Контрольная работа

Контрольная работа Управление техническими системами

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 28.12.2024





МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КАМСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ
Контрольная работа

по дисциплине: «Управление техническими системами»

Вариант №25
Выполнил: студент

Проверил: доцент
Набережные Челны 2010


Лабораторная Работа №1
«Использование игровых методов при определении запаса агрегатов на складе»

Цель работы:

Расширить и закрепить теоретические знания, привить навыки использования игрового метода при принятии решений в условиях риска и неопределенности. Научиться моделировать производственные ситуации, путем формирования стратегий сторон игры и определения их последствий. Это является важнейшей инженерной задачей.

Определяем последствия случайного сочетания стратегий сторон.
Таблица№1 Стратегии сторон

Производство

Склад

Обозначение стратегий

Необходимо агрегатов для ремонта

Вероятность данной потребности

Обозначение стратегии

Имеется исправных агрегатов на складе

П1

2

0,4

А1

0

П2

3

0,2

А2

1

П3

4

0,2

А3

2

П4

5

0,1

А4

3

П5

6

0,1

А5

4



Определяем выигрыши при всех возможных в рассматриваемом примере сочетаниях стратегий, в данном случае и сводим в платежную матрицу.
Таблица№2 Условия определения выигрыша

ситуации

Выигрыш в условных единицах

Убыток

Прибыль

Хранение на складе одного, фактически невостребованного агрегата

-3



Удовлетворение потребности в одном агрегате



+2

Отсуствие необходимого для выполнения требования агрегата на складе

-4





Таблица№3 Платежная матрица

Необходимое число агрегатов и выигрыш по стратегиям



Имеющееся число агрегатов и выигрыш по стратегиям



П1

П2

П3

П4

П5

Минимальный выигрыш по стратегиям

А1

0

-4

-8

-12

-16

-16

А2

-3

2

-2

-6

-10

-10

А3

-6

-3

4

0

-4

-4

А4

-9

-4

1

6

2

-4

А5

-12

-7

-2

2

8

-12

Максимальный выигрыш

0

2

4

6

8





Выбираем рациональную стратегию организаторов производства. Для этого вычисляют средневзвешенный выигрыш по каждой строке платежной матрицы.
Таблица№4 Матрица выигрышей



П1

П2

П3

П4

П5

Средний выигрыш при стратегии

А1

0

-1,2

-1,6

-2,4

-1,6

-6,8

А2

-0,6

0,6

-0,4

-1,2

-1

-2,6

А3

-1,2

-0,9

0,8

0

-0,4

-1,7

А4

-1,8

-1,2

0,2

1,2

0,2

-1,4

А5

-2,4

-2,1

-0,4

0,4

0,8

-3,7



Из матрицы выигрышей выбираем оптимальную стратегию А4, обеспечивающую максимальный выигрыш -1,4.

Полученные результаты по изменению выигрыша в зависимости от запаса агрегатов на складе изображаем графически.




Рисунок №1


Потребность в агрегатах на складе 1,7 агрегата. Принимаем целое значение средневзвешенной потребности 2. наличие на складе двух агрегатов соответствует стратегии А3, при которой обеспечивается средний выигрыш

-1,7 условные единицы. Таким образом экономический эффект при использовании оптимальной стратегии составляет Э(А3)=-0,21 или -21%.

Продолжим рассмотрение примера с теми же исходными данными (кроме вероятности).

1.                 Принцип недостаточного основания Лапласа.
Таблица№5



П1

П2

П3

П4

П5

Средний выигрыш при стратегии

А1

0

-0,8

-1,6

-2,4

-3,2

-8

А2

-0,6

0,4

-0,4

-1,2

-2

-3,8

А3

-1,2

-0,6

0,8

0

-0,8

-1,8

А4

-1,8

-0,8

0,2

1,2

0,4

-0,8

А5

-2,4

-1,4

-0,4

0,4

1,6

-2,2

Вероятности состояний

0,2

0,2

0,2

0,2

0,2




5.                 Метод ранжирования.
Таблица№6 Ранжирование стратегий

Обозначение стратегий

Необходимо агрегатов для ремонта

Место ранжирования

Вероятность данной потребности

П1

0

5

0,07

П2

1

4

0,13

П3

2

3

0,2

П4

3

2

0,27

П5

4

1

0,33



Таблица№7 Матрица выигрышей



П1

П2

П3

П4

П5

Средний выигрыш при стратегии

А1

0

-0,52

-1,6

-3,24

-5,28

-10,64

А2

-0,21

0,26

-0,4

-1,62

-3,3

-5,27

А3

-0,42

-0,39

0,8

0

-1,32

-1,33

А4

-0,63

-0,52

0,2

1,62

0,66

1,33

А5

-0,84

-0,91

-0,4

0,54

2,64

1,03



3. Максиминный критерий. По Таблице№3 определяем для каждой стратегии организаторов минимальный выигрыш. Далее из минимальных значений выигрышей выбираем максимальный. Таким выигрышем является -4, а ему соответствует стратегия А3 или А4.

4. Минимаксальный критерий.
Таблица№8 Матрица риска



П1

П2

П3

П4

П5

Максимум риска

А1

0

6

12

18

24

24

А2

3

0

6

12

18

18

А3

6

5

0

6

12

12

А4

9

6

3

0

6

9

А5

12

9

6

4

0

12



Из всех стратегий выбираем ту, которая обеспечивает минимальное значение, такой стратегией является А4.

5. Критерий пессимизма-оптимизма. Примем d=0,4. найдем максимумы и минимумы строк Таблицы№3 и запишем в Таблицу№9
Таблица№9

min

max

К

-16

0

-6,4

-10

2

-2,8

-4

4

0,8

-4

6

2

-12

8

0



Вывод: сравнение выбранных различными методами стратегий показывает, что в условиях неопределенности все две стратегии А3, А4 обеспечивают минимальные проигрыш.
Лабораторная Работа №2
«Анализ возрастной структуры автомобильных парков»

Цель работы:

Закрепить знания о жизненном цикле системы и ее элементов. Ознакомиться с методами расчета и управления показателями возрастной структуры парка.
Исходные данные для анализа возрастной структуры

Возрастная группа (пробег авт., тыс.км.)

Состав парка

Di

Обновление парка, авт.

1 (0-140)

17

100

0-100тыс.км.- 20авт

2 (141-280)

88

97

-

3 (281-420)

119

79

250-350 тыс.км.- 51авт

4 (421-560)

203

61

-

5 (561-700)

25

48

-



Если приобретаются только новые автомобили и списываются автомобили 5 группы, то дискретное списание называется простым. Количества автомобилей возрастной группы в момент определяется по правилам диагонального сдвига и с учетом этапов существования парка.

Если допускается приобретение автомобилей не только новых, а также промежуточная продажа, то дискретное списание является сложным.

Прогнозирование возрастной структуры парка позволяет определить динамику изменения реализуемого показателя качества парка по показателям качества автомобилей различных возрастных групп.

Di=73,5%

Для простого списания

Di=61,8%

Для сложного списания

Di=62%

диагональный сдвиг основание лаплас

Время существования парка

i

i+1 (простое)

i+1 (сложное)

Размер поставок

0

+20

+51

Возрастная группа

1 (70)

2 (210)

3 (350)

4 (490)

5 (630)

17

88

119

203

25

20

17

88

119

203

0

17

88+51

119

203

Размер списания

0

-25

-25

Размер парка

452

447

478

Средний пробег парка

390,6

496,6

498,8

Относительная масса дохода парка, %

100

83,1

89,2




Вывод.
Таким образом, при рассмотренном варианте простого обновления масса дохода сократилась при простом на 17%, при сложном обновление на 11%, даже при некотором увеличение и уменьшение парка.

Размещено на Allbest.ru

1. Реферат American Policy Of Containment Essay Research Paper
2. Реферат Канада Економіко-географічна характеристика 2
3. Реферат Толкование права 2
4. Реферат на тему School Uniforms Essay Research Paper Did you
5. Контрольная работа Исследование и анализ проблем пенсионеров и социально-геронтологические концепции
6. Реферат на тему Gender Inequality
7. Реферат на тему William Christopher Handy Essay Research Paper William
8. Реферат Тестостерон всему голова
9. Реферат на тему Происхождение древнегреческой трагедии и эстетическая категория трагическое
10. Задача Компьютерная графика 5