Контрольная работа

Контрольная работа Эконометрика 9

Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 18.3.2025



Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования

Кафедра экономики отраслей и рынков
Контрольная работа
по дисциплине

«Эконометрика»
Выполнил
:


студентка группы 28ФВ-301

Яковлева Д.А.
Проверил:

Распопова Е.А.


Челябинск

2009

По некоторым территориям области известны значения среднесуточного душевого дохода в у.е. (фактор Х) и процент от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор Y), табл.1. Требуется для характеристики зависимости Y от X рассчитать параметры линейной модели

Таблица 1



Федеральный округ

Расходы на продовольственные товары (процент от общего дохода)

Фактор Y

Среднесуточный душевой доход (у.е.)

Фактор X

1

Магнитогорск

68,8

45,1

2

Златоуст

61,2

59,0

3

Копейск

59,9

57,2

4

Миасс

56,7

61,8

5

Еманжелинск

55,0

58,8

6

Чебаркуль

54,3

47,2

7

Пласт

49,3

55,2

Предположим, что связь между среднесуточным душевым доходом в у.е. (фактор Х) и процентом от общего дохода, расходуемого на покупку продовольственных товаров (фактор Y), линейная. Для подтверждения нашего предположения построим поле корреляции.



Рис. 1.

Для удобства дальнейших вычислений составим таблицу.

Таблица 2




















, %

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

45,1

68,8

3102,88

2034,01

4733,44

61,27

7,52

56,61

10,94

2

59

61,2

3610,8

3481

3745,44

56,47

4,73

22,4

7,73

3

57,2

59,9

3426,28

3271,84

3588,01

57,09

2,81

7,89

4,69

4

61,8

56,7

3504,06

3819,24

3214,89

55,5

1,20

1,44

2,12

5

58,8

55

3234

3457,44

3025

56,55

-1,54

2,36

2,79

6

47,2

54,3

2562,96

2227,84

2948,49

60,55

-6,25

39,05

11,51

7

55,2

49,3

2721,36

3047,04

2430,49

57,78

-8,48

71,94

17,20

ИТОГО

384,3

405,2

22162,34

21338,41

23685,76

405,2

0

201,71

56,99

Среднее значение

54,9

57,89

3166,05

3048,34

3383,68

-

-

-

8,14



5,86

5,85

-

-

-

-

-

-

-



34,34

34,33

-

-

-

-

-

-

-

Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии . Для этого воспользуемся формулами:



b = -0,35;



a = 76,88

Получили уравнение:. Y=76,88-0,35x

Т.е. с увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб. доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35%.

Уравнение линейной регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи – линейным коэффициентом корреляции :



rxy = -0,357

Связь умеренная обратная.

Коэффициент детерминации r2xy = 0,127 показывает, что уравнением регрессии объясняется 12,7% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится 87,3%.

Оценим качество уравнения регрессии в целом с помощью -критерия Фишера. Сосчитаем фактическое значение -критерия:



Fфакт=0,68

Fтабл.=6,61

Так как Fтабл >Fфакт при а=0,05, то необходимо принять гипотезу о случайной природе выявленной зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи.

Для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции рассчитаем -критерий Стьюдента и доверительные интервалы каждого из показателей. Рассчитаем случайные ошибки параметров линейной регрессии и коэффициента корреляции



S2ост=40,34



mb =0,41



ma = 22,62



mr = 0,42

ti=ai / mi

Фактические значения -статистик:

tb= -0,84

ta= 3,4

tr= 0,42

Табличное значение -критерия Стьюдента при и числе степеней свободы v=5 есть tтабл = 2,5706. Так как tb<tтабл , ta>tтабл , и tr<tтабл, то признаем случайную статистическую значимость параметров регрессии и показателя тесноты связи.

Рассчитаем доверительные интервалы для параметров регрессии и : и . Получим, что и .

Средняя ошибка аппроксимации (находим с помощью столбца 10 таблицы 2; ) говорит о том, что в среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 8,14%

Найдем прогнозное значение результативного фактора при значении признака-фактора, составляющем 110% от среднего уровня , xp = 60,39 т.е. найдем расходы, если доходы семьи составят 60,39 у.е.



Значит, если доходы составят 60,39 у.е.., то расходы – 55,98у.е..

Найдем доверительный интервал прогноза. Ошибка прогноза





а доверительный интервал (), где и

37,57<<74,36

Т.е. прогноз является статистически надежным.

Теперь на одном графике изобразим исходные данные и линию регрессии:


Рис.2

Таблица 3. (из Excel)

ВЫВОД ИТОГОВ




















































Регрессионная статистика






















Множественный R

0,353257293






















R-квадрат

0,124790715






















Нормированный R-квадрат

-0,050251142






















Стандартная ошибка

6,351507436






















Наблюдения

7

















































Дисперсионный анализ

























 

df

SS

MS

F

Значимость F










Регрессия

1

28,76033785

28,76033785

0,712919283

0,436999565










Остаток

5

201,7082336

40,34164671
















Итого

6

230,4685714

 

 

 





































 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

76,87708484

22,62016613

3,398608321

0,019280151

18,73009669

135,024073

18,73009669

135,024073

Переменная X 1

-0,345926604

0,409697942

-0,844345476

0,436999565

-1,399088692

0,707235484

-1,399088692

0,707235484

1. Доклад Неокантианство
2. Реферат на тему The Social Model Of Mental Illness Essay
3. Доклад Кастанеда путь мистика
4. Реферат на тему Secure Electronic Transactions Essay Research Paper The
5. Реферат Игра как средство развития интереса учащихся при обучении иностранному языку
6. Контрольная работа Эксплуатация и техобслуживание автомобилей и тракторов
7. Доклад на тему Французское искусство 18 в
8. Реферат на тему Участие общественности в решении проблем охраны природы Международное сотрудничество в охране окружающей
9. Реферат на тему ПИ Чайковский
10. Курсовая Стереотипы отношения к умственно отсталому ребенку учителей и родителей