ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ДВПИ Им. В.В. КУЙБЫШЕВА

Институт радиоэлектроники, информатики и электротехники

Факультет информационных и компьютерных технологий

Кафедра информационных систем управления

Пояснительная записка к курсовой работе

по дисциплине Моделирование Систем

Выполнила:

Студентка группы Р-7221

Горгулько О.К.

Проверил преподаватель:

Васильев А.И.

Владивосток

2010

бланк задания

На курсовую работу по дисциплине "Моделирование систем"

Студенту Горгулько Ольге Константиновне (группа Р-7221)

Руководитель Васильев Анатолий Иванович

Тема курсовой работы Моделирование и исследование обрабатывающего участка цеха, производящего обработку деталей.

Техническое задание

1. Ознакомиться с рекомендуемой литературой. Дать аналитический обзор проблемы моделирования системы.

2. Теоретический материал: На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталей производится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь в среднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй соответственно 60 мин и 8% брака. Все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок. Детали, попавшие в разряд бракованных дважды, считаются отходами. Вторичную обработку проводят также два станка в среднем 100 мин каждый. Причем первый станок обрабатывает имеющиеся в накопителе после первичной обработки детали, а второй станок подключается при образовании в накопителе задела больше трех деталей. Смоделировать обработку на участке 500 деталей. Определить загрузку второго станка на вторичной обработке и вероятность появления отходов. Определить возможность снижения задела в накопителе и повышения загрузки второго станка на вторичной обработке.

3. Исходные данные: Интервал между поступлениями деталей распределен по закону Эрланга 3-его порядка (1/λ=17, k=3). Время первичной обработки на первом станке распределено по нормальному закону (Мх = 40, σх = 5). Время первичной обработки на втором станке распределено по нормальному закону (Мх = 60, σх =10). Время вторичной обработки на первом и втором станках распределено по равномерному закону (a = 80, b = 120).

4. Имитационный эксперимент: Необходимо исследовать изменение характеристик системы при изменении интенсивности поступления входного потока, величины задела, емкости первичного склада.

5. Отчетный материал курсовой работы

1. Пояснительная записка

2. Графический материал

1. Таблица характеристик процесса обслуживания

2. Зависимость критерия эффективности от величины задела

3. Зависимость критерия эффективности от интервала поступления

4. Зависимость загрузки станков

5. Зависимость длины средней очереди

6. Рекомендуемая литература:

1. Моделирование систем: учебно-метод. Комплекс / А. И. Васильев; Дальневосточный государственный технический университет. – Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2008. - 172с.

2. Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2005. – 295 с.: ил.

Задание выдано " 23" сентября 2010 г.

Руководитель Васильев А. И.

Содержание

аннотация

Введение

Задание

1. Построение концептуальной схемы и ее формализация

2. Машинная реализация модели

2.1 Таблица соответствия элементов GPSS и элементов исходной системы

2.2 Блок-схема модели в терминах GPSS

2.3 Текст программы на GPSS

2.4 Результаты моделирования

2.5 Дисперсионный анализ

2.6 Отсеивающий эксперимент

2.7 Оптимизирующий эксперимент

3. Таблица характеристик процесса обслуживания

4. Графики зависимостей

5. Анализ полученных результатов

Заключение

Список использованной литературы

аннотация

В данной курсовой работе на первом этапе выполняется формализация описания объекта моделирования, строится обобщенная и детальная схема объекта моделирования и разрабатывается алгоритмическое описание работы модели. Кроме того, по указанию преподавателя проводится качественная и количественная аналитические оценки исследуемых характеристик моделируемого объекта.

Следующим этапом является алгоритмизация процесса функционирования объекта моделирования, представленного в виде типовой математической схемы, и представление блок – диаграммы (блок – схемы).Далее осуществляется формальный переход к тексту программы и "насыщение" его числовыми значениями.

После ряда прогонов полученной модели на ЭВМ и получении результатов машинного эксперимента проводится их интерпретация и анализ в терминах объекта моделирования. В качестве средства программной реализации модели в курсовой работе применен язык GPSS (General Purpose System Simulator) [2].

Введение

Целью данной курсовой работы является получение практических навыков по созданию имитационных моделей систем массового обслуживания (СМО) с помощью языка имитационного моделирования GPSS/PC. В качестве средства программной реализации модели применен язык GPSS (General Purpose System Simulator) [2].

Пакет моделирования дискретных систем (ПДМС) построен в предположении, что моделью сложной дискретной системы является описание ее элементов и логических правил их взаимодействия в процессе функционирования моделируемой системы. Каждый блок ПДМС имеет свой графический аналог, с помощью которых отображается пространственная конструкция модели, упрощая дальнейшую линеаризацию программы модели. Основой ПДМС являются программы, описывающие функционирование набора объектов для обеспечения заданных программистом маршрутов продвижения динамических объектов, называемых далее транзактами (сообщениями); планирования событий, происходящих в модели, путем регистрации времени наступления каждого события и выполнение их в нарастающей временной последовательности; регистрация статической информации о функционировании модели; продвижения модельного времени в процессе моделирования системы. В ПДМС имеется два основных типа объектов: транзакты и блоки, относящиеся соответственно к динамической и операционной категориям. Практически все изменения состояний модели системы происходят в результате входа транзактов в блоки и выполнения блоками своих функций.

В данной работе требуется с помощью пакета моделирования систем GPSS/PC исследовать модель заданной СМО.

Задание

На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталей производится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь в среднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй соответственно 60 мин и 8% брака. Все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок. Детали, попавшие в разряд бракованных дважды, считаются отходами. Вторичную обработку проводят также два станка в среднем 100 мин каждый. Причем первый станок обрабатывает имеющиеся в накопителе после первичной обработки детали, а второй станок подключается при образовании в накопителе задела больше трех деталей. Смоделировать обработку на участке 500 деталей. Определить загрузку второго станка на вторичной обработке и вероятность появления отходов. Определить возможность снижения задела в накопителе и повышения загрузки второго станка на вторичной обработке [2].

1. Построение концептуальной схемы и ее формализация

Цель моделирования

Необходимо исследовать изменение характеристик системы при изменении выбранных параметров и выбрать оптимальное значение этих параметров.

Последовательность имитационного эксперимента

Изменение интервала поступления

Изменение величины задела

Выбор критерия оптимальности системы

В качестве критерия оптимальности заданной системы выбран следующий:

V = С₁N_обр - С₂ N_отк - С₃(Т_пр3+ Т_пр4) - С₄N_{отн ,}

где:

N_обр –количество обработок

N_отк – количество отказов

Т_пр3 - время простоя первого станка

Т_пр4 - время простоя второго станка

С₁, С₂ , С₃,С₄ – весовые коэффициенты

2. Машинная реализация модели

2.1 Таблица соответствия элементов GPSS и элементов исходной системы

ЭЛЕМЕНТ GPSS	ИНТЕРПРЕТАЦИЯ
Приборы: STAN1 STAN2	Имитирует первичную обработку детали первым станком Имитирует первичную обработку детали вторым станком
Очереди: BUF1 BUF2	Очередь перед первичной обработкой Очередь перед вторичной обработкой
Переменная V$ERL3	Случайная величина (интервал между поступлениями деталей), распределенная по закону Эрланга 3-его порядка с параметрами: 1/λ=17, k=3
Переменная V$NORM1	Случайная величина (время первичной обработки детали первым станком), распределенная по нормальному закону с параметрами: Мх = 40, σх = 5
Переменная V$NORM2	Случайная величина (время первичной обработки детали вторым станком), распределенная по нормальному закону с параметрами: Мх = 60, σх = 10
Переменная V$RAVNOM	Случайная величина (время вторичной обработки детали на первом и втором станках), распределенная по равномерному закону с параметрами: a = 80, b = 120

2.2 Блок-схема модели в терминах GPSS

2.3 Текст программы на GPSS

TAU EQU 10

ZADEL EQU 3

OHE EQU 20

KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.5#X$PROST-1#N$OTK

NORM1 VARIABLE (NORMAL(1,40,5))

NORM2 VARIABLE (NORMAL(1,60,10))

ERL3 VARIABLE (GAMMA(1,0,TAU, 3))

RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))

GENERATE V$ERL3

ASSIGN 1,0

GATE NU STAN1,BBB

AAA1 SEIZE STAN1

ADVANCE V$NORM1

RELEASE STAN1

UNLINK BUF1,AAA1,1

TRANSFER .04,,DDD

EEE LINK BUF2,FIFO

DDD ASSIGN 1+,1

TEST L P1,2,OTH

TRANSFER ,BBB

OTH TERMINATE

BBB GATE NU STAN2,CCC

AAA2 SEIZE STAN2

ADVANCE V$NORM2

RELEASE STAN2

UNLINK BUF1,AAA2,1

TRANSFER .08,EEE,DDD

CCC TEST L CH$BUF1,OHE,OTK

LINK BUF1,FIFO

OTK TERMINATE

GENERATE 50000

TERMINATE 1

GENERATE ,,,1

FFF MARK

TEST GE CH$BUF2,1

SAVEVALUE PROST+,M1

UNLINK BUF2,ABC1,1

ADVANCE V$RAVNOM

TRANSFER ,FFF

ABC1 TERMINATE

GENERATE ,,,1

KKK MARK

TEST G CH$BUF2,ZADEL

SAVEVALUE PROST+,M1

UNLINK BUF2,ABC2,1

ADVANCE V$RAVNOM

TRANSFER ,KKK

ABC2 TERMINATE

START 1

2.4 Результаты моделирования

Tuesday, November 09, 2010 22:22:19

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

0.000 50000.000 40 2 0

NAME VALUE

AAA1 4.000

AAA2 15.000

ABC1 32.000

ABC2 40.000

BBB 14.000

BUF1 10011.000

BUF2 10008.000

CCC 20.000

DDD 10.000

EEE 9.000

ERL3 10006.000

FFF 26.000

KKK 34.000

KRIT 10003.000

NORM1 10004.000

NORM2 10005.000

OHE 20.000

OTH 13.000

OTK 22.000

PROST 10012.000

RAVNOM 10007.000

STAN1 10009.000

STAN2 10010.000

TAU 10.000

ZADEL 3.000

LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1 GENERATE 1680 0 0

2 ASSIGN 1680 0 0

3 GATE 1680 0 0

AAA1 4 SEIZE 1072 0 0

5 ADVANCE 1072 0 0

6 RELEASE 1072 0 0

7 UNLINK 1072 0 0

8 TRANSFER 1072 0 0

EEE 9 LINK 1673 676 0

DDD 10 ASSIGN 111 0 0

11 TEST 111 0 0

12 TRANSFER 105 0 0

OTH 13 TERMINATE 6 0 0

BBB 14 GATE 1384 0 0

AAA2 15 SEIZE 713 0 0

16 ADVANCE 713 1 0

17 RELEASE 712 0 0

18 UNLINK 712 0 0

19 TRANSFER 712 0 0

CCC 20 TEST 1116 0 0

21 LINK 1116 0 0

OTK 22 TERMINATE 0 0 0

23 GENERATE 1 0 0

24 TERMINATE 1 0 0

25 GENERATE 1 0 0

FFF 26 MARK 500 0 0

27 TEST 500 0 0

28 SAVEVALUE 500 0 0

29 UNLINK 500 0 0

30 ADVANCE 500 1 0

31 TRANSFER 499 0 0

ABC1 32 TERMINATE 500 0 0

33 GENERATE 1 0 0

KKK 34 MARK 497 0 0

35 TEST 497 0 0

36 SAVEVALUE 497 0 0

37 UNLINK 497 0 0

38 ADVANCE 497 1 0

39 TRANSFER 496 0 0

ABC2 40 TERMINATE 497 0 0

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

STAN1 1072 0.858 40.024 1 0 0 0 0 0

STAN2 713 0.855 59.991 1 1683 0 0 0 0

USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME

BUF2 676 0 350.002 1673 677 10460.300

BUF1 0 0 0.663 1116 6 29.707

SAVEVALUE RETRY VALUE

PROST 0 458.701

FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

1684 0 50009.181 1684 0 1

1683 0 50045.202 1683 16 17 1 0.000

3 0 50052.009 3 30 31

4 0 50052.368 4 38 39

1685 0 100000.000 1685 0 23

2.5 Дисперсионный анализ

Проведем дисперсионный анализ, чтобы установить, оказывает ли существенное влияние некоторый фактор F [1].

Текст программы GPSS:

TAU EQU 17

ZADEL EQU 3

OHE EQU 20

KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.5#X$PROST-1#N$OTK

NORM1 VARIABLE (NORMAL(1,40,5))

NORM2 VARIABLE (NORMAL(1,60,10))

ERL3 VARIABLE (GAMMA(1,0,TAU, 3))

RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))

GENERATE V$ERL3

ASSIGN 1,0

GATE NU STAN1,BBB

AAA1 SEIZE STAN1

ADVANCE V$NORM1

RELEASE STAN1

UNLINK BUF1,AAA1,1

TRANSFER .04,,DDD

EEE LINK BUF2,FIFO

DDD ASSIGN 1+,1

TEST L P1,2,OTH

TRANSFER ,BBB

OTH TERMINATE

BBB GATE NU STAN2,CCC

AAA2 SEIZE STAN2

ADVANCE V$NORM2

RELEASE STAN2

UNLINK BUF1,AAA2,1

TRANSFER .08,EEE,DDD

CCC TEST L CH$BUF1,OHE,OTK

LINK BUF1,FIFO

OTK TERMINATE

GENERATE 50000

TERMINATE 1

GENERATE ,,,1

FFF MARK

TEST GE CH$BUF2,1

SAVEVALUE PROST+,M1

UNLINK BUF2,ABC1,1

ADVANCE V$RAVNOM

TRANSFER ,FFF

ABC1 TERMINATE

GENERATE ,,,1

KKK MARK

TEST G CH$BUF2,ZADEL

SAVEVALUE PROST+,M1

UNLINK BUF2,ABC2,1

ADVANCE V$RAVNOM

TRANSFER ,KKK

ABC2 TERMINATE

Текстовый файл:

RES MATRIX ,3,4

TAU EQU 10

RMULT 411

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,1,1,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 421

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,1,2,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 431

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,1,3,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 441

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,1,4,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

TAU EQU 15

RMULT 411

START 1

MSAVEVALUE RES,2,1,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 421

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,2,2,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 431

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,2,3,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 441

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,2,4,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

TAU EQU 20

RMULT 411

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,3,1,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 421

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,3,2,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 431

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,3,3,V$KRIT

CLEAR OFF

INITIAL X$PROST,0

RMULT 441

START 1,NP

MSAVEVALUE RES,3,4,V$KRIT

Параметр TAU равен 10

Tuesday, November 09, 2010 21:19:36

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

0.000 50000.000 40 2 0

NAME VALUE

AAA1 4.000

AAA2 15.000

ABC1 32.000

ABC2 40.000

BBB 14.000

BUF1 10018.000

BUF2 10015.000

CCC 20.000

DDD 10.000

EEE 9.000

ERL3 10006.000

FFF 26.000

KKK 34.000

KRIT 10003.000

NORM1 10004.000

NORM2 10005.000

OHE 20.000

OTH 13.000

OTK 22.000

PROST 10019.000

RAVNOM 10007.000

RES 10008.000

STAN1 10016.000

STAN2 10017.000

TAU 15.000

ZADEL 3.000

LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1 GENERATE 1106 0 0

2 ASSIGN 1106 0 0

3 GATE 1106 0 0

AAA1 4 SEIZE 770 0 0

5 ADVANCE 770 1 0

6 RELEASE 769 0 0

7 UNLINK 769 0 0

8 TRANSFER 769 0 0

EEE 9 LINK 1103 99 0

DDD 10 ASSIGN 59 0 0

11 TEST 59 0 0

12 TRANSFER 57 0 0

OTH 13 TERMINATE 2 0 0

BBB 14 GATE 509 0 0

AAA2 15 SEIZE 393 0 0

16 ADVANCE 393 0 0

17 RELEASE 393 0 0

18 UNLINK 393 0 0

19 TRANSFER 393 0 0

CCC 20 TEST 205 0 0

21 LINK 205 0 0

OTK 22 TERMINATE 0 0 0

23 GENERATE 1 0 0

24 TERMINATE 1 0 0

25 GENERATE 1 0 0

FFF 26 MARK 498 0 0

27 TEST 498 0 0

28 SAVEVALUE 498 0 0

29 UNLINK 498 0 0

30 ADVANCE 498 1 0

31 TRANSFER 497 0 0

ABC1 32 TERMINATE 498 0 0

33 GENERATE 1 0 0

KKK 34 MARK 506 0 0

35 TEST 506 0 0

36 SAVEVALUE 506 0 0

37 UNLINK 506 0 0

38 ADVANCE 506 1 0

39 TRANSFER 505 0 0

ABC2 40 TERMINATE 506 0 0

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

STAN1 770 0.607 39.406 1 1109 0 0 0 0

STAN2 393 0.472 60.067 1 0 0 0 0 0

USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME

BUF2 99 0 48.897 1103 101 2216.538

BUF1 0 0 0.066 205 3 16.214

SAVEVALUE RETRY VALUE

PROST 0 361.550

FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

1110 0 50001.385 1110 0 1

1109 0 50016.848 1109 5 6 1 0.000

3 0 50027.743 3 30 31

4 0 50079.118 4 38 39

1111 0 100000.000 1111 0 23

Параметр TAU равен 17

Tuesday, November 09, 2010 21:23:40

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

0.000 50000.000 40 2 0

NAME VALUE

AAA1 4.000

AAA2 15.000

ABC1 32.000

ABC2 40.000

BBB 14.000

BUF1 10018.000

BUF2 10015.000

CCC 20.000

DDD 10.000

EEE 9.000

ERL3 10006.000

FFF 26.000

KKK 34.000

KRIT 10003.000

NORM1 10004.000

NORM2 10005.000

OHE 20.000

OTH 13.000

OTK 22.000

PROST 10019.000

RAVNOM 10007.000

RES 10008.000

STAN1 10016.000

STAN2 10017.000

TAU 15.000

ZADEL 3.000

LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1 GENERATE 1106 0 0

2 ASSIGN 1106 0 0

3 GATE 1106 0 0

AAA1 4 SEIZE 770 0 0

5 ADVANCE 770 1 0

6 RELEASE 769 0 0

7 UNLINK 769 0 0

8 TRANSFER 769 0 0

EEE 9 LINK 1103 99 0

DDD 10 ASSIGN 59 0 0

11 TEST 59 0 0

12 TRANSFER 57 0 0

OTH 13 TERMINATE 2 0 0

BBB 14 GATE 509 0 0

AAA2 15 SEIZE 393 0 0

16 ADVANCE 393 0 0

17 RELEASE 393 0 0

18 UNLINK 393 0 0

19 TRANSFER 393 0 0

CCC 20 TEST 205 0 0

21 LINK 205 0 0

OTK 22 TERMINATE 0 0 0

23 GENERATE 1 0 0

24 TERMINATE 1 0 0

25 GENERATE 1 0 0

FFF 26 MARK 498 0 0

27 TEST 498 0 0

28 SAVEVALUE 498 0 0

29 UNLINK 498 0 0

30 ADVANCE 498 1 0

31 TRANSFER 497 0 0

ABC1 32 TERMINATE 498 0 0

33 GENERATE 1 0 0

KKK 34 MARK 506 0 0

35 TEST 506 0 0

36 SAVEVALUE 506 0 0

37 UNLINK 506 0 0

38 ADVANCE 506 1 0

39 TRANSFER 505 0 0

ABC2 40 TERMINATE 506 0 0

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

STAN1 770 0.607 39.394 1 1109 0 0 0 0

STAN2 393 0.472 60.067 1 0 0 0 0 0

USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME

BUF2 99 0 48.892 1103 101 2216.312

BUF1 0 0 0.067 205 3 16.247

SAVEVALUE RETRY VALUE

PROST 0 366.591

FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

1110 0 50003.905 1110 0 1

1109 0 50019.368 1109 5 6 1 0.000

3 0 50030.263 3 30 31

4 0 50081.638 4 38 39

1111 0 100000.000 1111 0 23

Параметр TAU равен 30

Tuesday, November 09, 2010 21:25:49

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

0.000 50000.000 40 2 0

NAME VALUE

AAA1 4.000

AAA2 15.000

ABC1 32.000

ABC2 40.000

BBB 14.000

BUF1 10018.000

BUF2 10015.000

CCC 20.000

DDD 10.000

EEE 9.000

ERL3 10006.000

FFF 26.000

KKK 34.000

KRIT 10003.000

NORM1 10004.000

NORM2 10005.000

OHE 20.000

OTH 13.000

OTK 22.000

PROST 10019.000

RAVNOM 10007.000

RES 10008.000

STAN1 10016.000

STAN2 10017.000

TAU 15.000

ZADEL 3.000

LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1 GENERATE 1105 0 0

2 ASSIGN 1105 0 0

3 GATE 1105 0 0

AAA1 4 SEIZE 769 0 0

5 ADVANCE 769 0 0

6 RELEASE 769 0 0

7 UNLINK 769 0 0

8 TRANSFER 769 0 0

EEE 9 LINK 1103 100 0

DDD 10 ASSIGN 59 0 0

11 TEST 59 0 0

12 TRANSFER 57 0 0

OTH 13 TERMINATE 2 0 0

BBB 14 GATE 509 0 0

AAA2 15 SEIZE 393 0 0

16 ADVANCE 393 0 0

17 RELEASE 393 0 0

18 UNLINK 393 0 0

19 TRANSFER 393 0 0

CCC 20 TEST 205 0 0

21 LINK 205 0 0

OTK 22 TERMINATE 0 0 0

23 GENERATE 1 0 0

24 TERMINATE 1 0 0

25 GENERATE 1 0 0

FFF 26 MARK 498 0 0

27 TEST 498 0 0

28 SAVEVALUE 498 0 0

29 UNLINK 498 0 0

30 ADVANCE 498 1 0

31 TRANSFER 497 0 0

ABC1 32 TERMINATE 498 0 0

33 GENERATE 1 0 0

KKK 34 MARK 505 0 0

35 TEST 505 0 0

36 SAVEVALUE 505 0 0

37 UNLINK 505 0 0

38 ADVANCE 505 1 0

39 TRANSFER 504 0 0

ABC2 40 TERMINATE 505 0 0

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

STAN1 769 0.606 39.427 1 0 0 0 0 0

STAN2 393 0.472 60.067 1 0 0 0 0 0

USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME

BUF2 100 0 48.837 1103 101 2213.843

BUF1 0 0 0.066 205 3 16.214

SAVEVALUE RETRY VALUE

PROST 0 421.101

FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

1109 0 50006.438 1109 0 1

4 0 50024.776 4 38 39

3 0 50057.518 3 30 31

1110 0 100000.000 1110 0 23

Результаты дисперсионного анализа при TAU = 10, 17, 30:

11/09/10 21:08:33 Model Translation Begun.

11/09/10 21:08:33 Ready.

11/09/10 21:09:08 include "t2.txt"

11/09/10 21:09:08 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:08 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:08 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:08 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Reporting in 1chast.75.1 - REPORT Window.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:10 Simulation in Progress.

11/09/10 21:09:10 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:09:32 SHOW anova (res,2,1)

11/09/10 21:09:32 ______________________________________________

11/09/10 21:09:32 ANOVA

11/09/10 21:09:32 _____________________________________________

11/09/10 21:09:32 Source of Sum of Degrees of Mean Square F Critical Value

11/09/10 21:09:32 Variance Squares Freedom of F (p=.05)

11/09/10 21:09:32 _____________________________________________

11/09/10 21:09:32 A 209051347.522 104525673.761 668.815 4.26

11/09/10 21:09:32 _____________________________________________

11/09/10 21:09:32 Error 1406564.869 9 156284.985

11/09/10 21:09:32 Total 210457912.392 11

11/09/10 21:09:32 ______________________________________________

11/09/10 21:09:32____________________________________________

11/09/10 21:09:32 Treatment

Level Count Mean Minimum Maximum 95% C.I. (SE)

11/09/10 21:09:32 A

11/09/10 21:09:32 ______________________________________________

11/09/10 21:09:32 1 4 1823.386 1786.401 1851.373 (1376.269, 2270.503)

11/09/10 21:09:32 2 4 1776.381 1714.503 1823.598 (1329.264, 2223.498)

11/09/10 21:09:32 3 4 -7054.076 -7908.097 -6476.600 (-7501.193,-6606.959)

11/09/10 21:09:32_____________________________________________

11/09/10 21:09:32 395.3289586

По результатам таблицы ANOVA видно, что параметр TAU является очень важным, так как его F-статистика намного превышает F_кр (668.815 > 4.26).

2.6 Отсеивающий эксперимент

Проведем отсеивающий эксперимент для определения наиболее важных факторов, влияющих на моделируемую систему. И выберем варьируемые величины исходя из результата опыта [1].

Текст программы GPSS:

TAU EQU 17

ZADEL EQU 3

OHE EQU 20

KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.1#X$PROST-1#N$OTK

NORM1 VARIABLE (NORMAL(1,40,5))

NORM2 VARIABLE (NORMAL(1,60,10))

ERL3 VARIABLE (GAMMA(1,0,TAU, 3))

RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))

GENERATE V$ERL3

ASSIGN 1,0

GATE NU STAN1,BBB

AAA1 SEIZE STAN1

ADVANCE V$NORM1

RELEASE STAN1

UNLINK BUF1,AAA1,1

TRANSFER .04,,DDD

EEE LINK BUF2,FIFO

DDD ASSIGN 1+,1

TEST L P1,2,OTH

TRANSFER ,BBB

OTH TERMINATE

BBB GATE NU STAN2,CCC

AAA2 SEIZE STAN2

ADVANCE V$NORM2

RELEASE STAN2

UNLINK BUF1,AAA2,1

TRANSFER .08,EEE,DDD

CCC TEST L CH$BUF1,OHE,OTK

LINK BUF1,FIFO

OTK TERMINATE

GENERATE 50000

TERMINATE 1

GENERATE ,,,1

FFF MARK

TEST GE CH$BUF2,1

SAVEVALUE PROST+,M1

UNLINK BUF2,ABC1,1

ADVANCE V$RAVNOM

TRANSFER ,FFF

ABC1 TERMINATE

GENERATE ,,,1

KKK MARK

TEST G CH$BUF2,ZADEL

SAVEVALUE PROST+,M1

UNLINK BUF2,ABC2,1

ADVANCE V$RAVNOM

TRANSFER ,KKK

ABC2 TERMINATE

Рис.1. Диалоговое окно генератора отсеивающего эксперимента

Рис.2. Процедура запуска модели

11/09/10 21:42:30 Model Translation Begun.

11/09/10 21:42:30 Ready.

11/09/10 21:42:30 SEM Procedure registered.

11/09/10 21:42:30 SEM_GETRESULT Procedure registered.

11/09/10 21:42:30 CHAST Procedure registered.

11/09/10 21:42:35 CONDUCT SEM()

11/09/10 21:42:35 **** Experiment in Progress. ****

11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:42:35 "Run 1. Yield=1957.381969130512. TAU=10; ZADEL=3; OHE=5;"

11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:42:35 "Run 2. Yield=1971.143408568981. TAU=10; ZADEL=3; OHE=20;"

11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:42:35 "Run 3. Yield=1924.628865799248. TAU=10; ZADEL=8; OHE=5;"

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:42:36 "Run 4. Yield=1929.92535412587. TAU=10; ZADEL=8; OHE=20;"

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:42:36 "Run 5. Yield=-7357.309493947025. TAU=30; ZADEL=3; OHE=5;"

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:42:36 "Run 6. Yield=-7300.903184660247. TAU=30; ZADEL=3; OHE=20;"

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:42:36 "Run 7. Yield=-8553.776409936972. TAU=30; ZADEL=8; OHE=5;"

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.

11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:42:36 "Run 8. Yield=-7837.211632305294. TAU=30; ZADEL=8; OHE=20;"

11/09/10 21:42:36_____________________________________________

11/09/10 21:42:36 Alias Effect Sum of Degrees of F - for Only Critical Value

11/09/10 21:42:36 Group Squares Freedom Main Effects of F (p=.05)

11/09/10 21:42:36 _____________________________________________

11/09/10 21:42:36 A -9708.0708493249.342 1 1438.956 7.71

11/09/10 21:42:36 B -451.687 408041.624 1 3.115 7.71

11/09/10 21:42:36 AB -414.701

11/09/10 21:42:36 C 198.007 78413.745 1 0.599 7.71

11/09/10 21:42:36 AC 188.478

11/09/10 21:42:36 BC 162.923

11/09/10 21:42:36 ABC 167.156

11/09/10 21:42:36 _____________________________________________

11/09/10 21:42:36 Error 523972.270 4

11/09/10 21:42:36 Total 503676.981 7

11/09/10 21:42:36 Grand Mean -2908.265

11/09/10 21:42:36 ______________________________________________

11/09/10 21:42:36 Experiment ended.

Фактор А (TAU) является значимым, так как его F-статистика больше F_кр (1438,956>7,71). Факторы В (величина задела) и С (суммарная длина очереди) являются мало значимыми (3,115<7,71), (0,559<7,71).

2.7 Оптимизирующий эксперимент

Проведем оптимизирующий эксперимент, для того чтобы система нашла автоматически оптимальное решение и сравним его с уже полученным результатом [1].

TAU EQU 10

ZADEL EQU 3

OHE EQU 20

KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.1#X$PROST-1#N$OTK

NORM1 VARIABLE (NORMAL(1,40,5))

NORM2 VARIABLE (NORMAL(1,60,10))

ERL3 VARIABLE (GAMMA(1,0,TAU, 3))

RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))

GENERATE V$ERL3

ASSIGN 1,0

GATE NU STAN1,BBB

AAA1 SEIZE STAN1

ADVANCE V$NORM1

RELEASE STAN1

UNLINK BUF1,AAA1,1

TRANSFER .04,,DDD

EEE LINK BUF2,FIFO

DDD ASSIGN 1+,1

TEST L P1,2,OTH

TRANSFER ,BBB

OTH TERMINATE

BBB GATE NU STAN2,CCC

AAA2 SEIZE STAN2

ADVANCE V$NORM2

RELEASE STAN2

UNLINK BUF1,AAA2,1

TRANSFER .08,EEE,DDD

CCC TEST L CH$BUF1,OHE,OTK

LINK BUF1,FIFO

OTK TERMINATE

GENERATE 50000

savevalue kr,V$KRIT

TERMINATE 1

GENERATE ,,,1

FFF MARK

TEST GE CH$BUF2,1

SAVEVALUE PROST+,M1

UNLINK BUF2,ABC1,1

ADVANCE V$RAVNOM

TRANSFER ,FFF

ABC1 TERMINATE

GENERATE ,,,1

KKK MARK

TEST G CH$BUF2,ZADEL

SAVEVALUE PROST+,M1

UNLINK BUF2,ABC2,1

ADVANCE V$RAVNOM

TRANSFER ,KKK

ABC2 TERMINATE

Рис.3. Диалоговое окно генератора оптимизирующего эксперимента

Рис.4. Процедура запуска модели

11/09/10 21:57:57 Model Translation Begun.

11/09/10 21:57:57 Ready.

11/09/10 21:57:57 RSM Procedure registered.

11/09/10 21:57:57 RSM_MOVE Procedure registered.

11/09/10 21:57:57 RSM_FULLPLUSCENTER Procedure registered.

11/09/10 21:57:57 RSM_AUGMENTED Procedure registered.

11/09/10 21:57:57 RSM_CENTERTHEFACTORS Procedure registered.

11/09/10 21:57:57 RSM_GETRESULT Procedure registered.

11/09/10 21:57:57 CHAST Procedure registered.

11/09/10 21:58:02 CONDUCT RSM()

11/09/10 21:58:02 **** Experiment in Progress. ****

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:58:02 "Run 1. Yield=1961.381969130512. TAU=10; ZADEL=3;"

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:58:02 "Run 2. Yield=1938.857372592189. TAU=10; ZADEL=8;"

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:58:02 "Run 3. Yield=-1942.06772808578. TAU=20; ZADEL=3;"

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:58:02 "Run 4. Yield=-1513.918579316969. TAU=20; ZADEL=8;"

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:58:02 "Run 5. Yield=1908.306844669816. TAU=15; ZADEL=5.5;"

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:58:02 "Run 6. Yield=1950.7224334872. TAU=15; ZADEL=5.5;"

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.

11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.

11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.

11/09/10 21:58:02 "Run 7. Yield=1913.700634287524. TAU=15; ZADEL=5.5;"

11/09/10 21:58:02 Using Model:

11/09/10 21:58:02 Y = -1374.78 -552.588 A +3477.12 B

11/09/10 21:58:02 +9.01347 A B

11/09/10 21:58:02 -81.1763 A^2 -324.705 B^2

11/09/10 21:58:02 Predicted optimum yield is 1812.81.

11/09/10 21:58:02 Optimum is in the local Experimental Region.

11/09/10 21:58:02 RSM_FitSurfaceToData() returns 4.

11/09/10 21:58:02 Experiment ended.

Оптимальное значение критерия V отражается в матрице LAB_BESTYIELDS, и оно равно 1812,810. Соответствующие этому результату: TAU равен 12,736, а ZADEL равен 5,531.

В результате проведения эксперимента получили следующую функцию регрессии, связывающую реакцию (критерий оптимизации V) с факторами TAU (фактор А) и ZADEL (фактор В):

Y = - 1374,78 – 552,588 A +3477,12 B + 9,01347 A B – 81,1763 A^2 – 324,705 B^2

Проведем эксперимент для полученных значений:

TAU = 15

ZADEL = 6

OHE = 20

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

0.000 50000.000 41 2 0

NAME VALUE

AAA1 4.000

AAA2 15.000

ABC1 33.000

ABC2 41.000

BBB 14.000

BUF1 10010.000

BUF2 10008.000

CCC 20.000

DDD 10.000

EEE 9.000

ERL3 10006.000

FFF 27.000

KKK 35.000

KR 10013.000

KRIT 10003.000

NORM1 10004.000

NORM2 10005.000

OHE 20.000

OTH 13.000

OTK 22.000

PROST 10011.000

RAVNOM 10007.000

STAN1 10009.000

STAN2 10012.000

TAU 15.000

ZADEL 6.000

LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1 GENERATE 1094 0 0

2 ASSIGN 1094 0 0

3 GATE 1094 0 0

AAA1 4 SEIZE 747 0 0

5 ADVANCE 747 0 0

6 RELEASE 747 0 0

7 UNLINK 747 0 0

8 TRANSFER 747 0 0

EEE 9 LINK 1086 91 0

DDD 10 ASSIGN 71 0 0

11 TEST 71 0 0

12 TRANSFER 63 0 0

OTH 13 TERMINATE 8 0 0

BBB 14 GATE 508 0 0

AAA2 15 SEIZE 410 0 0

16 ADVANCE 410 0 0

17 RELEASE 410 0 0

18 UNLINK 410 0 0

19 TRANSFER 410 0 0

CCC 20 TEST 192 0 0

21 LINK 192 0 0

OTK 22 TERMINATE 0 0 0

23 GENERATE 1 0 0

24 SAVEVALUE 1 0 0

25 TERMINATE 1 0 0

26 GENERATE 1 0 0

FFF 27 MARK 501 0 0

28 TEST 501 0 0

29 SAVEVALUE 501 0 0

30 UNLINK 501 0 0

31 ADVANCE 501 1 0

32 TRANSFER 500 0 0

ABC1 33 TERMINATE 501 0 0

34 GENERATE 1 0 0

KKK 35 MARK 494 0 0

36 TEST 494 0 0

37 SAVEVALUE 494 0 0

38 UNLINK 494 0 0

39 ADVANCE 494 1 0

40 TRANSFER 493 0 0

ABC2 41 TERMINATE 494 0 0

FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

STAN1 747 0.597 39.945 1 0 0 0 0 0

STAN2 410 0.496 60.502 1 0 0 0 0 0

USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME

BUF2 91 0 47.680 1086 91 2195.234

BUF1 0 0 0.060 192 3 15.569

SAVEVALUE RETRY VALUE

PROST 0 983.181

KR 0 1875.682

FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

1098 0 50004.141 1098 0 1

3 0 50004.194 3 31 32

4 0 50024.576 4 39 40

1099 0 100000.000 1099 0 23

3. Таблица характеристик процесса обслуживания

Максимальное значение критерия эффективности V будем искать, изменяя параметр TAU и величину задела [1].

V = С₁N_обр - С₂ N_отк - С₃(Т_пр3+ Т_пр4) - С₄N_{отн ,}

где:

N_обр –количество обработок

N_отк – количество отказов

Т_пр3 - время простоя первого станка

Т_пр4 - время простоя второго станка

С₁, С₂ , С₃,С₄ – весовые коэффициенты

Весовые коэффициенты:

Таблица 1 Таблица характеристик процесса обслуживания

tau	zadel	abc	otk	oth	prost	V
5	3	998	1347	7	301,861	-2202,9305
	5	997	1363	6	374,428	-2288,214
	8	1001	1369	5	509,681	-2364,8405
10	3	997	0	6	458,7	1758,65
	5	995	0	6	532,1	1717,95
	8	1000	0	7	618,315	1683,8425
15	3	1001	0	5	624,631	1684,6845
	5	994	0	8	940,56	1509,72
	8	987	0	4	977,747	1481,1265
17	3	969	0	7	3357,478	252,261
	5	981	0	2	1926,388	996,806
	8	982	0	7	1405,702	1254,149
20	3	831	0	4	17676,305	-7180,1525
	5	853	0	3	14555,111	-5574,5555
	8	832	0	4	16842,063	-6761,0315
25	3	680	0	6	32682,004	-14987,002
	5	681	0	4	31300,383	-14292,1915
	8	663	0	2	33400,359	-15376,1795
30	3	565	0	2	40937,576	-19340,788
	5	561	0	7	43501,113	-20635,5565
	8	582	0	6	38063,421	-17873,7105

Максимальное значение критерия эффективности (V=1712,65) было достигнуто при TAU = 16, а величина задела равна 3.

4. Графики зависимостей

Рис.5. Зависимость критерия эффективности от величины задела.

Рис.6. Зависимость критерия эффективности от интервала поступления.

Рис.7. Зависимость количества раз, когда станок занят от интервала поступления.

Рис.8. зависимость коэффициента использования станков от интервала поступления.

5. Анализ полученных результатов

В результате проведенного процесса моделирования были получены экспериментальные данные и построены графики зависимостей. Из графика зависимости критерия эффективности от интервала поступления сигналов (TAU*3), построенного по результатам значения таблицы характеристик процесса обслуживания видно, что максимальный критерий эффективности при данных коэффициентах был достигнут при интервале поступления сигнала, равным 16 (рис.6).

Решение найденное экспериментальным путем с помощью многочисленных прогонов (V=1812,81, TAU=15, ZADEL=6) оказалось близким со значением (V=1712,64, TAU=16, ZADEL=3) найденным программой после проведения оптимизирующего эксперимента, но не точное.

Проводя дисперсионный анализ видно, что параметр TAU является очень важным, так как его F-статистика намного превышает F_кр (668.815 > 4.26).

Также отсеивающий эксперимент показал, что параметр TAU является большим значением.

Заключение

Машинное моделирование – это эффективное средство решения сложных задач исследований, экспериментов и проектирования больших систем.

В данной работе основное внимание уделялось методам и этапам машинного моделирования в рамках общей методологии моделирования, изложенной в учебнике "Моделирование систем" [2].

Существенное упрощение и ускорение процесса разработки имитационных моделей систем и их программной реализации достигаются при использовании специальных языков моделирования и особенно пакетов программ имитации. В данной работе в качестве основного средства для разработки моделей систем, формализуемых в виде схем массового обслуживания, выбран стандартный пакет моделирования дискретных систем GPSS.

Список использованной литературы

1. Моделирование систем: учебно-метод. Комплекс / А. И. Васильев; Дальневосточный государственный технический университет. – Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2008. - 172с.

2. Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2005. – 295 с.: ил.