


9545


9331


5303


9914


6394


0438


4376


3328


8649


8327


0110


4549


7955


5275


2890


2851


2157


0047


7085


1129


0460


6821


8323


2572


8962


7962


2753


3077


8718


7418


8004


1425


3706


8822


1494


3837


4098


0220


1217


4732


0150


1637


1097


1040


7372


8542


4126


9274


2251


0607


4301


8730


7690


6235


3477


0139


0765


8039


9484


2577


7859


1976


0623


1418


6685


6687


1943


4307


0579


8171


8224


8641


7034


3595


3875


6242


5582


5872


3197


4919


2792


5931


4058


9769


1918


6859


9606


0522


4993


0345


8958


1289


8825


6941


7685


6590


1932


6043


3623


1973


4112


1795


8465


2110


8045


3482


0478


0221


6738


7323


5643


4767


0106


2П2


9862


Пояснимо, як треба користуватися таблицею випадкових чисел (табл. 16). Наприклад, у вибіркову сукупність має бути включено 75 одиниць із перелічених 780 одиниць генеральної сукупності. Використовуючи таблицю випадкових чисел, можна побачити, що її перший рядок має такі числа: 5489; 5583; 3156; 0835; 1988; 3912;

0938; 7460; 0869 та 4420. До нашої вибіркової сукупності можуть потрапити тільки одиниці, які мають номер менше 780. Викорис­товуючи лише останні три цифри кожного числа, ми зможемо віді­брати необхідну кількість одиниць у вибіркову сукупність. Із наве­дених чисел це будуть: 489, 583, 156, 460, 420. Можна використо­вувати і перші три цифри кожного числа. Тоді у вибіркову сукупність потрапили б: 548,558, 315, 83,198, 391,93,746, 86 та 442.

При простому випадковому відборі для кожної одиниці сукуп­ності створюються однакові умови, щоб потрапити у вибіркову су­купність у кожному окремому акті відбору. Завдяки цьому узагаль­нюючі ознаки вибіркової сукупності досить точно відображають узагальнюючі показники генеральної сукупності.

Простий випадковий відбір одиниць сукупності дає добрий ре­зультат тоді, коли сукупність однорідна. Якщо ж генеральна су­купність складається з одиниць, які істотно відрізняються одна від іншої, то необхідно формувати вибіркову сукупність або механіч­ним, або типовим відбором.

Механічний відбір. Таким є вибірка, при якій генеральна су­купність заздалегідь поділяється на певне число рівних за кількістю одиниць груп, після чого із кожної групи відбирається для вибірко­вої сукупності тільки одна одиниця. Передбачається, що основою вибірки в цьому разі є впорядкована чисельність елементів сукуп­ності. Відбір одиниць у вибіркову сукупність здійснюється через рівні інтервали. Крок інтервалу обчислюють шляхом ділення обсягу всієї сукупності на передбачений обсяг вибіркової сукупності.

Механічний відбір має переваги перед простим випадковим відбором, оскільки при його проведенні до вибіркової сукупності обов'язково потраплять різні частини генеральної сукупності, і ре­зультати є більш репрезентативними. Механічний відбір простіше організувати і легше перевірити порядок формування вибіркової сукупності, наприклад, кожна четверта квартира при перепису на­селення або кожна десята одиниця за журналом реєстрації, тільки спочатку необхідно визначитися, з якого номера починати відбір — з першого або якогось іншого.

Типовий відбір — це спосіб формування вибіркової сукупності залежно від складу генеральної сукупності. Типовою називається

така вибірка, при якій генеральна сукупність заздалегідь поділяєть­ся на типові, якісно однорідні групи за істотними ознаками. Після цього із кожної групи відбирається певна кількість одиниць у по­рядку механічного або простого випадкового відбору з метою фор­мування вибіркової сукупності з урахуванням кількості одиниць, які потрапили в кожну окрему групу.

Типовий відбір має істотні переваги перед іншими видами відбору одиниць у вибіркову сукупність, тому що при цьому забезпечується пропорційне представництво різних відокремлених груп, завдяки чому вибіркове спостереження стає більш репрезентативним.

Дуже часто цей спосіб відбору одиниць у вибіркову сукупність має назву пропорційного представництва, або методу квот. Він най­частіше застосовується при вивченні громадської думки. Спочат­ку вивчається реальний склад населення за істотними ознаками (наприклад, стать, вік, рівень освіти, родинний стан, рівень доходів тощо). Вибіркова сукупність за цими ознаками повністю відпові­датиме генеральній сукупності. Головна особливість цього спосо­бу відбору полягає в тому, що вибіркова сукупність відтворювати­ме генеральну сукупність і за іншими ознаками, які не враховува­лися при проведенні відбору до неї.

Зараз в Україні цей спосіб формування вибіркової сукупності застосовується органами державної статистики.

Серійний, або гніздовий, відбір. Іноді доцільно проводити відбір до вибіркової сукупності не окремих одиниць, а їх груп (гнізд, серій), щоб в її межах спостерігати усі без винятку одиниці сукуп­ності. При серійному відборі основою вибірки є серія одиниць, яка розглядається і вивчається як одне ціле.

Серійний відбір значно легше організувати і провести. Але слід мати на увазі, що він дає значно більшу похибку репрезентатив­ності, і щоб забезпечити таку ж точність, як і при інших способах відбору, слід збільшити чисельність вибіркової сукупності. При цьому способі відбору одиниць не можна застосовувати формулу похибки репрезентативності, наведену раніше. Для цього способу існують свої специфічні формули.

Застосування того чи іншого способу формування вибіркової сукупності залежить від мети вибіркового спостереження, можли­востей його організації та проведення. Наприклад, якщо необхід­но докладно вивчити осіб, які відбувають покарання у виді позбав­лення волі, можна застосувати серійний відбір. Спочатку відби­рається достатня кількість виправно-трудових установ, а потім у кожній з них вивчають усіх осіб, які відбувають покарання.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Розкрийте основні поняття теорії імовірності.

2. Дайте визначення поняття «закономірність».

3. Охарактеризуйте динамічні та статистичні зако­номірності. Чому правова статистика вивчає лише статистичні закономірності?

4. Дайте визначення поняття закону великих чисел.

5. В чому полягає перевага вибіркового методу спо­стереження порівняно з іншими методами стати­стичного спостереження?

6. Що визначає похибка репрезентативності, які чинники на неї впливають?

7. Які чинники впливають на визначення обсягу вибіркової сукупності?

8. Охарактеризуйте різні способи відбору одиниць у вибіркову сукупність.

Завдання 1. Обчисліть, яка повинна бути чи­сельність вибіркової сукупності при встановленні ча­стки засуджених за тяжкі злочини, щоб похибка реп­резентативності дорівнювала ± 3% з імовірністю 95,4%? (Вважаємо, що питома вага цих злочинів в області становить 40%.)

Завдання 2. Обчисліть, скільки необхідно опита­ти осіб віком 18 років і старше, щоб з'ясувати, скільки відсотків серед них мають дитину, з похибкою репре­зентативності ± 0,5% з імовірністю 99,7%?

Завдання 3. З імовірністю 0,954 визначить, в яких межах знаходитиметься частка необгрунтоване закри­тих кримінальних справ, якщо при вивченні 200 кри­мінальних справ, відібраних у випадковому порядку, було встановлено, що 20 % з них було закрито не­обгрунтоване.

Завдання 4. За матеріалами всіх кримінальних справ про умисні вбивства та замахи на них було встановле­но, що частка злочинів з використанням вогнепальної зброї склала 70 %. У результаті вибіркового досліджен­ня ця частка склала 60 % (для вибіркового дослідження було відібрано 20 % усіх справ). Визначте похибку реп­резентативності цього вибіркового дослідження.

Завдання 5. Використовуючи табл. 15, обчисліть, скільки необхідно дослідити засуджених за порушен­

ня правил дорожнього руху та експлуатації транспорт­них засобів, щоб встановити серед них частку осіб, які вчинили ДТП у стані алкогольного сп'яніння. Похиб­ка репрезентативності не повинна перевищувати ± 3 %. На базі попередніх даних вважаємо, що ця частка ста­новить близько 40 %.

Завдання 6. На базі дослідження 200 засуджених за вбивства та замахи на вбивства було встановлено, що 60 % з них вчинили злочини у стані алкогольного сп'яніння. Використовуючи табл. 14, визначить по­хибку репрезентативності цього дослідження.

Завдання 7. З метою вивчення громадської думки щодо роботи правоохоронних органів шляхом меха­нічного відбору було опитано 1500 осіб, що становить 1 % загальної чисельності населення. 340 осіб пози­тивно оцінили роботу правоохоронних органів. З імо­вірністю 0,997 визначить частку осіб, які позитивно оцінюють роботу правоохоронних органів, серед усього населення.

Ряди динаміки л

§ 1. Поняття про статистичні ряди та їх види

Усі явища і процеси, які відбуваються у суспільному житті, взаємо­пов'язані і обов'язково існують лише у розвитку. Кожен може по- ' мітити, що суспільне життя змінюється неухильно, кожен день з'яв­ляються нові його прояви. Якщо проаналізувати відповідні дані за тривалий час, то можна встановити, що змінюються не тільки роз­міри збитків від злочинів, а й їх види і особа злочинця за різними характеристиками. Діалектика вчить, що все змінюються безперер­вно, досягнутий сьогодні рівень наступного дня може бути лише по­чатковим рівнем.

З цією тезою не можна не погодитися. Але іноді досягнутий рівень тривалий час залишається незмінним. Трапляється й навпа­ки. Наприклад, кількість зареєстрованих злочинів у 1995 р. склала 641860, а в 2002 р. — 450661. Кількість населення в Україні в період початку розпаду Радянського Союзу складала 52,1 млн чол.; на 1 січня 2001 р. — 49 млн 300 тис.; на 1 грудня 2001 р. — 48 млн 457 тис. Наведене свідчить про те, що не можна на базі лише самих даних зробити висновок щодо того, які тенденції має розвиток конкрет­ного явища. Так, перший приклад характеризує позитивні зрушен­ня в динаміці злочинності, а другий — негативні процеси у відтво­ренні населення України, хоча в обох прикладах йдеться лише про зменшення рівня показника протягом часу.

Все це наочно характеризує необхідність вивчення розвитку суспільних явищ у часі з різних сторін і стосовно окремих територій. З метою дослідження кількісних і якісних змін у різних явищах, особливо правових, застосовується такий специфічний метод ста­тистичної науки, як статистичні ряди.

Статистичні ряди — це сукупність статистичних даних, які виб­рані із звітності або з документів первинного обліку, розташовані в

хронологічному або логічному порядку, характеризують зміни роз­міру ознак, покладених в основу побудови статистичного ряду.

В основу розподілу статистичних рядів можна покласти багато різних параметрів. Розглянемо лише ті, які частіше за все застосо­вуються в різних галузях статистики.

Залежно від того, як вони характеризують явище в статиці чи динаміці, всі статистичні ряди поділяють на ряди розподілу і ряди динаміки. Ряди розподілу характеризують явища в певний про­міжок часу в статиці; вони надають відомості про розподіл сукуп­ності на окремі групи за кількісними або якісними ознаками на певний проміжок часу (докладніше про це див. розділ V цього підручника).

Ряди динаміки — це ряд чисел, який характеризує зміну величи­ни суспільного явища в процесі його розвитку, тобто в часі.

І Деякі автори виділяють поняття паралельних рядів. Зрозуміло, що тут мається на увазі процес порівняльного аналізу двох або більше взаємопов'язаних рядів. Але ці ряди у статистичному аналізі можуть порівнюватися або в статиці (ряди розподілу), або в ди­наміці (ряди динаміки). Ми вважаємо за недоцільне відокремлю­вати ці поняття у статистичному аналізі, оскільки вони повинні ви­користовуватися для характеристики як рядів розподілу, так і рядів динаміки.

§ 2. Види рядів динаміки та правила їх побудови

Кожний ряд динаміки складається з двох елементів: 1) переліку хронологічних дат (моментів) або інтервалів часу; 2) конкретних значень відповідних статистичних показників, які називаються рівнями ряду. Наприклад, наведемо дані про кількість осіб, які вчи­нили злочини в Україні, у вигляді ряду динаміки (табл. 17).

; Таблиця 17 : Кількість виявлених осіб, які вчинили злочини в Україні, за роками

Рік


1995


1996


1997


1998


1999


2000


2001


2002


Кількість осіб


212915


242124


237790


330670


316995


309057


290600


270307


Залежно від характеру показників, часу та кількості показників усі ряди динаміки можна класифікувати за різними ознаками. Ос­новні види класифікаційних ознак щодо розподілу рядів динаміки наведено на рис. 16.

Детально зупинимося на основних видах класифікацій рядів динаміки. Залежно від характеру явища, що вивчається, рівні ряду динаміки можуть відноситися або до окремих проміжків часу, або до конкретної дати (моменту) часу. Тому всі ряди динаміки поділя­ються на інтервальні та моментні.

Інтервальним рядом динаміки називається такий ряд числових показників, який характеризує розміри досліджуваного явища за певні проміжки (періоди, інтервали) часу (за декаду, місяць, квар­тал, півріччя, рік або інші інтервали часу). Приклад (табл. 17) на­лежить до інтервального ряду динаміки (дані наведені за рік). На­приклад, маємо такі дані про кількість засуджених за кожний квар­тал окремо в місцевому суді:

Інтервали


1 квартал


2 квартал


3 квартал


4 квартал


Рівні ряду


19


15


18


22


Якщо підсумуємо всі ці рівні ряду, то одержимо відповідь на пи­тання, скільки осіб було засуджено в районі за весь рік. За нашим

прикладом, за весь рік було засуджено (19 + 15 + 18 + 22) 74 особи;

за перше півріччя — 34 особи, за друге — 40 осіб.

Характерною особливістю інтервальних рядів динаміки є те, що їх рівні завжди одержують підсумовуванням рівнів за якісь проміжки часу. Величина рівнів інтервального ряду залежить від тривалості проміжку часу, за який обчислюються показники. Чим більший інтервал часу взято, тим більший рівень одержимо. Заданими наве­деного прикладу видно, що дійсно в першому півріччі було засуджено 34 особи, в другому — 40 осіб, а в цілому за рік — 74 особи.

У правовій статистиці можна побудувати значну кількість інтер­вальних рядів динаміки: кількість зареєстрованих злочинів;

кількість осіб, які вчинили злочин; кількість розглянутих судами кримінальних, цивільних та адміністративних справ; кількість по­терпілих; кількість позивачів і відповідачів тощо. Більшість цих даних у статистичній звітності правоохоронних органів наводять­ся наростаючим підсумком.

Моментним рядом динаміки називається такий ряд числових показників, який характеризує розміри досліджуваного явища на якусь певну дату або момент часу. Наприклад, маємо такі дані про кількість населення в Україні (табл. 18).

Табл й ц я 18 Кількість населення в Україні

Рік


Кількість населення


млн чол.


у % до 1959 р.


1959


41,9


100


1970


47,1


112,6


1979


49,8


118,8


1989


51,7


123,5


1999


50,1


119,6


2000


49,7


118,6


2001


48,5


117,7


Ці дані характеризують кількість населення України в 1959 і 1970 рр. на 15 січня, у 1979 р. — на 17 січня, у 1989 р. — на 12 січня, у 2001 р. — на 5 грудня, на дату проведення перепису, оскільки кількість населення змінюється щодобово, кожну хвилину (в 1999 і 2000 рр. оціночна величина встановлена на 1 січня). Органи дер­жавної статистики, якщо не проводиться перепис, розраховують кількість населення країни на початок року.

Особливістю моментного ряду динаміки є те, що його рівні не можна підсумовувати, бо окремі значення показника можуть бути присутні в декількох періодах. В нашому прикладі основна кількість населення присутня в усіх рівнях ряду, деякі особи — в різних рівнях ряду. Просте підсумовування в моментних рядах не застосовується також тому, що одержана загальна сума не може мати реального змісту. Так, дані про кількість населення, яке зареєстровано на пев­ну дату, не можна підсумовувати, оскільки окрема людина може декілька років входити в цей показник. Реальне значення має лише різниця між рівнями ряду, яка характеризує зміну явища в часі, і рівні моментного ряду залежать не від періодів обліку, а лише від моменту, на який їх обчислено і наведено.

До моментних рядів динаміки належать ряди про кількість правоохоронних органів на певну дату; кількість зареєстрованих до розгляду кримінальних, цивільних і адміністративних справ у судах на перше число звітного періоду (як правило, на 1 січня та 1 липня кожного року); кількість працюючих в правоохоронних органах;

кількість засуджених, які відбувають покарання, на перше число

кожного кварталу тощо.

Залежно від того, якими узагальнюючими показникам відобра­жені рівні ряду, інакше кажучи, за статистичною природою показ­ників ряду, всі вони поділяються на ряди динаміки абсолютних,

відносних та середніх величин.

Ряди динаміки абсолютних величин — це такі ряди динаміки, в яких рівні ряду наведено у вигляді реально існуючих показників, тоб­то показників, які мають найменування. Наведені в цьому розділі приклади — це ряди динаміки абсолютних величин. До них в першу чергу належать ряди, які характеризують кількість зареєстрованих злочинів, осіб, які їх вчинили, кількість розглянутих кримінальних, цивільних та адміністративних справ, кількість працюючих тощо. У правовій статистиці вони застосовуються найчастіше.

Але для більш поглибленого аналізу сутності розвитку і стану суспільних явищ тільки цих показників недостатньо. На основі

перетворення абсолютних показників ми можемо побудувати і про­аналізувати ряди динаміки інших узагальнюючих показників (відносних і середніх).

Ряди динаміки відносних величин — це такі ряди динаміки, в яких всі рівні ряду наводяться у співвідношенні величин абсолютного рівня ряду. Вони широко застосовуються в правовій статистиці:

наприклад, поширення цивільних спорів на 10 тис. населення, поширення позовних заяв на 1 тис. населення, коефіцієнт розлу­чень, коефіцієнт злочинності тощо. Показники рівнів цих рядів виражаються або у коефіцієнтах, або у відсотках, або в промілях, або в продецимілях, або в іменованих числах (наприклад, щільність населення має такий вираз: скільки чоловік припадає на один квад­ратний кілометр території; коефіцієнт злочинності — скільки зло­чинів припадає на 10 тис. населення).

Ці ряди широко використовуються для аналізу структурних зру­шень у розвитку явища, які іншими засобами встановити дуже важ­ко або взагалі неможливо. Вивчати питому вагу корисливої злочин­ності без побудови ряду динаміки відносних величин дуже важко. Але якщо ми побудуємо такий ряд, то зразу побачимо, що за останні двадцять років неухильно зростає питома вага корисливої злочин­ності у загальній структурі злочинності в Україні.

Ряди динаміки можна аналізувати лише у випадках, коли показ­ники обчислені за єдиною методологію їх розрахунку. Не можна порівнювати коефіцієнти злочинності в Україні і в розвинутих краї­нах світу, де відпрацьована інша методологія обліку. Дані про ко­ефіцієнт злочинності в Україні наведено в розділі V цього підруч­ника (табл. 5). Дані, наведені в табл. 5, наочно характеризують ряд динаміки відносних величин (величини інтенсивності).

Ряди динаміки середніх величин — це такі ряди динаміки, в яких рівні ряду наведено у вигляді середніх показників. Ці ряди дають змогу проаналізувати зміну середніх показників у часі або стосов­но окремих територій. Наприклад, за декілька років можна проана­лізувати зміну кількості вогнепальної зброї, яка припадає на одну групу організованих злочинних угруповань, щоб охарактеризувати зміну рівня озброєності злочинців. Аналогічно для характеристики змін у груповій злочинності можна за декілька років навести се­редню кількість осіб у групі злочинців. Їх можна застосувати і для характеристики навантаження практичних працівників: проана­лізувати середню кількість розглянутих одним суддею справ за рік, кількість кримінальних справ, розслідуваних одним слідчим, тощо.

На жаль, такі розрахунки досить рідко використовуються в стати­стичній звітності і статистичному аналізі повсякденної роботи пра­воохоронних органів.

За повнотою часу, який відображено в рядах динаміки, їх мож­на поділити на повні, неповні та наростаючим підсумком.

В повних рядах динаміки моменти або проміжки часу йдуть один за іншим з рівними інтервалами часу. Наведені раніше в цьому розділі приклади стосуються повних рядів динаміки (крім табл. 18). В непов­них рядах лянамікп така послідовність між проміжками часу не до­держується. Прикладом цього може бути вивчення руху кількості працюючих (не кожен день хтось поступає на роботу і не через якийсь певний час звільняється з роботи) або зміни кількості осіб, які відбувають покарання у виді позбавлення волі (вони поступають в місця позбавлення волі не через певні інтервали часу, а в міру по­треби). Так, ряд в табл. 18 належить до неповних рядів, оскільки дані в ньому наведено через різні проміжки часу Ряди динаміки нароста­ючим підсумком відображають результати розвитку явища за певний час (в органах внутрішніх справ звітність надається спочатку за один місяць, потім за два, три і т.д.). Застосування таких рядів дає змогу зразу одержати дані за звітний час з початку року.

Ряди динаміки дозволяють охарактеризувати розвиток явищ у часі, виявити тенденції і закономірності їх зміни, зробити прогноз їх розвитку на наступний проміжок часу.

Основною вимогою для побудови і аналізу рядів динаміки є порівнянність їх рівнів. Рівні рядів динаміки формуються в результаті зведення та групування статистичних даних, а також їх оброблення за різні проміжки часу. Головне, щоб рівні характеризували дійсну зміну величини показника, а не були пов'язані із змінами методики його об­числення. Зміни в розвитку явища, яке аналізується за допомогою рядів динаміки, мають бути обумовлені природою самого явища, а не змінами, що породжені зміною визначення одиниці сукупності, або методикою обчислення показників, або іншими причинами, які могли істотно вплинути на дійсний рівень показника ряду динаміки.

Непорівнянність показників ряду динаміки може бути викли­кана різними причинами та умовами. У правовій статистиці мож­на перелічити основні з них, які впливають на рівень ряду динамі­ки: зміни в законодавстві (криміналізація чи декриміналізація діянь), територіальні зміни (укрупнення чи розукрупнення райо­нів), зміни в методології обліку або звітності, зміни в одиницях виміру. Ми не будемо зупинятися на такій причині, як різний про­

міжок часу, що іноді відмічається в підручниках із загальної теорії статистики. Вважаємо, що в цьому разі треба говорити лише про помилку, яка допущена при побудові ряду динаміки.

Зміни в законодавстві, введення або, навпаки, виведення яко­гось діяння із складу кримінальних злочинів призводять до істот­них змін об'єктів правової статистики. Ці зміни протягом незнач­ного періоду можуть розглядатися або кримінально-правовою ста­тистикою, або адміністративно-правовою. Чинне законодавство змінюється в Україні досить часто, тому спочатку слід перевірити, які зміни законодавства мали місце. Так, введення з 1 вересня 2001 р. в дію нового Кримінального кодексу України призвело до того, що в усіх звітах з цього проміжку часу обов'язково наводяться дані про кількість зареєстрованих злочинів відповідно до Кримінального ко­дексу, що діяв раніше, і до чинного законодавства.

На рівень ряду динаміки впливають і зміни у кримінально-процесуальному законодавстві. Після надання у 1998 р. права до-судового розслідування органам податкової міліції динамічний ряд, який характеризує кількість виявлених та розслідуваних криміналь­них справ слідчими районних органів внутрішніх справ, зазнав змін у бік зниження, оскільки фактично ці злочини потрапили до звітності податкової міліції.

Непорівнянність рівнів ряду може бути зумовлена й адмініст­ративно-територіальними змінами в регіонах, які останнім часом також мають місце в Україні. З метою аналізу даних таких рядів динаміки обов'язково застосовується метод змикання рядів динамі­ки. Наприклад, маємо такі дані про кількість зареєстрованих ци­вільних справ в районі:

Рік


2000


2001


2002


В старих межах


345


360



В нових межах



240


220


В 2001 р. мали місце територіальні зміни (з'явився новий рай­он, тобто вданому районі значно зменшилися територіальні межі).

Для того щоб оцінити ці дані, ми, застосовуючи метод змикан­ня рядів, приймаємо рівні ряду в 2001 р. в різних межах за 100% і обчислюємо коефіцієнт співвідношення двох рівнів до рівня в 2001 р.: 240 : 360 = 0,67. Помножуючи на цей коефіцієнт загальну кількість зареєстрованих цивільних справ у старих межах району в

2000 р., отримуємо 345 х 0,67 =231 справу. Після цього можна по­будувати ряд динаміки в нових межах: у 2000 р. — 231 справа; у

2001 р. — 240 справ; у 2002 р. — 220 справ. Зрозуміло, що величина 231 справа є умовною, але її застосування значно спрощує обчис­лення показників, коли необхідно проаналізувати дані за тривалий проміжок часу без повернення до аналізу первинних даних.

Істотне значення має і зміна методології обчислення показників. Загальна теорія статистики вимагає, щоб кожний рівень ряду дина­міки було обчислено за єдиною методологією, бо тільки в цьому разі їх можна аналізувати. Якщо методологія обчислення показника змінилася, то необхідно або звернутися до первинних даних і пере­лічити цей показник відповідно до нової методології обчислення, або взагалі не проводити порівняння показника в межах часу його зміни.

Наприклад, до 1 січня 1988 р. злочин вважався розкритим з момен­ту, коли особі пред'являлось обвинувачення. Крім того, до нерозкри-тих злочинів належала кримінальна справа, яка зупинялась відповід­но до п. З ст. 206 КПК України в зв'язку з невстановленням особи, яка вчинила злочин. З 1 січня 1988 р. поняття «розкритий злочин» істот­но змінюється, і в «Бюлетені законодавства і юридичної практики в Україні» (1994, № 2) при характеристиці загальної тенденції злочин­ності в Україні цей показник наводиться лише з 1988 р.

На ці показники може впливати і активність застосування норм права з боку правоохоронних органів. Наприклад, показники щодо незаконного виготовлення підакцизних товарів (ст. 204 КК) характеризують лише активність боротьби з цим явищем, а не його реальну величину. В подібних випадках завжди треба звертати ува­гу на рівень латентності таких явищ, які можуть бути зареєстровані лише частково. Так, можна вважати, що кількість зареєстрованих кишенькових крадіжок завжди залежить від активності боротьби правоохоронних органів з цим видом злочинів, а загальна їх кількість є набагато більшою.

На показники динаміки істотно впливає і зміна дати обліку, тому що більшість суспільних явищ мають сезонні коливання. Існу­ють спеціальні методи вимірювання сезонних коливань, оскільки це явище вивчається в різних галузях науки. Витрати електроенергії є значно більшими взимку, ніж улітку; кількість виявлених жебраків і бродяг узимку є більша; кількість зареєстрованих дорожньо-транс­портних пригод значно зростає восени тощо.

Зміна одиниць виміру також може суттєво вплинути на показ­ники рівнів ряду динаміки. Коли треба проаналізувати, наприклад, тенденції в зміні суми позову, то нерідко доводиться перераховувати

його розмір у різних одиницях виміру: доларах, марках, ЕКЮ, євро в державну валюту — гривню. Іноді в умовах інфляції їх також важ­ко зіставити незалежно від того, що вони наводяться в одних оди­ницях виміру, але значення її різне.

Наведене слід обов'язково враховувати при проведенні аналітич­ної роботи з показниками рівнів ряду динаміки, що вимагає знання відповідних галузей права, а також практики їх застосування.

§ 3. Основні показники рядів динаміки і техніка їх обчислення

Залежно від того, який ряд динаміки аналізується, можна обчислю­вати в ньому різні показники.

В моментних рядах динаміки можна обчислювати лише се­редній рівень ряду за формулою середньої хронологічної.

Середня хронологічна проста застосовується і обчислюється в повних моментних рядах динаміки. Наведемо формулу її розрахун­ку і на наступному прикладі пояснимо техніку її обчислення. Про­тягом 2002 р. була така кількість незакінчених розслідуванням кри­мінальних справ у районному відділі внутрішніх справ: на 1 січня — 26 справ, на 1 люте — 29, на 1 березня — ЗО, на 1 квітня — 24, на 1 травня — 35, на 1 червня — 38, на 1 липня — 28 справ. Необхідно обчислити середню кількість незакінчених розслідуванням кримінальних справ за кожний квартал і півріччя в цілому.

За наведеними даними видно, що цей моментний ряд динаміки є повним. Середня хронологічна проста обчислюється таким чином:

підсумовують повністю всі рівні ряду, крім першого і останнього, які беруться в половинному розмірі, і одержану суму поділяють на кіль­кість рівнів ряду без одиниці. Застосування такої формули пояснюєть­ся метою виключення повторення обліку показників, тому що рівень на 1 квітня характеризує рівень як першого, так і другого кварталу.

Середня хронологічна матиме такий вигляд:

де У — середній рівень ряду; у, — перший рівень ряду; у^ — ос­танній рівень ряду; у^ — передостанній рівень ряду; п — кількість рівнів ряду.

За наведеними даними одержуємо, наприклад, середній зали­шок незакінчених розслідуванням кримінальних справ, який в пер­шому кварталі склав 28 справи ((0,5 х 26 + 29 + ЗО + 0,5 х 24): 3); в другому - 33 справи ((0,5 х 24 + 35 + 38 + 0,5 х 28): 3). Якщо ми підсумуємо ці дані, обчислені за середньою хронологічною, і по­ділимо їх на два, то в результаті одержимо середній залишок нероз-глянутих кримінальних справ за півріччя, який дорівнює 30,5 спра­ви ((28 + 33): 2).

Середній залишок за півріччя можна обчислити й за середньою хронологічною простою: ((0,5 х 26 + 29 + ЗО + 24 + 35 + 38 + 0,5 х 28): 6). Результат буде однаковий, в нашому прикладі — 30,5 справи.

Якщо моментний ряд динаміки буде неповним, тобто проміжки між датами, наведеними в ряду динаміки, різні, то середній рівень обчислюється за середньою хронологічною зваженою, де як вага бе­руться проміжки (відрізки) часу між рівнями ряду.

Наведемо формулу середньої хронологічної зваженої:

де у — середній рівень ряду; / — проміжки часу між значення­ми рівнів ряду; І — знак підсумовування.

За умовними даними, які характеризують рух осіб, що відбува­ють покарання в місцях позбавлення волі, обчислимо їх середню кількість у вигляді середньої хронологічної зваженої. Наприклад, на 1 жовтня у виправно-трудовій установі перебувало 600 осіб, 15 жовт­ня прибуло 15, 25 жовтня вибуло 10,6 листопада прибуло 22,20 лис­топада вибуло 7,11 грудня прибуло 9,22 грудня вибуло 5 осіб. Необ­хідно обчислити середню облікову кількість осіб, які відбували по­карання в цій установі. Спочатку слід обчислити рівні ряду на кожну дату На 1 жовтня було 600 осіб, 15 жовтня — 615,25 жовтня — 605, б листопада — 627, 20 листопада — 620, 11 грудня — 629, 22 грудня — 624 особи. Після цього, щоб спростити розрахунок, вважатимемо, що в кожному місяці — ЗО днів, у кварталі — 90 днів. В економічних розрахунках такі припущення застосовуються завжди. Відповідно до наведеної формули кожний обчислений рівень слід перемножити на кількість днів, скільки днів цей рівень існував. У результаті розра­хунків одержимо середній рівень кількості осіб, які відбували пока­рання протягом четвертого кварталу — 616,8 осіб ((600 х 15 + 615 х 10 + ... + 605 х 11 + 627 х 14 + 620 х 21 + 629 х 11 + 624 х 8): 90).

Більше ніякі показники, крім середнього рівня, в моментних рядах динаміки обчислити не можна.

В інтервальних рядах динаміки можна обчислити і обов'язково обчислюються такі показники, як середній рівень ряду, абсолютний приріст (зменшення), темп зростання (зниження), темп приросту (зменшення), абсолютне значення одного відсотка приросту, середній темп зростання (зниження), середній темп приросту (зменшення).

Середній рівень треба обчислювати в повному інтервальному ряду за середньою хронологічною простою, техніка обчислення якої не відрізняється від техніки обчислення середньої арифметич­ної простої, тобто за формулою

де у — середній рівень ряду; п — число рівнів ряду.

Вважаємо, що середній рівень не можна обчислювати в непов­ному інтервальному ряду динаміки. Тому його завжди слід привес­ти до повного ряду і тільки потім аналізувати.

Абсолютний приріст, темп зростання та темп приросту, якщо наведено більше двох рівнів, можна обчислювати двома способа­ми: базисним і ланцюговим. Вирішення питання, яким способом обчислювати, залежить від мети і завдань дослідження. Якщо ми ба­жаємо встановити тенденції у розвитку досліджуваного явища за тривалий проміжок часу, то в цьому разі застосовуємо базисний спосіб. Якщо ж бажаємо встановити характер розвитку динаміки за короткі проміжки часу, то використовуємо ланцюговий спосіб.

При обчисленні цих показників базисним способом значення кожного рівня ряду динаміки порівнюється з першим (початковим) рівнем. Залежно від того, який рівень прийнято за базу порівнян­ня, ми можемо одержати зовсім різні значення показників. Рівень якого проміжку часу брати за базу порівняння, залежить від того, яка мета всього дослідження, які первинні або зведені дані ми має­мо у своєму розпорядженні, та від інших умов і причин, що впли­вають на вибір бази порівняння. Найчастіше за такий рівень береть­ся рівень останнього року десятиліття. Наприклад, в табл. 19 це рівень 1990 р. Базисний спосіб застосовується тоді, коли слід про­аналізувати зміни явища за тривалий проміжок часу.

При обчисленні цих показників ланцюговим способом одержує­мо дані, які характеризують зміну кожного показника відносно попереднього рівня ряду Таким чином, ніщо не впливає на одер-

жаний результат, крім дійсної зміни явища. Ланцюговий спосіб дає змогу проаналізувати зміну явища за короткий проміжок часу.

В табл. 19 наведено дані про злочинність в Україні за останні 13 років і за цими даними повного інтервального ряду динаміки об­числимо усі показники динаміки.

Таблиця 19 Злочинність в Україні в 1990 — 2002 рр.

Рік


Кіль­кість злочинів




Темп зростання, %


Темп приросту,

%


Абсолют­не зна­чення 1% приросту


до 1990р.


до попе­реднього року


ДО

1990р.


до попе­реднього року


ДО 1990р.


до попе­реднього року


1990


369809


-




100


-


-




-


1991


405516


35707


35707


109,7


109,7


9,7


9,7


3698


1992


480478


110669


74962


129,9


118,5


29,9


18,5


4055


1993


539299


169490


58821


145,8


112,2


45,8


12,2


4805


1994


571632


201823


32333


154,5


105,9


54,5


5,9


5393


1995


641860


272051


70228


173,5


112,2


73,5


12,2


5716


1996


617262


247453


-24598


166,9


96,1


66,9


-3,9


6419


1997


589208


219399


- 28054


159,4


95,5


59,4


-4,5


6173


1998


575982


206173


- 13226


155,8


97,8


55,8


-2,2


5892


1999


558716


188907


-17266


151,1


97,0


51,1


-3,0


5760


2000


567800


197991


9084


153,5


101,6


53,5


1,6


5587


2001


514600


144791


- 53200


139,2


90,6


39,2


-9,4


5678


2002


450661


80852


- 63939


121,9


87,6


21,9


-12,4


5146


Спочатку обчислимо середній рівень цього ряду динаміки. Засто­суємо формулу середньої хронологічної для інтервального ряду дина­міки. Середня величина злочинності за ці 13 років складе 529448 зло­чинів ((369809 + 405516 + 480478 + 539299 + 571632 + 641860 + 617262 + 589208 + 575982 + 558716 + 567800 + 514600 + 450661): 13).

Абсолютний приріст — це показник, який характеризує, на скільки одиниць один рівень більше чи менше якогось попередньо­го рівня. Він обов'язково виражається в тих саме одиницях виміру, що й рівні ряду. Абсолютний приріст обчислюється шляхом віднімання від існуючого рівня ряду якогось попереднього або ба-

Ч зисного рівня. Абсолютні прирости можуть мати знак плюс або ! мінус. Знак плюс підкреслює, що розмір явища зріс і в дійсності яви­ще мало тенденцію до зростання; знак мінус підкреслює зменшен­ії ня величини явища і характеризує абсолютне зменшення явища. | У загальному вигляді можна навести таку формулу:

де А^ — абсолютний приріст; у^— рівень ряду динаміки; у,., — попередній йому рівень ряду динаміки; у, — початковий рівень ряду

динаміки.

З табл. 19 випливає, що злочинність за ці роки спочатку зрос­тала, але з 1996 р. почала зменшуватися. В 1996 р. порівняно з 1995 р. ми одержали зменшення рівня злочинності на 24598 злочинів (617262 — 641860), в 1997 р. порівняно з 1996 р. — зменшення рівня на 28054 злочинів (589208 — 617262) і в 1998 р. порівняно з 1997 р. — зменшення рівня на 13226 злочинів. У 2000 р. порівняно з 1999 р. відбулося незначне збільшення кількості зареєстрованих злочинів на 9084 злочинів (567800 — 558716) (у стовпчику 3 табл. 19 наведені абсолютні прирости, обчислені базисним способом, а в стовпчи­ку 4 — ланцюговим способом).

Базу порівняння (1990 р.) обрано довільно. Наведені в стовпчи­ку 3 дані підтверджують тезу про те, що базисний спосіб і його вис­новки залежать від того, який рівень взято за базу порівняння.

Абсолютний приріст не може дати вичерпної характеристики зміни явищ, але він вказує на загальну тенденцію зміни явищ за аналізований проміжок часу.

Більш вичерпну і всебічну характеристику розвитку явища мож­на одержати лише тоді, коли наведений абсолютний показник (аб­солютний приріст) доповнити відносними показниками: темпом зростання і темпом приросту.

Темп зростання — це відношення поточного рівня до попередньо­го або базисного. Темп зростання показує, в скільки разів поточний рівень ряду динаміки більше або менше рівня, який прийнято за базу порівняння. Цей показник може обчислюватися у коефіцієнтах або у відсотках. Даний показник можна обчислити за формулою

де Т — темп зростання; у, — рівень ряду динаміки; у,_ ^ — по­передній'йому рівень ряду динаміки; у, — початковий рівень ряду динаміки.

У стовпчику 5 табл. 19 наведено темпи зростання, обчислені базисним способом (відносно 1990 р.), а в стовпчику 6 — ланцю­говим способом.

Якщо величина темпу зростання більше одиниці або ста відсотків, то це свідчить про те, що поточний рівень ряду динаміки більше рівня, з яким проводиться порівняння. Якщо величина тем­пу зростання дорівнює одиниці або ста відсоткам, то це характери­зує, що не відбувалось ніякої зміни в рівнях ряду. Якщо величина темпу зростання менше за одиницю або сто відсотків, то це свідчить про те, що відбулося зменшення рівня ряду. В цьому випадку го­ворять не про темп зростання, а про темп зниження або падіння. Цей показник не може мати знак мінус, що б він не характеризував.

Наведемо приклад за даними табл. 19, який дасть змогу зрозумі­ти, як слід обчислювати цей показник. Візьмемо дані 1993 р. Темп зро­стання в цьому році відносно 1990 р. (базисний спосіб) становив 145,8% (539299 : 369809 х 100); відносно попереднього, тобто до рівня 1992 р. (ланцюговий спосіб), — 112,2 % (539299:480478 х 100). Дані по всіх роках, наведені в стовпчиках 5 і 6 табл. 19, обчислено аналогічно.

Темп приросту характеризує, на скільки відсотків один рівень ряду більше чи менше іншого рівня. Він обчислюється як відношен­ня абсолютного приросту до рівня ряду, з яким проводиться по­рівняння. Темп приросту можна обчислити за формулами

Перша формула — це темпи приросту, обчислені ланцюговим способом; друга — базисним способом.

Темп приросту можна обчислювати й спрощеним способом — шляхом віднімання від показника темпу зростання 100 % або оди­ниці, якщо темпи зростання наведено у вигляді коефіцієнтів. Як правило, на практиці завжди використовують цей спрощений спосіб, тому що він дає змогу швидше одержати результат. У виг­ляді формули його можна записати так:

де Г — темп приросту; Г — темп зростання. Хоча темп приросту є відносною величиною, він, як і абсолют­ний приріст, може мати знак мінус. Якщо темп приросту має знак Плюс, то це свідчить про те, що явище зросло; якщо ж темп приро­сту має знак мінус, то явище зменшилося.

За даними табл. 19 пояснимо обчислення темпів приросту. Візьмемо 1995 р. і порівнюватимемо його дані з даними 1994 р. З даних, наведених у стовпчику 4, випливає, що абсолютний приріст склав 70228. Якщо застосувати перший спосіб одержання резуль­тату, то цей абсолютний приріст треба поділити на рівень 1994 р. і помножити результат ділення на 100 %, тобто (70228: 571632 х 100 %). У підсумку маємо 12, 2 %. Якщо б був застосований спрощений спосіб обчислення, то від значення, наведеного в стовпчику 6, треба відняти 100 %, і зразу одержуємо результат — 12,2 %, який і запи­сано в стовпчику 8 табл. 19.

Аналізуючи відносні величини показників інтервального ряду динаміки (темпи зростання і темпи приросту), не можна ви­користовувати їх окремо від абсолютних показників, тому що іноді уповільнення темпів зростання не супроводжується змен­шенням абсолютних приростів. Для того щоб вірно оцінити зна­чення темпів приросту, їх розглядають у порівнянні з абсолют­ним приростом, обчислюючи абсолютне значення одного відсот­ка приросту

Абсолютне значення одного відсотка приросту характеризує,

скільки одиниць досліджуваного явища знаходиться в одному відсотку його зміни. Цей показник обчислюється шляхом ділення абсолютного приросту на темп приросту за один і той же проміжок часу При цьому порівнюються лише показники, обчислені ланцю­говим способом. На практиці шляхом математичного перетворен­ня формули обчислення цього показника доведено, що абсолютне значення одного відсотка приросту дорівнює одній сотій частині базисного рівня, що він в 100 разів менше за попередній рівень ряду динаміки. Цей висновок підтверджується формулою

Останній стовпчик табл. 19 обчислено в такій спосіб. Щоб перевірити цю тезу, обчислимо, наприклад, абсолютне зна­чення одного відсотка приросту в 1992 р.: поділимо 74962 на 18,5 %. Ми одержали 4052. Але щоб обчислити темп приросту з більшим сту­пенем значущості, слід було поділити його не на 18,5 %, а 18,486 %. Якщо ми дійсно поділимо 74962 на 18,486 %, то одержимо 4055 одиниць. Отже, в 1992 р. кожний відсоток приросту складав 4055 злочинів.

Наведені дані свідчать про те, що, починаючи з 1997 р., змен­шилося абсолютне значення одного відсотка приросту відносно попереднього періоду. До цього періоду (з 1990 по 1996 р.) відбува­лось неухильне зростання даного показника.

Середній темп зростання (зниження). Після обчислення темпів зростання виникає потреба обчислити середній темп зростання, щоб охарактеризувати тенденції розвитку явища. Середній темп зростання можна обчислювати і тоді, коли ми маємо неповний ряд динаміки (лише початковий і останній рівні), де проміжні рівні відсутні. Деякі дослідники вважають, що обчислювати середній темп зростання можна лише тоді, коли явище протягом усього ана­лізованого періоду має або неухильне зростання, або зменшення. На нашу думку, це не обов'язково, тим більш, що суспільним яви­щам притаманні коливання кожного досліджуваного періоду.

Середній темп зростання характеризує, у скільки разів збільшу­вався або зменшувався рівень за певний період. Заданими табл. 19 можна обчислити середньорічний темп зростання рівня злочин­ності в Україні.

Середній темп зростання обчислюється за формулою середньої геометричної з темпів зростання, обчислених ланцюговим способом:

де т — кількість співмножників; Г/, Ту..., 7^ — темпи зростан­ня, обчислені ланцюговим способом, у коефіцієнтах.

Середній темп зростання можна обчислити з рівнів ряду, попе­редньо не обчислюючи темпи зростання. В цьому разі формула се­редньої геометричної для обчислення середнього темпу зростання матиме такий вигляд:

де у^ — останній член ряду динаміки; у, — перший член ряду ди­наміки.

Незалежно від того, обчислювалися темпи зростання чи ні, більш простіший і точніший результат ми одержуємо за другою формулою. Заданими, наведеними в табл. 19, обчислимо середній темп зростання злочинності в Україні за період з 1990 по 2002 р. Для цього необхідно поділити рівень 2002 р. (450661) на рівень 1990 р.

(369809) і з цієї величини здобути корінь дванадцятого ступеня (на одиницю менше, ніж рівнів ряду). В результаті цих арифметичних дій ми одержали, що середньорічний темп зростання дорівнює 101,53 %. Корінь будь-якого ступеня можна обчислювати або за допомогою спеціальних таблиць, або використовуючи відповідну обчислювальну техніку.

Середній темп приросту характеризує, як щорічно змінювався рівень ряду Реально він може мати знак плюс, що свідчить про зро­стання явища, або знак мінус, якщо явище зменшувалося. Обчис­лювати цей показник можна лише після одержання середнього тем­пу зростання: від середнього темпу зростання у відсотках відніма­ють 100 %. У загальному вигляді формулу можна записати так:

де 7д — середній темп приросту; Г — середній темп зростан­ня.

З даних табл. 19 можна зробити висновок про те, що за дослід­жуваний період злочинність в Україні в середньому зростала що­річно на 1,53 %.

§ 4. Вивчення закономірностей ряду динаміки

Одним з найважливіших завдань аналізу рядів динаміки є виявлен­ня і вивчення закономірностей у розвитку суспільних явищ і про­цесів, тобто встановлення загальної тенденції ряду динаміки та її характеру.

Під загальною тенденцією ряду динаміки (трендом) розуміють тенденцію зміни у певному напрямку рівня ряду динаміки. Загаль­на тенденція може мати вираз рівнів ряду у вигляді або сталих ве­личин, або їх неухильної зміни в бік зменшення чи зростання.

Характер ряду динаміки — це те, яким чином відбуваються ці зміни: за рівняннями прямої лінії або якоїсь кривої.

Загальну тенденцію ряду динаміки можна виявити шляхом ог­ляду рівнів ряду динаміки. Найчастіше для цього використовуєть­ся графічний спосіб.

Іноді необхідна істотна перебудова рівнів ряду. Найчастіше це відбувається тоді, коли рівні ряду внаслідок дії багатьох випадко­вих і короткочасних обставин мають коливання, які ускладнюють

аналіз показників ряду динаміки. В таких випадках у статистиці застосовують різні прийоми перебудови рядів динаміки з метою виявлення прихованих закономірностей, які неможливо виявити візуально. Головні із цих методів — укрупнення інтервалів, обчис­лення ковзної середньої, аналітичне вирівнювання.

Найпростіший метод — укрупнення інтервалів (періодів) — це перехід від первинних даних до укрупнених середніх даних за більший відрізок часу. Наприклад, якщо ми маємо первинні дані за кожний окремий місяць, то їх можна замінити на дані за квартал, півріччя або рік. Таке укрупнення інтервалів проводиться поступо­во: від малих до все більших інтервалів, поки загальна тенденція ряду динаміки не стане досить чіткою. Але слід відзначити, що за­стосування цього способу можливо лише при рівності порівнюва­них інтервалів. При такому способі кількість членів ряду динаміки значно скорочується, а також випадає з поля зору рух рівнів ряду динаміки усередині цього укрупненого періоду. Укрупнені періоди обов'язково характеризуються середніми рівнями ряду.

В табл. 20 наведено дані про кількість зареєстрованих злочинів по лінії карного розшуку для обчислення і виявлення загальної тен­денції ряду динаміки.

У стовпчику 3 табл. 20 відмічено, що вирівнювання здійснюєть­ся за квартал. У стовпчику 4 цієї ж таблиці обчислено загальну

Таблиця 20 Кількість зареєстрованих злочинів по місяцях

Місяць


Кількість злочинів


Період укрупнен­ня, квартал


Загальна кількість за період


Середня кількість за період


Ковзна середня за три місяці


Теоретична пряма. У,


січень


31391








-


36695,12


лютий


38756


І


111706


37235,3


37235,3


37397,24


березень


41559








40961,7


38099,36


квітень


42570








41377,3


38801,48


травень


40003


П


123221


41073,7


41073,7


39503,6


червень


40648








40573,3


40205,72


липень


41069








40256,0


40907,84


серпень


39051


Ш


120672


40224,0


40224,0


41609,96


вересень


40552








40254,7


42312,08


жовтень


41161








40389,3


43014,2


листопад


39455


IV


131082


43694,0


43694,0


43716,32


грудень


50466








-


44418,44


кількість зареєстрованих злочинів за квартал. Після цього обчислює­мо середню кількість зареєстрованих злочинів за кожний місяць про­тягом кварталу. Ця середня кількість обчислюється шляхом ділення загальної кількості на три місяці, тобто за середньою арифметичною простою. Дані, наведені в стовпчику 5 табл. 20, підкреслюють на­явність деякої тенденції до зростання кількості зареєстрованих зло­чинів в IV кварталі року порівняно з І кварталом цього ж року.

Значно більші можливості для аналізу ряду динаміки має зас­тосування методу ковзної середньої. Сутність цього методу полягає в тому, що кожний рівень ряду динаміки замінюється на середню величину, яка обчислюється із даного і сусідніх рядів. Цей спосіб одержав назву за техніку обчислення: кожна наступна середня ве­личина обчислюється шляхом переміщення на один рівень ряду. В нашому прикладі спочатку обчислюється середній рівень за три місяці (січень, лютий, березень), а потім — за лютий, березень і квітень і т.д.

Результати обчислення ковзної середньої обов'язково відносять до середини періоду, тому, як правило, її обчислюють з непарного числа рівнів ряду. Якщо період включатиме парну кількість рівнів ряду, то обчислені середні величини необхідно відносити до сере­дини проміжку між двома рівнями ряду.

В стовпчику 6 табл. 20 наведено ковзну середню величину, об­числену за три місяці. З цих даних видно, що наприкінці року дійсно реєструється значно більше злочинів, ніж на початку. Можна обчислити ковзну середню і за більший проміжок часу. Існує дум­ка, згідно з якою чим більший проміжок часу береться за інтервал для обчислення ковзної середньої величини, тим більш зрозумілою стає загальна тенденція ряду динаміки, але в той же час завжди ско­рочується кількість рівнів на величину: тривалість інтервалу ви­рівнювання мінус одиниця. Стовпчик 6 табл. 20 дійсно коротший на два рівні, ніж первинні дані, тому що інтервал вирівнювання дорівнює трьом (3 — 1), тобто зникають один рівень на початку ряду динаміки і один наприкінці.

До недоліків згладжування ряду динаміки методом ковзної середньої належать: 1) неможливість обчислення показників для початкових і останніх рівнів ряду; 2) довільність вибору інтерва­лу згладжування, що може істотно впливати на одержані резуль­тати. Тому цей метод використовується з метою попередньої оцінки наявності чи відсутності загальної тенденції зміни рівнів ряду динаміки.

Найбільш досконалим методом для виявлення загальної тен­денції та її характеру є аналітичне вирівнювання рядів динаміки. Ана­літичне вирівнювання — це основа для використання інших методів поглибленого вивчення рядів динаміки з метою проведення стати­стичного аналізу взаємозв'язків між явищами.

Сутність аналітичного вирівнювання — це знаходження матема­тичного вираження закономірностей (рівняння прямої лінії, гіпер­боли, параболи або якоїсь іншої). Знаходять таке рівняння, яке мак­симально наближуватиметься до первинних даних Наприклад, на графіку (рис. 17) наносимо первинні дані (табл. 20), ковзну середню і будуємо теоретичну пряму лінію, яка з точки зору математики найбільш близько підходить до первинних даних. У математиці з цією метою застосовується метод найменших квадратів, за допомо­гою якого визначають параметри аналітичного рівняння обраної лінії, тобто щоб сума квадратів відхилень фактичних рівнів від вирів­няних, які розташовані на теоретичній лінії, була б найменшою.

Технічно вирівнювання зводиться до заміни фактичних рівнів ряду такими, які б у середньому менше за все відхилялися від фак­тичних, мали певне аналітичне вираження. За даними, наведени­ми в табл. 20, побудуємо теоретичну лінію у вигляді рівняння

де 3^— теоретична лінія значень; а у а^— параметри теоретичної лінії; /— час, порядкові номери проміжків або моментів часу (абс­циси точок прямої).

Параметри ОдТао, теоретичної прямої, яку ми повинні знайти з урахуванням вимог методів найменших квадратів, знаходяться шля­хом розв'язування системи рівнянь. Розв'язавши систему рівнянь, знаходимо, що теоретична лінія матиме вигляд У= 35993 + 702,12/. Результати вирівняних рівнів, одержані внаслідок такого вирівню­вання вихідних даних, наведено в останньому стовпчику табл. 20.

Після всіх проведених розрахунків побудуємо ці дані у вигляді графіку (рис. 17):

Проведене аналітичне вирівнювання на основі прямої лінії дає змогу лише виявити основну закономірність зміни явища. З точки зору математичного аналізу можна використовувати більш складні форми зв'язку. Застосування сучасної обчислювальної техніки значно спрощує техніку обчислення, але підвищує вимоги до рівня обізнаності дослідника, який повинен мати більш чітке уявлення про наявність і форму зв'язку між явищами.

Щорічні рівні більшості суспільних, особливо правових, явищ залежать від сезонних коливань. Перебудова рівнів ряду динаміки за­стосовується для їх виявлення і обчислення індексів сезонності. Індекс сезонності — це відношення кожного рівня ряду динаміки у вигляді відсоткового відношення рівнів кожного місяця до якогось теоретичного, як правило, середнього рівня за рік, який приймається за базу порівняння. Розрахунок можна навести у вигляді формули

де / — індекс сезонності; у,— фактичні щомісячні рівні ряду; у, — вирівняні рівні (рівні теоретичної лінії); у — середня величина із щомісячних рівнів ряду.

Для більшої надійності одержаних результатів індекси сезон­ності обчислюються за даними за три роки (або більший проміжок

часу). В цьому випадку для кожного місяця обчислюється середня величина рівня за три роки, яка і порівнюється із загальним серед­ньомісячним рівнем за три роки, або для кожного року окремо об­числюються щомісячні індекси сезонності, з яких потім обчис­люється середній рівень для кожного місяця.

Існують й інші, більш складні методи обчислення індексів се­зонності.

Сезонні коливання властиві абсолютній більшості юридичних явищ. Тому їх аналіз має велике значення для планування заходів протидії злочинності, прийняття відповідних управлінських рішень, розв'язання питань оперативного і матеріально-технічно­го забезпечення діяльності правоохоронних органів.

§ 5. Інтерполяція, екстраполяція та прогнозування з використанням рядів динаміки

Вивчення рядів динаміки різних суспільних явищ дає базу для прогнозування і знаходження невідомих рівнів ряду.

Інтерполяція — це метод побудови рядів динаміки за попередній період, коли з якихось причин були відсутні відомості про розміри явища, або для знаходження невідомих проміжних рівнів ряду ди­наміки. Відсутність цих даних може зумовлюватися різними при­чинами: був відсутній облік цих явищ у попередній час, змінилася методика обчислення показника тощо. Для того щоб обчислити невідомі рівні ряду динаміки, проводять математичні розрахунки різної складності.

Невідомі рівні ряду динаміки знаходять або на базі сусідніх відо­мих значень ряду динаміки шляхом обчислення їх середньої ариф­метичної простої, або на базі взаємозв'язку цього явища з іншими, кількісний вираз яких відомий. При застосуванні методу інтерпо­ляції робиться припущення, що загальна тенденція, яку ми маємо зараз, мала місце і в попередній інтервал часу. При застосуванні цього методу завжди проводяться математичні розрахунки різної складності.

Наприклад, таким чином можна обчислити населення країни протягом року, оскільки офіційна статистика обов'язково наводить дані лише на початок кожного року.

Інтерполяція дає змогу приблизно відобразити ті законо­мірності, які склалися протягом певного періоду.

Екстраполяція — це метод подовження кількісних характерис­тик сукупностей за межі досліджуваного явища в майбутнє на базі встановлених закономірностей за попередній строк. За допомогою методу екстраполяції можуть бути зроблені висновки, одержані внаслідок вивчення однієї частини сукупності та поширені на її іншу аналогічну частину.

В основі використання методу екстраполяції лежить припущен­ня, що чинники, які зумовили розвиток даного явища, залишають­ся незмінними і протягом наступного періоду. Цей метод в останні роки найчастіше застосовується для прогнозування явищ лише на короткий проміжок часу.

Використовуючи метод екстраполяції, можна прогнозувати кількість населення, його міграцію, а також зміни в правових явищах.

Для екстраполяції найчастіше застосовують аналітичний метод вирівнювання ряду динаміки. Заданими, наведеними в табл. 20, мож­на спрогнозувати, чому дорівнюватиме кількість зареєстрованих зло­чинів у перший місяць наступного року Для цього у формулу У,= 35993 + 702,12/, підставимо {, яке дорівнює 13 (ми проаналізували дані за 12 місяців поточного року, тому у формулі з метою прогнозу числа зареєстрованих злочинів у січні майбутнього року приймаємо / == 13). Одержимо, що кількість їх становитиме 45 121 злочин. Коли матиме­мо первинні дані, то можна порівняти, на скільки відрізнятиметься наш рівень прогнозу від реальної кількості зареєстрованих злочинів.

Можливе і таке обчислення наступних рівнів ряду динаміки:

кінцевий рівень помножують на середній темп зростання.

Методи інтерполяції і екстраполяції в статистиці застосовують для прогнозування, планування та кореляційного аналізу розвит­ку правових явищ. Використання цих методів можливо лише тоді, коли явища змінюються стабільно. Вперше на можливість спро­гнозувати показники статистичних рядів на нетривалий період звернув увагу А.Кетле, який з великою достовірністю спрогнозував кількість вчинених злочинів у Франції в 1830 р. на базі статистич­них даних 1829 р. На цьому ґрунті пізніше виникла теорія устале­ності статистичних рядів В.Лексіса.

Тому при прогнозуванні на тривалий час ми завжди повинні використовувати методи інтерполяції і екстраполяції в сукупності з іншими методами, такими як методи експертних оцінок, матема­тичного модулювання і т. под.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Що в статистиці називають статистичним рядом? Наведіть класифікацію статистичних рядів.

2. Дайте визначення поняття рядів динаміки. Пере­рахуйте їх види.

3. Назвіть вимоги до правильної побудови рядів ди­наміки.

4. Охарактеризуйте показники, які обчислюються в моментних рядах динаміки.

5. Охарактеризуйте показники, які обчислюються в інтервальних рядах динаміки.

6. Розкрийте основні методи перетворення рядів ди­наміки.

7. Дайте визначення понять «інтерполяція», «екст­раполяція» та «прогнозування».

Завдання 1. Обчисліть середній рівень ряду дина­міки за даними про кількість зареєстрованих злочинів у районі: 1996 р. — 101 злочин; 1997 р. — 99; 1998 р. — 101; 1999 р. - 95; 2000 р. - 103; 2001 р. - 97; 2002 р. -87. Який вид ряду динаміки наведено в цьому завданні?

Завдання 2. Маємо такі дані про кількість та рух засуджених у виправно-трудовій установі загального режиму: на 1 січня було 900 засуджених, 20 лютого прибуло ЗО засуджених, 10 березня вибуло 10 засудже­них, 25 березня прибуло 15 засуджених. Обчисліть се­редню кількість засуджених у виправно-трудовій ус­танові загального режиму протягом першого кварталу. Який вид ряду динаміки наведено в цьому завданні?

Завдання 3. Маємо такі дані про залишки нерозгля-нутих районним судом цивільних справ на початок місяця: на 1 січня — 40, на 1 лютого — 45, на 1 березня — 40, на 1 квітня — 46, на 1 травня — 49, на 1 червня — 47, на 1 липня — 52. Обчисліть середній залишок нероз-глянугих цивільних справ на перший та другий кварта­ли. Який вид ряду динаміки наведено в цьому завданні?

Завдання 4. Маємо такі дані про кількість розгля­нутих у суді житлових справ: липень — 300, серпень — 450, вересень — 420, жовтень — 400, листопад — 280, грудень — 220. Обчисліть середній рівень ряду (за півроку), абсолютний приріст (зменшення), темпи

зростання і приросту (зменшення). Який вид ряду динаміки наведено в цьому завданні?

Завдання 5. За даними завдання 1 визначте абсо­лютний приріст, темпи зростання та приросту (змен­шення) базисним способом.

Завдання 6. За даними завдання 1 обчисліть абсо­лютний приріст (зменшення), темпи зростання та приросту (зменшення) ланцюговим способом.

Завдання 7. За даними завдання 1 обчисліть абсо­лютне значення 1 % приросту (зменшення).

Індекси

§ 1. Поняття індексного методу

Слово «індекс» (іпсіех) означає «показник» і застосовується в різних галузях науки.

Індексом у статистиці називається відносний показник, який характеризує зміну рівня якогось суспільного явища з часом або його співвідношення у просторі, а також порівняно з плановим завданням.

У статистичній практиці, особливо в економічній статистиці, індекс є найбільш вживаним узагальнюючим показником. За допо­могою індексів характеризується розвиток національної економі­ки в цілому та окремих її галузей, аналізуються наслідки виробни­чо-господарської діяльності підприємств, досліджується роль ок­ремих факторів у формуванні важливіших економічних показників, виявляються резерви (особливо приховані) виробництва. Індекси використовуються також для міжнародних зіставлень економічних показників, визначення рівня життя населення і т.под.

Юристам також досить часто доводиться мати справу з індекс­ним методом при аналізі правових явищ, наприклад, при розсліду­ванні господарських, службових злочинів, аналізі висновків бухгал­терської, товарознавчої експертиз, для орієнтації у складних еко­номічних питаннях.

Широкою є амплітуда застосування індексного методу при про­веденні кримінологічних досліджень. За його допомогою можна простежити динаміку зміни тяжкості окремих видів злочинів і сту­пеня суспільної небезпечності злочинності у цілому і по окремих видах злочинів. Це дає змогу ефективніше вирішувати питання у сфері попередження злочинності та інших правопорушень.

Цими обставинами і зумовлюється необхідність знання індекс­ного методу для аналізу соціально-правових явищ.

Як відомо, більшість суспільних явищ, які вивчаються статис­тикою, складаються із багатьох окремих елементів. У практиці статистичної роботи до індексів належать показники, які характеризують не тільки співвідношення цих явиш у цілому, а й їх окремих складових частин.

У нашій країні в теорії індексів склалися два напрямки: узагаль­нюючий, або синтетичний, та аналітичний, які і обумовлюють мож­ливість інтерпретації індексів. За допомогою індексів можна виріши­ти такі основні завдання: 1) характеристика загальної зміни склад­ного економічного показника (наприклад, витрат на виготовлення або придбання продукції) або формуючих його окремих показників (факторів); 2) виділення у зміні складного показника впливу одно­го із факторів шляхом виключення впливу інших факторів (наприк­лад, зростання виторгу від реалізації під впливом зростання цін без урахування зміни виробництва продукції в натуральному виразі).

Способи побудови індексів залежать від змісту показників, що вивчаються, методології їх розрахунку, наявних вихідних даних і цілей дослідження.

За ступенем охоплення елементів сукупності прийнято розріз­няти дві категорії індексів: індивідуальні та загальні. Індекс, який характеризує співвідношення величин окремого явища, називаєть­ся індивідуальним. Він позначається літерою і та супроводжується показником індексованої величини (тієї величини, зміна якої вив­чається). Індекс, який характеризує співвідношення рівнів усього явища в цілому або його частин, що складаються з кількох окремих елементів, які безпосередньо не піддаються підсумовуванню, нази­вається загальним. Він позначається літерою /і також обов'язково супроводжується показником індексованої величини, оскільки лише в цьому разі ми можемо визначити назву загального індексу. Загальні індекси, на нашу думку, належать до узагальнюючих по­казників.

Отже, індивідуальні індекси — це відносні величини планово-і го завдання, виконання плану, динаміки (темпи зростання) і по" ! рівняння. Решта видів відносних величин до індексів не належить. ''• Індивідуальні індекси обчислюються подібно тому, як обчислюєть­ся та чи інша відносна величина.

; Окремі елементи, з яких складається те чи інше суспільне яви-\ ще, можуть бути однорідними і неоднорідними. Однорідні елемен­ти можна підсумовувати. Особливості індексного методу, які дають змогу відрізняти його від методу обчислення відносних величин,

проявляються при розрахунку індексів для складного явища, оди­ниці якого не піддаються безпосередньому підсумовуванню, тому що вони можуть мати різні споживчі властивості (наприклад, 1 тон­на пшениці та 1 тонна сталі) або різні одиниці вимірювання (на­приклад, кількість виробленої продукції тваринництва: молока, м'яса тощо в натуральних одиницях виміру).

Безпосередня несумісність окремих частин складного явища зовсім не означає, що їх не можна взагалі зробити сумісними. У цьому разі, якщо окремі частини у розглядуваному відношенні є якісно однорідними, то для них завжди можна і треба знайти загаль­ну міру, тобто спільномірник. Інакше кажучи, для обчислення за­гальних індексів виникає потреба в застосуванні спеціальних за­собів, які становлять специфіку індексного методу.

Залежно від змісту та характеру індексованої величини розріз­няють індекси кількісних показників (наприклад, індекс кількості суддів і судів, фізичного обсягу продукції) та індекси якісних показ­ників (наприклад, індекс цін, собівартості, злочинності)

Залежно від вибору бази порівняння, яка визначається метою дослідження, існують два можливі способи розрахунку індексів:

ланцюговий та базисний. Ланцюгові індекси одержуємо шляхом по­рівняння поточних рівнів з попереднім, у цьому разі база порівняння безперервно змінюється. Базисні індекси обчислюємо відносно яко­гось, як правило, першого рівня, прийнятого за базу порівняння.

Залежно від методології обчислення показників розрізняють агрегатні індекси і середні з індивідуальних індексів, які, в свою чер­гу, поділяються на середні арифметичні та середні гармонічні індек­си. Термін «агрегатний індекс» походить від латинського слова «аг­регат» (аеегееаіиз) — підсумовувати, компонувати, комбінувати.

Агрегатні індекси якісних показників поділяються на індекси перемінного та індекси фіксованого (постійного) складу.

Деякі вчені використовують й інший розподіл індексів, наприк­лад, індекси поділяють на індивідуальні, групові, агрегатні (су­купні).

У загальній теорії статистики, більшості галузевих статистиках, зокрема в соціально-демографічній, індексний метод застосовуєть­ся дуже широко. Перехід на міжнародну систему статистики, який зараз триває в Україні, вимагає значного вдосконалення індексно­го методу, особливо для вимірювання динаміки розвитку всього господарства країни, а також для обчислення індексів цін та фізич­ного обсягу продукції.

У правовій статистиці найчастіше використовуються індивіду­альні індекси. Якщо необхідно обчислити динаміку однорідних показників, то можна застосовувати індивідуальний індекс, який дасть змогу з'ясувати, як змінилось те чи інше явище за той чи інший час або в просторі.

У правовій статистиці, як правило, загальні індекси практично не використовуються. Це зумовлено в першу чергу тим, що дуже важко знайти спільномірник для того чи іншого правового явища. Наприклад, необхідно обчислити середню зміну кількості зареєст­рованих злочинів з урахуванням їх тяжкості, якщо відомо, що кількість деяких з них зменшилась, а інших, навпаки, зросла. Інак­ше кажучи, нам необхідно обчислити загальний індекс злочинності. Для цього спочатку треба прийняти рішення, як можна під­сумовувати такі різні злочини, як, наприклад, хуліганство і обман покупців, зґвалтування і крадіжка індивідуального майна громадян, вбивство та інші види злочинів. Цим обумовлено те, що у правовій статистиці індексний метод у повному обсязі не застосовується. Індивідуальні індекси обчислюються і використовуються дуже широко, а загальні індекси — тільки в наукових цілях, оскільки їх застосування значно розширює можливості аналізу явищ у різних їх проявах, особливо для аналізу того, під впливом яких факторів змінилось те чи інше явище.

§ 2. Правила побудови індивідуальних індексів

Показник, співвідношення рівнів якого характеризує індекс, називається індексованим показником (індексованою величиною). При обчисленні індексів відрізняють звітний та базисний періоди. Звітний — це період, рівні якого порівнюються, а базисний — це пе­ріод, з рівнем якого проводиться порівняння. Відповідно до цього всі показники мають назву або звітних, або базисних. Якщо показ­ники порівнюються відносно планового завдання, то базою по­рівняння в цьому разі буде планове завдання.

Індивідуальний індекс дає змогу з'ясувати, як відрізняється рівень звітного періоду відносно рівня базисного, тобто, на скільки відсотків або в скільки разів рівень звітного періоду більше чи мен­ше базисного рівня. Якщо величина обчисленого індексу більше 1 або 100 %, то це характеризує, що рівень явища в звітному періоді зро-

став, а якщо індекс менше 1 або 100 %, то це свідчить про те, що рівень явища в звітному періоді зменшився порівняно з базисним.

Як раніше підкреслювалось, індивідуальний індекс — це віднос­на величина. Індивідуальний індекс динаміки — це співвідношен­ня рівня звітного періоду індексованої величини до рівня базисного (попереднього) періоду, темп зростання явища. Індивідуальний те­риторіальний індекс — це співвідношення показників одного і того ж підприємства або району до рівня відповідного показника іншого підприємства або району, який взято за базу порівняння.

Індивідуальні індекси прийнято позначати, як вже відмічалося, літерою /. Якщо, наприклад, позначити індексовану величину літе­рою 3 (злочин), то відповідно індивідуальний індекс одного виду злочинів виражається формулою

де 1 — звітний рівень показника; 0 — базисний рівень показника.

Наприклад, в одному районі міста (позначимо його як район «А») в попередньому (базисний рівень) році було зареєстровано 50 хуліганств, а в цьому році — 45; в іншому районі міста (позна­чимо його як район «Б») в попередньому році — 60, а в цьому році — 72 (кількість населення в цих районах міста майже однакова: в райо­ні «А» прописано 195 тис. населення, в районі «Б» — 177 тис.). Інди- . відуальний індекс динаміки хуліганств в районі «А» склав 0,90, або 90 % (45 : 50), в районі «Б» - 120 % (72 : 60 == 1,2). Індивідуальний територіальний індекс (порівнюватимемо рівень району «Б» відпо­відно до рівня району «А», тобто район «А» буде виступати базою порівняння) в попередньому році склав 120 % (60: 50 = 1,2), в цьо­му році — 160 % (72 : 45 = 1,6). Якщо б взяти рівень району «Б», то в цьому разі одержаний результат був би зовсім іншим, він харак­теризував би, на скільки менше зареєстровано хуліганств в районі «А» відповідно до району «Б».

Аналогічно можна обчислити й індивідуальні індекси будь-яко­го правового явища і в інших галузях права.

Наведені формули і приклад обчислення індивідуального індек­су наочно свідчать про те, що правила їх побудови та обчислення повністю збігаються з технікою обчислення відносних величин. У нашому прикладі в межах кожного району було спочатку обчислено показник, техніка обчислення якого нічим не відрізняється від тех­

ніки обчислення відносної величини динаміки. У процесі подальшо­го порівняння показників різних районів одержано показник, який нічим не відрізняється від відносної величини порівняння.

Індивідуальні індекси можуть обчислюватися або в коефіцієн­тах, або у відсотках.

§ 3. Правила побудови та обчислення загальних індексів. Агрегатний індекс - основна форма загального індексу

Як вже підкреслювалось, одним із видів узагальнюючих показників є загальні індекси.

Одне із основних питань теорії індексного методу — це питан­ня про побудову формули для обчислення загального індексу. Го­ловне при цьому — відшукання таких спільномірників (ваг), за до­помогою яких можна перейти від сукупності елементів, безпосеред­ньо неспільномірних, до іншої сукупності, елементи якої піддаються безпосередньому підсумовуванню.

Агрегатним індексом у статистиці називають загальний індекс, який характеризує співвідношення двох сум, кожна з якої є добут­ком індексованої величини на її спільномірник. Суми, які порівню­ються в агрегатному індексі, відрізняються тільки індексованими величинами, а спільномірники є незмінними. Індексовані величи­ни в формулі завжди записуються на першому місці після знаку підсумовування, а вага — на другому місці.

В агрегатному індексі завжди обов'язково вага однакова в чи­сельнику і знаменнику формули. Індексованою величиною завж­ди відрізняються той чи інший вид агрегатного індексу Кожний вид має реальне значення, тому що характеризує, як змінюється склад­не явище під впливом різних його складових частин.

Існують дві системи побудови агрегатних індексів, але всі вони базуються на головному принципі — всі показники, які застосову­ються в статистиці, можуть бути двох видів: кількісні і якісні.

Кількісні показники дають змогу охарактеризувати загальний обсяг того чи іншого явища. До них належать, наприклад, кількість виробленої продукції в натуральних одиницях виміру, кількість працюючих, загальні витрати часу, коштів на вироблену продукцію, величина посівної площі тощо.

Якісні показники дають змогу охарактеризувати рівень явища в розрахунку на одиницю сукупності: ціна одиниці продукції, со­бівартість одиниці продукції, витрати робочого часу на одиницю про­дукції (трудомісткість одиниці продукції), продуктивність праці і т.ін. Як правило, якісні показники — це середні або відносні величини.

Кількісні та якісні показники завжди пов'язані між собою. Цей взаємозв'язок виявляється таким чином: добуток кількісного по­казника на взаємопов'язаний з ним якісний показник дає змогу одержати новий, більш складніший якісний показник. Так, добу­ток ціни на кількість виробленої продукції дає змогу одержати за­гальну вартість усієї продукції (якісний показник).

Перша система розрахунку індексів була запропонована німець­ким економістом Г.Пааше в 1874 р., тому цей індекс прийнято на­зивати індексом Пааше. І у радянській статистиці ця теорія і сис­тема побудови агрегатних індексів були загальновживаними. Відпо­відно до неї, виходячи з економічної суті явищ, в статистиці при обчисленні агрегатного індексу кількісних показників вагу прий­нято брати на рівні базисного періоду, а в індексах якісних показ­ників — на рівні звітного періоду

Тому можна побудувати агрегатний індекс злочинності. Він об­числюється за формулою

де Зу — кількість зареєстрованих злочинів у базисному періоді;

3^ — кількість зареєстрованих злочинів у звітному періоді; т — «тяжкість» кожного виду злочинів у звітному періоді.

Наприклад, маємо такі дані про кількість вчинених злочинів на певній території в 2002 р. — 40 умисних вбивств (ч. 1 ст. 115 КК — від 7 до 15 років), 150 умисних тяжких тілесних ушкоджень (ч. 1 ст. 121 КК — від 5 до 8 років), 220 хуліганств (ч. 2 ст. 296 КК — до 4 років), 600 крадіжок (ч. 1 ст. 185 КК — до 3 років). У 2003 р. на цій же території вчинено: 38 умисних вбивств, 135 умисних тяжких " тілесних ушкоджень, 210 хуліганств, 610 крадіжок. Підрахуємо за­гальну кількість вчинених злочинів: у 2002 р. — 1010; у 2003 р. — 993. Відносна величина динаміки, яка характеризуватиме загальне зменшення злочинності, складе 98,3 %.

Відповідно до наведеної раніше формули обчислимо індекс злочинності в регіоні. Спочатку необхідно визначити спільномір-

ник кожного окремого виду злочинів. Більшість вчених вважають, що для цього можливе використання умовних балів, які можна роз­рахувати на базі строків позбавлення волі за чинним законодав­ством, а інші види покарань перерахувати в строки позбавлення волі, як це прийнято в практиці відбування покарання. Наприклад, кожний рік позбавлення волі — це одиниця, тоді 2 роки позбавлен­ня волі дорівнюватимуть 2 балам і т. под.; довічне ув'язнення, на нашу думку, — 25 балів.

Незважаючи на те що дискусії про обчислення та використан­ня загального індексу злочинності точаться тривалий час, й досі немає одностайної думки щодо того, як в дійсності перерахувати один вид злочинності на інший. Вважаємо, що найбільш розумною є точка зору тих вчених (Н. Кузнєцова, А. Шляпочніков, Г. Забрянський та ін.), які пропонують, щоб ці бали дорівнювали середній санкції статей КК, а не реальній мірі покарання за окремі кримі­нальні справи, призначеній судом.

Тому з метою обчислення агрегатного індексу злочинності за даними нашого прикладу спочатку з'ясуємо строки покарання за цими видами злочинів. Відповідно бали визначимо як середню просту арифметичну величину кількості років позбавлення волі відповідно до тієї чи іншої статті КК:

Одержані нами результати свідчать, що в досліджуваному регіо­ні дійсно більш швидкими темпами зменшились тяжкі злочини, що і призвело до такої картини, що агрегатний індекс злочинності є значно меншим, ніж відносна величина динаміки. Якщо ці індек­си обчислити по різних регіонах щодо всіх зареєстрованих злочинів, то можна встановити більш реальний криміногенний стан злочин­ності в країні.

Аналогічно можна записати і формулу індексу судимості:

де Сд — сумарна кількість засуджених у базисному періоді; С, — сумарна кількість засуджених у звітному періоді; т^ — «тяжкість»

кожного виду злочинів у звітному періоді в балах, які виражають у роках позбавлення волі.

Застосування на практиці показника «агрегатний індекс суди­мості» дасть змогу більш реально оцінити заходи кримінальної реп­ресії. Порівнюючи індекси судимості, які можна розрахувати на базі реальних мір покарання, що були призначені судом, з мірами по­карання, визначеними в КК, можна оцінити ступінь невідповід­ності кримінально-судової практики кримінальній політиці, закла­деній в КК.

Існує й інший варіант побудови агрегатних індексів (друга сис­тема), запропонований Е. Ласпересом у 1864 р. Цей індекс базуєть­ся на іншому принципі, тобто тут спільномірники беруться зовсім іншого періоду, ніж при побудові агрегатних індексів за першою системою. Ці особливості побудови індексу Ласпереса зумовлю­ють можливість його використання при прогнозуванні обсягів то­варообігу із намічуваними змінами цін на товари у майбутньому. Але для повсякденних розрахунків у вітчизняній статистиці агре­гатний індекс Ласпереса не використовується, тому ми на ньому не зупиняємося.

Загальні агрегатні індекси в цивільно-правовій, кримінально-правовій, адміністративно-правовій статистиках необхідно будува­ти на базі теоретичних положень побудови загальних індексів з ура­хуванням специфіки того чи іншого правового явища.

§ 4. Поняття середніх індексів

Основною формулою будь-якого загального індексу є агрегатний індекс, бо він найбільш чітко розкриває економічний зміст аналі­зованого явища. З суті агрегатного індексу стає зрозумілим, зміни якого явища досліджуються за допомогою того чи іншого індексу, які показники і на рівні якого періоду взяті як ваги.

Будучи основною формою загального індексу, агрегатний індекс у зв'язку з цим являє собою вихідну базу для побудови загального індексу в іншій формі — формі середньої величини із індивідуальних індексів. Критерієм правильності побудови середнього індек­су є його рівність агрегатному індексу Тому питання про форму середньої та про систему її ваг вирішується перетворенням форму­ли агрегатного індексу.

Агрегатний індекс перетворюється на середній із індивідуальних індексів шляхом підстановки або у чисельнику, або у знамен­нику агрегатного індексу замість індексованого показника його виразу, який виводиться із формули відповідного індивідуального індексу Якщо така підстановка зроблена в чисельнику, то агрегатний індекс буде перетворено на середній арифметичний, а якщо у знаменнику, то на середній гармонічний з індивідуальних індексів. Як правило, середній арифметичний і середній гармонічний

і обчислюють лише тоді, коли з якихось причин відсутні необхідні дані, потрібні для обчислення агрегатного індексу з первинних даних.

Наприклад, з метою перетворення агрегатного індексу злочинності на формулу середнього арифметичного необхідно спочатку обчислити індивідуальні індекси злочинності і=3,:3у і шляхом простих арифметичних дій його можна перетворити на середній арифметичний індекс. Для цього необхідно замінити індексовану величину в чисельнику агрегатного індексу. Формула середнього арифметичного індексу злочинності матиме такий вигляд:

Аналогічно можна побудувати і середній гармонічний індекс, тим більше, що іноді він має практичне значення. Індекс злочин­ності у вигляді середнього гармонічного індексу з вагами звітного періоду побудовано відповідно до співвідношення індивідуальних індексів (і^=3):3д, звідси Зд=3,:і^):

Всі перетворення агрегатних індексів здійснено на основі індек­су Пааше.

За допомогою середніх індексів аналізується динаміка середнього рівня того чи іншого показника (в нашому прикладі зло­чинності) за рахунок тих факторів, від яких він залежить: від кількості зареєстрованих злочинів (зміни самого опосередкованого показника) і структурних зрушень (зміни структури зареєстрованих злочинів, тобто їх «тяжкості»). Можна також проаналізувати і зміни у загальному відсотку розкриття злочинів: скільки обумовлено

зміною кількості та структурою порушених кримінальних справ, а скільки обумовлено зміною кількості розкритих злочинів. Причо­му це можна проводити для порівняння роботи окремих територі­альних одиниць.

Можна одержати індекс динаміки засуджених, який склався внаслідок спільного впливу індексів зміни: складу населення за статтю, складу населення за віком, у співвідношенні сільського та міського населення, у співвідношенні сталого та приїжджого насе­лення.

Можна сконструювати, виходячи з конкретної мети досліджен­ня, й інші індекси, які характеризуватимуть одночасний вплив на загальну зміну засуджених їх різних класифікацій (наприклад, роз­поділ засуджених на тих, що вчинили злочин вперше, раніше засуд­жених і тих, що вчинили злочин раніше; на умисних, необережних тощо). Зрозуміло, що обчислювати ці показники краще за трива­лий проміжок часу з метою одержання реальних змін у структурі засуджених.

Аналогічно при відсутності тих чи інших вихідних даних мож­на побудувати середні індекси і обчислити їх і в різних галузях пра­вової статистики, особливо в адміністративно-правовій статистиці, з метою з'ясування того, що відбувається на тій чи іншій території:

або збільшується чи зменшується величина накладених штрафів, або збільшується чи зменшується кількість оштрафованих осіб. Такий аналіз необхідно проводити у разі зменшення надходжень від сплачених штрафів у тому чи іншому регіоні.

§ 5. Базисні та ланцюгові індекси

В усіх попередніх прикладах порівнювалися дані лише за два періо­ди. Дуже часто при аналізі того чи іншого суспільного явища дово­диться оперувати даними за три і більше послідовних періодів. У цих випадках виникає питання про вибір бази порівняння. Залеж­но від того, що береться за базу порівняння, індекси можуть бути базисними та ланцюговими.

Базисні індекси одержують шляхом порівняння абсолютних рівнів кожного періоду з рівнем якогось іншого періоду (звичайно початкового), прийнятого за базу порівняння.

Ланцюгові індекси одержують шляхом порівняння абсолютно­го рівня кожного періоду з рівнем попереднього періоду.

Розглянемо техніку побудови базисних і ланцюгових індивіду­альних індексів на базі даних, наведених у табл. 21.

Табл й ця 21 Кількість зареєстрованих у районі злочинів

Рік


Кількість злочинів


Індекс


базисний


ланцюговий


1997


55


1



1998


41


0,745


0,745


1999


51


0,927


1,244


2000


63


1,145


1,235


2001


60


1,091


0,952


2002


57


1,036


0,952


Між базисним та ланцюговим індивідуальними індексами існує взаємозв'язок, що дає змогу переходити від ланцюгових індексів до базисних і навпаки.

Послідовне перемноження ланцюгових індексів дає базисний індекс відповідного періоду. Так, послідовне перемноження перших трьох ланцюгових індексів дає змогу одержати базисний індивідуаль­ний індекс, який характеризує співвідношення рівня четвертого пе­ріоду (2000р.) до першого (1997р.), тобто 0,745 х 1,235 х 1,244= 1,145.

Ланцюгові індекси можна одержати з базисних шляхом ділен­ня відповідного базисного індексу на попередній базисний індекс. Якщо, наприклад, поділити другий базисний індекс (1999 р.) на перший базисний індекс (1998 р.), то одержимо другий ланцюго­вий індекс (1999 р.) - 0,927 : 0,745 = 1,244.

Наведені дані і методика обчислення базисних та ланцюгових індексів наочно свідчать про те, що індивідуальні індекси нічим не відрізняються від відносних величин динаміки.

Застосування базисних або ланцюгових індивідуальних індексів залежить від мети дослідження. Якщо треба охарактеризувати ди­наміку явища порівняно з певним періодом, то обчислюють базисні індекси, а якщо треба виявити результати зміни кожного окремо­го періоду порівняно з попереднім обчислюють ланцюгові індекси.

Інша справа, якщо потрібно обчислити загальні індекси базисним або ланцюговим способом, бо завжди виникає питання про викори­стання постійних або змінних ваг, оскільки залежно від мети дослід­ження використовуються і ті, і інші. Якщо для всього індексного ряду застосовують ваги на рівні одного і того самого періоду, то базисні та ланцюгові індекси мають постійні ваги, а якщо ваги змінюються від одного індексу до другого, то індекси мають змінні ваги. Для індексів з постійними вагами зберігається співвідношення між ланцюговими і базисними індексами, яке встановлено для індивідуальних індексів (у правовій статистиці вони, як правило, не використовуються).

Питання та завдання для самоконтролю

1. Дайте визначення поняття статистичних індексів.

2. Розкрийте суть індивідуальних та загальних індексів.

3. Розкрийте значення індексного методу для ана­лізу правових явищ.

4. В яких одиницях виміряються індекси?

5. Що таке індексована величина?

6. Охарактеризуйте методологічні принципи індекс­ного методу.

7. Розкрийте поняття індексів кількісних та якісних показників.

8. Розкрийте особливості побудови загальних індексів злочинності та судимості.

Завдання 1. Маємо такі дані про кількість розгля­нутих у місцевому суді кримінальних справ: у січні — 20, лютому — ЗО, березні — 35, квітні — 40, травні — 45, червні — 50. Обчисліть індивідуальні індекси ба­зисним способом.

Завдання 2. За даними завдання 1 обчисліть інди­відуальні індекси ланцюговим способом. Поясніть, коли на практиці застосовуються індивідуальні індек­си, обчислені базисним або ланцюговим способом?

Завдання 3. Розрахуйте базисні індекси за такими даними: у місцевий суд надійшло у І кварталі 100 ци­вільних справ, у II - 75, у III - 80, у IV - 90.

Завдання 4. За даними завдання 3 обчисліть інди­відуальні індекси ланцюговим способом. Поясніть,

коли на практиці застосовуються індивідуальні індек­си, обчислені базисним або ланцюговим способом?

Завдання 5. У 2002 р. у місцевому суді розглянуто на 5 % більше цивільних справ, ніж у 2001 р., у 2001 р. — на 15 % менше, ніж у 2000 р., а у 2000 р. — на 15 % більше, ніж у 1999 р. Чому дорівнює індекс зміни кількості розглянутих цивільних справ у 2002 р. порівня­но з 1999 р.?

Завдання 6. У 2002 р. зареєстровано житлових спорів більше, ніж у 1995 р., на 27 %, у 2001 р. — на 11 % більше, ніж у 1995 р., у 2000 р. — на 17 % більше, ніж у 1995 р., у 1999 р. — на 2 % менше, ніж у 1995 р., у 1998 р. — на 5 % більше, ніж у 1995 р. Як змінилася кількість зареєстрованих житлових спорів у 2002 р. порівняно з 1999 і 1998 рр.?

Основні положення XII комплексного статистичного аналізу даних у правовій статистиці

§ 1. Поняття про взаємозв'язок статистичних показників

Усі явища в природі та суспільстві відбуваються у взаємозалежності та взаємообумовленості, оскільки вони формуються під впливом багатьох взаємопов'язаних факторів. Суспільні явища органічно пов'язані між собою, залежать одне від одного і обумовлюють одне одного.

Основним положенням діалектики є необхідність розгляду про­явів різноманітних явищ у їх взаємозв'язку і взаємообумовленості. Жодне явище в природі і суспільстві не може бути зрозуміло і вив­чено з достатньою повнотою, якщо його досліджувати ізольовано, без урахування зв'язків з іншими явищами. Тому, розкриваючи ' взаємозв'язки між явищами, ми пізнаємо їх сутність і умови роз­витку, а вивчення взаємозалежностей є важливим завданням ста­тистичного аналізу.

Взаємозв'язок має місце і в роботі правоохоронних органів. Робота судів, наприклад, певною мірою залежить від якості робо­ти слідчих органів, від того, наскільки досконало проведено досу-дове слідство. Є зв'язок між пияцтвом людини і вчиненим нею зло­чином; є зв'язок між зловживанням алкоголю і порушенням обо­в'язків батьків по вихованню дітей тощо.

Статистика, як і інші науки, вивчає закони реального світу, закономірності зміни одних явищ залежно від зміни інших. Тому статистика не може обмежитися вивченням окремо взятого явища. Вона повинна по можливості охопити весь комплекс взаємопов'я­заних явищ, щоб за допомогою особливих методів аналізу дати цим зв'язкам кількісний вираз.

Комплексний аналіз статистичних матеріалів є важливою лан­кою вивчення взаємозв'язків статистичних показників. Це обумов­лено тим, що багато статистичних даних без відповідного їх аналі­

зу не можуть охарактеризувати досліджуване явище, а тим більше не можуть дати відповіді на питання про наявність або відсутність взаємозв'язків між окремими явищами та їх ознаками. Тільки внаслідок всебічного аналізу статистичних матеріалів можна одер­жати кількісний вираз явищ суспільного життя.

Для успішного проведення аналізу статистичних матеріалів не­обхідно скласти його план, в якому зазначаються методи аналізу, перелік питань або програма аналізу. Відповідно до поставленого завдання статистичний аналіз може проводитися з метою вивчен­ня того чи іншого суспільного явища в цілому, якої-небудь однієї сторони явища чи окремого питання. Як правило, при проведенні статистичного аналізу слід вирішити такі питання: 1) попередній аналіз властивостей сукупності одиниць; 2) встановлення факту наявності взаємозв'язку між явищами, визначення його напрямку та форми; 3) вимірювання щільності зв'язку між ознаками; 4) по­будова регресійної моделі, інакше кажучи, знаходження аналітич­ного виразу зв'язку; 5) оцінка адекватності одержаної моделі і прак­тичне її використання.

Для статистичного аналізу використовуються різні статистичні дані (звітність, спеціально проведене статистичне дослідження та ін.) і різні прийоми їх оброблення. Яким би не було завдання аналізу, статистичні матеріали, що піддаються йому, повинні відповідати таким основним вимогам: бути масовими, об'єктивними, повни­ми, порівняльними та правдивими. Якщо ці дані уривчасті, неповні і тим більше неправдиві, то вони можуть стати джерелом хибних висновків. Особливо ця вимога стосується достатньої кількості оди­ниць у сукупності, оскільки вплив суттєвих причин може нівелю­ватися під дією випадкових факторів, які обов'язково зникнуть лише при достатній кількості одиниць сукупності. Розпочинаючи аналіз статистичних матеріалів, слід перевірити їх придатність для цієї мети, критично оцінити їх.

При оцінці статистичних матеріалів необхідно з'ясувати спосіб збирання відомостей і прийоми їх оброблення, бо на початковій стадії статистичного спостереження можна припуститися помилок внаслідок порушень основних правил статистичної науки.

Крім того, розпочинаючи дослідження, ми повинні бути впев­нені в тому, що вивчаємо однорідну сукупність. Якщо ми дійшли висновку про те, що статистична сукупність не однорідна, то тре­ба перевірити, чи дійсно значення, які істотно відрізняються, на­лежать цій сукупності.

В основу статистичного аналізу даних слід покласти знання за­конів та форм розвитку суспільних явищ. Без знання сутності про­цесів і явищ, до яких належать статистичні матеріали, що піддають­ся аналізу, їх оброблення може перетворитися на безглузду гру цифр.

Статистка, виходячи з положень відповідних наук, за допомо­гою своїх прийомів підтверджує наявність зв'язків між тими яви­щами, між якими вже на базі теоретичного аналізу встановлено такі зв'язки. Це зумовлено тим, що висновки теоретичного аналізу май­же завжди певною мірою є тільки гіпотезою. Гіпотези перетворю­ються на справжню науку лише після того, як вони будуть підтверд­жені фактичними статистичними матеріалами.

Слід мати на увазі, що в суспільному житті є і такі складні яви­ща, про наявність зв'язків в яких теоретичний аналіз не дає відповіді. В цьому разі статистика на базі фактичних даних вияв­ляє наявність чи відсутність зв'язків.

Отже, статистика потрібна як тоді, коли наявність зв'язків вста­новлено теоретичним аналізом, так і тоді, коли теоретичний аналіз не може виявити наявність зв'язків. Основне завдання статистич­ного аналізу, крім підтвердження або встановлення наявності зв'язків, полягає в тому, щоб виявити форму зв'язку, вимірити його щільність, встановити аналітичне вираження зв'язку між явищами, інтерпретувати одержані результати і оцінити можливості його практичного використання.

§ 2. Види та форми зв'язків між явищами

Зв'язки між явищами та їх ознаками можуть бути різними. Вони відрізняються за характером залежності між явищами, напрямком, кількістю взаємодіючих факторів, аналітичним вираженням та ін. У філософській літературі зазначається, що існують близько 32 видів різноманітних взаємозв'язків.

За характером залежності між явищами є два види зв'язку: 1) функ­ціональний (повний) зв'язок; 2) кореляційний (неповний) зв'язок.

При функціональному зв 'язку існує повна відповідність між при­чиною (факторною ознакою) і наслідком (результативною озна­кою), тобто величина результативної ознаки цілком визначається однією або декількома факторними ознаками. Функціональний зв'язок найчастіше зустрічається в природничих науках: матема­

тиці, фізиці, астрономії тощо. Він виражається точною математич­ною формулою, яка може бути використана у будь-якому випадку для розглядуваного явища. Так, площа кола (результативна ознака) прямо пропорційна радіусу (факторній ознаці) і виражається фор­мулою 8 == п К2, а зв'язок між довжиною кола і радіусом — форму­лою /= 2л" 7?. Прикладами функціональної залежності результатив­ної ознаки від декількох факторних ознак можуть бути: залежність току від напруги і опору, залежність площі трикутника від величи­ни його сторін.

Функціональна залежність проявляється з однаковою силою в усіх одиницях сукупності незалежно від зміни інших ознак даного явища. Наприклад, встановлена залежність площі кола від квадрата радіуса проявлятиметься всюди: і при обчисленні площі кола дис­ка для метання в спортивних змаганнях, і при характеристиці площі кола майдану міста чи села та ін. Отже, якщо встановлено функціо­нальну залежність на базі одиничного дослідження, то нею можна користуватися в усіх аналогічних випадках.

Функціональна залежність має місце і в суспільних явищах, але дуже рідко, і ці зв'язки є одиничними, відображають взаємозв'язок тільки окремих сторін явищ. Наприклад, таким є зв'язок тарифної заробітної плати і відпрацьованого робітником робочого часу тощо. В правових явищах функціональна залежність, як правило, не зус­трічається.

При кореляційному зв 'язку між причиною і наслідком не має повної відповідності, а спостерігається лише певне співвідношен­ня. Під впливом зміни багатьох факторних ознак (деякі з яких мо­жуть бути невідомі) змінюється середня величина результативної ознаки. Кореляційні зв'язки найбільш поширені серед суспільних явищ. Так, між рівнем злочинів проти безпеки виробництва і по­рушенням вимог законодавства про охорону праці на підприєм­ствах є певна взаємозалежність, якщо мати на увазі значну кількість випадків. Але на рівень злочинності у цій сфері впливають і такі фактори, як режим роботи на підприємстві, стан техніки, особисті якості виробничого персоналу та ін.

Або візьмемо зворотну залежність між насильницькою злочинні­стю і освітою осіб, що вчинили злочини. Така залежність є, але на рівень злочинності в різних напрямках діють багато інших факторів (вживання алкоголю, моральні якості особи, матеріально-побутові умови тощо). Тому в кожному конкретному випадку залежність між

освітою і злочинністю може не проявитися і для виявлення такої не­повної залежності треба взяти велику кількість явищ, які слід розгля­дати в сукупності. Подібним чином можна вивчати і залежність між злочинністю і рецидивом, між злочинністю і питомою вагою осіб, які вчинили злочини у складі групи, по окремих видах злочинів.

У цивільно-правової статистиці можна вивчати: залежність між зростанням житлового будівництва і зниженням кількості судових справ відповідної категорії (справ, які виникали на ґрунті сімейно-побутових конфліктів), залежність між кількістю розлучень на 10 тис. населення і умовами життя населення, між кількістю укладених шлюбів на 10 тис. населення і соціально-демографічними показни­ками всього населення тощо.

Отже, наявність багатьох факторних ознак, ступінь впливу яких на результативну ознаку невідомий, є однією з характерних особ­ливостей кореляційних зв'язків. Кореляційний зв'язок між резуль­тативною ознакою і одиницею з певної кількості факторних ознак може проявитися лише в загальному, середньому, при інших одна­кових умовах. Вплив факторів, які не є об'єктом дослідження, усу­вається шляхом заміни їх на середні показники. Відповідно до за­кону великих чисел це досягається на підставі взаємопогашення відхилень ознак певних одиниць в той чи інший бік від середньої при достатньо великій кількості одиниць, що вивчаються. Чим більша статистична сукупність, тим точніше встановлюване співвідношення виражає закономірність кореляційних зв'язків.

Слід ураховувати і те, що у складних взаємовідносинах може знаходитися і результативний фактор — у більш загальному вигляді він може виступати як фактор зміни інших ознак. Це потребує того, щоб результати кореляційного аналізу мали значення для даного виду зв'язку, а інтерпретація цих результатів вимагає побудови си­стеми кореляційних зв'язків у більш загальному вигляді.

Але і на масовому статистичному матеріалі виявлені залежності не матимуть повного, функціонального характеру. Вони певною мірою наближатимуться до функціонального зв'язку, але дія інших факторів, не врахованих дослідженням, призводить до того, що кореляційний зв'язок завжди буде неповним. З цього випливає, що кореляційний зв'язок не виражається певною математичною формулою, він може бути виражений лише приблизно за допомогою аналітичних формул.

За напрямком зв'язку між явищами розрізняють зв'язки прямі та обернені. Якщо із збільшенням факторної ознаки є тенденція до

зростання індивідуальних і середніх значень результативної озна­ки, то це буде прямий зв'язок. Якщо із збільшенням факторної оз­наки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшен­ням факторної ознаки результативна ознака зростає, то це є обер­нений зв'язок. Наприклад, між пияцтвом і злочинністю є пряма залежність, а між освітою і злочинністю — обернена.

За кількістю взаємодіючих факторів зв'язки можуть бути однофак-торними та багатофакторними. Однофакторні зв'язки — це такі, при яких одна результативна ознака пов'язана з однією факторною оз­накою. Такий зв'язок називають парним. Багатофакторні зв'язки — це такі, при яких одна результативна ознака пов'язана з двома або більшою кількістю факторних ознак. У суспільних явищах найчасті­ше зустрічаються багатофакторні зв'язки. Так, на рішення розірва­ти шлюб впливають багато факторів; на вчинення автотранспортного злочину впливають різні фактори: природні умови, стан дороги, стан транспортних засобів, кваліфікація водія, додержання правил дорож­нього руху водіями та іншими учасниками руху тощо.

За аналітичним вираженням розрізняють прямолінійні (лінійні) та криволінійні (нелінійні) зв'язки. При прямолінійному зв'язку із зрос­танням факторної ознаки відбувається рівномірне зростання (або зменшення) результативної ознаки. Математично такий зв'язок по­значається рівнянням прямої у^ == Од + аре, а графічно — прямою лінією. Тому такий зв'язок і називають лінійним. При криволінійно­му зв'язку із зростанням факторної ознаки зростання (або зменшен­ня) результативної ознаки відбувається нерівномірно або напрямок зв'язку змінюється з прямого на обернений. Геометричне такий зв'я­зок позначається кривими лініями (гіперболою, параболою тощо).

При цьому слід мати на увазі, що лише функціональний зв'язок аналітичним рівнянням виражається точно, а кореляційний зв'язок — лише приблизно, за умови абстрагування від впливу всіх інших ознак. Тому на графіку матиме місце розкидання точок навколо лінії.

§ 3. Прийоми виявлення щільності зв'язку між показниками досліджуваних явищ

Для вивчення кореляційної залежності, інакше кажучи, для від­повіді на питання про наявність чи відсутність кореляційного зв'яз-

ку, застосовують різні методи: балансовий, порівняння паралельних рядів, статистичних групувань, графічний, регресійного та дисперсій­ного аналізу зв'язків та інші методи математичної статистики.

Балансовий метод. Цей метод широко застосовується в статис­тиці для вивчення зв'язку і пропорцій між явищами. Сутність його полягає в тому, що дві суми абсолютних величин пов'язані між со­бою знаком рівності, наприклад:

В такий спосіб можна побудувати баланс надходження до місце­вого суду і розгляду тих чи інших категорій справ, який можна ви­користовувати в контрольних цілях.

При розслідуванні кримінальних справ про економічні злочи­ни цей прийом дає змогу проаналізувати співвідношення між над­ходженням сировини і випуском продукції, наявність і використан­ня окремих ресурсів.

Балансовий метод вивчення взаємозв'язків дуже часто застосо­вується в економічній статистиці. У правовій статистиці цей метод використовується рідко, в основному в практичній діяльності різних правоохоронних органів для побудови балансу руху кримі­нальних, цивільних або адміністративних справ.

Метод порівняння паралельних рядів. Цей метод широко застосовується для встановлення зв'язку між взаємопов'язаними явищами. Сутність його полягає в тому, що дані ряду факторної оз­наки розміщуються за принципом її зростання, або зменшення, або за якимось іншим принципом, і паралельно наводиться ряд даних результативної ознаки, яка залежить від факторної. Шляхом по­рівняння наведених рядів виявляють наявність і напрямок зміни ре­зультативної ознаки залежно від зміни факторної ознаки. У випад­ках, коли зростання факторної ознаки тягне за собою зростання і величини результативної ознаки, можна говорити про наявність пря­мої кореляційної залежності. Якщо ж із збільшенням факторної оз­наки величина результативної ознаки має тенденцію до зменшення, то можна припустити наявність оберненого зв'язку між ознаками.

Наявність великої кількості різних значень результативної оз­наки ускладнює сприйняття таких паралельних рядів, особливо за наявністю значної кількості одиниць, які становлять статистичну

сукупність. У цьому випадку для встановлення факту наявності або відсутності зв'язку доцільно використовувати групові таблиці.

Паралельні ряди можна порівнювати як в статиці, тобто за один і той же час порівняння, так і в динаміці — порівнювати дані за окре­мі хронологічні періоди. Якщо треба порівняти ряди динаміки од­нойменних показників на різних територіях, то можна порівнюва­ти не тільки абсолютні прирости і темпи зростання, а й рівні на однакові дати, щоб одержати відповідь на питання, на скільки рівень одного ряду більше або менше іншого. Можна порівнювати ряди динаміки середніх і відносних величин, що робить статистич­ний аналіз більш глибоким та всебічним.

Ряди розподілу можна використовувати для порівняння розпо­ділу всього населення і осіб, що вчинили злочини, за віком, стат­тю, соціальним, родинним станом тощо. При цьому порівнянні можна встановити, на скільки часто, за той чи інший проміжок часу зустрічається та чи інша група серед осіб, що вчинили злочини, ніж серед усього населення.

Краще порівнювати ряди динаміки, ніж ряди розподілу. При порівняльному аналізі рядів динаміки з метою наочного встанов­лення взаємозалежності між явищами доцільно привести ряди до однієї основи, до загальної бази порівняння. За загальну базу по­рівняння може бути взято не тільки який-небудь безпосередній рівень ряду, а й середній рівень. Приводити ряди динаміки до однієї основи треба тоді, коли ряди характеризують динаміку різних, без­посередньо не сумісних, але взаємопов'язаних рядів. Цей метод ви­користовується в статистичній практиці для виявлення щільності між показниками досліджуваних явищ. За допомогою цього мето­ду можна аналізувати однойменні дані, які належать до різних те­риторій, наприклад, порівнювати динаміку коефіцієнта злочин­ності в різних країнах за певний проміжок часу.

Іноді виникає питання: в яких випадках при вивченні паралель­них рядів можна порівнювати їх рівні відносно базисного (почат­кового) рівня, а в яких — середнього рівня? У загальній теорії ста­тистики існує така точка зору: якщо ряд динаміки має сталу тенден­цію до зростання або зменшення, то лише тоді його треба порівнювати відносно базисного рівня. У правовій статистиці кра­ще порівнювати рівні паралельних рядів відносно базисного рівня без урахування тенденцій зміни того чи іншого явища.

Цей метод вивчення взаємозв'язків між явищами може засто­совуватися і у правовій статистиці. Можна, наприклад, порівнюва-

ти ряди про кількість засуджених за хуліганство і про кількість спо­житого алкоголю на 100 тис. населення по окремих районах, містах або за окремі роки; кількість вчинених злочинів, кількість осіб, що вчинили злочини, і кількість засуджених. У цивільно-правовій ста­тистиці можна порівнювати ряди кількості побудованого житла та інтенсивності житлових спорів (на 10 тис. населення); кількості за­реєстрованих шлюбів і розлучень на 10 тис. населення по окремих районах або за окремі періоди тощо.

Проаналізуємо за допомогою паралельних рядів, чи стають більш молодими злочинці в районі міста за декілька років. Моло­дими у кримінально-правовій статистиці вважаються особи до ЗО років (табл.22).

Таблиця 22 Дані про кількість зареєстрованих у районі міста злочинів

Рік


1998


1999


2000


2001


2002


Кількість осіб, що вчинили злочини


1269


1217


907


679


684


У віці до ЗО років


661


601


474


390


403


Питома вага у віці до ЗО років


52,1


49,4


52,2


57,4


58,9


Абсолютні і відносні дані, наведені в табл. 22, не дають змоги встановити наявність чи відсутність тенденції про вчинення зло­чинів у віці до ЗО років. З метою встановлення наявності чи відсут­ності такої залежності побудуємо паралельні ряди, які охарактери­зують зміну питомої ваги осіб віком до ЗО років. Усі дані братиме­мо відносно 1998 р., оскільки він є початковим. Розрахунок показників наведемо в табл. 23.

Таблиця 23 Дані про зміну злочинності в районі міста (в % до 1998 р.)

Рік


1998


1999


2000


2001


2002


Всього осіб


100


95,9


71,4


53,5


53,9


У віці до ЗО років


100


90,9


71,6


59,0


60.9


Питома вага у віці до ЗО років


100


94,8


100,2


110,2


113,1


Тільки обчисливши всідані відносно 1998 р., можна побачити, що в районі міста дійсно відбувалося «омолодження» злочинності (третій рядок табл. 23). Даний числовий приклад дає змогу зрозу­міти застосування паралельних рядів для статистичного аналізу і складність їх використання. При цьому шляхом попереднього тео­ретичного аналізу слід з'ясувати наявність залежності між показни­ками і за якими критеріями її можна оцінити.

Метод статистичних групувань. Цей метод порівняно з методом середніх та відносних величин має велике значення для вивчення взаємозв'язку між явищами суспільного життя.

Щоб вивчити взаємозв'язок за допомогою методу групувань, необхідно розгрупувати всі одиниці за ознакою, вплив якої треба визначити, і в межах кожної групи обчислити середню величину іншої ознаки, залежної від групувальної ознаки(результативної). Порівнюючи середні значення похідної (результативної) ознаки з ознакою, яку покладено в основу групування, встановлюємо зв'я­зок між ознаками. Отже, поєднання методу групувань з методом середніх дає змогу обчислити групові середні, які використовуються для вимірювання взаємозалежності явищ.

При визначенні залежності будь-якої ознаки не від однієї, а від декількох ознак, треба провести групування за цими ознаками, взяти­ми в сукупності, тобто в комбінації. На базі цього групування слід по­будувати комбінаційну таблицю, в підметі якої будуть групи і підгру­пи, утворені за кількома ознаками, взятими в комбінації, а в присуд­ку — середні розміри ознаки, зумовлені групувальними ознаками.

За допомогою таких групувань можна вивчити зв'язок між зло­чинністю і «фоновими» явищами (алкоголізмом, наркоманією, розпутством тощо), між злочинністю неповнолітніх та їх сімейно-побутовими умовами життя, між злочинністю і рівнем освіти осіб, що вчинили злочини, і т.под. Цей метод дає змогу встановити на­явність чи відсутність зв'язку між явищами, а також загальну тен­денцію цієї залежності. Для проведення таких групувань є достатньо ' даних у статистичній звітності правоохоронних органів.

Наприклад, у табл. 24 наведено дані про роботу 15 суддів місце­вого суду

Використовуючи метод групування, розіб'ємо всі дані на п'ять груп з рівними інтервалами за правилами, викладеними у розділі V даного підручника. Для цього від максимальної кількості розгляну­тих справ (201 справа) віднімемо мінімальну кількість розглянутих справ (26 справ) і одержаний результат поділимо на 5. Інтервали

Таблиця 24 Відомості про кількість розглянутих справ і якість їх розгляду

судді


Кількість розглянутих справ


% нескасованих вироків


1


201


79,2


2


183


76,3


3


154


90,2


4


128


88,4


5


113


100


6


98


96,0


7


94


100


8


86


91,0


9


80


100


10


79


100


11


72


83,2


12


68


100


13


49


94,1


14


31


94,2


15


26


100


дорівнюватимуть 35 справам. Після цього шляхом нескладних арифметичних розрахунків одержимо такі дані, які будуть нагляд­но свідчити про залежність якості розгляду справ від завантаженості суддів. Зростання кількості розглянутих справ призводить до зни­ження якості судочинства і, як наслідок, до зростання питомої ваги скасованих вироків (табл. 25).

Метод групувань, як й інші методи, дає змогу встановити на­явність чи відсутність залежності між явищами, а також загальний напрямок цієї залежності.

За допомогою методу статистичних групувань можна встанови­ти вплив двох і більше факторів на зміну результативної ознаки (комбінаційні групування). Групування важливі і для вивчення зв'язків між якісними та кількісними показниками. Але метод гру­пувань та інші розглянуті методи не ставлять своїм завданням

Табл й ця 25 Залежність якості судочинства від завантаженості суддів

Групи суддів за кількістю розглянутих справ


Кількість суддів


Середній відсоток нескасованих вироків на одного суддю


25-60


3


95


61-95


6


96


96 - 130


3


94


131-165


1


90


Більше 165


2


78


Всього


15


90


кількісний вираз щільності зв'язку Це питання розв'язується в ста­тистиці лише за допомогою методів кореляції, розроблених мате­матичною статистикою.

Графічний метод. Цей метод використовується для попереднього встановлення наявності зв'язку між явищами та розкриття харак­теру цього зв'язку, а також для вибору форми зв'язку. В статистиці його застосовують таким чином: на прямокутній системі коорди­нат наносяться індивідуальні значення ознаки (факторної) і відповідні їй значення результативної ознаки у вигляді окремих то­чок (рис. 18). На цьому рисунку показано одночасно вік злочинців і кількість вчинених ними фактів хуліганства в окремих районах міста. Для умовного прикладу ми взяли чотири райвідділи міста. Як видно із графіку, ця залежність є оберненою: чим старше злочинці, тим менше фактів хуліганства вони вчиняють (приклад умовний, дані наведено в табл. 26).

На рис. 18 видно, що точки кореляційного поля лежать не на од­ній лінії, вони витягнуті смугою зліва направо. Можна згрупувати ці дані по кожній віковій групі і знайти середні значення (останній рядок табл. 26), після цього нанести ці середні значення на графік і, з'єднуючи їх послідовно відрізками прямих ліній, побудувати так звану емпіричну лінію зв'язку (на рис. 18 — перервна лінія).

Якщо ця емпірична лінія зв'язку за виглядом наближається до прямої лінії, то можна припустити наявність прямолінійної коре­ляційної залежності між факторною та результативною ознаками. На рис. 18 вона побудована як лінія неперервна. Якщо ж є тенден­ція до нерівномірної зміни значень результативної ознаки і емпі-

Таблиця 26 Дані про кількість виявлених осіб, що вчинили хуліганство

рична крива наближується до якої-небудь кривої, то це може бути пов'язано з наявністю криволінійної кореляційної залежності.

Регресійний та дисперсійний методи аналізу зв'язків. Ці методи покликані вирішити два основних завдання:

1) в результаті економічного аналізу встановити форму зв'язку і дати його математичне вираження за допомогою кореляційних рівнянь;

2) встановити щільність зв'язку між факторною хі результатив­ною у ознаками.

Перше завдання вирішується в ході аналізу того чи іншого яви­ща. Залежно від форми зв'язку, який визначено на основі поперед­нього якісного аналізу, кореляційні рівняння можуть мати різний вигляд. У статистиці використовуються прямолінійні та кри­волінійні кореляційні рівняння.

Теоретичної лінією регресії називають ту лінію, навколо якої групуються точки кореляційного поля і яка вказує основний напря­мок, основну тенденцію зв'язку. Теоретична лінія регресії повинна відображати зміни середніх величин результативної ознаки у відпо­відно до зміни факторної ознаки х.

Якщо попередній аналіз явищ, зв'язок між якими вивчається, показує, що рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають приблизно рівні зміни середніх значень результатив­ної ознаки, то для вираження форми кореляційного зв'язку мож­на використати прямолінійне кореляційне рівняння

де у^— ординати шуканої прямої, або вирівнювані значення результативної ознаки; х — факторна ознака; а у і а^ — параметри рівняння.

Перший параметр рівняння а у — ордината лінії при х = 0. Па­раметр а^, який називається коефіцієнтом регресії, — це показник середньої зміни ознаки у на одиницю ознаки х в межах даного дослід­ження.

Якщо ми маємо обернену залежність між результативною та факторною ознаками, то рівняння лінійної залежності матиме та­кий вигляд:

Така лінія регресії побудована на рис. 18. Її параметри матимуть вигляд у = 24,438-0,4978 х.

Для знаходження параметрів рівняння а і а застосовують спосіб найменших квадратів. Сутність цього способу полягає в тому, що знаходять такі значення коефіцієнтів рівняння, при яких

сума відхилень фактичних значень результативної ознаки від обчис­лених за допомогою рівняння буде найменшою з усіх можливих, тобто сума відхилень точок кореляційного поля від відповідних то­чок теоретичної лінії регресії дорівнює нулю.

Якщо попередній аналіз досліджуваних явищ, зв'язок між яки­ми вивчається, показує, що рівним змінам середніх значень фак­торної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень резуль­тативної ознаки, то для вираження загального характеру зв'язку застосовують криволінійні форми кореляційних рівнянь, з яких найчастіше використовуються вирівнювання за параболою і гіперболою.

Прямолінійне кореляційне рівняння має більш широке застосу­вання, тому що його параметри легше обчислити, хоча в реальному житті лінійний зв'язок між явищами суспільного життя зустрічаєть­ся дуже рідко. Але якщо вибрати нетривалий проміжок часу, то яка завгодно крива лінія обов'язково наближується до прямої лінії. Тому вибір прямої лінії можна розглядати як деяке спрощення дійсної за­лежності між явищами та істотне спрощення усіх розрахунків.

Друге завдання кореляційного аналізу — це вимірювання щільності зв'язку, тобто ступеня впливу х на варіацію ознаки у. Щільність кореляційного зв'язку оцінюється за допомогою коефі­цієнта кореляції та кореляційного відношення. Коефіцієнт кореляції — це числова характеристика, що виражає взаємозв'язок і спільний розподіл двох випадкових величин. Він достатньо точно оцінює ступінь щільності взаємозв'язку при наявності лінійної залежності між факторною та результативною ознаками. При наявності криво­лінійної залежності він недооцінює ступінь щільності зв'язку, тому рекомендується використовувати як показник ступеня щільності зв'язку кореляційне відношення. Обчислення кореляційного відно­шення можливо лише за наявності достатньо великої кількості да­них, які наведені, як правило, у вигляді групової таблиці. Обчислення кореляційного відношення при великій кількості груп і малої кількості одиниць у кожній групі позбавлено сенсу.

Індекс кореляції завжди повинен знаходитися в межах від нуля до одиниці. Якщо індекс кореляції дорівнює нулю, то немає ніякого взає­мозв'язку між досліджуваними явищами, інакше кажучи, результатив­на ознака не залежить від зміни цієї факторної ознаки. Якщо індекс кореляції дорівнює одиниці, то це свідчить про наявність повного функціонального зв'язку між явищами, про те, що результативна оз­нака повністю залежить від зміни факторної ознаки.

Чим ближче одержаний результат до одиниці, тим щільніше результативна ознака залежить від факторної, і навпаки.

Індекс кореляції може мати як знак плюс, так і знак мінус. Якщо залежність між показниками пряма, то індекс кореляції має знак плюс; якщо залежність між показниками обернена, то індекс ко­реляції матимемо знак мінус.

Оцінити щільність взаємозв'язку можна лише за допомогою законів математичної статистики. З цією метою застосовуються спеціальні таблиці. На практиці для більшості економічних розра­хунків вважається, що він обов'язково повинен бути більше 0,75, щоб більше, ніж на три чверті зміна результативної ознаки склада­лась під впливом факторної.

За прикладом (табл. 26) коефіцієнт кореляції дорівнює (- 0,97247), тобто вчинення злочину на 97,2 % залежить від віку злочинців. Знак мінус підкреслює, що залежність між факторним показником (віком осіб, які вчинили злочин) і результативною ознакою (вчинення зло­чину) обернена. Якщо в дійсності коефіцієнт кореляції має таке значення, то в цьому разі можна говорити про те, що між показ­никами існує дуже щільний зв'язок, який наближує його до функ­ціонального.

В юридичній науці була здійснена спроба розробити спеціальний коефіцієнт кореляції між показниками судимості та покарання, але ця формула не знайшла поширення, тому ми її не наводимо.

Обчисливши лінійний коефіцієнт кореляції, оцінюючий ступінь зв'язку між змінами факторної та результативної ознак, можна об­числити коефіцієнт регресії, що дає змогу вирішити завдання обгрун­тованого прогнозу тенденцій зміни результативного фактора в май­бутньому Практичне використання рівнянь регресії з метою екстра­поляції можливо лише тоді, коли ми вважаємо, що в майбутньому істотно не зміняться умови формування рівнів ознаки, які лежали в основі обчислення параметрів рівняння регресії. Це ще раз підкрес­лює, що метод екстраполяції на основі рівнянь регресії може засто­совуватися на практиці лише на нетривалий проміжок часу.

Ми зупинилися лише на розгляді питань парної кореляції. В дійсності ж при проведенні статистичного аналізу правових явищ слід вивчати багатофакторні кореляційні взаємозв'язки, тому що на практиці результативний фактор змінюється під впливом декількох причин, факторних ознак. Одночасне вивчення їх впливу прова­диться на основі використання методів множинної кореляції. В цьому випадку можна обчислити часткові та множинні коефіцієн-

ти кореляції, які дають змогу встановити вплив різних факторів на зміну результативної ознаки.

Якщо позначити фактори як Ху Ху Ху ..., х^, то лінійне рівнян­ня множинної кореляційної залежності може бути у загальному виг­ляді записано таким чином:

За параметрами цього рівняння можна оцінити внесок кожно­го із факторів у зміну рівня результативного фактора. Коефіцієнти рівняння множинної регресії дають змогу встановити абсолютний розмір впливу факторів на рівень результативної ознаки і характе­ризують ступінь впливу кожного фактора на результативну ознаку при фіксованому (середньому) рівні інших факторів.

З метою порівняння оцінок ролі різних факторів у формуванні результативної ознаки необхідно доповнити абсолютні показники відносними, такими як коефіцієнт еластичності, бета та дельта-коефіцієнти, котрі дають змогу уточнити вплив різних факторів на •гі чи інші результати. Так, частковий коефіцієнт еластичності по­казує, на скільки відсотків у середньому змінюється результативна ознака зі зміною ознаки-фактора (наприклад, першого) на один відсоток при фіксованому стані інших факторів. Бета-коефіцієнт дозволяє порівнювати вплив коливання різних факторів на варіа­цію результативної ознаки, на основі чого виявляються фактори, в розвитку яких закладені найбільші резерви зміни результативної оз­наки. З метою оцінки частки впливу кожного фактора у сумарний їх вплив розраховуються дельта-коефіцієнти. При достатньо значній кількості факторів, які включені до рівняння регресії, про­водиться ранжування факторів за величиною цих коефіцієнтів.

Побудова багатофакторних регресійних рівнянь дозволяє дати кількісний опис основних закономірностей досліджуваних явищ, відокремити істотні фактори, які обумовили зміну результативної ознаки, та оцінити їх вплив.

Кореляційний аналіз дозволяє вимірити залежність юридичне значущих явищ від інших, встановити взаємозв'язок рівнів попе­редніх і сучасних періодів одного і того ж явища. Останній вид ко­реляційного аналізу має назву авторегресійного, або автокореляції.

Можливості широкого застосування методів кореляції в неда­лекому минулому стримувалися значною трудомісткістю необхід­них розрахунків. Сьогодні при застосуванні сучасної обчислюваль­ної техніки ці обмеження не мають значення. Але роль дослідника при проведенні кореляційного аналізу залишається надзвичайно

важливою як на стадії попередньої підготовки масиву вихідної інформації, так і на стадії інтерпретації одержаних рівнянь регресії та їх практичного застосування.

Вивчення цих відносно складних проблем виходить за рамки підручника з правової статистики. Але базова підготовка юристів при необхідності дає змогу опанувати цими методами встановлен­ня кореляційного зв'язку.

Питання та завдання для самоконтролю

1. Обґрунтуйте наявність взаємозв'язку між показ­никами різних галузей статистики.

2. Охарактеризуйте основні завдання статистично­го аналізу.

3. Розкрийте види і форми взаємозв'язків між пра­вовими і загальносоціальними явищами.

4. Охарактеризуйте різницю між кореляційним та функціональним зв'язками.

5. Охарактеризуйте суть і форми причинної залежності.

6. Перерахуйте прийоми виявлення щільності зв'яз­ку показників у правовій статистиці.

7. Яке значення має обчислення коефіцієнта коре­ляції соціально-правових явищ?

Завдання 1. За допомогою яких найбільш пошире­них статистичних методів можна встановити взаємоз­в'язок між злочинністю та іншими соціальними яви­щами і процесами, які впливають на неї ?

Завдання 2. В чому полягає сутність методу пара­лельних рядів і які завдання можуть бути вирішені за його допомогою при аналізі злочинності? Поясніть це на прикладах.

Завдання 3. За допомогою яких методів і яким чи­ном можна встановити взаємозв'язок між злочинні­стю і рівнем вживання алкоголю?

Завдання 4. За допомогою яких методів і яким чи­ном можна встановити взаємозв'язок між злочинні­стю і рівнем міграції?

Завдання 5. За допомогою яких методів і яким чи­ном можна встановити взаємозв'язок між злочинні­стю і рівнем освіти злочинців та рівнем освіти всього населення?

Міжнародна правова Х111 статистика

§ 1. Поняття, завдання і методи міжнародної правової статистики

Актуальність вивчення міжнародної правової статистики зумовлена багатьма причинами. Поглиблення міжнародного розподілу праці, розширення обсягів зовнішньоекономічних зв'язків, інтеграційні процеси в економічних і суспільних зносинах між державами, гло­балізація злочинності та її організованих транснаціональних форм визначають наперед необхідність використання статистичних мате­ріалів, які характеризують розвиток економіки, культури, прояви соціальної патології і злочинності в різних країнах.

Міжнародна статистика вивчає методологію розрахунків стати­стичних показників, які відображають економічний розвиток і стан правопорядку в окремих країнах і на міжнародному рівні. Як час­тина соціально-економічної статистики міжнародна статистика складається з трьох органічно взаємопов'язаних напрямків: 1) на­укової і практичної діяльності міжнародних статистичних ор­ганізацій; 2) узагальнення досвіду організації та методології стати­стики в різних країнах; 3) проведення міжнародних зіставлень і порівняльних досліджень.

Ці ж напрямки дослідження зумовлюють і основні завдання міжнародної правової статистики. Головними з них є: а) розробка системи групувань і класифікацій у різних галузях статистики; б) ство­рення єдиної статистичної бази для розробки принципів міжнарод­ної політики у сфері боротьби зі злочинністю та іншими правопо­рушеннями; в) узагальнення досвіду правозастосовної практики і діяльності правоохоронних органів у різних країнах світу; г) розроб­ка системи обліку і обчислення показників відповідно до між­народних стандартів; г) забезпечення вірогідності, об'єктивності, оперативності, стабільності, доступності зведених статистичних

даних про правові явища; д) забезпечення міжнародних організацій цілісною статистичною інформацією.

Таким чином, предметом міжнародної правової статистики є вив­чення кількісної сторони діяльності правоохоронних і правозасто-совних органів у різних країнах світу, пов'язаної із застосуванням норм права і реалізацією правової відповідальності, з метою подаль­шого якісного її аналізу в умовах певних проміжків часу і конкрет­них територій.

З огляду на це об'єктом статистичного спостереження є світо­вий правопорядок і соціально-економічні та правові явища, які в ньому відбуваються. За одиницю спостереження при цьому береть­ся або окрема країна, або певні регіони світу.

В міжнародній правовій статистиці в процесі дослідження використо­вуються практично всі ті методи загальної теорії та математичної статис­тики, що і у вітчизняній статистиці, але з певними особливостями, зу­мовленими об'єктом дослідження. Успіх будь-якого статистичного дослідження залежить від якості зібраних у процесі статистичного спо­стереження матеріалів. На результати статистичного спостереження в міжнародній правовій статистиці впливає низка факторів.

По-перше, це масштабність і складність організації проведен­ня будь-яких масових спостережень (переписів, обстежень, вибір­кових досліджень). Проведення суцільних досліджень при цьому фактично неможливе у зв'язку з досить великим обсягом робіт. Тому переважно застосовують вибіркові, монографічні досліджен­ня, а також спостереження основного масиву, які в основному ма­ють періодичний або одноразовий характер.

По-друге, труднощі виникають і при визначенні об'єкта спостереження, тобто сукупності тих країн, які можуть бути охоп­лені статистичним спостереженням. На визначення об'єкта спос­тереження впливає сукупність соціально-політичних, економічних, ідеологічних та інших чинників.

По-третє, наявність різних систем обліку правових явищ, а в деяких країнах їх повна відсутність, потребує як попереднього, так і за результатами досліджень глибокого наукового аналізу і перера­хунку одержаних даних.

Застосування методів групування і зведення статистичних даних вимагає копіткої роботи з перевірки зібраних даних, їх системати­зації, оброблення, підрахунків підсумкових даних і подання їх у формі статистичних таблиць у зв'язку з тим, що первинні дані на­даються переважно у формі інформації урядів держав або беруться із їх офіційних видань.

Методи визначення узагальнюючих показників зведених стати^ стичних даних застосовують при аналізі і вирішенні завдань, пов'я­заних з виявленням і вивченням тенденцій, закономірностей їх проявів у різних країнах, регіонах і світі в цілому. При цьому вико­ристовують досить значну сукупність параметрів оцінки будь-якого роду. Це відносні і середні величини, індекси, методи визначення співвідношення статистичних показників у структурі явищ, мето­ди аналізу рядів динаміки, методи кількісного визначення зв'язків і взаємозв'язків між проявами однорідних явищ у різних країнах, графічний метод тощо.

Але головну проблему методології міжнародної правової стати­стики становить порівнянність даних. Вона вирішується переваж­но застосуванням методів математичної, кібернетичної статистики і найсучасніших технологій обчислювальної техніки.

Проте і при застосуванні суперсучасних технологій досягти більш-менш задовільної порівнянності показників міжнародної правової статистики досить складно. Тому експерти міжнародних статистичних організацій виходять з цього скрутного становища, використовуючи комплексну систему збирання і аналізу статистич­ної інформації. В числі обов'язкових елементів цієї системи мож­на назвати такі:

1) доповнення кількісних показників офіційної статистики про стан правопорядку в державі якісними показниками соціально-економічної і адміністративної статистики;

2) аналіз соціально-економічної сутності кримінального і адміністративного законодавства;

3) проведення порівняльного аналізу кримінально-правових і адміністративних дефініцій і порядку реєстрації злочинів та право­порушень у різних країнах;

4) вивчення повідомлень засобів масової інформації про стан правопорядку в країні і проявів правопорушної поведінки;

5) використання ефективних методів корекції одержаних мате­ріалів із країн, які надали відповідну інформацію;

6) широке застосування методів середніх величин, індексів, які дозволяють здійснити типологічні, варіаційні і аналітичні групуван­ня як за первинними, так і за вторинними ознаками.

Отже, аналіз даних міжнародної правової статистики дає змогу порівняти прояви окремих правових явищ у різних країнах і висвіт­лити їх тенденції у глобальному масштабі по регіонах і групах країн, динаміці структурних показників, кореляційних зв'язків між пра­

вовими і соціально-економічними явищами, а в цілому — вияви-ти^тенденції розвитку законослухняного суспільства і реагування людської спільноти на кримінальні реалії.

\ \

§ 2. Правова статистика міжнародних організацій

, Різноманітність статистичних показників, які надають окремі держа­ви з міжнародної правової статистики, призвела до необхідності ство­рення спеціальних організацій, які збирають і обробляють відомості про стан правопорядку в окремих державах і у цілому в світі. Ці органі­зації можуть бути як національними, так і інтернаціональними.

Міжнародні статистичні організації не тільки розробляють статистичну методологію і програми спостережень, а й збирають і

опрацьовують статистичні дані.

Серед міжнародних організацій найважливіше значення мають статистичні органи Організації Об'єднаних Націй. Методологічним центром цих служб є Міжнародний статистичний інститут. На сесі­ях цього інституту затверджують методологію, визначають різні по­казники, а також узгоджують методи спостережень у різних країнах.

Практичну діяльність 00Н здійснює через Статистичну комі­сію 00Н і статистичний відділ секретаріату 00Н.

Статистична комісія 00Н (заснована у 1946 р.) як провідний орган сучасної міжнародної статистики розробляє міжнародні стан­дарти і координує статистичну діяльність різних міжнародних організацій, які співпрацюють з 00Н у галузі статистики.

Такими організаціями є:

Міжнародна організація праці (МОП);

Продовольча і сільськогосподарська організація Об'єднаних

Націй (ФАО);

Організація Об'єднаних Націй з питань освіти, науки і культу­ри (ЮНЕСКО);

Організація Об'єднаних Націй з промислового розвитку

(ЮНІДО);

Міжнародний банк реконструкції і розвитку (МБРР);

Міжнародний валютний фонд (МВФ);

Всесвітня організація охорони здоров'я (ВООЗ);

Міжнародна організація цивільної авіації (ІКАО);

Всесвітня поштова спілка (ВПС);

Міжнародна спілка інтербачення (МСІ);

Всесвітня метеорологічна організація (ВМО);

Міжнародна, морська організація (ММО); |

Всесвітня організація інтелектуальної власності (ВОІВ); / Міжнародна асоціація розвитку (МАР); ] Міжнародна фінансова корпорація (МФК); І Міжнародна спілка електрозв'язку (МСЕ); /

Міжнародний фонд сільськогосподарського розвитку (МФСР). До інших міжурядових установ належать:

Міжнародне агентство з атомної енергетики (МАГАТЕ);

Генеральна угода по тарифах і торгівлі (ГАТТ);

Міжнародний торговий центр ЮНКТАД - ГАТТ (МТЦ). Рекомендації, які розробляє Статистична комісія 00Н, є осно­вою діяльності Статистичного бюро 00Н. Комісія підпорядкова­на Економічній і Соціальній Раді 00Н, якій вона надає доповіді про рішення, прийняті на сесіях. Комісія діє у таких напрямках:

1) аналіз досвіду окремих країн у розробці статистичної мето­дології;

2) поліпшення порівнянності даних і розробка міжнародних стандартів;

3) розробка заходів щодо надання допомоги різним країнам в організації національної статистики.

Центральному апарату 00Н підпорядковані демографічна ста­тистика та всі інші галузі економічної статистики, за винятком ста­тистики сільського господарства і праці. Відповідальність за їх роз­виток покладено відповідно на Продовольчу і сільськогосподарську

організацію Об'єднаних Націй (ФАО) і Міжнародну організацію праці (МОП).

Статистична комісія 00Н і Статичне бюро 00Н координують діяльність міжнародних спеціалізованих установ у галузі статисти­ки, розробляють, узгоджують і поширюють міжнародні статистичні рекомендації, видають міжнародні щорічники тощо.

Статистична комісія 00Н разом із Статичним бюро 00Н та іншими міжнародними статистичними і економічними організа­ціями розробляє міжнародні стандарти, наприклад, міжнародні кла­сифікації галузей економічної діяльності та класифікацію товарів. При цьому вона аналізує досвід переписів населення і промисло­вості у різних країнах світу, методи та організацію статистики транс­порту, зв'язку, торгівлі, статистику рівня життя населення та ін. Крім того, Статистична комісія 00Н розробляє міжнародні стан­

дарти в галузі зведених господарських показників (системи націо­нальних рахунків, міжгалузевих балансів, капітальних вкладень та інвестицій). На своїх сесіях Статистична комісія 00Н багато ува­ги приділяє поліпшенню методів розрахунку показників зовнішньої торйвлі, статистиці оптових цін, а також соціальній статистиці.

Проблеми статистики населення, крім Статистичної комісії 00Н, докладно вивчає Комісія з питань народонаселення Еконо­мічної і Соціальної Ради 00Н.

Останнім часом регіональні економічні комісії 00Н, передусім

Економічна комісія 00Н для Європи, виконують велику роботу з міжнародної статистики. При Економічній комісії 00Н для Євро­пи створено постійну діючу Конференцію європейських статис­тиків, пленарні засідання якої, починаючи з 1953 р., щорічно

проводяться у Женеві.

Важливу роль у розвитку сучасної міжнародної статистики

відіграють Організація економічного співробітництва і розвитку (ОЕСР), Статистична комісія Європейського економічного співто­вариства (ЄЕС), відділи міжнародної статистики деяких зарубіжних країн, зокрема США, Великої Британії, Японії.

Широкого визнання набуває статистична діяльність країн, що розвиваються, в галузі міжнародної статистики (Конференція азіат­ських і африканських статистиків у ЮНІДО — Організація 00Н

сприяння промисловому розвитку).

В 1973 р. було засновано Міжнародну асоціацію статистичних обстежень (ІЬе Іпіетаиопаї А§8осіа1іоп оГ Зигуеу Зіаіійісіапа — ІА88) як одну із секцій Міжнародного статистичного інституту з метою сприяння вивченню та розвитку теоретичних і практичних засад вибіркових обстежень та переписів, підвищення зацікавленості до проблем обстежень і переписів з боку фахівців-статистиків, урядів

та суспільства в різних країнах світу.

В галузі кримінально-правової статистики головна роль нале­жить Економічній і Соціальній Раді 00Н (ЕКОСОС), на яку по­кладено завдання координації співпраці держав у галузі поперед­ження злочинності.

У 1971 р. 00Н заснувала Комітет щодо попередження злочин­ності і боротьби з нею, в обов'язки якого входять надання допові­дей по різних системах боротьби зі злочинністю і поводження з правопорушниками, проведення статистичного аналізу, підготов­ка конгресів 00Н по попередженню злочинності. На всіх конгре­сах 00Н, які проводяться кожні п'ять років, велике значення на-

давалося вивченню тенденцій в динаміці злочинності, проблемам

її прогнозу, плануванню заходів протидії, уніфікації статистичних показників.

Головними методологічними центрами 00Н є заснованир в 1968 р. Центральний науково-дослідний інститут по попереджан­ню злочинності і поводженню з правопорушниками 00Н і регіо­нальні інститути для Східної і Західної Європи, для Азії і Далекого Сходу, для Центральної і Південної Африки, і

До числа найбільш значних міжнародних організацій, які зай­маються вибірковим статистичним спостереженням, належать:

Міжнародна Асоціація кримінального права (МАКП), Міжнарод­не кримінологічне об'єднання, Міжнародна соціологічна асоціація, Міжнародна організація кримінальної поліції (Інтерпол). Крім того, проблемами кримінальної статистики займається багато при­ватних соціологічних організацій, які проводять вибіркові до­слідження у різних країнах світу.

Вперше питання про порівнянність кримінально-статистичних даних різних держав було поставлено Адольфом Кетле на 1 -му Міжна-•родному статистичному конгресі в 1853 р. З тих пір ця проблема не­одноразово обговорювалась на конгресах по міжнародній статистиці і на сесіях Міжнародного статистичного інституту, конгресах 00Н по попередженню злочинності і поводженню з правопорушниками. Але суттєвих позитивних зрушень у цьому напрямку так і не сталося.

І лише несприятлива ситуація з боротьбою зі злочинністю у світі змусила Генеральну Асамблею 00Н 18 грудня 1972 р. прийняти ре­золюцію 3021 (ХХУП сесія), в якій державам-членам 00Н було запропоновано інформувати Генерального Секретаря про стан зло­чинності в їх країнах, офіційно зареєстровані злочини.

00Н з 1970 р. проводить велику роботу по збиранню статистич­них даних про злочинність. У результаті цього було підготовлено шість оглядів стану злочинності у світі та окремих регіонах. Кож­ний з них охоплює період в п'ять років: 1970 — 1975, 1976 — 1980, 1981 - 1985, 1986 - 1990, 1991 - 1995, 1996 - 2000. Кожний з цих оглядів готувався до наступного Конгресу 00Н по попередженню злочинності і поводженню з правопорушниками. Незважаючи на те що далеко не всі держави надають статистичні дані, а одержані показники не завжди є порівнянними, існує велика різниця в рівні латентності в різних країнах, ці огляди надають можливість одер­жати достатньо чітке уявлення про стан криміногенної ситуації у світі та окремих регіонах.

\ Зараз в 00Н створено інформаційну систему показників кри­мінально-правової статистики і діяльності органів поліції, проку­ратури, судів і тюрем.

ІТаким чином, в умовах глобалізації та інтернаціоналізації зло­чинності у світі уніфіковано міжнародні системи збирання показ­ників правової і кримінально-правової статистики, що є важливою передумовою для всебічного аналізу і розробки заходів щодо вста­новлення ефективного контролю над проявами транснаціональної злочинності.

§ 3. Організація правової статистики у зарубіжних країнах

Організація державної правової статистики у кожній країні має свої особливості. На неї впливають структура економіки, державний устрій, традиції певної країни та інші чинники.

Першою, головною особливістю організації правової статисти­ки у більшості країн світу є те, що вона децентралізована і не має чіткої структурної системи, як в нашій країні. Друга особливість полягає у відсутності єдиної методології і системи збирання даних про правові явища. Третя особливість — це те, що інформацію про правові явища збирають багато різних організацій. Поширеною є система приватних статистичних органів, які обслуговують пере­дусім приватні компанії, а іноді виконують замовлення державних статистичних органів. Четверта особливість — наявність великого обсягу статистичної інформації, її безсистемність і непорівню-ванність, що не дає можливості органам державної статистики пе­ревіряти достовірність статистичних даних.

Отже, єдиної статистичної реєстрації цивільно-правових фактів та інших явищ і процесів, які характеризують юридичну діяльність у найбільш широкому розумінні цього слова, практично не існує і вона дуже слабко висвітлюється в офіційній статистиці.

З огляду на це ми зупинимося головним чином на характерис­тиці кримінально-правової, судової, пенітенціарної і криміноло­гічної статистики в деяких країнах, яка одержала найбільший роз­виток у своїй практичній організації в розвинутих країнах і є пред­метом більш ретельного аналізу.

Під міжнародною кримінальною статистикою розуміється кри­мінально-правова статистика значної кількості держав, заснована

на вітчизняній системі показників, тотожних за своєю природою, які мають однакові джерела, регулярно збираються і обробляють­ся на засадах єдиної методології. На жаль, такої уніфікованої міжнародної кримінальної статистики зараз фактично не існує, хоча питання про її заснування має вже більш ніж вікову історію, впродовж якої проходить її становлення як напрямку міжнародних статистичних досліджень.

Кримінальна статистика кожної держави відтворює специфічні особливості свого кримінального права, процесу, судового устрою, і вони настільки істотні, що вкрай ускладнюють повноцінний по­рівняльний статистичний аналіз.

Тому при вивченні показників міжнародної кримінальної ста­тистики насамперед слід мати на увазі розбіжності кримінального законодавства. В одних країнах злочинні діяння підрозділяються на злочини, проступки і правопорушення; в інших — на злочини і правопорушення; в третіх — на злочинні діяння, які переслідують­ся за обвинувальним висновком або без такого і т. д. Значно розріз­няється і коло тих діянь, які визначаються як злочинні і карані. Є особливості і в юридичному визначенні окремих понять: співучасть, замах на злочин, рецидив і багато інших. Істотною є і відмінність у визначенні складів злочинів. Слід ураховувати і ступінь інтенсив­ності діяльності органів поліції і суду у виявленні злочинів, а також кримінально-процесуальне законодавство і організацію системи протидії злочинності в окремих країнах.

Істотна відмінність існує і в самій організації кримінальної ста­тистики в різних країнах світу. В чому ж полягає ця відмінність?

По-перше, у системі показників, які характеризують злочин і особу злочинця.

По-друге, в значному різноманітті у системі первинного обліку злочинів. А від цього багато в чому залежать повнота і якість ста­тистичних даних, які друкуються в окремих країнах світу. Так, вик­ликає сумнів якість офіційних кримінально-статистичних відомо*' стей Туреччини, Іспанії, Португалії, Мексики, деяких країн Азії, Африки, кримінальна статистична звітність яких навіть не поділяє справи на кримінальні та цивільні. В деяких країнах Азії і Африки офіційної кримінальної реєстрації злочинів зовсім не існує.

По-третє, в значних розбіжностях в одиницях виміру злочин­ності і адміністративних правопорушень. Офіційні статистичні дані характеризують зареєстровані злочини, розглянуті кримінальні справи, вироки, заарештованих, обвинувачених, засуджених тощо

без особливої їх диференціації. У Великій Британії (Англія, Уельс, Шотландія, Ірландія) до цього часу немає єдиної статистики зло­чинності і судимості, хоча і друкується низка статистичних збірників, в яких з різних сторін висвітлюється діяльність системи кримінальної юстиції.

По-четверте, в значній різниці у повноті охоплення статистич­ними показниками явищ, що реєструються. У деяких країнах дру­куються відносно повні дані про всі виявлені злочини, в інших — вибіркові дані про злочини.

По-п'яте, в тому, що нерідко із статистичних збірників не вдається з'ясувати, наскільки повною і вичерпною є відповідна інформація.

По-шосте, в труднощах порівняльно-статистичного аналізу зло­чинності у міжнародному масштабі, що обумовлюються змінами чинного законодавства, які вносять істотні корективи в статистичні дані, а також змінами в організації структурної побудови правоохо­ронних і судових органів.

Однак, незважаючи на це, порівняльно-статистичне вивчення злочинності у міжнародному масштабі дає можливість виявити ос­новні тенденції динаміки злочинності у світі, її структуру і особли­вості регіональних проявів.

Розглянемо коротко систему організації статистичного обліку в деяких зарубіжних країнах.

Сполучені Штати Америки — країна з достатньо розвинутою, але далеко не повною кримінально-правовою статистикою. Статистика США є децентралізованою. Крім Федерального бюро розслідувань (ФБР) статистичний облік злочинності в країні проводять більше десяти інших організацій: Національна служба інформації по кри­мінальній юстиції і кримінальній статистиці, Національний інсти-тут по зловживанню наркотиками. Управління федеральних тюрем США, Управління судами США, Національна рада по злочинності і деліктвентності, Національний інститут правосуддя і попереджен­ня злочинності неповнолітніх. Інститут права і соціальних дослід­жень, Служба пробації та ін.

і Система державної статистики США будується за принципом створення так званих «фокусних точок», тобто дані збираються у певних відомствах і переважно про тяжкі злочини. і У США статистичні дані про злочинність збираються на двох

рівнях: на рівні штатів і на федеральному рівні. Звіти надаються ! відповідними агентствами штатів до ФБР, яке публікує кримінальну

інформацію у різному вигляді. Але основним є щорічник «Єдиний звіт про злочинність. Злочинність у США» (иппопп Сгіте Керо^.8. Сгіте іп ІЬе ипііеа 8їа1е5). В ньому в федеральному масштабі,! у розрізі окремих штатів оприлюднюються: 1) відомості щодо вось­ми видів індексних (найбільш небезпечних) злочинів (вбивства, зґвалтування, грабежі, розбійні напади, злочини з проникненням до приміщення, крадіжки, крадіжки автомобілів, підпалювання);

2) показники про розкриті злочини; 3) відомості про арешти по 21 виду злочинної поведінки, в тому числі щодо індексних злочинів;

4) відомості про працівників правоохоронних органів.

Крім того, адміністрація США не обмежується збиранням офі­ційної статистики про індексну злочинність. З 70-х років XX ст. у країні систематично (один раз на рік) проводиться репрезентатив­не вибіркове опитування населення з метою виявлення осіб, які стали жертвами злочинів і не зверталися до правоохоронних органів (з метою встановлення латентної злочинності). Одержані дані міністерство юстиції публікує у загальному довіднику і спеціально­му збірнику про кримінальну віктимізацію в країні.

В Германії існують чотири самостійні інформаційні підсистеми статистичного обліку злочинності, які регулярно публікуються в розгорнутому і стислому вигляді у відповідних збірниках. Це полі­цейська кримінальна статистика; статистика кримінального пере­слідування (вироки суду); статистика виконання покарань (охоп­лює осіб, засуджених до позбавлення волі); статистика умовно за­суджених осіб. Кожна із цих систем взаємно доповнює одна іншу.

Статистика Германії характеризується найбільшою досто­вірністю статистичних даних. Важливе значення надається чітко­му визначенню понять, які використовуються для відокремлення одиниць обліку. Одержані статистичні дані відображаються полі­цейським відомством в Єдиному щорічному статистичному звіті. Важливою особливістю німецької кримінальної статистики є на­явність значної кримінологічної інформації про злочин, особу зло? чинця, обставини злочину та його жертву, стабільність у друкуванні звітів, їх доступність і добра адаптація до використання.

Франція у 1825 р. встановила першу національну систему кри­мінальної статистики. В наш час Французький національний інсти­тут статистики і економічних досліджень випускає статистичний • щорічник Франції, в якому є розділ «Юстиція». У цьому розділі зосереджено дані судової і пенітенціарної статистики. Дані поліції про кількість зареєстрованих злочинів не публікуються. Судова ста­

тистика містить цифрові дані про кількість осіб, засуджених суда­ми присяжних, виправданих трибунальними і апеляційними суда­ми в метрополіях і заморських територіях. Пенітенціарна статисти­ка містить цифрові дані про кількість і рух засуджених у пенітен­ціарних установах. Особливістю статистичного обліку у Франції є поділ правопорушень на три категорії: злочини, проступки і пору­шення, що відповідає структурі судоустрою Франції.

В Швеції з 1913р. публікуються офіційні статистичні дані про злочинність. Кримінальна статистика Швеції підрозділяється на поліцейську, судову і тюремну. Поліцейська статистика є найбільш обмеженою і публікується лише з 1950 р. В ній містяться дані тільки про кількість злочинів, які стали відомі поліції. Судова і тюремна статистика представлена більш детальніше: в ній наводяться дані про кількість засуджених по категоріях злочинів, міри покарання, вік, стать правопорушників, злочинців-рецидивістів, кількість за­суджених, які знаходяться в тюрмах, звільнених і т.д.

В Японії, як і в інших країнах, облік злочинності здійснюється державними органами. Статистичні дані надають: Головне полі­цейське управління, органи прокуратури, служби пробації і пені­тенціарних органів, секретаріат Верховного суду. Ці органи вида-I ють відповідні статистичні збірники своїх відомств. Комплексний І науково-дослідний інститут міністерства юстиції узагальнює стати­стичні дані та видає їх у вигляді «Білої книги про злочинність». Крім і того, Головним поліцейським управлінням щорічно видається «Біла І книга про поліцію», в якій висвітлюються різні напрямки діяльності І поліції. Поліцейська статистика Японії є найбільш достовірною і І придатною для статистичного аналізу.

Особливістю японської кримінальної статистики є роздільний облік злочинів, передбачених КК, і злочинів, передбачених статут­ними законами, які не увійшли до КК. По категоріях злочинів, пе­редбачених КК, облік ведеться за кількістю як злочинів, так і зло­чинців. По категоріях статутних злочинів ураховується тільки кількість справ, переданих до прокуратури.

В країнах СНД організація кримінально-правової статистики багато в чому аналогічна її організації і функціонуванню в Україні. Відмінність полягає лише в структуруванні органів, які здійснюють статистичний облік і звітність про окремі показники в документах первинного обліку. Але в сучасних умовах необхідність побудови чіткої і одноманітної системи кримінально-правової статистики, яка б | задовольняла своїми показниками не тільки оперативні, а й наукові

кримінологічні вимоги, особливо відчутна. Інтеграційні процеси в країнах СНД, діяльність міждержавних організованих злочинних угруповань актуалізували необхідність розробки системи показників про злочини для забезпечення міжнародних зіставлень. У Програмі методологічних робіт Статистичного комітету держав СНД і на по­точних засіданнях Ради керівників статистичних служб країн-учас­ників СНД на цю проблему неодноразово зверталась увага.

Таким чином, можна зробити загальний висновок про те, що для конкретного статистичного аналізу показників міжнародної кримінально-правової статистики необхідно використовувати ма­теріали економічної, демографічної, соціально-культурної статис­тики і багато інших матеріалів.

В Україні проводиться робота щодо вдосконалення статистич­ної методології і переходу України на прийняту в міжнародній прак­тиці систему обліку і статистики ринкової економіки відповідно до завдань, які були поставлені в Концепції побудови національної статистики України та Державній програмі переходу на міжнарод­ну систему обліку і статистики, затверджених постановою Кабіне­ту Міністрів України від 4 травня 1993 р.

Питання для самоконтролю

1. Дайте визначення поняття міжнародної правової статистики.

2. Охарактеризуйте основні завдання міжнародної правової статистики.

3. Розкрийте методи міжнародної правової статистики.

4. Охарактеризуйте систему організації обліку зло­чинності в США.

5. Охарактеризуйте систему організації обліку зло,-чинності в Германії.

6. Охарактеризуйте систему організації обліку зло­чинності у Франції.

7. Охарактеризуйте систему організації обліку зло­чинності у Швеції.

8. Охарактеризуйте систему організації обліку зло­чинності в Японії.

9. Охарактеризуйте систему організації обліку зло­чинності в країнах СНД.

*

* *

Після ознайомлення з основними положеннями правової ста­тистики стає зрозумілим, що вона сформувалась як галузь статис­тичної науки в процесі розвитку суспільства. Як багатогалузева на­ука правова статистика охоплює своїми показниками всі галузі права. Тому недоліки, притаманні тій чи іншій галузі права, дзер­кально відображаються і в статистичних показниках. Особливо це стосується такого моменту, як невідображення в статистичному об­ліку значної кількості правових явищ.

Проте, використовуючи статистичні показники за тривалий проміжок часу, можна і слід аналізувати тенденції зміни явищ, не­залежно від прорахунків у формуванні цих показників, оскільки правозастосовна практика, як правило, істотно не змінюється, якщо в державі не сталося якихось суттєвих соціальних змін.

Усе це ще раз підкреслює необхідність подальшого вдоскона­лення статистичної методології обчислення окремих показників, а також підвищення ефективності реєстрації правових явищ.

Такі завдання можна успішно вирішити тільки в результаті на­лежного засвоєння основних положень статистичної науки, яка склалась на сьогодні в Україні як багатогалузева система знань.

Перехід статистики України на міжнародні стандарти та міжна­родну систему ведення статистичного обліку дає перспективи і надії на те, що в майбутньому правова статистика як галузь статистич­ної науки досягне відповідного міжнародного рівня.

Підручник дає змогу майбутньому спеціалісту-правнику засвої­ти всі основні положення правової статистики і одержати ті знан­ня, які йому будуть потрібні в повсякденній практичній діяльності.

Література

1. Про внесення змін до Закону України «Про державну статистику»: За­кон України від 13 липня 2000 р. № 1922-ІІІ //Відомості Верховної Ради України. - 2000. - № 43. - Ст. 362.

2. Про Всеукраїнський перепис населення: Закон України від 19 жовтня 2000 р. № 2058-ІІІ // Урядовий кур'єр. Орієнтир. — 2000. — № 43.

3. Про затвердження Положення про проведення статистичних спо­стережень та надання органами державної статистики послуг на платній основі: Постанова Кабінету Міністрів України від 8 листопада 2000 р. № 1659 //Там само. — 29 лист.

4. Про організацію проведення Всеукраїнського перепису населення: Роз­порядження Кабінету Міністрів України від 21 лютого 2001 р. № 51 -р // Там само. - 2001. - № 11.

5. Про судоустрій України: Закон України від 7лютого 2002 р. № 3018-ІІІ// Відомості Верховної Ради України. — 2002. — № 27—28. — Ст. 180.

6. Інструкція з діловодства в господарських судах України: Затверджена Наказом Голови Вищого господарського суду України від 10 грудня 2002 р. за № 75.

7. Інструкція про єдиний облік злочинів від 26 березня 2002 р. — К.: Гене­ральна прокуратура, СБУ, МВС, ДПА, Мін'юст України, 2002.

8. Інструкція про порядок заповнення та подання документів первинно­го обліку злочинів, осіб, які їх вчинили, руху кримінальних справ від 26 березня 2002 р. — Там само.

9. Інструкція щодо заповнення статистичної картки на підсудного (обви­нуваченого) від 19 травня 2003 р. — К.: ДСА України, 2003.

10. Інструкція щодо заповнення форм статистичної звітності про роботу судів загальної юрисдикції (крім господарських судів) від 27 травня 2002 р.// Офіційний вісник України. — 2002. — № 24. — Ч. 1. — Ст. 1181.

11. Положення про Державну судову адміністрацію України: Затверджено Указом Президента України від 3 березня 2003 р. № 182/2003. — К.: ДСА України, 2003.

12. Постанова Кабінету Міністрів України «Про порядок ведення спеціальної митної статистики» від 12 грудня 2002 р. № 1865 // Урядовий кур'єр. — 2002.— 19 груд.

13. Лунеев В.В. Юридическая статистика: Учебник. — М.: Юристь, 1999. — 400с.

14. Кальман О.Г., Христич 1.0. Правова статистика: Навчальний посібник. — X.: Право, 1999.-204с.

15. Правова статистика: Курс лекцій./ О.М. Джужа, Ю.В. Александров, В.В. Василевич та ін. / Під заг. ред. О.М. Джужи. — К.: НАВСУ: Правові джерела, 2000. — 336 с.

16. СавюкЛ.К. Правовая статистика: Учебник. — М.: Юристь, 1999. — 588 с.

17. Кальман А.Г., Христич И.А.Словарь криминологических й статистиче-ских терминов. —X.: ИИППАПрН Украйни, Гимназия, 2001. — 96с.

18. Статистика: Підручник/За ред. А.В. Головача, А.М. Єріної, О.В. Кози-

рєва. - К.: Вища школа, 1993. - 623 с. ,.,/-.

19 Статистика: Підручник/ С. С. Герасчменко, А. В. Головач, А. М. Сріна ' та ін За наук. ред. д-ра екон. наук С.С. Герасименка. - 2-е вид., пере-

роб і доп. - К.: КНЕУ, 2000. - 467 с.

20 Кальман О.Г., Христич І. О.Статистичний облік і звітність у правоохорон^ них органах України: Науково-практичний посібник. — X.: ІВПЗ АИрМ

України, Гімназія, 2002. — 140 с. ^

21. Трофімова Г.Г. Правова статистика: Навчально-методичнии посібник для самостійного вивчення дисципліни. - К.: КНЕУ, 2001. — 75 с

22. Чернадчук В.Д. Правовая статистика: Конспект лекции. - К.: МАУ11,

1999. - 72 с.

Додаток

ЗАКОН УКРАЇНИ

Про внесення змін до деяких законодавчих актів України у зв'язку з прийняттям Закону України «Про внесення змін до Закону України «Про державну статистику»

(Відомості Верховної Ради (ВВР), 2002, № 29, ст.194)

Верховна Рада України постановляє:

І. Внести зміни до таких законодавчих актів України:

1. У частині першій статті 164-2 Кодексу України про адміністративні правопорушення (Відомості Верховної Ради УРСР, 1984 р., додаток до № 51, ст. 1122) слова «або статистичної» виключити.

2. Частину п'яту статті 13 Закону України «Про ціни і ціно­утворення» (Відомості Верховної Ради УРСР, 1990 р., № 52, ст. 650) виключити.

3. У Законі України «Про зайнятість населення» (Відомості Верховної Ради УРСР, 1991 р., № 14, ст. 170; Відомості Верховної Ради України, 1998 р., № 11-12, ст. 44):

1) у пункті 2 статті 13 слова «державна статистична звітність, яка відображає» замінити словами «збір статистичної інформації та адміністративних даних, які відображають»;

2) у підпункті «д» пункту 2 статті 14 слово «статистичної» виключити;

3) у статті 19:

пункт 1 після абзацу четвертого доповнити новим абзацом такого змісту:

«здійснює у порядку, встановленому законодавством, збір та опрацювання адміністративних даних, які відображають стан ринку праці та становище в сфері зайнятості населення».

У зв'язку з цим абзаци п'ятий — дев'ятий вважати відповідно абзацами шостим — десятим;

в абзаці другому пункту 2 слово «статистичні» замінити словом «адміністративні»;

4) пункт 4 статті 20 викласти у такій редакції:

«4. Підприємства, установи і організації незалежно від форми власності реєструються у місцевих центрах зайнятості за їх місце­знаходженням як платники збору до Фонду загальнообов'язкового державного соціального страхування України на випадок без­робіття, щомісяця подають цим центрам адміністративні дані у повному обсязі про наявність вільних робочих місць (вакансій) та про працівників, які працюють неповний робочий день (тиждень), якщо це не передбачено трудовим договором, або не працюють у зв'язку з простоєм виробництва з не залежних від них причин, і в десятиденний строк — про всіх прийнятих працівників у порядку, встановленому законодавством. Несвоєчасна реєстрація або відмо­ва від неї, порушення порядку подання адміністративних даних тягне за собою відповідальність, передбачену законодавством».

(Пункт 4 розділу І втрачає чинність з 01.01.2004 року на підставі Кодексу № 436-ГУ від 16.01.2003 )

5. Частини четверту — сьому статті 23 Закону України «Про зовнішньоекономічну діяльність» (Відомості Верховної Ради УРСР, 1991 р., № 29, ст. 377) викласти у такій редакції:

«Зведення статистичної інформації щодо зовнішньоеконо­мічної діяльності здійснює Державний комітет статистики України на підставі даних, що в обов'язковому порядку надаються орга­нами, які провадять державне регулювання зовнішньоекономічної діяльності (фінансові органи, органи державної митної служби, Національний банк України), а також суб'єктами зовнішньо­економічної діяльності.

Державний комітет статистики України щокварталу складає і публікує статистичну інформацію щодо стану і структури зовнішньо­торговельного балансу України.

Міністерство фінансів України складає відомості про стан і структуру зовнішньої державної заборгованості.

Державний комітет статистики України зобов'язаний ознайом­лювати суб'єктів зовнішньоекономічної діяльності із статистичною інформацією, яка є в його розпорядженні, у порядку, встановленому законами України «Про інформацію» та «Про державну статистику».

6. Частину першу статті 18 Закону України «Про господарські товариства» (Відомості Верховної Ради України, 1991 р., № 49, ст. 682;

2000 р., № 32, ст. 256) викласти у такій редакції:

«Товариство веде бухгалтерський облік, складає і подає ста­тистичну інформацію та адміністративні дані у порядку, вста- . новленому законодавством».

7. Статтю 19 Закону України «Про товарну біржу» (Відомості Верховної Ради України, 1992 р., № 10, ст. 139) викласти у такій редакції:

«Стаття 19. Облік і звітність

Товарна біржа веде первинний та бухгалтерський облік резуль­татів своєї роботи, складає статистичну інформацію та адмініс­тративні дані.

Порядок ведення бухгалтерського обліку і подання статистичної інформації та адміністративних даних визначається законодавством».

8. Пункт 1 статті 15 Закону України «Про споживчу кооперацію» (Відомості Верховної Ради України, 1992 р., № ЗО, ст. 414) викласти у такій редакції:

«І. Споживчі товариства та їх спілки ведуть облік результатів своєї діяльності, складають статистичну інформацію та адміні­стративні дані у порядку, встановленому законодавством, і несуть відповідальність за їх достовірність. Вимога іншої інформації, не встановленої законодавством, забороняється».

9. У Законі України «Про інформацію» (Відомості Верховної Ради України, 1992 р., № 48, ст. 650):

1) статтю 18 після абзацу другого доповнити новим абзацом такого змісту:

«адміністративна інформація (дані)».

У зв'язку з цим абзаци третій — восьмий вважати відповідно абзацами четвертим — дев'ятим.

2) частини першу і другу статті 19 викласти у такій редакції:

«Статистична інформація — це офіційна документована дер­жавна інформація, яка дає кількісну характеристику масових явищ та процесів, що відбуваються в економічній, соціальній, культурній та інших сферах життя.

Державна статистична інформація підлягає систематичному відкритому публікуванню. Забезпечується відкритий доступ гро­мадян, наукових установ, заінтересованих організацій до неопуб-лікованих статистичних даних, які не підпадають під дію обмежень, установлених цим Законом, а також Законом України «Про державну статистику»;

3) доповнити Закон статтею 19-1 такого змісту:

«Стаття 19-1. Адміністративна інформація (дані) Адміністративна інформація (дані) — це офіційні документовані дані, що дають кількісну характеристику явищ та процесів, що відбуваються в економічній, соціальній, культурній, інших сферах життя і збираються, використовуються, поширюються та збері­гаються органами державної влади (за винятком органів державної статистики), органами місцевого самоврядування, юридичними особами відповідно до законодавства з метою виконання адмі­ністративних обов'язків та завдань, що належать до їх компетенції.

Система адміністративної інформації (даних), повноваження органів, які займаються діяльністю, пов'язаною із збиранням та використанням адміністративних даних, їх джерела та режим встановлюються відповідно до законодавства».

10. Абзац третій частини першої статті 18 Закону України «Про адвокатуру» (Відомості Верховної Ради України, 1993 р., № 9, ст. 62)

викласти у такій редакції:

«узагальнює адміністративні дані про адвокатську діяльність».

11. Частини першу і другу статті 42 Закону України «Про дорож­ній рух» (Відомості Верховної Ради України, 1993 р., № 31, ст. 338)

виключити.

(Пункт 12 розділу І втратив чинність на підставі Закону № 973-

IV від 19.06.2003)

13. Частину другу статті 15 Закону України «Про органи реєст­рації актів громадянського стану» (Відомості Верховної Ради України, 1994 р., № 14, ст. 78; 2000 р., № 9, ст. 67) доповнити словами «і складають адміністративні дані».

14. У Законі України «Про державне регулювання ринку цінних паперів в Україні» (Відомості Верховної Ради України, 1996 р., № 51, ст. 292; 1999 р., № 38, ст. 339):

1) у пункті 10 частини другої статті 7 слово «звітності» замінити

словами «адміністративних даних»;

2) абзац п'ятий частини четвертої статті 17 викласти у такій

редакції:

«збирання, узагальнення та аналітичної обробки адміністра­тивних даних про професійну діяльність на фондовому ринку, а також інформації, що підлягає оприлюдненню емітентами цінних

паперів».

15. Абзац третій частини першої статті 27 Закону України «Про видавничу справу» (Відомості Верховної Ради України, 1997 р., № 32,

ст. 206) викласти у такій редакції:

«збирання та використання адміністративних даних, які харак­теризують динаміку та тенденції у видавничій справі».

Навчальне видання

Кальман Олександр Григорович Христич Інна Олександрівна

Правова статистика

Підручник

Редактор К. К. Гулий Комп'ютерна верстка і дизайн В. М. Зеленька

16. Статтю 34 Закону України «Про сільськогосподарську коо­перацію» (469/97-ВР) (Відомості Верховної Ради України, 1997 р., № 39, ст. 261) викласти у такій редакції:

«Стаття 34. Облік і звітність

Кооператив (об'єднання) веде бухгалтерський облік результатів своєї діяльності, складає статистичну інформацію та адміністра­тивні дані у порядку, встановленому законодавством».

II. Цей Закон набирає чинності з дня його опублікування.

Президент України Л. КУЧМА

м. Київ, 7 лютого 2002 року № 3047-ІП

Підписано до друку з оригінал-макета 14.01.2004. Формат 60х90^/^(,. Папір офсетний. Гарнітура Nе^V^оп Ум. друк. арк. 18,6. Обл.-вид. арк. 14,5. Вид № 166 Тираж 10 000 прим. (1-й завод - 5000 прим.) Зам. № 4-149.

Видавництво «Право» Академії правових наук України Україна, 61002, Харків, вул. Чернишевського, 80

(Свідоцтво про внесення суб'єкта видавничої справи до державного реєстру видавців, виготівників і розповсюджувачів видавничої продукції — серія ДК № 559 від 09.08.2001 р.)

ВАТ «Харківська книжкова фабрика "Глобус"» Україна, 61012, Харків, вул. Енгельса, 11


1. Реферат на тему Безопасность в гостинице
2. Реферат на тему Gifted Education Essay Research Paper Education of
3. Реферат на тему Эволюция языков программирования
4. Курсовая Место местных налогов в налоговой системе Российской Федерации
5. Реферат Современные деньги виды, сущность, эволюция
6. Реферат История развития письменности
7. Реферат на тему Capital Punishment Essay Research Paper Crimes occur
8. Курсовая Построение моделей статики по методике активного эксперимента
9. Курсовая Система предвозрожденческих идей Данте
10. Книга Николай Кружков О сокровенном Избранные эссе и воспоминания