Контрольная работа по статистике 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Содержание
ЗАДАЧА № 1.................................................................................................... 2
ЗАДАЧА № 2.................................................................................................... 5
ЗАДАЧА № 3.................................................................................................... 9
ЗАДАЧА № 4.................................................................................................. 10
ЗАДАЧА № 5.................................................................................................. 15
ЗАДАЧА № 6.................................................................................................. 18
ЗАДАЧА № 7.................................................................................................. 20
ЗАДАЧА № 8.................................................................................................. 22
Список использованной литературы............................................................. 26
Вариант первый
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 18 по признаку размер товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.
| Номер магази-на | Товарооборот (млн. руб.) | Издержки обращения (млн. руб.) | Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) | Численность продавцов (чел.) | Торговая площадь (м2) |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 1 | 54,8 | 6,25 | 7,9 | 64 | 1700 |
| 2 | 45 | 4,98 | 5,5 | 45 | 1360 |
| 3 | 2,4 | 0,36 | 0,7 | 4 | 250 |
| 4 | 1,3 | 0,195 | 0,5 | 3 | 300 |
| 5 | 1,8 | 0,27 | 0,85 | 7 | 1335 |
| 6 | 3,4 | 0,408 | 1,2 | 7 | 946 |
| 7 | 22,5 | 2,7 | 3,2 | 35 | 1435 |
| 8 | 25,8 | 3,096 | 0,65 | 48 | 1820 |
| 9 | 50,4 | 6,048 | 5,7 | 42 | 1256 |
| 10 | 7,5 | 0,9 | 0,36 | 7 | 450 |
| 11 | 5,1 | 0,765 | 0,75 | 8 | 400 |
| 12 | 18,3 | 2,745 | 5 | 34 | 1216 |
| 13 | 7,8 | 1,17 | 0,71 | 6 | 500 |
| 14 | 24,9 | 2,988 | 6,5 | 47 | 1445 |
| 15 | 28,5 | 3,42 | 4,8 | 41 | 1246 |
| 16 | 42,4 | 5,088 | 6,8 | 52 | 1800 |
| 17 | 6,3 | 0,756 | 0,9 | 15 | 380 |
| 18 | 33,4 | 4,01 | 6,9 | 35 | 1435 |
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
1. число магазинов;
2. товарооборот в сумме и в среднем на один магазин;
3. издержки обращения в сумме и в среднем на один магазин;
4. относительный уровень издержек обращения (в процентах к товарообороту);
5. стоимость основных фондов;
6. численность продавцов;
7. торговая площадь.
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
Решение.
Проведем ранжирование данных по признаку размер товарооборота.
Таблица 1
Ранжирование данных по размеру товарооборота
| Номер магазина | Товарооборот (млн. руб.) | Издержки обращения (млн. руб.) | Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) | Численность продавцов (чел.) | Торговая площадь (м2) |
| 4 | 1,3 | 0,195 | 0,5 | 3 | 300 |
| 5 | 1,8 | 0,27 | 0,85 | 7 | 1335 |
| 3 | 2,4 | 0,36 | 0,7 | 4 | 250 |
| 6 | 3,4 | 0,408 | 1,2 | 7 | 946 |
| 11 | 5,1 | 0,765 | 0,75 | 8 | 400 |
| 17 | 6,3 | 0,756 | 0,9 | 15 | 380 |
| 10 | 7,5 | 0,9 | 0,36 | 7 | 450 |
| 13 | 7,8 | 1,17 | 0,71 | 6 | 500 |
| 12 | 18,3 | 2,745 | 5 | 34 | 1216 |
| 7 | 22,5 | 2,7 | 3,2 | 35 | 1435 |
| 14 | 24,9 | 2,988 | 6,5 | 47 | 1445 |
| 8 | 25,8 | 3,096 | 0,65 | 48 | 1820 |
| 15 | 28,5 | 3,42 | 4,8 | 41 | 1246 |
| 18 | 33,4 | 4,01 | 6,9 | 35 | 1435 |
| 16 | 42,4 | 5,088 | 6,8 | 52 | 1800 |
| 2 | 45 | 4,98 | 5,5 | 45 | 1360 |
| 9 | 50,4 | 6,048 | 5,7 | 42 | 1256 |
| 1 | 54,8 | 6,25 | 7,9 | 64 | 1700 |
Найдем длину интервала по формуле:
где R
—длина интервала,
х
max—максимальное значение показателя в ряду, хmax
= 54,8 млн. руб.
xmin
— минимальное значение показателя, xmin= 1,3 млн. руб.
Заполним рабочую таблицу (таблица 2).
Таблица 2
Рабочая таблица
| № п/п | Группа предприятий по товарообороту | Номера предприятий | Товарооборот (млн. руб.) | Издержки обращения (млн. руб.) | Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) | Численность продавцов (чел.) | Торговая площадь (м2) |
| 1 | 1,3 - 14,68 | 4 | 1,3 | 0,195 | 0,5 | 3 | 300 |
| 5 | 1,8 | 0,27 | 0,85 | 7 | 1335 | ||
| 3 | 2,4 | 0,36 | 0,7 | 4 | 250 | ||
| 6 | 3,4 | 0,408 | 1,2 | 7 | 946 | ||
| 11 | 5,1 | 0,765 | 0,75 | 8 | 400 | ||
| 17 | 6,3 | 0,756 | 0,9 | 15 | 380 | ||
| 10 | 7,5 | 0,9 | 0,36 | 7 | 450 | ||
| 13 | 7,8 | 1,17 | 0,71 | 6 | 500 | ||
| Итого по группе 1 | 8 | 35,6 | 4,824 | 5,97 | 57 | 4561 | |
| 2 | 14,68 - 28,05 | 12 | 18,3 | 2,745 | 5 | 34 | 1216 |
| 7 | 22,5 | 2,7 | 3,2 | 35 | 1435 | ||
| 14 | 24,9 | 2,988 | 6,5 | 47 | 1445 | ||
| 8 | 25,8 | 3,096 | 0,65 | 48 | 1820 | ||
| Итого по группе 2 | 4 | 91,5 | 11,529 | 15,35 | 164 | 5916 | |
| 3 | 28,05 - 41,43 | 15 | 28,5 | 3,42 | 4,8 | 41 | 1246 |
| 18 | 33,4 | 4,01 | 6,9 | 35 | 1435 | ||
| Итого по группе 3 | 2 | 61,9 | 7,43 | 11,7 | 76 | 2681 | |
| 4 | 41,43 - 54,8 | 16 | 42,4 | 5,088 | 6,8 | 52 | 1800 |
| 2 | 45 | 4,98 | 5,5 | 45 | 1360 | ||
| 9 | 50,4 | 6,048 | 5,7 | 42 | 1256 | ||
| 1 | 54,8 | 6,25 | 7,9 | 64 | 1700 | ||
| Итого по группе 4 | 4 | 192,6 | 22,366 | 25,9 | 203 | 6116 | |
| Всего | 18 | 381,6 | 46,149 | 58,92 | 500 | 19274 | |
Относительный уровень издержек обращения найдем по формуле:
Результаты группировки представлены в табл. 3.
Таблица 3
Группировка магазинов по размеру товарооборота
| Группа магазинов | Число магазинов | Товарооборот (млн. руб.) | Издержки обращения (млн. руб.) | Относительный уровень издержек обращения, % | Стоимость основных фондов (млн. руб.) | Численность продавцов (чел.) | Торговая площадь (м2) | |||||
| сумма | в среднем на один магазин | сумма | в среднем на один магазин | сумма | в среднем на один магазин | сумма | в среднем на один магазин | сумма | в среднем на один магазин | |||
| 1,3 - 14,68 | 8 | 35,6 | 4,450 | 4,824 | 0,603 | 13,55 | 5,970 | 0,746 | 57 | 7,125 | 4561 | 570,125 |
| 14,68 - 28,05 | 4 | 91,5 | 22,875 | 11,529 | 2,882 | 12,60 | 15,350 | 3,838 | 164 | 41,000 | 5916 | 1479,000 |
| 28,05 - 41,43 | 2 | 61,9 | 30,950 | 7,430 | 3,715 | 12,00 | 11,700 | 5,850 | 76 | 38,000 | 2681 | 1340,500 |
| 41,43 - 54,8 | 4 | 192,6 | 48,150 | 22,366 | 5,592 | 11,61 | 25,900 | 6,475 | 203 | 50,750 | 6116 | 1529,000 |
| Итого: | 18 | 381,6 | 21,200 | 46,149 | - | - | 58,920 | - | 500 | - | 19274 | - |
Вывод:
В целом можно сказать, что наибольшее число магазинов в 1-ой группе товарооборота, наименьшее в третьей группе товарооборота.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:
1. среднее квадратическое отклонение;
2. коэффициент вариации;
3. модальную величину;
4. медиану.
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
Решение.
Среднеквадратическое отклонение определяется по формуле:
где
Для расчета среднеквадратического отклонения составим вспомогательную таблицу (табл. 4).
Таблица 4
Рабочая таблица
| Группа магазинов | Число магазинов | | | |
| 1,3 - 14,68 | 8 | 4,450 | 280,563 | 2244,5 |
| 14,68 - 28,05 | 4 | 22,875 | 2,806 | 11,2225 |
| 28,05 - 41,43 | 2 | 30,950 | 95,062 | 190,125 |
| 41,43 - 54,8 | 4 | 48,150 | 726,303 | 2905,21 |
| Итого: | 18 | 106,425 | 1104,733 | 5351,058 |
Среднеквадратическое отклонение:
Коэффициент вариации определим как
Мода определяется по формуле:
где
Для расчета составим рабочую таблицу (табл. 5):
Таблица 5
Рабочая таблица
| № интервала п/п | Товарооборот (млн. руб.) | Число магазинов |
| 1 | 1,3 - 14,68 | 8 |
| 2 | 14,68 - 28,05 | 4 |
| 3 | 28,05 - 41,43 | 2 |
| 4 | 41,43 - 54,8 | 4 |
Таким образом, наибольшая частота соответствует интервалу 1,3 - 14,68 млн. руб.
По данным табл. 5 построим гистограмму распределения магазинов по размеру товарооборота (рис. 1).
Рис.1. Гистограмма распределения магазинов по размеру товарооборота
Медиана определяется по формуле:
где
Для определения медианы построим кумулятивную кривую.
Данные для построения кривой представлены в таблице 6
Таблица 6
| Размер товарооборота, млн. руб. | Накопленная частота |
| 1,3 - 14,68 | 8 |
| 14,68 - 28,05 | 12 |
| 28,05 - 41,43 | 14 |
| 41,43 - 54,8 | 18 |
Накопленная частота показывает сколькое единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение, и определяется последовательным суммированием частот интервалов.
По данным табл. 6 построим кумулятивную кривую (рис. 2).
Рис. 2. Кумулятивная кривая.
Из рис. 2. видим, что медианным является интервал 14,68 – 28,05 млн. руб.
Следовательно, медиана равна:
Для рассмотренного ряда распределения, значения моды и медианы сильно различаются, и находятся в разных интервала, следовательно, мы имеем не симметричный ряд распределения.
ЗАДАЧА № 3
Проведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. В выборку попало 800 единиц (на основе механического способа отбора), из которых 80 единиц оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборе составил 18,6 кг, а дисперсия – 0,016.
Определите:
1. С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции.
2. С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
По полученным результатам сделайте выводы.
Решение.
1) Определим долю нестандартной продукции.
где
| Ошибка выборки доли Используя таблицу значений функции Лапласа, найдем что: для вероятности Ф(t)=0,997 t=3,00 |
| Нижняя граница доверительного интервала |
| Верхняя граница доверительного интервала |
2) Определим пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.
| Ошибка средней величины |
| Используя таблицу значений функции Лапласа, найдем что: для вероятности Ф(t)=0,954 t=2,00 [1, стр. 167] Нижняя граница доверительного интервала |
| Верхняя граница доверительного интервала |
ЗАДАЧА № 4
Имеется следующая информация о товарообороте торгового предприятия за 2001 – 2005 годы:
| Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
| Товарооборот, (млн. руб.) | 40,2 | 48,3 | 54,4 | 60,2 | 64,8 |
1. Для анализа динамики товарооборота торгового предприятия в 2001 – 2005 гг. определите основные показатели динамики:
1.1. абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (на цепной и базисной основе);
1.2. средние показатели динамики;
1.3. возможный размер товарооборота в 2008 году (используя средний абсолютный прирост);
Постройте график, характеризующий интенсивность динамики товарооборота. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.
2. Произведите анализ общей тенденции развития товарооборота:
2.1. исходные и выровненные уровни ряда динамики нанесите на график и сделайте выводы;
2.1. используя построенную модель, произведите прогнозирование возможного размера товарооборота в 2008 г.;
2.1. сравните полученные результаты в пунктах 1.3. и 2.2.
Решение.
1. Проанализируем динамику товарооборота торгового предприятия
1.1
1) Абсолютный прирост
∆=Yi – Yi-1, где
Yi – значение показателя текущего года;
Yi-1 – значение показателя базисного или предыдущего года.
2) Темп роста
Тр=100%*Yi/Yi-1
3) Темп прироста
Тп=Тр-100%
Все расчеты представим в виде таблицы (табл. 7).
Таблица 7
Показатели динамики товарооборота торгового предприятия
| Год | Товарооборот, млн. руб. | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | |||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
| 2001 | 40,2 | | | | | | |
| 2002 | 48,3 | 8,1 | 8,1 | 120,15 | 120,15 | 20,15 | 20,15 |
| 2003 | 54,4 | 6,1 | 14,2 | 112,63 | 135,32 | 12,63 | 35,32 |
| 2004 | 60,2 | 5,8 | 20 | 110,66 | 149,75 | 10,66 | 49,75 |
| 2005 | 64,8 | 4,6 | 24,6 | 107,64 | 161,19 | 7,64 | 61,19 |
1.2. Средний уровень ряда определяется по формуле:
где:
Для определения среднего (среднегодового) темпа роста
где:
•
•
•
Средний (среднегодовой) абсолютный прирост можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики:
где:
•
•
•
1.3. Для определения возможного размера товарооборота по среднему абсолютному приросту
где:
•
•
Для характеристики интенсивности динамики товарооборота используется показатель темпа наращивания
Расчеты представлены в табл. 8
Таблица 8
Темп наращивания ряда динамики
| Год | Товарооборот, млн. руб. | Абсолютный прирост | Темп наращивания |
| 2001 | 40,2 | 0 | 0 |
| 2002 | 48,3 | 8,1 | 0,201 |
| 2003 | 54,4 | 14,2 | 0,353 |
| 2004 | 60,2 | 20 | 0,498 |
| 2005 | 64,8 | 24,6 | 0,612 |
График интенсивности динамики товарооборота представлен на рис. 3.
Рис. 3. Интенсивность динамики товарооборота
2. Анализ общей тенденции развития товарооборота
Для применения метода аналитического выравнивания, необходимо построить линию тренда и найти ее уравнение.
Линия тренда построим с помощью инструментов электронной таблицы Excel.
Рис. 4. Исходные и выровненные уровни ряда
Спрогнозируем возможный размер товарооборота в 2008 г.
Таким образом, сравнивая прогнозные значения товарооборота полученные при помощи среднего абсолютного прироста (83,25) и метода аналитического выравнивания (83,88), видим что данные значения близки друг к другу.
ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о реализации продуктов на рынке города за два периода:
| Продукты | Продано (т) | Модальная цена, (руб. за 1 кг) | ||
| сентябрь | январь | сентябрь | январь | |
| А | 180 | 142 | 64,40 | 73,87 |
| Б | 375 | 390 | 87,18 | 88,20 |
| В | 245 | 308 | 38,28 | 40,15 |
Определите:
1. Индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота.
2. Общий индекс цен.
3. Общие индексы товарооборота: в фактических и неизменных ценах.
4. Как повлияло изменение цен в январе по сравнению с сентябрем на общий объем выручки от реализации данных продуктов.
5. Покажите взаимосвязь исчисленных индивидуальных и общих индексов.
Сделайте выводы по полученным результатам
Решение.
Индивидуальные индексы цен находятся по формуле:
Индивидуальные индексы объема товарооборота находятся по формуле:
Расчеты индивидуальных индексов представлены в табл. 8.
Таблица 8
| Продано (т) | Модальная цена, (руб. за 1 кг) | Индивидуальные индексы цен | Индивидуальные индексы товарооборота | ||
| сентябрь | январь | сентябрь | январь | ||
| 180 | 142 | 64,4 | 73,87 | 1,268 | 0,872 |
| 375 | 390 | 87,18 | 88,2 | 0,962 | 0,988 |
| 245 | 308 | 38,28 | 40,15 | 0,795 | 0,953 |
Общий индекс цен определим по формуле средней гармонической
Для расчета составим вспомогательную таблицу (табл. 9).
Таблица 9.
Рабочая таблица
| Продукты | p1 | q1 | Индивидуальные индексы цен | p1q1 | p1q1/ip |
| А | 180 | 64,4 | 1,268 | 11592,00 | 9144,80 |
| Б | 375 | 87,18 | 0,962 | 32692,50 | 34000,20 |
| В | 245 | 38,28 | 0,795 | 9378,60 | 11790,24 |
| Итого: | | | | 53663,10 | 54935,24 |
Индекс товарооборота в фактических ценах:
Индекс товарооборота в сопоставимых ценах:
Для расчетов индексов товарооборота составим вспомогательную таблицу (табл. 10).
Таблица 10
Данные для расчетов индекса товарооборота
| Продукты | p1 | p0 | q1 | q0 | p1q1 | p0q1 | p0q0 |
| А | 180 | 142 | 64,4 | 73,87 | 11592,00 | 9144,80 | 10489,54 |
| Б | 375 | 390 | 87,18 | 88,2 | 32692,50 | 34000,20 | 34398,00 |
| В | 245 | 308 | 38,28 | 40,15 | 9378,60 | 11790,24 | 12366,20 |
| Итого: | | | | | 53663,10 | 54935,24 | 57253,74 |
Индекс товарооборота в фактических ценах:
Индекс товарооборота в сопоставимых ценах:
Общее изменение выручки от реализации составило:
В том числе за счет изменения цен:
Таким образом, в результате снижения цен в сентябре по сравнению с январем, общий объем выручки снизился на 1272,14 руб.
ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о продаже товаров торговым предприятием за два периода:
| Товарные группы | Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.) | Изменение цен (%) | |
| 1-й период | 2-й период | ||
| А | 17,6 | 32,4 | +160 |
| Б | 12,1 | 18,4 | +180 |
| В | 20,2 | 44,8 | +140 |
| Г | 20,6 | 60,5 | +200 |
На основе приведенных данных определите:
1. Индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
2. Прирост товарооборота во втором периоде по сравнению с первым периодом (общий и за счет действия отдельных факторов).
Решение.
Товарооборот 2-го периода по ценам 1-го периода определим по формуле:
Индивидуальный индекс физического объема определим как6
Расчет индивидуальных и общих индексов цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах представлен в табл. 11.
Таблица 11
Данные для расчетов индексов
| Товарные группы | p0q0 | p1q1 | ip | p0q1 | iq |
| А | 17,6 | 32,4 | 1,600 | 20,250 | 1,151 |
| Б | 12,1 | 18,4 | 1,800 | 10,222 | 0,845 |
| В | 20,2 | 44,8 | 1,400 | 32,000 | 1,584 |
| Г | 20,6 | 60,5 | 2,000 | 30,250 | 1,468 |
| Сумма: | 70,5 | 156,1 | 6,800 | 92,722 | 5,048 |
Общий индекс цен:
Общий индекс физического объема:
Общий индекс товарооборота в фактических ценах:
Общий прирост товарооборота во втором периоде по сравнению с первым составил:
В том числе за счет изменения цен:
За счет изменения физического объема:
ЗАДАЧА № 7
Темпы роста выпуска продукции на предприятии в 2001 – 2005 годах составили (в процентах к предыдущим годам):
| Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 |
| Темп роста (%) | 101,2 | 102,8 | 110,4 | 116,5 | 117,4 |
Известно, что в 2004 году было выпущено продукции на 40,1 млн. рублей.
Определите:
1. Общий прирост выпуска продукции за 2001 – 2005 гг. (%).
2. Среднегодовой темп роста и прироста выпуска продукции.
3. Методом экстраполяции возможный объем выпуска продукции на предприятии в 2007 г.
Решение.
Темп прироста определяется по формуле.
Тп=Тр-100%
где Тр – темп роста.
Для того чтобы определить общий прирост, необходимо знать объемы выпущенной продукции за каждый год.
Объемы выпущенной продукции определим из формулы темпа роста:
Тр=100%*
где Yi – значение показателя текущего года;
Yi-1 – значение показателя предыдущего года
Зная объем выпуска в 2004 г., определим объемы выпуска в 2003 г. и 2005 г.
В 2003 г.
В 2005 г.
Аналогично, в 2002 г.
В 2001 г.
Таким образом, общий прирост выпуска продукции за 2001-2005 гг. составил:
Для определения среднегодового темпа роста
где:
•
•
•
Среднегодовой прирост можно определим по абсолютным уровням ряда динамики:
где:
•
•
•
Для определения возможного объема выпуска продукции в 2007 г. используем формулу:
где:
•
•
ЗАДАЧА № 8
По исходным данным задачи № 1 постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 1 ... 18.
Фактические и теоретические уровни нанесите на график корреляционного поля. Сделайте выводы.
Решение
Для того чтобы выбрать вид регрессионного уравнения, проанализируем вид корреляционного поля данных (рис. 5).
Рис. 5. Корреляционное поле
Анализ вида корреляционного поля показывает, что для построения уравнения регрессии можно использовать линейное уравнение вида:
Для определения по данным параметров прямолинейной регрессии решается система нормальных уравнений:
Для нахождения параметров
Для определения параметров уравнения регрессии составим вспомогательную таблицу (табл. 12).
Таблица 12
Рабочая таблица
| № п/п | Товарооборот (x) | Издержки обращения (y) | xy | x2 |
| 1 | 54,8 | 6,25 | 342,50 | 3003,04 |
| 2 | 45 | 4,98 | 224,10 | 2025,00 |
| 3 | 2,4 | 0,36 | 0,86 | 5,76 |
| 4 | 1,3 | 0,195 | 0,25 | 1,69 |
| 5 | 1,8 | 0,27 | 0,49 | 3,24 |
| 6 | 3,4 | 0,408 | 1,39 | 11,56 |
| 7 | 22,5 | 2,7 | 60,75 | 506,25 |
| 8 | 25,8 | 3,096 | 79,88 | 665,64 |
| 9 | 50,4 | 6,048 | 304,82 | 2540,16 |
| 10 | 7,5 | 0,9 | 6,75 | 56,25 |
| 11 | 5,1 | 0,765 | 3,90 | 26,01 |
| 12 | 18,3 | 2,745 | 50,23 | 334,89 |
| 13 | 7,8 | 1,17 | 9,13 | 60,84 |
| 14 | 24,9 | 2,988 | 74,40 | 620,01 |
| 15 | 28,5 | 3,42 | 97,47 | 812,25 |
| 16 | 42,4 | 5,088 | 215,73 | 1797,76 |
| 17 | 6,3 | 0,756 | 4,76 | 39,69 |
| 18 | 33,4 | 4,01 | 133,93 | 1115,56 |
| Сумма | 381,6 | 46,149 | 1611,35 | 13625,60 |
Следовательно, уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом:
Найдем теоретические значения издержек обращения согласно уравнению регрессии (табл. 13) и представим полученные данные на графике (рис. 6).
Таблица 13
Расчет теоретических значений размеров издержек
| № п/п | Товарооборот | Издержки обращения (фактические) | Издержки обращения (теоретические) |
| 1 | 54,8 | 6,25 | 6,406 |
| 2 | 45 | 4,98 | 5,285 |
| 3 | 2,4 | 0,36 | 0,414 |
| 4 | 1,3 | 0,195 | 0,288 |
| 5 | 1,8 | 0,27 | 0,346 |
| 6 | 3,4 | 0,408 | 0,528 |
| 7 | 22,5 | 2,7 | 2,712 |
| 8 | 25,8 | 3,096 | 3,090 |
| 9 | 50,4 | 6,048 | 5,903 |
| 10 | 7,5 | 0,9 | 0,997 |
| 11 | 5,1 | 0,765 | 0,723 |
| 12 | 18,3 | 2,745 | 2,232 |
| 13 | 7,8 | 1,17 | 1,032 |
| 14 | 24,9 | 2,988 | 2,987 |
| 15 | 28,5 | 3,42 | 3,399 |
| 16 | 42,4 | 5,088 | 4,988 |
| 17 | 6,3 | 0,756 | 0,860 |
| 18 | 33,4 | 4,01 | 3,959 |
| Сумма | 381,6 | 46,149 | 46,149 |
Рис. 6. Корреляционное поле (фактические и теоретические уровни ряда распределения)
Список использованной литературы
1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов.—М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.—247 с.
2. Елисеева И. И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 480 с.
3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.—М.: Финансы и статистика, 2000.—440 с.
4. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. чл. - корр. РАН И.И. Елисеевой.—М.: Финансы и статистика, 1999.—480 с.
5. Статистика: Курс лекций /Под ред. В.Г. Ионина. - Новосибирск: НГАЭУ, 1999.
6 . Шмойлова Р. А. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова; Под. ред. Р. А. Шмойловой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 416 с.
