Основная модель
В работе Sachs, J. D. and Warner, A. M. 1995, Natural Resource Abundance and Economic Growth, NBER Working Paper 5398 приводится модель, описывающая средний темп прироста ВВП y(T).
 
Z – список факторов, влияющих на темп прироста. Заметим, что если коэффициент , то подтверждается гипотеза сходимости.
Гипотеза о сходимости, или конвергенции (convergence hypothesis), состоит в том, что темпы экономического роста более бедных стран в среднем превышают темпы роста в более богатых странах, а по мере накопления богатства и роста доходов экономический рост замедляется.
На сегодняшний день в экономической литературе различают три варианта этой гипотезы:
·                   Гипотеза об абсолютной сходимости (сходимость имеет место вне зависимости от различий в структурных характеристиках экономики разных стран);
·                   Гипотеза об условной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран с близкими структурными характеристиками экономики, такими, как уровень развития технологий, степень инвестиционной активности, параметры экономической политики государства);
·                   Гипотеза о клубной сходимости (сходимость имеет место лишь внутри групп стран, которые не только обладают схожими структурными характеристиками экономики, но и находятся в близких стартовых условиях).
В работе мы не только исследуем сходимость валового регионального продукта, но и изучим влияние коррупции на темп роста региона.
Данные взяты из сборника «Регионы России», а интегральный индекс коррупции (выступает в качестве Z) с сайта Центр антикоррупционных исследований и инициатив «Трансперенси Интернешнл - Р» http://transparency.org.ru/proj_index.asp
Приведем данные:

Построим множественную регрессию.
Приведем массив данных










































































Матрица X будет иметь вид:
……… …………………… …………………..
Для регрессии вида
найдем коэффициенты

Найдем обратную матрицу
Дополнительные миноры






 
 

Их определители





Союзная матрица

Союзная транспонированная матрица

Делим каждый элемент на определитель, получаем

Найдем


Уравнение регрессии имеет вид

Нарисуем график

Среднее значение регрессоров и Y



Парные коэффициенты корреляции






Частные коэффициенты корреляции






Множественный коэффициент корреляции

или

Ошибка множественного коэффициента корреляции


Коэффициент детерминации


Скорректированный


Вывод: Коэффициент при индексе коррупции оказался значимым и отрицательным. Значит, коррупция отрицательно сказывается на темпе роста региона России. Видим и замедление развития регионов, т.к. регионы с большим ВРП развиваются медленнее.