Курсовая Экономико-статистический анализ себестоимости продукции растениеводства
Работа добавлена на сайт bukvasha.net: 2015-10-25Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
от 25%
договор
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Азово-Черноморская государственная агроинженерная академия»
Курсовая работа
по статистике
на тему: «Экономико-статистический анализ себестоимости продукции растениеводства».
Выполнила:
Проверила:
Зерноград
СОДЕРЖАНИЕ
Введение........................................................................................................... 3
1. Краткая природно-экономическая характеристика СЗАО «СКВО»......... 5
2. Система статистических показателей себестоимости сельскохозяйственной продукции................................................................................................................... 13
3. Состав и структура себестоимости одного из видов продукции растениеводства........................................................................................................................ 15
4. Динамика себестоимости одного из видов продукциирастениеводства за 8 – 9 лет с расчетом показателей ряда динамики и выявлением основной тенденции 17
5. Индексный анализ себестоимости 3 – 4 видов продукции растениеводства 23
6. Корреляционно – регрессионный анализ на себестоимости зерна его урожайности................................................................................................................... 26
7. Выводы и предложения............................................................................. 29
Литература...................................................................................................... 30
ВВЕДЕНИЕ
Затрачиваемые в процессе возделывания земли, содержание животных и получения готовой продукции сельского хозяйства (далее по тексту с/х) и агропромышленного комплекса (далее по тексту АПК) экономические ресурсы требуют постоянного возмещения для дальнейшего осуществления воспроизводства. В условиях товарного производства эти затраты возмещаются через цену продукции или услуг, что предполагает получение обобщающих показателей затрат на всех уровнях хозяйствования и сопоставления их с выручкой от реализации.
Для более точного понимания, себестоимость (далее по тексту с/с) – это один из показателей эффективности производства, выявляющий, во что обходится организации изготовление и сбыт продукции. Себестоимость широко применяется для экономического обоснования решений о производстве новой или прекращении выпуска старой продукции; для определения эффективности мероприятий научно-технического прогресса, рентабельности продукции, резервов снижения затрат и др.
Растениеводство является одной из двух составляющих с/х. Деятельность растениеводства базируется на использовании плодородия почв и природно-климатических условий. Поэтому объем продукции растениеводства зависит от большого числа факторов. Особенностью растениеводства является то, что производственный цикл в этой отрасли охватывает длительный период времени. Результатом производственного процесса является урожай сельхозкультур. Он зависит от материально-технической базы; величины и структуры посевных площадей; качества семенного фонда; наличия и использования защищенного грунта; внесения удобрений; своевременного проведения агротехнических мероприятий; качественного проведения уборочных работ. Поэтому система показателей продукции растениеводства включает в себя показатели:
посевных площадей и сортовых посевов;
многолетних насаждений;
посадок в защищенном грунте;
агротехнических мероприятий;
урожая и урожайности с/х культур;
потерь с/х продукции.
Всё выше сказанное обусловило выбор темы курсовой работы «Экономико-статистический анализ себестоимости продукции растениеводства».
А целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и практических навыков в сборе и обработке статистической информации, и применении экономико-статистических методов для её анализа.
В следствии поставленной цели необходимо выделить следующие задачи:
раскрыть и проанализировать сущность показателей себестоимости;
отразить динамику себестоимости продукции;
исследовать индексный и корреляционно-регрессионный анализ.
Главной задачей растениеводства является наиболее полно и рационально использовать естественное и экономическое плодородие почвы, максимально реализуя новейшие достижения науки и техники в целях получения наивысшей урожайности всех культур с наименьшими затратами на единицу продукции.
1. КРАТКАЯ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ
ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
Юридический статус и размещение предприятия
Сельскохозяйственное закрытое акционерное общество «Северо-Кавказского военного округа» (СЗАО «СКВО») – одно из старейших хозяйств Ростовской области. Его зарождение историки Дона В.И. Зайдинер и С.А. Ковынева относят к
В последующие годы коммуна была преобразована в колхоз. Он получил название колхоз имени Военсовета СКВО. Под таким наименованием коллективное хозяйство просуществовало до середины
При своём создании колхоз имени Военсовета СКВО объединил крестьянские хозяйства, а также и бывшую коммуну, размещавшиеся на территории трёх относительно крупных населённых пунктов – села Красноармейского, хуторов Голубовка и Краснюков. Это большая территория. От хутора Голубовка до села Красноармейского –
Долгие годы на территории хозяйства отсутствовали дороги с твёрдым покрытием. Оно было и остаётся самым удалённым от райцентра. При этом большое расстояние многие годы усугублялось отсутствием нормальных дорог. Не было надежной телефонной связи. В населённые пункты колхоза газовую магистраль проложили самой последней в Зерноградском районе. Если в большинство других хозяйств газ провели ещё в 1970-е годы, то в колхоз имени Военсовета СКВО – уже в годы реформ, т.е. в 1990-е годы. Асфальтовые дороги появились здесь в середине 1980-х годов.
При выборе пути преобразования своего хозяйства с переходом к рыночным реформам члены колхоза имени Военсовета СКВО решили сохранить его как крупное сельскохозяйственное предприятие.
Известно, что в начале реформ в ряде хозяйств пошли по пути их разделения на мелкие предприятия, в том числе на фермерские хозяйства. Поскольку же в соответствии с появившимися в начале 1990-х годов Указом Президента РФ и постановлениями правительства колхоз требовалось перерегистрировать. После предварительной реорганизации, члены бывшего колхоза преобразовали его в закрытое акционерное общество «СКВО» - СЗАО «СКВО», в соответствии с Гражданским кодексом РФ.
Органами управления СЗАО «СКВО» являются общее собрание акционеров, совет директоров из семи человек и генеральный директор, избираемый собранием акционеров сроком на 5 лет. Все годы существования ЗАО «СКВО» его генеральным директором избирается Владимир Михайлович Касьяненко.
Общая земельная площадь, переданная её собственниками (собственниками земельных долей) в длительную (на 10 лет) аренду СЗАО «СКВО», составляет
В СЗАО «СКВО» в соответствии с уставом осуществляются следующие виды деятельности:
· производство, переработка и реализация сельскохозяйственной продукции;
· оказание услуг, связанных с сельскохозяйственным производством;
· строительные работы;
· транспортное обслуживание;
· производство стройматериалов;
· эксплуатация объектов газового хозяйства;
· экспорт продукции в зарубежные страны;
· импорт зарубежной техники, оборудования, племенного скота, химических средств защиты животных и растений, повышения их продуктивности.
Природные условия производства
Природные условия СЗАО «СКВО» типичны для Зерноградского района Ростовской области. Почвы находятся в подзоне предкавказских чернозёмов. В зависимости от рельефа, почвообразующих пород и других условий, определяющих развитие почв, предкавказские чернозёмы делятся на ряд разновидностей, отличающихся друг от друга по мощи гумусового горизонта. Кроме зональных почв незначительное распространение имеют чернозёмы террасовые и лугово-болотные почвы. Механический состав – суглинистый, глубина гумусового горизонта колеблется от 80 до
Основными почвами хозяйства являются предкавказские чернозёмы с мощностью гумусового горизонта 100-
Хозяйство расположено в зоне недостаточного и неустойчивого увлажнения. Сумма осадков в год не превышает
В зимние месяцы выпадает незначительное количество осадков, что плохо сказывается на накоплении влаги в почве к началу вегетационного периода. Высота снежного покрова непостоянна и в среднем колеблется от 10 до
Устойчивые весенние среднесуточные температуры (свыше 50С) наступают в начале апреля. Быстрое нарастание температур весной приводит к иссушению почвы.
Лето устанавливается во второй декаде мая, когда среднесуточные температуры превышают 150С. Продолжительность лета в среднем 129 дней. Лето жаркое, сухое с преобладанием ясных солнечных дней. Летние осадки носят кратковременный ливневый характер. Летом часть наблюдаются почвенные засухи, иногда продолжительностью 1,5 – 2 месяца. Летние месяцы характеризуются сильно сниженной относительной влажностью воздуха (до 30%). Суховеи с относительной влажностью воздуха до 25 -30% сопровождаются высокими температурами до 35 – 400С. Среднемесячная температура июля +22,5; +23,50С. Абсолютный максимум - +400С. Тепла хватает для выращивания самых теплолюбивых культур – кукурузы и сои.
Осень наступает со второй половины сентября, когда среднесуточные температуры воздуха опускаются ниже 150С. Снижается число ясных дней, учащаются туманы и дожди. Наибольшее количество осадков выпадает в ноябре месяце. Безморозный период составляет в среднем 177 дней.
В зоне расположения хозяйства преобладают ветры восточного направления. Восточные ветры имеют наибольшие скорости, а наименьшие скорости имеют ветры южного и западного направления. Восточные ветры со средней скоростью 7,5 м/с летом часто переходят в суховеи.
Экономические условия производства
Результаты хозяйственной деятельности во многом зависят от уровня специализации и концентрации производства.
Специализация определяет производственное направление предприятия, характеризуемое 1 - 2 основными товарными отраслями. Производственное направление обычно устанавливают по структуре товарной продукции за последние 3 года в среднем. Основным показателем, характеризующим специализацию сельскохозяйственного предприятия, является структура товарной продукции с выделением основных и дополнительных отраслей.
Таблица 1.1- Основные показатели размера предприятия
Показатели | 2004г. | 20 05г. | 2006г. | 2006г. в % к 2004г. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Товарная продукция, тыс. руб. | 237984 | 245958 | 305023 | 128,2 |
Прибыль чистая, тыс. руб. | 46487 | 20457 | 55560 | 119,5 |
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб., в т.ч. производственных | 313498,5 282148,6 | 344432 309988,8 | 371796 334616,4 | 110,1 118,6 |
Среднесписочная (среднегодовая) численность работников, чел., в т.ч. сельского хозяйства | 606 460 | 620 484 | 591 474 | 97,5 103,04 |
Общая земельная площадь, га, | 17501 | 17573 | 17955 | 102,6 |
в том числе сельхозугодий, га из них пашня, га | 16633 15008 | 17087 15462 | 17094 15469 | 102,8 103,1 |
Численность поголовья, гол.: КРС свиней овец | 2479 6976 62 | 2114 6396 22 | 1890 8380 - | 76,2 120,1 - |
Анализируя данные СЗАО «СКВО», приведённые в таблице 1.1, можно сделать вывод, что данное предприятие относится к крупным по размеру хозяйствам. Товарная продукция увеличилась на 28,2%, т.е. это говорит о том, что увеличились объёмы производства и продажи продукции. Что касается чистой прибыли, то она также возросла на 19,5%, т.е. результаты деятельности улучшились. Среднегодовая численность работников в хозяйстве за отчётный год уменьшилась на 2,5%, хотя численность работников занятых в сельском хозяйстве увеличилось на 3%. Наибольший рост среднегодовой стоимости основных средств объясняется увеличением цен вследствие происходящих в экономике процессов. Незначительное расширение, как общей земельной площади, так и площади сельскохозяйственных угодий, пашни, объясняется тем, что хозяйство немного увеличило площадь арендованных земель. Что касается численности поголовья животных, то здесь скотовая отрасль значительно сократилась на 23,8%, а свиноводство наоборот увеличилось на 20%.
Следующим основным показателем, характеризующим специализацию сельскохозяйственного предприятия, является размер и структура товарной продукции (таблица 1.2).
Таблица 1.2 - Размер и структура товарной продукции предприятия
Виды продукции (отрасли) | Выручено от реализации продукции | В среднем за 3 года, % | |||||
2004г. | 2005г. | 2006г. | |||||
тыс. руб. | % | тыс. руб. | % | тыс. руб. | % | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Зерновые и зернобобовые | 62671 | 26,9 | 106244 | 43,9 | 163677 | 54,7 | 41,8 |
Подсолнечник | 44256 | 19,02 | 29690 | 12,3 | 60720 | 20,3 | 17,2 |
Бахчевые | - | - | 43 | 0,02 | - | - | 0,007 |
Плоды | 1 | 0,0004 | 3 | 0,001 | - | - | 0,0005 |
Прочая продукция | 297 | 0,13 | 247 | 0,1 | 240 | 0,08 | 0,1 |
Продукция растениеводства, реализованная в переработанном виде | 33370 | 14,3 | 19425 | 8,03 | 2194 | 0,7 | 7,7 |
ИТОГО по растениеводству | 140595 | 60,4 | 155652 | 64,3 | 226831 | 75,8 | 66,8 |
Продано на мясо: | | | | | | | |
КРС | 9405 | 4,04 | 5993 | 2,5 | 7937 | 2,6 | 3,05 |
свиней | 25517 | 10,9 | 23682 | 9.8 | 21314 | 7,1 | 9,3 |
лошадей | - | - | 21 | 0,008 | - | - | 0,003 |
Молоко | 52797 | 22,7 | 54674 | 22,6 | 41047 | 13,7 | 19,7 |
Рыба | 76 | 0,03 | 114 | 0,05 | 93 | 0,03 | 0,04 |
Шерсть | 5 | 0,002 | - | - | - | - | 0,0007 |
Мёд | 72 | 0,03 | 34 | 0,014 | 16 | 0,005 | 0,016 |
Прочая продукция | 23 | 0,01 | 14 | 0,006 | 29 | 0,01 | 0.009 |
Продукция животноводства, реализованная в переработанном виде | 1621 | 0,7 | 1833 | 0,75 | 1893 | 0,6 | 0.7 |
ИТОГО по животноводству | 89516 | 38,5 | 86354 | 35,7 | 72329 | 24,1 | 32,8 |
Прочая реализация | 2536 | 1,1 | - | - | - | - | 0,4 |
ВСЕГО по предприятию | 232647 | 100 | 242006 | 100 | 299160 | 100 | 100 |
Из таблицы 1.2 видно, что в СЗАО «СКВО» главной отраслью является зерновая продукция, следовательно, направление специализации – растениеводческое. Значит, все остальные отрасли животноводства и растениеводства можно считать как вспомогательными.
К прочей реализации относят денежную выручку, полученную от оказания услуг и выполнения работ на стороне, от реализации продукции подсобных производств и промыслов, от реализации прочих товаров и услуг.
Таблица 1.3 - Уровень производства предприятия
Показатели | 2004г. | 2005г. | 2006г. | 2006г. в % к 2004г. |
Приходится на производственных основных средств с/х назначения, тыс.руб.; текущих производственных затрат, тыс.руб.; энергетических мощностей, л.с.; затрат живого труда, тыс.чел-ч; условных голов скота | 1791,3 1125 274,8 6,85 20,1 | 1960 1307,3 263,4 6,06 17,88 | 2070,7 1233,4 260,8 6,35 18,97 | 116 110 95 93 94 |
Размер производственных основных средств с/х назначения на 1 работника, тыс.руб. | 233,3 | 326,2 | 489,2 | 210 |
Электровооруженность труда, кВт-ч/чел. | 10,1 | 10 | 7,6 | 75 |
Получено в расчете на валовой продукции, тыс.руб. денежной выручки от реализации продукции, тыс.руб. прибыли, тыс.руб. | 1253,5 1205,8 271,8 | 1694,9 1174,4 145,9 | 1728,7 1359,8 334,3 | 138 113 123 |
Произведено валовой продукции, руб.: на 1 руб. текущих затрат; на 1 среднегодового работника; | 1,102 471,66 | 1,117 530,23 | 1,142 533,76 | 104 113 |
Фондоотдача, руб./руб. | 0,69 | 0,75 | 0,68 | 99 |
Уровень рентабельности, % | 27 | 17 | 23 | 85 |
Урожайность с зерновых подсолнечника кукуруза | 31,5 24,9 42,3 | 48,7 30,5 74,7 | 44,3 28,3 63,2 | 141 113,6 149 |
Продуктивность животных: среднегодовой удой на 1 корову, кг среднесуточный прирост, г: молодняка КРС свиней | 7856 396 245 | 6904 629,6 180,7 | 6537 574,4 184 | 83 145 82 |
Показатели таблицы 1.3 говорят о том, что оснащенность производственными основными фондами на
Электровооруженность труда снижена на 25% это говорит о том, что на предприятии проведены ряд мероприятий по экономии энергоресурсов, что и снизило расход электроэнергии.
В 2006 году наблюдается рост валового продукта на
За 3 года урожайность зерновых культур в хозяйстве достигло очень стабильного уровня и стало устойчивее. За эти года хозяйство не получало такого высокого урожая зерновых культур как в
Что касается животноводческой отрасли в хозяйстве, то среднегодовой удой коровы за 3 года остаётся стабильным. Несмотря на отдельные достижения в повышении среднесуточного прироста молодняка КРС, устойчивости продуктивности свиней добиться не удалось.
2. СИСТЕМА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
СЕБЕСТОИМОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ
Затраты предприятия в денежной форме на все элементы процесса производства представляет собой себестоимости (далее по тексту – с/с) продукции, работ и услуг. Эти затраты определяются в текущих ценах по сумме фактических расходов предприятия на оплату труда с отчислениями, на приобретение средств производства и услуги. Элементы собственного производства (семена, корма) обычно включаются в затраты по с/с или по рыночным ценам.
Классификация и содержание затрат, включаемых в с/с, строго регламентируется стандартами бухгалтерского учета и другими нормативными документами.
При обобщении данных бухгалтерского учета получают абсолютные и средние показатели затрат и с/с по группам предприятий, секторам, отраслям территориям. В статистике изучают фактические показатели затрат и с/с.
Различают несколько видов с/с:
а) технологическая, включающая затраты на технологический процесс в ферме;
б) производственная, в которую входят все затраты предприятия до франко-места хранения готовой продукции, включая затраты по управлению производством;
в) полная (коммерческая), содержащая кроме производственной с/с затраты предприятий по реализации продукции.
Все затраты различают по элементам – однородным, по экономическому содержанию видам затрат, которые можно учесть не только в стоимостном но и натуральном выражении.
В бухгалтерском учете затраты группируются по отдельным статьям в соответствии с принятой классификацией.
Группировка затрат по статьям калькуляции проводится с целью определения с/с отдельных видов продукции. Состав статей затрат по отраслям сельскохозяйственного (далее по тексту – с-х) производства представлен в таблице 2.1.
Состав затрат по отраслям
Таблица 2.1.
Статьи затрат | В растениеводстве | В животноводстве | Во вспомогательном производстве | В подсобном промышленном производстве |
Оплата труда с отчислениями на социальное страхование | + | + | + | + |
Семена и посадочный материал | + | - | - | - |
Удобрения | + | - | - | - |
Средства защиты растений и животных | + | + | - | - |
Корма | - | + | - | - |
Сырье и материалы | - | - | - | + |
Работы и услуги | + | + | + | + |
Содержание основных средств | + | + | + | + |
Организация производства и управления | + | + | + | + |
Страховые платежи | + | + | + | + |
Прочие затраты | + | + | + | + |
Потери от падежа животных | - | + | - | - |
3. СОСТАВ И СТРУКТУРА СЕБЕСТОИМОСТИ ОДНОГО ИЗ ВИДОВ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА
На изменение с/с продукции оказывают влияние отдельные статьи затрат. Проведем анализ такого влияния.
Он проводится в следующем порядке:
1. определяются затраты по статьям с/с;
2. определяется структура с/с;
3. рассчитываются изменения отдельных затрат по сравнению с базисным;
4. рассчитываются отклонения затрат по отдельным статьям;
5. оценивается влияние отклонений на общую с/с.
Этот анализ сведен в таблице 3.1.
В качестве общих затрат по базисной с/с необходимо взять данные по затратам в годовом отчете базисного периода, а затем умножить их на коэффициент перерасчета:
Кп
=
q1/q0
Где q1, q0 - объемы производства каждого вида продукции в базисном и отчетном периодах.
Влияние отдельных статей затрат на общее изменение с/с
Таблица 3.1.
Статьи затрат | Общая сумма затрат, тыс. руб. | Структура затрат, % к итогу | Экономия (-) перерасход (+), к базису | % отклонения отчет. с/с от базисной (гр.3:гр.2) | |||
По с/с | |||||||
Базис. 2005 | Отчет. 2006 | Базис. 2005 | Отчет. 2006 | тыс. руб. (гр.3-гр.2) | % (гр.6:гр.2) | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Оплата труда с отчислениями на соц. нужды | 16369 | 22620 | 13,6 | 16 | +6251 | 38,2 | 138,2 |
Амортизация | 14982 | 17920 | 12,4 | 12,7 | +2938 | 19,6 | 119,6 |
Семена и посадочный материал | 14584 | 15905 | 12,1 | 11,2 | +1321 | 9,1 | 109,1 |
Продолжение таблицы 3.1
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Удобрения | 31157 | 20872 | 25,8 | 14,8 | -10285 | 33,0 | 67 |
Электроэнергия | 564 | 1650 | 0,5 | 1,2 | +1086 | 194,3 | 292,6 |
Нефтепродукты | 12568 | 13115 | 10,4 | 9,3 | +547 | 4,4 | 104,4 |
Запасные части, ремонтные и строительные материалы | 9784 | 17462 | 8,1 | 12,3 | +7678 | 78,5 | 178,5 |
Оплата услуг и работ, выполненных сторонними организациями | 14858 | 27308 | 12,3 | 19,3 | +12450 | 83,8 | 183,8 |
Химизация почв | 4388 | 2496 | 3,6 | 1,8 | -1892 | 43,1 | 56,9 |
Ремонт техники | 191 | 20 | 0,2 | 0,01 | -171 | 89,5 | 10,5 |
Прочие затраты | 1172 | 2134 | 1,0 | 1,5 | +962 | 82,1 | 182,1 |
Итого: | 120617 | 141502 | 100 | 100 | +29885 | 24,8 | 117,3 |
По данным таблицы 3.1 можно сделать вывод, что в структуре себестоимости наибольший удельный вес занимает такие статьи как: оплата труда с отчислениями на социальные нужды, удобрения и оплата услуг и работ, выполненных сторонними организациями, изменение этих статей в большую или меньшую стороны влияет на увеличение или снижение единицы себестоимости. Себестоимость продукции растениеводства в 2006 году по сравнению с 2005 годом увеличилась на 24,8%, что составило 29885 тыс. руб. Это изменение можно объяснить увеличением затрат на зарплату на 38,2%, электроэнергии на 194,3%, на ремонт техники на 89,5% и т.д. Очень заметно резкое сокращение затрат на органические и минеральные удобрения на 33%, что составило в суммарном отношении - 10285 тыс.руб., а также на оплату услуг и работ по улучшению земель, химизации почв и другим агрохимическим работам – 43,1%, а именно на 1892 тыс.руб. В структуре затрат отмечено увеличение удельного веса всех статей затрат в общем объеме затрат.
Те статьи затрат, которые занимают наименьший удельный вес в структуре себестоимости при росте их или снижении (электроэнергия – 1,2%, химизация почвы – 1,8%, ремонт техники – 0,01% и прочие затраты – 1,5%) существенно не влияют на рост или снижение стоимости растениеводческой продукции. Так, если химизация почв снизилась на 43,1%, то снижение всей себестоимости составило всего лишь 24,8%.
4. ДИНАМИКА СЕБЕСТОИМОСТИ ОДНОГО ИЗ ВИДОВ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА ЗА 8-9 ЛЕТ С РАСЧЕТОМ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ И ВЫЯВЛЕНИЕМ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ
Изучение процесса изменения явлений во времени производится с помощью рядов динамики. При этом изучаются следующие показатели.
Абсолютный прирост
() – это разность двух сравниваемых уровней;
а) последующего с предыдущим – последовательный абсолютный прирост
б) текущего с начальным – базисный абсолютный прирост
где - начальный уровень ряда динамики;
- любой уровень ряда динамики, кроме первого;
- уровень ряда, предшествующий i
-тому.
Темп роста (Тр) – это отношение двух сравниваемых уровней:
а) последовательный темп роста
;
б) базисный темп роста
;
Темп прироста (Тпр) определяется отношением абсолютного прироста к уровню ряда:
а) последовательный темп прироста
или
б) базисный темп прироста
или
Значение 1% прироста – сравнение абсолютного прироста и темпа роста
или
Результаты расчета показателей сводят в таблице 4.1.
Показатели изменения ряда динамики
Таблица 4.1
Годы | Символы | Уровни ряда | Абсолютный прирост | Темп роста, % | Темп прироста, % | Значение 1% прироста | |||
посл. | базис. | посл. | базис. | посл. | базис. | ||||
1998 | у0 | 0,630 | - | - | - | - | - | - | - |
1999 | у1 | 0,725 | +0,095 | +0,095 | 115,1 | 115,1 | +0,1 | +0,1 | 0,006 |
2000 | у2 | 0,863 | +0,135 | +0,233 | 119,0 | 137,0 | +19,0 | +37,0 | 0,007 |
2001 | у3 | 0,792 | -0,071 | +0,162 | 91,8 | 125,7 | -8,2 | +25,7 | 0,009 |
2002 | у4 | 0,842 | +0,050 | +0,212 | 106,3 | 133,7 | +6,3 | +33,7 | 0,008 |
2003 | у5 | 0,752 | -0,090 | +0,122 | 89,3 | 119,4 | -10,7 | +19,4 | 0,008 |
2004 | у6 | 0,714 | -0,038 | +0,084 | 94,9 | 113,3 | -5,1 | +13,3 | 0,008 |
2005 | у7 | 0,647 | -0,067 | +0,017 | 90,6 | 102,7 | -9,4 | +2,7 | 0,007 |
2006 | у8 | 0,536 | -0,084 | -0,067 | 87,0 | 89,4 | -13,0 | -10,6 | 0,006 |
ИТОГО: | | 6,528 | | | | | | | |
С помощью показателей ряда динамики изучалось изменение во времени величина затрат на производство зерновых культур в расчете на 1 рубль реализованной продукции. Таким образом показатель с/с лишен влияния инфляционных процессов.
Анализ ряда динамики показал, что с/с зерна повышается на протяжении всего изучаемого периода, кроме 2002 года. Об этом свидетельствуют данные положительного базисного абсолютного прироста. По последовательному абсолютному приросту данная тенденция меняется начиная с 2001 года, что говорит о неравномерности происходящих изменений.
Величина базисного темпа роста превышает 100%, подтверждая ранее выявленную тенденцию увеличений с/с зерна по сравнению с 1998 годом.
Последовательный рост показателей, что из года в год происходит снижение с/с зерна.
Величина 1% прироста колеблется в пределах 0,006 – 0,008, ее изменение свидетельствует об уменьшении уровней ряда динамики.
Средний уровень ряда (у ) представляет собой среднюю величину из абсолютных уровней ряда.
Анализируемый ряд динамики представляет интервальный ряд с равными интервалами. Поэтому для расчета среднего уровня ряда используется формула средней арифметической простой:
Средний абсолютный прирост характеризует скорость изменения уровней ряда
Средний темп роста дает относительную оценку скорости изменения уровней ряда:
или
где m – число темпов роста
=0,986=98%
Анализ статистических характеристик ряда динамики выявил основную тенденцию к уменьшению с/с продукции за анализируемый период.
Себестоимость зерна уменьшается ежегодно в среднем на 0,008 руб/руб, что составляет 1,4%.
Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основной тенденции или тренда. В статистической практике выявление тренда производится разными способами, наиболее точным из них является метод аналитического выравнивания.
Аналитическое выравнивание производится путем выбора типа зависимости, наиболее соответствующий данному ряду (прямая, парабола и т.д.) и определение ее параметров по способу наименьших квадратов.
Расчет коэффициентов системы управления представлен в таблице 4.2. Выравнивание по прямой заключается в определении параметров «а» и «в» управление прямой линии: уt = a + b*t.
Расчет коэффициентов системы управления для аналитического
выравнивания
Таблица 4.2
Дата | y | t | y*t | t2 | yt |
1998 | 0,630 | -4 | -2,520 | 16 | 0,781 |
1999 | 0,725 | -3 | -2,175 | 9 | 0,767 |
2000 | 0,863 | -2 | -1,726 | 4 | 0,753 |
2001 | 0,792 | -1 | -0,792 | 1 | 0,739 |
2002 | 0,842 | 0 | 0 | 0 | 0,725 |
2003 | 0,752 | 1 | 0,752 | 1 | 0,711 |
2004 | 0,714 | 2 | 1,428 | 4 | 0,697 |
2005 | 0,647 | 3 | 1,941 | 9 | 0,683 |
2006 | 0,563 | 4 | 2,252 | 16 | 0,669 |
ИТОГО: | 6,528 | 0 | -0,84 | 60 | 6,528 |
где yt – расчетное значение уровня ряда,
t – условное значение ряда.
Значение параметров прямой линии «а» и «в» находим решением системы уравнений:
Σу =
n
*
a
+
b
*Σ
t
Σу*
t
=
a
*Σ
t
+
b
*Σ
t
2
где у – фактические уровни ряда
n – число уровней ряда
Решим систему уравнений:
6,528 = 9*а + в*0 6,528 =9*а
-0,84 = а*0 + в*60 -0,84 = в*60
а = 0,725
в = -0,014
Уравнение тренда имеет вид:
уt = 0.75 – 0.014 * t
Покажем на графике фактические уровни ряда и линию тренда (рис.4.1)
z
0,8
0,7
0,6
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Годы
рис. 4.1. Изменение себестоимости зерна за период 1998-2006 гг.
Проанализируем степень колеблемости уровней динамического ряда. Для этого рассчитаем показатели дисперсий, общую дисперсию как показатель общей колеблемости уровней исходного ряда:
,
а также факторную дисперсию, показывающую «ожидаемое» отклонение уровней ряда:
Вспомогательные расчеты приведены в табл. 4.3.
Общая дисперсия
Факторная дисперсия
Анализ колеблемости уровней ряда динамики
Таблица 4.3.
у | | | yt | | ()2 |
0,630 | -0,095 | 0,009 | 0,781 | 0,056 | 0,003 |
0,725 | 0 | 0 | 0,767 | 0,042 | 0,002 |
0,863 | 0,138 | 0,019 | 0,753 | 0,027 | 0,0007 |
0,792 | 0,067 | 0,004 | 0,739 | 0,014 | 0,0002 |
0,842 | 0,117 | 0,014 | 0,725 | 0 | 0 |
0,752 | 0,027 | 0,0007 | 0,711 | -0,014 | 0,0002 |
0,714 | -0,011 | 0,0001 | 0,697 | -0,028 | 0,0007 |
0,647 | -0,078 | 0,006 | 0,683 | -0,042 | 0,002 |
0,563 | -0,162 | 0,026 | 0,669 | -0,056 | 0,003 |
Итого: | 0,003 | 0,079 | 6,525 | -0,001 | 0,012 |
Рассчитаем коэффициент детерминации:
Коэффициент случайной вариации
α = 100 –
d = 100 – 11,1 = 88,9%
На 88,9% изменение с/с зерна обусловлено влиянием случайных причин и только 11,1% изменений определялось закономерными причинами.
5.
ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ 3 – 4 ВИДОВ
ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА
В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и её отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются так же в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.
Таким образом, индексы представляют собой относительные величины, которые позволяют анализировать изменения социально-экономических явлений во времени, неодинаковость их по территории, изучать структуру и взаимосвязь явлений, выявить влияние отдельных факторов в общем изменении.
Исходные данные для расчета индексов и абсолютных изменений целесообразно представить в таблице 5.1.
Количество произведенной продукции и затрат на её производство
Таблица 5.1.
Вид продукции | Количество произведенной продукции, тыс. ц. | с/с 1 ц, руб. | Затраты на производство продукции, руб | Индивидуальные индексы с/с | ||||
Базис. 2005 | Отчет. 2006 | Базис. 2005 | Отчет. 2006 | Базис. 2005 | Отчет. 2006 | условные | ||
Символы | | | | | | | | |
Зерно | 442,27 | 471,69 | 68,42 | 94,27 | 30260,11 | 44466,21 | 32273 | 1,378 |
Кукуруза | 110,33 | 54,76 | 14,98 | 9,98 | 1652,74 | 546,50 | 820,3 | 0,666 |
Подсолнечник | 54,50 | 107,6 | 16,61 | 28,51 | 905,24 | 3067,67 | 1787,2 | 1,716 |
Горох | 38,12 | 18,50 | 8,17 | 5,43 | 311,44 | 100,45 | 151,2 | 0,664 |
Итого: | - | - | - | - | 33129,53 | 48180,83 | 35031,7 | - |
В индексном анализе с/с используется следующая система индексов.
Индекс затрат на производство:
=48180,83/33129,53=1,454
где q0, q1 – количество произведенной продукции каждого вида в базисном и отчетном периодах;
z0 z1 – с/с единицы продукции каждого вида в базисном и отчетном периодах.
=48180,83/35031,7=1,375
Индекс объема продукции:
=35031,7/33129,53=1,057
Приемом анализа является разложение индекса затрат на производство продукции на индексы с/с и объема продукции:
=1,375*1,057=1,454
В анализе изменения с/с продукции исследуется также абсолютные изменения затрат на производство () как общие, так и полученные под влияния изменения отдельных факторов (количество произведенной продукции ее с/с).
Абсолютное изменение затрат на производство продукции:
=48180,83 - 33129,53=15051,3
Абсолютное изменение затрат на производство продукции за счет изменения объема приводимой продукции:
=35031,7 - 33129,53=1902,17
Абсолютное изменение затрат на производство продукции за счет изменения с/с продукции:
=48180,83 - 35031,7=13149,13
Аналогично разложению индекса затрат абсолютное изменение затрат на производство может быть разложено на составляющие:
=1902,17+13149,13=15051,3
В отчетном 2006 году по сравнению с 2005 годом отмечается увеличение затрат на производство единицы продукции: зерна в 1,378 раза и подсолнечника в 1,716 раза, лишь по кукурузе и гороху происходит сокращение в 0,666 и 0,664 раза соответственно.
По группе анализируемой наблюдалось увеличение общих затрат на производство в 2006 году по сравнению с базовым на 45,4%. Это повышение произошло за счет увеличения объема производства, а по с/с единицы продукции наблюдается уменьшение.
В абсолютном измерении затраты на производство возросли на 15051,3 руб. за счет повышения объема производства на 13149,13руб.
6.
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ НА
СЕБЕСТОИМОСТЬ ЗЕРНА ЕГО УРОЖАЙНОСТИ
Корреляционно-регрессионный анализ в настоящее время является одним из самых совершенных методов анализа корреляционных связей. Он позволяет выразить связь признаков в математической форме в виде уравнения регрессии, дает оценку тесноты связи и позволяет оценить достоверность полученных данных.
Корреляционно-регрессионный анализ включает 3 этапа:
1. установление причинных взаимосвязей в изучаемом явлении;
2. формирование корреляционной модели связи;
3. расчет и анализ показателей связи.
На первом этапе определяются основные контуры существующей связи на основе рассмотрения сущности анализируемого явления, т.е. устанавливаются факторы, влияющие на результативный признак.
В данной курсовой работе корреляционно-регрессионный анализ проводится на материалах 30-ти хозяйств.
В качестве результативного признака (У) принимаем с/с 1 ц. зерна. В качестве факторного признака (Х) принимаем урожайность зерновых культур.
Связь между результативными и факторными признаками может быть прямолинейной и криволинейной.
В курсовой работе анализируется связь признаков по уравнению прямой:
У=а+b*х
где а – параметр управления регрессии, отражающий влияние факторов, неучтенных в модели;
b– параметр уравнения регрессии, показывающий на сколько единиц изменится результативный признак У при изменении факторного признака Х на единицу.
Параметры а и в находят, решая систему уравнений вида:
Парный коэффициент корреляции
где
;
Расчет параметров системы нормальных уравнений и коэффициента корреляции сведем в табл. 6.1.
Расчет данных для определения параметров регрессии и коэффициента
Корреляции
Таблица 6.1.
Хозяйства | Признаки | Квадраты признаков | Произведение признаков | ||
факторный | результативный | факторный | результативный | ||
Символы | х | у | х2 | у2 | ху |
№ 1 | 31,1 | 5,8 | 965,6 | 33,9 | 180,8 |
№ 2 | 33,0 | 7,2 | 1092,2 | 51,8 | 237,9 |
№ 3 | 22,9 | 11,9 | 526,0 | 141,8 | 273,1 |
№ 4 | 37,1 | 6,8 | 1374,2 | 45,8 | 251,0 |
№ 5 | 29,6 | 8,5 | 875,5 | 71,9 | 250,8 |
№ 6 | 44,8 | 7,0 | 2008,3 | 49,1 | 314,2 |
№ 7 | 39,9 | 8,2 | 1590,8 | 67,5 | 327,7 |
№ 8 | 33,4 | 5,8 | 1113,1 | 33,3 | 192,6 |
№ 9 | 36,3 | 5,6 | 1317,8 | 31,6 | 203,9 |
№ 10 | 38,7 | 7,3 | 1497,4 | 53,6 | 283,4 |
№ 11 | 33,0 | 5,2 | 1085,7 | 26,9 | 170,8 |
№12 | 28,6 | 6,5 | 817,6 | 41,9 | 185,0 |
№ 13 | 34,0 | 7,9 | 1159,1 | 62,7 | 269,7 |
№ 14 | 32,1 | 7,5 | 1031,3 | 56,6 | 241,5 |
№ 15 | 31,0 | 6,8 | 963,5 | 46,0 | 210,4 |
№ 16 | 43,7 | 5,6 | 1906,1 | 319 | 246,6 |
№ 17 | 37,3 | 14,2 | 1394,8 | 202,1 | 530,9 |
№ 18 | 34,5 | 8,3 | 1190,1 | 68,5 | 285,5 |
№ 19 | 42,9 | 8,0 | 1839,1 | 64,5 | 344,3 |
№ 20 | 38,0 | 8,6 | 1443,6 | 73,6 | 325,9 |
№ 21 | 32,6 | 7,0 | 1061,6 | 49,4 | 229,0 |
№ 22 | 31,5 | 7,2 | 994,4 | 51,8 | 227,1 |
№ 23 | 47,4 | 8,3 | 2247,8 | 68,8 | 393,2 |
№ 24 | 22,3 | 8,7 | 496,8 | 75,1 | 193,2 |
№ 25 | 31,7 | 8,2 | 1004,9 | 67,7 | 260,9 |
№ 26 | 24,7 | 9,8 | 609,7 | 95,2 | 241,0 |
№ 27 | 17,7 | 8,2 | 313,1 | 68,0 | 145,2 |
№ 28 | 37,2 | 6,2 | 1384,9 | 38,8 | 231,8 |
№ 29 | 36,5 | 7,9 | 1335,2 | 62,6 | 289,2 |
№ 30 | 35,0 | 5,1 | 1227,0 | 25,5 | 177,0 |
Итого | 1018,59 | 229,36 | 35866,93 | 1858,06 | 7714,46 |
Составим и решим систему уравнений:
| : 30 :1018,59 |
Уравнение регрессии имеет вид:
Среднее значение факторного, результативного признака и их произведение:
Среднее квадратичное отклонение Х и У:
Коэффициент корреляции:
В результате корреляционно-регрессионного анализа установлена слабая обратная корреляционная связь между урожайностью зерновых и с/с 1 ц. реализованной продукции.
При увеличении урожайности зерновых на 1 ц./га с/с зерна снижается на 0,06 руб./ц.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В завершение работы хотелось бы сделать общие выводы за 2004-2006гг. СЗАО «СКВО» представляет собой крупное предприятие, т. к. основным показателем размера предприятия является среднегодовая численность работников. Предприятие характеризуется средней степенью специализации. Основной отраслью является растениеводство, а дополнительной – животноводство. Наблюдается также тенденция увеличения и других показателей размера предприятия, таких как площадь сельхозугодий, площадь пашни. Предприятие вполне обеспечено основными средствами.
Производственная деятельность предприятия достаточно эффективна. Выручка от продаж продукции увеличилась на 28,2% , также увеличилась прибыль от продаж и чистая прибыль. В целом можно сказать, что предприятие мало рентабельно, т.к. рентабельность продаж и основной деятельности принимало скачкообразный характер.
Анализ ряда динамики показал, что с/с зерна повышается на протяжении всего изучаемого периода, кроме 2002 года. Об этом свидетельствуют данные положительного базисного абсолютного прироста. По последовательному абсолютному приросту данная тенденция меняется начиная с 2001 года, что говорит о неравномерности происходящих изменений.
В отчетном 2006 году по сравнению с 2005 годом отмечается увеличение затрат на производство единицы продукции: зерна в 1,378 раза и подсолнечника в 1,716 раза, лишь по кукурузе и гороху происходит сокращение в 0,666 и 0,664 раза соответственно. Также наблюдалось увеличение общих затрат на производство в 2006 году по сравнению с базовым на 45,4%. Это повышение произошло за счет увеличения объема производства, а по с/с единицы продукции наблюдается уменьшение. В абсолютном измерении затраты на производство возросли на 15051,3 руб. за счет повышения объема производства на 13149,13руб.
ЛИТЕРАТУРА
1. Елисеева И.И., Юзболиев М.М. Общая теория статистики: учебник под ред. Елисеевой И.И. – М: финансы и статистика – 96г.
2. Ефремова М.Р. Общая теория статистики: учебник / М.П. Ефремова, В.Н. Румянцев – М.: ИНФА – М, 1996 – 368с.
3. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П. Зинченко – М.: Издательство МСКА, 1998 – 430с.
4. Савицкая Т.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учебник / Т.В. Савицкая – М.: Новое издание, 2001 – 687с.
5. Официальная бухгалтерская отчетность предприятия (СЗАО «СКВО») за 2004 - 2006 годы.