Контрольная работа на тему Статистика отрасли 2
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2014-11-17Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
Задача 1
Имеются данные 24 заводов одной из отраслей промышленности (табл.1.1).
Таблица 1.1.
С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и выпуском валовой продукции произведите группировку по среднегодовой стоимости основных фондов, образовав 4 группы заводов с равными интервалами. По каждой группе и совместимости заводов подсчитайте: 1) число заводов; 2) среднегодовую стоимость основных фондов – всего и в среднем на один завод; 3) стоимость валовой продукции – всего и в среднем на один завод; 4) уровень фондоотдачи по группам. Результаты представьте в виде групповой таблицы. Сделайте выводы.
Решение:
1. Определим величину интервала группировочного признака.
Среднегодовая стоимость основных фондов является группировочным признаком.
где xmax – максимальное значение;
xmin – минимальное значение группировочного признака;
s - число образуемых групп.
2. Определим границы интервалов.
xmin ® 0,5 … 2,4
2,4 … 4,2
4,2 … 6,3
6,3 … 8,1 ¬ xmax
Составим вспомогательную таблицу.
Таблица 1.2. Вспомогательная таблица.
Групповые показатели рабочей таблицы и вычисленные на их основе средние показатели занесем в сводную аналитическую таблицу.
Таблица 1.3. Группировка заводов по среднегодовой стоимости ОФ.
Среднегодовая стоимость ОФ: Стоимость валовой продукции:
5,3 / 5 = 1,06 4,3 / 5 = 0,86
26,2 / 8 = 3,275 27,2 / 8 = 3,4
30,5 / 6 = 5,08 35,3 / 6 = 5,88
35 / 5 = 7 34,8 / 5 = 6,96
Итого: 97 / 24 = 4,1 Итого: 101,6 / 24 = 4,2
Вывод: с ростом среднегодовой стоимости основных фондов растет стоимость валовой продукции, следовательно, между изучаемыми показателями существует прямая зависимость.
Таблица 2
Вычислите средние затраты времени на изготовление единицы продукции по двум заводам с 1998 по 1999 годы. Укажите, какой вид средней необходимо применить при вычислении этих показателей.
Решение:
Если в статистической совокупности дан признак xi и fi его частота, то расчет ведем по формуле средней арифметической взвешенной.
2,9 (ч)
Если дан признак xi, нет его частоты fi, а дан объем M = xifi распространения явления, тогда расчет ведем по формуле средней гармонической взвешенной:
2,7 (ч)
В среднем затраты времени на изготовление единицы продукции в 1998 году выше, чем в 1999 г.
Таблица 3.
По данным выборочного обследования вычислить:
1) применяя способ моментов:
а) среднюю сумму вкладов;
б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение вклада;
2) коэффициент вариации;
3) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится средняя сумма вкладов в сберкассе района;
4) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится удельный вес вкладчиков, вклад которых не превышает 400 грн.
Решение:
Среднюю сумму вкладов способом моментов определим по формуле:
где А – постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака.
В вариационных рядах с равными интервалами в качестве такой величины принимается варианта ряда с наибольшей частотой.
i = величина интервала.
1. Находим середины интервалов:
200 + 400 / 2 = 300 – для закрытых интервалов;
Для открытых интервалов вторая граница достраивается: 0 + 200 / 2 = 100
Величина интервала i = 200.
Наибольшая частота равна 350, следовательно А = 700.
Вывод: в среднем сумма вкладов составляет 575 грн.
2. Дисперсия:
3. Коэффициент вариации:
4. Среднеквадратичное отклонение: ;
Таблица 4.1
Для анализа ряда динамики исчислите: 1) абсолютный прирост, темпы роста и прироста (по годам и к базисному 1995 г.), абсолютное содержание 1% прироста (полученные показатели представьте в виде таблицы); 2) среднегодовой темп роста и прироста младенческой смертности: а) с 1990 по 1996 годы; б) с 1995 по 1999 годы; в) с 1990 по 1999 годы. Изобразите исходные данные графически. Сделайте выводы.
При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен Δi=yi-yi-1, где yi – уровень сравниваемого периода; yi-1 – предыдущий уровень.
Темпы роста определяются как процентное отношение двух сравниваемых уровней:
При сравнении с базисом: . По годам: .
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. По отношению к базисному: ; по годам: или можно вычислять так: Тп=Тр-100%.
Абсолютное содержание 1% прироста - сравнение темпа прироста с показателем абсолютного роста: .
2. Среднегодовая младенческая смертность вычисляется по формуле: .
3. Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется по формуле: .
4. Базисный темп роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста вычисляется по формуле:
.
5. Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле: .
Среднегодовой темп прироста вычисляется по формуле: .
Рассчитанные данные представим в таблице 4.2
Таблица 4.2
В качестве базисного берем 1995 г.
\s
Таблица 5.
Определите: 1) общий индекс физического объема продукции; 2) общий индекс цен и абсолютный размер экономии (перерасхода) от изменения цен; 3) на основании исчисленных индексов определить индекс товарооборота.
Решение.
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.
Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменения только одного элемента совокупности.
Общий индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.
Стоимость – это качественный показатель.
Физический объем продукции – количественный показатель.
Общий индекс физического объема продукции вычисляется по формуле:
,
где p0 и р1 – цена единицы товара соответственно в базисном и отчетном периодах;
q0 и q1 - количество (физический объем) товара соответственно в базисном и отчетном периодах.
Количество проданных товаров увеличилось на 19,4%.
Или в деньгах: 30,4 – 25,45 = 4,95 тыс.грн.
Общий индекс стоимости вычисляется по формуле:
Следовательно, цены на данные товары в среднем увеличились на 46,7%.
Сумма сэкономленных или перерасходованных денег:
сумма возросла на 46,7%, следовательно, население в отчетном периоде на покупку данных товаров дополнительно израсходует: 44,6 – 30,4 = 14,2 тыс.грн.
Общий индекс товарооборота вычисляется по формуле:
Товарооборот в среднем возрос на 75,2%.
Взаимосвязь индексов:
Таблица 6.
Вычислите индексы: 1) себестоимости переменного состава; 2) себестоимости постоянного состава; 3) структурных сдвигов. Поясните полученные результаты.
Решение.
Индекс себестоимости переменного состава вычисляется по формуле:
где z0 и z1 - себестоимость единицы продукции соответственно базисного и отчетного периодов;
q0 и q1 - количество (физический объем) продукции соответственно в базисном и отчетном периодах.
Индекс показывает, что средняя себестоимость по двум заводам повысилась на 0,6%, это повышение обусловлено изменением себестоимости продукции по каждому заводу и изменением структуры продукции (увеличением объема выпуска).
Выявим влияние каждого из этих факторов.
Индекс себестоимости постоянного состава вычисляется по формуле:
То есть себестоимость продукции по двум заводам в среднем возросла на 0,3%.
Индекс себестоимости структурных сдвигов вычисляется по формуле:
Имеются данные 24 заводов одной из отраслей промышленности (табл.1.1).
Таблица 1.1.
№ завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. | Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн. | № завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. | Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 1,7 | 1,5 | 13 | 1,2 | 1,1 |
2 | 3,9 | 4,4 | 14 | 7 | 7,7 |
3 | 3,5 | 4,5 | 15 | 4,6 | 5,6 |
4 | 4,9 | 4,5 | 16 | 8,1 | 7,8 |
5 | 3,2 | 2 | 17 | 6,4 | 6 |
6 | 5,1 | 4,4 | 18 | 5,5 | 8,5 |
7 | 3,3 | 4 | 19 | 6,7 | 6,5 |
8 | 0,5 | 0,2 | 20 | 1 | 0,8 |
9 | 3,2 | 3,6 | 21 | 4,8 | 4,5 |
10 | 5,6 | 7,8 | 22 | 2,7 | 2,5 |
11 | 3,6 | 3 | 23 | 2,8 | 3,2 |
12 | 0,9 | 0,7 | 24 | 6,8 | 6,8 |
Решение:
1. Определим величину интервала группировочного признака.
Среднегодовая стоимость основных фондов является группировочным признаком.
где xmax – максимальное значение;
xmin – минимальное значение группировочного признака;
s - число образуемых групп.
2. Определим границы интервалов.
xmin ® 0,5 … 2,4
2,4 … 4,2
4,2 … 6,3
6,3 … 8,1 ¬ xmax
Составим вспомогательную таблицу.
Таблица 1.2. Вспомогательная таблица.
№ п/п | Группы по с/г стоимости ОФ | Номер завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. | Валовая продукция в сопост. ценах, грн. |
1 | 0,5 - 2,4 | 1 | 1,7 | 1,5 |
8 | 0,5 | 0,2 | ||
12 | 0,9 | 0,7 | ||
13 | 1,2 | 1,1 | ||
20 | 1 | 0,8 | ||
Итого | 5 | 5,3 | 4,3 | |
2 | 2,4 - 4,3 | 2 | 3,9 | 4,4 |
3 | 3,5 | 4,5 | ||
5 | 3,2 | 2 | ||
7 | 3,3 | 4 | ||
9 | 3,2 | 3,6 | ||
11 | 3,6 | 3 | ||
22 | 2,7 | 2,5 | ||
23 | 2,8 | 3,2 | ||
Итого | 8 | 26,2 | 27,2 | |
3 | 4,3 - 6,2 | 4 | 4,9 | 4,5 |
6 | 5,1 | 4,4 | ||
10 | 5,6 | 7,8 | ||
15 | 4,6 | 5,6 | ||
18 | 5,5 | 8,5 | ||
21 | 4,8 | 4,5 | ||
Итого | 6 | 30,5 | 35,3 | |
4 | 6,2 - 8,1 | 14 | 7 | 7,7 |
16 | 8,1 | 7,8 | ||
17 | 6,4 | 6 | ||
19 | 6,7 | 6,5 | ||
24 | 6,8 | 6,8 | ||
Итого | 5 | 35 | 34,8 | |
Всего | 24 | 97 | 101,6 |
Таблица 1.3. Группировка заводов по среднегодовой стоимости ОФ.
Группы, № п\п | Группы по ср/г стоимости ОФ | Количество заводов, шт. | Средняя ср/год ст-ть ОФ, млн.грн. | Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн | |
всего | на один завод | ||||
А | Б | 1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 0,5 - 2,4 | 5 | 1,06 | 4,3 | 0,86 |
2 | 2,4 - 4,3 | 8 | 3,275 | 27,2 | 3,4 |
3 | 4,3 - 6,2 | 6 | 5,08 | 35,3 | 5,88 |
4 | 6,2 - 8,1 | 5 | 7 | 34,8 | 6,96 |
Итого | 24 | 4,1 | 101,6 | 4,2 |
5,3 / 5 = 1,06 4,3 / 5 = 0,86
26,2 / 8 = 3,275 27,2 / 8 = 3,4
30,5 / 6 = 5,08 35,3 / 6 = 5,88
35 / 5 = 7 34,8 / 5 = 6,96
Итого: 97 / 24 = 4,1 Итого: 101,6 / 24 = 4,2
Вывод: с ростом среднегодовой стоимости основных фондов растет стоимость валовой продукции, следовательно, между изучаемыми показателями существует прямая зависимость.
Задача 2
Имеются данные по двум заводам, вырабатывающим однородную продукцию (табл.2)Таблица 2
Номер завода | 1998 год | 1999 год | ||
Затраты времени на единицу продукции, ч | Изготовление продукции, шт. | Затраты времени на единицу продукции, ч | Затраты времени на всю продукцию,ч | |
1 | 2,5 | 150 | 1,9 | 380 |
2 | 3,2 | 250 | 3,4 | 850 |
Решение:
Если в статистической совокупности дан признак xi и fi его частота, то расчет ведем по формуле средней арифметической взвешенной.
Если дан признак xi, нет его частоты fi, а дан объем M = xifi распространения явления, тогда расчет ведем по формуле средней гармонической взвешенной:
В среднем затраты времени на изготовление единицы продукции в 1998 году выше, чем в 1999 г.
Задача 3
Для определения средней суммы вклада в сберегательных кассах района, имеющего 9000 вкладчиков, проведена 10%-я механическая выборка, результаты которой представлены в табл.3.Таблица 3.
Группы вкладов по размеру, грн. - xi | До 200 | 200-400 | 400-600 | 600-800 | Св.800 | Итого |
Число вкладчиков - fi | 85 | 110 | 220 | 350 | 135 | 900 |
| 100 | 300 | 500 | 700 | 900 | |
x - A | -600 | -400 | -200 | 0 | 200 | |
| -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | |
| -255 | -220 | -220 | 0 | 135 | -560 |
| -475 | -275 | -75 | 125 | 325 | |
| 225625 | 75625 | 5625 | 15625 | 105625 | |
| 19178125 | 8318750 | 1237500 | 5468750 | 14259375 | 48462500 |
1) применяя способ моментов:
а) среднюю сумму вкладов;
б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение вклада;
2) коэффициент вариации;
3) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится средняя сумма вкладов в сберкассе района;
4) с вероятностью 0,954 возможные границы, в которых находится удельный вес вкладчиков, вклад которых не превышает 400 грн.
Решение:
Среднюю сумму вкладов способом моментов определим по формуле:
где А – постоянная величина, на которую уменьшаются все значения признака.
В вариационных рядах с равными интервалами в качестве такой величины принимается варианта ряда с наибольшей частотой.
i = величина интервала.
1. Находим середины интервалов:
200 + 400 / 2 = 300 – для закрытых интервалов;
Для открытых интервалов вторая граница достраивается: 0 + 200 / 2 = 100
Величина интервала i = 200.
Наибольшая частота равна 350, следовательно А = 700.
Вывод: в среднем сумма вкладов составляет 575 грн.
2. Дисперсия: ;
3. Коэффициент вариации:
4. Среднеквадратичное отклонение: Задача 4
Имеются данные о младенческой смертности на Украине (табл.4.1).Таблица 4.1
Год | 1990 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 |
Умерло детей в возрасте до 1 года (всего), тыс.чел. | 12,5 | 11,7 | 11,9 | 10,6 | 9,4 | 9,2 |
Решение:
1. Абсолютный прирост (Δi) определяется как разность между двумя уровнями динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения Δi=yi-yбаз, где yi – уровень сравниваемого периода; yбаз – базисный уровень.При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен Δi=yi-yi-1, где yi – уровень сравниваемого периода; yi-1 – предыдущий уровень.
Темпы роста определяются как процентное отношение двух сравниваемых уровней:
При сравнении с базисом:
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. По отношению к базисному:
Абсолютное содержание 1% прироста - сравнение темпа прироста с показателем абсолютного роста:
2. Среднегодовая младенческая смертность вычисляется по формуле:
3. Среднегодовой абсолютный прирост вычисляется по формуле:
4. Базисный темп роста с помощью взаимосвязи цепных темпов роста вычисляется по формуле:
5. Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле:
Среднегодовой темп прироста вычисляется по формуле:
Рассчитанные данные представим в таблице 4.2
Таблица 4.2
Год | Умерло, тыс.чел. | Абсол.прирост | Ср.год.темп роста | Ср.год.темп прироста | Аі | |||
цепн. | базисн. | цепн. | базисн. | цепн. | базисн. | |||
1990 | 12,5 | - | 0,8 | - | 106,8 | - | 6,8 | - |
1995 | 11,7 | -0,8 | 0 | 94 | 100 | -6 | - | 0,125 |
1996 | 11,9 | 0,2 | 0,2 | 102 | 102 | 2 | 2 | 0,12 |
1997 | 10,6 | -1,3 | -1,1 | 89 | 90,6 | -11 | -0,4 | 0,12 |
1998 | 9,4 | -1,2 | -2,3 | 89 | 80,3 | -11 | -19,7 | 0,11 |
1999 | 9,2 | -0,2 | -2,5 | 99 | 78,6 | -1 | -21,4 | 0,09 |
Среднегодовой темп роста | ||
с 1990 по 1996 | 99,2 | |
с 1995 по 1999 | 94,6 | |
с 1990 по 1999 | 96,6 | |
Среднегодовой темп прироста | ||
с 1990 по 1996 | -0,8 | |
с 1995 по 1999 | -5,4 | |
с 1990 по 1999 | -3,4 |
Задача 5
Реализация товаров на колхозном рынке характеризуется данными представленными в табл.5.Таблица 5.
Наименование товара | Базисный период | Отчетный период | ||
Количество, тыс.кг. | Цена 1 кг., грн | Количество, тыс.грн. | Цена 1 кг.,грн | |
Картофель | 15,5 | 0,4 | 21 | 0,6 |
Мясо | 3,5 | 5,5 | 4 | 8 |
Решение.
Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или с планом.
Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменения только одного элемента совокупности.
Общий индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.
Стоимость – это качественный показатель.
Физический объем продукции – количественный показатель.
Общий индекс физического объема продукции вычисляется по формуле:
где p0 и р1 – цена единицы товара соответственно в базисном и отчетном периодах;
q0 и q1 - количество (физический объем) товара соответственно в базисном и отчетном периодах.
Количество проданных товаров увеличилось на 19,4%.
Или в деньгах: 30,4 – 25,45 = 4,95 тыс.грн.
Общий индекс стоимости вычисляется по формуле:
Следовательно, цены на данные товары в среднем увеличились на 46,7%.
Сумма сэкономленных или перерасходованных денег:
сумма возросла на 46,7%, следовательно, население в отчетном периоде на покупку данных товаров дополнительно израсходует: 44,6 – 30,4 = 14,2 тыс.грн.
Общий индекс товарооборота вычисляется по формуле:
Товарооборот в среднем возрос на 75,2%.
Взаимосвязь индексов:
1,467 * 1,194 = 1,752
Задача 6
Имеются данные о выпуске одноименной продукции и её себестоимости по двум заводам (табл.6).Таблица 6.
Завод | Производство продукции,тыс.шт. | Себестоимость 1 шт., грн. | ||
I квартал | II квартал | I квартал | II квартал | |
I | 120 | 180 | 100 | 96 |
II | 60 | 80 | 90 | 100 |
Решение.
Индекс себестоимости переменного состава вычисляется по формуле:
где z0 и z1 - себестоимость единицы продукции соответственно базисного и отчетного периодов;
q0 и q1 - количество (физический объем) продукции соответственно в базисном и отчетном периодах.
Индекс показывает, что средняя себестоимость по двум заводам повысилась на 0,6%, это повышение обусловлено изменением себестоимости продукции по каждому заводу и изменением структуры продукции (увеличением объема выпуска).
Выявим влияние каждого из этих факторов.
Индекс себестоимости постоянного состава вычисляется по формуле:
То есть себестоимость продукции по двум заводам в среднем возросла на 0,3%.
Индекс себестоимости структурных сдвигов вычисляется по формуле:
Или
Взаимосвязь индексов:
1,003 * 1,003 = 1,006
Вывод:
Индекс себестоимости переменного состава зависит от изменения уровня себестоимости и от изменения объема производства, т.е. средний прирост себестоимости составил 0,6%.
Индекс себестоимости постоянного состава показывает изменение себестоимости при фиксированном объеме производства, т.е. в среднем по заводам себестоимость повысилась на 0,3%. Индекс себестоимости переменного состава выше, чем индекс себестоимости постоянного состава, это свидетельствует о том, что произошли благоприятные структурные сдвиги. Индекс структурных сдвигов равен 1,003%, т.е. за счет изменения объемов производства по заводам средняя себестоимость повысилась на 0,3%.
Решение.
Показателем тесноты связи между факторами, является линейный коэффициент корреляции.
Линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле:
.
Линейное уравнение регрессии имеет вид: y=bx-а.
Коэффициент детерминации показывает насколько вариация признака зависит от фактора, положенного в основу группировки и вычисляется по формуле:
где d2 – внутригрупповая дисперсия;
s2 – общая дисперсия.
Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупности.
Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки и рассчитывается по формуле:
где среднее значение по отдельным группам;
fi – частота каждой группы.
Средняя из внутригрупповых дисперсия:
где - дисперсия каждой группы.
Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:
Все расчетные данные приведены в таблице 7.
Таблица 7
\s
Подставив вычисленные значения в формулу, получим:
Коэффициент детерминации h2 = 0,87.
Эмпирическое корреляционное отношение имеет вид: у = 1,0873х – 0,161.
Линейный коэффициент корреляции r = 0,93.
a=0,161 b=1,0873
Так как значение коэффициента корреляции близко к единице, то между выпуском валовой продукции и оснащенностью заводов основными производственными фондами есть тесная зависимость.
b – коэффициент регрессии, т.к. b > 0, то связь прямая.
Список использованной литературы:
1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. – М.: Статистика, 1977.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1995.
3. Ефимова М.Р., Рябцев В.Ф. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1991.
Взаимосвязь индексов:
1,003 * 1,003 = 1,006
Вывод:
Индекс себестоимости переменного состава зависит от изменения уровня себестоимости и от изменения объема производства, т.е. средний прирост себестоимости составил 0,6%.
Индекс себестоимости постоянного состава показывает изменение себестоимости при фиксированном объеме производства, т.е. в среднем по заводам себестоимость повысилась на 0,3%. Индекс себестоимости переменного состава выше, чем индекс себестоимости постоянного состава, это свидетельствует о том, что произошли благоприятные структурные сдвиги. Индекс структурных сдвигов равен 1,003%, т.е. за счет изменения объемов производства по заводам средняя себестоимость повысилась на 0,3%.
Задача 7
Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на один завод (результативный признак Y) и оснащенностью заводов основными производственными фондами (факторный признак X) по данным задачи 1 вычислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.Решение.
Показателем тесноты связи между факторами, является линейный коэффициент корреляции.
Линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле:
Линейное уравнение регрессии имеет вид: y=bx-а.
Коэффициент детерминации показывает насколько вариация признака зависит от фактора, положенного в основу группировки и вычисляется по формуле:
где d2 – внутригрупповая дисперсия;
s2 – общая дисперсия.
Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупности.
Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки и рассчитывается по формуле:
где
fi – частота каждой группы.
Средняя из внутригрупповых дисперсия:
где
Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:
Все расчетные данные приведены в таблице 7.
Таблица 7
№ завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. (X) | Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн. (Y) | X^2 | Y^2 | XY |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 1,7 | 1,5 | 2,89 | 2,25 | 2,55 |
2 | 3,9 | 4,4 | 15,21 | 19,36 | 17,16 |
3 | 3,5 | 4,5 | 12,25 | 20,25 | 15,75 |
4 | 4,9 | 4,5 | 24,01 | 20,25 | 22,05 |
5 | 3,2 | 2 | 10,24 | 4 | 6,4 |
6 | 5,1 | 4,4 | 26,01 | 19,36 | 22,44 |
7 | 3,3 | 4 | 10,89 | 16 | 13,2 |
8 | 0,5 | 0,2 | 0,25 | 0,04 | 0,1 |
9 | 3,2 | 3,6 | 10,24 | 12,96 | 11,52 |
10 | 5,6 | 7,8 | 31,36 | 60,84 | 43,68 |
11 | 3,6 | 3 | 12,96 | 9 | 10,8 |
12 | 0,9 | 0,7 | 0,81 | 0,49 | 0,63 |
13 | 1,2 | 1,1 | 1,44 | 1,21 | 1,32 |
14 | 7 | 7,7 | 49 | 59,29 | 53,9 |
15 | 4,6 | 5,6 | 21,16 | 31,36 | 25,76 |
16 | 8,1 | 7,8 | 65,61 | 60,84 | 63,18 |
17 | 6,4 | 6 | 40,96 | 36 | 38,4 |
18 | 5,5 | 8,5 | 30,25 | 72,25 | 46,75 |
19 | 6,7 | 6,5 | 44,89 | 42,25 | 43,55 |
20 | 1 | 0,8 | 1 | 0,64 | 0,8 |
21 | 4,8 | 4,5 | 23,04 | 20,25 | 21,6 |
22 | 2,7 | 2,5 | 7,29 | 6,25 | 6,75 |
23 | 2,8 | 3,2 | 7,84 | 10,24 | 8,96 |
24 | 6,8 | 6,8 | 46,24 | 46,24 | 46,24 |
Итого | 97 | 101,6 | 495,84 | 571,62 | 523,49 |
Среднее | 4 | 4,2 | 20,66 | 23,82 | 21,81 |
Подставив вычисленные значения в формулу, получим:
Коэффициент детерминации h2 = 0,87.
Эмпирическое корреляционное отношение имеет вид: у = 1,0873х – 0,161.
Линейный коэффициент корреляции r = 0,93.
a=0,161 b=1,0873
Так как значение коэффициента корреляции близко к единице, то между выпуском валовой продукции и оснащенностью заводов основными производственными фондами есть тесная зависимость.
b – коэффициент регрессии, т.к. b > 0, то связь прямая.
Список использованной литературы:
1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ. – М.: Статистика, 1977.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1995.
3. Ефимова М.Р., Рябцев В.Ф. Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1991.