Контрольная работа

Контрольная работа Методы анализа эмпирических данных 2

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 11.11.2024





Содержание

Введение……………………………………………………………………………….3

1.     Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу………………5

2.     Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных…………………………………………………..9

3.     Структура отчета о социологическом исследовании, основные требования к его составлению…………………………………………….13

Заключение……………………………………………………………………………16

Список литературы…………………………………………………………………...18




Введение

Эмпирические данные социологического исследования еще не по­зволяют сделать верные выводы, обнаружить тенденции, проверить выдвинутые в программе исследования гипотезы. Полученную пер­вичную социологическую информацию следует обобщить, проанали­зировать и научно интерпретировать. Для этого все собранные анке­ты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, гра­фики, диаграммы и т.д.

Поэтому цель моей работы: изучить методы анализа эмпирических данных. Для того чтобы добиться поставленной цели необходимо,  решить поставленные задачи:

во-первых, подробно разобрать этапы процесса анализа социологической информации, определить их роль в социологическом исследовании, дать характеристику подготовки и обработки методического инструментария, выделить особенности процедуры кодирования, указать известные мне системы кодирования;

во-вторых, дать определение статистической группировке, определить ее функции, перечислить виды и типы группировок, а также способы их классификации, подробно описать свойства простой и сложной группировки данных, указать характеристику ряда распределения, перечислить виды и типы таблиц и графиков;

в-третьих, показать структуру отчета о социологическом исследовании, сформулировать основные требования к его составлению.

Для решения этих задач я использовала следующую литературу. В учебном пособии для вузов М.К. Горшкова и Ф.Э. Шереги «Прикладная социология» подробно разобрана подготовка эмпирических данных к обработке и анализу. В учебнике «Социология» под редакцией В.Н. Лавриненко ясно освещены вопросы подготовки и обработки инструментария, кодирования информации и группировки данных.

Для более полного развернутого ответа в моей работе я также использовала такую литературу, как: учебное пособие Зборовского Г.Е., Шуклина  Е.А. «Прикладная социология», учебное методическое пособие Пузикова В.Г., Тимофеева А.Ф. «Прикладная социология», учебник Фролова С.С. «Социология». А также я использовала информацию, взятую на сайте http://www.isras.ru/  - это официальный сайт «Социологического журнала».



1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу



Рис. 1. Процесс подготовки данных к анализу


 
Наглядное отображение процесса подготовки данных к анализу представлено на рис. 1. Весь этот процесс определяется предварительно подготовленным планом анализа данных, который составляется еще в ходе
 разработки всего плана социологического исследования. Первым его этапом выступает проверка пригодности анкет. Затем наступает черед редактирования, кодирования и переноса данных. Данные очищаются и, при необходимости, проводится работа с пропущенными данными. Часто необходимо также провести статистическую корректировку информации для того, что бы сделать ее репрезентативной для генеральной совокупности. Затем исследователю необходимо выбрать подходящую стратегию анализа данных.

Характеристика подготовки и обработки инструментария.Анализ получаемых в ходе социологического исследования данных начинается с контроля за качеством заполнения инструментария, исправления ошибок и отбраковки (выбраковки) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п.

Категории качества заполнения инструментария разнообразны, подходы здесь неоднозначны:

1. Выявляется полнота и правильность ответа на каждый вопрос и при необходимости ответ исправляется.

2. Подсчитываются неправильные ответы. При исправлении каждого третьего ответа в анкете ее лучше не готовить к машинной обработке. В случае, если респондент не ответил на 10—15% основных во­просов, против них контролер ставит отметку «Нет ответа»,и ан­кета идет на обработку в ЭВМ.


Более жесткие требования предъявляются к вопросам, ка­сающимся социально-демографических характеристик респон­дентов (пол, возраст, образование и т.д.). Если нет ответов на эти вопросы, то инструментарий изымается из общего массива. Исключаются из обработки на ЭВМ документы, заполненные неразборчиво, а также записи, которые не поддаются одно­значному толкованию.

Сущность обработки первичной информации заключается в ее обобщении. Результаты обобщения называют социологической информацией.

Способы обработки информации:

1. Вручную (если анкета содержит до 20 вопросов: при наличии 200 – 350 анкет; если более 20 вопросов – 100 – 200 анкет).

2. На ЭВМ (в виде табуляграмм).

Особенности процедуры кодирования. Допущенные к обработке документы нумеруются, начиная с № 1 в целях контроля за их прохождением. В дальнейшем массив документов передается на кодирование. Кодирование — связующее звено между качественной и ко­личественной информацией.

Существует два типа вопросов: открытые и закрытые. Поэтому, перед тем как передать анкеты в руки операторов, надо зако­дировать открытые вопросы:

1.  Варианты ответов выписывают отдельно.

 2. Подсчитывают число употреблений каждого варианта — частота его повторения.

3. Варианты группируются по смы­словой близости, совпадению.

Таких групп, как показывает практика, набирается четыре-пять, и каждой из них присваива­ется свой шифр или код.

Различают два вида открытых и полуоткрытых вопросов: перечневые и текстовые. Перечневые открытые вопросы содержат многократно по­вторяющуюся и легко поддающуюся группировке информа­цию (фамилии, названия партий, национальность респонден­тов и т.д.). Такая информация легко вводится в компьютер, при помощи которого и осуществляется ее группировка.

После подсчета частоты (повторяемости) идентичных по смыслу суждений близкие по содержанию объединяются в одну группу. Тем самым многозначность суждений сводится к пяти-десяти укрупненным смысловым индикаторам, достаточным для поиска решения задач исследования. Далее каж­дой из полученных групп присваивается числовой код, кото­рый и вводится в ЭВМ.

Способы кодирования закрытых вопросов:

·        Линейная форма – это когда вариантам ответа присваивается порядковый числовой код в виде натурального числа. Например:

1. «Примете ли Вы участие в голосовании?»

1— Да

2 — Нет

3 — Еще не решил(а)

Номер варианта ответа, который респондент обводит кружком в соответствии со своим мнением и есть код.

·        Табличная форма. В этом случае обычно аккумулируют несколько ли­нейных вопросов, они всегда кодируются в соответствии с рас­положением («вдоль») шкалы измерения.

В перечневых таблицах шкала измерения, как правило, располагается горизонтально, соответственно, и коды «вы­страиваются» в горизонтальный ряд натуральных чисел. Например:

2. «В работе каких общественных движений Вы готовы участвовать?»







Установки

Общественные движения

готов(ва) участвовать

еще не решил(ла)

не собираюсь участвовать

1. Экологическое

1

2

3

2. Благотворительное

1

2

3

3. Религиозное

1

2

3

В функциональных таблицах, измеряющих разные типы поведения респондента, коды, как правило, располагаются вертикально. Например:

3. «С какими общественными движениями Вы знакомы, какие из них имеются в вузе и в работе каких Вы принимае­те участие?»




Характер отношения

Общественные движения

Знаком(а) с движением (1)

Имеется в вузе (2)

Принимаю участие в его работе (3)

Экологическое

1

1

1

Благотворительное

2

2

2

Религиозное

3

3

3

Аналогично ставятся коды, если в вопросе табличной фор­мы шкала измерения расположена вертикально.  Например:

4. «Как Вы оцениваете социально-психологический климат в вузе в целом, на факультете, в своей учебной группе?»

Социально-психологический климат

В вузе в целом (1)

На факуль­тете (2)

В своей учебной группе (3)

Очень благоприятный

1

1

1

В целом спокойный

2

2

2

Неопределенный

3

3

3

Напряженный

4

4

4

Состояние близкое к бунту

5

5

5

Каждое линейное сочетание объекта оценки и шкалы из­мерения обозначается отдельным числом (в вопросе 2 в виде нумерации общественных движений, в вопросах 3 и 4 — в виде чисел в скобках).

Такая нумерация необходима для формализации вопросов при их обработке на ЭВМ. В этом случае, например, таблич­ный вопрос 4 как бы разбивается на три линейных: 4/1, 4/2 и 4/3. Если перечень оцениваемых объектов превышает девять и их нумерация происходит при помощи двухзначного числа, перед кодами, обозначенными одной цифрой, ставится ноль: 4/01, 4/02,...,4/10, 4/11,...

Приведенные правила кодирования необходимо соблюдать на стадии составления макета анкеты. На этой же стадии пре­дусматривается размерность кодов числовых величин или бал­льной оценки, которые при обработке на ЭВМ используются в качестве условной интервальной шкалы.

Пример числовой «закрытой» шкалы.

5.   «Каков процент вероятности, что летом Вы поедете от­дыхать за границу? (Обведите соответствующий процент на шкале)»


0%   10%  20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Пример балльной шкалы.

6.   «В какой степени Вы удовлетворены работой телекана­лов?» (Оцените по 5-балльной шкале: 1 - самая низкая,..., 5 -самая высокая оценка)


Телеканалы

Балльные оценки

1. Первый

1

2

3

4

5

2. Второй

1

2

3

4

5

3. Третий

1

2

3

4

5




2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных

Наиболее простой формой обобщения первичной социологической информации является группировка – это расчленение изучаемого явления на однородные группы по существующему варьирующему признаку. Статистической группировке можно дать и такое определение: статистическая группировка – это  объединение изучаемых единиц в частную совокупность, которая характеризуется системой обобщенных показателей.

Выделенные группы при исследовании можно легко сопоставить, сравнить, а, следовательно, глубже и обстоятельнее проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашивае­мых.

Первый шаг в построении группировки является определение группировочного признака, следовательно, социологическая информация может быть сгруппирована по:

      количественному признаку (группы характеризуются чи­словым значением, они качественно сравнимы между со­бой, например группировка по возрастным интервалам: 18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.);

      качественному (атрибутивному) признаку:

-     признакам, соответствующим ранговым шкалам (напри­мер, по характеру труда: ручной труд, работа с механиз­мами, наладка станков, интеллектуальный труд);

-     номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.).

Основной функцией статистической группировки является работа с номинальными и ранжированными группами, которая ве­дется с использованием приемов математики.

При изучении взаимосвязи, признаки подразделяются на:

1.     Факторные, то есть воздействуют на другие признаки.

2.     Результативные, то есть испытывают на себе влияние других признаков.
Виды группировок:

1. Простая группировка данных. Простая группировка возникает, когда исследователь суммирует число ответов на вопросы анкеты.

2. Перекрестная (комбинированная) группировка. Если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум или более признакам (пол, возраст, образование). В зависимости от решаемых в ходе исследования задач, она может быть:

- структурной (если надо установить возрастной состав опраши­ваемых, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности оп­рашиваемых),

- типологической (если из респондентов необходимо выделить группы по признаку: отношение к част­ной собственности, т.е. выделяются соответствующие типы респондентов),

Многомерная группировка – это разновидность типологической группировки, в которой типы, как правило, выделяются на основании субъективного признака, измеренного по оценочной шкале, либо на базе нескольких признаков.

- аналитической (если нужно проверить, имеется ли связь между интересом к вопро­сам нравственного воспитания и чтением литературы, то группировку следует сделать по этим двум признакам, то есть группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи).

Характеристика ряда распределения. В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образо­ванию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n1, n2, n3….nz), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, по­лучаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения. Существуют два вида распределений: вариацион­ный и атрибутивный. Вариационный ряд распределения основы­вается на количественных признаках изучаемых явлений, про­цессов, атрибутивный — отражает результаты группировки оп­рашиваемых по качественным признакам.

В соответствии с характером количественных признаков вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные. Последние, как правило, носят интервальный характер. Это значит, что та или иная группа респондентов характеризуется по количественному признаку не одним числом, а числовым интервалом. В соответствии с задачами группировки интервалы могут выбираться равные и неравные, с возрастающими и убывающими значениями. Числа, обозначающие интервалы, называются границами. Последние, в свою очередь, могут быть установленными и неустановленными. Ряды распределения, помимо числовой, имеют и текстовую характеристику. Отображение данных с сопроводительным объясняющим текстом осуществляется при помощи таблиц.

Виды таблиц:

1. Перечневая – простая таблица, составленная на основании ряда распределения по одному признаку.

2. Комбинационная – таблица, отображающая ряды распределений по двум и более признакам.

Составление таблиц не является отдельным видом математической операции обобщения первичной социологической информации. Это только форма отображения рядов распределения, преимущество которой в том, что в ней кратко даются пояснения числовых параметров соответствующих групп.

Структура таблицы. Числовые данные в таблице объясняются заголовками, подлежащим и сказуемым. Заголовки таблиц бывают общие, выступающие в качестве названия таблицы и раскрывающие структуру группировки рассматриваемой совокупности респондентов, либо связь между рядами распределения. Наряду с этим в названии таблицы целесообразно указывать место и время, к которым относятся приводимые сведения, а также общие для всех показателей единицы измерения (проценты, численность респондентов, оценочный индекс, номинал денег и т.д.). Содержание строк и столбцов раскрывается внутренними заголовками: боковыми для строк и верхними для столбцов.

Подлежащим в таблице называется объект (совокупность респондентов), характеристики которого — сказуемое — выражены в таблице в числовом виде.

Наряду с табличными в целях наглядности широко применяется графический способ отображения социологических данных. Чаще всего он имеет вид полигона или гистограммы. Полигон используется преимущественно для графического отображения непрерывных рядов распределения, а гистограмма — дискретных. Строятся графики в прямоугольной системе координат, в которой на оси у отмечается общая численность, или доля респондентов (в %) по группам, на оси х — значения, или порядок признака.

Виды графиков:

1. Простой график (отображает развитие процесса с течением времени).

2. График с накоплением (отображает изменения вклада каждого значения с течением времени).

3. Нормированный график с накоплением (отображает изменения процентного вклада каждого значения с течением времени).

4. График с маркерами (отображает развитие процесса с течением времени).

5. График с маркерами и накоплением (отображает изменение вклада каждого значения с течением времени).

6. Нормированный график с маркерами и накоплением.

7. Объемный график.


3. Структура отчета о социологическом исследовании, основные требования к его составлению

Итоги анализа и интерпретации социологических данных излагаются в документах, имеющих как теоретическое, так и практическое значение. Это: отчет по итогам исследования, приложение к отчету и информационная или аналитическая справка (записка).

Основной документ — отчет по итогам исследования. Его структура:

1.     глава первая включает краткое обоснование актуальности исследованной проблемы и характеристику исследования (выборка, репрезентативность данных, методы сбора информации и др.);

2.     в главе второй приводится характеристика объекта исследования по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование и др.);

3.     третья и последующие главы посвящены проверке гипотез.

В соответствии с характером предмета исследования главы могут разбиваться на разделы (параграфы). Каждая глава и раздел заканчиваются формулировкой максимального числа частных выводов, вытекающих из интерпретации данных, соответствующих тематике главы и раздела.

Последняя глава отчета включает общие выводы, а также практические рекомендации. Объем отчета не ограничивается. В зависимости от вида исследования и числа, решаемых в ходе него задач он может быть изложен и на нескольких десятках, и на двух-трех сотнях страниц.

На основе отчета составляется аналитическая записка, объем которой может быть от 5 до 25 страниц. Структура записки идентична структуре отчета, однако логика изложения в ней материала как бы «перевернута». Если в отчете при написании главы сначала осуществляются анализ и интерпретация социологических данных, а потом на этой основе делаются выводы, то в справке каждый пункт излагается в форме выводов и рекомендаций (иногда рекомендации могут быть вынесены и в конец справки), а социологические данные приводятся лишь для подтверждения, иллюстрации выводов.

Поэтому в аналитической справке таблицы и графики, как правило, не используются, либо используются в ограниченном количестве и в максимально упрощенной форме, а в качестве доказывающих аргументов берутся наиболее общие, усредненные числовые величины.

Приложение к отчету содержит все методологические и методические документы исследования (программу, план, инструментарий, инструкции и др.), а также те социологические данные (таблицы, графики, индивидуальные мнения, перечень наименований, адресов и т. д.), которые не вошли в отчет при поиске ответа на основную гипотезу. Эти документы могут быть с успехом использованы при разработке программы нового исследования.

Подготовкой названных документов завершается научная реализация цели и функций социологического исследования.

Основные требования к составлению отчета о социологическом исследовании:

1.     Название организации, проводившей исследование;

2.     Даты проведения исследования (полевых работ);

3.     Используемые источники информации, эмпирическая база исследования;

4.     Тип (вид) выборки, ее объем, сведения о ремонте выборки. Ошибка выборки;

5.     Описание методов сбора данных (анкетирование, интервьюирование, наблюдение, эксперимент, контент-анализ);

6.     Описание методов анализа данных. При  использовании коэффициентов корреляции указывать их статистическую зависимость, при использовании факторного анализа - процент объясненной дисперсии;

7.     Авторство методического инструментария (авторский, полномочными частями);

8.     Указание точной формулировки вопросов, а также их формы (открытый, закрытый, полузакрытый и проч.);

9.     Краткое изложение позитивного и негативного методического опыта: апробация методического инструментария, сложности в реализации исходных замыслов, обнаруженные несовершенства инструментария, нештатные ситуации организационного и методического характера.


Заключение

Уже полученная в ходе исследования социологическая информация, прошедшая обработку и анализ, позволяет сделать верные выводы, обнаружить тенденции, проверить выдвинутые в программе исследования гипотезы.

Поэтому цель моей работы: изучить методы анализа эмпирических данных, достигнута. Были решены поставленные мною задачи и на все выделенные вопросы ответы найдены.

При подготовке и обработке инструментария в первую очередь осуществляется контроль за качеством (правильность и полнота) заполнения анкет, затем проводится исправление анкет и подсчитывается число неправильных ответов и отбраковка некачественно заполненных анкет.

Кодирование — связующее звено между качественной и ко­личественной информацией. Кодирование открытых вопросов осуществляется в несколько этапов: варианты ответов выписываются отдельно, подсчитывается число употреблений каждого варианта и по совпадению варианты ответов группируются. Способы кодирования закрытых вопросов заключаются в линейной и табличной формах.

После проведения кодирования наступает черед статистической группировки – это  объединение изучаемых единиц в частную совокупность, которая характеризуется системой обобщенных показателей. Она осуществляется по варьирующему признаку. По форме выражения группировочные признаки делятся на качественные и количественные. В зависимости от решения задач различают следующие виды группировок: простая и сложная или комбинированная, которая подразделяется на типологическую, структурную и аналитическую группировки.

В результате группировки наблюдается ряд чисел, который называется рядом распределения. Характеристика такого ряда выражена в числовой и текстовой форме. Отображение данных осуществляется при помощи таблиц и графиков, которых существует великое разнообразие. Основные виды таблиц: перечневые и комбинационные.

После проведения анализа эмпирических данных составляется отчет о социологическом исследовании, в структуру которого входят три главы, содержащие в себе все этапы проведенного социологического исследования. Основными требованиями к его составлению являются следующие моменты:

-       Название организации, проводившей исследование;

-       Даты проведения исследования (полевых работ);

-       Используемые источники информации, эмпирическая база исследования;

-       Тип (вид) выборки, ее объем, сведения о ремонте выборки. Ошибка выборки;

-       Описание методов сбора данных (анкетирование, интервьюирование, наблюдение, эксперимент, контент-анализ);

-       Описание методов анализа данных. При  использовании коэффициентов корреляции указывать их статистическую зависимость, при использовании факторного анализа - процент объясненной дисперсии;

-       Авторство методического инструментария (авторский, полномочными частями);

-       Указание точной формулировки вопросов, а также их формы (открытый, закрытый, полузакрытый и проч.);

-       Краткое изложение позитивного и негативного методического опыта: апробация методического инструментария, сложности в реализации исходных замыслов, обнаруженные несовершенства инструментария, нештатные ситуации организационного и методического характера.


Список литературы

1.                      Горшков М.К., Шереги Ф.Э. Прикладная социология: Учебное пособия для вузов. – М., 2003.

2.                      Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. Прикладная социология: Учебное пособие. – М., 2004.

3.                      Пузиков В.Г., Тимофеев А.Ф. Прикладная социология: Учебно-методическое пособие. – Омск, 2003.

4.                      Социология: Учебник для вузов / Под ред. проф. В.Н. Лавриненко. 3-е изд. – М., 2004.

5.                      Фролов С.С. Социология: Учебник для вузов. – М., 2007.

6.                      Кравченко А.И., Анурин В.Ф. Социология: Учебник для вузов. – СПб, 2007.

7.                      Социологический журнал: http://www.isras.ru/ .


1. Шпаргалка Технология организации туристической деятельности шпаргалки
2. Реферат на тему Зубы
3. Контрольная работа Бюджет государства, его сущность
4. Реферат на тему Economic Impact Of Canadian Telecommunications Legislation Essay
5. Сочинение на тему Гончаров и. а. - Антитеза как композиционная основа романа обломов
6. Курсовая Пути и формы концентрации производства в химической и нефтехимической промышленности
7. Курсовая Планирование экономических показателей деятельности торговой организации
8. Сочинение Двойники Раскольникова в романе Преступление и наказание
9. Реферат Биографии астрономов
10. Курсовая на тему Пути повышения эффективности производства